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WO2025204108A1 - 情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム

Info

Publication number
WO2025204108A1
WO2025204108A1 PCT/JP2025/003019 JP2025003019W WO2025204108A1 WO 2025204108 A1 WO2025204108 A1 WO 2025204108A1 JP 2025003019 W JP2025003019 W JP 2025003019W WO 2025204108 A1 WO2025204108 A1 WO 2025204108A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
ingredients
restricted
recipe
information
subject
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
PCT/JP2025/003019
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
友香 中村
聖貴 山口
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Original Assignee
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd filed Critical Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Publication of WO2025204108A1 publication Critical patent/WO2025204108A1/ja
Pending legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets

Definitions

  • This disclosure relates to an information processing system that presents recipes to a target user.
  • Patent Document 1 discloses a diabetic menu determination device. This device extracts ingredients with low n-6 fatty acid content or high n-3 fatty acid content from among the ingredients that make up a menu and are interchangeable, and then specifies substitute ingredients from the extracted ingredients.
  • This disclosure provides an information processing system that makes it easy to improve the content of alternative recipes that substitute restricted ingredients with alternative ingredients.
  • An information processing system comprises a first acquisition unit, a second acquisition unit, a third acquisition unit, a determination unit, and a presentation unit.
  • the first acquisition unit acquires recipe information related to a recipe for a dish desired by the subject.
  • the second acquisition unit acquires biometric information of the subject.
  • the third acquisition unit acquires restricted ingredient information related to restricted ingredients whose intake by the subject is restricted based on the biometric information. If the recipe includes a restricted ingredient, the determination unit determines the substitute ingredient based on the recipe information and the restricted ingredient information, based on the degree of co-occurrence of one or more ingredients excluding the restricted ingredient in the recipe with an alternative ingredient that substitutes for the restricted ingredient, and the similarity in classification between the alternative ingredient and the restricted ingredient.
  • the presentation unit presents the subject with an alternative recipe in which the restricted ingredient is substituted with the alternative ingredient.
  • recipe information related to a recipe for a dish desired by a subject is obtained.
  • the information processing method acquires biometric information about the subject.
  • the information processing method acquires restricted ingredient information related to restricted ingredients whose intake by the subject is restricted based on the biometric information. If the recipe includes a restricted ingredient, the information processing method determines the substitute ingredient based on the recipe information and the restricted ingredient information, based on the degree of co-occurrence of one or more ingredients in the recipe other than the restricted ingredient with an alternative ingredient that substitutes for the restricted ingredient, and the similarity in classification between the alternative ingredient and the restricted ingredient.
  • the information processing method presents the subject with an alternative recipe in which the restricted ingredient is replaced with the alternative ingredient.
  • a program according to one aspect of the present disclosure causes one or more processors to execute the information processing method.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an overall configuration including an information processing system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of information indicating the correlation between diseases and nutrients stored in the second storage unit.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of information related to allergies stored in the second storage unit.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of co-occurrence information stored in the third storage unit.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of information referenced by the information processing system according to the embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating another example of information referenced by the information processing system according to the embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of the operation of the information processing system according to the embodiment.
  • FIG. 8 is a block diagram showing an overall configuration including an information processing system according to a modified example of the embodiment.
  • Patent Document 1 discloses technology for substituting restricted ingredients included in a recipe with diabetes-friendly ingredients.
  • the technology disclosed in Patent Document 1 has the problem that a dish cooked according to a recipe using substitute ingredients (alternative recipe) may taste different from a dish cooked according to the original recipe, and may deviate from the dish desired by the user, leaving room for improvement.
  • the information processing system 1 includes a processor and memory, and is configured so that the processor executes a program stored in the memory to perform the functions of the first acquisition unit 11, second acquisition unit 12, third acquisition unit 13, decision unit 14, presentation unit 15, and first determination unit 16.
  • the information processing system 1 includes the first acquisition unit 11, second acquisition unit 12, third acquisition unit 13, decision unit 14, presentation unit 15, and first determination unit 16.
  • the information processing system 1 has the function of communicating with the information processing terminal 2 via a network NT1 such as the Internet or a LAN (Local Area Network).
  • a network NT1 such as the Internet or a LAN (Local Area Network).
  • Communication between the information processing system 1 and the information processing terminal 2 is wireless communication conforming to standards such as Wi-Fi (registered trademark) or BLE (Bluetooth (registered trademark) Low Energy).
  • Wi-Fi registered trademark
  • BLE Bluetooth (registered trademark) Low Energy
  • the standard for communication between the information processing system 1 and the information processing terminal 2 is not particularly limited.
  • communication between the information processing system 1 and the information processing terminal 2 may be wired communication in addition to wireless communication via the network NT1.
  • the information processing terminal 2 is a terminal used by the subject, and may include, for example, a smartphone, a tablet terminal, or a desktop or laptop personal computer. In this embodiment, the information processing terminal 2 is a smartphone.
  • the first acquisition unit 11 acquires recipe information related to the recipe of the dish desired by the subject.
  • the first acquisition unit 11 acquires information related to the dish entered by the subject on the information processing terminal 2 through communication via the network NT1.
  • the first acquisition unit 11 then acquires the recipe information by referencing the information stored in the first storage unit 31 and reading out the recipe information corresponding to the acquired dish.
  • the first memory unit 31 is a storage device that stores information referenced by the first acquisition unit 11 when acquiring recipe information.
  • the first memory unit 31 is realized, for example, by a semiconductor memory, but is not particularly limited and any known electronic information storage means can be used.
  • the first memory unit 31 stores information for each recipe, such as the name of the dish, the ingredients and seasonings used in the dish, the main ingredients used in the dish, the classification of the main cooking steps of the dish, the classification of the cooking steps for the dish, the genre of the dish, the standard time required for cooking, the nutritional value of the dish, and the cooking procedure.
  • the classification of the main cooking steps of the dish may include, for example, simmering, stir-frying, or soup.
  • the classification of the cooking steps for the dish is a sub-concept of the classification of the main cooking steps of the dish, and may be of one type or multiple types.
  • the genre of the dish may include, for example, Japanese, Western, or Chinese.
  • the nutritional value may include values such as energy, protein, fat, carbohydrates, salt, dietary fiber, potassium, or cholesterol.
  • the second acquisition unit 12 acquires, for example, biometric information input by the subject on the information processing terminal 2 through communication via the network NT1.
  • the second acquisition unit 12 acquires biometric information self-reported by the subject.
  • the second acquisition unit 12 may also acquire biometric information through communication via the network NT1 from, for example, a server operated by a hospital or the like used by the subject.
  • the second acquisition unit 12 acquires biometric information including the subject's medical examination results or the subject's health check results from the server.
  • the restricted ingredients include at least one of ingredients whose intake is restricted due to the subject's disease, ingredients whose intake is prohibited due to medications the subject is taking, and ingredients whose intake is prohibited due to the subject's allergies.
  • ingredients whose intake is restricted due to the subject's disease may include, for example, ingredients whose intake is prohibited due to the subject's disease, or ingredients whose intake would result in excessive intake of certain nutrients and may have a negative effect on the subject's disease.
  • the second memory unit 32 is a storage device that stores information referenced by the third acquisition unit 13 when acquiring restricted ingredient information.
  • the second memory unit 32 is realized, for example, by a semiconductor memory, but is not particularly limited and any known electronic information storage means can be used.
  • Figure 2 is a diagram showing an example of information stored in the second storage unit 32 that indicates the correlation between diseases and nutrients.
  • the example shown in Figure 2 shows the intake limits or recommended intake amounts of nutrients for hypertension, type II diabetes, dyslipidemia, and when nothing is selected (no disease).
  • the nutrients are lipids, carbohydrates, salt equivalent, potassium, and cholesterol.
  • the third acquisition unit 13 references information showing the correlation between diseases and nutrients as shown in FIG. 2, and determines the nutrients whose intake should be restricted in accordance with the subject's disease based on the acquired biological information (here, information about the subject's disease). For example, if the subject's disease is dyslipidemia caused by high cholesterol levels, the third acquisition unit 13 determines lipids, salt, and cholesterol as the nutrients whose intake should be restricted. The third acquisition unit 13 then acquires restricted ingredient information by determining, as restricted ingredients, the ingredients that contain the highest amount of the determined nutrients among multiple ingredients included in the recipe in the recipe information acquired by the first acquisition unit 11. Note that there may be one or more restricted ingredients. The third acquisition unit 13 may also determine, as restricted ingredients, ingredients whose determined nutrients are above a threshold value.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of information related to allergies stored in the second storage unit 32.
  • the information related to allergies is also information that the determination unit 14 refers to when determining substitute ingredients, it may also be stored in the third storage unit 33, which will be described later.
  • the example shown in FIG. 3 shows foods and processed foods that are prohibited for people with egg allergies, milk allergies, wheat allergies, and soy allergies.
