Ich benutze Tableau, um Rohdaten in klare und interaktive Dashboards zu verwandeln, die mir helfen, Daten tatsächlich zu sehen, die Leistung zu verfolgen und kluge Entscheidungen zu treffen. Ich mag, dass ich komplexe Dashboards erstellen kann, ohne viel programmieren zu müssen, und dass Tableau sich mit mehreren Datenquellen verbinden kann, was für mich ein bedeutendes Merkmal ist. Die starke Freigabefunktion von Tableau ist großartig für die Zusammenarbeit im Team, da ich Dashboards erstellen und teilen kann, auf die mein Team jederzeit zugreifen kann, ohne die Originaldateien zu benötigen. Mein Team kann Dashboards in Echtzeit sehen, und die Berechtigungskontrolle stellt sicher, dass die richtigen Personen die richtigen Daten sehen. Die anfängliche Einrichtung von Tableau war sehr einfach und anfängerfreundlich, was ich wirklich schätze. Ich nutze es 4-5 Mal pro Woche, um Berichte und Visualisierungen zu erstellen. Der Kundensupport ist gut, aber ich nutze ihn nicht täglich, sondern immer dann, wenn ich meine Anfrage gelöst bekomme. Die Integrationen, die ich verwende, sind AWS Redshift und Google Sheets. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Lizenzkosten summieren sich schnell, wenn mehr Benutzer Zugriff benötigen, und es erfordert eine beträchtliche Menge an Systemressourcen, sodass die Leistung bei großen Datensätzen langsamer wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Tableau am meisten mag, ist seine Fähigkeit, komplexe Daten in klare, interaktive Visualisierungen zu verwandeln. Es macht es einfach, Daten zu erkunden, Trends zu identifizieren und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne tiefgehende technische Fähigkeiten zu benötigen.

Aus der Perspektive der Datenoperationen funktioniert Tableau besonders gut für Self-Service-Analysen, da es Geschäftsanwendern ermöglicht, ihre eigenen Fragen zu beantworten und gleichzeitig Ad-hoc-Berichtsanfragen zu reduzieren. Seine starke Integration mit mehreren Datenquellen und flexibles Dashboarding helfen Teams, die Datenqualität, Leistungskennzahlen und den operativen Zustand auf sehr intuitive Weise zu überwachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Komplexität für Anfänger

Obwohl Tableau im Allgemeinen benutzerfreundlich ist, haben einige erweiterte Funktionen wie berechnete Felder, LOD-Ausdrücke oder Tabellenberechnungen eine steile Lernkurve.

