[go: up one dir, main page]

WO2013002557A2 - 움직임 정보의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치 - Google Patents

움직임 정보의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
WO2013002557A2
WO2013002557A2 PCT/KR2012/005091 KR2012005091W WO2013002557A2 WO 2013002557 A2 WO2013002557 A2 WO 2013002557A2 KR 2012005091 W KR2012005091 W KR 2012005091W WO 2013002557 A2 WO2013002557 A2 WO 2013002557A2
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
motion information
prediction
unit
information
prediction unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/KR2012/005091
Other languages
English (en)
French (fr)
Other versions
WO2013002557A3 (ko
Inventor
이태미
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority to CN201280042090.XA priority Critical patent/CN103765896B/zh
Priority to PL17189965T priority patent/PL3282707T3/pl
Priority to PL18194649T priority patent/PL3435675T3/pl
Priority to CA2840483A priority patent/CA2840483C/en
Priority to PL19196457T priority patent/PL3606076T3/pl
Priority to EP20184517.9A priority patent/EP3739884B1/en
Priority to JP2014518798A priority patent/JP6322136B2/ja
Priority to BR122021004610-7A priority patent/BR122021004610B1/pt
Priority to MX2014000160A priority patent/MX2014000160A/es
Priority to EP18194649.2A priority patent/EP3435675B1/en
Priority to BR112013033706-0A priority patent/BR112013033706B1/pt
Priority to EP19196457.6A priority patent/EP3606076B1/en
Priority to EP17189965.1A priority patent/EP3282707B1/en
Priority to PL20184517T priority patent/PL3739884T3/pl
Priority to PH1/2014/500012A priority patent/PH12014500012A1/en
Priority to EP12805144.8A priority patent/EP2725800A4/en
Priority to AU2012276455A priority patent/AU2012276455B2/en
Priority to EP21170529.8A priority patent/EP3876540B1/en
Priority to US14/129,813 priority patent/US9204160B2/en
Priority to RU2014102366/08A priority patent/RU2601180C2/ru
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Publication of WO2013002557A2 publication Critical patent/WO2013002557A2/ko
Publication of WO2013002557A3 publication Critical patent/WO2013002557A3/ko
Anticipated expiration legal-status Critical
Priority to ZA2014/00623A priority patent/ZA201400623B/en
Priority to US14/603,121 priority patent/US9137543B2/en
Priority to US14/622,456 priority patent/US9253500B2/en
Priority to US14/622,501 priority patent/US9253501B2/en
Priority to US14/622,388 priority patent/US9204162B2/en
Priority to US14/975,179 priority patent/US9432680B2/en
Priority to AU2016201944A priority patent/AU2016201944B2/en
Priority to PH12016501427A priority patent/PH12016501427B1/en
Priority to PH12016501426A priority patent/PH12016501426A1/en
Priority to PH12016501428A priority patent/PH12016501428A1/en
Priority to PH12016501429A priority patent/PH12016501429B1/en
Priority to AU2017202355A priority patent/AU2017202355B2/en
Priority to AU2018201305A priority patent/AU2018201305B2/en
Priority to CY181101246T priority patent/CY1120897T1/el
Priority to AU2018271275A priority patent/AU2018271275C1/en
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00—Image coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/11—Selection of coding mode or of prediction mode among a plurality of spatial predictive coding modes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/44—Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513—Processing of motion vectors
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513—Processing of motion vectors
    • H04N19/517—Processing of motion vectors by encoding
    • H04N19/52—Processing of motion vectors by encoding by predictive encoding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/573—Motion compensation with multiple frame prediction using two or more reference frames in a given prediction direction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/577—Motion compensation with bidirectional frame interpolation, i.e. using B-pictures
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H04N19/82—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation involving filtering within a prediction loop
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/107—Selection of coding mode or of prediction mode between spatial and temporal predictive coding, e.g. picture refresh
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/109—Selection of coding mode or of prediction mode among a plurality of temporal predictive coding modes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/129—Scanning of coding units, e.g. zig-zag scan of transform coefficients or flexible macroblock ordering [FMO]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/137—Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
    • H04N19/139—Analysis of motion vectors, e.g. their magnitude, direction, variance or reliability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H04N19/159—Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H04N19/86—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness

Definitions

  • the present invention relates to a method and apparatus for encoding and decoding video, and more particularly, to a method and apparatus for efficiently encoding motion information of a current prediction unit, and a method and apparatus for decoding.
  • Motion compensation is a technique for removing temporal redundancy in a video signal, and improves compression efficiency in video coding by transmitting a residual signal, which is a difference value between a reference signal indicated by a motion vector and an original video signal.
  • a residual signal which is a difference value between a reference signal indicated by a motion vector and an original video signal.
  • the motion vector and the residual value of each block are transmitted to the decoder. Since the motion vectors of each block occupy a significant portion of the coded bitstream, it is necessary to reduce information on the motion vectors assigned to each block in order to improve compression efficiency.
  • the conventional MPEG-2 codec uses the motion vector of the previous block as a predictive motion vector of the current block, and a codec such as MPEG-4 H.264 / MPEG-4 AVC. Uses a median of motion vectors of previous coded blocks adjacent to the left, top, and right upper sides of the current block as a motion vector predictor of the current block.
  • An object of the present invention is to provide a method and apparatus for efficiently encoding motion information of a prediction unit.
  • Embodiments of the present invention generate various candidate motion information by using the motion information of the prediction unit spatially associated with the current prediction unit and the prediction units temporally associated.
  • the compression efficiency of an image may be improved by using various motion information candidates obtained based on motion information of a neighboring prediction unit.
  • FIG. 1 is a block diagram of a video encoding apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of a video decoding apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 illustrates a concept of coding units, according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a block diagram of an image encoder based on coding units, according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a block diagram of an image decoder based on coding units, according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram of deeper coding units according to depths, and partitions, according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 illustrates a relationship between coding units and transformation units, according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 illustrates encoding information according to depths, according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a diagram of deeper coding units according to depths, according to an embodiment of the present invention.
  • 10, 11, and 12 illustrate a relationship between a coding unit, a prediction unit, and a frequency transformation unit, according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 illustrates a relationship between a coding unit, a prediction unit, and a transformation unit, according to encoding mode information of Table 1.
  • FIG. 14 is a block diagram showing the configuration of a motion information encoding apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 15 is a block diagram illustrating a detailed configuration of the candidate motion information generation unit 1410 of FIG. 14.
  • FIG. 16 illustrates neighboring prediction units spatially associated with a current prediction unit, according to an embodiment of the present invention.
  • 17A is a reference diagram for explaining a process of determining a scaled spatial prediction motion vector candidate, according to an embodiment of the present invention.
  • 17B is a diagram for describing a process of generating additional candidate motion information using a prediction unit spatially associated with a current prediction unit, according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 18 is a diagram for describing a method of generating a prediction motion vector candidate of a current prediction unit by scaling a motion vector of a neighboring prediction unit according to an embodiment of the present invention.
  • 19 is a reference diagram for explaining a process of generating temporal candidate motion information according to an embodiment of the present invention.
  • 20A and 20B illustrate a process of generating additional candidate motion information using motion information of available prediction units according to another embodiment of the present invention.
  • 21A and 21B are diagrams showing a positional relationship between a current picture and a reference picture when additional candidate motion information of FIGS. 20A and 20B is generated, respectively.
  • 22 is a flowchart illustrating a method of encoding a motion vector according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 23 is a block diagram showing a configuration of a motion vector decoding apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • 24 is a flowchart illustrating a method of decoding motion information according to an embodiment of the present invention.
  • a method of encoding motion information including: obtaining motion information about a current prediction unit by performing motion prediction on a current prediction unit; Determining the availability of motion information of spatial prediction units spatially associated with the current prediction unit and temporal prediction units associated with time; As a result of the determination, when the motion information of the available spatial prediction units and the temporal prediction units is smaller than a predetermined number n (n is an integer), all candidates are obtained by using the motion information of the available spatial prediction units and the temporal prediction units. Generating additional candidate motion information such that the number of motion information is n; And encoding motion information of the current prediction unit by using the n pieces of motion information.
  • the determining of the availability may include retrieving predetermined prediction units located above the current prediction unit according to a predetermined scan order to obtain motion information of the first upper prediction unit having available motion information above the current prediction unit. Selecting as a spatial motion information candidate; Searching predetermined prediction units located to the left of the current prediction unit according to a predetermined scan order, and selecting motion information of the first left prediction unit having available motion information as a left spatially moved information candidate of the current prediction unit; ; And selecting motion information of a prediction unit of a previous picture selected from the previous picture as a temporal motion information candidate of the current prediction unit based on a prediction unit of a previous picture at the same position as the current prediction unit. Generating the candidate motion information may be performed when all candidate motion information obtained by using the upper spatial motion information candidate, the left spatial motion information candidate, and the temporal motion information candidate is smaller than n.
  • the generating of the additional candidate motion information may further include generating motion information of the available upper prediction unit searched after the first upper prediction unit having the available motion information according to the predetermined scan order. Can be generated as
  • the generating of the additional candidate motion information may further include generating motion information of the available left prediction unit searched after the first left prediction unit having available motion information according to the predetermined scan order. Can be generated as
  • the generating of the additional candidate motion information may include motion information having available motion information when the prediction units of the previous picture determined based on the prediction unit of the previous picture at the same position as the current prediction unit are scanned in a predetermined scan order.
  • the additional candidate motion information may be generated by scaling the motion information of the prediction unit of the previous picture having the motion information among the prediction units of the remaining previous pictures except the prediction unit of the first previous picture.
  • the determining of the availability may include selecting motion information of predetermined spatial prediction units having a predetermined position among predetermined prediction units located above and to the left of the current prediction unit as a candidate for spatial motion information of the current prediction unit. step; Selecting motion information of a prediction unit of a previous picture selected from the previous picture as a temporal motion information candidate of the current prediction unit based on a prediction unit of a previous picture at the same position as the current prediction unit, wherein the additional Generating candidate motion information may be performed when all candidate motion information obtained by using the spatial motion information candidate and the temporal motion information candidate is smaller than n.
  • the generating of the additional candidate motion information may generate predetermined motion information as the additional candidate motion information.
  • the predetermined motion information may be motion vector of a predetermined value, reference picture index of a predetermined value, and reference direction information according to a slice type to which the current prediction unit belongs.
  • the generating of the additional candidate motion information may include generating a motion vector of the L0 prediction when the motion information of the available spatial prediction units and the temporal prediction units includes bidirectional motion vector information of the L0 prediction and the L1 prediction.
  • the additional candidate motion information may be generated by adding or subtracting a predetermined offset to the motion vector of the L1 prediction.
  • the motion vector and L1 of the L0 prediction is added to a motion vector of the prediction, and when the current picture is located between the first reference picture used for the L0 prediction and the second reference picture used for the L1 prediction, the L0 prediction It is preferable to add the offset to the motion vector, and to add the value obtained by multiplying the offset by -1 to the motion vector of the L1 prediction.
  • the generating of the additional candidate motion information may generate the additional candidate motion information by changing the prediction direction of the motion information of the available spatial prediction units and the temporal prediction units.
  • the L1 prediction of the L0 prediction may be performed.
  • the additional candidate motion information may be generated using the selected single unidirectional motion information.
  • the generating of the additional candidate motion information may further include generating the L0 prediction and the L1 prediction when the motion information of the available spatial prediction units and the temporal prediction units includes unidirectional motion information of one of L0 prediction and L1 prediction. Additional candidate motion information may be generated using the combined bidirectional motion information.
  • the generating of the additional candidate motion information may include generating a motion vector of a predetermined component value when the motion information of the available spatial prediction units and the temporal prediction units includes unidirectional motion information of one of L0 prediction and L1 prediction.
  • the bidirectional motion information generated by combining the unidirectional motion information including may be generated as the additional candidate motion information.
  • a reference picture having a reference picture index having a predetermined value may be generated as the additional candidate motion information.
  • the generated additional candidate motion information is not checked between the previously generated default candidate motion information and the generated additional candidate motion information. May be included in the candidate motion information.
  • An apparatus for encoding motion information determines the availability of motion information of spatial prediction units spatially associated with a current prediction unit and temporally predicted temporal prediction units, and the available spatial prediction unit as a result of the determination. And the motion information of the temporal prediction units is smaller than a predetermined number n (n is an integer), so that the total number of candidate motion information is n using the available spatial prediction units and the motion information of the temporal prediction units.
  • n is an integer
  • a method of decoding motion information includes determining spatial availability of spatial prediction units associated with a current prediction unit and motion information of temporal prediction units associated with time; As a result of the determination, when the motion information of the available spatial prediction units and the temporal prediction units is smaller than a predetermined number n (n is an integer), all candidates are obtained by using the motion information of the available spatial prediction units and the temporal prediction units. Generating additional candidate motion information such that the number of motion information is n; Obtaining index information representing motion information of one of the n total candidate motion information from a bitstream; And acquiring motion information of the current prediction unit by using motion information indicated by the obtained index.
  • An apparatus for decoding motion information determines the availability of motion information of spatial prediction units spatially associated with a current prediction unit and temporally predicted temporal prediction units, and makes available spatial prediction units and temporal If the motion information of the prediction units is smaller than a predetermined number n (n is an integer), an additional candidate such that the total number of candidate motion information is n using the available spatial prediction units and the motion information of the temporal prediction units.
  • a candidate motion information generator for generating motion information;
  • An entropy decoding unit for obtaining index information representing motion information of one of the n total candidate motion information from a bitstream;
  • a motion information decoder configured to obtain motion information of the current prediction unit by using motion information indicated by the obtained index.
  • FIG. 1 is a block diagram of a video encoding apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the video encoding apparatus 100 includes a maximum coding unit splitter 110, a coding unit determiner 120, and an outputter 130.
  • the maximum coding unit splitter 110 may partition the current picture based on the maximum coding unit that is a coding unit of the maximum size for the current picture of the image. If the current picture is larger than the maximum coding unit, image data of the current picture may be split into at least one maximum coding unit.
  • the maximum coding unit may be a data unit having a size of 32x32, 64x64, 128x128, 256x256, etc., and may be a square data unit having a square power of 2 with a horizontal and vertical size greater than eight.
  • the image data may be output to the coding unit determiner 120 for at least one maximum coding unit.
  • the coding unit according to an embodiment may be characterized by a maximum size and depth.
  • the depth indicates the number of times the coding unit is spatially divided from the maximum coding unit, and as the depth increases, the coding unit for each depth may be split from the maximum coding unit to the minimum coding unit.
  • the depth of the largest coding unit is the highest depth and the minimum coding unit may be defined as the lowest coding unit.
  • the maximum coding unit decreases as the depth increases, the size of the coding unit for each depth decreases, and thus, the coding unit of the higher depth may include coding units of a plurality of lower depths.
  • the image data of the current picture may be divided into maximum coding units according to the maximum size of the coding unit, and each maximum coding unit may include coding units divided by depths. Since the maximum coding unit is divided according to depths, image data of a spatial domain included in the maximum coding unit may be hierarchically classified according to depths.
  • the maximum depth and the maximum size of the coding unit that limit the total number of times of hierarchically dividing the height and the width of the maximum coding unit may be preset.
  • the coding unit determiner 120 encodes at least one divided region obtained by dividing the region of the largest coding unit for each depth, and determines a depth at which the final encoding result is output for each of the at least one divided region. That is, the coding unit determiner 120 encodes the image data in coding units according to depths for each maximum coding unit of the current picture, and selects a depth at which the smallest coding error occurs to determine the coding depth. The determined coded depth and the image data for each maximum coding unit are output to the outputter 130.
  • Image data in the largest coding unit is encoded based on coding units according to depths according to at least one depth less than or equal to the maximum depth, and encoding results based on the coding units for each depth are compared. As a result of comparing the encoding error of the coding units according to depths, a depth having the smallest encoding error may be selected. At least one coding depth may be determined for each maximum coding unit.
  • the coding unit is divided into hierarchically and the number of coding units increases.
  • a coding error of each data is measured, and whether or not division into a lower depth is determined. Therefore, even in the data included in one largest coding unit, since the encoding error for each depth is different according to the position, the coding depth may be differently determined according to the position. Accordingly, one or more coding depths may be set for one maximum coding unit, and data of the maximum coding unit may be partitioned according to coding units of one or more coding depths.
  • the coding unit determiner 120 may determine coding units having a tree structure included in the current maximum coding unit.
  • the coding units having a tree structure according to an embodiment include coding units having a depth determined as a coding depth among all deeper coding units included in the maximum coding unit.
  • the coding unit of the coding depth may be hierarchically determined according to the depth in the same region within the maximum coding unit, and may be independently determined for the other regions.
  • the coded depth for the current region may be determined independently of the coded depth for the other region.
  • the maximum depth according to an embodiment is an index related to the number of divisions from the maximum coding unit to the minimum coding unit.
  • the first maximum depth according to an embodiment may represent the total number of divisions from the maximum coding unit to the minimum coding unit.
  • the second maximum depth according to an embodiment may represent the total number of depth levels from the maximum coding unit to the minimum coding unit. For example, when the depth of the largest coding unit is 0, the depth of the coding unit obtained by dividing the largest coding unit once may be set to 1, and the depth of the coding unit divided twice may be set to 2. In this case, if the coding unit divided four times from the maximum coding unit is the minimum coding unit, since depth levels of 0, 1, 2, 3, and 4 exist, the first maximum depth is set to 4 and the second maximum depth is set to 5. Can be.
  • Predictive coding and frequency transform of the largest coding unit may be performed. Similarly, the prediction encoding and the frequency transformation are performed based on depth-wise coding units for each maximum coding unit and for each depth below the maximum depth.
  • encoding including prediction coding and frequency transformation should be performed on all the coding units for each depth generated as the depth deepens.
  • the prediction encoding and the frequency transformation will be described based on the coding unit of the current depth among at least one maximum coding unit.
  • the video encoding apparatus 100 may variously select a size or shape of a data unit for encoding image data.
  • the encoding of the image data is performed through prediction encoding, frequency conversion, entropy encoding, and the like.
  • the same data unit may be used in every step, or the data unit may be changed in steps.
  • the video encoding apparatus 100 may select not only a coding unit for encoding the image data, but also a data unit different from the coding unit in order to perform predictive encoding of the image data in the coding unit.
  • prediction encoding may be performed based on a coding unit of a coding depth, that is, a more strange undivided coding unit, according to an embodiment.
  • a more strange undivided coding unit that is the basis of prediction coding is referred to as a 'prediction unit'.
  • the partition in which the prediction unit is divided may include a data unit in which at least one of the prediction unit and the height and the width of the prediction unit are divided.
  • the partition type includes not only symmetric partitions in which the height or width of the prediction unit is divided by a symmetrical ratio, but also partitions divided in an asymmetrical ratio, such as 1: n or n: 1, by a geometric form. It may optionally include partitioned partitions, arbitrary types of partitions, and the like.
  • the prediction mode of the prediction unit may be at least one of an intra mode, an inter mode, and a skip mode.
  • the intra mode and the inter mode may be performed on partitions having sizes of 2N ⁇ 2N, 2N ⁇ N, N ⁇ 2N, and N ⁇ N.
  • the skip mode may be performed only for partitions having a size of 2N ⁇ 2N.
  • the encoding may be performed independently for each prediction unit within the coding unit to select a prediction mode having the smallest encoding error.
  • the video encoding apparatus 100 may perform frequency conversion of image data of a coding unit based on not only a coding unit for encoding image data, but also a data unit different from the coding unit.
  • frequency conversion may be performed based on a data unit having a size smaller than or equal to the coding unit.
  • the data unit for frequency conversion may include a data unit for an intra mode and a data unit for an inter mode.
  • the data unit on which the frequency conversion is based may be referred to as a 'conversion unit'.
  • the residual data of the coding unit may be partitioned according to the transform unit having a tree structure according to the transform depth.
  • a transform depth indicating a number of divisions between the height and the width of the coding unit divided to the transform unit may be set. For example, if the size of the transform unit of the current coding unit of size 2Nx2N is 2Nx2N, the transform depth is 0, the transform depth 1 if the size of the transform unit is NxN, and the transform depth 2 if the size of the transform unit is N / 2xN / 2. Can be. That is, the transformation unit having a tree structure may also be set for the transformation unit according to the transformation depth.
  • the encoded information for each coded depth requires not only the coded depth but also prediction related information and frequency transform related information. Accordingly, the coding unit determiner 120 may determine not only a coding depth that generates a minimum coding error, but also a partition type obtained by dividing a prediction unit into partitions, a prediction mode for each prediction unit, and a size of a transformation unit for frequency transformation. .
  • a method of determining a coding unit and a partition according to a tree structure of a maximum coding unit according to an embodiment will be described later in detail with reference to FIGS. 3 to 12.
  • the coding unit determiner 120 may measure a coding error of coding units according to depths using a Lagrangian Multiplier-based rate-distortion optimization technique.
  • the output unit 130 outputs the image data of the maximum coding unit encoded based on the at least one coded depth determined by the coding unit determiner 120 and the information about the encoding modes according to depths in the form of a bit stream.
  • the encoded image data may be a result of encoding residual data of the image.
  • the information about the encoding modes according to depths may include encoding depth information, partition type information of a prediction unit, prediction mode information, size information of a transformation unit, and the like.
  • the coded depth information may be defined using depth-specific segmentation information indicating whether to encode to a coding unit of a lower depth without encoding to the current depth. If the current depth of the current coding unit is a coding depth, since the current coding unit is encoded in a coding unit of the current depth, split information of the current depth may be defined so that it is no longer divided into lower depths. On the contrary, if the current depth of the current coding unit is not the coding depth, encoding should be attempted using the coding unit of the lower depth, and thus split information of the current depth may be defined to be divided into coding units of the lower depth.
  • encoding is performed on the coding unit divided into the coding units of the lower depth. Since at least one coding unit of a lower depth exists in the coding unit of the current depth, encoding may be repeatedly performed for each coding unit of each lower depth, and recursive coding may be performed for each coding unit of the same depth.
  • coding units having a tree structure are determined in one largest coding unit and information about at least one coding mode should be determined for each coding unit of a coding depth, information about at least one coding mode may be determined for one maximum coding unit. Can be.
  • the coding depth may be different for each location, and thus information about the coded depth and the coding mode may be set for the data.
  • the output unit 130 may allocate encoding information about a corresponding coding depth and an encoding mode to at least one of a coding unit, a prediction unit, and a minimum unit included in the maximum coding unit. .
  • a minimum unit is a square data unit having a minimum coding unit, which is a lowest coding depth, divided into four pieces, and has a maximum size that may be included in all coding units, prediction units, and transformation units included in the maximum coding unit. It may be a square data unit.
  • the encoding information output through the output unit 130 may be classified into encoding information according to depth coding units and encoding information according to prediction units.
  • the encoding information for each coding unit according to depth may include prediction mode information and partition size information.
  • the encoding information transmitted for each prediction unit includes information about an estimation direction of the inter mode, information about a reference image index of the inter mode, information about a motion vector, information about a chroma component of an intra mode, and information about an inter mode of an intra mode. And the like.
  • information about a maximum size and information about a maximum depth of a coding unit defined for each picture, slice, or GOP may be inserted in a header of a bitstream.
  • a coding unit according to depths is a coding unit having a size in which a height and a width of a coding unit of one layer higher depth are divided by half. That is, if the size of the coding unit of the current depth is 2Nx2N, the size of the coding unit of the lower depth is NxN.
  • the current coding unit having a size of 2N ⁇ 2N may include up to four lower depth coding units having a size of N ⁇ N.
  • the video encoding apparatus 100 determines a coding unit having an optimal shape and size for each maximum coding unit based on the size and the maximum depth of the maximum coding unit determined in consideration of characteristics of the current picture.
  • coding units having a tree structure may be configured.
  • an optimal coding mode may be determined in consideration of image characteristics of coding units having various image sizes.
  • the video encoding apparatus may adjust the coding unit in consideration of the image characteristics while increasing the maximum size of the coding unit in consideration of the size of the image, thereby increasing image compression efficiency.
  • FIG. 2 is a block diagram of a video decoding apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the video decoding apparatus 200 includes a receiver 210, an image data and encoding information extractor 220, and an image data decoder 230.
  • Definitions of various terms such as coding units, depths, prediction units, transformation units, and information about various encoding modes for various processings of the video decoding apparatus 200 according to an embodiment may include the video encoding apparatus 100 of FIG. 1 and the video encoding apparatus 100. Same as described above with reference.
  • the receiver 205 receives and parses a bitstream of an encoded video.
  • the image data and encoding information extractor 220 extracts image data encoded for each coding unit from the parsed bitstream according to coding units having a tree structure for each maximum coding unit, and outputs the encoded image data to the image data decoder 230.
  • the image data and encoding information extractor 220 may extract information about a maximum size of a coding unit of the current picture from a header for the current picture.
  • the image data and encoding information extractor 220 extracts information about a coded depth and an encoding mode for the coding units having a tree structure for each maximum coding unit, from the parsed bitstream.
  • the extracted information about the coded depth and the coding mode is output to the image data decoder 230. That is, the image data of the bit string may be divided into maximum coding units so that the image data decoder 230 may decode the image data for each maximum coding unit.
  • the information about the coded depth and the encoding mode for each largest coding unit may be set with respect to one or more coded depth information, and the information about the coding mode according to the coded depths may include partition type information, prediction mode information, and transformation unit of the corresponding coding unit. May include size information and the like.
  • split information for each depth may be extracted as the coded depth information.
  • the information about the coded depth and the encoding mode according to the maximum coding units extracted by the image data and the encoding information extractor 220 may be encoded according to the depth according to the maximum coding unit, as in the video encoding apparatus 100 according to an embodiment.
  • the image data and the encoding information extractor 220 may determine the predetermined data.
  • Information about a coded depth and an encoding mode may be extracted for each unit. If the information about the coded depth and the coding mode of the maximum coding unit is recorded for each of the predetermined data units, the predetermined data units having the information about the same coded depth and the coding mode are inferred as data units included in the same maximum coding unit. Can be.
  • the image data decoder 230 reconstructs the current picture by decoding image data of each maximum coding unit based on the information about the coded depth and the encoding mode for each maximum coding unit. That is, the image data decoder 230 may decode the encoded image data based on the read partition type, the prediction mode, and the transformation unit for each coding unit among the coding units having the tree structure included in the maximum coding unit. Can be.
  • the decoding process may include a prediction process including intra prediction and motion compensation, and a frequency inverse transform process.
  • the image data decoder 230 may perform intra prediction or motion compensation according to each partition and prediction mode for each coding unit based on partition type information and prediction mode information of the prediction unit of the coding unit for each coding depth. .
  • the image data decoder 230 may perform frequency inverse transformation according to each transformation unit for each coding unit based on size information of the transformation unit of the coding unit for each coding depth, for a frequency inverse transformation for each maximum coding unit. have.
  • the image data decoder 230 may determine the coded depth of the current maximum coding unit by using the split information for each depth. If the split information indicates that the split information is no longer split at the current depth, the current depth is the coded depth. Therefore, the image data decoder 230 may decode the coding unit of the current depth using the partition type, the prediction mode, and the transformation unit size information of the prediction unit with respect to the image data of the current maximum coding unit.
  • the image data decoder 230 It may be regarded as one data unit to be decoded in the same encoding mode.
  • the video decoding apparatus 200 may obtain information about a coding unit that generates a minimum coding error by recursively encoding each maximum coding unit in an encoding process, and use the same to decode the current picture. have. That is, decoding of encoded image data of coding units having a tree structure determined as an optimal coding unit for each maximum coding unit can be performed.
  • the image data can be efficiently used according to the coding unit size and the encoding mode that are adaptively determined according to the characteristics of the image by using the information about the optimum encoding mode transmitted from the encoding end. Can be decoded and restored.
  • 3 illustrates a concept of hierarchical coding units.
  • a size of a coding unit may be expressed by a width x height, and may include 32x32, 16x16, and 8x8 from a coding unit having a size of 64x64.
  • Coding units of size 64x64 may be partitioned into partitions of size 64x64, 64x32, 32x64, and 32x32, coding units of size 32x32 are partitions of size 32x32, 32x16, 16x32, and 16x16, and coding units of size 16x16 are 16x16.
  • Coding units of size 8x8 may be divided into partitions of size 8x8, 8x4, 4x8, and 4x4, into partitions of 16x8, 8x16, and 8x8.
  • the resolution is set to 1920x1080, the maximum size of the coding unit is 64, and the maximum depth is 2.
  • the resolution is set to 1920x1080, the maximum size of the coding unit is 64, and the maximum depth is 3.
  • the resolution is set to 352x288, the maximum size of the coding unit is 16, and the maximum depth is 1.
  • the maximum depth illustrated in FIG. 3 represents the total number of divisions from the maximum coding unit to the minimum coding unit.
  • the maximum size of the coding size is relatively large not only to improve the coding efficiency but also to accurately shape the image characteristics. Accordingly, the video data 310 or 320 having a higher resolution than the video data 330 may be selected to have a maximum size of 64.
  • the coding unit 315 of the video data 310 is divided twice from a maximum coding unit having a long axis size of 64, and the depth is deepened by two layers, so that the long axis size is 32, 16. Up to coding units may be included.
  • the coding unit 335 of the video data 330 is divided once from coding units having a long axis size of 16, and the depth is deepened by one layer to increase the long axis size to 8. Up to coding units may be included.
  • the coding unit 325 of the video data 320 is divided three times from the largest coding unit having a long axis size of 64, and the depth is three layers deep, so that the long axis size is 32, 16. , Up to 8 coding units may be included. As the depth increases, the expressive power of the detailed information may be improved.
  • FIG. 4 is a block diagram of an image encoder based on coding units, according to an embodiment of the present invention.
  • the image encoder 400 includes operations performed by the encoding unit determiner 120 of the video encoding apparatus 100 to encode image data. That is, the intra predictor 410 performs intra prediction on the coding unit of the intra mode among the current frame 405, and the motion estimator 420 and the motion compensator 425 are the current frame 405 of the inter mode. And the inter frame estimation and motion compensation using the reference frame 495.
  • Data output from the intra predictor 410, the motion estimator 420, and the motion compensator 425 is output as a quantized transform coefficient through the frequency converter 430 and the quantizer 440.
  • the quantized transform coefficients are restored to the data of the spatial domain through the inverse quantizer 460 and the frequency inverse transformer 470, and the recovered data of the spatial domain is passed through the deblocking block 480 and the loop filtering unit 490. It is post-processed and output to the reference frame 495.
  • the quantized transform coefficients may be output to the bitstream 455 via the entropy encoder 450.
  • an intra predictor 410, a motion estimator 420, a motion compensator 425, and a frequency converter that are components of the image encoder 400 may be used.
  • 430, quantization unit 440, entropy encoding unit 450, inverse quantization unit 460, frequency inverse transform unit 470, deblocking unit 480, and loop filtering unit 490 are all the maximum coding units. In each case, an operation based on each coding unit among the coding units having a tree structure should be performed in consideration of the maximum depth.
  • the intra predictor 410, the motion estimator 420, and the motion compensator 425 partition each coding unit among coding units having a tree structure in consideration of the maximum size and the maximum depth of the current maximum coding unit.
  • a prediction mode, and the frequency converter 430 should determine the size of a transform unit in each coding unit among the coding units having a tree structure.
  • FIG. 5 is a block diagram of an image decoder based on coding units, according to an embodiment of the present invention.
  • the bitstream 505 is parsed through the parsing unit 510, and the encoded image data to be decoded and information about encoding necessary for decoding are parsed.
  • the encoded image data is output as inverse quantized data through the entropy decoder 520 and the inverse quantizer 530, and the image data of the spatial domain is restored through the frequency inverse transformer 540.
  • the intra prediction unit 550 performs intra prediction on the coding unit of the intra mode, and the motion compensator 560 uses the reference frame 585 together to apply the coding unit of the inter mode. Perform motion compensation for the
  • Data in the spatial domain that has passed through the intra predictor 550 and the motion compensator 560 may be post-processed through the deblocking unit 570 and the loop filtering unit 580 to be output to the reconstructed frame 595.
  • the post-processed data through the deblocking unit 570 and the loop filtering unit 580 may be output as the reference frame 585.
  • step-by-step operations after the parser 510 of the image decoder 500 may be performed.
  • a parser 510 In order to be applied to the video decoding apparatus 200 according to an exemplary embodiment, a parser 510, an entropy decoder 520, an inverse quantizer 530, and a frequency inverse transform unit which are components of the image decoder 500 may be used.
  • the intra predictor 550, the motion compensator 560, the deblocking unit 570, and the loop filtering unit 580 all perform operations based on coding units having a tree structure for each largest coding unit. shall.
  • the intra predictor 550 and the motion compensator 560 determine partitions and prediction modes for each coding unit having a tree structure, and the frequency inverse transform unit 540 must determine the size of the transform unit for each coding unit. do.
  • FIG. 6 is a diagram of deeper coding units according to depths, and partitions, according to an embodiment of the present invention.
  • the video encoding apparatus 100 according to an embodiment and the video decoding apparatus 200 according to an embodiment use hierarchical coding units to consider image characteristics.
  • the maximum height, width, and maximum depth of the coding unit may be adaptively determined according to the characteristics of the image, and may be variously set according to a user's request. According to the maximum size of the preset coding unit, the size of the coding unit for each depth may be determined.
  • the hierarchical structure 600 of a coding unit illustrates a case in which a maximum height and a width of a coding unit are 64 and a maximum depth is four. Since the depth deepens along the vertical axis of the hierarchical structure 600 of the coding unit according to an embodiment, the height and the width of the coding unit for each depth are divided. In addition, a prediction unit and a partition on which the prediction encoding of each depth-based coding unit is shown along the horizontal axis of the hierarchical structure 600 of the coding unit are illustrated.
  • the coding unit 610 has a depth of 0 as the largest coding unit of the hierarchical structure 600 of the coding unit, and the size, ie, the height and width, of the coding unit is 64x64.
  • the depth is deeper along the vertical axis, the coding unit 620 of depth 1 having a size of 32x32, the coding unit 630 of depth 2 having a size of 16x16, the coding unit 640 of depth 3 having a size of 8x8, and the depth 4 of depth 4x4.
  • the coding unit 650 exists.
  • a coding unit 650 having a depth of 4 having a size of 4 ⁇ 4 is a minimum coding unit.
  • Prediction units and partitions of the coding unit are arranged along the horizontal axis for each depth. That is, if the coding unit 610 of size 64x64 having a depth of zero is a prediction unit, the prediction unit may include a partition 610 of size 64x64, partitions 612 of size 64x32, and size included in the coding unit 610 of size 64x64. 32x64 partitions 614, 32x32 partitions 616.
  • the prediction unit of the coding unit 620 having a size of 32x32 having a depth of 1 includes a partition 620 of size 32x32, partitions 622 of size 32x16 and a partition of size 16x32 included in the coding unit 620 of size 32x32. 624, partitions 626 of size 16x16.
  • the prediction unit of the coding unit 630 of size 16x16 having a depth of 2 includes a partition 630 of size 16x16, partitions 632 of size 16x8, and a partition of size 8x16 included in the coding unit 630 of size 16x16. 634, partitions 636 of size 8x8.
  • the prediction unit of the coding unit 640 of size 8x8 having a depth of 3 includes a partition 640 of size 8x8, partitions 642 of size 8x4 and a partition of size 4x8 included in the coding unit 640 of size 8x8. 644, partitions 646 of size 4x4.
  • the coding unit 650 of size 4x4 having a depth of 4 is the minimum coding unit and the coding unit of the lowest depth, and the corresponding prediction unit may also be set only as the partition 650 having a size of 4x4.
  • the coding unit determiner 120 of the video encoding apparatus 100 may determine a coding depth of the maximum coding unit 610.
  • the number of deeper coding units according to depths for including data having the same range and size increases as the depth increases. For example, four coding units of depth 2 are required for data included in one coding unit of depth 1. Therefore, in order to compare the encoding results of the same data for each depth, each of the coding units having one depth 1 and four coding units having four depths 2 should be encoded.
  • encoding may be performed for each prediction unit of a coding unit according to depths along a horizontal axis of the hierarchical structure 600 of the coding unit, and a representative coding error, which is the smallest coding error at a corresponding depth, may be selected. .
  • a depth deeper along the vertical axis of the hierarchical structure 600 of the coding unit the encoding may be performed for each depth, and the minimum coding error may be searched by comparing the representative coding error for each depth.
  • the depth and the partition in which the minimum coding error occurs in the maximum coding unit 610 may be selected as the coding depth and the partition type of the maximum coding unit 610.
  • FIG. 7 illustrates a relationship between coding units and transformation units, according to an embodiment of the present invention.
  • the video encoding apparatus 100 encodes or decodes an image in coding units having a size smaller than or equal to the maximum coding unit for each maximum coding unit.
  • the size of a transform unit for frequency transformation during the encoding process may be selected based on a data unit that is not larger than each coding unit.
  • the 32x32 size conversion unit 720 is Frequency conversion can be performed using the above.
  • the data of the 64x64 coding unit 710 is encoded by performing frequency transformation on the 32x32, 16x16, 8x8, and 4x4 transform units having a size of 64x64 or less, and the transform unit having the least error with the original is obtained. Can be selected.
  • FIG. 8 illustrates encoding information according to depths, according to an embodiment of the present invention.
  • the output unit 130 of the video encoding apparatus 100 is information about an encoding mode, and information about a partition type 800 and information 810 about a prediction mode for each coding unit of each coded depth.
  • the information 820 about the size of the transformation unit may be encoded and transmitted.
  • the information about the partition type 800 is a data unit for predictive encoding of the current coding unit and indicates information about a partition type in which the prediction unit of the current coding unit is divided.
  • the current coding unit CU_0 of size 2Nx2N may be any one of a partition 802 of size 2Nx2N, a partition 804 of size 2NxN, a partition 806 of size Nx2N, and a partition 808 of size NxN. It can be divided and used.
  • the information 800 about the partition type of the current coding unit represents one of a partition 802 of size 2Nx2N, a partition 804 of size 2NxN, a partition 806 of size Nx2N, and a partition 808 of size NxN. It is set to.
  • Information 810 relating to the prediction mode indicates the prediction mode of each partition. For example, through the information 810 about the prediction mode, whether the partition indicated by the information 800 about the partition type is performed in one of the intra mode 812, the inter mode 814, and the skip mode 816 is performed. Whether or not can be set.
  • the information about the transform unit size 820 indicates whether to transform the current coding unit based on the transform unit.
  • the transform unit may be one of a first intra transform unit size 822, a second intra transform unit size 824, a first inter transform unit size 826, and a second intra transform unit size 828. have.
  • the image data and encoding information extractor 210 of the video decoding apparatus 200 may include information about a partition type 800, information 810 about a prediction mode, and transformation for each depth-based coding unit. Information 820 about the unit size may be extracted and used for decoding.
  • FIG. 9 is a diagram of deeper coding units according to depths, according to an embodiment of the present invention.
  • Segmentation information may be used to indicate a change in depth.
  • the split information indicates whether a coding unit of a current depth is split into coding units of a lower depth.
  • the prediction unit 910 for predictive encoding of the coding unit 900 having depth 0 and 2N_0x2N_0 size includes a partition type 912 having a size of 2N_0x2N_0, a partition type 914 having a size of 2N_0xN_0, a partition type 916 having a size of N_0x2N_0, and a N_0xN_0 It may include a partition type 918 of size. Although only partitions 912, 914, 916, and 918 in which the prediction unit is divided by a symmetrical ratio are illustrated, as described above, the partition type is not limited thereto, and asymmetric partitions, arbitrary partitions, geometric partitions, and the like. It may include.
  • prediction coding For each partition type, prediction coding must be performed repeatedly for one 2N_0x2N_0 partition, two 2N_0xN_0 partitions, two N_0x2N_0 partitions, and four N_0xN_0 partitions.
  • prediction encoding For partitions having a size 2N_0x2N_0, a size N_0x2N_0, a size 2N_0xN_0, and a size N_0xN_0, prediction encoding may be performed in an intra mode and an inter mode. The skip mode may be performed only for prediction encoding on partitions having a size of 2N_0x2N_0.
  • the depth 0 is changed to 1 and split (920), and the encoding is repeatedly performed on the depth 2 and the coding units 930 of the partition type having the size N_0xN_0.
  • the depth 1 is changed to the depth 2 and divided (950), and repeatedly for the depth 2 and the coding units 960 of the size N_2xN_2.
  • the encoding may be performed to search for a minimum encoding error.
  • the split information for each depth may be set until the depth d-1, and the split information may be set up to the depth d-2. That is, when encoding is performed from the depth d-2 to the depth d-1 to the depth d-1, the prediction encoding of the coding unit 980 of the depth d-1 and the size 2N_ (d-1) x2N_ (d-1)
  • the prediction unit for 990 is a partition type 992 of size 2N_ (d-1) x2N_ (d-1), partition type 994 of size 2N_ (d-1) xN_ (d-1), size A partition type 996 of N_ (d-1) x2N_ (d-1) and a partition type 998 of size N_ (d-1) xN_ (d-1) may be included.
  • one partition 2N_ (d-1) x2N_ (d-1), two partitions 2N_ (d-1) xN_ (d-1), two sizes N_ (d-1) x2N_ Prediction encoding is repeatedly performed for each partition of (d-1) and four partitions of size N_ (d-1) xN_ (d-1), so that a partition type having a minimum encoding error may be searched. .
  • the coding unit CU_ (d-1) of the depth d-1 is no longer
  • the encoding depth of the current maximum coding unit 900 may be determined as the depth d-1, and the partition type may be determined as N_ (d-1) xN_ (d-1) without going through a division process into lower depths.
  • split information is not set for the coding unit 952 having the depth d-1.
  • the data unit 999 may be referred to as a 'minimum unit' for the current maximum coding unit.
  • the minimum unit may be a square data unit having a size obtained by dividing the minimum coding unit, which is the lowest coding depth, into four divisions.
  • the video encoding apparatus 100 compares the encoding errors for each depth of the coding unit 900, selects a depth at which the smallest encoding error occurs, and determines a coding depth.
  • the partition type and the prediction mode may be set to the encoding mode of the coded depth.
  • the depth with the smallest error can be determined by comparing the minimum coding errors for all depths of depths 0, 1, ..., d-1, d, and can be determined as the coding depth.
  • the coded depth, the partition type of the prediction unit, and the prediction mode may be encoded and transmitted as information about an encoding mode.
  • the coding unit since the coding unit must be split from the depth 0 to the coded depth, only the split information of the coded depth is set to '0', and the split information for each depth except the coded depth should be set to '1'.
  • the image data and encoding information extractor 220 of the video decoding apparatus 200 may extract information about a coding depth and a prediction unit for the coding unit 900 and use the same to decode the coding unit 912. Can be.
  • the video decoding apparatus 200 may identify a depth having split information of '0' as a coding depth using split information according to depths, and may use it for decoding by using information about an encoding mode for a corresponding depth. have.
  • 10, 11, and 12 illustrate a relationship between a coding unit, a prediction unit, and a frequency transformation unit, according to an embodiment of the present invention.
  • the coding units 1010 are coding units according to coding depths determined by the video encoding apparatus 100 according to an embodiment with respect to the maximum coding unit.
  • the prediction unit 1060 is partitions of prediction units of each coding depth of each coding depth among the coding units 1010, and the transformation unit 1070 is transformation units of each coding depth for each coding depth.
  • the depth-based coding units 1010 have a depth of 0
  • the coding units 1012 and 1054 have a depth of 1
  • the coding units 1014, 1016, 1018, 1028, 1050, and 1052 have depths.
  • coding units 1020, 1022, 1024, 1026, 1030, 1032, and 1048 have a depth of three
  • coding units 1040, 1042, 1044, and 1046 have a depth of four.
  • partitions 1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, and 1054 of the prediction units 1060 are obtained by splitting coding units. That is, partitions 1014, 1022, 1050, and 1054 are partition types of 2NxN, partitions 1016, 1048, and 1052 are partition types of Nx2N, and partitions 1032 are partition types of NxN. Prediction units and partitions of the coding units 1010 according to depths are smaller than or equal to each coding unit.
  • the image data of the part 1052 of the transformation units 1070 may be frequency transformed or inversely transformed in a data unit having a smaller size than the coding unit.
  • the transformation units 1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, and 1054 are data units having different sizes or shapes when compared to corresponding prediction units and partitions among the prediction units 1060. That is, the video encoding apparatus 100 according to an embodiment and the video decoding apparatus 200 according to the embodiment may be an intra prediction / motion estimation / motion compensation operation and a frequency transform / inverse transform operation for the same coding unit. Each can be performed based on separate data units.
  • encoding is performed recursively for each coding unit having a hierarchical structure for each largest coding unit, and thus, an optimal coding unit is determined.
  • coding units having a recursive tree structure may be configured.
  • Partition information, partition type information, prediction mode information, and transformation unit size information about a unit may be included. Table 1 below shows an example that can be set in the video encoding apparatus 100 and the video decoding apparatus 200 according to an embodiment.
  • the output unit 130 of the video encoding apparatus 100 outputs encoding information about coding units having a tree structure
  • the encoding information extraction unit of the video decoding apparatus 200 according to an embodiment 220 may extract encoding information about coding units having a tree structure from the received bitstream.
  • the split information indicates whether the current coding unit is split into coding units of a lower depth. If the split information of the current depth d is 0, partition type information, prediction mode, and transform unit size information are defined for the coded depth because the depth in which the current coding unit is no longer divided into the lower coding units is a coded depth. Can be. If it is to be further split by the split information, encoding should be performed independently for each coding unit of the divided four lower depths.
  • the prediction mode may be represented by one of an intra mode, an inter mode, and a skip mode.
  • Intra mode and inter mode can be defined in all partition types, and skip mode can be defined only in partition type 2Nx2N.
  • the partition type information indicates the symmetric partition types 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, and NxN, in which the height or width of the prediction unit is divided by the symmetric ratio, and the asymmetric partition types 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, nRx2N, which are divided by the asymmetric ratio.
  • the asymmetric partition types 2NxnU and 2NxnD are divided into heights 1: 3 and 3: 1, respectively, and the asymmetric partition types nLx2N and nRx2N are divided into 1: 3 and 3: 1 widths, respectively.
  • the conversion unit size may be set to two kinds of sizes in the intra mode and two kinds of sizes in the inter mode. That is, if the transformation unit split information is 0, the size of the transformation unit is set to the size 2Nx2N of the current coding unit. If the transform unit split information is 1, a transform unit having a size obtained by dividing the current coding unit may be set. In addition, if the partition type for the current coding unit having a size of 2Nx2N is a symmetric partition type, the size of the transform unit may be set to NxN, and if the asymmetric partition type is N / 2xN / 2.
  • Encoding information of coding units having a tree structure may be allocated to at least one of a coding unit, a prediction unit, and a minimum unit unit of a coding depth.
  • the coding unit of the coding depth may include at least one prediction unit and at least one minimum unit having the same encoding information.
  • the encoding information held by each adjacent data unit is checked, it may be determined whether the adjacent data units are included in the coding unit having the same coding depth.
  • the coding unit of the corresponding coding depth may be identified by using the encoding information held by the data unit, the distribution of the coded depths within the maximum coding unit may be inferred.
  • the encoding information of the data unit in the depth-specific coding unit adjacent to the current coding unit may be directly referred to and used.
  • the prediction coding when the prediction coding is performed by referring to the neighboring coding unit, the data adjacent to the current coding unit in the coding unit according to depths is encoded by using the encoding information of the adjacent coding units according to depths.
  • the neighboring coding unit may be referred to by searching.
  • FIG. 13 illustrates a relationship between a coding unit, a prediction unit, and a transformation unit, according to encoding mode information of Table 1.
  • the maximum coding unit 1300 includes coding units 1302, 1304, 1306, 1312, 1314, 1316, and 1318 of a coded depth. Since one coding unit 1318 is a coding unit of a coded depth, split information may be set to zero.
  • the partition type information of the coding unit 1318 having a size of 2Nx2N is partition type 2Nx2N 1322, 2NxN 1324, Nx2N 1326, NxN 1328, 2NxnU 1332, 2NxnD 1334, nLx2N (1336). And nRx2N 1338.
  • partition type information is set to one of symmetric partition types 2Nx2N (1322), 2NxN (1324), Nx2N (1326), and NxN (1328)
  • the conversion unit of size 2Nx2N when the conversion unit partition information (TU size flag) is 0 1134 is set, and if the transform unit split information is 1, a transform unit 1344 of size NxN may be set.
  • the partition type information is set to one of the asymmetric partition types 2NxnU (1332), 2NxnD (1334), nLx2N (1336), and nRx2N (1338), if the conversion unit partition information (TU size flag) is 0, a conversion unit of size 2Nx2N ( 1352 is set, and if the transform unit split information is 1, a transform unit 1354 of size N / 2 ⁇ N / 2 may be set.
  • the motion predictor 420, the motion compensator 425, and the motion compensator 550 of the image decoder 200 of FIG. 5 according to the embodiment of the present invention of FIG. 4.
  • the motion prediction and compensation process performed in the above and the process of encoding and decoding motion information performed in the entropy encoder 450 and the entropy decoder 520 of FIG. 5 will be described in detail.
  • the prediction unit is a data unit for prediction encoding of a coding unit, and in the following description, the prediction unit may mean a prediction unit itself or may indicate a partition to divide the prediction unit. .
  • the prediction units are encoded through various prediction modes such as an intra prediction mode, an inter prediction mode, and a skip mode.
  • the current prediction unit is predicted through uni-direction prediction or bi-directional prediction.
  • the prediction unit included in the P slice may use only one of the reference picture (L0 picture) included in the reference picture list (list 0) or the reference picture (L1 picture) included in the reference picture list (list 1). Predicted through prediction.
  • the prediction method using the reference picture (L0 picture) included in the reference picture list (list 0) is called "LO prediction", and the "L1 prediction” when using the reference picture (L1 picture) included in the reference picture list (list 1).
  • a reference picture index is allocated in order from the most recent past picture to the previous picture, and then the reference picture index is allocated in the order of the next picture from the next nearest future picture.
  • reference picture list (List 1) in contrast to the reference picture list (List 0), reference picture indices are allocated from the nearest future picture to the next picture, and the order of the next picture from the next most recent past picture. The reference picture index is allocated.
  • the prediction unit included in the B slice is bidirectional prediction or bidirectional prediction using an average value of the reference picture (L0 picture) included in the reference picture list (list 0) and the reference picture (L1 picture) included in the reference picture list (list 1). Is predicted through.
  • the bidirectional prediction mode performed by the motion predictor 420 is not limited to the reference pictures before and after the current picture, and may use any two reference pictures, and may be referred to as a bi-predictive mode.
  • the cost of encoding the obtained prediction value is compared according to each prediction mode, and the prediction mode having the smallest cost is determined as the final prediction mode of the current prediction unit.
  • a final prediction mode to be applied to the current prediction unit may be determined based on rate-distortion.
  • motion information such as reference picture information, motion vector information, and prediction direction about which picture is referred to each prediction unit to be inter-predicted should be transmitted.
  • the motion information in order to reduce transmission overhead for motion information, is not encoded as it is, but is previously determined using a previously encoded neighboring prediction unit or a prediction unit at the same position as the current prediction unit.
  • the motion information is encoded using the motion information predicted using the motion information of the prediction unit of the picture.
  • Various ways of generating candidate motion information additionally are disclosed so that the number of motion information becomes a predetermined number.
  • Which of the generation methods of generating additional candidate motion information generated according to the embodiments of the present invention may be set in the same way as the encoding side and the decoding side in advance, and various additional candidate motion information generation methods may be used.
  • a predetermined index may be set and an index for an additional candidate motion information generation method used in encoding may be transmitted in addition to a sequence parameter set (SPS), a picture parameter set (PPS), or a slice header.
  • SPS sequence parameter set
  • PPS picture parameter set
  • slice header a slice header
  • the motion information encoding apparatus 1400 includes a candidate motion information generator 1410 and a motion information encoder 1420.
  • the motion information encoding apparatus 1400 of FIG. 14 may be included in the video encoding apparatus 400 of FIG. 4.
  • the motion predictor 420 of FIG. 4 may perform the function of the candidate motion information generator 1410 of FIG. 14, and the entropy decoder 450 may be the motion information encoder 1420 of FIG. 14.
  • a function performed by the motion information encoding apparatus 1400 of FIG. 14 may be performed by another component of the video encoding apparatus 400 shown in FIG.
  • the candidate motion information generator 1410 obtains candidate motion information by using motion information of neighboring prediction units associated with the current prediction unit in space and time.
  • the candidate motion information generator 1410 according to an embodiment of the present invention obtains default candidate motion information from neighboring prediction units spatially associated with a preset current prediction unit and prediction units associated with time. . If the number of basic candidate motion information is smaller than a predetermined number n (n is an integer), the candidate motion information generator 1410 may predict prediction units spatially associated with the current prediction unit such that the total number of candidate motion information is n. And change or combine motion information of the temporally associated prediction units, or add motion information having a predetermined value to generate the total n candidate motion information. A process of generating candidate motion information will be described later.
  • the motion information encoder 1420 determines motion information of the current prediction unit among the n candidate motion information, and encodes index information indicating the determined motion information as motion information of the current prediction unit. In detail, the motion information encoder 1420 allocates motion information indexes from 0 to (n-1) to each of the n candidate motion information, and assigns an index corresponding to the motion information of the current prediction unit to the current prediction unit. Coded by motion information.
  • the motion information encoding unit 1420 has 0 for the predicted motion vector index for MVLX_Cand0 and 1 for the predicted motion vector index for MVLX_Cand1.
  • the index corresponding to the prediction motion vector having the minimum cost is encoded as the motion vector information of the current prediction unit according to the encoding result of the current prediction unit.
  • the motion information encoder 1420 may encode and add a difference value, reference picture information, and prediction direction information between the original motion vector and the predicted motion vector of the current prediction unit to the bitstream.
  • the decoding side when the encoding side acquires a fixed number of candidate motion information according to a predetermined rule and transmits index information indicating one of the candidate motion information, the decoding side according to the same rule as that of the encoding side.
  • the motion information of the current prediction unit may be determined by generating candidate motion information and using the transmitted index information.
  • the decoding side obtains an index indicating the predictive motion vector and a difference value between the original motion vector and the predicted motion vector from the bitstream, and predicts the motion predicted by the predicted motion vector index.
  • the motion vector of the current prediction unit may be reconstructed by adding the vector and the difference value.
  • the decoding side may generate a prediction value of the current prediction unit by using the reconstructed motion vector and reference picture information and prediction direction information (L0 direction and L1 direction) obtained from the bitstream.
  • FIG. 15 is a block diagram illustrating a detailed configuration of the candidate motion information generation unit 1410 of FIG. 14.
  • the candidate motion information generator 1410 includes a spatial candidate motion information generator 1510, a temporal candidate motion information generator 1520, a deduplication remover 1530, and an additional candidate motion information generator ( 1540).
  • the spatial candidate motion information generator 1510 generates candidate motion information using motion information of prediction units spatially associated with the current prediction unit.
  • the spatial candidate motion information generation unit 1510 sequentially searches for neighboring prediction units located above the current prediction unit in a predetermined order, and obtains motion information from the upper candidate motion information generation unit 1511 and the current prediction unit.
  • a left candidate motion information generation unit 1512 that sequentially retrieves the neighboring prediction units located on the left side of the in order according to a predetermined order to obtain motion information.
  • 16 illustrates neighboring prediction units spatially associated with a current prediction unit, according to an embodiment of the present invention. 16, neighboring prediction units of other spatial locations may be used as peripheral prediction units spatially associated with the current prediction unit used to predict motion information of the current prediction unit.
  • the spatial candidate motion information generator 1510 may include a neighboring prediction unit located on a left-bottom side of the current prediction unit 1610 among neighboring prediction units located on the left side of the current prediction unit 1610. (A0) 1621 and the left-down peripheral prediction unit (A1) 1622 of the lower prediction unit (A0) 1621 located on the lower left side, according to a predetermined scan order, to search for the neighbor prediction unit
  • the motion information of the first prediction unit having the available motion information among the fields A0 and A1 is determined as the left candidate motion information.
  • the spatial candidate motion information generator 1510 may include a neighboring prediction unit B0 located at an upper-right side of the current prediction unit 1610 among neighboring prediction units located above the current prediction unit 1610 ( 1631, the neighboring prediction unit (B1) 1632 located to the left of the neighboring prediction unit (B0) 1631 located on the upper right side, and the neighboring prediction unit located to the left-left of the current prediction unit 1610 ( The motion information of the prediction unit having the available motion information retrieved first among B2) is determined as the upper candidate motion information. In this way, the spatial candidate motion information generation unit 1510 does not search all prediction units located around the current prediction unit 1610, and basically presets predetermined peripheral prediction units A0, A1, B0, B1, and B2.
  • the complexity of the operation can be reduced by retrieving the motion information only for.
  • the position and number of neighboring prediction units searched for obtaining spatial candidate motion information may be changed.
  • the position and the number of neighboring prediction units searched to obtain spatial candidate motion information at the encoding side and the decoding side are preferably set in advance. Do.
  • the left candidate motion information generation unit 1512 sequentially checks whether the motion vectors of A0 1621 and A1 1622 are available, and searches for neighbors found to have available motion vectors.
  • the motion vector of the prediction unit is determined as the left candidate motion vector.
  • the availability of a motion vector indicates whether a neighboring prediction unit has a motion vector that points to the same reference picture in the same reference picture list as the current prediction unit. For example, when the motion vector of the current prediction unit 1610 is a motion vector indicating a reference picture (L0R0 picture) having an R0 reference index in the L0 list, A0 1621 is an intra predicted prediction unit or the current prediction unit.
  • A0 1621 determines that it does not have an available motion vector. do. If A1 1622 has a motion vector pointing to the same reference picture in the same reference picture list as the current prediction unit 1610, the motion vector of A1 1622 is determined as the left candidate motion vector.
  • the upper candidate motion information generation unit 1511 sequentially checks whether or not the motion vectors of the B0 1631, the B1 1632, and the B2 1633 are available, and the same reference picture as the current prediction unit 1610. The motion vector of the neighboring prediction unit pointing to the same reference picture in the list is determined as the upper candidate motion vector.
  • the spatial candidate motion information generation unit 1510 may determine a motion vector or other reference picture of a neighboring prediction unit that points to another reference picture in the same reference picture list when there are no neighboring prediction units having an available motion vector among the neighboring prediction units.
  • a motion vector of a neighboring prediction unit indicating a reference picture included in the list may be scaled and used as a prediction motion vector candidate of the current prediction unit.
  • 17A is a reference diagram for explaining a process of determining a scaled spatial prediction motion vector candidate, according to an embodiment of the present invention.
  • the motion vector MVL0_Cur of the current prediction unit 1731 indicates a L0R0 picture 1720, which is a reference picture having an R0 reference index in the L0 list, where A0 is an intra predicted prediction unit and A1 is an L1 list.
  • L1R1 picture 1750 which has a motion vector (mvL1_A1) pointing to L1R0 picture 1740, which is a reference picture with an R0 reference index within, B0 is an intra predicted prediction unit, and B1 is a reference picture having an R1 reference index in the L1 list.
  • the spatial candidate motion information generator 1510 may include the neighboring prediction units.
  • the scaled motion vector is scaled. It can be added to the candidate motion vector. That is, the spatial candidate motion information generator 1510 may candidate motion a motion vector of a neighboring prediction unit indicating a reference picture having a different reference index in the same reference picture list as the current prediction unit 1731 among the motion vectors of the neighboring prediction unit. If no motion vector of a neighboring prediction unit is added to the vector or points to a reference picture with a different reference index in the same reference picture list as the current prediction unit 1731, the motion vector of the neighboring prediction unit is different from the current prediction unit 1731. A motion vector of the neighboring prediction unit indicating the reference picture may be added to the candidate motion vector.
  • the spatial candidate motion information generation unit 1510 excludes the intra-predicted A0 prediction unit, and uses the motion vector mvL1_A1 of A1 as the motion vector mvL0_Cur of the current picture 1730 and the current prediction unit 1731.
  • the temporal distance between the L0R0 picture 1720 pointed to and the temporal distance between the current picture 1730 and the L1R0 picture 1740 indicated by the A1 motion vector mvL1_A1 are scaled and scaled to a scaled motion vector mvL1_A1 '. May be determined as a left motion vector candidate.
  • the spatial candidate motion information generation unit 1510 is an upper motion vector candidate, and instead of the motion vector mvL1_B1 of B1 pointing to the L1R1 picture 1750 which is a reference picture in another reference picture list, the spatial candidate motion information generation unit 1510 includes the current prediction unit 1731.
  • An upper motion vector candidate is determined by scaling a motion vector mvL0_B2 of B2 pointing to a L0R1 picture 1710, which is a reference picture having a different reference index in the same reference picture list as the motion vector mvL0_Cur.
  • the spatial candidate motion information generator 1510 determines the motion vector of the neighboring prediction unit to be scaled, first, the spatial candidate motion information generator 1510 first selects the motion vector of the neighboring prediction unit pointing to the reference picture included in the same reference picture list as the motion vector of the current prediction unit. If the motion vector of the neighboring prediction unit pointing to the reference picture included in the same reference picture list does not exist, the motion vector of the neighboring prediction unit pointing to the reference picture included in the other reference picture list is determined as the motion vector to scale. Can be.
  • the spatial candidate motion information generation unit 1510 determines the temporal distance between the current picture 1730 and the L0R0 picture 1720 indicated by the motion vector mvL0_Cur of the current prediction unit 1731, indicating the motion vector mvL0_B2 of B2, and the current picture.
  • the scaled motion vector mvL0_B2 ' may be determined in consideration of the temporal distance between the 1730 and the L0R1 picture 1710 indicated by the motion vector mvL0_B2 of B2, and the scaled motion vector mvL0_B2' may be determined as an upper motion vector candidate.
  • FIG. 18 is a diagram for describing a method of generating a prediction motion vector candidate of a current prediction unit by scaling a motion vector of a neighboring prediction unit according to an embodiment of the present invention.
  • Peripheral prediction unit (An prediction unit in FIG. 18) that scales the motion vector MV (Bn) of a neighboring prediction unit (Bn prediction unit in FIG. 18) that references another reference picture within, or references a reference picture in another reference picture list. May be added to the prediction motion vector candidate of the current prediction unit by scaling the motion vector MV (An).
  • d (cur) indicates the temporal distance between the current picture and the reference picture (L0R0 picture) indicated by the motion vector (MVL0_Cur) of the current prediction unit, and indicates by the motion vector (MV (Bn)) of the current picture and the Bn prediction unit.
  • Whether to include this scaled motion vector in the spatial motion vector candidate may be determined in consideration of specific conditions.
  • the spatial candidate motion information generator 1510 may predict inter prediction of B0, B1, and B2 only when any one of neighboring prediction units A0 and A1 adjacent to the left of the current prediction unit is intra predicted.
  • the motion vector of the unit may be scaled to be included in the upper motion vector candidate.
  • whether to include the scaled motion vector in the spatial predicted motion vector candidate may be selectively performed depending on whether or not a predetermined predetermined condition is satisfied.
  • Specific conditions are designable matters and may be set in various ways without being limited to the examples described above.
  • the spatial candidate motion information generation unit 1510 searches for upper prediction units and left prediction units spatially associated with the current prediction unit
  • the left neighbor prediction unit may be searched in the order of A0-> A1.
  • the upper peripheral prediction unit is searched in the order of B0-> B1-> B2
  • the spatial candidate motion information generation unit 1510 is not limited to the scan order, and the spatial candidate motion information generation unit 1510 performs another scan order, for example A1-> B1-> B0. It is possible to determine whether to use the motion information of each neighboring prediction unit as the motion information of the current prediction unit by searching the neighboring prediction units without the upper and left criteria in the order of-> A0-> B2.
  • the spatial candidate motion information generation unit 1510 does not search the neighboring prediction units according to a predetermined scan order as described above, and does not scan the neighboring prediction units as above, but above and to the left of the current prediction unit. After checking the availability of motion information for all of the prediction units located at, for example, A0, A1, B0, B1, and B2 prediction units, the motion information of A0, A1, B0, B1, and B2 prediction units All of the available motion information may be included in the spatial motion information candidate.
  • the temporal candidate motion information generator 1520 is collocated with reference to a prediction unit temporally associated with the current prediction unit, that is, the position of the current prediction unit among prediction units of a previously encoded previous picture. ) Generates temporal candidate motion information generated using the motion information of the prediction unit.
  • 19 is a reference diagram for explaining a process of generating temporal candidate motion information according to an embodiment of the present invention.
  • the temporal candidate motion information generator 1520 may include a reference picture at the same position as the current prediction unit 1911 among prediction units of the reference picture 1920 encoded before the current picture 1910.
  • Temporal candidate motion information may be generated using motion information of the prediction unit 1924 located at the lower right of the prediction unit 1921 of 1920.
  • the temporal candidate motion information generator 1520 may generate a temporal motion vector candidate by scaling the motion vector of the prediction unit 1924.
  • the scaling process of the temporal predictive motion vector is based on the temporal distance between the L0R0 picture 1920 and the L1R0 reference picture 1930 and the temporal distance between the current picture 1910 and the L1R0 reference picture 1930 as shown in FIG. 18 described above. Can be performed.
  • the temporal candidate motion information generator 1520 is configured to point C 1911 at the center position of the current prediction unit 1911.
  • a temporal predictive motion vector may be generated by scaling the motion vector of the prediction unit 1921 including the point C ′ 1922 of the reference picture 1920 at the same location. That is, the temporal candidate motion information generator 1520 first searches whether the motion information of the prediction unit located at the lower right of the prediction unit at the same position as the current prediction unit among the prediction units of the previous picture is available and then available.
  • the availability of motion information of the prediction unit including a point at the same position as the center position of the current prediction unit is sequentially determined, and the motion information of the available prediction unit is included in the temporal candidate motion information.
  • the position and the number of prediction units of the previous picture searched to generate temporal candidate motion information may be changed without being limited to those illustrated.
  • the temporal candidate motion information generation unit 1520 does not check availability of motion information of the prediction units of the previous picture in a predetermined order, and does not check the current prediction unit.
  • the deduplication remover 1530 may determine whether the spatial candidate motion information and the temporal candidate motion information are identical to remove duplicate motion information from the candidate motion information.
  • the deduplication unit 1530 may not be included in order to reduce computational complexity. That is, the redundancy check can be skipped.
  • the number of candidate motion information generated by the spatial candidate motion information generator 1510 and the temporal candidate motion information generator 1520 may be less than n preset.
  • all of the neighboring prediction units adjacent to the upper or left side of the current prediction unit are intra predicted, or if the prediction units of the predetermined positions of previous pictures retrieved by the temporal candidate motion information generator 1520 are intra predicted.
  • Less than n candidate motion information may be generated.
  • the candidate motion information generator 1540 is a candidate motion. Additional candidate motion information is generated such that the total number of candidate motion information is n using motion information of the spatial prediction units and the temporal prediction units available so that the total number of information is n.
  • the additional candidate motion information generator 1540 sequentially searches for the availability of the neighboring prediction units of the current prediction unit in the spatial candidate motion information generator 1510, the prediction that is searched after the available neighboring prediction unit searched first. Additional candidate motion information may be generated using the motion information of the unit.
  • 17B is a diagram for describing a process of generating additional candidate motion information using a prediction unit spatially associated with a current prediction unit, according to an embodiment of the present invention.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 has motion information available among A0, A1, B0, B1, and B2, but is searched in a lower order than other prediction units scanned first according to the scanning order and is a candidate.
  • the motion information of the prediction unit not included in the motion information may be generated as additional candidate motion information.
  • the additional candidate motion information generator 1540 may generate additional candidate motion information by using motion information of the prediction unit searched after the available neighboring prediction unit searched first. have.
  • the spatial candidate motion information generation unit 1510 when the spatial candidate motion information generation unit 1510 generates the spatial candidate motion information, predetermined prediction units located above and to the left of the current prediction unit, for example, A0 and A1, without a separate scan order. Checks the availability of motion information for all B0, B1, and B2 prediction units, and then includes all available motion information among the motion information of A0, A1, B0, B1, and B2 prediction units in the spatial motion information candidate You can.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 generates additional candidate motion information by using the motion information of the available prediction unit when the number of candidate motion information is less than a predetermined number, for example, less than five. can do.
  • motion information of B0, B1, and B2 is available.
  • the upper motion information motion information of B0 searched first according to a predetermined scan order is selected as upper candidate motion information, and motion information of B1 and B2 is not included in the default motion information. If A0 and A1 do not have available motion information and thus the total number of candidate motion information does not reach the preset number, the additional candidate motion information generation unit 1540 may add the motion information of B1 or B2 to the additional candidate motion information. Can be included in
  • the motion information of A0 retrieved first is selected as the left motion information, and the motion information of A1 retrieved thereafter is the default.
  • the motion information of A1 may be included in the additional candidate motion information.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 may be available when the temporal candidate motion information generation unit 1520 sequentially searches for availability of prediction units of a previous picture temporally associated with the current prediction unit.
  • the motion information of the prediction unit of the previous picture having the motion information among the prediction units of the remaining previous pictures except the prediction unit of the first previous picture having the motion information may be scaled and included in the additional candidate motion information.
  • the temporal candidate motion information generator 1520 may perform the reference picture 1920 at the same position as the current prediction unit 1911 among prediction units of the reference picture 1920 encoded before the current picture 1910. Checks the availability of the motion information of the prediction unit 1924 located at the lower right of the prediction unit 1921 of, and then checks the reference picture at the same position as the point C 1911 of the center position of the current prediction unit The availability of motion information of the prediction unit 1921 including the point C ′ 1922 of 1920 is determined. If the prediction unit 1924 located at the lower right has available motion information, the motion information of the prediction unit 1924 located at the lower right is included in the default candidate motion information, and the reference picture 1920 at the same position is included.
  • the motion information of the prediction unit 1921 including the point C '1922 is not included in the default candidate motion information.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 includes motion information of the prediction unit 1921 including the point C ′ 1922 of the reference picture 1920 at the same location. May be included in additional candidate motion information. That is, the additional candidate motion information generation unit 1540 may include motion information of the prediction unit not included in the default candidate motion information among the prediction units of the previous picture, in the additional candidate motion information.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 may include predetermined motion information having a predetermined value in the additional candidate motion information. For example, when the motion information is a predicted motion vector, the additional candidate motion information generation unit 1540 performs (0,0), (0,1), when the number of candidate motion information does not reach a preset number. A motion vector having a preset component value such as (1,0) may be included in the candidate motion vector.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 may perform the motion of the L0 prediction when the motion information of the available spatial prediction units and the temporal prediction units includes bidirectional motion vector information of the L0 prediction and the L1 prediction. Additional candidate motion information can be generated by adding or subtracting a predetermined offset to the vector and the motion vector of the L1 prediction.
  • 20A and 20B illustrate a process of generating additional candidate motion information using motion information of available prediction units according to another embodiment of the present invention.
  • 21A and 21B are diagrams showing a positional relationship between a current picture and a reference picture when additional candidate motion information of FIGS. 20A and 20B is generated, respectively.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 has the motion vector mvL1_B1 pointing to the L1R0 picture 2120.
  • the motion vector mvL0_B1 of the prediction and the motion vector mvL1_B1 of the L1 prediction are added to generate a new motion vector by adding a predetermined offset having an absolute value but different signs, and include the generated motion vector in additional candidate motion information.
  • the additional candidate motion information generator 1540 adds a predetermined mv_offset to the motion vector mvL0_B1 of the L0 prediction and adds the motion vector mvL0 'generated as an additional candidate motion vector in the L0 direction.
  • the motion vector mvL1 'obtained by subtracting mv_offset from the motion vector mvL1_B1 of the L1 prediction may be included in the additional candidate motion vector in the L1 direction.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 may designate the motion vector of the L0 prediction and the motion vector of the L1 prediction as follows. Additional candidate motion information can be generated by adding or subtracting an offset.
  • List0MV (mx0-offset, my0 + offset)
  • List1MV (mx0 + offset, my0-offset);
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 may generate a new motion vector by adding or subtracting the same offset to the motion vector mvL1R0_B1 of the L0 prediction and the motion vector mvL1R1_B1 of the L1 prediction, and include the generated motion vector in additional candidate motion information.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 adds the motion vector mvL0 'generated by adding a predetermined mv_offset to the motion vector mvL1R0_B1 of the L0 prediction to add an additional candidate motion vector in the L0 direction.
  • the motion vector mvL1 'generated by adding the same mv_offset to the motion vector mvL1R1_B1 of the L1 prediction may be included in the additional candidate motion vector in the L1 direction.
  • the additional candidate motion information generator 1540 may offset the same motion vector of the L0 prediction and the motion vector of the L1 prediction as follows. ) Additional candidate motion information can be generated.
  • List0MV (mx0 + offset, my0-offset)
  • List1MV (mx0 + offset, my0-offset);
  • List0MV (mx0-offset, my0 + offset)
  • List1MV (mx0-offset, my0 + offset);
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 may generate additional candidate motion information by changing motion information of available spatial prediction units and temporal prediction units.
  • the additional candidate motion information generator 1540 is generated by separating the L0 prediction and the L1 prediction when the motion information of the available spatial prediction units and the temporal prediction units includes bidirectional motion vector information of the L0 prediction and the L1 prediction.
  • Unidirectional motion information may be included in additional candidate motion information.
  • the bidirectional motion information obtained from the available spatial prediction units and the temporal prediction units includes a motion vector List0MV in the L0 direction and a reference picture index List0REF indicating a reference picture in the L0 direction.
  • the additional candidate motion information generator 1540 may separate the bidirectional motion information to generate two unidirectional motion information and include the additional candidate motion information in the additional candidate motion information. That is, the additional candidate motion information generation unit 1540 includes bidirectional motion information in the L0 direction unidirectional motion information including ⁇ the motion vector List0MV in the L0 direction and the reference picture index List0REF indicating the reference picture in the L0 direction ⁇ .
  • unidirectional motion information in the L1 direction including ⁇ a motion vector List1MV in the L1 direction and a reference picture index (List1REF) indicating a reference picture in the L1 direction), and each of the separated unidirectional motion information is additional candidate motion information.
  • each of the separated unidirectional motion information is additional candidate motion information.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 may use the L0 direction when the available spatial prediction units and the motion information of the temporal prediction units include unidirectional motion information of one of the L0 direction information or the L1 direction motion information.
  • bidirectional motion information generated by combining unidirectional motion information in the L1 direction may be included in the additional candidate motion information.
  • the L0 direction including ⁇ motion vector in the L0 direction (List0MV), reference picture index indicating the reference picture in the L0 direction ⁇ as the motion information obtained from the prediction units associated with the current prediction unit in time and space.
  • the L0 direction and the L1 direction are respectively present.
  • the bidirectional motion information may be combined to generate bidirectional motion information, and the generated bidirectional motion information may be included in additional candidate motion information.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 adds a motion vector having a predetermined value and a reference index to one unidirectional motion information of the L0 direction and the L1 direction to generate unidirectional motion information in another direction.
  • the motion information may be included in additional candidate motion information.
  • the L0 direction includes a motion vector in the L0 direction (List0MV) and a reference picture index (List0REF) indicating a reference picture in the L0 direction. If only unidirectional motion information exists, the additional candidate motion information generation unit 1540 sets a motion vector having a predetermined value such as (0,0) as the motion vector List1MV in the L1 direction, and references the L1 direction.
  • the motion information in the L1 direction is newly created, and the bidirectional motion information generated by combining the newly created motion information in the L1 direction and the motion information in the existing L0 direction is added.
  • candidate motion information may be included.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 generates the prediction unit using only the motion vector information among the available motion information of the prediction unit, and sets the remaining reference direction (prediction direction) information or the reference picture index separately. Can be.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 may generate reference direction information according to the slice type of the current prediction unit. Can be. For example, when the current prediction unit is included in the P slice, the reference direction included in the additional candidate motion information is set to the L0 direction. When the current prediction unit is included in the B slice, prediction in the L0 and L1 directions is performed. The reference direction can be set in both directions to include.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 sets the reference picture index within a range from 0 to the reference picture index of the available prediction unit, and includes the plurality of reference picture indexes in the additional candidate motion information. You can do that.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 may determine the available spatial prediction units and the temporal prediction units.
  • a reference picture index indicating a reference picture having the highest frequency among reference pictures included in the motion information may be used, or a reference picture index indicating a reference picture most referred to by neighboring prediction units of the current prediction unit may be used.
  • the additional candidate motion information generation unit 1540 may have a smaller number of default candidate motion information generated by the spatial candidate motion information generation unit 1510 and the temporal candidate motion information generation unit 1520 than n preset values.
  • the additional candidate motion information included in the candidate motion information may be checked for duplicateness such that the total number of candidate motion information is n. That is, the additional candidate motion information generation unit 1540 includes additional candidate motion information generated by changing the default motion information according to the above-described embodiments even if the additional candidate motion information is identical to the default motion information.
  • 22 is a flowchart illustrating a method of encoding a motion vector according to an embodiment of the present invention.
  • the motion predictor 420 performs motion prediction on a current prediction unit to obtain motion information on the current prediction unit.
  • the candidate motion information generator 1410 determines availability of motion information of spatial prediction units spatially associated with the current prediction unit and temporally predicted temporal prediction units. As described above, the candidate motion information generation unit 1410 checks the availability of the motion information of the prediction units A0 and A1 adjacent to the left side and the prediction units B0, B1 and B2 adjacent to the left side, and makes them available. The motion information of the neighboring prediction unit is included in the default candidate motion information, and the motion information of the prediction unit of the previous picture available is checked by checking the availability of the motion information of the prediction units of a predetermined position among the prediction units of the previous picture. Include in motion information.
  • the candidate motion information generator 1410 may determine the motion information of the available spatial prediction units and the temporal prediction units. Additional candidate motion information is generated such that the total number of candidate motion information is n.
  • the motion information encoder 1420 encodes motion information of the current prediction unit by using n pieces of motion information.
  • the motion information encoder 1420 determines the motion information most similar to the motion information of the current prediction unit among the generated candidate motion information, and transmits index information indicating the determined motion information.
  • the candidate motion information generator 1410 generates predictive motion vector candidates of the current prediction unit, and the motion information encoder 1420 of the prediction motion vector candidates It encodes information about an index value indicating a predicted motion vector similar to the motion vector and a difference between the motion vector of the current prediction unit and the predicted motion vector.
  • FIG. 23 is a block diagram showing a configuration of a motion vector decoding apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the motion vector decoding apparatus 2400 includes an entropy decoder 2410, a candidate motion information generator 2420, and a motion information decoder 2430.
  • the entropy decoder 2410 extracts an index indicating motion information applied to a current prediction unit among candidate motion information from the bitstream. For example, when the motion information is a motion vector, the entropy decoder 2410 may determine an index indicating motion information such as a predicted motion vector index, a difference value between the predicted motion vector and the original motion vector, reference picture information, and prediction direction information. Extract
  • the candidate motion information generator 2430 obtains the candidate motion information by using motion information included in the prediction units temporally and spatially associated with the current prediction unit, similarly to the candidate motion information generator 1410 of FIG. 14A. If the number of motion information included in the candidate motion information is smaller than a predetermined number n (n is an integer), additional candidate motions are used by using motion information of prediction units that are temporally and spatially related so that the number of candidate motion information is n. Generate information.
  • the motion information decoder 2420 obtains motion information of one of the candidate motion information generated by the candidate motion information generator 2430 by using an index indicating the motion information of the current prediction unit obtained from the bitstream. As described above, when the motion information is a motion vector, the motion information decoder 2420 obtains a prediction motion vector of one of the prediction motion vector candidates by using an index indicating the prediction motion vector obtained from the bitstream, Also, after extracting information on the difference between the predicted motion vector and the original motion vector from the bitstream, the motion vector of the current prediction unit is reconstructed by adding the difference and the predicted motion vector.
  • 24 is a flowchart illustrating a method of decoding motion information according to an embodiment of the present invention.
  • the candidate motion information generator 2430 determines availability of motion information of spatial prediction units spatially associated with a current prediction unit and temporal prediction units associated with time, and in operation 2520. Result When the motion information of the available spatial prediction units and the temporal prediction units is smaller than a predetermined number n (n is an integer), the motion information of the available spatial prediction units and the temporal prediction units is used to determine the total candidate motion information. Additional candidate motion information is generated such that the number is n.
  • the entropy decoder 2410 obtains and outputs index information indicating one piece of motion information of the n total candidate motion information from the bitstream, and in operation 2540, the motion information decoder 2420 obtains the obtained index.
  • the motion information of the current prediction unit is obtained using the motion information indicated by.
  • the motion information decoder 2420 obtains a prediction motion vector of one of the prediction motion vector candidates by using an index indicating the prediction motion vector obtained from the bitstream. After extracting information on the difference between the predicted motion vector and the original motion vector from the bitstream, the motion vector of the current prediction unit is reconstructed by adding the difference and the predicted motion vector.
  • the invention can also be embodied as computer readable code on a computer readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, and the like.
  • the computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Reduction Or Emphasis Of Bandwidth Of Signals (AREA)