  • the example shown in FIG. 3 also shows substitute ingredients that can be substituted for the prohibited foods and processed foods, as well as cooking tips for alternative recipes using the substitute ingredients.
  • the third acquisition unit 13 acquires restricted ingredient information indicating that there are no restricted ingredients.
  • the determination unit 14 determines an alternative ingredient to replace a restricted ingredient when a recipe includes a restricted ingredient based on the recipe information obtained by the first acquisition unit 11 and the restricted ingredient information obtained by the third acquisition unit 13. In other words, the determination unit 14 does not determine an alternative ingredient when a recipe does not include a restricted ingredient. Specifically, when a recipe includes a restricted ingredient, the determination unit 14 determines an alternative ingredient based on the degree of co-occurrence of the alternative ingredient with one or more ingredients other than the restricted ingredient in the recipe (hereinafter also referred to as "remaining ingredients"), and the classification similarity between the alternative ingredient and the restricted ingredient.
  • the determination unit 14 references the co-occurrence information stored in the third memory unit 33 to determine candidate substitute ingredients to replace remaining ingredients included in the recipe.
  • the third memory unit 33 is a storage device that stores information referenced by the determination unit 14 when determining substitute ingredients.
  • the third memory unit 33 stores the co-occurrence information and classification information described below.
  • the third memory unit 33 is realized by, for example, a semiconductor memory, but is not particularly limited and any known electronic information storage means can be used.
  • Co-occurrence information is information that indicates the frequency or proportion with which an ingredient is used together with that ingredient during cooking. For example, if the ingredient in question is carrots, the co-occurrence information indicates the frequency or proportion with which ingredients such as radishes, potatoes, or beef are used together with carrots. Co-occurrence information can be generated, for example, by analyzing a large number of recipes that are publicly available.
  • the ingredients used for meat and potato stew are potatoes, carrots, onions, and beef.
  • the ingredients used for curry are potatoes, carrots, onions, and beef. Therefore, if only these recipes were analyzed, potatoes, onions, and beef would be candidates for substitute ingredients for carrots, since potatoes, onions, and beef are frequently or frequently used together with carrots, in other words, ingredients that go well with carrots.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of co-occurrence information stored in the third storage unit 33.
  • “ingredients” represent the target ingredients, in other words, the remaining ingredients, and “ingredients that are candidates for substitute ingredients” represent candidates for ingredients that can replace the restricted ingredients.
  • “probability” represents the probability that an ingredient that is a candidate for a substitute ingredient will appear in all recipes in which the remaining ingredients appear.
  • the probabilities may be stored as co-occurrence information for each food genre or cooking step of the dish.
  • the dish desired by the subject is meat and potatoes.
  • Meat and potatoes belong to the cooking genre of "Japanese style" and the main cooking step is "simmered food.” Therefore, in this case, the determination unit 14 determines candidates for substitute ingredients by referring to the co-occurrence information where the cooking genre is "Japanese style" and the main cooking step is "simmered food.”
  • the determination unit 14 references the classification information stored in the third storage unit 33 and, from the determined candidate substitute ingredients, determines as substitute ingredients ingredients that belong to the same group as or a similar group to the group of the restricted ingredient.
  • a group is a collection of ingredients that share a common characteristic, such as the type of ingredient.
  • the classification information includes information on multiple groups.
  • ingredients such as Chinese cabbage, cabbage, spinach, lettuce, green onions, and onions are classified in the leafy vegetable group.
  • ingredients such as radish, carrot, burdock, lotus root, and potatoes are classified in the root vegetable group.
  • ingredients such as shiitake mushroom, king oyster mushroom, shimeji mushroom, enoki mushroom, and mushrooms are classified in the mushroom group.
  • ingredients such as horse mackerel, saury, sardines, and mackerel are classified in the red fish group.
  • ingredients such as salmon, sea bream, and cod are classified in the white fish group.
  • the classification information may include information on multiple groups classified with a common characteristic being texture based on onomatopoeia, for example.
  • the classification information may also include information on multiple groups classified with a common characteristic being quantitative parameters that can be expressed numerically, such as the hardness or sweetness of ingredients.
  • the classification information may also include information on multiple groups classified with a common characteristic being qualitative parameters that have been evaluated as similar by multiple users.
  • the classification information may also include information on multiple groups classified with a common characteristic being the color of ingredients, such as green and yellow vegetables.
  • the classification information may also include information on multiple groups classified with a common characteristic being the nutrients they contain.
  • the fat content of both pork and beef varies greatly between “lean” and “fatty.”
  • the fat content of chicken, both “breast” and “thigh,” varies greatly between “skin-on” and “skinless.”
  • processed meats have a higher fat content because fat is added during processing or because relatively fatty parts are processed.
  • the determination unit 14 determines substitute ingredients based on the data shown in Figures 5 and 6, that is, information on groups of ingredients that share common characteristics such as the energy and nutrients they contain. As an example, suppose the subject is on a diet and the dish the subject desires is sautéed. In this case, a restricted ingredient would be an ingredient that is relatively high in energy and fat, such as "fatty" beef. The determination unit 14 then determines, for example, "lean" beef as the substitute ingredient by referencing the data in Figures 5 and 6. Note that when determining substitute ingredients, the determination unit 14 may consider the balance of protein and carbohydrate content in addition to energy and fat content.
  • the presentation unit 15 presents the subject with an alternative recipe in which restricted ingredients are replaced with alternative ingredients. Specifically, the presentation unit 15 transmits a signal containing information indicating the alternative recipe to the information processing terminal 2 via the network NT1. Upon receiving the signal, the information processing terminal 2 displays the information contained in the signal on its built-in display. This presents the alternative recipe to the subject. Note that if the recipe in the recipe information does not contain any restricted ingredients, the presentation unit 15 presents that recipe.
  • the presentation unit 15 when presenting an alternative recipe and the first determination unit 16 (described below) determines that the amount of nutrients in the alternative recipe is insufficient, the presentation unit 15 further presents additional ingredients or additional recipes that can provide the missing amount of nutrients.
  • Additional ingredients are ingredients to be added to the alternative recipe.
  • the determination unit 14 determines the additional ingredients by, for example, performing a process similar to the process for determining alternative ingredients.
  • the presentation unit 15 may also present the optimal cooking steps for adding the additional ingredients to the alternative recipe.
  • an additional recipe is a recipe for a dish to be added separately from the dish indicated by the alternative recipe, which is a recipe for a la carte dish such as sliced tomatoes or steamed vegetables.
  • the determination unit 14 determines the additional recipe by, for example, referring to recipe information stored in the first memory unit 31.
  • the presentation unit 15 may present an alternative recipe that uses an increased amount of the ingredients.
  • the first determination unit 16 determines whether the amount of nutrients in the alternative recipe presented by the presentation unit 15 is insufficient compared to the amount of nutrients that the subject should ingest based on the biometric information acquired by the second acquisition unit 12.
  • the amount of nutrients refers to the amount of each nutrient, such as protein, lipids, carbohydrates, salt equivalent, dietary fiber, potassium, and cholesterol.
  • the first determination unit 16 calculates the amount of nutrients per meal that the subject should ingest from the subject's biometric information, such as the subject's gender, age, height, weight, and activity level. Here, if the subject has a disease, the first determination unit 16 calculates the amount of nutrients per meal that the subject should ingest, taking into account the amounts of nutrients that require special attention for that disease. The first determination unit 16 also calculates the amount of nutrients per meal that can be ingested using an alternative recipe. The first determination unit 16 then compares these nutrient amounts per meal to determine whether the amount of nutrients in the alternative recipe is insufficient. If there is a nutrient deficiency, the first determination unit 16 calculates the nutrient that is deficient and its amount.
  • biometric information such as the subject's gender, age, height, weight, and activity level.
  • the first determination unit 16 calculates the amount of nutrients per meal that the subject should ingest, taking into account the amounts of nutrients that require special attention for that disease.
  • the first determination unit 16 also calculates the
  • the first acquisition unit 11 acquires recipe information (S1).
  • the first acquisition unit 11 acquires information about a dish input by the subject on the information processing terminal 2 through communication via the network NT1.
  • the first acquisition unit 11 then acquires the recipe information by referencing the information stored in the first storage unit 31 and reading out the recipe information corresponding to the acquired dish.
  • the third acquisition unit 13 acquires restricted ingredient information (S3).
  • the third acquisition unit 13 acquires the restricted ingredient information by referencing the information stored in the second storage unit 32 and reading out information on restricted ingredients that correspond to the acquired biometric information.
  • the determination unit 14 determines an alternative ingredient to replace the restricted ingredient (S5) based on the recipe information obtained by the first acquisition unit 11 and the restricted ingredient information obtained by the third acquisition unit 13.
  • the determination unit 14 performs a process to determine candidate alternative ingredients by referencing the co-occurrence information, and then performs a process to determine a candidate alternative ingredient from the candidate alternative ingredients by referencing the classification information.
