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WO2018034418A1 - 이미지 신호 처리 방법, 이미지 신호 프로세서, 및 전자 장치 - Google Patents

이미지 신호 처리 방법, 이미지 신호 프로세서, 및 전자 장치 Download PDF

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WO2018034418A1
WO2018034418A1 PCT/KR2017/006429 KR2017006429W WO2018034418A1 WO 2018034418 A1 WO2018034418 A1 WO 2018034418A1 KR 2017006429 W KR2017006429 W KR 2017006429W WO 2018034418 A1 WO2018034418 A1 WO 2018034418A1
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WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
image
image processing
image data
blocks
block
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/KR2017/006429
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
전재성
박경태
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Priority to US16/318,057 priority Critical patent/US11039065B2/en
Priority to EP17841602.0A priority patent/EP3471400B1/en
Publication of WO2018034418A1 publication Critical patent/WO2018034418A1/ko
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

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    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G06T1/20—Processor architectures; Processor configuration, e.g. pipelining
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/71—Circuitry for evaluating the brightness variation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/741—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by increasing the dynamic range of the image compared to the dynamic range of the electronic image sensors
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/81—Camera processing pipelines; Components thereof for suppressing or minimising disturbance in the image signal generation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/84—Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/84—Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals
    • H04N23/88—Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals for colour balance, e.g. white-balance circuits or colour temperature control
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/61—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise the noise originating only from the lens unit, e.g. flare, shading, vignetting or "cos4"
    • H04N25/611—Correction of chromatic aberration
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene

Definitions

  • FIG. 5 is a block diagram of an image signal processor according to an exemplary embodiment.
  • first,” “second,” “first,” or “second,” as used herein may modify various components, regardless of order and / or importance, and may modify one component to another. It is used to distinguish a component and does not limit the components.
  • the first user device and the second user device may represent different user devices regardless of the order or importance.
  • the first component may be called a second component, and similarly, the second component may be renamed to the first component.
  • the electronic device may be a home appliance.
  • Home appliances are, for example, televisions, digital video disk players, audio, refrigerators, air conditioners, cleaners, ovens, microwave ovens, washing machines, air cleaners, set-top boxes, home automation Home automation control panel, security control panel, TV box (e.g. Samsung HomeSync TM, Apple TV TM, or Google TV TM), game console (e.g. Xbox TM, PlayStation TM), electronics It may include at least one of a dictionary, an electronic key, a camcorder, or an electronic picture frame.
  • the kernel 141 may be a system resource (eg, used to execute an action or function implemented in, for example, other programs (eg, middleware 143, API 145, or application program 147).
  • the bus 110, the processor 120, or the memory 130 may be controlled or managed.
  • the kernel 141 may provide an interface for controlling or managing system resources by accessing individual components of the electronic device 101 from the middleware 143, the API 145, or the application program 147. Can be.
  • Display 160 may be, for example, a liquid crystal display (LCD), a light-emitting diode (LED) display, an organic LED (OLED) display, or a microelectromechanical Microelectromechanical systems (MEMS) displays, or electronic paper displays.
  • the display 160 may display various contents (eg, text, images, videos, icons, symbols, etc.) to the user.
  • the display 160 may include a touch screen and, for example, may receive a touch, gesture, proximity, or hovering input using an electronic pen or a part of a user's body.
  • each of the components described in this document may be composed of one or more components, and the name of the corresponding component may vary according to the type of electronic device.
  • the electronic device may be configured to include at least one of the components described in this document, and some components may be omitted or further include other additional components.
  • some of the components of the electronic device according to various embodiments of the present disclosure may be combined to form one entity, and thus may perform the same functions of the corresponding components before being combined.
  • the application 370 may include an application (eg, a health care application of a mobile medical device) designated according to an attribute of an external electronic device (eg, the electronic devices 102 and 104).
  • the application 370 may include an application received from an external electronic device (for example, the server 106 or the electronic devices 102 and 104).
  • the application 370 may include a preloaded application or a third party application downloadable from a server.
  • the names of the components of the program module 310 according to the shown embodiment may vary depending on the type of operating system.
  • the optical inverse correction (OIC) IP block 614 corrects a phenomenon in which an image blurs toward the edge of the image (so called blur or bokeh). This is because the light incident through the lens differs in the degree of diffraction and the degree of refraction depending on the portion of the lens through which the light passes.
  • OIC optical inverse correction
  • the controller 620 may set a first processing path 61 for processing first image data regarding an on-focused subject based on control information for activating out of focus.
  • the IP group of the first group on the first processing path 61 may select the designated IP block 611 and the OOF IP block 617 from the plurality of IP blocks 611-617 based on the control information. At least one of the remaining IP blocks may be selected.
  • the first group of IP blocks may include an LSC IP block 612, an LCAC IP block 613, an OIC IP block 614, an NR IP block 615, and an EE IP block 616. have.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an image signal processing method according to an exemplary embodiment.
  • 8 is a diagram for describing an image signal processing method, according to an exemplary embodiment.
  • an image signal processing method may include operations 701 to 707.
  • the operations 701 to 707 may be performed by, for example, the electronic device 401 illustrated in FIG. 4, the image signal processor 500 illustrated in FIG. 5, or the image signal processor 600 illustrated in FIG. 6. have.
  • Each operation of the operations 701 to 707 may be implemented by, for example, an image signal processor or instructions (instructions) executable (or read) by the processor.
  • the instructions may be embedded in, for example, a computer recording medium or an image signal processor 440 shown in FIG. 4, an image signal processor 500 shown in FIG. 5, or an image signal processor 600 shown in FIG. 6. Can be embedded.
  • reference numerals of FIG. 6 will be used to describe operations 701 to 707, and for convenience of description, reference will be made to FIG. 8.
  • the specified control information may correspond to control information for activating an out of focus (OOF) function.
  • the controller 920 on the first processing path 91 for correcting the first image data, sets the image processing intensity by the LSC IP block 912 to 60% of the maximum intensity and the LCAC IP block ( Image processing intensity by 913, 70% of maximum intensity, image processing intensity by OIC IP block 914, 85% of maximum intensity, image processing intensity by NR IP block 915, 95% of maximum intensity,
  • the image processing intensity by the EE IP block 916 may be set to 95% of the maximum intensity and the image processing intensity by the OOF IP block 917 to 5% of the maximum intensity.
  • the image signal processor 1000 may correct the sequentially read image tiles 10-1 to 10-12 by using a plurality of embedded IP blocks 1011-1016.
  • the controller 1020 may apply the image processing intensity of the IP blocks 1011-1016 to be applied to each of the image tiles 10-1 to 10-12 sequentially read based on the designated control information. Can be set.
  • the specified control information may correspond to control information for activating out of focus (OOF).
  • the controller 1020 may determine whether the subject is included in the image tile read from the volatile memory using the depth information of the image data 10 and the inclusion ratio.
  • the controller 1020 may set the image processing intensity of the IP blocks 1011-1016 to be applied to each of the image tiles 10-1 to 10-12 based on whether the subject is included or not included.
  • an electronic device includes an image sensor that generates image data based on incident light, and an image signal processor that processes the image data, including a plurality of image processing blocks (IP blocks). (ISP).
  • the image signal processor sets a first processing path and a second processing path by at least one image processing block of the plurality of image processing blocks based on designated control information, and when the image data is received, the image Divide the data into first image data and second image data, process the first image data using an image processing block of a first group on the first processing path, and process the first image data of the second group on the second processing path
  • An image processing block may be used to process the second image data.
  • At least one of the image processing blocks other than the image processing block for the out of focus among the image processing blocks of the second group may be adjusted to lower the image processing intensity.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
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  • Studio Devices (AREA)

Abstract

본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 입사하는 빛에 기반하여 이미지 데이터를 생성하는 이미지 센서, 및 복수의 이미지 프로세싱 블록(IP block)을 포함하되 상기 이미지 데이터를 처리하는 이미지 신호 프로세서(ISP)를 포함할 수 있다. 상기 이미지 신호 프로세서는, 지정된 제어 정보에 기반하여, 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록 중 적어도 하나의 이미지 프로세싱 블록에 의한 제1 처리 경로 및 제2 처리 경로를 설정하고, 상기 이미지 데이터가 수신되면, 상기 이미지 데이터를 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터로 구분하고, 상기 제1 처리 경로 상의 제1 군의 이미지 프로세싱 블록을 이용하여 상기 제1 이미지 데이터를 처리하고, 상기 제2 처리 경로 상의 제2 군의 이미지 프로세싱 블록을 이용하여 상기 제2 이미지 데이터를 처리할 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

이미지 신호 처리 방법, 이미지 신호 프로세서, 및 전자 장치
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 이미지 신호 처리 방법, 이미지 신호 프로세서, 및 전자 장치에 관한 것이다.
IT 기술의 고도화에 수반하여, 카메라는 전통적인 필름 카메라에서 디지털 카메라로 진화하였다. 상기 디지털 카메라는 빛을 전기적 영상 신호로 전환한 후 이를 디지털 데이터(이미지 데이터)로서 저장할 수 있다.
상기 디지털 카메라는, 이미지 센서를 이용하여 빛을 전기적 신호로 전환함으로써, 이미지 를 생성하고, 이후 이미지 신호 프로세서(image signal processor: ISP)를 이용하여 상기 생성된 이미지를 보정할 수 있다. 상기 이미지 보정에 의하여, 상기 이미지 센서에서 생성된 이미지는 인간이 실제로 인식하는 이미지에 근접하도록 보정될 수 있다. 나아가, 상기 이미지 신호 프로세서는, 사용자에 의해 의도된 그래픽 효과를 상기 이미지 센서에서 생성된 이미지에 적용할 수도 있다.
