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WO2021069565A1 - Reibungskompensation für einen greifer eines robotermanipulators - Google Patents

Reibungskompensation für einen greifer eines robotermanipulators Download PDF

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WO2021069565A1
WO2021069565A1 PCT/EP2020/078244 EP2020078244W WO2021069565A1 WO 2021069565 A1 WO2021069565 A1 WO 2021069565A1 EP 2020078244 W EP2020078244 W EP 2020078244W WO 2021069565 A1 WO2021069565 A1 WO 2021069565A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
gripper
system output
parameter
estimated
model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/EP2020/078244
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Andreas SPENNINGER
Tim Rokahr
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Franka Emika GmbH
Original Assignee
Franka Emika GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Franka Emika GmbH filed Critical Franka Emika GmbH
Publication of WO2021069565A1 publication Critical patent/WO2021069565A1/de
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls
    • B25J9/1628Programme controls characterised by the control loop
    • B25J9/1641Programme controls characterised by the control loop compensation for backlash, friction, compliance, elasticity in the joints
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/40Robotics, robotics mapping to robotics vision
    • G05B2219/40551Friction estimation for grasp
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/41Servomotor, servo controller till figures
    • G05B2219/41161Adaptive friction compensation

Definitions

  • Friction compensation for a gripper of a robot manipulator The invention relates to a method for controlling a gripper for a
  • Robot manipulator by an adaptive controller implemented on a control unit, as well as a control unit for controlling a gripper for a robot manipulator.
  • Mechanical friction in a gripper for a robot manipulator is a disturbance variable that, contrary to a target size such as a desired position, is a desired
  • the task of a controller is to determine such a signal for a drive of the gripper that such a disturbance variable is corrected.
  • the doctoral thesis “Approaches to the decoupled control of mechanically coupled double joints of a DLR medical robot” by Luc Le-Tien, Technische Vietnamese Dresden, 2010, especially in Chapter 5.2, concerns a disturbance variable observer for friction compensation in a robot manipulator. A proof of stability is provided by means of a Lyapunov function.
  • the object of the invention is to improve the compensation of friction in a gripper of a robot manipulator and to carry it out with little computing power.
  • a first aspect of the invention relates to a method for controlling a gripper for a robot manipulator by an adaptive controller executed on a control unit, the adaptive controller having a model of a dynamic behavior of the gripper, an estimated system output of the gripper being based on the model of the dynamic behavior This is determined based on a system input of the gripper and on the basis of a parameter, the parameter being adapted by an adaptive law based on a difference between the estimated system output and a determined actual system output of the gripper, and a manipulated variable for the system input determined on the basis of the parameter is, wherein - a value of the adapted parameter is detected at a point in time and an estimated value for friction in the gripper is determined from the value and the estimated value as
  • the pilot variable to compensate for friction in the gripper is added to the manipulated variable, and / or the parameter is adapted by the adaptive law in addition to the difference between the estimated system output and the determined actual system output on the basis of a time integral of the difference between the estimated system output and the determined actual system output.
  • the control unit is preferably a control unit of the robot manipulator, which is also used to control the gripper; alternatively, the control unit is preferably a separate control unit of the gripper itself, and is preferably arranged on the gripper.
  • the adaptive regulator is carried out on the control unit (pseudo) continuously during an operating time of the gripper; alternatively, the adaptive regulator is preferably carried out on the control unit in discrete time steps. In the latter case, the adaptive controller is executed at a predefined data rate on the control unit, which controller executes predefined arithmetic operations for executing the adaptive controller in repeated and deterministic steps.
  • the gripper has in particular two or more each movable gripper jaws or gripper fingers.
  • the gripper jaws or gripper fingers are controlled accordingly.
  • the above-mentioned friction acts as a disturbance variable in the control loop, for which the controller provides a feedback signal in order to correct deviations between setpoints and actual values accordingly.
  • the friction occurs as static friction during the standstill of the gripper jaws or the gripper fingers, and as sliding friction during the movement of the gripper jaws or the gripper fingers.
  • the dynamic behavior of the gripper specifies in particular how the gripper fingers or gripper jaws move in response to a corresponding force or a corresponding moment when the attacker's drive is activated.
  • the dynamic behavior therefore particularly indicates a kinematic reaction to a force or a moment as a system input.
  • the dynamic behavior of the drift is preferably formulated as a, in particular scalar, differential equation.
  • the dynamic behavior can also be described with an, in particular linear, state space model. If a system input acts like a force or a moment from a drive of the gripper on the real gripper, then this, at least components of this, will move with a corresponding reaction. This applies in particular to the gripper jaws or the gripper fingers.
  • this reaction of the real gripper can be calculated using the model of the dynamic behavior, and the calculated reaction will agree with the real reaction if the model corresponds perfectly to the real dynamics of the gripper and if no disturbance variables act on the gripper or these Disturbances are also correctly modeled.
  • the model has an adaptive parameter.
  • the parameter is continuously adjusted by an adaptive law.
  • the adaptive law uses the comparison between a system output of the real gripper and the system output estimated by means of the model of the dynamic behavior of the gripper. Because a model inaccuracy or a fault in the real gripper will be reflected in this difference in the respective system output.
  • the system output is preferably a kinematic variable such as the position, speed or acceleration of the gripper, in particular its gripper jaws or its gripper fingers.
  • the model of the dynamic behavior of the gripper preferably has only a single parameter to be adapted. In this case, all the uncertainties of the model compared to the real gripper and all disturbance variables flow into the one parameter. However, if the essential model parameters such as a mass and / or a moment of inertia of the gripper, in particular the mass and / or moment of inertia of the gripper jaws or the gripper fingers, are known with sufficient accuracy, the parameters will essentially reflect the friction in the gripper as a disturbance variable.
  • the parameters of the adaptive controller thus advantageously serve not only to improve the control quality, but also to identify the system and, in particular, to identify disturbance variables, in particular to identify friction in the gripper.
  • the actually determined system output is determined in particular on the basis of an observer or with a measurement.
  • the system output is preferably obtained as a kinematic variable by a position transmitter, a time derivative or a second time derivative of the position transmitter, or by a tachometer or some other type of sensor with a similar function.
  • the parameter is based on a difference between the actually determined system output and the estimated system output and thus indirectly from the
  • the estimated system output is dependent on the estimated system output, but the estimated system output in turn depends on the parameter by means of the model, in particular therefore does not form a circular reasoning or an algebraic loop, since the model of the dynamic behavior of the gripper depicts a dynamic system, which, in contrast to an algebraic system, does not only represent depends on the current system input, but also on the past history of the input values. If a state of the model or the system output is correspondingly initialized in the model of the dynamic behavior, then there is still no algebraic loop and can be implemented on the control unit.
