Ursprünglich hatten wir unseren Data Lake auf einer Hive-Engine aufgebaut. Eines der Dinge, die wir an Starburst Enterprise mögen, ist die Verbesserung, die es unseren Nutzern bietet, indem es eine leistungsstarke verteilte SQL-Abfrage-Engine auf Basis einer Trino-Engine bereitstellt, die schnelle Abfragen über verschiedene Datenquellen ermöglicht.

Wir sind auch von einem Enterprise Data Lake, der durch Privacera Ranger gesichert war, zu einer Data Mesh-Architektur übergegangen, die von AWS Lake Formation verwaltet wird. Aus geschäftlicher und kundensupporttechnischer Sicht war Starburst aufmerksam gegenüber unseren technischen/geschäftlichen Anforderungen, Funktionsanfragen usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Bereich, in dem sich Starburst verbessern könnte, ist die Einführung von GA-Funktionen nach einer etwas gründlicheren und umfassenderen Testung von Anwendungsfällen zu erwägen. Alternativ könnte man auch auf die Sprache von GA im Vergleich zu Public Preview und Private Preview achten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich nutze Starburst hauptsächlich, um Daten aus Hive abzufragen, und ich schätze wirklich seine Fähigkeit, Abfragen erheblich zu beschleunigen. Diese Beschleunigungsfunktion ist für mich besonders wertvoll, da sie die Effizienz bei der Verarbeitung großer Datensätze verbessert. Ich liebe auch, wie einfach es ist, Starburst zu warten, was die laufende Verwaltung problemlos macht. Die anfängliche Einrichtung war sehr einfach, was ein großer Vorteil für jeden ist, der neue Software mit minimaler Ausfallzeit implementieren möchte. Ich finde, es integriert sich gut mit anderen Tools wie Tableau und benutzerdefinierten Tools, auf die wir angewiesen sind, was einen reibungslosen Arbeitsablauf innerhalb unserer Datenanalyse- und Visualisierungsprozesse erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde die Konnektivität zu Dataproc Hive auf GCP problematisch mit Starburst. Es gibt auch einen Mangel an fortgeschrittenen Netzwerkeinrichtungen, insbesondere in GCP GKE-Umgebungen, was Herausforderungen darstellt. Außerdem lässt die Dokumentation manchmal zu wünschen übrig, da sie manchmal unzureichend oder sogar falsch sein kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Abfrageleistung, Governance-Funktionen und Kosteneinsparungen stechen hervor, wenn sie mit anderen Lösungen wie AWS Athena verglichen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche könnte ein moderneres Design und Verbesserungen gebrauchen, um die Nutzung zu erleichtern. Außerdem ist die vorhandene Dokumentation zu einfach für Unternehmensanforderungen; Benutzer würden von fortgeschritteneren, produktionsreifen Beispielen anstelle von nur Anfänger-Tutorials profitieren. Schließlich macht das verbrauchsbasierte Preismodell es schwierig, die monatlichen Ausgaben genau vorherzusagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, wie Starburst uns mehr Einblick in den Abfrageausführungsplan gibt. Es ist wirklich hilfreich, um zu verstehen, wie eine Abfrage ausgeführt wird. Es hat auch Abstammungs- und Audit-Funktionen. Ich finde es benutzerfreundlich für die Verwaltung der Datensicherheit mit RBAC und auf Sicherheitskontrollen basierenden Maßnahmen, die für die Datenverwaltung notwendig sind. Starburst ist besonders nützlich für das Ausführen komplexer Abfragen, insbesondere wenn es um mehrere Joins und Datenquellsysteme geht. Es unterstützt mehrere Sprachen, was ich sehr wertvoll finde. Die Einrichtung von Starburst war nicht komplex, und ich hatte gute Unterstützung vom Lösungsarchitekten, was den Prozess erfolgreich machte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal habe ich Herausforderungen mit dem Abfrage-Editor. Immer wenn wir einen großen Quellcode haben, ist er nicht groß genug, um die Abfrage schneller zu beheben und auszuführen im Vergleich zu einem traditionellen SQL-Editor. Ich würde definitiv dem internen Team Feedback geben, um ihn benutzerfreundlicher zu gestalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Support-Team ist sehr gut. Sie sind sehr hilfsbereit und informativ. