WO2025142341A1

WO2025142341A1 - 端末装置、収差感受性情報生成方法およびプログラム

Info

Publication number: WO2025142341A1
Application number: PCT/JP2024/042725
Authority: WO
Inventors: 武士岸本
Original assignee: Nikon Essilor Co Ltd
Current assignee: Nikon Essilor Co Ltd
Priority date: 2023-12-25
Filing date: 2024-12-03
Publication date: 2025-07-03
Anticipated expiration: 2026-06-25
Also published as: TW202541747A

Abstract

端末装置は、左眼用の収差分布である第１の収差分布を設定可能な左眼用画像の画像情報を、被験者の左眼に画像を提示する左眼表示部に対して出力する第１画像出力部と、右眼用の収差分布である第２の収差分布を設定可能な右眼用画像の画像情報を、被験者の右眼に画像を提示する右眼表示部に対して出力する第２画像出力部と、左眼用画像および右眼用画像の少なくとも一方が提示された被験者の視線の動きが検出された視線情報を取得する視線情報取得部と、取得された視線情報と、収差分布とに基づいて、被験者の収差に対する感受性に関する情報である収差感受性情報を生成する収差感受性情報生成部と、を備える。

Description

端末装置、収差感受性情報生成方法およびプログラム

　本発明は、端末装置、収差感受性情報生成方法およびプログラムに関する。
　本願は、２０２３年１２月２５日に出願された日本国特願２０２３－２１７５６９号に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。

　従来、眼鏡レンズの視性能を眼鏡の装用者ごとに評価可能にする技術が開示されている（例えば、特許文献１を参照）。

特開２００３－１７７０７６号公報

　本発明の一実施形態は、左眼用の収差分布である第１の収差分布を設定可能な左眼用画像の画像情報を、被験者の左眼に画像を提示する左眼表示部に対して出力する第１画像出力部と、右眼用の収差分布である第２の収差分布を設定可能な右眼用画像の画像情報を、前記被験者の右眼に画像を提示する右眼表示部に対して出力する第２画像出力部と、前記左眼用画像および前記右眼用画像の少なくとも一方が提示された前記被験者の視線の動きが検出された視線情報を取得する視線情報取得部と、取得された前記視線情報と、前記収差分布とに基づいて、前記被験者の収差に対する感受性に関する情報である収差感受性情報を生成する収差感受性情報生成部と、を備える端末装置である。

　本発明の一実施形態は、コンピュータが、左眼用の収差分布である第１の収差分布を設定可能な左眼用画像の画像情報を、被験者の左眼に画像を提示する左眼表示部に対して出力することと、右眼用の収差分布である第２の収差分布を設定可能な右眼用画像の画像情報を、前記被験者の右眼に画像を提示する右眼表示部に対して出力することと、前記左眼用画像および前記右眼用画像の少なくとも一方が提示された前記被験者の視線の動きが検出された視線情報を取得することと、取得された前記視線情報と、前記収差分布とに基づいて、前記被験者の収差に対する感受性に関する情報である収差感受性情報を生成することと、を実行する収差感受性情報生成方法である。

　本発明の一実施形態は、コンピュータに、左眼用の収差分布である第１の収差分布を設定可能な左眼用画像の画像情報を、被験者の左眼に画像を提示する左眼表示部に対して出力することと、右眼用の収差分布である第２の収差分布を設定可能な右眼用画像の画像情報を、前記被験者の右眼に画像を提示する右眼表示部に対して出力することと、前記左眼用画像および前記右眼用画像の少なくとも一方が提示された前記被験者の視線の動きが検出された視線情報を取得することと、取得された前記視線情報と、前記収差分布とに基づいて、前記被験者の収差に対する感受性に関する情報である収差感受性情報を生成することと、を実行させるためのプログラムである。

本実施形態の表示装置の外観を示す斜視図である。表示装置の本体の断面を模式的に示した図である。オイラー角を説明する図である。本実施形態の収差感受性測定システムの機能構成の一例を示す図である。本実施形態の収差感受性測定システムによる感受性評価の動作の流れの一例を示す図である。本実施形態の仮想空間における測定シーンの第１の例を示す図である。本実施形態の収差感受性測定システムが提示するボケ収差を適用した画像の一例を示す図である。本実施形態の仮想空間における測定シーンの第２の例を示す図である。本実施形態の仮想空間における測定シーンの第３の例を示す図である。本実施形態の仮想空間における測定シーンの第４の例を示す図である。本実施形態の仮想空間における測定シーンの第５の例を示す図である。本実施形態の仮想空間における視線ガイドの一例を示す図である。本実施形態の仮想空間における測定シーンの第６の例を示す図である。視錐台のクリッピング面の一例を示す図である。近クリッピング面の座標系の一例を示す図である。テクスチャ座標系の一例を示す図である。画像処理座標系の一例を示す図である。角度からクリッピング面の正規化座標への変換の一例を示す図である。クリッピング面の正規化座標から角度への変換の一例を示す図である。本実施形態の収差分布の中心を求める際の仮想空間の一例を示す図である。被験者の視線の方向と視錐台の近クリッピング面との交点位置の経過時間における変化の一例である。本実施形態の収差感受性測定システムが算出する視線中心座標のクリッピング座標上での分布の一例である。本実施形態の収差感受性測定システムが提示するボケ収差を適用した画像の一例を示す図である。本実施形態のボケ収差についての収差条件の一例を示す図である。本実施形態の歪み収差についての収差条件の一例を示す図である。両眼歪み感度テストにおける左眼の乱視軸および右眼の乱視軸の条件の一例を示す図である。本実施形態の歪み収差についての収差条件の変形例を示す図である。両眼歪み感度テストにおける左眼の乱視軸および右眼の乱視軸の条件の変形例を示す図である。本実施形態の収差感受性測定システムによる測定結果の一例を示す図である。本実施形態の収差感受性測定システムによる解析結果の第１の例を示す図である。本実施形態の収差感受性測定システムによる解析結果の第２の例を示す図である。本実施形態の収差感受性測定システムによる解析結果の第３の例を示す図である。本実施形態の収差感受性測定システムによる解析結果の第４の例を示す図である。頭部回旋角度の角度分布の算出結果の第１の例を示す図である。頭部回旋角度の角度分布の算出結果の第２の例を示す図である。左右眼回旋角度の角度分布の算出結果の第１の例を示す図である。左右眼回旋角度の角度分布の算出結果の第２の例を示す図である。両眼視線回旋幅の算出結果の第１の例を示す図である。両眼視線回旋幅の算出結果の第２の例を示す図である。平均被収差レベルの算出結果の第１の例を示す図である。平均被収差レベルの算出結果の第２の例を示す図である。仮想空間内におけるオイラー角の一例を示す図である視線ガイド物体を注視した際の視線角度の変化の一例を示す図である。視線ガイド物体を注視した際の頭部角度の変化の一例を示す図である。視線角度の変化と、頭部角度の変化とを合成した結果の一例を示す図である。左右感度バランスの解析結果の第１の例を示す図である。左右感度バランスの解析結果の第２の例を示す図である。収差量と被験者の視線範囲との対応関係の一例を示す図である。視線使用比率の解析結果の第１の例を示す図である。視線使用比率の解析結果の第２の例を示す図である。本実施形態の眼鏡レンズ受発注システムの機能構成の一例を示す図である。本実施形態の眼鏡レンズ受発注システムの動作の流れの一例を示す図である。眼鏡レンズ受発注システムの詳細な動作の流れの一例を示す図である。眼鏡レンズ受発注システムの詳細な動作の流れの一例を示す図である。

　以下、図面を参照しながら本実施形態の収差感受性測定システム５について説明する。
　収差感受性測定システム５は、端末装置１００と、表示装置５０とを備えている。図１～図２を参照して表示装置５０の構成について説明する。

　図１は、本実施形態の表示装置５０の外観を示す斜視図である。表示装置５０は、表示画面を含む本体５１と、被験者の顔と表示装置５０との位置関係を維持するように本体５１を被験者の頭部に固定する支持部５２とを備える。本体５１は、レンズ保持部５３と、レンズ保持部５３の前面に配置された表示画面保持部５４とを備える。

　レンズ保持部５３は、表示画面からの光を被験者の左眼および右眼にそれぞれ結像させるための結像レンズ５６Ｌ，５６Ｒを保持する。結像レンズは一または複数のレンズを含んで構成される。表示画面保持部５４は、表示ユニット５００として説明する。

