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WO2021205651A1 - 情報処理システム、情報処理方法、データ処理装置、およびプログラム - Google Patents

情報処理システム、情報処理方法、データ処理装置、およびプログラム Download PDF

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WO2021205651A1
WO2021205651A1 PCT/JP2020/016118 JP2020016118W WO2021205651A1 WO 2021205651 A1 WO2021205651 A1 WO 2021205651A1 JP 2020016118 W JP2020016118 W JP 2020016118W WO 2021205651 A1 WO2021205651 A1 WO 2021205651A1
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WO
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data
data processing
proposal
processing
organization
Prior art date
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PCT/JP2020/016118
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English (en)
French (fr)
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知之 藤野
由唯 齋藤
知洋 井上
啓一郎 柏木
健治 馬越
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NTT Inc
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
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Publication date
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Priority to US17/917,748 priority patent/US12141108B2/en
Priority to EP20930305.6A priority patent/EP4134852B1/en
Priority to PCT/JP2020/016118 priority patent/WO2021205651A1/ja
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    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/16—Implementing security features at a particular protocol layer
    • H04L63/166—Implementing security features at a particular protocol layer at the transport layer

Definitions

  • the present invention relates to an information processing system, an information processing method, a data processing device, and a program.
  • IoT which connects various sensors and devices to a network and collects and utilizes data, is attracting attention.
  • Patent Document 1 discloses a technique in which data to be calculated is secretly distributed and stored in a plurality of calculation entities, and data processing is performed in cooperation with other calculation entities without restoring the original data.
  • the processing load is high and the description of processing is restricted.
  • Data anonymization methods such as masking, statistically, hashing, or anonymizing part of the data may allow real data to be seen between organizations for non-anonymized data. ..
  • Neither method provides a mechanism for consensus on data sharing and use.
  • the present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to promote the sharing and use of data between organizations.
  • the information processing system of one aspect of the present invention is an information processing system that shares and processes data between organizations, and has a data processing device and a data input / output device that manages data in each organization, and the data processing is described.
  • the device is a data processing proposal that indicates a schema sharing unit that shares a schema that defines the data structure of data held by each organization between organizations, a range of shared data shared between organizations, and a process that inputs the shared data. Is received, approval for the data processing proposal is obtained from each organization, and the agreement forming unit that forms an agreement on the data processing proposal and the shared data indicated by the data processing proposal for which the agreement is formed are acquired from each organization.
  • the data input / output device has a processing execution unit that executes the processing indicated by the data processing proposal, and the data input / output device includes a proposal unit that transmits the data processing proposal to the data processing device and approval for the data processing proposal. It has an authorization unit for transmitting to the data processing device and a transmitting unit for transmitting the shared data indicated by the data processing proposal to the data processing device.
  • the processing execution unit constructs an execution environment for executing the processing of the data processing proposal by using the virtualization technology, and the shared data indicated by the data processing proposal is transmitted from each organization to the execution environment.
  • the process indicated by the data processing proposal is executed after being duplicated in the above, and after the process is executed, the execution environment is destroyed.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the overall configuration of an information processing system.
  • FIG. 2 is a functional block diagram showing an example of the configuration of the data processing device.
  • FIG. 3 is a functional block diagram showing an example of the configuration of the data input / output device.
  • FIG. 4 is a sequence diagram showing an example of the processing flow of the information processing system.
  • FIG. 5 is a sequence diagram showing an example of the processing flow of the information processing system.
  • FIG. 6 is a sequence diagram showing an example of the processing flow of the information processing system.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the data processing device and the data input / output device.
  • the information processing system of the present embodiment provides a function of sharing and processing data between organizations A and B. More specifically, the information processing system shares a schema that defines a data structure between organizations A and B, and data indicating a range of shared data shared between organizations A and B and a process of inputting shared data.
  • shared data is acquired from each organization A and B based on the data processing proposal, and the processing indicated by the data processing proposal is executed.
  • the information processing system includes a data processing device 1, data input / output devices 3A and 3B, and databases 5A and 5B.
  • the data input / output device 3A and the database 5A belong to the organization A
  • the data input / output device 3B and the database 5B belong to the organization B.
  • the data processing device 1 receives the schema of the data owned by each organization A and B, and makes it possible to browse the schema of the data owned by each organization A and B.
  • the schema indicates the table structure of the databases 5A and 5B in which the data is stored, and includes information such as items possessed by the table and relationships between the tables. For example, as the information included in the schema, a user ID, a time, a store ID, a purchased product ID, and a purchase time are assumed.
  • the data manager of each organization A and B can know what kind of data the other organization owns by referring to the schema of the data owned by the other organization, and the data owned by the own organization and others. It is possible to grasp what kind of information can be obtained by what kind of processing is performed using the data owned by the organization.
  • the data processing device 1 accepts a data processing proposal indicating the range of shared data shared between the organizations A and B and the process of inputting the shared data, and requests each organization A and B to approve the proposal.
  • the data processing device 1 obtains approval for the proposal, it acquires shared data from each organization A and B, executes the proposed processing, and transmits the processing result to each organization A and B.
  • the data input / output devices 3A and 3B transmit the schema of the data owned by the organizations A and B to the data processing device 1, and share the schema between the organizations A and B.
