Apache Airflow Bewertungen & Produktdetails

Flexibilität und Einfachheit beim Schreiben von DAGs. Mehrere Operatoren und Ausführungen, um den Job auszuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal beansprucht ein Scheduler mit zu vielen Aufgaben zu viel CPU der Datenbank. Daher muss die Datenbank meistens größer sein, um eine hohe Skalierung zu ermöglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Airflow ist ein weitaus besseres Orchestrierungswerkzeug als jedes andere auf dem Markt. Es basiert auf Python, daher ist es sehr einfach, DAGs zu erstellen und zu planen. Es gibt viele eingebaute Operatoren, die schnelle Operationen ausführen. Das Erstellen von Clustern und das Bereitstellen von DAGs in GCP ist super einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Aber ich habe immer noch das Gefühl, dass einige Fähigkeiten wie der Datenfluss noch entwickelt werden müssen. Außerdem sollte die Installation auf Ihrem lokalen System einfacher sein und es sollte eine Dokumentation vorhanden sein. Auch die Abhängigkeit zwischen DAGs sollte verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzerfreundlichkeit und wie sie den Teams die Nutzung erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Mangel an Gemeinschaft und Anwendungsfällen oder Best Practices. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Airflow bietet alle Funktionen wie DAG-ähnliche Workflows und Funktionen zum Ausführen von Aktionen und Skripten. Es integriert sich auch mit Laufumgebungen wie Celery oder Kubernetes, die helfen, mehrere Jobs parallel auszuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es braucht Zeit, die Umgebung einzurichten, und für Personal auf Einstiegsniveau ist es schwierig, dies einzurichten. Ich denke, wenn Airflow Cloud-Tool-Integration und eine einfache Einrichtung bietet, wird es vielen Benutzern helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Apache Airflow verwaltet Abhängigkeiten gut, ein Vorteil gegenüber typischen ETL-Überwachungstools. Die Benutzeroberfläche von Airflow ist ausgezeichnet und bietet viele Aufgaben, wie z.B. das schnelle Überwachen von Ausführungen und das Protokollieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Apache Airflow ist nicht direkt mit dem Windows-Betriebssystem kompatibel. Es gibt Möglichkeiten, diese Einschränkung zu überwinden, aber es kann für neue Dateningenieure herausfordernd sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein praktisches Werkzeug zur Erstellung eines schnellen und schnellen DAG-Dienstprogramms für eine GCP. Funktioniert gut, um Spark-Jobs zu parallelisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es wäre schöner, wenn die DAG-GUI mit der Funktionalität verbessert werden könnte, um Protokolle von den Aufgaben hinzuzufügen. Auch die Fehlerbehandlung und der Neustart vom Fehlerpunkt wie bei Azure ADF. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DAGs ermöglichen das Ausführen von Skripten im logischen Aufgabenfluss. Es kann Protokolle und E-Mails anzeigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kleines Problem beim Einrichten der Produktionsumgebung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Verwendung von Apache Airflow reduziert viele manuelle Anstrengungen, die in Datenpipelines von Projekten erforderlich sind, und es ist das beste Werkzeug, da es mit vielen Funktionen wie benutzerdefinierten Operatoren und vielen mehr ausgestattet ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Airflow sollte an der DAG-Versionierung arbeiten, damit wir seine Versionen effektiver verwalten können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist relativ reibungslos im Vergleich mit der Benutzerfreundlichkeit der Funktionen, die beeindruckt haben, weil andere sie nicht anbieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Optimierung fehlt zusammen mit der Verarbeitungsgeschwindigkeit im Vergleich zu anderen ähnlichen Plattformen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verwaltet Abhängigkeitsmanagement wie ein Zauber. Von Datenfluss bis zu komplexen Verzweigungen, Aufgabenwiederholungen, Aufholläufen usw., es hat alles. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datenverarbeitung ist nicht sehr intuitiv, selbst nach längerer Nutzung, und mühsam zu verstehen für jemanden, der neu darin ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.