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WO2020089198A1 - Verfahren und vorrichtung für ein luftführendes haushaltsgerät - Google Patents

Verfahren und vorrichtung für ein luftführendes haushaltsgerät Download PDF

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WO2020089198A1
WO2020089198A1 PCT/EP2019/079462 EP2019079462W WO2020089198A1 WO 2020089198 A1 WO2020089198 A1 WO 2020089198A1 EP 2019079462 W EP2019079462 W EP 2019079462W WO 2020089198 A1 WO2020089198 A1 WO 2020089198A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
air
drying
household appliance
humidity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/EP2019/079462
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Arnd Kessler
Lars Zuechner
Robert RUIZ HERNANDEZ
Slavoljub Barackov
Thomas Juckel
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Henkel AG and Co KGaA
Original Assignee
Henkel AG and Co KGaA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Henkel AG and Co KGaA filed Critical Henkel AG and Co KGaA
Priority to EP19795548.7A priority Critical patent/EP3873315A1/de
Priority to US17/290,726 priority patent/US12116718B2/en
Publication of WO2020089198A1 publication Critical patent/WO2020089198A1/de
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

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    • A47L15/0034—Drying phases, including dripping-off phases
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    • D06F58/36—Control of operational steps, e.g. for optimisation or improvement of operational steps depending on the condition of the laundry
    • D06F58/38—Control of operational steps, e.g. for optimisation or improvement of operational steps depending on the condition of the laundry of drying, e.g. to achieve the target humidity

Definitions

  • Exemplary embodiments relate to a method for an air-conducting household appliance and a device for use in a household appliance.
  • a household drying process takes a long time. Due to the variable amount of objects to be dried (e.g. laundry or dishes) this can
  • the object of the invention is that with an air duct
  • a method which comprises: Acquisition of one or more air humidity information indicative of a relative air humidity within a treatment room of an air-conducting household appliance, the one or more air humidity information using at least one
  • Humidity sensor are detected
  • the one or more humidity information represents a curve of the relative humidity within the treatment room over time t.
  • the method further comprises:
  • a device which is set up or comprises corresponding means to carry out and / or to control a method according to the first aspect.
  • Devices of the method according to the first aspect are or comprise in particular one or more devices according to the second aspect.
  • the means of the device according to the second aspect can further comprise one or more sensors and / or one or more communication interfaces.
  • a wireless communication interface for example, a wireless
  • Communication interface and / or a wired communication interface can be understood.
  • a wireless communication interface is, for example, a communication interface according to a wireless communication technology.
  • An example of a wireless communication interface is, for example, a communication interface according to a wireless communication technology.
  • RFID and NFC are specified according to ISO standards 18000, 11784/1 1785 and ISO / IEC standard 14443-A and 15693.
  • WLAN is specified in the standards of the IEEE 802.11 family.
  • GSM Global System for Mobile Communications
  • UMTS Universal Mobile Telecommunications System
  • LTE Long Term Evolution
  • a wired communication technology examples include a local area network (LAN) and / or a bus system, for example a controller area network bus (CAN bus) and / or a universal serial bus (USB).
  • LAN local area network
  • CAN bus controller area network bus
  • USB universal serial bus
  • CAN bus is specified according to ISO standard ISO 11898.
  • LAN is specified in the standards of the IEEE 802.3 family. It is understood that the
  • Device according to the second aspect can also comprise other means not listed.
  • an alternative device comprising at least one processor and at least one memory with computer program code, the at least one memory and the computer program code being set up to carry out at least one method according to the first aspect with the at least one processor and / or to control.
  • a processor for example, a control unit, a microprocessor, a microcontrol unit such as a microcontroller, a digital signal processor (DSP), should
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • FPGA field programmable gate array
  • an exemplary device further includes means for storing information such as a program memory and / or a working memory.
  • an exemplary device according to the invention further comprises means for receiving and / or sending
  • exemplary devices according to the invention are connected and / or connectable to one another via one or more networks.
  • An exemplary device according to the second aspect is or comprises approximately one
  • Data processing system which is set up in software and / or hardware in order to be able to carry out the respective steps of an exemplary method according to the second aspect.
  • Examples of a data processing system are a computer, a desktop computer, a server, a thin client and / or a portable computer (mobile device), such as a laptop computer, a tablet computer, a wearable, a personal digital assistant or a smartphone .
  • a sensor device which for example also has at least one sensor element or sensor (s).
  • individual method steps which, for example, do not necessarily have to be carried out with the sensor device can be carried out by a further one
  • Device are carried out, which is connected in particular via a communication link with the device, which has at least one sensor element or sensor (s).
  • the at least one device performing the method comprises the air-conducting household appliance and / or one thereof separate device, in particular a mobile device, which is preferably in the
  • Treatment room of the household appliance can be introduced.
  • the device performing the method is or comprises the household appliance, that is to say in particular a dishwasher and / or a clothes dryer or washer dryer. If the household appliance itself is designed for this purpose, the method can be carried out with a small number of devices and in particular without an additional separate device for a user.
  • the household appliance that is to say in particular a dishwasher and / or a clothes dryer or washer dryer. If the household appliance itself is designed for this purpose, the method can be carried out with a small number of devices and in particular without an additional separate device for a user.
  • an additional and separate device is provided for the household appliance.
  • the separate device is, for example, a mobile (portable) device.
  • the separate device is a mobile device, which can optionally have a communication connection with the household appliance (for example via a wireless connection)
  • the separate device can also be a mobile device which can be introduced (in operation) into the household appliance, that is to say can be introduced into the interior or treatment room in the example of a dishwasher and / or a clothes dryer or washer dryer.
  • a separate device is, for example, a metering device, which, for. B. is designed to deliver a substance (in particular a cleaning agent) to the treatment room.
  • a separate device can be found in
  • Humidity information ambient humidity information, to name just a few non-limiting examples.
  • a housing surrounding the device is set up, for example, in the
  • Treatment room of the household appliance to be positioned and in particular has a corresponding size that allows to remove the housing or the device at least partially from the treatment room.
  • the housing or the device can be positioned loosely and / or without connecting means in the treatment room.
  • the housing or the device in the dishwasher and / or the tumble dryer or washer dryer, together with the objects to be cleaned and / or dried (e.g. laundry or dishes), must be introduced and / or removed from the treatment room.
  • the housing of the device in particular partially or completely encloses individual or all means of the device.
  • the housing is designed to be watertight, so that some or all of the means of the device do not come into contact with water when the device is in one
  • Treatment room for example the treatment room of the dishwasher and / or the Tumble dryer or washer dryer and in particular is positioned during a treatment.
  • the device or the housing according to the second aspect is, in particular, a mobile and / or portable device and / or a device different from the household appliance.
  • a mobile and / or portable device should be understood to mean, for example, a device whose external dimensions are smaller than 30 cm ⁇ 30 cm ⁇ 30 cm, preferably smaller than 15 cm ⁇ 15 cm ⁇ 15 cm.
  • a device that differs from a household appliance is, for example, a device that has no functional connection to the household appliance and / or does not constitute a part that is permanently connected to the household appliance. For example, under a mobile and / or portable device that is different from the household appliance, there should be one for the duration of one
  • Treatment process in the treatment room of the household appliance by a user inserted (e.g. inserted) device.
  • a user inserted device e.g. inserted
  • An example of such a mobile and / or portable device that differs from the household appliance is a dosing device and / or a sensor device that, before the start of a treatment in the
  • Treatment room is placed.
  • the housing can have at least one dispensing module which is set up to dispense at least one preparation into the treatment room of the household appliance and / or to trigger an dispensing.
  • Dispensing a preparation for example comprising cleaning agents, should be understood, for example, to mean that the preparation is dispensed to the surroundings of the dispensing module and / or a storage container for the preparation.
  • Output takes place, for example, through the output module.
  • the output can be effected by the output module, e.g. B. the dispensing module causes the preparation to be dispensed through the storage container.
  • the preparation is dispensed through an output opening of the dispensing module and / or the storage container to the surroundings of the dispensing module and / or the storage container.
  • Further devices can be provided, for example a server and / or for example a part or a component of a so-called computer cloud, which
  • Computing resources dynamically for different users in one
  • a computer cloud is one
  • a computer program is also described which comprises program instructions which cause a processor to execute and / or control a method according to the first aspect when the computer program runs on the processor.
  • An exemplary program according to the invention can be stored in or on a computer-readable storage medium which contains one or more programs.
  • a computer-readable storage medium is also described which contains a computer program according to the second aspect.
  • computer readable storage medium can e.g. be designed as a magnetic, electrical, electro-magnetic, optical and / or other storage medium.
  • a computer-readable storage medium is preferably objective (that is, “touchable”), for example it is as
  • Data carrier device formed.
  • Such a data carrier device is, for example, portable or permanently installed in a device.
  • Examples of such a data carrier device are volatile or non-volatile random access memory (RAM) such as e.g. B. NOR flash memory or with sequential access such as NAND flash memory and / or memory with read-only access (ROM) or read-write access.
  • RAM volatile or non-volatile random access memory
  • NOR flash memory NOR flash memory
  • sequential access such as NAND flash memory and / or memory with read-only access (ROM) or read-write access.
  • ROM read-only access
  • Storage medium can be read and / or written by a computer or a data processing system, for example by a processor.
  • a system comprising one or more devices which together carry out a method according to the first aspect.
  • the present invention is based on the knowledge that moisture parameters (e.g.
  • Humidity in the airspace of a corresponding air-carrying household appliance measured, evaluated and optionally, e.g. B. with the help of algorithms, a user of the household appliance suggestions for action can be made.
  • the solution according to the invention makes it possible for the first time to be able to track a drying process in an air-conducting household appliance (e.g. tumble dryer, washer dryer, dishwasher, to name just a few non-limiting examples) and also to give the user an indication at the best possible time that, for example, his laundry and / or objects to be dried have been completely dried in the dishwasher.
  • the notification is now linked to a measured value, not as usual before, coupled to the expiry of a time window. This saves at least one time (e.g. in the case of
  • Dishwasher or a time and energy saving (e.g. in the case of the clothes dryer and / or the washer dryer) for the user.
  • the user then ends the drying process manually, for example, before the end actually planned by the manufacturer of the household appliance.
  • the method according to the first aspect of the present invention can, for example, describe the drying process.
  • This can e.g. B. can be used to such an advantage for the user that it can be predicted when the drying process has ended even during an ongoing drying process. The user is thus able to better plan or optimize his household operations.
  • the acquired one or more acquired air humidity information items e.g. measured values from the at least one air humidity sensor and / or optionally from at least one air pressure sensor
  • Programming interface to actively control the drying process in the household appliance and / or processes of the household appliance (e.g. a drying or cleaning program that has been carried out, including a drying process).
  • This is advantageous for the user because he does not have the feeling that he is terminating a process prematurely, which in his view is sometimes unfavorable (e.g. since the drying could not yet be completed) and / or there is a malfunction could end by prematurely.
  • this type of control and / or regulation can be very useful, for example, since condensate still has to be pumped out at the end of a drying process. If the program carried out was simply aborted from the dishwasher, this process would no longer be carried out, for example.
  • the household appliance is, for example, a tumble dryer, washer dryer, or a
  • an embodiment according to all aspects of the invention provides that the air-conducting household appliance is a clothes dryer, washer dryer or a dishwasher.
  • a tumble dryer usually performs a drying process of already cleaned ones
  • Objects e.g. laundry, such as textiles
  • Objects which after cleaning in the
  • Treatment room of the dryer can be introduced.
  • the objects brought into the treatment room of the tumble dryer are dried using a drying process.
  • a washer dryer generally uses a detergent (e.g. so-called detergent and / or fabric softener, to name just a few non-limiting examples) to clean and / or care for objects (e.g. laundry, such as Textiles).
  • a detergent e.g. so-called detergent and / or fabric softener, to name just a few non-limiting examples
  • objects e.g. laundry, such as Textiles.
  • a dishwasher usually uses a cleaning agent (e.g. so-called
  • Dishwasher tablets and / or rinse aid for cleaning objects brought into the treatment room, such as. B. cutlery, dishes, pans or pots, to name just a few non-limiting examples. After the cleaning has been carried out, they are already in the treatment room.
  • Objects placed in the treatment room are dried using a drying process.
  • the one or more humidity information is indicative of a relative humidity within the treatment room of the air-carrying household appliance, e.g. Legs
  • Dishwasher or a tumble dryer or washer dryer Dishwasher or a tumble dryer or washer dryer.
  • the air humidity - or air humidity for short - describes the proportion of water vapor on the
  • the relative humidity is then 100%.
  • the relative air humidity for example expressed in percent (%), indicates the weight ratio of the instantaneous water vapor content to the water vapor content that is maximally possible for the current temperature and the current pressure in relation to the air present in the treatment room of the household appliance is
  • the one or more air humidity information items are recorded, for example, by the at least one air humidity sensor determining the one or more air humidity information items, e.g. B. measures one or more measured values.
  • the at least one air humidity sensor is, for example, a moisture sensor (e.g. a
  • At least one air pressure sensor can also be provided, so that the one or more pieces of air humidity information can also represent measured values detected by the at least one air pressure sensor.
  • an air pressure sensor is, for example, an absolute, differential and / or relative pressure sensor.
  • a moisture sensor detects (e.g. measures) an electrical signal, e.g. B. based on different water absorption changing electrical properties certain
  • moisture sensors include impedance sensors that, for example, detect the electrical conductivity that changes.
  • the method further comprises:
  • Humidity value that is or should be in the ambient air of the household appliance
  • drying information is further determined based on the ambient moisture information.
  • the ambient humidity information is indicative of a humidity value that is in the
  • Ambient air of the household appliance prevails or should prevail. This is, for example, the relative humidity that prevails outside the treatment room or outside the household appliance. As a rule, a relative humidity of around 40% to around 50% is perceived as pleasant.
  • the ambient humidity information can also be predefined, for example, to a relative air humidity of approximately 40% to approximately 50%.
  • the ambient humidity information can also be predefined on the basis of an ambient humidity threshold value. This threshold value can be changed, for example.
  • the threshold value represents, for example, a relative air humidity of approximately 40% to approximately 50% or less than 40% or more than 50%, to name just a few non-limiting examples. In this case, for example, no air humidity sensor is required to record the ambient moisture information, but a corresponding ambient humidity information can be obtained. Further details are explained in the following paragraph.
  • the ambient moisture information is recorded, for example, by the
  • Ambient humidity information is recorded by an air humidity sensor arranged outside the treatment room or outside the household appliance.
  • the air humidity sensor arranged outside the treatment room or outside the household appliance.
  • Ambient moisture information e.g. B. from the device according to the second aspect of the present invention, which executes and / or controls the method according to the first aspect of the invention can be obtained by z. B.
  • the ambient humidity information is recorded by a further device, which comprises an air humidity sensor arranged outside the treatment room or outside the household appliance, and subsequent to the device according to the second aspect of the present invention, which carries out the method according to the first aspect of the invention and / or controls, is transmitted, e.g. B. via a wireless or wired
  • Ambient moisture information for example from an external source, e.g. B. provided by a weather service, can be detected by determining the ambient moisture information, for example, from information provided by the external source (eg by means of access to the external source via an API (Application Programming Interface), and / or by means of a so-called Push notification, to name just a few non-limiting examples).
  • the communication interface can be used, for example, so that the external source can be accessed via a communication network (e.g. the Internet).
  • the ambient humidity information can include or represent air pressure information indicative of an air pressure or relative air pressure prevailing at a predetermined location. It goes without saying that, alternatively, both can be separated from one another
  • Ambient humidity information and air pressure information can each be recorded in the manner described above.
  • the acquisition of the ambient humidity information offers the advantage, among other things, that the method can be carried out more cost-effectively, since, for example, no sensor from the device that does this
  • the drying information indicative of the time of the end of the drying process carried out by the air-conducting household appliance is determined, for example, by the
  • Humidity information or the humidity information and the ambient humidity information can be evaluated.
  • the drying information is determined, for example, while the acquisition of the one or more humidity information continues. This means that, for example, initially for a predefined period of time, e.g. B. one minute for just one non- To name a limiting example, measured values are recorded by means of the at least one air humidity sensor, and a first drying information is subsequently determined. During the
  • Determining this drying information will be another one or more
  • Drying process is reached.
  • the end of the drying process can be approximated iteratively, for example.
  • the repeated execution described can be terminated if the end of the drying process has been forecast with sufficient accuracy.
  • An embodiment according to all aspects of the invention provides that the time of the end of the drying process carried out by the air-conducting household appliance takes into account a period of time for pumping out condensate, and the drying information is determined accordingly. This applies in particular to the case in which the household appliance is designed as a dishwasher and the condensate should be completely pumped out before the removal of completely dried objects (for example dishes).
  • drying information is also indicative of a humidity value of one or more objects within the treatment room, the one or more objects using the
  • Drying process are subject to drying.
  • the one or more recorded humidity information items can, for example, also be evaluated in such a way that an air humidity value of one or more objects within the treatment room, which are subject to drying by means of the drying process, is determined. This enables an even more precise and faster exit from the
  • Air humidity in the ambient air of the household appliance i.e. outside the
  • Treatment room or outside of the household appliance per se prevails or should prevail (e.g. since the relative humidity represented according to the ambient humidity information is perceived as pleasant by the user of the household appliance).
  • the curve profile being described by means of an n-degree polynomial function, in particular a third or fourth degree polynomial function, and the drying information also being determined based on the polynomial function.
  • the description of the temporal development of the air humidity information can advantageously also be implemented using other mathematical functions. This makes it possible to predict the future humidity in the household appliance and / or on the textiles, as well as the time in which they are reached.
  • the end of a drying process can be set at a point in time at which the predetermined air humidity falls below a predetermined threshold value.
  • humidity information is measured from a variety of relative
  • Humidity values that were recorded over a predetermined period of time are represented, the respective detected (eg measured) relative humidity values being represented to represent the course over a time axis.
  • the one or more humidity information items are evaluated, for example, by the curve shape of the relative humidity values, that of the one or more
  • Humidity information is included or represented. Since the one or more humidity information can be described by the polynomial function, it can be predicted very precisely if the relative humidity within the treatment room, for. B. corresponds to that represented by the ambient moisture information. In this way, for example, a current relative humidity within the treatment room, for. B. corresponds to that represented by the ambient moisture information. In this way, for example, a current relative humidity within the treatment room, for. B. corresponds to that represented by the ambient moisture information. In this way, for example, a current relative humidity within the
  • the z. B. is represented by the ambient humidity information can be closed.
  • the result can then be included or represented by the drying information. Accordingly, the time end of the drying process can be predicted by means of the polynomial function, in which the polynomial function is used and determined (e.g. analyzed) when the relative humidity of the treatment room corresponds to that of the ambient air from the household appliance.
  • An embodiment according to all aspects of the invention provides that a polynomial function is determined over time based on the curve profile of the relative air humidity within the treatment room.
  • Humidity information is represented or included, and can sometimes be subject to (strong) fluctuations, it may be advisable, for example, to report these measured values, in particular to fluctuate in amplitude within a short period of time (e.g. 1 to 5 seconds) of one or the other neutralize multiple humidity information.
  • the drying information is also determined, for example, taking into account this notification of the one or more humidity information.