  • the first determination unit 16 determines whether the amount of nutrients in the alternative recipe is insufficient relative to the amount of nutrients that the subject should ingest (S7).
  • the first determination unit 16 determines whether the amount of nutrients in the alternative recipe is insufficient by comparing the amount of nutrients per meal that the subject should ingest with the amount of nutrients per meal that can be ingested in the alternative recipe. If the amount of nutrients in the alternative recipe is insufficient (S7: Yes), the presentation unit 15 further presents additional ingredients or additional recipes that can ingest the missing amount of nutrients (S8). On the other hand, if the amount of nutrients in the alternative recipe is not insufficient (S7: No), the presentation unit 15 does not present additional ingredients or additional recipes.
  • the technology disclosed in Patent Document 1 makes it possible to, for example, substitute restricted ingredients included in a recipe for a dish desired by a subject with alternative ingredients.
  • the technology disclosed in Patent Document 1 has a problem in that a dish cooked according to a recipe using alternative ingredients may taste different from a dish cooked according to the recipe for the dish desired by the subject, and may deviate from the content of the dish desired by the subject.
  • the information processing system 1 according to the embodiment does not simply replace restricted ingredients with alternative ingredients, but determines alternative ingredients based on the degree of co-occurrence between remaining ingredients and alternative ingredients, and the similarity in classification between alternative ingredients and restricted ingredients. This makes it easier to bring the content of alternative recipes using alternative ingredients closer to the content of the recipe for the dish desired by the subject. Therefore, the information processing system 1 according to the embodiment has the advantage of making it easier to improve the content of alternative recipes in which restricted ingredients are replaced with alternative ingredients.
  • the second determination unit 17 determines whether the amount of nutrients in the alternative recipe presented by the presentation unit 15 is insufficient or excessive relative to the amount of nutrients that the subject should ingest over a specified period based on the biometric information. Specifically, like the first determination unit 16, the second determination unit 17 calculates the amount of nutrients per meal that the subject should ingest from the biometric information such as the gender, age, height, weight, and activity level of the subject. Here, if the subject has a disease, the first determination unit 16 calculates the amount of nutrients per meal that the subject should ingest, taking into account the amounts of nutrients that require attention for the disease.
  • the second determination unit 17 calculates the amount of nutrients that the subject should ingest over a specified period (e.g., several days or a week) by multiplying the calculated amount of nutrients per meal by the number of meals eaten over a specified period (e.g., several days or a week).
  • a specified period e.g., several days or a week
  • the second determination unit 17 also calculates the amount of nutrients per meal of the alternative recipe presented by the presentation unit 15. For example, when the second determination unit 17 receives input of the details of a dish cooked by the subject according to an alternative recipe via the information processing terminal 2, it calculates the amount of nutrients per meal based on the input details of the dish. For example, when the second determination unit 17 receives input of an image of a dish cooked by the subject according to an alternative recipe via the information processing terminal 2, it calculates the amount of nutrients per meal based on the image. Next, the second determination unit 17 calculates the amount of nutrients ingested by the subject during a specified period by calculating the above-mentioned amount of nutrients for each dish cooked by the subject during that specified period. The second determination unit 17 then determines whether the amount of nutrients ingested by the subject during that specified period is insufficient or excessive compared to the amount of nutrients that the subject should ingest during that specified period.
  • the presentation unit 15 further presents dietary advice to the subject at predetermined intervals based on the determination result of the second determination unit 17. For example, if the amount of protein ingested by the subject during a predetermined period is less than the amount of protein the subject should ingest during the predetermined period, the presentation unit 15 presents the subject with advice to eat a diet high in protein.
  • the determination unit 14 performs a process of determining substitute ingredient candidates by referring to co-occurrence information, and then performs a process of determining substitute ingredients from the substitute ingredient candidates by referring to classification information, but this is not limited to this.
  • the determination unit 14 may perform a process of determining substitute ingredient candidates by referring to classification information, and then perform a process of determining substitute ingredients from the substitute ingredient candidates by referring to co-occurrence information. Note that in the former case, it is easier to narrow down the substitute ingredient candidates compared to the latter, and therefore the processing load can be reduced.
  • the information processing system 1 includes the first determination unit 16, but it does not have to include the first determination unit 16.
  • the presentation unit 15 of the information processing system 1 does not present additional ingredients or additional recipes.
  • the functions of the information processing terminal 2 may be provided by a home appliance for cooking, such as a microwave oven.
  • the home appliance functions as the information processing terminal 2, and the information processing terminal 2 is not required.
  • the information processing system 1 is realized by a server, but this is not limited to this.
  • the information processing system 1 may be realized by an information processing terminal 2.
  • a server is not required.
  • the information processing system 1 is realized as a single device, but it may also be realized by multiple devices. If the information processing system 1 is realized by multiple devices, the components of the information processing system 1 may be distributed in any manner among the multiple devices. In other words, the present disclosure may be realized by cloud computing or edge computing.
  • all or some of the components of the information processing system 1 of the present disclosure may be configured with dedicated hardware, or may be realized by executing a software program appropriate for each component.
  • Each component may be realized by a program execution unit such as a CPU (Central Processing Unit) or processor reading and executing a software program recorded on a recording medium such as an HDD (Hard Disk Drive) or semiconductor memory.
  • a program execution unit such as a CPU (Central Processing Unit) or processor reading and executing a software program recorded on a recording medium such as an HDD (Hard Disk Drive) or semiconductor memory.
  • the one or more electronic circuits may include, for example, a semiconductor device, an IC (Integrated Circuit), or an LSI (Large Scale Integration).
  • the IC or LSI may be integrated into a single chip or multiple chips. While we refer to them as ICs or LSIs here, the term may change depending on the degree of integration, and they may be called system LSIs, VLSIs (Very Large Scale Integration), or ULSIs (Ultra Large Scale Integration). Additionally, FPGAs (Field Programmable Gate Arrays), which are programmed after the LSI is manufactured, can also be used for the same purpose.
  • the components shown in the attached drawings and detailed description may include not only components essential for solving the problem, but also components that are not essential for solving the problem in order to illustrate the above technology. Therefore, the fact that these non-essential components are shown in the attached drawings or detailed description should not be interpreted as immediately indicating that these non-essential components are essential.
  • the information processing system 1, 1A includes a first acquisition unit 11, a second acquisition unit 12, a third acquisition unit 13, a determination unit 14, and a presentation unit 15.
  • the first acquisition unit 11 acquires recipe information related to a recipe for a dish desired by the subject.
  • the second acquisition unit 12 acquires biometric information about the subject.
  • the third acquisition unit 13 acquires restricted ingredient information related to restricted ingredients whose intake by the subject is restricted based on the biometric information.
  • This method does not simply replace restricted ingredients with alternative ingredients, but determines alternative ingredients based on the degree of co-occurrence between the remaining ingredients and alternative ingredients, and the similarity in classification between the alternative ingredients and restricted ingredients, making it easier to bring the content of alternative recipes using alternative ingredients closer to the content of the recipe for the dish desired by the subject. Therefore, this has the advantage of making it easier to improve the content of alternative recipes in which restricted ingredients are replaced with alternative ingredients.
  • the restricted ingredients include at least one of ingredients whose intake is restricted due to the subject's illness, ingredients whose intake is prohibited due to medications taken by the subject, and ingredients whose intake is prohibited due to the subject's allergies.
  • the information processing system 1, 1A further includes a first determination unit 16 that, in the first or second aspect, determines whether the amount of nutrients in the alternative recipe presented by the presentation unit 15 is insufficient compared to the amount of nutrients that the subject should ingest based on the biometric information. If the first determination unit 16 determines that the amount of nutrients in the alternative recipe is insufficient, the presentation unit 15 further presents additional ingredients or additional recipes that can be used to ingest the missing amount of nutrients.
  • the information processing system 1A in any one of the first to third aspects, further includes a second determination unit 17 that determines whether the amount of nutrients in the alternative recipes presented by the presentation unit 15 is insufficient or excessive relative to the amount of nutrients that the subject should ingest over a predetermined period based on the biometric information.
  • the presentation unit 15 further presents dietary advice to the subject at each predetermined period based on the determination result of the second determination unit 17.
  • This method does not simply replace restricted ingredients with alternative ingredients, but determines alternative ingredients based on the degree of co-occurrence between the remaining ingredients and alternative ingredients, and the similarity in classification between the alternative ingredients and restricted ingredients, making it easier to bring the content of alternative recipes using alternative ingredients closer to the content of the recipe for the dish desired by the subject. Therefore, this has the advantage of making it easier to improve the content of alternative recipes in which restricted ingredients are replaced with alternative ingredients.

