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WO2014204086A1 - Image processing apparatus for controlling intensity of edge depending on region and method therefor - Google Patents

Image processing apparatus for controlling intensity of edge depending on region and method therefor Download PDF

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WO2014204086A1
WO2014204086A1 PCT/KR2014/003347 KR2014003347W WO2014204086A1 WO 2014204086 A1 WO2014204086 A1 WO 2014204086A1 KR 2014003347 W KR2014003347 W KR 2014003347W WO 2014204086 A1 WO2014204086 A1 WO 2014204086A1
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WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
edge
area
input image
intensity
strength
Prior art date
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Ceased
Application number
PCT/KR2014/003347
Other languages
French (fr)
Korean (ko)
Inventor
박강서
신상명
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nextchip Co Ltd
Original Assignee
Nextchip Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nextchip Co Ltd filed Critical Nextchip Co Ltd
Publication of WO2014204086A1 publication Critical patent/WO2014204086A1/en
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Ceased legal-status Critical Current

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    • H04N5/20—Circuitry for controlling amplitude response
    • H04N5/205—Circuitry for controlling amplitude response for correcting amplitude versus frequency characteristic
    • H04N5/208—Circuitry for controlling amplitude response for correcting amplitude versus frequency characteristic for compensating for attenuation of high frequency components, e.g. crispening, aperture distortion correction
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    • G—PHYSICS
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    • G06T2207/20—Special algorithmic details
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    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20172—Image enhancement details
    • G06T2207/20192—Edge enhancement; Edge preservation