일반적인 이미지 신호 처리에 따르면, 이미지 센서에서 생성된 이미지의 전 영역 (또는, 전체 이미지 데이터)에 대해 일률적인 보정이 이루어졌다. 그러나, 이미지의 전 영역이 이미지 신호 프로세서에 의한 보정 처리를 거치게 되므로, 상기 이미지 중 어느 한 부분에 대하여 특정 보정 처리가 불필요하거나, 어느 한 이미지 보정 처리에 의하여 다른 이미지 보정 처리에 의한 효과가 반감되는 경우에도 모든 보정 처리를 거쳐야 하였다. 이는, 전자 장치의 컴퓨팅 리소스 및 메모리 리소스를 과도하게 소모할 수 있었다.
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 전술한 문제 및 본 문서에서 제기되는 과제들을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 지정된 영역 및 나머지 영역에 대해 서로 다른 이미지 신호 처리 경로를 설정할 수 있는 이미지 신호 처리 방법, 이미지 신호 프로세서, 및 전자 장치를 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 입사하는 빛에 기반하여 이미지 데이터를 생성하는 이미지 센서, 및 복수의 이미지 프로세싱 블록(IP block)을 포함하되 상기 이미지 데이터를 처리하는 이미지 신호 프로세서(ISP)를 포함할 수 있다. 상기 이미지 신호 프로세서는, 지정된 제어 정보에 기반하여, 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록 중 적어도 하나의 이미지 프로세싱 블록에 의한 제1 처리 경로 및 제2 처리 경로를 설정하고, 상기 이미지 데이터가 수신되면, 상기 이미지 데이터를 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터로 구분하고, 상기 제1 처리 경로 상의 제1 군의 이미지 프로세싱 블록을 이용하여 상기 제1 이미지 데이터를 처리하고, 상기 제2 처리 경로 상의 제2 군의 이미지 프로세싱 블록을 이용하여 상기 제2 이미지 데이터를 처리할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 이미지 신호 프로세서(ISP)는, 복수의 이미지 프로세싱 블록(IP block), 및 지정된 제어 정보에 기반하여 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록 중 적어도 하나의 이미지 프로세싱 블록에 의한 처리 경로를 설정하는 컨트롤러를 포함할 수 있다. 지정된 이미지 프로세싱 블록은, 이미지 센서에서 생성된 이미지 데이터가 수신되면, 상기 이미지 데이터를 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터로 구분하고, 제1 군의 이미지 프로세싱 블록은 상기 컨트롤러에 의해 설정된 제1 처리 경로에 따라서 상기 제1 이미지 데이터를 처리하고, 제2 군의 이미지 프로세싱 블록은 상기 컨트롤러에 의해 설정된 제2 처리 경로에 따라서 상기 제2 이미지 데이터를 처리할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 이미지 신호 처리 방법은, 이미지 센서로부터 이미지 데이터가 수신되면 상기 이미지 데이터를 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터로 구분하는 동작, 지정된 제어 정보에 기반하여, 복수의 이미지 프로세싱 블록 중 적어도 하나의 이미지 프로세싱 블록에 의한 제1 처리 경로 및 제2 처리 경로를 설정하는 동작, 상기 제1 처리 경로 상의 제1 군의 이미지 프로세싱 블록을 이용하여 상기 제1 이미지 데이터를 처리하는 동작, 및 상기 제2 처리 경로 상의 제2 군의 이미지 프로세싱 블록을 이용하여 상기 제2 이미지 데이터를 처리하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따른 이미지 신호 프로세서 및 전자 장치 등에 의하면, 일부 영역(예: 이미지의 배경)에 대하여 일정한 보정 처리가 불필요한 경우에는 해당 불필요한 보정 처리를 우회할 수 있고, 특정한 보정 처리(예: 아웃 오브 포커스)에 의하여 다른 이미지 보정 처리에 의한 효과가 크게 낮아지는 경우에는, 상기 효과가 크게 낮아지는 보정 처리를 우회할 수 있다. 이를 통해, 이미지 처리에 소요되는 시간, 컴퓨팅/메모리 리소스 등을 대폭 줄일 수 있으면서도, 최종 품질에는 실질적으로 차이가 없는 보정된 이미지를 획득할 수 있다. 이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치를 나타낸다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 프로그램 모듈의 블록도를 나타낸다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 5는 일 실시 예에 따른 이미지 신호 프로세서의 블록도를 나타낸다.
도 6은 또 다른 실시 예에 따른 이미지 신호 프로세서의 블록도를 나타낸다.
도 7은 일 실시 예에 따른 이미지 신호 처리 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 이미지 신호 처리 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 또 다른 실시 예에 따른 이미지 신호 프로세서의 블록도를 나타낸다.
도 10은 또 다른 실시 예에 따른 이미지 신호 프로세서의 블록도를 나타낸다.
도 11은 일 실시 예에 따른 이미지 센서를 설명하기 위한 도면이다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)"것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성(또는 설정)된 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC (desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면 웨어러블 장치는 엑세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체 형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식 형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD 플레이어(Digital Video Disk player), 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSync™, 애플TV™, 또는 구글 TV™), 게임 콘솔(예: Xbox™, PlayStation™), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(Global Navigation Satellite System)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시 예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치 (예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치를 나타낸다.
도 1을 참조하면, 다양한 실시 예에서의 전자 장치(101, 102, 104) 또는 서버(106)가 네트워크(162) 또는 근거리 통신(164)를 통하여 서로 연결될 수 있다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성 요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(110)는, 예를 들면, 구성요소들(110-170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 및/또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는, 중앙처리장치(central processing unit (CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor (AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor (CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface (API))(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템(Operating System (OS))으로 지칭될 수 있다.
커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다.
또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여할 수 있다. 예컨대, 미들웨어(143)는 상기 적어도 하나에 부여된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리함으로써, 상기 하나 이상의 작업 요청들에 대한 스케쥴링 또는 로드 밸런싱 등을 수행할 수 있다.
API(145)는, 예를 들면, 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달할 수 있는 인터페이스의 역할을 할 수 있다. 또한, 입출력 인터페이스(150)는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(liquid crystal display (LCD)), 발광 다이오드(light-emitting diode (LED)) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(organic LED (OLED)) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템(microelectromechanical systems, MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 컨텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 수신할 수 있다.
통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(102), 제2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 상기 외부 장치 (예: 제2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면 셀룰러 통신 프로토콜로서, 예를 들면 LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE-advanced), CDMA(code division multiple access), WCDMA(WIdeband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(wireless broadband), 또는 GSM(global system for mobile communications) 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(MST: Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN), 또는 GNSS 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
MST는 전자기 신호를 이용하여 전송 데이터에 따라 펄스를 생성하고, 상기 펄스는 자기장 신호를 발생시킬 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 자기장 신호를 POS(point of sales)에 전송하고, POS는 MST 리더(MST reader)를 이용하여 상기 자기장 신호는 검출하고, 검출된 자기장 신호를 전기 신호로 변환함으로써 상기 데이터를 복원할 수 있다.
GNSS는 사용 지역 또는 대역폭 등에 따라, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 혼용되어 사용(interchangeably used)될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard-232), 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 통신 네트워크(telecommunications network), 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 전화 망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제1 및 제2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 서버(106)는 하나 또는 그 이상의 서버들의 그룹을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106))에서 실행될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP)(210), 통신 모듈(220), 가입자 식별 모듈(224), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298)를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip)로 구현될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(image signal processor)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210)는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 비휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.
통신 모듈(220)은, 도 1의 통신 인터페이스(170)와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), Wi-Fi 모듈(222), 블루투스 모듈(223), GNSS 모듈(224) (예: GPS 모듈, Glonass 모듈, Beidou 모듈, 또는 Galileo 모듈), NFC 모듈(225), MST 모듈(226) 및 RF(radio frequency) 모듈(227)을 포함할 수 있다.
셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(229)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다.
Wi-Fi 모듈(222), 블루투스 모듈(223), GNSS 모듈(224), NFC 모듈(225), 또는 MST 모듈(226) 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), Wi-Fi 모듈(222), 블루투스 모듈(223), GNSS 모듈(224), NFC 모듈(225), MST 모듈(226) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 IC(integrated chip) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.
RF 모듈(227)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(227)은, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter), LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), Wi-Fi 모듈(222), 블루투스 모듈(223), GNSS 모듈(224), NFC 모듈(225), MST 모듈(226) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.
가입자 식별 모듈(229)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 및/또는 내장 SIM(embedded SIM)을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID (integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI (international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230) (예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성(non-volatile) 메모리 (예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), 마스크(mask) ROM, 플래시(flash) ROM, 플래시 메모리(예: 낸드플래시(NAND flash) 또는 노아플래시(NOR flash) 등), 하드 드라이브, 또는 SSD(solid state drive) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(MultiMediaCard), 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.
보안 모듈(236)은 메모리(230)보다 상대적으로 보안 레벨이 높은 저장 공간을 포함하는 모듈로서, 안전한 데이터 저장 및 보호된 실행 환경을 보장해주는 회로일 수 있다. 보안 모듈(236)은 별도의 회로로 구현될 수 있으며, 별도의 프로세서를 포함할 수 있다. 보안 모듈(236)은, 예를 들면, 탈착 가능한 스마트 칩, SD(secure digital) 카드 내에 존재하거나, 또는 전자 장치(201)의 고정 칩 내에 내장된 내장형 보안 요소(embedded secure element(eSE))를 포함할 수 있다. 또한, 보안 모듈 (236)은 전자 장치(201)의 운영 체제(OS)와 다른 운영 체제로 구동될 수 있다. 예를 들면, 보안 모듈(236)은 JCOP(java card open platform) 운영 체제를 기반으로 동작할 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러 센서(240H)(예: RGB 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), EMG(electromyography) 센서, EEG(electroencephalogram) 센서, ECG(electrocardiogram) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(touch panel)(252), (디지털) 펜 센서(pen sensor)(254), 키(key)(256), 또는 초음파(ultrasonic) 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다.
