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WO2018139684A1 - Information recommendation management system and management method - Google Patents

Information recommendation management system and management method Download PDF

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Publication number
WO2018139684A1
WO2018139684A1 PCT/KR2017/000833 KR2017000833W WO2018139684A1 WO 2018139684 A1 WO2018139684 A1 WO 2018139684A1 KR 2017000833 W KR2017000833 W KR 2017000833W WO 2018139684 A1 WO2018139684 A1 WO 2018139684A1
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WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
pos
user
erp
systems
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/KR2017/000833
Other languages
French (fr)
Korean (ko)
Inventor
엄인혁
김동겸
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to PCT/KR2017/000833 priority Critical patent/WO2018139684A1/en
Publication of WO2018139684A1 publication Critical patent/WO2018139684A1/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/20—Point-of-sale [POS] network systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • the present invention relates to an information recommendation management system and a management method, and in particular, automatically or in real time information between a user system, an enterprise resource planning (ERP) system, and a point of sales (POS) system that is a dedicated system for merchandise sales.
  • ERP enterprise resource planning
  • POS point of sales
  • An information recommendation management system and management method that can be shared manually and provide the necessary information.
  • the customer operates a web server 120 that is programmed on a web basis so that the price comparison system 140 can be used through a PC of an Internet or offline vendor.
  • the data input by the user including the 200, the seller 300, and the customer 400, or the data input by the POS system are processed according to the respective classifications in the data warehouse 111 to separate the data.
  • the collected data is integrated and managed in the data warehouse 111, and the data warehouse 111 is divided into accounting, purchasing, and sales modules, respectively, so that the data can be transmitted in real time between the modules. Is disclosed for; (Extension Enterprise Resource Planning e-ERP) based POS system yial blood - the Internet is used.
  • Patent Document 1 Korean Unexamined Patent Publication No. 2015-0099628 (2015.09.01 publication)
  • Patent Document 2 Korean Unexamined Patent Publication No. 2013-0047165 (2013.05.08 publication)
  • Patent Document 3 Republic of Korea Patent Publication No. 10-0810743 (2008.02.28 registration)
  • An object of the present invention has been made to solve the problems described above, the information recommendation that can share the information in the user system, ERP system and POS system and can perform the optimal information recommendation to the user system, ERP system and POS system It is to provide a management system and management method.
  • the information recommendation management system includes a server, a plurality of user systems connectable to the server by a network, and a plurality of POS (Point Of Point) systems dedicated to selling goods accessible by the network by the network.
  • Sales) system a plurality of Enterprise Resource Planning (ERP) system that can be connected to the server by the network, the server for the plurality of user systems, a plurality of POS system or a plurality of ERP system
  • ERP Enterprise Resource Planning
  • the server stores the information, and the server transmits the optimal information to the user system, the POS system, or the ERP system, respectively, in response to the information request from any one of the plurality of user systems, the POS system, or the ERP system.
  • the server stores a plurality of pieces of information for each of the user system, POS system or ERP system, the user system stored in the storage unit, POS system or ERP system
  • a condition information extraction unit for extracting a condition corresponding to the information requested by the user system, a POS system, or an ERP system according to each piece of information, and recommendation selection for selecting optimal information from information extracted by the condition information extraction unit It is characterized by including a wealth.
  • the optimal information includes product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supply source information, current status information, guide information, and is processed in real time. It is characterized by being updated.
  • the optimum information is characterized in that it is automatically or manually extracted, selected and transmitted.
  • the storage unit is a user information storage unit for storing information of each user system, a POS information storage unit for storing information for each POS system, information for each ERP system It characterized in that it comprises an ERP information storage unit for storing.
  • the condition information extracting unit combines the product information, the price information, the sales information, the customer information, the purchase and sales information, the supply source information, the current situation information, the guidance information, and the user system, the POS. And extracting a condition corresponding to the information requested by the system or the ERP system.
  • the information recommendation management method comprises the steps of (a) storing a plurality of user information, ERP information, POS information in the server, (b) the user system, POS system or ERP system network Requesting the server for necessary information through (c) extracting a condition corresponding to the request in step (b) according to the information stored in step (a), and (d) in step (c) Selecting the optimal information from the extracted information, and (e) transmitting the information selected in the step (d) to the user system, the POS system, or the ERP system.
  • the step (b) is a keyword, access history information or stored information stored in the step (a) when the user system, the POS system or the ERP system accesses the server through a network. It is characterized in that automatically run through the analysis.
  • the step (b) is characterized in that the user system, the POS system or the ERP system is manually executed according to the request information when accessing the server through a network.
  • the storage of the information in the step (a) is updated and stored in real time according to the product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supply source information It is done.
  • the extraction of the information in step (c) is performed by combining product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supply source information, current status information, and guide information. Extracting a condition corresponding to the information requested by the user system, POS system or ERP system.
  • the server transmits the optimal POS system information to the user system and the POS system according to the information request from the user system, and transmits the updated POS system information after the transfer to the POS system. Characterized in that the transmission to the ERP system.
  • the information recommendation management system and management method by using a server connected to the user system, POS system or ERP system, information in the user system, POS system or ERP system can be shared in real time. Effect is obtained.
  • the user can minimize the information retrieval. .
  • FIG. 1 is a block diagram of a conventional content recommendation apparatus
  • FIG. 2 is a block diagram of a conventional recommendation information providing apparatus
  • FIG. 3 is a conceptual diagram of an information recommendation management system according to the present invention.
  • FIG. 4 is a configuration block diagram of a server applied to the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating the operation of the information recommendation management system according to the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of map information provided by an information recommendation management system according to the present invention.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a menu of a restaurant displayed on a map illustrated in FIG. 6.
  • FIG. 3 is a conceptual diagram of an information recommendation management system according to the present invention
  • FIG. 4 is a block diagram of a server applied to the present invention.
  • the information recommendation management system includes a plurality of user systems 30 and the network 20 that can be connected to the server 10 by a server 10 and a network 20.
  • a plurality of POS (Point Of Sales) system 40 which is a dedicated system for merchandise sales that can be connected to the server 10 by a plurality of enterprise resources management (Enterprise Resource) that can be connected to the server 10 by the network 20 Planning (ERP) system 50, the server 10 stores a plurality of information about the user system 30, POS system 40 or ERP system 50, respectively, and the server 10 In response to a request for information from any one of the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50, optimal information is sent to the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50. ).
  • POS Point Of Sales
  • ERP enterprise resources management
  • the server 10 is not limited thereto.
  • the server 10 may include functions of a peer activity management server (PAMS), an overlay management server (OMS), and a user management server (UMS). It may consist of multiple servers in charge.
  • PAMS peer activity management server
  • OMS overlay management server
  • UMS user management server
  • the user system 30 may use any one of a personal PC, a tablet, and a smartphone, for example.
  • the server 10 is connected to a module under the control of the controller 11 according to a request of the controller 11, the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50.
