WO2024134752A1 - Diagnostic system of air conditioning device - Google Patents
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- F24F11/54—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using one central controller connected to several sub-controllers
Definitions
- JP 2019-120433 A discloses an air conditioning system that includes an air conditioning device, a local controller that is communicatively connected to the air conditioning device and has a function of monitoring the air conditioning device for abnormal states, and a monitoring center that is communicatively connected to the local controller via a network line.
- the user terminal 160 will present the user with the estimated cause and the solution. (A typical example of a solution would be cleaning the indoor filter.) On the other hand, if there is a malfunction and there is no solution that the user can take themselves, the user terminal 160 will present only the cause to the user.
- the control device 30 associates the operating data reflecting the state of the air conditioning system with the measurement time and transmits it to the diagnostic server 1 via the remote control 150, the user terminal 160, and the network 900.
- the diagnostic server 1 performs a "second diagnosis" that is more advanced than the "first diagnosis.”
- the "second diagnosis” diagnoses malfunctions based on a combination of detection values from multiple sensors, changes over time in the detection value of a single sensor, etc.
- the control device 30 judges whether the instantaneous value of one sensor exceeds a threshold value. It may also be possible for the control device 30 to count the number of times the sensor value exceeds the threshold value within a certain period of time, and to judge an abnormality when the number of times exceeds a judgment value. If an abnormality is judged in the first diagnosis, the control device 30 stops the air conditioning device 40. In contrast, the second diagnosis is executed at the user's request in a state in which the first diagnosis does not result in stopping, that is, when the sensor value does not exceed the threshold value for the first diagnosis.
- step S14 the first diagnosis shown in the flowchart of FIG. 4 is periodically executed.
- the air conditioning device 40 may be prepared to transmit operating data for a certain period of time to a device such as a remote control 150 that can be accessed by the user.
- the operating data for the certain period of time is stored in the memory of the control device 30 or the remote control 150.
- control device 30 collects data for the second diagnosis in step S12 and transmits the data to the user terminal 160 in step S13.
- the data for the second diagnosis may be more than the data for the first diagnosis.
- the control device 30 may measure data at regular intervals for a certain period of time, and transmit data showing changes in the sensor values to the user terminal 160.
- the compressor frequency, expansion valve opening, etc. may be changed, and data on the sensor values before and after the changes may be transmitted to the user terminal 160.
- the "proposed countermeasures" sent will contain the details of measures that the user can take and that are expected to improve the condition of the air conditioning device 40, if any. For example, cleaning the filters is an example. On the other hand, if there are no measures that the user can take, or if the measures do not improve the condition, a maintenance request will be suggested.
- the user terminal 160 presents the measures to the user in step S28. For example, measures such as "Please clean the air intake filter” and “Please limit the simultaneous use of indoor units” are presented.
- the air conditioning device diagnostic system 1000 described in Clause 1 further includes a first storage device (memory 33) that stores the serial number of the air conditioning device 40.
- Data required for the second diagnosis includes data indicating the serial number stored in the first storage device (memory 33).
- the diagnostic server 1 includes a second storage device (memory 3 or DB5) that stores repair history information corresponding to the serial number, and a processing device (CPU2) that provides repair guidance based on the history information stored in the second storage device (memory 3 or DB5).
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Abstract
Description
本開示は、空気調和装置の診断システムに関する。 This disclosure relates to a diagnostic system for an air conditioning device.
業務用の空気調和装置では、遠隔地からインターネット回線を用いて異常の発生を監視することが検討されている。 For commercial air conditioning systems, monitoring for abnormalities from remote locations using an internet connection is being considered.
たとえば、特開2019-120433号では、空気調和装置と、当該空気調和装置と通信可能に接続され、空気調和装置の異常(abnormal state)を監視する機能を有するローカルコントローラと、ローカルコントローラとネットワーク回線を介して通信可能に接続された監視センターと、を備えた空調システムが開示されている。 For example, JP 2019-120433 A discloses an air conditioning system that includes an air conditioning device, a local controller that is communicatively connected to the air conditioning device and has a function of monitoring the air conditioning device for abnormal states, and a monitoring center that is communicatively connected to the local controller via a network line.
異常コードは出ていないが、不冷または不暖などユーザが空気調和装置の動きが不調(insufficient state)と感じた際にユーザ側では原因が分からない。そのような場合、通常はサービスマンによる点検を行なうが、ユーザからの連絡でサービスマンが派遣される場合は時間およびサービス料のコストを要する。コールセンターに問い合わせる場合もあるが、ユーザが確認できる内容は少ないため、十分な点検ができず原因が判明しないことが多い。一方で、特開2019-120433号(特許文献1)のように、運転状況(データ)を常時監視して不調を検知する仕組みを導入するとシステム自体の設置コストと維持コストが発生する。また、そのようなシステムは異常のみを監視している場合が多く、異常にならない不調は感知できないこともある。 When a user feels that the air conditioner is not working properly (insufficient state), such as not cooling or heating, even though no error code is displayed, the user does not know the cause. In such cases, a service technician would normally inspect the unit, but if a service technician is dispatched in response to a user's contact, this requires time and service fees. In some cases, a call center can be contacted, but since there is little that the user can check, a thorough inspection cannot be performed and the cause often remains unidentified. On the other hand, as in JP 2019-120433 A (Patent Document 1), introducing a mechanism to constantly monitor the operating status (data) and detect malfunctions incurs installation and maintenance costs for the system itself. In addition, such systems often only monitor for abnormalities, and may not detect malfunctions that do not become abnormal.
本開示は、上記課題を解決するためになされたもので、異常には至らない不調をユーザが感じたときにその原因を知ることができる空気調和装置の診断システムを開示することを目的とする。 This disclosure has been made to solve the above problems, and aims to disclose a diagnostic system for air conditioners that allows users to know the cause of a malfunction that does not amount to an abnormality when they feel it.
本開示は、ユーザが操作するユーザ端末からの指令に応じて空気調和装置の診断を行なう診断システムに関する。診断システムは、空気調和装置のデータを監視するデータ監視装置と、空気調和装置のデータを用いて診断を行なう診断サーバとを備える。データ監視装置は、ユーザ端末からの指示にかかわらず、空気調和装置の異常を検出する第1診断を実行する。診断サーバは、ユーザ端末からの要求に応じて、データ監視装置で収集されたデータを用いて、第1診断には含まれていない第2診断を実行する。 The present disclosure relates to a diagnostic system that diagnoses an air conditioning device in response to commands from a user terminal operated by a user. The diagnostic system includes a data monitoring device that monitors data from the air conditioning device, and a diagnostic server that performs diagnosis using the data from the air conditioning device. The data monitoring device executes a first diagnosis that detects an abnormality in the air conditioning device, regardless of commands from the user terminal. In response to a request from the user terminal, the diagnostic server executes a second diagnosis not included in the first diagnosis, using data collected by the data monitoring device.