  • the data input / output devices 3A and 3B transmit the data processing proposal to the data processing device 1, and when the proposal is approved, the data input / output devices 3A and 3B acquire the data to be shared from the databases 5A and 5B and transmit the data to the data processing device 1 to the data processing device. Receive the processing result from 1.
  • Databases 5A and 5B store data managed by each of organizations A and B.
  • the schema and shared data of the databases 5A and 5B are transmitted to the data processing device 1 via the data input / output devices 3A and 3B.
  • a relational database can be used for the databases 5A and 5B.
  • the organizations A and B may be different organizations within the same company, or may be different companies.
  • the number of organizations sharing data is not limited to two, and data may be shared among three or more organizations.
  • the data processing device 1 shown in the figure includes an authentication unit 11, a schema information sharing unit 12, a data processing function sharing unit 13, a consensus building unit 14, and a processing execution unit 15.
  • the authentication unit 11 establishes a secure session between the data processing device 1 and the data input / output devices 3A and 3B. For example, the authentication unit 11 establishes a secure session with the data input / output devices 3A and 3B by server / client authentication of Transport Layer Security (TLS). Communication between the data processing device 1 and the data input / output devices 3A and 3B is performed through a secure session.
  • TLS Transport Layer Security
  • the schema information sharing unit 12 holds the schema of the data owned by each organization A and B, and transmits the schema to the data input / output devices 3A and 3B in response to a request from the data input / output devices 3A and 3B.
  • the data processing function sharing unit 13 manages the processing for the shared data received from the data input / output devices 3A and 3B.
  • This process is, for example, a statistical process including a SQL JOIN statement that spans a plurality of databases 5A and 5B, and is a process for obtaining a correlation coefficient between columns after joining in a specific column.
  • the processing performed by the data processing device 1 is not limited to the above.
  • the agreement forming unit 14 receives the data sharing proposal from the data input / output devices 3A and 3B, and obtains approval from each organization A and B for the data processing proposal indicating the range of the shared data to be shared and the process of inputting the shared data. And form an agreement on the data processing proposal.
  • the data sharing proposal includes a conditional expression that expresses the range of data shared by the own organization and a conditional expression that expresses the range of data that is desired to be shared by other organizations.
  • the conditional expression is, for example, a SELECT statement including the WHERE clause of SQL.
  • the process of inputting the shared data included in the data processing proposal is, for example, a processing function described by the data manager who proposes the data sharing.
  • the consensus building unit 14 transmits the data processing proposal to the data input / output devices 3A and 3B to obtain approval for the proposal.
  • the consensus building unit 14 causes the processing execution unit 15 to execute the processing of the proposal assuming that an agreement has been formed between the organizations A and B.
  • the processing execution unit 15 executes processing according to the data processing proposal, and transmits the processing result to the data input / output devices 3A and 3B.
  • the processing execution unit 15 is isolated so as not to be connected to other than the data input / output devices 3A and 3B by using the virtualization technology, and creates an application execution environment that executes only the processing indicated by the data processing proposal.
  • shared data according to the conditional expression is acquired from each of the data input / output devices 3A and 3B, and the processing indicated by the data processing proposal is executed.
  • the application execution environment is designed so that it cannot be accessed from the outside other than the input of shared data from the data input / output devices 3A and 3B, and only the processing indicated by the data processing proposal is executed.
  • a Docker container can be used as the application execution environment. As post-processing, the process execution unit 15 deletes the Docker container and completely erases the data in the specific area by the shred command.
  • the data input / output device 3 shown in the figure includes an authentication unit 31, a schema information sharing unit 32, a proposal unit 33, an authorization unit 34, a data transmission unit 35, and a result reception unit 36.
  • the data input / output devices 3A and 3B of the organizations A and B have the same configuration as the data input / output device 3 shown in FIG.
  • the database 5 connected to the data input / output device 3 is the databases 5A and 5B of the respective organizations A and B.
  • the authentication unit 31 establishes a secure session with the data processing device 1.
  • the schema information sharing unit 32 transmits the schema of the database 5 of its own organization to the data processing device 1. Further, the schema information sharing unit 32 acquires the schema of the database 5 of another organization from the data processing device 1.
  • the data administrator describes the desired process by referring to the schema of the own organization and the schema of another organization acquired by the schema information sharing unit 32.
  • process description method There are no restrictions on the process description method, and any process that can be executed by the process execution unit 15 may be used. For example, processing can be described in general and widely used languages such as SQL, Python, and R.
  • the proposal unit 33 transmits a process of inputting shared data to the data processing device 1, and includes a conditional expression representing the range of data shared by the own organization and a conditional expression representing the range of data desired to be shared by another organization.
  • the data sharing proposal is transmitted to the data processing device 1.
  • the authorization unit 34 receives the data processing proposal, presents it to the data manager of its own organization, and transmits the authorization to the data processing device 1.
  • the data transmission unit 35 acquires the data to be shared from the database 5 and transmits it to the data processing device 1 when the agreed data processing proposal is executed.
  • the result receiving unit 36 receives the processing result from the data processing device 1.
  • step S11 the data input / output device 3A authenticates each other with the data processing device 1 and establishes an encrypted secure communication path.