  • a storage unit for storing information about each of the transmission / reception unit 12, the plurality of user systems 30, the POS system 40, or the ERP system 50, which executes transmission or reception of related information, stored in the storage unit.
  • Conditions corresponding to the information requested by the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50 according to the respective information about the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50 are determined.
  • a recommendation selection unit 17 for selecting the optimal information from the information extracted by the condition information extraction unit 16.
  • the storage unit includes a user information storage unit 13 for storing information of the plurality of user systems 30, a POS information storage unit 14 for storing information for the plurality of POS systems 40, a plurality of ERP systems 50 ERP information storage unit 15 for storing information about).
  • the controller 11 controls the functional state of each component of the server 10 described above, for example, a transmission / reception state, an information storage state, an extraction state, a selection condition, and the like.
  • the transceiver 12 is the same as the transmission / reception function of a conventional wired / wireless system, a detailed description thereof will be omitted.
  • the storage unit is described as being included in the server.
  • a database separate from the server 10 may be used.
  • a database is a conventional storage medium for storing data required by the server 10, and information about a web browser environment for various user systems 30, POS system 40, or ERP system 50, and various webs. Information on the characteristics and environment of the browser, IDs for the plurality of user systems 30, the POS system 40 or the ERP system 50, unique information such as PASSWORD, and the like are stored.
  • the configuration of such a database is only a preferred embodiment, and in the development of a specific device, in consideration of the ease and efficiency of access and retrieval, it may be configured in a different structure by the database construction theory.
  • the user information storage unit 13 includes access information regarding a connection time between the user and the server, history information about a keyword requested by the user (searched), and the like, and connection information between the user system 30 and the POS system 40. Etc. are stored.
  • the POS information storage unit 14 and the ERP information storage unit 15 includes product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supply source information, current status information, guide information, and process in real time. And updated, the connection information between the user system 30 and the POS system 40 and the connection information between the POS system 40 and the ERP system 50 are stored.
  • the term 'auto' used in the present invention refers to the extraction of information regardless of the condition set in advance in the control unit 11 of the server 10 and the request of the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50. It means to execute the selection, 'manual' means to perform the extraction and selection sequentially in response to the conditions required by the user system 30, POS system 40 or ERP system 50.
  • the optimal information can be extracted automatically and manually.
  • the condition information extracting unit 16 is a product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supplier information, current status information, guide information in a plurality of POS system 40 or ERP system 50
  • the extraction of such information may be automatically or manually extracted according to a request from the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50. That is, according to the condition set in advance in the control unit 11 of the server 10 and the connection of the user system 30, the POS system 40 or the ERP system 50, the corresponding condition is automatically extracted or the user system 30 According to the condition required by the POS system 40 or the ERP system 50, the extraction may be executed manually.
  • the recommendation selection unit 17 is a product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information in the plurality of POS system 40 or ERP system 50 extracted from the condition information extraction unit 16, In response to the information desired by the user system 30 for the supply source information, the current situation information, and the guidance information, for example, only the price information, the current situation information, and the guidance information are selected and combined and recommended to the user system 30. Accordingly, the user system 30 may be connected to the desired POS system 40 or the ERP system 50 to execute necessary tasks.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating the operation of the information recommendation management system according to the present invention
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of map information provided by the information recommendation management system according to the present invention
  • FIG. It is a figure which shows an example of the menu of the restaurant displayed on the illustrated map.
  • the user system 30 is a system of 'Ghana' among a number of corporations located in Gangnam-gu, Seoul, which uses an app or an in-house management system, which is a personal PC, a tablet, a smartphone, and a user uses a smartphone. It explains by applying.
  • the POS system 40 is a POS system of a restaurant of 'Dara' in a number of restaurants in Gangnam-gu
  • the ERP system 50 is described as an example of a system of a number of restaurant goods suppliers throughout the country, but is not limited thereto. It doesn't happen.
  • the user system 30 has a function of the POS system 40 or the ERP system 50
  • the POS system 40 is responsible for the function of the user system 30 or the ERP system 50
  • ERP system 50 may have the functionality of user system 30 or POS system 40.
  • the server 10 stores information about the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50, respectively (S10).
  • the user information storage unit 13 includes access information about the time when the user connected to the server with the smartphone, history information about keywords searched on the server with the smartphone, connection information between the smartphone and the POS system 40, and the like. Is stored.
  • the POS information storage unit 14 and the ERP information storage unit 15 include product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supply source information, current status information, guide information, and the user system 30.
  • the connection information between the POS system 40 and the connection information between the POS system 40 and the ERP system 50 are stored.
  • the user system 30, the POS system 40, and the ERP system 50 store respective information according to the storage conditions in the controller 11, and the stored information is processed in real time. Is updated.
  • the condition information extractor 16 is a POS system 40 provided in a plurality of restaurants in Gangnam station adjacent to the corporation 'Ghana'. Extract price information, customer information, current status information, and guidance information. For example, if the user wants to "reserving 4 people at 7 pm adjacent to the corporation" Kana "with the smart phone, the condition information extraction unit 16 is a POS system (e.g. In each of 40), a condition of "reserving 4 people at 7 pm" is extracted (S30). The extraction of such a condition is feasible since the information stored in each POS system 40 is updated in real time.
  • the recommendation selecting unit 17 recommends, for example, a restaurant of 'Dara' closest to the origin of the smartphone, and selects the 'Dara'. Information about 'and map information as illustrated in FIG. 6. At the same time, guide the food recommended at the restaurant. Such guidance is transmitted to the smart phone through the transmission and reception unit 12 under the control of the control unit 11 (S50).
  • the user can make a reservation with the POS system 40 of the restaurant of 'Dara' using a smartphone, and a transaction is concluded upon completion of such a reservation, and the POS is settled in accordance with a transaction settlement in the POS system 40.
  • Variation of article information, which is a food material, in the system 40 occurs, and the variation information is processed and updated in real time in the POS information storage unit 14 of the server 10, and the updated POS system of 'Dara' ( Information of 40 is automatically sent to multiple ERP systems 50.
  • the information recommendation management between the user system 30 and the POS system 40 has been described, but the present invention is not limited thereto, and the POS system 40 and the ERP system ( Information recommendation management between 50) is performed in the same manner as information recommendation management between the user system 30 and the POS system 40 as described above.
  • the user system 30, the POS system 40, and the ERP system 50 have been described as a structure that is manually executed according to the request information when the server 10 is connected to the network. Rather, the user system 30, the POS system 40, and the ERP system 50 may analyze keywords, access history information, or stored information stored in step S10 when the server 10 is connected to the server 10 through a network. It can be run automatically.
  • the condition information extracting unit 16 is The user's interest information is automatically extracted through the access history information, and the recommendation selection unit 17 automatically executes the information recommendation selection for the POS system 40 or the ERP system 50 to recommend the information to the user's smartphone. You can execute the transfer.