  • the adaptive law determines the parameter for the following journal on the basis of the actually determined system output and the estimated system output of a current time step. In this way, the causality in the signals is preserved.
  • the manipulated variable is determined on the basis of the parameter.
  • the manipulated variable is preferably determined directly from the parameter with a negative sign or, alternatively, preferably determined directly from the parameter with a negative sign filtered by a frequency filter, in particular a low-pass filter.
  • the manipulated variable is thus part of the system input of the real gripper and the model of the dynamic behavior of the gripper, or forms the system input completely on its own, depending on whether a further pre-control variable, a disturbance variable feedforward, or other signals are added to the manipulated variable.
  • At least the manipulated variable is part of the system input, and as explained above, the system input is in particular a force or torque acting on the gripper, in particular the gripper jaws or gripper fingers, or an equivalent signal, for example a current strength of an electric drive of the gripper, whereby the electric current intensity is in particular at least partially proportional to the torque of the electric drive.
  • the system input is in particular a force or torque acting on the gripper, in particular the gripper jaws or gripper fingers, or an equivalent signal, for example a current strength of an electric drive of the gripper, whereby the electric current intensity is in particular at least partially proportional to the torque of the electric drive.
  • a value of the adapted parameter is recorded at a point in time and an estimated value for friction in the gripper is determined from the value and the estimated value is added to the manipulated variable as a pre-control variable to compensate for friction in the gripper.
  • the parameter is interpreted as an identified value of the friction in the gripper and added to the feedforward control as a feedforward in addition to the manipulated variable, which acts as a feedback signal.
  • adding includes adding a negative value so that, depending on the definition of the sign, an amount of friction is subtracted or added from the manipulated variable.
  • the parameter is adapted by the adaptive law in addition to the difference between the estimated system output and the determined actual system output on the basis of a time integral of the difference between the estimated system output and the determined actual system output.
  • the adaptive law is used with an integral part of the difference between the estimated system output and the determined actual system output, which advantageously results in a better convergence of the parameter to the actual value of the friction, in particular again taking into account the time step with which the adaptive Controller and in particular the adaptive law is executed, is achieved. This has a similar effect to the first possibility, namely that of a disturbance variable feed-in.
  • the adaptive law is executed in discrete journals and an adaptation rate of the adaptive law corresponds to a data rate of the control unit for executing the model.
  • the data rate of the control unit results in particular from the frequency with which the control unit operates the adaptive controller.
  • the control unit executes the adaptive controller in a large number of repetitions in order to simulate a continuously executed controller by means of correspondingly fast data rates. In general, this does not necessarily mean that the adaptation rate at which the parameter is adapted automatically corresponds to this data rate.
  • the Adaptation rate adapted to the data rate so that in particular from a data rate of the control unit derived from a frequency of 50Hz, 100Hz, 500Hz, or 1kHz, such an adaptation rate also results, so that the adaptive controller can be referred to as a high-frequency adaptive controller, since the adaptation rate is orders of magnitude below the physical bandwidth of the real gripper.
  • the fast adaptation rate advantageously leads to a high-performance adaptive controller.
  • a model of a dynamic desired behavior of the gripper is used as the model of the dynamic behavior of the gripper.
  • the undesired components of the real dynamic behavior of the gripper are accordingly advantageously collected in the parameter and advantageously regulated within an actuator bandwidth.
  • the manipulated variable is determined on the basis of the parameter filtered with a frequency filter.
  • a low-pass filter is preferably used as the frequency filter, the bandwidth of the low-pass filter preferably being in the range of a physical bandwidth of the drive of the gripper, that is to say the bandwidth of the actuator.
  • frequency band components in the manipulated variable that lie beyond the frequencies that can be physically executed by the drive are filtered out and do not appear in the manipulated variable, so that the manipulated variable always has a realistically traceable signal.
  • the combination of the parameter of the dynamic behavior of the gripper together with the manipulated variable based on the low-pass filtered and negative value of the parameter in the closed loop model of the dynamic behavior of the gripper results in a high-frequency component of the friction and other uncertainties in the dynamic behavior of the gripper, these high-frequency components naturally cannot be regulated. This reduces the amount of the difference between the actual and the estimated system output, which in turn advantageously increases the performance and reliability of the adaptive controller.
  • the system input is an electrical current strength of an electrical actuator of the gripper or a torque of a motor of the gripper.
  • the electrical current strength or another moment generated in a drive of the gripper is the physical cause that the gripper jaws or gripper fingers of the gripper move. According to this embodiment, this corresponds to the system input, which acts on the real gripper as well as is also fed to the model of the dynamic behavior of the gripper in the form of a numerical value.
  • the actual system output is a speed and the estimated system output is an estimated speed of a component, in particular a gripper jaw, of the gripper.
  • the model of the dynamic behavior can advantageously be formulated as a first-order differential equation, since in particular the left side of the differential equation is a first time derivative of the speed of the gripper, in particular of a component of the gripper such as one of the gripper jaws or the gripper finger, that is, has an acceleration.
  • This corresponds to Newton's second law, according to which a force or a moment (of the drive of the gripper) leads to an acceleration of the corresponding component of the gripper.
  • the use of a scalar differential equation of the first order allows the control unit in particular to execute the model of the dynamic behavior of the gripper with very little computational effort.
  • the respective value of the adapted parameter is recorded over a multitude of times and the estimated value for the friction in the gripper is determined from the multitude of respective values, the estimated value being added to the manipulated variable as a pre-control variable to compensate for the friction in the gripper .
  • the corresponding feature of the first aspect of the invention is specified in such a way that the respective value of the parameter is not only determined and stored at a point in time in order to use directly or a value based on this value as a pre-control variable, but that this is done via a A multitude of times happens.
  • this change is advantageously taken into account and the pilot control is adapted accordingly to this change.
  • the current value of the parameter is used for noise suppression, but a filtered version of it, so that signal noise is filtered out due to the inertia of the filter and a more reliable version of the parameter is used - while accepting a certain phase loss.
  • the model of the dynamic behavior and the adaptive law are each executed in discrete time steps with the same frequency on the control unit.
  • the dynamic behavior model and the adaptive law are each executed in discrete time steps on the control unit, the frequency of execution of the dynamic behavior model being less than the frequency of execution of the adaptive law. It can be shown mathematically that the higher the frequency of execution of the adaptive law, the theoretically more high-performance the adaptive controller can be executed. This fact is advantageously exploited according to this embodiment, so that the adaptive law is executed with a higher frequency than the model of the dynamic behavior of the gripper, the model of the dynamic behavior in particular advantageously being executed at a lower frequency in order to save computing power.