Definitions

  • the present invention relates to an image processing apparatus and method for controlling edge intensity according to an area, and more particularly, by reducing the intensity of an edge included in an area other than a specific area in an image according to a distance from a specific area, An apparatus and method for emphasizing an edge included in an area.
  • the edge enhancement technique is a technique for reproducing a deteriorated image or extracting a feature of an image, and can emphasize lines or outlines that are out of focus.
  • Korean Patent Publication No. 2011-0011019 discloses a technique for emphasizing only some edges of an edge of an image.
  • the conventional technique has the advantage of minimizing the data increase width of the image by limiting the edge to be emphasized, but there is a problem that unnaturalness may occur due to the difference in edge strength between the highlighted edge and the unhighlighted edge.
  • the present invention reduces the intensity as the edges included in the remaining areas except the edge emphasis area are closer to the edge emphasis area, and greatly decreases the strength as far from the edge emphasis area, thereby preventing unnaturalness due to the difference in the strength of the edges.
  • An apparatus and method can be provided.
  • An image processing apparatus includes an area identification unit for identifying an edge emphasis area in an input image; And an edge reducer configured to reduce the strength of edges included in the remaining areas other than the edge emphasis area in the input image by using a shading technique.
  • An edge reducer of the image processing apparatus may reduce the intensity of the edge according to the distance between the edge and the edge emphasis area.
  • An edge reducer of the image processing apparatus may reduce the strength of the edge based on at least one of a position and a direction of the edge.
  • the image processing apparatus may further include an edge detector configured to detect an edge of the input image, and the edge reducer may reduce the intensity of the edge included in the remaining area among the edges detected by the edge detector. have.
  • the image processing apparatus may further include an output image generator for generating an output image by adding the edge whose intensity is reduced to the input image.
  • the edge emphasis area of the image processing apparatus may be set as coordinates in the input image, and may be set as one of a rectangular area, a horizontal area, a circle area, and a polygonal area.
  • An image processing method includes the steps of identifying an edge emphasis region in an input image; And reducing the intensity of edges included in the remaining areas of the input image except for the edge emphasis area by using a shading technique.
  • the edge included in the remaining areas except the edge emphasis area decreases the strength as the edge is closer to the edge emphasis area, and greatly decreases the strength as it is far from the edge emphasis area, thereby reducing the difference in the strength of the edge. Unnaturalness can be prevented from occurring.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG 2 is an example of an edge emphasis area according to an embodiment of the present invention.
  • 3 is an example of the strength reduction process of the edge according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an image processing method according to an embodiment of the present invention.
  • An image processing method according to an embodiment of the present invention may be performed by an image processing apparatus.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • an image processing apparatus may include an area setting unit 110, a shading intensity setting unit 120, an edge detector 130, an area identification unit 140, and an edge reduction unit ( 150, and an output image generator 160.
  • the area setting unit 110 may set the size and position of the edge emphasis area to emphasize the edge in the input image.
  • the area setting unit 110 may set coordinates of an area to be processed as an edge emphasis area in the input image.
  • the edge emphasis area set by the area setting unit 110 may be one of a rectangular area, a horizontal area, a circle area, and a polygonal area.
  • the shading intensity setting unit 120 may set the intensity of the shading technique to be applied by the edge reduction unit 150 to the remaining areas of the input image except for the edge emphasis area. In this case, the shading intensity setting unit 120 may set the intensity of the shading technique differently for each of the remaining regions.
  • the edge detector 130 may receive an input image and detect an edge of the input image from the received input image.
  • the edge detector 130 may detect an edge of the input image from the input image using the edge detection filter.
  • the edge detector 130 may detect the edge of the input image using a pixel difference value or a gradient value according to the type of the edge detection filter.
  • the area identifier 140 may identify the edge emphasis area in the input image.
  • the area identification unit 140 may identify the edge emphasis area in the input image based on the coordinates of the edge emphasis area set by the area setting unit 110.
  • the edge reducer 150 may reduce the intensity of edges included in the remaining areas of the input image except for the edge emphasis area by using a shading technique.
  • the edge reduction unit 150 may reduce the strength of the edges included in the remaining areas except the edge emphasis area identified by the area identification unit 140 among the edges detected by the edge detection unit 130.
  • the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the remaining areas according to the distance between the edge and the edge emphasis area.
  • the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the remaining area based on at least one of the position and the direction of the edge.
  • the shading intensity setting unit 120 sets the shading intensity for a specific direction differently from the position of the remaining area or the edge emphasis area
  • the edge reducing unit 150 performs the rest according to the shading intensity set by the shading intensity setting unit.
  • the strength of the edges included in the area can be reduced differently.
  • the output image generator 160 may generate an output image by adding the edges of the remaining areas of which the intensity is reduced by the edge reducer 150 to the input image.
  • the image processing apparatus 100 may reduce the intensity of the edges included in the remaining areas other than the edge emphasis area so that the edges included in the edge emphasis area are highlighted to increase the sharpness.
  • the image processing apparatus 100 may reduce the intensity as the edge included in the remaining area is closer to the edge emphasis area, and greatly decrease the intensity as it is far from the edge emphasis area, thereby causing unnaturalness due to the difference in edge strength. You can do it.
  • FIG 2 is an example of an edge emphasis area according to an embodiment of the present invention.
  • the region setting unit 110 may set the edge emphasis region 210 of various types as shown in FIG. 2.
  • the region setting unit 110 may set the edge emphasis region 210 having a quadrangular shape on the upper left side of the input image 200, as in case 1.
  • the edge reducer 150 may reduce the intensity of the edge included in the remaining area 220 except for the edge emphasis area 210 in the input image 200.
  • the edge included in the upper left side of the remaining area 220 may be closer to the edge emphasis area 210 than the edge included in the lower right side. Therefore, the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the upper left side in the remaining area 220 less than the strength of the edge included in the lower right side.
  • the area setting unit 110 may set the edge emphasis area 210 that crosses the middle height of the input image 200, as in case 2.
  • the edge reducer 150 may reduce the intensity of the edge included in the remaining area 220 except for the edge emphasis area 210 in the input image 200.
  • the edge included in the lower part of the remaining area 220 may be closer to the edge emphasis area 210 than the edge included in the upper end. Therefore, the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the lower portion of the remaining area 220 less than the strength of the edge included in the upper end.
  • the region setting unit 110 may set the edge emphasis region 210 of a circular shape in the center of the input image 200 like the case 3.
  • the edge reducer 150 may reduce the intensity of the edge included in the remaining area 220 except for the edge emphasis area 210 in the input image 200. In this case, the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the position close to the center in the remaining area 220 less than the strength of the edge included in the front, rear, left and right ends of the image.
  • 3 is an example of the strength reduction process of the edge according to an embodiment of the present invention.
  • the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the remaining area 320 of the input image 300 according to the distance between the edge and the edge emphasis area 310.
  • the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the region 321 and the strength of the edge included in the region 322 among the remaining regions 320 differently.
  • Region 321 may be an area closer to edge emphasis area 310 than area 322. Accordingly, the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the region 321 to less than the strength of the edge included in the region 322, as shown in the graph 301 indicating the edge strength.
  • FIG. 4 illustrates an example of an operation of the edge reducing unit 150 when the shading intensity setting unit 120 sets the shading technique intensity for each of the remaining areas differently.
  • the area setting unit 110 may set an edge emphasis area 410 that slightly crosses a lower part of the center of the input image 400.
  • the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge according to the distance between the edge and the edge emphasis area 410. In this case, the strength of the edge of the top of the input image and the strength of the edge of the bottom of the input image may be different.
  • the shading intensity setting unit 120 has a larger decrease in edge intensity corresponding to the remaining region 430 than a decrease in edge intensity corresponding to the remaining region 420, as shown in the graph 401 indicating the edge strength.
  • Shading intensity can be set to
  • the edge reducer 150 may reduce the edge strength according to the shading strength set by the shading intensity setting unit 120.
  • the areas 421 and 431 have the same distance to the edge emphasis area 410 but the shading intensity set in the remaining area 420 and the remaining area 430 is different, and thus the edge reduction part 140 ) May reduce the strength of the edge included in the area 431 more than the strength of the edge included in the area 421.
  • the edge reducing unit 140 may determine the strength of the edge included in the area 432 rather than the strength of the edge included in the area 422 according to the shading intensity set in the remaining area 420 and the remaining area 430, respectively. It can be reduced even more.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an image processing method according to an embodiment of the present invention.
  • the area setting unit 110 may set a size and a position of an edge emphasis area to emphasize an edge in the input image.
  • the area setting unit 110 may set coordinates of an area to be processed as an edge emphasis area in the input image.
  • the shading intensity setting unit 120 may set an intensity of a shading technique to be applied to the remaining regions other than the edge emphasis region set in operation 510 of the input image.
  • the edge detector 130 may receive an input image and detect an edge of the input image from the received input image. In this case, the edge detector 130 may detect an edge of the input image from the input image using the edge detection filter.
  • the area identification unit 140 may identify the edge emphasis area in the input image received in operation 530. In this case, the area identification unit 140 may identify the edge emphasis area in the input image based on the coordinates of the edge emphasis area set in step 510.
  • the edge reducer 150 may use the shading technique set in operation 520 to store the remaining edges of the edge detected in operation 530 except for the edge emphasis region identified in operation 540. It is possible to reduce the strength of the edge included in.
  • the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the remaining area according to the distance between the edge and the edge emphasis area.
  • the output image generator 160 may generate an output image by adding an edge of the remaining area whose intensity is reduced to the input image in operation 540.
  • steps 510 and 520 may be executed independently from steps 530 to 550. That is, after the steps 510 and 520 are performed, the setting process ends, and when the input image is received, steps 530 to 550 may be executed.
  • the present invention can reduce the intensity of the edges included in the remaining areas other than the edge emphasis area so that the edges included in the edge emphasis area can be highlighted to increase the sharpness.
  • the present invention reduces the intensity as the edge included in the remaining area is closer to the edge emphasis area, and greatly decreases the strength as it is far from the edge emphasis area, thereby preventing unnaturalness caused by the difference in strength of the edge. have.
  • the method according to the embodiment may be a hardware method or a software method.
  • the hardware method may include a logic circuit composed of transistors such as a large scale integrated circuit (LSI). This logic circuit performs the above described algorithm without any external storage.
  • the present invention may be embodied in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium.
  • the computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the embodiments, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks.
  • Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