  • An embodiment according to all aspects of the invention provides that at least two relative air humidity values are represented or encompassed by the one or more air humidity information, the at least two relative air humidity values furthermore each having one Detection time are linked, so that the polynomial function maps the at least two relative humidity values over their respective detection times.
  • the relative humidity in the treatment room can vary
  • Points in time are recorded.
  • the relative humidity measured in each case can, for example, be mapped to the points in time which are also recorded, so that from the points in time (for example x values) and the respectively measured values for the relative humidity (for example y values), these values are mapped
  • Polynomial function can be determined. Using this specific polynomial function, the time end of the drying process can then be predicted by using a relative humidity intended at the time end of the drying process as the input value of the polynomial function. It goes without saying that there are also other possibilities for using such a polynomial function, in particular at the time end of the
  • the method further comprises:
  • drying information After the drying information has been determined, output or initiation of the output of the determined drying information then takes place, for example. This can be done once, for example.
  • the specific drying information is repeatedly output, so that a user of the air-conducting household appliance has a current status of one of the
  • Drying information has not yet been taken into account can lead to the output or the initiation of the output of the drying information being carried out several times.
  • the output can be given to the household appliance, for example, in the event that the method according to the first aspect of the invention is carried out by a device separate from the household appliance.
  • the output or the initiation of the output can take place, for example, to a device which is different from the household appliance or from the separate device, such as, for. B. a server.
  • the server can, for example, provide so-called cloud services.
  • such a server can determine control information for controlling and / or regulating the household appliance or the device according to the second aspect of the invention, to name just a few non-limiting examples.
  • the drying information is output, for example, by a push message.
  • the drying information can also be output, for example, to a mobile device of the user, so that the user is informed, for example, of the predicted end of the drying process carried out by the household appliance.
  • the output or the initiation of the output of the specific drying information takes place at the best possible (e.g. first possible) time, e.g. B. to a user's mobile device.
  • this best possible time is the time when it is highly likely (e.g. greater than 90% or 95% or 99%) that the exact end (e.g. accurate to one minute or less, by only a few non- limiting examples to be mentioned) and the corresponding result from the predicted
  • Drying information is represented.
  • the method further comprises:
  • Control and / or regulation of the air-carrying household appliance based at least in part on the determined drying information.
  • control information can be determined, for example, which enables the air-conducting household appliance to be controlled and / or regulated.
  • the household appliance can, for example, be a self-sufficient household appliance.
  • the household appliance can further comprise, for example, the device according to the second aspect of the invention.
  • the control and / or regulation of a dosing device described above can take place at least based on the determined drying information.
  • the open-loop and / or closed-loop control can, for example, operate or control an operation of the household appliance, at least taking into account the specific drying information.
  • Such operation or control can consist, for example, of changing a cleaning program or a drying process carried out by the household appliance.
  • one or more of the household appliance can consist, for example, of changing a cleaning program or a drying process carried out by the household appliance.
  • Process parameters of a cleaning program or drying process carried out by the household appliance can be changed and / or process sections can be added or omitted. Furthermore, in particular a drying process can be carried out by the
  • Household appliance is carried out to be terminated prematurely, for example when the relative humidity within the treatment room or that of the objects arranged for drying within the treatment room of the relative humidity, which is caused by the
  • Ambient moisture information is represented corresponds.
  • control and / or regulation of the air-conducting household appliance also influences:
  • a cleaning program comprising a drying process (in the event that the household appliance is designed as a dishwasher or washer dryer) or one Drying process (in the event that the household appliance is designed as a tumble dryer) of the household appliance.
  • the household appliance With regard to switching the household appliance on and / or off, it can be influenced, for example, whether the household appliance is switched on and / or off (at all) and / or at what time (time, date) the household appliance is switched on and / or off to name just a few non-limiting examples.
  • the household appliance cannot be switched on if the relative air humidity represented by the ambient humidity information outside the treatment room or outside the household appliance is substantially different from a relative one
  • Humidity deviates, which the user may find pleasant (e.g. about 40% to about 50% relative humidity).
  • Influencing the cleaning program comprising a drying process or a
  • Influencing the drying process of the household appliance can consist, for example, in that a specific (preprogrammed) program is ended prematurely, that the
  • Program runtime is influenced (e.g. shortened), or that individual parameters of the program (for example the temperature, to name just a non-limiting example) are changed.
  • Household appliance (automated) based on the drying information, but also that the user is given a recommendation.
  • a recommendation for example, by means of an output device of a user interface (for example comprised by the household appliance or by means of the user's mobile device).
  • the user can be advised that e.g. B. the drying time can be shortened or shortened by a corresponding increase in temperature of the drying process to be carried out or carried out in the treatment room of the household appliance.
  • An embodiment according to all aspects of the invention provides that the control and / or regulation of the air-conducting household appliance has the effect that a drying process carried out by the air-conducting household appliance is ended as soon as the objects to be dried within the treatment room have the relative values represented by the ambient moisture information
  • a cleaning program carried out by the household appliance can thus include the drying process or that carried out by the household appliance
  • Drying process must be ended before the relative humidity intended or striven for by a manufacturer of the household appliance, which is sometimes far below that of the
  • Ambient humidity information represented relative humidity is reached.
  • the energy consumption of the household appliance can be significantly reduced and
  • the drying time or running time of a cleaning program carried out by the household appliance can be substantially reduced, the drying process.
  • drying information is further determined based on historical air humidity information and / or historical information
  • Drying information is determined by one or more drying processes previously carried out with the air-conducting household appliance.
  • Such historical air humidity information and / or historical drying information can, for example, comprise or represent which time (s) of an end has already been determined in the past by a drying process carried out by the air-conducting household appliance. For example, what relative humidity values have led to a drying process carried out by the household appliance at a certain point in time at an end.
  • the drying information can, for example, also be based on this one or more historical air humidity information and / or one or more historical information
  • Drying information can be determined. For example, a comparison can be made as to whether the specific drying information differs significantly from one or more historical drying information (e.g. by means of a comparison with a predefined threshold value (e.g. 5%, 10%, 15%, 20%, or more deviation of the Time of the end of the drying process), so that such a deviation can, for example, be indicative of a faulty at least one air humidity sensor
  • the drying information can furthermore represent, for example, that there may be an error and / or defect in the at least one air humidity sensor The user can then be informed of the error and / or defect, for example, when the particular drying information is output or when it is started.
  • An embodiment according to all aspects of the invention provides that at least the steps of acquiring the one or more pieces of air humidity information and determining the drying information are carried out repeatedly.
  • the steps of capturing the one or more humidity information and determining the drying information may e.g. B. continuously over a distance from predefined or predefined according to predetermined time intervals.
  • the steps of capturing the one or more humidity information and determining the drying information may e.g. B. can be performed sequentially.
  • the one or more pieces of air humidity information can first be recorded.
  • the drying information is then determined.
  • the one or more pieces of air humidity information can be recorded again, but not simultaneously with the determination of the drying information.
  • the one or more pieces of air humidity information is only recorded again after e.g. B. a time interval has passed, e.g. B. 5, 10, 30, 45, or 60 seconds, or 2, 3, 4, 5, or more minutes.
  • An embodiment according to all aspects of the invention provides that the at least one
  • Air humidity sensor (and optionally the at least one air pressure sensor) is (or is) freely movable within the treatment room in the humid air flow from the air-conducting household appliance.
  • the arrangement of the at least one air humidity sensor within the humid air flow from the air-conducting household appliance enables the at least one air humidity sensor to record one or more air humidity information items that represent sufficiently precise measured values of the relative air humidity prevailing within the treatment room from the household appliance.
  • a temperature sensor can also provide one or more temperature information simultaneously with the one or more air humidity information in the treatment room of the
  • the drying information may also be determined based on the one or more temperature information.
  • the one or more temperature information items can be used to verify the time of the end of the drying process that is represented by the drying information.
  • An embodiment according to all aspects of the invention provides that the device according to the second aspect is set up to communicate with the household appliance, in particular to communicate wirelessly with the household appliance.
  • communication with the household appliance can take place by means of a communication interface included in the device according to the second aspect of the invention.
  • the communication interface is in particular designed to communicate wirelessly with the household appliance.
  • the drying information is determined by means of an artificial neural network.
  • the one or more pieces of air humidity information and optionally the ambient humidity information can be communicated (for example transmitted) to a server which comprises an artificial neural network or is connected to it. Determining the
  • Drying information can then be carried out, for example, using the artificial neural network.
  • the result can then be communicated to the device according to the second aspect of the invention and / or to the household appliance, for example.
  • the artificial neural network includes, for example, an evaluation algorithm, so that examples can be learned from training cases, for example, and these can be generalized as a basis after the end of the learning phase in order to determine a result (the drying information).
  • Different approaches can be followed. For example, supervised learning, partially supervised learning, unsupervised learning, strengthened learning and / or active learning can be used.
  • Supervised learning can take place, for example, using an artificial neural network (for example a recurrent neural network) or using a support vector machine.
  • Unsupervised learning can also be carried out, for example, using an artificial neural network
  • the humidity data and optional ambient moisture information, or the drying information determined after a run, are used, for example, as learning data for the artificial neural network.
  • Drying information is used for machine learning.
  • a user profile or one or more pieces of information included in the user profile can be determined, for example, at least in part based on machine learning.
  • Each of the training cases can, for example, by an input vector, at least one
  • Humidity information and optionally ambient humidity information and an output vector of the artificial neural network can be given.
  • Each training case of the training cases can be created, for example, by adding to the
  • Drying information in a predetermined state e.g. defined amount, type and position of objects within the treatment room of the household appliance and more defined
  • Drying process is carried out, and representative of the respective state
  • Humidity information and, optionally, environmental information are recorded or obtained, and at the same time a z.
  • Humidity information and optionally an ambient humidity information are used, for example, as an input vector, and the (actual) state of the treatment room of the household appliance is used as an output vector of the training case, e.g. B. determined as reference drying information.
  • the drying information determined by the artificial neural network is then transferred to that of the output vector. This way it can be iterative or successive the artificial neural network is learned and the accuracy (e.g. hit rate) of the artificial neural network is increased.
  • Fig. 1 is a schematic representation of an embodiment of a system according to the
  • Fig. 2 is a block diagram of an embodiment of a device according to the
  • Fig. 3 is a flowchart of an embodiment of a method according to the
  • the system 1 first shows a schematic illustration of an exemplary embodiment of a system 1 according to the invention, comprising the following entities: a device 200, a household appliance 300 and a mobile device 400.
  • the system 1 is set up to carry out exemplary methods according to the invention.
  • the device 200 is an exemplary mobile device 200 (eg a dosing device), which in this case can be introduced into the treatment room of the household device 300.
  • Both the device 200 and the household appliance 300 can each be a device according to the invention.
  • the system 1 comprises the mobile device 400 in the form of a smartphone as a further device.
  • the mobile device 400 can also carry out individual steps of exemplary methods according to the invention.
  • the mobile device 400 may also be a computer, a desktop computer, or a portable computer, such as a laptop computer, a tablet computer, a personal digital assistant (PDA), or a wearable.
  • the system can also include a server (not shown). It is also conceivable that the system 1 also comprises fewer or more than three devices.
  • Each of the entities can have a communication interface to communicate or exchange information with one or more of the other devices.
  • FIG. 3 shows a flow diagram 30 of an exemplary embodiment of a method according to the first aspect of the invention.
  • the flowchart 30 can be generated, for example, by the device 200 according to FIG.
  • the flow diagram 30 can be carried out, for example, by the household appliance 300 according to FIG. 1.
  • the flow diagram 30 can, for example, be carried out together both by the device 200 according to FIG. 1 and by the household appliance 300 according to FIG. 1.
  • flowchart 30 may be performed together by the entities of FIG. 1.
  • a first step 301 one or more pieces of air humidity are recorded, indicative of a relative air humidity within a treatment room of an air-conducting household appliance.
  • the one or more air humidity information items are recorded, for example, by means of at least one air humidity sensor.
  • Step 301 is carried out, for example, by the device 200 according to FIG. 1.
  • the device 200 according to FIG. 1 comprises the at least one air humidity sensor (eg air humidity sensor 215 according to FIG. 2).
  • step 301 can also be carried out by the household appliance 300 according to FIG. 1.
  • the household appliance 300 according to FIG. 1 comprises the at least one air humidity sensor (eg air humidity sensor 215 according to FIG. 2).
  • Ambient humidity information is indicative of a humidity value that is in the ambient air (e.g. 1 surrounding air) of the domestic appliance 300 (for example the entity according to FIG. 1) prevails or should prevail.
  • Step 302 is carried out, for example, by the device 200 according to FIG. 1.
  • the device 200 according to FIG. 1 can be operatively connected (e.g. electrically, via a wireless communication connection) to a further humidity sensor (e.g. humidity sensor 215 according to FIG. 2), this additional humidity sensor outside a treatment room of the Household appliance 300 is arranged according to FIG. 1.
  • step 302 can also be carried out by household appliance 300 according to FIG. 1.
  • the household appliance 300 according to FIG. 1 comprises the at least one further one
  • Air humidity sensor e.g. air humidity sensor 215 according to FIG. 2
  • Air humidity sensor 215 which is arranged outside the treatment room of the household appliance 300 according to FIG. 1.
  • drying information is determined indicatively for a point in time of an end by one carried out by the air-conducting household appliance
  • the drying information is based on the one or more humidity information (step 301) and optionally also based on the
  • Step 303 is carried out, for example, by the device 200 according to FIG. B.
  • Step 303 can alternatively or additionally also be carried out by the household appliance 300 according to FIG. 1.
  • step 303 can also be carried out by the mobile device 400 according to FIG. 1.
  • the determined drying information is output or caused to be output.
  • the drying information is output to an entity according to FIG. 1.
  • the household appliance 300 can, for example based on the drying information, end a drying process that has been carried out in such a way that the objects to be dried have a relative air humidity, e.g. B. have on its surface, which corresponds to that of the ambient air of the household appliance 300 of FIG. 1.
  • the drying information is output, for example, to the mobile device 400 according to FIG. 1 (e.g. a user's mobile device)
  • the user of the mobile device 400 can be prompted to carry out an action or via one of the predicted ends Household appliance 300 according to FIG. 1 drying process carried out.
  • step 305 the air-conducting household appliance is controlled and / or regulated based at least on the determined drying information.
  • control information can be determined, which in turn can then be output.
  • this mobile device 400 can also carry out step 305.
  • the specific control information can then be output, for example, from the mobile device 400 to the device 200 and / or the household appliance 300 according to FIG. 1, so that the device 200 and / or the household device 300 according to FIG. 1 is one of the control information
  • drying information determined by the device 200 according to FIG. 1 can be output accordingly to the household appliance 300 and / or the mobile device 400 according to FIG. 1.
  • the step 301 of acquiring the one or more air humidity information and / or the step 302 of acquiring or obtaining the ambient humidity information can e.g. B. can be performed simultaneously.
  • Ambient moisture information can e.g. B. alternatively or additionally carried out sequentially. In the latter case, the one or more are detected
  • step 301 Humidity information (step 301) and the detection of the ambient humidity information (step 302), for example at different times.
  • steps 301 and 302 can also be carried out and / or controlled simultaneously, but repeatedly at different times.
  • step 301 and / or step 302 can be carried out simultaneously with step 303. This means that, for example, after executing step 301 and step 302 for the first time, step 303 of determining the drying information is carried out, while step 301 and step 302 are carried out further by (a) further air humidity information (step) 301) and / or (one) more
  • Ambient humidity information (s) (step 302) are recorded. These can then be used in turn to execute and / or control step 303 again. This is shown schematically in FIG. 3 using the arrows pointing back to steps 301 and 302.
  • FIG. 2 now shows a block diagram of an exemplary embodiment of a device according to the second aspect of the invention for carrying out an exemplary embodiment of a method according to the first aspect of the invention.
  • the block diagram from FIG. 2 can be an example both for the device 200 shown in FIG. 1 (a dosing device), the household device 300 shown or the mobile device 400 shown (or a part thereof).
  • Processor 210 of device 20 according to FIG. 2 is in particular a microprocessor
  • Processor 210 executes program instructions stored in program memory 212 and, for example, stores intermediate results or the like in working or main memory 211.
  • program memory 212 is a non-volatile memory such as flash memory
  • Main memory 21 1 is, for example, a volatile or non-volatile memory, in particular a random access memory (RAM) such as a static RAM memory (SRAM), a dynamic RAM memory (DRAM), a ferroelectric RAM memory (FeRAM) ) and / or a magnetic RAM memory (MRAM).
  • RAM random access memory
  • SRAM static RAM memory
  • DRAM dynamic RAM memory
  • FeRAM ferroelectric RAM memory
  • MRAM magnetic RAM memory
  • Program memory 212 is preferably a local data carrier permanently connected to device 20 according to FIG. 2.
  • Data carriers which are firmly connected to the device 20 according to FIG. 2 are, for example, hard disks which are built into the device 20 according to FIG. 2.
  • the data carrier can, for example, also be a data carrier that can be connected to the device 20 according to FIG. 2.
  • Program memory 212 contains, for example, the operating system from device 20 according to FIG. 2, which is loaded at least partially into main memory 211 when device 20 according to FIG. 2 is started and is executed by processor 210.
  • the operating system from device 20 according to FIG. 2
  • processor 210 executes instructions to execute main memory 211 and executes instructions.
  • the operating system in particular enables the device 20 according to FIG. 2 to be used for data processing.
  • it manages resources such as main memory 211 and
  • Program memory 212 provides basic functions to other programs, among other things, through programming interfaces, and controls the execution of programs.
  • Processor 210 also controls communication interface 213, which can be, for example, a network interface and can be designed as a network card, network module and / or modem.
  • the communication interface 213 is in particular set up to establish a connection between the device 20 according to FIG. 2 and other devices (e.g. at least one of the entities according to FIG. 1), in particular via a (wireless) communication system, for example a network to communicate this.
  • the communication interface 213 can, for example, receive data (via the communication system) and forward it to processor 210 and / or receive data from processor 210 and send it (via the communication system).
  • Examples of a communication system are a local area network (LAN), a large area network (WAN), a wireless network (for example according to the IEEE-802.11 standard, the Bluetooth (LE) standard and / or the NFC standard), a wired Network, a
  • LAN local area network
  • WAN wide area network
  • wireless network for example according to the IEEE-802.11 standard, the Bluetooth (LE) standard and
  • the communication interface 213 can be used to communicate with the Internet and / or other devices will.
  • the respective communication interface 213 can be used, for example, to communicate with the respective other entities or with the Internet.
  • Ambient moisture information (cf. step 302 of FIG. 3), and / or one or more
  • Drying information (cf. step 303 according to FIG. 3) is received (eg received) or is output via this to a further device.
  • several of these pieces of information are received (eg received) or output in the event that the method according to the first aspect of the invention is executed and / or controlled several times (eg repeated), that is to say more than once.
  • processor 210 can control at least one optional input / output device 213.
  • Input / output device 213 is, for example, a keyboard, a mouse, a display unit, a microphone, a touch-sensitive display unit, a loudspeaker, a reader, a drive and / or a camera.
  • Input / output device 213 can, for example, receive input from a user and forward it to processor 210 and / or receive and output information for the user from processor 210.
  • the device 20 according to FIG. 2 can also comprise further components 215, 216.
  • Air humidity sensor (s) 215 can, for example, record one or more air humidity information (cf. step 301 and step 302 according to FIG. 3).