  • step S12 the data input / output device 3B establishes a secure communication path with the data processing device 1 in the same manner as the data input / output device 3A.
  • step S13 the data input / output device 3A requests the database 5A to acquire the schema.
  • step S14 the data input / output device 3A transmits the schema acquired from the database 5A to the data processing device 1.
  • the data processing device 1 holds the schema of the database 5A of the organization A and makes it viewable.
  • step S15 the data input / output device 3B requests the database 5B to acquire the schema
  • step S16 the data input / output device 3B transfers the schema acquired from the database 5B to the data processing device 1.
  • the data processing device 1 holds the schema of the database 5B of the organization B and makes it viewable.
  • step S31 the data input / output device 3A transmits the schema information acquisition request to the data processing device 1, and in step S32, the data input / output device 3A receives the schema information from the data processing device 1.
  • the schema information includes the schema of the database 5A of the organization A and the schema of the database 5B of the organization B held by the data processing device 1.
  • the data manager of organization A refers to the schema information and describes a processing function that executes the desired processing.
  • step S33 the data input / output device 3A transmits a data processing function setting request to the data processing device 1 and registers the processing function in the data processing device 1.
  • step S34 the data input / output device 3A receives the data processing function setting response from the data processing device 1.
  • step S35 the data input / output device 3A transmits the data processing proposal to the data processing device 1.
  • the data processing proposal includes a conditional expression that represents the range of data shared by the organization A, a conditional expression that represents the range of data that the organization B wants to share, and the processing content.
  • the processing content may be information for specifying the processing function registered in the data processing device 1, or may be the processing function itself.
  • step S36 the data processing device 1 transmits the approval request for the data processing proposal to the organization B
  • step S37 the data processing device 1 transmits the approval request for the data processing proposal to the organization A. Since the data processing proposal of this embodiment is from the organization A, the processing of step S37 does not have to be performed.
  • the data manager of organization B confirms the data processing proposal included in the authorization request.
  • the data processing proposal includes the range of shared data of organization A, the range of shared data of organization B, and the processing content.
  • the data input / output device 5B notifies the data processing device 1 that the data processing proposal has been approved in step S38.
  • the organization B sends the data processing proposal modified with the range of the shared data of the organization A and the range of the shared data of the organization B to the data processing device 1. You may send it.
  • the data processing device 1 transmits a request for approval of the modified data processing proposal to the organization A. Alternatively, the data processing device 1 may be notified of the disapproval of the data processing proposal.
  • step S39 the data input / output device 5A notifies the data processing device 1 that the data manager of the organization A has approved the data processing proposal. If the data processing proposal transmitted by the organization A has not been modified, the processing in step S39 may be omitted.
  • step S40 the data processing device 1 creates an application execution environment for executing the processing of the proposal, assuming that an agreement has been reached on the proposal of the organization A. , The implementation of the data processing shown in FIG. 6 is started.
  • the data processing device 1 may store and manage the agreed data processing proposal in the storage device.
  • the process of the data processing device 1 shown in FIG. 6 is a process executed in the application execution environment.
  • step S51 the data processing device 1 requests the data input / output device 3A for shared data that meets the conditional expression representing the range of data shared from the organization A.
  • step S52 the data input / output device 3A acquires the shared data that meets the conditional expression from the database 5A and transmits it to the data processing device 1.
  • step S53 the data processing device 1 requests the data input / output device 3B for shared data that meets the conditional expression representing the range of data shared from the organization B.
  • step S54 the data input / output device 3B acquires the shared data that meets the conditional expression from the database 5B and transmits it to the data processing device 1.
  • the shared data received from each of organizations A and B is stored in the database built in the application execution environment.
  • step S55 the data processing device 1 executes the processing of the agreed proposal.
  • the data processing device 1 transmits the processing result to the data input / output devices 3A and 3B, respectively.
  • the data processing device 1 deletes the application execution environment together with the shared data received from the organizations A and B.
  • the information processing system of the present embodiment is an information processing system that shares and processes data between organizations A and B, and data input / output that manages data in the data processing device 1 and each organization. It has devices 3A and 3B.
  • the data processing device 1 has a schema information sharing unit 12 that shares a schema that defines a data structure of data held by each organization A and B between each organization A and B, and shared data shared between each organization A and B.
  • An agreement is reached with the agreement formation unit 14 that receives a data processing proposal indicating the scope of the data processing proposal and the process of inputting the shared data, obtains approval for the data processing proposal from each organization, and forms an agreement on the data processing proposal.
  • the data input / output devices 3A and 3B include a proposal unit 33 that transmits a data processing proposal to the data processing device 1, an authorization unit 34 that transmits approval for the data processing proposal to the data processing device 1, and shared data indicated by the data processing proposal.
  • the processing execution unit 15 constructs an execution environment for executing the processing of the data processing proposal by using the virtualization technology, and the shared data indicated by the data processing proposal is transmitted from each organization A and B. After duplicating to the execution environment, execute the process indicated by the data processing proposal, and after executing the process, destroy the execution environment. As a result, only the shared data is copied to the execution environment and destroyed after the processing is executed, so that the processing can be executed while keeping the data held by each organization A and B concealed.