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Abstract

Disclosed are an image processing apparatus for controlling the intensity of an edge depending on a region and a method therefor. The image processing apparatus comprises: a region identification unit for identifying an edge emphasis region in an input image; and an edge reduction unit for reducing the intensity of an edge, by using a shading method, included in the remaining regions except the edge emphasis region in the input image.

Description

영역에 따라 에지 강도를 제어하는 영상 처리 장치 및 방법Image processing apparatus and method for controlling edge intensity according to area

본 발명은 영역에 따라 에지 강도를 제어하는 영상 처리 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 영상에서 특정 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 특정 영역과의 거리에 따라 감소시킴으로써, 특정 영역에 포함된 에지를 강조하는 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an image processing apparatus and method for controlling edge intensity according to an area, and more particularly, by reducing the intensity of an edge included in an area other than a specific area in an image according to a distance from a specific area, An apparatus and method for emphasizing an edge included in an area.

에지 강조 기술은 열화화한 화상의 재생이나 화상의 특징을 추출하기 위한 기술로써, 초점이 맞지 않는 선이나 윤곽을 강조할 수 있다.The edge enhancement technique is a technique for reproducing a deteriorated image or extracting a feature of an image, and can emphasize lines or outlines that are out of focus.

그러나, 영상의 모든 에지를 강조할 경우, 영상의 데이터가 증가하므로, 에지 강조에 따른 영상의 데이터 증가를 억제하는 기술이 개발되고 있다. However, when all edges of an image are emphasized, since data of an image increases, a technique for suppressing an increase in image data due to edge enhancement has been developed.

한국공개특허 제2011-0011019호(공개일 2011년 2월 8일)에는 영상의 에지 중에서 일부 에지 만을 강조하는 기술이 개시되어 있다. 그러나, 종래의 기술은 강조할 에지를 한정함으로써, 영상의 데이터 증가 폭을 최소화할 수 있는 장점이 있으나 강조된 에지와 강조되지 않은 에지 간의 에지 강도 차이로 인한 부자연스러움이 발생할 수 있다는 문제가 있었다. Korean Patent Publication No. 2011-0011019 (published February 8, 2011) discloses a technique for emphasizing only some edges of an edge of an image. However, the conventional technique has the advantage of minimizing the data increase width of the image by limiting the edge to be emphasized, but there is a problem that unnaturalness may occur due to the difference in edge strength between the highlighted edge and the unhighlighted edge.

따라서, 에지 강조에 따라 강조된 에지와 강조되지 않은 에지 간의 에지 강도 차이로 인한 부자연스러움을 방지하는 방법이 요청되고 있다.Accordingly, there is a need for a method of preventing unnaturalness due to edge strength differences between the highlighted and non-highlighted edges according to edge enhancement.

본 발명은 에지 강조 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 에지가 에지 강조 영역에 가까울수록 강도를 적게 감소하고, 에지 강조 영역에서 멀수록 강도를 크게 감소함으로써, 에지의 강도 차이에 의한 부자연스러움을 방지하는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.The present invention reduces the intensity as the edges included in the remaining areas except the edge emphasis area are closer to the edge emphasis area, and greatly decreases the strength as far from the edge emphasis area, thereby preventing unnaturalness due to the difference in the strength of the edges. An apparatus and method can be provided.

본 발명의 일실시예에 따른 영상 처리 장치는 입력 영상에서 에지 강조 영역을 식별하는 영역 식별부; 및 쉐이딩(Shading) 기법을 이용하여 상기 입력 영상에서 에지 강조 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시키는 에지 감소부를 포함할 수 있다.An image processing apparatus according to an embodiment of the present invention includes an area identification unit for identifying an edge emphasis area in an input image; And an edge reducer configured to reduce the strength of edges included in the remaining areas other than the edge emphasis area in the input image by using a shading technique.

본 발명의 일실시예에 따른 영상 처리 장치의 에지 감소부는 상기 에지와 에지 강조 영역 간의 거리에 따라 상기 에지의 강도를 감소시킬 수 있다.An edge reducer of the image processing apparatus according to the exemplary embodiment may reduce the intensity of the edge according to the distance between the edge and the edge emphasis area.

본 발명의 일실시예에 따른 영상 처리 장치의 에지 감소부는 상기 에지의 위치, 및 방향 중 적어도 하나에 기초하여 상기 에지의 강도를 감소시킬 수 있다.An edge reducer of the image processing apparatus according to an exemplary embodiment may reduce the strength of the edge based on at least one of a position and a direction of the edge.

본 발명의 일실시예에 따른 영상 처리 장치는 입력 영상의 에지를 검출하는 에지 검출부를 더 포함하고, 상기 에지 감소부는 에지 검출부가 검출한 에지 중에서 상기 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시킬 수 있다.The image processing apparatus according to an embodiment of the present invention may further include an edge detector configured to detect an edge of the input image, and the edge reducer may reduce the intensity of the edge included in the remaining area among the edges detected by the edge detector. have.

