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WO2014029598A1 - Spurwahlassistent zur optimierung des verkehrsflusses (verkehrsflussassistent) - Google Patents

Spurwahlassistent zur optimierung des verkehrsflusses (verkehrsflussassistent) Download PDF

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Publication number
WO2014029598A1
WO2014029598A1 PCT/EP2013/066177 EP2013066177W WO2014029598A1 WO 2014029598 A1 WO2014029598 A1 WO 2014029598A1 EP 2013066177 W EP2013066177 W EP 2013066177W WO 2014029598 A1 WO2014029598 A1 WO 2014029598A1
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WO
WIPO (PCT)
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vehicle
lane
traffic
strategy
traffic flow
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/EP2013/066177
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English (en)
French (fr)
Inventor
Alexander Maass
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Robert Bosch GmbH
Original Assignee
Robert Bosch GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Robert Bosch GmbH filed Critical Robert Bosch GmbH
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Priority to US14/420,037 priority patent/US9576483B2/en
Publication of WO2014029598A1 publication Critical patent/WO2014029598A1/de
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    • B60W2555/60Traffic rules, e.g. speed limits or right of way

Definitions

  • the invention relates to an apparatus and a method for a
  • Traffic flow assistant for a vehicle comprising an environment sensor that detects traffic-related objects on a lane on which the vehicle is traveling and on at least one other adjacent lane, wherein by means of
  • Parameters of the objects to be determined and from this future gaps in traffic can be predicted. For these identified gaps and predicted gaps, a possibility for lane change is determined and determined by this and the current and / or predicted presence of
  • Lane change suitable gaps in traffic and the vehicle dynamics state of the vehicle a signal is generated for the lane selection, which is dependent on the possibilities for lane change and an optimization strategy.
  • sensors such as radar or video systems are able to measure not only the distance but also the relative speed of an object quickly and precisely.
  • Hazard situation warns. In particular, warn them when the driver intends a maneuver that generates a dangerous driving situation.
  • DE 10 2007 007 507 A1 also shows a "gap detector" which determines when there is a gap in the adjacent lane in order to inform the driver of this, if necessary also driving instructions (braking, accelerating, waiting until the next vehicle)
  • the accelerations of the foreign vehicles are not determined, but only a history of their own acceleration behavior is used to obtain information on the acceleration capacity if the behavior of the driver indicates such a lane change request.
  • the gist of the invention relates to a traffic flow assistant for a vehicle that includes environment sensing that detects traffic related objects on a lane on which the vehicle is traveling.
  • this recognition of traffic-relevant objects is also carried out for at least one neighboring lane, since the knowledge of the current traffic situation on the neighboring lane for a
  • Environment sensors are designed so that they can detect all relevant lanes that can be traveled by the vehicle, and detects any existing objects. These are usually all lanes with the same
  • the environment sensor system can be designed so that the traffic on the tracks forward (in advance), or to the rear, so the rear traffic can be detected. It is particularly advantageous if both
  • Directions are acquired to obtain a complete picture of the surrounding traffic related objects (e.g., obstacles ahead and approaching vehicles from behind). This can advantageously be done by
  • Various types of environment sensors are performed, for example by means of a radar system that traffic in the form of traffic-related Objects captured in front of their own vehicle and a rear view camera, which detects the backward traffic.
  • a radar system that traffic in the form of traffic-related Objects captured in front of their own vehicle and a rear view camera, which detects the backward traffic.
  • Neighboring lane are detected and objects on the Naschbarfahrspur, the "same height" move so have approximately the same longitudinal position, are detected.
  • such environment sensors should include sensors in their own vehicle, which can perceive the environment and use and evaluate independently of external locations.
  • the sensors used here are video-based systems (cameras), but also radar systems, ultrasound systems or lidar systems.
  • C2C car-to-car communication
  • the environment sensor system usually determines the position of the traffic-relevant objects on the various lanes, which makes it possible to detect gaps in the traffic flow.
  • a gap exists when the distance between two traffic-relevant objects is so great that one's own
  • the environment sensor system may also be able to carry out an object recognition which determines, for example, a classification of the road user or the type of road user. From these parameters, if they exist for a sufficient number of objects, using certain model assumptions and with the aid of
  • Properties of the object classes are determined, which gaps in the traffic will arise in the future, which will increase or which gaps will become smaller and possibly disappear completely.
  • a mathematical model with the aid of probabilities can be used.
  • gaps in traffic can be predicted.
  • this prediction optionally alternatively or additionally taking into account the currently existing gaps, a certain number of possibilities for changing the lane of one's own vehicle can be determined together with the driving dynamic state of the own vehicle.
  • the possibility of maintaining the own track is considered.
  • the driver On the basis of these determined options for changing lanes, the driver is issued with a signal that recommends a lane to the driver, and determines any lane selection that may be necessary therefor, wherein this lane selection proposal is generated on the basis of an optimization strategy.
  • This signal which indicates a lane selection, may include a recommendation for a single or single lane change, or also a plurality of lane changes, which allow the traffic to "pass through” in a sequential order Sollfahrschlauch be called, where appropriate, this information is also supplied to other driver assistance systems (such as a lane keeping system).
  • the device according to the invention and the method according to the invention with the features of the respective independent claim have the advantage of optimizing the traffic flow. This can serve a shorter travel time, ie a faster progress, lower fuel consumption, or increased driving safety.
  • the acceleration capacity of a truck is expected to be rather low, that of a sports car rather high and the avoidance behavior of a vehicle less flexible than that of a two-wheeler, the rapid change of direction and
  • an already mentioned object recognition serving e.g. determines the vehicle type and determined from a database, the technical parameters, in particular the capabilities of each vehicle.
  • Gap determination takes these capabilities into account, for example, by estimating the likelihood that a traffic-related object will exploit these abilities attributed to the object and, if so, to what extent it will be exploited and thus influence gaps. For example, it can be assumed that an athletic vehicle recognized by its longitudinal acceleration while a sluggish vehicle does not tend to do so. This can be done via an intermediate step of the prediction of the driving dynamics parameters of these objects by knowing the future dynamic parameters of this object is estimated and knowledge of the driving dynamics capabilities of an object and predicted on the basis of this estimate, the variety of possible gaps.
  • An optimization strategy can be, as fast as possible
  • Traffic flow assistants is to reduce the number of lane changes, so that lateral accelerations of the occupants are avoided or at least kept as low as possible, perceiving the passengers as an increase in ride comfort and safety, as possible
  • Another possible optimization strategy is that the greatest possible safety distances are maintained and adjusted in front of the vehicle to the preceding objects and adjusted, which increases the
  • Driving safety is used. If several safety distances to different objects are relevant, depending on a hazard potential, a greater distance to the object can be selected, which generates a potentially higher hazard for the own vehicle by its driving behavior.
  • the optimization strategy can advantageously be designed so that the lowest possible acceleration or as uniform as possible acceleration or over the time as equally distributed acceleration is caused. This is perceived by the occupants as a particularly passenger-friendly driving and provides a comfortable driving experience. It is also also possible to choose the speed difference between the vehicle and the other recognized traffic-relevant objects so that the speed differences between them is as low as possible, which also gives the occupants a comfortable driving experience, since approaches to other vehicles are avoided and the own Driving is perceived as a co-swim in the flow of traffic.
  • the optimization strategy can be early
  • a lane change can be made as early as possible, or instead, implemented at a later time, after a reasonable blinking phase.
  • the selection of one or more of these strategies can be done in different ways. For example, this selection may be made by a manual input by the driver, ie the driver directly selects the desired strategy or strategies with the corresponding prioritizations of the strategies. Furthermore, it is alternatively possible for the driver to propose a suitable strategy or to propose several strategies with the corresponding prioritizations by evaluating the previous driving behavior, for example whether frequently between
  • Acceleration and deceleration was changed, whether was greatly accelerated, whether was greatly delayed, whether frequently steered and / or whether large steering angle excursions were used. Thereupon, the driver is given a suitable optimization strategy or a suitable combination
  • Optimization strategy is selected, which allows a slow advances and at the same time maintained great distances to the vehicle in front, so that the driver has the ability to perceive the road condition early, without the preceding vehicle obscuring the timely view of the road.