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Abstract

The present invention relates to an information recommendation management system and management method which can provide required information while allowing information to be automatically or manually shared in real time between user systems, enterprise resource planning (ERP) systems, and point-of-sale (POS) systems, which are dedicated systems for merchandise sales, the present invention comprising: a server; a plurality of user systems which can connect to the server via a network; a plurality of POS systems which are dedicated systems for merchandise sales and can connect to the server via the network; and a plurality of ERP systems which can connect to the server via the network, wherein the server stores information regarding the plurality of user systems, the plurality of POS systems, or the plurality of ERP systems, and the server transmits optimal information to the user systems, POS systems, or ERP systems in accordance with an information request at any one among the plurality of user systems, POS systems, or ERP systems, thereby minimizing an information search by a user.

Description

정보 추천 관리 시스템 및 관리 방법Information Recommendation Management System and Management Method

본 발명은 정보 추천 관리 시스템 및 관리 방법에 관한 것으로, 특히 사용자 시스템, 전사적 자원 관리(Enterprise Resource Planning: ERP) 시스템과 상품 판매용 전용 시스템인 POS( Point Of Sales) 시스템 사이에서 정보를 실시간으로 자동 또는 수동으로 공유하며 필요한 정보를 제공할 수 있는 정보 추천 관리 시스템 및 관리 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an information recommendation management system and a management method, and in particular, automatically or in real time information between a user system, an enterprise resource planning (ERP) system, and a point of sales (POS) system that is a dedicated system for merchandise sales. An information recommendation management system and management method that can be shared manually and provide the necessary information.

고객은 인터넷 또는 오프라인상 판매처의 피씨(PC)를 통하여 가격비교시스템(140)을 이용할 수 있도록 할 수 있도록 웹(web)기반으로 프로그램된 웹서버(web server)(120)를 운영하되, 상기 공급처(200), 판매처(300), 고객(400)를 포함하는 사용자가 입력한 데이터 또는 포스 시스템에 의해 입력된 데이터는 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)(111)에서 각각의 분류에 따라 가공되어 별도의 데이터 베이스 서버(Database Server)(130)에 저장되고, 기업 업무시 발생하는 영업정보, 인사정보, 회계정보, 고객정보, 자재정보, 매입정보, 매출정보, 물류정보, 상품정보, 공급처정보로 분류된 데이터는 데이터 웨어하우스(111)에서 통합관리되며, 상기 데이터 웨어하우스(111)는 회계·매입·매출 모듈이 각각 구분 구성되어 각 모듈 간 실시간으로 데이터 전송이 가능하도록 통합 운영되는 인터넷을 이용한 이-이알피(e-ERP ; Extension Enterprise Resource Planning) 기반의 POS 시스템에 대해 개시되어 있다. The customer operates a web server 120 that is programmed on a web basis so that the price comparison system 140 can be used through a PC of an Internet or offline vendor. The data input by the user including the 200, the seller 300, and the customer 400, or the data input by the POS system are processed according to the respective classifications in the data warehouse 111 to separate the data. Stored in the database server (130), and classified into sales information, personnel information, accounting information, customer information, material information, purchase information, sales information, logistics information, product information, supplier information generated during the business The collected data is integrated and managed in the data warehouse 111, and the data warehouse 111 is divided into accounting, purchasing, and sales modules, respectively, so that the data can be transmitted in real time between the modules. Is disclosed for; (Extension Enterprise Resource Planning e-ERP) based POS system yial blood - the Internet is used.

[선행기술문헌][Preceding technical literature]

(특허문헌 1) 대한민국 공개특허공보 제2015-0099628호(2015.09.01 공개)(Patent Document 1) Korean Unexamined Patent Publication No. 2015-0099628 (2015.09.01 publication)

(특허문헌 2) 대한민국 공개특허공보 제2013-0047165호(2013.05.08 공개)(Patent Document 2) Korean Unexamined Patent Publication No. 2013-0047165 (2013.05.08 publication)

(특허문헌 3) 대한민국 등록특허공보 제10-0810743호(2008.02.28 등록)(Patent Document 3) Republic of Korea Patent Publication No. 10-0810743 (2008.02.28 registration)

그러나 상술한 바와 같은 종래의 기술에서는 정보 관리를 위해 ERP 시스템용 프로그램과 POS 시스템용 프로그램 등 특정 프로그램을 적용하여야 하고, 각각의 시스템 사이에 호환성이 없으므로 이를 상호 유지하기 위한 비용이 증가하게 된다는 문제가 있었다. However, in the conventional technology as described above, a specific program such as an ERP system program and a POS system program must be applied for information management, and there is a problem that the cost of maintaining them mutually increases because there is no compatibility between the respective systems. there was.

또 상기와 같은 종래의 콘텐츠 추천장치에서는 사용자의 프로파일에 따라 사용자의 관심 정보에 대응하는 콘텐츠만을 제공할 뿐, 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템과의 연동이 이루어지지 않으므로, 영업상의 효율성을 달성할 수 없다는 문제가 있었다.In addition, in the conventional content recommendation apparatus as described above, only the content corresponding to the user's interest information is provided according to the user's profile, and since it is not linked with the user system, the POS system, or the ERP system, the sales efficiency can be achieved. There was a problem that could not.

또한, 상기와 같은 종래의 기술에서는 ERP 시스템에서 POS 시스템으로 또는 POS 시스템에서 ERP 시스템으로, 또는 사용자 시스템으로의 일 방향 정보의 전달만 실행되어 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템의 양쪽에서 정보를 공유하여 관리할 수 없다는 문제가 있었다.In addition, in the conventional technology as described above, only one-way transfer of information from the ERP system to the POS system, the POS system to the ERP system, or the user system is performed to share information in both the user system, the POS system, or the ERP system. There was a problem that you can not manage.

본 발명의 목적은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 이루어진 것으로서, 사용자 시스템, ERP 시스템과 POS 시스템에서 상호 정보를 공유하며 사용자 시스템, ERP 시스템과 POS 시스템으로의 최적 정보 추천을 실행할 수 있는 정보 추천 관리 시스템 및 관리 방법을 제공하는 것이다.An object of the present invention has been made to solve the problems described above, the information recommendation that can share the information in the user system, ERP system and POS system and can perform the optimal information recommendation to the user system, ERP system and POS system It is to provide a management system and management method.

본 발명의 다른 목적은 사용자 시스템, ERP 시스템과 POS 시스템에서의 정보를 공유하고, 물품 정보, 가격 정보, 영업 정보, 고객 정보, 매입 및 매출 정보, 공급처 정보 등에 따라 최적의 정보를 실시간으로 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템에 전송할 수 있는 정보 추천 관리 시스템 및 관리 방법을 제공하는 것이다.It is another object of the present invention to share information in a user system, an ERP system and a POS system, and to optimize user information in real time according to goods information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supplier information, and the like. To provide information recommendation management system and management method which can be transmitted to POS, POS system or ERP system.

상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템은 서버, 네트워크에 의해 상기 서버와 접속 가능한 다수의 사용자 시스템, 상기 네트워크에 의해 상기 서버와 접속 가능한 상품 판매용 전용 시스템인 다수의 POS( Point Of Sales) 시스템, 상기 네트워크에 의해 상기 서버와 접속 가능한 다수의 전사적 자원 관리(Enterprise Resource Planning: ERP) 시스템을 포함하고, 상기 서버는 상기 다수의 사용자 시스템, 다수의 POS 시스템 또는 다수의 ERP 시스템에 대한 정보를 각각 저장하고, 상기 서버는 다수의 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템 중의 어느 하나에서의 정보 요청에 따라 최적의 정보를 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템으로 각각 전송하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the information recommendation management system according to the present invention includes a server, a plurality of user systems connectable to the server by a network, and a plurality of POS (Point Of Point) systems dedicated to selling goods accessible by the network by the network. Sales) system, a plurality of Enterprise Resource Planning (ERP) system that can be connected to the server by the network, the server for the plurality of user systems, a plurality of POS system or a plurality of ERP system The server stores the information, and the server transmits the optimal information to the user system, the POS system, or the ERP system, respectively, in response to the information request from any one of the plurality of user systems, the POS system, or the ERP system. .