  • control unit for controlling a gripper for a robot manipulator, the control unit being designed to execute an adaptive controller, the adaptive controller having a model of a dynamic behavior of the gripper, the control unit being designed to do so by means of the model of the dynamic behavior to determine an estimated system output of the gripper on the basis of a system input of the gripper and on the basis of a parameter, to adapt the parameter by an adaptive law based on a difference between the estimated system output and a determined actual system output of the gripper, and a manipulated variable for to determine the system input on the basis of the parameter, whereby the control unit is also designed to
  • FIG. 1 shows a robot manipulator with a control unit for carrying out the method according to an exemplary embodiment of the invention
  • FIG. 2 shows a gripper for a robot manipulator according to an exemplary embodiment of the invention
  • FIG 3 shows an adaptive controller implemented on a control unit according to a further exemplary embodiment of the invention.
  • the adaptive controller has a model 7 of a dynamic behavior of the gripper 1.
  • the control unit 5 is designed to use the model 7 of the dynamic behavior to determine an estimated speed of the gripper 1 as the system output of the gripper 1 on the basis of a moment at the electric motor of the gripper 1 as the system input of the gripper 1 and on the basis of a parameter, the parameter to adapt by an adaptive law 9 on the basis of a difference between the estimated system output and a determined actual system output of the gripper 1, and to determine a manipulated variable for the system input on the basis of the parameter.
  • v (t) ⁇ v (t) + ß (u (t) + c (t))
  • ⁇ ß are the dynamics-defining values
  • c (t) a
  • the parameter describing the friction in the gripper 1 V (t) is a speed at the gripper 1, a
  • the model of the dynamic behavior of the gripper 1 is expressed by the following equation: where each size with a roof indicates an estimated size and where: .
  • the gain ⁇ is used as the degree of freedom of the adaptive
  • control unit 5 is also designed to adapt the parameter by the adaptive law 9 in addition to the difference between the estimated system output and the determined actual system output on the basis of a time integral of the difference between the estimated system output and the determined actual system output. This extends the adaptive law to where The manipulated variable and thus the system input are also obtained .
  • the basic structure of such an adaptive controller is shown in FIG. 3.
  • FIG. 2 shows a gripper 1 with two gripper jaws which can be moved towards and away from one another.
  • the adaptive controller has a model 7 of a dynamic behavior of the gripper 1, using the model 7 of the dynamic behavior to determine an estimated system output of the gripper 1 on the basis of a system input of the gripper 1 and on the basis of a parameter, the parameter being an adaptive one Law 9 is adapted on the basis of a difference between the estimated system output and a determined actual system output of the gripper 1, and a manipulated variable for the system input is determined on the basis of the parameter, a value of the adapted parameter being detected at a point in time and a value being entered from the value Estimated value for friction in gripper 1 is determined and the estimated value is added to the manipulated variable as a pilot control variable to compensate for friction in gripper 1.
  • A the system input, a moment of an electric motor
  • D the estimated system output, as the estimated speed of the gripper jaws relative to one another
  • ⁇ v (t) Y ⁇ v (t) + ßc (t) - ßc (t)
  • the adapted parameter and the manipulated variable u im also maintain consistency Laplace area indicated.
  • the adapted parameter is used as

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Ansteuern eines Greifers (1) eines Robotermanipulators (3) durch einen adaptiven Regler mit einem Modell (7) des Greifers (1), mit dem ein geschätzter Systemausgang des Greifers (1) auf Basis eines Systemeingangs des Greifers (1) und auf Basis eines durch ein adaptives Gesetz (9) adaptierten Parameters ermittelt wird, wobei eine Stellgröße für den Systemeingang auf Basis des Parameters ermittelt wird, wobei - aus einem Wert des adaptierten Parameters ein Schätzwert für eine Reibung im Greifer (1) ermittelt wird und als Vorsteuergröße zur Kompensation einer Reibung im Greifer (1) auf die Stellgröße addiert wird, und/oder - der Parameter durch das adaptive Gesetz (9) zusätzlich zu einer Differenz auf Basis eines zeitlichen Integrals der Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang adaptiert wird.

Description

Reibungskompensation für einen Greifer eines Robotermanipulators Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Ansteuern eines Greifers für einen
Robotermanipulator durch einen auf einer Steuereinheit ausgeführten adaptiven Regler, sowie eine Steuereinheit zum Ansteuern eines Greifers für einen Robotermanipulator.
Mechanische Reibung in einem Greifer für einen Robotermanipulator ist eine Störgröße, die entgegen einer Soll-Größe wie eine gewünschte Position, eine gewünschte
Geschwindigkeit oder eine gewünschte Beschleunigung von Komponenten des Greifers wirkt. Die Aufgabe eines Reglers ist es, ein derartiges Signal für einen Antrieb des Greifers zu ermitteln, dass eine solche Störgröße ausgeregelt wird. Die Doktorarbeit „Ansätze zur entkoppelten Regelung von mechanisch gekoppelten Doppelgelenken eines DLR-Medizinroboters“ von Luc Le-Tien, Technische Universität Dresden, 2010, insbesondere in Kapitel 5.2, betrifft einen Störgrößenbeobachter zur Reibungskompensation in einem Robotermanipulator. Ein Stabilitätsbeweis wird dabei mittels einer Lyapunov-Funktion geführt. Aufgabe der Erfindung ist es, die Kompensation von Reibung in einem Greifer eines Robotermanipulators zu verbessern und mit geringer Rechenleistung auszuführen.
Die Erfindung ergibt sich aus den Merkmalen der unabhängigen Ansprüche. Vorteilhafte Weiterbildungen und Ausgestaltungen sind Gegenstand der abhängigen Ansprüche. Ein erster Aspekt der Erfindung betrifft ein Verfahren zum Ansteuern eines Greifers für einen Robotermanipulator durch einen auf einer Steuereinheit ausgeführten adaptiven Regler, wobei der adaptive Regler ein Modell eines dynamischen Verhaltens des Greifers aufweist, wobei mittels des Modells des dynamischen Verhaltens ein geschätzter Systemausgang des Greifers auf Basis eines Systemeingangs des Greifers und auf Basis eines Parameters ermittelt wird, wobei der Parameter durch ein adaptives Gesetz auf Basis einer Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und einem ermittelten tatsächlichen Systemausgang des Greifers adaptiert wird, und wobei eine Stellgröße für den Systemeingang auf Basis des Parameters ermittelt wird, wobei - ein Wert des adaptierten Parameters an einem Zeitpunkt erfasst und aus dem Wert ein Schätzwert für eine Reibung im Greifer ermittelt wird und der Schätzwert als
Vorsteuergröße zur Kompensation einer Reibung im Greifer auf die Stellgröße addiert wird, und/oder - der Parameter durch das adaptive Gesetz zusätzlich zur Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang auf Basis eines zeitlichen Integrals der Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang adaptiert wird.