  • This computational model can be solved with known mathematical methods, such as neural networks or fuzzy logic.
  • Vehicle systems are considered, such as that an energy-saving driving style is selected when the energy or fuel reserve is low, so that thereby the remaining range is increased.
  • the degree of impact of the optimization strategy on the driving environment can be set.
  • the optimization strategy can be designed in such a way that only one's own vehicle profits from this driving style and, if necessary, less consideration is given to other road users. This may be advantageous if no
  • the optimization strategy can serve to provide one of the described advantages (rapid progress, safety, fuel saving) for other traffic-relevant objects, for example by making one's own vehicle available to other vehicles which want to overtake or thread or by accelerating their own vehicle, for example. not to stop a backman. If several traffic-relevant objects exist in the form of road users, certain Be prioritized road users or an optimal means will be tried to determine that is as many as possible.
  • the signal for track selection can be output in various ways.
  • the driver can get a tracking recommendation, which is communicated to him acoustically or visually, for example.
  • This recommendation should be different from the warnings of other driver assistance systems, so that the driver can easily and intuitively record the recommendation. Should continue to cause a serious threat to the vehicle, this is signaled to the driver more clearly than the Spur Horemptationung.
  • LLS lane keeping system
  • Characteristics of the respective lanes are determined and compared. For example, a wide lane provides greater safety than a narrow one, on the other hand, the road surface or the quality of the road surface can affect this safety, so that a right lane on a highway works higher security by the greater width, but due to a poorer road surface this safety reserve is negatively influenced.
  • a corresponding estimation for the lane is to be made, as some lanes for a desired strategy are more advantageous than others. This goes beyond gap detection and basically has nothing to do with existing other vehicles. For example, on
  • the vehicle ahead on such a lane with a likelihood of braking is more likely to brake as it may want to turn than a vehicle on the adjacent lane without it
  • Lane widening on the right lane before so it may be advantageous to stay on this lane, although a slower vehicle ahead, since it can be assumed that the preceding vehicle evades to the right and thus releases the newly formed lane.
  • the applicable regulations in particular the respective traffic rules, are adhered to and lane-selection recommendations are determined in the implementation of which the regulations can be adhered to. This also applies to compliance with safety distances and compliance with the maximum permissible speed.
  • Optimization strategy should be designed in such a way that it does not violate these regulations, except in dangerous driving situations in which the violation of regulations is made possible to avoid accidents.
  • FIGS. 1 to 13 illustrate how a lane-selection assistant or traffic-flow assistant can assist the driver in certain driving situations.
  • one's own vehicle is referred to as an "ego vehicle” and all other vehicles as a “third party vehicle”. Description of exemplary embodiments
  • FIG. 1 shows a road 10 with a plurality of roadways 11, 12 on which vehicles drive.
  • the equipped with the traffic flow assistant Ego vehicle 13 moves to a much slower
  • the traffic flow assistant can support, for example, by recommending a lane change, 10 seconds before the ego vehicle would overtake the other vehicle 1 at unchanged speed. This means that the driver does not change into the passing lane too early or too late. Is instead the speed difference between ego
  • Vehicle 13 and other vehicle 1 only slightly (for example, ⁇ 5km / h) could the
  • Traffic Flow Assistant recommend staying in the current Track 12.
  • Neighboring lane 11 would change, but it would come with the much faster third party vehicle 2 in danger.
  • the decision according to the optimization strategy here is to wait a short time with the lane change until the much faster third party vehicle 2 has passed the ego vehicle 13.
  • the traffic flow assistant would therefore recommend "staying in the current lane 12" and immediately after passing the other vehicle 2 recommend "change lane”.
  • the ego vehicle 13 on lane 12 approaches a significantly slower foreign vehicle 1, which likewise drives on lane 12, while an only slightly faster foreign vehicle 2 approaches from behind on the fast lane 11.
  • the optimal decision here is to immediately start the lane change, so that the other vehicle 2 can delay early.
  • the traffic flow assistant computes a maneuver whereby the foreign vehicle 2 can pass the ego vehicle 13 well before the ego vehicle reaches the foreign vehicle 1 and recommends an immediate "right lane change" on the lane 12 and a subsequent one
  • FIG. 8 it is shown by way of example that in the same lane 11 on which the ego vehicle 13 is currently traveling, foreign vehicles 2 to 5 are driving ahead and braking.
  • the foreign vehicle 2 has already reached 20 km / h and it is anticipated that the foreign vehicles 3 to 5 in the same lane will soon also be delayed to a speed of about 20 km / h.
  • the traffic flow assistant recommends according to the optimization strategy that a "lane change to the right" to be performed on the lane 12, but only if right next to the ego vehicle 13 no other vehicle drives.
  • both lanes 11 and 12 appear to be visibly flowing at first glance.
  • the foreign vehicles 5 and 6 are already traveling faster than the adjacent foreign vehicles 1, 2, and 3 on the neighboring lane 11, so that the right lane 12 is the lane on which one can advance faster.
  • the toe-selection assistant therefore recommends "lane change to the right.”
  • the right lane would be advantageous since fewer vehicles are traveling on the right lane 12 and thereby maintain greater distances to each other and thus it is foreseeable that the ego vehicle 13 on the right lane 12 will progress faster.
  • the right lane 12 is more advantageous in this driving situation, so that the lane-selection assistant will recommend a lane change to the right.
  • both lanes 11 and 12 again appear equivalent with regard to the expected driving speed, if one considers only the foreign vehicles 1 to 4.
  • the optimization strategy in this driving situation will prefer the left lane 11 and recommend the driver continue to use the lane 11.
  • the lane-selection recommendation for example, a lane
  • the traffic flow assistant can also take into account a total economic optimum in the decision-making process. For example, in the situation of FIG. 13, it is difficult to judge whether the ego vehicle 13 should or should not change the lane to the left on lane 11 and continue on the lane 12. The lane change to the left on lane 11 would enable the waiting third vehicle threading with an exemplary time advantage of about 5 seconds, but at the same time are also the
  • the on-demand assistant might work for both
  • the on-line assistant could recommend the option with the lowest total fuel consumption. For example, without a lane change, the foreign vehicle 3 could use 0.01 L more fuel due to the longer wait, but with lane change recommendation, the third-party vehicles 1 and 2 could be damaged by the braking and the subsequent regeneration. Accelerate 0.02 L each to consume more fuel. Then it would be economically more economical, no track recommendation to spend.
  • FIG. 14 shows how a possible visualization of the
  • FIG. 14a shows, by way of example, a recommendation "to stay in the current lane”
  • FIG. 14b shows by way of example how a recommendation "lane change to the left” could be configured
  • FIG. 14c shows by way of example how
  • a multi-level display that, for example, in a recommended change in a more advantageous lane, the visualization of the lane selection recommendation is displayed in green or blue, but in the case of danger, the visualization of the lane recommendation in red or yellow and this is displayed additionally or alternatively flashing.

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Description

Beschreibung Titel
Spurwahlassistent zur Optimierung des Verkehrsflusses (Verkehrsflussassistent) Stand der Technik
Die Erfindung betrifft eine Vorrichtung und ein Verfahren für einen
Verkehrsflussassistenten für ein Fahrzeug, aufweisend eine Umfeldsensorik, die verkehrsrelevante Objekte auf einer Fahrspur erkennt, auf der das Fahrzeug fährt und auf wenigstens einer weiteren Nachbarspur, wobei mittels der
Umfeldsensorik Lücken im Verkehr erkannt werden und fahrdynamische
Parameter der Objekte zu bestimmt werden und hieraus zukünftige Lücken im Verkehrsgeschehen prädiziert werden können. Für diese erkannten Lücken und prädizierten Lücken wird eine Möglichkeiten zum Spurwechsel ermittelt und von dieser und dem aktuellen und/oder prädiziertem Vorhandensein von zum
Spurwechsel geeigneten Lücken im Verkehr und dem fahrdynamischen Zustand des Fahrzeugs, wird ein Signal zur Spurwahl erzeugt, das von den Möglichkeiten zum Spurwechsel und einer Optimierungsstrategie abhängig ist.