本開示の診断システムによれば、ユーザが不調を感じたときに詳細な診断を行なうことができるので、運用コストを抑えつつ、ユーザが納得しやすい診断結果を得ることができる。 The diagnostic system disclosed herein can perform a detailed diagnosis when the user feels unwell, making it possible to obtain diagnostic results that are easy for the user to accept while keeping operating costs down.
以下、本開示の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。以下では、実施の形態および複数の適用例について説明するが、各適用例で説明された構成を適宜組み合わせることは出願当初から予定されている。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰返さない。なお、以下の図は各構成部材の大きさの関係が実際のものとは異なる場合がある。 Below, the embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the drawings. Below, the embodiments and several application examples will be described, but it is planned from the beginning of the application that the configurations described in each application example will be appropriately combined. Note that the same or corresponding parts in the figures will be given the same reference numerals and their description will not be repeated. Note that the size relationships of the components in the following figures may differ from the actual ones.
図1は、本実施の形態に係る空気調和装置の診断システムの構成を示したブロック図である。図1に示す診断システム1000は、診断サーバ1と、診断サーバ1によって状態が診断される空気調和装置40とを備える。診断システム1000は、さらにユーザ端末160を備える。図1に示されるように、診断サーバ1は、ネットワーク900およびユーザ端末160を介して空気調和装置40に接続可能である。ユーザ端末160は、たとえばスマートフォンなどにアプリケーションソフトをインストールして使用するものであっても良い。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an air conditioning device diagnostic system according to this embodiment. The
診断サーバ1は、CPU(Central Processing Unit)2と、メモリ3(ROM(Read Only Memory)およびRAM(Random Access Memory))と、通信部4と、データベース5と、入出力バッファ(図示せず)等を含んで構成される。CPU2は、ROMに格納されているプログラムをRAM等に展開して実行する。ROMに格納されるプログラムは、診断サーバ1の処理手順が記されたプログラムである。診断サーバ1は、これらのプログラムに従って、空気調和装置40の診断を実行する。この制御については、ソフトウェアによる処理に限られず、専用のハードウェア(電子回路)で処理することも可能である。通信部4は、ネットワーク900に接続するためのインターフェースである。データベース5は、空気調和装置40に関するデータを記憶する。なお、診断サーバ1は、ネットワーク900に接続された複数のサーバに分散して構築されても良い。
The
ユーザ端末160は、たとえばユーザが所持するスマートフォン等の携帯端末である。ユーザ端末160は、CPU162と、メモリ163(ROMおよびRAM)と、入力部164と表示部165と、無線通信部166,167等を含んで構成される。CPU162は、ROMに格納されているプログラムをRAM等に展開して実行する。ROMに格納されるプログラムは、ユーザ端末160の処理手順が記されたプログラムである。ユーザ端末160は、これらのプログラムに従って、空気調和装置40の診断の指令を出したり、空気調和装置40の診断の基になるデータの中継を行なったりする。この制御については、ソフトウェアによる処理に限られず、専用のハードウェア(電子回路)で処理することも可能である。無線通信部167は、ネットワーク900に接続するための無線インターフェースである。たとえば、無線通信部167は、5G,4Gなどの携帯電話網を使用することができる。無線通信部166は、ネットワーク900とは別経路で空気調和装置40と通信を行なうための無線インターフェースである。たとえば、無線通信部166は、Bluetooth(登録商標)、Wi-Fi(登録商標)などを使用することができる。
The
空気調和装置40は、室外機7と、室内ユニット20と、リモコン150とを備える。室外機7は、室外ユニット10と、制御装置30とを備える。制御装置30は、室外ユニット10および室内ユニット20を制御する。リモコン150は、制御装置30に対してユーザからの指令を送信したり、制御装置30から受信した各種情報をユーザに示したりするように構成される。なお、制御装置30は、室外機7とは別の場所に配置されていても良い。また、制御装置30は、室外機7と室内ユニット20とに分散して配置されていても良い。
The
リモコン150は、たとえば部屋の壁などに配置され、ユーザが温度、風量など設定するように構成される。リモコン150は、CPU152と、メモリ153(ROMおよびRAM)と、入力部154と表示部155と、無線通信部156等を含んで構成される。CPU152は、ROMに格納されているプログラムをRAM等に展開して実行する。ROMに格納されるプログラムは、リモコン150の処理手順が記されたプログラムである。リモコン150は、これらのプログラムに従って、空気調和装置40の制御装置30に設定温度、風量などの指令を送信したり、空気調和装置40の診断の基になるデータの中継を行なったりする。この制御については、ソフトウェアによる処理に限られず、専用のハードウェア(電子回路)で処理することも可能である。無線通信部156は、ネットワーク900とは別経路でユーザ端末160と通信を行なうための無線インターフェース(Bluetooth(登録商標)、Wi-Fi(登録商標)など)である。
The
たとえば、ユーザが空気調和装置40(空間環境)の不調(不冷・不暖、異常音)を感じたとき、ユーザが不調の原因および対策を知りたいと考える。そして、ユーザが持っているユーザ端末160を使用してリモコン150と通信を行なう。この通信を行なうために、専用のアプリケーションソフトをあらかじめ汎用的なスマートフォンにインストールして、ユーザ端末160として使用することが考えられる。
For example, when a user feels that the air conditioning device 40 (space environment) is not working properly (not cooling or heating properly, making an abnormal sound), the user would like to know the cause of the malfunction and how to deal with it. The user would then use the
制御装置30は、ユーザが不調を感じた時の空気調和装置40の運転データ等(形名情報、製造シリアル番号も含む)をリモコン150を経由して送信し、運転データ等はユーザ端末160に保存される(このデータ自体は一次保存でも問題ない)。
The
続いて、ユーザ端末160は、保存された運転データ等をユーザ端末160から製造メーカ側の診断サーバ1に送信する。送信はユーザが使用している公衆回線(たとえば5G通信またはLTE(登録商標)通信)を使用することができる。
Then, the
診断サーバ1は受信した運転データ等を解析し、空気調和装置40の不調の有無およびユーザが不調と感じた原因の調査をする。診断サーバ1は、不調の原因が有る場合は対策案を検討する。診断サーバ1は、対策案がユーザ自身で対処可能なものかそうでないかを振り分ける。そして、診断サーバ1は、解析結果と対策案をユーザ端末160に送信する。
The
ユーザ端末160は、不調がない場合には、ユーザが不調を感じた原因をユーザに提示する。たとえば、「外気温が高すぎる(低すぎる)」、「省エネルギーモードに設定されている」などが原因であり「空気調和装置自体には異常がない」とユーザに提示する。
