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Fivetran

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996 reseñas
  • Perfiles de 5
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4.4
#1 en categorías de 1
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2012
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Atharva P.
AP
Atharva P.
Cloud BI Engineer at ZS | Ex-Cognizant
12/15/2025
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Transformaciones de datos simplificadas con margen para mejorar la depuración

Lo que más me gusta de dbt es que aporta las mejores prácticas de ingeniería de software a las transformaciones de datos basadas en SQL, haciendo que nuestra base de código SQL sea mantenible a gran escala. Tiene una estructura de modelo clara como capas de staging, intermedias y de informes. Proporciona macros y macros de referencia que hacen que la lógica sea reutilizable, y las dependencias son realmente fáciles de entender. Aprecio su buena colaboración con Git y la integración con el control de versiones. Dbt tiene un sólido respaldo de documentación, proporcionando un sitio de documentación autogenerado, para que todos estén al tanto de lo que sucede en el proyecto. La configuración inicial de dbt es realmente fácil gracias a su excelente documentación, y está disponible para casi todos los principales almacenes de datos.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
AT
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
12/10/2025
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Puedo gestionar mis propias dependencias usando dbt.

dbt funciona bien en Redshift, ya que eso es lo que se mencionó una y otra vez en las notas; sin embargo, dbt simplemente compila el SQL y el propio almacén de datos maneja el trabajo pesado. Usar Git y el control de versiones para los modelos de datos es bueno porque evita que el modelo de datos se descontrole. dbt también se integra con nuestra infraestructura de AWS sin causar problemas. La velocidad es suficiente, ya que simplemente pasa el trabajo a la base de datos; aunque, tener la lógica de transformación en un solo lugar es útil.
Usuario verificado en Servicios Financieros
US
Usuario verificado en Servicios Financieros
12/09/2025
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Modelado de datos fácil de usar con integración sin problemas

DBT es excelente para organizar modelos de datos. Es fácil de usar, se integra bien con otras herramientas, y tuvieron un gran proceso de incorporación.

Acerca de

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Ubicación de la sede:
Oakland, CA

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¿Qué es Fivetran?

Fivetran fully automated connectors sync data from cloud applications, databases, event logs and more into your data warehouse. Our integrations are built for analysts who need data centralized but don't want to spend time maintaining their own pipelines or ETL systems. Focus on what really matters, driving analytics for your business.

Detalles

Año de fundación
2012