L'optimiseur de capacité permet de placer plus de conteneurs sur le cluster que ce qui fonctionnerait normalement sans lui. Des alarmes personnalisées nous permettent de piéger et de notifier les utilisateurs et processus problématiques dans Spark/Yarn. Le support dédié que nous recevons de Pepperdata est de premier ordre.

Les données de Pepper sont un excellent outil pour examiner tous les statuts des tâches Spark et gérer depuis l'application. Ces jours-ci, nous utilisons également l'outil pour vérifier et améliorer la performance de nos tâches. C'est un excellent outil avec lequel travailler ! Il dispose de graphiques, de tableaux et de métriques qui vous aident beaucoup à vérifier la performance des tâches. Il vous indique également l'utilisation de la file d'attente, du CPU, des cœurs et du serveur. Il dispose également de la fonctionnalité de créer et publier des rapports analytiques pour une enquête plus approfondie.

La facilité d'installation, d'excellents tableaux de bord pour la visibilité des coûts et de la capacité.