Vielen Fahrern von Fahrzeugen fällt es schwer, auf mehrspurigen Fahrbahnen einen günstigen Zeitpunkt für einen Spurwechsel zu wählen. Insbesondere der Wechsel von der rechten Spur in den schnelleren Verkehr der linken Spur wird dabei als gefährlich eingeschätzt, da es ungeübten Fahrern oft schwerfällt, Relativgeschwindigkeiten zu anderen Fahrzeugen einzuschätzen, d.h.
vorherzusehen, wie schnell sich ein anderes Fahrzeug nähert. Dies gelingt einem Menschen in der Regel nur, indem er beobachtet, wie schnell ein anderes Fahrzeug„größer" wird. Für rückwärtige Fahrzeuge bedeutet dies jedoch einen längeren Blick in den Spiegel, der vom Fahrgeschehen vor dem eigenen
Fahrzeug ablenken kann. Sensoren wie z.B. Radar- oder Videosysteme sind jedoch in der Lage, neben der Entfernung auch die Relativgeschwindigkeit eines Objekts schnell und präzise zu vermessen.
Systeme, die einen einfachen Spurwechselassistenten betreffen, sind bereits bekannt und betreffen ein Warnsystem, das im Falle einer erkannten
Gefahrensituation warnt. Insbesondere warnen diese, wenn der Fahrer ein Fahrmanöver beabsichtigt, das eine gefährliche Fahrsituation erzeugt.
Die DE 43 13 568 Cl zeigt ein System zur Vermessung und Bestimmung von Lücken, die einen Fahrspurwechsel ermöglichen. Dabei zieht es auch
Fahrgeschwindigkeitsänderungen des eigenen Fahrzeugs in Betracht, um diese Lücken zu erreichen. Das Verfahren wird jedoch nur dann eingeleitet, wenn der Fahrer manuell einen Fahrtrichtungswechselanzeigehebel (Blinker) betätigt. Zusätzlich kann, wenn die Vorraumüberwachung ein langsameres Objekt vor dem Fahrzeug feststellt, eine Aufforderung zur Betätigung dieses
Fahrtrichtungswechselanzeigehebels erfolgen.
Auch die DE 10 2007 007 507 AI zeigt einen„Lückenmelder", der bestimmt, wann auf der Nachbarspur eine Lücke frei ist, um dies dem Fahrer mitzuteilen. Ggf. werden diesem auch Fahranweisungen (bremsen, beschleunigen, warten bis zum nächsten Fahrzeug) gegeben. Dazu werden die Geschwindigkeiten und Beschleunigungs-, bzw. Verzögerungsmöglichkeiten berücksichtigt. Es werden jedoch nicht die Beschleunigungen der fremden Fahrzeuge ermittelt, sondern lediglich eine Historie des eigenen Beschleunigungsverhaltens herangezogen, um Hinweise auf das Beschleunigungsvermögen zu erhalten. Fahrhinweise sollen mittels einer Dialogeinrichtung nur dann ausgegeben werden, wenn das Verhalten des Fahrers auf einen solchen Spurwechselwunsch hindeutet.
Nicht bekannt ist jedoch ein System, das autonom Spurwechselempfehlungen ausgibt, die nicht zwangsläufig in Zusammenhang mit einem Fahrerwunsch stehen. Offenbarung der Erfindung
Diese Aufgabe wird durch eine Vorrichtung und ein Verfahren nach Gattung der unabhängigen Ansprüche, zur Ausgabe eines Signals, das eine
Spurwahlempfehlung repräsentiert, gelöst.
Der Kern der Erfindung betrifft einen Verkehrsflussassistenten für ein Fahrzeug, der eine Umfeldsensorik beinhaltet, die verkehrsrelevante Objekte auf einer Fahrspur erkennt, auf der das Fahrzeug fährt.
Unter dem Begriff„verkehrsrelevante Objekte" sind im Rahmen der vorliegenden Erfindung andere Verkehrsteilnehmer zu verstehen (insbesondere
Kraftfahrzeuge, gegebenenfalls auch unbewegliche Objekte), die Einfluss auf das Fahr- bzw. Verkehrsverhalten des eigenen Fahrzeugs haben werden oder bereits haben, da der Fahrer des eigenen Fahrzeugs hierauf reagiert oder zukünftig reagieren muß.
Vorteilhafterweise wird diese Erkennung von verkehrsrelevanten Objekten auch für wenigstens eine Nachbarfahrspur durchgeführt, da die Kenntnis der momentanen Verkehrssituation auf der Nachbarfahrspur für einen
Spurwechselassistenten notwendig ist. Vorteilhafterweise kann die
Umfeldsensorik so ausgelegt sein, dass sie alle relevanten Fahrspuren, die durch das Fahrzeug befahren werden können, erfassen kann und eventuell vorhandene Objekte erkennt. Dies sind in der Regel alle Fahrspuren mit gleicher
Fahrtrichtung, wie die Fahrspur, in die das eigene Fahrzeug fährt.
Vorteilhafterweise kann die Umfeldsensorik so ausgelegt sein, dass der Verkehr auf den Spuren nach vorne (im Voraus), oder nach hinten, also der rückwärtige Verkehr, erfasst werden kann. Besonders vorteilhaft ist es, wenn beide
Richtungen erfasst werden, um ein vollständiges Bild der umgebenden verkehrsrelevanten Objekte zu erhalten (z.B. Hindernisse voraus und sich nähernde Fahrzeuge von hinten). Dies kann vorteilhafterweise durch
verschiedene Arten von Umfeldsensoriken durchgeführt werden, beispielsweise mittels einer Radarsystem das den Verkehr in Form der verkehrsrelevanten Objekte vor dem eigenen Fahrzeug erfasst und einer Rückfahrkamera, die den rückwärtigen Verkehr erfasst. Entsprechend einer Weiterbildung der Erfindung können auch die Seitenbereiche des eigenen Fahrzeugs auf der
Nachbarfahrspur erfasst werden und Objekte auf der Naschbarfahrspur, die sich auf„gleicher Höhe" bewegen also in etwa die gleiche Longitudinalposition haben, erfasst werden.
In der Regel dürfte eine solche Umfeldsensorik Sensoren im eigenen Fahrzeug umfassen, die die Umgebungssituation wahrnehmen und unabhängig von fahrzeugexternen Stellen verwenden und auswerten können. Primär dürften hier als Sensoren videobasierte Systeme (Kameras), aber auch Radarsysteme, Ultraschallsysteme oder Lidarsysteme zum Einsatz kommen.
Es ist jedoch auch denkbar, dass die Umfeldsensorik unter Zuhilfenahme fahrzeugexterner Sensoren, und/oder externer Informationsquellen, die gewünschten Parameter der verkehrsrelevanten Objekte ermittelt, indem die externe Sensorik und die externen Informationsquellen nicht im eigenen
Fahrzeug angeordnet sind, jedoch deren Signal in der Regel über
Datenverbindungen von externen Stellen oder Fahrzeugen zum Fahrzeug übertragen werden, insbesondere unter Verwendung von Car-To-Car- Kommunikation (C2C, oder C2X). So können der Aufenthaltsort und die fahrdynamischen Parameter anderer verkehrsrelevanter Objekte von diesen selbst ermittelt werden und an das eigene Fahrzeug kommuniziert werden.