  • Sensor (s) 216 are, for example, temperature sensors to record at least temperature information and / or one or more air pressure sensors, to name just a few non-limiting examples.
  • the washing machine was loaded with the laundry item according to DIN EN 60456, in a variation of the standard not layered, but simply stuffed. Was washed with a detergent (added in the main wash via the dosing drawer). The laundry was weighed dry before washing. After the end of the wash cycle, the laundry was weighed with spin moisture and the residual moisture was calculated. The spin-damp laundry was placed in the cold dryer and the program started.
  • the spin-damp laundry was then dried in a tumble dryer in the extra drying mode.
  • the extra drying mode allows the complete drying process to be displayed. The following measured values result:
  • an in-process sensor was used for the comparison of the drying processes, which in the present case sends live data as recorded air humidity information from the dryer every second via Bluetooth connection. Furthermore, the term and
  • the (air humidity) sensor was inside the treatment room, e.g. B. within a textile (z. B. wrapped by this) and moved freely in the drying container.
  • the air humidity was capacitive
  • Air humidity sensor with an accuracy of ⁇ 5% recorded in combination with an air pressure sensor. 4 shows the results of a specific drying information as a diagram 400 of the previously acquired air humidity information (s) 401a to c (of the correspondingly described examples 1 to 3) about the complete drying process of the household appliance (e.g. household appliance 300 according to FIG. 1) ).
  • FIG. 4 shows an air humidity / time diagram and illustrates that the processes show completely different process courses depending on the residual moisture set according to the program. From the available data it can be seen that it is advisable to use at least the (relative) air humidity or air humidity as a reference variable for the process.
  • the quantity x in the present case the time
  • the quantity x can be determined using known solution methods for polynomial functions.
  • a curve profile and a total running time can also be predicted from the accumulated data. In this way, the user receives time information for the ongoing process based on continuous real data calculations and can plan his household activities.
  • FIG. 5 shows a further air humidity / time diagram.
  • FIG. 5 shows the results of a specific drying information as a diagram 500 of the previously acquired air humidity information (s) 501a (corresponds to the course 401c of FIG. 4) over the complete drying process.
  • FIG. 5 shows a third degree polynomial function 501b, which ideally depicts the course of the recorded humidity information (s) 501a over the complete drying process.
  • a continuous calculation also has the advantage of being able to adapt to unforeseen events, e.g. a process interruption or the addition of additional textiles.
  • the solution according to the invention in accordance with all aspects of the present invention thus enables, inter alia, a laundry treatment method for shortening the drying times of laundry in the electric clothes dryer / washer dryer. Furthermore, according to all aspects of the present invention, the solution according to the invention enables, inter alia, a method of controlling and / or regulating a drying process of laundry in an electric
  • Clothes dryer / washer dryer by using at least one air humidity sensor in the moist air flow of the laundry is facilitated, inter alia, a method for wireless transmission of process states and signals to a receiving unit located outside the household appliance (e.g. mobile device 400 according to FIG. 1) with the aid of a freely movable or fixed in the container Sensor unit comprising the at least one air humidity sensor.
  • a receiving unit located outside the household appliance e.g. mobile device 400 according to FIG. 1
  • Sensor unit comprising the at least one air humidity sensor.
  • Example B - Household appliance designed as a (household) dishwasher e.g. household appliance 300 according to FIG. 1:
  • the fully loaded dishwasher was started in the automatic program with the addition of 200 ml milk and 1 teaspoon of coffee powder.
  • the addition of the food is used to simulate a dirty load.
  • the dishwasher responds to this by evaluating the signal from its built-in turbidity sensor by adjusting the washing program in time and temperature.
  • a sensor module in a watertight one Housing fixed in the lower rinsing basket in the right front area.
  • the sensors can also, for example, in the housing in the electronics of an automatic dosing device, for. B. trained as
  • Inner housing of the dishwasher (z. B. movable).
  • the measurement of the relative air humidity prevailing within a treatment room of the dishwasher, which is represented by one or more air humidity information items recorded in this way, is carried out in the present case by means of two stainless steel electrodes, to which a direct voltage is applied, by evaluating the resistance of the electrolytes.
  • the temperature represented by temperature information is recorded (eg measured) via an NTC element.
  • drying information can be determined based at least in part on the one or more air humidity information and optionally the recorded temperature information.
  • FIG. 6 shows the results of specific drying information as a diagram 600 of the previously acquired air humidity information (s) 601 and the acquired temperature information 602 about the complete rinse cycle.
  • Drying process is at least the second longest process step. It often takes
  • the beginning of the drying process is characterized by a sudden drop in the resistance value of an air humidity sensor that detects it and a substantially smaller deflection of the air humidity information acquired At this moment, the dishwasher stops the water circulation and no more conductive liquid is guided past the (air humidity) sensor. Only a water film or a water cushion (depending on the construction) is formed between the two electrodes of the (air humidity) sensor, which now provides for a signal that only alternates slightly.
  • the resistance measurement represented by the one or more pieces of air humidity information can also be evaluated over the entire rinse cycle (cleaning program comprising a drying process).
  • the pauses between the individual process sections of the rinse cycle can be used to identify the respective process steps.
  • FIG. 7 shows the drying process as an extract from the representation of the previous FIG. 6.
  • the results of a specific drying information are shown as diagram 700 previously recorded air humidity information (s) 701a and the recorded temperature information 702 about the complete rinse cycle.
  • the course 701b shows a specific fourth-degree polynomial function, which depicts the course of the recorded air humidity information (s) 701a, and which can be used, for example, to determine the drying information, which in particular represents a predicted end of the drying process carried out.
  • the kink in the curves 701a, 701b and 702 shown in FIG. 7 is the automatic opening of the door, a feature that includes the dishwasher used.
  • the user can thus be provided with a current status represented by the drying information during the current process and can plan his household activities better.
  • An important piece of information is e.g. the end of the whole process, especially when the user is not nearby.
  • the drying information can be, for example, from a (humidity) sensor located in the machine, which, for. B. is comprised of an (automatic) dosing device, wirelessly sent to the user, for example as a push message on an app.
  • the drying information can also be part of a monitoring and
  • a program receives one or more drying information at regular intervals, which, for example, from the household appliance 300 according to FIG. B. designed as a dishwasher, are output so that they can be output to the user in text or graphic form, for example by a mobile device 400 according to FIG. 1.
  • the drying information can also be translated into time information according to the "20 minutes to the end" scheme.
  • the user is also able to use the
  • the process can also be converted into an algorithm, in particular if the drying information is to become predictive time information.
  • a fourth degree polynomial function describes the process of evaporation of the water and thus the drying of the dishes. If the course of the drying curve can be described with a corresponding (polynomial) function, it is possible to predict (e.g. predict) the physically optimal end time of the drying process. It is also preferred that the calculation of the end time is learned.
  • it can e.g. B. an algorithm that describes the drying process by continuously taking over new and / or historical information (e.g. (historical) humidity information, (historical) Ambient moisture information, as well as (historical) drying information, to name just a few non-limiting examples) are adapted and optimized, e.g. B. as part of the execution of an artificial neural network.
  • the tumble dryer / washer dryer and dishwasher can detect the
  • Drying information (e.g. based on measured values) also used in the
  • Cleaning program comprising a drying process or a drying process) ahead of time, which in his opinion may be unfavorable or could lead to a malfunction.
  • this type of control and / or regulation can even be very useful, because condensate still has to be pumped out of the treatment room at the end of the drying process. With a simple abort this pumping would e.g. B. no longer be executed.
  • the API the (air humidity) sensor or the dosing device can comprehensively take over the complete control of the household appliance and thus create a seamless and time-optimized user experience for the user.
  • the method according to all aspects of the present invention can, for example, be carried out continuously, so that e.g. B. constantly one or more air humidity information using at least one air humidity sensor and / or the at least one air pressure sensor and further z. B. at least once (alternatively: more than once, e.g. successively) one
  • Ambient moisture information is recorded or obtained, and then (e.g. successively) the drying information z. B. is determined based on the latest humidity information and the latest ambient humidity information. It applies to all aspects of the invention
  • All data or information can be subjected to an additional data analysis; All data and information can be processed with a machine learning tool; Conclusions about user behavior can be drawn from the data or information;
  • User profiles can be created from the data or information.
  • Algorithms for the operation of an autonomous dosing device and / or the air-carrying household device are derived.
  • the exemplary embodiments of the present invention described in this specification and the optional features and properties listed in this regard are also to be understood as being disclosed in all combinations with one another.
  • the description of a feature included in an exemplary embodiment - unless explicitly stated to the contrary - should not be understood in the present case to mean that the feature is essential or essential for the function of the exemplary embodiment.
  • Process steps in the individual flowcharts are not mandatory, alternative sequences of the process steps are conceivable.
  • the method steps can be implemented in different ways, so an implementation in software (through program instructions), hardware or a combination of both is conceivable for the implementation of the method steps.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Control Of Washing Machine And Dryer (AREA)
  • Drying Of Solid Materials (AREA)

Abstract

Offenbart wird u.a. ein Verfahren, das folgendes umfasst: Erfassen von einer oder mehreren Luftfeuchteinformationen indikativ für eine relative Luftfeuchtigkeit innerhalb eines Behandlungsraums eines luftführenden Haushaltsgerätes, wobei die eine oder mehreren Luftfeuchteinformationen mittels zumindest eines Luftfeuchtesensors erfasst werden; und Bestimmen einer Trocknungsinformation indikativ für einen Zeitpunkt eines Endes von einem von dem luftführenden Haushaltsgerät durchgeführten Trocknungsprozess, wobei die Trocknungsinformation basierend auf der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen bestimmt wird. Offenbart werden ferner eine Vorrichtung zur Ausführung und/oder Steuerung dieses Verfahrens, ein System mit einer oder mehreren Vorrichtungen zur Ausführung und/oder Steuerung dieses Verfahrens und ein Computerprogramm zur Ausführung und/oder Steuerung dieses Verfahrens durch einen Prozessor.

Description

Verfahren und Vorrichtung für ein luftführendes Haushaltsgerät
Gebiet
Beispielhafte Ausführungsformen betreffen ein Verfahren für ein luftführendes Haushaltsgerät und eine Vorrichtung zur Verwendung in einem Haushaltsgerät.
Hintergrund
Durch das wachsende Umweltbewusstsein möchten viele Konsumenten ihren sogenannten ökologischen Fußabdruck senken und z. B. möglichst wenig Wasser und Energie verbrauchen. Damit einher geht z. B. auch eine finanzielle Ersparnis durch einen reduzierten Strom- und
Wasserverbrauch.
Für viele Konsumenten spielt die Laufzeit von Geschirrspülmaschine oder Wäschetrockner daher eine große Rolle. Lange Programme sind wenig beliebt, kurze Programme nur dann, wenn sie eine entsprechende hinreichende Reinigungsleistung bieten können.
Aus dem Stand der Technik sind Verfahren zum Betreiben oder Steuern von Haushaltsgeräten, wie beispielsweise Waschmaschinen oder Geschirrspülmaschinen, bekannt. Ziel beim Betreiben solcher Haushaltsgeräte ist es typischerweise, eine hohe Benutzerfreundlichkeit und gleichzeitig ein möglichst gutes Ergebnis (im Falle einer Geschirrspülmaschine insbesondere ein möglichst makelloses Reinigungsergebnis) zu erzielen. Hierzu können verschiedene Programme der Haushaltsgeräte beispielsweise parametriert werden, um ein möglichst gutes Reinigungsergebnis zu erzielen. Durch vordefinierte Laufzeiten der Programme kann ein gewisses Maß an Benutzerfreundlichkeit gewährleistet werden, als das dem Benutzer z. B. beim Starten eines von dem Haushaltsgerät durchgeführten Programms die Laufzeit mitgeteilt wird. Insbesondere in luftführenden
Haushaltsgeräten nimmt ein durchgeführter Trocknungsprozess viel Zeit in Anspruch. Aufgrund der variablen Menge an zu trocknenden Gegenständen (z. B. Wäsche oder Geschirr) kann diese
Trocknungszeit stark variieren.
Nachteilig ist, dass die zu erzielende Benutzerfreundlichkeit als auch das auf diese Weise zu erzielende Trocknungsergebnis in vielen Situationen und Szenarien weiterhin hinsichtlich
Benutzerfreundlichkeit und Energieverbrauch verbesserungsbedürftig ist.
Allgemeine Beschreibung einiger beispielhafter Ausführungsformen der Erfindung
Vor diesem Hintergrund stellt sich der Erfindung die Aufgabe, das mit einem luftführenden
Haushaltsgerät zu erzielende Trocknungsergebnis zu verbessern, insbesondere hinsichtlich einer Optimierung des Zeitbedarfs und/oder Energieverbrauchs.
Gemäß einem ersten beispielhaften Aspekt der Erfindung wird ein Verfahren offenbart, das folgendes umfasst: Erfassen von einer oder mehreren Luftfeuchteinformationen indikativ für eine relative Luftfeuchtigkeit innerhalb eines Behandlungsraums eines luftführenden Haushaltsgerätes, wobei die eine oder mehreren Luftfeuchteinformationen mittels zumindest eines
Luftfeuchtesensors erfasst werden;
und
Bestimmen einer Trocknungsinformation indikativ für einen Zeitpunkt eines Endes von einem von dem luftführenden Haushaltsgerät durchgeführten Trocknungsprozess, wobei die Trocknungsinformation basierend auf der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen bestimmt wird.
Gemäß einem Aspekt der Erfindung, repräsentiert die eine oder mehreren Luftfeuchteinformationen einen Kurvenverlauf der relativen Luftfeuchtigkeit innerhalb des Behandlungsraums über die Zeit t.
Gemäß einem weiteren Aspekt der Erfindung, umfasst das Verfahren ferner:
-Beschreiben des Kurvenverlaufs mittels einer mathematischen Funktion, die die Luftfeuchtigkeit innerhalb des Behandlungsraums des luftführenden Haushaltgerätes auf jeden Zeitpunkt des Verfahrens vorhersagt.
Gemäß einem zweiten Aspekt der Erfindung wird eine Vorrichtung beschrieben, welche dazu eingerichtet ist oder entsprechende Mittel umfasst, ein Verfahren nach dem ersten Aspekt durchzuführen und/oder zu steuern. Vorrichtungen des Verfahrens gemäß dem ersten Aspekt sind oder umfassen insbesondere eine oder mehrere Vorrichtungen gemäß dem zweiten Aspekt.
Alternativ oder zusätzlich können die Mittel der Vorrichtung gemäß dem zweiten Aspekt ferner einen oder mehrere Sensoren und/oder eine oder mehrere Kommunikationsschnittstellen umfassen.
Unter einer Kommunikationsschnittstelle soll beispielsweise eine drahtlose
Kommunikationsschnittstelle und/oder eine drahtgebundene Kommunikationsschnittstelle verstanden werden.
Eine drahtlose Kommunikationsschnittstelle ist beispielsweise eine Kommunikationsschnittstelle gemäß einer drahtlosen Kommunikationstechnik. Ein Beispiel für eine drahtlose
Kommunikationstechnik ist eine lokale Funknetztechnik wie Radio Frequency Identification (RFID) und/oder Near Field Communication (NFC) und/oder Bluetooth (z.B. Bluetooth Version 2.1 und/oder 4.0) und/oder Wireless Local Area Network (WLAN). RFID und NFC sind beispielsweise gemäß den ISO-Standards 18000, 11784/1 1785 und dem ISO/IEC-Standard 14443-A und 15693 spezifiziert. WLAN ist zum Beispiel in den Standards der IEEE-802.11-Familie spezifiziert. Ein weiteres Beispiel für eine drahtlose Kommunikationstechnik ist eine überörtliche Funknetztechnik wie beispielsweise eine Mobilfunktechnik, zum Beispiel Global System for Mobile Communications (GSM) und/oder Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) und/oder Long Term Evolution (LTE). Die GSM-, UMTS- und LTE-Spezifikationen werden von dem 3rd Generation Partnership Project (3GPP) gepflegt und entwickelt. Eine drahtgebundene Kommunikationsschnittstelle ist beispielsweise eine
Kommunikationsschnittstelle gemäß einer drahtgebundenen Kommunikationstechnik. Beispiele für eine drahtgebundene Kommunikationstechnik sind ein Local Area Network (LAN) und/oder ein Bus- System, zum Beispiel ein Controller-Area-Network-Bus (CAN-Bus) und/oder ein universeller serieller Bus (USB). CAN-Bus ist beispielsweise gemäß dem ISO-Standard ISO 11898 spezifiziert. LAN ist zum Beispiel in den Standards der IEEE-802.3-Familie spezifiziert. Es versteht sich, dass die
Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt auch andere nicht aufgeführte Mittel umfassen kann.
Gemäß dem zweiten Aspekt der Erfindung wird auch eine alternative Vorrichtung beschrieben, umfassend zumindest einen Prozessor und zumindest einen Speicher mit Computerprogrammcode, wobei der zumindest eine Speicher und der Computerprogrammcode dazu eingerichtet sind, mit dem zumindest einen Prozessor zumindest ein Verfahren gemäß dem ersten Aspekt auszuführen und/oder zu steuern. Unter einem Prozessor soll zum Beispiel eine Kontrolleinheit, ein Mikroprozessor, eine Mikrokontrolleinheit wie ein Mikrocontroller, ein digitaler Signalprozessor (DSP), eine
anwendungsspezifische Integrierte Schaltung (ASIC) oder ein Field Programmable Gate Arrays (FPGA) verstanden werden.
Zum Beispiel umfasst eine beispielhafte Vorrichtung ferner Mittel zum Speichern von Informationen wie einen Programmspeicher und/oder einen Arbeitsspeicher. Zum Beispiel umfasst eine beispielhafte erfindungsgemäße Vorrichtung ferner jeweils Mittel zum Empfangen und/oder Senden von
Informationen über ein Netzwerk wie eine Netzwerkschnittstelle. Zum Beispiel sind beispielhafte erfindungsgemäße Vorrichtungen über ein oder mehrere Netzwerke miteinander verbunden und/oder verbindbar.
Eine beispielhafte Vorrichtung gemäß dem zweiten Aspekt ist oder umfasst etwa eine
Datenverarbeitungsanlage, die softwaremäßig und/oder hardwaremäßig eingerichtet ist, um die jeweiligen Schritte eines beispielhaften Verfahrens gemäß dem zweiten Aspekt ausführen zu können. Beispiele für eine Datenverarbeitungsanlage sind ein Computer, ein Desktop-Computer, ein Server, ein Thinclient und/oder ein tragbarer Computer (Mobilgerät), wie etwa ein Laptop-Computer, ein Tablet-Computer, ein Wearable, ein persönlicher digitaler Assistent oder ein Smartphone.
Einzelne Verfahrensschritte des Verfahrens gemäß dem ersten Aspekt können hierbei mit einer Sensorvorrichtung, welche beispielsweise auch mindestens ein Sensorelement bzw. Sensor(en) aufweist, durchgeführt werden. Ebenso können einzelne Verfahrensschritte, welche beispielswiese nicht unbedingt mit der Sensorvorrichtung durchgeführt werden müssen, von einer weiteren
Vorrichtung vorgenommen werden, welche insbesondere über eine Kommunikationsverbindung mit der Vorrichtung, welche mindestens ein Sensorelement bzw. Sensor(en) aufweist, in Verbindung steht.