  • the data processing device 1 and the data input / output devices 3A and 3B described above include, for example, a central processing unit (CPU) 901, a memory 902, a storage 903, a communication device 904, as shown in FIG.
  • a general-purpose computer system including an input device 905 and an output device 906 can be used.
  • the data processing device 1 and the data input / output devices 3A and 3B are realized by the CPU 901 executing a predetermined program loaded on the memory 902.
  • This program can be recorded on a computer-readable recording medium such as a magnetic disk, an optical disk, or a semiconductor memory, or can be distributed via a network.

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Abstract

組織Ａ，Ｂ間でデータを共有して処理する情報処理システムであって、データ処理装置１と各組織においてデータを管理するデータ入出力装置３Ａ，３Ｂを有する。データ処理装置１は、各組織Ａ，Ｂの保持するデータのデータ構造を規定するスキーマを各組織Ａ，Ｂ間で共有するスキーマ情報共有部１２と、各組織Ａ，Ｂ間で共有する共有データの範囲と当該共有データを入力とする処理を示すデータ処理提案を受信し、当該データ処理提案に対する認可を各組織から得て、当該データ処理提案に対する合意を形成する合意形成部１４と、合意が形成されたデータ処理提案の示す共有データを各組織Ａ，Ｂから取得し、データ処理提案の示す処理を実行する処理実行部１５を有する。データ入出力装置３Ａ，３Ｂは、データ処理提案をデータ処理装置１へ送信する提案部３３と、データ処理提案に対する認可をデータ処理装置１へ送信する認可部３４と、データ処理提案の示す共有データをデータ処理装置１へ送信するデータ送信部３５を有する。

Description

情報処理システム、情報処理方法、データ処理装置、およびプログラム
　本発明は、情報処理システム、情報処理方法、データ処理装置、およびプログラムに関する。
　企業・自治体などにおける顧客・住民データの有効活用が進み、現在では、顧客の購買傾向の分析、業務の効率化、生産流通管理などの様々な場面で、データの解析・利用が行われている。また、様々なセンサやデバイスをネットワークに接続し、データを収集して活用するＩｏＴが注目されている。
国際公開第２０１５／１１４９４７号
　データの有効活用という点では、複数組織間でデータを共有し、共有されたデータを解析することが考えられる。
　データの共有に際して、自組織の実データは、できれば部分的にも、他組織には見られたくないという要望がある。また、組織間でデータの共有・利用における合意がとれる仕組みが望まれている。
　特許文献１には、複数の計算主体に計算対象のデータを秘密分散して保存しておき、元のデータを復元することなく他の計算主体と協力してデータ処理を行う技術が開示されているが、処理負荷が高く、処理の記述に制約が生じるという問題があった。
　データの一部にマスキングを施す、統計化、ハッシュ化、あるいは雑音を付加するなどのデータを匿名化する方法では、匿名化されていないデータについては組織間で実データを見られる可能性がある。
　いずれの方法も、データの共有・利用における合意がとれる仕組みを提供するものではない。
　本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、組織間でのデータの共有と利用を促進することを目的とする。
　本発明の一態様の情報処理システムは、組織間でデータを共有して処理する情報処理システムであって、データ処理装置と各組織においてデータを管理するデータ入出力装置を有し、前記データ処理装置は、各組織の保持するデータのデータ構造を規定するスキーマを組織間で共有するスキーマ共有部と、組織間で共有する共有データの範囲と当該共有データを入力とする処理を示すデータ処理提案を受信し、当該データ処理提案に対する認可を各組織から得て、当該データ処理提案に対する合意を形成する合意形成部と、合意が形成された前記データ処理提案の示す前記共有データを各組織から取得し、前記データ処理提案の示す処理を実行する処理実行部を有し、前記データ入出力装置は、前記データ処理提案を前記データ処理装置へ送信する提案部と、前記データ処理提案に対する認可を前記データ処理装置へ送信する認可部と、前記データ処理提案の示す前記共有データを前記データ処理装置へ送信する送信部を有する。
