TimeXtender Bewertungen & Produktdetails

Benutzerfreundlichkeit und schlägt das manuelle Codieren um Längen. Es gibt Verbindungen zu fast allen Datenquellen, die man sich vorstellen kann. Der Kundenservice ist ausgezeichnet und die Community ist wirklich aktiv, falls Sie Fragen haben sollten. Es gibt Anleitungen und Blogs zu den meisten Themen und einige wirklich hilfreiche Videos auf Youtube, obwohl die Häufigkeit neuer Videos von wöchentlich auf etwa einmal im Monat gesunken ist. Es gibt kostenloses Online-Training, das die meisten Themen abdeckt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ziemlich steile Lernkurve in Bezug auf die Verwendung von RSD-Dateien (zum Transformieren und Zuordnen von Daten aus einer API).

Codeübertragungen von Dev zu Test können nur für ein gesamtes Projekt durchgeführt werden, nicht für einen Teil eines Projekts. Wenn mehrere Personen an separaten Teilen eines Projekts arbeiten, sollte die gesamte Entwicklung "übertragungsbereit" sein, wenn der Code übertragen wird, und alle Teile müssen in der neuen Umgebung bereitgestellt werden, andernfalls werden Sie wahrscheinlich Ladefehler haben.

Keine Programmierhilfe außer SQL-Hervorhebung innerhalb von "Codierfeldern", wie wenn Sie eine benutzerdefinierte Ansicht erstellen. Wenn Sie an Tools wie Redgate SQL Prompt gewöhnt sind, sind Sie wahrscheinlich besser dran, den gesamten Code separat zu erstellen und dann per Kopieren und Einfügen zu übertragen. Dasselbe gilt für das Abfrage-Tool zum Überprüfen von Daten innerhalb der Entwicklungsumgebung. Das Abfrage-Tool ist ziemlich rudimentär und kann nur für einige schnelle Überprüfungen der Daten verwendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Hauptverkaufsargument von TimeXtender ist, wie einfach es zu verwenden und zu implementieren ist, insbesondere für das Erfassen und Transformieren von Daten. Eine Plattform, die es mir leicht machen würde, sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden und den gesamten Datenerfassungsprozess zu optimieren, wäre ideal, da sie Zeit und Mühe spart. Die mühsame Aufgabe der Datenaufbereitung zu eliminieren wäre revolutionär, wenn intuitive Werkzeuge Daten mit wenig bis gar keiner Programmierung bereinigen und transformieren.

Es macht meine Aufgaben in der Datenpipeline einfacher, daher nutze ich es häufig während des gesamten Datenanalyseprozesses.

Einfache Integration in das aktuelle Datenökosystem ist wesentlich, da TimeXtender noch wertvoller wird, wenn es sich gut mit den Werkzeugen integriert, die ich bereits verwende.

Zuverlässiger Kundenservice, der über mehrere Kanäle verfügbar ist, ist vorteilhaft, da er ein Sicherheitsnetz für alle Anfragen bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

TimeXtender verfügt über ausgefeilte Programmierkenntnisse, die für komplexe Datenumwandlungen erforderlich sind, trotz seiner ansprechenden benutzerfreundlichen Oberfläche und effizienten Datenerfassung. Dies stellt eine Einschränkung für Analysten dar, die komplexe Datensätze bearbeiten, und der mögliche Mangel an Transparenz bei der Datenmanipulation ist ein weiterer Grund zur Besorgnis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

TimeXtender ist eine robuste Plattform mit exzellentem Kundenservice und Support, bei der Hilfe jederzeit verfügbar ist. Dies ist ein entscheidender Aspekt, den jede Organisation benötigt: eine schnelle Interaktion, um auftretende Probleme zu adressieren und zu lösen. Mit Drag-and-Drop-Funktionalität, zahlreichen Transformationszuordnungen und vereinfachtem Datenmanagement und -modellierung werden Aufgaben erheblich erleichtert. Während kontinuierlich Verbesserungen vorgenommen werden, werden auftretende Probleme umgehend angegangen und gelöst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt einen übermäßigen Fokus auf Cloud-Plattformen und einen ständigen Strom von Updates, die darauf abzielen, die Funktionalität zu verbessern. Dies stellt jedoch auch einen Nachteil dar, da die Benutzer bei jedem Update gründliche Überprüfungen durchführen müssen und im Wesentlichen als Versuchskaninchen für alle vorgenommenen Änderungen fungieren. Ich verstehe, dass in einer komplexen Umgebung wie TimeXtender mit über 250 Verbindungen und Treibern Updates notwendig sind. Nichtsdestotrotz glaube ich, dass es eine Überfülle an Updates gibt, was den Eindruck erweckt, als ob das Produkt von den Benutzern selbst entwickelt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Schnell zu verstehen und zu verwenden

- Sehr flexibel auf der ETL-Seite: Skripte, gespeicherte Prozeduren, Funktionen, die man leicht integrieren kann, wenn man durch den Standard 'eingeschränkt' ist.