(디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 시트(sheet)를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 또는 프로젝터(266)를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 도 1의 디스플레이(160)와 동일 또는 유사한 구성을 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent), 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 패널(262)은 사용자의 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서 (또는 포스 센서)를 포함할 수 있다. 상기 압력 센서는 상기 터치 패널(252)와 일체형으로 구현되거나, 또는 상기 터치 패널(252)와는 별도의 하나 이상의 센서로 구현될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 디스플레이(260)는 상기 패널(262), 상기 홀로그램 장치(264), 또는 프로젝터(266)를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.
인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(272), USB(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD 카드/MMC 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리(sound)와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1에 도시된 입출력 인터페이스(150)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다.
카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시 예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, ISP(image signal processor), 또는 플래시(flash)(예: LED 또는 제논 램프(xenon lamp))를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC(charger integrated circuit), 또는 배터리 또는 연료 게이지(battery or fuel gauge)를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지(rechargeable battery) 및/또는 태양 전지(solar battery)를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 혹은 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동(vibration), 또는 햅틱(haptic) 효과 등을 발생시킬 수 있다. 도시되지는 않았으나, 전자 장치(201)은 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치는, 예를 들면, DMB(Digital Multimedia Broadcasting), DVB(Digital Video Broadcasting), 또는 미디어플로(MediaFLOTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있다.
본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성 요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 구성 요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성 요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 프로그램 모듈의 블록도를 나타낸다.
한 실시 예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제(OS) 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, 안드로이드(android), iOS, 윈도우즈(windows), 심비안(symbian), 타이젠(tizen), 또는 바다(bada) 등이 될 수 있다.
프로그램 모듈(310)은 커널(320), 미들웨어(330), API(360), 및/또는 어플리케이션(370)을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드(preload) 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드 가능하다.
커널(320)(예: 커널(141))은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수 등을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부 등을 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, Wi-Fi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143))는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(application manager)(341), 윈도우 매니저(window manager)(342), 멀티미디어 매니저(multimedia manager)(343), 리소스 매니저(resource manager)(344), 파워 매니저(power manager)(345), 데이터베이스 매니저(database manager)(346), 패키지 매니저(package manager)(347), 연결 매니저(connectivity manager)(348), 통지 매니저(notification manager)(349), 위치 매니저(location manager)(350), 그래픽 매니저(graphic manager)(351), 보안 매니저(security manager)(352), 또는 결제 매니저(354) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수에 대한 기능 등을 수행할 수 있다.
어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션의 생명 주기(life cycle)를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용하는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 다양한 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱(codec)을 이용하여 미디어 파일의 인코딩(encoding) 또는 디코딩(decoding)을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370) 중 적어도 어느 하나의 어플리케이션의 소스 코드, 메모리 또는 저장 공간 등의 자원을 관리할 수 있다.
파워 매니저(345)는, 예를 들면, 바이오스(BIOS: basic input/output system) 등과 함께 동작하여 배터리 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보 등을 제공할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346은 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션에서 사용할 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 업데이트를 관리할 수 있다.
연결 매니저(348)는, 예를 들면, Wi-Fi 또는 블루투스 등의 무선 연결을 관리할 수 있다. 통지 매니저(349)는 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 사건(event)을 사용자에게 방해되지 않는 방식으로 표시 또는 통지할 수 있다. 위치 매니저(350)는 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는 시스템 보안 또는 사용자 인증 등에 필요한 제반 보안 기능을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))가 전화 기능을 포함한 경우, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화 매니저(telephony manager)를 더 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는 전술한 구성요소들의 다양한 기능의 조합을 형성하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는 차별화된 기능을 제공하기 위해 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 또한, 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다.
API(360)(예: API(145))는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠(tizen)의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 또는 시계(384), 결제(385), 건강 관리(health care)(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보 제공(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 등을 제공) 등의 기능을 수행할 수 있는 하나 이상의 어플리케이션을 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치(예: 전자 장치(101))와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104)) 사이의 정보 교환을 지원하는 어플리케이션(이하, 설명의 편의상, "정보 교환 어플리케이션")을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다.
예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션, 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 또한, 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))의 적어도 하나의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는 해상도) 조절), 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스 등)를 관리(예: 설치, 삭제, 또는 업데이트)할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치(예: 서버(106) 또는 전자 장치(102, 104))로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(370)은 프리로드 어플리케이션(preloaded application) 또는 서버로부터 다운로드 가능한 제3자 어플리케이션(third party application)을 포함할 수 있다. 도시된 실시 예에 따른 프로그램 모듈(310)의 구성요소들의 명칭은 운영 체제의 종류에 따라서 달라질 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는, 예를 들면, 프로세서(예: 프로세서(210))에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트(sets of instructions) 또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 4를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(401)는 카메라 모듈(410), 이미지 센서 인터페이스(I/F: interface)(420), 캘리브레이션(calibration) 모듈(430), 휘발성 메모리(430), 이미지 신호 프로세서(440), 프로세서(450), 디스플레이(460), 및 비휘발성 메모리(470)을 포함할 수 있다. 도 4에 도시된 전자 장치(401)은 도 1 - 도 3에 도시된 전자 장치에 대응될 수 있으며, 대응되는 구성에 대한 중복된 설명은 생략될 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(401)는 일부 구성을 생략하여 구현되거나 또는 도시되지 않은 구성을 더 포함하여 구현될 수도 있다.
카메라 모듈(410)은, 렌즈(411), 조리개(aperture 또는 diaphragm)(412), 이미지 센서(413), 셔터(414), OIS(optical image stabilization) 모듈(415-1, 415-2)를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(410)은 일부 구성을 생략하여 구현되거나 또는 도시되지 않은 구성을 더 포함하여 구현될 수도 있다.
렌즈(411)는 외부로부터 카메라 모듈(410)로 입사하는 빛을 집광할 수 있다. 상기 집광된 빛은 조리개(412)를 통해 이미지 센서(413)에 도달할 수 있다. 즉, 렌즈(411)는 피사체에서 반사된 빛 또는 상기 피사체로부터 발생한 빛이 이미지 센서(413)에 도달하도록 할 수 있다.
조리개(412)는, 프로세서(450)의 제어 하에, 이미지 센서(413)의 화소 배열에 도달(혹은 입사(入射))하는 빛의 양(광량)을 조절할 수 있다. 일반적으로 조리개값이 클수록 이미지 센서(413)에 도달하는 빛의 양이 감소하고, 조리개값이 작을수록 이미지 센서(413)에 도달하는 빛의 양이 증가할 수 있다.
이미지 센서(413)는 외부로부터의 입사광에 기반하여 전기적 신호를 생성하고, 상기 전기적 신호에 기반하여 디지털 이미지 데이터(단순히, "이미지"로도 참조될 수 있음)를 생성할 수 있다. 예컨대, 상기 디지털 이미지 데이터는 Bayer 이미지 데이터를 포함할 수 있다. 상기 이미지 센서(413)는, 예를 들어, 전하결합소자(CCD: charge-coupled device)) 또는 상보성 금속산화막 반도체(CMOS: complementary metal-oxide-semiconductor)를 이용하여 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(413)는 다수의 화소가 격자 형상으로 2차원적으로 배열된 화소 배열(pixel array)를 포함할 수 있다. 상기 화소 배열에는, 수백 내지 수천만개의 화소가 포함될 수 있으며, 상기 화소 각각에는 복수의 색 중 하나가 할당될 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 색은 "RGB(red, green, blue)", 또는 "RGBW(red, green, blue, white)"을 포함할 수 있다.
셔터(414)는 이미지 센서(413)가 빛에 노출되는 시간을 조절할 수 있다. 예컨대, 셔터(414)가 느리게 작동하면 이미지 센서(413)에 보다 많은 빛이 입사하고, 셔터(414)가 빠르게 작동하면 이미지 센서(413)에 보다 적은 빛이 입사할 수 있다. 상기 셔터(414)가 작동하는 시간은 셔터 스피드에 기반하여 조절될 수 있다. 상기 셔터(414)는 기계식 셔터 또는 이미지 센서를 제어하는 방식의 전자식 셔터를 포함할 수 있다.
OIS 모듈(415-1, 415-2)은 렌즈(411) 또는 이미지 센서(413)에 포함된 화소 배열의 배치(arrangement or position)를 동적으로(dynamically) 조절할 수 있다. 상기 OIS 모듈(415-1, 415-2)은 일반적으로 전자 장치(401)를 파지한 손의 떨림 방향의 반대방향으로 렌즈(411) 또는 이미지 센서(413)의 배치를 미세하게 조절할 수 있다. 이를 통해, 손의 떨림에 의해 발생할 수 있는 이미지의 흔들림을 보정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 OIS 모듈(415-1, 415-2)은 상기 흔들림 보정뿐만 아니라 프로세서(450) 또는 이미지 신호 프로세서(440)의 제어에 따라서 지정된 방향으로 렌즈(411) 또는 이미지 센서(413)의 배치를 능동적으로 미세하게 조절할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 OIS 모듈(415-1, 415-2)은 전자 장치(401)의 제조사에 따라서, VR(vibration reduction) 모듈, IS(image stabilizer), OS(optical stabilizer), AS(anti-shake) 모듈, Steady Shot 모듈 등으로 참조될 수 있다.
이미지 센서 인터페이스(I/F)(420)는 이미지 센서(413)와 다른 구성(예: 휘발성 메모리(430), 이미지 신호 프로세서(440) 등) 사이의 데이터 송수신을 매개할 수 있다. 예컨대, 이미지 센서 인터페이스(I/F)(420)는 이미지 센서(413)에서 생성된 이미지 데이터를 휘발성 메모리(430)로 전달할 수 있다.
휘발성 메모리(430)는, 예를 들면, 상기 휘발성 메모리(430)는 DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면 상기 휘발성 메모리(430)는 이미지 센서(413)에서 생성된 이미지 데이터를 이미지 센서 인터페이스(I/F)(420)를 통하여 수신하여 저장할 수 있다.