　上記情報処理システムにおいて、前記処理実行部は、仮想化技術を用いて、前記データ処理提案の処理を実行する実行環境を構築し、前記データ処理提案の示す前記共有データを各組織から当該実行環境に複製したうえで前記データ処理提案の示す処理を実行し、処理の実行後、前記実行環境を破棄する。
　本発明によれば、組織間でのデータの共有と利用を促進できる。
図１は、情報処理システムの全体構成の一例を示す図である。 図２は、データ処理装置の構成の一例を示す機能ブロック図である。 図３は、データ入出力装置の構成の一例を示す機能ブロック図である。 図４は、情報処理システムの処理の流れの一例を示すシーケンス図である。 図５は、情報処理システムの処理の流れの一例を示すシーケンス図である。 図６は、情報処理システムの処理の流れの一例を示すシーケンス図である。 図７は、データ処理装置およびデータ入出力装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
　以下、本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。
　図１を参照し、本実施形態の情報処理システムについて説明する。本実施形態の情報処理システムは、組織Ａ，Ｂ間でデータを共有して処理する機能を提供する。より具体的には、情報処理システムは、組織Ａ，Ｂ間でデータ構造を規定するスキーマを共有し、組織Ａ，Ｂ間で共有する共有データの範囲と共有データを入力とする処理を示すデータ処理提案に対して各組織Ａ，Ｂから認可が得られると、データ処理提案に基づいて各組織Ａ，Ｂから共有データを取得し、データ処理提案の示す処理を実行する。
　情報処理システムは、データ処理装置１、データ入出力装置３Ａ，３Ｂ、およびデータベース５Ａ，５Ｂを備える。データ入出力装置３Ａとデータベース５Ａは組織Ａに属し、データ入出力装置３Ｂとデータベース５Ｂは組織Ｂに属する。
　データ処理装置１は、各組織Ａ，Ｂの所有データのスキーマを受信し、各組織Ａ，Ｂの所有データのスキーマを閲覧可能とする。スキーマとは、データが格納されるデータベース５Ａ，５Ｂのテーブル構造を示すものであり、テーブルの有する項目、テーブル間の関係などの情報を含む。例えば、スキーマの含む情報として、ユーザＩＤ、時刻、商店ＩＤ、購買商品ＩＤ、および購買時刻といったものが想定される。各組織Ａ，Ｂのデータ管理者は、他組織の所有データのスキーマを参照することで、他組織がどのようなデータを所有しているのかを知ることができ、自組織の所有データと他組織の所有データとを用いてどのような処理をすればどのような情報が得られるのかを把握できる。
　データ処理装置１は、組織Ａ，Ｂ間で共有する共有データの範囲と共有データを入力する処理を示すデータ処理提案を受け付け、提案に対する認可を各組織Ａ，Ｂに求める。
　データ処理装置１は、提案に対して認可が得られると、各組織Ａ，Ｂから共有データを取得し、提案された処理を実行して、処理結果を各組織Ａ，Ｂに送信する。
　データ入出力装置３Ａ，３Ｂは、組織Ａ，Ｂの所有データのスキーマをデータ処理装置１へ送信し、組織Ａ，Ｂ間でスキーマを共有する。
　データ入出力装置３Ａ，３Ｂは、データ処理提案をデータ処理装置１へ送信し、提案が認可されたら、データベース５Ａ，５Ｂから共有するデータを取得してデータ処理装置１へ送信し、データ処理装置１から処理結果を受信する。
　なお、データ入出力装置３Ａ，３Ｂ間でデータを直接送受信することはない。
　データベース５Ａ，５Ｂは、組織Ａ，Ｂそれぞれが管理するデータを格納する。データベース５Ａ，５Ｂのスキーマおよび共有データは、データ入出力装置３Ａ，３Ｂを介してデータ処理装置１へ送信される。データベース５Ａ，５Ｂはリレーショナルデータベースを利用できる。
　なお、組織Ａ，Ｂは、同一企業内の別々の組織であってもよいし、別々の企業であってもよい。データを共有する組織の数は２つに限らず、３つ以上の組織間でデータを共有してもよい。
　次に、図２を参照し、データ処理装置について説明する。同図に示すデータ処理装置１は、認証部１１、スキーマ情報共有部１２、データ処理関数共有部１３、合意形成部１４、および処理実行部１５を備える。
　認証部１１は、データ処理装置１と各データ入出力装置３Ａ，３Ｂとの間に安全なセッションを確立する。例えば、認証部１１は、Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　Ｌａｙｅｒ　Ｓｅｃｕｒｉｔｙ（ＴＬＳ）のサーバ・クライアント認証によりデータ入出力装置３Ａ，３Ｂとの間に安全なセッションを確立する。データ処理装置１と各データ入出力装置３Ａ，３Ｂとの間の通信は、安全なセッションを通じて行われる。
　スキーマ情報共有部１２は、各組織Ａ，Ｂの所有データのスキーマを保持し、データ入出力装置３Ａ，３Ｂからの求めに応じて、スキーマをデータ入出力装置３Ａ，３Ｂへ送信する。
　データ処理関数共有部１３は、データ入出力装置３Ａ，３Ｂから受信した共有データに対する処理を管理する。この処理は、例えば、複数のデータベース５Ａ，５ＢをまたがったＳＱＬのＪＯＩＮ文を含む統計処理であり、特定のカラムでＪＯＩＮした後のカラム間の相関係数を求める処理である。データ処理装置１で行う処理を上記に限定するものではない。