- Breite Palette möglicher Quellen, insbesondere mit der Ergänzung von CData-Konnektoren

- Projekt von A bis Z, integrierter semantischer Schichteditor Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Sehr begrenzte Bearbeitung des SSAS Tabular, oft gezwungen, den Tabular Editor zu verwenden

- Manchmal fragwürdige Entwicklungen: Version 20.X vs. neuere Versionen, Cloud-Repository, Preisgestaltung, etc. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Erstellen von Datenpipelines wird mit einer Low-Code-Oberfläche erleichtert, ich kann Datenquellen, Transformationen und Ziele visuell per Drag-and-Drop verschieben, keine komplizierten Skripte mehr. Die Integration ist auch nahtlos mit vorgefertigten Konnektoren für die beliebtesten Datenbanken und Apps. Die Einfachheit des Designs macht die Implementierung einfach und neue Datenflüsse intuitiv. TimeXtender ist zu meinem bevorzugten Werkzeug für wiederkehrende Datenaufgaben in unserer täglichen Arbeitswelt geworden. Auch wenn es benutzerfreundlich gestaltet ist, ist es dennoch wichtig, dass der Kundensupport schnell verfügbar ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Vergleich zu anderen Datenmanagementplattformen scheinen seine Funktionalitäten begrenzt zu sein, wenn es um den Umgang mit extrem komplizierten Datenstrukturen oder Schemaänderungen geht, was eine Herausforderung darstellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unsere IT-Abteilung hatte in unserer Belegschaft implementiert. Es ist ein Wendepunkt für unsere Organisation, die Benutzeroberfläche ist bemerkenswert benutzerfreundlich, selbst für Anfänger. Ich musste nicht um umfangreiche Codierung von unserem Entwicklungsteam bitten, um Datenpipelines zu erstellen, und die Drag-and-Drop-Funktion erleichterte die Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen in unserer Organisation. Es dauerte nur eine kurze Zeit, um integriert zu werden und TimeXTender zu implementieren, da unsere IT-Abteilung es problemlos und ohne Verzögerung installierte. Derzeit nutzen wir es jeden Tag bei monotonen Aufgaben wie der Bereinigung und Transformation von Informationen in Datenbanken. Das gibt uns die Möglichkeit, die Zahlen und die Muster, die sie bilden, zu studieren, damit wir wertvolle Erkenntnisse daraus gewinnen können. Das Kundensupport-Team ist großartig, ihre Expertise ist sehr nützlich, wann immer es Anfragen gibt, die Klärung benötigen, oder Probleme, die gemeinsam gelöst werden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl es einfach zu verwenden ist, gibt es einige Empfehlungen, da erweiterte Funktionen nicht leicht zu erlernen sind. Auch für sehr komplexe Datenanforderungen hat TimeXtender nicht alle Funktionalitäten, die in einigen höherwertigen Datenverwaltungslösungen verfügbar sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu installieren, zu konfigurieren und viele Funktionen sowie mehrere Optionen zur Datenintegration. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts zu beanstanden und bisher nichts Negatives gesehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

TimeXtender hilft Ihnen, schnell und konsistent Data Warehouses zu erstellen, da es den Code für Sie generiert und - durch eine klare Benutzeroberfläche und Abstammung - genau zeigt, was Sie (oder ein Kollege) erstellt haben. Dies ist viel schneller als selbst zu programmieren, viel besser (konsistenter Code) und viel klarer (klare Benutzeroberfläche und Dokumentation). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

TimeXtender läuft auf dem Microsoft-Stack. Alle anderen Quellen können verbunden werden und Sie können Snowflake verwenden, aber Sie benötigen einen Azure/On-Prem-Stack. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Lizenzmodell und die Geschwindigkeit zur Entwicklung mittelkomplexer Lösungen. Ideal für Proof of Concepts. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Werkzeug ist bei komplexen BI-Anforderungen schwer zu konfigurieren. Außerdem ist es schwierig, guten Support von Produktpartnern zu finden. Die meisten bestehenden Kundenfälle sind einfach und betreffen kleine bis mittelkomplexe Unternehmen. Die Datenqualität wird an Entwickler delegiert: Es gibt keine gebrauchsfertige Datenqualitätsfunktion, sie muss als benutzerdefinierte Vor- oder Nachbearbeitungsprozedur hinzugefügt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzerfreundlichkeit. Einfach mehrere Datenquellen zu verbinden, insbesondere nach der Implementierung des TX Rest Connectors. Dies ermöglicht es Benutzern, API-Verbindungen einfacher einzurichten als über den CDATA-Connector mit den erforderlichen RSD-Dateien. Obwohl noch einige Verbesserungen vorgenommen werden können. Die Drag-and-Drop-Oberfläche ermöglicht leicht Transformationen mit wenig oder keinem Code und integriert bei Bedarf problemlos die inkrementellen und historischen Funktionen im Data Warehouse. Der Kundensupport ist leicht erreichbar, reagiert schnell und hilfsbereit. Darüber hinaus ermöglicht die Integration der Orchestrierung, ursprünglich von Exmon, nun eine integrierte und ganzheitliche Art, alle Daten zu laden, von jeder Datenquelle bis hin zu den endgültigen Datenvisualisierungstools. Außerdem wird TX nun die Version v20 am Leben erhalten, was für einige unserer Kunden, die nicht möchten, dass ihr Repository irgendwo in der Cloud endet, ein Lebensretter ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die neue (6xxx) Version von TX war in Bezug auf die neuen Funktionalitäten nicht in allen Aspekten eine Verbesserung; einige Funktionalitäten sind verloren gegangen. Der ODX-Server und die Tatsache, dass das Repository nicht mehr verfügbar ist, führen zu einem Verlust wertvoller Informationen im Falle von Verbindungsproblemen und/oder Fehlern. Die Fähigkeit, einfach von ODX bis hin zu semantischen Modellen in einem einfachen Ausführungspaket zu laden, ist aufgrund der Daten-auf-Anfrage-Funktionalität weniger effizient. Wir hatten Fälle, in denen das Laden eines vollständigen ODX-Ladens und dann des vollständigen Datawarehouses in Bezug auf die Zeit effizienter war als die Verwendung der Daten-auf-Anfrage-Funktionalität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.