Abstract

움직임 정보의 부호화, 복호화 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 움직임 정보 부호화 방법은 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 공간적 예측 단위들 및 시간적으로 연관된 시간적 예측 단위들의 움직임 정보의 이용가능성을 판단하고, 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 미리 정해진 소정 개수보다 작은 경우, 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보를 이용하여 전체 후보 움직임 정보의 개수가 소정 개수를 만족하도록 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하며, 소정 개수의 후보 움직임 정보를 이용하여 현재 예측 단위의 움직임 정보를 부호화한다.

Description

움직임 정보의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
본 발명은 비디오의 부호화, 복호화 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 현재 예측 단위의 움직임 정보를 효율적으로 부호화하는 방법 및 장치, 복호화하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 고해상도(High Definition) 비디오 컨텐츠가 증가함에 따라서 MPEG-4 H.264/MPEG-4 AVC(Advanced Video Coding)와 같은 기존의 비디오 코덱에 비하여 더 높은 코딩 효율을 갖는 비디오 코덱의 필요성이 증가하고 있다.
움직임 보상은 비디오 신호에서 시간적 중복성(redundancy)를 제거하기 위한 기술로서, 원 비디오 신호와 움직임 벡터가 가리키는 참조 신호 사이의 차이값인 레지듀얼 신호를 전송함으로써 비디오 코딩에서 압축 효율을 향상시킨다. 일반적으로, 움직임 보상을 이용한 각 블록에 대한 부호화 결과로써 각 블록의 움직임 벡터와 레지듀얼값이 디코더 측에 전송된다. 각 블록의 움직임 벡터들은 부호화된 비트스트림에서 상당한 부분을 차지하므로, 압축 효율을 향상시키기 위해서 각 블록에 할당된 움직임 벡터에 대한 정보를 줄일 필요가 있다.
움직임 벡터의 부호화에 따른 전송 오버헤드를 감소시키기 위하여, 종래 MPEG-2 코덱에서는 이전 블록의 움직임 벡터를 현재 블록의 예측 움직임 벡터로 이용하며, MPEG-4 H.264/MPEG-4 AVC와 같은 코덱에서는 현재 블록의 좌측, 상측 및 우상측에 인접한 이전한 부호화된 블록들의 움직임 벡터들의 중앙값(median)을 현재 블록의 예측 움직임 벡터(Motion vector Predictor)로 이용한다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 예측 단위의 움직임 정보를 효율적으로 부호화하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 실시예들은 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 예측 단위 및 시간적으로 연관된 예측 단위들이 갖는 움직임 정보를 이용하여 다양한 후보 움직임 정보를 생성한다.
본 발명에 따르면, 주변 예측 단위의 움직임 정보에 기초하여 획득된 다양한 움직임 정보 후보를 이용함으로써 영상의 압축 효율을 향상시킬 수 있다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위의 개념을 도시한다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 부호화부의 블록도를 도시한다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 복호화부의 블록도를 도시한다.
도 6 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 파티션을 도시한다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따라, 심도별 부호화 정보들을 도시한다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.
도 10, 11 및 12는 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 주파수 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 13 은 표 1의 부호화 모드 정보에 따른 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 움직임 정보 부호화 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 15는 도 14의 후보 움직임 정보 생성부(1410)의 구체적인 구성을 나타낸 블록도이다.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따라서 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 주변 예측 단위들을 도시한다.
도 17a는 본 발명의 일 실시예에 따라서, 스케일링된 공간적 예측 움직임 벡터 후보를 결정하는 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 17b는 본 발명의 일 실시예에 따라서 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 예측 단위를 이용한 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 18은 본 발명의 일 실시예에 따라서 주변 예측 단위의 움직임 벡터를 스케일링하여 현재 예측 단위의 예측 움직임 벡터 후보를 생성하는 방식을 설명하기 위한 참조도이다.
도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 시간적 후보 움직임 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 20a 및 20b는 본 발명의 또 다른 실시예에 따라서 이용가능한 예측 단위들의 움직임 정보를 이용하여 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 21a 및 도 21b는 각각 도 20a 및 도 20b의 부가적인 후보 움직임 정보가 생성되는 경우의 현재 픽처와 참조 픽처 사이의 위치 관계를 나타낸 도면이다.
도 22는 본 발명의 일 실시예에 따른 움직임 벡터의 부호화 방법을 나타낸 플로우 차트이다.
도 23은 본 발명의 일 실시예에 따른 움직임 벡터 복호화 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 24는 본 발명의 일 실시예에 따른 움직임 정보의 복호화 방법을 나타낸 플로우 차트이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 움직임 정보의 부호화 방법은 현재 예측 단위에 대한 움직임 예측을 수행하여 상기 현재 예측 단위에 대한 움직임 정보를 획득하는 단계; 상기 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 공간적 예측 단위들 및 시간적으로 연관된 시간적 예측 단위들의 움직임 정보의 이용가능성을 판단하는 단계; 상기 판단 결과 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 미리 정해진 소정 개수 n(n은 정수)보다 작은 경우, 상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보를 이용하여 전체 후보 움직임 정보의 개수가 n이 되도록 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계; 및 상기 n개의 움직임 정보를 이용하여 상기 현재 예측 단위의 움직임 정보를 부호화하는 단계를 포함한다.
상기 이용가능성을 판단하는 단계는 상기 현재 예측 단위의 상측에 위치한 소정의 예측 단위들을 소정 스캔 순서에 따라 검색하여, 이용가능한 움직임 정보를 갖는 최초의 상측 예측 단위의 움직임 정보를 상기 현재 예측 단위의 상측 공간적 움직임 정보 후보로 선택하는 단계; 상기 현재 예측 단위의 좌측에 위치한 소정 예측 단위들을 소정 스캔 순서에 따라 검색하여, 이용가능한 움직임 정보를 갖는 최초의 좌측 예측 단위의 움직임 정보를 상기 현재 예측 단위의 좌측 공간적 움직인 정보 후보로 선택하는 단계; 및 상기 현재 예측 단위와 동일한 위치의 이전 픽처의 예측 단위를 기준으로 상기 이전 픽처로부터 선택된 이전 픽처의 예측 단위의 움직임 정보를 상기 현재 예측 단위의 시간적 움직임 정보 후보로 선택하는 단계를 포함하며, 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 상기 상측 공간적 움직임 정보 후보, 상기 좌측 공간적 움직임 정보 후보 및 상기 시간적 움직임 정보 후보를 이용하여 획득된 전체 후보 움직임 정보가 상기 n 보다 작은 경우 수행될 수 있다.
또한, 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 상기 소정 스캔 순서에 따라서, 이용가능한 움직임 정보를 갖는 최초의 상측 예측 단위 이후로 검색되는 이용가능한 상측 예측 단위의 움직임 정보를 상기 부가적인 후보 움직임 정보로 생성할 수 있다.
또한, 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 상기 소정 스캔 순서에 따라서, 이용가능한 움직임 정보를 갖는 최초의 좌측 예측 단위 이후로 검색되는 이용가능한 좌측 예측 단위의 움직임 정보를 상기 부가적인 후보 움직임 정보로 생성할 수 있다.
또한, 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 상기 현재 예측 단위와 동일한 위치의 이전 픽처의 예측 단위를 기준으로 결정된 이전 픽처의 예측 단위들을 소정 스캔 순서로 스캔할 때, 이용가능한 움직임 정보를 갖는 최초의 이전 픽처의 예측 단위를 제외한 나머지 이전 픽처의 예측 단위들 중 움직임 정보를 갖는 이전 픽처의 예측 단위의 움직임 정보를 스케일링하여 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 이용가능성을 판단하는 단계는 상기 현재 예측 단위의 상측 및 좌측에 위치한 소정의 예측 단위들 중 미리 위치가 결정된 소정 공간적 예측 단위들의 움직임 정보를 상기 현재 예측 단위의 공간적 움직임 정보 후보로 선택하는 단계; 상기 현재 예측 단위와 동일한 위치의 이전 픽처의 예측 단위를 기준으로 상기 이전 픽처로부터 선택된 이전 픽처의 예측 단위의 움직임 정보를 상기 현재 예측 단위의 시간적 움직임 정보 후보로 선택하는 단계를 포함하며, 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 상기 공간적 움직임 정보 후보 및 상기 시간적 움직임 정보 후보를 이용하여 획득된 전체 후보 움직임 정보가 상기 n 보다 작은 경우 수행될 수 있다.
또한, 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 미리 정해진 소정 움직임 정보를 상기 부가적인 후보 움직임 정보로 생성할 수 있다. 이러한 소정 움직임 정보는 소정값의 움직임 벡터, 소정값의 참조 픽처 인덱스, 현재 예측 단위가 속한 슬라이스 유형에 따른 참조 방향 정보일 수 있다.
또한, 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 L0 예측 및 L1 예측의 쌍방향 움직임 벡터 정보를 포함하는 경우, 상기 L0 예측의 움직임 벡터 및 L1 예측의 움직임 벡터에 소정의 오프셋(offset)을 가감함으로써 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성할 수 있다.
여기서, 현재 예측 단위가 포함된 현재 픽처를 기준으로 상기 L0 예측에 이용되는 제 1 참조 픽처 및 상기 L1 예측에 이용되는 제 2 참조 픽처가 모두 동일한 방향에 위치한 경우, 상기 L0 예측의 움직임 벡터 및 L1 예측의 움직임 벡터에 상기 오프셋(offset)을 가산하며, 상기 L0 예측에 이용되는 제 1 참조 픽처 및 상기 L1 예측에 이용되는 제 2 참조 픽처의 사이에 상기 현재 픽처가 위치하는 경우, 상기 L0 예측의 움직임 벡터에 상기 오프셋을 가산하고, 상기 L1 예측의 움직임 벡터에 상기 오프셋에 -1을 곱한 값을 가산하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보의 예측 방향을 변경하여 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성할 수 있다.
여기서, 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 L0 예측 및 L1 예측의 쌍방향 움직임 벡터 정보를 포함하는 경우, 상기 L0 예측의 L1 예측 중 선택된 하나의 단방향 움직임 정보를 이용하여 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 L0 예측 및 L1 예측 중 하나의 단방향 움직임 정보를 포함하는 경우, 상기 L0 예측 및 L1 예측을 결합한 쌍방향 움직임 정보를 이용하여 부가적인 후보 움직임 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 L0 예측 및 L1 예측 중 하나의 단방향 움직임 정보를 포함하는 경우, 소정 성분값의 움직임 벡터를 포함하는 단방향 움직임 정보를 결합함으로써 생성된 쌍방향 움직임 정보를 상기 부가적인 후보 움직임 정보로써 생성할 수 있다.
또한, 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 소정값의 참조 픽처 인덱스를 갖는 참조 픽처를 상기 부가적인 후보 움직임 정보로써 생성할 수 있다.
또한, 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 이전에 생성된 기본(default) 후보 움직임 정보와 상기 생성된 부가적인 후보 움직임 정보 사이의 중복 여부를 체크하지 않고, 상기 생성된 부가적인 후보 움직임 정보를 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 움직임 정보의 부호화 장치는 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 공간적 예측 단위들 및 시간적으로 연관된 시간적 예측 단위들의 움직임 정보의 이용가능성을 판단하고, 상기 판단 결과 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 미리 정해진 소정 개수 n(n은 정수)보다 작은 경우, 상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보를 이용하여 전체 후보 움직임 정보의 개수가 n이 되도록 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 후보 움직임 정보 생성부; 및 상기 n개의 움직임 정보를 이용하여 상기 현재 예측 단위의 움직임 정보를 부호화하는 움직임 정보 부호화부를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 움직임 정보의 복호화 방법은 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 공간적 예측 단위들 및 시간적으로 연관된 시간적 예측 단위들의 움직임 정보의 이용가능성을 판단하는 단계; 상기 판단 결과 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 미리 정해진 소정 개수 n(n은 정수)보다 작은 경우, 상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보를 이용하여 전체 후보 움직임 정보의 개수가 n이 되도록 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계; 비트스트림으로부터 상기 n개의 전체 후보 움직임 정보들 중 하나의 움직임 정보를 나타내는 인덱스 정보를 획득하는 단계; 및 상기 획득된 인덱스가 가리키는 움직임 정보를 이용하여 상기 현재 예측 단위의 움직임 정보를 획득하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 움직임 정보의 복호화 장치는 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 공간적 예측 단위들 및 시간적으로 연관된 시간적 예측 단위들의 움직임 정보의 이용가능성을 판단하고, 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 미리 정해진 소정 개수 n(n은 정수)보다 작은 경우, 상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보를 이용하여 전체 후보 움직임 정보의 개수가 n이 되도록 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 후보 움직임 정보 생성부; 비트스트림으로부터 상기 n개의 전체 후보 움직임 정보들 중 하나의 움직임 정보를 나타내는 인덱스 정보를 획득하는 엔트로피 복호화부; 및 상기 획득된 인덱스가 가리키는 움직임 정보를 이용하여 상기 현재 예측 단위의 움직임 정보를 획득하는 움직임 정보 복호화부를 포함한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 구체적으로 설명한다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는 최대 부호화 단위 분할부(110), 부호화 단위 결정부(120) 및 출력부(130)를 포함한다.
최대 부호화 단위 분할부(110)는 영상의 현재 픽처를 위한 최대 크기의 부호화 단위인 최대 부호화 단위에 기반하여 현재 픽처를 구획할 수 있다. 현재 픽처가 최대 부호화 단위보다 크다면, 현재 픽처의 영상 데이터는 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할될 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 크기 32x32, 64x64, 128x128, 256x256 등의 데이터 단위로, 가로 및 세로 크기가 8보다 큰 2의 제곱승인 정사각형의 데이터 단위일 수 있다. 영상 데이터는 적어도 하나의 최대 부호화 단위별로 부호화 단위 결정부(120)로 출력될 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위는 최대 크기 및 심도로 특징지어질 수 있다. 심도란 최대 부호화 단위로부터 부호화 단위가 공간적으로 분할한 횟수를 나타내며, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지 분할될 수 있다. 최대 부호화 단위의 심도가 최상위 심도이며 최소 부호화 단위가 최하위 부호화 단위로 정의될 수 있다. 최대 부호화 단위는 심도가 깊어짐에 따라 심도별 부호화 단위의 크기는 감소하므로, 상위 심도의 부호화 단위는 복수 개의 하위 심도의 부호화 단위를 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 현재 픽처의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하며, 각각의 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되는 부호화 단위들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되므로, 최대 부호화 단위에 포함된 공간 영역(spatial domain)의 영상 데이터가 심도에 따라 계층적으로 분류될 수 있다.
최대 부호화 단위의 높이 및 너비를 계층적으로 분할할 수 있는 총 횟수를 제한하는 최대 심도 및 부호화 단위의 최대 크기가 미리 설정되어 있을 수 있다.
부호화 단위 결정부(120)는, 심도마다 최대 부호화 단위의 영역이 분할된 적어도 하나의 분할 영역을 부호화하여, 적어도 하나의 분할 영역 별로 최종 부호화 결과가 출력될 심도를 결정한다. 즉 부호화 단위 결정부(120)는, 현재 픽처의 최대 부호화 단위마다 심도별 부호화 단위로 영상 데이터를 부호화하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여 부호화 심도로 결정한다. 결정된 부호화 심도 및 최대 부호화 단위별 영상 데이터는 출력부(130)로 출력된다.
최대 부호화 단위 내의 영상 데이터는 최대 심도 이하의 적어도 하나의 심도에 따라 심도별 부호화 단위에 기반하여 부호화되고, 각각의 심도별 부호화 단위에 기반한 부호화 결과가 비교된다. 심도별 부호화 단위의 부호화 오차의 비교 결과 부호화 오차가 가장 작은 심도가 선택될 수 있다. 각각의 최대화 부호화 단위마다 적어도 하나의 부호화 심도가 결정될 수 있다.
최대 부호화 단위의 크기는 심도가 깊어짐에 따라 부호화 단위가 계층적으로 분할되어 분할되며 부호화 단위의 개수는 증가한다. 또한, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 동일한 심도의 부호화 단위들이라 하더라도, 각각의 데이터에 대한 부호화 오차를 측정하고 하위 심도로의 분할 여부가 결정된다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터라 하더라도 위치에 따라 심도별 부호화 오차가 다르므로 위치에 따라 부호화 심도가 달리 결정될 수 있다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 대해 부호화 심도가 하나 이상 설정될 수 있으며, 최대 부호화 단위의 데이터는 하나 이상의 부호화 심도의 부호화 단위에 따라 구획될 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 부호화 단위 결정부(120)는, 현재 최대 부호화 단위에 포함되는 트리 구조에 따른 부호화 단위들이 결정될 수 있다. 일 실시예에 따른 '트리 구조에 따른 부호화 단위들'은, 현재 최대 부호화 단위에 포함되는 모든 심도별 부호화 단위들 중, 부호화 심도로 결정된 심도의 부호화 단위들을 포함한다. 부호화 심도의 부호화 단위는, 최대 부호화 단위 내에서 동일 영역에서는 심도에 따라 계층적으로 결정되고, 다른 영역들에 대해서는 독립적으로 결정될 수 있다. 마찬가지로, 현재 영역에 대한 부호화 심도는, 다른 영역에 대한 부호화 심도와 독립적으로 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 분할 횟수와 관련된 지표이다. 일 실시예에 따른 제 1 최대 심도는, 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따른 제 2 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 심도 레벨의 총 개수를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 할 때, 최대 부호화 단위가 1회 분할된 부호화 단위의 심도는 1로 설정되고, 2회 분할된 부호화 단위의 심도가 2로 설정될 수 있다. 이 경우, 최대 부호화 단위로부터 4회 분할된 부호화 단위가 최소 부호화 단위라면, 심도 0, 1, 2, 3 및 4의 심도 레벨이 존재하므로 제 1 최대 심도는 4, 제 2 최대 심도는 5로 설정될 수 있다.
최대 부호화 단위의 예측 부호화 및 주파수 변환이 수행될 수 있다. 예측 부호화 및 주파수 변환도 마찬가지로, 최대 부호화 단위마다, 최대 심도 이하의 심도마다 심도별 부호화 단위를 기반으로 수행된다.
최대 부호화 단위가 심도별로 분할될 때마다 심도별 부호화 단위의 개수가 증가하므로, 심도가 깊어짐에 따라 생성되는 모든 심도별 부호화 단위에 대해 예측 부호화 및 주파수 변환을 포함한 부호화가 수행되어야 한다. 이하 설명의 편의를 위해 적어도 하나의 최대 부호화 단위 중 현재 심도의 부호화 단위를 기반으로 예측 부호화 및 주파수 변환을 설명하겠다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 데이터 단위의 크기 또는 형태를 다양하게 선택할 수 있다. 영상 데이터의 부호화를 위해서는 예측 부호화, 주파수 변환, 엔트로피 부호화 등의 단계를 거치는데, 모든 단계에 걸쳐서 동일한 데이터 단위가 사용될 수도 있으며, 단계별로 데이터 단위가 변경될 수도 있다.
예를 들어 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위의 영상 데이터의 예측 부호화를 수행하기 위해, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 선택할 수 있다.
최대 부호화 단위의 예측 부호화를 위해서는, 일 실시예에 따른 부호화 심도의 부호화 단위, 즉 더 이상한 분할되지 않는 부호화 단위를 기반으로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 이하, 예측 부호화의 기반이 되는 더 이상한 분할되지 않는 부호화 단위를 '예측 단위'라고 지칭한다. 예측 단위가 분할된 파티션은, 예측 단위 및 예측 단위의 높이 및 너비 중 적어도 하나가 분할된 데이터 단위를 포함할 수 있다.
예를 들어, 크기 2Nx2N(단, N은 양의 정수)의 부호화 단위가 더 이상 분할되지 않는 경우, 크기 2Nx2N의 예측 단위가 되며, 파티션의 크기는 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 등일 수 있다. 일 실시예에 따른 파티션 타입은 예측 단위의 높이 또는 너비가 대칭적 비율로 분할된 대칭적 파티션들뿐만 아니라, 1:n 또는 n:1과 같이 비대칭적 비율로 분할된 파티션들, 기하학적인 형태로 분할된 파티션들, 임의적 형태의 파티션들 등을 선택적으로 포함할 수도 있다.
예측 단위의 예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어 인트라 모드 및 인터 모드는, 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 크기의 파티션에 대해서 수행될 수 있다. 또한, 스킵 모드는 2Nx2N 크기의 파티션에 대해서만 수행될 수 있다. 부호화 단위 이내의 하나의 예측 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어 부호화 오차가 가장 작은 예측 모드가 선택될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 기반으로 부호화 단위의 영상 데이터의 주파수 변환을 수행할 수 있다.
부호화 단위의 주파수 변환을 위해서는, 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 데이터 단위를 기반으로 주파수 변환이 수행될 수 있다. 예를 들어, 주파수 변환을 위한 데이터 단위는, 인트라 모드를 위한 데이터 단위 및 인터 모드를 위한 데이터 단위를 포함할 수 있다.
이하, 주파수 변환의 기반이 되는 데이터 단위는 '변환 단위'라고 지칭될 수 있다. 부호화 단위와 유사한 방식으로, 부호화 단위 내의 변환 단위도 재귀적으로 더 작은 크기의 변환 단위로 분할되면서, 부호화 단위의 레지듀얼 데이터가 변환 심도에 따라 트리 구조에 따른 변환 단위에 따라 구획될 수 있다.
일 실시예에 따른 변환 단위에 대해서도, 부호화 단위의 높이 및 너비가 분할하여 변환 단위에 이르기까지의 분할 횟수를 나타내는 변환 심도가 설정될 수 있다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위의 변환 단위의 크기가 2Nx2N이라면 변환 심도 0, 변환 단위의 크기가 NxN이라면 변환 심도 1, 변환 단위의 크기가 N/2xN/2이라면 변환 심도 2로 설정될 수 있다. 즉, 변환 단위에 대해서도 변환 심도에 따라 트리 구조에 따른 변환 단위가 설정될 수 있다.
부호화 심도별 부호화 정보는, 부호화 심도 뿐만 아니라 예측 관련 정보 및 주파수 변환 관련 정보가 필요하다. 따라서, 부호화 단위 결정부(120)는 최소 부호화 오차를 발생시킨 부호화 심도 뿐만 아니라, 예측 단위를 파티션으로 분할한 파티션 타입, 예측 단위별 예측 모드, 주파수 변환을 위한 변환 단위의 크기 등을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위 및 파티션의 결정 방식에 대해서는, 도 3 내지 12을 참조하여 상세히 후술한다.
부호화 단위 결정부(120)는 심도별 부호화 단위의 부호화 오차를 라그랑지 곱(Lagrangian Multiplier) 기반의 율-왜곡 최적화 기법(Rate-Distortion Optimization)을 이용하여 측정할 수 있다.
출력부(130)는, 부호화 단위 결정부(120)에서 결정된 적어도 하나의 부호화 심도에 기초하여 부호화된 최대 부호화 단위의 영상 데이터 및 심도별 부호화 모드에 관한 정보를 비트스트림 형태로 출력한다.
부호화된 영상 데이터는 영상의 레지듀얼 데이터의 부호화 결과일 수 있다.
심도별 부호화 모드에 관한 정보는, 부호화 심도 정보, 예측 단위의 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위의 크기 정보 등을 포함할 수 있다.
부호화 심도 정보는, 현재 심도로 부호화하지 않고 하위 심도의 부호화 단위로 부호화할지 여부를 나타내는 심도별 분할 정보를 이용하여 정의될 수 있다. 현재 부호화 단위의 현재 심도가 부호화 심도라면, 현재 부호화 단위는 현재 심도의 부호화 단위로 부호화되므로 현재 심도의 분할 정보는 더 이상 하위 심도로 분할되지 않도록 정의될 수 있다. 반대로, 현재 부호화 단위의 현재 심도가 부호화 심도가 아니라면 하위 심도의 부호화 단위를 이용한 부호화를 시도해보아야 하므로, 현재 심도의 분할 정보는 하위 심도의 부호화 단위로 분할되도록 정의될 수 있다.
현재 심도가 부호화 심도가 아니라면, 하위 심도의 부호화 단위로 분할된 부호화 단위에 대해 부호화가 수행된다. 현재 심도의 부호화 단위 내에 하위 심도의 부호화 단위가 하나 이상 존재하므로, 각각의 하위 심도의 부호화 단위마다 반복적으로 부호화가 수행되어, 동일한 심도의 부호화 단위마다 재귀적(recursive) 부호화가 수행될 수 있다.
하나의 최대 부호화 단위 안에 트리 구조의 부호화 단위들이 결정되며 부호화 심도의 부호화 단위마다 적어도 하나의 부호화 모드에 관한 정보가 결정되어야 하므로, 하나의 최대 부호화 단위에 대해서는 적어도 하나의 부호화 모드에 관한 정보가 결정될 수 있다. 또한, 최대 부호화 단위의 데이터는 심도에 따라 계층적으로 구획되어 위치 별로 부호화 심도가 다를 수 있으므로, 데이터에 대해 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보가 설정될 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 출력부(130)는, 최대 부호화 단위에 포함되어 있는 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 적어도 하나에 대해, 해당 부호화 심도 및 부호화 모드에 대한 부호화 정보를 할당될 수 있다.
일 실시예에 따른 최소 단위는, 최하위 부호화 심도인 최소 부호화 단위가 4분할된 크기의 정사각형의 데이터 단위이며, 최대 부호화 단위에 포함되는 모든 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위 내에 포함될 수 있는 최대 크기의 정사각 데이터 단위일 수 있다.
예를 들어 출력부(130)를 통해 출력되는 부호화 정보는, 심도별 부호화 단위별 부호화 정보와 예측 단위별 부호화 정보로 분류될 수 있다. 심도별 부호화 단위별 부호화 정보는, 예측 모드 정보, 파티션 크기 정보를 포함할 수 있다. 예측 단위별로 전송되는 부호화 정보는 인터 모드의 추정 방향에 관한 정보, 인터 모드의 참조 영상 인덱스에 관한 정보, 움직임 벡터에 관한 정보, 인트라 모드의 크로마 성분에 관한 정보, 인트라 모드의 보간 방식에 관한 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 픽처, 슬라이스 또는 GOP별로 정의되는 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보 및 최대 심도에 관한 정보는 비트스트림의 헤더에 삽입될 수 있다.
비디오 부호화 장치(100)의 가장 간단한 형태의 실시예에 따르면, 심도별 부호화 단위는 한 계층 상위 심도의 부호화 단위의 높이 및 너비를 반분한 크기의 부호화 단위이다. 즉, 현재 심도의 부호화 단위의 크기가 2Nx2N이라면, 하위 심도의 부호화 단위의 크기는 NxN 이다. 또한, 2Nx2N 크기의 현재 부호화 단위는 NxN 크기의 하위 심도 부호화 단위를 최대 4개 포함할 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는 현재 픽처의 특성을 고려하여 결정된 최대 부호화 단위의 크기 및 최대 심도를 기반으로, 각각의 최대 부호화 단위마다 최적의 형태 및 크기의 부호화 단위를 결정하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들을 구성할 수 있다. 또한, 각각의 최대 부호화 단위마다 다양한 예측 모드, 주파수 변환 방식 등으로 부호화할 수 있으므로, 다양한 영상 크기의 부호화 단위의 영상 특성을 고려하여 최적의 부호화 모드가 결정될 수 있다.
따라서, 영상의 해상도가 매우 높거나 데이터량이 매우 큰 영상을 기존 매크로블록 단위로 부호화한다면, 픽처당 매크로블록의 수가 과도하게 많아진다. 이에 따라, 매크로블록마다 생성되는 압축 정보도 많아지므로 압축 정보의 전송 부담이 커지고 데이터 압축 효율이 감소하는 경향이 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치는, 영상의 크기를 고려하여 부호화 단위의 최대 크기를 증가시키면서, 영상 특성을 고려하여 부호화 단위를 조절할 수 있으므로, 영상 압축 효율이 증대될 수 있다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 수신부(210), 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220) 및 영상 데이터 복호화부(230)를 포함한다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 각종 프로세싱을 위한 부호화 단위, 심도, 예측 단위, 변환 단위, 각종 부호화 모드에 관한 정보 등 각종 용어의 정의는, 도 1 및 비디오 부호화 장치(100)을 참조하여 전술한 바와 동일하다.
수신부(205)는 부호화된 비디오에 대한 비트스트림을 수신하여 파싱(parsing)한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 따라 부호화 단위마다 부호화된 영상 데이터를 추출하여 영상 데이터 복호화부(230)로 출력한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 현재 픽처에 대한 헤더로부터 현재 픽처의 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보를 추출할 수 있다.
또한, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 추출한다. 추출된 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는 영상 데이터 복호화부(230)로 출력된다. 즉, 비트열의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하여, 영상 데이터 복호화부(230)가 최대 부호화 단위마다 영상 데이터를 복호화하도록 할 수 있다.
최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는, 하나 이상의 부호화 심도 정보에 대해 설정될 수 있으며, 부호화 심도별 부호화 모드에 관한 정보는, 해당 부호화 단위의 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보 및 변환 단위의 크기 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 부호화 심도 정보로서, 심도별 분할 정보가 추출될 수도 있다.
영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)가 추출한 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)와 같이 부호화단에서, 최대 부호화 단위별 심도별 부호화 단위마다 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시키는 것으로 결정된 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보이다. 따라서, 비디오 복호화 장치(200)는 최소 부호화 오차를 발생시키는 부호화 방식에 따라 데이터를 복호화하여 영상을 복원할 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 심도 및 부호화 모드에 대한 부호화 정보는, 해당 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 소정 데이터 단위에 대해 할당되어 있을 수 있으므로, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 소정 데이터 단위별로 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 추출할 수 있다. 소정 데이터 단위별로, 해당 최대 부호화 단위의 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보가 기록되어 있다면, 동일한 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 갖고 있는 소정 데이터 단위들은 동일한 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터 단위로 유추될 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보에 기초하여 각각의 최대 부호화 단위의 영상 데이터를 복호화하여 현재 픽처를 복원한다. 즉 영상 데이터 복호화부(230)는, 최대 부호화 단위에 포함되는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 가운데 각각의 부호화 단위마다, 판독된 파티션 타입, 예측 모드, 변환 단위에 기초하여 부호화된 영상 데이터를 복호화할 수 있다. 복호화 과정은 인트라 예측 및 움직임 보상을 포함하는 예측 과정, 및 주파수 역변환 과정을 포함할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는, 부호화 심도별 부호화 단위의 예측 단위의 파티션 타입 정보 및 예측 모드 정보에 기초하여, 부호화 단위마다 각각의 파티션 및 예측 모드에 따라 인트라 예측 또는 움직임 보상을 수행할 수 있다.
또한, 영상 데이터 복호화부(230)는, 최대 부호화 단위별 주파수 역변환을 위해, 부호화 심도별 부호화 단위의 변환 단위의 크기 정보에 기초하여, 부호화 단위마다 각각의 변환 단위에 따라 주파수 역변환을 수행할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는 심도별 분할 정보를 이용하여 현재 최대 부호화 단위의 부호화 심도를 결정할 수 있다. 만약, 분할 정보가 현재 심도에서 더 이상 분할되지 않음을 나타내고 있다면 현재 심도가 부호화 심도이다. 따라서, 영상 데이터 복호화부(230)는 현재 최대 부호화 단위의 영상 데이터에 대해 현재 심도의 부호화 단위를 예측 단위의 파티션 타입, 예측 모드 및 변환 단위 크기 정보를 이용하여 복호화할 수 있다.
즉, 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 소정 데이터 단위에 대해 설정되어 있는 부호화 정보를 관찰하여, 동일한 분할 정보를 포함한 부호화 정보를 보유하고 있는 데이터 단위가 모여, 영상 데이터 복호화부(230)에 의해 동일한 부호화 모드로 복호화할 하나의 데이터 단위로 간주될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는, 부호화 과정에서 최대 부호화 단위마다 재귀적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시킨 부호화 단위에 대한 정보를 획득하여, 현재 픽처에 대한 복호화에 이용할 수 있다. 즉, 최대 부호화 단위마다 최적 부호화 단위로 결정된 트리 구조에 따른 부호화 단위들의 부호화된 영상 데이터의 복호화가 가능해진다.
따라서, 높은 해상도의 영상 또는 데이터량이 과도하게 많은 영상이라도 부호화단으로부터 전송된 최적 부호화 모드에 관한 정보를 이용하여, 영상의 특성에 적응적으로 결정된 부호화 단위의 크기 및 부호화 모드에 따라 효율적으로 영상 데이터를 복호화하여 복원할 수 있다.
이하 도 3 내지 도 13을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위들, 예측 단위 및 변환 단위의 결정 방식이 상술된다.
도 3 은 계층적 부호화 단위의 개념을 도시한다.
부호화 단위의 예는, 부호화 단위의 크기는 너비x높이로 표현되며, 크기 64x64인 부호화 단위부터, 32x32, 16x16, 8x8를 포함할 수 있다. 크기 64x64의 부호화 단위는 크기 64x64, 64x32, 32x64, 32x32의 파티션들로 분할될 수 있고, 크기 32x32의 부호화 단위는 크기 32x32, 32x16, 16x32, 16x16의 파티션들로, 크기 16x16의 부호화 단위는 크기 16x16, 16x8, 8x16, 8x8의 파티션들로, 크기 8x8의 부호화 단위는 크기 8x8, 8x4, 4x8, 4x4의 파티션들로 분할될 수 있다.
비디오 데이터(310)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 2로 설정되어 있다. 비디오 데이터(320)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 3로 설정되어 있다. 비디오 데이터(330)에 대해서는, 해상도는 352x288, 부호화 단위의 최대 크기는 16, 최대 심도가 1로 설정되어 있다. 도 3에 도시된 최대 심도는, 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낸다.
해상도가 높거나 데이터량이 많은 경우 부호화 효율의 향상 뿐만 아니라 영상 특성을 정확히 반형하기 위해 부호화 사이즈의 최대 크기가 상대적으로 큰 것이 바람직하다. 따라서, 비디오 데이터(330)에 비해, 해상도가 높은 비디오 데이터(310, 320)는 부호화 사이즈의 최대 크기가 64로 선택될 수 있다.
비디오 데이터(310)의 최대 심도는 2이므로, 비디오 데이터(310)의 부호화 단위(315)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 2회 분할하며 심도가 두 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 반면, 비디오 데이터(330)의 최대 심도는 1이므로, 비디오 데이터(330)의 부호화 단위(335)는 장축 크기가 16인 부호화 단위들로부터, 1회 분할하며 심도가 한 계층 깊어져서 장축 크기가 8인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다.