　合意形成部１４は、データ入出力装置３Ａ，３Ｂからデータ共有の提案を受信し、共有する共有データの範囲と共有データを入力する処理を示すデータ処理提案に対する認可を各組織Ａ，Ｂから得て、データ処理提案に対する合意を形成する。データ共有の提案は、自組織から共有するデータの範囲を表す条件式と他組織から共有してほしいデータの範囲を表す条件式を含む。条件式は、例えば、ＳＱＬのＷＨＥＲＥ句を含むＳＥＬＥＣＴ文である。データ処理提案が含む共有データを入力する処理は、例えば、データ共有を提案するデータ管理者が記述した処理関数である。
　合意形成部１４は、データ処理提案をデータ入出力装置３Ａ，３Ｂへ送信して提案に対する認可を得る。各組織Ａ，Ｂから認可が得られると、合意形成部１４は、組織Ａ，Ｂ間で合意が形成されたものとして、提案の処理を処理実行部１５に実行させる。
　処理実行部１５は、データ処理提案に従って処理を実行し、処理結果をデータ入出力装置３Ａ，３Ｂへ送信する。処理実行部１５は、仮想化技術を用いて、データ入出力装置３Ａ，３Ｂ以外とは接続しないように隔離されており、データ処理提案の示す処理のみを実行するアプリケーション実行環境を作る。アプリケーション実行環境では、データ入出力装置３Ａ，３Ｂのそれぞれから条件式に従った共有データを取得し、データ処理提案の示す処理を実行する。アプリケーション実行環境は、データ入出力装置３Ａ，３Ｂからの共有データの入力以外に外部からのアクセスができないように設計され、データ処理提案の示す処理のみを実行する。アプリケーション実行環境には、例えば、Ｄｏｃｋｅｒコンテナを用いることができる。処理実行部１５は、後処理として、Ｄｏｃｋｅｒコンテナの削除とｓｈｒｅｄコマンドによる特定領域の完全データ消去を行う。
　次に、図３を参照し、データ入出力装置について説明する。同図に示すデータ入出力装置３は、認証部３１、スキーマ情報共有部３２、提案部３３、認可部３４、データ送信部３５、および結果受信部３６を備える。組織Ａ，Ｂのデータ入出力装置３Ａ，３Ｂは、図３に示すデータ入出力装置３と同じ構成である。データ入出力装置３に接続されたデータベース５は、各組織Ａ，Ｂのデータベース５Ａ，５Ｂである。
　認証部３１は、データ処理装置１との間に安全なセッションを確立する。
　スキーマ情報共有部３２は、自組織のデータベース５のスキーマをデータ処理装置１へ送信する。また、スキーマ情報共有部３２は、他組織のデータベース５のスキーマをデータ処理装置１から取得する。
　データ管理者は、スキーマ情報共有部３２の取得した自組織のスキーマおよび他組織のスキーマを参照して、所望の処理を記述する。処理の記述方法には制約がなく、処理実行部１５が実行できる処理であればよい。例えば、ＳＱＬ、Ｐｙｔｈｏｎ、およびＲなどの汎用かつ広く用いられる言語で処理を記述することができる。
　提案部３３は、共有データを入力する処理をデータ処理装置１へ送信するとともに、自組織から共有するデータの範囲を表す条件式と他組織から共有してほしいデータの範囲を表す条件式を含むデータ共有の提案をデータ処理装置１へ送信する。
　認可部３４は、データ処理提案を受信して自組織のデータ管理者へ提示し、認可をデータ処理装置１へ送信する。
　データ送信部３５は、合意されたデータ処理提案が実行されるときに、共有するデータをデータベース５から取得し、データ処理装置１へ送信する。
　結果受信部３６は、データ処理装置１から処理結果を受信する。
　次に、図４ないし６のシーケンス図を用いて本実施形態の情報処理システムの動作について説明する。
　まず、図４のシーケンス図を参照し、スキーマを共有する処理について説明する。
　ステップＳ１１にて、データ入出力装置３Ａは、データ処理装置１と間で互いに認証を行い、暗号化した安全な通信路を確立する。
　ステップＳ１２にて、データ入出力装置３Ｂは、データ入出力装置３Ａと同様に、データ処理装置１との間で安全な通信路を確立する。
　ステップＳ１３にて、データ入出力装置３Ａは、データベース５Ａにスキーマの取得を要求する。
　ステップＳ１４にて、データ入出力装置３Ａは、データベース５Ａから取得したスキーマをデータ処理装置１へ送信する。データ処理装置１は、組織Ａのデータベース５Ａのスキーマを保持し、閲覧可能とする。
　組織Ｂも同様に、ステップＳ１５にて、データ入出力装置３Ｂはデータベース５Ｂにスキーマの取得を要求し、ステップＳ１６にて、データ入出力装置３Ｂはデータベース５Ｂから取得したスキーマをデータ処理装置１へ送信する。データ処理装置１は、組織Ｂのデータベース５Ｂのスキーマを保持し、閲覧可能とする。
　続いて、図５のシーケンス図を参照し、組織間でデータ共有の合意を形成する処理について説明する。ここでは、組織Ａから提案する例を示しているが、組織Ｂから提案する場合も同様に適用できる。
　ステップＳ３１にて、データ入出力装置３Ａは、スキーマ情報取得要求をデータ処理装置１へ送信し、ステップＳ３２にて、データ入出力装置３Ａは、スキーマ情報をデータ処理装置１から受信する。スキーマ情報は、データ処理装置１が保持している組織Ａのデータベース５Ａのスキーマと組織Ｂのデータベース５Ｂのスキーマを含む。
　組織Ａのデータ管理者は、スキーマ情報を参照し、所望の処理を実行する処理関数を記述する。
　ステップＳ３３にて、データ入出力装置３Ａは、データ処理関数設定要求をデータ処理装置１へ送信し、データ処理装置１に処理関数を登録する。