If there is no malfunction, the
不調が有る場合で、かつユーザ自身で対処可能な対策案が有る場合には、ユーザ端末160は推定原因と対処方法をユーザに提示する。(対処方法の代表例としては室内フィルタ清掃など)。一方、不調が有る場合で、かつユーザ自身で対処できる方策がない場合は、ユーザ端末160は原因のみをユーザに提示する。
If there is a malfunction and there is a solution that the user can take themselves, the
提示した内容でユーザが納得できず詳細な点検を要望する場合にはユーザ端末160は「サービスマンの派遣」をユーザ側に打診する。この場合、異常は確認されておらず空気調和装置自体は正常に動作している場合もあるため、サービスマン派遣を実際に実施するかはユーザ自身で判断する。
If the user is not satisfied with the presented content and requests a detailed inspection, the
通常の診断システムでは、空気調和装置自体で感知する仕組みのみであるため、異常のみを判断する。不調は故障ではないので、空気調和装置が動作しており、少なくとも空調システム側は正常に動作していると判断しているため、検出することが難しい。本実施の形態の診断システム1000ではユーザの感覚に基づいて不調を検知することができる。
Normal diagnostic systems only have a mechanism for detecting the air conditioning device itself, and therefore only judge abnormalities. Malfunctions are not breakdowns, so they are difficult to detect because the air conditioning device is operating and it is judged that at least the air conditioning system is operating normally. The
たとえば「変な音がする」、「うまく冷えない、温まらない」等のような停止などには至っていないがうまく動いているか分からない状態(=不調)のときに生じるユーザの疑問(不満)に対して、診断システム1000は、原因を回答し、解決方法を提供することができる。
For example, when a user has questions (dissatisfaction) about an appliance that is not working properly (=malfunctioning) but has not yet stopped, such as "there is a strange noise" or "it is not cooling or heating properly," the
以下に、より具体的に空気調和装置の構成と診断システムの制御について説明する。
図2は、空気調和装置の構成を示したブロック図である。図2に示す空気調和装置40は、複数の室内ユニット20と、室外ユニット10と、制御装置30とを備える。複数の室内ユニット20の各々は、室内空間に配置され、冷媒が通過する液配管およびガス配管によって室外ユニット10と接続されている。室外ユニット10は、室内空間の外部の空間(室外空間)に配置されている。なお、空気調和装置40に含まれる室内ユニット20の数は、1台または3台以上であってもよい。
The configuration of the air conditioner and the control of the diagnostic system will be explained in more detail below.
Fig. 2 is a block diagram showing the configuration of an air conditioner. The
室外ユニット10は、圧縮機11と、室外熱交換器12と、ファン14とを含む。複数の室内ユニット20の各々は、膨張弁21と、室内熱交換器22とを含む。室外ユニット10に含まれる圧縮機11から複数の室内ユニット20の各々に冷媒が供給される。当該冷媒は、複数の室内ユニット20の各々と室外ユニット10との間を循環する。
The
制御装置30は、空気調和装置40を統合的に制御する。図1に示すように、制御装置30は、リモコン150、ユーザ端末160、およびネットワーク900を介して診断サーバ1に接続可能である。ネットワーク900は、インターネットおよびクラウドシステムを含む。なお、ネットワーク900は、LAN(Local Area Network)であってもよい。
The
制御装置30は、CPU32と、メモリ33(ROMおよびRAM)と、入出力バッファ(図示せず)等を含んで構成される。CPU32は、ROMに格納されているプログラムをRAM等に展開して実行する。ROMに格納されるプログラムは、制御装置30の処理手順が記されたプログラムである。制御装置30は、これらのプログラムに従って、空気調和装置40における各機器の制御を実行する。この制御については、ソフトウェアによる処理に限られず、専用のハードウェア(電子回路)で処理することも可能である。
The
図1および図2に示されるように、室外ユニット10は、圧縮機11と、室外熱交換器12と、四方弁13と、ファン14と、アキュムレータ15と、温度センサ54~56と、圧力センサ61,63と、湿度センサ57とを含む。
As shown in Figures 1 and 2, the
複数の室内ユニット20の各々は、膨張弁21と、室内熱交換器22と、ファン23と、温度センサ51~53とを含む。なお、膨張弁21は、たとえばLEV(Linear Expansion Valve)を含む。
Each of the multiple
空気調和装置40の運転モードには、暖房モード、冷房モード、および除霜モードが含まれる。暖房モードにおいて四方弁13は、圧縮機11の吐出口と室内熱交換器22とを接続するとともに、室外熱交換器12とアキュムレータ15の冷媒入口とを接続する。暖房モードにおいて冷媒は、圧縮機11、四方弁13、室内熱交換器22、膨張弁21、および室外熱交換器12の順に循環する。冷房モードおよび除霜モードにおいて四方弁13は、圧縮機11の吐出口と室外熱交換器12とを接続するとともに、室内熱交換器22とアキュムレータ15の冷媒入口とを接続する。冷房モードおよび除霜モードにおいて冷媒は、圧縮機11、四方弁13、室外熱交換器12、膨張弁21、および室内熱交換器22の順に循環する。
The operating modes of the
温度センサ51は、室内熱交換器22に吸い込まれる空気の温度(室温TH1ic)を測定し、当該温度を制御装置30に出力する。温度センサ52,53は、室内熱交換器22を通過する前後の冷媒の温度(室内液温度TH2ic、室内ガス温度TH3ic)をそれぞれ測定し、当該温度を制御装置30に出力する。
The
温度センサ54は、圧縮機11から吐出される冷媒の温度(吐出温度TH4)を測定し、吐出温度を制御装置30に出力する。温度センサ55は、アキュムレータ15を経由して圧縮機11に吸入される冷媒の温度(吸入温度TH5)を測定し、吸入温度を制御装置30に出力する。温度センサ56は、室外熱交換器12と液管41とを接続する配管の液冷媒の温度TH3を測定し、当該温度を制御装置30に出力する。
The
圧力センサ61は、圧縮機11から吐出される冷媒の圧力(吐出圧力HS1)を測定し、吐出圧力HS1を制御装置30に出力する。圧力センサ63は、圧縮機11に吸入される冷媒の圧力(吸入圧力LS)を測定し、吸入圧力LSを制御装置30に出力する。
The
以下、冷房時の制御を代表例として説明する。制御装置30は、吸入飽和ガス温度が目標温度となるように圧縮機11の運転周波数fCOMPを制御して、圧縮機11が単位時間当たりに吐出する冷媒量を制御する。制御装置30は、室内熱交換器22の出口の冷媒の過熱度SH(=TH3ic-TH2ic)が目標値となるように膨張弁21の開度Liを制御する。制御装置30は、四方弁13を実線で示す流路となるように制御して、冷媒の循環方向を切り替える。制御装置30は、吐出飽和ガス温度が目標値となるようにファン14の回転周波数fFANoを制御して当該ファンの単位時間当たりの送風量を制御する。制御装置30は、ユーザが設定した風量を実現するように、ファン23の回転周波数fFANiを制御する。
Below, control during cooling will be described as a representative example. The
制御装置30は、上記の各センサの検出値のいくつかについて、検出値が正常範囲であるか否かを監視しており、検出値が正常範囲外である場合には、空気調和装置40の保護のため、圧縮機11、ファン14,23を停止させ、空気調和装置40の運転を停止する。このような監視、診断の処理を、「第1診断」と呼ぶこととする。
The