또 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템에서, 상기 서버는 다수의 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템에 대한 각각의 정보를 저장하는 저장부, 상기 저장부에 저장된 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템에 대한 각각의 정보에 따라 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템에서 각각 요청한 정보에 대응하는 조건을 추출하는 조건 정보 추출부, 상기 조건 정보 추출부에서 추출된 정보에서 최적의 정보를 선택하는 추천 선택부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the information recommendation management system according to the present invention, the server stores a plurality of pieces of information for each of the user system, POS system or ERP system, the user system stored in the storage unit, POS system or ERP system A condition information extraction unit for extracting a condition corresponding to the information requested by the user system, a POS system, or an ERP system according to each piece of information, and recommendation selection for selecting optimal information from information extracted by the condition information extraction unit It is characterized by including a wealth.

또 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템에서, 상기 최적의 정보는 물품 정보, 가격 정보, 영업 정보, 고객 정보, 매입 및 매출 정보, 공급처 정보, 현재 상황 정보, 안내 정보를 포함하고, 실시간으로 가공되어 갱신되는 것을 특징으로 한다.In addition, in the information recommendation management system according to the present invention, the optimal information includes product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supply source information, current status information, guide information, and is processed in real time. It is characterized by being updated.

또 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템에서, 상기 최적의 정보는 자동 또는 수동으로 추출되고 선택되어 전송되는 것을 특징으로 한다.In addition, in the information recommendation management system according to the present invention, the optimum information is characterized in that it is automatically or manually extracted, selected and transmitted.

또 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템에서, 상기 저장부는 각각의 사용자 시스템의 정보를 저장하는 사용자 정보 저장부, 각각의 POS 시스템에 대한 정보를 저장하는 POS 정보 저장부, 각각의 ERP 시스템에 대한 정보를 저장하는 ERP 정보 저장부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the information recommendation management system according to the present invention, the storage unit is a user information storage unit for storing information of each user system, a POS information storage unit for storing information for each POS system, information for each ERP system It characterized in that it comprises an ERP information storage unit for storing.

또 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템에서, 상기 조건 정보 추출부는 물품 정보, 가격 정보, 영업 정보, 고객 정보, 매입 및 매출 정보, 공급처 정보, 현재 상황 정보, 안내 정보를 조합하여 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템에서 요청한 정보에 대응하는 조건을 추출하는 것을 특징으로 한다.In the information recommendation management system according to the present invention, the condition information extracting unit combines the product information, the price information, the sales information, the customer information, the purchase and sales information, the supply source information, the current situation information, the guidance information, and the user system, the POS. And extracting a condition corresponding to the information requested by the system or the ERP system.

또한, 상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 정보 추천 관리 방법은 (a) 서버에 다수의 사용자 정보, ERP 정보, POS 정보를 저장하는 단계, (b) 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템이 네트워크를 통해 상기 서버에 필요한 정보를 요청하는 단계, (c) 상기 단계 (a)에서 저장된 정보에 따라 상기 단계 (b)에서 요청에 대응하는 조건을 추출하는 단계, (d) 상기 단계 (c)에서 추출된 정보에서 최적의 정보를 선택하는 단계, (e) 상기 단계 (d)에서 선택된 정보를 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템으로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the information recommendation management method according to the present invention to achieve the above object comprises the steps of (a) storing a plurality of user information, ERP information, POS information in the server, (b) the user system, POS system or ERP system network Requesting the server for necessary information through (c) extracting a condition corresponding to the request in step (b) according to the information stored in step (a), and (d) in step (c) Selecting the optimal information from the extracted information, and (e) transmitting the information selected in the step (d) to the user system, the POS system, or the ERP system.

또 본 발명에 따른 정보 추천 관리 방법에서, 상기 단계 (b)는 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템이 네트워크를 통해 상기 서버와 접속시 키워드, 접속 이력 정보 또는 상기 단계 (a)에서 저장된 저장 정보의 분석을 통해 자동으로 실행되는 것을 특징으로 한다.In the information recommendation management method according to the present invention, the step (b) is a keyword, access history information or stored information stored in the step (a) when the user system, the POS system or the ERP system accesses the server through a network. It is characterized in that automatically run through the analysis.

또 본 발명에 따른 정보 추천 관리 방법에서, 상기 단계 (b)는 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템이 네트워크를 통해 상기 서버와 접속시 요청 정보에 따라 수동으로 실행되는 것을 특징으로 한다.In the information recommendation management method according to the present invention, the step (b) is characterized in that the user system, the POS system or the ERP system is manually executed according to the request information when accessing the server through a network.

또 본 발명에 따른 정보 추천 관리 방법에서, 상기 단계 (a)에서 정보의 저장은 물품 정보, 가격 정보, 영업 정보, 고객 정보, 매입 및 매출 정보, 공급처 정보에 따라 실시간으로 갱신되어 저장되는 것을 특징으로 한다.In the information recommendation management method according to the present invention, the storage of the information in the step (a) is updated and stored in real time according to the product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supply source information It is done.

또 본 발명에 따른 정보 추천 관리 방법에서, 상기 단계 (c)에서 정보의 추출은 물품 정보, 가격 정보, 영업 정보, 고객 정보, 매입 및 매출 정보, 공급처 정보, 현재 상황 정보, 안내 정보를 조합하여 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템에서 요청한 정보에 대응하는 조건을 추출하는 것을 특징으로 한다.In the information recommendation management method according to the present invention, the extraction of the information in step (c) is performed by combining product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supply source information, current status information, and guide information. Extracting a condition corresponding to the information requested by the user system, POS system or ERP system.

또 본 발명에 따른 정보 추천 관리 방법에서, 상기 서버는 사용자 시스템에서의 정보 요청에 따라 최적의 POS 시스템 정보를 사용자 시스템과 POS 시스템으로 전송하고, POS 시스템으로의 전송 후 갱신된 POS 시스템의 정보를 ERP 시스템으로 전송하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the information recommendation management method according to the present invention, the server transmits the optimal POS system information to the user system and the POS system according to the information request from the user system, and transmits the updated POS system information after the transfer to the POS system. Characterized in that the transmission to the ERP system.

상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템 및 관리 방법에 의하면, 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템에 연결된 서버를 사용하여 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템에서의 정보를 실시간으로 공유할 수 있다는 효과가 얻어진다.As described above, according to the information recommendation management system and management method according to the present invention, by using a server connected to the user system, POS system or ERP system, information in the user system, POS system or ERP system can be shared in real time. Effect is obtained.

또, 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템 및 관리 방법에 의하면, 서버에서 최적의 정보를 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템으로 자동 또는 수동으로 전송하므로 사용자의 정보 검색을 최소화할 수 있다는 효과도 얻어진다.In addition, according to the information recommendation management system and management method according to the present invention, since the optimal information is automatically or manually transmitted from the server to the user system, the POS system or the ERP system, the user can minimize the information retrieval. .

도 1은 종래의 콘텐츠 추천장치의 구성도,1 is a block diagram of a conventional content recommendation apparatus;

도 2는 종래의 추천 정보 제공 장치의 블록도,2 is a block diagram of a conventional recommendation information providing apparatus;

도 3은 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템의 개념도,3 is a conceptual diagram of an information recommendation management system according to the present invention;

도 4는 본 발명에 적용되는 서버의 구성 블록도,4 is a configuration block diagram of a server applied to the present invention;

도 5는 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템의 작동을 설명하기 위한 흐름도, 5 is a flowchart illustrating the operation of the information recommendation management system according to the present invention;

도 6은 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템에서 제공하는 지도 정보의 일 예를 나타내는 도면,6 is a diagram illustrating an example of map information provided by an information recommendation management system according to the present invention;

도 7은 도 6에 도시된 지도에서 표시된 음식점의 메뉴의 일 예를 나타내는 도면. 7 is a diagram illustrating an example of a menu of a restaurant displayed on a map illustrated in FIG. 6.