이미지 신호 프로세서(440)는 화질을 향상시키거나, 노출, 화이트 밸런스, 명암 등을 자동으로 최적화시키기 위한 회로 구성(예: IC 칩)일 수 있다. 상기 이미지 신호 프로세서(440)는 휘발성 메모리(430)와 전기적으로 연결되어, 이미지 센서(413)에서 생성된 이미지 데이터를 휘발성 메모리(430)로부터 획득 또는 수신할 수 있다. 예컨대, 상기 이미지 신호 프로세서(440)는 상기 획득된 이미지 데이터를 본 발명의 다양한 실시 예에 따라서 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 신호 프로세서(440)는 지정된 이미지 처리를 수행하는 복수의 이미지 프로세싱 블록(IP block)을 포함할 수 있다. 상기 이미지 프로세서(440)는 외부(예: 프로세서(450))로부터 수신된 지정된 제어 정보(예: 특정 이미지 효과의 활성화(enable)/비활성화(disable)에 관한 정보)에 기반하여, 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록 중 적어도 하나의 이미지 프로세싱 블록에 의한 제1 처리 경로 또는 제2 처리 경로 (또는 그 이상의 처리 경로)를 설정할 수 있다. 예컨대, 상기 제1 처리 경로 상에는 상기 복수의 이미지 센서 중에서 선택된 제1 군의 이미지 프로세싱 블록이 배치될 수 있고, 상기 제2 처리 경로 상에는 상기 복수의 이미지 센서 중에서 선택된 제2 군의 이미지 프로세싱 블록이 배치될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 이미지 프로세서(440)는 이미지 센서(413)에서 생성된 이미지 데이터가 수신되면, 상기 이미지 데이터를 상기 이미지 데이터의 일부인 제1 이미지 데이터 및 상기 이미지 데이터의 또다른 일부인 제2 이미지 데이터로 구분할 수 있다. 예를 들면, 상기 이미지 신호 프로세서(440)는 상기 이미지 데이터의 깊이 정보(예: depth map)를 이용하여 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터를 구분할 수 있다.
상기 이미지 프로세서(440)는 상기 설정된 제1 처리 경로 상의 제1 군의 이미지 프로세싱 블록을 이용하여 상기 제1 이미지 데이터를 처리하고, 상기 설정된 제2 처리 경로 상의 제2 군의 이미지 프로세싱 블록을 이용하여 상기 제2 이미지 데이터를 처리할 수 있다. 상기 처리가 완료된 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터는 휘발성 메모리(430)에 저장될 수 있다.
도 4에서, 이미지 신호 프로세서(440)는 프로세서(450)와 독립된 회로 구성(예: IC 칩)으로 도시되어 있으나, 다양한 실시 예에 따르면, 상기 이미지 신호 프로세서(440)는 프로세서(450)과 일 구성(예: one-chip)으로 구현될 수도 있다. 상기 이미지 센서(413)의 구성에 관하여는 도 5 및 도 6에서 보다 상세히 설명하기로 한다.
프로세서(450)는 중앙처리장치(CPU), 어플리케이션 프로세서(AP), 또는 커뮤니케이션 프로세서(CP) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(450)는, 예를 들면, 전자 장치(401)에 포함된 적어도 하나의 다른 구성요소들(410-440, 460, 470)의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다. 일 예를 들어, 상기 프로세서(450)는 이미지 신호 프로세서(440)에 보정 처리 또는 이미지 효과에 관한 제어 정보를 제공할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로세서(450)는 상기 이미지 신호 프로세서(440)에 의해 처리가 완료된 이미지 데이터를 휘발성 메모리(430)로부터 읽어 내어, 디스플레이(460)에 출력하거나, 또는 비휘발성 메모리(470)에 저장할 수 있다.
디스플레이(460)는, 예를 들면, LCD, LED 디스플레이, OLED 디스플레이, 또는 MEMS 디스플레이, 또는 전자 종이 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(460)는, 예를 들면, 카메라 모듈(410)을 통해 촬영된 이미지, 이미지 신호 프로세서(440)에 의해 보정된 이미지 등을 표시할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 디스플레이(460)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 수신할 수도 있다.
비휘발성 메모리(470)는 이미지 신호 프로세서(440)에서 처리된 최종 결과물로서의 이미지 데이터 파일을 저장할 수 있다. 비휘발성 메모리(470)는 예를 들어, OTPROM, PROM, EPROM, EEPROM, 마스크 ROM, 플래시 ROM, 플래시 메모리(예: 낸드플래시(NAND flash) 또는 노아플래시(NOR flash) 등), 하드 드라이브, 또는 SSD 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 이미지 신호 프로세서의 블록도를 나타낸다.
도 5를 참조하면, 일 실시 예에 따른 이미지 신호 프로세서(500)는 복수의 이미지 프로세싱 블록(이하, IP 블록으로 참조)(511-516), 및 컨트롤러(520)를 포함할 수 있다. 상기 이미지 신호 프로세서(500)는 예컨대, 도 4의 이미지 신호 프로세서(440)에 대응할 수 있다.
IP 블록, 예컨대, IP_A(511) 내지 IP_F(516)에는, 각각 일정한 이미지 프로세싱 기능이 할당될 수 있으며, 상기 이미지 프로세싱 기능에 대응하는 회로 구성이 포함될 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, IP 블록은, 이미지 프로세싱 필터, 이미지 프로세싱 모듈 등으로 참조될 수도 있다. 또한, 이미지 신호 프로세서(500)에 포함되는 IP 블록의 수는 도 5에 도시된 예에 제한되지 않는다. 예컨대, 이미지 신호 프로세서(500)에는 6개 보다 많거나 또는 적은 IP 블록이 포함될 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 복수의 IP 블록, 예컨대, IP_A(511) 내지 IP_F(516)은, 상기 지정된 IP 블록, 색상 보간(color interpolation)을 위한 IP 블록, 렌즈 음영 보정(lens shading correction)을 위한 IP 블록, 자동 화이트 밸런스(auto white balance)를 위한 IP 블록, 색 수차 보정(lateral chromatic aberration correction)을 위한 IP 블록, 광학 역 보정(optical inverse correction)을 위한 IP 블록, 노이즈 제거(noise reduction)를 위한 IP 블록, 에지 강화(edge enhancement)를 위한 IP 블록, 감마 보정(gamma correction)을 위한 IP 블록, 또는 아웃 오브 포커스(out of focusing)을 위한 IP 블록에 해당할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 지정된 IP 블록은 IP_A(511)에 해당할 수 있다. IP_A(511)는, 이미지 센서에서 생성된 이미지 데이터를 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터로 구분할 수 있다. 예를 들어, 상기 지정된 IP 블록은, 상기 이미지 데이터의 깊이 정보를 이용하여 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터를 구분할 수 있다. 예컨대, 상기 제1 이미지 데이터는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스(On-focus)된 피사체에 관한 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 상기 제2 이미지 데이터는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스된 피사체에 관한 데이터를 제외한 나머지 데이터(예: 배경 이미지에 대응하는 데이터)를 포함할 수 있다.
컨트롤러(520)는, 예컨대, ASIC, 또는 FPGA 등으로 구현되어, I2C(Inter-Integrated Circuit) 통신을 통해 상기 복수의 IP 블록(511-516)과 상호작용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 컨트롤러(520)는 지정된 제어 정보(예: 특정 이미지 효과의 활성화/비활성화에 관한 정보)에 기반하여, 상기 복수의 IP 블록(511-516) 중 적어도 하나의 IP 블록에 의한 처리 경로(processing chain)를 설정할 수 있다.
예를 들어, 상기 컨트롤러(520)는 상기 지정된 제어 정보에 기반하여, 제1 이미지 데이터를 위한, 상기 복수의 IP 블록(511-516) 중 제1 군의 IP 블록(예: IP_B(512), IP_C(513), 및 IP_D(514))을 선택할 수 있다. 상기 제1 군의 IP 블록에 의한 처리 경로는 제1 처리 경로(51)로 참조될 수 있다.
또한, 상기 컨트롤러(520)는 상기 지정된 제어 정보에 기반하여, 제2 이미지 데이터를 위한, 상기 복수의 IP 블록(511-516) 중 제2 군의 IP 블록(예: IP_D(515) 및 IP_F(516))을 선택할 수 있다. 상기 제2 군의 IP 블록에 의한 처리 경로는 제2 처리 경로(52)로 참조될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면 상기 제1 군의 IP 블록 및 상기 제2 군의 IP 블록은 상호 배타적이지 않을 수 있다. 예컨대, 일부 IP 블록(예: IP_D(514))은, 상기 제1 군의 IP 블록 및 상기 제2 군의 IP 블록 양쪽 모두에 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 처리 경로(51)는, 상기 지정된 IP 블록(예: IP_A(511)) 및 상기 제1 군의 IP 블록(예: IP_B(512), IP_C(513), 및 IP_D(514))을 제외한 나머지 IP 블록들(예: IP_E(515), IP_F(516))을 우회(bypass)하도록 설정될 수 있다. 유사하게, 상기 제2 처리 경로(52)는, 상기 지정된 IP 블록(예: IP_A(511)) 및 상기 제2 군의 IP 블록(예: IP_D(514) 및 IP_F(516))을 제외한 나머지 블록(예: IP_B(512), IP_C(513), IP_E(515))을 우회하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 군의 IP 블록 및 상기 제2 군의 IP 블록에서 제외되는 IP 블록들은 다양한 방식으로 상기 제1 처리 경로(51) 및 상기 제2 처리 경로(52)로부터 제외(혹은, 우회)될 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(520)는 상기 제외되는 IP 블록들에 공급되는 전력(또는 클럭)을 차단하거나, 상기 제외되는 IP 블록들의 입력단과 출력단을 동일하게 설정함으로써, 상기 상기 제외되는 IP 블록들을 상기 제1 처리 경로(51) 및 상기 제2 처리 경로(52)로부터 제외할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 컨트롤러(520)에 의해 설정된 제1 처리 경로(51)에 따라서, 상기 제1 군의 IP 블록은 상기 제1 이미지 데이터를 처리할 수 있다. 또한, 상기 제2 군의 IP 블록은 상기 컨트롤러(520)에 의해 설정된 제2 처리 경로(52)에 따라서, 상기 제2 이미지 데이터를 처리할 수 있다. 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터는, 보정이 완료된 이미지 데이터로서, 휘발성 메모리에 저장 또는 기입될 수 있다.