一方、図1に示すユーザ端末160からの要求が有る場合は、制御装置30は、空調システムの状態を反映する運転データを測定時刻と関連付けてリモコン150、ユーザ端末160、ネットワーク900を経由して、診断サーバ1に送信する。診断サーバ1は、「第1診断」よりも高度な「第2診断」を行なう。「第2診断」は、複数のセンサの検出値の組み合わせ、単一のセンサの検出値の経時変化などに基づいて、不調の診断を行なう。
On the other hand, when there is a request from the
図3は、空気調和装置から得られる運転データの例を示した図である。図3に示されるように、運転データには、各種パラメータが含まれる。各種パラメータには、たとえば、外気温度、吐出温度(TH4)、蒸発温度(TH2ic)、凝縮温度、吸込温度(TH1ic)、吹出温度、高圧(HS1)、低圧(LS)、圧縮機11の運転周波数(fCOMP)、膨張弁21の開度、運転モード、運転状態(運転、停止、または待機)、ファン14,ファン23の各々の回転速度(fFANo,fFANi)、ユーザによって設定された室内空間の温度(設定温度)、圧縮機11のインバータの電流値、当該インバータの電圧値、室外ユニット10に含まれるヒートシンクの温度、および室外ユニット10と室内ユニット20とを接続する液管(液体の冷媒が流れる配管)の温度(液管温度TH3)が含まれる。なお、圧縮機11の運転周波数、膨張弁21の開度、およびファン14の回転速度は、VRF(Variable Refrigerant Flow)制御における基本的な操作量である。これらは、運転状況を解析するために必要な解析用データである。
Figure 3 is a diagram showing an example of operating data obtained from an air conditioning system. As shown in Figure 3, the operating data includes various parameters. The various parameters include, for example, the outdoor air temperature, discharge temperature (TH4), evaporation temperature (TH2ic), condensation temperature, suction temperature (TH1ic), blowing temperature, high pressure (HS1), low pressure (LS), operating frequency (fCOMP) of
さらに、空気調和装置40の製造番号“AB12345”が上記の各種センサの検出値とともに、空気調和装置40のメモリから読み出されて送信されても良い。
Furthermore, the serial number of the
第1診断実行時には、制御装置30は、これらのデータに基づいて第1診断を行なう。
一方、第2診断実行時には、これらのデータは、ユーザ端末160から診断サーバ1に送信される。これらのデータを受信すると、診断サーバ1は解析用データの内容に基づいて診断し、解析結果データを返信する。
When the first diagnosis is performed, the
On the other hand, when the second diagnosis is performed, these data are transmitted from the
図4は、空気調和装置で実行される第1診断について説明するためのフローチャートである。たとえば、第1診断の例は、圧縮機11の吐出温度(TH4)が閾値を超えるか否かを判断し、閾値を超えた場合は、圧縮機を停止させるような処理が該当する。このような状態は、過負荷などで発生し得る。
FIG. 4 is a flowchart for explaining the first diagnosis executed in the air conditioning device. For example, an example of the first diagnosis is to determine whether the discharge temperature (TH4) of the
まず、ステップS1において、制御装置30は、現在時刻が診断時刻になったか否かを判断する。診断時刻でなければ(S1でNO)、ステップS6においてメインルーチンに処理が戻され、その後再びステップS1の処理が実行される。
First, in step S1, the
診断時刻になった場合には(S1でYES)、ステップS2において、制御装置30はセンサ値を取得する。たとえば、吐出温度(TH4)の場合は、制御装置30は、温度センサ54が検出した温度TH4を取得する。
When the diagnosis time arrives (YES in S1), in step S2, the
続いてステップS3において、制御装置30は、取得したセンサ値が正常範囲内であるか否かを判断する。たとえば、吐出温度(TH4)の場合は、制御装置30は、取得した吐出温度が閾値を超えたか否かを判断する。この閾値は、たとえば、圧縮機11の構成部品の耐熱温度に基づいて定められる。センサ値が正常範囲内であれば(S3でYES)、ステップS6においてメインルーチンに処理が戻され、その後再びステップS1の処理が実行される。
Next, in step S3, the
一方、センサ値が正常範囲内でなければ(S3でNO)、制御装置30は、ステップS4において当該センサ値が異常値であることを示すエラーコードをメモリ33に記憶し、ステップS5において圧縮機11を停止させるなどの停止処理を実行する。記憶されたエラーコードは、後に故障修理などに来たサービスマンが故障原因を特定するのに役立てられる。
On the other hand, if the sensor value is not within the normal range (NO in S3), the
以上の説明では、第1診断が制御装置30で実行される例を示したが、第1診断は、リモコン150または空気調和装置40に接続された他の装置で行なわれても良い。また、第1診断が、吐出温度が上限値を超えたか否かの診断である例を示したが、他のセンサ値に対する診断であっても良い。たとえば、図3に示した高圧部の圧力HS1、インバータの電流値、電圧値などを第1診断として診断しても良い。
In the above explanation, an example was given in which the first diagnosis is performed by the
第1診断には、センサ値がそのセンサ値に対応して設けられた上限値、下限値の範囲内に有るか否かを判定するなどの比較的単純な診断が該当する。これに対して、以下に説明する第2診断は、第1診断よりも高度な判断または計算が要求される。このため、第2診断は、空気調和装置40の制御装置30よりも、データ処理能力の高い診断サーバ1で実行される。
The first diagnosis is a relatively simple diagnosis, such as determining whether a sensor value is within a range between upper and lower limits set for that sensor value. In contrast, the second diagnosis, which will be described below, requires more advanced judgments or calculations than the first diagnosis. For this reason, the second diagnosis is executed by the
たとえば、第2診断は、吐出温度は閾値には達しておらず運転は可能で運転継続するが、ユーザは冷えないと感じるような場合、すなわち、異常ではないが不調である場合に、ユーザからの指令に応じて実行される。具体的には、たとえば複数同時に室内機を稼働させた場合に吸気口のフィルタが詰まっていて冷えにくい状況などで、第2診断が実行されることとなる。 For example, the second diagnosis is executed in response to a command from the user when the discharge temperature has not reached the threshold and operation is possible and continues, but the user feels that the unit is not cooling, in other words, when there is a malfunction, but not an abnormality. Specifically, the second diagnosis is executed in a situation where, for example, when multiple indoor units are operating at the same time, the intake filter is clogged and cooling is difficult.
