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WO2025148666A1 - 信道参数的处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

信道参数的处理方法、装置、设备和存储介质

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Publication number
WO2025148666A1
WO2025148666A1 PCT/CN2024/141368 CN2024141368W WO2025148666A1 WO 2025148666 A1 WO2025148666 A1 WO 2025148666A1 CN 2024141368 W CN2024141368 W CN 2024141368W WO 2025148666 A1 WO2025148666 A1 WO 2025148666A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
channel
report
parameters
multipath
cluster
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
PCT/CN2024/141368
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
李宇鹏
李刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Mobile Communications Group Co Ltd
Research Institute of China Mobile Communication Co Ltd
Original Assignee
China Mobile Communications Group Co Ltd
Research Institute of China Mobile Communication Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Mobile Communications Group Co Ltd, Research Institute of China Mobile Communication Co Ltd filed Critical China Mobile Communications Group Co Ltd
Publication of WO2025148666A1 publication Critical patent/WO2025148666A1/zh
Pending legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition

Definitions

  • the present disclosure provides a method for processing channel parameters, which is applied to a UE.
  • the method includes:
  • the channel parameters that the UE needs to report and the reporting mode of the UE are reported to the network side device.
  • the configuration information includes the type of event used to trigger the UE to report the channel parameters or the period for the UE to report the channel parameters.
  • the type of event used to trigger the UE to report the channel parameters or the period for the UE to report the channel parameters is the content of the configuration information sent by the network side, when the UE reports the channel parameters to the network side device according to the type of event used to trigger the UE to report the channel parameters or the period for the UE to report the channel parameters, the demand of the network side device to receive the channel parameters can be met.
  • the channel parameters that the UE needs to report are data analysis results of the channel; before reporting the channel parameters to the network side device according to the channel parameters that the UE needs to report and the reporting method of the UE, the method also includes: performing channel measurement according to the channel parameters that the UE needs to report to obtain channel measurement data; extracting parameters of the channel measurement data; performing data analysis on the parameters of the channel measurement data to obtain data analysis results of the channel.
  • the UE can obtain the channel parameters that the UE needs to report by performing data analysis on multipath transmission parameters, multipath reception parameters, multipath power, multipath delay, number of clusters, intra-cluster multipath parameters, etc., that is, the UE only needs to report a small amount of channel parameters to the network side device, and does not need to report a large amount of channel measurement data to the network side device, thereby reducing data collection and air interface transmission overhead.
  • the embodiment of the present disclosure further provides another method for processing channel parameters, which is applied to a network side device, and includes:
  • the channel parameter that the UE needs to report is a data analysis result of the channel.
  • the method before reporting the channel parameters to the network side device according to the channel parameters that the UE needs to report and the reporting method of the UE, the method also includes: performing channel measurement according to the channel parameters that the UE needs to report to obtain channel measurement data; extracting parameters of the channel measurement data; performing data analysis on the parameters of the channel measurement data to obtain data analysis results of the channel.
  • the measurement quantities added to the immediate MDT include: Multipath angle spread value (Multipath angledelay spread measurement by UE), multipath delay spread value (angledelay spread measurement by UE), cluster number (cluster number measurement by UE) and intra cluster parameter (intra cluster parameter measurement by UE), and the measurement quantities added to the recorded MDT include multipath angle spread value (Multipath angle measurement by UE), multipath delay spread value (angledelay measurement by UE), cluster number (cluster number measurement by UE) and intra cluster parameter (intra cluster parameter).
  • Multipath angle spread value Multipath angledelay spread measurement by UE
  • multipath delay spread value angledelay spread measurement by UE
  • cluster number cluster number measurement by UE
  • intra cluster parameter intra cluster parameter
  • ⁇ l represents the multipath delay of the lth channel
  • ⁇ mean represents the mean of the multipath delay
  • the channel parameters that the UE needs to report are obtained by performing data analysis on the parameters of the channel measurement data. Therefore, the channel parameters that the UE needs to report are consistent with the channel propagation characteristics of the actual measurement scenario, which is beneficial for the network side equipment to apply the channel parameters for channel simulation.
  • the channel parameters that the UE needs to report include one or more of the following parameters: multipath delay spread value, multipath transmission horizontal angle spread value, multipath reception horizontal angle spread value, multipath transmission vertical angle spread value, multipath reception vertical angle spread value, cluster quantity data analysis statistics, intra-cluster multipath delay spread value, intra-cluster multipath transmission horizontal angle spread value, intra-cluster multipath reception horizontal angle spread value, intra-cluster multipath transmission vertical angle spread value, intra-cluster multipath reception vertical angle spread value, Rice factor, Doppler frequency shift;
  • the reporting method of the UE includes: a reporting method based on event triggering or a periodic reporting method.
  • the method further includes: applying the channel parameters to perform channel simulation to generate channel simulation data.
  • the channel parameters received by the network-side device can be input into a standard simulation platform such as the 3GPP TR 38.901 simulation platform, thereby updating the platform parameters of the simulation platform; the simulation platform that updates the platform parameters generates channel simulation data, and the channel simulation data is similar to the channel measurement data and is an enhanced data set of the channel measurement data.
  • a standard simulation platform such as the 3GPP TR 38.901 simulation platform
  • parameter configuration information such as scene, network layout and antenna can be set, and propagation conditions can be set. Then, path loss can be calculated, large-scale parameters and small-scale parameters can be generated, random initial phases can be generated, channel coefficients can be generated, and path and shadow fading can be superimposed.
  • the channel simulation data is obtained by simulating the channel parameters reported by the UE, and the channel parameters reported by the UE are obtained by analyzing the parameters of the measured channel measurement data. Therefore, the channel simulation data can meet the channel propagation characteristics of the measured scenario, and the channel parameters reported by the UE are not equivalent to the original channel measurement data. Therefore, compared with the channel measurement data, the channel simulation data obtained by simulating the channel parameters reported by the UE increases the diversity of the data. Furthermore, when constructing the training data of the neural network based on the channel simulation data, the training data of the neural network can have a certain degree of randomness and generalization ability, which is conducive to improving the training accuracy of the neural network and the generalization ability of the trained neural network.