본 발명의 일실시예에 따른 영상 처리 장치는 강도가 감소된 에지를 상기 입력 영상에 가산하여 출력 영상을 생성하는 출력 영상 생성부를 더 포함할 수 있다.The image processing apparatus according to an embodiment of the present invention may further include an output image generator for generating an output image by adding the edge whose intensity is reduced to the input image.

본 발명의 일실시예에 따른 영상 처리 장치의 에지 강조 영역은 상기 입력 영상에서 좌표로 설정되며, 사각형 영역, 수평 영역, 원 영역, 및 다각형 영역 중 하나의 형태로 설정될 수 있다.The edge emphasis area of the image processing apparatus according to an embodiment of the present invention may be set as coordinates in the input image, and may be set as one of a rectangular area, a horizontal area, a circle area, and a polygonal area.

본 발명의 일실시예에 따른 영상 처리 방법은 입력 영상에서 에지 강조 영역을 식별하는 단계; 및 쉐이딩(Shading) 기법을 이용하여 상기 입력 영상에서 에지 강조 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시키는 단계를 포함할 수 있다.An image processing method according to an embodiment of the present invention includes the steps of identifying an edge emphasis region in an input image; And reducing the intensity of edges included in the remaining areas of the input image except for the edge emphasis area by using a shading technique.

본 발명의 일실시예에 의하면, 에지 강조 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 에지가 에지 강조 영역에 가까울수록 강도를 적게 감소하고, 에지 강조 영역에서 멀수록 강도를 크게 감소함으로써, 에지의 강도 차이에 의한 부자연스러움이 발생하지 않도록 할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the edge included in the remaining areas except the edge emphasis area decreases the strength as the edge is closer to the edge emphasis area, and greatly decreases the strength as it is far from the edge emphasis area, thereby reducing the difference in the strength of the edge. Unnaturalness can be prevented from occurring.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 영상 처리 장치를 나타내는 도면이다. 1 is a diagram illustrating an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 에지 강조 영역의 일례이다.2 is an example of an edge emphasis area according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 에지의 강도 감소 과정의 일례이다.3 is an example of the strength reduction process of the edge according to an embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 에지의 강도 감소 과정의 다른 일례이다.4 is another example of a process of decreasing the strength of an edge according to an embodiment of the present invention.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 영상 처리 방법을 도시한 플로우차트이다.5 is a flowchart illustrating an image processing method according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 본 발명의 일실시예에 따른 영상 처리 방법은 영상 처리 장치에 의해 수행될 수 있다. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. An image processing method according to an embodiment of the present invention may be performed by an image processing apparatus.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 영상 처리 장치를 나타내는 도면이다. 1 is a diagram illustrating an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참고하면, 본 발명의 일실시예에 따른 영상 처리 장치는 영역 설정부(110), 쉐이딩 강도 설정부(120), 에지 검출부(130), 영역 식별부(140), 에지 감소부(150), 및 출력 영상 생성부(160)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention may include an area setting unit 110, a shading intensity setting unit 120, an edge detector 130, an area identification unit 140, and an edge reduction unit ( 150, and an output image generator 160.

영역 설정부(110)는 입력 영상에서 에지를 강조할 에지 강조 영역의 크기 및 위치를 설정할 수 있다. 이때, 영역 설정부(110)는 입력 영상에서 에지 강조 영역으로 처리할 영역의 좌표를 설정할 수 있다.The area setting unit 110 may set the size and position of the edge emphasis area to emphasize the edge in the input image. In this case, the area setting unit 110 may set coordinates of an area to be processed as an edge emphasis area in the input image.

또한, 영역 설정부(110)가 설정하는 에지 강조 영역은 사각형 영역, 수평 영역, 원 영역, 및 다각형 영역 중 하나의 형태일 수 있다. The edge emphasis area set by the area setting unit 110 may be one of a rectangular area, a horizontal area, a circle area, and a polygonal area.

영역 설정부가 설정하는 에지 강조 영역의 형태 및 좌표는 이하 도 2를 참조하여 상세히 설명한다.The shape and coordinates of the edge emphasis area set by the area setting unit will be described in detail with reference to FIG. 2.

쉐이딩 강도 설정부(120)는 에지 감소부(150)가 입력 영상에서 에지 강조 영역을 제외한 나머지 영역에 적용할 쉐이딩(Shading) 기법의 강도를 설정할 수 있다. 이때, 쉐이딩 강도 설정부(120)는 나머지 영역 별로 쉐이딩 기법의 강도를 다르게 설정할 수 있다.The shading intensity setting unit 120 may set the intensity of the shading technique to be applied by the edge reduction unit 150 to the remaining areas of the input image except for the edge emphasis area. In this case, the shading intensity setting unit 120 may set the intensity of the shading technique differently for each of the remaining regions.

에지 검출부(130)는 입력 영상을 수신하고, 수신한 입력 영상에서 입력 영상의 에지를 검출할 수 있다.The edge detector 130 may receive an input image and detect an edge of the input image from the received input image.

이때, 에지 검출부(130)는 에지 검출 필터를 이용하여 입력 영상에서 입력 영상의 에지를 검출할 수 있다. 그리고, 에지 검출부(130)는 에지 검출 필터의 종류에 따라 픽셀의 차이 값이나 그레디언트 값으로 입력 영상의 에지를 검출할 수 있다.In this case, the edge detector 130 may detect an edge of the input image from the input image using the edge detection filter. The edge detector 130 may detect the edge of the input image using a pixel difference value or a gradient value according to the type of the edge detection filter.