Gemäß einer Ausgestaltung des Verfahrens gemäß dem ersten Aspekt umfasst die zumindest eine das Verfahren durchführende Vorrichtung das luftführende Haushaltsgerät und/oder eine hiervon separate Vorrichtung, insbesondere eine mobile Vorrichtung, welche vorzugsweise in den
Behandlungsraum des Haushaltsgerätes eingebracht werden kann.
Beispielsweise ist oder umfasst die das Verfahren durchführende Vorrichtung das Haushaltsgerät, also insbesondere eine Geschirrspülmaschine und/oder einen Wäschetrockner bzw. Waschtrockner. Ist das Haushaltsgerät selbst hierzu ausgebildet, kann das Verfahren mit einer geringen Anzahl von Vorrichtungen und insbesondere ohne eine zusätzliche separate Vorrichtung eines Benutzers durchgeführt werden.
Alternativ ist jedoch eine zu dem Haushaltsgerät zusätzliche und separate Vorrichtung vorgesehen. Dies hat den Vorteil, dass das Verfahren in der Regel auch unabhängig von Typ und Eigenschaften des Haushaltsgerätes durchgeführt werden kann, was sonst möglicherweise nicht oder nicht in dem Maße möglich wäre. Die separate Vorrichtung ist beispielsweise eine mobile (tragbare) Vorrichtung. Beispielsweise ist die separate Vorrichtung ein Mobilgerät, welches optional mit dem Haushaltsgerät in kommunikationstechnischer Verbindung stehen kann (beispielsweise über ein kabelloses
Netzwerk).
Die separate Vorrichtung kann jedoch auch eine mobile Vorrichtung sein, welche insbesondere (im Betrieb) in das Haushaltsgerät eingebracht werden kann, also im Beispiel einer Geschirrspülmaschine und/oder eines Wäschetrockners bzw. Waschtrockners in den Innenraum bzw. Behandlungsraum eingebracht werden kann. Eine solche separate Vorrichtung ist beispielsweise ein Dosiergerät, welches z. B. dazu ausgebildet ist, eine Substanz (insbesondere ein Reinigungsmittel) an den Behandlungsraum abzugeben. Eine derartige separate Vorrichtung kann in
kommunikationstechnischer Verbindung mit dem Haushaltsgerät, einem Mobilgerät eines Benutzers und/oder einem entfernten Server stehen (beispielsweise um erfasste Informationen (z.
B. Luftfeuchteinformation, Umgebungsfeuchteinformation, um nur einige nicht-limitierende Beispiele zu nennen) auszutauschen).
Ein die Vorrichtung umgebendes Gehäuse ist beispielsweise dafür eingerichtet, in dem
Behandlungsraum des Haushaltsgerätes positioniert zu werden und weist insbesondere eine entsprechende Größe auf, welche erlaubt, das Gehäuse bzw. die Vorrichtung zumindest teilweise aus dem Behandlungsraum zu entfernen. Insbesondere ist das Gehäuse bzw. die Vorrichtung lose und/oder ohne Verbindungsmittel in dem Behandlungsraum positionierbar. Beispielsweise ist das Gehäuse bzw. die Vorrichtung bei der Geschirrspülmaschine und/oder dem Wäschetrockner bzw. Waschtrockner gemeinsam mit den zu reinigenden und/oder zu trocknenden Gegenständen (z. B. Wäsche, oder Geschirr) in den Behandlungsraum einzubringen und/oder zu entnehmen. Das Gehäuse der Vorrichtung umschließt insbesondere einzelne oder alle Mittel der Vorrichtung teilweise oder vollständig. Insbesondere ist das Gehäuse wasserdicht ausgestaltet, so dass einzelne oder alle Mittel der Vorrichtung nicht mit Wasser in Kontakt treten, wenn die Vorrichtung in einem
Behandlungsraum, beispielsweise der Behandlungsraum der Geschirrspülmaschine und/oder des Wäschetrockners bzw. Waschtrockners und insbesondere während einer Behandlung positioniert wird.
Die Vorrichtung bzw. das Gehäuse gemäß dem zweiten Aspekt ist insbesondere eine mobile und/oder tragbare Vorrichtung und/oder eine von dem Haushaltsgerät verschiedene Vorrichtung. Unter einer mobilen und/oder tragbaren Vorrichtung soll beispielsweise eine Vorrichtung verstanden werden, deren äußere Abmessungen kleiner als 30 cm x 30 cm x 30 cm, vorzugsweise kleiner als 15 cm x 15 cm x 15 cm sind. Eine von einem Haushaltsgerät verschiedene Vorrichtung ist beispielsweise eine Vorrichtung, die keine funktionale Verbindung mit dem Haushaltsgerät hat und/oder kein dauerhaft mit dem Haushaltsgerät verbundenes Teil darstellt. Zum Beispiel soll unter einer mobilen und/oder tragbaren sowie von dem Haushaltsgerät verschiedene Vorrichtung eine für die Dauer eines
Behandlungsvorgangs (z. B. Reinigungsprogramm) in den Behandlungsraum des Haushaltsgerätes durch einen Benutzer eingebrachte (z.B. eingelegte) Vorrichtung verstanden werden. Ein Beispiel für eine solche mobile und/oder tragbare sowie von dem Haushaltsgerät verschiedene Vorrichtung ist ein Dosiergerät und/oder eine Sensorvorrichtung, die vor dem Start einer Behandlung in den
Behandlungsraum gelegt wird.
Das Gehäuse kann mindestens ein Ausgabemodul aufweisen, welches dafür eingerichtet ist, mindestens eine Zubereitung in den Behandlungsraum des Haushaltsgerätes abzugeben und/oder eine Ausgabe auszulösen. Unter dem Ausgeben einer Zubereitung, beispielsweise umfassend Reinigungsmittel, soll beispielsweise verstanden werden, dass die Zubereitung an die Umgebung des Ausgabemoduls und/oder eines Vorratsbehälters für die Zubereitung abgegeben wird. Das Ausgeben erfolgt beispielsweise durch das Ausgabemodul. Alternativ oder zusätzlich kann das Ausgeben durch das Ausgabemodul bewirkt werden, z. B. bewirkt das Ausgabemodul, dass die Zubereitung durch den Vorratsbehälter ausgegeben wird. Beispielsweise wird die Zubereitung durch eine Ausgabeöffnung des Ausgabemoduls und/oder des Vorratsbehälters an die Umgebung des Ausgabemoduls und/oder des Vorratsbehälters abgegeben.
Weitere Vorrichtungen können vorgesehen sein, beispielswiese ein Server und/oder beispielsweise ein Teil bzw. eine Komponente einer sogenannten Computer Cloud, welche
Datenverarbeitungsressourcen dynamisch für verschiedene Benutzer in einem
Kommunikationssystem bereitstellt. Unter einer Computer Cloud wird insbesondere eine
Datenverarbeitungs-Infrastruktur gemäß der Definition des„National Institute for Standards and Technology” (NIST) für den englischen Begriff„Cloud Computing“ verstanden. Ein Beispiel einer Computer Cloud ist die Microsoft Windows Azure Platform.
Gemäß dem zweiten Aspekt der Erfindung wird auch ein Computerprogramm beschrieben, das Programmanweisungen umfasst, die einen Prozessor zur Ausführung und/oder Steuerung eines Verfahrens gemäß dem ersten Aspekt veranlassen, wenn das Computerprogramm auf dem Prozessor läuft. Ein beispielhaftes Programm gemäß der Erfindung kann in oder auf einem computerlesbaren Speichermedium gespeichert sein, welches eines oder mehrere Programme enthält. Gemäß dem zweiten Aspekt der Erfindung wird auch ein computerlesbares Speichermedium beschrieben, welches ein Computerprogramm gemäß dem zweiten Aspekt enthält. Ein
computerlesbares Speichermedium kann z.B. als magnetisches, elektrisches, elektro-magnetisches, optisches und/oder andersartiges Speichermedium ausgebildet sein. Ein solches computerlesbares Speichermedium ist vorzugsweise gegenständlich (also„berührbar“), zum Beispiel ist es als
Datenträgervorrichtung ausgebildet. Eine solche Datenträgervorrichtung ist beispielsweise tragbar oder in einer Vorrichtung fest installiert. Beispiele für eine solche Datenträgervorrichtung sind flüchtige oder nicht-flüchtige Speicher mit wahlfreiem-Zugriff (RAM) wie z. B. NOR-Flash-Speicher oder mit sequentiellen-Zugriff wie NAND-Flash-Speicher und/oder Speicher mit Nur-Lese-Zugriff (ROM) oder Schreib-Lese-Zugriff. Computerlesbar soll zum Beispiel so verstanden werden, dass das
Speichermedium von einem Computer bzw. einer Datenverarbeitungsanlage (aus)gelesen und/oder beschrieben werden kann, beispielsweise von einem Prozessor.
Gemäß einem dritten Aspekt der Erfindung wird auch ein System beschrieben, umfassend eine oder mehrere Vorrichtungen, welche zusammen ein Verfahren gemäß dem ersten Aspekt durchführen.
Im Folgenden werden beispielhafte Merkmale und beispielhafte Ausgestaltungen nach allen Aspekten detaillierter beschrieben:
Der vorliegenden Erfindung liegt die Erkenntnis zugrunde, dass Feuchtigkeitsparameter (z. B.
Luftfeuchtigkeit) im Luftraum eines entsprechenden luftführenden Haushaltsgerätes gemessen, ausgewertet und optional, z. B. mit Hilfe von Algorithmen, einem Benutzer des Haushaltsgerätes Handlungsvorschläge unterbreitet werden können.
Die erfindungsgemäße Lösung ermöglicht es erstmals, einen Trocknungsprozess in einem luftführenden Haushaltsgerät (z. B. Wäschetrockner, Waschtrockner, Geschirrspülmaschine, um nur einige nicht-limitierende Beispiele zu nennen) verfolgen zu können, und ferner dem Benutzer zum bestmöglichen Zeitpunkt einen Hinweis zu geben, dass beispielsweise seine Wäsche und/oder zu trocknende Gegenstände in der Geschirrspülmaschine fertig getrocknet sind. Die Benachrichtigung erfolgt nun gebunden an einen Messwert, nicht wie zuvor üblich, gekoppelt an den Ablauf eines Zeitfensters. Dadurch entsteht mindestens eine Zeitersparnis (z. B. im Falle der
Geschirrspülmaschine) bzw. eine Zeit- und Energieersparnis (z. B. im Falle des Wäschetrockners und/oder des Waschtrockners) für den Benutzer. Der Benutzer beendet dann den Trocknungsprozess beispielsweise manuell vor dem eigentlichen geplanten vom Hersteller des Haushaltsgerätes vorgesehenen Ende.
Ferner kann das Verfahren nach dem ersten Aspekt der vorliegenden Erfindung beispielsweise den Trocknungsprozess beschreiben. Dies kann z. B. für den Benutzer derart vorteilhaft verwendet werden, als das schon während eines laufenden Trocknungsprozesses vorhersagbar ist, wann der Trocknungsprozess beendet ist. Der Benutzer ist damit in der Lage seine Haushaltsvorgänge besser zu planen bzw. zu optimieren. Die erfasste eine oder die erfassten mehreren Luftfeuchteinformationen (z. B. gemessene Messwerte von dem zumindest einen Luftfeuchtesensor und/oder optional von zumindest einem Luftdrucksensor) können ferner dazu benutzt werden, z. B. im Zusammenwirken mit einer API (Application
Programming Interface), den Trocknungsprozess im Haushaltsgerät aktiv zu steuern und/oder Prozesse des Haushaltsgerätes (z. B. ein durchgeführtes Trocknungs- oder Reinigungsprogramm umfassend einen Trocknungsprozess) z. B. messwertgesteuert zu beenden. Für den Benutzer ist dies vorteilhaft, da er nicht das Gefühl hat, er beendet einen Vorgang vorzeitig, was mitunter seiner Ansicht nach ungünstig ist (z. B. da die Trocknung noch nicht vollständig abgeschlossen sein könnte) und/oder es zu einer Fehlfunktion kommen könnte durch das vorzeitige Beenden. Im Fall des als Geschirrspülmaschine ausgebildeten Haushaltsgerätes kann diese Art der Steuerung und/oder Regelung beispielsweise sehr sinnvoll sein, da teilweise am Ende eines Trocknungsprozesses noch Kondensat abgepumpt werden muss. Bei einem simplen Abbruch des durchgeführten Programms von der Geschirrspülmaschine würde dieser Vorgang beispielsweise nicht mehr ausgeführt werden.
Das Haushaltsgerät ist beispielsweise ein Wäschetrockner, Waschtrockner, oder eine
Geschirrspülmaschine, um nur einige nicht-limitierende Beispiele zu nennen. Entsprechend sieht eine Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung vor, dass das luftführende Haushaltsgerät ein Wäschetrockner, Waschtrockner, oder eine Geschirrspülmaschine ist.
Ein Wäschetrockner führt in der Regel einen Trocknungsprozess von bereits gereinigten
Gegenständen (z. B. Wäsche, wie Textilien) durch, die nach deren Reinigung in den
Behandlungsraum des Wäschetrockners eingebracht werden. Die in den Behandlungsraum des Wäschetrockners eingebrachten Gegenstände werden mittels eines Trocknungsprozesses getrocknet.
Ein Waschtrockner verwendet in der Regel ein Reinigungsmittel (z. B. sogenanntes Waschmittel und/oder Weichspüler, um nur einige nicht-limitierende Beispiele zu nennen) zur Reinigung und/oder Pflege von in den Behandlungsraum eingebrachten Gegenständen (z. B. Wäsche, wie Textilien).
Nach der durchgeführten Reinigung werden diese bereits in den Behandlungsraum eingebrachten Gegenstände mittels eines Trocknungsprozesses getrocknet.
Eine Geschirrspülmaschine verwendet in der Regel ein Reinigungsmittel (z. B. sogenannte
Spülmaschinentabs und/oder Klarspüler) zur Reinigung von in den Behandlungsraum eingebrachten Gegenständen, wie z. B. Besteck, Geschirr, Pfannen oder Töpfe, um nur einige nicht-limitierende Beispiele zu nennen. Nach der durchgeführten Reinigung werden diese bereits in den
Behandlungsraum eingebrachten Gegenstände mittels eines Trocknungsprozesses getrocknet.
Die eine oder die mehreren Luftfeuchteinformationen sind indikativ für eine relative Luftfeuchtigkeit innerhalb des Behandlungsraums des luftführenden Haushaltsgerätes, z. B. eine
Geschirrspülmaschine oder ein Wäschetrockner bzw. Waschtrockner. Die Luftfeuchtigkeit - oder kurz Luftfeuchte - bezeichnet den Anteil des Wasserdampfs am
Gasgemisch der Luft. In Abhängigkeit von Temperatur und Druck kann ein gegebenes Luftvolumen nur eine gewisse Höchstmenge Wasserdampf enthalten. Die relative Luftfeuchtigkeit beträgt dann 100 %. Im Sinne der Erfindung gibt die relative Luftfeuchtigkeit, beispielsweise ausgedrückt in Prozent (%), das Gewichtsverhältnis des momentanen Wasserdampfgehalts zu dem Wasserdampfgehalt an, der für die aktuelle Temperatur und den aktuellen Druck maximal möglich ist in Bezug auf die in dem Behandlungsraum des Haushaltsgerätes anwesende Luft ist
Die eine oder mehreren Luftfeuchteinformationen werden beispielsweise erfasst, indem der zumindest eine Luftfeuchtesensor die eine oder mehreren Luftfeuchteinformationen ermittelt, z. B. einen oder mehrere Messwerte misst.
Der zumindest eine Luftfeuchtesensor ist beispielsweise ein Feuchtigkeitssensor (z. B. ein
Hygrometer). Optional kann ferner zumindest ein Luftdrucksensor vorgesehen sein, so dass die eine oder die mehreren Luftfeuchteinformationen ferner von dem zumindest einen Luftdrucksensor erfasste Messwerte repräsentieren können. Ein derartiger Luftdrucksensor ist beispielsweise ein Absolut-, Differenz- und/oder Relativdrucksensor.
Ein Feuchtigkeitssensor erfasst (z. B. misst) beispielsweise ein elektrisches Signal, z. B. basierend bei unterschiedlicher Wasseraufnahme sich ändernden elektrischen Eigenschaften bestimmter
Materialien. Beispiele für derartige Feuchtigkeitssensoren sind unter anderem Impedanz-Sensoren, die beispielsweise die elektrische Leitfähigkeit, die sich ändert, erfassen. Ferner kann ein derartiger Feuchtigkeitssensor z. B. ein kapazitiver Sensor sein, der die sich ändernde Kapazität eines von dem Sensor umfassten Dielektrikums erfasst (z. B. misst).
In einer beispielhaften Ausgestaltung der Erfindung umfasst das Verfahren ferner:
Erfassen oder Erhalten von einer Umgebungsfeuchteinformation indikativ für einen
Luftfeuchtigkeitswert, der in der Umgebungsluft des Haushaltsgerätes herrscht oder herrschen soll;
wobei die Trocknungsinformation ferner basierend auf der Umgebungsfeuchteinformation bestimmt wird.
Die Umgebungsfeuchteinformation ist indikativ für einen Luftfeuchtigkeitswert, der in der
Umgebungsluft des Haushaltsgerätes herrscht oder herrschen soll. Hierbei handelt es sich beispielsweise um die relative Luftfeuchtigkeit, die außerhalb des Behandlungsraums oder außerhalb des Haushaltsgerätes an sich herrscht. In der Regel wird eine relative Luftfeuchtigkeit von etwa 40% bis etwa 50% als angenehm empfunden. Entsprechend kann die Umgebungsfeuchteinformation ferner beispielsweise auf eine relative Luftfeuchtigkeit von etwa 40% bis etwa 50% vordefiniert sein. Alternativ kann die Umgebungsfeuchteinformation ferner anhand eines Umgebungsfeuchte- Schwellwertes vordefiniert sein. Dieser Schwellwert ist beispielsweise veränderbar. Der Schwellwert repräsentiert beispielsweise eine relative Luftfeuchtigkeit von etwa 40% bis etwa 50%, oder weniger als 40 % oder mehr als 50 %, um nur einige nicht-limitierende Beispiele zu nennen. Für diesen Fall wird dann beispielsweise kein Luftfeuchtesensor zum Erfassen der Umgebungsfeuchteinformation benötigt, sondern eine entsprechende Umgebungsfeuchteinformation kann erhalten werden. Weitere Details hierzu sind in dem folgenden Absatz erläutert.