Beispielhafte Formulierung: „Einige der erweiterten Funktionen wie LOD-Berechnungen können für neue Benutzer schwierig sein, schnell zu erlernen.“ Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Tableau basiert auf wissenschaftlicher Forschung, die dazu beiträgt, Datenanalysen schneller, zugänglicher und intuitiver zu gestalten. Die Fähigkeit, Daten schnell und iterativ zu analysieren, mit sofortigem Feedback, macht die Nutzung des Produkts ansprechend, angenehm und leicht erlernbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich werde zuerst gehen. Vielleicht bin ich ein wenig anspruchsvoll, aber von einem führenden BI-Tool erwarte ich, dass viel mehr direkt verfügbar ist. Zum Beispiel wünsche ich mir, dass es möglich wäre, Elemente wie Textfelder zu kopieren und einzufügen, und ich denke, die Benutzererfahrung könnte verbessert werden, um das Erstellen einfacher, attraktiver Dashboards zu erleichtern. Es wäre auch großartig, eine automatische Dunkelmodus-Option sowie Vorschläge für Dashboard-Layouts zu haben, insbesondere angesichts der Fortschritte in der KI. Insgesamt denke ich, dass mehr KI-gestützte Funktionen enthalten sein sollten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Tableau am besten gefällt, ist, wie einfach es Rohdaten in klare und aussagekräftige Visualisierungen verwandelt. Selbst wenn die Daten groß oder komplex sind, hilft mir Tableau, sie schnell mit Hilfe von Diagrammen, Dashboards und Filtern zu verstehen. Ich muss keinen umfangreichen Code schreiben, um Erkenntnisse zu gewinnen, was viel Zeit spart. Die Drag-and-Drop-Oberfläche ist eine meiner Lieblingsfunktionen. Ich kann Daten verbinden, Felder auswählen und Schritt für Schritt Visualisierungen erstellen, ohne viel technischen Aufwand. Das macht es nicht nur für Datenexperten, sondern auch für Geschäfts- und Produktteams nutzbar. Ein weiterer Aspekt, den ich mag, ist, wie interaktiv die Dashboards sind. Ich kann Daten in Echtzeit filtern, detailliert betrachten und aus verschiedenen Blickwinkeln erkunden. Das ist sehr hilfreich bei Besprechungen, Kundentreffen oder internen Diskussionen, bei denen plötzlich Fragen auftauchen. Tableau unterstützt auch viele Datenquellen, wie Datenbanken, Cloud-Plattformen, Tabellenkalkulationen und APIs. Ich muss nicht alles manuell verschieben oder bereinigen, bevor ich es analysiere, was die Produktivität verbessert. Insgesamt macht Tableau Daten leichter verständlich und leichter erklärbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich an Tableau nicht mag, ist, dass die Lizenzkosten ziemlich hoch sind, besonders für kleine Teams oder einzelne Benutzer. Es kann schwierig sein, den Preis zu rechtfertigen, wenn die Budgets begrenzt sind. Ein weiterer Nachteil ist die Lernkurve für fortgeschrittene Funktionen. Während grundlegende Diagramme einfach sind, erfordern komplexere Berechnungen, Parameter und Dashboard-Optimierungen Zeit zum Lernen und Verstehen. Manchmal kann die Leistung auch ein Problem sein, wenn man mit sehr großen Datensätzen oder komplexen Dashboards arbeitet. Wenn die Daten nicht optimiert sind, können Dashboards langsam laden und die Benutzererfahrung beeinträchtigen. Anpassung ist ein weiterer Bereich, in dem es sich einschränkend anfühlen kann. Im Vergleich zu einem vollständig benutzerdefinierten Web-Dashboard bietet Tableau weniger Optionen für tiefgehende UI-Kontrolle und Styling. Auch Zusammenarbeit und Versionskontrolle können sich im Vergleich zu modernen Entwicklungstools weniger flexibel anfühlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Tableau am besten gefällt, ist, wie einfach und reibungslos es von Anfang an zu verwenden ist. Die Einrichtung und Implementierung sind einfach, und ich hatte keine großen Schwierigkeiten, es für die Arbeit bereit zu machen. Die Drag-and-Drop-Option ermöglicht es, Dashboards sehr schnell zu erstellen, selbst mit komplexen Daten. Ich nutze es regelmäßig, weil es Zeit spart und Daten auf eine klare und übersichtliche Weise darstellt. Es hat viele Funktionen, fühlt sich aber dennoch einfach zu handhaben an und funktioniert auch gut mit anderen Tools. Insgesamt macht Tableau die Datenarbeit schneller, klarer und weniger stressig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich an Tableau nicht mag, ist, dass es sich bei der Arbeit mit sehr großen Datensätzen etwas schwerfällig und langsam anfühlen kann. Einige erweiterte Funktionen sind anfangs nicht sehr leicht zu verstehen, daher gibt es eine Lernkurve für neue Benutzer. Die Einrichtung kann ebenfalls einige Zeit in Anspruch nehmen, insbesondere beim Verbinden mit komplexen Datenquellen. Der Kundensupport ist hilfreich, aber manchmal fühlt sich die Antwort langsam an. Es erscheint auch kostspielig für kleine Teams, und nicht alle Funktionen werden täglich genutzt, was es für einfache Aufgaben etwas überdimensioniert erscheinen lässt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe Tableau für Datenanalyse und Dashboard-Erstellung verwendet, und es ist ein sehr leistungsstarkes und benutzerfreundliches BI-Tool. Es hilft, komplexe Daten