　ステップＳ３４にて、データ入出力装置３Ａは、データ処理関数設定応答をデータ処理装置１から受信する。
　ステップＳ３５にて、データ入出力装置３Ａは、データ処理提案をデータ処理装置１へ送信する。データ処理提案は、組織Ａから共有するデータの範囲を表す条件式、組織Ｂから共有してほしいデータの範囲を表す条件式、および処理内容を含む。処理内容は、データ処理装置１に登録した処理関数を特定するための情報であってもよいし、処理関数そのものであってもよい。
　ステップＳ３６にて、データ処理装置１は、データ処理提案の認可要求を組織Ｂへ送信するとともに、ステップＳ３７にて、データ処理提案の認可要求を組織Ａへ送信する。なお、本実施例のデータ処理提案は組織Ａからのものであるので、ステップＳ３７の処理は行わなくてもよい。
　組織Ｂのデータ管理者は、認可要求に含まれるデータ処理提案を確認する。データ処理提案は、組織Ａの共有データの範囲、組織Ｂの共有データの範囲、および処理内容を含む。
　組織Ｂのデータ管理者がデータ処理提案に納得すると、ステップＳ３８にて、データ入出力装置５Ｂは、データ処理提案を認可したことをデータ処理装置１へ通知する。
　なお、組織Ｂのデータ管理者がデータ処理提案に納得しなかった場合、組織Ｂは、組織Ａの共有データの範囲や組織Ｂの共有データの範囲を修正したデータ処理提案をデータ処理装置１へ送信してもよい。データ処理装置１は、修正されたデータ処理提案の認可要求を組織Ａへ送信する。あるいは、データ処理提案に対する不認可をデータ処理装置１へ通知してもよい。
　ステップＳ３９にて、データ入出力装置５Ａは、組織Ａのデータ管理者がデータ処理提案を認可したことをデータ処理装置１へ通知する。なお、組織Ａが送信したデータ処理提案が修正されていない場合は、ステップＳ３９の処理を省略してもよい。
　組織Ａ，Ｂの両者から認可が得られると、ステップＳ４０にて、データ処理装置１は、組織Ａの提案についての合意が成立したとして、提案の処理を実行するためのアプリケーション実行環境を作成し、図６に示すデータ処理の実施を開始する。データ処理装置１は、合意されたデータ処理提案を記憶装置に格納して管理してもよい。
　続いて、図６のシーケンス図を参照し、合意された提案を実行する処理について説明する。図６で示すデータ処理装置１の処理は、アプリケーション実行環境で実行される処理である。
　ステップＳ５１にて、データ処理装置１は、組織Ａから共有するデータの範囲を表す条件式に当てはまる共有データをデータ入出力装置３Ａに要求する。
　ステップＳ５２にて、データ入出力装置３Ａは、データベース５Ａから条件式に当てはまる共有データを取得し、データ処理装置１へ送信する。
　ステップＳ５３にて、データ処理装置１は、組織Ｂから共有するデータの範囲を表す条件式に当てはまる共有データをデータ入出力装置３Ｂに要求する。
　ステップＳ５４にて、データ入出力装置３Ｂは、データベース５Ｂから条件式に当てはまる共有データを取得し、データ処理装置１へ送信する。
　組織Ａ，Ｂのそれぞれから受信した共有データは、アプリケーション実行環境内に構築されたデータベースに格納される。
　ステップＳ５５にて、データ処理装置１は、合意された提案の処理を実行する。
　ステップＳ５６，Ｓ５７にて、データ処理装置１は、処理結果をデータ入出力装置３Ａ，３Ｂのそれぞれに送信する。
　処理結果を送信し終えると、データ処理装置１は、組織Ａ，Ｂから受信した共有データとともにアプリケーション実行環境を削除する。
　以上説明したように、本実施形態の情報処理システムは、組織Ａ，Ｂ間でデータを共有して処理する情報処理システムであって、データ処理装置１と各組織においてデータを管理するデータ入出力装置３Ａ，３Ｂを有する。データ処理装置１は、各組織Ａ，Ｂの保持するデータのデータ構造を規定するスキーマを各組織Ａ，Ｂ間で共有するスキーマ情報共有部１２と、各組織Ａ，Ｂ間で共有する共有データの範囲と当該共有データを入力とする処理を示すデータ処理提案を受信し、当該データ処理提案に対する認可を各組織から得て、当該データ処理提案に対する合意を形成する合意形成部１４と、合意が形成されたデータ処理提案の示す共有データを各組織Ａ，Ｂから取得し、データ処理提案の示す処理を実行する処理実行部１５を有する。データ入出力装置３Ａ，３Ｂは、データ処理提案をデータ処理装置１へ送信する提案部３３と、データ処理提案に対する認可をデータ処理装置１へ送信する認可部３４と、データ処理提案の示す共有データをデータ処理装置１へ送信するデータ送信部３５を有する。各組織Ａ，Ｂの所有データのスキーマを共有することで、自組織のデータと他組織のデータを組み合わせて処理することで得られる情報を把握することができる。また、組織Ａ，Ｂ間で、共有する共有データの範囲および共有データに対する処理の合意を形成できるので、データ所有者は、安心して他組織にデータを提供できる。
　本実施形態の情報処理システムは、処理実行部１５が、仮想化技術を用いて、データ処理提案の処理を実行する実行環境を構築し、データ処理提案の示す共有データを各組織Ａ，Ｂから当該実行環境に複製したうえでデータ処理提案の示す処理を実行し、処理の実行後、実行環境を破棄する。これにより、共有データのみが実行環境にコピーされ、処理の実行後に破棄されるので、各組織Ａ，Ｂの保持するデータを秘匿しつつ、処理を実行できる。