Die Umgebungsfeuchteinformation wird beispielsweise erfasst, indem die
Umgebungsfeuchteinformation von einem außerhalb des Behandlungsraums oder außerhalb des Haushaltsgerätes angeordneten Luftfeuchtesensors erfasst wird. Alternativ kann die
Umgebungsfeuchteinformation z. B. von der Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt der vorliegenden Erfindung, die das Verfahren nach dem ersten Aspekt der Erfindung ausführt und/oder steuert, erhalten werden, indem z. B. die Umgebungsfeuchteinformation von einer weiteren Vorrichtung, die einen außerhalb des Behandlungsraums oder außerhalb des Haushaltsgerätes angeordneten Luftfeuchtesensor umfasst, erfasst wird und anschließend an die Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt der vorliegenden Erfindung, die das Verfahren nach dem ersten Aspekt der Erfindung ausführt und/oder steuert, übermittelt wird, z. B. über eine drahtlose oder drahtgebundene
Kommunikationsverbindung zwischen diesen zwei Vorrichtungen. Alternativ kann die
Umgebungsfeuchteinformation beispielsweise von einer externen Quelle, z. B. bereitgestellt von einem Wetterdienst, erfasst werden, indem die Umgebungsfeuchteinformation beispielsweise aus von der externen Quelle bereitgestellten Informationen bestimmt wird (z. B. mittels eines Zugriffs auf die externe Quelle über eine API (Application Programming Interface), und/oder mittels einer sogenannten Push-Benachrichtigung, um nur einige nicht-limitierende Beispiele zu nennen). Hierzu kann beispielsweise die Kommunikationsschnittstelle verwendet werden, so dass auf die externe Quelle über ein Kommunikationsnetz (z. B. das Internet) zugegriffen werden kann. Alternativ oder zusätzlich kann die Umgebungsfeuchteinformation eine Luftdruckinformation indikativ für einen an einem vorbestimmten Ort herrschenden Luftdruck bzw. relativen Luftdruck umfassen oder repräsentieren. Es versteht sich, dass alternativ auch getrennt von einander sowohl eine
Umgebungsfeuchteinformation als auch eine Luftdruckinformation jeweils nach vorstehend beschriebener Art erfasst werden können. Das Erfassen der Umgebungsfeuchteinformation beispielsweise von einer externen Quelle bietet unter anderem den Vorteil, dass das Verfahren kostengünstiger auszuführen ist, da beispielsweise kein Sensor von der Vorrichtung, die das
Verfahren nach dem ersten Aspekt ausführt und/oder steuert, umfasst sein muss.
Die Trocknungsinformation indikativ für den Zeitpunkt des Endes von dem von dem luftführenden Haushaltsgerät durchgeführten Trocknungsprozess wird beispielsweise bestimmt, indem die
Luftfeuchteinformation oder die Luftfeuchteinformation und die Umgebungsfeuchteinformation ausgewertet werden.
Das Bestimmen der Trocknungsinformation wird beispielsweise durchgeführt, während das Erfassen von der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen fortgesetzt wird. Dies bedeutet, dass beispielsweise zunächst für eine vordefinierte Zeitspanne, z. B. eine Minute um nur ein nicht- limitierendes Beispiel zu nennen, Messwerte mittels des zumindest einen Luftfeuchtesensors erfasst werden, und anschließend eine erste Trocknungsinformation bestimmt wird. Während des
Bestimmens dieser Trocknungsinformation werden weitere eine oder mehrere
Luftfeuchteinformationen erfasst. Zumindest teilweise basierend auf dieser bzw. diesen weiteren Luftfeuchteinformationen wird anschließend eine weitere (zweite) Trocknungsinformation bestimmt. Dieser Ablauf kann beispielsweise solange wiederholt werden, bis z. B. das Ende des
Trocknungsprozesses erreicht ist. Derart kann das Ende des Trocknungsprozesses beispielsweise iterativ angenähert werden. Beispielsweise kann das beschriebene wiederholte Durchführen abgebrochen werden, wenn das Ende des Trocknungsprozesses hinreichend genau prognostiziert ist.
Eine Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung sieht vor, dass der Zeitpunkt des Endes des von dem luftführenden Haushaltsgerät durchgeführten Trocknungsprozess eine Zeitspanne zum Abpumpen von Kondensat berücksichtigt, und die Trocknungsinformation entsprechend bestimmt wird. Dies betrifft insbesondere den Fall, dass das Haushaltsgerät als Geschirrspülmaschine ausgebildet ist, und vor der Entnahme von fertig getrockneten Gegenständen (z. B. Geschirr) das Kondensat vollständig abgepumpt sein sollte.
Eine Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung sieht vor, dass die Trocknungsinformation ferner indikativ für einen Luftfeuchtigkeitswert von einem oder mehreren Gegenständen innerhalb des Behandlungsraums ist, wobei der eine oder die mehreren Gegenstände mittels des
Trocknungsprozesses einer Trocknung unterliegen.
Die eine oder mehreren erfassten Luftfeuchteinformationen können beispielsweise ferner derart ausgewertet werden, dass ein Luftfeuchtigkeitswert von einem oder mehreren Gegenständen innerhalb des Behandlungsraums, die mittels des Trocknungsprozesses einer Trocknung unterliegen, bestimmt wird. Dies ermöglicht ein noch genaueres und schnelleres Beenden des
Trocknungsprozesses, wenn die zu trocknenden Gegenstände z. B. eine relative Luftfeuchtigkeit aufweisen, die der gemäß der Umgebungsfeuchteinformation repräsentierten relativen
Luftfeuchtigkeit, die in der Umgebungsluft des Haushaltsgerätes, also außerhalb des
Behandlungsraums bzw. außerhalb des Haushaltsgerätes an sich, herrscht oder herrschen soll (z. B. da die gemäß der Umgebungsfeuchteinformation repräsentierte relative Luftfeuchtigkeit von dem Benutzer des Haushaltsgerätes als angenehm empfunden wird), entspricht.
Eine Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung sieht vor, dass die eine oder mehreren Luftfeuchteinformationen einen Kurvenverlauf der relativen Luftfeuchtigkeit innerhalb des
Behandlungsraums über die Zeit repräsentieren, wobei der Kurvenverlauf mittels einer n-grädigen Polynom-Funktion, insbesondere einer Polynom-Funktion dritten oder vierten Grades, beschrieben wird, und wobei das Bestimmen der Trocknungsinformation ferner basierend auf der Polynom- Funktion erfolgt. Vorteilhafterweise kann die Beschreibung der zeitlichen Entwicklung der Luftfeuchteinformation auch mit anderen mathematischen Funktionen umgesetzt werden. Dies ermöglicht es, die zukünftige Luftfeuchtigkeit im Hausgerät und/oder auf den Textilien vorherzusagen sowie die Zeit, in der diese erreicht werden. Das Ende eines Trocknungsprozesses kann für einem Zeitpunkt eingestellt werden, zu dem die vorgegebene Luftfeuchtigkeit einen vorgegebenen Schwellenwert unterschreitet.
Der Verlauf bzw. Kurvenverlauf von einer oder mehreren erfassten (z. B. gemessenen)
Luftfeuchteinformationen ist beispielsweise von einer Vielzahl von gemessenen relativen
Luftfeuchtigkeitswerten, die über eine vorbestimmte Zeitspanne erfasst wurden, repräsentiert, wobei die jeweiligen erfassten (z. B. gemessenen) relativen Luftfeuchtigkeitswerten zur Repräsentation des Verlaufs über einer Zeitachse abgebildet werden.
Die einen oder die mehreren Luftfeuchteinformationen werden beispielsweise ausgewertet, indem der Kurvenverlauf der relativen Luftfeuchtigkeitswerte, die von der einen oder den mehreren
Luftfeuchteinformationen umfasst oder repräsentiert sind, analysiert werden. Da die eine oder die mehreren Luftfeuchteinformationen sich durch die Polynom-Funktion beschreiben lassen, kann höchst genau prognostiziert werden, wenn die relative Luftfeuchtigkeit innerhalb des Behandlungsraums z. B. derjenigen, die von der Umgebungsfeuchteinformation repräsentiert wird, entspricht. Derart kann beispielsweise von einer aktuell herrschenden relativen Luftfeuchtigkeit innerhalb des
Behandlungsraums auf eine relative Soll-Luftfeuchtigkeit innerhalb des Behandlungsraums, die z. B. von der Umgebungsfeuchteinformation repräsentiert wird, geschlossen werden. Das Ergebnis kann anschließend von der Trocknungsinformation umfasst oder repräsentiert sein. Dementsprechend kann mittels der Polynom-Funktion das zeitliche Ende des Trocknungsprozesses prognostiziert werden, in dem die Polynom-Funktion verwendet wird und bestimmt (z. B. analysiert) wird, wann die relative Luftfeuchtigkeit des Behandlungsraums derjenigen der Umgebungsluft von dem Haushaltsgerät entspricht.
Eine Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung sieht vor, dass eine Polynom-Funktion basierend auf dem Kurvenverlauf der relativen Luftfeuchtigkeit innerhalb des Behandlungsraums über die Zeit bestimmt wird.
Da die gemessenen relativen Luftfeuchtigkeitswerte, die von der eine oder den mehreren
Luftfeuchteinformationen repräsentiert oder umfasst sind, mitunter (starken) Schwankungen unterliegen können, kann es sich beispielsweise empfehlen, eine Mitteilung dieser Messwerte durchzuführen, insbesondere um Schwankungen in der Amplitude innerhalb einer kurzen Zeitperiode (z. B. 1 bis 5 Sekunden) des einen oder der mehreren Luftfeuchteinformationen zu neutralisieren. Die Trocknungsinformation wird beispielsweise ferner unter Berücksichtigung dieser Mitteilung der einen oder mehreren Luftfeuchteinformationen bestimmt.
Eine Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung sieht vor, dass zumindest zwei relative Luftfeuchtigkeitswerte von der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen repräsentiert oder umfasst sind, wobei die zumindest zwei relativen Luftfeuchtigkeitswerte ferner jeweils mit einem Erfassungszeitpunkt verknüpft sind, so dass die Polynom-Funktion die zumindest zwei relativen Luftfeuchtigkeitswerte über ihre jeweiligen Erfassungszeitpunkte abbildet.
Beispielsweise kann die relative Luftfeuchtigkeit in dem Behandlungsraum zu verschiedenen
Zeitpunkten erfasst werden. Die jeweils gemessene relative Luftfeuchtigkeit kann beispielsweise auf die ebenfalls erfassten Zeitpunkte abgebildet werden, so dass aus den Zeitpunkten (z. B. x-Werte) und den jeweils gemessenen Werten der relativen Luftfeuchtigkeit (z. B. y-Werte) eine diese Werte abbildende Polynom-Funktion bestimmt werden kann. Mittels dieser bestimmten Polynom-Funktion kann anschließend das zeitliche Ende des Trocknungsprozesses prognostiziert werden, in dem eine an dem zeitlichen Ende des Trocknungsprozesses intendierte relative Luftfeuchtigkeit als Eingabewert der Polynomfunktion verwendet wird. Es versteht sich, dass auch andere Möglichkeiten zur Nutzung einer derartigen Polynom-Funktion bestehen, insbesondere um das zeitliche Ende des
Trocknungsprozesses prognostizieren zu können.
In einer Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung umfasst das Verfahren ferner:
Ausgabe bzw. Veranlassen der Ausgabe der bestimmten Trocknungsinformation.
Nach dem Bestimmen der Trocknungsinformation erfolgt anschließend beispielsweise ein Ausgeben bzw. Veranlassen des Ausgebens der bestimmten Trocknungsinformation. Dies kann beispielsweise einmal durchgeführt werden.
Eine Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung sieht vor, dass die Ausgabe bzw. das
Veranlassen der Ausgabe der bestimmten Trocknungsinformation wiederholt erfolgt, so dass ein Benutzer des luftführenden Haushaltsgerätes über einen aktuellen Status eines von dem
Haushaltsgerät durchgeführten Programms bzw. Trocknungsprozesses informiert wird.
Das fortwährende Erfassen von einer oder mehreren Luftfeuchteinformationen und dem darauf folgenden Bestimmen der Trocknungsinformation (zumindest basierend auf der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen, die hinzu gekommen sind und beim Bestimmen der
Trocknungsinformation noch nicht berücksichtigt wurden) kann dazu führen, dass das Ausgeben bzw. das Veranlassen des Ausgebens der Trocknungsinformation mehrmals durchgeführt wird. Die Ausgabe kann beispielsweise an das Haushaltsgerät erfolgen für den Fall, dass das Verfahren nach dem ersten Aspekt der Erfindung von einer von dem Haushaltsgerät separaten Vorrichtung durchgeführt wird. Alternativ oder zusätzlich kann die Ausgabe bzw. das Veranlassen der Ausgabe beispielsweise an eine Vorrichtung erfolgen, die von dem Haushaltsgerät oder von der separaten Vorrichtung verschieden ist, wie z. B. ein Server. Der Server kann beispielsweise sogenannte Cloud- Dienste bereitstellen. Beispielsweise kann ein derartiger Server eine Steuerinformation zur Steuerung und/oder Regelung des Haushaltsgerät oder der Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt der Erfindung zu bestimmen, um nur einige nicht-limitierende Beispiele zu nennen.
Die Ausgabe der Trocknungsinformation erfolgt beispielsweise per Push-Nachricht. Die Ausgabe der der Trocknungsinformation kann ferner beispielsweise auf ein mobiles Gerät des Benutzers erfolgen, so dass der Benutzer beispielsweise über das prognostizierte Ende des von dem Haushaltsgerät durchgeführten Trocknungsprozesses informiert ist.
In einer Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung erfolgt die Ausgabe bzw. das Veranlassen der Ausgabe der bestimmten Trocknungsinformation zum bestmöglichen (z. B. erstmöglichen) Zeitpunkt, z. B. an ein mobiles Gerät des Benutzers. Beispielsweise ist dieser bestmögliche Zeitpunkt derjenige Zeitpunkt, zu dem mit hoher Wahrscheinlichkeit (z. B. größer als 90 % oder 95% oder 99 %) das genaue Ende (z. B. auf eine Minute genau, oder weniger, um nur einige nicht-limitierende Beispiele zu nennen) prognostiziert ist und das entsprechende Ergebnis von der bestimmten
Trocknungsinformation repräsentiert ist.
In einer Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung umfasst das Verfahren ferner:
Steuerung und/oder Regelung des luftführenden Haushaltsgerätes zumindest teilweise basierend auf der bestimmten Trocknungsinformation.
Basierend auf der Trocknungsinformation kann beispielsweise eine Steuerinformation ermittelt werden, die eine Steuerung und/oder Regelung des luftführenden Haushaltsgerätes ermöglicht. Das Haushaltsgerät kann beispielsweise ein autarkes Haushaltsgerät sein. Das Haushaltsgerät kann ferner beispielsweise die Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt der Erfindung umfassen. Alternativ oder zusätzlich kann die Steuerung und/oder Regelung eines oben beschriebenen Dosiergerätes zumindest basierend auf der bestimmten Trocknungsinformation erfolgen.
Die Steuerung und/oder Regelung kann beispielsweise ein Betreiben oder Steuern eines Betreibens des Haushaltsgerätes zumindest unter Berücksichtigung der bestimmten Trocknungsinformation veranlassen bzw. bewirken. Ein derartiges Betreiben oder Steuern kann beispielsweise darin bestehen, dass ein von dem Haushaltsgerät durchgeführtes Reinigungsprogramm oder ein durchgeführter Trocknungsprozess geändert wird. Beispielsweise können ein oder mehrere
Prozessparameter eines durch das Haushaltsgerät durchgeführten Reinigungsprogramms oder Trocknungsprozesses geändert werden und/oder Verfahrensabschnitte können hinzugefügt oder weggelassen werden. Ferner kann derart insbesondere ein Trocknungsprozess, der von dem
Haushaltsgerät durchgeführt wird, vorzeitig beendet werden, beispielsweise wenn die relative Luftfeuchtigkeit innerhalb des Behandlungsraums oder die der innerhalb des Behandlungsraums zum Trocknen angeordneten Gegenstände der relativen Luftfeuchtigkeit, die von der
Umgebungsfeuchteinformation repräsentiert wird, entspricht.
Gemäß einer weiteren Ausgestaltung des Verfahrens gemäß dem ersten Aspekt, beeinflusst die Steuerung und/oder Regelung des luftführenden Haushaltsgerätes ferner:
ein Ein- und/oder Ausschalten des luftführenden Haushaltsgerätes;
ein Reinigungsprogramm umfassend einen Trocknungsprozess (für den Fall, dass das Haushaltsgerät als Geschirrspülmaschine oder Waschtrockner ausgebildet ist) oder einen Trocknungsprozess (für den Fall, dass das Haushaltsgerät als Wäschetrockner ausgebildet ist) des Haushaltsgerätes.
In Bezug auf ein Ein- und/oder Ausschalten des Haushaltsgerätes kann beispielsweise beeinflusst werden, ob das Haushaltsgerät (überhaupt) ein- und/oder ausgeschaltet wird und/oder zu welchem Zeitpunkt (Zeit, Datum) das Haushaltsgerät ein- und/oder ausgeschaltet wird, um nur einige nicht- limitierende Beispiele zu nennen. Beispielsweise kann das Haushaltsgerät nicht eingeschaltet werden, wenn die von der Umgebungsfeuchteinformation repräsentierte relative Luftfeuchtigkeit außerhalb des Behandlungsraums oder außerhalb des Haushaltsgerätes wesentlich von einer relativen
Luftfeuchtigkeit abweicht, die der Benutzer mitunter als angenehm empfindet (z. B. etwa 40% bis etwa 50% relative Luftfeuchtigkeit).
Ein Beeinflussen des Reinigungsprogramms umfassend einen Trocknungsprozess oder ein
Beeinflussen des Trocknungsprozesses des Haushaltsgerätes kann beispielsweise darin bestehen, dass ein bestimmtes (vorprogrammiertes) Programm vorzeitig beendet wird, dass die
Programmlaufzeit beeinflusst (z. B. verkürzt) wird, oder dass einzelne Parameter des Programms (beispielsweise die Temperatur, um nur ein nicht-limitierendes Beispiel zu nennen) geändert werden.
Zusätzlich ist es möglich, dass nicht nur das Betreiben oder Steuern eines Betreibens des
Haushaltsgerätes (automatisiert) basierend auf der Trocknungsinformation erfolgt, sondern dass zudem dem Benutzer eine Empfehlung gegeben wird. So kann es beispielsweise möglich sein, dass zusätzlich zu einer automatisierten Anpassung des Haushaltsgerätes auch eine Empfehlung dem Benutzer beispielsweise mittels eines Ausgabegeräts einer Benutzerschnittstelle (z. B. umfasst von dem Haushaltsgerät oder mittels des mobilen Gerätes des Benutzers) angezeigt werden kann.
Beispielsweise kann der Benutzer darauf hingewiesen werden, dass z. B. durch eine entsprechende Temperaturerhöhung des durchzuführenden oder durchgeführten Trocknungsprozesses in dem Behandlungsraum des Haushaltsgerätes die Trocknungszeit verkürzbar ist oder verkürzt wird.
Eine Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung sieht vor, dass die Steuerung und/oder Regelung des luftführenden Haushaltsgerätes bewirkt, dass ein von dem luftführenden Haushaltsgerät durchgeführter Trocknungsprozess beendet wird, sobald die zu trocknenden Gegenstände innerhalb des Behandlungsraums den von der Umgebungsfeuchteinformation repräsentierten relativen
Luftfeuchtigkeitswert aufweisen.