第1診断よりも第2診断が高度である例としては、いくつかの観点が考えられる。たとえば、第1診断では、センサ1つの値が瞬時値で閾値を超えたか否かを制御装置30が判断する。なお、一定時間内に、センサ値が閾値を超えた回数を制御装置30がカウントし、回数が判定値を超えた場合に異常とすることも含みうる。第1診断で異常と判定されると、制御装置30が空気調和装置40を停止させる。これに対して、第2診断は、第1診断では停止させない状態、つまりセンサ値が第1診断用の閾値を超えない場合にユーザの要求に応じて実行される。第2診断では、診断サーバ1において、複数のセンサの組み合わせに対する判断が実行されたり、センサの値の瞬時値ではなく、平均値など第1診断よりも多いデータに基づいて計算された値が用いられたりする。後者の例では、たとえば、第1診断は、第1期間(瞬時値、短時間の平均値など)のセンサ51~57の出力に基づいて実行され、第2診断は、第1期間よりも長い第2期間(長時間の平均値など)のセンサ51~57の出力に基づいて実行されてもよい。ただし、第2診断が必ずしも第1診断よりも高度である必要はない。たとえば、時間などの制約により数を絞った重要な診断を第1診断で実行し、できれば調べておきたい程度の内容を第2診断で実行しても良い。
There are several possible examples of the second diagnosis being more advanced than the first diagnosis. For example, in the first diagnosis, the
図5は、診断サーバで実行される第2診断について説明するためのフローチャートである。このフローチャートでは、空気調和装置40の制御装置30と、ユーザ端末160と、診断サーバ1との間でデータが送受信される。
FIG. 5 is a flowchart for explaining the second diagnosis executed by the diagnostic server. In this flowchart, data is sent and received between the
第2診断は、ユーザ端末160からのユーザからの指令がトリガとなって実行される。空気調和装置40の制御装置30が異常と診断していなくてもユーザが不調と感じたときに、ユーザが空気調和装置40のリモコン150からユーザ端末160(スマートフォンなど)を経由して、診断サーバ1にデータを送信して、診断サーバ1による詳細な診断を受けられる。
The second diagnosis is triggered by a command from the user via the
まずステップS21において、ユーザ端末160は、ユーザからの第2診断の要求を受けると、ステップS21において空気調和装置40の制御装置30に対して、第2診断で使用されるデータを要求する。このような制御装置30とユーザ端末160との通信は、図1の例では、無線通信可能なリモコン150を介して行なうことが便利である。具体的には、ユーザはスマートフォン等のユーザ端末でリモコン150と接続する。接続方法は、たとえばWi-Fi(登録商標)、Bluetooth(登録商標)等の無線通信を使用することができる。
First, in step S21, when the
空気調和装置40では、第2診断の要求がない場合には(S11でNO)、ステップS14において、図4のフローチャートに示した第1診断が定期的に実行されている。空気調和装置40はユーザがアクセスできるリモコン150等のデバイスに一定期間の運転データを送信できるように準備していても良い。一定期間の運転データは、制御装置30またはリモコン150のメモリに蓄積される。
In the
一方、第2診断の要求が有る場合には(S11でYES)、制御装置30は、ステップS12において第2診断用のデータを収集し、ステップS13においてデータをユーザ端末160に送信する。
On the other hand, if there is a request for a second diagnosis (YES in S11), the
第2診断用のデータは、第1診断用のデータと同じであっても良い。その場合は、第2診断に、複数のセンサ値を入力とした場合の正常範囲のマップなどが不調を判定する基準として用いられても良い。 The data for the second diagnosis may be the same as the data for the first diagnosis. In that case, a map of normal ranges when multiple sensor values are input may be used as a criterion for determining whether a malfunction is occurring in the second diagnosis.
また、第2診断用のデータは、第1診断用のデータよりも多いデータであっても良い。たとえば、第2診断の要求が有る場合に、制御装置30は、一定期間に一定間隔でデータを測定し、センサ値の変化が分かるようなデータをユーザ端末160に送信してもよい。また、診断のために、圧縮機周波数、膨張弁開度などを変化させ、変化前後のセンサ値のデータをユーザ端末160に送信してもよい。
The data for the second diagnosis may be more than the data for the first diagnosis. For example, when there is a request for the second diagnosis, the
また、第2診断用のデータは、図3に示すように、室外機の製造番号(製造型番)の情報と各種運転データが入っていてもよい。 The second diagnostic data may also include information on the outdoor unit's serial number (production model number) and various operating data, as shown in Figure 3.
ステップS22では、ユーザ端末160は、リモコン150を経由して制御装置30からのデータを受信する。そして、ユーザ端末160は、ステップS23において診断サーバ1に対して第2診断の要求を行ない、ステップS24において空気調和装置40から取得したデータを診断サーバ1に転送する。診断サーバ1は、「室外機製造No」(製造型番)の情報が管理されている製造元のサーバであっても良い。
In step S22, the
診断サーバ1は、ステップS31において第2診断の要求が有るか否かを判断している。第2診断の要求がない場合は(S31でNO)、一旦このフローチャートの処理を抜け、再びステップS31において第2診断の要求を待つ。診断サーバ1は、ステップS31で第2診断の要求を受付けると(S31でYES)、ステップS32においてユーザ端末160から第2診断用のデータを受信する。そして、ステップS33において第2診断の診断処理を実行する。そしてステップS34において診断結果をユーザ端末160に送信する。
The
なお、運転データを空気調和装置40側で保持していない場合は、空気調和装置40を運転しながらリモコン150と通信を行ないたとえば30分程度の一定期間の運転データをユーザ端末160に保存してから診断サーバ1に送信するようにしても良い。この場合、長期間の運転データである程、診断の精度が向上する。
If the operating data is not stored on the
診断サーバ1では、第2診断用のデータを受信すると、送られたデータに基づいて解析を行ないその結果をユーザ端末160に送信する。送信する内容は大きく2つが考えられる。第1の内容は「推定原因」であり、第2の内容は「対策案」である。
When the
送信する「推定原因」は、不調の原因を説明する内容であり、たとえば「空気調和装置の異常箇所の有無」、「不調になった推定原因(異常推定箇所」等を含む。具体的には、部品摩耗、冷媒減少等のユニット起因のものと、外気温が高いなどの外部要因などが挙げられる。 The "probable cause" that is sent explains the cause of the malfunction, and includes, for example, "whether there is anything abnormal in the air conditioning system" and "probable cause of the malfunction (probable location of anomaly)." Specific examples include unit-related causes such as worn parts and a decrease in refrigerant, as well as external factors such as high outside temperatures.