  • Step 42 The UE obtains channel measurement data through channel measurement.
  • the UE may perform channel measurement according to the channel parameters that the UE needs to report in the configuration information.
  • Step 45 The UE reports channel parameters to the base station according to the configuration information.
  • FIG5 is a channel parameter processing device applied to a UE according to an embodiment of the present disclosure. As shown in FIG5 , the device includes:
  • the channel parameters that the UE needs to report include one or more of the following parameters: multipath delay extension value, multipath transmission horizontal angle extension value, multipath reception horizontal angle extension value, multipath transmission vertical angle extension value, multipath reception vertical angle extension value, cluster quantity data analysis statistical value, intra-cluster multipath delay extension value, intra-cluster multipath transmission horizontal angle extension value, intra-cluster multipath reception horizontal angle extension value, intra-cluster multipath transmission vertical angle extension value, intra-cluster multipath reception vertical angle extension value, Rice factor, and Doppler frequency shift.
  • the channel parameters that the UE needs to report are data analysis results of the channel; the device also includes a first processing module, which is used to perform channel measurement according to the channel parameters that the UE needs to report to obtain channel measurement data; extract parameters of the channel measurement data; perform data analysis on the parameters of the channel measurement data to obtain data analysis results of the channel.
  • a first processing module which is used to perform channel measurement according to the channel parameters that the UE needs to report to obtain channel measurement data; extract parameters of the channel measurement data; perform data analysis on the parameters of the channel measurement data to obtain data analysis results of the channel.
  • the second receiving module 602 is used to receive the channel parameters reported by the UE according to the channel parameters that the UE needs to report and the reporting mode of the UE.
  • an embodiment of the present disclosure further provides a computer program product, wherein the computer program product includes computer executable instructions, and the computer executable instructions are used to implement any channel parameter processing method provided by the embodiment of the present disclosure.
  • the first processor 702 may be one or more of an ASIC, a DSP, a DSPD, a PLD, an FPGA, a CPU, a controller, a microcontroller and a microprocessor.
  • FIG8 is a schematic diagram of a composition structure of a network side device provided by the embodiment of the present disclosure.
  • the network side device 80 may include:
  • the second memory 801 is used to store executable instructions
  • the second processor 802 may be one or more of an ASIC, a DSP, a DSPD, a PLD, an FPGA, a CPU, a controller, a microcontroller and a microprocessor.
  • the functions or modules included in the device provided by the embodiments of the present disclosure can be used to execute the method described in the above method embodiments.
  • the specific implementation can refer to the description of the above method embodiments, and for the sake of brevity, it will not be repeated here.
