Avis et détails du produit Llama

Je l'utilise tous les jours pour compléter les modèles d'OpenAI et d'Anthropic comme une alternative à faible coût pour des cas d'utilisation spécifiques. accessibilité facile et position forte en tant que concurrent open-source. la performance est excellente, particulièrement sur des plateformes optimisées comme Groq offrant des vitesses fulgurantes. l'IA multimodale offre une alternative polyvalente aux principaux fournisseurs, élargissant le champ des applications de l'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

très maniable mais demande du travail, assez verbeux par défaut, pas entièrement renforcé, le réglage fin n'est pas facile, l'absence du mode plus grand 400B limite sa capacité à remplacer complètement les modèles d'OpenAI ou d'Anthropic. l'absence de support d'infrastructure native via Meta signifie que la facilité de configuration dépend d'autres plateformes Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime que ce grand modèle de langage d'IA fournisse des réponses faciles à digérer. Je l'utilise fréquemment pour composer ou affiner des envois d'emails. J'utilise également Llama 3 pour des tâches commerciales quotidiennes telles que les conversions d'unités de mesure et pour acquérir des connaissances spécifiques à l'industrie sur divers produits et services. Le support client de Meta est également merveilleux, ce qui rend la résolution de tout problème très facile, avec presque 0 temps d'arrêt. En plus de cela, c'est un outil facile à intégrer dans n'importe quelle entreprise puisqu'il peut être accessible depuis un navigateur web. Dans l'ensemble, la mise en œuvre et l'utilisation de Llama 3 est vraiment facile et un avantage pour tous. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, c'est un peu lent à répondre, mais c'est probablement dû au fait qu'il s'agit d'une technologie émergente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Llama 3 m'a époustouflé par sa capacité à comprendre ce que je dis et à donner des réponses utiles. C'est presque comme discuter avec une vraie personne ! Il est également très flexible et peut être utilisé pour toutes sortes de choses, de l'écriture d'e-mails à l'aide aux tâches créatives. J'ai même vu des gens l'utiliser pour des choses complexes comme la modélisation financière ! De plus, il est open-source, donc vous pouvez le personnaliser à votre guise. J'utilise ce modèle tous les jours pour simplifier mes tâches quotidiennes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Honnêtement, la seule chose qui me dérange le plus à propos de Llama 3, c'est qu'il a besoin d'un ordinateur assez puissant pour fonctionner sans problème. Tout le monde n'a pas accès à ce genre de superpuissance. Et parfois, il donne des réponses qui sont tout simplement fausses ou trop simples. Cela dit, il faut admettre que les aspects positifs l'emportent sur les négatifs, mais ce sont certainement des points qu'ils pourraient améliorer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de Meta Llama 3 est son accessibilité open source, sans les barrières habituellement rencontrées dans les systèmes propriétaires. Ses performances, son réglage fin efficace. Ainsi, il est assez bon en raisonnement et en génération de code, ainsi que dans les tâches de résolution de problèmes en plusieurs étapes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sur une note personnelle, une chose que je n'aime pas à propos de Meta Llama 3 et surtout du modèle 70B est qu'il exige une puissance de calcul très élevée. Étant open source, cela peut être un obstacle pour les développeurs individuels qui n'ont pas accès à une infrastructure haut de gamme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous pouvons facilement ajuster sur un jeu de données personnalisé et la capacité à suivre les instructions est la meilleure. Cette version de Llama est bien meilleure que Llama 2 qui nécessitait une ingénierie de prompt minutieuse pour obtenir un résultat spécifique. De nombreuses bibliothèques open-source prennent en charge l'intégration des poids de Llama comme promp-tuner pour l'entraînement des LLMs de vision, ce qui fonctionne le mieux pour les tâches de légendage d'images denses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Actuellement, la version légère n'est pas disponible et le modèle est volumineux avec un temps de réponse plus long pour les petites tâches de PNL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a beaucoup de choses que j'aime à propos de LLama 3 :

Tailles de modèle variables : Les tailles de modèle varient de 8B à 70B paramètres, ce qui offre une flexibilité en termes de puissance de calcul et d'application. Cela permet de contrôler les coûts en fonction de l'utilisation.

Performance : Le modèle est exceptionnel dans l'exécution des tâches quotidiennes et peut être utilisé pour de nombreuses solutions d'entreprise (RAG complexes) et cadres agentiques. Il surpasse la plupart des modèles open source dans les benchmarks.