영역 식별부(140)는 입력 영상에서 에지 강조 영역을 식별할 수 있다. 이때, 영역 식별부(140)는 영역 설정부(110)가 설정한 에지 강조 영역의 좌표에 기초하여 입력 영상에서 에지 강조 영역을 식별할 수 있다.The area identifier 140 may identify the edge emphasis area in the input image. In this case, the area identification unit 140 may identify the edge emphasis area in the input image based on the coordinates of the edge emphasis area set by the area setting unit 110.

에지 감소부(150)는 쉐이딩(Shading) 기법을 이용하여 입력 영상에서 에지 강조 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시킬 수 있다. 이때, 에지 감소부(150)는 에지 검출부(130)가 검출한 에지 중에서 영역 식별부(140)가 식별한 에지 강조 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시킬 수 있다.The edge reducer 150 may reduce the intensity of edges included in the remaining areas of the input image except for the edge emphasis area by using a shading technique. In this case, the edge reduction unit 150 may reduce the strength of the edges included in the remaining areas except the edge emphasis area identified by the area identification unit 140 among the edges detected by the edge detection unit 130.

에지 감소부(150)는 에지와 에지 강조 영역 간의 거리에 따라 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시킬 수 있다.The edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the remaining areas according to the distance between the edge and the edge emphasis area.

에지 감소부(150)는 에지의 위치, 및 방향 중 적어도 하나에 기초하여 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시킬 수 있다. 구체적으로, 쉐이딩 강도 설정부(120)가 나머지 영역의 위치 또는 에지 강조 영역에서 특정 방향에 대한 쉐이딩 강도를 다르게 설정한 경우, 에지 감소부(150)는 쉐이딩 강도 설정부가 설정한 쉐이딩 강도에 따라 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 다르게 감소시킬 수 있다.The edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the remaining area based on at least one of the position and the direction of the edge. In detail, when the shading intensity setting unit 120 sets the shading intensity for a specific direction differently from the position of the remaining area or the edge emphasis area, the edge reducing unit 150 performs the rest according to the shading intensity set by the shading intensity setting unit. The strength of the edges included in the area can be reduced differently.

출력 영상 생성부(160)는 에지 감소부(150)에서 강도가 감소된 나머지 영역의 에지를 입력 영상에 가산하여 출력 영상을 생성할 수 있다.The output image generator 160 may generate an output image by adding the edges of the remaining areas of which the intensity is reduced by the edge reducer 150 to the input image.

영상 처리 장치(100)는 에지 강조 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시킴으로써, 에지 강조 영역에 포함된 에지들이 강조되어 선명도가 증가하도록 할 수 있다. 또한, 영상 처리 장치(100)는 나머지 영역에 포함된 에지가 에지 강조 영역에 가까울수록 강도를 적게 감소하고, 에지 강조 영역에서 멀수록 강도를 크게 감소함으로써, 에지의 강도 차이에 의한 부자연스러움이 발생하지 않도록 할 수 있다. The image processing apparatus 100 may reduce the intensity of the edges included in the remaining areas other than the edge emphasis area so that the edges included in the edge emphasis area are highlighted to increase the sharpness. In addition, the image processing apparatus 100 may reduce the intensity as the edge included in the remaining area is closer to the edge emphasis area, and greatly decrease the intensity as it is far from the edge emphasis area, thereby causing unnaturalness due to the difference in edge strength. You can do it.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 에지 강조 영역의 일례이다.2 is an example of an edge emphasis area according to an embodiment of the present invention.

영역 설정부(110)는 도 2에 도시된 바와 같이 다양한 형태의 에지 강조 영역(210)을 설정할 수 있다.The region setting unit 110 may set the edge emphasis region 210 of various types as shown in FIG. 2.

영역 설정부(110)는 케이스 1(Case 1)과 같이 입력 영상(200)의 좌상 측에 사각형 형태의 에지 강조 영역(210)을 설정할 수 있다.The region setting unit 110 may set the edge emphasis region 210 having a quadrangular shape on the upper left side of the input image 200, as in case 1.

이때, 에지 감소부(150)는 입력 영상(200)에서 에지 강조 영역(210)을 제외한 나머지 영역(220)에 포함된 에지의 강도를 감소시킬 수 있다. 이때, 나머지 영역(220)에서 좌상 측에 포함된 에지는 우하측에 포함된 에지보다 에지 강조 영역(210)에 가까울 수 있다. 따라서, 에지 감소부(150)는 나머지 영역(220)에서 좌상 측에 포함된 에지의 강도를 우하측에 포함된 에지의 강도보다 적게 감소시킬 수 있다.In this case, the edge reducer 150 may reduce the intensity of the edge included in the remaining area 220 except for the edge emphasis area 210 in the input image 200. In this case, the edge included in the upper left side of the remaining area 220 may be closer to the edge emphasis area 210 than the edge included in the lower right side. Therefore, the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the upper left side in the remaining area 220 less than the strength of the edge included in the lower right side.

영역 설정부(110)는 케이스 2(Case 2)와 같이 입력 영상(200)의 중간 높이를 가로지르는 형태의 에지 강조 영역(210)을 설정할 수 있다.The area setting unit 110 may set the edge emphasis area 210 that crosses the middle height of the input image 200, as in case 2.