　表示ユニット５００は、被験者の左眼に左眼用画像５０１Ｌを表示する左眼表示部５００Ｌと、被験者の右眼に対して右眼用画像５０１Ｒを表示する右眼表示部５００Ｒとを備える。

　表示装置５０は、接続ケーブル５５によって端末装置１００と接続される。接続ケーブル５５を介して、端末装置１００から表示装置５０に対して画像情報が送信される。表示装置５０は、端末装置１００から送信された画像情報に基づいて、表示ユニット５００に左眼用画像５０１Ｌおよび右眼用画像５０１Ｒを表示する。また、接続ケーブル５５を介して、表示装置５０から端末装置１００に対して、後述する各種の測定情報が送信される。端末装置１００は、表示装置５０から送信された測定情報に基づいて、後述する各種の演算を行う。
　なお、表示装置５０と端末装置１００とは、上述した有線通信ではなく（あるいは有線通信に加えて）、無線通信によって接続されていてもよい。

　図２は、表示装置５０の本体５１のＡ－Ａ断面（図１）を模式的に示した図である。表示装置５０は、被験者の眼Ｅが結像レンズ５６に対向するように、被験者の眼Ｅの高さに基づいて配置されている。表示ユニット５００から出射した光は、結像レンズ５６を通過し、被験者の眼Ｅに入射する。結像レンズ５６は正の屈折力を有し、これにより被験者はＨＭＤ（Head Mounted Display）に配置された表示ユニット５００に眼Ｅを容易に合焦することができる。

　図３は、オイラー角を説明する図である。被験者の頭部の方向をオイラー角で示す場合、同図のように座標軸を定める。すなわち、被験者の正面方向をｚ軸、上方向をｙ軸、右方向をｘ軸としたローカル座標系において、Ｙａｗ（ヨー）がｙ軸周りの回転（左右）、Ｐｉｔｃｈ（ピッチ）がｘ軸周りの回転（上下）、Ｒｏｌｌ（ロール）がｚ軸周りの回転となる。被験者の視線の方向をオイラー角で示す場合は、ｘｙｚ座標系の中心を眼の回旋中心位置とする。

［収差感受性測定システムの機能構成］
　図４は、本実施形態の収差感受性測定システム５の機能構成の一例を示す図である。本実施形態では、上述の支持部５２や結像レンズ５６等が有する機能以外の、画像表示に関する機能は表示ユニット５００が有する。

　表示ユニット５００は、表示画面５０１と、角度検出部５０２と、通信部５０５と、視線検出部５０６と、画像表示制御部５１０とを備える。

　角度検出部５０２は、加速度センサ、地磁気センサおよび／またはジャイロセンサを備え、表示ユニット５００の向き、角度および／または角速度等の値を検出する。検出したこれらの値から、後述の画像表示制御部５１０は、被験者が頭部を回転させた角度や、被験者がどの方向を向いているかを算出する。

　視線検出部５０６は、被験者の眼を撮像するカメラ等を備えており、被験者の左右眼の画像から、被験者の左眼の視線方向および右眼の視線方向を、左右個別に検出する。

　通信部５０５は、表示装置と通信を行うための通信装置を含んで構成され、端末装置１００から提供される収差感受性検査で使用される画像を取得したり、視線情報などを送信するなどの処理を行う。

　画像表示制御部５１０は、ＣＰＵ等のプロセッサを含んで構成され、記憶部（不図示）に記憶されたプログラムを実行し、表示画面５０１に、以下に説明される収差を適用した画像を表示する。

　端末装置１００は、例えば、コンピュータ装置であり、演算部１１０と、通信部１２０と、記憶部１３０と、入力部１４０とを備える。

　入力部１４０は、端末装置の表示画面上のプログラム画面の入力を受付け、収差感受性検査で用いる各種パラメータの入力や測定の操作を受け付ける。

　通信部１２０は、所定の通信プロトコルに基づいて表示装置５０の通信部５０５との通信を行う。通信部１２０は、その機能部として、視線情報取得部１２１と、頭部位置・姿勢情報取得部１２２と、画像出力部１２３とを備える。

　頭部位置・姿勢情報取得部１２２は、左眼用画像５０１Ｌおよび右眼用画像５０１Ｒの少なくとも一方が提示された被験者の頭部の動きが検出された頭部位置・姿勢情報を取得する。

　視線情報取得部１２１は、左眼用画像５０１Ｌおよび右眼用画像５０１Ｒの少なくとも一方が提示された被験者の視線の動きが検出された視線情報を取得する。

　画像出力部１２３は、第１画像出力部１２３１と、第２画像出力部１２３２とを備える。
　第１画像出力部１２３１は、左眼用画像５０１Ｌの画像情報を、被験者の左眼に画像を提示する表示画面５０１（左眼表示部）に対して出力する。左眼用画像５０１Ｌには、左眼用の収差分布である第１の収差分布を設定可能である。
　第２画像出力部１２３２は、右眼用画像５０１Ｒの画像情報を、被験者の右眼に画像を提示する表示画面５０１（右眼表示部）に対して出力する。右眼用画像５０１Ｒには、右眼用の収差分布である第２の収差分布を設定可能である。

　つまり、画像出力部１２３は、左眼用画像５０１Ｌと、右眼用画像５０１Ｒとを個別に出力可能である。
　左眼用画像５０１Ｌの画像情報および右眼用画像５０１Ｒの画像情報は、いずれも、演算部１１０によって生成される。

　記憶部１３０は、不揮発性の記憶媒体を含んで構成され、収差感受性検査で使用される画像表示用のプログラム等の各種プログラムや、表示する画像等を記憶する。

　演算部１１０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を備えており、記憶部１３０に記憶されているプログラムおよびデータに基づいて動作し、各種の機能を提供する。演算部１１０は、その機能部として、視線中央位置算出部１１１と、収差感受性情報生成部１１２と、表示制御部１１３とを備える。

　視線中央位置算出部１１１は、被験者の視線情報に基づいて、視線中央位置を算出する。
　左眼用画像５０１Ｌに設定される収差分布、すなわち、左眼用の収差分布（第１の収差分布）は、被験者の左眼の視線中央位置を原点位置とする収差分布（関数）である。
　ここで、収差分布（関数）とは、収差を定義する関数によって示される収差分布を意味する。
　右眼用画像５０１Ｒに設定される収差分布、すなわち、右眼用の収差分布（第２の収差分布）は、被験者の右眼の視線中央位置に基づいた収差分布である。

　視線中央位置算出部１１１は、被験者の視線情報が示す視線の頻度分布に基づいて、視線中央位置を算出する。例えば、視線中央位置算出部１１１は、被験者の視線情報が示す視線の頻度分布の所定の範囲（例えば、視線の分布のうち、上限の１０％および下限の１０％を除外した、中央の９０％の範囲）に基づいて、視線中央位置を算出する。

　収差感受性情報生成部１１２は、取得された視線情報と、収差分布とに基づいて、被験者の収差に対する感受性に関する情報である収差感受性情報を生成する。

　端末装置１００が頭部位置・姿勢情報取得部１２２を備える場合、収差感受性情報生成部１１２は、取得された頭部位置・姿勢情報に基づいて、収差感受性情報を生成する。

　表示制御部１１３は、無収差画像に対して種々の収差を適用した収差画像を生成する。表示制御部１１３は、生成した収差画像を、画像出力部１２３に対して出力する。

　また、第１画像出力部１２３１および第２画像出力部１２３２は、収差の分布形態が異なる複数の画像情報を順次出力してもよい。この場合、収差感受性情報生成部１１２は、順次出力される収差の分布形態ごとに、収差感受性情報を生成する。

　画像出力部１２３が無収差画像に適用する収差の分布形態には、左右眼で収差の程度が互いに異なる分布形態（第１分布形態）が含まれてもよい。

　画像出力部１２３が無収差画像に適用する収差の分布形態には、表示範囲内での収差の程度が一様である分布形態（第２分布形態）が含まれてもよい。

　画像出力部１２３が無収差画像に適用する収差の分布形態には、被験者の視線の中央位置の収差の程度が、表示範囲の縁部での収差の程度よりも小さく設定された分布形態（第３分布形態）が含まれてもよい。