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
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Abstract

情報処理システム（１）は、第１取得部（１１）と、第２取得部（１２）と、第３取得部（１３）と、決定部（１４）と、提示部（１５）と、を備える。第１取得部（１１）は、対象者が所望する料理のレシピに関するレシピ情報を取得する。第２取得部（１２）は、対象者の生体情報を取得する。第３取得部（１３）は、生体情報に基づいて、対象者が摂取を制限される制限食材に関する制限食材情報を取得する。決定部（１４）は、レシピ情報及び制限食材情報に基づき、レシピに制限食材が含まれている場合、レシピにおける制限食材を除く１以上の食材と制限食材と代替する代替食材との共起の度合い、及び代替食材と制限食材との分類の類似性に基づいて、代替食材を決定する。提示部（１５）は、対象者に対して制限食材を代替食材に代替した代替レシピを提示する。

Description

情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム
　本開示は、対象者にレシピを提示する情報処理システム等に関する。
　特許文献１には、糖尿病用献立判定装置が開示されている。この装置は、献立を構成する料理品目の中の食材であって代替可能な食材の中から、ｎ－６脂肪酸量の少ない又はｎ－３脂肪酸量の多い食材を抽出し、抽出された食材から代替する食材を指定する。
特開２００６－２５２２０９号公報
　本開示は、制限食材を代替食材に代替した代替レシピの内容を改善しやすい情報処理システム等を提供する。
　本開示の一態様に係る情報処理システムは、第１取得部と、第２取得部と、第３取得部と、決定部と、提示部と、を備える。前記第１取得部は、対象者が所望する料理のレシピに関するレシピ情報を取得する。前記第２取得部は、前記対象者の生体情報を取得する。前記第３取得部は、前記生体情報に基づいて、前記対象者が摂取を制限される制限食材に関する制限食材情報を取得する。前記決定部は、前記レシピ情報及び前記制限食材情報に基づき、前記レシピに前記制限食材が含まれている場合、前記レシピにおける前記制限食材を除く１以上の食材と前記制限食材と代替する代替食材との共起の度合い、及び前記代替食材と前記制限食材との分類の類似性に基づいて、前記代替食材を決定する。前記提示部は、前記対象者に対して前記制限食材を前記代替食材に代替した代替レシピを提示する。
　本開示の一態様に係る情報処理方法では、対象者が所望する料理のレシピに関するレシピ情報を取得する。前記情報処理方法では、前記対象者の生体情報を取得する。前記情報処理方法では、前記生体情報に基づいて、前記対象者が摂取を制限される制限食材に関する制限食材情報を取得する。前記情報処理方法では、前記レシピ情報及び前記制限食材情報に基づき、前記レシピに前記制限食材が含まれている場合、前記レシピにおける前記制限食材を除く１以上の食材と前記制限食材と代替する代替食材との共起の度合い、及び前記代替食材と前記制限食材との分類の類似性に基づいて、前記代替食材を決定する。前記情報処理方法では、前記対象者に対して前記制限食材を前記代替食材に代替した代替レシピを提示する。
　本開示の一態様に係るプログラムは、１以上のプロセッサに、前記情報処理方法を実行させる。
　本開示による情報処理システム等によれば、制限食材を代替食材に代替した代替レシピの内容を改善しやすい、という利点がある。
図１は、実施の形態に係る情報処理システムを含む全体構成を示すブロック図である。 図２は、第２記憶部に記憶されている疾患と栄養素との相関を示す情報の一例を示す図である。 図３は、第２記憶部に記憶されているアレルギーに関する情報の一例を示す図である。 図４は、第３記憶部に記憶されている共起情報の一例を示す図である。 図５は、実施の形態に係る情報処理システムで参照する情報の一例を示す図である。 図６は、実施の形態に係る情報処理システムで参照する情報の他の一例を示す図である。 図７は、実施の形態に係る情報処理システムの動作例を示すフローチャートである。 図８は、実施の形態の変形例に係る情報処理システムを含む全体構成を示すブロック図である。
　（本開示の基礎となった知見）
　まず、発明者の着眼点が下記に説明される。
　近年、生活習慣病の増加又は食育の推進等により、健康を意識した食事についての人々の関心が高まっている。また、近年、Ｗｅｂ上でレシピを開示する等してレシピを開示する手段が普及したことにより、人々が健康を目的としたレシピを取得しやすくなっている。しかしながら、Ｗｅｂ上で開示されているレシピは特定個人に向けて開示されているわけではなく、単にレシピを取得しただけでは、当該レシピのユーザが日々の食事で健康を意識した食事をとることは難しい。例えば、ユーザが生活習慣病又はアレルギー疾患等を患っている場合、取得したレシピに含まれるユーザが摂取を制限されている食材（制限食材）を他の食材（代替食材）に代替しなければならない可能性がある。
　特許文献１には、レシピに含まれる制限食材を、糖尿病を意識した食材に代替する技術が開示されている。しかしながら、特許文献１に開示の技術では、代替食材を用いたレシピ（代替レシピ）に従って調理した料理が、元のレシピに従って調理した料理とは異なる味を呈する等して、ユーザの希望する料理の内容から乖離する可能性があり、改善の余地がある、という課題がある。
　以上を鑑み、発明者は本開示を創作するに至った。
　以下、適宜図面を参照しながら、実施の形態を詳細に説明する。但し、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になるのを避け、当業者の理解を容易にするためである。
　なお、発明者は、当業者が本開示を十分に理解するために添付図面及び以下の説明を提供するのであって、これらによって請求の範囲に記載の主題を限定することを意図するものではない。
　（実施の形態）
　以下、実施の形態に係る情報処理システム１について図１を用いて説明する。図１は、実施の形態に係る情報処理システム１を含む全体構成を示すブロック図である。実施の形態では、情報処理システム１は、対象者の所望する料理のレシピを提示するために用いられる。具体的には、情報処理システム１は、対象者の所望する料理のレシピを提示する際に、当該レシピに対象者が摂取を制限される制限食材が含まれていなければ、当該レシピを提示する。一方、情報処理システム１は、当該レシピに制限食材が含まれていれば、制限食材と代替する代替食材を用いた代替レシピを提示する。
　実施の形態では、情報処理システム１は、例えばサーバにより構成されている。また、実施の形態では、情報処理システム１を利用する対象者が１人であることとして説明するが、対象者は複数人であってもよい。対象者が複数人である場合、情報処理システム１は、対象者ごとにレシピを提示する。
　情報処理システム１は、プロセッサ及びメモリを備えており、プロセッサがメモリに格納されたプログラムを実行することにより、第１取得部１１、第２取得部１２、第３取得部１３、決定部１４、提示部１５、及び第１判定部１６の各々の機能を発揮するように構成されている。言い換えれば、情報処理システム１は、第１取得部１１と、第２取得部１２と、第３取得部１３と、決定部１４と、提示部１５と、第１判定部１６と、を備えている。
　また、実施の形態では、情報処理システム１は、第１記憶部３１と、第２記憶部３２と、第３記憶部３３と、を更に備えている。なお、第１記憶部３１、第２記憶部３２、及び第３記憶部３３は、情報処理システム１の構成要素でなくてもよい。
　また、実施の形態では、情報処理システム１は、例えばインターネット又はＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｗｔｏｒｋ）等のネットワークＮＴ１を介して情報処理端末２との間で通信する機能を有している。情報処理システム１と情報処理端末２との間の通信は、例えばＷｉ－Ｆｉ（登録商標）又はＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）　Ｌｏｗ　Ｅｎｅｒｇｙ）等の規格に従った無線通信である。なお、情報処理システム１と情報処理端末２との間の通信の規格は、特に限定されない。また、情報処理システム１と情報処理端末２との間の通信は、ネットワークＮＴ１を介した無線通信の他に、有線通信であってもよい。
　情報処理端末２は、対象者が利用する端末であって、例えばスマートフォン、タブレット端末、又はデスクトップ型若しくはラップトップ型のパーソナルコンピュータ等を含み得る。実施の形態では、情報処理端末２はスマートフォンである。
　第１取得部１１は、対象者が所望する料理のレシピに関するレシピ情報を取得する。実施の形態では、第１取得部１１は、対象者が情報処理端末２で入力した料理に関する情報を、ネットワークＮＴ１を介した通信により取得する。そして、第１取得部１１は、第１記憶部３１に記憶された情報を参照し、取得した料理に対応するレシピの情報を読み出すことでレシピ情報を取得する。