Wie bereits ausgeführt, kann also ein von dem Haushaltsgerät durchgeführtes Reinigungsprogramm umfassend den Trocknungsprozess oder der von dem Haushaltsgerät durchgeführte
Trocknungsprozess beendet werden, bevor die von einem Hersteller des Haushaltsgerätes intendierte oder angestrebte relative Luftfeuchtigkeit, die mitunter weit unterhalb der von der
Umgebungsfeuchteinformation repräsentierten relativen Luftfeuchtigkeit liegt, erreicht wird. Hierdurch kann insbesondere der Energieverbrauch des Haushaltsgerätes wesentlich reduziert werden und zudem die Trocknungszeit bzw. Laufzeit eines von dem Haushaltsgerät durchgeführten Reinigungsprogramms umfassend den Trocknungsprozess wesentlich verkürzt werden.
Eine Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung sieht vor, dass die Trocknungsinformation ferner basierend auf historischen Luftfeuchteinformationen und/oder historischen bestimmten
Trocknungsinformationen von einem oder mehreren früher mit dem luftführenden Haushaltsgerät durchgeführten Trocknungsprozessen bestimmt wird.
Derartige historische Luftfeuchteinformationen und/oder historische Trocknungsinformationen können beispielsweise umfassen oder repräsentieren, welche(n) Zeitpunkt(e) eines Endes von einem von dem luftführenden Haushaltsgerät durchgeführten Trocknungsprozess bereits in der Vergangenheit bestimmt wurde(n). Z. B. welche relativen Luftfeuchtigkeitswerte zu einem bestimmten Zeitpunkt eines Endes von einem von dem Haushaltsgerät durchgeführten Trocknungsprozess geführt haben. Die Trocknungsinformation kann beispielsweise ferner basierend auf diesen einen oder mehreren historischen Luftfeuchteinformationen und/oder einer oder mehreren historischen
Trocknungsinformationen bestimmt werden. Beispielsweise kann verglichen werden, ob die bestimmte Trocknungsinformation stark von einer oder mehreren historischen Trocknungsinformationen abweicht (z. B. mittels eines Vergleichs mit einem vordefinierten Schwellwert (z. B. 5%, 10%, 15%, 20%, oder mehr Abweichung des Zeitpunkts des Endes von dem Trocknungsprozess), so dass eine derartige Abweichung beispielsweise indikativ für einen fehlerhaften zumindest einen Luftfeuchtesensor sein kann. In diesem Fall kann die Trocknungsinformation beispielsweise ferner repräsentieren, dass möglicherweise ein Fehler und/oder Defekt des zumindest einen Luftfeuchtesensors vorliegt. Mittels der Ausgabe bzw. dem Veranlassen der Ausgabe der bestimmten Trocknungsinformation kann anschließend beispielsweise der Benutzer über den Fehler und/oder Defekt informiert werden.
Eine Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung sieht vor, dass zumindest die Schritte des Erfassens von der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen und das Bestimmen der Trocknungsinformation wiederholt durchgeführt werden.
Die Schritte des Erfassens von der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen und das Bestimmen der Trocknungsinformation können z. B. stetig über im Abstand von vordefinierten oder nach vorbestimmten Regeln vordefinierten Zeitintervallen erfolgen. Die Schritte des Erfassens von der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen und das Bestimmen der Trocknungsinformation können z. B. jeweils sequentiell durchgeführt werden. Es kann also beispielsweise zunächst ein Erfassen von der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen erfolgen. Anschließend erfolgt das Bestimmen der Trocknungsinformation. Dann kann wiederrum ein erneutes Erfassen von der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen erfolgen, jedoch nicht simultan zu dem Bestimmen der Trocknungsinformation. Alternativ erfolgt das erneute Erfassen von der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen erst, nachdem z. B. ein Zeitintervall verstrichen ist, z. B. 5, 10, 30, 45, oder 60 Sekunden, oder 2, 3, 4, 5, oder mehr Minuten. Eine Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung sieht vor, dass der zumindest eine
Luftfeuchtesensor (und optional der zumindest eine Luftdrucksensor) fixiert oder frei beweglich innerhalb des Behandlungsraums im Feuchtluftstrom von dem luftführenden Haushaltsgerät angeordnet ist (bzw. sind).
Das Anordnen des zumindest einen Luftfeuchtesensors innerhalb des Feuchtluftstroms von dem luftführenden Haushaltsgerät ermöglicht es, dass von dem zumindest einen Luftfeuchtesensor eine oder mehrere Luftfeuchteinformationen erfasst werden, die hinreichend genaue Messwerte der relativen Luftfeuchtigkeit, die innerhalb des Behandlungsraums von dem Haushaltsgerät herrscht, repräsentieren.
Optional kann ferner ein Temperatursensor eine oder mehrere Temperaturinformationen simultan zu der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen in dem Behandlungsraum des
Haushaltsgerätes erfassen (z. B. messen). Die Trocknungsinformation kann ferner basierend auf der einen oder den mehreren Temperaturinformationen bestimmt werden. Beispielsweise können die eine oder mehreren Temperaturinformationen zur Verifikation des von der Trocknungsinformation repräsentierten Zeitpunktes des Endes von dem durchgeführten Trocknungsprozess verwendet werden.
Eine Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung sieht vor, dass die Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt dafür eingerichtet ist, mit dem Haushaltsgerät zu kommunizieren, insbesondere drahtlos mit dem Haushaltsgerät zu kommunizieren.
Beispielsweise mittels einer von der Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt der Erfindung umfassten Kommunikationsschnittstelle kann eine Kommunikation mit dem Haushaltsgerät erfolgen. Die Kommunikationsschnittstelle ist insbesondere dazu ausgebildet, drahtlos mit dem Haushaltsgerät zu kommunizieren.
In einer weiteren beispielhaften Ausgestaltung nach allen Aspekten der Erfindung erfolgt das Bestimmen der Trocknungsinformation mittels eines künstlichen neuronalen Netzes.
Beispielsweise kann die eine oder es können die mehreren Luftfeuchteinformationen und optional die Umgebungsfeuchteinformation an einen Server kommuniziert (z. B. übermittelt) werden, der ein künstliches neuronales Netz umfasst oder mit diesem verbunden ist. Das Bestimmen der
Trocknungsinformation kann anschließend beispielsweise mittels des künstlichen neuronalen Netzes durchgeführt werden. Anschließend kann beispielsweise das Ergebnis an die Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt der Erfindung und/oder an das Haushaltsgerät kommuniziert werden.
Das künstliche neuronale Netz umfasst beispielsweise einen Auswertealgorithmus, so dass beispielsweise aus Trainingsfällen als Beispiele gelernt werden und diese nach Beendigung der Lernphase als Basis verallgemeinert werden können, um ein Ergebnis (die Trocknungsinformation) zu bestimmen. Das heißt, es werden nicht einfach Beispiele auswendig gelernt, sondern es werden Muster und Gesetzmäßigkeiten in den Lerndaten erkannt. Hierzu können unterschiedliche Ansätze verfolgt werden. Beispielsweise kann ein überwachtes Lernen, ein teilüberwachtes Lernen, ein unüberwachtes Lernen, ein bestärktes Lernen und/oder ein aktives Lernen eingesetzt werden. Ein überwachtes Lernen kann beispielsweise mittels eines künstlichen neuronalen Netzes (etwa einem rekurrenten neuronalen Netz) oder mittels einer Support Vector Machine erfolgen. Auch ein unüberwachtes Lernen kann beispielsweise mittels eines künstlichen neuronales Netzes
(beispielsweis eines Autoencoders) erfolgen. Als Lerndaten dienen dann beispielsweise insbesondere mehrmalig erfasste Luftfeuchteinformationen und optionale Umgebungsfeuchteinformationen bzw. die nach einem Durchlauf bestimmten Trocknungsinformationen dem künstlichen neuronalen Netz.
Ebenfalls ist es möglich, dass das mehrmalige Erfassen der einen oder mehreren
Luftfeuchteinformationen und der optionalen Umgebungsfeuchteinformationen bzw. der
Trocknungsinformation für ein maschinelles Lernen genutzt wird. So können beispielsweise ein Benutzerprofil bzw. eine oder mehrere von dem Benutzerprofil umfasste Informationen beispielsweise zumindest teilweise basierend auf maschinellem Lernen bestimmt werden.
Durch diese Maßnahmen kann die Zuverlässigkeit des Bestimmens eines genauen Zeitpunktes des Endes von dem Trocknungsprozess, der von dem Haushaltsgerät durchgeführt wird, und/oder eine Steuerung und/oder Regelung des Haushaltsgerät und/oder der Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt der Erfindung erhöht werden.
Jeder der Trainingsfälle kann beispielsweise durch einen Eingangsvektor, zumindest eine
Luftfeuchteinformation und optional eine Umgebungsfeuchteinformation und einen Ausgangsvektor des künstlichen neuronalen Netzes gegeben sein.
Jeder Trainingsfall der Trainingsfälle kann beispielsweise erzeugt werden, indem die zu dem
Trainingsfall gehörige Steuerung und/oder Regelung der Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt der Erfindung und/oder des Haushaltsgerätes, sowie das Bestimmen der korrespondierenden
Trocknungsinformation in einen vorbestimmten Zustand (z.B. definierte Menge, Art und Position von Gegenständen innerhalb des Behandlungsraums des Haushaltsgerätes und definierter
Trocknungsprozess) durchgeführt wird, und repräsentativ für eine den jeweiligen Zustand
(insbesondere relative Luftfeuchtigkeit) des Behandlungsraumes charakteristische
Luftfeuchteinformation und optional eine Umgebungsinformation erfasst bzw. erhalten werden, sowie gleichzeitig eine z. B. händische Analyse des Zustands (insbesondere relative Luftfeuchtigkeit) von dem Behandlungsraum des Haushaltsgerätes durchgeführt wird. Die dann erfasste
Luftfeuchteinformation und optional die eine Umgebungsfeuchteinformation werden beispielsweise als Eingangsvektor, und der (tatsächliche) Zustand von dem Behandlungsraum des Haushaltsgerätes werden als Ausgangsvektors des Trainingsfalls z. B. als Referenz-Trocknungsinformation bestimmt. Anschließend wird die von dem künstlichen neuronalen Netz bestimmte Trocknungsinformation auf diejenige des Ausgangsvektors übertragen. Aus diese Art und Weise kann iterativ bzw. sukzessive das künstliche neuronale Netz angelernt und die Genauigkeit (z. B. Trefferquote) des künstlichen neuronalen Netzes gesteigert werden.
Die zuvor in dieser Beschreibung beschriebenen beispielhaften Ausgestaltungen der vorliegenden Erfindung sollen auch in allen Kombinationen miteinander offenbart verstanden werden. Insbesondere sollen beispielhafte Ausgestaltungen in Bezug auf die unterschiedlichen Aspekten offenbart verstanden werden.
Insbesondere sollen durch die vorherige oder folgende Beschreibung von Verfahrensschritten gemäß bevorzugter Ausführungsformen eines Verfahrens auch entsprechende Mittel zur Durchführung der Verfahrensschritte durch bevorzugte Ausführungsformen einer Vorrichtung offenbart sein. Ebenfalls soll durch die Offenbarung von Mitteln einer Vorrichtung zur Durchführung eines Verfahrensschrittes auch der entsprechende Verfahrensschritt offenbart sein.
Weitere vorteilhafte beispielhafte Ausgestaltungen der Erfindung sind der folgenden detaillierten Beschreibung einiger beispielhafter Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung, insbesondere in Verbindung mit den Figuren, zu entnehmen. Die Figuren sollen jedoch nur dem Zwecke der
Verdeutlichung, nicht aber zur Bestimmung des Schutzbereiches der Erfindung dienen. Die Figuren sind nicht maßstabsgetreu und sollen lediglich das allgemeine Konzept der vorliegenden Erfindung beispielhaft widerspiegeln. Insbesondere sollen Merkmale, die in den Figuren enthalten sind, keineswegs als notwendiger Bestandteil der vorliegenden Erfindung erachtet werden.
Kurze Beschreibung der Figuren
Es zeigen:
Fig. 1 eine schematische Darstellung eines Ausführungsbeispiels eines Systems gemäß der
Erfindung;
Fig. 2 ein Blockdiagramm eines Ausführungsbeispiels einer Vorrichtung gemäß der
Erfindung zur Durchführung eines Ausführungsbeispiels eines Verfahrens gemäß der Erfindung;
Fig. 3 ein Ablaufdiagramm eines Ausführungsbeispiels eines Verfahrens gemäß der
Erfindung;
Fig. 4 ein erster beispielhafter Verlauf von erfassten Luftfeuchteinformationen (siehe auch
Ausführungsbeispiel A);
Fig. 5 ein zweiter beispielhafter Verlauf von erfassten Luftfeuchteinformationen (siehe auch
Ausführungsbeispiel A);
Fig. 6 ein dritter beispielhafter Verlauf von erfassten Luftfeuchteinformationen und von
erfassten Temperaturinformationen (siehe auch Ausführungsbeispiel B); und Fig. 7 ein vierter beispielhafter Verlauf von erfassten Luftfeuchteinformationen und von erfassten Temperaturinformationen (siehe auch Ausführungsbeispiel B).
Detaillierte Beschreibung einiger beispielhafter Ausführungsformen der Erfindung
Fig. 1 zeigt zunächst eine schematische Darstellung eines Ausführungsbeispiels eines Systems 1 gemäß der Erfindung umfassend die folgenden Entitäten: eine Vorrichtung 200, ein Haushaltsgerät 300 und ein Mobilgerät 400. Das System 1 ist zur Ausführung von beispielhaften Verfahren gemäß der Erfindung eingerichtet. Die Vorrichtung 200 ist eine beispielhafte mobile Vorrichtung 200 (z. B. ein Dosiergerät), welche in diesem Fall in den Behandlungsraum des Haushaltsgerätes 300 eingebracht werden kann. Sowohl die Vorrichtung 200 als auch das Haushaltsgerät 300 können jeweils eine Vorrichtung gemäß der Erfindung sein. Weiterhin umfasst das System 1 als weitere Vorrichtung das Mobilgerät 400 in Form eines Smartphones. Auch das Mobilgerät 400 kann einzelne Schritte beispielhafter Verfahren gemäß der Erfindung ausführen. Das Mobilgerät 400 kann jedoch ebenfalls ein Computer, ein Desktop-Computer oder ein tragbarer Computer, wie etwa ein Laptop-Computer, ein Tablet-Computer, ein persönlicher digitaler Assistent (PDA) oder ein Wearable sein. Zusätzlich oder alternativ zu dem Haushaltsgerät 300 und dem Mobilgerät 400 kann das System auch einen Server (nicht dargestellt) umfassen. Ebenfalls ist denkbar, dass das System 1 auch weniger oder mehr als drei Vorrichtungen umfasst.
Jede der Entitäten kann eine Kommunikationsschnittstelle aufweisen, um mit einer oder mehreren der anderen Vorrichtungen zu kommunizieren bzw. Informationen auszutauschen.
Fig. 3 zeigt ein Flussdiagramm 30 eines Ausführungsbeispiels eines Verfahrens nach dem ersten Aspekt der Erfindung. Das Flussdiagramm 30 kann beispielsweise von der Vorrichtung 200 nach Fig.
1 ausgeführt werden. Das Flussdiagramm 30 kann beispielsweise von dem Haushaltgerät 300 nach Fig. 1 ausgeführt werden. Das Flussdiagramm 30 kann beispielsweise sowohl von der Vorrichtung 200 nach Fig. 1 als auch von dem Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 zusammen ausgeführt werden. Das Flussdiagramm 30 kann beispielsweise von den Entitäten nach Fig. 1 zusammen ausgeführt werden.
In einem ersten Schritt 301 erfolgt ein Erfassen von einer oder mehreren Luftfeuchteinformationen indikativ für eine relative Luftfeuchtigkeit innerhalb eines Behandlungsraums eines luftführenden Haushaltsgerätes. Die eine oder mehreren Luftfeuchteinformationen werden beispielsweise mittels zumindest eines Luftfeuchtesensors erfasst. Der Schritt 301 wird beispielsweise von der Vorrichtung 200 nach Fig. 1 durchgeführt. In diesem Fall umfasst die Vorrichtung 200 nach Fig. 1 den zumindest einen Luftfeuchtesensor (z. B. Luftfeuchtesensor 215 nach Fig. 2). Der Schritt 301 kann alternativ oder zusätzlich auch von dem Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 durchgeführt werden. In diesem Fall umfasst das Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 den zumindest einen Luftfeuchtesensor (z. B. Luftfeuchtesensor 215 nach Fig. 2).
In einem optionalen zweiten Schritt 302 erfolgt ein Erfassen oder Erhalten von einer
Umgebungsfeuchteinformation indikativ für einen Luftfeuchtigkeitswert, der in der Umgebungsluft (z. B. das Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 umgebende Luft) des Haushaltsgerät 300 (z. B. die Entität nach Fig. 1 ) herrscht oder herrschen soll. Der Schritt 302 wird beispielsweise von der Vorrichtung 200 nach Fig. 1 durchgeführt. In diesem Fall ist die Vorrichtung 200 nach Fig. 1 mit einem weiteren Luftfeuchtesensor (z. B. Luftfeuchtesensor 215 nach Fig. 2) operativ (z. B. elektrisch, über eine drahtlose Kommunikationsverbindung) verbindbar, wobei dieser weitere Luftfeuchtesensor außerhalb eines Behandlungsraums des Haushaltsgerätes 300 nach Fig. 1 angeordnet ist. Der Schritt 302 kann alternativ oder zusätzlich auch von dem Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 durchgeführt werden. In diesem Fall umfasst das Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 den zumindest einen weiteren
Luftfeuchtesensor (z. B. Luftfeuchtesensor 215 nach Fig. 2), der außerhalb des Behandlungsraums des Haushaltsgerätes 300 nach Fig. 1 angeordnet ist.
In einem dritten Schritt 303 erfolgt ein Bestimmen einer Trocknungsinformation indikativ für einen Zeitpunkt eines Endes von einem von dem luftführenden Haushaltsgerät durchgeführten
Trocknungsprozess. Die Trocknungsinformation wird basierend auf der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen (Schritt 301 ) und optional ferner basierend auf der
Umgebungsfeuchteinformation (Schritt 302) bestimmt. Der Schritt 303 wird beispielsweise von der Vorrichtung 200 nach Fig. 1 durchgeführt, z. B. von dem Prozessor 210 nach Fig. 2. Der Schritt 303 kann alternativ oder zusätzlich auch von dem Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 durchgeführt werden. Der Schritt 303 kann alternativ oder zusätzlich auch von dem Mobilgerät 400 nach Fig. 1 durchgeführt werden. In diesem Fall werden die eine oder mehreren erfassten Luftfeuchteinformationen (Schritt 301 ) und die erfasste oder erhaltene Umgebungsfeuchteinformation (Schritt 302) vor dem Bestimmen der Trocknungsinformation an das Mobilgerät 400 nach Fig. 1 von der jeweiligen Vorrichtung, die den entsprechenden Schritt 301 und/oder 302 ausgeführt oder gesteuert hat, an das Mobilgerät 400 nach Fig. 1 übermittelt, z. B. über eine drahtlose Kommunikationsverbindung zwischen der Vorrichtung 200 nach Fig. 1 und/oder dem Haushaltgerät 300 nach Fig. 1 und dem Mobilgerät 400 nach Fig. 1.