도 5에는 제1 군의 IP 블록은 IP_B(512), IP_C(513), 및 IP_D(514)를 포함하고, 제2 군의 IP 블록은 IP_D(514) 및 IP_F(516)을 포함하는 것으로 설명되었으나, 이에 제한되지 않는다. 예컨대, 상기 제1 군의 IP 블록 및 상기 제2 군의 IP 블록은 다양한 조합으로 IP 블록을 포함할 수 있다. 또한, 제1 처리 경로(51) 및 제2 처리 경로(52)도 일 예에 불과하며, 다양한 조합으로 IP 블록들(511-516)에 의한 처리를 거치거나 또는 우회할 수 있다.
도 6은 또 다른 실시 예에 따른 이미지 신호 프로세서의 블록도를 나타낸다.
도 6을 참조하면, 일 실시 예에 따른 이미지 신호 프로세서(600)는 복수의 IP 블록(611-617), 및 컨트롤러(620)를 포함할 수 있다. 상기 이미지 신호 프로세서(600)는 예컨대, 도 4에 도시된 이미지 신호 프로세서(440)에 대응할 수 있으며, 도 5에 도시된 이미지 신호 프로세서(500)의 일례에 해당할 수 있다. 도 5와 관련하여 중복된 설명은 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지정된 IP 블록(preset IP)(611)은 이미지 센서에서 생성된 이미지 데이터를 수신하여, 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터로 구분할 수 있다. 예를 들어, 상기 지정된 IP 블록(611)은, 상기 이미지 데이터의 깊이 정보를 이용하여 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터를 구분할 수 있다. 예컨대, 상기 제1 이미지 데이터는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스된 피사체에 관한 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 상기 제2 이미지 데이터는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스된 피사체에 관한 데이터를 제외한 나머지 데이터(예: 배경 이미지에 대응하는 데이터)를 포함할 수 있다.
LSC(lens shading correction) IP 블록(612)는 렌즈를 통하여 입사하는 빛의 투과율이 상이하여 이미지 센서의 가장자리가 상대적으로 어두워지는 현상(이른바, 렌즈 음영)을 보정할 수 있다.
LCAC(lateral chromatic aberration correction) IP 블록(613)은 렌즈를 통하여 입사하는 빛의 색 수차(chromatic aberration)를 보정할 수 있다. 렌즈를 통하여 입사하는 빛은, 그 파장에 따라서 굴절되는 정도가 상이하기 때문이다. 이미지 센서의 가장자리에서 색 수차가 상대적으로 크게 발생할 수 있다.
OIC(optical inverse correction) IP 블록(614)은 이미지의 가장자리로 갈수록 영상이 흐려지는 현상(이른바, 블러(blur) 또는 보케(Bokeh))을 보정한다. 렌즈를 통하여 입사하는 빛은, 해당 빛이 투과하는 렌즈의 부위에 따라서 회절되는 정도 및 굴절되는 정도가 상이하기 때문이다.
NR(noise reduction) IP 블록(615)은, 이미지 센서에서 생성된 이미지에 포함된 노이즈를 제거할 수 있다.
EE(edge enhancement) IP 블록(616)은 이미지 센서에서 생성된 이미지에 포함된 피사체와 같은 객체의 외곽선(edge)을 선명하게(shape)할 수 있다.
OOF(out of focus) IP 블록(617)은 온-포커스된 부분을 제외한, 이른바, 아웃-포커스된 부분을 흐리게(blur or Bokeh) 처리할 수 있다. 이를 통해, 온-포커스된 부분(예: 주된 피사체)은 나머지 부분보다 강조될 수 있다. 상기 아웃-포커스된 부분의 흐린 정도는 카메라 모듈의 F값이 낮을수록 강해질 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 컨트롤러(620)는 지정된 제어 정보(예: 아웃 오브 포커스를 활성화시키는 제어 정보)에 기반하여, 상기 복수의 IP 블록(611-617) 중 적어도 하나의 IP 블록에 의한 처리 경로를 설정할 수 있다.
예를 들어, 상기 컨트롤러(620)는 아웃 오브 포커스를 활성화시키는 제어 정보에 기반하여, 온-포커스된 피사체에 관한 제1 이미지 데이터를 처리하기 위한 제1 처리 경로(61)를 설정할 수 있다. 상기 제1 처리 경로(61) 상의 제1 군의 IP 블록은, 상기 제어 정보에 기반하여, 복수의 IP 블록(611-617)에서 상기 지정된 IP 블록(611) 및 상기 OOF IP 블록(617)을 제외한 나머지 IP 블록들 중에서 적어도 하나 선택될 수 있다. 예컨대, 상기 제1 군의 IP 블록은, LSC IP 블록(612), LCAC IP 블록(613), OIC IP 블록(614), NR IP 블록(615), 및 EE IP 블록(616)을 포함할 수 있다.
또한, 상기 컨트롤러(620)는 상기 아웃 오브 포커스를 활성화시키는 제어 정보에 기반하여, 온-포커스된 피사체에 관한 데이터가 제외된 제2 이미지 데이터(예: 배경 이미지 데이터)를 처리하기 위한, 제2 처리 경로(62)를 설정할 수 있다. 상기 제2 처리 경로(62) 상의 제2 군의 IP 블록은, 상기 OOF IP 블록(617)을 적어도 포함할 수 있으며, 상기 제1 군의 IP 블록과는 달리 대부분의 IP 블록을 포함하지 않을 수 있다. 예컨대, 상기 제2 군의 IP 블록은, 상기 LSC IP 블록(612) 및 상기 OOF IP 블록(617)을 포함할 수 있다.
상기 제1 군의 IP 블록은 상기 제1 처리 경로(61)에 따라서 상기 제1 이미지 데이터를 처리할 수 있다. 또한, 상기 제2 군의 IP 블록은 상기 제2 처리 경로(62)에 따라서 상기 제2 이미지 데이터를 처리할 수 있다. 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터는, 보정된 이미지 데이터로서, 휘발성 메모리에 저장 또는 기입되고, 이후 디스플레이를 통해 출력되거나, 또는 비휘발성 메모리에 저장될 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 이미지 신호 처리 방법을 나타낸 흐름도이다. 또한, 도 8은 일 실시 예에 따른 이미지 신호 처리 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 일 실시 예에 따른 이미지 신호 처리 방법은 동작 701 내지 707을 포함할 수 있다. 상기 동작 701 내지 707은 예를 들어, 도 4에 도시된 전자 장치(401), 도 5에 도시된 이미지 신호 프로세서(500), 또는 도 6에 도시된 이미지 신호 프로세서(600)에 의해 수행될 수 있다. 상기 동작 701 내지 707의 각 동작은, 예를 들어, 이미지 신호 프로세서 또는 프로세서에 의해 실행 (또는, 판독) 가능한 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 도 4에 도시된 이미지 신호 프로세서(440), 도 5에 도시된 이미지 신호 프로세서(500), 또는 도 6에 도시된 이미지 신호 프로세서(600)에 임베드될(embedded) 수 있다. 이하에서는 동작 701 내지 707의 설명에 도 6의 참조부호를 이용하며, 설명의 편의를 위해 도 8을 함께 참조하기로 한다.
동작 701에서, 이미지 센서로부터 이미지 데이터가 수신되면, 이미지 신호 프로세서(600)의 지정된 IP 블록(preset IP)(611)은, 상기 이미지 데이터를 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터로 구분할 수 있다.
예를 들어, 도 8을 참조하면, 상기 지정된 IP 블록(611)은 이미지 데이터(800)의 깊이 정보를 이용하여 제1 이미지 데이터(801) 및 제2 이미지 데이터(802)를 구분할 수 있다. 상기 제1 이미지 데이터(801)는, 예컨대, 온-포커스된 피사체(예: 인물)에 관한 데이터를 포함할 수 있고, 상기 제2 이미지 데이터(802)는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스된 피사체에 관한 데이터를 제외한 나머지 데이터(예: 배경 이미지에 관한 데이터)를 포함할 수 있다.
동작 703에서, 이미지 신호 프로세서(600)의 컨트롤러(620)는 지정된 제어 정보(예: 아웃 오브 포커스를 활성화시키는 제어 정보)에 기반하여, 복수의 IP 블록(611-617) 중 적어도 하나의 IP 블록에 의한 제1 처리 경로(61) 및 제2 처리 경로(62)를 설정할 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 처리 경로(61)는 도 8의 제1 이미지 데이터(801)를 처리하기 위한 경로에 해당 할 수 있고, 상기 제2 처리 경로(62)는 도 8의 제2 이미지 데이터(802)를 처리하기 위한 경로에 해당 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 처리 경로(61)를 형성하는 제1 군의 IP 블록은, 상기 제어 정보(예: 아웃 오브 포커스를 활성화시키는 제어 정보)에 기반하여, 지정된 IP 블록(611) 및 OOF IP 블록(617)을 제외한 나머지 IP 블록들(612-616) 중에서 선택될 수 있다. 예컨대, 상기 제1 군의 IP 블록은 LSC IP 블록(612), LCAC IP 블록(613), OIC IP 블록(614), NR IP 블록(615), 및 EE IP 블록(616)를 포함할 수 있다. 이때, OOF IP 블록(617)은 우회될 수 있다.
