AWS Glue Reseñas y Detalles del Producto

AWS Glue es un servicio ETL proporcionado por AWS que es fácil de usar e implementar. Puede integrarse con muchos servicios como CLI o SDK, lo que permite su uso más frecuente. Viene con varias características que son proporcionadas por AWS, como la disponibilidad, etc. El soporte al cliente de AWS siempre es satisfactorio y te ayuda con la reducción de costos y el uso sostenible de recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La principal desventaja de AWS Glue es que solo admite dos lenguajes, es decir, Python y Scala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La orquestación de AWS Glue es realmente excelente para construir canalizaciones de datos, el escalado automático del clúster lo hace fácil de usar. Integrar diferentes fuentes de datos también es realmente útil y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es difícil depurar el código en AWS Glue para mí personalmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Glue es una herramienta bastante interesante para manejar la integración de datos y tareas de ETL. Es como tener un asistente útil que se encarga de todo lo técnico, para que no tengas que preocuparte por gestionar la infraestructura detrás de escena. Incluso mantiene tus datos organizados con su Catálogo de Datos, que es como un archivo digital para tus datos.

Una de las cosas interesantes de Glue es que puede escribir automáticamente parte del código por ti. Eso significa que no tienes que ser un experto en programación para hacerlo funcionar. Además, es realmente flexible y puede manejar diferentes cargas de trabajo sin gastar mucho dinero porque se escala hacia arriba o hacia abajo según sea necesario.

AWS Glue definitivamente vale la pena considerar si quieres hacer tus tareas de datos más fáciles y eficientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ahora, aunque AWS Glue es bastante útil, no está exento de sus peculiaridades. Una cosa a tener en cuenta es el costo. Si no tienes cuidado, puede sorprenderte, especialmente si estás manejando una gran cantidad de datos. Así que, presupuestar y monitorear tu uso son cruciales.

Además, al trabajar con transformaciones de datos realmente complejas, Glue generalmente tiene un rendimiento inferior, terminando en invertir esfuerzos en alguna optimización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Glue es un servicio de Extracción, Transformación y Carga (ETL) versátil y poderoso ofrecido por Amazon Web Services (AWS). Como profesional de datos, he tenido la oportunidad de trabajar extensamente con AWS Glue, y ha demostrado ser una valiosa adición a nuestra canalización de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los costos de AWS Glue pueden ser difíciles de predecir y gestionar, especialmente para los usuarios con cargas de trabajo dinámicas o fluctuantes. La naturaleza sin servidor de Glue significa que los costos están vinculados a la cantidad de datos procesados y al tiempo de ejecución de los trabajos ETL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El Glue Studio es como un tipo de entorno de bajo código sin código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Obtener el recurso lleva más tiempo de lo esperado y la programación de tareas se vuelve engorrosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- AWS Glue es un servicio sin servidor, por lo que no tienes que aprovisionar ni gestionar ningún servidor. Esto hace que sea muy fácil comenzar con AWS Glue y también ayuda a reducir costos.

- AWS Glue es un servicio completamente gestionado, por lo que no tienes que preocuparte por gestionar la infraestructura subyacente. Esto te libera para centrarte en tus datos y también ayuda a mejorar la fiabilidad y la seguridad.

- AWS Glue es fácil de usar. Puedes crear y ejecutar trabajos con unos pocos clics de un botón. AWS Glue también proporciona una interfaz gráfica de usuario que facilita la visualización de tus datos y la creación de pipelines ETL.

- AWS Glue es escalable. Puedes escalar fácilmente tus trabajos hacia arriba o hacia abajo para satisfacer tus necesidades cambiantes. AWS Glue también ofrece un modelo de precios de pago por uso, por lo que solo pagas por los recursos que utilizas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- AWS Glue puede ser complejo de configurar y usar, especialmente para usuarios que no están familiarizados con Spark o Python.

- AWS Glue puede ser costoso, especialmente para trabajos de procesamiento de datos a gran escala.

- AWS Glue no admite todas las fuentes de datos, por lo que es posible que necesite usar una herramienta diferente para algunas fuentes de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de AWS Glue es su interfaz de usuario fácil de usar y las características como el rastreo de datos. Utiliza el motor Apache Spark para ejecutar sus trabajos, lo que ayuda en una ejecución más rápida y su característica sin servidor que provisiona automáticamente los recursos. Tiene trabajos ETL de Glue donde el código se genera automáticamente después de seleccionar las fuentes de datos y los objetivos. Tiene rastreadores que detectan automáticamente los esquemas y pueden programarse o ejecutarse bajo demanda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay sincronización incremental de datos, lo que no nos ayuda a ver los datos en tiempo real para ejecutar consultas complejas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo de propiedad es bajo, maneja el aprovisionamiento, la configuración y el escalado automático de los recursos para trabajos ETL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Glue es compatible con JDBC y S3, no es compatible con otras tecnologías, no procesa datos en tiempo real, la interfaz de usuario podría mejorarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Glue realiza el trabajo ETL de manera cercana y limpia. He automatizado la carga de datos desde varias fuentes y he realizado la transformación usando PySpark. Glue facilita esto muy bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Configurar Glue es bastante difícil como principiante. Necesitas estar al tanto de otros servicios de la plataforma AWS como IAM. Y en cuanto a costos, Glue está un poco en el lado más alto en comparación con Google Cloud Data Flow por las facilidades que proporcionan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- catálogo de pegamento - para crear metadatos

- glue studio nos ayuda a simplificar el proceso ETL y plantilla fácil de usar

- cuaderno jyupter para ejecutar código y probar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- no tiene transformación SQL en Glue Studio

- no tiene funciones para cargar datos directamente desde Kinesis a Redshift en Glue Studio

- no es adecuado para todas las necesidades de procesamiento de datos, Reseña recopilada por y alojada en G2.com.