　なお、上述において、「画像出力部１２３が無収差画像に適用する収差の分布形態」とは、「画像出力部１２３が出力する画像の収差の分布形態であって、表示制御部１１３によって無収差画像に適用された収差の分布形態」と読み替えてもよい。

　図５は、本実施形態の収差感受性測定システム５による感受性評価の動作の流れの一例を示す図である。収差感受性測定システム５は、被験者に対して、順次、収差分布を適用した画像を提示して、被験者の収差感受性を測定する。なお、収差分布を適用した画像には、歪み収差を適用した画像と、ボケ収差を適用した画像とが含まれる。以下の説明において、収差分布を適用した画像の一例として、歪み収差を適用した画像が提示される場合について説明するが、ボケ収差を適用した画像についても同様に提示される。また、歪み収差とボケ収差とを組み合わせて適用した画像が被験者に提示されてもよい。

　ステップＳ１１１１において、端末装置１００の利用者（例えば、眼鏡店舗における被験者の検査担当者）は、被験者にＨＭＤ等の表示装置５０を着用させ、被験者の視野に表示画面５０１を配置する。ステップＳ１１１１が終了したら、ステップＳ１１１２に進む。

　ステップＳ１１１２において、検査担当者は、異なる収差を備える複数の歪み収差を無収差画像に対して適用した画像Ｙ（以下、歪み収差を適用した画像Ｙ、歪み収差適用画像Ｙ、または単に画像Ｙともいう。）を、表示画面５０１に順次表示して、被験者に視認させ、歪み収差適用画像Ｙを視認した被験者の印象を取得する。検査担当者は、例えば、累進屈折力レンズの側方部Ｌａ１，Ｌａ２（不図示）に対応する表示画面５０１の領域に歪み収差適用画像Ｙを表示する。
　ここで、収差感受性測定システム５は、検査担当者の操作に基づいて、端末装置１００から表示装置５０に左眼用画像５０１Ｌおよび右眼用画像５０１Ｒを出力する。表示装置５０は、端末装置１００から出力された左眼用画像５０１Ｌおよび右眼用画像５０１Ｒを被験者に提示する。
　検査担当者は、表示する歪み収差の歪み方向を固定し、歪み度合を増加させていき、被験者が、その歪み収差適用画像Ｙ（すなわち、歪み収差の変更後の画像Ｙ）を許容できないと回答した歪み収差の歪み方向または（および）歪み度合いを特定する。
　ここで、収差感受性測定システム５は、検査担当者の歪み度合の設定操作に基づいて歪み度合を設定し、設定した歪み度合いの左眼用画像５０１Ｌおよび右眼用画像５０１Ｒを生成する。
　さらに、検査担当者は、歪み方向を変えた状態で歪み方向を固定し、歪み度合を増加させていき、被験者が、許容できないと回答した歪み収差適用画像Ｙを特定する。このように、１つまたは複数の歪み方向について、それぞれ歪み度合の異なる複数の歪み収差適用画像Ｙを表示する。ステップＳ１１１２が終了したら、ステップＳ１１１３に進む。
　なお、異なる歪み度合を有する歪み収差適用画像Ｙを提示する順番および反復回数は限定されない。

　ステップＳ１１１３において、検査担当者は、歪み収差適用画像Ｙを視認した被験者の視野における歪みに対する感受性を評価する。検査担当者は、ステップＳ１１１２で得られた、歪み収差適用画像Ｙを視認した被験者からの回答に基づいて、被験者の歪みに対する感受性を、予め定められた基準により数値に変換して記録する。例えば、上述のように歪み収差適用画像Ｙの歪み度合を、被験者が許容できないと回答するまで増加させていった場合、被験者が最初に許容できないと回答した歪み度合や、被験者が許容できる限界の歪み度合を、被験者の歪みに対する感受性を示すパラメータ（以下、感受性パラメータと呼ぶ）として取得する。すなわち、上記の特定した歪み収差適用画像Ｙに基づいて感受性パラメータを決定する。

［測定シーン］
　次に、収差感受性測定システム５による測定シーンについて説明する。測定シーンとは、収差感受性測定システム５が表示装置５０を介して被験者に提示する仮想空間ＶＳの種類のことである。以下の説明において、測定シーンのことを単に”シーン”ともいう。

［測定シーン（１）ボケ感度の測定］
　収差感度の測定のうち、ボケ感度を測定する際の測定シーンについて説明する。ボケ感度の測定シーンには、一例として、遠用視シーン（または、遠距離視シーン。以下同じ。）、中間距離視シーン、近用視シーン（または、近距離視シーン）などがある。

　図６は、本実施形態の仮想空間ＶＳにおける測定シーンの第１の例を示す図である。同図には、遠用視シーンの一例を示す。遠用視シーンとは、遠用視における収差感度（例えば、ボケ感度）を測定するためのシーンである。遠用視シーンでは、仮想空間ＶＳ内において、被験者から奥行方向（＋ｚ方向）に３［ｍ］離れた位置に、仮想ディスプレイが配置されている。この仮想ディスプレイの大きさは、被験者が頭を左右方向に振らずに（つまり、ヨー方向に回転させずに）、視線方向の変更のみで視認できる範囲に設定されている。この一例では、ボケ収差関数には、線形関数が適用される。
　仮想空間ＶＳ内の仮想ディスプレイには、一例として、横書き文章が表示される。収差感受性測定システム５は、横書き文章の画像を、被験者の左右の眼に個別に提示する。

　図７は、本実施形態の収差感受性測定システム５が提示するボケ収差を適用した画像ＰＡ１の一例を示す図である。同図（Ａ）には、左眼用ボケ収差を適用した画像ＰＡ１Ｌを示す。同図（Ｂ）には、右眼用ボケ収差を適用した画像ＰＡ１Ｒを示す。被験者は、左眼用ボケ収差を適用した画像ＰＡ１Ｌを左眼で、右眼用ボケ収差を適用した画像ＰＡ１Ｒを右眼で、それぞれ視認することにより、仮想空間ＶＳにおいて、被験者から奥行方向（＋ｚ方向）に３［ｍ］離れた位置に横書きの文章が配置されているように認識する。
　収差感受性測定システム５は、左眼用ボケ収差を適用した画像ＰＡ１Ｌのボケの状態と、右眼用ボケ収差を適用した画像ＰＡ１Ｒのボケの状態とを個別に設定可能である。

　図８は、本実施形態の仮想空間ＶＳにおける測定シーンの第２の例を示す図である。同図には、中間距離視シーンの一例を示す。中間距離視シーンとは、遠用視と近用視との中間の距離である、中間距離における収差感度（例えば、ボケ感度）を測定するためのシーンである。中間距離視シーンでは、仮想空間ＶＳ内において、被験者から奥行方向（＋ｚ方向）に１［ｍ］離れた位置に、仮想ディスプレイが配置されている。
　この一例では、ボケ収差関数には、定数関数が適用される。

　図９は、本実施形態の仮想空間ＶＳにおける測定シーンの第３の例を示す図である。同図には、中間距離視シーンの変形例を示す。この変形例においては、仮想空間ＶＳ内において、被験者から奥行方向（＋ｚ方向）に１［ｍ］離れた位置に、仮想的な視力（例えば、空間分解能）測定用の図形（例えば、ランドルト環）が配置されている。

　図１０は、本実施形態の仮想空間ＶＳにおける測定シーンの第４の例を示す図である。同図には、近用視シーンの一例を示す。近用視シーンとは、近距離における収差感度（例えば、ボケ感度）を測定するためのシーンである。近用視シーンでは、仮想空間ＶＳ内において、被験者から１．０ｍ程度以内の距離に、仮想の表示デバイスや新聞、書籍などの物体が配置されている。

　なお、ボケ感度の測定においては、被験者の視線を誘導する必要がない。このため、収差感受性測定システム５は、ボケ感度の測定シーンには被験者の視線を誘導するガイド物体ＰＧを表示させない。

［測定シーン（２）歪み感度の測定］
　収差感度の測定のうち、歪み感度を測定する際の測定シーンについて説明する。歪み感度の測定では、被験者の視線や頭をヨー軸周りに回旋させた状態での、被験者の歪みに対する感受性を測定する。このため、上述したボケ感度の測定シーンとは異なり、歪み感度の測定シーンでは、収差感受性測定システム５は、被験者の視線を誘導する球体などのガイド物体ＰＧをシーンに配置する。