비디오 데이터(320)의 최대 심도는 3이므로, 비디오 데이터(320)의 부호화 단위(325)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 3회 분할하며 심도가 세 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16, 8인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 심도가 깊어질수록 세부 정보의 표현능력이 향상될 수 있다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 부호화부의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따른 영상 부호화부(400)는, 비디오 부호화 장치(100)의 부호화 단위 결정부(120)에서 영상 데이터를 부호화하는데 거치는 작업들을 포함한다. 즉, 인트라 예측부(410)는 현재 프레임(405) 중 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 인트라 예측을 수행하고, 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)는 인터 모드의 현재 프레임(405) 및 참조 프레임(495)를 이용하여 인터 추정 및 움직임 보상을 수행한다.
인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)로부터 출력된 데이터는 주파수 변환부(430) 및 양자화부(440)를 거쳐 양자화된 변환 계수로 출력된다. 양자화된 변환 계수는 역양자화부(460), 주파수 역변환부(470)을 통해 공간 영역의 데이터로 복원되고, 복원된 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(480) 및 루프 필터링부(490)를 거쳐 후처리되어 참조 프레임(495)으로 출력된다. 양자화된 변환 계수는 엔트로피 부호화부(450)를 거쳐 비트스트림(455)으로 출력될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)에 적용되기 위해서는, 영상 부호화부(400)의 구성 요소들인 인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420), 움직임 보상부(425), 주파수 변환부(430), 양자화부(440), 엔트로피 부호화부(450), 역양자화부(460), 주파수 역변환부(470), 디블로킹부(480) 및 루프 필터링부(490)가 모두, 최대 부호화 단위마다 최대 심도를 고려하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위에 기반한 작업을 수행하여야 한다.
특히, 인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)는 현재 최대 부호화 단위의 최대 크기 및 최대 심도를 고려하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위의 파티션 및 예측 모드를 결정하며, 주파수 변환부(430)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위 내의 변환 단위의 크기를 결정하여야 한다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 복호화부의 블록도를 도시한다.
비트스트림(505)이 파싱부(510)를 거쳐 복호화 대상인 부호화된 영상 데이터 및 복호화를 위해 필요한 부호화에 관한 정보가 파싱된다. 부호화된 영상 데이터는 엔트로피 복호화부(520) 및 역양자화부(530)를 거쳐 역양자화된 데이터로 출력되고, 주파수 역변환부(540)를 거쳐 공간 영역의 영상 데이터가 복원된다.
공간 영역의 영상 데이터에 대해서, 인트라 예측부(550)는 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 인트라 예측을 수행하고, 움직임 보상부(560)는 참조 프레임(585)를 함께 이용하여 인터 모드의 부호화 단위에 대해 움직임 보상을 수행한다.
인트라 예측부(550) 및 움직임 보상부(560)를 거친 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(570) 및 루프 필터링부(580)를 거쳐 후처리되어 복원 프레임(595)으로 출력될 수 있다. 또한, 디블로킹부(570) 및 루프 필터링부(580)를 거쳐 후처리된 데이터는 참조 프레임(585)으로서 출력될 수 있다.
비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 복호화부(230)에서 영상 데이터를 복호화하기 위해, 일 실시예에 따른 영상 복호화부(500)의 파싱부(510) 이후의 단계별 작업들이 수행될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에 적용되기 위해서는, 영상 복호화부(500)의 구성 요소들인 파싱부(510), 엔트로피 복호화부(520), 역양자화부(530), 주파수 역변환부(540), 인트라 예측부(550), 움직임 보상부(560), 디블로킹부(570) 및 루프 필터링부(580)가 모두, 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 기반하여 작업을 수행하여야 한다.
특히, 인트라 예측부(550), 움직임 보상부(560)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 각각마다 파티션 및 예측 모드를 결정하며, 주파수 역변환부(540)는 부호화 단위마다 변환 단위의 크기를 결정하여야 한다.
도 6 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 파티션을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 영상 특성을 고려하기 위해 계층적인 부호화 단위를 사용한다. 부호화 단위의 최대 높이 및 너비, 최대 심도는 영상의 특성에 따라 적응적으로 결정될 수도 있으며, 사용자의 요구에 따라 다양하게 설정될 수도 있다. 미리 설정된 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 심도별 부호화 단위의 크기가 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(600)는 부호화 단위의 최대 높이 및 너비가 64이며, 최대 심도가 4인 경우를 도시하고 있다. 일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(600)의 세로축을 따라서 심도가 깊어지므로 심도별 부호화 단위의 높이 및 너비가 각각 분할한다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 가로축을 따라, 각각의 심도별 부호화 단위의 예측 부호화의 기반이 되는 예측 단위 및 파티션이 도시되어 있다.
즉, 부호화 단위(610)는 부호화 단위의 계층 구조(600) 중 최대 부호화 단위로서 심도가 0이며, 부호화 단위의 크기, 즉 높이 및 너비가 64x64이다. 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 크기 32x32인 심도 1의 부호화 단위(620), 크기 16x16인 심도 2의 부호화 단위(630), 크기 8x8인 심도 3의 부호화 단위(640), 크기 4x4인 심도 4의 부호화 단위(650)가 존재한다. 크기 4x4인 심도 4의 부호화 단위(650)는 최소 부호화 단위이다.
각각의 심도별로 가로축을 따라, 부호화 단위의 예측 단위 및 파티션들이 배열된다. 즉, 심도 0의 크기 64x64의 부호화 단위(610)가 예측 단위라면, 예측 단위는 크기 64x64의 부호화 단위(610)에 포함되는 크기 64x64의 파티션(610), 크기 64x32의 파티션들(612), 크기 32x64의 파티션들(614), 크기 32x32의 파티션들(616)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 1의 크기 32x32의 부호화 단위(620)의 예측 단위는, 크기 32x32의 부호화 단위(620)에 포함되는 크기 32x32의 파티션(620), 크기 32x16의 파티션들(622), 크기 16x32의 파티션들(624), 크기 16x16의 파티션들(626)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 2의 크기 16x16의 부호화 단위(630)의 예측 단위는, 크기 16x16의 부호화 단위(630)에 포함되는 크기 16x16의 파티션(630), 크기 16x8의 파티션들(632), 크기 8x16의 파티션들(634), 크기 8x8의 파티션들(636)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 3의 크기 8x8의 부호화 단위(640)의 예측 단위는, 크기 8x8의 부호화 단위(640)에 포함되는 크기 8x8의 파티션(640), 크기 8x4의 파티션들(642), 크기 4x8의 파티션들(644), 크기 4x4의 파티션들(646)로 분할될 수 있다.
마지막으로, 심도 4의 크기 4x4의 부호화 단위(650)는 최소 부호화 단위이며 최하위 심도의 부호화 단위이고, 해당 예측 단위도 크기 4x4의 파티션(650)으로만 설정될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 부호화 단위 결정부(120)는, 최대 부호화 단위(610)의 부호화 심도를 결정하기 위해, 최대 부호화 단위(610)에 포함되는 각각의 심도의 부호화 단위마다 부호화를 수행하여야 한다.
동일한 범위 및 크기의 데이터를 포함하기 위한 심도별 부호화 단위의 개수는, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위의 개수도 증가한다. 예를 들어, 심도 1의 부호화 단위 한 개가 포함하는 데이터에 대해서, 심도 2의 부호화 단위는 네 개가 필요하다. 따라서, 동일한 데이터의 부호화 결과를 심도별로 비교하기 위해서, 한 개의 심도 1의 부호화 단위 및 네 개의 심도 2의 부호화 단위를 이용하여 각각 부호화되어야 한다.
각각의 심도별 부호화를 위해서는, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 가로축을 따라, 심도별 부호화 단위의 예측 단위들마다 부호화를 수행하여, 해당 심도에서 가장 작은 부호화 오차인 대표 부호화 오차가 선택될 수다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 각각의 심도마다 부호화를 수행하여, 심도별 대표 부호화 오차를 비교하여 최소 부호화 오차가 검색될 수 있다. 최대 부호화 단위(610) 중 최소 부호화 오차가 발생하는 심도 및 파티션이 최대 부호화 단위(610)의 부호화 심도 및 파티션 타입으로 선택될 수 있다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는, 최대 부호화 단위마다 최대 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 부호화 단위로 영상을 부호화하거나 복호화한다. 부호화 과정 중 주파수 변환을 위한 변환 단위의 크기는 각각의 부호화 단위보다 크지 않은 데이터 단위를 기반으로 선택될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에서, 현재 부호화 단위(710)가 64x64 크기일 때, 32x32 크기의 변환 단위(720)를 이용하여 주파수 변환이 수행될 수 있다.
또한, 64x64 크기의 부호화 단위(710)의 데이터를 64x64 크기 이하의 32x32, 16x16, 8x8, 4x4 크기의 변환 단위들로 각각 주파수 변환을 수행하여 부호화한 후, 원본과의 오차가 가장 적은 변환 단위가 선택될 수 있다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따라, 심도별 부호화 정보들을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 출력부(130)는 부호화 모드에 관한 정보로서, 각각의 부호화 심도의 부호화 단위마다 파티션 타입에 관한 정보(800), 예측 모드에 관한 정보(810), 변환 단위 크기에 대한 정보(820)를 부호화하여 전송할 수 있다.
파티션 타입에 대한 정보(800)는, 현재 부호화 단위의 예측 부호화를 위한 데이터 단위로서, 현재 부호화 단위의 예측 단위가 분할된 파티션의 형태에 대한 정보를 나타낸다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위 CU_0는, 크기 2Nx2N의 파티션(802), 크기 2NxN의 파티션(804), 크기 Nx2N의 파티션(806), 크기 NxN의 파티션(808) 중 어느 하나의 타입으로 분할되어 이용될 수 있다. 이 경우 현재 부호화 단위의 파티션 타입에 관한 정보(800)는 크기 2Nx2N의 파티션(802), 크기 2NxN의 파티션(804), 크기 Nx2N의 파티션(806) 및 크기 NxN의 파티션(808) 중 하나를 나타내도록 설정된다.
예측 모드에 관한 정보(810)는, 각각의 파티션의 예측 모드를 나타낸다. 예를 들어 예측 모드에 관한 정보(810)를 통해, 파티션 타입에 관한 정보(800)가 가리키는 파티션이 인트라 모드(812), 인터 모드(814) 및 스킵 모드(816) 중 하나로 예측 부호화가 수행되는지 여부가 설정될 수 있다.
또한, 변환 단위 크기에 관한 정보(820)는 현재 부호화 단위를 어떠한 변환 단위를 기반으로 주파수 변환을 수행할지 여부를 나타낸다. 예를 들어, 변환 단위는 제 1 인트라 변환 단위 크기(822), 제 2 인트라 변환 단위 크기(824), 제 1 인터 변환 단위 크기(826), 제 2 인트라 변환 단위 크기(828) 중 하나일 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(210)는, 각각의 심도별 부호화 단위마다 파티션 타입에 관한 정보(800), 예측 모드에 관한 정보(810), 변환 단위 크기에 대한 정보(820)를 추출하여 복호화에 이용할 수 있다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.
심도의 변화를 나타내기 위해 분할 정보가 이용될 수 있다. 분할 정보는 현재 심도의 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위로 분할될지 여부를 나타낸다.
심도 0 및 2N_0x2N_0 크기의 부호화 단위(900)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(910)는 2N_0x2N_0 크기의 파티션 타입(912), 2N_0xN_0 크기의 파티션 타입(914), N_0x2N_0 크기의 파티션 타입(916), N_0xN_0 크기의 파티션 타입(918)을 포함할 수 있다. 예측 단위가 대칭적 비율로 분할된 파티션들(912, 914, 916, 918)만이 예시되어 있지만, 전술한 바와 같이 파티션 타입은 이에 한정되지 않고 비대칭적 파티션, 임의적 형태의 파티션, 기하학적 형태의 파티션 등을 포함할 수 있다.
파티션 타입마다, 한 개의 2N_0x2N_0 크기의 파티션, 두 개의 2N_0xN_0 크기의 파티션, 두 개의 N_0x2N_0 크기의 파티션, 네 개의 N_0xN_0 크기의 파티션마다 반복적으로 예측 부호화가 수행되어야 한다. 크기 2N_0x2N_0, 크기 N_0x2N_0 및 크기 2N_0xN_0 및 크기 N_0xN_0의 파티션에 대해서는, 인트라 모드 및 인터 모드로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 스킵 모드는 크기 2N_0x2N_0의 파티션에 예측 부호화가 대해서만 수행될 수 있다.
크기 2N_0x2N_0, 2N_0xN_0 및 N_0x2N_0의 파티션 타입(912, 914, 916) 중 하나에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 더 이상 하위 심도로 분할할 필요 없다.
크기 N_0xN_0의 파티션 타입(918)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 0를 1로 변경하며 분할하고(920), 심도 2 및 크기 N_0xN_0의 파티션 타입의 부호화 단위들(930)에 대해 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.
심도 1 및 크기 2N_1x2N_1 (=N_0xN_0)의 부호화 단위(930)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(940)는, 크기 2N_1x2N_1의 파티션 타입(942), 크기 2N_1xN_1의 파티션 타입(944), 크기 N_1x2N_1의 파티션 타입(946), 크기 N_1xN_1의 파티션 타입(948)을 포함할 수 있다.
또한, 크기 N_1xN_1 크기의 파티션 타입(948)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 1을 심도 2로 변경하며 분할하고(950), 심도 2 및 크기 N_2xN_2의 부호화 단위들(960)에 대해 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.
최대 심도가 d인 경우, 심도별 분할 정보는 심도 d-1일 때까지 설정되고, 분할 정보는 심도 d-2까지 설정될 수 있다. 즉, 심도 d-2로부터 분할(970)되어 심도 d-1까지 부호화가 수행될 경우, 심도 d-1 및 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 부호화 단위(980)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(990)는, 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 타입(992), 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 타입(994), 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 타입(996), 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 타입(998)을 포함할 수 있다.
파티션 타입 가운데, 한 개의 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션, 두 개의 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션, 두 개의 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션, 네 개의 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션마다 반복적으로 예측 부호화를 통한 부호화가 수행되어, 최소 부호화 오차가 발생하는 파티션 타입이 검색될 수 있다.
크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 타입(998)에 의한 부호화 오차가 가장 작더라도, 최대 심도가 d이므로, 심도 d-1의 부호화 단위 CU_(d-1)는 더 이상 하위 심도로의 분할 과정을 거치지 않으며, 현재 최대 부호화 단위(900)에 대한 부호화 심도가 심도 d-1로 결정되고, 파티션 타입은 N_(d-1)xN_(d-1)로 결정될 수 있다. 또한 최대 심도가 d이므로, 심도 d-1의 부호화 단위(952)에 대해 분할 정보는 설정되지 않는다.
데이터 단위(999)은, 현재 최대 부호화 단위에 대한 '최소 단위'라 지칭될 수 있다. 일 실시예에 따른 최소 단위는, 최하위 부호화 심도인 최소 부호화 단위가 4분할된 크기의 정사각형의 데이터 단위일 수 있다. 이러한 반복적 부호화 과정을 통해, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는 부호화 단위(900)의 심도별 부호화 오차를 비교하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여, 부호화 심도를 결정하고, 해당 파티션 타입 및 예측 모드가 부호화 심도의 부호화 모드로 설정될 수 있다.
이런 식으로 심도 0, 1, ..., d-1, d의 모든 심도별 최소 부호화 오차를 비교하여 오차가 가장 작은 심도가 선택되어 부호화 심도로 결정될 수 있다. 부호화 심도, 및 예측 단위의 파티션 타입 및 예측 모드는 부호화 모드에 관한 정보로써 부호화되어 전송될 수 있다. 또한, 심도 0으로부터 부호화 심도에 이르기까지 부호화 단위가 분할되어야 하므로, 부호화 심도의 분할 정보만이 '0'으로 설정되고, 부호화 심도를 제외한 심도별 분할 정보는 '1'로 설정되어야 한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 부호화 단위(900)에 대한 부호화 심도 및 예측 단위에 관한 정보를 추출하여 부호화 단위(912)를 복호화하는데 이용할 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 심도별 분할 정보를 이용하여 분할 정보가 '0'인 심도를 부호화 심도로 파악하고, 해당 심도에 대한 부호화 모드에 관한 정보를 이용하여 복호화에 이용할 수 있다.
도 10, 11 및 12는 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 주파수 변환 단위의 관계를 도시한다.
부호화 단위(1010)는, 최대 부호화 단위에 대해 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)가 결정한 부호화 심도별 부호화 단위들이다. 예측 단위(1060)는 부호화 단위(1010) 중 각각의 부호화 심도별 부호화 단위의 예측 단위들의 파티션들이며, 변환 단위(1070)는 각각의 부호화 심도별 부호화 단위의 변환 단위들이다.
심도별 부호화 단위들(1010)은 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 하면, 부호화 단위들(1012, 1054)은 심도가 1, 부호화 단위들(1014, 1016, 1018, 1028, 1050, 1052)은 심도가 2, 부호화 단위들(1020, 1022, 1024, 1026, 1030, 1032, 1048)은 심도가 3, 부호화 단위들(1040, 1042, 1044, 1046)은 심도가 4이다.
예측 단위들(1060) 중 일부 파티션(1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, 1054)는 부호화 단위가 분할된 형태이다. 즉, 파티션(1014, 1022, 1050, 1054)은 2NxN의 파티션 타입이며, 파티션(1016, 1048, 1052)은 Nx2N의 파티션 타입, 파티션(1032)은 NxN의 파티션 타입이다. 심도별 부호화 단위들(1010)의 예측 단위 및 파티션들은 각각의 부호화 단위보다 작거나 같다.
변환 단위들(1070) 중 일부(1052)의 영상 데이터에 대해서는 부호화 단위에 비해 작은 크기의 데이터 단위로 주파수 변환 또는 주파수 역변환이 수행된다. 또한, 변환 단위(1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, 1054)는 예측 단위들(1060) 중 해당 예측 단위 및 파티션와 비교해보면, 서로 다른 크기 또는 형태의 데이터 단위이다. 즉, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 다른 비디오 복호화 장치(200)는 동일한 부호화 단위에 대한 인트라 예측/움직임 추정/움직임 보상 작업, 및 주파수 변환/역변환 작업이라 할지라도, 각각 별개의 데이터 단위를 기반으로 수행할 수 있다.
이에 따라, 최대 부호화 단위마다, 영역별로 계층적인 구조의 부호화 단위들마다 재귀적으로 부호화가 수행되어 최적 부호화 단위가 결정됨으로써, 재귀적 트리 구조에 따른 부호화 단위들이 구성될 수 있다.부호화 정보는 부호화 단위에 대한 분할 정보, 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위 크기 정보를 포함할 수 있다. 이하 표 1은, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에서 설정할 수 있는 일례를 나타낸다.
표 1
분할 정보 0 (현재 심도 d의 크기 2Nx2N의 부호화 단위에 대한 부호화) 분할 정보 1
예측 모드 파티션 타입 변환 단위 크기 하위 심도 d+1의 부호화 단위들마다 반복적 부호화
인트라 인터스킵 (2Nx2N만) 대칭형 파티션 타입 비대칭형 파티션 타입 변환 단위 분할 정보 0 변환 단위 분할 정보 1
2Nx2N2NxNNx2NNxN 2NxnU2NxnDnLx2NnRx2N 2Nx2N NxN (대칭형 파티션 타입) N/2xN/2 (비대칭형 파티션 타입)
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 출력부(130)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 정보를 출력하고, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 부호화 정보 추출부(220)는 수신된 비트스트림으로부터 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 정보를 추출할 수 있다.
분할 정보는 현재 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위들로 분할되는지 여부를 나타낸다. 현재 심도 d의 분할 정보가 0이라면, 현재 부호화 단위가 현재 부호화 단위가 하위 부호화 단위로 더 이상 분할되지 않는 심도가 부호화 심도이므로, 부호화 심도에 대해서 파티션 타입 정보, 예측 모드, 변환 단위 크기 정보가 정의될 수 있다. 분할 정보에 따라 한 단계 더 분할되어야 하는 경우에는, 분할된 4개의 하위 심도의 부호화 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어야 한다.
예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 하나로 나타낼 수 있다. 인트라 모드 및 인터 모드는 모든 파티션 타입에서 정의될 수 있으며, 스킵 모드는 파티션 타입 2Nx2N에서만 정의될 수 있다.
파티션 타입 정보는, 예측 단위의 높이 또는 너비가 대칭적 비율로 분할된 대칭적 파티션 타입 2Nx2N, 2NxN, Nx2N 및 NxN 과, 비대칭적 비율로 분할된 비대칭적 파티션 타입 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, nRx2N를 나타낼 수 있다. 비대칭적 파티션 타입 2NxnU 및 2NxnD는 각각 높이가 1:3 및 3:1로 분할된 형태이며, 비대칭적 파티션 타입 nLx2N 및 nRx2N은 각각 너비가 1:3 및 3:1로 분할된 형태를 나타낸다.
변환 단위 크기는 인트라 모드에서 두 종류의 크기, 인터 모드에서 두 종류의 크기로 설정될 수 있다. 즉, 변환 단위 분할 정보가 0 이라면, 변환 단위의 크기가 현재 부호화 단위의 크기 2Nx2N로 설정된다. 변환 단위 분할 정보가 1이라면, 현재 부호화 단위가 분할된 크기의 변환 단위가 설정될 수 있다. 또한 크기 2Nx2N인 현재 부호화 단위에 대한 파티션 타입이 대칭형 파티션 타입이라면 변환 단위의 크기는 NxN, 비대칭형 파티션 타입이라면 N/2xN/2로 설정될 수 있다.
일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위들의 부호화 정보는, 부호화 심도의 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 단위 중 적어도 하나에 대해 할당될 수 있다. 부호화 심도의 부호화 단위는 동일한 부호화 정보를 보유하고 있는 예측 단위 및 최소 단위를 하나 이상 포함할 수 있다.
따라서, 인접한 데이터 단위들끼리 각각 보유하고 있는 부호화 정보들을 확인하면, 동일한 부호화 심도의 부호화 단위에 포함되는지 여부가 확인될 수 있다. 또한, 데이터 단위가 보유하고 있는 부호화 정보를 이용하면 해당 부호화 심도의 부호화 단위를 확인할 수 있으므로, 최대 부호화 단위 내의 부호화 심도들의 분포가 유추될 수 있다.
따라서 이 경우 현재 부호화 단위가 주변 데이터 단위를 참조하여 예측하기 경우, 현재 부호화 단위에 인접하는 심도별 부호화 단위 내의 데이터 단위의 부호화 정보가 직접 참조되어 이용될 수 있다.
또 다른 실시예로, 현재 부호화 단위가 주변 부호화 단위를 참조하여 예측 부호화가 수행되는 경우, 인접하는 심도별 부호화 단위의 부호화 정보를 이용하여, 심도별 부호화 단위 내에서 현재 부호화 단위에 인접하는 데이터가 검색됨으로써 주변 부호화 단위가 참조될 수도 있다.
도 13 은 표 1의 부호화 모드 정보에 따른 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
최대 부호화 단위(1300)는 부호화 심도의 부호화 단위들(1302, 1304, 1306, 1312, 1314, 1316, 1318)을 포함한다. 이 중 하나의 부호화 단위(1318)는 부호화 심도의 부호화 단위이므로 분할 정보가 0으로 설정될 수 있다. 크기 2Nx2N의 부호화 단위(1318)의 파티션 타입 정보는, 파티션 타입 2Nx2N(1322), 2NxN(1324), Nx2N(1326), NxN(1328), 2NxnU(1332), 2NxnD(1334), nLx2N(1336) 및 nRx2N(1338) 중 하나로 설정될 수 있다.
파티션 타입 정보가 대칭형 파티션 타입 2Nx2N(1322), 2NxN(1324), Nx2N(1326) 및 NxN(1328) 중 하나로 설정되어 있는 경우, 변환 단위 분할 정보(TU size flag)가 0이면 크기 2Nx2N의 변환 단위(1342)가 설정되고, 변환 단위 분할 정보가 1이면 크기 NxN의 변환 단위(1344)가 설정될 수 있다.
파티션 타입 정보가 비대칭형 파티션 타입 2NxnU(1332), 2NxnD(1334), nLx2N(1336) 및 nRx2N(1338) 중 하나로 설정된 경우, 변환 단위 분할 정보(TU size flag)가 0이면 크기 2Nx2N의 변환 단위(1352)가 설정되고, 변환 단위 분할 정보가 1이면 크기 N/2xN/2의 변환 단위(1354)가 설정될 수 있다.
이하, 도 4의 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 부호화 장치(100)의 움직임 예측부(420), 움직임 보상부(425) 및 도 5의 영상 복호화 장치(200)의 움직임 보상부(550)에서 수행되는 움직임 예측 및 보상 과정과, 도 4의 엔트로피 부호화부(450) 및 도 5의 엔트로피 복호화부(520)에서 수행되는 움직임 정보의 부호화 및 복호화 과정에 대하여 구체적으로 설명한다. 도 1 내지 도 13을 참조하여 전술한 바와 같이, 예측 단위는 부호화 단위의 예측 부호화를 위한 데이터 단위로써, 이하의 설명에서 예측 단위는 예측 단위 자체를 의미하거나 예측 단위를 분할할 파티션을 나타낼 수 있다.
전술한 바와 같이 예측 단위들은 인트라 예측 모드, 인터 예측 모드 및 스킵 모드 등의 다양한 예측 모드를 통해 부호화된다.
인터 예측 모드에서, 현재 예측 단위는 단방향 예측(uni-direction prediction) 또는 쌍방향 예측(bi-directional prediction)을 통해 예측된다. 구체적으로, P 슬라이스 내에 포함된 예측 단위는 참조 픽처 리스트 (list 0)에 포함된 참조 픽처(L0 픽처) 또는 참조 픽처 리스트(list 1)에 포함된 참조 픽처(L1 픽처) 중 어느 하나만을 이용하는 단방향 예측을 통해 예측된다. 참조 픽처 리스트 (list 0)에 포함된 참조 픽처(L0 픽처)를 이용하는 예측 방식을 "LO 예측"이라고 하며, 참조 픽처 리스트(list 1)에 포함된 참조 픽처(L1 픽처)를 이용하는 경우 "L1 예측"이라고 한다. 참조 픽처 리스트(List 0)에서는 가장 최근의 과거 픽처로부터 그 이전의 픽처 순으로 참조 픽처 인덱스가 할당되고, 그 다음으로 가장 가까운 미래 픽처로부터 그 이후의 픽처의 순서로 참조 픽처 인덱스가 할당된다. 참조 픽처 리스트(List 1)에서는 참조 픽처 리스트(List 0)와 반대로, 가장 가까운 미래 픽처로부터 그 이후의 픽처 순서로 참조 픽처 인덱스가 할당되고, 그 다음으로 가장 최근의 과거 픽처로부터 그 이전 픽처의 순서로 참조 픽처 인덱스가 할당된다.
B 슬라이스 내에 포함된 예측 단위는 단방향 예측 또는 참조 픽처 리스트(list 0)에 포함된 참조 픽처(L0 픽처)와 참조 픽처 리스트(list 1)에 포함된 참조 픽처(L1 픽처)의 평균치를 이용하는 쌍방향 예측을 통해 예측된다. 움직임 예측부(420)에서 수행되는 쌍방향 예측 모드는 현재 픽처의 전후의 참조 픽처에 제한되지 않고 임의의 두 장의 참조 픽처를 사용할 수 있으며, 쌍예측 모드(bi-predictive mode)로 지칭될 수도 있다.
각 예측 모드에 따라서 획득된 예측값을 부호화한 코스트가 비교되어, 가장 작은 코스트를 갖는 예측 모드가 현재 예측 단위의 최종적인 예측 모드로 결정된다. 코스트 비교시에는 율-왜곡(Rate-distortion)에 기초하여 현재 예측 단위에 적용될 최종 예측 모드가 결정될 수 있다.
복호화 측에서 인터 예측되는 예측 단위의 예측값을 생성할 수 있도록, 인터 예측되는 예측 단위마다 어떤 픽처를 참조하고 있는지에 대한 참조 픽처 정보, 움직임 벡터 정보 및 예측 방향 등과 같은 움직임 정보가 전송되어야 한다. 본 발명의 실시예들에 따르면 움직임 정보에 대한 전송 오버헤드를 감소시키기 위해서, 움직임 정보는 그대로 부호화되는 것이 아니라 이전에 부호화된 주변 예측 단위 또는 현재 예측 단위와 동일한 위치의 예측 단위를 이용하여 결정된 이전 픽처의 예측 단위의 움직임 정보를 이용하여 예측된 움직임 정보를 통해 부호화된다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 부호화측과 복호화측에서 사전에 결정된 현재 예측 단위와 공간적 및 시간적으로 연관된 예측 단위로부터 획득된 기본(default) 움직임 정보의 개수가 미리 정해진 소정 개수보다 작은 경우, 전체 움직임 정보의 개수가 소정 개수가 되도록 부가적으로 후보 움직임 정보를 생성하는 다양한 방식이 개시된다. 본 발명의 실시예들에 따라서 생성되는 부가적인 후보 움직임 정보의 생성 방식들 중 어떤 생성 방식을 이용할 것인지는 사전에 부호화측과 복호화측에서 동일하게 설정될 수도 있고, 다양한 부가적인 후보 움직임 정보 생성 방식을 나타내는 소정의 인덱스를 설정하고 부호화시에 이용된 부가적인 후보 움직임 정보 생성 방식에 대한 인덱스를 SPS(Sequence Parameter Set), PPS(Picture Parameter Set) 또는 슬라이스 헤더에 부가하여 전송할 수도 있다.
본 발명을 설명함에 있어서, 움직임 정보 중 움직임 벡터 정보를 부호화하는 경우를 중심으로 설명하지만 본 발명에 따른 사상은 이에 한정되는 것이 아니라 움직임 벡터 이외에 참조 픽처 정보, 예측 방향 정보 등의 다른 움직임 정보를 부호화하는 경우에도 적용될 수 있을 것이다.
이하, 본 발명의 실시예들에 따라서 예측 단위의 움직임 정보를 부호화하는 방법 및 장치와, 예측 단위의 움직임 정보를 복호화하는 방법 및 장치에 대하여 구체적으로 설명한다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 움직임 정보 부호화 장치의 구성을 나타낸 블록도이다. 도 14를 참조하면, 움직임 정보 부호화 장치(1400)는 후보 움직임 정보 생성부(1410) 및 움직임 정보 부호화부(1420)를 포함한다. 도 14의 움직임 정보 부호화 장치(1400)는 도 4의 비디오 부호화 장치(400)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 도 4의 움직임 예측부(420)는 도 14의 후보 움직임 정보 생성부(1410)의 기능을 수행할 수 있으며, 엔트로피 복호화부(450)는 도 14의 움직임 정보 부호화부(1420)의 기능을 수행할 수 있다. 이에 한정되지 않고, 도 4에 도시된 비디오 부호화 장치(400)의 다른 구성 요소나 미도시된 제어부 등에 의하여 도 14의 움직임 정보 부호화 장치(1400)에서 수행되는 기능이 수행될 수 있을 것이다. 후보 움직임 정보 생성부(1410)는 현재 예측 단위와 시공간적으로 연관된 주변 예측 단위들이 갖는 움직임 정보들을 이용하여 후보 움직임 정보를 획득한다. 특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 후보 움직임 정보 생성부(1410)는 미리 설정된 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 주변 예측 단위들 및 시간적으로 연관된 예측 단위들로부터 기본적인(default) 후보 움직임 정보를 획득한다. 만약, 기본적인 후보 움직임 정보의 개수가 소정 개수 n(n은 정수)보다 작은 경우, 후보 움직임 정보 생성부(1410)는 전체 후보 움직임 정보의 개수가 n이 되도록 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 예측 단위들 및 시간적으로 연관된 예측 단위들이 갖는 움직임 정보를 변경, 결합하거나, 또는 소정값을 갖는 움직임 정보를 부가함으로써 전체 n개의 후보 움직임 정보를 생성한다. 후보 움직임 정보의 생성 과정에 대하여는 후술한다.
움직임 정보 부호화부(1420)는 n개의 후보 움직임 정보들 중 현재 예측 단위에 대한 움직임 정보를 결정하고, 결정된 움직인 정보를 나타내는 인덱스 정보를 현재 예측 단위의 움직임 정보로써 부호화한다. 구체적으로, 움직임 정보 부호화부(1420)는 n개의 후보 움직임 정보들 각각에 0 부터 (n-1)까지의 움직임 정보 인덱스를 할당하고, 현재 예측 단위의 움직임 정보에 대응되는 인덱스를 현재 예측 단위의 움직임 정보로써 부호화한다. 예를 들어, 움직임 정보는 예측 움직임 벡터이며, n=2, 즉 현재 예측 단위의 예측 움직임 벡터 후보가 2개로 고정된 경우, L0 방향 또는 L1 방향 각각에 대하여 후보 움직임 정보 생성부(1410)에서 생성된 2개의 예측 움직임 벡터 후보를 각각 MVLX_Cand0, MVLX_Cand1 (X는 0 또는 1)이라고 하면, 움직임 정보 부호화부(1420)는 MVLX_Cand0를 가리키는 예측 움직임 벡터 인덱스를 0, MVLX_Cand1을 가리키는 예측 움직임 벡터 인덱스를 1로 설정하고, 현재 예측 단위에 대한 부호화 결과에 따라 최소 코스트를 갖는 예측 움직임 벡터에 대응되는 인덱스를 현재 예측 단위의 움직임 벡터 정보로써 부호화한다.
움직임 정보 부호화부(1420)는 예측 움직임 벡터 인덱스 이외에, 현재 예측 단위의 원 움직임 벡터와 예측 움직임 벡터 사이의 차이값, 참조 픽처 정보 및 예측 방향 정보를 부호화하여 비트스트림에 부가할 수 있다.
이와 같이, 부호화측에서 소정 규칙에 따라서 고정된 개수의 후보 움직임 정보를 획득하고 후보 움직임 정보 중 하나의 움직임 정보를 가리키는 인덱스 정보를 전송하는 경우, 복호화 측에서는 부호화 측과 동일한 규칙에 따라서 고정된 개수의 후보 움직임 정보를 생성하고 전송된 인덱스 정보를 이용하여 현재 예측 단위의 움직임 정보를 결정할 수 있다. 전술한 예와 같이, 움직임 정보가 예측 움직임 벡터인 경우, 복호화 측에서는 비트스트림으로부터 예측 움직임 벡터를 가리키는 인덱스 및 원 움직임 벡터와 예측 움직임 벡터 사이의 차이값을 획득하고, 예측 움직임 벡터 인덱스가 가리키는 예측 움직임 벡터와 차이값을 가산하여 현재 예측 단위의 움직임 벡터를 복원할 수 있다. 또한, 복호화 측에서는 복원된 움직임 벡터와 비트스트림으로부터 획득된 참조 픽처 정보 및 예측 방향 정보(L0 방향, L1 방향)를 이용하여 현재 예측 단위의 예측값을 생성할 수 있다.
도 15는 도 14의 후보 움직임 정보 생성부(1410)의 구체적인 구성을 나타낸 블록도이다.
도 15를 참조하면, 후보 움직임 정보 생성부(1410)는 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510), 시간적 후보 움직임 정보 생성부(1520), 중복 제거부(1530) 및 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)를 포함한다.
공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 예측 단위들의 움직임 정보를 이용하여 후보 움직임 정보를 생성한다. 구체적으로, 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 현재 예측 단위의 상측에 위치한 주변 예측 단위들을 소정 순서에 따라서 순차적으로 검색하여 움직임 정보를 획득하는 상측 후보 움직임 정보 생성부(1511) 및 현재 예측 단위의 좌측에 위치한 주변 예측 단위들을 소정 순서에 따라서 순차적으로 검색하여 움직임 정보를 획득하는 좌측 후보 움직임 정보 생성부(1512)를 포함한다.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따라서 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 주변 예측 단위들을 도시한다. 도 16에 도시된 바에 한정되지 않고, 현재 예측 단위의 움직임 정보를 예측하는데 이용되는 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 주변 예측 단위들로서 다른 공간적 위치의 주변 예측 단위들이 이용될 수도 있다.
도 16을 참조하면, 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 현재 예측 단위(1610)의 좌측에 위치한 주변 예측 단위들 중 현재 예측 단위(1610)의 좌하측(left-bottom)에 위치한 주변 예측 단위(A0)(1621) 및 좌하측에 위치한 주변 예측 단위(A0)(1621)의 상측에 위치한(left-down) 주변 예측 단위(A1)(1622)을 소정 스캔 순서에 따라 검색하여, 주변 예측 단위들(A0, A1) 중 이용가능한 움직임 정보를 갖는 최초 예측 단위의 움직임 정보를 좌측 후보 움직임 정보로 결정한다. 또한, 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 현재 예측 단위(1610)의 상측에 위치한 주변 예측 단위들 중 현재 예측 단위(1610)의 우상측(above-right)에 위치한 주변 예측 단위(B0)(1631), 우상측에 위치한 주변 예측 단위(B0)(1631)의 좌측에 위치한 주변 예측 단위(B1)(1632) 및 현재 예측 단위(1610)의 좌상측(above-left)에 위치한 주변 예측 단위(B2)들 중 최초로 검색된 이용가능한 움직임 정보를 갖는 예측 단위의 움직임 정보를 상측 후보 움직임 정보로 결정한다. 이와 같이, 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)에서 현재 예측 단위(1610)의 주변에 위치한 모든 예측 단위를 검색하지 않고, 기본적으로 미리 설정된 소정 주변 예측 단위들(A0, A1 및 B0, B1, B2)에 대해서만 움직임 정보를 검색함으로써 연산의 복잡도를 감소시킬 수 있다. 전술한 바와 같이, 공간적 후보 움직임 정보를 획득하기 위하여 검색되는 주변 예측 단위들의 위치와 개수는 변경될 수 있다. 다만, 복호화 측에서 현재 예측 단위의 움직임 정보를 복원할 수 있도록 하기 위해서는, 부호화측과 복호화 측에서 공간적 후보 움직임 정보를 획득하기 위하여 검색되는 주변 예측 단위들의 위치와 개수는 사전에 미리 설정되는 것이 바람직하다.
움직임 정보의 예로써, 현재 예측 단위의 움직임 벡터의 예측 움직임 벡터를 공간적으로 연관된 주변 예측 단위로부터 결정하는 과정을 설명한다.