Soutien communautaire et intégration : Llama 3 bénéficie d'un très bon soutien communautaire. Il a des intégrations dans tous les cadres d'IA comme llamaindex et langchain.

Facilité d'utilisation : Il est facile de l'héberger soi-même sur des VM GPU avec une bonne documentation. Il est également pris en charge par divers cadres comme vllm, ollama, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Génération de code : Le code généré par Llama 3 n'est pas très bon. Il y a beaucoup d'erreurs et il échoue généralement à générer des codes non Python.

Perte de contexte : Même si la longueur du contexte est énorme, il a tendance à perdre le contexte après 5 000 tokens, même dans les modèles plus grands.

Potentiel d'abus : La nature open-source de Meta Llama 3, tout en démocratisant la technologie de l'IA, ouvre également la porte à des abus. J'ai déjà vu certaines personnes l'entraîner à générer de la désinformation et d'autres activités malveillantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie les capacités et les performances globales de MetaLlama3. C'est un modèle d'IA solide qui peut gérer un large éventail de tâches de manière raisonnablement efficace. Les réponses sont souvent informatives, logiques et bien rédigées. J'aime aussi que le modèle essaie d'être engageant et divertissant dans son style de communication. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que MetaLlama3 soit généralement satisfaisant, il y a quelques domaines où il pourrait être amélioré par rapport à certains autres modèles d'IA. Parfois, les réponses peuvent manquer de profondeur ou de nuance, et le modèle peut avoir du mal avec des sujets plus complexes ou de niche. De plus, les capacités conversationnelles pourraient être plus fluides et naturelles. Il y a de la place pour des améliorations en termes de compréhension contextuelle et de dialogue fluide et naturel.

Dans l'ensemble, MetaLlama3 est un assistant IA compétent, mais il n'atteint pas tout à fait le niveau d'excellence que certains modèles concurrents ont atteint. Avec quelques améliorations et avancées, il pourrait devenir une option de premier plan dans le domaine de l'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos de Meta LLaMA 3, c'est sa compréhension contextuelle avancée, qui lui permet de générer des réponses très précises et pertinentes. Cela améliore grandement sa polyvalence dans des applications comme les chatbots et la création de contenu, rendant les interactions plus naturelles et efficaces. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que je n'aime pas à propos de Meta LLaMA 3 est son potentiel d'intensité en ressources. Exécuter un modèle aussi avancé peut nécessiter une puissance de calcul et une mémoire significatives, ce qui pourrait être une limitation pour les petites organisations ou les utilisateurs individuels ayant un accès limité à du matériel haut de gamme. De plus, malgré ses capacités avancées, il peut encore y avoir des inexactitudes ou des biais occasionnels dans les réponses générées, ce qui souligne la nécessité d'un raffinement et d'une surveillance continus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Sorties de haute qualité : Les capacités de génération de langage sont de premier ordre, produisant des réponses cohérentes et contextuellement appropriées dans diverses applications.

2. Adaptabilité : Meta LLaMA 3 s'adapte bien à différentes tâches, que ce soit pour le support client, la formation ou la génération de contenu créatif. Sa capacité à traiter un large éventail de sujets en fait un excellent outil pour nos besoins.

3. Personnalisation : Le modèle offre des options de personnalisation robustes, nous permettant de l'affiner pour des cas d'utilisation spécifiques. Cela a considérablement amélioré la pertinence et la précision des sorties.

4. Efficacité : La vitesse de traitement est impressionnante, nous permettant de gérer de grands volumes de requêtes et de tâches sans retards significatifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Courbe d'apprentissage : Il y a une certaine courbe d'apprentissage pour comprendre et utiliser pleinement les fonctionnalités de personnalisation. Cependant, une fois maîtrisées, les avantages l'emportent sur l'effort initial.

2. Intensif en ressources : Faire fonctionner un modèle aussi puissant nécessite des ressources informatiques substantielles. Les petites équipes ou celles disposant d'une infrastructure limitée peuvent trouver difficile de le déployer.

3. Coût : Bien que la performance soit exceptionnelle, le coût associé à la licence et à la maintenance de Meta LLaMA 3 peut être élevé, surtout pour les startups ou les petites entreprises. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai trouvé que le LLM de Meta Llama 3 est bien meilleur que Chatgpt. Je l'ai utilisé pour diverses tâches allant des choses quotidiennes à la modélisation financière complexe et il continue de m'impressionner ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je souhaite qu'il soit intégré dans plus de choses, mais il est encore très jeune dans sa phase, donc je suppose que dans le futur, il y aura un déploiement vers plus d'intégrations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.