본 발명의 상기 및 그 밖의 목적과 새로운 특징은 본 명세서의 기술 및 첨부 도면에 의해 더욱 명확하게 될 것이다.The above and other objects and novel features of the present invention will become more apparent from the description of the specification and the accompanying drawings.

이하, 본 발명의 구성을 도면에 따라서 설명한다.EMBODIMENT OF THE INVENTION Hereinafter, the structure of this invention is demonstrated according to drawing.

도 3은 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템의 개념도 이고, 도 4는 본 발명에 적용되는 서버의 구성 블록도 이다.3 is a conceptual diagram of an information recommendation management system according to the present invention, and FIG. 4 is a block diagram of a server applied to the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템은 서버(10), 네트워크(20)에 의해 상기 서버(10)와 접속 가능한 다수의 사용자 시스템(30), 상기 네트워크(20)에 의해 상기 서버(10)와 접속 가능한 상품 판매용 전용 시스템인 다수의 POS( Point Of Sales) 시스템(40), 상기 네트워크(20)에 의해 상기 서버(10)와 접속 가능한 다수의 전사적 자원 관리(Enterprise Resource Planning: ERP) 시스템(50)을 포함하고, 상기 서버(10)는 다수의 상기 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)에 대한 정보를 각각 저장하고, 상기 서버(10)는 상기 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50) 중의 어느 하나에서의 정보 요청에 따라 최적의 정보를 상기 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)으로 전송한다.As shown in FIG. 3, the information recommendation management system according to the present invention includes a plurality of user systems 30 and the network 20 that can be connected to the server 10 by a server 10 and a network 20. A plurality of POS (Point Of Sales) system 40 which is a dedicated system for merchandise sales that can be connected to the server 10 by a plurality of enterprise resources management (Enterprise Resource) that can be connected to the server 10 by the network 20 Planning (ERP) system 50, the server 10 stores a plurality of information about the user system 30, POS system 40 or ERP system 50, respectively, and the server 10 In response to a request for information from any one of the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50, optimal information is sent to the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50. ).

도 3에서는 하나의 서버를 나타내었지만, 이에 한정되는 것은 아니고, 서버(10)는 예를 들어 PAMS(Peer Activity Management Server), OMS(Overlay Management Server), UMS(User Management Server) 등 각각의 기능을 담당하는 다수의 서버로 구성될 수 있다.Although one server is illustrated in FIG. 3, the server 10 is not limited thereto. For example, the server 10 may include functions of a peer activity management server (PAMS), an overlay management server (OMS), and a user management server (UMS). It may consist of multiple servers in charge.

상기 사용자 시스템(30)은 예를 들어 개인용 PC, 타블렛, 스마트폰 중의 어느 하나를 사용할 수 있다.The user system 30 may use any one of a personal PC, a tablet, and a smartphone, for example.

상기 서버(10)는 도 4에 도시된 바와 같이, 제어부(11), 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)의 요구에 따라 상기 제어부(11)의 제어하에 모듈에 관한 정보의 송신 또는 수신을 실행하는 송수신부(12), 다수의 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)에 대한 각각의 정보를 저장하는 저장부, 상기 저장부에 저장된 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)에 대한 각각의 정보에 따라 상기 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)에서 요청한 정보에 대응하는 조건을 추출하는 조건 정보 추출부(16), 상기 조건 정보 추출부(16)에서 추출된 정보에서 최적의 정보를 선택하는 추천 선택부(17)를 포함한다.As shown in FIG. 4, the server 10 is connected to a module under the control of the controller 11 according to a request of the controller 11, the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50. A storage unit for storing information about each of the transmission / reception unit 12, the plurality of user systems 30, the POS system 40, or the ERP system 50, which executes transmission or reception of related information, stored in the storage unit. Conditions corresponding to the information requested by the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50 according to the respective information about the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50 are determined. And a recommendation selection unit 17 for selecting the optimal information from the information extracted by the condition information extraction unit 16.

상기 저장부는 다수의 사용자 시스템(30)의 정보를 저장하는 사용자 정보 저장부(13), 다수의 POS 시스템(40)에 대한 정보를 저장하는 POS 정보 저장부(14), 다수의 ERP 시스템(50)에 대한 정보를 저장하는 ERP 정보 저장부(15)를 포함한다. The storage unit includes a user information storage unit 13 for storing information of the plurality of user systems 30, a POS information storage unit 14 for storing information for the plurality of POS systems 40, a plurality of ERP systems 50 ERP information storage unit 15 for storing information about).

상기 제어부(11)는 상술한 서버(10)의 각 구성 요소의 기능 상태, 예를 들어 송수신 상태, 정보 저장 상태, 추출 상태, 선택 조건 등을 제어한다.The controller 11 controls the functional state of each component of the server 10 described above, for example, a transmission / reception state, an information storage state, an extraction state, a selection condition, and the like.

상기 송수신부(12)는 통상의 유무선 시스템의 송수신 기능과 동일하므로, 이에 대한 구체적인 설명은 생략한다.Since the transceiver 12 is the same as the transmission / reception function of a conventional wired / wireless system, a detailed description thereof will be omitted.

상기 설명에서는 저장부가 서버 내에 포함되는 구성으로 설명하였지만, 이에 한정되는 것은 아니고 서버(10)와 별도의 데이터베이스를 구축하여 활용할 수 있다. 이와 같은 데이터베이스는 서버(10)에서 필요한 데이터를 저장하는 통상의 저장매체로서, 다수의 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)에 대한 웹브라우저 환경에 대한 정보, 각종 웹브라우저의 특성 및 환경에 대한 정보, 다수의 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)에 대한 ID, PASSWORD 등의 고유 정보, 각각의 실행 프로그램 등을 저장한다. 또 이러한 데이터베이스의 구성은 바람직한 일 실시 예일 뿐이며, 구체적인 장치를 개발하는데 있어서, 접근 및 검색의 용이성 및 효율성 등을 감안하여 데이터베이스 구축이론에 의하여 다른 구조로 구성될 수 있다.In the above description, the storage unit is described as being included in the server. However, the present invention is not limited thereto, and a database separate from the server 10 may be used. Such a database is a conventional storage medium for storing data required by the server 10, and information about a web browser environment for various user systems 30, POS system 40, or ERP system 50, and various webs. Information on the characteristics and environment of the browser, IDs for the plurality of user systems 30, the POS system 40 or the ERP system 50, unique information such as PASSWORD, and the like are stored. In addition, the configuration of such a database is only a preferred embodiment, and in the development of a specific device, in consideration of the ease and efficiency of access and retrieval, it may be configured in a different structure by the database construction theory.

상기 사용자 정보 저장부(13)에는 사용자와 서버의 접속 시간 등에 관한 접속 정보, 사용자가 서버로 요청(검색)한 키워드 등에 관한 이력 정보, 사용자 시스템(30)과 POS 시스템(40)과의 접속 정보 등이 저장된다. The user information storage unit 13 includes access information regarding a connection time between the user and the server, history information about a keyword requested by the user (searched), and the like, and connection information between the user system 30 and the POS system 40. Etc. are stored.