도 15 및 도 16을 참조하면, 좌측 후보 움직임 정보 생성부(1512)는 A0(1621) 및 A1(1622)의 움직임 벡터의 이용가능성 여부를 순차적으로 체크하고, 이용가능한 움직임 벡터를 갖는 것으로 검색된 주변 예측 단위의 움직임 벡터를 좌측 후보 움직임 벡터로 결정한다. 여기서, 움직임 벡터의 이용가능성이란, 주변 예측 단위가 현재 예측 단위와 동일한 참조 픽처 리스트 내의 동일한 참조 픽처를 가리키는 움직임 벡터를 갖는지 여부를 나타낸다. 예를 들어, 현재 예측 단위(1610)의 움직임 벡터가 L0 리스트 내의 R0 참조 인덱스를 갖는 참조 픽처(L0R0 픽처)를 가리키는 움직임 벡터라고 할 때, A0(1621)가 인트라 예측된 예측 단위이거나 현재 예측 단위(1610)와 다른 참조 픽처 리스트에 포함된 참조 픽처를 가리키는 움직임 벡터를 갖거나 동일한 참조 픽처 리스트의 다른 참조 픽처를 가리키는 움직임 벡터를 갖는 경우에는 A0(1621)는 이용가능한 움직임 벡터를 갖지 않는 것으로 판단된다. 만약, A1(1622)가 현재 예측 단위(1610)와 동일한 참조 픽처 리스트 내의 동일한 참조 픽처를 가리키는 움직임 벡터를 갖는 경우, A1(1622)의 움직임 벡터는 좌측 후보 움직임 벡터로 결정된다.
유사하게, 상측 후보 움직임 정보 생성부(1511)는 B0(1631), B1(1632) 및 B2(1633)의 움직임 벡터의 이용가능성 여부를 순차적으로 체크하고, 현재 예측 단위(1610)와 동일한 참조 픽처 리스트 내의 동일한 참조 픽처를 가리키는 주변 예측 단위의 움직임 벡터를 상측 후보 움직임 벡터로 결정한다.
공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 주변 예측 단위들 중에서 이용가능한 움직임 벡터를 갖는 주변 예측 단위들이 존재하지 않는 경우에는 동일한 참조 픽처 리스트의 다른 참조 픽처를 가리키는 주변 예측 단위의 움직임 벡터 또는 다른 참조 픽처 리스트에 포함된 참조 픽처를 가리키는 주변 예측 단위의 움직임 벡터를 스케일링하여 현재 예측 단위의 예측 움직임 벡터 후보로써 이용할 수 있다.
도 17a는 본 발명의 일 실시예에 따라서, 스케일링된 공간적 예측 움직임 벡터 후보를 결정하는 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 17a를 참조하면, 현재 예측 단위(1731)의 움직임 벡터(MVL0_Cur)는 L0 리스트 내의 R0 참조 인덱스를 갖는 참조 픽처인 L0R0 픽처(1720)를 가리키며, A0는 인트라 예측된 예측 단위, A1는 L1 리스트 내의 R0 참조 인덱스를 갖는 참조 픽처인 L1R0 픽처(1740)를 가리키는 움직임 벡터(mvL1_A1)를 가지며, B0는 인트라 예측된 예측 단위, B1는 L1 리스트 내의 R1 참조 인덱스를 갖는 참조 픽처인 L1R1 픽처(1750)를 가리키는 움직임 벡터(mvL1_B1)를 가지며, B2는 L0 리스트 내의 R1 참조 인덱스를 갖는 참조 픽처인 L0R1 픽처를 가리키는 움직임 벡터(mvL0_B2)를 갖는다. 도 17a에서, 현재 예측 단위(1731)의 주변 예측 단위들 중 어떤 예측 단위도 현재 예측 단위(1731)의 움직임 벡터(mvL0_Cur)와 동일하게 L0R0 픽처(1720)를 갖는 움직임 벡터를 갖지 않는다. 이와 같이 주변 예측 단위들 중 현재 예측 단위(1731)의 움직임 벡터가 가리키는 참조 픽처와 동일한 참조 픽처를 가리키는 움직임 벡터를 갖는 주변 예측 단위가 존재하지 않는 경우, 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 주변 예측 단위들 중 인터 예측되는 예측 단위의 움직임 벡터가 가리키는 참조 픽처와 현재 예측 단위의 움직임 벡터가 가리키는 참조 픽처의 시간적 거리에 기초하여 인터 예측되는 예측 단위의 움직임 벡터를 스케일링하고, 스케일링된 움직임 벡터를 후보 움직임 벡터에 부가할 수 있다. 즉, 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 주변 예측 단위의 움직임 벡터들 중 현재 예측 단위(1731)과 동일한 참조 픽처 리스트 내의 다른 참조 인덱스를 갖는 참조 픽처를 가리키는 주변 예측 단위의 움직임 벡터를 후보 움직임 벡터에 부가하거나, 현재 예측 단위(1731)과 동일한 참조 픽처 리스트 내의 다른 참조 인덱스를 갖는 참조 픽처를 가리키는 주변 예측 단위의 움직임 벡터도 존재하지 않는 경우에는 현재 예측 단위(1731)와 다른 참조 픽처 리스트 내의 참조 픽처를 가리키는 주변 예측 단위의 움직임 벡터를 후보 움직임 벡터에 부가할 수 있다.
예를 들어, 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 인트라 예측된 A0 예측 단위는 제외하고, A1의 움직임 벡터(mvL1_A1)를 현재 픽처(1730)와 현재 예측 단위(1731)의 움직임 벡터(mvL0_Cur)가 가리키는 L0R0 픽처(1720) 사이의 시간적 거리와, 현재 픽처(1730)와 A1의 움직임 벡터(mvL1_A1)가 가리키는 L1R0 픽처(1740)의 시간적 거리를 고려하여 스케일링하고, 스케일링된 움직임 벡터(mvL1_A1')를 좌측 움직임 벡터 후보로 결정할 수 있다.
또한, 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 상측 움직임 벡터 후보로서, 다른 참조 픽처 리스트 내의 참조 픽처인 L1R1 픽처(1750)을 가리키는 B1의 움직임 벡터(mvL1_B1) 대신에, 현재 예측 단위(1731)의 움직임 벡터(mvL0_Cur)와 동일한 참조 픽처 리스트 내의 다른 참조 인덱스를 갖는 참조 픽처인 L0R1 픽처(1710)를 가리키는 B2의 움직임 벡터(mvL0_B2)를 스케일링하여 상측 움직임 벡터 후보를 결정한다. 즉, 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 스케일링할 주변 예측 단위의 움직임 벡터를 결정할 때, 현재 예측 단위의 움직임 벡터와 동일한 참조 픽처 리스트에 포함된 참조 픽처를 가리키는 주변 예측 단위의 움직임 벡터를 먼저 결정한 다음, 동일한 참조 픽처 리스트에 포함된 참조 픽처를 가리키는 주변 예측 단위의 움직임 벡터가 존재하지 않는 경우에는 다른 참조 픽처 리스트에 포함된 참조 픽처를 가리키는 주변 예측 단위의 움직임 벡터를 스케일링할 움직임 벡터로 결정할 수 있다. 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 B2의 움직임 벡터(mvL0_B2)를 현재 픽처(1730)와 현재 예측 단위(1731)의 움직임 벡터(mvL0_Cur)가 가리키는 L0R0 픽처(1720)의 시간적 거리와, 현재 픽처(1730)와 B2의 움직임 벡터(mvL0_B2)가 가리키는 L0R1 픽처(1710)의 시간적 거리를 고려하여 스케일링하고, 스케일링된 움직임 벡터(mvL0_B2')를 상측 움직임 벡터 후보로 결정할 수 있다.
도 18은 본 발명의 일 실시예에 따라서 주변 예측 단위의 움직임 벡터를 스케일링하여 현재 예측 단위의 예측 움직임 벡터 후보를 생성하는 방식을 설명하기 위한 참조도이다.
전술한 바와 같이, 현재 예측 단위의 주변 예측 단위들 중 현재 예측 단위와 동일한 움직임 벡터, 즉 동일 참조 픽처 리스트 내에 존재하는 동일 참조 인덱스를 갖는 참조 픽처를 가리키는 움직임 벡터가 존재하지 않는 경우 동일 참조 픽처 리스트 내의 다른 참조 픽처를 참조하는 주변 예측 단위(도 18에서 Bn 예측 단위)의 움직임 벡터 MV(Bn)을 스케일링하거나, 다른 참조 픽처 리스트 내의 참조 픽처를 참조하는 주변 예측 단위(도 18에서 An 예측 단위)의 움직임 벡터 MV(An)을 스케일링하여, 현재 예측 단위의 예측 움직임 벡터 후보에 부가될 수 있다. 구체적으로, 현재 픽처와 현재 예측 단위의 움직임 벡터(MVL0_Cur)가 가리키는 참조 픽처(L0R0 픽처) 사이의 시간적 거리를 d(cur), 현재 픽처와 Bn 예측 단위의 움직임 벡터(MV(Bn))가 가리키는 참조 픽처(L0R1 픽처) 사이의 시간적 거리를 d(Bn)이라고 하면, Bn 예측 단위의 움직임 벡터(MV(Bn))는 다음의 수학식; MV(Bn)'=MV(Bn)*{d(cur)/d(Bn)}과 같이 스케일링되고, 스케일링된 움직임 벡터(MV(Bn)')는 현재 예측 단위의 예측 움직임 벡터 후보에 부가될 수 있다. 유사하게, 현재 픽처와 An 예측 단위의 움직임 벡터(MV(An))가 가리키는 참조 픽처(L1R1 픽처) 사이의 시간적 거리를 d(An)이라고 하면, An 예측 단위의 움직임 벡터(MV(An))는 다음의 수학식; MV(An)'=MV(An)*{d(cur)/d(An)}과 같이 스케일링되고, 스케일링된 움직임 벡터(MV(An)')는 현재 예측 단위의 예측 움직임 벡터 후보에 부가될 수 있다.
이러한 스케일링된 움직임 벡터를 공간적 움직임 벡터 후보에 포함시킬지 여부는 특정 조건을 고려하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 현재 예측 단위의 좌측에 인접한 주변 예측 단위들(A0 및 A1) 중 어느 하나가 인트라 예측된 경우에만, B0, B1 및 B2 중 인터 예측된 예측 단위의 움직임 벡터를 스케일링하여 상측 움직임 벡터 후보에 포함되도록 할 수 있다. 다시 말해서, 스케일링된 움직임 벡터를 공간적 예측 움직임 벡터 후보에 포함시킬지 여부는 미리 설정된 특정 조건을 만족시키는지 여부에 따라서 선택적으로 수행될 수 있다. 특정 조건은 설계 가능한 사항으로 전술한 예에 한정되지 않고 다양한 방식으로 설정될 수 있다.
한편, 전술한 예에서는 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)가 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 상측 예측 단위들 및 좌측 예측 단위들을 검색할 때, A0->A1의 순서로 좌측 주변 예측 단위를 검색하거나, B0->B1->B2의 순서로 상측 주변 예측 단위를 검색하였으나, 이러한 스캔 순서에 한정되지 않고 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 다른 스캔 순서, 예를 들어 A1-> B1-> B0->A0->B2의 순서로 상측 및 좌측의 기준없이 주변 예측 단위들을 검색하여 각 주변 예측 단위의 움직임 정보를 현재 예측 단위의 움직임 정보로 이용할 것인지 결정할 수 있다.
또한, 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 공간적 후보 움직임 정보를 생성할 때, 전술한 바와 같이 주변 예측 단위들을 소정 스캔 순서에 따라서 검색하지 않고, 별도의 스캔 순서없이 현재 예측 단위의 상측 및 좌측에 위치한 소정의 예측 단위들, 예를 들어 A0, A1, B0, B1, B2 예측 단위 모두에 대한 움직임 정보의 이용가능성을 체크한 다음, A0, A1, B0, B1, B2 예측 단위들이 갖는 움직임 정보들 중 이용가능한 움직임 정보 모두를 공간적 움직임 정보 후보에 포함시킬 수 있다.
다시 도 15를 참조하면, 시간적 후보 움직임 정보 생성부(1520)는 현재 예측 단위와 시간적으로 연관된 예측 단위, 즉 이전에 부호화된 이전 픽처의 예측 단위들 중 현재 예측 단위의 위치를 기준으로 연관된(collocated) 예측 단위의 움직임 정보를 이용하여 생성된 시간적 후보 움직임 정보를 생성한다.
도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 시간적 후보 움직임 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 15 및 도 19를 참조하면, 시간적 후보 움직임 정보 생성부(1520)는 현재 픽처(1910) 이전에 부호화된 참조 픽처(1920)의 예측 단위들 중 현재 예측 단위(1911)과 동일한 위치의 참조 픽처(1920)의 예측 단위(1921)의 우측 하단에 위치한 예측 단위(1924)가 갖는 움직임 정보를 이용하여 시간적 후보 움직임 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 움직임 정보를 예측 움직임 벡터라고 할 때, 시간적 후보 움직임 정보 생성부(1520)는 예측 단위(1924)의 움직임 벡터를 스케일링하여 시간적 움직임 벡터 후보를 생성할 수 있다. 시간적 예측 움직임 벡터의 스케일링 과정은 전술한 도 18과 같이 L0R0 픽처(1920)과 L1R0 참조 픽처(1930) 사이의 시간적 거리 및 현재 픽처(1910)과 L1R0 참조 픽처(1930) 사이의 시간적 거리에 기초하여 수행될 수 있다.
만약, 우측 하단에 위치한 예측 단위(1924)가 인트라 예측되어 움직임 벡터가 이용가능하지 않은 경우, 시간적 후보 움직임 정보 생성부(1520)는 현재 예측 단위(1911)의 중심 위치의 포인트 C(1911)과 동일한 위치의 참조 픽처(1920)의 포인트 C'(1922)를 포함하는 예측 단위(1921)의 움직임 벡터를 스케일링하여 시간적 예측 움직임 벡터를 생성할 수 있다. 즉, 시간적 후보 움직임 정보 생성부(1520)는 이전 픽처의 예측 단위들 중 현재 예측 단위와 동일한 위치의 예측 단위의 우측 하단에 위치한 예측 단위의 움직임 정보의 이용가능성 여부를 먼저 검색한 다음, 이용가능하지 않은 경우 다음으로 현재 예측 단위의 중심 위치와 동일한 위치의 포인트를 포함하는 예측 단위의 움직임 정보의 이용가능성 여부를 순차적으로 판단하여, 이용가능한 예측 단위의 움직임 정보를 시간적 후보 움직임 정보에 포함시킨다. 시간적 후보 움직임 정보를 생성하기 위하여 검색되는 이전 픽처의 예측 단위의 위치와 개수는 도시된 바에 한정되지 않고 변경될 수 있다. 또한, 시간적 후보 움직임 정보 생성부(1520)는 시간적 후보 움직임 정보를 생성할 때, 전술한 바와 같이 이전 픽처의 예측 단위들의 움직임 정보의 이용가능성 여부를 소정 순서에 따라서 체크하지 않고, 현재 예측 단위와 동일한 위치의 예측 단위의 우측 하단에 위치한 예측 단위의 움직임 정보의 이용가능성 및 현재 예측 단위의 중심 위치와 동일한 위치의 포인트를 포함하는 예측 단위의 움직임 정보의 이용가능성을 모두 체크한 다음, 이용가능한 이전 픽처의 예측 단위의 움직임 정보 모두를 시간적 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다.
다시 도 15를 참조하면, 중복 제거부(1530)는 공간적 후보 움직임 정보와 시간적 후보 움직임 정보 사이의 동일성 여부를 판단하여, 중복되는 움직임 정보를 후보 움직임 정보에서 제거할 수 있다. 이러한 중복 제거부(1530)는 연산 복잡도를 감소시키기 위하여 포함되지 않을 수 있다. 즉, 중복성 체크는 스킵될 수 있다.
이와 같이, 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510) 및 시간적 후보 움직임 정보 생성부(1520)에 의하여 생성된 후보 움직임 정보의 개수는 미리 설정된 n개에 미치지 못할 수 있다. 전술한 예에서, 현재 예측 단위의 상측 또는 좌측에 인접한 주변 예측 단위들이 모두 인트라 예측된 경우나, 시간적 후보 움직임 정보 생성부(1520)에서 검색되는 이전 픽처들의 소정 위치의 예측 단위들이 인트라 예측된 경우 n개 미만의 후보 움직임 정보가 생성될 수 있다.
부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510) 및 시간적 후보 움직임 정보 생성부(1520)에 의하여 생성된 후보 움직임 정보의 개수가 미리 설정된 n개보다 작은 경우, 후보 움직임 정보의 전체 개수가 n개가 되도록 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보를 이용하여 전체 후보 움직임 정보의 개수가 n이 되도록 부가적인 후보 움직임 정보를 생성한다.
이하, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)에서 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 다양한 실시예들에 대하여 설명한다.
부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)에서 현재 예측 단위의 주변 예측 단위들의 이용가능성을 순차적으로 검색할 때, 먼저 검색된 이용가능한 주변 예측 단위 이후로 검색되는 예측 단위의 움직임 정보를 이용하여 부가적인 후보 움직임 정보를 생성할 수 있다.
도 17b는 본 발명의 일 실시예에 따라서 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 예측 단위를 이용한 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 17b를 참조하면, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 A0, A1, B0, B1 및 B2 중 이용가능한 움직임 정보를 갖지만, 스캔 순서에 의하여 먼저 스캔된 다른 예측 단위보다 후순위로 검색되어 후보 움직임 정보에 포함되지 않는 예측 단위의 움직임 정보를 부가적인 후보 움직임 정보로 생성할 수 있다.
예를 들어, 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)에서 생성된 좌측 후보 움직임 정보를 Left, 상측 후보 움직임 정보를 Above, 시간적 후보 움직임 정보 생성부(1520)에서 생성된 시간적 후보 움직임 정보를 Temporal이라고 가정한다. 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 후보 움직임 정보 {Left, Above, Temporal}의 이용가능성, 즉 존재 여부를 체크하여 후보 움직임 정보의 개수가 미리 설정된 3개(n=3인 경우임)인지 여부를 판단한다. 그리고 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 후보 움직임 정보의 개수가 소정 개수 미만인 경우 먼저 검색된 이용가능한 주변 예측 단위 이후로 검색되는 예측 단위의 움직임 정보를 이용하여 부가적인 후보 움직임 정보를 생성할 수 있다.
전술한 바와 같이, 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510)는 공간적 후보 움직임 정보를 생성할 때, 별도의 스캔 순서없이 현재 예측 단위의 상측 및 좌측에 위치한 소정의 예측 단위들, 예를 들어 A0, A1, B0, B1, B2 예측 단위 모두에 대한 움직임 정보의 이용가능성을 체크한 다음, A0, A1, B0, B1, B2 예측 단위들이 갖는 움직임 정보들 중 이용가능한 움직임 정보 모두를 공간적 움직임 정보 후보에 포함시킬 수 있다. 이와 같은 경우, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 후보 움직임 정보의 개수가 소정 개수 미만인 경우, 예를 들어 5개 미만인 경우 이용가능한 예측 단위의 움직임 정보를 이용하여 부가적인 후보 움직임 정보를 생성할 수 있다.
좌측 후보 움직임 정보가 존재하지 않고, B0, B1 및 B2의 움직임 정보가 이용가능한 경우를 가정한다. 도 17b에 도시된 바와 같이, 상측 움직임 정보로써는 소정 스캔 순서에 따라서 먼저 검색된 B0의 움직임 정보가 상측 후보 움직임 정보로 선택되고, B1 및 B2의 움직임 정보는 디폴트 움직임 정보에 포함되진 않는다. A0 및 A1가 이용가능한 움직임 정보를 갖지 않아서 전체 후보 움직임 정보의 개수가 미리 설정된 개수에 미치지 못하는 경우, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 이러한 B1 또는 B2의 움직임 정보를 부가적인 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다.
유사하게, 상측 후보 움직임 정보가 존재하지 않고, 좌측의 A0 및 A1의 움직임 정보가 이용가능한 경우라면, 좌측 움직임 정보로써는 먼저 검색된 A0의 움직임 정보가 선택되고, 이후에 검색되는 A1의 움직임 정보는 디폴트 움직임 정보에 포함되진 않지만, B0, B1 및 B2가 이용가능한 움직임 정보를 갖지 않아서 전체 후보 움직임 정보의 개수가 미리 설정된 개수에 미치지 못하는 경우, 이러한 A1의 움직임 정보가 부가적인 후보 움직임 정보에 포함될 수 있다.
다른 실시예로써, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 시간적 후보 움직임 정보 생성부(1520)에서 현재 예측 단위와 시간적으로 연관된 이전 픽처의 예측 단위들의 이용가능성을 순차적으로 검색할 때, 이용가능한 움직임 정보를 갖는 최초의 이전 픽처의 예측 단위를 제외한 나머지 이전 픽처의 예측 단위들 중 움직임 정보를 갖는 이전 픽처의 예측 단위의 움직임 정보를 스케일링하여 부가적인 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다.
다시 도 19를 참조하면, 시간적 후보 움직임 정보 생성부(1520)는 현재 픽처(1910) 이전에 부호화된 참조 픽처(1920)의 예측 단위들 중 현재 예측 단위(1911)과 동일한 위치의 참조 픽처(1920)의 예측 단위(1921)의 우측 하단에 위치한 예측 단위(1924)의 움직임 정보의 이용가능성을 체크한 다음, 현재 예측 단위(1911)의 중심 위치의 포인트 C(1911)과 동일한 위치의 참조 픽처(1920)의 포인트 C'(1922)를 포함하는 예측 단위(1921)의 움직임 정보의 이용가능성을 판단한다. 만약, 우측 하단에 위치한 예측 단위(1924)가 이용가능한 움직임 정보를 갖는 경우, 우측 하단에 위치한 예측 단위(1924)의 움직임 정보가 디폴트 후보 움직임 정보에 포함되고, 동일한 위치의 참조 픽처(1920)의 포인트 C'(1922)를 포함하는 예측 단위(1921)의 움직임 정보는 디폴트 후보 움직임 정보에 포함되지 않는다. 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 전체 후보 움직임 정보의 개수가 소정 개수 미만인 경우, 이러한 동일한 위치의 참조 픽처(1920)의 포인트 C'(1922)를 포함하는 예측 단위(1921)의 움직임 정보를 부가적인 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다. 즉, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 이전 픽처의 예측 단위들 중 디폴트 후보 움직임 정보에 포함되지 않은 예측 단위의 움직임 정보를 부가적인 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다.
또 다른 실시예로서, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 미리 정해진 값을 갖는 소정 움직임 정보를 부가적인 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다. 예를 들어, 움직임 정보가 예측 움직임 벡터인 경우, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 후보 움직임 정보의 개수가 미리 설정된 개수에 미치지 못하는 경우, (0,0), (0,1), (1,0) 등의 미리 설정된 성분값을 갖는 움직임 벡터를 후보 움직임 벡터에 포함시킬 수 있다.
또 다른 실시예로서, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 L0 예측 및 L1 예측의 쌍방향 움직임 벡터 정보를 포함하는 경우, L0 예측의 움직임 벡터 및 L1 예측의 움직임 벡터에 소정의 오프셋(offset)을 가감함으로써 부가적인 후보 움직임 정보를 생성할 수 있다.
도 20a 및 20b는 본 발명의 또 다른 실시예에 따라서 이용가능한 예측 단위들의 움직임 정보를 이용하여 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 21a 및 도 21b는 각각 도 20a 및 도 20b의 부가적인 후보 움직임 정보가 생성되는 경우의 현재 픽처와 참조 픽처 사이의 위치 관계를 나타낸 도면이다.
도 20a 및 도 21a를 참조하면, 만약 현재 예측 단위의 상측에 위치한 예측 단위들 중 B1 예측 단위가 L0 방향의 참조 픽처인 L0R0 픽처(2110)을 가리키는 움직임 벡터(mvL0_B1)과 L1 방향의 참조 픽처인 L1R0 픽처(2120)을 가리키는 움직임 벡터(mvL1_B1)을 가지며, 현재 픽처(2100)가 L0R0 픽처(2110) 및 L1R0 픽처(2120) 사이에 위치하는 경우, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 L0 예측의 움직임 벡터(mvL0_B1)와 L1 예측의 움직임 벡터(mvL1_B1)에 절대값은 갖지만 부호가 다른 소정의 오프셋을 가산하여 새로운 움직임 벡터를 생성하고, 생성된 움직임 벡터를 부가적인 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다. 즉, 도 20a에 도시된 바와 같이, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 L0 예측의 움직임 벡터(mvL0_B1)에 소정의 mv_offset을 더하여 생성된 움직임 벡터 mvL0'를 L0 방향의 부가적인 후보 움직임 벡터에 포함시키고, L1 예측의 움직임 벡터(mvL1_B1)로부터 mv_offset를 감산한 움직임 벡터 mvL1'를 L1 방향의 부가적인 후보 움직임 벡터에 포함시킬 수 있다.
이와 같이, 만약 이용가능한 주변 예측 단위로부터 획득된 쌍방향 움직임 정보에 포함된 L0 방향의 움직임 벡터 List0MV는 (mx0,my0)의 값을 가지며, L1 방향의 움직임 벡터 List1MV는 (mx1, my1)의 값을 갖고, 현재 픽처가 L1 방향의 참조 픽처와 L0 방향의 참조 픽처 사이에 존재하는 경우, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 다음과 같이 L0 예측의 움직임 벡터 및 L1 예측의 움직임 벡터에 소정의 오프셋(offset)을 가감함으로써 부가적인 후보 움직임 정보를 생성할 수 있다.
List0MV=(mx0+offset, my0), List1MV=(mx0-offset, my0);
List0MV=(mx0-offset, my0), List1MV=(mx0+offset, my0);
List0MV=(mx0, my0+offset), List1MV=(mx0, my0-offset);
List0MV=(mx0, my0-offset), List1MV=(mx0, my0+offset);
List0MV=(mx0+offset, my0+offset), List1MV=(mx0-offset, my0-offset);
List0MV=(mx0+offset, my0-offset), List1MV=(mx0-offset, my0+offset);
List0MV=(mx0-offset, my0+offset), List1MV=(mx0+offset, my0-offset);
List0MV=(mx0-offset, my0-offset), List1MV=(mx0+offset, my0+offset)
도 20b 및 도 21b를 참조하면, 만약 현재 예측 단위의 상측에 위치한 예측 단위들 중 B1 예측 단위가 L0 방향의 참조 픽처인 L1R0 픽처(2140)을 가리키는 움직임 벡터(mvL1R0_B1)과 L1 방향의 참조 픽처인 L1R1 픽처(2150)을 가리키는 움직임 벡터(mvL1R1_B1)을 가지며, 현재 픽처(2130)를 기준으로 L1R0 픽처(2140) 및 L1R1 픽처(2150)가 동일한 방향에 위치하는 경우, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 L0 예측의 움직임 벡터(mvL1R0_B1)와 L1 예측의 움직임 벡터(mvL1R1_B1)에 동일한 오프셋을 가감하여 새로운 움직임 벡터를 생성하고, 생성된 움직임 벡터를 부가적인 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다. 즉, 도 20b에 도시된 바와 같이, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 L0 예측의 움직임 벡터(mvL1R0_B1)에 소정의 mv_offset을 더하여 생성된 움직임 벡터 mvL0'를 L0 방향의 부가적인 후보 움직임 벡터에 포함시키고, L1 예측의 움직임 벡터(mvL1R1_B1)에 동일한 mv_offset를 더하여 생성된 움직임 벡터 mvL1'를 L1 방향의 부가적인 후보 움직임 벡터에 포함시킬 수 있다.
이와 같이, 만약 이용가능한 주변 예측 단위로부터 획득된 L0 방향의 움직임 벡터 List0MV는 (mx0,my0)의 값을 가지며, L1 방향의 움직임 벡터 List1MV는 (mx1, my1)의 값을 갖고, 현재 픽처를 기준으로 L1 방향의 참조 픽처와 L0 방향의 참조 픽처가 동일한 방향에 존재하는 경우, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 다음과 같이 L0 예측의 움직임 벡터 및 L1 예측의 움직임 벡터에 동일한 오프셋(offset)을 가감함으로써 부가적인 후보 움직임 정보를 생성할 수 있다.
List0MV=(mx0+offset, my0), List1MV=(mx0+offset, my0);
List0MV=(mx0-offset, my0), List1MV=(mx0-offset, my0);
List0MV=(mx0, my0+offset), List1MV=(mx0, my0+offset);
List0MV=(mx0, my0-offset), List1MV=(mx0, my0-offset);
List0MV=(mx0+offset, my0+offset), List1MV=(mx0+offset, my0+offset);
List0MV=(mx0+offset, my0-offset), List1MV=(mx0+offset, my0-offset);
List0MV=(mx0-offset, my0+offset), List1MV=(mx0-offset, my0+offset);
List0MV=(mx0-offset, my0-offset), List1MV=(mx0-offset, my0-offset)
또 다른 실시예에 있어서, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보를 변경함으로써 부가적인 후보 움직임 정보를 생성할 수 있다. 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 L0 예측 및 L1 예측의 쌍방향 움직임 벡터 정보를 포함하는 경우, L0 예측 및 L1 예측을 분리하여 생성된 단방향 움직임 정보를 부가적인 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다. 예를 들어, 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들로부터 획득된 양방향 움직임 정보가 L0 방향의 움직임 벡터(List0MV) 및 L0 방향의 참조 픽처를 가리키는 참조 픽처 인덱스(List0REF)를 포함하는 L0 방향의 움직임 정보와, L1 방향의 움직임 벡터(List1MV) 및 L1 방향의 참조 픽처를 가리키는 참조 픽처 인덱스(List1REF)를 포함하는 L1 방향의 움직임 정보를 포함한다고 가정한다. 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 이러한 양방향 움직임 정보를 분리하여 2개의 단방향 움직임 정보를 생성하여 부가적인 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다. 즉, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 쌍방향 움직임 정보를 {L0 방향의 움직임 벡터(List0MV), L0 방향의 참조 픽처를 가리키는 참조 픽처 인덱스(List0REF)}를 포함하는 L0 방향의 단방향 움직임 정보 및 {L1 방향의 움직임 벡터(List1MV), L1 방향의 참조 픽처를 가리키는 참조 픽처 인덱스(List1REF)}를 포함하는 L1 방향의 단방향 움직임 정보로 분리하고, 분리된 각 단방향 움직임 정보를 부가적인 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다.
또한 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 L0 방향의 움직임 정보 또는 L1 방향의 움직임 정보 중 하나의 단방향 움직임 정보를 포함하는 경우, L0 방향 및 L1 방향의 단방향 움직임 정보를 결합하여 생성된 쌍방향 움직임 정보를 부가적인 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다. 예를 들어, 현재 예측 단위와 시공간적으로 연관된 예측 단위들로부터 획득된 움직임 정보로써, {L0 방향의 움직임 벡터(List0MV), L0 방향의 참조 픽처를 가리키는 참조 픽처 인덱스(List0REF)}를 포함하는 L0 방향의 단방향 움직임 정보 및 {L1 방향의 움직임 벡터(List1MV), L1 방향의 참조 픽처를 가리키는 참조 픽처 인덱스(List1REF)}를 포함하는 L1 방향의 단방향 움직임 정보가 각각 존재하는 경우, 이러한 L0 방향 및 L1 방향의 단방향 움직임 정보를 결합하여 쌍방향 움직임 정보를 생성하고, 생성된 쌍방향 움직임 정보를 부가적인 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다.
또한, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 L0 방향 및 L1 방향 중 어느 하나의 단방향 움직임 정보에 소정값을 갖는 움직임 벡터 및 참조 인덱스를 부가하여 다른 방향의 단방향 움직임 정보를 생성함으로써 획득된 쌍방향 움직임 정보를 부가적인 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다. 예를 들어, 현재 예측 단위와 시공간적으로 연관된 예측 단위들로부터 획득된 움직임 정보로써 {L0 방향의 움직임 벡터(List0MV), L0 방향의 참조 픽처를 가리키는 참조 픽처 인덱스(List0REF)}를 포함하는 L0 방향의 단방향 움직임 정보만이 존재하는 경우, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 (0,0)과 같은 소정값을 갖는 움직임 벡터를 L1 방향의 움직임 벡터(List1MV)로 설정하고, L1 방향의 참조 픽처를 가리키는 참조 픽처 인덱스(List1REF)를 소정값 0으로 설정함으로써 L1 방향의 움직임 정보를 신설하고, 신설된 L1 방향의 움직임 정보와 기존의 L0 방향의 움직임 정보를 결합하여 생성된 쌍방향 움직임 정보를 부가적인 후보 움직임 정보에 포함시킬 수 있다.
한편, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 이용가능한 예측 단위의 움직임 정보 중 움직임 벡터 정보만을 이용가능한 예측 단위를 이용하여 생성하고, 나머지 참조 방향(예측 방향) 정보나 참조 픽처 인덱스는 별도로 설정할 수 있다. 이와 같은 경우, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 이용가능한 예측 단위의 움직임 정보를 이용하여 부가적인 후보 움직임 정보를 생성할 때, 참조 방향 정보를 현재 예측 단위의 슬라이스 타입에 따라서 생성되도록 할 수 있다. 예를 들어, 현재 예측 단위가 P 슬라이스에 포함된 경우에는 부가적인 후보 움직임 정보에 포함된 참조 방향을 L0 방향으로 설정하고, 현재 예측 단위가 B 슬라이스에 포함된 경우에는 L0 및 L1 방향의 예측을 포함하는 쌍방향으로 참조 방향을 설정할 수 있다. 또한, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 참조 픽처 인덱스를 (0~ 이용가능한 예측 단위의 참조 픽처 인덱스)까지의 범위 내에서 설정하여, 복수 개의 참조 픽처 인덱스가 부가적인 후보 움직임 정보에 포함되도록 할 수 있다.
한편, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 이러한 참조 픽처 인덱스를 신설할 때, 전술한 바와 같이 소정값을 갖는 참조 픽처 인덱스를 설정하는 대신에, 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보에 포함된 참조 픽처들 중 가장 빈도수가 높은 참조 픽처를 가리키는 참조 픽처 인덱스를 이용하거나, 현재 예측 단위의 주변 예측 단위들이 가장 많이 참조하는 참조 픽처를 가리키는 참조 픽처 인덱스를 이용할 수 있다.
또한, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 공간적 후보 움직임 정보 생성부(1510) 및 시간적 후보 움직임 정보 생성부(1520)에 의하여 생성된 디폴트 후보 움직임 정보의 개수가 미리 설정된 n개보다 작은 경우, 전체 후보 움직임 정보의 개수가 n이 되도록 후보 움직임 정보에 포함되는 부가적인 후보 움직임 정보들에 대해서는 중복성(duplicate) 여부에 대한 체크를 스킵할 수 있다. 즉, 부가적 후보 움직임 정보 생성부(1540)는 전술한 다양한 실시예들에 따라서 디폴트 움직임 정보를 변경하여 생성되는 부가적인 후보 움직임 정보가 디폴트 움직임 정보와 동일하더라도 후보 움직임 정보에 포함시킨다.
도 22는 본 발명의 일 실시예에 따른 움직임 벡터의 부호화 방법을 나타낸 플로우 차트이다.
도 22를 참조하면, 단계 2310에서 움직임 예측부(420)는 현재 예측 단위에 대한 움직임 예측을 수행하여 현재 예측 단위에 대한 움직임 정보를 획득한다.
단계 2320에서, 후보 움직임 정보 생성부(1410)는 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 공간적 예측 단위들 및 시간적으로 연관된 시간적 예측 단위들의 움직임 정보의 이용가능성을 판단한다. 전술한 바와 같이, 후보 움직임 정보 생성부(1410)는 좌측에 인접한 예측 단위(A0, A1) 및 상측에 인접한 예측 단위들(B0, B1, B2)의 움직임 정보의 이용가능성을 체크하여, 이용가능한 주변 예측 단위의 움직임 정보를 디폴트 후보 움직임 정보에 포함시키며, 이전 픽처의 예측 단위들 중 소정 위치의 예측 단위들이 갖는 움직임 정보의 이용가능성을 체크하여 이용가능한 이전 픽처의 예측 단위의 움직임 정보를 디폴트 후보 움직임 정보에 포함시킨다.
단계 2330에서, 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 미리 정해진 소정 개수 n보다 작은 경우, 후보 움직임 정보 생성부(1410)는 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보를 이용하여 전체 후보 움직임 정보의 개수가 n이 되도록 부가적인 후보 움직임 정보를 생성한다.
단계 2340에서, 움직임 정보 부호화부(1420)는 n개의 움직임 정보를 이용하여 현재 예측 단위의 움직임 정보를 부호화한다. 구체적으로, 움직임 정보 부호화부(1420)는 생성된 각 후보 움직임 정보 중 현재 예측 단위의 움직임 정보와 가장 유사한 움직임 정보를 결정하고, 결정된 움직임 정보를 가리키는 인덱스 정보 등을 전송한다. 예를 들어, 움직임 정보가 움직임 벡터인 경우, 후보 움직임 정보 생성부(1410)는 현재 예측 단위의 예측 움직임 벡터 후보들을 생성하고, 움직임 정보 부호화부(1420)는 예측 움직임 벡터 후보들 중 현재 예측 단위의 움직임 벡터와 가자 유사한 예측 움직임 벡터를 가리키는 인덱스 값 및 현재 예측 단위의 움직임 벡터와 예측 움직임 벡터 사이의 차이값에 대한 정보를 부호화한다.
도 23은 본 발명의 일 실시예에 따른 움직임 벡터 복호화 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 23을 참조하면, 움직임 벡터 복호화 장치(2400)는 엔트로피 복호화부(2410), 후보 움직임 정보 생성부(2420) 및 움직임 정보 복호화부(2430)를 포함한다.
엔트로피 복호화부(2410)는 비트스트림으로부터 후보 움직임 정보들 중 현재 예측 단위에 적용된 움직임 정보를 가리키는 인덱스를 추출한다. 예를 들어, 움직임 정보가 움직임 벡터인 경우, 엔트로피 복호화부(2410)는 예측 움직임 벡터 인덱스, 예측 움직임 벡터와 원 움직임 벡터 사이의 차이값, 참조 픽처 정보 및 예측 방향 정보 등의 움직임 정보를 가리키는 인덱스를 추출한다.
후보 움직임 정보 생성부(2430)는 전술한 도 14a의 후보 움직임 정보 생성부(1410)과 동일하게, 현재 예측 단위와 시간적 및 공간적으로 연관된 예측 단위들이 갖는 움직임 정보들을 이용하여 후보 움직임 정보를 획득하고, 후보 움직임 정보에 포함된 움직임 정보의 개수가 소정 개수 n(n은 정수)보다 작은 경우 후보 움직임 정보의 개수가 n이 되도록 시간적 및 공간적으로 연관된 예측 단위들이 갖는 움직임 정보들을 이용하여 부가적인 후보 움직임 정보를 생성한다.
움직임 정보 복호화부(2420)는 비트스트림으로부터 획득된 현재 예측 단위의 움직임 정보를 가리키는 인덱스를 이용하여, 후보 움직임 정보 생성부(2430)에서 생성된 후보 움직임 정보들 중 하나의 움직임 정보를 획득한다. 전술한 예와 같이, 움직임 정보가 움직임 벡터인 경우, 움직임 정보 복호화부(2420)는 비트스트림으로부터 획득된 예측 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 이용하여 예측 움직임 벡터 후보들 중 하나의 예측 움직임 벡터를 획득하고, 또한 비트스트림으로부터 예측 움직임 벡터와 원 움직임 벡터 사이의 차이값에 대한 정보를 추출한 다음, 차이값과 예측 움직임 벡터와를 가산하여 현재 예측 단위의 움직임 벡터를 복원한다.
도 24는 본 발명의 일 실시예에 따른 움직임 정보의 복호화 방법을 나타낸 플로우 차트이다.
도 24를 참조하면, 단계 2510에서 후보 움직임 정보 생성부(2430)는 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 공간적 예측 단위들 및 시간적으로 연관된 시간적 예측 단위들의 움직임 정보의 이용가능성을 판단하고, 단계 2520에서 판단 결과 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 미리 정해진 소정 개수 n(n은 정수)보다 작은 경우, 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보를 이용하여 전체 후보 움직임 정보의 개수가 n이 되도록 부가적인 후보 움직임 정보를 생성한다.
단계 2530에서, 엔트로피 복호화부(2410)는 비트스트림으로부터 n개의 전체 후보 움직임 정보들 중 하나의 움직임 정보를 나타내는 인덱스 정보를 획득하여 출력하며, 단계 2540에서 움직임 정보 복호화부(2420)는 획득된 인덱스가 가리키는 움직임 정보를 이용하여 현재 예측 단위의 움직임 정보를 획득한다. 전술한 바와 같이, 움직임 정보가 움직임 벡터인 경우, 움직임 정보 복호화부(2420)는 비트스트림으로부터 획득된 예측 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 이용하여 예측 움직임 벡터 후보들 중 하나의 예측 움직임 벡터를 획득하고, 또한 비트스트림으로부터 예측 움직임 벡터와 원 움직임 벡터 사이의 차이값에 대한 정보를 추출한 다음, 차이값과 예측 움직임 벡터와를 가산하여 현재 예측 단위의 움직임 벡터를 복원한다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광데이터 저장 장치 등이 포함된다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 저장되고 실행될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (15)