in klare, interaktive und optisch ansprechende Dashboards umzuwandeln, die sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer leicht verständlich sind. Die Drag-and-Drop-Oberfläche macht die Datenvisualisierung sehr einfach und schnell, was mir viel Zeit spart. Ich mag, wie einfach es sich mit mehreren Datenquellen wie Excel, CSV und SQL-Datenbanken verbinden lässt. Was mir an Tableau am meisten gefällt, ist, wie schnell ich Rohdaten in aussagekräftige Visualisierungen mit der Drag-and-Drop-Oberfläche umwandeln kann, sodass ich Diagramme, Tabellen und Dashboards erstellen kann, ohne komplexen Code zu schreiben. Tableau-Dashboards sind hoch interaktiv, und ich kann leicht Filter, Parameter, Drill-Downs und Aktionen hinzufügen, damit Benutzer die Daten selbst erkunden können. Tableau ist auch für Anfänger leicht zu erlernen und hat eine sehr aktive Community mit Foren und Beispielen, die online verfügbar sind. Eine der wertvollsten Funktionen für mich sind berechnete Felder, insbesondere Level of Detail (LOD)-Ausdrücke, da sie es mir ermöglichen, benutzerdefinierte Metriken zu erstellen und erweiterte Analysen durchzuführen. Die anfängliche Einrichtung war einfach für Tableau Desktop und Datenverbindungen, und insgesamt war die Einführungserfahrung reibungslos. Ich würde Tableau sehr wahrscheinlich einem Freund empfehlen, weil es leistungsstark, zuverlässig und hervorragend für den Aufbau interaktiver, hochwertiger Dashboards ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine der größten Herausforderungen bei Tableau ist das Preismodell. Die Lizenzkosten können teuer sein, insbesondere für kleine Teams oder einzelne Benutzer. Viewer-, Explorer- und Creator-Lizenzen können sich schnell summieren, wenn Teams wachsen, und dies schränkt manchmal die breitere Einführung in der Organisation ein. Abgesehen von den Gesamtkosten denke ich, dass Tableau sich verbessern könnte, indem es flexiblere Preismodelle anbietet, insbesondere für einzelne Benutzer, Lernende und kleine Teams oder Startups. Ein leichterer, kostengünstigerer Plan mit grundlegenden Dashboard-Funktionen würde Tableau zugänglicher machen und eine breitere Einführung fördern. Außerdem ist eine wichtige Lücke das Fehlen einer robusten Versionskontrolle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eines der besten Werkzeuge für Aufgaben der Geschäftsanalyse. Es ist einfach zu bedienen und ohne Aufwand zu implementieren. In meiner täglichen Arbeit verwalte ich viele Daten, und Tableau hilft mir, Zeit zu sparen, indem es alle meine Daten innerhalb von Minuten auf meinen Bildschirm bringt. Ich habe es mit mehreren Tools integriert, die ich bereits benutze, was ebenfalls Zeit bei der Datenverwaltung spart. Ich liebe auch den Kundenservice von Tableau für ihre sofortigen Antworten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher nichts, basierend auf meiner Nutzung in den letzten 3 Jahren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde Tableau ein fortschrittliches Datenvisualisierungswerkzeug, auf das ich seit sieben Jahren für die Geschäftsanalyse angewiesen bin. Ich schätze wirklich seine Benutzerfreundlichkeit und Benutzeroberfläche, die ich als intuitiv empfinde. Die Fähigkeit, mühelos mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, und die Option für Datenmischung sind für mich herausragende Merkmale. Diese Fähigkeiten haben es mir ermöglicht, verschiedene Datenquellen zu verbinden und zusätzliche Spalten hinzuzufügen, die helfen, tiefere Einblicke in Berichte zu gewinnen. Die Einrichtung war sehr schnell, und das Support-Team war hilfreich, was die anfängliche Erfahrung reibungslos und effizient machte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Aufgrund der hohen Lizenzkosten wechseln heutzutage viele Nutzer zu Power BI. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Tableau wird hoch geschätzt für seine Fähigkeit, intuitive und ästhetisch ansprechende Datenvisualisierungen (oft "Vizzes" genannt) zu erstellen. Es bietet eine umfangreiche Bibliothek von Diagrammtypen, einschließlich Karten und komplexer, interaktiver Dashboards. Die Plattform ist bekannt für ihren "No-Code"- oder "Low-Code"-Ansatz, der es Benutzern ermöglicht, komplexe Visualisierungen einfach durch Ziehen und Ablegen von Spalten zu erstellen. Dies macht sie für nicht-technische Benutzer zugänglich, bietet aber dennoch tiefe Funktionalität für Analysten. Tableau ermöglicht eine schnelle, iterative Datenexploration, sodass Benutzer in kurzer Zeit mehrere Fragen zu ihren Daten stellen können, im Wesentlichen wie "Pivot-Tabellen auf Steroiden". Benutzer schätzen die Flexibilität von berechneten Feldern, die erweiterte, benutzerdefinierte Berechnungen auf Basis von Rohdaten ermöglichen. Tableau hat eine massive und unterstützende Community, die oft als Hauptgrund genannt wird, warum Benutzer die Plattform wählen und dabei bleiben. Es kann effektiv Millionen von Datenzeilen verarbeiten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Umfangreiche Diagrammbibliothek: Über 20+ Visualisierungstypen von einfach bis fortgeschritten.