In einem optionalen vierten Schritt 304 erfolgt eine Ausgabe bzw. ein Veranlassen der Ausgabe der bestimmten Trocknungsinformation. Beispielsweise wird die Trocknungsinformation an eine Entität nach Fig. 1 ausgegeben. Für den Fall, dass die Trocknungsinformation beispielsweise an das Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 ausgegeben wird, kann das Haushaltsgerät 300 beispielsweise basierend auf der Trocknungsinformation einen durchgeführten Trocknungsprozess derart beenden, dass die zu trocknenden Gegenständen eine relative Luftfeuchtigkeit z. B. an ihrer Oberfläche aufweisen, die derjenigen der Umgebungsluft des Haushaltsgerätes 300 nach Fig. 1 entspricht. Für den Fall, dass die Trocknungsinformation beispielsweise an das Mobilgerät 400 nach Fig. 1 (z. B. mobiles Gerät eines Benutzers) ausgegeben wird, kann der Benutzer des Mobilgerätes 400 zur Durchführung einer Aktion veranlasst werden, oder über ein prognostiziertes Ende eines von dem Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 durchgeführten Trocknungsprozesses informiert werden.
In einem optionalen fünften Schritt 305 erfolgt eine Steuerung und/oder Regelung des luftführenden Haushaltsgerätes zumindest basierend auf der bestimmten Trocknungsinformation. Hierzu kann beispielsweise eine Steuerinformation bestimmt werden, die dann wiederum ausgegeben werden kann. Für den Fall, dass die Trocknungsinformation an das Mobilgerät 400 nach Fig. 1 ausgegeben wurde in dem Schritt 304, kann dieses Mobilgerät 400 ebenfalls den Schritt 305 ausführen.
Anschließend kann die bestimmte Steuerinformation beispielsweise von dem Mobilgerät 400 an die Vorrichtung 200 und/oder das Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 ausgegeben werden, so dass die Vorrichtung 200 und/oder das Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 eine der Steuerinformation
entsprechende Aktion auslösen, z. B. Beenden eines Trocknungsprozesses, um nur ein nicht- limitierendes Beispiel zu nennen. Alternativ kann die von der Vorrichtung 200 nach Fig. 1 bestimmte Trocknungsinformation an das Haushaltsgerät 300 und/oder das Mobilgerät 400 nach Fig. 1 entsprechend ausgegeben werden.
Der Schritt 301 des Erfassens der einen oder der mehreren Luftfeuchteinformationen und/oder der Schritt 302 des Erfassen oder Erhaltens der Umgebungsfeuchteinformation können z. B. simultan durchgeführt werden. Der Schritt 301 des Erfassens der einen oder der mehreren
Luftfeuchteinformationen und/oder der Schritt 302 des Erfassen oder Erhaltens der
Umgebungsfeuchteinformation können z. B. alternativ oder zusätzlich sequentiell durchgeführt werden. In diesem letzteren Fall erfolgt das Erfassen der einen oder der mehreren
Luftfeuchteinformationen (Schritt 301 ) und das Erfassen der Umgebungsfeuchteinformation (Schritt 302) beispielsweise zu verschiedenen Zeitpunkten. Für den Fall, dass der Schritt 301 und/oder der Schritt 302 mehrmals ausgeführt und/oder gesteuert werden, können die Schritte 301 und 302 auch jeweils simultan, jedoch wiederholt zu verschiedenen Zeitpunkten ausgeführt und/oder gesteuert werden. Zudem kann der Schritt 301 und/oder der Schritt 302 simultan zu dem Schritt 303 durchgeführt werden. Dies bedeutet, dass beispielsweise nach einem erstmaligen Ausführen des Schrittes 301 und des Schrittes 302, der Schritt 303 des Bestimmens der Trocknungsinformation durchgeführt wird, während der Schritt 301 und der Schritt 302 weiter ausgeführt werden, indem (eine) weitere Luftfeuchteinformation(en) (Schritt 301 ) und/oder (eine) weitere
Umgebungsfeuchteinformation(en) (Schritt 302) erfasst werden. Diese können dann wiederrum verwendet werden, um erneut den Schritt 303 auszuführen und/oder zu steuern. Dies ist in Fig. 3 schematisch über die auf die Schritte 301 , sowie 302 zurückverweisende Pfeile dargestellt.
Fig. 2 zeigt nun ein Blockdiagramm eines Ausführungsbeispiels einer Vorrichtung gemäß dem zweiten Aspekt der Erfindung zur Durchführung eines Ausführungsbeispiels eines Verfahrens gemäß dem ersten Aspekt der Erfindung. Das Blockdiagramm aus Fig. 2 kann dabei beispielhaft sowohl für die in Fig. 1 dargestellte Vorrichtung 200 (ein Dosiergerät), das dargestellte Haushaltsgerät 300 oder das dargestellte Mobilgerät 400 (oder einen Teil hiervon) sein.
Prozessor 210 der Vorrichtung 20 nach Fig. 2 ist insbesondere als Mikroprozessor,
Mikrokontrolleinheit, Mikrocontroller, digitaler Signalprozessor (DSP), Anwendungsspezifische Integrierte Schaltung (ASIC) oder Field Programmable Gate Array (FPGA) ausgebildet. Prozessor 210 führt Programmanweisungen aus, die in Programmspeicher 212 gespeichert sind, und speichert beispielsweise Zwischenergebnisse oder ähnliches in Arbeits- oder Hauptspeicher 211. Zum Beispiel ist Programmspeicher 212 ein nicht-flüchtiger Speicher wie ein Flash-Speicher, ein
Magnetspeicher, ein EEPROM-Speicher (elektrisch löschbarer programmierbarer Nur-Lese-Speicher) und/oder ein optischer Speicher. Hauptspeicher 21 1 ist zum Beispiel ein flüchtiger oder nicht-flüchtiger Speicher, insbesondere ein Speicher mit wahlfreiem-Zugriff (RAM) wie ein statischer RAM-Speicher (SRAM), ein dynamischer RAM-Speicher (DRAM), ein ferroelektrischer RAM-Speicher (FeRAM) und/oder ein magnetischer RAM-Speicher (MRAM).
Programmspeicher 212 ist vorzugsweise ein lokaler mit der Vorrichtung 20 nach Fig. 2 fest verbundener Datenträger. Mit der Vorrichtung 20 nach Fig. 2 fest verbundene Datenträger sind beispielsweise Festplatten, die in die Vorrichtung 20 nach Fig. 2 eingebaut sind. Alternativ kann der Datenträger beispielsweise auch ein mit der Vorrichtung 20 nach Fig. 2 trennbar verbindbarer Datenträger sein.
Programmspeicher 212 enthält beispielsweise das Betriebssystem von der Vorrichtung 20 nach Fig. 2, das beim Starten der Vorrichtung 20 nach Fig. 2 zumindest teilweise in Hauptspeicher 211 geladen und vom Prozessor 210 ausgeführt wird. Insbesondere wird beim Starten von Vorrichtung 20 nach Fig. 2 zumindest ein Teil des Kerns des Betriebssystems in den Hauptspeicher 211 geladen und von Prozessor 210 ausgeführt.
Das Betriebssystem ermöglicht insbesondere die Verwendung der Vorrichtung 20 nach Fig. 2 zur Datenverarbeitung. Es verwaltet beispielsweise Betriebsmittel wie Hauptspeicher 211 und
Programmspeicher 212, Kommunikationsschnittstelle 213, das optionale Ein- und Ausgabegerät 214, stellt unter anderem durch Programmierschnittstellen anderen Programmen grundlegende Funktionen zur Verfügung und steuert die Ausführung von Programmen.
Prozessor 210 steuert zudem die Kommunikationsschnittstelle 213, welche beispielsweise eine Netzwerkschnittstelle sein kann und als Netzwerkkarte, Netzwerkmodul und/oder Modem ausgebildet sein kann. Die Kommunikationsschnittstelle 213 ist insbesondere dazu eingerichtet, eine Verbindung der Vorrichtung 20 nach Fig. 2 mit anderen Vorrichtungen (z. B. zumindest eine der Entitäten nach Fig. 1 ), insbesondere über ein (drahtloses) Kommunikationssystem, beispielsweise ein Netzwerk, herzustellen und mit diesen zu kommunizieren. Die Kommunikationsschnittstelle 213 kann beispielsweise Daten (über das Kommunikationssystem) empfangen und an Prozessor 210 weiterleiten und/oder Daten von Prozessor 210 empfangen und (über das Kommunikationssystem) senden. Beispiele für ein Kommunikationssystem sind ein lokales Netzwerk (LAN), ein großräumiges Netzwerk (WAN), ein drahtloses Netzwerk (beispielsweise gemäß dem IEEE-802.11-Standard, dem Bluetooth (LE)-Standard und/oder dem NFC-Standard), ein drahtgebundenes Netzwerk, ein
Mobilfunknetzwerk, ein Telefonnetzwerk und/oder das Internet. Beispielsweise kann mittels der Kommunikationsschnittstelle 213 mit dem Internet und/oder anderen Vorrichtungen kommuniziert werden. Im Falle der Entitäten nach Fig. 1 kann mittels der jeweiligen Kommunikationsschnittstelle 213 beispielsweise mit den jeweiligen anderen Entitäten oder dem Internet kommuniziert werden.
Über eine derartige Kommunikationsschnittstelle 213 können insbesondere eine oder mehrere Luftfeuchteinformationen (vgl. Schritt 301 nach Fig. 3), und/oder eine oder mehrere
Umgebungsfeuchteinformationen (vgl. Schritt 302 nach Fig. 3), und/oder eine oder mehrere
Trocknungsinformationen (vgl. Schritt 303 nach Fig. 3) erhalten (z. B. empfangen) werden oder über diese an eine weitere Vorrichtung ausgegeben werden. Insbesondere werden mehrere dieser Informationen erhalten (z. B. empfangen) bzw. ausgegeben für den Fall, dass das Verfahren nach dem ersten Aspekt der Erfindung mehrmals (z. B. wiederholt), also mehr als einmal, ausgeführt und/oder gesteuert wird.
Des Weiteren kann Prozessor 210 zumindest ein optionales Ein-/Ausgabegerät 213 steuern. Ein- /Ausgabegerät 213 ist beispielsweise eine Tastatur, eine Maus, eine Anzeigeeinheit, ein Mikrofon, eine berührungsempfindliche Anzeigeeinheit, ein Lautsprecher, ein Lesegerät, ein Laufwerk und/oder eine Kamera. Ein-/Ausgabegerät 213 kann beispielsweise Eingaben eines Benutzers aufnehmen und an Prozessor 210 weiterleiten und/oder Informationen für den Benutzer von Prozessor 210 empfangen und ausgeben.
Schließlich kann die Vorrichtung 20 nach Fig. 2 noch weitere Komponenten 215, 216 umfassen.
Luftfeuchtesensor(en) 215 können beispielsweise eine oder mehrere Luftfeuchteinformationen erfassen (vgl. Schritt 301 und Schritt 302 nach Fig. 3).
Sensor(en) 216 sind beispielsweise Temperatursensoren, um zumindest eine Temperaturinformation zu erfassen, und/oder einer oder mehrere Luftdrucksensoren, um nur einige nicht-limitierende Beispiele zu nennen.
Die im Folgenden aufgeführten Ausführungsbeispiele sollen ebenfalls als offenbart verstanden werden:
Beispiel A - Haushaltsgerät ausgebildet als (elektrischer) Wäschetrockner (kurz: Trockner):
Die folgenden Rahmenparameter wurden vordefiniert, mit denen eine Wäsche von Gegenständen durchgeführt wurde:
Nominelle Beladung: 7 kg
Programm: Baumwolle 40°C
Programmlaufzeit: ca. 180 min.
Beladung: nach DIN EN 60456, ca. 5 kg / ca. 70 % der Nennbeladung
Schleuderdrehzahl: 800-1400 Umdrehungen/min (U/min)
Anschließend wurden die mit den oben stehenden Rahmenparametern gewaschenen Gegenstände in den Wäschetrockner (z. B. Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 ) gegeben, bei dem ein Trocknungsprozess mit den folgenden Rahmenparametern gestartet wurde: Nominelle Beladung: 7 kg
Programm: Baumwolle Extra Trocken, Schleuderdrehzahl Normal
Beladung: nach DIN EN 60456, ca. 5 kg / ca. 70 % der Nennbeladung
Die Waschmaschine wurde mit dem Wäscheposten nach DIN EN 60456 beladen, in Abwandlung der Norm nicht geschichtet, sondern einfach gestopft. Gewaschen wurde mit einem Reinigungsmittel (Zugabe im Hauptwaschgang über die Dosierschublade). Vor dem Waschvorgang wurde die Wäsche trocken gewogen. Nach Beendigung des Waschdurchgangs wurde die Wäsche schleuderfeucht gewogen und die Restfeuchte berechnet. Die schleuderfeuchte Wäsche wurde in den kalten Trockner gebracht und das Programm gestartet.
Mit den folgenden Versuchen kann gezeigt werden, dass das gegenständliche Verfahren gezielt die Trocknung von z. B. Wäsche messen, kontrollieren und ggf. steuern kann. Dazu wurden drei verschiedene Restfeuchten eingestellt.
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Die schleuderfeuchte Wäsche wurde anschließend in einem Wäschetrockner im Extra-Trocken-Modus getrocknet. Der Extra-Trocken-Modus erlaubt es, den komplett möglichen Trocknungsprozess darzustellen. Es ergeben sich die folgenden Messwerte:
Figure imgf000026_0002
Neben den summarischen Prozessdaten wurden für den Vergleich der Trocknungsprozesse ein in- Prozess Sensor, der vorliegend im Sekundentakt via Bluetooth-Verbindung Live-Daten als erfasste Luftfeuchteinformationen aus dem Trockner sendet, eingesetzt. Ferner wurden Laufzeit und
Temperatur als erfasste Temperaturinformation erfasst. Der (Luftfeuchte-) Sensor befand sich innerhalb des Behandlungsraums, z. B. innerhalb eines Textils (z. B. von diesem eingewickelt) und bewegte sich frei im Trocknungsbehälter. Die Luftfeuchtigkeit wurde mit einem kapazitiven
Luftfeuchtesensor mit einer Genauigkeit von ± 5% erfasst in Kombination mit einem Luftdrucksensor erfasst. ln der Fig. 4 sind die Ergebnisse einer bestimmten Trocknungsinformation als Diagramm 400 der zuvor erfassten Luftfeuchteinformation(en) 401a bis c (der entsprechend beschriebenen Beispiele 1 bis 3) über den kompletten Trocknungsprozess des Haushaltsgerätes (z. B. Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 ) dargestellt.
Fig. 4 zeigt ein Luftfeuchte / Zeit Diagramm und veranschaulicht, dass die Prozesse abhängig von der gemäß dem Programm eingestellten Restfeuchte völlig unterschiedliche Prozessverläufe zeigen. Aus den zur Verfügung stehenden Daten ist ersichtlich, dass es zweckmäßig ist, zumindest die (relative) Luftfeuchtigkeit bzw. Luftfeuchte als Führungsgröße für den Prozess heranzuziehen.
Für Wohnräume wird eine relative Luftfeuchte von 40-50% als angenehm empfohlen. Die Beispiele 2 und 3 zeigen, dass die zu trocknenden Gegenstände (z. B. Wäsche) nach Durchlaufen des Prozesses übertrocknet sind, d.h. mehr Wasser ausgetrieben wurde, als zuvor in der trockenen Wäsche vorhanden war. Folglich hat sich überraschenderweise ergeben, dass es zweckmäßig ist, den Trocknungsprozess bei Eintritt in den Korridor von 50% relativer Luftfeuchte abzubrechen und die Gegenstände bzw. die Wäsche zu entnehmen. Die Wäsche wird vom Verbraucher als normal getrocknet empfunden. Dadurch verkürzen sich im Vergleich zum genannten Beispiel für den Verbrauch die Gesamtprozesszeiten deutlich:
Figure imgf000027_0001
Es ist noch einmal klar ersichtlich, dass die Reduktion des Zeitaufwands für einen Trocknungslauf (Beispiele 1 ./. 3) erheblich ist und als direkter Vorteil für den Benutzer gewertet werden kann.
Aus Benutzersicht kann es nun interessant sein, zu jedem möglichen Zeitpunkt eine Statusinformation zum laufenden Prozess zu erhalten z.B. die Restlaufzeit. Mit Hilfe eines (Luftfeuchte-) Sensors, der sich entweder fixiert oder frei beweglich im Feuchtluftstrom (innerhalb des Behandlungsraums) des Trockners befindet, ist über den Parameter Luftfeuchte eine Prognostizierung der Restlaufzeit und eine Ablaufbeschreibung des Prozesses möglich. Je nach Restfeuchte der Gegenstände (z. B.
Wäsche, wie Textilien), ergeben sich charakteristische Kurvenverläufe, die sich am besten durch Teilabschnitte polynomer Funktionen beschreiben lassen. Der Trocknungsverlauf des durchgeführten Behandlungsverfahrens lässt sich mit einer akzeptablen Genauigkeit (R2) z.B. in ein Polynom dritten Grades übersetzen, dass durch die allgemeine Formel:
Ax3 + Bx2 +Cx + D = y beschrieben werden kann. Mit y als Zielgröße in dem vorliegenden Fall also (z. B. relative) Luftfeuchte, lässt sich mittels bekannter Lösungsverfahren für Polynomfunktionen die Größe x, in dem vorliegenden Fall die Zeit, ermitteln. Es kann aber aus den auflaufenden Daten auch ein Kurvenverlauf und eine Gesamtlaufzeit vorhergesagt werden. So erhält der Benutzer eine Zeitinformation für den laufenden Prozess auf Basis von kontinuierlichen Realdatenberechnungen und kann seine Haushaltsaktivitäten planen.
Das vorgeschlagene Verfahren wird anhand von Beispiel 3 in der folgenden Fig. 5 verdeutlicht. Fig. 5 zeigt ein weiteres Luftfeuchte / Zeit Diagramm. In der Fig. 5 sind die Ergebnisse einer bestimmten Trocknungsinformation als Diagramm 500 der zuvor erfassten Luftfeuchteinformation(en) 501a (entspricht dem Verlauf 401c der Fig. 4) über den kompletten Trocknungsprozess dargestellt. Ferner ist in Fig. 5 eine Polynomfunktion dritten Grades 501 b dargestellt, die den Verlauf der erfassten Luftfeuchteinformation(en) 501a über den kompletten Trocknungsprozess idealisiert abbildet.
Vorteilhaft an einer kontinuierlichen Berechnung ist neben der genaueren Vorhersage auch die Anpassungsfähigkeit an unvorhergesehene Ereignisse, wie z.B. eine Prozessunterbrechung oder das Hinzufügen weiterer Textilien.
Die erfindungsgemäße Lösung nach allen Aspekten der vorliegenden Erfindung ermöglicht also unter anderem ein Wäschebehandlungsverfahren zur Verkürzung der Trockenzeiten von Wäsche im elektrischen Wäschetrockner/Waschtrockner. Des Weiteren ermöglicht die erfindungsgemäße Lösung nach allen Aspekten der vorliegenden Erfindung unter anderem ein Verfahren einer Steuerung und/oder Regelung eines Trocknungsprozesses von Wäsche in einem elektrischen
Wäschetrockner/Waschtrockner durch Einsatz zumindest eines Luftfeuchtesensors im Feuchtluftstrom der Wäsche. Ferner ermöglicht die erfindungsgemäße Lösung nach allen Aspekten der vorliegenden Erfindung unter anderem ein Verfahren zur drahtlosen Übermittlung von Prozesszuständen und Signalen an eine außerhalb des Haushaltsgerätes befindliche Empfangseinheit (z. B. Mobilgerät 400 nach Fig. 1 ) mit Hilfe einer frei im Behälter beweglichen oder fixierten Sensoreinheit umfassend den zumindest einen Luftfeuchtsensor.