  1. 움직임 정보의 복호화 방법에 있어서,
    현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 공간적 예측 단위들 및 시간적으로 연관된 시간적 예측 단위들의 움직임 정보의 이용가능성을 판단하는 단계;
    상기 판단 결과 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 미리 정해진 소정 개수 n(n은 정수)보다 작은 경우, 상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보를 이용하여 전체 후보 움직임 정보의 개수가 n이 되도록 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계;
    비트스트림으로부터 상기 n개의 전체 후보 움직임 정보들 중 하나의 움직임 정보를 나타내는 인덱스 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 인덱스가 가리키는 움직임 정보를 이용하여 상기 현재 예측 단위의 움직임 정보를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 복호화 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 이용가능성을 판단하는 단계는
    상기 현재 예측 단위의 상측에 위치한 소정의 예측 단위들을 소정 스캔 순서에 따라 검색하여, 이용가능한 움직임 정보를 갖는 최초의 상측 예측 단위의 움직임 정보를 상기 현재 예측 단위의 상측 공간적 움직임 정보 후보로 선택하는 단계;
    상기 현재 예측 단위의 좌측에 위치한 소정 예측 단위들을 소정 스캔 순서에 따라 검색하여, 이용가능한 움직임 정보를 갖는 최초의 좌측 예측 단위의 움직임 정보를 상기 현재 예측 단위의 좌측 공간적 움직인 정보 후보로 선택하는 단계; 및
    상기 현재 예측 단위와 동일한 위치의 이전 픽처의 예측 단위를 기준으로 상기 이전 픽처로부터 선택된 이전 픽처의 예측 단위의 움직임 정보를 상기 현재 예측 단위의 시간적 움직임 정보 후보로 선택하는 단계를 포함하며,
    상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 상기 상측 공간적 움직임 정보 후보, 상기 좌측 공간적 움직임 정보 후보 및 상기 시간적 움직임 정보 후보를 이용하여 획득된 전체 후보 움직임 정보가 상기 n 보다 작은 경우 수행되는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 복호화 방법.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는
    상기 소정 스캔 순서에 따라서, 이용가능한 움직임 정보를 갖는 최초의 상측 예측 단위 이후로 검색되는 이용가능한 상측 예측 단위의 움직임 정보를 상기 부가적인 후보 움직임 정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 부호화 방법.
  4. 제 2항에 있어서,
    상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는
    상기 소정 스캔 순서에 따라서, 이용가능한 움직임 정보를 갖는 최초의 좌측 예측 단위 이후로 검색되는 이용가능한 좌측 예측 단위의 움직임 정보를 상기 부가적인 후보 움직임 정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 복호화 방법.
  5. 제 2항에 있어서,
    상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는
    상기 현재 예측 단위와 동일한 위치의 이전 픽처의 예측 단위를 기준으로 결정된 이전 픽처의 예측 단위들을 소정 스캔 순서로 스캔할 때, 이용가능한 움직임 정보를 갖는 최초의 이전 픽처의 예측 단위를 제외한 나머지 이전 픽처의 예측 단위들 중 움직임 정보를 갖는 이전 픽처의 예측 단위의 움직임 정보를 스케일링하여 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 복호화 방법.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 이용가능성을 판단하는 단계는
    상기 현재 예측 단위의 상측 및 좌측에 위치한 소정의 예측 단위들 중 미리 위치가 결정된 소정 공간적 예측 단위들의 움직임 정보를 상기 현재 예측 단위의 공간적 움직임 정보 후보로 선택하는 단계;
    상기 현재 예측 단위와 동일한 위치의 이전 픽처의 예측 단위를 기준으로 상기 이전 픽처로부터 선택된 이전 픽처의 예측 단위의 움직임 정보를 상기 현재 예측 단위의 시간적 움직임 정보 후보로 선택하는 단계를 포함하며,
    상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는 상기 공간적 움직임 정보 후보 및 상기 시간적 움직임 정보 후보를 이용하여 획득된 전체 후보 움직임 정보가 상기 n 보다 작은 경우 수행되는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 복호화 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는
    미리 정해진 소정 움직임 정보를 상기 부가적인 후보 움직임 정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 복호화 방법.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는
    상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 L0 예측 및 L1 예측의 쌍방향 움직임 벡터 정보를 포함하는 경우, 상기 L0 예측의 움직임 벡터 및 L1 예측의 움직임 벡터에 소정의 오프셋(offset)을 가감함으로써 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 복호화 방법.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 현재 예측 단위가 포함된 현재 픽처를 기준으로 상기 L0 예측에 이용되는 제 1 참조 픽처 및 상기 L1 예측에 이용되는 제 2 참조 픽처가 모두 동일한 방향에 위치한 경우, 상기 L0 예측의 움직임 벡터 및 L1 예측의 움직임 벡터에 상기 오프셋(offset)을 가산하며,
    상기 L0 예측에 이용되는 제 1 참조 픽처 및 상기 L1 예측에 이용되는 제 2 참조 픽처의 사이에 상기 현재 픽처가 위치하는 경우, 상기 L0 예측의 움직임 벡터에 상기 오프셋을 가산하고, 상기 L1 예측의 움직임 벡터에 상기 오프셋에 -1을 곱한 값을 가산하는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 복호화 방법.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는
    상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보의 예측 방향을 변경하여 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 부호화 방법.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는
    상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 L0 예측 및 L1 예측의 쌍방향 움직임 벡터 정보를 포함하는 경우, 상기 L0 예측의 L1 예측 중 선택된 하나의 단방향 움직임 정보를 이용하여 상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 복호화 방법.
  12. 제 10항에 있어서,
    상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는
    상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 L0 예측 및 L1 예측 중 하나의 단방향 움직임 정보를 포함하는 경우, 상기 L0 예측 및 L1 예측을 결합한 쌍방향 움직임 정보를 이용하여 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 복호화 방법.
  13. 제 10항에 있어서,
    상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는
    상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 L0 예측 및 L1 예측 중 하나의 단방향 움직임 정보를 포함하는 경우, 소정 성분값의 움직임 벡터를 포함하는 단방향 움직임 정보를 결합함으로써 생성된 쌍방향 움직임 정보를 상기 부가적인 후보 움직임 정보로써 생성하는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 복호화 방법.
  14. 제 1항에 있어서,
    상기 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계는
    이전에 생성된 기본(default) 후보 움직임 정보와 상기 생성된 부가적인 후보 움직임 정보 사이의 중복 여부를 체크하지 않고, 상기 생성된 부가적인 후보 움직임 정보를 후보 움직임 정보에 포함시키는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 복호화 방법.
  15. 움직임 정보의 부호화 방법에 있어서,
    현재 예측 단위에 대한 움직임 예측을 수행하여 상기 현재 예측 단위에 대한 움직임 정보를 획득하는 단계;
    상기 현재 예측 단위와 공간적으로 연관된 공간적 예측 단위들 및 시간적으로 연관된 시간적 예측 단위들의 움직임 정보의 이용가능성을 판단하는 단계;
    상기 판단 결과 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보가 미리 정해진 소정 개수 n(n은 정수)보다 작은 경우, 상기 이용가능한 공간적 예측 단위들 및 시간적 예측 단위들의 움직임 정보를 이용하여 전체 후보 움직임 정보의 개수가 n이 되도록 부가적인 후보 움직임 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 n개의 움직임 정보를 이용하여 상기 현재 예측 단위의 움직임 정보를 부호화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 움직임 정보의 부호화 방법.
PCT/KR2012/005091 2011-06-27 2012-06-27 움직임 정보의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치 Ceased WO2013002557A2 (ko)