Die Steuereinheit ist bevorzugt eine Steuereinheit des Robotermanipulators, die auch zum Ansteuern des Greifers dient, alternativ bevorzugt ist die Steuereinheit eine separate Steuereinheit des Greifers selbst, und ist bevorzugt am Greifer angeordnet. Der adaptive Regler wird auf der Steuereinheit in einer bevorzugten Alternative (pseudo-)kontinuierlich während einer Betriebszeit des Greifers ausgeführt, alternativ dazu bevorzugt wird der adaptive Regler auf der Steuereinheit in diskreten Zeitschritten ausgeführt. Im letzteren Fall wird mit einer vorgegebenen Datenrate auf der Steuereinheit der adaptive Regler ausgeführt, der in wiederholten und deterministischen Schritten vorgegebene Rechenoperationen zum Ausführen des adaptiven Reglers ausführt.
Der Greifer weist insbesondere zwei oder mehrere jeweils bewegliche Greiferbacken oder Greiferfinger auf. Durch Ausführung des adaptiven Reglers auf der Steuereinheit werden die Greiferbacken oder Greiferfinger entsprechend angesteuert. Die oben erwähnte Reibung wirkt als Störgröße im Regelkreis, wofür der Regler ein Rückführsignal bereitstellt, um Abweichungen zwischen Sollwerten und Istwerten entsprechend auszuregeln. Die Reibung tritt als Haftreibung während des Stillstands der Greiferbacken oder der Greiferfinger auf, und als Gleitreibung während der Bewegung der Greiferbacken oder der Greiferfinger.
Das dynamische Verhalten des Greifers gibt insbesondere an, wie sich die Greiferfinger oder Greiferbacken auf eine entsprechende Kraft oder ein entsprechendes Moment bei Aktivierung des Antriebs des Angreifers bewegen. Das dynamische Verhalten gibt daher insbesondere eine kinematische Reaktion auf eine Kraft oder ein Moment als Systemeingang an. Bevorzugt wird das dynamische Verhalten des Geifers als eine, insbesondere skalare, Differenzialgleichung formuliert. Auch kann das dynamische Verhalten mit einem, insbesondere linearen, Zustandsraummodell beschrieben werden. Wirkt ein Systemeingang wie eine Kraft oder ein Moment von einem Antrieb des Greifers am realen Greifer, so wird sich dieser, zumindest Komponenten von diesem, mit einer entsprechenden Reaktion bewegen. Dies betrifft insbesondere die Greiferbacken oder die Greiferfinger. Wird parallel zum realen Greifer das dynamische Verhalten des Greifers einem solchen mathematischen Modell modelliert, und erhält dieses mathematische Modell des dynamischen Verhaltens den gleichen Wert des Systemeingangs wie der Greifer selbst, so ist durch das Modell des dynamischen Verhaltens diese Reaktion des realen Greifers berechenbar, und die berechnete Reaktion wird mit der realen Reaktion übereinstimmen, wenn das Modell perfekt der realen Dynamik des Greifers entspricht und wenn keine Störgrößen auf den Greifer wirken, oder diese Störgrößen ebenfalls korrekt modelliert sind.
Um solche Ungenauigkeiten des Modells gegenüber dem realen Greifer und unbekannte Störungen am Greifer, insbesondere eine Reibung am Greifer, ebenfalls korrekt zu modellieren, weist das Modell einen adaptiven Parameter auf. Der Parameter wird durch ein adaptives Gesetz kontinuierlich angepasst. Das adaptive Gesetz nutzt dabei den Vergleich zwischen einem Systemausgang des realen Greifers und dem mittels des Modells des dynamischen Verhaltens des Greifers geschätzten Systemausgang. Denn eine Modellungenauigkeit oder eine Störung am realen Greifer wird sich in dieser Differenz des jeweiligen Systemausgangs wiederfinden. Bevorzugt ist der Systemausgang eine kinematische Größe wie Position, Geschwindigkeit, oder Beschleunigung des Greifers, insbesondere seiner Greiferbacken oder seiner Greiferfinger.
Bevorzugt weist das Modell des dynamischen Verhaltens des Greifers nur einen einzigen zu adaptierenden Parameter auf. In diesem Fall fließen alle Unsicherheiten des Modells gegenüber dem realen Greifer und alle Störgrößen in den einen Parameter ein. Sind jedoch die wesentlichen Modellparameter wie eine Masse und/oder ein Trägheitsmoment des Greifers, insbesondere Masse und/oder Trägheitsmoment der Greiferbacken oder der Greiferfinger, hinreichend genau bekannt, so wird sich in dem Parameter im Wesentlichen die Reibung im Greifer als Störgröße wiederfinden. Vorteilhaft dient damit der Parameter des adaptiven Reglers nicht nur zu einer Verbesserung der Regelungsqualität, sondern auch zur Systemidentifikation und insbesondere zur Störgrößenidentifikation, insbesondere zur Identifikation einer Reibung im Greifer.
Der tatsächlich ermittelte Systemausgang wird insbesondere aufgrund eines Beobachters oder mit einer Messung ermittelt. Bevorzugt wird der Systemausgang als kinematische Größe durch einen Positionsgeber, eine zeitliche Ableitung oder eine zweite zeitliche Ableitung des Positionsgebers, oder durch einen Tachometer oder einen anders gearteten Sensor mit ähnlicher Funktion erhalten.
Dass der Parameter auf Basis einer Differenz zwischen dem tatsächlich ermittelten Systemausgang und dem geschätzten Systemausgang und damit indirekt von dem geschätzten Systemausgang abhängig ist, der geschätzte Systemausgang aber mittels des Modells wiederum von dem Parameter abhängt, bildet insbesondere deswegen keinen Zirkelschluss oder eine algebraische Schleife, da das Modell des dynamischen Verhaltens des Greifers ein dynamisches System abbildet, das im Gegensatz zu einem algebraischen System nicht nur vom aktuellen Systemeingang abhängt, sondern auch von den vergangenen Verläufen der Eingangswerte. Wird entsprechend im Modell des dynamischen Verhaltens ein Zustand des Modells oder auch der Systemausgang entsprechend initialisiert, so liegt weiter keine algebraische Schleife vor und kann auf der Steuereinheit implementiert werden. Insbesondere dann, wenn durch die Steuereinheit der adaptive Regler in diskreten Zeitschritten ausgeführt wird, ermittelt das adaptive Gesetz den Parameter für den folgenden Zeitschrift auf Basis des tatsächlich ermittelten Systemausgangs und des geschätzten Systemausgangs jeweils eines aktuellen Zeitschritts. Damit bleibt die Kausalität in den Signalen gewahrt.