　図１１は、本実施形態の仮想空間ＶＳにおける測定シーンの第５の例を示す図である。同図には、歪み感度測定用シーンの一例を示す。歪み感度測定用シーンは、例えば、作業中の机上の様子を模したシーンである。歪み感度測定用シーンでは、仮想空間ＶＳ内の中間距離（例えば、被験者から２．０～３．０ｍ程度以内の距離）に、パソコンやディスプレイ、タブレットの画像が、配置されている。
　歪み感度測定用シーンにおいて、収差感受性測定システム５は、仮想空間ＶＳ内に歪みを歪み収差を適用した画像ＰＡ２を被験者に提示する。例えば、歪み収差を適用した画像ＰＡ２には、歪みによる物体の各点の位置の移動量が、視点を頂点とする錐台の各位置において異なるように与えられている。

　図１２は、本実施形態の仮想空間ＶＳにおける視線ガイドの一例を示す図である。同図には、視線ガイドの一例として、仮想空間ＶＳ内に浮かぶ仮想球体である球体のガイド物体ＰＧ（視線ガイド物体の一例で任意の形状を用いて良い）を示す。収差感受性測定システム５は、ガイド物体を、仮想空間ＶＳ内において、左右（ｘ軸方向）・上下（ｙ軸方向）・前後（ｚ軸方向）に移動させる。被験者は、左右・上下・前後に動くガイド物体ＰＧを視線移動あるいは頭の移動によって追いかける。収差感受性測定システム５は、被験者が左右・上下・前後に動くガイド物体ＰＧを、歪みを伴いながら見た場合の測定結果を得ることができる。

　図１３は、本実施形態の仮想空間ＶＳにおける測定シーンの第６の例を示す図である。同図には、歪み感度測定用シーンの一例として、被験者が運転する自動車の車内からみた様子を示している。同図に示す車内のシーンでは、歪みとボケ収差の状態によって近く（運転パネル部ＶＳ６１）と遠く（標識や街などの前方視界部ＶＳ６２）を見たときの視線データを得ることができる。

［収差感受性測定システムが提示する収差の種類］
　収差感受性測定システム５は、様々な種類の収差を含む仮想空間ＶＳを提示可能である。例えば、眼鏡レンズの収差には、ボケと歪みとがある。この場合、収差感受性測定システム５は、ボケ、歪み、およびボケと歪みとの組み合わせを、収差として被験者に提示する。
　（１）ボケ
　本実施形態におけるボケとは、物体の一点から出た光波面が網膜位置で一点に収束せずに広がる現象である。収差感受性測定システム５は、画像処理によって、ボケの現象を仮想空間ＶＳに再現する。
　（２）歪み
　本実施形態における歪みとは、眼鏡レンズによって光線の進路が変化して、物体の形状が本来の形状から変化して見える現象である。収差感受性測定システム５は、画像処理によって、歪みの現象を仮想空間ＶＳに再現する。収差感受性測定システム５は、歪みの量（例えば、光線の進路の変化による物体の見える位置の変化量）は任意の収差関数ｆ(x,y)や、眼鏡レンズの設計データから計算した値などを適用して、仮想空間ＶＳに歪みを表現する。

　上述した、ボケや歪みなどの収差について、視錐台内の収差の分布をあらかじめ計算しておくことにより、物体の距離に応じた収差量を適用することもできる。

［収差関数の定義］
　図１４は、視錐台のクリッピング面の一例を示す図である。収差感受性測定システム５は、測定シーンを近クリッピング面に投影した画像を生成する。

　図１５は、近クリッピング面の座標系の一例を示す図である。近クリッピング面は、ｘ軸、ｙ軸について、－１から＋１の範囲に正規化された座標系である。収差関数ｆ(x,y)は、変数ｘ、変数ｙが、－１から＋１の範囲で定義される。
　一般に収差は、３次元空間内での、位置(xg,yg)や角度(θh,θv)を変数とした関数で定義される。

　図１６は、テクスチャ座標系の一例を示す図である。テクスチャ座標系とは、画像データの座標を表すのに座標系である。画像データがテクスチャ座標系（UV座標系）で定義される場合、収差関数f(u,v)は変数uおよび変数vが、０から１の範囲で定義される。
　収差感受性測定システム５は、収差関数による画像処理を、テクスチャ座標系の中心位置を原点とした座標系（つまり、画像処理座標系）で行う。

　図１７は、画像処理座標系の一例を示す図である。収差関数は、同図に示す画像処理座標系（U’V’座標系）での各面内位置における収差値を規定する。

［クリッピング面の座標変換］
　位置や角度を変数とした関数を画像処理座標系に変換する手順について説明する。
　視錐台の垂直方向視野角をfovy、水平方向視野角をfovx、視点からクリッピング面までの距離をdとする。

［（１）角度からクリッピング面の正規化座標への変換］
　図１８は、角度からクリッピング面の正規化座標への変換の一例を示す図である。同図（Ａ）には、水平方向についての変換の一例を示す。同図（Ｂ）には、垂直方向についての変換の一例を示す。式（１）および式（２）に基づいて、水平方向の角度θh、および垂直方向の角度θvを、正規化座標値（x,y）に変換する。

［（２）クリッピング面の正規化座標から角度への変換］
　図１９は、クリッピング面の正規化座標から角度への変換の一例を示す図である。同図（Ａ）には、水平方向についての変換の一例を示す。同図（Ｂ）には、垂直方向についての変換の一例を示す。式（３）および式（４）に基づいて、正規化座標値（x,y）から、水平方向の角度θhおよび垂直方向の角度θvに変換する。この式は、収差関数の変換ではなく、クリッピング座標の測定結果から角度を逆算する場合に用いる。

［（３）位置からクリッピング面の正規化座標への変換］
　画像のピクセル数をw×hとする。画像の物理サイズは物体までの距離をｄobjとすると、距離ｄobjにおける平面の物理サイズはW×Hは、式（５）によって示される。

　単位ピクセル当たりの物理サイズは、式（６）によって示される。

　位置(xg,yg)からクリッピング面の正規化座標(x,y)は、式（７）によって示される。

［（４）クリッピング座標からテクスチャ座標への変換］
　クリッピング面の正規化座標(x,y)からテクスチャUV座標系への変換は、式（８）によって示される。

［（５）テクスチャUV座標系から画像処理座標系への変換］
　テクスチャUV座標系から画像処理座標系への変換は、式（９）によって示される。

［ボケ収差関数］
　ボケ収差関数はボケの範囲である円または楕円の大きさを位置または角度ごとに定義する。平面の物理サイズW×Hとボケの範囲である円または楕円の大きさから画像処理座標系でのボケ範囲の大きさに変換できる。収差関数の形状は一定値であり、式（１０）によって示される。

　なお、ボケ収差関数は、a,bを任意の定数、xo、yoを中心位置オフセット量として線形関数である式（１１）によって示すこともできる。

　ここで、中心からの距離ｒを式（１２）として表現した場合、ボケ収差関数は、式（１３）の表現形式によっても示すことができる。

　なお、収差感受性測定システム５は、眼鏡レンズを光線追跡により計算したボケ範囲の大きさをテーブルとして持つこともできる。

［歪み収差関数］
　歪み収差関数は眼鏡レンズの歪みにより、見た目の物体がずれる変移量[Δx,Δy]を位置または角度ごとに定義する。収差関数の形状は、aを任意の定数、xo、yoを中心位置オフセット量とし、中心からの距離ｒを式（１４）として示した場合、式（１５）によって示される。

　なお、収差感受性測定システム５は、眼鏡レンズを光線追跡により計算した変移量[Δx,Δy]をテーブルとして持つこともできる。

［収差関数の中心位置の計測］
　収差感受性測定システム５は、画像処理により任意の収差分布を適用するときに、事前に収差分布の中心を以下の手順で求める。

　図２０は、本実施形態の収差分布の中心を求める際の仮想空間ＶＳの一例を示す図である。収差感受性測定システム５は、仮想空間ＶＳ内にガイド物体ＰＧ（あるいは、視線ガイド物体ともいう。）を表示させ、被験者に１５秒程度、固視してもらう。このとき、収差感受性測定システム５は、仮想空間ＶＳ内におけるガイド物体ＰＧの位置を変化させない。
　収差感受性測定システム５は、被験者の視線の方向を検出する。収差感受性測定システム５は、被験者の視線の方向と、視錐台の近クリッピング面との交点位置を算出する。

