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Das mobile SDK von Fingerprint machte es einfach, eine zuverlässige Geräteidentität zu unserer iOS- und Android-App hinzuzufügen.
Die Integration dauerte nur sehr wenig Zeit, die Dokumentation ist klar und der Beispielcode funktioniert sofort. Das SDK ist leichtgewichtig und stabil, Netzwerkaufrufe sind effizient.
Das Dashboard und die Ereigniszeitleiste helfen unserem Team, Muster schnell zu untersuchen, und Webhooks machen die Echtzeit-Durchsetzung in unseren Risikoregeln unkompliziert.
Wir verwenden Fingerprint, um Installationsbetrug, gefälschte Empfehlungen und Multi-Accounting zu reduzieren, während wir ein reibungsloses Benutzererlebnis beibehalten. Der Support war reaktionsschnell und proaktiv und hat praktische Anleitungen zur Feinabstimmung von Signalen für mobile spezifische Randfälle geteilt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich hätte gerne noch granularere Steuerungen für die Initialisierung des SDK, damit die Einwilligungs- und Analyseabfolgen in komplexen App-Abläufen immer perfekt sind. Einige vorgefertigte Berichte, die sich auf Muster des mobilen Betrugs konzentrieren, würden unseren Analysten Zeit sparen. Es gibt eine kurze Kalibrierungsphase, um die richtigen Schwellenwerte zu finden, und die Preisgestaltung erfordert Planung während der Spitzenakquisitionsphasen. Dies sind jedoch nur geringfügige Punkte im Vergleich zur Zuverlässigkeit und Wirkung, die wir sehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Organische Bewertung. Diese Bewertung wurde vollständig ohne Einladung oder Anreiz von G2, einem Verkäufer oder einem Partnerunternehmen verfasst.
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