　第１記憶部３１は、第１取得部１１がレシピ情報を取得する際に参照する情報を記憶する記憶装置である。第１記憶部３１は、例えば半導体メモリにより実現されるが、特に限定されることなく公知の電子情報記憶の手段を用いることができる。
　第１記憶部３１には、例えば料理の名称、料理に使用する食材及び調味料、料理に使用する主要な食材、料理の主要な調理工程の分類、料理の調理工程の分類、料理のジャンル、調理に要する標準時間、料理に含まれる栄養価、並びに調理の手順等の情報がレシピごとに記憶されている。料理の主要な調理工程の分類は、例えば煮物、炒め物、又は汁物等を含み得る。また、料理の調理工程の分類は、料理の主要な調理工程の分類の下位概念であって、１種類に限らず、複数種類であってもよい。また、料理のジャンルは、例えば和風、洋風、又は中華等を含み得る。また、栄養価は、例えばエネルギー、タンパク質、脂質、炭水化物、塩分、食物繊維、カリウム、又はコレステロール等の値を含み得る。
　第２取得部１２は、対象者の生体情報を取得する。生体情報は、対象者の性別、年齢、身長、体重、又は活動量等の情報を含み得る。また、生体情報は、対象者が患っている疾患に関する情報を含み得る。疾患は、例えば癌、糖尿病、肝疾患、高血圧性疾患、心疾患、若しくは脳血管疾患等の生活習慣病、又はアレルギー疾患等を含み得る。さらに、生体情報は、対象者が予防したい疾患に関する情報を含み得る。例えば、生体情報は、対象者がダイエット中であることを示す情報を含み得る。
　実施の形態では、第２取得部１２は、例えば対象者が情報処理端末２で入力した生体情報を、ネットワークＮＴ１を介した通信により取得する。つまり、第２取得部１２は、対象者の自己申告による生体情報を取得する。また、第２取得部１２は、例えば対象者が利用する病院等が運用するサーバから、ネットワークＮＴ１を介した通信により生体情報を取得してもよい。この場合、第２取得部１２は、対象者の診察結果又は対象者の健康診断の結果等を含む生体情報を当該サーバから取得する。
　第３取得部１３は、第２取得部１２が取得した生体情報に基づいて、対象者が摂取を制限される制限食材に関する制限食材情報を取得する。実施の形態では、第３取得部１３は、第２記憶部３２に記憶された情報を参照し、取得した生体情報に対応する制限食材の情報を読み出すことで制限食材情報を取得する。
　実施の形態では、制限食材は、対象者の疾患により摂取を制限される食材、対象者が服用している薬剤により摂取を禁止される食材、及び対象者のアレルギーにより摂取を禁止される食材のうちの少なくとも１つを含む。ここで、対象者の疾患により摂取を制限される食材は、例えば対象者の疾患により摂取することが禁止される食材、又は摂取することで所定の栄養素を過剰に摂取することになり、対象者の疾患に悪影響を及ぼす可能性がある食材等を含み得る。
　第２記憶部３２は、第３取得部１３が制限食材情報を取得する際に参照する情報を記憶する記憶装置である。第２記憶部３２は、例えば半導体メモリにより実現されるが、特に限定されることなく公知の電子情報記憶の手段を用いることができる。
　図２は、第２記憶部３２に記憶されている疾患と栄養素との相関を示す情報の一例を示す図である。図２に示す例では、高血圧症、糖尿病ＩＩ型、脂質異常症、及び何も選択されない場合（疾患が無い場合）の各々での栄養素の摂取制限量又は摂取推奨量を示している。図２に示す例では、栄養素は、脂質、炭水化物、食塩相当量、カリウム、及びコレステロールである。なお、図２に含まれていないが、食物繊維は疾患の有無にかかわらず７．０ｇ以上を摂取することが望ましい。
　第３取得部１３は、図２に示すような疾患と栄養素との相関を示す情報を参照し、取得した生体情報（ここでは、対象者の疾患に関する情報）に基づいて、対象者の疾患に対応する摂取を制限すべき栄養素を決定する。例えば、対象者の疾患がコレステロール値の高いことによる脂質異常症である場合、第３取得部１３は、脂質、塩分、及びコレステロールを、摂取を制限すべき栄養素に決定する。そして、第３取得部１３は、第１取得部１１が取得したレシピ情報におけるレシピに含まれる複数の食材のうち、上記の決定した栄養素が最も多く含まれている食材を制限食材として、制限食材情報を取得する。なお、制限食材は、１つであってもよいし、複数であってもよい。また、第３取得部１３は、上記の決定した栄養素が閾値以上である食材を制限食材としてもよい。
　図３は、第２記憶部３２に記憶されているアレルギーに関する情報の一例を示す図である。なお、アレルギーに関する情報は、決定部１４が代替食材を決定する際に参照する情報でもあるため、後述する第３記憶部３３に記憶されていてもよい。図３に示す例では、卵アレルギー、乳アレルギー、小麦アレルギー、及び大豆アレルギーの各々で摂取することが禁止されている食品及び加工食品を示している。また、図３に示す例では、摂取することが禁止されている食品及び加工食品と代替可能な代替食材、及び代替食材を用いた代替レシピでの調理のポイントを更に示している。
　第３取得部１３は、図３に示すようなアレルギーに関する情報を参照し、取得した生体情報（ここでは、対象者が有するアレルギーに関する情報）に基づいて、対象者のアレルギーに対応する摂取が禁止されている食材を決定する。例えば、対象者が卵アレルギーである場合、第３取得部１３は、鶏卵等の卵、マヨネーズ、又はパン等を、摂取を禁止すべき食材として決定する。そして、第３取得部１３は、第１取得部１１が取得したレシピ情報におけるレシピに含まれる複数の食材に、上記の決定した食材が含まれている場合、当該食材を制限食材として、制限食材情報を取得する。
　なお、第３取得部１３は、対象者に疾患及びアレルギーが無い場合、制限食材が存在しないことを示す制限食材情報を取得する。
　決定部１４は、第１取得部１１が取得したレシピ情報、及び第３取得部１３が取得した制限食材情報に基づき、レシピに制限食材が含まれている場合、制限食材と代替する代替食材を決定する。つまり、決定部１４は、レシピに制限食材が含まれていない場合、代替食材を決定しない。具体的には、決定部１４は、レシピに制限食材が含まれている場合、レシピにおける制限食材を除く１以上の食材（以下、「残存食材」ともいう）と代替食材との共起の度合い、及び代替食材と制限食材との分類の類似性に基づいて、代替食材を決定する。
　実施の形態では、決定部１４は、第３記憶部３３に記憶されている共起情報を参照し、レシピに含まれる残存食材に代替する代替食材の候補を決定する。第３記憶部３３は、決定部１４が代替食材を決定する際に参照する情報を記憶する記憶装置である。実施の形態では、第３記憶部３３は、共起情報及び後述する分類情報を記憶する。第３記憶部３３は、例えば半導体メモリにより実現されるが、特に限定されることなく公知の電子情報記憶の手段を用いることができる。
　共起情報は、食材ごとに調理の際に当該食材と同時に使用される頻度又は割合を示す情報である。例えば、対象となる食材がにんじんである場合、共起情報は、にんじんと同時に使用される食材としての大根、じゃがいも、又は牛肉等のにんじんと同時に使用される頻度又は割合を示す。共起情報は、例えば世間に公開されている多数のレシピを分析することにより、生成することが可能である。
　より具体的には、例えばレシピが肉じゃがである場合、肉じゃがには、じゃがいも、にんじん、玉ねぎ、及び牛肉が食材として使用されている。また、例えばレシピがカレーである場合、カレーには、じゃがいも、にんじん、玉ねぎ、及び牛肉が食材として使用されている。したがって、これらのレシピのみを分析した場合、にんじんと同時に使用される頻度又は割合が高い、言い換えればにんじんと相性又は食べ合わせの良い食材が、じゃがいも、玉ねぎ、及び牛肉であるため、じゃがいも、玉ねぎ、及び牛肉がにんじんの代替食材の候補となり得る。
　図４は、第３記憶部３３に記憶されている共起情報の一例を示す図である。図４に示す例では、「食材」が対象となる食材、言い換えれば残存食材を表しており、「代替食材の候補となる食材」が制限食材と代替する食材の候補を表している。また、図４に示す例では、「確率」は残存食材が登場する全てのレシピのうち、代替食材の候補となる食材が登場する確率を表している。
　なお、確率は、更に料理のジャンル、又は料理の調理工程ごとに共起情報として記憶されていてもよい。この場合、残存食材と同じジャンル又は調理工程である食材を代替食材の候補として決定しやすくなり、残存食材とより相性又は食べ合わせの良い食材を代替食材の候補として決定しやすくなる。例えば、対象者が希望する料理が肉じゃがである、と仮定する。肉じゃがは、料理のジャンルが「和風」であり、かつ、主要な調理工程が「煮物」である。したがって、この場合、決定部１４は、共起情報のうち、料理のジャンルが「和風」であり、かつ、主要な調理工程が「煮物」である情報を参照して、代替食材の候補を決定する。