　図２１は、被験者の視線の方向と視錐台の近クリッピング面との交点位置の経過時間における変化の一例である。同図には、被験者の視線の方向と視錐台の近クリッピング面との交点位置を示す座標(ｘｙ)のうち、ｘ軸の座標を例示している。なお、同図（Ａ）は、被験者の左眼についての座標を示す。同図（Ｂ）は、被験者の左眼についての座標を示す。
　上述したように、収差分布の中心を求める際には、収差感受性測定システム５は、仮想空間ＶＳ内におけるガイド物体ＰＧの位置を変化させない。一方で、被験者によっては、ガイド物体ＰＧの位置に視線を合わせ、その位置に視線を維持するまで（すなわち、ガイド物体ＰＧを固視するまで）に時間を要する場合がある。
　収差感受性測定システム５は、被験者がガイド物体ＰＧを固視している１５秒程度の交点位置の座標データのなかから、ガイド物体ＰＧを表示してから最初の６秒間程度の座標データを採用せず、開始６秒後から１１秒後までの５秒間の座標データを、有効座標データＶＤ１として採用する。

　さらに、収差感受性測定システム５は、取得した有効座標データＶＤ１について、ｘ軸方向およびｙ軸方向のそれぞれの座標を、昇順（あるいは降順）に並べかえる。すなわち、収差感受性測定システム５は、視線中心の座標について、時間軸で取得された有効座標データＶＤ１を、座標の中心からの距離に応じた順に並べたヒストグラムに変換する。

　図２２は、本実施形態の収差感受性測定システム５が算出する視線中心座標のクリッピング座標上での分布の一例である。同図（Ａ）は、被験者の左眼の視線中心座標の分布を示す。同図（Ｂ）は、被験者の右眼の視線中心座標の分布を示す。

　収差感受性測定システム５は、ｘ，ｙ座標別の視線中心座標の分布のうち、座標軸方向の上下５％ずつの座標データを採用せず、座標軸方向の中央９０％の範囲の座標データを有効座標データＶＤ２として採用する。
　同図に示す一例では、収差感受性測定システム５は、被験者の左眼のｘ軸方向の有効座標データＶＤ２Ｌｘおよびｙ軸方向の有効座標データＶＤ２Ｌｙに含まれる座標データを、被験者の左眼の有効座標データＶＤ２Ｌとして採用する。また、収差感受性測定システム５は、被験者の右眼のｘ軸方向の有効座標データＶＤ２Ｒｘおよびｙ軸方向の有効座標データＶＤ２Ｒｙに含まれる座標データを、被験者の右眼の有効座標データＶＤ２Ｒとして採用する。

　被験者によっては、ガイド物体ＰＧの位置に視線を合わせる際に、視線のブレ幅が大きくなる場合がある。視線のブレ幅が大きくなると、視線中心座標のブレ幅も大きくなる。収差感受性測定システム５は、座標軸方向の上下５％ずつの座標データを採用せず、９０％区間の座標データを採用する構成としている。このため、収差感受性測定システム５によれば、視線のブレ幅が大きい場合でも、測定時のノイズやまばたきなどにより発生する異常な座標値を除去することによって、測定の精度を高めることができる。

　収差感受性測定システム５は、採用した有効座標データＶＤ２（つまり、９０％区間の座標データ）の中心値の座標値（クリップ座標［－１，１］）を収差関数の原点Ｏとする。
　すなわち、収差感受性測定システム５は、左眼の有効座標データＶＤ２Ｌの分布の中心を左眼の収差原点ＣＬとし、右眼の有効座標データＶＤ２Ｒの分布の中心を右眼の収差原点ＣＲとする。

　つまり、収差感受性測定システム５は、被験者の左眼の収差原点ＣＬと、右眼の収差原点ＣＲとを、互いに独立に求める。

　図２３は、本実施形態の収差感受性測定システム５が提示するボケ収差適用画像ＰＡ１の一例を示す図である。収差感受性測定システム５は、被験者の左眼と右眼とにそれぞれ個別に生成したボケ収差を適用した画像ＰＡ１を提示する。同図には、左眼用ボケ収差適用画像ＰＡ１Ｌと、右眼用ボケ収差適用画像ＰＡ１Ｒとの一例を示す。これらのボケ収差適用画像ＰＡ１では、収差原点ＣＬの付近に比べてボケ領域Ｂの収差の量（ボケ量）が大きくなるように収差強度が設定されている。
　収差感受性測定システム５は、被験者の左眼に提示する左眼用ボケ収差を適用した画像ＰＡ１Ｌを、左眼の収差原点ＣＬに基づいて生成する。収差感受性測定システム５は、被験者の右眼に提示する右眼用ボケ収差を適用した画像ＰＡ１Ｒを、左眼の収差原点ＣＬに基づいて生成する。
　したがって、収差感受性測定システム５によれば、被験者個人の左右の眼に応じて、収差分布の中心を視線の中心に合わせることができる。

［収差条件］
　収差感受性測定システム５は、左右のディスプレイの収差条件を変えて、被験者にシーンを体験してもらい、視線や頭部姿勢のデータおよび主観レベルの見え方を記録する。収差条件の具体例について、図２４～図２８に示す。

［収差条件（１）両眼ボケ感度テスト］
　図２４は、本実施形態のボケ収差についての収差条件の一例を示す図である。一例として、収差感受性測定システム５は、両眼ボケ感度の測定を同図に示した条件で行う。測定段階とは、収差感受性測定システム５が被験者に示す収差条件の順番である。収差感受性測定システム５は、測定段階（つまり、順番）を同図に示す順番ではなく、ランダムに行ってもよい。また、収差感受性測定システム５は、同じ測定段階を繰り返し被験者に提示してもよい。
　同図に示した測定段階５や測定段階６のように、本実施形態の収差感受性測定システム５は、被験者の左眼および右眼に、個別に互いに異なる収差条件を適用した画像を提示することができる。

［収差条件（２）両眼歪み感度テスト］
　図２５は、本実施形態の歪み収差についての収差条件の一例を示す図である。一例として、収差感受性測定システム５は、両眼歪み感度の測定を同図に示した条件で行う。収差感受性測定システム５は、測定段階（つまり、順番）を同図に示す順番ではなく、ランダムに行ってもよい。また、収差感受性測定システム５は、同じ測定段階を繰り返し被験者に提示してもよい。

　図２６は、両眼歪み感度テストにおける左眼の乱視軸および右眼の乱視軸の条件の一例を示す図である。
　本実施形態の収差感受性測定システム５は、被験者の左眼と右眼とに、個別に互いに異なる収差条件を適用した画像を提示することができる。したがって、収差感受性測定システム５は、例えば、被験者の左眼の乱視軸および右眼の乱視軸に応じた、個別に互いに異なる収差条件を適用した画像を提示することができる。

　上述した一例では、乱視軸を一定にして、乱視度数を変化させた場合の収差条件の一例を示した。変形例として、乱視度数を一定にして、乱視軸を変化させてもよい。

　図２７は、本実施形態の歪み収差についての収差条件の変形例を示す図である。
　図２８は、両眼歪み感度テストにおける左眼の乱視軸および右眼の乱視軸の条件の変形例を示す図である。
　収差感受性測定システム５は、変形例において、被験者が最も見え心地の悪いと感じる乱視軸の条件を取得したうえで、当該乱視軸について乱視度数を変化させる、という組み合わせによって測定してもよい。
　また、収差感受性測定システム５は、ボケ収差と、歪み収差とのの両方を組み合わせて両眼感度テストを実施してもよい。

［測定結果の一例］
　図２９は、本実施形態の収差感受性測定システム５による測定結果の一例を示す図である。測定結果には、表示装置５０から取得する数値データと、被験者に質問して取得する主観の見え心地レベルのデータがある。

［解析結果の一例］
　次に、収差感受性測定システム５による解析結果の一例について説明する。

［解析結果（１）頭部方向延長線と仮想物体との衝突位置変化］
　図３０は、本実施形態の収差感受性測定システム５による解析結果の第１の例を示す図である。収差感受性測定システム５は、仮想空間ＶＳに提示した仮想物体と、仮想空間ＶＳ内における被験者の頭部の方向の延長線との交点を算出する。同図（Ａ）には、収差が比較的小さい状態（例えば、収差がゼロの状態）における、交点のｘ軸方向、ｙ軸方向の動きの時間変化を示す。同図（Ｂ）には、収差が比較的大きい状態における、交点のｘ軸方向、ｙ軸方向の動きの時間変化を示す。
　この一例の被験者は、収差が増えると頭部を左右に大きく振る傾向があると解析される。このように、収差感受性測定システム５は、収差の量と頭部の移動の状態との関係性を解析することができる。