Priority Applications (35)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/129,813 US9204160B2 (en) 2011-06-27 2012-06-27 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
PL18194649T PL3435675T3 (pl) 2011-06-27 2012-06-27 Kodowanie i dekodowanie informacji o ruchu
CA2840483A CA2840483C (en) 2011-06-27 2012-06-27 Encoding and decoding video by providing a predetermined minimum amount of motion information from spatial and temporal prediction units
PL19196457T PL3606076T3 (pl) 2011-06-27 2012-06-27 Kodowanie i dekodowanie informacji o ruchu
EP20184517.9A EP3739884B1 (en) 2011-06-27 2012-06-27 Encoding and decoding motion information
JP2014518798A JP6322136B2 (ja) 2011-06-27 2012-06-27 動き情報の符号化方法及び該装置、その復号化方法及び該装置
BR122021004610-7A BR122021004610B1 (pt) 2011-06-27 2012-06-27 Método para decodificar uma imagem
MX2014000160A MX2014000160A (es) 2011-06-27 2012-06-27 Metodo y aparato para codificar informacion de movimento y metodo y aparato para decodificar la misma.
EP18194649.2A EP3435675B1 (en) 2011-06-27 2012-06-27 Encoding and decoding motion information
BR112013033706-0A BR112013033706B1 (pt) 2011-06-27 2012-06-27 Método para decodificar um vetor de movimento
EP19196457.6A EP3606076B1 (en) 2011-06-27 2012-06-27 Encoding and decoding motion information
EP17189965.1A EP3282707B1 (en) 2011-06-27 2012-06-27 Method and decoding motion information
PL20184517T PL3739884T3 (pl) 2011-06-27 2012-06-27 Kodowanie i dekodowanie informacji o ruchu
PL17189965T PL3282707T3 (pl) 2011-06-27 2012-06-27 Sposób dekodowania informacji o ruchu
EP12805144.8A EP2725800A4 (en) 2011-06-27 2012-06-27 METHOD AND DEVICE FOR CODING MOTION INFORMATION AND DECODING METHOD AND DEVICE THEREFOR
AU2012276455A AU2012276455B2 (en) 2011-06-27 2012-06-27 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
EP21170529.8A EP3876540B1 (en) 2011-06-27 2012-06-27 Method for decoding and encoding motion information, apparatus for encoding motion information and computer-readable medium
RU2014102366/08A RU2601180C2 (ru) 2011-06-27 2012-06-27 Способ и устройство для кодирования информации движения, а также способ и устройство для ее декодирования
PH1/2014/500012A PH12014500012A1 (en) 2011-06-27 2012-06-27 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
CN201280042090.XA CN103765896B (zh) 2011-06-27 2012-06-27 用于对运动信息进行编码的方法和设备以及用于对运动信息进行解码的方法和设备
ZA2014/00623A ZA201400623B (en) 2011-06-27 2014-01-24 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
US14/603,121 US9137543B2 (en) 2011-06-27 2015-01-22 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
US14/622,501 US9253501B2 (en) 2011-06-27 2015-02-13 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
US14/622,388 US9204162B2 (en) 2011-06-27 2015-02-13 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
US14/622,456 US9253500B2 (en) 2011-06-27 2015-02-13 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
US14/975,179 US9432680B2 (en) 2011-06-27 2015-12-18 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
AU2016201944A AU2016201944B2 (en) 2011-06-27 2016-03-29 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
PH12016501427A PH12016501427B1 (en) 2011-06-27 2016-07-19 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
PH12016501426A PH12016501426A1 (en) 2011-06-27 2016-07-19 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
PH12016501429A PH12016501429B1 (en) 2011-06-27 2016-07-19 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
PH12016501428A PH12016501428A1 (en) 2011-06-27 2016-07-19 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
AU2017202355A AU2017202355B2 (en) 2011-06-27 2017-04-10 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
AU2018201305A AU2018201305B2 (en) 2011-06-27 2018-02-22 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
CY181101246T CY1120897T1 (el) 2011-06-27 2018-11-26 Μεθοδος και αποκωδικοποιηση πληροφοριων κινησης
AU2018271275A AU2018271275C1 (en) 2011-06-27 2018-11-27 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161501300P 2011-06-27 2011-06-27
US61/501,300 2011-06-27

Related Child Applications (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US14/129,813 A-371-Of-International US9204160B2 (en) 2011-06-27 2012-06-27 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
US14/603,121 Continuation US9137543B2 (en) 2011-06-27 2015-01-22 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
US14/622,501 Continuation US9253501B2 (en) 2011-06-27 2015-02-13 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
US14/622,456 Continuation US9253500B2 (en) 2011-06-27 2015-02-13 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same
US14/622,388 Continuation US9204162B2 (en) 2011-06-27 2015-02-13 Method and apparatus for encoding motion information, and method and apparatus for decoding same