이때, 에지 감소부(150)는 입력 영상(200)에서 에지 강조 영역(210)을 제외한 나머지 영역(220)에 포함된 에지의 강도를 감소시킬 수 있다. 이때, 나머지 영역(220)에서 하측에 포함된 에지는 상측 끝에 포함된 에지보다 에지 강조 영역(210)에 가까울 수 있다. 따라서, 에지 감소부(150)는 나머지 영역(220)에서 하측에 포함된 에지의 강도를 상측 끝에 포함된 에지의 강도보다 적게 감소시킬 수 있다.In this case, the edge reducer 150 may reduce the intensity of the edge included in the remaining area 220 except for the edge emphasis area 210 in the input image 200. In this case, the edge included in the lower part of the remaining area 220 may be closer to the edge emphasis area 210 than the edge included in the upper end. Therefore, the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the lower portion of the remaining area 220 less than the strength of the edge included in the upper end.

영역 설정부(110)는 케이스 3(Case 3)과 같이 입력 영상(200)의 중앙에 원 형태의 에지 강조 영역(210)을 설정할 수 있다.The region setting unit 110 may set the edge emphasis region 210 of a circular shape in the center of the input image 200 like the case 3.

이때, 에지 감소부(150)는 입력 영상(200)에서 에지 강조 영역(210)을 제외한 나머지 영역(220)에 포함된 에지의 강도를 감소시킬 수 있다. 이때, 에지 감소부(150)는 나머지 영역(220)에서 중앙에 근접한 위치에 포함된 에지의 강도를 영상의 전후 좌우 끝에 포함된 에지의 강도보다 적게 감소시킬 수 있다.In this case, the edge reducer 150 may reduce the intensity of the edge included in the remaining area 220 except for the edge emphasis area 210 in the input image 200. In this case, the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the position close to the center in the remaining area 220 less than the strength of the edge included in the front, rear, left and right ends of the image.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 에지의 강도 감소 과정의 일례이다.3 is an example of the strength reduction process of the edge according to an embodiment of the present invention.

에지 감소부(150)는 에지와 에지 강조 영역(310) 간의 거리에 따라 입력 영상(300)의 나머지 영역(320)에 포함된 에지의 강도를 감소시킬 수 있다.The edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the remaining area 320 of the input image 300 according to the distance between the edge and the edge emphasis area 310.

예를 들어, 에지 감소부(150)는 나머지 영역(320) 중 영역(321)에 포함된 에지의 강도와 영역(322)에 포함된 에지의 강도를 다르게 감소시킬 수 있다.For example, the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the region 321 and the strength of the edge included in the region 322 among the remaining regions 320 differently.

영역(321)은 영역(322)보다 에지 강조 영역(310)에서 근접한 영역일 수 있다. 따라서, 에지 감소부(150)는 에지 강도를 나타내는 그래프(301)에 도시된 바와 같이 영역(321)에 포함된 에지의 강도를 영역(322)에 포함된 에지의 강도보다 적게 감소시킬 수 있다.Region 321 may be an area closer to edge emphasis area 310 than area 322. Accordingly, the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the region 321 to less than the strength of the edge included in the region 322, as shown in the graph 301 indicating the edge strength.

이때, 영역(321)에 포함된 에지의 강도는 영역(322)에 포함된 에지의 강도에 비하여 에지 강조 영역(310)에 포함된 에지의 강도와 유사하므로, 에지의 강도 차이에 의한 부자연스러움이 발생하지 않을 수 있다. At this time, since the strength of the edge included in the region 321 is similar to the strength of the edge included in the edge emphasis region 310 compared to the strength of the edge included in the region 322, the unnaturalness due to the difference in the strength of the edge May not occur.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 에지의 강도 감소 과정의 다른 일례이다.4 is another example of a process of decreasing the strength of an edge according to an embodiment of the present invention.

도 4는 쉐이딩 강도 설정부(120)가 나머지 영역 별로 쉐이딩 기법의 강도를 다르게 설정한 경우, 에지 감소부(150)의 동작을 나타낸 일례이다.4 illustrates an example of an operation of the edge reducing unit 150 when the shading intensity setting unit 120 sets the shading technique intensity for each of the remaining areas differently.

영역 설정부(110)가 도 4에 도시된 바와 같이 입력 영상(400)의 중앙에서 약간 아래 부분을 가로지르는 에지 강조 영역(410)을 설정할 수 있다.As illustrated in FIG. 4, the area setting unit 110 may set an edge emphasis area 410 that slightly crosses a lower part of the center of the input image 400.

입력 영상의 위쪽에 위치한 나머지 영역(420)은 아래쪽에 위치한 나머지 영역(430)보다 면적이 넓으므로 에지 감소부(150)가 에지와 에지 강조 영역(410) 간의 거리에 따라 에지의 강도를 감소시킬 경우, 입력 영상 상단의 에지의 강도와 입력 영상 하단의 에지의 강도가 상이할 수 있다.Since the remaining area 420 located above the input image has a larger area than the remaining area 430 located below the input image, the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge according to the distance between the edge and the edge emphasis area 410. In this case, the strength of the edge of the top of the input image and the strength of the edge of the bottom of the input image may be different.

이때, 쉐이딩 강도 설정부(120)는 에지 강도를 나타내는 그래프(401)에 도시된 바와 같이 나머지 영역(420)에 대응하는 에지 강도의 감소폭보다 나머지 영역(430)에 대응하는 에지 강도의 감소폭이 크도록 쉐이딩 강도를 설정할 수 있다.At this time, the shading intensity setting unit 120 has a larger decrease in edge intensity corresponding to the remaining region 430 than a decrease in edge intensity corresponding to the remaining region 420, as shown in the graph 401 indicating the edge strength. Shading intensity can be set to

그리고 에지 감소부(150)는 쉐이딩 강도 설정부(120)가 설정한 쉐이딩 강도에 따라 에지 강도를 감소시킬 수 있다.The edge reducer 150 may reduce the edge strength according to the shading strength set by the shading intensity setting unit 120.