  • the technical solution of the present disclosure can be embodied in the form of a software product, which is stored in a storage medium (such as ROM/RAM, a magnetic disk, or an optical disk), and includes a number of instructions for enabling a terminal (which can be a mobile phone, a computer, a server, an air conditioner, or a network device, etc.) to execute the methods described in each embodiment of the present disclosure.
  • a storage medium such as ROM/RAM, a magnetic disk, or an optical disk
  • a terminal which can be a mobile phone, a computer, a server, an air conditioner, or a network device, etc.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本实施例公开了一种信道参数的处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，应用于UE的信道参数的处理方法包括：接收网络侧设备发送的配置信息，所述配置信息至少包括UE需要上报的信道参数和UE的上报方式；根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式，向网络侧设备上报所述信道参数。

Description

信道参数的处理方法、装置、设备和存储介质
相关申请的交叉引用
本申请主张在2024年01月12日在中国提交的中国专利申请No.202410052585.5的优先权，其全部内容通过引用包含于此。
技术领域
本公开属于无线传输技术领域，特别涉及一种信道参数的处理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
在相关技术中，在基于用户设备(User Equipment，UE)的信道测量数据训练人工智能(Artificial Intelligence，AI)模型时，需要采集大量的信道测量数据，并将采集到的大量的信道测量数据传输至网络侧设备，这样，增加了数据采集和空口传输开销。
发明内容
本公开实施例提供一种信道参数的处理方法、装置、设备和存储介质。
本公开实施例提供一种信道参数的处理方法，应用于UE中，所述方法包括：
接收网络侧设备发送的配置信息，所述配置信息至少包括UE需要上报的信道参数和UE的上报方式；
根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式，向网络侧设备上报所述信道参数。
在一些实施例中，所述UE需要上报的信道参数包括以下参数中的一项或多项：多径时延扩展值、多径发射水平角度扩展值、多径接收水平角度扩展值、多径发射垂直角度扩展值、多径接收垂直角度扩展值、簇数量数据分析统计值、簇内多径时延扩展值、簇内多径发射水平角度扩展值、簇内多径接收水平角度扩展值、簇内多径发射垂直角度扩展值、簇内多径接收垂直角度扩展值、莱斯因子、多普勒频移。
可以看出，UE可以根据网络侧设备下发的配置信息，向网络侧上报对应的信道参数，从而有利于满足网络侧设备接收信道参数的需求。
在一些实施例中，所述UE的上报方式包括：基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式。可以看出，UE可以根据网络侧设备发送的配置信息中基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式，采用灵活的上报方式向网络侧设备上报信道参数，有利于满足网络侧设备接收信道参数的需求。
在一些实施例中，所述配置信息包括用于触发UE上报信道参数的事件的类型或UE上报信道参数的周期。这样，由于用于触发UE上报信道参数的事件的类型或UE上报信道参数的周期是网络侧下发的配置信息中的内容，因此，在UE根据用于触发UE上报信道参数的事件的类型或UE上报信道参数的周期，向网络侧设备上报信道参数时，可以满足网络侧设备接收信道参数的需求。
在一些实施例中，所述根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式，向网络侧设备上报所述信道参数，包括：在所述UE的上报方式包括基于事件触发的上报方式，在用于触发UE上报信道参数的事件产生时，向所述网络侧设备上报所述信道参数；或，在所述UE的上报方式包括周期性的上报方式时，按照UE上报信道参数的周期，向所述网络侧设备上报所述信道参数。可以看出，UE可以根据网络侧设备发送的配置信息中基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式，在合适的时机向网络侧设备上报信道参数，有利于满足网络侧设备接收信道参数的需求。
在一些实施例中，所述UE需要上报的信道参数为信道的数据分析结果；在根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式，向网络侧设备上报所述信道参数之前，所述方法还包括：根据所述UE需要上报的信道参数进行信道测量，得到信道测量数据；提取所述信道测量数据的参数；对所述信道测量数据的参数进行数据分析，得到信道的数据分析结果。
可以看出，UE需要上报的信道参数是通过对信道测量数据的参数进行数据分析得到的，因此，UE需要上报的信道参数符合实测场景的信道传播特征，从而，有利于网络侧设备应用信道参数进行信道仿真。
在一些实施例中，所述信道测量数据的参数包括以下参数中的一项或多项：多径发射水平角度、多径发射垂直角度、多径接收水平角度、多径接收垂直角度、多径功率、多径时延、簇数量、簇内多径时延、簇内多径发射水平角度、簇内多径发射垂直角度、簇内多径接收水平角度、簇内多径接收垂直角度、簇内多径功率、簇内多径时延。
可以看出，UE可以通过对多径发射参数、多径接收参数、多径功率、多径时延、簇数量、簇内多径参数等进行数据分析，便可以得到UE需要上报的信道参数，即，UE只需要向网络侧设备上报少量的信道参数，无需向网络侧设备上报大量的信道测量数据，从而可以降低数据采集和空口传输开销。
本公开实施例还提供了另一种信道参数的处理方法，该方法应用于网络侧设备中，该方法包括：
向UE发送配置信息，所述配置信息至少包括UE需要上报的信道参数和UE的上报方式；
接收所述UE根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式上报的信道参数。
在一些实施例中，所述UE需要上报的信道参数包括以下参数中的一项或多项：多径时延扩展值、多径发射水平角度扩展值、多径接收水平角度扩展值、多径发射垂直角度扩展值、多径接收垂直角度扩展值、簇数量数据分析统计值、簇内多径时延扩展值、簇内多径发射水平角度扩展值、簇内多径接收水平角度扩展值、簇内多径发射垂直角度扩展值、簇内多径接收垂直角度扩展值、莱斯因子、多普勒频移；或者，所述UE的上报方式包括：基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式。
可以看出，UE可以根据网络侧设备下发的配置信息，向网络侧上报对应的信道参数，从而有利于满足网络侧设备接收信道参数的需求。UE可以根据网络侧设备发送的配置信息中基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式，采用灵活的上报方式向网络侧设备上报信道参数，有利于满足网络侧设备接收信道参数的需求。