　上記説明したデータ処理装置１およびデータ入出力装置３Ａ，３Ｂには、例えば、図７に示すような、中央演算処理装置（ＣＰＵ）９０１と、メモリ９０２と、ストレージ９０３と、通信装置９０４と、入力装置９０５と、出力装置９０６とを備える汎用的なコンピュータシステムを用いることができる。このコンピュータシステムにおいて、ＣＰＵ９０１がメモリ９０２上にロードされた所定のプログラムを実行することにより、データ処理装置１およびデータ入出力装置３Ａ，３Ｂが実現される。このプログラムは磁気ディスク、光ディスク、半導体メモリ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録することも、ネットワークを介して配信することもできる。
　１…データ処理装置
　１１…認証部
　１２…スキーマ情報共有部
　１３…データ処理関数共有部
　１４…合意形成部
　１５…処理実行部
　３，３Ａ，３Ｂ…データ入出力装置
　３１…認証部
　３２…スキーマ情報共有部
　３３…提案部
　３４…認可部
　３５…データ送信部
　３６…結果受信部
　５，５Ａ，５Ｂ…データベース

Claims (7)

  1. 　組織間でデータを共有して処理する情報処理システムであって、
    　データ処理装置と各組織においてデータを管理するデータ入出力装置を有し、
    　前記データ処理装置は、
    　　各組織の保持するデータのデータ構造を規定するスキーマを組織間で共有するスキーマ共有部と、
    　　組織間で共有する共有データの範囲と当該共有データを入力とする処理を示すデータ処理提案を受信し、当該データ処理提案に対する認可を各組織から得て、当該データ処理提案に対する合意を形成する合意形成部と、
    　　合意が形成された前記データ処理提案の示す前記共有データを各組織から取得し、前記データ処理提案の示す処理を実行する処理実行部を有し、
    　前記データ入出力装置は、
    　　前記データ処理提案を前記データ処理装置へ送信する提案部と、
    　　前記データ処理提案に対する認可を前記データ処理装置へ送信する認可部と、
    　　前記データ処理提案の示す前記共有データを前記データ処理装置へ送信する送信部を有する
    　情報処理システム。
  2. 　請求項１に記載の情報処理システムであって、
    　前記処理実行部は、仮想化技術を用いて、前記データ処理提案の処理を実行する実行環境を構築し、前記データ処理提案の示す前記共有データを各組織から当該実行環境に複製したうえで前記データ処理提案の示す処理を実行し、処理の実行後、前記実行環境を破棄する
    　情報処理システム。
  3. 　組織間でデータを共有して処理する情報処理方法であって、
    　データ処理装置による、
    　　各組織の保持するデータのデータ構造を規定するスキーマを組織間で共有するステップと、
    　　組織間で共有する共有データの範囲と当該共有データを入力とする処理を示すデータ処理提案を受信し、当該データ処理提案に対する認可を各組織から得て、当該データ処理提案に対する合意を形成するステップと、
    　　合意が形成された前記データ処理提案の示す前記共有データを各組織から取得し、前記データ処理提案の示す処理を実行するステップを有し、
    　データ入出力装置による、
    　　前記データ処理提案を前記データ処理装置へ送信するステップと、
    　　前記データ処理提案に対する認可を前記データ処理装置へ送信するステップと、
    　　前記データ処理提案の示す前記共有データを前記データ処理装置へ送信するステップを有する
    　情報処理方法。
  4. 　請求項３に記載の情報処理方法であって、
    　前記データ処理提案の示す処理を実行するステップでは、仮想化技術を用いて、前記データ処理提案の処理を実行する実行環境を構築し、前記データ処理提案の示す前記共有データを各組織から当該実行環境に複製したうえで前記データ処理提案の示す処理を実行し、処理の実行後、前記実行環境を破棄する
    　情報処理方法。
  5. 　各組織において管理されるデータを共有して処理するデータ処理装置であって、
    　各組織の保持するデータのデータ構造を規定するスキーマを組織間で共有するスキーマ共有部と、
    　組織間で共有する共有データの範囲と当該共有データを入力とする処理を示すデータ処理提案を受信し、当該データ処理提案に対する認可を各組織から得て、当該データ処理提案に対する合意を形成する合意形成部と、
    　合意が形成された前記データ処理提案の示す前記共有データを各組織から取得し、前記データ処理提案の示す処理を実行する処理実行部を有する
    　データ処理装置。
  6. 　請求項５に記載のデータ処理装置であって、
    　前記処理実行部は、仮想化技術を用いて、前記データ処理提案の処理を実行する実行環境を構築し、前記データ処理提案の示す前記共有データを各組織から当該実行環境に複製したうえで前記データ処理提案の示す処理を実行し、処理の実行後、前記実行環境を破棄する
    　データ処理装置。
  7. 　請求項５または６に記載のデータ処理装置の各部としてコンピュータを動作させるプログラム。
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