また、送信する「対策案」についてはユーザが対処可能で空気調和装置40の状態の改善が期待できる対処法が有る場合は、その内容である。たとえば、フィルタ清掃などが例示される。一方、ユーザ側で対処可能な対策がない場合、または対策しても改善できなかった場合はメンテナンス依頼を提案する。
The "proposed countermeasures" sent will contain the details of measures that the user can take and that are expected to improve the condition of the
ユーザ端末160は、ステップS25において診断結果を受信すると、ステップS26において、表示部165に診断結果を表示する。ユーザは、「推定原因」が提示されることにより、不調の原因を知ることができる。
When the
さらに、ユーザ端末160は、診断結果とともに、ユーザが可能な「対策案」が送信されてきている場合には(S27でYES)、ステップS28においてユーザに対策を提示する。たとえば、「吸気口のフィルタを掃除してください」、「室内機の同時使用を制限してください」などの対策が提示される。
Furthermore, if possible "measures" that the user can take have been sent along with the diagnosis results (YES in S27), the
一方、ユーザ端末160は、診断結果とともに、ユーザが可能な対策が送信されてきていない場合には(S27でNO)、ステップS29において、サービスマンの派遣を依頼するなどの対策を提示する。
On the other hand, if the
以上説明したように、本実施の形態の診断システムによれば、ユーザが不調を感じた場合に原因を表示することで、故障かどうかをユーザ自身で確認することができる。従来のようにユーザが不調を感じてから点検を依頼すると時間を要するが、点検自体のコストと時間的なコストが小さくなる。不調を常時監視するようなシステムを導入するよりも、コストが少なくて済む。 As described above, according to the diagnostic system of this embodiment, if a user feels a malfunction, the cause is displayed, allowing the user to check for themselves whether or not there is a breakdown. Although it takes time for a user to request an inspection after feeling a malfunction, as in the past, the cost of the inspection itself and the time costs are reduced. It costs less than introducing a system that constantly monitors malfunctions.
また、ユーザの運転データに基づいた診断のため、ユーザごとの使用状況に即した提案が可能である。たとえば、「運転時間が長いから交換必要」等のような画一的な回答にならないので、ユーザに親切である。 In addition, because the diagnosis is based on the user's operating data, it is possible to make suggestions that are tailored to each user's usage. For example, it is user-friendly because it does not give a standard answer such as "You need to replace it because it has been operating for a long time."
(種々の適用例)
(適用例1)
空気調和装置40が運転している環境には、当該環境に特有の特性(たとえば、冷媒配管長、室内ユニット20の種類、室内ユニット20の数、および室内ユニット20と室外ユニット10との高低差)が存在し得る。そのため、空気調和装置40の異常を検知するための判定基準(たとえば閾値)は、空気調和装置40が運転する環境ごとに異なり得る。したがって、空気調和装置40が運転している環境によらずに共通の判定基準が用いられる場合、空気調和装置40の異常検知の精度が低下し得る。
(Various application examples)
(Application Example 1)
The environment in which the
そこで、診断サーバ1においては、空調システム設置後の試運転時に正常な状態が確認された場合、その後一定期間は正常な状態であると見なす。そして、当該一定期間に空気調和装置40の運転データに基づいて定められた判定基準値を製造番号とともにアップロードし、データベース5に登録しておく。この製造番号に個別の判定基準値を用いることにより、個別の空気調和装置40が運転する環境に適合した判定基準によって空気調和装置40の不調および異常を検知することが可能になる。その結果、空調システムの異常検知の精度を向上させることができる。
In the
このような場合は、製造番号と関連付けて設置時の初期データを診断サーバ1のデータベース5にアップロードしておいて、第2診断時には、運転データと比較する。これにより、空調能力の低下度合いが何%であるとか、部品の劣化度合いが何%である等をユーザ端末160に表示することもできる。
In such a case, the initial data at the time of installation is uploaded to the
なお、部品の劣化度合いなどの場合であれば、設置後ではなくて、製造時の検査データを製造番号と関連付けて診断サーバ1のデータベース5に記憶しておいて、この検査データを第2診断に使用しても良い。
In the case of the degree of deterioration of parts, etc., the inspection data at the time of manufacture, rather than after installation, may be associated with the serial number and stored in the
(適用例2)
診断サーバ1に空気調和装置40の製造番号と使用部品のロット履歴を製造段階においてデータベース5に記憶させておく。
(Application Example 2)
The
第2診断では、製造番号から使用部品のロット履歴などを見て、故障が多いロットの場合には部品交換を案内する。 The second diagnosis involves checking the lot history of the parts used from the serial number, and recommending part replacement if the lot has a high number of malfunctions.
(適用例3)
診断サーバ1に空気調和装置40の製造番号と修理履歴とを修理が発生するごとにアップロードしてデータベース5に記憶させておく。
(Application Example 3)
The serial number and repair history of the
第2診断では、製造番号から修理履歴を見て、修理履歴が有る不調に対応する対策を提示する。たとえば、冷媒漏れ修理履歴が有れば冷媒漏れ修理(冷媒充填)を案内する。 In the second diagnosis, the repair history is checked from the serial number, and measures to address malfunctions that have a repair history are presented. For example, if there is a history of refrigerant leak repairs, guidance on refrigerant leak repairs (refrigerant refilling) is provided.
(まとめ)
最後に、再び図を参照して本実施の形態について総括する。
(summary)
Finally, the present embodiment will be summarized with reference to the drawings again.