［解析結果（２）視線方向延長線と仮想物体との衝突位置変化］
　図３１は、本実施形態の収差感受性測定システム５による解析結果の第２の例を示す図である。収差感受性測定システム５は、仮想空間ＶＳに提示した仮想物体と、仮想空間ＶＳ内における被験者の視線の方向の延長線との交点を算出する。同図（Ａ）には、収差が比較的小さい状態（例えば、収差がゼロの状態）における、交点のｘ軸方向、ｙ軸方向の動きの時間変化を示す。同図（Ｂ）には、収差が比較的大きい状態における、交点のｘ軸方向、ｙ軸方向の動きの時間変化を示す。
　この一例の被験者は、収差の大小に関わらず仮想物体を見る範囲はほぼ同じである。上述した解析結果（１）の結果から類推すると、収差が少ないときは視線を左右に大きく振り、収差が大きいときは視線を小さく振る傾向があると解析される。このように、収差感受性測定システム５は、収差の量と視線の移動の状態との関係性（例えば、視線が目標物体を正しく追跡しているか否か）を解析することができる。

［解析結果（３）視線分布］
　図３２は、本実施形態の収差感受性測定システム５による解析結果の第３の例を示す図である。収差感受性測定システム５は、仮想空間ＶＳにおける左右の眼前の平面と、被験者の視線の交点の分布（視線分布）を算出する。
　同図（Ａ１）は、収差が比較的小さい状態（例えば、収差がゼロの状態）における、被験者の左眼の視線分布を示す。同図（Ｂ１）は、収差が比較的小さい状態（例えば、収差がゼロの状態）における、被験者の右眼の視線分布を示す。
　同図（Ａ２）は、収差が比較的大きい状態における、被験者の左眼の視線分布を示す。同図（Ｂ２）は、収差が比較的大きい状態における、被験者の右眼の視線分布を示す。
　視線分布には、９０％分布範囲（上述した有効座標データＶＤ２が示す分布範囲）が用いられる。

　収差感受性測定システム５は、眼をどのくらい左右・上下に動かしているかを解析する。同図に示す一例では、被験者の視線が収差の大きい部分を避けるために、９０％分布範囲の幅が狭くなっている例を示す。

［解析結果（４）頭部回旋角度範囲］
　図３３は、本実施形態の収差感受性測定システム５による解析結果の第４の例を示す図である。収差感受性測定システム５は、頭部方向延長線と物体（ディスプレイ）との衝突位置の分布を角度の分布に変換したときの、角度分布の９０％区間幅を算出する。

　図３４は、頭部回旋角度の角度分布の算出結果の第１の例を示す図である。
　図３５は、頭部回旋角度の角度分布の算出結果の第２の例を示す図である。
　収差感受性測定システム５は、頭部の基準方向（例えば、正面方向）と、被験者の現在の頭部の方向とに基づいて、被験者の頭部のオイラー角を算出する。同図に示す一例では、収差感受性測定システム５は、オイラー角のヨー成分と、ピッチ成分の回旋角度とを算出する。
　収差感受性測定システム５は、算出した回旋角度の最大値・最小値を、収差条件ごとに、グラフ形式にして提示する。

［解析結果（５）左右眼回旋角度］
　図３６は、左右眼回旋角度の角度分布の算出結果の第１の例を示す図である。
　図３７は、左右眼回旋角度の角度分布の算出結果の第２の例を示す図である。
　収差感受性測定システム５は、左眼と右眼それぞれの視線分布の横方向（ヨー成分）と縦方向（ピッチ成分）の回旋角度を算出する。収差感受性測定システム５は、算出した回旋角度の最大値・最小値を、収差条件ごとに、グラフ形式にして提示する。

［解析結果（６）両眼視線回旋幅］
　図３８は、両眼視線回旋幅の算出結果の第１の例を示す図である。
　図３９は、両眼視線回旋幅の算出結果の第２の例を示す図である。
　ここで、両眼回旋幅とは、左眼の視線回旋幅と、右眼の視線回旋幅とが重なり合った範囲の幅である。収差感受性測定システム５は、回旋幅の開始・終了値、大きさ、収差による影響を解析する。例えば、収差感受性測定システム５は、収差ありの結果から、収差なしの結果を差し引くことにより、収差による影響を算出する。この影響量が小さいほど収差の影響を受けないので、閾値により影響を受ける収差条件を取り出して設計の許容収差レベルとして利用できる。

［解析結果（７）平均被収差レベル］
　図４０は、平均被収差レベルの算出結果の第１の例を示す図である。
　図４１は、平均被収差レベルの算出結果の第２の例を示す図である。
　平均被収差レベルは、視線が視野内において、どの収差量部分を使って見ているかを示す。収差感受性測定システム５は、各サンプル時間ごとに、視線位置の収差量を算出する。収差感受性測定システム５は、算出した収差量グラフを積分して、積分値を時間で割った値を平均被収差レベルとする。両眼が同じ収差の場合は、被験者のボケに対する感度視標として利用できる。

［解析結果（８）平均被収差レベル］
　図４２は、仮想空間ＶＳ内におけるのオイラー角の一例を示す図である。
　図４３は、視線ガイド物体を注視した際の視線角度の変化の一例を示す図である。
　図４４は、視線ガイド物体を注視した際の頭部角度の変化の一例を示す図である。
　図４５は、視線角度の変化と、頭部角度の変化とを合成した結果の一例を示す図である。
　収差感受性測定システム５は、測定シーン内で視覚目標（視線ガイド物体）を表示して動かす試験の場合は、視覚目標と被験者の視線の間のズレ量を時間軸で解析する。ズレ量の大小が感度の大小に比例する。ズレ量は視線に対して直交する面内での視覚目標と視線交点の距離、または、視線のオイラー回転（ヨー軸周り、ピッチ軸周り、ロール軸周り）の差異として表す。
　収差感受性測定システム５は、視線ガイドのオイラー角度から頭部と視線を合わせたオイラー角度の差分を時間軸で積分した値を視覚目標と視線のズレ量とする。

［解析結果（９）平均瞳孔径］
　収差感受性測定システム５は、瞳孔径を算出してもよい。具体的には、収差感受性測定システム５は、瞳孔径の測定結果を昇順または降順に並べ替えて、並び順の中央部分の所定範囲（例えば、９０％範囲）を有効データとして採用する。収差感受性測定システム５は、採用した有効データの中間値（例えば、中央値や平均値）を平均瞳孔径とする。

［解析結果（１０）まばたき回数］
　収差感受性測定システム５は、まばたき回数を算出してもよい。具体的には、収差感受性測定システム５は、眼の開放度合いの時間変化に基づいてまばたきの有無を判定することにより、まばたき回数をカウントする。収差感受性測定システム５は、カウントしたまばたき回数を計測時間で割ることにより、単位時間当たりのまばたき回数として評価する。

［眼鏡レンズの設計視標への利用］
　収差感受性測定システム５は、上述した解析結果を、被験者の個人差や左右の眼の感度差を反映した眼鏡レンズの設計指標として出力する。

［眼鏡レンズの設計視標への利用（１）左右感度バランス］
　図４６は、左右感度バランスの解析結果の第１の例を示す図である。
　図４７は、左右感度バランスの解析結果の第２の例を示す図である。
　収差感受性測定システム５は、右眼と左眼の回旋角度を収差条件ごとに比較した結果を、被験者の個人差や左右の眼の感度差を反映した眼鏡レンズの設計指標として出力する。

［眼鏡レンズの設計視標への利用（２）視線移動における許容ボケ量］
　図４８は、収差量と被験者の視線範囲との対応関係の一例を示す図である。収差感受性測定システム５は、回旋幅が大きく落ち込んでいる（つまり、収差を回避して頭部を振って見ている）条件を検出する。収差感受性測定システム５は、該当条件の収差分布のどの部分まで、眼を回旋させているかを算出する。
　なお、視線範囲の判定閾値は、視線範囲の開始位置、または、終了位置の値のいずれか（例えば、小さいほう）の収差量とすることができる。