Publications (2)

Publication Number Publication Date
WO2013002557A2 true WO2013002557A2 (ko) 2013-01-03
WO2013002557A3 WO2013002557A3 (ko) 2013-03-14

Family

ID=47424667

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2012/005091 Ceased WO2013002557A2 (ko) 2011-06-27 2012-06-27 움직임 정보의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치

Country Status (26)

Country Link
US (6) US9204160B2 (ko)
EP (6) EP3876540B1 (ko)
JP (5) JP6322136B2 (ko)
KR (6) KR101456500B1 (ko)
CN (6) CN106851314B (ko)
AU (5) AU2012276455B2 (ko)
BR (2) BR122021004610B1 (ko)
CA (2) CA2840483C (ko)
CY (1) CY1120897T1 (ko)
DK (2) DK3282707T3 (ko)
ES (5) ES2848869T3 (ko)
HR (1) HRP20181873T1 (ko)
HU (4) HUE042313T2 (ko)
LT (1) LT3282707T (ko)
MX (2) MX2014000160A (ko)
MY (1) MY165858A (ko)
PH (5) PH12014500012A1 (ko)
PL (5) PL3876540T3 (ko)
PT (1) PT3282707T (ko)
RS (1) RS57965B1 (ko)
RU (4) RU2636672C1 (ko)
SG (1) SG10201605263SA (ko)
SI (1) SI3282707T1 (ko)
TW (5) TWI628950B (ko)
WO (1) WO2013002557A2 (ko)
ZA (5) ZA201400623B (ko)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013085234A (ja) * 2011-09-28 2013-05-09 Jvc Kenwood Corp 動画像符号化装置、動画像符号化方法、動画像符号化プログラム、送信装置、送信方法及び送信プログラム
JP2017143538A (ja) * 2011-10-31 2017-08-17 株式会社Ｊｖｃケンウッド 動画像復号装置、動画像復号方法、動画像復号プログラム、受信装置、受信方法及び受信プログラム
JP2020120391A (ja) * 2012-01-19 2020-08-06 エレクトロニクス アンド テレコミュニケーションズ リサーチ インスチチュートＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ａｎｄ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ 映像符号化方法、映像復号化方法、および記録媒体
CN112689998A (zh) * 2018-09-17 2021-04-20 联发科技股份有限公司 在视频编解码系统中组合多个预测子进行块预测的方法和装置
GB2616160A (en) * 2021-11-08 2023-08-30 Nanjing Institute Of Microinterface Tech Co Ltd Method for evaluating microbubble enhancement in system for preparing hydrogen peroxide by means of anthraquinone process

Families Citing this family (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
PL3876540T3 (pl) * 2011-06-27 2023-07-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Sposób dekodowania i kodowania informacji o ruchu, urządzenie do kodowania informacji o ruchu i czytelny dla komputera nośnik
MX341415B (es) * 2011-08-03 2016-08-19 Panasonic Ip Corp America Metodo de codificacion de video, aparato de codificacion de video, metodo de decodificacion de video, aparato de decodificacion de video y aparato de codificacion/decodificacion de video.
US20130121417A1 (en) * 2011-11-16 2013-05-16 Qualcomm Incorporated Constrained reference picture sets in wave front parallel processing of video data
US8972570B1 (en) * 2012-08-17 2015-03-03 Facebook, Inc. Implicit geolocation of social networking users
CN107113440B (zh) * 2014-10-31 2020-10-13 三星电子株式会社 一种由视频解码装置执行的视频解码方法
WO2016143972A1 (ko) * 2015-03-11 2016-09-15 엘지전자(주) 비디오 신호의 인코딩/디코딩 방법 및 장치
WO2017131908A1 (en) * 2016-01-29 2017-08-03 Google Inc. Dynamic reference motion vector coding mode
US10397600B1 (en) 2016-01-29 2019-08-27 Google Llc Dynamic reference motion vector coding mode
US10462457B2 (en) * 2016-01-29 2019-10-29 Google Llc Dynamic reference motion vector coding mode
KR20180136967A (ko) * 2016-04-22 2018-12-26 엘지전자 주식회사 인터 예측 모드 기반 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치
KR102270228B1 (ko) 2016-07-12 2021-06-28 한국전자통신연구원 영상 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 기록 매체
CN116708784A (zh) 2016-07-12 2023-09-05 韩国电子通信研究院 图像编码/解码方法以及用于该方法的记录介质
US11381829B2 (en) * 2016-08-19 2022-07-05 Lg Electronics Inc. Image processing method and apparatus therefor
US20180242024A1 (en) * 2017-02-21 2018-08-23 Mediatek Inc. Methods and Apparatuses of Candidate Set Determination for Quad-tree Plus Binary-tree Splitting Blocks
MY203480A (en) * 2017-06-30 2024-06-28 Huawei Tech Co Ltd Error resilience and parallel processing for decoder side motion vector derivation
EP3618435A4 (en) * 2017-07-07 2020-03-18 Samsung Electronics Co., Ltd. DEVICE AND METHOD FOR ADAPTING MOTION VECTOR RESOLUTION BY DETERMINED MOTION VECTOR CODING AND DEVICE AND METHOD FOR DECODING A MOTION VECTOR
WO2019084776A1 (zh) * 2017-10-31 2019-05-09 华为技术有限公司 图像块的候选运动信息的获取方法、装置及编解码器
WO2019112072A1 (ko) * 2017-12-04 2019-06-13 엘지전자 주식회사 영상 코딩 시스템에서 수정된 움직임 정보 후보 리스트에 기반한 영상 디코딩 방법 및 장치
CN109963155B (zh) 2017-12-23 2023-06-06 华为技术有限公司 图像块的运动信息的预测方法、装置及编解码器
US10397603B1 (en) * 2018-05-08 2019-08-27 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
US10958932B2 (en) * 2018-09-12 2021-03-23 Qualcomm Incorporated Inter-prediction coding of video data using generated motion vector predictor list including non-adjacent blocks
KR20250026375A (ko) 2018-10-27 2025-02-25 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 서브블록 병합 후보를 위한 개별적인 병합 목록 및 비디오 코딩을 위한 인트라-인터 기술 조화
EP3857890A4 (en) 2018-11-06 2021-09-22 Beijing Bytedance Network Technology Co. Ltd. SIGNALING PAGE INFORMATION FOR INTERPREDICTION WITH GEOMETRIC PARTITIONING
KR102770677B1 (ko) * 2018-11-21 2025-02-19 텔레폰악티에볼라겟엘엠에릭슨(펍) 서브-블록 병합 단순화를 포함하는 비디오 화상 코딩 방법 및 관련된 장치
US11122288B2 (en) 2018-12-06 2021-09-14 Qualcomm Incorporated Spatio-temporal motion vector prediction patterns for video coding
US11470340B2 (en) * 2018-12-10 2022-10-11 Tencent America LLC Simplified merge list construction for small coding blocks
CN116389750A (zh) * 2018-12-28 2023-07-04 Jvc建伍株式会社 动图像解码装置和方法、以及动图像编码装置和方法
WO2020137848A1 (ja) 2018-12-28 2020-07-02 株式会社Ｊｖｃケンウッド 動画像符号化装置、動画像符号化方法、動画像符号化プログラム、動画像復号装置、動画像復号方法及び動画像復号プログラム
KR102606883B1 (ko) * 2018-12-28 2023-11-24 가부시키가이샤 제이브이씨 켄우드 동화상 복호 장치, 동화상 복호 방법, 동화상 복호 프로그램, 동화상 부호화 장치, 동화상 부호화 방법 및 동화상 부호화 프로그램
KR20250026874A (ko) * 2018-12-29 2025-02-25 에스지 디제이아이 테크놀러지 코., 엘티디 비디오 처리 방법 및 기기
WO2020140862A1 (en) 2018-12-30 2020-07-09 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Conditional application of inter prediction with geometric partitioning in video processing
CN120202670A (zh) * 2022-11-18 2025-06-24 三星电子株式会社 视频编解码方法及其设备

Family Cites Families (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR0180170B1 (ko) * 1995-06-30 1999-05-01 배순훈 움직임 추정 방법 및 추정 장치
KR0181069B1 (ko) * 1995-11-08 1999-05-01 배순훈 움직임 추정장치
US6567469B1 (en) * 2000-03-23 2003-05-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. Motion estimation algorithm suitable for H.261 videoconferencing applications
JP2002165109A (ja) 2000-11-24 2002-06-07 Matsushita Electric Ind Co Ltd 動きベクトル検出装置および動きベクトル検出方法
US20040001546A1 (en) * 2002-06-03 2004-01-01 Alexandros Tourapis Spatiotemporal prediction for bidirectionally predictive (B) pictures and motion vector prediction for multi-picture reference motion compensation
AU2003281133A1 (en) * 2002-07-15 2004-02-02 Hitachi, Ltd. Moving picture encoding method and decoding method
US7978769B2 (en) * 2003-06-30 2011-07-12 Ntt Docomo, Inc. Method and apparatus for coding motion information
US8064520B2 (en) * 2003-09-07 2011-11-22 Microsoft Corporation Advanced bi-directional predictive coding of interlaced video
CN1213613C (zh) * 2003-09-12 2005-08-03 浙江大学 视频编解码中运动矢量的预测方法和装置
JP2006005659A (ja) * 2004-06-17 2006-01-05 Canon Inc 画像符号化装置及びその方法
US20060133495A1 (en) * 2004-12-22 2006-06-22 Yan Ye Temporal error concealment for video communications
CN100539693C (zh) * 2005-08-30 2009-09-09 深圳清华大学研究院 快速运动估计方法
JP2007189276A (ja) * 2006-01-11 2007-07-26 Victor Co Of Japan Ltd 画像圧縮装置及び画像圧縮プログラム
CN100576919C (zh) * 2006-08-08 2009-12-30 佳能株式会社 运动矢量检测设备及运动矢量检测方法
JP4993676B2 (ja) 2006-09-01 2012-08-08 キヤノン株式会社 画像符号化装置及び画像符号化方法
JP2010509799A (ja) * 2006-11-03 2010-03-25 サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド 映像の予測符号化方法及び装置、その復号化方法及び装置
US8488676B2 (en) * 2007-05-14 2013-07-16 Himax Technologies Limited Motion estimation method
US8139875B2 (en) * 2007-06-28 2012-03-20 Mitsubishi Electric Corporation Image encoding device, image decoding device, image encoding method and image decoding method
EP2621172A3 (en) * 2007-10-16 2013-12-04 LG Electronics, Inc. A method and an apparatus for processing a video signal
EP2266318B1 (en) * 2008-03-19 2020-04-22 Nokia Technologies Oy Combined motion vector and reference index prediction for video coding
US20090245374A1 (en) 2008-03-26 2009-10-01 Mediatek Inc. Video encoder and motion estimation method
CA2730383A1 (en) 2008-07-10 2010-01-14 Mitsubishi Electric Corporation Image encoding device, image decoding device, image encoding method, and image decoding method
JP5401071B2 (ja) * 2008-10-09 2014-01-29 株式会社Ｎｔｔドコモ 動画像符号化装置、動画像復号装置、動画像符号化方法、動画像復号方法、動画像符号化プログラム、動画像復号プログラム、動画像処理システムおよび動画像処理方法
US20100166073A1 (en) * 2008-12-31 2010-07-01 Advanced Micro Devices, Inc. Multiple-Candidate Motion Estimation With Advanced Spatial Filtering of Differential Motion Vectors
CN101448159B (zh) * 2009-01-08 2010-08-04 北京航空航天大学 一种基于率失真代价和模式频率的快速帧间模式选择方法
US9060176B2 (en) 2009-10-01 2015-06-16 Ntt Docomo, Inc. Motion vector prediction in video coding
US9549190B2 (en) 2009-10-01 2017-01-17 Sk Telecom Co., Ltd. Method and apparatus for encoding/decoding image using variable-size macroblocks
ES2829810T3 (es) * 2009-10-01 2021-06-02 Sk Telecom Co Ltd Procedimiento y aparato para codificación / decodificación de imagen utilizando macrobloques de tamaño variable
HUE033566T2 (hu) 2009-10-01 2017-12-28 Sk Telecom Co Ltd Berendezés kép dekódolására hasított réteg felhasználásával
US20120207221A1 (en) 2009-10-16 2012-08-16 Tomoko Aono Video coding device and video decoding device
CN101860754B (zh) * 2009-12-16 2013-11-13 香港应用科技研究院有限公司 运动矢量编码和解码的方法和装置
US9036692B2 (en) * 2010-01-18 2015-05-19 Mediatek Inc. Motion prediction method
CN106851304B (zh) * 2010-12-14 2019-08-30 M&K控股株式会社 用于解码运动画面的设备
US9049444B2 (en) * 2010-12-22 2015-06-02 Qualcomm Incorporated Mode dependent scanning of coefficients of a block of video data
US20130128983A1 (en) 2010-12-27 2013-05-23 Toshiyasu Sugio Image coding method and image decoding method
JP2012151576A (ja) 2011-01-18 2012-08-09 Hitachi Ltd 画像符号化方法、画像符号化装置、画像復号方法及び画像復号装置
US8755437B2 (en) 2011-03-17 2014-06-17 Mediatek Inc. Method and apparatus for derivation of spatial motion vector candidate and motion vector prediction candidate
EP2687014B1 (en) 2011-03-14 2021-03-10 HFI Innovation Inc. Method and apparatus for derivation of motion vector candidate and motion vector prediction candidate
SI4184918T1 (sl) * 2011-03-21 2024-05-31 Lg Electronics Inc. Postopek za dekodiranje videa, postopek za kodiranje videa, računalniško berljiv digitalni pomnilniški medij in postopek za prenos podatkov za video
US9143795B2 (en) * 2011-04-11 2015-09-22 Texas Instruments Incorporated Parallel motion estimation in video coding
EP3751854B1 (en) 2011-05-24 2023-05-10 Sun Patent Trust Image encoding method, image encoding apparatus, image decoding method, image decoding apparatus
US9485518B2 (en) 2011-05-27 2016-11-01 Sun Patent Trust Decoding method and apparatus with candidate motion vectors
JP5252029B2 (ja) * 2011-05-31 2013-07-31 株式会社Ｊｖｃケンウッド 動画像復号装置、動画像復号方法、動画像復号プログラム、受信装置、受信方法、及び受信プログラム
JP5477340B2 (ja) * 2011-05-31 2014-04-23 株式会社Ｊｖｃケンウッド 動画像符号化装置、動画像符号化方法及び動画像符号化プログラム
ES3007107T3 (en) 2011-05-31 2025-03-19 Jvckenwood Corp Moving image encoding device, moving image encoding method and moving image encoding program, as well as moving image decoding device, moving image decoding method and moving image decoding program
ES2971526T3 (es) 2011-05-31 2024-06-05 Sun Patent Trust Procedimiento de descodificación de vídeo, dispositivo de descodificación de vídeo
CA3101406C (en) 2011-06-14 2023-05-09 Tammy Lee Method and apparatus for encoding motion information and method and apparatus for decoding same
US9282338B2 (en) 2011-06-20 2016-03-08 Qualcomm Incorporated Unified merge mode and adaptive motion vector prediction mode candidates selection
PL3876540T3 (pl) * 2011-06-27 2023-07-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Sposób dekodowania i kodowania informacji o ruchu, urządzenie do kodowania informacji o ruchu i czytelny dla komputera nośnik
JP5488666B2 (ja) * 2011-09-28 2014-05-14 株式会社Ｊｖｃケンウッド 動画像復号装置、動画像復号方法、動画像復号プログラム、受信装置、受信方法及び受信プログラム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
None

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013085234A (ja) * 2011-09-28 2013-05-09 Jvc Kenwood Corp 動画像符号化装置、動画像符号化方法、動画像符号化プログラム、送信装置、送信方法及び送信プログラム
JP2016059066A (ja) * 2011-09-28 2016-04-21 株式会社Ｊｖｃケンウッド 動画像符号化装置、動画像符号化方法、動画像符号化プログラム、送信装置、送信方法、及び送信プログラム
JP2016059065A (ja) * 2011-09-28 2016-04-21 株式会社Ｊｖｃケンウッド 動画像符号化装置、動画像符号化方法、動画像符号化プログラム、送信装置、送信方法、及び送信プログラム
JP2016096554A (ja) * 2011-09-28 2016-05-26 株式会社Ｊｖｃケンウッド 動画像符号化装置、動画像符号化方法、動画像符号化プログラム、送信装置、送信方法、及び送信プログラム
JP2016096553A (ja) * 2011-09-28 2016-05-26 株式会社Ｊｖｃケンウッド 動画像符号化装置、動画像符号化方法、動画像符号化プログラム、送信装置、送信方法、及び送信プログラム
JP2017143538A (ja) * 2011-10-31 2017-08-17 株式会社Ｊｖｃケンウッド 動画像復号装置、動画像復号方法、動画像復号プログラム、受信装置、受信方法及び受信プログラム
JP2018038044A (ja) * 2011-10-31 2018-03-08 株式会社Ｊｖｃケンウッド 動画像復号装置、動画像復号方法、動画像復号プログラム、受信装置、受信方法及び受信プログラム
JP7138754B2 (ja) 2012-01-19 2022-09-16 エレクトロニクス アンド テレコミュニケーションズ リサーチ インスチチュート 映像符号化方法、映像復号化方法、および記録媒体
JP7542695B2 (ja) 2012-01-19 2024-08-30 エレクトロニクス アンド テレコミュニケーションズ リサーチ インスチチュート 映像符号化方法、映像復号化方法、および記録媒体
JP2022017224A (ja) * 2012-01-19 2022-01-25 エレクトロニクス アンド テレコミュニケーションズ リサーチ インスチチュート 映像符号化方法、映像復号化方法、および記録媒体
JP2020120391A (ja) * 2012-01-19 2020-08-06 エレクトロニクス アンド テレコミュニケーションズ リサーチ インスチチュートＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ａｎｄ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ 映像符号化方法、映像復号化方法、および記録媒体
US11470342B2 (en) 2012-01-19 2022-10-11 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for image coding/decoding
JP2022172295A (ja) * 2012-01-19 2022-11-15 エレクトロニクス アンド テレコミュニケーションズ リサーチ インスチチュート 映像符号化方法、映像復号化方法、および記録媒体
JP7319440B2 (ja) 2012-01-19 2023-08-01 エレクトロニクス アンド テレコミュニケーションズ リサーチ インスチチュート 映像符号化方法、映像復号化方法、および記録媒体
JP7684498B2 (ja) 2012-01-19 2025-05-27 エレクトロニクス アンド テレコミュニケーションズ リサーチ インスチチュート 映像符号化方法、映像復号化方法、および記録媒体
JP2023134746A (ja) * 2012-01-19 2023-09-27 エレクトロニクス アンド テレコミュニケーションズ リサーチ インスチチュート 映像符号化方法、映像復号化方法、および記録媒体
JP2024157018A (ja) * 2012-01-19 2024-11-06 エレクトロニクス アンド テレコミュニケーションズ リサーチ インスチチュート 映像符号化方法、映像復号化方法、および記録媒体
US12126826B2 (en) 2012-01-19 2024-10-22 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for image coding/decoding
US11997311B2 (en) 2018-09-17 2024-05-28 Hfi Innovation Inc. Methods and apparatuses of combining multiple predictors for block prediction in video coding systems
CN112689998A (zh) * 2018-09-17 2021-04-20 联发科技股份有限公司 在视频编解码系统中组合多个预测子进行块预测的方法和装置
CN112689998B (zh) * 2018-09-17 2023-12-01 寰发股份有限公司 在视频编解码系统中处理视频数据的方法和装置
GB2616160A (en) * 2021-11-08 2023-08-30 Nanjing Institute Of Microinterface Tech Co Ltd Method for evaluating microbubble enhancement in system for preparing hydrogen peroxide by means of anthraquinone process

Also Published As

Publication number Publication date
DK3606076T3 (da) 2021-01-18
ZA201502767B (en) 2020-02-26
HUE055772T2 (hu) 2021-12-28
PT3282707T (pt) 2018-11-21
US9204162B2 (en) 2015-12-01
US20150139327A1 (en) 2015-05-21
EP3739884B1 (en) 2021-08-04
TW201830969A (zh) 2018-08-16
JP6272948B2 (ja) 2018-01-31
KR101862357B1 (ko) 2018-05-29
JP2019146251A (ja) 2019-08-29
JP2016187192A (ja) 2016-10-27
CY1120897T1 (el) 2019-12-11
ZA201400623B (en) 2016-01-27
EP3282707B1 (en) 2018-11-07
CA2975456A1 (en) 2013-01-03
EP2725800A4 (en) 2015-02-18
EP3606076A1 (en) 2020-02-05
AU2017202355A1 (en) 2017-04-27
PH12014500012A1 (en) 2016-12-21
AU2016201944B2 (en) 2017-02-23
EP3876540A1 (en) 2021-09-08
ES2848869T3 (es) 2021-08-12
TWI738251B (zh) 2021-09-01
JP7071453B2 (ja) 2022-05-19
LT3282707T (lt) 2018-11-26
TW201725910A (zh) 2017-07-16
PH12016501427A1 (en) 2016-09-19
CA2840483A1 (en) 2013-01-03
KR20140085393A (ko) 2014-07-07
TWI803915B (zh) 2023-06-01
CA2975456C (en) 2019-10-22
EP3876540B1 (en) 2023-06-07
MX336525B (es) 2016-01-22
TW201309042A (zh) 2013-02-16
US20150156507A1 (en) 2015-06-04
SG10201605263SA (en) 2016-08-30
CN104811725A (zh) 2015-07-29
WO2013002557A3 (ko) 2013-03-14
PH12016501426B1 (en) 2016-09-19
PL3606076T3 (pl) 2021-07-26
KR101456500B1 (ko) 2014-11-03
EP3435675B1 (en) 2019-10-23
HUE052897T2 (hu) 2021-05-28
US20140133570A1 (en) 2014-05-15
US20160105681A1 (en) 2016-04-14
PH12016501429A1 (en) 2016-09-19
MY165858A (en) 2018-05-18
ZA201502765B (en) 2016-03-30
ZA201502768B (en) 2022-03-30
AU2018271275A1 (en) 2018-12-20
PL3739884T3 (pl) 2021-11-22
EP3876540C0 (en) 2023-06-07
RU2014102366A (ru) 2015-08-10
US9204160B2 (en) 2015-12-01
CN106851314A (zh) 2017-06-13
TW202025775A (zh) 2020-07-01
TW202141983A (zh) 2021-11-01
KR101608067B1 (ko) 2016-03-31
TWI587692B (zh) 2017-06-11
PH12016501429B1 (en) 2017-09-06
JP6523406B2 (ja) 2019-05-29
KR101700367B1 (ko) 2017-01-26
PL3282707T3 (pl) 2019-01-31
PL3435675T3 (pl) 2020-03-31
BR112013033706B1 (pt) 2022-05-31
CN107071470B (zh) 2020-02-07
DK3282707T3 (en) 2018-12-03
BR122021004610B1 (pt) 2022-12-27
CN107071470A (zh) 2017-08-18
CN106982373B (zh) 2018-06-15
KR101604461B1 (ko) 2016-03-17
ES2754657T3 (es) 2020-04-20
CN104811725B (zh) 2017-12-29
TWI628950B (zh) 2018-07-01
PH12016501426A1 (en) 2016-09-19
HUE063217T2 (hu) 2024-01-28
AU2012276455A1 (en) 2014-01-30
US9253501B2 (en) 2016-02-02
HRP20181873T1 (hr) 2019-01-11
EP3282707A1 (en) 2018-02-14
SI3282707T1 (sl) 2018-12-31
EP3739884A1 (en) 2020-11-18
RU2601180C2 (ru) 2016-10-27
ES2951321T3 (es) 2023-10-19
KR20130001708A (ko) 2013-01-04
KR20150099480A (ko) 2015-08-31
CN106851314B (zh) 2018-12-14
KR101607608B1 (ko) 2016-03-30
AU2018201305B2 (en) 2018-09-13
JP2014523184A (ja) 2014-09-08
RU2636672C1 (ru) 2017-11-27
JP6322136B2 (ja) 2018-05-09
AU2018201305A1 (en) 2018-03-15
EP2725800A2 (en) 2014-04-30
US9432680B2 (en) 2016-08-30
JP2018057018A (ja) 2018-04-05
KR20140139999A (ko) 2014-12-08
ZA201502766B (en) 2020-02-26
AU2018271275B2 (en) 2019-06-20
TWI692248B (zh) 2020-04-21
EP3435675A1 (en) 2019-01-30
RS57965B1 (sr) 2019-01-31
US20150156508A1 (en) 2015-06-04
CN103765896A (zh) 2014-04-30
KR20140146564A (ko) 2014-12-26
CN106851313A (zh) 2017-06-13
AU2017202355B2 (en) 2017-11-23
CN103765896B (zh) 2017-05-03
JP2020191683A (ja) 2020-11-26
US9253500B2 (en) 2016-02-02
BR112013033706A2 (pt) 2017-07-04
RU2682303C1 (ru) 2019-03-18
ES2886357T3 (es) 2021-12-17
US9137543B2 (en) 2015-09-15
AU2012276455B2 (en) 2016-02-25
MX2014000160A (es) 2014-02-19
CN106851313B (zh) 2018-12-14
PH12016501428B1 (en) 2016-09-19
CA2840483C (en) 2017-09-26
EP3606076B1 (en) 2021-01-13
CN106982373A (zh) 2017-07-25
PL3876540T3 (pl) 2023-07-24
PH12016501428A1 (en) 2016-09-19
AU2018271275C1 (en) 2019-11-21
US20150156509A1 (en) 2015-06-04
RU2705435C1 (ru) 2019-11-07
JP6753979B2 (ja) 2020-09-09
ES2695556T3 (es) 2019-01-09
HUE042313T2 (hu) 2019-06-28
KR20170026409A (ko) 2017-03-08
AU2016201944A1 (en) 2016-04-21
PH12016501427B1 (en) 2017-09-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2013002557A2 (ko) 움직임 정보의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
WO2012173415A2 (ko) 움직임 정보의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
WO2012005549A2 (en) Methods and apparatuses for encoding and decoding motion vector
WO2011087321A2 (en) Method and apparatus for encoding and decoding motion vector
WO2011019253A2 (en) Method and apparatus for encoding video in consideration of scanning order of coding units having hierarchical structure, and method and apparatus for decoding video in consideration of scanning order of coding units having hierarchical structure
WO2011021838A2 (en) Method and apparatus for encoding video, and method and apparatus for decoding video
WO2012124961A2 (ko) 영상의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
WO2018066927A1 (ko) 인터 예측 모드 기반 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치
WO2016200100A1 (ko) 적응적 가중치 예측을 위한 신택스 시그널링을 이용하여 영상을 부호화 또는 복호화하는 방법 및 장치
WO2011126309A2 (ko) 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
WO2011087297A2 (en) Method and apparatus for encoding video by using deblocking filtering, and method and apparatus for decoding video by using deblocking filtering
WO2019045392A1 (ko) 비디오 신호 처리 방법 및 장치
WO2018066959A1 (ko) 비디오 신호 처리 방법 및 장치
WO2011087292A2 (en) Method and apparatus for encoding video and method and apparatus for decoding video by considering skip and split order
WO2011053022A2 (en) Method and apparatus for encoding/decoding image with reference to a plurality of frames
WO2018008906A1 (ko) 비디오 신호 처리 방법 및 장치
WO2013032073A1 (ko) Ａｍｖｐ 모드에서의 예측 블록 생성 방법
WO2018008905A1 (ko) 비디오 신호 처리 방법 및 장치
WO2013115572A1 (ko) 계층적 데이터 단위의 양자화 파라메터 예측을 포함하는 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
WO2013005962A2 (ko) 단일화된 참조가능성 확인 과정을 통해 인트라 예측을 수반하는 비디오 부호화 방법 및 그 장치, 비디오 복호화 방법 및 그 장치
WO2013109124A1 (ko) 쌍방향 예측 및 블록 병합을 제한하는 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
WO2013002586A2 (ko) 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
WO2013066051A1 (ko) 변환 계수 레벨의 엔트로피 부호화 및 복호화를 위한 컨텍스트 모델 결정 방법 및 장치
WO2016085231A1 (ko) 비디오 신호 처리 방법 및 장치
WO2011129620A2 (ko) 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치

Legal Events

Date Code Title Description
ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2840483

Country of ref document: CA

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2014518798

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 14129813

Country of ref document: US

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: MX/A/2014/000160

Country of ref document: MX

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2014102366

Country of ref document: RU

Kind code of ref document: A

REEP Request for entry into the european phase

Ref document number: 2012805144

Country of ref document: EP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2012805144

Country of ref document: EP

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2012276455

Country of ref document: AU

Date of ref document: 20120627

Kind code of ref document: A

REG Reference to national code

Ref country code: BR

Ref legal event code: B01A

Ref document number: 112013033706

Country of ref document: BR

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 12016501426

Country of ref document: PH

Ref document number: 12016501427

Country of ref document: PH

Ref document number: 12016501428

Country of ref document: PH

Ref document number: 12016501429

Country of ref document: PH

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: IDP00201700558

Country of ref document: ID

Ref document number: IDP00201700556

Country of ref document: ID

Ref document number: IDP00201700557

Country of ref document: ID

Ref document number: IDP00201700555

Country of ref document: ID

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 112013033706

Country of ref document: BR

Kind code of ref document: A2

Effective date: 20131227

WWD Wipo information: divisional of initial pct application

Ref document number: 2501001908

Country of ref document: TH