　決定部１４は、図４に示すような共起情報を参照し、残存食材ごとに代替食材の候補を決定する。例えば、残存食材がにんじんである場合、決定部１４は、確率が最も高いじゃがいもを代替食材の候補として決定してもよい。なお、決定部１４は、代替食材の候補を１つではなく複数決定してもよい。例えば、決定部１４は、残存食材が複数であって、全ての残存食材で共通する代替食材の候補が複数存在する場合、複数の代替食材の候補のうち確率が閾値以上である１以上の食材を代替食材の候補として決定してもよい。なお、決定部１４は、全ての残存食材で共通する代替食材の候補が存在しない場合、比較的多くの残存食材で共通する食材を代替食材の候補として決定してもよい。
　また、実施の形態では、決定部１４は、第３記憶部３３に記憶されている分類情報を参照し、決定した代替食材の候補から、制限食材のグループと同じグループ又は近似するグループに属している食材を代替食材として決定する。
　ここで、グループは、例えば食材の種類等、共通する特徴を有する食材の集合である。そして、分類情報には、複数のグループの情報が含まれている。
　例えば、白菜、キャベツ、ほうれん草、レタス、ねぎ、及び玉ねぎ等の食材は、葉茎菜類のグループに分類される。また、例えば、大根、にんじん、ゴボウ、レンコン、及びいも類等の食材は、根菜類のグループに分類される。また、例えば、しいたけ、エリンギ、しめじ、えのき、及びマッシュルーム等の食材は、きのこ類のグループに分類される。また、例えば、あじ、さんま、いわし、及びさば等の食材は、赤身魚のグループに分類される。また、例えば、鮭、鯛、及びたら等の食材は、白身魚のグループに分類される。
　例えば、決定した代替食材の候補がじゃがいも、玉ねぎ、及び牛肉であって、制限食材がにんじんである場合、決定部１４は、分類情報を参照することにより、にんじんが属する根菜類のグループに含まれるじゃがいもを代替食材として決定する。
　なお、分類情報には、例えばオノマトペに基づく食感を共通の特徴として分類された複数のグループの情報が含まれていてもよい。また、分類情報には、例えば食材の硬さ又は甘さ等の数値で表現可能な定量的なパラメータを共通の特徴として分類された複数のグループの情報が含まれていてもよい。また、分類情報には、例えば複数のユーザの評価により類似していると評価された定性的なパラメータを共通の特徴として分類された複数のグループの情報が含まれていてもよい。また、分類情報には、例えば緑黄色野菜等、食材の色を共通の特徴として分類された複数のグループの情報が含まれていてもよい。また、分類情報には、例えば含有する栄養素を共通の特徴として分類された複数のグループの情報が含まれていてもよい。
　図５は、実施の形態に係る情報処理システム１の決定部１４で参照する情報の一例を示す図である。図６は、実施の形態に係る情報処理システム１の決定部１４で参照する情報の他の一例を示す図である。図５の（ａ）は豚肉１００ｇ当たりのエネルギー、タンパク質、脂質、及び炭水化物の含有量を種類ごとに示しており、図５の（ｂ）は牛肉１００ｇ当たりのエネルギー、タンパク質、脂質、及び炭水化物の含有量を種類ごとに示している。また、図５の（ｃ）は鶏肉１００ｇ当たりのエネルギー、タンパク質、脂質、及び炭水化物の含有量を種類ごとに示しており、図５の（ｄ）は加工肉１００ｇ当たりのエネルギー、タンパク質、脂質、及び炭水化物の含有量を種類ごとに示している。また、図６は、料理が「ソテー」である場合の料理のエネルギー、タンパク質、及び脂質の含有量を、使用する食材（ここでは、牛肉、豚肉、鶏肉、及び加工肉）ごとに示している。
　図５に示すように、豚肉及び牛肉は、いずれも「赤身」と「脂肪付き」とで脂質の含有量が大きく異なっている。また、鶏肉は、「むね肉」及び「もも肉」のいずれにおいても「皮あり」と「皮なし」とで脂質の含有量が大きく異なっている。また、加工肉は、加工する際に脂肪分を添加したり、比較的脂の多い部位を加工したりすることから、脂質の含有量が大きくなっている。
　例えば、決定部１４は、図５及び図６に示すデータ、つまり食材のエネルギー及び含有する栄養素を共通の特徴とするグループの情報に基づいて、代替食材を決定する。一例として、対象者がダイエット中であって、対象者が希望する料理がソテーであったとする。この場合、制限食材は、例えば「脂肪付き」の牛肉等、エネルギー及び脂質が比較的高い食材となる。そして、決定部１４は、図５及び図６のデータを参照することにより、例えば「赤身」の牛肉を代替食材として決定する。なお、決定部１４は、代替食材を決定する際には、エネルギー及び脂質のみならず、タンパク質及び炭水化物の含有量のバランスを考慮してもよい。
　提示部１５は、対象者に対して制限食材を代替食材に代替した代替レシピを提示する。具体的には、提示部１５は、代替レシピを示す情報を含む信号を、ネットワークＮＴ１を介して情報処理端末２へ送信する。情報処理端末２では、当該信号を受信すると、当該信号に含まれる情報を備え付けのディスプレイに表示させる。これにより、代替レシピが対象者に提示される。なお、レシピ情報におけるレシピに制限食材が含まれていない場合、提示部１５は、当該レシピを提示する。
　また、提示部１５は、代替レシピを提示する場合であって、後述する第１判定部１６にて代替レシピの栄養素量が不足していると判定した場合、不足している栄養素量を摂取可能な追加食材又は追加レシピを更に提示する。
　追加食材は、代替レシピに追加する食材である。決定部１４は、例えば代替食材を決定する処理と同様の処理を実行することにより、追加食材を決定する。なお、提示部１５は、追加食材を更に提示する場合、代替レシピに追加食材を追加する際に最適な調理工程を併せて提示してもよい。
　また、追加レシピは、例えばスライストマト、又は温野菜等の一品料理のレシピである代替レシピが示す料理とは別に追加する料理のレシピである。決定部１４は、例えば第１記憶部３１に記憶されているレシピ情報を参照することにより、追加レシピを決定する。
　なお、提示部１５は、代替レシピで使用されている食材で不足している栄養素量を補うことが可能な場合、当該食材の使用量を増加した代替レシピを提示してもよい。
　第１判定部１６は、第２取得部１２が取得した生体情報に基づく対象者が摂取すべき栄養素量に対して、提示部１５が提示する代替レシピの栄養素量が不足しているか否かを判定する。ここで、栄養素量は、タンパク質、脂質、炭水化物、食塩相当量、食物繊維、カリウム、及びコレステロール等の各栄養素の量をいう。
　具体的には、第１判定部１６は、生体情報のうちの対象者の性別、年齢、身長、体重、及び活動量等から、対象者が摂取すべき１食当たりの栄養素量を算出する。ここで、対象者が疾患を有する場合、第１判定部１６は、当該疾患において注意すべき栄養素の栄養素量を考慮して、対象者が摂取すべき１食当たりの栄養素量を算出する。また、第１判定部１６は、代替レシピで摂取可能な１食当たりの栄養素量を算出する。そして、第１判定部１６は、これらの１食当たりの栄養素量を比較することで、代替レシピの栄養素量が不足しているか否かを判定する。不足している場合、第１判定部１６は、不足している栄養素及びその量を算出する。
　［２．動作］
　以下、実施の形態に係る情報処理システム１の動作例について図７を用いて説明する。図７は、実施の形態に係る情報処理システム１の動作例を示すフローチャートである。
　まず、第１取得部１１は、レシピ情報を取得する（Ｓ１）。ここでは、第１取得部１１は、対象者が情報処理端末２で入力した料理に関する情報を、ネットワークＮＴ１を介した通信により取得する。そして、第１取得部１１は、第１記憶部３１に記憶された情報を参照し、取得した料理に対応するレシピの情報を読み出すことでレシピ情報を取得する。
　次に、第２取得部１２は、生体情報を取得する（Ｓ２）。ここでは、第２取得部１２は、例えば対象者が情報処理端末２で入力した生体情報を、ネットワークＮＴ１を介した通信により取得する。
　次に、第３取得部１３は、制限食材情報を取得する（Ｓ３）。ここでは、第３取得部１３は、第２記憶部３２に記憶された情報を参照し、取得した生体情報に対応する制限食材の情報を読み出すことで制限食材情報を取得する。
　次に、決定部１４は、第１取得部１１が取得したレシピ情報、及び第３取得部１３が取得した制限食材情報に基づき、レシピに制限食材が含まれている場合（Ｓ４：Ｙｅｓ）、制限食材と代替する代替食材を決定する（Ｓ５）。ここでは、決定部１４は、共起情報を参照して代替食材の候補を決定する処理を実行し、その後、分類情報を参照して代替食材の候補から代替食材を決定する処理を実行する。
　提示部１５は、制限食材を代替食材に代替した代替レシピを提示する（Ｓ６）。ここでは、提示部１５は、代替レシピを示す情報を含む信号を、ネットワークＮＴ１を介して情報処理端末２へ送信することにより、対象者に代替レシピを提示する。一方、レシピに制限食材が含まれていない場合（Ｓ４：Ｎｏ）、提示部１５は、レシピを提示する（Ｓ９）。
　提示部１５が代替レシピを提示する場合、第１判定部１６は、対象者が摂取すべき栄養素量に対して、代替レシピの栄養素量が不足しているか否かを判定する（Ｓ７）。ここでは、第１判定部１６は、対象者が摂取すべき１食当たりの栄養素量と、代替レシピで摂取可能な１食当たりの栄養素量とを比較することで、代替レシピの栄養素量が不足しているか否かを判定する。代替レシピの栄養素量が不足している場合（Ｓ７：Ｙｅｓ）、提示部１５は、不足している栄養素量を摂取可能な追加食材又は追加レシピを更に提示する（Ｓ８）。一方、代替レシピの栄養素量が不足していない場合（Ｓ７：Ｎｏ）、提示部１５は追加食材及び追加レシピを提示しない。