［眼鏡レンズの設計視標への利用（３）視線使用比率］
　被験者が、モノを見るために頭部と視線を回転させたときの、視線の割合を視線使用比率として定義する。収差感受性測定システム５は、両眼ともクリアに見える場合(00/00)に対して、収差の条件を変えた場合の比率の変化を算出する。
　視線使用比率の算出式を式（１６）に示す。

　左右視線使用比率の算出式を式（１７）に示す。

　図４９は、視線使用比率の解析結果の第１の例を示す図である。
　図５０は、視線使用比率の解析結果の第２の例を示す図である。
　収差感受性測定システム５は、視線使用比率を収差条件ごとに算出した結果を、被験者の個人差や左右の眼の感度差を反映した眼鏡レンズの設計指標として出力する。

［眼鏡レンズの設計視標への利用（４）許容歪み量］
　収差感受性測定システム５は、歪み感度テストの主観評価結果（例えば、レベル３：少し違和感を感じる）に基づいた乱視度数を許容歪み度数として、被験者の個人差や左右の眼の感度差を反映した眼鏡レンズの設計指標として出力する。

［眼鏡レンズの設計視標への利用（５）許容乱視軸左右差］
　収差感受性測定システム５は、左右の乱視軸の差を変化させた場合の主観評価結果（例えば、レベル３：少し違和感を感じる）に基づいた左右許容乱視軸度差として、被験者の個人差や左右の眼の感度差を反映した眼鏡レンズの設計指標として出力する。

　以上のように収差感受性測定システム５によれば、被験者の個人差や左右の眼の感度差を反映した眼鏡レンズの設計指標となるデータ（例えば、収差感受性）を取得することができる。
　また、収差感受性測定システム５によれば、画像処理による仮想眼鏡レンズによって収差感受性を取得するため、例えば、物理的なテストレンズでは実現が困難な収差での見え方を被験者に体験させながら、感度パラメータを測定できる。

［眼鏡レンズ受発注システム］
　図５１は、本実施形態の眼鏡レンズ受発注システム１０の機能構成の一例を示す図である。眼鏡レンズ受発注システム１０は、眼鏡店（すなわち、眼鏡レンズの発注者）に設置される発注装置１と、レンズメーカに設置される受注装置２、加工機制御装置３、および眼鏡レンズ加工機４と、を含んで構成される。

　発注装置１と受注装置２とは、例えばインターネット等のネットワーク５を介して通信可能に接続されている。また、受注装置２には、加工機制御装置３が接続されており、加工機制御装置３には眼鏡レンズ加工機４が接続されている。なお、図７では、図示の都合上、発注装置１を１つのみ記載しているが、実際には複数の眼鏡店に設置された複数の発注装置１が受注装置２に接続されている。

　発注装置１は、眼鏡レンズの発注処理を行うコンピュータであり、制御部１１と、記憶部１２と、通信部１３と、表示部１４と、入力部１５と、を含む。制御部１１は、ＣＰＵ等のプロセッサを含んで構成され、記憶部１２に記憶されたプログラムを実行することにより、発注装置１を制御する。制御部１１は、眼鏡レンズの発注処理を行う発注処理部１１１を備える。通信部１３は、受注装置２とネットワーク５を介して通信を行う。表示部１４は、液晶ディスプレイやＣＲＴ等の表示装置であり、発注する眼鏡レンズの情報（発注情報）を入力するための発注画面等を表示する。入力部１５は、マウスやキーボード等の入力装置を含む。入力部１５を介して、発注画面の内容に応じた発注情報等が入力される。
　なお、表示部１４と入力部１５とはタッチパネル等により一体的に構成されていてもよい。

　受注装置２は、眼鏡レンズの受注処理や設計処理、光学性能の演算処理等を行うコンピュータであり、制御部２１と、記憶部２２と、通信部２３と、表示部２４と、入力部２５とを含んで構成される。制御部２１は、ＣＰＵ等のプロセッサを含んで構成され、記憶部２２に記憶されたプログラムを実行することにより、受注装置２を制御する。制御部２１は、眼鏡レンズの受注処理を行う受注処理部２１１と、眼鏡レンズの設計処理を行う設計部２１２とを備える。通信部２３は、発注装置１とネットワーク５を介して通信を行ったり、加工機制御装置３と通信を行ったりする。記憶部２２は、眼鏡レンズ設計のための各種データを読み出し可能に記憶する。表示部２４は、液晶ディスプレイやＣＲＴ等の表示装置であり、眼鏡レンズの設計結果等を表示する。入力部２５は、マウスやキーボード等の入力装置を含んで構成される。
　なお、表示部２４と入力部２５とはタッチパネル等により一体的に構成されていてもよい。また、受注装置２の機能を、受注処理部２１１を備える受注装置と設計部２１２を備える設計装置により行ってもよい。

　図５２は、本実施形態の眼鏡レンズ受発注システムの動作の流れの一例を示す図である。眼鏡レンズ受発注システム１０において、眼鏡レンズを提供する手順について、同図に示すフローチャートを用いて説明する。同図の左側には眼鏡店側で行う手順Ｓ１１～Ｓ１３を示し、同図の右側にはレンズメーカ側で行う手順Ｓ２１～Ｓ２３を示す。眼鏡レンズ受発注システム１０における眼鏡レンズの製造方法では、上述の眼鏡レンズの設計方法により眼鏡レンズが設計される。

　ステップＳ１１において、発注者は、被験者の視覚に対する感受性に関する情報を取得する。本実施形態では、図５３に示すように、発注者は、被験者を被験者として収差感受性検査を行い、被験者の歪みに対する感受性に関する情報を取得する。

　図５３は、ステップＳ１１における詳細な動作の流れの一例を示す図である。ステップＳ１１１１において、発注者は、被験者にＨＭＤ等の表示装置５０を着用させ、被験者の視野に表示画面５０１を配置する。ステップＳ１１１１が終了したら、ステップＳ１１１２に進む。

　ステップＳ１１１２において、発注者は、異なる歪みを備える複数の歪み収差適用画像Ｙを、表示画面５０１に順次表示して、被験者に視認させ、歪み収差適用画像Ｙを視認した被験者の印象を取得する。発注者は、例えば、図６で示されたような、累進屈折力レンズの側方部Ｌａ１，Ｌａ２に対応する表示画面５０１の領域に歪み収差適用画像Ｙを表示する。発注者は、表示する歪み収差適用画像Ｙの歪み方向を固定し、歪み度合を増加させていき、被験者が、歪み収差適用画像Ｙを許容できないと回答した歪み収差適用画像Ｙを特定する。さらに、歪み方向を変えた状態で歪み方向を固定し、歪み度合を増加させていき、被験者が、許容できないと回答した歪み収差適用画像Ｙを特定する。このように、１つまたは複数の歪み方向について、それぞれ歪み度合の異なる複数の歪み収差適用画像Ｙを表示する。ステップＳ１１１２が終了したら、ステップＳ１１１３に進む。

　なお、異なる歪み度合を有する歪み収差を適用する順番は特に限定されない。

　ステップＳ１１１３において、発注者は、歪み収差適用画像Ｙを視認した被験者の視野における歪みに対する感受性を評価する。発注者は、ステップＳ１１１２で得られた、歪み収差適用画像Ｙを視認した被験者からの回答に基づいて、被験者の歪みに対する感受性を、予め定められた基準により数値に変換して記録する。例えば、上述のように歪み収差適用画像Ｙの歪み度合を、被験者が許容できないと回答するまで増加させていった場合、被験者が最初に許容できないと回答した歪み収差適用画像Ｙの歪み度合や、被験者が許容できる限界の歪み収差適用画像Ｙの歪み度合を、被験者の歪みに対する感受性を示すパラメータ（以下、感受性パラメータと呼ぶ）として取得する。すなわち、上記の特定した歪み収差を適用した画像に基づいて感受性パラメータを決定する。ステップＳ１１１３が終了したら、ステップＳ１２に進む。

　図５２に戻り、ステップＳ１２において、発注者は、ステップＳ１１１３において取得した、感受性パラメータ等の、被験者の視野における歪みに対する感受性に関する情報を含む、眼鏡レンズの発注情報を決定する。そして、発注者は、発注装置１の表示部１４に発注画面を表示させ、入力部１５を介して発注情報を入力する。