상기 POS 정보 저장부(14)와 ERP 정보 저장부(15)에는 물품 정보, 가격 정보, 영업 정보, 고객 정보, 매입 및 매출 정보, 공급처 정보, 현재 상황 정보, 안내 정보를 포함하고, 실시간으로 가공되어 갱신되며, 사용자 시스템(30)과 POS 시스템(40)과의 접속 정보, POS 시스템(40)과 ERP 시스템(50)과의 접속 정보 등이 저장된다.The POS information storage unit 14 and the ERP information storage unit 15 includes product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supply source information, current status information, guide information, and process in real time. And updated, the connection information between the user system 30 and the POS system 40 and the connection information between the POS system 40 and the ERP system 50 are stored.

본 발명에서 사용되는 용어 '자동'은 서버(10)의 제어부(11)에 미리 설정된 조건 및 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)의 요청과 관계없이 정보의 추출 및 선택을 실행하는 것을 의미하고, '수동'은 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)에서 요구하는 조건에 대응하여 순차적으로 추출 및 선택을 실행하는 것을 의미한다.The term 'auto' used in the present invention refers to the extraction of information regardless of the condition set in advance in the control unit 11 of the server 10 and the request of the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50. It means to execute the selection, 'manual' means to perform the extraction and selection sequentially in response to the conditions required by the user system 30, POS system 40 or ERP system 50.

즉 본 발명에서는 최적의 정보를 자동 또는 수동으로 추출하고, 선택할 수 있다.That is, in the present invention, the optimal information can be extracted automatically and manually.

상기 조건 정보 추출부(16)는 다수의 POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)에서의 물품 정보, 가격 정보, 영업 정보, 고객 정보, 매입 및 매출 정보, 공급처 정보, 현재 상황 정보, 안내 정보를 조합하여 상기 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)에서 요청한 정보에 대응하는 조건을 추출한다. 이와 같은 정보의 추출은 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)에서의 요청에 따라 자동 또는 수동으로 추출될 수 있다. 즉, 서버(10)의 제어부(11)에 미리 설정된 조건 및 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)의 접속에 따라 자동으로 대응 조건을 추출하거나 또는 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)에서 요구하는 조건에 대응하여 순차적으로 추출을 실행하는 수동으로 실행될 수 있다.The condition information extracting unit 16 is a product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supplier information, current status information, guide information in a plurality of POS system 40 or ERP system 50 To extract the condition corresponding to the information requested by the user system 30, the POS system 40 or the ERP system 50. The extraction of such information may be automatically or manually extracted according to a request from the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50. That is, according to the condition set in advance in the control unit 11 of the server 10 and the connection of the user system 30, the POS system 40 or the ERP system 50, the corresponding condition is automatically extracted or the user system 30 According to the condition required by the POS system 40 or the ERP system 50, the extraction may be executed manually.

상기 추천 선택부(17)는 조건 정보 추출부(16)에서 추출된 다수의 POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)에서의 물품 정보, 가격 정보, 영업 정보, 고객 정보, 매입 및 매출 정보, 공급처 정보, 현재 상황 정보, 안내 정보에 대해 사용자 시스템(30)이 원하는 정보에 대응하여, 예를 들어 가격 정보, 현재 상황 정보 및 안내 정보만을 선택 조합하여 사용자 시스템(30)에 추천한다. 이에 따라 사용자 시스템(30)은 원하는 POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)과 연결하여 필요한 업무를 실행할 수 있다.The recommendation selection unit 17 is a product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information in the plurality of POS system 40 or ERP system 50 extracted from the condition information extraction unit 16, In response to the information desired by the user system 30 for the supply source information, the current situation information, and the guidance information, for example, only the price information, the current situation information, and the guidance information are selected and combined and recommended to the user system 30. Accordingly, the user system 30 may be connected to the desired POS system 40 or the ERP system 50 to execute necessary tasks.

다음에 본 발명에 따른 정보 추천 관리 방법에 대해 도 5 내지 도 7에 따라 설명한다.Next, an information recommendation management method according to the present invention will be described with reference to FIGS. 5 to 7.

도 5는 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템의 작동을 설명하기 위한 흐름도 이고, 도 6은 본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템에서 제공하는 지도 정보의 일 예를 나타내는 도면이며, 도 7은 도 6에 도시된 지도에서 표시된 음식점의 메뉴의 일 예를 나타내는 도면이다. 5 is a flowchart illustrating the operation of the information recommendation management system according to the present invention, FIG. 6 is a diagram illustrating an example of map information provided by the information recommendation management system according to the present invention, and FIG. It is a figure which shows an example of the menu of the restaurant displayed on the illustrated map.

또 이하의 설명에서는 설명의 편의상 사용자 시스템(30)이 앱 또는 사내 관리 시스템을 사용하는 서울시 강남구에 위치한 다수의 법인 중 '가나'의 시스템으로서, 개인용 PC, 타블렛, 스마트폰이며 사용자가 스마트폰을 적용하는 것으로 설명한다. 또, POS 시스템(40)은 강남구의 다수의 음식점에서 '다라'의 식당의 POS 시스템이며, ERP 시스템(50)은 전국에 거쳐 다수의 식당용 물품 공급 업체의 시스템을 예로서 설명하지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 즉 본 발명에서는 사용자 시스템(30)이 POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)의 기능을 구비하며, POS 시스템(40)이 사용자 시스템(30) 또는 ERP 시스템(50)의 기능을 담당하며, ERP 시스템(50)이 사용자 시스템(30) 또는 POS 시스템(40)의 기능을 구비할 수 있다.In the following description, for convenience of explanation, the user system 30 is a system of 'Ghana' among a number of corporations located in Gangnam-gu, Seoul, which uses an app or an in-house management system, which is a personal PC, a tablet, a smartphone, and a user uses a smartphone. It explains by applying. In addition, the POS system 40 is a POS system of a restaurant of 'Dara' in a number of restaurants in Gangnam-gu, and the ERP system 50 is described as an example of a system of a number of restaurant goods suppliers throughout the country, but is not limited thereto. It doesn't happen. That is, in the present invention, the user system 30 has a function of the POS system 40 or the ERP system 50, the POS system 40 is responsible for the function of the user system 30 or the ERP system 50, ERP system 50 may have the functionality of user system 30 or POS system 40.

먼저, 서버(10)는 상기 사용자 시스템(30), POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)에 대한 정보를 각각 저장한다(S10).First, the server 10 stores information about the user system 30, the POS system 40, or the ERP system 50, respectively (S10).