在一些实施例中，所述配置信息还包括以下信息中的一项或多项：用于触发UE上报信道参数的事件的类型、UE上报信道参数的周期。这样，由于用于触发UE上报信道参数的事件的类型或UE上报信道参数的周期是网络侧下发的配置信息中的内容，因此，在UE根据用于触发UE上报信道参数的事件的类型或UE上报信道参数的周期，向网络侧设备上报信道参数时，可以满足网络侧设备接收信道参数的需求。
在一些实施例中，在接收所述UE根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式上报的信道参数之后，所述方法还包括：应用所述信道参数进行信道仿真，生成信道仿真数据。
可以看出，信道仿真数据是通过对UE上报的信道参数进行仿真得出的数据，而UE上报的信道参数是通过分析实测的信道测量数据的参数得出的，因此，信道仿真数据可以符合实测场景的信道传播特征，并且，UE上报的信道参数并不等同于原始的信道测量数据，从而，与信道测量数据相比，基于UE上报的信道参数仿真得到的信道仿真数据，增加了数据的多样性。进一步地，在基于信道仿真数据构建神经网络的训练数据时，能够使得神经网络的训练数据具有一定的随机性和泛化能力，从而有利于提升神经网络的训练精度和训练完成的神经网络的泛化能力。
本公开实施例还提供了一种信道参数的处理装置，所述装置应用于UE中，所述装置包括：
第一接收模块，用于接收网络侧设备发送的配置信息，所述配置信息至少包括UE需要上报的信道参数和UE的上报方式；
第一发送模块，用于根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式，向网络侧设备上报所述信道参数。
本公开实施例还提供了另一种信道参数的处理装置，所述装置应用于网络侧设备中，所述装置包括：
第二发送模块，用于向用户设备UE发送配置信息，所述配置信息至少包括UE需要上报的信道参数和UE的上报方式；
第二接收模块，用于接收所述UE根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式上报的信道参数。
本公开实施例还提供了一种用户设备，所述用户设备包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于运行所述计算机程序以执行上述任意一种应用于UE的信道参数的处理方法。
本公开实施例还提供了一种网络侧设备，所述网络侧设备包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于运行所述计算机程序以执行上述任意一种应用于网络侧设备的信道参数的处理方法。
本公开实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种信道参数的处理方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上述任意一种信道参数的处理方法。
可以看出，本公开实施例中，UE可以根据配置信息中UE需要上报的信道参数，向网络侧上报信道参数，即，UE上报的信道参数是根据网络侧下发的配置信息确定的，因此，只需要根据下发的配置信息合理地采集信道测量数据，便可以得到相应的信道参数，无需采集大量的信道测量数据，从而有利于减少数据采集和空口传输开销，并且，UE还可以根据配置信息中UE的上报方式，向网络侧设备上报信道参数，从而有利于减少信道参数的空口传输开销。
附图说明
图1为本公开实施例的一种应用于UE的信道参数的处理方法的流程图；
图2为本公开实施例的一种应用于网络侧设备的信道参数的处理方法的流程图；
图3为本公开实施例提出的在仿真平台中生成信道仿真数据的流程图；
图4为本公开实施例提出的实现信道参数处理的交互流程图；
图5为本公开实施例的应用于UE的信道参数的处理装置的结构示意图；
图6为本公开实施例的应用于网络侧设备的信道参数的处理装置的结构示意图；
图7为本公开实施例提供的一种用户设备的组成结构示意图；
图8为本公开实施例提供的一种网络侧设备的组成结构示意图。
具体实施方式
目前第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project，3GPP)讨论的针对频分双工(Frequency Division Duplexing，FDD)系统的基于AI的信道状态信息(Channel State Information，CSI)压缩反馈方案，包括AI模型的训练过程和AI模型的推理过程等，由于训练AI模型需要大量的训练数据，例如，需要采集大量的信道测量数据，用于训练AI模型。
在实际场景中，实测数据如信道测量数据的采集会带来巨大的采集开销和空口传输开销，同时，在对AI模型进行再次训练时，会带来反复的数据采集开销。
针对上述技术问题，提出本公开实施例的技术方案。
以下结合附图及实施例，对本公开实施例进行进一步详细说明。应当理解，此处所提供的实施例仅仅用以解释本公开实施例，并不用于限定本公开实施例。另外，以下所提供的实施例是用于实施本公开的部分实施例，而非提供实施本公开的全部实施例，在不冲突的情况下，本公开实施例记载的技术方案可以任意组合的方式实施。
需要说明的是，在本公开实施例中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的方法或者装置不仅包括所明确记载的要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为实施方法或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括该要素的方法或者装置中还存在另外的相关要素(例如方法中的步骤或者装置中的单元，例如的单元可以是部分电路、部分处理器、部分程序或软件等等)。
本公开实施例提供的信道参数的处理方法包含了一系列的步骤，但是本公开实施例提供的信道参数的处理方法不限于所记载的步骤，同样地，本公开实施例提供的信道参数的处理装置包括了一系列模块，但是本公开实施例提供的装置不限于包括所明确记载的模块，还可以包括为获取相关信息、或基于信息进行处理时所需要设置的模块。
图1为本公开实施例的一种应用于UE的信道参数的处理方法的流程图，如图1所示，该流程可以包括：
步骤101：接收网络侧设备发送的配置信息，配置信息至少包括UE需要上报的信道参数和UE的上报方式。
本公开实施例中，网络侧设备可以是基站(Base Station，BS)、核心网网元等，在采集UE的信道参数之前，网络侧设备可以向UE发送配置信息。
示例性地，网络侧设备可以根据UE的能力信息，配置UE需要测量的信道测量数据和UE需要上报的信道参数，这里，UE需要的能力信息可以包括以下参数中的一项或多项：工作带宽、收发天线数、表征覆盖范围内用户及散射体是否明显移动的参数。
步骤102：根据UE需要上报的信道参数和UE的上报方式，向网络侧设备上报信道参数。
这里，UE在接收到配置信息后，可以根据配置信息中UE需要上报的信道参数，通过采集信道测量数据，并对信道测量数据进行处理，得到UE需要上报的信道参数。UE可以根据UE的上报方式，向网络侧设备上报该信道参数。
在实际应用中，步骤101至步骤102可以基于UE的处理器实现，上述处理器可以为特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、数字信号处理装置(Digital Signal Processing Device，DSPD)、可编程逻辑装置(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。
可以看出，本公开实施例中，UE可以根据配置信息中UE需要上报的信道参数，向网络侧上报信道参数，即，UE上报的信道参数是根据网络侧下发的配置信息确定的，因此，只需要根据下发的配置信息合理地采集信道测量数据，便可以得到相应的信道参数，无需采集大量的信道测量数据，从而有利于减少数据采集和空口传输开销，并且，UE还可以根据配置信息中UE的上报方式，向网络侧设备上报信道参数，从而有利于减少信道参数的空口传输开销。