Beispiel B - Haushaltsgerät ausgebildet als (Haushalts-) Geschirrspülmaschine (z. B. Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 ):
Beladung: 100% (14 Maßgedecke)
Programm: Automatik
Schmutz: 200 ml Milch 3,5% + 1 Teelöffel gemahlener Kaffee
Reiniger: 1 Tab Reinigungsmittel
Die voll beladene Geschirrspülmaschine wurde vorliegend im Automatik-Programm unter Zugabe von 200 ml Milch und 1 Teelöffel Kaffeepulver gestartet. Die Zugabe der Lebensmittel dient der Simulation einer verschmutzten Beladung. Die Geschirrspülmaschine reagiert über die Auswertung des Signals ihres verbauten Trübungssensors darauf mit einer Anpassung des Spülprogramms in Zeit und Temperatur. In der Geschirrspülmaschine befindet sich ein Sensormodul in einem wasserdichten Gehäuse fixiert im unteren Spülkorb im rechten, vorderen Bereich. Die Sensoren können aber auch bspw. im Gehäuse in der Elektronik eines automatischen Dosiergeräts, z. B. ausgebildet als
Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt der vorliegenden Erfindung, verbaut sein oder am
Innengehäuse der Geschirrspülmaschine (z. B. beweglich) befestigt sein. Die Messung der innerhalb eines Behandlungsraum der Geschirrspülmaschine herrschenden relativen Luftfeuchtigkeit, die von einer oder mehreren derart erfassten Luftfeuchteinformationen repräsentiert wird, wird vorliegend mittels zweier Edelstahlelektroden, an die eine Gleichspannung angelegt ist, über die Auswertung des sich einstellenden Widerstands der Elektrolyte, durchgeführt. Die Temperatur repräsentiert von einer Temperaturinformation wird vorliegend über ein NTC- Element erfasst (z. B. gemessen).
Anschließend kann beispielsweise eine Trocknungsinformation zumindest teilweise basierend auf der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen und optional der erfassten Temperaturinformation bestimmt werden.
In der Fig. 6 sind die Ergebnisse einer bestimmten Trocknungsinformation als Diagramm 600 der zuvor erfassten Luftfeuchteinformation(en) 601 und der erfassten Temperaturinformation 602 über den kompletten Spülgang dargestellt.
Neben dem Hauptspülgang, wo die eigentliche Reinigung des Geschirrs stattfindet, stellt der
Trocknungsprozess mindestens den zweitlängsten Prozessschritt dar. Oft dauert der
Trocknungsprozess 30 bis 60 Minuten. Es kann daher für den Benutzer von Vorteil sein diesen Schritt zu verkürzen, insbesondere dann, wenn er das Geschirr wieder schnell benötigt. Deshalb ist es für den Benutzer wertvoll einen Status, z. B. repräsentiert von der Trocknungsinformation während des Spülprozesses bzw. Trocknungsprozesses zu bekommen. Es obliegt dann beispielsweise dem Benutzer, z. B. den Trocknungsprozess abzubrechen, in dem er das Haushaltsgerät, vorliegend die Geschirrspülmaschine öffnet und/oder die„Aus"-Taste betätigt. Der Beginn des Trocknungsprozesses ist gekennzeichnet durch einen plötzlichen Abfall des Widerstandswertes eines diesen erfassenden Luftfeuchtesensors und wesentlich geringere Auslenkungen der erfassten Luftfeuchteinformationen (z. B. Messwerte bzw. ein erfasstes Signal). In diesem Moment beendet die Geschirrspülmaschine die Wasserumwälzung und es wird keine leitfähige Flüssigkeit mehr an dem (Luftfeuchte-) Sensor vorbeigeführt. Lediglich ein Wasserfilm oder ein Wasserpolster (je nach Konstruktion) bildet sich zwischen den beiden Elektroden des (Luftfeuchte-) Sensors aus, was nun für ein nur noch wenig alternierendes Signal sorgt.
Es versteht sich, dass die Auswertung der Widerstandsmessung repräsentiert von der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen auch über den gesamten Spülgang (Reinigungsprogramm umfassend einen Trocknungsprozess) erfolgen kann. Insbesondere die Pausen zwischen den einzelnen Prozessabschnitten des Spülgangs können zur Identifikation der jeweiligen Prozessschritte genutzt werden.
In der Fig. 7 ist der Trocknungsvorgang als Extrakt der Darstellung der vorherigen Fig. 6 dargestellt. In der Fig. 7 sind also die Ergebnisse einer bestimmten Trocknungsinformation als Diagramm 700 der zuvor erfassten Luftfeuchteinformation(en) 701a und der erfassten Temperaturinformation 702 über den kompletten Spülgang dargestellt. Der Verlauf 701 b zeigt eine bestimmte Polynomen-Funktion vierten Grades, die den Verlauf der erfassten Luftfeuchteinformation(en) 701a abbildet, und die beispielsweise zum Bestimmen der Trocknungsinformation, die insbesondere ein prognostiziertes Ende des durchgeführten Trocknungsprozesses repräsentiert, verwendet werden kann.
Es ist nun möglich das allmähliche Verdunsten des Wasserfilms zwischen den beiden Elektroden des (Luftfeuchte-) Sensors als fortlaufenden Trocknungsprozess zu beschreiben. Das kann einmal geschehen durch das pure Erfassen der Luftfeuchteinformation(en) (z. B. Messen des
Widerstandswerts über die Zeit mittels eines Luftfeuchtesensors) und alternativ oder zusätzlich über die Berechnung (Differenzierung) der zeitlichen Änderung des Wertes (der relativen Luftfeuchtigkeit). Der Knick in den dargestellten Kurven 701a, 701 b sowie 702 der Fig. 7 ist das automatische Öffnen der Tür, ein Merkmal, das die verwendete Geschirrspülmaschine umfasst.
Der Benutzer kann so während des laufenden Vorgangs mit einem aktuellen Status repräsentiert von der Trocknungsinformation versorgt werden und seine Haushaltsaktivitäten besser planen. Eine wichtige Information ist z.B. das Ende des Gesamtvorgangs, insbesondere dann, wenn sich der Benutzer nicht in der Nähe befindet. Dazu kann die Trocknungsinformation beispielsweise von einem sich in der Maschine befindlichen (Luftfeuchte-) Sensor, der z. B. von einem (automatischen) Dosiergerät umfasst ist, drahtlos an den Benutzer beispielsweise als Push-Nachricht auf eine App geschickt werden. Die Trocknungsinformation kann auch Teil eines Überwachungs- und
Steuerungskonzeptes eines autarken automatischen Dosiergerätes sein. Dazu empfängt ein Programm in regelmäßigen Abständen eine oder mehreren Trocknungsinformationen, die beispielsweise von dem Haushaltsgerät 300 nach Fig. 1 , z. B. ausgebildet als Geschirrspülmaschine, ausgegeben werden, so dass diese beispielsweise von einem Mobilgerät 400 nach Fig. 1 des Benutzers in textlicher oder grafischer Form an den Benutzer ausgebbar sind. Dabei können die Trocknungsinformationen auch in Zeitinformationen nach dem Schema„noch 20 Minuten bis zum Ende" übersetzt werden. Zudem wird dem Benutzer auch hier ermöglicht auf Basis der
Trocknungsinformation zu entscheiden, den Vorgang vorzeitig zu beenden und so Zeit zu sparen und/oder um z. B. das Geschirr früher wieder zur Verfügung zu haben.
Zum anderen kann der Vorgang auch in einen Algorithmus umgesetzt werden, insbesondere dann, wenn aus der Trocknungsinformation eine vorausschauende Zeitinformation werden soll. In dem vorliegenden Fall beschreibt eine Polynomfunktion vierten Grades den Vorgang der Verdunstung des Wassers und damit der Trocknung des Geschirrs. Kann der Verlauf der Trocknungskurve mit einer entsprechenden (Polynom) Funktion beschrieben werden, ist es möglich den physikalisch optimalen Endzeitpunkt des Trocknungsprozesses zu prognostizieren (z. B. vorherzusagen). Es ist ebenfalls bevorzugt, dass die Berechnung des Endzeitpunkts erlernt wird. D.h. es kann z. B. ein Algorithmus, der den Trocknungsvorgang beschreibt, durch kontinuierliche Übernahme von neuen und/oder historischen Informationen (z. B. (historische) Luftfeuchteinformationen, (historische) Umgebungsfeuchteinformationen, sowie (historische) Trocknungsinformationen, um nur einige nicht- limitierende Beispiele zu nennen) angepasst und optimiert werden, z. B. im Rahmen der Ausführung eines künstlichen neuronalen Netzes.
In beiden gemäß Ausführungsbeispiel A und Ausführungsbeispiel B beschriebenen Anwendungen Wäschetrockner/Waschtrockner und Geschirrspülmaschine können die erfassten
Luftfeuchteinformationen, Umgebungsinformationen, sowie die zumindest eine bestimmte
Trocknungsinformation (z. B. basierend auf gemessenen Messwerten) auch dazu benutzt im
Zusammenwirken mit einer API den Trocknungsprozess im Haushaltsgerät aktiv zu steuern und Trocknungsprozesse bzw. Reinigungsprogramme umfassend Trocknungsprozeese
messwertgesteuert (d.h. auf Basis der bestimmten Trocknungsinformation) zu beenden. Für den Benutzer hat das den Vorteil, dass er nicht das Gefühl hat, er beendet einen Vorgang (z. B.
Reinigungsprogramm umfassend einen Trocknungsprozess oder einen Trocknungsprozess) vorzeitig, was vielleicht nach seiner Ansicht ungünstig ist oder zu einer Fehlfunktion führen könnte. Im Fall der Geschirrspülmaschine kann diese Art der Steuerung und/oder Regelung sogar sehr sinnvoll sein, weil teilweise am Ende des Trocknungsprozesses noch Kondensat aus dem Behandlungsraum abgepumpt werden muss. Bei einem simplen Abbruch würde dieses Abpumpen z. B. nicht mehr ausgeführt werden. Über die API kann der (Luftfeuchte-) Sensor oder das Dosiergerät umfassend diesen Sensor auch die komplette Steuerung des Haushaltsgeräts übernehmen und so für den Benutzer ein zeitlich und energetisch optimiertes und nahtloses Gebrauchserlebnis schaffen.
Das Verfahren nach allen Aspekten der vorliegenden Erfindung kann beispielsweise kontinuierlich durchgeführt werden, so dass z. B. ständig eine oder mehrere Luftfeuchteinformationen mittels zumindest einen Luftfeuchtesensors und/oder des zumindest einen Luftdrucksensors erfasst und ferner z. B. zumindest einmal (alternativ: mehr als einmal, z. B. sukzessive) eine
Umgebungsfeuchteinformation erfasst oder erhalten wird, und anschließend (z. B. sukzessive) die Trocknungsinformation z. B. basierend auf der aktuellsten Luftfeuchteinformation und der aktuellsten Umgebungsfeuchteinformation bestimmt wird. Es gelten bei allen Aspekten der Erfindung
beispielsweise einer oder mehrere der folgenden Aspekte:
Alle Daten bzw. Informationen können lokal und remote gespeichert werden;
Alle Daten bzw. Informationen können einer zusätzlichen Datenanalyse unterzogen werden; Alle Daten bzw. Informationen können mit einem Machine-Learning Tool bearbeitet werden; Aus den Daten bzw. Informationen können Rückschlüsse auf das Benutzerverhalten gezogen werden;
Aus den Daten bzw. Informationen können Benutzerprofile erstellt werden; und
Aus den Ergebnissen der Datenanalyse und/oder des Machine-Learnings, welche z. B. das Bestimmen der Trocknungsinformation durchführen können, können beispielsweise
Algorithmen (Handlungsanweisungen) für den Betrieb eines autarken Dosiergerätes und/oder des luftführenden Haushaltsgerätes abgeleitet werden. Die in dieser Spezifikation beschriebenen Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung und die diesbezüglich jeweils angeführten optionalen Merkmale und Eigenschaften sollen auch in allen Kombinationen miteinander offenbart verstanden werden. Insbesondere soll auch die Beschreibung eines von einem Ausführungsbeispiel umfassten Merkmals - sofern nicht explizit gegenteilig erklärt - vorliegend nicht so verstanden werden, dass das Merkmal für die Funktion des Ausführungsbeispiels unerlässlich oder wesentlich ist. Die Abfolge der in dieser Spezifikation geschilderten
Verfahrensschritte in den einzelnen Ablaufdiagrammen ist nicht zwingend, alternative Abfolgen der Verfahrensschritte sind denkbar. Die Verfahrensschritte können auf verschiedene Art und Weise implementiert werden, so ist eine Implementierung in Software (durch Programmanweisungen), Hardware oder eine Kombination von beidem zur Implementierung der Verfahrensschritte denkbar.
In den Patentansprüchen verwendete Begriffe wie "umfassen", "aufweisen", "beinhalten", "enthalten" und dergleichen schließen weitere Elemente oder Schritte nicht aus. Unter die Formulierung „zumindest teilweise“ fallen sowohl der Fall„teilweise“ als auch der Fall„vollständig“. Die Formulierung „und/oder“ soll dahingehend verstanden werden, dass sowohl die Alternative als auch die
Kombination offenbart sein soll, also„A und/oder B“ bedeutet„(A) oder (B) oder (A und B)“. Die Verwendung des unbestimmten Artikels schließt eine Mehrzahl nicht aus. Eine einzelne Vorrichtung kann die Funktionen mehrerer in den Patentansprüchen genannten Einheiten bzw. Vorrichtungen ausführen. In den Patentansprüchen angegebene Bezugszeichen sind nicht als Beschränkungen der eingesetzten Mittel und Schritte anzusehen.

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren, durchgeführt von einer oder mehreren Vorrichtungen, umfassend:
Erfassen von einer oder mehreren Luftfeuchteinformationen indikativ für eine relative Luftfeuchtigkeit innerhalb eines Behandlungsraums eines luftführenden Haushaltsgerätes (300), wobei die eine oder mehreren Luftfeuchteinformationen mittels zumindest eines Luftfeuchtesensors erfasst werden, wobei die eine oder mehreren Luftfeuchteinformationen einen Kurvenverlauf der relativen Luftfeuchtigkeit innerhalb des Behandlungsraums über die Zeit repräsentieren;
Bestimmen einer Trocknungsinformation indikativ für einen Zeitpunkt eines Endes von einem von dem luftführenden Haushaltsgerät durchgeführten Trocknungsprozess, wobei die Trocknungsinformation basierend auf der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen bestimmt wird.
2. Verfahren nach Anspruch 1 , ferner umfassend:
Beschreiben des Kurvenverlaufs mittels einer mathematischen Funktion, die die
Luftfeuchtigkeit innerhalb des Behandlungsraums des luftführenden Haushaltgerätes auf jeden Zeitpunkt des Verfahrens vorhersagt.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, ferner umfassend:
Erfassen oder Erhalten von einer Umgebungsfeuchteinformation indikativ für einen
Luftfeuchtigkeitswert, der in der Umgebungsluft des Haushaltsgerätes herrscht oder herrschen soll;
wobei die Trocknungsinformation ferner basierend auf der Umgebungsfeuchteinformation bestimmt wird.
4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Trocknungsinformation ferner indikativ für einen Luftfeuchtigkeitswert von einem oder mehreren Gegenständen innerhalb des Behandlungsraums ist, wobei der eine oder die mehreren Gegenstände mittels des Trocknungsprozesses einer Trocknung unterliegen.
5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der Kurvenverlauf mittels einer n-grädigen Polynom-Funktion, insbesondere einer Polynom-Funktion dritten oder vierten Grades, beschrieben wird und wobei das Bestimmen der Trocknungsinformation ferner basierend auf der Polynom-Funktion erfolgt.
6. Verfahren nach Anspruch 5, wobei die Polynom-Funktion basierend auf dem Kurvenverlauf der relativen Luftfeuchtigkeit innerhalb des Behandlungsraums über die Zeit bestimmt wird.
7. Verfahren nach Anspruch 5 oder Anspruch 6, wobei dass zumindest zwei relative Luftfeuchtigkeitswerte von der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen
repräsentiert oder umfasst sind, wobei die zumindest zwei relativen Luftfeuchtigkeitswerte ferner jeweils mit einem Erfassungszeitpunkt verknüpft sind, so dass die Polynom-Funktion die zumindest zwei relativen Luftfeuchtigkeitswerte über ihre jeweiligen Erfassungszeitpunkte abbildet.
8. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, ferner umfassend:
Ausgabe bzw. Veranlassen der Ausgabe der bestimmten Trocknungsinformation.
9. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, ferner umfassend:
Steuerung und/oder Regelung des luftführenden Haushaltsgerätes zumindest teilweise basierend auf der bestimmten Trocknungsinformation.
10. Verfahren nach Anspruch 9, wobei die Steuerung und/oder Regelung des luftführenden
Haushaltsgerätes bewirkt, dass ein von dem luftführenden Haushaltsgerät durchgeführter Trocknungsprozess beendet wird, sobald die zu trocknenden Gegenstände innerhalb des Behandlungsraums den von der Umgebungsfeuchteinformation repräsentierten relativen Luftfeuchtigkeitswert aufweisen.
11. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Trocknungsinformation ferner basierend auf historischen Luftfeuchteinformationen und/oder historischen bestimmten Trocknungsinformationen von einem oder mehreren früher mit dem luftführenden
Haushaltsgerät durchgeführten Trocknungsprozessen bestimmt wird.
12. Verfahren nach einem der Ansprüche 8 bis 1 1 , wobei die Ausgabe bzw. das Veranlassen der Ausgabe der bestimmten Trocknungsinformation wiederholt erfolgt, so dass ein Benutzer des luftführenden Haushaltsgerätes über einen aktuellen Status eines von dem Haushaltsgerät durchgeführten Programms bzw. Trocknungsprozesses informiert wird.
13. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei zumindest die Schritte des Erfassens von der einen oder den mehreren Luftfeuchteinformationen und das Bestimmen der Trocknungsinformation wiederholt durchgeführt werden.
14. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der zumindest eine
Luftfeuchtesensor fixiert oder frei beweglich innerhalb des Behandlungsraums im
Feuchtluftstrom von dem luftführenden Haushaltsgerät angeordnet ist.
15. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das luftführende Haushaltsgerät ein Wäschetrockner, Waschtrockner, oder eine Geschirrspülmaschine ist.
16. Vorrichtung eingerichtet zur Ausführung und/oder Steuerung des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 15 oder umfassend jeweilige Mittel zur Ausführung und/oder Steuerung der Schritte des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 15.
17. System, umfassend eine oder mehrere Vorrichtungen, die eingerichtet sind zur Ausführung und/oder Steuerung des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 15 oder Mittel zur Ausführung und/oder Steuerung der Schritte des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 15 aufweisen.
18. Computerprogramm, umfassend Programmanweisungen, die einen Prozessor zur Ausführung und/oder Steuerung des Verfahrens gemäß einem der Ansprüche 1 bis 15 veranlassen, wenn das Computerprogramm auf dem Prozessor läuft.
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