Üblicherweise ermittelt die Umfeldsensorik die Position der verkehrsrelevanten Objekte auf den verschiedenen Fahrspuren, wodurch es möglich ist, Lücken im Verkehrsfluss zu erkennen. Eine Lücke existiert dann, wenn der Abstand zwischen zwei verkehrsrelevanten Objekten so groß ist, dass das eigene
Fahrzeug dazwischen, gegebenenfalls unter Berücksichtigung eines
Sicherheitsabstandes, Platz hat. Eine Lücke im Verkehr bedeutet wortgemäß das gleiche, da Verkehr hier die zielgerichtete Bewegung der verkehrsrelevanten Objekte, den Verkehrsteilnehmern, bedeutet. Weiterhin ist die Umfeldsensorik in der Lage, fahrdynamische Parameter der Objekte zu bestimmen, zu denen insbesondere die absoluten Geschwindigkeiten, die Relativgeschweindigkeit zum eigenen Fahrzeug, Beschleunigungen,
Entfernungen der Objekte zum Fahrzeug und die zwischen diesen Objekten gehören können. Weiterhin ist es möglich, dass die Umfeldsensorik auch eine Objekterkennung durchführen kann, die beispielsweise eine Klassifizierung des Verkehrsteilnehmers oder die Art des Verkehrsteilnehmers festlegt. Aus diesen Parametern kann, wenn diese für ausreichend viele Objekte vorliegen, unter Verwendung bestimmter Modellannahmen und unter Zuhilfenahme der
Eigenschaften der Objektklassen, bestimmt werden, welche Lücken im Verkehr sich zukünftig entstehen werden, sich vergrößern werden oder welche Lücken sich verkleinern werden und evtl. ganz verschwinden. Dabei kann beispielsweise ein mathematisches Modell unter Zuhilfenahme von Wahrscheinlichkeiten verwendet werden.
Auf Basis dieser fahrdynamischen Parameter der Objekte können Lücken im Verkehr prädiziert werden. Mittels dieser Prädiktion, gegebenenfalls alternativ oder zusätzlich unter Berücksichtigung der aktuell vorhandenen Lücken können zusammen mit dem fahrdynamischen Zustand des eigenen Fahrzeugs eine gewisse Anzahl an Möglichkeiten zum Spurwechsel des eigenen Fahrzeugs ermittelt werden. Hierbei ist auch die Möglichkeit der Beibehaltung der eigenen Spur berücksichtigt.
Auf Basis dieser ermittelten Möglichkeiten zum Spurwechsel wird dem Fahrer ein Signal ausgegeben, das dem Fahrer eine Fahrspur empfiehlt, und eine eventuell hierfür notwendige Spurwahl bestimmt, wobei dieser Spurwahlvorschlag auf Basis einer Optimierungsstrategie erzeugt wird.
Dieses Signal, das eine Spurwahl angibt, kann eine Empfehlung für einen einmaligen oder einzigen Spurwechsel umfassen, oder auch eine Vielzahl von Spurwechseln, die in sequentieller Abfolge ein„Hindurchschlängeln" durch den Verkehr ermöglichen. Diese Pluralität an Spurwahlempfehlungen kann auch als sogenannte geplante Solltrajektorie oder Sollfahrschlauch bezeichnet werden, wobei diese Information gegebenenfalls anderen Fahrerassistenzsystemen (wie einem Spurhaltesystem) ebenfalls zugeführt wird.
Die erfindungsgemäße Vorrichtung und das erfindungsgemäße Verfahren mit den Merkmalen des jeweiligen unabhängigen Anspruchs haben den Vorteil, den Verkehrsfluss zu optimieren. Dies kann einer kürzeren Fahrzeit, also einem schnelleren Vorwärtskommen, niedrigeren Kraftstoffverbrauch, oder einer erhöhten Fahrsicherheit dienen.
Durch die in den abhängigen Ansprüchen aufgeführten Maßnahmen sind vorteilhafte Weiterbildungen und Verbesserungen der in den unabhängigen Ansprüchen angegebenen Erfindung vorgesehen.
Zur Bestimmung der Möglichkeiten zum Spurwechsel können, zusätzlich zu den fahrdynamischen Parametern, auch als Zustände bezeichnet), die
fahrdynamischen Fähigkeiten des eigenen Fahrzeugs und/oder der
verkehrsrelevanten Objekte herangezogen werden. So kann aus der
Kalssifikation des Typs des Objekts berücksichtigt werden, welche
Ausweichmöglichkeiten bzw. Beschleunigungen oder
Verzögerungsmöglichkeiten das eigene bzw. ein anders Fahrzeug hat, da dies Auswirkungen auf die Lückenbildung haben kann. So ist das
Beschleunigungsvermögen eines LKWs als eher gering anzunehmen, das eines Sportwagens eher hoch und das Ausweichverhalten eines Fahrzeugs weniger flexibel, als das eines Zweirades, das schneller Richtungswechsel und
Querbeschleunigungen durchführen kann. Hierzu kann eine bereits erwähnte Objekterkennung dienen, die z.B. den Fahrzeugtyp ermittelt und aus einer Datenbank die technischen Parameter, insbesondere die Fähigkeiten des jeweiligen Fahrzeugs ermittelt. Ein geeignetes Modell zur prädiktiven
Lückenbestimmung berücksichtigt diese Fähigkeiten, beispielsweise indem es abschätzt, wie hoch die Wahrscheinlich ist, dass ein verkehrsrelevantes Objekt diese, dem Objekt zugeschriebenen Fähigkeiten ausnutzt und gegenbenenfalls in welchem Grade dieses ausgenutzt wird und somit auf das Entstehen von Lücken Einfluss hat. So kann beispielsweise davon ausgegangen werden, dass ein sportlich bewegtes Fahrzeug, das aufgrund seiner Längsbeschleunigung erkannt werden kann, eine bestehende Lücke nutzt, wohingegen ein träges Fahrzeug dies eher nicht tut. Dies kann über einen Zwischenschritt der Prädiktion der fahrdynamischen Parameter dieser Objekte durchgeführt werden, indem bei Kenntnis der fahrdynamischen Fähigkeiten eines Objekts die zukünftigen möglichen fahrdynamischen Parameter dieses Objekts abgeschätzt und auf Basis dieser Abschätzung wiederum die Vielfalt an möglichen Lücken prädiziert wird.
Im folgenden werden nun verschiedene Strategien beschrieben, wie die erfindungsgemäße Optimierungsstrategie ausgeführt sein kann und aus der der Fahrer die momentan für ihn geeignete auswählen kann.
Eine Optimierungsstrategie kann sein, ein möglichst schnelleren
Vorwärtskommen im Verkehr zu ermöglichen, so dass versucht wird, durch eine möglichst geschickte Lückenausnützung eine höhere
Durchschnittsgeschwindigkeit zu erreichen und somit die Fahrzeit zu reduzieren.
Eine weitere Möglichkeit für eine Optimierungsstrategie für den
Verkehrsflussassistenten besteht darin, die Anzahl der Spurwechsel zu reduzieren, so dass Querbeschleunigungen der Insassen möglichst vemieden werden oder zumindest möglichst gering gehalten werden, was die Fahrgäste als eine Erhöhung des Fahrkomforts und der Sicherheit wahrnehmen, da
Spurwechsel immer auch ein Sicherheitsrisiko bergen.
Eine weitere, mögliche Optimierungsstrategie besteht darin, dass möglichst große Sicherheitsabstände vor dem eigenen Fahrzeug zu den vorausfahrenden Objekten eingehalten und eingeregelt werden, was der Erhöhung der
Fahrsicherheit dient. Sind mehrere Sicherheitsabstände zu verschiedenen Objekten relevant, so kann abhängig von einem Gefährdungspotential ein größerer Abstand zu dem Objekt gewählt werden, das durch sein Fahrverhalten eine potenziell höhere Gefährdung für das eigene Fahrzeug erzeugt.
Weiterhin ist es möglich, die Optimierungsstrategie dahingehend auszulegen, dass ein möglichst geringer Energie- und Kraftstoffverbrauch verursacht wird. Dies reduziert die Betriebskosten des betreffenden Fahrzeugs und fördert den Umweltschutz sowie die Lebensdauer mancher technischer Komponenten des Fahrzeugs.