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe einfach das Gefühl, dass die Dokumentation besser sein könnte. Das ist alles. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das mühelose Föderieren von Daten ist ein herausragendes Merkmal, und die Fähigkeit, Datenverwaltung mit einem hohen Maß an Granularität anzuwenden, ist beeindruckend. Ich schätze auch, wie einfach es insgesamt zu verwenden ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Nachteil ist das Fehlen eines integrierten Datenverarbeitungs- und Orchestrierungsmechanismus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bei der Erstellung von KI-Agenten ist es sehr einfach, Starburst zu verwenden, da es bereits die meiste Unterstützung und eine schöne Anzahl von Funktionen bietet. Wenn Sie möchten, dass KI-Agenten Ihre Daten verwenden, gibt es integrierte Plugins, die Governance und Benutzerfreundlichkeit steuern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mangel an Unterstützung durch die Gemeinschaft und Zuverlässigkeit. Die meisten Unternehmen ziehen es vor, zu Azure zu wechseln und ihre eigene KI-Lösung zu haben, weil es hauptsächlich um Zuverlässigkeit geht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Starburst verbessert die Reaktionszeit und integriert KI/ML-Fähigkeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mein vorheriger Kommentar bleibt bestehen. Darüber hinaus hat sich zwar die Antwortzeit von Starburst verbessert, aber bestimmte Konnektoren, wie SQL Server, sind nur einsträngig, sodass die Leistung im Vergleich zu anderen Konnektoren, die Parallelisierung durchführen können, mangelhaft ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Starburst hat die Geschwindigkeit, komplexe Abfragen zu bedienen. Ich habe festgestellt, dass es die Abfrageausführung optimiert, egal ob die Daten in mehreren Systemen vorliegen. Und es hat geholfen, den Aufwand zu reduzieren, Leute nach Daten zu fragen und sie manuell abzufragen, was einen großen Teil unserer Zeit in Anspruch genommen hatte. Die Fähigkeit, komplexe Join-Abfragen auszuführen, ohne sich um die Datenbewegung kümmern zu müssen, hat unseren Arbeitsablauf wirklich verbessert, sodass wir mehr Analysen sehen können, anstatt über Logistik nachzudenken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Um fair zu sein, ist Starburst ein sehr funktionsreiches Produkt und ziemlich intuitiv, aber einige Dinge sind nicht so intuitiv, wie ich es mir wünschen würde, sodass die Fehlersuche schwieriger sein kann. Darüber hinaus benötigen Teams, die neu in verteilten Abfrage-Engines sind, einige Zeit, um sich ein vollständiges Bild von all den hier angebotenen Optionen zu machen. Gelegentlich verliere ich mich bei einem Problem so sehr in den Dokumentationen und muss so tief graben, dass wir nicht arbeiten können. Dies könnte sicherlich klarer und zugänglicher gemacht werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an Starburst ist, wie es mit so komplexen Datenumgebungen umgeht. Es ermöglicht uns, Daten in mehreren Systemen, AWS und Google Cloud abzufragen, ohne uns um Integrationsprobleme kümmern zu müssen. Es ist auch schnell, und das funktionierte sogar mit großen Datenmengen, was die Leistung und die Ergebnisse betrifft. Es macht unseren Datenzugriff viel einfacher und unverzichtbar für unser Analytics-Team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Aus irgendeinem Grund ist die anfängliche Einrichtung von Starburst der Hauptnachteil, den ich daran gefunden habe. Es ist leistungsstark, aber es ist viel Konfiguration erforderlich, wenn es mit anderen Datenquellen kombiniert wird. Sicherzustellen, dass alles verbunden ist und im Einklang funktioniert, kann einige Zeit in Anspruch nehmen. Darüber hinaus gibt es einige Probleme beim Umgang mit komplexen Abfragen, die zu einem Leistungseinbruch führen können, wenn versucht wird, alle Daten gleichzeitig aus mehreren Quellen abzurufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.