在本公开的一些实施例中，所述UE需要上报的信道参数包括以下参数中的一项或多项：多径时延扩展值、多径发射水平角度扩展值、多径接收水平角度扩展值、多径发射垂直角度扩展值、多径接收垂直角度扩展值、簇数量数据分析统计值、簇内多径时延扩展值、簇内多径发射水平角度扩展值、簇内多径接收水平角度扩展值、簇内多径发射垂直角度扩展值、簇内多径接收垂直角度扩展值、莱斯因子、多普勒频移。
这里，多径时延扩展值是通过对多径时延进行数据分析得出的；多径发射水平角度扩展值、多径接收水平角度扩展值、多径发射垂直角度扩展值和多径接收垂直角度扩展值分别是通过对多径发射水平角度、多径接收水平角度、多径发射垂直角度和多径接收垂直角度进行数据分析得出的；簇内多径时延扩展值、簇内多径发射水平角度扩展值、簇内多径接收水平角度扩展值、簇内多径发射垂直角度扩展值和簇内多径接收垂直角度扩展值分别是通过对簇内多径时延、簇内多径发射水平角度、簇内多径接收水平角度、簇内多径发射垂直角度和簇内多径接收垂直角度进行数据分析得出的；莱斯因子又称为莱斯K因子，是表征信道衰落程度的重要参数。
簇数量数据分析统计值是通过对簇数量数据进行数据分析得出的；在一些实施例中，簇数量数据分析统计值是通过对簇数量进行拟合得出的，例如，可使用高斯分布、拉普拉斯分布等随机分布对簇数量进行拟合，得出簇数量数据分析统计值。
可以看出，UE可以根据网络侧设备下发的配置信息，向网络侧上报对应的信道参数，从而有利于满足网络侧设备接收信道参数的需求。
在本公开的一些实施例中，UE需要上报的信道参数为信道的数据分析结果。
相应地，在根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式，向网络侧设备上报所述信道参数之前，所述方法还包括：根据所述UE需要上报的信道参数进行信道测量，得到信道测量数据；提取所述信道测量数据的参数；对所述信道测量数据的参数进行数据分析，得到信道的数据分析结果。
示例性地，UE可以通过采集信道测量数据，获取具有代表性的实测数据；UE采集信道测量数据的过程可以通过最小化路测(Minimization Drive Test，MDT)实现。
示例性地，UE通过MDT实现信道测量数据的采集时，可以对MDT的过程进行适当调整。在一个示例中，可以在即时MDT(Immediate MDT)或记录(Logged)MDT中加入测量量。这里，即时MDT为UE在连接态(connected状态)执行的MDT，在记录MDT为UE在空闲(IDLE)态或非激活(INACTIVE)态执行的MDT时，可以对记录MDT进行适当调整，使得UE可以在连接态执行记录MDT过程。
例如，即时MDT加入的测量量包括：多径角度扩展值(Multipath angledelay spread measurement by UE)、多径时延扩展值(angledelay spread measurement by UE)、簇数量(cluster number measurement by UE)和簇内参数(intra cluster parameter measurement by UE)，在记录MDT中加入的测量量包括多径角度扩展值(Multipath angle measurement by UE)、多径时延扩展值(angledelay measurement by UE)、簇数量(cluster number measurement by UE)和簇内参数(intra cluster parameter)。
这里，簇内参数可以包括以下参数中的一项或多项：簇内时延扩展值、簇内角度扩展值和簇数量方差。
示例性地，信道测量数据可以是频域信道矩阵H(f)或时域信道矩阵H(t)，其中，H(f)＝Nr*Nt*Nsb，其中，Nr为接收天线端口数，Nt为发射天线端口数，Nsb为子带数目；H(t)＝Nr*Nt*Ntau，其中，Ntau为时延数。
针对频域信道矩阵H(f)或时域信道矩阵H(t)，可以进行信号处理，得到信道测量数据的参数；示例性地，信道建模时需要应用信道冲击响应(Channel Impulse Response，CIR)提取角度信息，而商用终端是无法获取CIR的。在本公开实施例中，可以通过将端口域变换到角度域得到多径角度信息；在一个示例中，针对频域信道矩阵H(f)可以进行两维离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)，得到矩阵H(s)，这样，可以将频域信道矩阵变换到接收端和发射端的多径角度域，矩阵H(s)＝UH*H(f)*V，其中，U是大小为Nr*Nr的空间域波束基向量，V是大小为Nt*Nt的空间域波束基向量，上标H表示共轭转置。
可以看出，H(s)的大小为Nr*Nt*Nsb，如果需要得到接收端角度，只需要将H(s)堆叠到Nr维度即可；例如，可以先对H(s)在Nsb维度进行求和，然后，针对在Nsb维度的求和结果，在Nt维度进行求和，便可以得到接收端角度信息。
示例性地，可以根据时延信道提取多径时延，然后可以根据公式(1)提取多径功率信息。
P(τn)＝||h(τn)||2,n＝1,...,N                 (1)
其中，h(τn)表示时域信道矩阵，τn表示第n个多径的时延，P(τn)为第n个多径的功率，N为多径数目。
示例性地，提取簇内多径时延的方式与提取多径时延的方式类似，提取簇内多径角度的方式与提取多径角度的方式类似，这里不再赘述。
示例性地，在提取信道测量数据的参数后，可以通过对信道测量数据的参数进行统计特征分析，得到信道的数据分析结果；在一个示例中，信道的数据分析结果可以包括多径角度扩展值、多径时延扩展值和簇数量数据统计分析值，这里，多径角度扩展值可以是多径发射水平角度扩展值、多径接收水平角度扩展值、多径发射垂直角度扩展值或多径接收垂直角度扩展值；可以根据公式(2)计算得出多径角度扩展值σAS。
其中，L表示信道多径的数量，Pl表示第l个信道多径的功率，θl,u表示第l个信道多径的角度与角度均值的角度差。
可以根据公式(3)计算得出多径时延扩展值τrms。
其中，τl表示第l个信道多径的时延，τmean表示多径时延的均值。
簇是刻画信道空间散射情况的参数；在相关技术的TR 38.901文本中描述了一般的信道场景，因此对簇数的刻画为固定数目。由于在实际场景中存在大量的变化散射体，如行人、移动车辆等，因此，为了刻画移动通信不断变化的空间环境特性，并生成与特定场景想对应的信道特征，可以对簇数量进行拟合；示例性地，可以使用高斯分布、拉普拉斯分布等随机分布对簇数量进行拟合，得到一个具有随机性的簇数量拟合值，该簇数量拟合值为上述记载的簇数量数据分析统计值。簇数量拟合值既能较完整的刻画出空间中固定的散射体，如建筑物、树木等，又能刻画出距离接收端较近的移动簇，如随机个数的行人、车辆等。基于簇数量拟合值得到的训练数据训练神经网络时，能够使训练完成的神经网络具有更强的泛化能力。
可以看出，UE需要上报的信道参数是通过对信道测量数据的参数进行数据分析得到的，因此，UE需要上报的信道参数符合实测场景的信道传播特征，从而，有利于网络侧设备应用信道参数进行信道仿真。
在本公开的一些实施例中，信道测量数据的参数包括以下参数中的一项或多项：多径发射水平角度、多径发射垂直角度、多径接收水平角度、多径接收垂直角度、多径功率、多径时延、簇数量、簇内多径时延、簇内多径发射水平角度、簇内多径发射垂直角度、簇内多径接收水平角度、簇内多径接收垂直角度、簇内多径功率、簇内多径时延。
可以看出，UE可以通过对多径发射参数、多径接收参数、多径功率、多径时延、簇数量、簇内多径参数等进行数据分析，便可以得到UE需要上报的信道参数，即，UE只需要向网络侧设备上报少量的信道参数，无需向网络侧设备上报大量的信道测量数据，从而可以降低数据采集和空口传输开销。
在本公开的一些实施例中，所述UE的上报方式包括：基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式。
示例性地，可以在即时MDT(Immediate MDT)中添加基于事件触发(event trigger)的上报方式，在即时MDT中添加基于事件触发的上报方式时，用于触发UE上报信道参数的事件可以包括以下事件中的一项或多项：信道测量过程结束(End of measurement quantity)、信道测量的目标对象超出检测范围(out-of-coverage detection trigger)。