Weiterhin kann die Optimierungsstrategie in vorteilhafter Weise so ausgelegt sein, dass eine möglichst gering Beschleunigung oder eine möglichst gleichmäßige Beschleunigung oder eine über der zeit möglichst gleichverteilte Beschleunigung verursacht wird. Dies wird durch die Insassen als ein besonders fahrgastfreundliches Fahren wahrgenommen und dient einem komfortablen Fahrerlebnis. Es ist weiterhin auch möglich, die Geschwindigkeitsdifferenz zwischen dem Fahrzeug und den anderen, erkannten verkehrsrelevanten Objekten so zu wählen, dass die Geschwindigkeitsdifferenzen zwischen diesen möglichst gering wird, was den Insassen ebenfalls ein komfortables Fahrgefühl vermittelt, da Annäherungen an andere Fahrzeuge vermieden werden und das eigene Fahren als ein Mitschwimmen im Verkehrsfluss wahrgenommen wird.
Weitherin ist es vorteilhaft, wenn die Optimierungsstrategie so gewählt ist, dass eine möglichst geringe Gefährdung entsteht bzw. ein durch das System ermitteltes Gefährdungspotential, minimiert wird. So können mögliche und sinnvolle Spurwahlempfehlungen unterdrückt werden, durch die andere
Verkehrsteilnehmer gefährdet werden könnten oder die die Verkehrsteilnehmer zu einer gefährlichen Reaktion veranlassen könnten. Zur Umsetzung dieser Strategie ist es möglich, eine Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, die eine solche Reaktion eines anderen Verkehrsteilnehmers beschreibt und abhängig von einem Schwellwert dann eine Spurwahlempfehlung unterdrückt.
Vorteilhafter Weise kann die Optimierungsstrategie eine frühzeitige
Signalwirkung auf andere Objekte ausüben, indem in Fällen, in denen mehrere Möglichkeiten zur Spurwahlempfehlung vorliegen, diejenige ausgewählt wird, die andere Verkehrsteilnehmer frühzeitig informiert und auf dieses Manöver vorbereitet, welchen Weg das eigene Fahrzeug nehmen wird. So kann beispielsweise ein Spurwechsel so früh wie möglich vorgenommen werden, oder stattdessen erst zu einem späteren Zeitpunkt, nach einer angemessenen Blinkphase, umgesetzt werden. Die Auswahl einer oder gegebenenfalls mehrerer dieser Strategien kann auf unterschiedliche Arten erfolgen. Beispielsweise kann diese Auswahl durch eine manuelle Eingabe seitens des Fahrers erfolgen, d.h. der Fahrer wählt direkt die gewünschte Strategie oder die gewünschten Strategien mit den entsprechenden Priorisierungen der Strategienaus. Weiterhin ist es alternativ möglich, dass dem Fahrer eine passende Strategie vorgeschlagen wird oder mehrere Strategien mit den entsprechenden Priorisierungen vorgeschlagen werden, indem das frühere Fahrverhalten ausgewertet wird, beispielsweise ob häufig zwischen
Beschleunigung und Verzögerung gewechselt wurde, ob stark beschleunigt wurde, ob stark verzögert wurde, ob häufig gelenkt wurde und/oder ob große Lenkwinkelausschläge eingesetzt wurden. Daraufhin wird dem Fahrer eine geeignete Optimierungsstrategie oder eine geeignete Kombination aus
Optimierungsstrategien angeboten und der Fahrer kann diese bestätigen oder es ist alternativ denkbar, dass diese Strategie ohne Fahrerbestätigung umgesetzt wird.
Weiterhin ist es vorteilhaft, wenn Umweltbedingungen einen Einfluss auf die Strategie oder die Priorisierung mehrerer Strategien haben. So ist es denkbar, dass bei Erkennung einer schlechten Fahrbahnbeschaffenheit eine
Optimierungsstrategie gewählt wird, die ein langsames Vorwärtskommen erlaubt und gleichzeitig große Abstände zum vorausfahrenden Fahrzeug eingehalten werden, damit der Fahrer die Möglichkeit hat, die Fahrbahnbeschaffenheit frühzeitig wahrzunehmen, ohne dass ihm das vorausfahrende Fahrzeug die rechtzeitige Sicht auf die Fahrbahn verdeckt. Ebenso können
Witterungsbedingungen erfasst werden und bei schlechtem Wetter eine defensive Fahrweise gewählt werden. Weiterhin ist es denkbar, dass die Verkehrsdichte erfasst wird und berücksichtigt wird, beispielsweise indem bei einer unfallträchtigen Verkehrsdichte eine defensive Optimoerungsstrategie gewählt wird. Auch die Fahrweise der anderen Verkehrsteilnehmer kann berücksichtigt werden; fahren diese überwiegend sportlich und hochdynamisch, so werden häufige und schnelle Spurwechseln vorgesehen. Es ist denkbar, dass nicht nur eine einzige Optimierungsstrategie angewendet wird, sondern zeitgleich mehrere Strategien verwendet werden, die jedoch unterschiedlich stark priorisiert sind so dass deren jeweiliger momentaner Einfluß auf die Ausgabe der Spurwechselempfehlung unterschiedlich ist. Auf Basis der Umfeldsensorsignale können Situationen erfasst werden und in einem
Berechnungsmodell verarbeitet werden, wobei die beschriebenen Strategien angewendet werden um mit den vorgenannten Möglichkeiten eine
Optimierungsstrategie zu erzeugen, die dann konkrete Spurwahlempfehlungen ausgibt oder umsetzt. Dieses Berechnungsmodell kann mit bekannten mathematischen Verfahren, wie z.B. neuronalen Netzen oder Fuzzy-Logic realisiert werden.
Weiterhin ist es vorteilhaft, wenn Informationen anderer interner
Fahrzeugsysteme berücksichtigt werden, so etwa dass eine energiesparende Fahrweise gewählt wird, wenn die Energie- bzw. Kraftstoffreserve niedrig ist, so dass hierdurch die verbleibende Reichweite erhöht wird.
Vorteilhafter Weise kann der Grad der Auswirkungen der Optimierungsstrategie auf die Fahrumgebung eingestellt werden. So kann die Optimierungsstrategie so ausgelegt sein, dass nur das eigene Fahrzeug von dieser Fahrweise profitiert und auf andere Verkehrsteilnehmer gegebenenfalls weniger Rücksicht genommen wird. Dies mag dann vorteilhaft sein, wenn kein
Informationsaustausch mit Fahrzeugsystemen anderer Verkehrsteilnehmer möglich ist, so dass kein Optimum für mehrere Verkehrsteilnehmer erreicht werden kann oder wenn die Bedürfnisse des Fahrers des eigenen Fahrzeugs im eigenen Ermessen als höher prior eingestuft werden als die der anderen
Verkehrsteilnehmer. Hierbei sollten jedoch die Verkehrsregeln und Vorschriften berücksichtigt werden. Alternativ kann die Optimierungsstrategie dazu dienen, für andere verkehrsrelevante Objekte einen der beschreibenen Vorteile (schnelles Vorankommen, Sicherheit, Kraftstoffeinsparung) zu bieten, indem beispielsweise das eigene Fahrzeug anderen Fahrzeugen, die beispielsweise überholen oder einfädeln wollen, Platz macht oder indem das eigene Fahrzeug beschleunigt, um einen Hintermann nicht aufzuhalten. Falls mehrere verkehrsrelevante Objekte in Form von Verkehrsteilnehmern vorhanden sind, können bestimmte Verkehrsteilnehmer priorisiert werden oder es wird ein optimales Mittel versucht zu bestimmen, das möglichst vielen gerecht wird.
Vorteilhafterweise kann auch priorisiert werden, wen die auszuwählende
Strategie am ehesten unterstützen soll, insbesondere indem angegeben wird wie sehr die Strategie die Vorteile zwischen anderen Verkehrsteilnehmern und dem eigenen Fahrzeug verteilen soll.
Vorteilhafter Weise kann das Signal zur Spurwahl auf verschiedene Arten ausgegeben werden.
So kann im einen Fall der Fahrer eine Spurwahlempfehlung bekommen, die ihm beispielsweise akustisch oder visuell mitgeteilt wird. Diese Empfehlung sollte sich von Warnungen anderer Fahrerassistenzsysteme unterscheiden, so dass der Fahrer die Empfehlung ohne weiteres und intuitiv aufnehmen kann. Sollte weiterhin eine ernsthafte Gefährdung des Fahrzeugs entstehen, so wird dies dem fahrer deutlicher signalisiert, als die Spurwahlempfehlung.