즉 사용자 정보 저장부(13)에는 사용자가 스마트폰으로 서버에 접속한 시간 등에 관한 접속 정보, 스마트폰으로 서버에서 검색한 키워드 등에 관한 이력 정보, 스마트폰과 POS 시스템(40)과의 접속 정보 등이 저장된다. POS 정보 저장부(14)와 ERP 정보 저장부(15)에는 물품 정보, 가격 정보, 영업 정보, 고객 정보, 매입 및 매출 정보, 공급처 정보, 현재 상황 정보, 안내 정보를 포함하고, 사용자 시스템(30)과 POS 시스템(40)과의 접속 정보, POS 시스템(40)과 ERP 시스템(50)과의 접속 정보 등이 저장된다. 상술한 바와 같은 정보는 미리 설정된 제어부(11)에서의 저장 조건에 따라 사용자 시스템(30), POS 시스템(40)과 ERP 시스템(50)이 각각의 정보를 저장하고, 저장된 정보는 실시간으로 가공되어 갱신된다. That is, the user information storage unit 13 includes access information about the time when the user connected to the server with the smartphone, history information about keywords searched on the server with the smartphone, connection information between the smartphone and the POS system 40, and the like. Is stored. The POS information storage unit 14 and the ERP information storage unit 15 include product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supply source information, current status information, guide information, and the user system 30. ) And the connection information between the POS system 40 and the connection information between the POS system 40 and the ERP system 50 are stored. As described above, the user system 30, the POS system 40, and the ERP system 50 store respective information according to the storage conditions in the controller 11, and the stored information is processed in real time. Is updated.

법인 '가나'에서 사용자가 스마트폰을 통해 식당에서의 음식을 주문하는 경우(S20), 조건 정보 추출부(16)는 법인 '가나'에 인접한 강남역에 있는 다수의 식당에 마련된 POS 시스템(40)에 대해 가격 정보, 고객 정보, 현재 상황 정보, 안내 정보를 추출한다. 예를 들어 사용자가 스마트폰으로 "법인 '가나'에 인접한 오후 7시에 4명 예약"을 원하는 경우, 조건 정보 추출부(16)는 요청에 대응하는 조건에 따라 다수의 식당에 마련된 POS 시스템(40)의 각각에서 "오후 7시에 4명 예약" 가능한 조건을 추출한다(S30). 이와 같은 조건의 추출은 각각의 POS 시스템(40)에서 저장되는 정보가 실시간으로 갱신되므로 실행 가능하다.When a user orders food in a restaurant through a smartphone in a corporation 'Ghana' (S20), the condition information extractor 16 is a POS system 40 provided in a plurality of restaurants in Gangnam station adjacent to the corporation 'Ghana'. Extract price information, customer information, current status information, and guidance information. For example, if the user wants to "reserving 4 people at 7 pm adjacent to the corporation" Kana "with the smart phone, the condition information extraction unit 16 is a POS system (e.g. In each of 40), a condition of "reserving 4 people at 7 pm" is extracted (S30). The extraction of such a condition is feasible since the information stored in each POS system 40 is updated in real time.

상기 조건 정보 추출부(16)에서 추출된 다수의 POS 시스템(40)에 대해 추천 선택부(17)는 예를 들어 스마트폰의 발신 지역에 가장 인접한 '다라'의 식당을 추천 선택하고, '다라'에 대한 정보와 도 6에 도시된 바와 같은 지도 정보를 안내한다. 이와 동시에 '다라' 식당의 추천 음식을 함께 안내한다. 이와 같은 안내는 제어부(11)의 제어하에 송수신부(12)를 통해 스마트폰으로 전송된다(S50).For the plurality of POS systems 40 extracted from the condition information extraction unit 16, the recommendation selecting unit 17 recommends, for example, a restaurant of 'Dara' closest to the origin of the smartphone, and selects the 'Dara'. Information about 'and map information as illustrated in FIG. 6. At the same time, guide the food recommended at the restaurant. Such guidance is transmitted to the smart phone through the transmission and reception unit 12 under the control of the control unit 11 (S50).

이에 따라 사용자는 스마트폰으로 '다라'의 식당의 POS 시스템(40)으로 예약을 할 수 있고, 이와 같은 예약의 완료에 따라 거래 체결이 이루어지고, POS 시스템(40)에서의 거래 채결에 따라 POS 시스템(40)에서의 식품 재료인 물품 정보의 변동이 발생하고, 이 변동 정보는 서버(10)의 POS 정보 저장부(14)에 실시간으로 가공되어 갱신되며, '다라'의 갱신된 POS 시스템(40)의 정보는 다수의 ERP 시스템(50)으로 자동 전송된다.Accordingly, the user can make a reservation with the POS system 40 of the restaurant of 'Dara' using a smartphone, and a transaction is concluded upon completion of such a reservation, and the POS is settled in accordance with a transaction settlement in the POS system 40. Variation of article information, which is a food material, in the system 40 occurs, and the variation information is processed and updated in real time in the POS information storage unit 14 of the server 10, and the updated POS system of 'Dara' ( Information of 40 is automatically sent to multiple ERP systems 50.

상기 설명에서는 사용자 시스템(30)과 POS 시스템(40) 사이의 정보 추천 관리에 대해 설명하였지만, 이에 한정되는 것은 아니고, POS 시스템(40)에서의 정보 갱신에 따라 POS 시스템(40)과 ERP 시스템(50) 사이에서의 정보 추천 관리가 상술한 바와 같은 사용자 시스템(30)과 POS 시스템(40) 사이의 정보 추천 관리와 동일하게 실행된다. In the above description, the information recommendation management between the user system 30 and the POS system 40 has been described, but the present invention is not limited thereto, and the POS system 40 and the ERP system ( Information recommendation management between 50) is performed in the same manner as information recommendation management between the user system 30 and the POS system 40 as described above.

또 상기 설명에서는 상기 사용자 시스템(30), POS 시스템(40)과 ERP 시스템(50)이 네트워크를 통해 상기 서버(10)와 접속시 요청 정보에 따라 수동으로 실행되는 구조로 설명하였지만, 이에 한정되는 것은 아니고, 상기 사용자 시스템(30), POS 시스템(40)과 ERP 시스템(50)이 네트워크를 통해 상기 서버(10)와 접속시 키워드, 접속 이력 정보 또는 상기 단계 S10에서 저장된 저장 정보의 분석을 통해 자동으로 실행될 수 있다. In addition, in the above description, the user system 30, the POS system 40, and the ERP system 50 have been described as a structure that is manually executed according to the request information when the server 10 is connected to the network. Rather, the user system 30, the POS system 40, and the ERP system 50 may analyze keywords, access history information, or stored information stored in step S10 when the server 10 is connected to the server 10 through a network. It can be run automatically.

즉, 사용자 시스템(30)인 스마트폰을 통해 특정 지역에서 특정 시간에 서버(10)에 접속된 접속 이력 정보에 따라 스마트폰이 서버(10)에 접속된 경우, 조건 정보 추출부(16)는 접속 이력 정보를 통해 사용자의 관심 정보를 자동으로 추출하고, 추천 선택부(17)는 POS 시스템(40) 또는 ERP 시스템(50)에 대한 정보 추천 선택을 자동으로 실행하여 사용자의 스마트폰으로 추천 정보의 전송을 실행할 수 있다.That is, when the smart phone is connected to the server 10 according to the access history information connected to the server 10 at a specific time in a specific region through the smart phone which is the user system 30, the condition information extracting unit 16 is The user's interest information is automatically extracted through the access history information, and the recommendation selection unit 17 automatically executes the information recommendation selection for the POS system 40 or the ERP system 50 to recommend the information to the user's smartphone. You can execute the transfer.

이상 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 물론이다.As mentioned above, although the invention made by the present inventor was demonstrated concretely according to the said Example, this invention is not limited to the said Example and can be variously changed in the range which does not deviate from the summary.

본 발명에 따른 정보 추천 관리 시스템 및 관리 방법을 사용하는 것에 의해 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템에서 사용자의 정보 검색을 최소화할 수 있다.By using the information recommendation management system and management method according to the present invention, it is possible to minimize the user's information retrieval in the user system, POS system or ERP system.