　［３．利点］
　以下、実施の形態に係る情報処理システム１の利点について説明する。既に述べたように、特許文献１に開示の技術では、例えば対象者が希望する料理のレシピに含まれる制限食材を代替食材に代替することは可能である。しかしながら、特許文献１に開示の技術では、代替食材を用いたレシピに従って調理した料理が、対象者が希望する料理のレシピに従って調理した料理とは異なる味を呈する等して、対象者が希望する料理の内容から乖離する可能性がある、という課題がある。
　これに対して、実施の形態に係る情報処理システム１では、単に制限食材を代替食材に代替するだけでなく、残存食材と代替食材との共起の度合い、及び代替食材と制限食材との分類の類似性に基づいて代替食材を決定するので、代替食材を用いた代替レシピの内容を対象者の希望する料理のレシピの内容に近づけやすくなる。したがって、実施の形態に係る情報処理システム１では、制限食材を代替食材に代替した代替レシピの内容を改善しやすい、という利点がある。
　仮に、残存食材と代替食材との共起の度合い、及び代替食材と制限食材との分類の類似性を考慮せずに代替食材を決定した場合、代替レシピの内容が対象者の希望する料理のレシピの内容から乖離する可能性が高くなる。具体的には、制限食材がじゃがいもである場合に、肉類又は果実類等のじゃがいもとは異なるグループに属する食材を代替食材に決定した場合、代替レシピに従って調理した料理の味は、対象者の希望する料理の味とは乖離することになる。一方、実施の形態に係る情報処理システム１では、このような場合に、じゃがいもと同じグループに属する食材を代替食材として決定することができるので、代替レシピに従って調理した料理の味は、対象者の希望する料理の味とは乖離しにくくなり、代替レシピの内容が改善されやすい。
　［４．変形例］
　以上のように、本出願において開示する技術の例示として、実施の形態を説明した。しかしながら、本開示における技術は、これに限定されず、適宜、変更、置き換え、付加、省略等を行った実施の形態にも適用可能である。また、上記実施の形態で説明した各構成要素を組み合わせて、新たな実施の形態とすることも可能である。
　そこで、以下、実施の形態の変形例を例示する。
　図８は、実施の形態の変形例に係る情報処理システム１Ａを含む全体構成を示すブロック図である。変形例に係る情報処理システム１Ａは、第２判定部１７を更に備える点で、実施の形態に係る情報処理システム１と相違する。また、変形例に係る情報処理システム１Ａは、提示部１５が対象者に食事に関するアドバイスを更に提示する点で、実施の形態に係る情報処理システム１と相違する。以下、実施の形態に係る情報処理システム１と共通する点については説明を省略する。
　第２判定部１７は、生体情報に基づく対象者が所定期間において摂取すべき栄養素量に対して、提示部１５が提示する代替レシピの栄養素量が不足しているか過剰であるかを判定する。具体的には、第２判定部１７は、第１判定部１６と同様に、生体情報のうちの対象者の性別、年齢、身長、体重、及び活動量等から、対象者が摂取すべき１食当たりの栄養素量を算出する。ここで、対象者が疾患を有する場合、第１判定部１６は、当該疾患において注意すべき栄養素の栄養素量を考慮して、対象者が摂取すべき１食当たりの栄養素量を算出する。そして、第２判定部１７は、算出した１食当たりの栄養素量に所定期間（例えば、数日又は１週間等）の食事回数を乗算することにより、対象者が所定期間において摂取すべき栄養素量を算出する。
　また、第２判定部１７は、提示部１５が提示する代替レシピの１食当たりの栄養素量を算出する。例えば、第２判定部１７は、情報処理端末２にて対象者が代替レシピに従って調理した料理の内容の入力を受け付けている場合、入力された料理の内容に基づいて１食当たりの栄養素量を算出する。また、例えば、第２判定部１７は、情報処理端末２にて対象者が代替レシピに従って調理した料理を撮像した画像の入力を受け付けている場合、当該画像に基づいて１食当たりの栄養素量を算出する。次に、第２判定部１７は、所定期間において対象者が調理した料理ごとに上記の栄養素量を算出することで、所定期間において対象者が摂取した栄養素量を算出する。そして、第２判定部１７は、所定期間において対象者が摂取した栄養素量が、対象者が所定期間において摂取すべき栄養素量よりも不足しているか過剰であるかを判定する。
　提示部１５は、所定期間ごとに、第２判定部１７の判定結果に基づいて、対象者に食事に関するアドバイスを更に提示する。例えば、提示部１５は、所定期間において対象者が摂取したタンパク質の量が、対象者が所定期間において摂取すべきタンパク質の量よりも不足している場合、タンパク質を多く含む食事をとることを示すアドバイスを対象者に提示する。
　また、例えば、上記実施の形態では、決定部１４は、共起情報を参照して代替食材の候補を決定する処理を実行した後に、分類情報を参照して代替食材の候補から代替食材を決定する処理を実行しているが、これに限られない。例えば、決定部１４は、分類情報を参照して代替食材の候補を決定する処理を実行した後に、共起情報を参照して代替食材の候補から代替食材を決定する処理を実行してもよい。なお、前者の場合、後者と比較して代替食材の候補を絞りやすいため、処理負荷を低減しやすい。
　また、例えば、上記実施の形態では、情報処理システム１は第１判定部１６を備えているが、第１判定部１６を備えていなくてもよい。この場合、情報処理システム１の提示部１５は、追加食材又は追加レシピを提示しない。
　また、例えば、上記実施の形態において、情報処理端末２の機能を電子レンジ等の調理用の家電機器が有していてもよい。この場合、家電機器が情報処理端末２として機能するので、情報処理端末２は不要である。
　また、例えば、上記実施の形態では、情報処理システム１はサーバにより実現されているが、これに限られない。例えば、情報処理システム１は、情報処理端末２により実現されてもよい。この場合、サーバは不要である。
　また、例えば、上記実施の形態では、情報処理システム１は、単一の装置として実現されたが、複数の装置によって実現されてもよい。情報処理システム１が複数の装置によって実現される場合、情報処理システム１が備える構成要素は、複数の装置にどのように振り分けられてもよい。つまり、本開示は、クラウドコンピューティングによって実現されてもよいし、エッジコンピューティングによって実現されてもよい。
　また、例えば、上記実施の形態において、本開示における情報処理システム１の構成要素の全部又は一部は、専用のハードウェアで構成されてもよく、或いは、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）又はプロセッサ等のプログラム実行部が、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）又は半導体メモリ等の記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。
　また、本開示における情報処理システム１の構成要素は、１つ又は複数の電子回路で構成されてもよい。１つ又は複数の電子回路は、それぞれ、汎用的な回路でもよいし、専用の回路でもよい。
　１つ又は複数の電子回路には、例えば、半導体装置、ＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）又はＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ　Ｓｃａｌｅ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）等が含まれてもよい。ＩＣ又はＬＳＩは、１つのチップに集積されてもよく、複数のチップに集積されてもよい。ここでは、ＩＣ又はＬＳＩと呼んでいるが、集積の度合いによって呼び方が変わり、システムＬＳＩ、ＶＬＳＩ（Ｖｅｒｙ　Ｌａｒｇｅ　Ｓｃａｌｅ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）、又は、ＵＬＳＩ（Ｕｌｔｒａ　Ｌａｒｇｅ　Ｓｃａｌｅ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）と呼ばれるかもしれない。また、ＬＳＩの製造後にプログラムされるＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙ）も同じ目的で使うことができる。
　また、本開示の全般的又は具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路又はコンピュータプログラムで実現されてもよい。或いは、当該コンピュータプログラムが記憶された光学ディスク、ＨＤＤ若しくは半導体メモリ等のコンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体で実現されてもよい。例えば、本開示は、上記実施の形態における情報処理方法をコンピュータによって実行させるためのプログラムとして実現されてもよい。また、このプログラムは、コンピュータ読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭ等の非一時的な記録媒体に記録されてもよいし、インターネット等の通信路で配信されてもよい。