(第1項) 本開示に示す診断システム1000は、図1に示すように、ユーザが操作するユーザ端末160からの指令に応じて空気調和装置40の診断を行なう。診断システム1000は、空気調和装置40のデータを監視するデータ監視装置(制御装置30)と、空気調和装置40のデータを用いて診断を行なう診断サーバ1とを備える。データ監視装置(制御装置30)は、ユーザ端末160からの指示にかかわらず、空気調和装置40の異常を検出する第1診断を実行する。診断サーバ1は、ユーザ端末160からの要求に応じて、データ監視装置(制御装置30)で収集されたデータを用いて、第1診断には含まれていない第2診断を実行する。
(Section 1) As shown in FIG. 1, the
(第2項) 第1項に記載の空気調和装置の診断システム1000は、ユーザ端末160とデータ監視装置(制御装置30)との通信を第1通信網(Wi-Fi(登録商標)、Bluetooth(登録商標)など)で行ない、ユーザ端末160と診断サーバ1との通信を第1通信網とは別の第2通信網(ネットワーク900、インターネット、5G、LTE(登録商標)など)で行なうように構成される。ユーザ端末160は、第2診断の実行を要求する場合に、データ監視装置(制御装置30)から第2診断に必要なデータを取得し、取得したデータを診断サーバ1に送信するように構成される。
(Section 2) The air conditioning device
(第3項) 第2項に記載の空気調和装置の診断システム1000は、空気調和装置40に設置され異常診断の判断材料となるパラメータを測定する少なくとも1つのセンサ51~57をさらに備える。ユーザ端末160は、第2診断の実行を要求する場合に、データ監視装置(制御装置30)にセンサ51~57を用いて第2診断に必要なデータに相当するパラメータを測定させる。
(Clause 3) The air conditioning device
(第4項) 第1項に記載の空気調和装置の診断システム1000は、空気調和装置40に設置され異常診断の判断材料となるパラメータを測定する少なくとも1つのセンサ51~57をさらに備える。第1診断は、第1期間のセンサ51~57の出力に基づいて実行され、第2診断は、第1期間よりも長い第2期間のセンサ51~57の出力に基づいて実行される。
(4) The air conditioning device
(第5項) 第1項に記載の空気調和装置の診断システム1000は、空気調和装置40に設置され異常診断の判断材料となる複数のパラメータをそれぞれ測定する複数のセンサ51~57をさらに備える。第1診断は、複数のセンサ51~57のうち第1の数のセンサの出力に基づいて実行され、第2診断は、複数のセンサ51~57のうち第1の数よりも多い第2の数のセンサの出力に基づいて実行される。
(5) The air conditioning device
(第6項) 第1項に記載の空気調和装置の診断システム1000は、空気調和装置40の製造番号を記憶する第1記憶装置(メモリ33)をさらに備える。第2診断に必要なデータは、第1記憶装置(メモリ33)に記憶されている製造番号を示すデータを含む。診断サーバ1は、製造番号に対応する使用部品の情報を記憶する第2記憶装置(メモリ3またはDB5)と、第2記憶装置(メモリ3またはDB5)に記憶された情報に基づいて、製造番号に対応する使用部品が指定した製造ロットの部品か否かを確認し、使用部品が指定した製造ロットの部品である場合には、部品交換を案内する処理装置(CPU2)とを含む。
(Clause 6) The air conditioning device
(第7項) 第1項に記載の空気調和装置の診断システム1000は、空気調和装置40の製造番号を記憶する第1記憶装置(メモリ33)をさらに備える。第2診断に必要なデータは、第1記憶装置(メモリ33)に記憶されている製造番号を示すデータを含む。診断サーバ1は、製造番号に対応する修理の履歴情報を記憶する第2記憶装置(メモリ3またはDB5)と、第2記憶装置(メモリ3またはDB5)に記憶された履歴情報に基づいて、修理を案内する処理装置(CPU2)とを含む。
(Clause 7) The air conditioning device
(第8項) 第1項に記載の空気調和装置の診断システム1000は、空気調和装置40の製造番号を記憶する第1記憶装置(メモリ33)をさらに備える。第2診断に必要なデータは、第1記憶装置(メモリ33)に記憶されている製造番号を示すデータを含む。診断サーバ1は、製造番号に対応する製造時の検査データを記憶する第2記憶装置(メモリ3またはDB5)と、第2記憶装置(メモリ3またはDB5)に記憶された検査データと現在のデータとを比較して劣化度合いを判断する処理装置(CPU2)とを含む。
(Clause 8) The air conditioning device
(第9項) 第1項に記載の空気調和装置の診断システム1000は、空気調和装置40の製造番号を記憶する第1記憶装置(メモリ33)をさらに備える。第2診断に必要なデータは、第1記憶装置(メモリ33)に記憶されている製造番号を示すデータを含む。診断サーバ1は、製造番号に対応する設置時の初期データを記憶する第2記憶装置(メモリ3またはDB5)と、第2記憶装置(メモリ3またはDB5)に記憶された初期データと現在のデータとを比較して劣化度合いを判断する処理装置(CPU2)とを含む。
(Clause 9) The air conditioning device
以上説明した本実施の形態の診断システムによれば、以下の効果が得られる。
スタンドアロンのシステムだと、制御装置の処理能力は有限なので高度な診断はできない。本実施の形態では、診断サーバを用いることによって、高度な診断処理も可能となる。
According to the diagnostic system of the present embodiment described above, the following effects can be obtained.
In a stand-alone system, the processing capacity of the control device is limited and advanced diagnosis is not possible, but in this embodiment, by using a diagnostic server, advanced diagnostic processing becomes possible.
診断サーバによって常時監視して不調の原因を検知する仕組みを導入するよりも、システム自体の設置コストと維持コストが安い。つまり、必要なときだけ診断サーバを使用するので、運用時のコストを必要としないで運転データから詳細な診断結果を得ることができる。 The installation and maintenance costs of the system itself are cheaper than introducing a mechanism that uses a diagnostic server for constant monitoring to detect the cause of malfunctions. In other words, because the diagnostic server is used only when necessary, detailed diagnostic results can be obtained from operating data without incurring operational costs.
データの収集のための特殊な機器が不要であり、市販製品(スマートフォン、アプリケーションソフトなど)で対応が可能である。 No special equipment is required to collect data; it can be done using commercially available products (smartphones, application software, etc.).
サービスマンの派遣を必要とせず、簡易診断が可能であるので、ユーザ側で不調を解決できる可能性が高まる。 Since simple diagnosis is possible without the need to dispatch a service technician, there is a higher chance that the user will be able to resolve the problem themselves.
診断に難しい操作および作業を必要としないため、専門的な知識・資格が不要である。
サーバから送信された情報からユーザ自身で対応を選択できるため、ユーザが納得しやすい。
Since diagnosis does not require difficult operations or tasks, no specialized knowledge or qualifications are required.
Since the user can choose the appropriate response based on the information sent from the server, the user is more likely to be satisfied.
今回開示された実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示の範囲は、上記した実施の形態の説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。 The embodiments disclosed herein should be considered in all respects as illustrative and not restrictive. The scope of the present disclosure is indicated by the claims, not by the description of the embodiments above, and is intended to include all modifications within the meaning and scope of the claims.
1 診断サーバ、2,32,152,162 CPU、3,33,153,163 メモリ、4 通信部、5 データベース、7 室外機、10 室外ユニット、11 圧縮機、12,22 熱交換器、13 四方弁、14,23 ファン、15 アキュムレータ、20 室内ユニット、21 膨張弁、30 制御装置、40 空気調和装置、41 液管、51~56 温度センサ、57 湿度センサ、61,63 圧力センサ、150 リモコン、154,164 入力部、155,165 表示部、156,166,167 無線通信部、160 ユーザ端末、900 ネットワーク、1000 診断システム。 1 diagnostic server, 2, 32, 152, 162 CPU, 3, 33, 153, 163 memory, 4 communication unit, 5 database, 7 outdoor unit, 10 outdoor unit, 11 compressor, 12, 22 heat exchanger, 13 four-way valve, 14, 23 fan, 15 accumulator, 20 indoor unit, 21 expansion valve, 30 control device, 40 air conditioning device, 41 liquid pipe, 51 to 56 temperature sensor, 57 humidity sensor, 61, 63 pressure sensor, 150 remote control, 154, 164 input unit, 155, 165 display unit, 156, 166, 167 wireless communication unit, 160 user terminal, 900 network, 1000 diagnostic system.