　ステップＳ１３において、発注装置１は、当該発注情報を、通信部１３を介して受注装置２へ送信する。

　ステップＳ２１において、受注装置２の受注処理部２１１は、通信部２３を介して、発注装置１から発注情報を受信すると、ステップＳ２２に進む。ステップＳ２２において、受注装置２の設計部２１２は、受信した発注情報に基づいて眼鏡レンズの設計を行う。

　図５４は、ステップＳ２２における詳細な動作の流れの一例を示す図である。ステップＳ２２１１において、受注装置２は、眼鏡レンズの処方データと、被験者の歪みに対する感受性に関する情報および／または非点収差の小さい範囲を示す指標等の設計パラメータとを取得する。受注装置２は、適宜フレームの前傾角、そり角、角膜頂点間距離等のフィッティングパラメータ等も取得する。ステップＳ２２１１が終了したらステップＳ２２１２に進む。

　ステップＳ２２１２において、受注装置２の設計部２１２は、ステップＳ２２１１で取得した被験者の歪みに対する感受性に関する情報および／または設計パラメータに基づいて眼鏡レンズの目標収差分布または／および目標度数分布を設定する。

　ステップＳ２２１３において、受注装置２は、設定された目標収差分布または／および目標度数分布に基づいて、眼鏡レンズのレンズ全体の形状を決定する。ステップＳ２２１３が終了したら、ステップＳ２２１４に進む。

　ステップＳ２２１４において、受注装置２は、眼鏡レンズの屈折力、非点収差等の光学特性が所望の条件を満たすかを判定する。所望の条件とは、被験者の感受性を反映しつつ、全ての処方を満たしている条件をいう。所望の条件を満たす場合、ステップＳ２２１４を肯定判定し、設計処理を終了し、ステップＳ２３に進む。所望の条件を満たさない場合、ステップＳ２２１４を否定判定し、ステップＳ２２１３に戻る。

　図５２に戻り、ステップＳ２３において、受注装置２は、ステップＳ２２で設計した眼鏡レンズの設計データを加工機制御装置３に出力する。加工機制御装置３は、受注装置２から出力された設計データに基づいて、眼鏡レンズ加工機４に加工指示を送る。この結果、眼鏡レンズ加工機４によって、当該設計データに基づく眼鏡レンズが加工され、製造される。眼鏡レンズ加工機４によって製造された眼鏡レンズが眼鏡店に出荷され、眼鏡フレームにはめ込まれて顧客（被験者、または眼鏡の装用者）に提供される。

　なお、受注装置２において、発注装置１から発注情報を受信する処理、受信した発注情報に基づいて眼鏡レンズを設計する処理、眼鏡レンズの設計データを加工機制御装置３に出力する処理については、受注装置２の制御部２１が、記憶部２２に予めインストールされた所定のプログラムを実行することによって行う。

　本実施形態の眼鏡レンズ受発注システムによれば、収差感受性測定システム５によって測定された、被験者（装用者）の両眼それぞれの感受性に基づいて、装用者に合った眼鏡レンズを設計することができる。

　以上、本発明の実施形態を図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更を加えることができる。上述した各実施形態に記載の構成を組み合わせてもよい。

　なお、上記の実施形態における各装置が備える各部は、専用のハードウェアにより実現されるものであってもよく、また、メモリおよびマイクロプロセッサにより実現させるものであってもよい。

　なお、各装置が備える各部は、メモリおよびＣＰＵ（中央演算装置）により構成され、各装置が備える各部の機能を実現するためのプログラムをメモリにロードして実行することによりその機能を実現させるものであってもよい。

　また、各装置が備える各部の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、制御部が備える各部による処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。

　また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
　また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。

　１…発注装置、２…受注装置、３…加工機制御装置、４…眼鏡レンズ加工機、５…収差感受性測定システム、１０…端末装置、１１０…演算部、１１１…視線中央位置算出部、１１２…収差感受性情報生成部、１１３…表示制御部、１２０…通信部、１２１…視線情報取得部、１２２…頭部位置・姿勢情報取得部、１２３…画像出力部、１２３１…第１画像出力部、１２３２…第２画像出力部、１３０…記憶部、１４０…入力部、５０…表示装置、５２…支持部、５６…結像レンズ、５００…表示ユニット、５０１…表示画面、５０２…角度検出部、５０５…通信部、５０６…視線検出部、５１０…画像表示制御部、ＶＳ…仮想空間、ＶＳ６１…運転パネル部、ＶＳ６２…前方視界部、ＰＧ…ガイド物体、ＰＡ１…ボケ収差を適用した画像、ＰＡ２…歪み収差を適用した画像

Claims

　左眼用の収差分布である第１の収差分布を設定可能な左眼用画像の画像情報を、被験者の左眼に画像を提示する左眼表示部に対して出力する第１画像出力部と、
　右眼用の収差分布である第２の収差分布を設定可能な右眼用画像の画像情報を、前記被験者の右眼に画像を提示する右眼表示部に対して出力する第２画像出力部と、
　前記左眼用画像および前記右眼用画像の少なくとも一方が提示された前記被験者の視線の動きが検出された視線情報を取得する視線情報取得部と、
　取得された前記視線情報と、前記収差分布とに基づいて、前記被験者の収差に対する感受性に関する情報である収差感受性情報を生成する収差感受性情報生成部と、
　を備える端末装置。
　前記左眼用画像および前記右眼用画像の少なくとも一方が提示された前記被験者の頭部の動きが検出された頭部位置・姿勢情報を取得する頭部位置・姿勢情報取得部
　をさらに備え、
　前記収差感受性情報生成部は、取得された前記頭部位置・姿勢情報にさらに基づいて、前記収差感受性情報を生成する
　請求項１に記載の端末装置。
　前記第１の収差分布は、前記被験者の左眼の視線中央位置を原点位置とする収差分布であり、
　前記第２の収差分布は、前記被験者の右眼の視線中央位置を原点位置とする収差分布であって、
　前記被験者の前記視線情報に基づいて、前記視線中央位置を算出する視線中央位置算出部
　をさらに備える
　請求項１に記載の端末装置。
　前記視線中央位置算出部は、前記被験者の前記視線情報が示す視線の頻度分布に基づいて、前記視線中央位置を算出する
　請求項３に記載の端末装置。
　前記第１画像出力部および前記第２画像出力部は、前記収差の分布形態が異なる複数の画像情報を順次出力し、
　前記収差感受性情報生成部は、前記分布形態ごとに、前記収差感受性情報を生成する
　請求項１に記載の端末装置。
　前記収差の分布形態には、左右眼で収差の程度が互いに異なる第１分布形態が含まれる
　請求項５に記載の端末装置。
　前記収差の分布形態には、表示範囲内での収差の程度が一様である第２分布形態が含まれる
　請求項５に記載の端末装置。
　前記収差の分布形態には、前記被験者の視線の中央位置の収差の程度が、表示範囲の縁部での収差の程度よりも小さく設定された第３分布形態が含まれる
　請求項５に記載の端末装置。
　コンピュータが、
　左眼用の収差分布である第１の収差分布を設定可能な左眼用画像の画像情報を、被験者の左眼に画像を提示する左眼表示部に対して出力することと、
　右眼用の収差分布である第２の収差分布を設定可能な右眼用画像の画像情報を、前記被験者の右眼に画像を提示する右眼表示部に対して出力することと、
　前記左眼用画像および前記右眼用画像の少なくとも一方が提示された前記被験者の視線の動きが検出された視線情報を取得することと、
　取得された前記視線情報と、前記収差分布とに基づいて、前記被験者の収差に対する感受性に関する情報である収差感受性情報を生成することと、
　を実行する収差感受性情報生成方法。
　コンピュータに、
　左眼用の収差分布である第１の収差分布を設定可能な左眼用画像の画像情報を、被験者の左眼に画像を提示する左眼表示部に対して出力することと、
　右眼用の収差分布である第２の収差分布を設定可能な右眼用画像の画像情報を、前記被験者の右眼に画像を提示する右眼表示部に対して出力することと、
　前記左眼用画像および前記右眼用画像の少なくとも一方が提示された前記被験者の視線の動きが検出された視線情報を取得することと、
　取得された前記視線情報と、前記収差分布とに基づいて、前記被験者の収差に対する感受性に関する情報である収差感受性情報を生成することと、
　を実行させるためのプログラム。