한편, 상기 제2 처리 경로(62)를 형성하는 제2 군의 IP 블록은, 상기 제어 정보(예: 아웃 오브 포커스를 활성화시키는 제어 정보)에 기반하여, 상기 아웃 오브 포커스를 위한 IP 블록(617)을 적어도 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 제2 군의 IP 블록은, LSC IP 블록(612) 및 OOF IP 블록(617)을 포함할 수 있다. 이때, LCAC IP 블록(613), OIC IP 블록(614), NR IP 블록(615), 및 EE IP 블록(616)은 우회될 수 있다.
동작 705에서, 상기 제1 군의 IP 블록은 동작 703에서 설정된 제1 처리 경로(61)에 따라서 제1 이미지 데이터(예: 도 8의 801)를 처리할 수 있다. 예컨대, 도 8의 제1 이미지 데이터(801)는 피사체(예: 인물)에 관한 데이터를 포함하므로, 제1 군의 IP 블록, 즉, LSC IP 블록(612), LCAC IP 블록(613), OIC IP 블록(614), NR IP 블록(615), 및 EE IP 블록(616)에 의한 처리가 가해질 수 있다. 이에 따라서, 상기 제1 이미지 데이터(801)의 품질은 상대적으로 높아질 수 있다.
동작 707에서, 상기 제2 군의 IP 블록은 동작 703에서 설정된 제2 처리 경로(62)에 따라서 제2 이미지 데이터(예: 도 8의 802)를 처리할 수 있다. 예컨대, 도 8의 제2 이미지 데이터(802)는 피사체(예: 배경)에 관한 데이터를 포함하므로, 제2 군의 IP 블록, 즉, LSC IP 블록(612) 및 OOF IP 블록(617)에 의한 처리가 가해질 수 있다.
상기 OOF IP 블록(617)은 이미지에 흐려짐(blurring or Bokeh) 처리를 가하므로, 상기 OOF IP 블록(617)의 처리에 의하여, LCAC IP 블록(613)에 의한 색 수차 보정, OIC IP 블록(614)에 의한 이미지 가장자리의 흐려짐 보정, NR IP 블록(615)에 의한 노이즈 제거 보정, EE IP 블록(616)에 의한 에지 강화 보정 등은, 불필요하거나, 또는 상기 제2 처리 경로(62)에 포함되더라도 효과가 반감될 수 있다. 그런데, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 제2 처리 경로(62)에서 LCAC IP 블록(613), OIC IP 블록(614), NR IP 블록(615), 및 EE IP 블록(616)은 우회되어, 배제되므로, 상기 블록들(613-616)이 소모하는 시간, 컴퓨팅/메모리 리소스는 대폭 절감될 수 있다.
상기 동작 705와 동작 707은 순차적으로 도시되어 있으나, 이에 제한되지 않는다. 예컨대, 동작 707이 먼저 수행된 후 동작 705가 수행되거나, 또는 동작 705와 동작 707은 실질적으로 동시에 수행될 수도 있다. 또한, 도 7 및 도 8에서 이미지는 2개의 영역으로 구분되었으나, 3이상의 영역으로 구분된 후, 각각 서로 다른 경로에 따라 처리될 수도 있다.
도 9는 또 다른 실시 예에 따른 이미지 신호 프로세서의 블록도를 나타낸다.
도 9를 참조하면, 일 실시 예에 따른 이미지 신호 프로세서(900)는 복수의 IP 블록(911-917), 및 컨트롤러(920)를 포함할 수 있다. 이미지 신호 프로세서(900)는, 예를 들어, 도 6에 도시된 이미지 신호 프로세서(600)의 또 다른 일례에 해당할 수 있다. 도 6과 관련하여 중복된 설명은 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지정된 IP 블록(preset IP)(911)은 이미지 센서에서 생성된 이미지 데이터를 수신하여, 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터로 구분할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 이미지 데이터는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스된 피사체에 관한 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 상기 제2 이미지 데이터는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스된 피사체에 관한 데이터를 제외한 나머지 데이터(예: 배경 이미지에 대응하는 데이터)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 처리 경로(91) 상의 제1 군의 IP 블록은 상기 제1 이미지 데이터를 처리(또는, 보정)할 수 있다. 또한, 제2 군의 IP 블록은 상기 제1 처리 경로(91)와 동일한 제2 처리 경로(92)에 따라서 상기 제2 이미지 데이터를 처리(보정)할 수 있다. 도 6과는 달리, 상기 제1 군의 IP 블록은 상기 제2 군의 IP 블록과 동일할 수 있다. 상기 제1 군의 IP 블록 및 상기 제2 군의 IP 블록은, LSC IP 블록(912), LCAC IP 블록(913), OIC IP 블록(914), NR IP 블록(915), EE IP 블록(916), 및 OOF IP 블록(917)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 컨트롤러(920)는 지정된 제어 정보에 기반하여, 제1 처리 경로(91)에 따라서 제1 이미지 데이터를 보정하는 IP 블록들(912-917)의 이미지 프로세싱 강도(intensity)를 설정할 수 있다.
일 예를 들어, 상기 지정된 제어 정보는 아웃 오브 포커스(OOF) 기능을 활성화시키는 제어 정보에 해당할 수 있다. 이 경우, 컨트롤러(920)는, 제1 이미지 데이터를 보정하기 위한 제1 처리 경로(91) 상에 있어서, LSC IP 블록(912)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 60%, LCAC IP 블록(913)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 70%, OIC IP 블록(914)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 85%, NR IP 블록(915)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 95%, EE IP 블록(916)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 95%, 그리고 OOF IP 블록(917)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 5%로 설정할 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따르면, 컨트롤러(920)는 지정된 제어 정보에 기반하여, 제2 처리 경로(92)에 따라서 제2 이미지 데이터를 보정하기 위한 IP 블록들(912-917)의 이미지 프로세싱 강도를 설정할 수 있다. 예를 들면, 제2 처리 경로(92) 상의 이미지 프로세싱 블록들(912-917) 중, OOF IP 블록(917)을 제외한 나머지 이미지 프로세싱 블록들(912-916)의 적어도 하나는, 이미지 프로세싱 강도가 절대적으로 낮아지도록(예: 통상적인 설정값보다 낮게) 또는 상대적으로 낮아지도록 (예: 종전 설정보다 낮게) 조정(adjust)될 수 있다.
일 예를 들어, 상기 지정된 제어 정보는 아웃 오브 포커스(OOF)를 활성화시키는 제어 정보에 해당할 수 있다. 이 경우, 컨트롤러(920)는 상기 제2 이미지 데이터를 보정하기 위한 제2 처리 경로(92) 상에 있어서, LSC IP 블록(912)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 10%, LCAC IP 블록(913)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 10%, OIC IP 블록(914)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 5%, NR IP 블록(915)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 5%, EE IP 블록(916)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 0%, 그리고 OOF IP 블록(917)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 95%로 설정할 수 있다.
상기 IP 블록들(912-917)에 의하여 보정된 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터는, 휘발성 메모리에 저장 또는 기입되고, 이후 디스플레이를 통해 출력되거나, 또는 비휘발성 메모리에 저장될 수 있다.
상기 실시 예에 의하면, 피사체를 포함하는 제1 이미지 데이터에는 OOF IP 블록(917)에 의한 이미지 프로세싱 강도가 낮게 설정되고, 배경 이미지를 포함하는 제2 이미지 데이터에는 OOF IP 블록(917)에 의한 이미지 프로세싱 강도가 높게 설정될 수 있다. 특히, 상기 제2 이미지 데이터를 보정하기 위한 OOF IP 블록(917)의 처리에 의해 처리 효과가 크게 저하되는 IP 블록들(911-916)은 이미지 프로세싱 강도가 낮게 설정될 수 있으므로, 컴퓨팅/스토리지 리소스가 대폭 절약될 수 있다.
도 10은 또 다른 실시 예에 따른 이미지 신호 프로세서의 블록도를 나타낸다.
도 10을 참조하면, 일 실시 예에 따른 이미지 신호 프로세서(1000)는 복수의 IP 블록(1011-1016), 및 컨트롤러(1020)를 포함할 수 있다. 상기 이미지 신호 프로세서(1000)는 예컨대, 도 5에 도시된 이미지 신호 프로세서(500)의 일례에 해당할 수 있다. 도 5 및 도 6과 관련하여 중복된 설명은 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치의 이미지 센서는 외부로부터 입사하는 빛에 기반하여 이미지 데이터(10)을 생성할 수 있다. 상기 이미지 데이터(10)는 이미지 센서 인터페이스를 거쳐 휘발성 메모리에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 신호 프로세서(1000)는 상기 이미지 데이터(10)의 일부를 일정한 블록(또는, 타일(tile)) 단위로 상기 휘발성 메모리로부터 읽어 낼 수 있다. 예를 들면, 상기 이미지 신호 프로세서(1000)는 12개의 이미지 타일(10-1 내지 10-12)에 해당하는 데이터를 순차적으로 읽어 낼 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 신호 프로세서(1000)는 내장된 복수의 IP 블록들(1011-1016)을 이용하여, 상기 순차적으로 읽히는 이미지 타일(10-1 내지 10-12)을 보정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 컨트롤러(1020)는 지정된 제어 정보에 기반하여, 상기 순차적으로 읽히는 각각의 이미지 타일(10-1 내지 10-12)에 적용할 IP 블록들(1011-1016)의 이미지 프로세싱 강도를 설정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 지정된 제어 정보는 아웃 오브 포커스(OOF)를 활성화시키는 제어 정보에 해당할 수 있다. 이 경우, 컨트롤러(1020)는 상기 이미지 데이터(10)의 깊이 정보를 이용하여 휘발성 메모리로부터 읽힌 이미지 타일에 피사체의 포함 여부 및 포함 비율을 판단할 수 있다. 상기 컨트롤러(1020)는 상기 피사체의 포함 여부, 포함 비중 등에 기반하여 각각의 이미지 타일(10-1 내지 10-12)에 적용할 IP 블록들(1011-1016)의 이미지 프로세싱 강도를 설정할 수 있다.
