Un contrôle de version solide, des projets partagés et un accès basé sur les rôles améliorent le travail d'équipe entre les équipes de données et les équipes commerciales.

L'une des meilleures fonctionnalités de Dataiku est la fonctionnalité sans code qui peut aider les ressources qui ne sont pas à l'aise avec le codage. Elle prend en charge les bibliothèques Python/R et le livre de recettes de flux de travail.

J'ai commencé à utiliser Dataiku en tant qu'analyste de données junior. Les recettes visuelles ont transformé la façon dont vous construisez un projet analytique de bout en bout. Alors que je commençais à aborder des projets complexes et à élargir mes connaissances en science des données et dans le domaine sur lequel je travaille, j'ai commencé à découvrir les latitudes des capacités que je peux adopter des outils et API de Dataiku. Cela m'a énormément aidé à accélérer mes objectifs de carrière. Un autre aspect fantastique serait la mise à jour constante des fonctionnalités et outils comme la gestion de la qualité des données, le maillage LLM et l'IA agentique dans le studio, ce qui devient une source d'inspiration pour moi pour essayer et mettre en œuvre des étapes supplémentaires (dans le flux ML) qui m'aident à augmenter la valeur commerciale dans les projets sur lesquels je travaille. Je me suis également inscrit à l'académie Dataiku.