Claims (12)

서버,server, 네트워크에 의해 상기 서버와 접속 가능한 다수의 사용자 시스템,A plurality of user systems connectable to the server by a network, 상기 네트워크에 의해 상기 서버와 접속 가능한 상품 판매용 전용 시스템인 다수의 POS( Point Of Sales) 시스템,A plurality of point of sales (POS) systems, which are dedicated systems for the sale of goods accessible to the server by the network, 상기 네트워크에 의해 상기 서버와 접속 가능한 다수의 전사적 자원 관리(Enterprise Resource Planning: ERP) 시스템을 포함하고,A plurality of enterprise resource planning (ERP) systems connectable to the server by the network; 상기 서버는 상기 다수의 사용자 시스템, 다수의 POS 시스템 또는 다수의 ERP 시스템에 대한 정보를 각각 저장하고, The server stores information about the plurality of user systems, the plurality of POS systems or the plurality of ERP systems, respectively, 상기 서버는 다수의 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템 중의 어느 하나에서의 정보 요청에 따라 최적의 정보를 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템으로 각각 전송하는 것을 특징으로 정보 추천 관리 시스템.And the server transmits the optimal information to the user system, the POS system, or the ERP system, respectively, in response to information requests from any of the plurality of user systems, POS systems, or ERP systems. 제1항에서,In claim 1, 상기 서버는 다수의 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템에 대한 각각의 정보를 저장하는 저장부,The server is a storage unit for storing the respective information for a plurality of the user system, POS system or ERP system, 상기 저장부에 저장된 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템에 대한 각각의 정보에 따라 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템에서 각각 요청한 정보에 대응하는 조건을 추출하는 조건 정보 추출부,A condition information extracting unit for extracting a condition corresponding to the information requested by the user system, the POS system, or the ERP system according to the respective information about the user system, the POS system, or the ERP system stored in the storage unit; 상기 조건 정보 추출부에서 추출된 정보에서 최적의 정보를 선택하는 추천 선택부를 포함하는 것을 특징으로 정보 추천 관리 시스템.And a recommendation selection unit for selecting optimal information from the information extracted by the condition information extraction unit. 제2항에서, In claim 2, 상기 최적의 정보는 물품 정보, 가격 정보, 영업 정보, 고객 정보, 매입 및 매출 정보, 공급처 정보, 현재 상황 정보, 안내 정보를 포함하고, 실시간으로 가공되어 갱신되는 것을 특징으로 정보 추천 관리 시스템.The optimal information includes product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supplier information, current status information, and guidance information, and is processed and updated in real time. 제3항에서,In claim 3, 상기 최적의 정보는 자동 또는 수동으로 추출되고 선택되어 전송되는 것을 특징으로 정보 추천 관리 시스템.And the optimal information is automatically or manually extracted, selected and transmitted. 제2항에서,In claim 2, 상기 저장부는 각각의 사용자 시스템의 정보를 저장하는 사용자 정보 저장부, 각각의 POS 시스템에 대한 정보를 저장하는 POS 정보 저장부, 각각의 ERP 시스템에 대한 정보를 저장하는 ERP 정보 저장부를 포함하는 것을 특징으로 정보 추천 관리 시스템.The storage unit includes a user information storage unit for storing information of each user system, a POS information storage unit for storing information for each POS system, ERP information storage unit for storing information for each ERP system, characterized in that Information Recommendation Management System. 제3항에서,In claim 3, 상기 조건 정보 추출부는 물품 정보, 가격 정보, 영업 정보, 고객 정보, 매입 및 매출 정보, 공급처 정보, 현재 상황 정보, 안내 정보를 조합하여 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템에서 요청한 정보에 대응하는 조건을 추출하는 것을 특징으로 정보 추천 관리 시스템.The condition information extracting unit combines product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supply source information, current status information, and guidance information to correspond to the information requested by the user system, POS system, or ERP system. Information recommendation management system, characterized in that the extraction. (a) 서버에 다수의 사용자 정보, ERP 정보, POS 정보를 저장하는 단계,(a) storing a plurality of user information, ERP information, POS information in a server, (b) 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템이 네트워크를 통해 상기 서버에 필요한 정보를 요청하는 단계,(b) the user system, the POS system or the ERP system requesting the necessary information from the server via a network; (c) 상기 단계 (a)에서 저장된 정보에 따라 상기 단계 (b)에서 요청에 대응하는 조건을 추출하는 단계,(c) extracting a condition corresponding to the request in step (b) according to the information stored in step (a), (d) 상기 단계 (c)에서 추출된 정보에서 최적의 정보를 선택하는 단계,(d) selecting optimal information from the information extracted in step (c), (e) 상기 단계 (d)에서 선택된 정보를 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템으로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 정보 추천 관리 방법.(e) transmitting the information selected in step (d) to the user system, POS system or ERP system. 제7항에서,In claim 7, 상기 단계 (b)는 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템이 네트워크를 통해 상기 서버와 접속시 키워드, 접속 이력 정보 또는 상기 단계 (a)에서 저장된 저장 정보의 분석을 통해 자동으로 실행되는 것을 특징으로 정보 추천 관리 방법.In step (b), the user system, the POS system, or the ERP system is automatically executed by analyzing keywords, access history information, or stored information stored in the step (a) when connecting to the server through a network. How to manage information recommendations. 제7항에서,In claim 7, 상기 단계 (b)는 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템이 네트워크를 통해 상기 서버와 접속시 요청 정보에 따라 수동으로 실행되는 것을 특징으로 정보 추천 관리 방법.The step (b) is the information recommendation management method characterized in that the user system, POS system or ERP system is manually executed according to the request information when connecting to the server via a network. 제7항에서,In claim 7, 상기 단계 (a)에서 정보의 저장은 물품 정보, 가격 정보, 영업 정보, 고객 정보, 매입 및 매출 정보, 공급처 정보에 따라 실시간으로 갱신되어 저장되는 것을 특징으로 정보 추천 관리 방법.The storing of the information in the step (a) is updated and stored in real time according to the product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supplier information. 제7항에서,In claim 7, 상기 단계 (c)에서 정보의 추출은 물품 정보, 가격 정보, 영업 정보, 고객 정보, 매입 및 매출 정보, 공급처 정보, 현재 상황 정보, 안내 정보를 조합하여 상기 사용자 시스템, POS 시스템 또는 ERP 시스템에서 요청한 정보에 대응하는 조건을 추출하는 것을 특징으로 정보 추천 관리 방법.The extraction of the information in step (c) is performed by the user system, the POS system, or the ERP system by combining product information, price information, sales information, customer information, purchase and sales information, supply source information, current status information, and guidance information. An information recommendation management method comprising extracting a condition corresponding to the information. 제7항에서,In claim 7, 상기 서버는 사용자 시스템에서의 정보 요청에 따라 최적의 POS 시스템 정보를 사용자 시스템과 POS 시스템으로 전송하고, POS 시스템으로의 전송 후 갱신된 POS 시스템의 정보를 ERP 시스템으로 전송하는 것을 특징으로 정보 추천 관리 방법.The server transmits the optimal POS system information to the user system and the POS system according to the information request from the user system, and transmits the updated POS system information to the ERP system after transmission to the POS system. Way.
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