示例性地，UE在采用基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式上报信道参数时，可以将所有信道参数进行高精度上报，或者，基于TR 38.901进行经典值差分上报，或者，进行基于最大值和最小值的差分上报，或者，按照精度要求进行上报。例如，按照精度要求进行上报的一种实现方式为：对于精度要求较高的参数如多径参数，采用高精度(浮点值float32/float16)上报方式进行上报，对于精度要求较低的参数如簇参数，采用较低精度上报方式如量化的上报方式进行上报。
可以看出，UE可以根据网络侧设备发送的配置信息中基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式，采用灵活的上报方式向网络侧设备上报信道参数，有利于满足网络侧设备接收信道参数的需求。
在本公开的一些实施例中，配置信息可以包括用于触发UE上报信道参数的事件的类型或UE上报信道参数的周期。这样，由于用于触发UE上报信道参数的事件的类型或UE上报信道参数的周期是网络侧下发的配置信息中的内容，因此，在UE根据用于触发UE上报信道参数的事件的类型或UE上报信道参数的周期，向网络侧设备上报信道参数时，可以满足网络侧设备接收信道参数的需求。
在本公开的一些实施例中，根据UE需要上报的信道参数和UE的上报方式，向网络侧设备上报所述信道参数的流程，可以包括：在UE的上报方式包括基于事件触发的上报方式，在用于触发UE上报信道参数的事件产生时，向网络侧设备上报所述信道参数，或，在UE的上报方式包括周期性的上报方式时，按照UE上报信道参数的周期，向网络侧设备上报所述信道参数。可以看出，UE可以根据网络侧设备发送的配置信息中基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式，在合适的时机向网络侧设备上报信道参数，有利于满足网络侧设备接收信道参数的需求。
图2为本公开实施例的一种应用于网络侧设备的信道参数的处理方法的流程图，如图2所示，该流程可以包括：
步骤201：向UE发送配置信息，配置信息至少包括UE需要上报的信道参数和UE的上报方式。
步骤202：接收UE根据UE需要上报的信道参数和UE的上报方式上报的信道参数。
在实际应用中，步骤201至步骤202可以基于网络侧设备的处理器实现，上述处理器可以为ASIC、DSP、DSPD、PLD、FPGA、CPU、控制器、微控制器、微处理器中的一种或多种。
可以看出，本公开实施例中，UE可以根据配置信息中UE需要上报的信道参数，向网络侧上报信道参数，即，UE上报的信道参数是根据网络侧下发的配置信息确定的，因此，只需要根据下发的配置信息合理地采集信道测量数据，便可以得到相应的信道参数，无需采集大量的信道测量数据，从而有利于减少数据采集和空口传输开销，并且，UE还可以根据配置信息中UE的上报方式，向网络侧设备上报信道参数，从而有利于减少信道参数的空口传输开销。
在本公开的一些实施例中，UE需要上报的信道参数包括以下参数中的一项或多项：多径时延扩展值、多径发射水平角度扩展值、多径接收水平角度扩展值、多径发射垂直角度扩展值、多径接收垂直角度扩展值、簇数量数据分析统计值、簇内多径时延扩展值、簇内多径发射水平角度扩展值、簇内多径接收水平角度扩展值、簇内多径发射垂直角度扩展值、簇内多径接收垂直角度扩展值、莱斯因子、多普勒频移；
或者，所述UE的上报方式包括：基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式。
可以看出，UE可以根据网络侧设备下发的配置信息，向网络侧上报对应的信道参数，从而有利于满足网络侧设备接收信道参数的需求。UE可以根据网络侧设备发送的配置信息中基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式，采用灵活的上报方式向网络侧设备上报信道参数，有利于满足网络侧设备接收信道参数的需求。
在本公开的一些实施例中，所述配置信息还包括以下信息中的一项或多项：用于触发UE上报信道参数的事件的类型、UE上报信道参数的周期。这样，由于用于触发UE上报信道参数的事件的类型或UE上报信道参数的周期是网络侧下发的配置信息中的内容，因此，在UE根据用于触发UE上报信道参数的事件的类型或UE上报信道参数的周期，向网络侧设备上报信道参数时，可以满足网络侧设备接收信道参数的需求。
在本公开的一些实施例中，在接收所述UE根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式上报的信道参数之后，所述方法还包括：应用所述信道参数进行信道仿真，生成信道仿真数据。
示例性地，可以将网络侧设备接收到的信道参数输入至标准仿真平台如3GPP TR 38.901仿真平台中，从而更新仿真平台的平台参数；应用更新平台参数的仿真平台生成信道仿真数据，信道仿真数据与信道测量数据较为类似，是信道测量数据的增强数据集。
示例性地，参照图3，在仿真平台中生成信道仿真数据的流程中，可以设置场景、网络布局和天线等参数配置信息，并设置传播条件，然后，可以计算路径损耗，生成大尺度参数和小尺度参数，生成随机初始相位，产生信道系数，并叠加路径和阴影衰落。例如，传播条件可以是非视距(Not Line of Sight，NLoS)或视距(Line of Sight，LoS)；大尺度参数可以包括以下参数中的一项或多项：时延扩展(Delay Spread，DS)相关参数、角度扩展(Angle Spread，AS)相关参数、阴影衰落(Shadow Fading，SF)相关参数、莱斯因子、多普勒频移；小尺度参数可以包括以下参数中的一项或多项：簇时延、簇功率、到达角、离开角、簇内子径匹配、交叉极化功率(cross polarization ratio，XPR)。
示例性地，可以根据网络侧设备接收到的信道参数，对图3所示的大尺度参数、以及其它参数进行更新，这些更新的参数会影响信道多径功率、信道多径角度等参数的生成。
可以看出，信道仿真数据是通过对UE上报的信道参数进行仿真得出的数据，而UE上报的信道参数是通过分析实测的信道测量数据的参数得出的，因此，信道仿真数据可以符合实测场景的信道传播特征，并且，UE上报的信道参数并不等同于原始的信道测量数据，从而，与信道测量数据相比，基于UE上报的信道参数仿真得到的信道仿真数据，增加了数据的多样性。进一步地，在基于信道仿真数据构建神经网络的训练数据时，能够使得神经网络的训练数据具有一定的随机性和泛化能力，从而有利于提升神经网络的训练精度和训练完成的神经网络的泛化能力。
示例性地，在基于信道仿真数据构建AI模型的训练数据时，AI模型的检测(monitor)过程只需要检测UE提取的信道测量数据的参数是否发生较大变化，无需制定繁琐的性能指标，检测较为方便；示例性地，在应用潜在一致性模型(Latent Consistency Models，LCM)时，可以将UE提取的信道测量数据的参数作为模型检测的性能矩阵。
图4为本公开实施例提出的实现信道参数处理的交互流程图，如图4所示，该流程可以包括：
步骤41：基站向UE发送配置信息。
步骤42：UE通过信道测量得到信道测量数据。
这里，UE可以根据配置信息中所述UE需要上报的信道参数进行信道测量。
步骤43：UE提取信道测量数据的参数。
步骤44：UE对信道测量数据的参数进行数据分析，得到信道参数。
步骤45：UE根据配置信息向基站上报信道参数。
综上，本公开实施例的技术方案可以解决采集的信道测量数据的开销较大的问题，并且可大大降低空口开销。例如，在相关技术中UE上报至网络侧设备的信道矩阵是Nt*SB(8*13)维度，40万条信道矩阵数据通过信道上传给基站侧，会带来巨大的开销。而本公开实施例中，仅需要传输若干个信道参数即可，与相关技术的技术方案相比，需要传输的数据的数量相差了几十万倍，从而本公开实施例可以大大降低空口开销，同时，在需要对AI模型进行再次训练时，也可以减小空口开销。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
