Recensioni e Dettagli del Prodotto OpenAI Whisper

Mi sta davvero dando ciò di cui ho bisogno. È molto preciso in un ambiente rumoroso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

sembra relativamente lento per file audio lunghi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

whisper è uno dei migliori e pionieri nel riconoscimento vocale nell'industria, abbiamo usato whisper per la trascrizione e ha funzionato estremamente bene. Abbiamo usato questa trascrizione per generare sottotitoli video. L'integrazione API è davvero facile, la documentazione è chiara. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

a volte a causa del rumore la trascrizione diventa errata, questo può essere migliorato. inoltre, vengo dall'India, quindi il dialetto e l'accento indiani nativi a volte influenzano la trascrizione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Whisper si distingue per la sua interfaccia intuitiva, rendendola straordinariamente facile da navigare. Implementarlo senza problemi nei sistemi esistenti è un gioco da ragazzi. L'assistenza clienti è encomiabile, rispondendo prontamente alle domande. La sua frequenza d'uso è una testimonianza della sua affidabilità. Pur vantando un ricco set di funzionalità, la facilità di integrazione ne aumenta l'attrattiva complessiva. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Whisper è carente in diversi aspetti. La facilità d'uso è compromessa, rendendo la navigazione un po' difficile. L'implementazione dell'app manca della fluidità che ci si aspetterebbe, causando frustrazione. Il supporto clienti è insufficiente, rendendo la risoluzione dei problemi un processo tedioso. La frequenza d'uso è ostacolata dall'esperienza utente complessiva. Sebbene vanti alcune funzionalità, il loro numero oscura la loro praticità, rendendo l'integrazione meno intuitiva. Nel complesso, Whisper lascia molto a desiderare in termini di comodità e supporto per l'utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il supporto multilingue e l'open source lo rendono uno dei migliori strumenti per ASR. È facile da usare tramite API, self-hosted o pacchetto Python su macchina locale. È facile da implementare su una GPU self-hosted grazie alla comunità open source. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le allucinazioni causano problemi nel raggiungere una buona accuratezza. È difficile integrare nei casi in cui ci sono più di una lingua nell'audio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il fatto che sia open source e abbia un prezzo molto generoso quando utilizzato con l'API di OpenAI ($ 0,006 al minuto è fantastico). E Huggingface fornisce anche i propri modelli Whisper ottimizzati come il Whisper JAX. Anche se non è consigliato usarlo in produzione. Questo lo rende perfetto per essere utilizzato in chatbot organizzativi e così via. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In termini di pura accuratezza, è ancora un po' indietro rispetto a USM di Google e la risposta dell'API potrebbe essere più veloce, ma è comprensibile dato che USM esiste da molto più tempo ed è stato addestrato su dati molto più ampi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quando hai difficoltà a completare il tuo lavoro in tempo o per qualsiasi altro motivo, il nostro programma multitasking ti guiderà e ti assisterà nel fornire l'assistenza adeguata. Può essere utilizzato per transizioni, riconoscimento vocale e una varietà di altri scopi. È semplice da usare e decisamente user-friendly. Devi solo integrarlo una volta, e la tua vita lavorativa sarà molto più facile. L'implementazione è così semplice che puoi farlo con solo una piccola spiegazione o aiuto. Se continui ad avere problemi, il loro servizio clienti è davvero utile e comprensivo. Sì, la frequenza è significativa poiché migliora la tua comprensione dei sussurri. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Posso dire che mi piace, e anche se ogni software ha dei problemi, non deluderà. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Whisper impressiona con la sua interfaccia utente senza soluzione di continuità, garantendo una comunicazione senza sforzo. Implementarlo è semplice, anche se un po' di guida iniziale migliorerebbe l'esperienza di onboarding. Il supporto clienti è affidabile ma occasionalmente affronta ritardi. Il suo uso frequente ne evidenzia la praticità, mentre un ricco set di funzionalità soddisfa diverse esigenze di comunicazione. L'integrazione nei flussi di lavoro esistenti è fluida, contribuendo al suo fascino complessivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene generalmente efficace, Whisper potrebbe beneficiare di una guida di onboarding migliorata per i nuovi utenti. Inoltre, sono stati notati occasionali ritardi nei tempi di risposta del supporto clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

quando sei in difficoltà a completare il tuo lavoro in tempo o per qualsiasi motivo, questo software multitasking ti guiderà e ti aiuterà a fornire la giusta guida. può essere utilizzato per la transizione e il riconoscimento vocale e molte altre cose. è facile da usare e sicuramente amichevole per il cliente. puoi integrarlo una volta e la tua vita lavorativa sarà più facile. l'implementazione è molto semplice e puoi implementarla con qualche piccolo tutorial o guida. se ancora stai affrontando qualche problema, il loro supporto clienti è molto utile e di supporto. sì, la frequenza è importante perché aumenterà la tua comprensione verso il sussurro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Posso dire che mi piace questo e ovviamente ogni software ha alcuni difetti, ma non deluderà. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per me, la tecnologia Whisper è ideale per la trascrizione del parlato perché è semplice da utilizzare durante le riunioni con i clienti statunitensi. Poiché sono indiano, spesso mi è difficile comprendere l'accento britannico, quindi Whisper è utile. Le funzionalità fornite dallo strumento Whisper, come la trascrizione e l'encoder-decoder, aiutano nell'incorporazione della voce in qualsiasi lingua. La frequenza con cui la nostra organizzazione utilizza lo strumento Whisper nella maggior parte delle conversazioni con i clienti, nelle chiamate interne del team, e così via. Whisper aiuta a migliorare le prestazioni del personale e degli utenti, risultando in un miglior supporto clienti in termini di comunicazione. G2.com ha raccolto e ospitato la recensione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo strumento whisper è open AI, e le caratteristiche sono concise, ma le frasi lunghe potrebbero non apparire sempre in un ordine adeguato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il modo per trascrivere discorsi audio da una lingua a un'altra, come se avessimo un file audio in lingua inglese, allora possiamo convertire l'audio in formato testo trascritto. È facile da implementare e integrare.

Es: Inglese a Francese, Inglese a Inglese, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il principale punto di disappunto è che, se abbiamo una trascrizione di lunga durata, il modello non riesce a trascrivere completamente in una volta sola, perché è progettato in modo tale da accettare solo file audio di 30 secondi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.