ClickHouse offre prestazioni eccezionali nelle query anche su grandi set di dati, rendendo l'analisi estremamente veloce ed efficiente.

Il suo design di archiviazione colonnare ottimizza significativamente l'archiviazione e il calcolo, ideale per carichi di lavoro di analisi in tempo reale.

L'integrazione con strumenti come Grafana e dbt è fluida, rendendo facile visualizzare e operazionalizzare le intuizioni.

Il sistema è altamente affidabile e scalabile, gestendo l'ingestione di dati su larga scala con latenza minima.

La comunità e la documentazione di ClickHouse sono solide, fornendo un grande supporto per la risoluzione dei problemi e le migliori pratiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune ottimizzazioni complesse delle query richiedono una competenza più approfondita, il che può essere un po' impegnativo per i nuovi utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il miglior strumento per interrogare milioni di righe in un secondo. È semplice e facile e le query sono simili a SQL ma offrono variazioni nelle query. L'integrazione con i log è anche fantastica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente sì, aveva reso il mio lavoro facile solo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tutti sanno che ClickHouse è il database più veloce del pianeta, riducendo enormemente l'impronta hardware a 100 dollari per la maggior parte dei progetti. Ma ciò che lo fa brillare è l'enorme gamma di funzioni procedurali che possono essere intrecciate con l'SQL, che collegano la programmazione con le query, eliminando del tutto le query ripetitive e permettendo un accesso iterativo, selettivo ed estrapolativo a formati di campo estesi come strutture complesse. Infine, la vista materializzata pre-calcola una tabella astratta in background. In generale, è incredibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono svantaggi significativi tranne una leggera curva di apprendimento quando si inizia, ma poiché SQL standard funziona bene, la transizione verso query più complesse è indolore e la documentazione aiuta molto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fondamentalmente, Clickhouse DB è orientato alle colonne e quindi ogni volta che utilizziamo una query per recuperare una grande quantità di dati, fornisce un risultato in meno tempo. È così sorprendente poiché possiamo recuperare rapidamente milioni di record per analizzare i dati. Clickhouse ha un ottimo algoritmo di compressione che rende il software più semplice con il dumping dei dati in un database e il recupero dei dati da mostrare nell'interfaccia grafica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Immagino che finora non ne abbia trovati, ma in alcuni punti ho ricevuto aggiornamenti poiché sono in fase di sviluppo, tuttavia devo sottolineare una cosa: a volte non riesco a ottenere le risposte effettive dal forum, quindi direi che è dispendioso in termini di tempo ottenere la risoluzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Clickhouse è un DBMS orientato alle colonne, ed è tollerante ai guasti e incredibilmente veloce. La sintassi simile a SQL lo rende molto facile da usare. La matematica utilizzata dietro le quinte con vettori e algoritmi di fusione gli conferisce potenza. Mi piace quanto velocemente possiamo recuperare i dati dal database. In Analisi/Report richiediamo di ottenere/inserire milioni di record e Clickhouse soddisfa lo scopo. Poiché è un DBMS orientato alle colonne, esegue le operazioni rapidamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piaceva il fatto che non posso creare funzioni personalizzate, voglio che in Clickhouse possiamo formare le nostre funzioni e usarle. Le viste materializzate sono ancora un mistero qui, sono super preziose ma a volte è tedioso usarle e richiedono davvero più join nelle viste materializzate, attualmente supportano solo un singolo join che a volte non soddisfa lo scopo. Clickhouse dovrebbe introdurre i trigger poiché le viste materializzate non aiutano molto qui. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

TLDR:

Veloce, Molto Molto Molto Veloce, Ricco SQL, Buoni algoritmi di compressione

Dettaglio:

1) Ricca sintassi SQL. Ci sono molte funzioni integrate (incluso supporto per GeoDistanze, Uber Hexagons, funzioni temporali, matematica completa e molte altre). Le funzioni possono essere combinate (ad esempio con If: SumIf, AvgIf, ecc.) il che è molto conveniente.

2) Veloce. Gli array e MapReduce rendono CH incredibilmente VELOCE. Sono rimasto estremamente sorpreso quando diversi GB di dati sono stati elaborati in meno di 1 secondo.

3) Veloce. Le viste materializzate funzionano diversamente rispetto ad altri database, ma l'uso corretto consente l'elaborazione istantanea di TB di dati.

4) Efficiente. Una vasta gamma di tipi di dati e algoritmi di compressione ti aiuta a memorizzare i dati in modo estremamente efficiente. Assicurati di controllare la documentazione e scegliere i migliori tipi di compressione per le tue tabelle. Rimarrai molto sorpreso.

In generale, si vede che ingegneri molto intelligenti hanno lavorato su questo database. È stato fatto da ingegneri per ingegneri. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

TLDR:

Devi leggere prima la documentazione. Richiede Zookeeper.

Dettaglio:

1) Ho affrontato molti problemi con Zookeeper, il partizionamento, lo sharding e la replica.

2) Imparare non è così facile, ma ne vale la pena. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto veloce quando si tratta di interrogare grandi quantità di dati. L'operazione di conteggio in particolare è super veloce. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È molto lavoro se vuoi modificare qualsiasi valore già memorizzato nel database. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Esegui e un enorme arsenale di motori che ti aiutano a ingerire e elaborare dati su larga scala. Come se avessero un motore per quasi tutti i casi d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Stabilità e prevedibilità. Clickhouse, nonostante i suoi enormi vantaggi, a volte non ti fornisce la stabilità e il comportamento necessari per un sistema di produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Clickhouse è facile da usare rispetto ad altri DBMS distribuiti. Fornisce funzionalità simili a SQL. La sua architettura multi-master è anche un punto a favore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è un punto del genere. Il punto principale è che ci sono alcune funzionalità ancora in sviluppo e molti aggiornamenti frequenti che dobbiamo tenere d'occhio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Clickhouse è un sistema di database estremamente veloce (inserimento e selezione dei dati) ed è anche gratuito. La comunità su Github è anche molto attiva. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo svantaggio di ClickHouse quando si proviene da un sistema di database tradizionale come SQL o Oracle è il modo in cui è necessario gestire aggiornamenti e cancellazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.