Alternativ kann die Spurwahlempfehlung auch an eine Lenkaktorik
weitergegeben werden , so dass ohne weiteres Zutun des Fahrers automatisch ein Fahrmanöver eingeleitet wird. Diese Ausprägung entlastet den Fahrer von
Fahrentscheidungen und Fahraufgaben, indem das Fahrzeug automatisch die für die jeweils ausgewählte Optimierungsstrategie geeignetste Fahrspur auswählt und diese automatisch beibehält oder auf diese wechselt. Weiterhin ist es möglich, dass der Fahrer ein vorgeschlagenes Spurwechselmanöver bestätigt und nach erfolgter Fahrerbestätigung dieses Fahrmanöver ohne weiteres zutun des Fahrers automatisch umgesetzt wird. Um die Verantwortung jederzeit beim Fahrer zu belassen ist es weiterhin möglich, dass ein Lenkmoment über einem Spurhaltesystem (LKS) aufgebracht wird, das das Fahrzeug ohne Fahreraktion gemäß der Empfehlung lenkt und gegen das der Fahrer jederzeit eine Lenkkraft aufwenden kann um der Empfehlung nicht zu folgen sondern anderweitige
Lenkaktionen umzusetzen. Diese Variante hat den Vorteil, dass sie besonders intuitiv ist. Zusätzlich zum Lenkeingriff ist es möglich, dass die Geschwindigkeit des Fahrzeugs durch beschleunigen oder verzögern dem Verkehrsfluss oder gemäß der gewählten Optimierungsstrategie angepasst wird. Eine weitere, vorteilhafte Weiterbildung der Erfindung sieht vor, dass zusätzlich eine Spurbewertung der eigenen oder der Nachbarfahrspuren durchzuführen, die unabhängig vom derzeitigen Verkehrsaufkommen ist und angibt, wie gut die jeweilige Fahrbahn für eine mögliche Strategie ist. So kann für eine Strategie der erhöhten Fahrsicherheit erfasst werden, ob es im Rahmen der Fahrsicherheit besser ist, die eine oder ander Fahrspur zu verwenden. Andererseits kann für eine Strategie des erhöhten Fahrkomforts erfasst werden, ob es im Rahmne des Fahrkomforts besser ist, die eine oder andere Fahrspur zu verwenden.
Im Rahmen der Fahrsicherheit kann vorteilhafterweise die Geometrie und
Beschaffenheit der jeweiligen Fahrspuren ermittelt und verglichen werden. So bietet beispielsweise eine breite Fahrspur eine größere Sicherheit als eine schmale, andererseits kann die Bodenbeschaffenheit oder die Qualität des Fahrbahnbelags diese Sicherheit beeinflussen, so dass eine rechte Fahrspur auf einer Autobahn eine höhere Sicherheit durch die größere Breite beitet, jedoch aufgrund eines schlechteren Fahrbahnbelags diese Sicherheitsreserve negativ beeinflusst wird. Hier ist eine entsprechende Abschätzung für die Fahrspur zu tätigen, da manche Fahrspuren für eine gewünschte Strategie eher vorteilhaft sind als andere. Dies geht über eine Lückenerkennung hinaus und hat im Grunde nichts mit vorhandenen anderen Fahrzeugen zu tun. So kann beispielsweise auf
Basis dieser Spurbewertung eine Möglichkeit zur Spurwahl gewählt werden, die einen wahrscheinlicheren Erfolg gemäß der gewünschten Strategie verspricht.
Dabei kann auch berücksichtigt werden, dass es Fahrspuren geben kann, auf denen es wahrscheinlicher ist dass ein Verkehrsteilnehmer seine
Geschwindigkeit ändert, als auf anderen. Dies ist beispielsweise bei Fahrspuren der Fall, die gleichzeitig eine Abbiegespur beinhalten. Daher wird ein
vorausfahrendes Fahrzeug auf einer solchen Spur mit Abbiegemöglichkeit mit einer höheren Wahrscheinlichkeit bremsen, da es möglicherweise abbiegen will, als ein Fahrzeug, das auf der benachbarten Fahrspur ohne diese
Abbiegemöglichkeit fährt.
Weiterhin ist es sinnvoll, bevorstehende Spurenden, Spurzusammenführungen oder Spuraufweitungen zu erfassen, da diese Situationen Auswirkungen darauf haben, wie geeignet die eine oder andere Fahrspur ist, um eine jeweilige Optimierungsstrategie umzusetzen. Steht beispielsweise eine
Fahrspuraufweitung auf der rechten Spur bevor, so kann es vorteilhaft sein, auf dieser Fahrspur zu bleiben obwohl ein langsameres Fahrzeug vorausfährt, da davon ausgegangen werden kann, dass das vorausfahrende Fahrzeug nach rechts ausweicht und somit die neu entstandene Fahrspur freigibt.
Umgekehrt kann eine Spurzusammenführung der linkesten Fahrspur dazu führen, dass sich auf dieser tendenziell der Verkehr staut, wodurch die Wahl einer rechten Fahrspur voraussichtlich geeigneter ist.
Weiterhin ist es vorteilhaft, dass bei der Erstellung einer Optimierungsstrategie für den Verkehrsflussassistenten die geltenden Vorschriften, insbesondere die jeweiligen Verkehrsregeln eingehalten werden und Spurwahlempfehlungen ermittelt werden, bei deren Umsetzung die Vorschriften eingehalten werden können. Dies gilt auch für die Einhaltung von Sicherheitsabständen, sowie der Einhaltung der zulässigen Höchstgeschwindigkeit. Vorteilhaft wird die
Optimierungsstrategie so ausgelegt sein, dass gegen diese Vorschriften nicht verstoßen wird, außer in Fahrsituationen mit Gefahrensituation in denen die Übertretung von Vorschriften ermöglicht wird um Unfälle zu vermeiden.
Beschreibung der Zeichnungen Ausführungsbeispiele der Erfindung sind in den Zeichnungen dargestellt und in der nachfolgenden Beschreibung näher erläutert.
Die in den Figuren 1 - 13 abgebildeten Fahrsituationen verdeutlichen, wie ein Spurwahl-Assistent, bzw. Verkehrsflussassistent den Fahrer in bestimmten Fahrsituationen unterstützen kann. In den Abbildungen ist das eigene Fahrzeug als„Ego-Fahrzeug" und alle anderen Fahrzeuge als„Fremd- Fahrzeug" bezeichnet. Beschreibung von Ausführungsbeispielen
In Figur 1 ist eine Straße 10 mit mehreren Fahrbahnen 11, 12 dargestellt, auf der Fahrzeuge fahren. Das mit dem erfindungsgemäßen Verkehrsflussassistenten ausgerüstete Ego- Fahrzeug 13 fährt auf ein deutlich langsameres
Fremdfahrzeug 1 zu. Hier kann der Verkehrsflussassistent unterstützen, indem er beispielsweise einen Spurwechsel empfiehlt, 10 Sekunden bevor das Ego- Fahrzeug das Fremdfahrzeug 1 bei unveränderter Geschwindigkeit einholen würde. Damit wechselt der Fahrer weder zu früh noch zu spät in die Überhol- Fahrspur. Ist stattdessen der Geschwindigkeitsunterschied zwischen Ego-
Fahrzeug 13 und Fremdfahrzeug 1 nur gering (z.B. < 5km/h) könnte der
Verkehrsfluss-Assistent empfehlen, in der aktuellen Spur 12 zu verbleiben.
In Figur 2 nähert sich das Ego-Fahrzeug 13 einem etwas langsameren
Fremdfahrzeug 1. Wenn das Egofahrzeug 13 jetzt von der Spur 12 auf die
Nachbarspur 11 wechseln würde, käme es jedoch mit dem deutlich schnelleren Fremdfahrzeug 2 in Gefahr. Die Entscheidung gemäß der Optimierungsstrategie lautet hier, mit dem Spurwechsel kurze Zeit zu warten, bis das deutlich schnellere Fremd- Fahrzeug 2 das Ego- Fahrzeug 13 passiert hat. Der Verkehrsfluss- Assistent würde also zunächst empfehlen„in der aktuellen Spur 12 bleiben" und nach Passieren des Fremdfahrzeugs 2 sofort empfehlen„Spur wechseln".