在前述实施例提出的应用于UE的信道参数的处理方法的基础上，本公开实施例还提出了一种应用于UE的信道参数的处理装置。
图5为本公开实施例的应用于UE的信道参数的处理装置，如图5所示，该装置包括：
第一接收模块501，用于接收网络侧设备发送的配置信息，所述配置信息至少包括UE需要上报的信道参数和UE的上报方式；
第一发送模块502，用于根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式，向网络侧设备上报所述信道参数。
在一些实施例中，所述UE需要上报的信道参数包括以下参数中的一项或多项：多径时延扩展值、多径发射水平角度扩展值、多径接收水平角度扩展值、多径发射垂直角度扩展值、多径接收垂直角度扩展值、簇数量数据分析统计值、簇内多径时延扩展值、簇内多径发射水平角度扩展值、簇内多径接收水平角度扩展值、簇内多径发射垂直角度扩展值、簇内多径接收垂直角度扩展值、莱斯因子、多普勒频移。
在一些实施例中，所述UE的上报方式包括：基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式。
在一些实施例中，所述配置信息包括用于触发UE上报信道参数的事件的类型或UE上报信道参数的周期。
在一些实施例中，所述第一发送模块502，用于根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式，向网络侧设备上报所述信道参数，包括：
在所述UE的上报方式包括基于事件触发的上报方式，在用于触发UE上报信道参数的事件产生时，向所述网络侧设备上报所述信道参数；
或，在所述UE的上报方式包括周期性的上报方式时，按照UE上报信道参数的周期，向所述网络侧设备上报所述信道参数。
在一些实施例中，所述UE需要上报的信道参数为信道的数据分析结果；所述装置还包括第一处理模块，所述第一处理模块，用于根据所述UE需要上报的信道参数进行信道测量，得到信道测量数据；提取所述信道测量数据的参数；对所述信道测量数据的参数进行数据分析，得到信道的数据分析结果。
在一些实施例中，所述信道测量数据的参数包括以下参数中的一项或多项：多径发射水平角度、多径发射垂直角度、多径接收水平角度、多径接收垂直角度、多径功率、多径时延、簇数量、簇内多径时延、簇内多径发射水平角度、簇内多径发射垂直角度、簇内多径接收水平角度、簇内多径接收垂直角度、簇内多径功率、簇内多径时延。
在实际应用中，第一接收模块501、第一发送模块502和第一处理模块均可以基于UE中的处理器和通信装置实现。
在前述实施例提出的应用于网络侧设备的信道参数的处理方法的基础上，本公开实施例还提出了一种应用于网络侧设备的信道参数的处理装置。
图6为本公开实施例的应用于网络侧设备的信道参数的处理装置的结构示意图，如图6所示，该装置包括：
第二发送模块601，用于向用户设备UE发送配置信息，所述配置信息至少包括UE需要上报的信道参数和UE的上报方式；
第二接收模块602，用于接收所述UE根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式上报的信道参数。
在一些实施例中，所述UE需要上报的信道参数包括以下参数中的一项或多项：多径时延扩展值、多径发射水平角度扩展值、多径接收水平角度扩展值、多径发射垂直角度扩展值、多径接收垂直角度扩展值、簇数量数据分析统计值、簇内多径时延扩展值、簇内多径发射水平角度扩展值、簇内多径接收水平角度扩展值、簇内多径发射垂直角度扩展值、簇内多径接收垂直角度扩展值、莱斯因子、多普勒频移；
或者，所述UE的上报方式包括：基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式。
在一些实施例中，所述配置信息还包括以下信息中的一项或多项：用于触发UE上报信道参数的事件的类型、UE上报信道参数的周期。
在一些实施例中，所述装置还包括第二处理模块，所述第二处理模块，用于应用所述信道参数进行信道仿真，生成信道仿真数据。
在实际应用中，第二发送模块601、第二接收模块602和第二处理模块均可以基于网络侧设备中的处理器和通信装置实现。
需要说明的是，以上装置实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本公开装置实施例中未披露的技术细节，请参照本公开方法实施例的描述而理解。
需要说明的是，本公开实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述的方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是终端、服务器等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本公开实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
对应地，本公开实施例再提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令，该计算机可执行指令用于实现本公开实施例提供的任意一种信道参数的处理方法。
相应的，本公开实施例再提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令用于实现上述实施例提供的任意一种信道参数的处理方法。
本公开实施例再提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上述实施例提供的任意一种信道参数的处理方法，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本公开实施例还提供一种用户设备。图7为本公开实施例提供的一种用户设备的组成结构示意图，如图7所示，用户设备70可以包括：
第一存储器701，用于存储可执行指令；
第一处理器702，用于执行所述第一存储器701中存储的可执行指令时，实现上述任意一种应用于UE的信道参数的处理方法。
上述第一处理器702可以为ASIC、DSP、DSPD、PLD、FPGA、CPU、控制器、微控制器和微处理器中的一种或多种。
本公开实施例还提供一种网络侧设备。图8为本公开实施例提供的一种网络侧设备的组成结构示意图，如图8所示，网络侧设备80可以包括：
第二存储器801，用于存储可执行指令；
第二处理器802，用于执行所述第二存储器801中存储的可执行指令时，实现上述任意一种应用于网络侧设备的信道参数的处理方法。
上述第二处理器802可以为ASIC、DSP、DSPD、PLD、FPGA、CPU、控制器、微控制器和微处理器中的一种或多种。
上述计算机可读存储介质、第一存储器701或第二存储器801可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性随机存取存储器(Ferromagnetic Random Access Memory，FRAM)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种终端，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
本公开所提供的各方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
本公开所提供的各产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
本公开所提供的各方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本公开的实施例进行了描述，但是本公开并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本公开的启示下，在不脱离本公开宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本公开的保护之内。