일 예를 들어, 이미지 타일 10-1은 배경 이미지의 일부를 구성하고, 피사체를 포함하지 않으므로, 컨트롤러(1020)는 LSC IP 블록(1011)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 10%, LCAC IP 블록(1012)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 10%, OIC IP 블록(1013)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 5%, NR IP 블록(1014)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 5%, EE IP 블록(1015)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 0%, 그리고 OOF IP 블록(1016)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 95%로 설정할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 이미지 타일 10-10은 피사체의 일부를 구성하므로, 컨트롤러(1020)는 LSC IP 블록(1011)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 60%, LCAC IP 블록(1012)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 70%, OIC IP 블록(1013)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 85%, NR IP 블록(1014)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 95%, EE IP 블록(1015)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 95%, 그리고 OOF IP 블록(1016)에 의한 이미지 프로세싱 강도를 최대 강도 대비 5%로 설정할 수 있다.
한편, 컨트롤러(1020)는 전술한 이미지 타일 이외의 이미지 타일들을 처리 (또는, 보정)함에 있어서도, 피사체의 포함 비율, 또는 깊이 정보 등을 기초로 IP 블록들(1011-1016)에 대하여 다양한 이미지 프로세싱 강도를 설정할 수 있다. 일반적으로, 피사체의 포함 비율이 낮을수록 상기 OOF IP 블록(1016)에 의한 이미지 프로세싱 강도는 상대적으로 높게 설정될 수 있다.
상기 IP 블록들(1011-1016)에 의하여 보정된 이미지 타일들은, 휘발성 메모리에 다시 저장 또는 기입되고, 이후 디스플레이를 통해 출력되거나, 또는 비휘발성 메모리에 저장될 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 이미지 센서를 설명하기 위한 도면이다.
도 11을 참조하면, 일 실시 예에 따른 이미지 센서(1113)는 외부로부터 입사하는 빛에 기반하여 전기적 신호를 생성하고, 상기 전기적 신호를 A/D(analog to digital) 변환하여 디지털 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 상기 이미지 센서(1113)는 수백 내지 수천만개의 화소가 격자 형상으로 2차원적으로 배열된 화소 배열를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(1113)의 분할 영역(partial area) A, B, C, 및 D에는 n개(예: 16개)의 화소들이 정방형 (또는, 장방형)으로 배열될 수 있다. 상기 이미지 센서(1113)에 포함된 각각의 화소는 마이크로 렌즈, 컬러 필터, 적어도 하나의 수광 소자(예: 포토 다이오드(photo diode))를 포함할 수 있다. 상기 화소의 수광 소자에서는 광전 효과에 기반하여 빛이 전기적 신호로 변환될 수 있다. 상기 전기적 신호는 A/D 변환에 의해 디지털 값인 화소 값(pixel value)으로 변환될 수 있다. 다수의 화소에 의한 상기 화소 값들의 집합은 이미지 데이터를 구성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(1113)는 프로세서부터의 제어 정보에 기반하여, 분할 영역에 포함된 지정된 개수(예: 1개)의 화소의 화소값만을 읽어내거나(read out), 또는 분할 영역에 포함된 모든 화소들의 화소값들을 읽어낼 수 있다.
일 예를 들어, 이미지 센서(1113)는 프로세서부터 아웃 오브 포커스(OOF)를 활성화시키는 제어 정보가 수신되면, 피사체가 포함되지 않은 분할 영역(예: 분할 영역 A, B, D)을 특정할 수 있다. 상기 이미지 센서(1113)는 상기 특정된 각각의 분할 영역에 포함된 화소들 중에서 지정된 개수(예: 1개)의 화소의 화소값만을 읽어낼 수 있다. 예컨대, 분할 영역 A, B, D와 같이 하나의 분할 영역에 16개의 화소들이 포함된 경우, 각 분할 영역마다, 단일의 화소값을 읽어 낼 수 있다(3 skip 1 read by row and/or column).
다양한 실시 예에 따르면, 이후 이미지 신호 프로세서에서, 상기 지정된 개수(예: 1개)의 화소값은, 해당 분할 영역에 포함된 모든 화소들에서 동일한 검출된 화소값으로 간주될 수 있다. 즉, 각 분할 영역에 포함된 화소들의 화소값은 이미지 신호 프로세서에 의해 동일한 값으로 간주될 수 있다. 이에 따라, 전체적인 이미지 데이터의 해상도는 그대로 유지될 수 있다.
또 다른 예를 들어, 이미지 센서(1113)는 프로세서부터 아웃 오브 포커스(OOF)를 활성화시키는 제어 정보가 수신되면, 피사체가 포함된 분할 영역(예: 분할 영역 C)을 특정하고, 상기 특정된 분할 영역에 포함된 모든 화소들의 화소값을 읽어낼 수 있다. 예컨대, 분할 영역 C와 같이 하나의 분할 영역에 16개의 화소들이 포함된 경우, 16개 화소의 화소값을 읽어 낼 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기와 같은 방식으로 화소값들이 결정되는 경우, 피사체를 포함하는 분할 영역(예: 분할 영역 C)의 화소값들(즉, 이미지 데이터)은, 예컨대, 도 6에 도시된 제1 처리 경로(61), 또는 도 9에 도시된 제1 처리 경로(91)에 따라서 보정될 수 있다. 한편, 피사체를 포함하지 않는 분할 영역(예: 분할 영역 A, B, D)에 포함된단일의 화소값(즉, 이미지 데이터)은, 예컨대, 도 6에 도시된 제1 처리 경로(61), 또는 도 9에 도시된 제1 처리 경로(91)에 따라서 보정될 수 있다.
상기 이미지 센서(1113)에 의하면, 아웃 오브 포커스(OOF)가 적용되는, 피사체를 포함하지 않는 분할 영역(예: 분할 영역 A, B, D)에 있어서, 상당수의 화소들(예: 분할 영역 A, B, D에서 음영 처리되지 않은 화소들)의 화소값은 읽히지 않을 수 있다.
아웃 오브 포커스(OOF) 기능에 의하면 피사체를 포함하지 않는 영역에 블러링이 이루어지므로, 분할 영역에 포함된 일부의 화소의 화소값에 기반하여 블러링하는 경우에도, 상기 분할 영역에 포함된 모든 화소의 화소값들을 읽어내는 경우와 비교하여 실질적으로 동일한 효과를 달성할 수 있다. 따라서, 상기 이미지 센서(1113)에 의하면, 분할 영역에 포함된 상당수의 화소들(예: 분할 영역 A, B, D에서 음영 처리되지 않은 화소들)의 화소값들을 읽어내기 위하여 사용되는 컴퓨팅 리소스가 절감될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 이미지 신호 프로세서 및 전자 장치 등에 따르면, 일부 영역(예: 이미지의 배경)에 대하여 일정한 보정 처리가 불필요한 경우에는 해당 보정 처리를 우회할 수 있고, 특정한 보정 처리(예: 아웃 오브 포커스)에 의하여 다른 이미지 보정 처리에 의한 효과가 크게 낮아지는 경우에는, 해당 효과가 크게 낮아지는 보정 처리를 우회할 수 있다. 따라서, 이미지 처리에 소요되는 시간, 컴퓨팅/메모리 리소스 등을 대폭 줄일 수 있으면서도, 품질에는 실질적으로 차이가 없는 이미지를 획득할 수 있다.
