Ricerca soluzioni alternative a Apache Kafka su G2, con recensioni reali degli utenti sugli strumenti concorrenti. Software di elaborazione del flusso di eventi è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software facilmente gestibile, facile da usare con progettista api, connettori pre-costruiti, e connettori personalizzati. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Apache Kafka includono communication e integration. La migliore alternativa complessiva a Apache Kafka è Confluent. Altre app simili a Apache Kafka sono Google Cloud Pub/Sub, MuleSoft Anypoint Platform, IBM MQ, e Amazon Kinesis Data Streams. Apache Kafka alternative possono essere trovate in Software di elaborazione del flusso di eventi ma potrebbero anche essere in Analisi del flusso Software o Software di coda di messaggi (MQ).
Una piattaforma di dati in streaming.
Google Cloud Pub/Sub è una base semplice, affidabile e scalabile per l'analisi dei flussi e i sistemi di calcolo basati su eventi.
Anypoint Platform™ è una piattaforma completa che consente alle aziende di realizzare la trasformazione aziendale attraverso la connettività guidata da API. È una piattaforma di integrazione unificata e flessibile che risolve i problemi di connettività più difficili tra SOA, SaaS e API.
Amazon Kinesis Data Streams è un servizio di streaming di dati serverless che facilita la cattura, l'elaborazione e l'archiviazione di flussi di dati a qualsiasi scala.
Azure Logic Apps è una piattaforma di integrazione basata su cloud come servizio (iPaaS) che consente alle organizzazioni di automatizzare e orchestrare flussi di lavoro, integrando applicazioni, dati, sistemi e servizi tra imprese o organizzazioni. Fornisce un designer visivo per costruire flussi di lavoro senza scrivere codice, facilitando la creazione di processi complessi che connettono sistemi disparati senza soluzione di continuità. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Ampia Libreria di Connettori: Offre oltre 1.400 connettori pre-costruiti per vari servizi, tra cui Salesforce, Office 365, SQL Server e SAP, permettendo una facile integrazione con applicazioni sia basate su cloud che on-premises. - Designer di Flussi di Lavoro Visivo: Fornisce un'interfaccia drag-and-drop per progettare flussi di lavoro, consentendo agli utenti di costruire e gestire processi senza una conoscenza approfondita della programmazione. - Connettività Ibrida: Supporta l'integrazione tra ambienti cloud e on-premises, garantendo un flusso di dati sicuro ed efficiente tra i sistemi. - Scalabilità e Affidabilità: Costruito sull'infrastruttura robusta di Azure, Logic Apps assicura alta disponibilità e scalabilità per soddisfare le diverse esigenze aziendali. - Integrazione AI: Facilita l'incorporazione di capacità AI nei flussi di lavoro tramite connettori come Azure OpenAI e Azure AI Search, abilitando processi di automazione e decision-making intelligenti. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Azure Logic Apps affronta la sfida di integrare sistemi diversi e automatizzare flussi di lavoro complessi senza la necessità di una programmazione estensiva. Offrendo un set completo di connettori e un'interfaccia di design user-friendly, consente alle organizzazioni di ottimizzare le operazioni, migliorare la produttività e rispondere rapidamente alle esigenze aziendali in evoluzione. La scalabilità e la connettività ibrida della piattaforma assicurano che le aziende possano costruire soluzioni di integrazione resilienti e adattabili, facilitando la comunicazione senza soluzione di continuità tra varie applicazioni e servizi.
Messaggistica che funziona semplicemente
Cloud Dataflow è un servizio completamente gestito per trasformare e arricchire i dati in modalità stream (in tempo reale) e batch (storico) con uguale affidabilità ed espressività.
Amazon MQ è un servizio di broker di messaggi gestito per Apache ActiveMQ che semplifica la configurazione e il funzionamento dei broker di messaggi nel cloud.
Azure Event Hubs è una piattaforma scalabile per lo streaming di dati e un servizio di ingestione di eventi, in grado di ricevere ed elaborare milioni di eventi al secondo. Event Hubs elabora e memorizza eventi, dati o telemetria prodotti da software e dispositivi distribuiti.