Claims (9)
前記空気調和装置のデータを監視するデータ監視装置と、
前記空気調和装置のデータを用いて診断を行なう診断サーバとを備え、
前記データ監視装置は、前記ユーザ端末からの指示にかかわらず、前記空気調和装置の異常を検出する第1診断を実行し、
前記診断サーバは、前記ユーザ端末からの要求に応じて、前記データ監視装置で収集されたデータを用いて、前記第1診断には含まれていない第2診断を実行する、空気調和装置の診断システム。 A diagnostic system that diagnoses an air conditioning device in response to a command from a user terminal operated by a user,
A data monitoring device that monitors data of the air conditioning device;
a diagnostic server that performs a diagnosis using data on the air conditioning device,
the data monitoring device executes a first diagnosis to detect an abnormality in the air conditioning device regardless of an instruction from the user terminal;
An air conditioning device diagnostic system in which the diagnostic server performs a second diagnosis not included in the first diagnosis using data collected by the data monitoring device in response to a request from the user terminal.
前記ユーザ端末は、前記第2診断の実行を要求する場合に、前記データ監視装置から前記第2診断に必要なデータを取得し、取得したデータを前記診断サーバに送信するように構成される、請求項1に記載の空気調和装置の診断システム。 the diagnostic system is configured to perform communication between the user terminal and the data monitoring device through a first communication network, and to perform communication between the user terminal and the diagnostic server through a second communication network different from the first communication network;
The air conditioning device diagnostic system of claim 1, wherein the user terminal is configured to obtain data necessary for the second diagnosis from the data monitoring device when requesting execution of the second diagnosis, and to transmit the obtained data to the diagnostic server.
前記ユーザ端末は、前記第2診断の実行を要求する場合に、前記データ監視装置に前記センサを用いて前記第2診断に必要なデータに相当するパラメータを測定させる、請求項2に記載の空気調和装置の診断システム。 Further, at least one sensor is provided in the air conditioning apparatus to measure a parameter serving as a basis for determining an abnormality diagnosis,
The air-conditioning apparatus diagnostic system according to claim 2 , wherein, when the user terminal requests execution of the second diagnosis, the user terminal causes the data monitoring device to use the sensor to measure a parameter corresponding to data necessary for the second diagnosis.
前記第1診断は、第1期間の前記センサの出力に基づいて実行され、
前記第2診断は、前記第1期間よりも長い第2期間の前記センサの出力に基づいて実行される、請求項1に記載の空気調和装置の診断システム。 Further, at least one sensor is provided in the air conditioning apparatus to measure a parameter serving as a basis for determining an abnormality diagnosis,
The first diagnosis is performed based on an output of the sensor during a first time period;
The air-conditioning apparatus diagnostic system according to claim 1 , wherein the second diagnosis is performed based on an output of the sensor for a second period longer than the first period.
前記第1診断は、前記複数のセンサのうち第1の数のセンサの出力に基づいて実行され、
前記第2診断は、前記複数のセンサのうち前記第1の数よりも多い第2の数のセンサの出力に基づいて実行される、請求項1に記載の空気調和装置の診断システム。 Further comprising a plurality of sensors installed in the air conditioning apparatus and measuring a plurality of parameters that are used to determine an abnormality diagnosis,
the first diagnosis is performed based on outputs of a first number of the plurality of sensors;
The air-conditioning apparatus diagnostic system according to claim 1 , wherein the second diagnosis is performed based on outputs from a second number of the plurality of sensors, the second number being greater than the first number.
前記第2診断に必要なデータは、前記第1記憶装置に記憶されている前記製造番号を示すデータを含み、
前記診断サーバは、
前記製造番号に対応する使用部品の情報を記憶する第2記憶装置と、
前記第2記憶装置に記憶された前記情報に基づいて、前記製造番号に対応する使用部品が指定した製造ロットの部品か否かを確認し、前記使用部品が前記指定した製造ロットの部品である場合には、部品交換を案内する処理装置とを含む、請求項1に記載の空気調和装置の診断システム。 A first storage device that stores a serial number of the air conditioning device,
the data necessary for the second diagnosis includes data indicating the serial number stored in the first storage device,
The diagnostic server includes:
a second storage device that stores information on parts used corresponding to the serial numbers;
The air conditioning device diagnostic system of claim 1, further comprising a processing device that checks whether the part used corresponding to the serial number is a part from a specified manufacturing lot based on the information stored in the second storage device, and if the part used is a part from the specified manufacturing lot, provides guidance on part replacement.
前記第2診断に必要なデータは、前記第1記憶装置に記憶されている前記製造番号を示すデータを含み、
前記診断サーバは、
前記製造番号に対応する修理の履歴情報を記憶する第2記憶装置と、
前記第2記憶装置に記憶された前記履歴情報に基づいて、修理を案内する処理装置とを含む、請求項1に記載の空気調和装置の診断システム。 A first storage device that stores a serial number of the air conditioning device,
the data necessary for the second diagnosis includes data indicating the serial number stored in the first storage device,
The diagnostic server includes:
a second storage device that stores repair history information corresponding to the serial number;
The air-conditioning apparatus diagnostic system according to claim 1 , further comprising: a processing device that provides repair guidance based on the history information stored in the second storage device.
前記第2診断に必要なデータは、前記第1記憶装置に記憶されている前記製造番号を示すデータを含み、
前記診断サーバは、
前記製造番号に対応する製造時の検査データを記憶する第2記憶装置と、
前記第2記憶装置に記憶された前記検査データと現在のデータとを比較して劣化度合いを判断する処理装置とを含む、請求項1に記載の空気調和装置の診断システム。 A first storage device that stores a serial number of the air conditioning device,
the data necessary for the second diagnosis includes data indicating the serial number stored in the first storage device,
The diagnostic server includes:
a second storage device that stores inspection data at the time of manufacture corresponding to the serial number;
The air-conditioning apparatus diagnostic system according to claim 1 , further comprising a processing device that compares the inspection data stored in the second storage device with current data to determine a degree of deterioration.
前記第2診断に必要なデータは、前記第1記憶装置に記憶されている前記製造番号を示すデータを含み、
前記診断サーバは、
前記製造番号に対応する設置時の初期データを記憶する第2記憶装置と、
前記第2記憶装置に記憶された前記初期データと現在のデータとを比較して劣化度合いを判断する処理装置とを含む、請求項1に記載の空気調和装置の診断システム。 A first storage device that stores a serial number of the air conditioning device,
the data necessary for the second diagnosis includes data indicating the serial number stored in the first storage device,
The diagnostic server includes:
A second storage device that stores initial data at the time of installation corresponding to the serial number;
The air-conditioning apparatus diagnostic system according to claim 1 , further comprising a processing device that compares the initial data stored in the second storage device with current data to determine a degree of deterioration.
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