예를 들어, 영역(421)과 영역(431)은 에지 강조 영역(410)까지의 거리가 동일하지만 나머지 영역(420)과 나머지 영역(430)에 설정된 쉐이딩 강도가 상이하므로, 에지 감소부(140)는 영역(421)에 포함된 에지의 강도보다 영역(431)에 포함된 에지의 강도를 더 많이 감소시킬 수 있다.For example, the areas 421 and 431 have the same distance to the edge emphasis area 410 but the shading intensity set in the remaining area 420 and the remaining area 430 is different, and thus the edge reduction part 140 ) May reduce the strength of the edge included in the area 431 more than the strength of the edge included in the area 421.

또한, 에지 감소부(140)는 나머지 영역(420)과 나머지 영역(430)에 각각 설정된 쉐이딩 강도에 따라, 영역(422)에 포함된 에지의 강도보다 영역(432)에 포함된 에지의 강도를 더 많이 감소시킬 수도 있다.In addition, the edge reducing unit 140 may determine the strength of the edge included in the area 432 rather than the strength of the edge included in the area 422 according to the shading intensity set in the remaining area 420 and the remaining area 430, respectively. It can be reduced even more.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 영상 처리 방법을 도시한 플로우차트이다.5 is a flowchart illustrating an image processing method according to an embodiment of the present invention.

단계(510)에서 영역 설정부(110)는 입력 영상에서 에지를 강조할 에지 강조 영역의 크기 및 위치를 설정할 수 있다. 이때, 영역 설정부(110)는 입력 영상에서 에지 강조 영역으로 처리할 영역의 좌표를 설정할 수 있다.In operation 510, the area setting unit 110 may set a size and a position of an edge emphasis area to emphasize an edge in the input image. In this case, the area setting unit 110 may set coordinates of an area to be processed as an edge emphasis area in the input image.

단계(520)에서 쉐이딩 강도 설정부(120)는 입력 영상에서 단계(510)에서 설정한 에지 강조 영역을 제외한 나머지 영역에 적용할 쉐이딩(Shading) 기법의 강도를 설정할 수 있다. In operation 520, the shading intensity setting unit 120 may set an intensity of a shading technique to be applied to the remaining regions other than the edge emphasis region set in operation 510 of the input image.

단계(530)에서 에지 검출부(130)는 입력 영상을 수신하고, 수신한 입력 영상에서 입력 영상의 에지를 검출할 수 있다. 이때, 에지 검출부(130)는 에지 검출 필터를 이용하여 입력 영상에서 입력 영상의 에지를 검출할 수 있다. In operation 530, the edge detector 130 may receive an input image and detect an edge of the input image from the received input image. In this case, the edge detector 130 may detect an edge of the input image from the input image using the edge detection filter.

단계(540)에서 영역 식별부(140)는 단계(530)에서 수신한 입력 영상에서 에지 강조 영역을 식별할 수 있다. 이때, 영역 식별부(140)는 단계(510)에서 설정한 에지 강조 영역의 좌표에 기초하여 입력 영상에서 에지 강조 영역을 식별할 수 있다.In operation 540, the area identification unit 140 may identify the edge emphasis area in the input image received in operation 530. In this case, the area identification unit 140 may identify the edge emphasis area in the input image based on the coordinates of the edge emphasis area set in step 510.

단계(550)에서 에지 감소부(150)는 단계(520)에서 설정한 쉐이딩(Shading) 기법을 이용하여 단계(530)에서 검출한 에지 중에서 단계(540)에서 식별한 에지 강조 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시킬 수 있다.In operation 550, the edge reducer 150 may use the shading technique set in operation 520 to store the remaining edges of the edge detected in operation 530 except for the edge emphasis region identified in operation 540. It is possible to reduce the strength of the edge included in.

이때, 에지 감소부(150)는 에지와 에지 강조 영역 간의 거리에 따라 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시킬 수 있다. In this case, the edge reducer 150 may reduce the strength of the edge included in the remaining area according to the distance between the edge and the edge emphasis area.

단계(550)에서 출력 영상 생성부(160)는 단계(540)에서 강도가 감소된 나머지 영역의 에지를 입력 영상에 가산하여 출력 영상을 생성할 수 있다.In operation 550, the output image generator 160 may generate an output image by adding an edge of the remaining area whose intensity is reduced to the input image in operation 540.

이때, 단계(510)과 단계(520)은 단계(530) 내지 단계(550)과 독립적으로 실행될 수 있다. 즉, 단계(510)과 단계(520)가 수행된 후 설정 과정이 종료되고, 입력 영상이 수신된 경우 단계(530) 내지 단계(550)가 실행될 수 있다.In this case, steps 510 and 520 may be executed independently from steps 530 to 550. That is, after the steps 510 and 520 are performed, the setting process ends, and when the input image is received, steps 530 to 550 may be executed.

본 발명은 에지 강조 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시킴으로써, 에지 강조 영역에 포함된 에지들이 강조되어 선명도가 증가하도록 할 수 있다. 이때, 본 발명은 나머지 영역에 포함된 에지가 에지 강조 영역에 가까울수록 강도를 적게 감소하고, 에지 강조 영역에서 멀수록 강도를 크게 감소함으로써, 에지의 강도 차이에 의한 부자연스러움이 발생하지 않도록 할 수 있다. The present invention can reduce the intensity of the edges included in the remaining areas other than the edge emphasis area so that the edges included in the edge emphasis area can be highlighted to increase the sharpness. In this case, the present invention reduces the intensity as the edge included in the remaining area is closer to the edge emphasis area, and greatly decreases the strength as it is far from the edge emphasis area, thereby preventing unnaturalness caused by the difference in strength of the edge. have.