전술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 입사하는 빛에 기반하여 이미지 데이터를 생성하는 이미지 센서, 및 복수의 이미지 프로세싱 블록(IP block)을 포함하되 상기 이미지 데이터를 처리하는 이미지 신호 프로세서(ISP)를 포함할 수 있다. 상기 이미지 신호 프로세서는, 지정된 제어 정보에 기반하여, 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록 중 적어도 하나의 이미지 프로세싱 블록에 의한 제1 처리 경로 및 제2 처리 경로를 설정하고, 상기 이미지 데이터가 수신되면, 상기 이미지 데이터를 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터로 구분하고, 상기 제1 처리 경로 상의 제1 군의 이미지 프로세싱 블록을 이용하여 상기 제1 이미지 데이터를 처리하고, 상기 제2 처리 경로 상의 제2 군의 이미지 프로세싱 블록을 이용하여 상기 제2 이미지 데이터를 처리할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 제1 이미지 데이터는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스된(On-focused) 피사체에 관한 데이터를 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 제2 이미지 데이터는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스된 피사체에 관한 데이터를 제외한 나머지 데이터를 포함활 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록은, 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록, 색상 보간(color interpolation)을 위한 이미지 프로세싱 블록, 렌즈 음영 보정(lens shading correction)을 위한 이미지 프로세싱 블록, 자동 화이트 밸런스(auto white balance)를 위한 이미지 프로세싱 블록, 색 수차 보정(chromatic aberration correction)을 위한 이미지 프로세싱 블록, 광학 역 보정(optical inverse correction)을 위한 이미지 프로세싱 블록, 노이즈 제거(noise reduction)를 위한 이미지 프로세싱 블록, 에지 강화(edge enhancement)를 위한 이미지 프로세싱 블록, 감마 보정(gamma correction)을 위한 이미지 프로세싱 블록, 아웃 오브 포커스(out of focusing)을 위한 이미지 프로세싱 블록, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 이미지 신호 프로세서는, 상기 이미지 데이터의 깊이 정보를 이용하여 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터를 구분하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 제1 군의 이미지 프로세싱 블록은, 상기 지정된 제어 정보에 기반하여, 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록에서 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록 및 상기 아웃 오브 포커스를 위한 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 이미지 프로세싱 블록들 중에서 적어도 하나 선택될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 제2 군의 이미지 프로세싱 블록은, 아웃 오브 포커스를 위한 이미지 프로세싱 블록을 적어도 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 제2 군의 이미지 프로세싱 블록 중, 상기 아웃 오브 포커스를 위한 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 이미지 프로세싱 블록의 적어도 하나는, 이미지 프로세싱 강도가 낮아지도록 조정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 제1 처리 경로는, 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록 및 상기 제1 군의 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 블록들을 우회(bypass)하도록 설정되고, 상기 제2 처리 경로는, 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록 및 상기 제2 군의 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 블록들을 우회하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록 중 일부 이미지 프로세싱 블록은, 상기 제1 군의 이미지 프로세싱 블록 및 상기 제2 군의 이미지 프로세싱 블록에 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 이미지 신호 프로세서(ISP)는, 복수의 이미지 프로세싱 블록(IP block), 및 지정된 제어 정보에 기반하여 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록 중 적어도 하나의 이미지 프로세싱 블록에 의한 처리 경로를 설정하는 컨트롤러를 포함할 수 있다. 지정된 이미지 프로세싱 블록은, 이미지 센서에서 생성된 이미지 데이터가 수신되면, 상기 이미지 데이터를 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터로 구분하고, 제1 군의 이미지 프로세싱 블록은 상기 컨트롤러에 의해 설정된 제1 처리 경로에 따라서 상기 제1 이미지 데이터를 처리하고, 제2 군의 이미지 프로세싱 블록은 상기 컨트롤러에 의해 설정된 제2 처리 경로에 따라서 상기 제2 이미지 데이터를 처리할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 제1 이미지 데이터는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스(On-focus)된 피사체에 관한 데이터를 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 제2 이미지 데이터는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스(On-focus)된 피사체에 관한 데이터를 제외한 나머지 데이터를 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록은, 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록, 색상 보간을 위한 이미지 프로세싱 블록, 렌즈 음영 보정을 위한 이미지 프로세싱 블록, 자동 화이트 밸런스를 위한 이미지 프로세싱 블록, 색 수차 보정을 위한 이미지 프로세싱 블록, 광학 역 보정을 위한 이미지 프로세싱 블록, 노이즈 제거를 위한 이미지 프로세싱 블록, 에지 강화를 위한 이미지 프로세싱 블록, 감마 보정을 위한 이미지 프로세싱 블록, 아웃 오브 포커스를 위한 이미지 프로세싱 블록, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록은, 상기 이미지 데이터의 깊이 정보를 이용하여 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터를 구분하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 제1 군의 이미지 프로세싱 블록은, 상기 지정된 제어 정보에 기반하여, 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록에서 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록 및 상기 아웃 오브 포커스를 위한 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 이미지 프로세싱 블록들 중에서 적어도 하나 선택될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 제2 군의 이미지 프로세싱 블록은, 아웃 오브 포커스를 위한 이미지 프로세싱 블록을 적어도 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 제1 처리 경로는, 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록 및 상기 제1 군의 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 블록들을 우회하도록 설정되고, 상기 제2 처리 경로는, 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록 및 상기 제2 군의 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 블록들을 우회하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록 중 일부 이미지 프로세싱 블록은, 상기 제1 군의 이미지 프로세싱 블록 및 상기 제2 군의 이미지 프로세싱 블록에 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따른 이미지 신호 처리 방법은, 이미지 센서로부터 이미지 데이터가 수신되면, 상기 이미지 데이터를 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터로 구분하는 동작, 지정된 제어 정보에 기반하여, 복수의 이미지 프로세싱 블록 중 적어도 하나의 이미지 프로세싱 블록에 의한 제1 처리 경로 및 제2 처리 경로를 설정하는 동작, 상기 제1 처리 경로 상의 제1 군의 이미지 프로세싱 블록을 이용하여 상기 제1 이미지 데이터를 처리하는 동작, 및 상기 제2 처리 경로 상의 제2 군의 이미지 프로세싱 블록을 이용하여 상기 제2 이미지 데이터를 처리하는 동작을 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 구분하는 동작은, 상기 이미지 데이터의 깊이 정보를 이용하여 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터를 구분하는 동작을 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 상기 제1 처리 경로를 설정하는 동작은, 상기 제1 군의 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 블록들을 우회하도록 상기 제1 처리 경로를 설정하는 동작을 포함하고, 상기 제2 처리 경로를 설정하는 동작은, 상기 제2 군의 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 블록들을 우회하도록 설정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면, "모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(130)가 될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM, DVD(Digital Versatile Disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM, RAM, 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시 예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.
다양한 실시 예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
그리고 본 문서에 개시된 실시 예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 발명의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시 예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    입사하는 빛에 기반하여 이미지 데이터를 생성하는 이미지 센서; 및
    복수의 이미지 프로세싱 블록(IP block)을 포함하되, 상기 이미지 데이터를 처리하는 이미지 신호 프로세서(ISP: image signal processor)를 포함하고, 상기 이미지 신호 프로세서는,
    지정된 제어 정보에 기반하여, 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록 중 적어도 하나의 이미지 프로세싱 블록에 의한 제1 처리 경로 및 제2 처리 경로를 설정하고,
    상기 이미지 데이터가 수신되면, 상기 이미지 데이터를 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터로 구분하고,
    상기 제1 처리 경로 상의 제1 군의 이미지 프로세싱 블록을 이용하여 상기 제1 이미지 데이터를 처리하고,
    상기 제2 처리 경로 상의 제2 군의 이미지 프로세싱 블록을 이용하여 상기 제2 이미지 데이터를 처리하는, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 이미지 데이터는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스된(On-focused) 피사체에 관한 데이터를 포함하는, 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 제2 이미지 데이터는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스된 피사체에 관한 데이터를 제외한 나머지 데이터를 포함하는, 전자 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 복수의 이미지 프로세싱 블록은, 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록, 색상 보간(color interpolation)을 위한 이미지 프로세싱 블록, 렌즈 음영 보정(lens shading correction)을 위한 이미지 프로세싱 블록, 자동 화이트 밸런스(auto white balance)를 위한 이미지 프로세싱 블록, 색 수차 보정(chromatic aberration correction)을 위한 이미지 프로세싱 블록, 광학 역 보정(optical inverse correction)을 위한 이미지 프로세싱 블록, 노이즈 제거(noise reduction)를 위한 이미지 프로세싱 블록, 에지 강화(edge enhancement)를 위한 이미지 프로세싱 블록, 감마 보정(gamma correction)을 위한 이미지 프로세싱 블록, 아웃 오브 포커스(out of focusing)을 위한 이미지 프로세싱 블록, 또는 이들의 조합을 포함하는, 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 이미지 신호 프로세서는, 상기 이미지 데이터의 깊이 정보를 이용하여 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터를 구분하도록 설정된, 전자 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 군의 이미지 프로세싱 블록은, 상기 지정된 제어 정보에 기반하여, 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록에서 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록 및 아웃 오브 포커스를 위한 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 이미지 프로세싱 블록들 중에서 적어도 하나 선택되는, 전자 장치.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 제2 군의 이미지 프로세싱 블록은, 아웃 오브 포커스를 위한 이미지 프로세싱 블록을 적어도 포함하는, 전자 장치.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 제2 군의 이미지 프로세싱 블록 중, 상기 아웃 오브 포커스를 위한 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 이미지 프로세싱 블록의 적어도 하나는, 이미지 프로세싱 강도(intensity)가 낮아지도록 조정되는(adjust), 전자 장치.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 처리 경로는, 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록 및 상기 제1 군의 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 블록들을 우회(bypass)하도록 설정되고,
    상기 제2 처리 경로는, 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록 및 상기 제2 군의 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 블록들을 우회하도록 설정되는, 전자 장치.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 복수의 이미지 프로세싱 블록 중 일부 이미지 프로세싱 블록은, 상기 제1 군의 이미지 프로세싱 블록 및 상기 제2 군의 이미지 프로세싱 블록에 포함되는, 전자 장치.
  11. 이미지 신호 프로세서(ISP: image signal processor)에 있어서,
    복수의 이미지 프로세싱 블록(IP block); 및
    지정된 제어 정보에 기반하여, 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록 중 적어도 하나의 이미지 프로세싱 블록에 의한 처리 경로를 설정하는 컨트롤러를 포함하고,
    지정된 이미지 프로세싱 블록은, 이미지 센서에서 생성된 이미지 데이터가 수신되면, 상기 이미지 데이터를 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터로 구분하고,
    제1 군의 이미지 프로세싱 블록은 상기 컨트롤러에 의해 설정된 제1 처리 경로에 따라서 상기 제1 이미지 데이터를 처리하고,
    제2 군의 이미지 프로세싱 블록은 상기 컨트롤러에 의해 설정된 제2 처리 경로에 따라서 상기 제2 이미지 데이터를 처리하는, 이미지 신호 프로세서.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 제1 이미지 데이터는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스(On-focus)된 피사체에 관한 데이터를 포함하고,
    상기 제2 이미지 데이터는 상기 이미지 데이터 중 온-포커스(On-focus)된 피사체에 관한 데이터를 제외한 나머지 데이터를 포함하는, 이미지 신호 프로세서.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 지정된 이미지 프로세싱 블록은, 상기 이미지 데이터의 깊이 정보를 이용하여 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터를 구분하도록 설정된, 이미지 신호 프로세서.
  14. 청구항 11에 있어서,
    상기 제1 군의 이미지 프로세싱 블록은, 상기 지정된 제어 정보에 기반하여, 상기 복수의 이미지 프로세싱 블록에서 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록 및 아웃 오브 포커스를 위한 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 이미지 프로세싱 블록들 중에서 적어도 하나 선택되고,
    상기 제2 군의 이미지 프로세싱 블록은, 아웃 오브 포커스를 위한 이미지 프로세싱 블록을 적어도 포함하는, 이미지 신호 프로세서.
  15. 청구항 11에 있어서,
    상기 제1 처리 경로는, 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록 및 상기 제1 군의 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 블록들을 우회(bypass)하도록 설정되고,
    상기 제2 처리 경로는, 상기 지정된 이미지 프로세싱 블록 및 상기 제2 군의 이미지 프로세싱 블록을 제외한 나머지 블록들을 우회하도록 설정되는, 이미지 신호 프로세서.
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