Die Stellgröße wird auf Basis des Parameters ermittelt. Bevorzugt wird die Stellgröße aus dem Parameter mit negativem Vorzeichen direkt ermittelt, oder alternativ bevorzugt aus dem durch einen Frequenzfilter, insbesondere Tiefpassfilter, gefilterten Parameter mit negativem Vorzeichen direkt ermittelt. Die Stellgröße ist somit ein Teil des Systemeingangs des realen Greifers und des Modells des dynamischen Verhaltens des Greifers, oder bildet den Systemeingang alleine vollständig aus, je nachdem, ob eine weitere Vorsteuergröße, eine Störgrößenaufschaltung, oder andere Signale zur Stellgröße hinzu addiert werden. Zumindest ist die Stellgröße ein Teil des Systemeingangs, und der Systemeingang ist wie oben erklärt insbesondere ein auf den Greifer, insbesondere die Greiferbacken oder Greiferfinger, wirkende Kraft oder wirkendes Moment, oder ein dazu äquivalente Signal, beispielsweise eine Stromstärke eines elektrischen Antriebs des Greifers, wobei die elektrische Stromstärke insbesondere zumindest bereichsweise proportional zum Moment des elektrischen Antriebs ist.
Um den identifizierenden Charakter des Parameters im Modell des dynamischen Verhaltens auszunutzen, sind zwei Möglichkeiten vorgesehen, wobei beide Möglichkeiten miteinander kombinierbar sind:
In der ersten Möglichkeit wird ein Wert des adaptierten Parameters an einem Zeitpunkt erfasst und aus dem Wert ein Schätzwert für eine Reibung im Greifer ermittelt und der Schätzwert als Vorsteuergröße zur Kompensation einer Reibung im Greifer auf die Stellgröße addiert. Gemäß dieser Möglichkeit wird direkt unter Berücksichtigung des Zeitschritts, mit der der adaptive Regler und insbesondere das adaptive Gesetz ausgeführt wird, der Parameter als identifizierter Wert der Reibung im Greifer interpretiert und zur Störgrößenaufschaltung als Vorsteuerung zusätzlich zur Stellgröße, die als Rückführsignal fungiert, addiert. Der Begriff des Addierens schließt dabei das Addieren eines negativen Wertes mit ein, sodass je nach Vorzeichendefinition ein Betrag der Reibung von der Stellgröße subtrahiert oder addiert wird.
In der zweiten Möglichkeit wird der Parameter durch das adaptive Gesetz zusätzlich zur Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang auf Basis eines zeitlichen Integrals der Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang adaptiert. Gemäß dieser Ausführungsform wird das adaptive Gesetz mit einem integralen Anteil bezüglich der Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang verwendet, wodurch vorteilhaft eine bessere Konvergenz des Parameters auf den tatsächlichen Wert der Reibung, insbesondere wiederum unter Berücksichtigung des Zeitschritts, mit dem der adaptive Regler und insbesondere das adaptive Gesetz ausgeführt wird, erreicht wird. Dies hat einen ähnlichen Effekt wie die erste Möglichkeit, nämlich den einer Störgrößenaufschaltung.
Es ist eine vorteilhafte Wirkung der Erfindung, dass ein sehr recheneffizientes Verfahren ausgeführt wird, um sowohl eine adaptive Regelung auszuführen, als auch die Reibung im Sinne einer Störgröße zu identifizieren und beobachten, um den identifizierten Wert der Reibung als Vorsteuerung oder indirekt in einem integralen adaptiven Gesetz zu verwenden. Weiterhin vorteilhaft ist keine Lyapunov-Funktion notwendig, um die Stabilität des diskret ausgeführten erfindungsgemäßen Verfahrens zu beweisen, da für jeden Zeitschrift und unter der Annahme einer begrenzten Störgröße (Reibung) auch eine Obergrenze für den Fehler im Folgeverhalten des adaptiven Reglers angegeben werden kann.
Gemäß einer vorteilhaften Ausführungsform wird das adaptive Gesetz in diskreten Zeitschriften ausgeführt und eine Adaptionsrate des adaptiven Gesetzes stimmt mit einer Datenrate der Steuereinheit zur Ausführung des Modells überein. Die Datenrate der Steuereinheit ergibt sich insbesondere aus der Frequenz, mit der die Steuereinheit den adaptiven Regler betreibt. Wie oben erläutert, führt die Steuereinheit in einer Vielzahl von Wiederholungen den adaptiven Regler aus, um einen kontinuierlich ausgeführten Regler durch entsprechend schnelle Datenraten nachzubilden. Dies bedeutet generell noch nicht zwangsläufig, dass die Adaptionsrate, mit der der Parameter adaptiert wird, automatisch dieser Datenrate entspricht. Gemäß dieser Ausführungsform wird jedoch die Adaptionsrate an die Datenrate angepasst, sodass insbesondere aus einer von einer Frequenz von 50Hz, 100Hz, 500Hz, oder 1kHz abgeleiteten Datenrate der Steuereinheit auch eine solche Adaptionsrate resultiert, sodass der adaptive Regler als hochfrequent adaptiver Regler bezeichnet werden kann, da die Adaptionsrate um Größenordnungen unterhalb der physikalischen Bandbreite des realen Greifers liegt. Die schnelle Adaptionsrate führt vorteilhaft zu einem hochperformanten adaptiven Regler.
Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform wird als Modell des dynamischen Verhaltens des Greifers ein Modell eines dynamischen Wunschverhaltens des Greifers verwendet. Die unerwünschten Anteile des realen dynamischen Verhaltens des Greifers werden entsprechend so vorteilhaft im Parameter gesammelt und vorteilhaft innerhalb einer Aktuatorbandbreite ausgeregelt.
Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform wird die Stellgröße auf Basis des mit einem Frequenzfilter gefilterten Parameters ermittelt. Als Frequenzfilter wird bevorzugt ein Tiefpass verwendet, wobei die Bandbreite des Tiefpassfilters bevorzugt im Bereich einer physikalischen Bandbreite des Antriebs des Greifers, das heißt der Aktuatorbandbreite liegt. Vorteilhaft werden somit Frequenzbandanteile in der Stellgröße, die jenseits der physikalisch ausführbaren Frequenzen durch den Antrieb liegen, herausgefiltert und tauchen nicht in der Stellgröße auf, sodass die Stellgröße immer ein realistisch folgbares Signal aufweist. Weiterhin vorteilhaft ergibt sich durch die Zusammenführung des Parameters des dynamischen Verhaltens des Greifers zusammen mit Stellgröße basierend auf dem tiefpassgefilterten und negativen Wert des Parameters beim geschlossenen Kreis im Modell des dynamischen Verhaltens des Greifers ein hochfrequente Anteile der Reibung und weiterer Unsicherheiten des dynamischen Verhaltens des Greifers, wobei diese hochfrequenten Anteile naturgemäß nicht ausgeregelt werden können. Dies senkt den Betrag der Differenz aus dem tatsächlichen und dem geschätzten Systemausgang, was wiederum vorteilhaft die Leistung und die Zuverlässigkeit des adaptiven Reglers steigert.
Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist der Systemeingang eine elektrische Stromstärke eines elektrischen Aktuators des Greifers oder ein Drehmoment eines Motors des Greifers. Die elektrische Stromstärke oder ein anderweitig erzeugtes Moment an einem Antrieb des Greifers ist die physikalische Ursache dafür, dass sich die Greiferbacken oder Greiferfinger des Greifers bewegen. Diese entspricht gemäß dieser Ausführungsform dem Systemeingang, welcher sowohl auf den realen Greifer wirkt als auch in Form eines numerischen Wertes dem Modell des dynamischen Verhaltens des Greifers zugeführt wird.
Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist der tatsächliche Systemausgang eine Geschwindigkeit und der geschätzte Systemausgang eine geschätzte Geschwindigkeit jeweils einer Komponente, insbesondere eines Greiferbackens, des Greifers. Vorteilhaft kann durch die Verwendung einer Geschwindigkeit als Systemausgang des Greifers das Modell des dynamischen Verhaltens als eine Differenzialgleichung erster Ordnung formuliert werden, da insbesondere die linke Seite der Differenzialgleichung eine erste zeitliche Ableitung der Geschwindigkeit des Greifers, insbesondere einer Komponente des Greifers wie einer der Greiferbacken oder der Greiferfinger, also eine Beschleunigung, aufweist. Dies entspricht dem zweiten Newtonschen Gesetz, nachdem eine Kraft oder ein Moment (des Antriebs des Greifers) zu einer Beschleunigung der entsprechenden Komponente des Greifers führt. Die Verwendung einer skalaren Differenzialgleichung erster Ordnung erlaubt der Steuereinheit insbesondere, mit sehr geringem Rechenaufwand das Modell des dynamischen Verhaltens des Greifers auszuführen.
Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform wird der jeweilige Wert des adaptierten Parameters über eine Vielzahl von Zeitpunkten erfasst und aus der Vielzahl der jeweiligen Werte der Schätzwert für die Reibung im Greifer ermittelt, wobei der Schätzwert als Vorsteuergröße zur Kompensation der Reibung im Greifer auf die Stellgröße addiert wird. Gemäß dieser Ausführungsform wird das entsprechende Merkmal des ersten Aspekts Erfindung dahingehend konkretisiert, dass nicht nur zu einem Zeitpunkt der jeweilige Wert des Parameters ermittelt und abgespeichert wird, um direkt oder einen auf diesen Wert basierenden Wert als eine Vorsteuergröße zu verwenden, sondern dass dies über eine Vielzahl von Zeitpunkten geschieht. Insbesondere dann, wenn sich eine Reibung im Greifer verändert, wird somit diese Änderung vorteilhaft berücksichtigt und die Vorsteuerung an diese Änderung entsprechend angepasst. Bevorzugt wird zur Rauschunterdrückung nicht nur der jeweilige aktuelle Wert des Parameters verwendet, sondern eine gefilterte Version davon, sodass durch die Trägheit des Filters Signal-Rauschen herausgefiltert wird und eine zuverlässigere Version des Parameters verwendet wird - unter Inkaufnahme eines gewissen Phasenverlusts.
Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform werden auf der Steuereinheit das Modell des dynamischen Verhaltens und das adaptive Gesetz jeweils in diskreten Zeitschritten mit der selben Frequenz ausgeführt. Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform werden auf der Steuereinheit das Modell des dynamischen Verhaltens und das adaptive Gesetz jeweils in diskreten Zeitschritten ausgeführt, wobei die Frequenz der Ausführung des Modells des dynamischen Verhaltens kleiner ist als die Frequenz der Ausführung des adaptiven Gesetzes. Es lässt sich mathematisch zeigen, dass, je höher die Frequenz der Ausführung des adaptiven Gesetzes ist, umso theoretisch hochperformanter der adaptive Regler ausgeführt werden kann. Dieser Umstand wird gemäß dieser Ausführungsform vorteilhaft ausgenutzt, sodass das adaptive Gesetz mit einer höheren Frequenz als das Modell des dynamischen Verhaltens des Greifers ausgeführt wird, wobei das Modell des dynamischen Verhaltens insbesondere deswegen vorteilhaft in einer geringerer Frequenz ausgeführt wird, um Rechenleistung einzusparen.
Ein weiterer Aspekt der Erfindung betrifft eine Steuereinheit zum Ansteuern eines Greifers für einen Robotermanipulator, wobei die Steuereinheit zum Ausführen eines adaptiven Reglers ausgeführt ist, wobei der adaptive Regler ein Modell eines dynamischen Verhaltens des Greifers aufweist, wobei die Steuereinheit dazu ausgeführt ist, mittels des Modells des dynamischen Verhaltens einen geschätzten Systemausgang des Greifers auf Basis eines Systemeingangs des Greifers und auf Basis eines Parameters zu ermitteln, den Parameter durch ein adaptives Gesetz auf Basis einer Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und einem ermittelten tatsächlichen Systemausgang des Greifers zu adaptieren, und eine Stellgröße für den Systemeingang auf Basis des Parameters zu ermitteln, wobei die Steuereinheit weiterhin dazu ausgeführt ist,
- einen Wert des adaptierten Parameters an einem Zeitpunkt zu erfassen und aus dem Wert einen Schätzwert für eine Reibung im Greifer zu ermitteln und den Schätzwert als Vorsteuergröße zur Kompensation einer Reibung im Greifer auf die Stellgröße zu addieren, und/oder
- den Parameter durch das adaptive Gesetz zusätzlich zur Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang auf Basis eines zeitlichen Integrals der Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang zu adaptieren.
