Ich mag, dass Posit eine stabile und gut organisierte Plattform für Datenanalyse mit R und Python bietet. Es hilft, Workflows reproduzierbar zu halten und Projekte strukturiert zu organisieren, wodurch Probleme mit der Umgebung und Einrichtung reduziert werden. Posit erleichtert es, sich mehr auf die Analyse und Erkenntnisse zu konzentrieren, anstatt sich mit der Verwaltung von Tools zu beschäftigen. Darüber hinaus integriert es sich nahtlos mit anderen Tools, die ich verwende, und passt sich reibungslos in meinen Workflow für Analytikaufgaben ein.

Posit ist eine Plattform, die von tatsächlichen Datenwissenschaftlern entwickelt wurde, die die tatsächlichen "langweiligen" Probleme verstehen, mit denen die meisten Datenwissenschaftler in einem geschäftlichen Umfeld konfrontiert sind. Jedes Tool ist speziell dafür entwickelt, ein bestimmtes Problem zu lösen. Workbench macht es einfach, dass jeder in Ihrem Team von Tag eins an in derselben Umgebung arbeitet, mit konsistenten Softwareversionen. Darüber hinaus haben Sie die Wahl zwischen IDE und skalierbarer Rechenleistung. Connect ist das "Kronjuwel", das die Veröffentlichung von Berichten, APIs und Anwendungen per Knopfdruck ermöglicht. Dieses Produkt bedeutet, dass wichtige Analysen nicht mehr in E-Mails verloren gehen oder als Excel-Dateien herumgeschickt werden, sondern auf einer unternehmensbereiten Produktionsplattform geteilt werden. Package Manager ist das am wenigsten aufregende, löst jedoch ein kritisches Bedürfnis in Bezug auf die Einhaltung der Cybersicherheitsvorschriften.

Ich habe an Statistiken gearbeitet, und dieses Tool ist erstaunlich. Von der Absicht, Statistiken zu erstellen, bis hin zu großartigen Analysen.