In Figur 3 nähert sich das Ego-Fahrzeug 13 auf Spur 12 einem deutlich langsameren Fremdfahrzeug 1, das ebenfalls auf Spur 12 fährt, während sich auf der Überholspur 11 ein nur geringfügig schnelleres Fremdfahrzeug 2 von hinten nähert. Die optimale Entscheidung lautet hier, sofort den Spurwechsel zu beginnen, damit das Fremdfahrzeug 2 frühzeitig verzögern kann.
In Figur 4 nähert sich das Ego-Fahrzeug 13 einem deutlich langsamerem
Fremdfahrzeug 1 in der Fahrspur 12, während in der Überholspur 11 nur geringfügig schnellere Fremdfahrzeuge 2, 3, 4 fahren. Da bei einem sofortigen Spurwechsel das Egofahrzeug 13 mit Fremdfahrzeug 3 kollidieren würde, empfiehlt der Verkehrsfluss-Assistent„In der aktuellen Spur bleiben". Sobald sich aber die Situation in Figur 5 einstellt, empfiehlt der Assistent „Spurwechsel nach links".
In Figur 6 befindet sich das Ego-Fahrzeug 13 auf der Überholspur 11 und nähert sich einem geringfügig langsameren Fremdfahrzeug 1 auf der Fahrspur 12, während ein deutlich schnelleres Fremdfahrzeug 2 sich von hinten nähert. In dieser Situation berechnet der Verkehrsfluss-Assistent ein Manöver, wonach das Fremdfahrzeug 2 das Egofahrzeug 13 passieren kann, deutlich bevor das Egofahrzeug das Fremdfahrzeug 1 erreicht, und empfiehlt eine sofortigen „Spurwechsel nach rechts" auf die Fahrbahn 12 und einen anschließenden
„Spurwechsel nach links", nachdem das Ego-Fahrzeug 13 von dem schnelleren Fremdfahrzeug 2 auf der Fahrspur 11 überholt wurde.
In Figur 7 dagegen hat das Ego-Fahrzeug 13, bei annähernd gleicher
Geschwindigkeit wie das auf der gleichen Fahrspur 11 hinterherfahrende
Fremdfahrzeug 2, das Fremdfahrzeug 1 in wenigen Sekunden überholt und das von hinten kommende Fremdfahrzeug 2 ist nur geringfügig schneller als das Ego- Fahrzeug 13. Der Verkehrsfluss-Assistent empfiehlt daher in dieser Situation„in der aktuellen Spur 11 bleiben". Auch bei aggressivem Auffahren des
Fremdfahrzeugs 2 kann der Verkehrsfluss-Assistent damit einen unsicheren
Fahrer im Egofahrzeug 13 unterstützen.
In Figur 8 wird beispielhaft dargestellt, dass in der gleichen Fahrspur 11, auf der das Egofahrzeug 13 gerade fährt, Fremd-Fahrzeuge 2 bis 5 vorausfahren und dabei abbremsen. So hat das Fremd-Fahrzeug 2 beispielsweise bereits 20 km/h erreicht und es ist vorauszusehen, dass die Fremdfahrzeuge 3 bis 5 in der gleichen Spur in Kürze ebenfalls auf eine Geschwindigkeit von etwa 20 km/h verzögern werden. In der rechten Fahrspur 12 dagegen fließt der Verkehr deutlich schneller. In dieser Situation empfiehlt der Verkehrsfluss-Assistent entsprechend der Optimierungsstrategie, dass ein„Spurwechsel nach rechts", auf die Fahrspur 12 durchgeführt werden soll, allerdings nur, falls direkt rechts neben dem Ego-Fahrzeug 13 kein Fremdfahrzeug fährt. In Figur 9 ist eine Fahrsituation aufgezeigt, nach der aus Sicht des Ego- Fahrzeugs 13 auf den ersten Blick beide Fahrspuren 11 und 12 gleich zähfließend aussehen. Jedoch fahren in der rechten Fahrspur 12 die Fremd- Fahrzeuge 5 und 6 bereits schneller als die benachbarften Fremdfahrzeuge 1, 2 und 3 auf der Nachbarfahrspur 11, so dass die rechte Spur 12 die Fahrspur ist, auf der man schneller vorwärtkommen kann. Der Spurwahl-Assistent empfiehlt daher„Spurwechsel nach rechts". Sogar bei gleichen Geschwindigkeiten aller Fremdfahrzeuge 1 bis 7 auf der linken und der rechten Fahrspur 11, 12 wäre die rechte Spur vorteilhaft, da auf der rechten Spur 12 weniger Fahrzeuge mit unterwegs sind und dabei größere Abständen zueinander einhalten und somit absehbar ist, dass das Egofahrzeug 13 auf der rechten Spur 12 zügiger voran kommen wird.
In der in Figur 10 dargestellten Fahrsituation wäre ein Spurwechsel des Ego- Fahrzeugs 13 zwar vorteilhaft, so dass nicht vor dem langsameren
Fremdfahrzeug 1 abgebremst werden muss, aber der Spurwechsel ist wegen der durchgezogenen Linie zwischen den Fahrspuren 11 und 12 verboten. Der Spurwahl-Assistent empfiehlt daher keinen Spurwechsel. Die bisher dargestellten Situationen zeigen Beispiele, in denen eine Spurwahl-
Entscheidung relativ eindeutig getroffen werden kann. Zusätzlich zu diesen eindeutigen Kriterien können zusätzliche Kriterien hinzugezogen werden, wie in den folgenden Abbildungen dargestellt: In Figur 11 erscheinen beide Fahrspuren 11 und 12 gleich stark durch
Verkehrsteinehmer 1, 2, 3, 4 ausgelastet, sofern man ausschließlich die
Fremdfahrzeuge 1 bis 4 betrachtet. Die Pfeile auf den Fahrbahnen 11, 12 signalisieren jedoch, dass in der linken Spur 11 die Gefahr besteht, dass kurzfristig eines der Fremdfahrzeuge 1 oder 3 bremsen wird, um nach links abzubiegen, wie es durch den Richtungspfeil auf der Fahrbahn angegeben ist.
Insofern ist in dieser Fahrsituation die rechte Spur 12 vorteilhafter, so dass der Spurwahl-Assistent einen Spurwechsel nach rechts empfehlen wird. In der in Figur 12 dargestellten Fahrsituation erscheinen erneut beide Fahrspuren 11 und 12 gleichwertig hinsichtlich der zu erwartenden Fahrgeschwindigkeit, wenn man ausschließlich die Fremdfahrzeuge 1 bis 4 betrachtet. Jedoch besteht in der rechten Spur 12 die Gefahr, dass kurzfristig eines der Fremdfahrzeuge 2 oder 4 bremsen wird um rechts in die Seitenstraße 14 abzubiegen, oder weil ein nicht dargestelltes Fremdfahrzeug aus der Seitenstraße 14 einbiegen wird und die Fremdfahrzeuge 2 und 4 bremsen müssen um nicht zu kollidieren. Aus dieser Situation heraus wird die Optimierungsstrategie in dieser Fahrsituation die linke Fahrspur 11 bevorzugen und dem Fahrer empfehlen, die Fahrspur 11 weiterhin zu benutzen.
Analog kann die Spurwahl-Empfehlung beispielsweise eine Fahrspur
bevorzugen, die sich im weiteren Fahrtverlauf auf zwei Spuren aufweitet, oder von einer Fahrspur abraten, in die sich im weiteren Fahrtverlauf eine weitere Fahrspur einfädelt.