　以上のように、本開示における技術の例示として、実施の形態を説明した。そのために、添付図面及び詳細な説明を提供した。
　したがって、添付図面及び詳細な説明に記載された構成要素の中には、課題解決のために必須な構成要素だけでなく、上記技術を例示するために、課題解決のためには必須でない構成要素も含まれ得る。そのため、それらの必須ではない構成要素が添付図面や詳細な説明に記載されていることをもって、直ちに、それらの必須ではない構成要素が必須であるとの認定をするべきではない。
　また、上述の実施の形態は、本開示における技術を例示するためのものであるから、請求の範囲又はその均等の範囲において種々の変更、置き換え、付加、省略等を行うことができる。
　（まとめ）
　以上述べたように、第１の態様に係る情報処理システム１，１Ａは、第１取得部１１と、第２取得部１２と、第３取得部１３と、決定部１４と、提示部１５と、を備える。第１取得部１１は、対象者が所望する料理のレシピに関するレシピ情報を取得する。第２取得部１２は、対象者の生体情報を取得する。第３取得部１３は、生体情報に基づいて、対象者が摂取を制限される制限食材に関する制限食材情報を取得する。決定部１４は、レシピ情報及び制限食材情報に基づき、レシピに制限食材が含まれている場合、レシピにおける制限食材を除く１以上の食材と制限食材と代替する代替食材との共起の度合い、及び代替食材と制限食材との分類の類似性に基づいて、代替食材を決定する。提示部１５は、対象者に対して制限食材を代替食材に代替した代替レシピを提示する。
　これによれば、単に制限食材を代替食材に代替するだけでなく、残存食材と代替食材との共起の度合い、及び代替食材と制限食材との分類の類似性に基づいて代替食材を決定するので、代替食材を用いた代替レシピの内容を対象者の希望する料理のレシピの内容に近づけやすくなる。したがって、これによれば、制限食材を代替食材に代替した代替レシピの内容を改善しやすい、という利点がある。
　また、例えば、第２の態様に係る情報処理システム１，１Ａでは、第１の態様において、制限食材は、対象者の疾患により摂取を制限される食材、対象者が服用している薬剤により摂取を禁止される食材、及び対象者のアレルギーにより摂取を禁止される食材のうちの少なくとも１つを含む。
　これによれば、対象者の健康に悪影響を及ぼす食材を代替食材に代替することができるので、代替レシピの内容を対象者の健康を考慮した内容に改善しやすい、という利点がある。
　また、例えば、第３の態様に係る情報処理システム１，１Ａは、第１又は第２の態様において、生体情報に基づく対象者が摂取すべき栄養素量に対して、提示部１５が提示する代替レシピの栄養素量が不足しているか否かを判定する第１判定部１６を更に備える。提示部１５は、第１判定部１６にて代替レシピの栄養素量が不足していると判定した場合、不足している栄養素量を摂取可能な追加食材又は追加レシピを更に提示する。
　これによれば、対象者が希望する料理のレシピから代替レシピに変更することで不足する栄養素量を追加食材又は追加レシピにより補うことができるので、対象者が摂取する必要のある栄養素量を確保しやすい、という利点がある。
　また、例えば、第４の態様に係る情報処理システム１Ａは、第１～第３のいずれか１つの態様において、生体情報に基づく対象者が所定期間において摂取すべき栄養素量に対して、提示部１５が提示する代替レシピの栄養素量が不足しているか過剰であるかを判定する第２判定部１７を更に備える。提示部１５は、所定期間ごとに、第２判定部１７の判定結果に基づいて、対象者に食事に関するアドバイスを更に提示する。
　これによれば、所定期間ごとに対象者に対して食事に関するアドバイスが提示されるので、対象者がアドバイスに基づいて適切な栄養素量を摂取するように食事の内容を改善しやすくなる、という利点がある。
　また、例えば、第５の態様に係る情報処理方法では、対象者が所望する料理のレシピに関するレシピ情報を取得する（Ｓ１）。情報処理方法では、対象者の生体情報を取得する（Ｓ２）。情報処理方法では、生体情報に基づいて、対象者が摂取を制限される制限食材に関する制限食材情報を取得する（Ｓ３）。情報処理方法では、レシピ情報及び制限食材情報に基づき、レシピに制限食材が含まれている場合（Ｓ４：Ｙｅｓ）、レシピにおける制限食材を除く１以上の食材と制限食材と代替する代替食材との共起の度合い、及び代替食材と制限食材との分類の類似性に基づいて、代替食材を決定する（Ｓ５）。情報処理方法では、対象者に対して制限食材を代替食材に代替した代替レシピを提示する（Ｓ６）。
　これによれば、単に制限食材を代替食材に代替するだけでなく、残存食材と代替食材との共起の度合い、及び代替食材と制限食材との分類の類似性に基づいて代替食材を決定するので、代替食材を用いた代替レシピの内容を対象者の希望する料理のレシピの内容に近づけやすくなる。したがって、これによれば、制限食材を代替食材に代替した代替レシピの内容を改善しやすい、という利点がある。
　また、例えば、第６の態様に係るプログラムは、１以上のプロセッサに、第５の態様に係る情報処理方法を実行させる。
　これによれば、単に制限食材を代替食材に代替するだけでなく、残存食材と代替食材との共起の度合い、及び代替食材と制限食材との分類の類似性に基づいて代替食材を決定するので、代替食材を用いた代替レシピの内容を対象者の希望する料理のレシピの内容に近づけやすくなる。したがって、これによれば、制限食材を代替食材に代替した代替レシピの内容を改善しやすい、という利点がある。
　本開示は、対象者にレシピを提示するシステム等に適用可能である。
　１，１Ａ　情報処理システム
　１１　第１取得部
　１２　第２取得部
　１３　第３取得部
　１４　決定部
　１５　提示部
　１６　第１判定部
　１７　第２判定部
　２　情報処理端末
　３１　第１記憶部
　３２　第２記憶部
　３３　第３記憶部
　ＮＴ１　ネットワーク

Claims (6)

  1. 　対象者が所望する料理のレシピに関するレシピ情報を取得する第１取得部と、
    　前記対象者の生体情報を取得する第２取得部と、
    　前記生体情報に基づいて、前記対象者が摂取を制限される制限食材に関する制限食材情報を取得する第３取得部と、
    　前記レシピ情報及び前記制限食材情報に基づき、前記レシピに前記制限食材が含まれている場合、前記レシピにおける前記制限食材を除く１以上の食材と前記制限食材と代替する代替食材との共起の度合い、及び前記代替食材と前記制限食材との分類の類似性に基づいて、前記代替食材を決定する決定部と、
    　前記対象者に対して前記制限食材を前記代替食材に代替した代替レシピを提示する提示部と、を備える、
    　情報処理システム。
  2. 　前記制限食材は、前記対象者の疾患により摂取を制限される食材、前記対象者が服用している薬剤により摂取を禁止される食材、及び前記対象者のアレルギーにより摂取を禁止される食材のうちの少なくとも１つを含む、
    　請求項１に記載の情報処理システム。
  3. 　前記生体情報に基づく前記対象者が摂取すべき栄養素量に対して、前記提示部が提示する前記代替レシピの前記栄養素量が不足しているか否かを判定する第１判定部を更に備え、
    　前記提示部は、前記第１判定部にて前記代替レシピの前記栄養素量が不足していると判定した場合、不足している前記栄養素量を摂取可能な追加食材又は追加レシピを更に提示する、
    　請求項１又は２に記載の情報処理システム。
  4. 　前記生体情報に基づく前記対象者が所定期間において摂取すべき栄養素量に対して、前記提示部が提示する前記代替レシピの前記栄養素量が不足しているか過剰であるかを判定する第２判定部を更に備え、
    　前記提示部は、前記所定期間ごとに、前記第２判定部の判定結果に基づいて、前記対象者に食事に関するアドバイスを更に提示する、
    　請求項１又は２に記載の情報処理システム。
  5. 　対象者が所望する料理のレシピに関するレシピ情報を取得し、
    　前記対象者の生体情報を取得し、
    　前記生体情報に基づいて、前記対象者が摂取を制限される制限食材に関する制限食材情報を取得し
    　前記レシピ情報及び前記制限食材情報に基づき、前記レシピに前記制限食材が含まれている場合、前記レシピにおける前記制限食材を除く１以上の食材と前記制限食材と代替する代替食材との共起の度合い、及び前記代替食材と前記制限食材との分類の類似性に基づいて、前記代替食材を決定し、
    　前記対象者に対して前記制限食材を前記代替食材に代替した代替レシピを提示する、
    　情報処理方法。
  6. 　１以上のプロセッサに、
    　請求項５に記載の前記情報処理方法を実行させる、
    　プログラム。
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