Drag-and-Drop-Oberfläche: Intuitives Design zum Erstellen von Visualisierungen.

Anpassungsoptionen: Granulare Kontrolle über jedes visuelle Element.

Interaktive Dashboards: Durchklick-Funktionalität und Filterung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Häufig genannte Nachteile von Tableau sind eine steile Lernkurve für komplexe Analysen, hohe Lizenzkosten und langsame Leistung bei sehr großen Datensätzen. Benutzer finden häufig, dass das Formatieren unintuitiv ist, kämpfen mit begrenzten Kollaborationsfunktionen und mögen den Mangel an nativen, fortgeschrittenen Diagrammtypen nicht, die oft komplexe Umgehungslösungen erfordern. Während es für einfache Visualisierungen leicht ist, ist das Beherrschen von Tableau für fortgeschrittene, komplexe Analysen herausfordernd. Es erfordert das Verständnis von manchmal nicht-intuitiver Logik und für fortgeschrittene Funktionen spezielles Wissen (z. B. Berechnungen auf Detailebene). Tableau gilt allgemein als teuer, insbesondere im Vergleich zu Konkurrenten wie Power BI, was es zu einer erheblichen Investition macht. Komplexe Berechnungen und insbesondere massive, nicht optimierte Datensätze können zu langsamer Leistung und Frustration führen. Benutzer berichten oft, dass das Formatieren von Dashboards mühsam und nicht intuitiv ist, mit Schwierigkeiten beim Kopieren von Formatierungen über verschiedene Blätter und Container hinweg.

Steile Lernkurve: Während die anfängliche Einrichtung einfach ist, erfordert das Beherrschen fortgeschrittener Funktionen, Berechnungen und Datenmodellierung erhebliche Zeit.

Hohe Betriebskosten: Teure Lizenzen, insbesondere für viele Benutzer, machen es für kleinere Teams weniger zugänglich.

Leistungsprobleme: Komplexe Dashboards, komplizierte Berechnungen und große Datensätze können zu langen Ladezeiten führen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Tableau ist ein leistungsstarkes Datenvisualisierungswerkzeug, das hilft, komplexe Daten leichter verständlich zu machen. Besonders gefällt mir, wie intuitiv die Benutzeroberfläche wirkt – es ist einfach, anspruchsvolle, professionelle Dashboards zu erstellen, ohne tiefgehende technische Kenntnisse zu benötigen. Die breite Palette an Visualisierungsoptionen sowie die Möglichkeit, sich mit mehreren Datenquellen zu verbinden, machen es flexibel und sehr nützlich für die Datenanalyse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Tableau kann im Vergleich zu anderen BI-Tools teuer sein, insbesondere für kleine Teams. Einige der fortgeschritteneren Funktionen haben eine steile Lernkurve, und die Leistung kann nachlassen, wenn man mit sehr großen oder hochkomplexen Datensätzen arbeitet. Es wäre auch hilfreich, stärkere integrierte Datenvorbereitungsfunktionen und klarere, einfachere Lizenzierungsoptionen zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.