Der Verkehrsfluss-Assistent kann bei der Entscheidungsfindung auch ein gesamt-ökonomisches Optimum berücksichtigen. Beispielsweise ist es in der Situation der Figur 13 schwer einzuschätzen, ob das Egofahrzeug 13 die Spur nach links auf Fahrspur 11 wechseln soll oder nicht und auf der Fahrspur 12 weiterfahren soll. Der Spurwechsel nach links auf Fahrspur 11 würde dem wartenden Fremdfahrzeug das Einfädeln ermöglichen mit einem beispielhaften Zeitvorteil von etwa 5 Sekunden, gleichzeitig werden aber auch die
Fremdfahrzeuge 1 und 2 und eventuell weitere nachfolgende Fahrzeuge zum Bremsen gezwungen, so dass jedem bettroffenen Verkehrsteilnehmer beispielhaft ein Zeitnachteil von jeweils 3 Sekunden entstände. In solchen Situationen könnte der Spurwahl-Assistent beispielsweise für beide
Entscheidungsoptionen (Spurwechsel ja oder nein) den Zeitverlust der
Fremdfahrzeuge 1 bis 3 addieren und die Option mit der kleineren Summe an Zeitnachteilen empfehlen. Alternativ könnte der Spurwahl-Assistent die Option mit dem günstigsten Summen-Kraftstoffverbrauch empfehlen. Beispielsweise könnte ohne Spurwechsel das Fremdfahrzeug 3 durch das längere Warten 0,01 L mehr Kraftstoff verbrauchen, aber mit Spurwechselempfehlung könnten die Fremdfahrzeuge 1 und 2 durch die Bremsung und das spätere Wieder- Beschleunigen jeweils 0,02 L mehr Kraftstoff verbrauchen. Dann wäre es gesamt-ökonomisch günstiger, keine Spurwahlempfehlung auszugeben.
Es könnte jedoch genauso gut gesamt-ökonomisch günstiger sein, eine Spurwahl auszugeben, falls hinter dem Fremdfahrzeug 3 viele weitere Fahrzeuge warten oder falls wenige Meter im weiteren Fahrtverlauf ein Tempolimit die
Fremdfahrzeuge 1 und 2 sowieso zum Abbremsen zwingt, da dann der Nachteil im Kraftstoffverbrauch für die Fremdfahrzeuge 1 und 2 damit auch wegfällt.
In Figur 14 wird dargestellt, wie eine mögliche Visualisierung der
Spurwahlempfehlung im Kombiinstrument des Egofahrzeugs 13 aussehen könnte. Figur 14a zeigt beispielhaft eine Empfehlung„in der aktuellen Fahrspur bleiben", Figur 14b zeigt beispielhaft, wie eine Empfehlung„Spurwechsel nach links" ausgestaltet sein könnte und Figur 14c zeigt beispielhaft, wie eine
Empfehlung„Spurwechsel nach rechts" ausgestaltet sein kann.
Denkbar ist auch eine mehrstufige Anzeige, dass beispielsweise bei einem empfohlenen Wechsel in eine vorteilhaftere Fahrspur die Visualisierung der Spurwahlempfehlung in grün oder blau angezeigt wird, aber im Falle einer Gefahr die Visualisierung der Spurwahlempfehlung in rot oder gelb und diese zusätzlich oder alternativ blinkend angezeigt wird.

Claims

Ansprüche
1. Verkehrsflussassistent für ein Fahrzeug (13) mit einer Umfeldsensorik,
- die verkehrsrelevante Objekte (1 bis 7) auf einer Fahrspur (11,12), auf der das Fahrzeug (13) fährt, erkennt und wenigstens einer Nachbarspur (11,12), und
- diese oder eine weitere Umfeldsensorik dazu ausgebildet ist, Lücken im Verkehr zu erkennen und fahrdynamische Parameter der Objekte (1 bis 7) zu bestimmen, aus denen Lücken im Verkehr prädiziert werden können, wobei
- Möglichkeiten zum Spurwechsel ermittelt werden abhängig von aktuellem und/oder prädiziertem Vorhandensein von zum Spurwechsel geeigneten Lücken im Verkehr und dem fahrdynamischen Zustand des Fahrzeugs (13), und
- ein Signal zur Spurwahl erzeugt wird, abhängig von
- den Möglichkeiten zum Spurwechsel und
- einer Optimierungsstrategie.
2. Verkehrsflussassistent nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass zur Ermittlung der Möglichkeiten zum Spurwechsel zusätzlich fahrdynamische Fähigkeiten des eigenen Fahrzeugs (13) und/oder der verkehrsrelevanten Objekte (1 bis 7) berücksichtigt werden.
3. Verkehrsflussassistent nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Optimierungsstrategie
- eine Strategie des möglichst schnellen Vorwärtskommen und/oder
- eine Strategie einer möglichst geringen Anzahl von Spurwechseln und/oder
- eine Strategie des Erzielens möglichst großer Sicherheitsabstände des eigenen Fahrzeugs von den anderen Objekten und/oder
- eine Strategie eines möglichst geringen Energie- oder Kraftstoffverbrauchs und/oder
- eine Strategie einer möglichst geringen oder gleichverteilten oder
gleichmäßigen Beschleunigung oder eine möglichst geringen Geschwindigkeitsdifferenz zwischen dem Fahrzeug und wenigstens einen Objekt und/oder
- eine Strategie einer möglichst geringen Gefährdung oder Gefährdungspotenzial und/oder
- eine Strategie einer frühzeitigen Signalwirkung auf die anderen Objekte beinhaltet.
4. Verkehrsflussassistent nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, dass die bevorzugte Strategie durch
- manuelle Eingabe,
- Umweltbedingungen
- Priorisierung oder
- fahrdynamische Fähigkeiten des eigenen Fahrzeugs (13)
bestimmt wird.
5. Verkehrsflussassistent nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Optimierungsstrategie
- nur auf das eigene Fahrzeug (13) oder
- für auf im Wesentlichen oder im Mittel für alle verkehrsrelevanten Objekte (1 bis 7), sofern sie Fahrzeuge sind oder
- auf diese ( 1 bis 7), inklusive des eigenen Fahrzeugs (13)
ausgerichtet ist.
6. Verkehrsflussassistent nach einem der vorigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass auf Basis des Signals
- die Spurwahl dem Fahrer autonom vorgeschlagen wird, oder
- ein Fahrmanöver ohne Zutun des Fahrers automatisch eingeleitet wird.
7. Verkehrsflussassistent nach einem der vorigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass zusätzlich eine Spurbewertung der eigenen und/oder der wenigsten einen oder mehrerer Nachbarfahrspuren vorgenommen wird, die das Signal zur Spurwahlempfehlung beeinflusst.
8. Verkehrsflussassistent nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, dass die Spurbewertung
- von einer aktuellen oder vorausliegenden Geometrie oder Bodenbeschaffenheit der Fahrspuren und/oder
- von aktuellen oder vorausliegenden Gründen für eine mögliche
Fahrgeschwindigkeitsänderung, insbesondere bei Spuren mit
Abbiegemöglichkeit, oder
- von einem aktuellen oder vorausliegenden Spurende oder Spuraufweitung abhängt.
9. Verkehrsflussassistent nach einem der vorigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass Vorschriften, wie Verkehrsregeln, bei der
Spurwahlempfehlung mit berücksichtigt werden.
10. Verfahren zur Optimierung eines Verkehrsflusses für ein Fahrzeug (13), wobei
- verkehrsrelevante Objekte (1 bis 7) auf einer Fahrspur (11,12), auf der das Fahrzeug (13)fährt, und auf wenigstens einer Nachbarspur (11,12), erkannt werden, und
- Lücken im Verkehr ermittelt werden und fahrdynamische Parameter der Objekte (1 bis 7)bestimmt werden, aus denen Lücken im Verkehr prädiziert werden können, und
- Möglichkeiten zum Spurwechsel ermittelt werden abhängig von aktuellem und/oder prädiziertem Vorhandensein von zum Spurwechsel geeigneten Lücken im Verkehr und dem fahrdynamischen Zustand des Fahrzeugs (13), und
- ein Signal zur Spurwahl erzeugt wird, abhängig von
- den Möglichkeiten zum Spurwechsel und
- einer Optimierungsstrategie.
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