Claims (17)

  1. 一种信道参数的处理方法，应用于用户设备UE中，所述方法包括：
    接收网络侧设备发送的配置信息，所述配置信息至少包括UE需要上报的信道参数和UE的上报方式；
    根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式，向网络侧设备上报所述信道参数。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述UE需要上报的信道参数包括以下参数中的一项或多项：多径时延扩展值、多径发射水平角度扩展值、多径接收水平角度扩展值、多径发射垂直角度扩展值、多径接收垂直角度扩展值、簇数量数据分析统计值、簇内多径时延扩展值、簇内多径发射水平角度扩展值、簇内多径接收水平角度扩展值、簇内多径发射垂直角度扩展值、簇内多径接收垂直角度扩展值、莱斯因子、多普勒频移。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述UE的上报方式包括：基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式。
  4. 根据权利要求3所述的方法，其中，所述配置信息包括用于触发UE上报信道参数的事件的类型或UE上报信道参数的周期。
  5. 根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式，向网络侧设备上报所述信道参数，包括：
    在所述UE的上报方式包括基于事件触发的上报方式，在用于触发UE上报信道参数的事件产生时，向所述网络侧设备上报所述信道参数；
    或，在所述UE的上报方式包括周期性的上报方式时，按照UE上报信道参数的周期，向所述网络侧设备上报所述信道参数。
  6. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述UE需要上报的信道参数为信道的数据分析结果；在根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式，向网络侧设备上报所述信道参数之前，所述方法还包括：
    根据所述UE需要上报的信道参数进行信道测量，得到信道测量数据；
    提取所述信道测量数据的参数；
    对所述信道测量数据的参数进行数据分析，得到信道的数据分析结果。
  7. 根据权利要求6所述的方法，其中，所述信道测量数据的参数包括以下参数中的一项或多项：多径发射水平角度、多径发射垂直角度、多径接收水平角度、多径接收垂直角度、多径功率、多径时延、簇数量、簇内多径时延、簇内多径发射水平角度、簇内多径发射垂直角度、簇内多径接收水平角度、簇内多径接收垂直角度、簇内多径功率、簇内多径时延。
  8. 一种信道参数的处理方法，应用于网络侧设备中，所述方法包括：
    向用户设备UE发送配置信息，所述配置信息至少包括UE需要上报的信道参数和UE的上报方式；
    接收所述UE根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式上报的信道参数。
  9. 根据权利要求8所述的方法，其中，所述UE需要上报的信道参数包括以下参数中的一项或多项：多径时延扩展值、多径发射水平角度扩展值、多径接收水平角度扩展值、多径发射垂直角度扩展值、多径接收垂直角度扩展值、簇数量数据分析统计值、簇内多径时延扩展值、簇内多径发射水平角度扩展值、簇内多径接收水平角度扩展值、簇内多径发射垂直角度扩展值、簇内多径接收垂直角度扩展值、莱斯因子、多普勒频移；
    或者，所述UE的上报方式包括：基于事件触发的上报方式或周期性的上报方式。
  10. 根据权利要求8所述的方法，其中，所述配置信息还包括以下信息中的一项或多项：用于触发UE上报信道参数的事件的类型、UE上报信道参数的周期。
  11. 根据权利要求8至10任一项所述的方法，其中，在接收所述UE根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式上报的信道参数之后，所述方法还包括：
    应用所述信道参数进行信道仿真，生成信道仿真数据。
  12. 一种信道参数的处理装置，应用于用户设备UE中，所述装置包括：
    第一接收模块，用于接收网络侧设备发送的配置信息，所述配置信息至少包括UE需要上报的信道参数和UE的上报方式；
    第一发送模块，用于根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式，向网络侧设备上报所述信道参数。
  13. 一种信道参数的处理装置，应用于网络侧设备中，所述装置包括：
    第二发送模块，用于向用户设备UE发送配置信息，所述配置信息至少包括UE需要上报的信道参数和UE的上报方式；
    第二接收模块，用于接收所述UE根据所述UE需要上报的信道参数和所述UE的上报方式上报的信道参数。
  14. 一种用户设备，所述用户设备包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，
    所述处理器用于运行所述计算机程序以执行权利要求1至7任一项所述的方法。
  15. 一种网络侧设备，所述网络侧设备包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于运行所述计算机程序以执行权利要求8至11任一项所述的方法。
  16. 一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11任一项所述的方法。
  17. 一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至11任一项所述的方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114915986A (zh) * 2021-02-09 2022-08-16 维沃移动通信有限公司 信号参数上报方法、装置及设备
CN115379489A (zh) * 2021-05-18 2022-11-22 维沃移动通信有限公司 多普勒频偏上报方法、装置、终端及网络侧设备
WO2023207985A1 (zh) * 2022-04-29 2023-11-02 维沃移动通信有限公司 测量和上报方法、装置、设备、系统及存储介质
US20230379739A1 (en) * 2020-10-06 2023-11-23 Lg Electronics Inc. Method for transmitting and receiving channel state information and device for same in wireless communication system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20230379739A1 (en) * 2020-10-06 2023-11-23 Lg Electronics Inc. Method for transmitting and receiving channel state information and device for same in wireless communication system
CN114915986A (zh) * 2021-02-09 2022-08-16 维沃移动通信有限公司 信号参数上报方法、装置及设备
CN115379489A (zh) * 2021-05-18 2022-11-22 维沃移动通信有限公司 多普勒频偏上报方法、装置、终端及网络侧设备
WO2023207985A1 (zh) * 2022-04-29 2023-11-02 维沃移动通信有限公司 测量和上报方法、装置、设备、系统及存储介质

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