Ich verwende React Native, um die mobile Benutzeroberfläche für ServiceScout, einen KI-gestützten Assistenten, zu erstellen, und ich finde, dass es Echtzeit-, sprachfokussierte Dashboards effektiv ermöglicht. React Native hilft mir, Live-Audio-Streaming in beide Richtungen, Echtzeit-Updates und sich ändernde Benutzeroberflächen basierend auf KI-Antworten reibungslos zu verwalten. Ich schätze, wie es die Verbindung mit WebSockets, Firebase-Authentifizierung und Backend-Mikrodiensten erleichtert, was eine schnelle Entwicklung und konsistente Leistung über verschiedene Plattformen hinweg ermöglicht. Es hilft, leistungsstarke Backend-KI-Systeme mit einer benutzerfreundlichen, sprachoptimierten mobilen Benutzeroberfläche zu verknüpfen, wodurch ein kompliziertes technisches System für Benutzer einfach und natürlich erscheint. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
In ServiceScout, wo ich Live-Audio zwischen KI-Agenten und Telefonanrufen streame, müssen detaillierte Leistungsanpassungen und präzise Kontrolle über die Audioverarbeitung oft mit nativen Modulen verbunden werden. Das Debuggen von WebSocket-basierten Live-Audiostreams auf verschiedenen Geräten kann komplizierter sein als die Arbeit mit reiner nativer Entwicklung. Eine große Herausforderung war der Umgang mit der Art und Weise, wie verschiedene Geräte Audiopuffer handhaben. Beispielsweise fügen einige Android-Geräte kleine Verzögerungen bei der Audiobearbeitung hinzu, während bestimmte iOS-Geräte Audio-Chunks auf eine andere Weise verwalten. Dies führte zu geringfügigen Inkonsistenzen in der Latenz, wodurch sich Gespräche etwas unpassend anfühlten, obwohl die WebSocket-Verbindung stabil blieb. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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