La plataforma unificada nativa de la nube se destaca principalmente, permitiendo una preparación de datos sin problemas, modelado con SAS/Python/R y despliegue en un solo entorno para flujos de trabajo clínicos más rápidos.
El procesamiento escalable en memoria a través de CAS maneja grandes conjuntos de datos farmacéuticos de manera eficiente, reduciendo los tiempos para tareas SDTM/ADaM y análisis de bioequivalencia.
Los equipos colaboran mejor entre roles, con una fuerte gobernanza y herramientas de IA que apoyan de manera confiable las presentaciones reguladas ante la EMA/FDA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La pronunciada curva de aprendizaje y la interfaz compleja de SAS Viya desafían a los nuevos usuarios, especialmente durante la migración desde SAS 9.
Los altos costos de licencia tensionan a los equipos más pequeños, mientras que las operaciones que consumen muchos recursos exigen una infraestructura robusta para grandes conjuntos de datos clínicos. La instalación, las actualizaciones y la resolución de problemas añaden sobrecarga, a menudo requiriendo una profunda experiencia en TI.
El rendimiento ocasionalmente se retrasa en cargas de trabajo masivas de PK o SDTM en comparación con Python/R optimizado, y la dependencia del proveedor limita la flexibilidad para estudios de bioequivalencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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Esta reseña ha sido traducida de English usando IA.

