Vorteile und bevorzugte Weiterbildungen der vorgeschlagenen Steuereinheit ergeben sich durch eine analoge und sinngemäße Übertragung der im Zusammenhang mit dem vorgeschlagenen Verfahren vorstehend gemachten Ausführungen. Weitere Vorteile, Merkmale und Einzelheiten ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung, in der - gegebenenfalls unter Bezug auf die Zeichnung - zumindest ein Ausführungsbeispiel im Einzelnen beschrieben ist. Gleiche, ähnliche und/oder funktionsgleiche Teile sind mit gleichen Bezugszeichen versehen.
Es zeigen:
Fig. 1 einen Robotermanipulator mit einer Steuereinheit zum Ausführen des Verfahrens gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung,
Fig. 2 einen Greifer für einen Robotermanipulator gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung, und
Fig. 3 einen adaptiven Regler, implementiert auf einer Steuereinheit, gemäß einem weiteren Ausführungsbeispiel der Erfindung.
Die Darstellungen in den Figuren sind schematisch und nicht maßstäblich.
Fig. 1 zeigt einen Robotermanipulator 3 mit einer zentralen Steuereinheit 5 und Ausführen eines adaptiven Reglers zum Ansteuern eines Greifers 1 des Robotermanipulators 3. Der adaptive Regler weist ein Modell 7 eines dynamischen Verhaltens des Greifers 1 auf. Die Steuereinheit 5 ist dazu ausgeführt, mittels des Modells 7 des dynamischen Verhaltens eine geschätzte Geschwindigkeit des Greifers 1 als Systemausgang des Greifers 1 auf Basis eines Moments am elektrischen Motor des Greifers 1 als Systemeingang des Greifers 1 und auf Basis eines Parameters zu ermitteln, den Parameter durch ein adaptives Gesetz 9 auf Basis einer Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und einem ermittelten tatsächlichen Systemausgang des Greifers 1 zu adaptieren, und eine Stellgröße für den Systemeingang auf Basis des Parameters zu ermitteln. Während die tatsächliche Dynamik des Greifers 1 durch folgende Gleichung beschrieben werden kann: v( t) = αv( t) + ß( u(t) + c( t)) wobei α ß die Dynamik definierende Werte sind und c(t) ein die Reibung im Greifer 1 beschreibender Parameter ist, V(t) eine Geschwindigkeit am Greifer 1, eine ibleitung der Geschwindigkeit, und der Systemeingang, wird das Modell des dynamischen Verhaltens des Greifers 1 durch die folgende Gleichung ausgedrückt:
Figure imgf000012_0004
wobei jede Größe mit einem Dach eine geschätzte Größe angibt und wobei gilt:
Figure imgf000012_0007
. ie Verstärkung γ wird dabei als Freiheitsgrad des adaptiven
Figure imgf000012_0006
Reglers vorgegeben. Werden die beiden Differentialgleichungen erster Ordnung voneinander subtrahiert, ergibt sich die Fehlerdynamik bezüglich der Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang zu:
~
Figure imgf000012_0005
Wird obige Gleichung über einen Zeitraum von T integriert, der der Datenrate der
Steuereinheit und der Adaptionsrate des adaptiven Gesetzes entspricht, und wird die erhaltene Lösung im Zeitbereich nach dem adaptierten Parameter so aufgelöst, dass
Figure imgf000012_0001
möglichst viele Terme Null werden, ergäbe sich das adaptive Gesetz für einen von vielen Zeitpunkten iT mit i=1,2,... zu:
Figure imgf000012_0003
Wobei ,exp‘ die e-Funktion beschreibt. Die Steuereinheit 5 ist jedoch ferner dazu ausgeführt, den Parameter durch das adaptive Gesetz 9 zusätzlich zur Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang auf Basis eines zeitlichen Integrals der Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang zu adaptieren. Dies erweitert das adaptive Gesetz auf wobei
Figure imgf000012_0002
Ferner ergibt sich die Stellgröße und damit der Systemeingang . Die
Figure imgf000013_0001
prinzipielle Struktur eines solchen adaptiven Reglers ist in der Fig. 3 gezeigt.
Fig. 2 zeigt einen Greifer 1 mit zwei Greiferbacken, die aufeinander zu und voneinander weg bewegbar sind.
Fig. 3 zeigt einen adaptiven Regler zum Ansteuern eines Greifers 1 für einen Robotermanipulator 3, wie er auf einer Steuereinheit 5 ausgeführt wird. Der adaptive Regler weist ein Modell 7 eines dynamischen Verhaltens des Greifers 1 auf, wobei mittels des Modells 7 des dynamischen Verhaltens ein geschätzter Systemausgang des Greifers 1 auf Basis eines Systemeingangs des Greifers 1 und auf Basis eines Parameters ermittelt wird, wobei der Parameter durch ein adaptives Gesetz 9 auf Basis einer Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und einem ermittelten tatsächlichen Systemausgang des Greifers 1 adaptiert wird, und wobei eine Stellgröße für den Systemeingang auf Basis des Parameters ermittelt wird, wobei ein Wert des adaptierten Parameters an einem Zeitpunkt erfasst und aus dem Wert ein Schätzwert für eine Reibung im Greifer 1 ermittelt wird und der Schätzwert als Vorsteuergröße zur Kompensation einer Reibung im Greifer 1 auf die Stellgröße addiert wird.
Zum besseren Verständnis sind in der Fig. 3 einzelne Signale besonders markiert. So zeigen die Stellen:
A: den Systemeingang, ein Moment eines elektrischen Motors;
B: die Stellgröße, ein Kommando für ein Moment des elektrischen Motors;
C: den tatsächlichen Systemausgang, eine Geschwindigkeit der Greiferbacken zueinander;
D: den geschätzten Systemausgang, als geschätzte Geschwindigkeit der Greiferbacken zueinander;
E: den zu Parameter für eine Schätzung eines Wertes der Reibung im Greifer 1.