실시예에 따른 방법은 하드웨어적인 방법과 소프트웨어적인 방법이 있을 수 있다. 하드웨어적인 방법으로는 LSI(Large Scale Integrated Circuit)과 같은 트랜지스터로 구성된 논리회로로 구성될 수 있다. 이 논리 회로는 외부에 별도의 저장장치가 없이 상기 기술한 알고리즘을 수행힌다. 또한, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be a hardware method or a software method. The hardware method may include a logic circuit composed of transistors such as a large scale integrated circuit (LSI). This logic circuit performs the above described algorithm without any external storage. In addition, the present invention may be embodied in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the embodiments, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks. Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, the present invention has been described by way of limited embodiments and drawings, but the present invention is not limited to the above embodiments, and those skilled in the art to which the present invention pertains various modifications and variations from such descriptions. This is possible.

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined not only by the claims below but also by the equivalents of the claims.

Claims (13)

입력 영상에서 에지 강조 영역을 식별하는 영역 식별부; 및An area identification unit identifying an edge emphasis area in the input image; And 쉐이딩(Shading) 기법을 이용하여 상기 입력 영상에서 에지 강조 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시키는 에지 감소부Edge reduction unit for reducing the strength of the edge included in the remaining region other than the edge enhancement region in the input image by using a shading technique 를 포함하는 영상 처리 장치.Image processing apparatus comprising a. 제1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 에지 감소부는,The edge reduction unit, 상기 에지와 에지 강조 영역 간의 거리에 따라 상기 에지의 강도를 감소시키는 영상 처리 장치.And reduce the intensity of the edge according to the distance between the edge and the edge emphasis area. 제1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 에지 감소부는,The edge reduction unit, 상기 에지의 위치, 및 방향 중 적어도 하나에 기초하여 상기 에지의 강도를 감소시키는 영상 처리 장치.And reduce the intensity of the edge based on at least one of a position and a direction of the edge. 제1항에 있어서, The method of claim 1, 입력 영상의 에지를 검출하는 에지 검출부Edge detector for detecting the edge of the input image 를 더 포함하고,More, 상기 에지 감소부는,The edge reduction unit, 에지 검출부가 검출한 에지 중에서 상기 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시키는 영상 처리 장치.The image processing apparatus for reducing the intensity of the edge included in the remaining area of the edge detected by the edge detector. 제1항에 있어서, The method of claim 1, 강도가 감소된 에지를 상기 입력 영상에 가산하여 출력 영상을 생성하는 출력 영상 생성부An output image generating unit generating an output image by adding an edge having a reduced strength to the input image 를 더 포함하는 영상 처리 장치.Image processing apparatus further comprising. 제1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 에지 강조 영역은,The edge emphasis area, 상기 입력 영상에서 좌표로 설정되며, 사각형 영역, 수평 영역, 원 영역, 및 다각형 영역 중 어느 하나의 형태로 설정되는 영상 처리 장치.The image processing apparatus is set as a coordinate in the input image, and is set to any one of a rectangular region, a horizontal region, a circular region, and a polygonal region. 입력 영상에서 에지 강조 영역을 식별하는 단계; 및Identifying an edge emphasis region in the input image; And 쉐이딩(Shading) 기법을 이용하여 상기 입력 영상에서 에지 강조 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시키는 단계Reducing the intensity of edges included in the remaining areas of the input image except for the edge emphasis area by using a shading technique. 를 포함하는 영상 처리 방법.Image processing method comprising a. 제7항에 있어서, The method of claim 7, wherein 상기 에지의 강도를 감소시키는 단계는,Reducing the strength of the edges, 상기 에지와 에지 강조 영역 간의 거리에 따라 상기 에지의 강도를 감소시키는 영상 처리 방법.And reduce the intensity of the edge according to the distance between the edge and the edge emphasis area. 제7항에 있어서, The method of claim 7, wherein 상기 에지의 강도를 감소시키는 단계는,Reducing the strength of the edges, 상기 에지의 위치, 및 방향 중 적어도 하나에 기초하여 상기 에지의 강도를 감소시키는 영상 처리 장치.And reduce the intensity of the edge based on at least one of a position and a direction of the edge. 제7항에 있어서, The method of claim 7, wherein 입력 영상의 에지를 검출하는 단계Detecting an edge of the input image 를 더 포함하고,More, 상기 에지의 강도를 감소시키는 단계는,Reducing the strength of the edges, 상기 에지를 검출하는 단계에서 검출한 에지 중에서 상기 나머지 영역에 포함된 에지의 강도를 감소시키는 영상 처리 방법.And an intensity of an edge included in the remaining area among the edges detected in the detecting of the edge. 제7항에 있어서, The method of claim 7, wherein 강도가 감소된 에지를 상기 입력 영상에 가산하여 출력 영상을 생성하는 단계Generating an output image by adding an edge having a reduced intensity to the input image 를 더 포함하는 영상 처리 방법.Image processing method further comprising. 제7항에 있어서, The method of claim 7, wherein 상기 에지 강조 영역은,The edge emphasis area, 상기 입력 영상에서 좌표로 설정되며, 사각형 영역, 수평 영역, 원 영역, 및 다각형 영역 중 하나의 형태로 설정되는 영상 처리 방법.The image processing method of claim 1, wherein the image is set to coordinates in the input image and is set to one of a rectangular area, a horizontal area, a circle area, and a polygon area. 제7항 내지 제12항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 할 수 있는 기록 매체.A non-transitory computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the method of claim 7.
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