Wiederum ergibt sich analog zur Beschreibung der Fig. 1 die Fehlerdynamik bezüglich der Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang zu:
~v(t) = Y~v(t) + ßc(t) — ßc(t)
Wird obige Gleichung über einen Zeitraum von T integriert, der der Datenrate der Steuereinheit und der Adaptionsrate des adaptiven Gesetzes entspricht, und wird die erhaltene Lösung im Zeitbereich nach dem adaptierten Parameter so aufgelöst, dass
Figure imgf000014_0001
möglichst viele Terme Null werden, ergibt sich das adaptive Gesetz zu:
Figure imgf000014_0003
Ferner wird als Stellgröße verwendet:
U ( S) = — Y ( S )- C( S ) wobei Y(s) ein Tiefpass-Filter 11 ist, notiert im Laplace Bereich ist. Zur
Konsistenzwahrung sind auch der adaptierte Parameter und die Stellgröße u im
Figure imgf000014_0004
Laplace-Bereich angegeben. Der adaptierte Parameter wird dabei als
Figure imgf000014_0002
Vorsteuergröße zu jedem Zeitpunkt zur Stellgröße addiert. Obwohl die Erfindung im Detail durch bevorzugte Ausführungsbeispiele näher illustriert und erläutert wurde, so ist die Erfindung nicht durch die offenbarten Beispiele eingeschränkt und andere Variationen können vom Fachmann hieraus abgeleitet werden, ohne den Schutzumfang der Erfindung zu verlassen. Es ist daher klar, dass eine Vielzahl von Variationsmöglichkeiten existiert. Es ist ebenfalls klar, dass beispielhaft genannte Ausführungsformen wirklich nur Beispiele darstellen, die nicht in irgendeiner Weise als Begrenzung etwa des Schutzbereichs, der Anwendungsmöglichkeiten oder der Konfiguration der Erfindung aufzufassen sind. Vielmehr versetzen die vorhergehende Beschreibung und die Figurenbeschreibung den Fachmann in die Lage, die beispielhaften Ausführungsformen konkret umzusetzen, wobei der Fachmann in Kenntnis des offenbarten Erfindungsgedankens vielfältige Änderungen, beispielsweise hinsichtlich der Funktion oder der Anordnung einzelner, in einer beispielhaften Ausführungsform genannter Elemente, vornehmen kann, ohne den Schutzbereich zu verlassen, der durch die Ansprüche und deren rechtliche Entsprechungen, wie etwa weitergehende Erläuterungen in der Beschreibung, definiert wird. Bezugszeichenliste
Figure imgf000015_0001

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zum Ansteuern eines Greifers (1) für einen Robotermanipulator (3) durch einen auf einer Steuereinheit (5) ausgeführten adaptiven Regler, wobei der adaptive
Regler ein Modell (7) eines dynamischen Verhaltens des Greifers (1) aufweist, wobei mittels des Modells (7) des dynamischen Verhaltens ein geschätzter Systemausgang des Greifers (1) auf Basis eines Systemeingangs des Greifers (1) und auf Basis eines Parameters ermittelt wird, wobei der Parameter durch ein adaptives Gesetz (9) auf Basis einer Differenz aus dem geschätzten
Systemausgang und einem ermittelten tatsächlichen Systemausgang des Greifers (1) adaptiert wird, und wobei eine Stellgröße für den Systemeingang auf Basis des Parameters ermittelt wird, wobei
- ein Wert des adaptierten Parameters an einem Zeitpunkt erfasst und aus dem Wert ein Schätzwert für eine Reibung im Greifer (1) ermittelt wird und der Schätzwert als
Vorsteuergröße zur Kompensation einer Reibung im Greifer (1) auf die Stellgröße addiert wird, und/oder
- der Parameter durch das adaptive Gesetz (9) zusätzlich zur Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang auf Basis eines zeitlichen Integrals der Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang adaptiert wird.
2. Verfahren nach Anspruch 1 , wobei das adaptive Gesetz (9) in diskreten Zeitschritten ausgeführt wird und eine Adaptionsrate des adaptiven Gesetzes (9) mit einer Datenrate der Steuereinheit (5) zur Ausführung des Modells (7) übereinstimmt.
3. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei als Modell (7) des dynamischen Verhaltens des Greifers (1) ein Modell (7) eines dynamischen Wunschverhaltens des Greifers (1) verwendet wird.
4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Stellgröße auf Basis des mit einem Frequenzfilter (11) gefilterten Parameters ermittelt wird.
5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der Systemeingang eine elektrische Stromstärke eines elektrischen Aktuators des Greifers (1) oder ein Drehmoment eines Motors des Greifers (1) ist.
6. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der tatsächliche Systemausgang eine Geschwindigkeit und der geschätzte Systemausgang eine geschätzte Geschwindigkeit jeweils einer Komponente, insbesondere eines Greiferbackens, des Greifers (1) ist.
7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der jeweilige Wert des adaptierten Parameters über eine Vielzahl von Zeitpunkten erfasst und aus der Vielzahl der jeweiligen Werte der Schätzwert für die Reibung im Greifer (1) ermittelt wird, wobei der Schätzwert als Vorsteuergröße zur Kompensation der Reibung im Greifer (1) auf die Stellgröße addiert wird.
8. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 7, wobei auf der Steuereinheit (5) das Modell (7) des dynamischen Verhaltens und das adaptive Gesetz (9) jeweils in diskreten Zeitschritten mit der selben Frequenz ausgeführt werden.
9. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 7, wobei auf der Steuereinheit (5) das Modell (7) des dynamischen Verhaltens und das adaptive Gesetz (9) jeweils in diskreten Zeitschritten ausgeführt werden, wobei die Frequenz der Ausführung des Modells (7) des dynamischen Verhaltens kleiner ist als die Frequenz der Ausführung des adaptiven Gesetzes (9).
10. Steuereinheit (5) zum Ansteuern eines Greifers (1) für einen Robotermanipulator (3), wobei die Steuereinheit (5) zum Ausführen eines adaptiven Reglers ausgeführt ist, wobei der adaptive Regler ein Modell (7) eines dynamischen Verhaltens des Greifers (1) aufweist, wobei die Steuereinheit (5) dazu ausgeführt ist, mittels des Modells (7) des dynamischen Verhaltens einen geschätzten Systemausgang des Greifers (1) auf Basis eines Systemeingangs des Greifers (1) und auf Basis eines Parameters zu ermitteln, den Parameter durch ein adaptives Gesetz (9) auf Basis einer Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und einem ermittelten tatsächlichen Systemausgang des Greifers (1) zu adaptieren, und eine Stellgröße für den Systemeingang auf Basis des Parameters zu ermitteln, wobei die Steuereinheit (5) weiterhin dazu ausgeführt ist,
- einen Wert des adaptierten Parameters an einem Zeitpunkt zu erfassen und aus dem Wert einen Schätzwert für eine Reibung im Greifer (1) zu ermitteln und den Schätzwert als Vorsteuergröße zur Kompensation einer Reibung im Greifer (1) auf die Stellgröße zu addieren, und/oder
- den Parameter durch das adaptive Gesetz (9) zusätzlich zur Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang auf Basis eines zeitlichen Integrals der Differenz aus dem geschätzten Systemausgang und dem ermittelten tatsächlichen Systemausgang zu adaptieren.
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