[go: up one dir, main page]

WO2012117644A9 - 活動量計 - Google Patents

活動量計 Download PDF

Info

Publication number
WO2012117644A9
WO2012117644A9 PCT/JP2011/079038 JP2011079038W WO2012117644A9 WO 2012117644 A9 WO2012117644 A9 WO 2012117644A9 JP 2011079038 W JP2011079038 W JP 2011079038W WO 2012117644 A9 WO2012117644 A9 WO 2012117644A9
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
activity
age
amount
person
calculated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2011/079038
Other languages
English (en)
French (fr)
Other versions
WO2012117644A1 (ja
Inventor
雄司 朝田
秀武 大島
直己 武石
小川 博
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Omron Healthcare Co Ltd
Original Assignee
Omron Healthcare Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Omron Healthcare Co Ltd filed Critical Omron Healthcare Co Ltd
Priority to CN201180068678.8A priority Critical patent/CN103547216B/zh
Priority to US13/985,093 priority patent/US8808146B2/en
Priority to DE112011104993T priority patent/DE112011104993T5/de
Publication of WO2012117644A1 publication Critical patent/WO2012117644A1/ja
Publication of WO2012117644A9 publication Critical patent/WO2012117644A9/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor or mobility of a limb
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/22Ergometry; Measuring muscular strength or the force of a muscular blow
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/683Means for maintaining contact with the body
    • A61B5/6838Clamps or clips

Definitions

  • the present invention relates to an activity meter that measures the amount of physical activity of a person to be measured, and more particularly to an activity meter that converts a physical activity amount into an activity age and outputs it.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 2006-204446
  • Patent Document 2 Japanese Patent Laid-Open No. 2001-258870
  • the standard deviation Sw of acceleration at a certain time tw is calculated from the output signal of the acceleration sensor
  • the exercise intensity wi is calculated from the standard deviation Sw using a conversion formula prepared in advance.
  • the impulse of the kinetic mass is calculated by vector synthesis from the triaxial acceleration
  • the energy consumption is calculated from the impulse corresponding to the type of movement.
  • the type of exercise is determined based on the ratio between the impulse by the combined vector and the impulse in the front and rear, left and right, and up and down directions.
  • Patent Document 3 Japanese Patent Laid-Open No. 2010-175257
  • the consumption energy history and the reference data are compared to calculate which age activity pattern the user's activity state corresponds to.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 2006-204446
  • Patent Document 2 Japanese Patent Laid-Open No. 2001-258870
  • Patent Document 3 Japanese Patent Laid-Open No. 2010-17525.
  • it is calculated which activity pattern the user's activity state corresponds to, but since the calorie consumption varies depending on the age even in the same activity state, the patent It is not appropriate to simply compare calorie consumption with a person of the same age as in Document 3 (Japanese Patent Laid-Open No. 2010-17525).
  • an object of the present invention is to provide an activity meter that obtains more reliable information on activity age from the physical activity amount of the subject.
  • An activity meter includes an activity amount acquisition unit that acquires an amount of activity of the body of a subject, and an activity age that represents a standard age of a person who performs the same amount of activity as the amount of activity acquired in a unit period. And an acquisition unit that acquires the basal metabolic rate and physical information of the measurement subject, and an output unit that outputs information related to activity age.
  • the present invention by using the subject's own basal metabolic rate, it is possible to acquire more reliable information regarding the activity age from the physical activity amount of the subject.
  • the activity age represents the standard (or average) age of the person who consumes the total amount of calories consumed by the person to be measured when he / she is active during the same period during the same period.
  • the predetermined period is in units of one day.
  • the real age refers to the age according to the calendar (age counted from the time of birth).
  • METs Medical Evangelism Training & Strategies
  • METs is used as an index indicating the physical activity intensity.
  • METs is a unit that represents the strength of physical activity corresponding to how many times it is at rest. A state of sitting and resting is equivalent to 1 METs, and normal walking is equivalent to 3 METs.
  • exercise (Ex) is a unit that expresses the amount of physical activity, and is obtained by multiplying the physical activity intensity (METs) by the physical activity time (hour: Hour).
  • a pedometer is illustrated as an activity meter, but is not limited to a pedometer. That is, any device having a function capable of measuring the amount of activity due to physical activity including exercise and daily activities (for example, applying a vacuum cleaner, carrying luggage, cooking, etc.) may be used.
  • the pedometer can be shared by a plurality of measured persons, it is assumed here that only one measured person is used to simplify the explanation.
  • a pedometer 100 as an activity meter has a small body casing that can be carried.
  • the body casing includes a case body 110, a cover body 120, and a clip body 130. It is divided into and.
  • the case main body 110 is provided with a display 20 on which various information such as the counted number of steps, activity intensity, and activity age can be displayed, and a display surface provided with an operation unit 30 having various buttons for receiving operations by the measurement subject.
  • the operation unit 30 includes a button 31 that is operated by the measurement subject to request an output of activity age.
  • the lower end of the case main body 110 and the cover body 120 are rotatably connected around the joint portion, and the pedometer 100 is opened or closed by the rotation of the joint portion.
  • a clip body 130 is provided on the surface of the cover body 120 opposite to the surface facing the display surface of the case body 110. The clip body 130 makes it possible to attach the pedometer 100 to the measurement subject's waist, abdomen, or the like, as shown in FIG.
  • the pedometer 100 includes a CPU (Central Processing Unit) 10 for controlling the whole, a display 20, an operation unit 30, an acceleration sensor unit 40 including an acceleration sensor and an MPU (Micro-Processing Unit), and a CPU 10 A memory 50 for storing programs, data, etc. executed in the communication, a communication I / F (abbreviation of interface) 60 for wirelessly or wiredly communicating with an external device, a power source 70 such as a battery, and for outputting sound
  • An audio output unit 80 and a timer 90 that measures time and outputs time data are included.
  • Pedometer 100 communicates with external devices 200 and 300 via communication I / F 60 by wireless or wired.
  • the device 200 corresponds to, for example, a portable terminal (PDA (Personal Digital Assistant), mobile phone, etc.) or a stationary computer, and the device 300 has a function of measuring the body weight and body composition of the measurement subject.
  • PDA Personal Digital Assistant
  • the apparatus 200 includes a CPU 201, a memory 202, an output unit 203, an input unit 204, a communication I / F 205, and a device driver 207 for accessing data in a CD-ROM (compact disk read only memory) 206.
  • the device driver 207 is detachably attached to the CD-ROM 206, reads data (including a program) of the attached CD-ROM 206, or writes data to the attached CD-ROM 206.
  • the apparatus 300 includes a body weight / body composition measuring unit 301 that measures a subject's height, weight, body fat, and the like, a communication I / F 302 for transmitting the measured information to the outside, and a timer 303.
  • the measured weight and body composition information are transmitted to the pedometer 100 via the communication I / Fs 302 and 60 as weight data and body composition data to which time data indicating the measurement time measured by the timer 303 is added, respectively.
  • the timer 303 and the timer 90 are adjusted so as to perform synchronized timing operations.
  • FIG. 3 shows a configuration of functions that operate under the control of the CPU 10.
  • an activity amount acquisition unit 11 for acquiring the physical activity amount of the measurement subject
  • a calorie consumption calculation unit 12 for calculating a total calorie consumption for a predetermined period based on the acquired activity amount
  • An activity age acquisition unit 13 for calculating the activity age from the calorie consumption during the period and an output processing unit 18 for outputting various information including the activity age to the outside are included.
  • Each of these units corresponds to a program or a combination of a program and a circuit module.
  • the activity amount acquisition unit 11 receives an input of activity intensity from the acceleration sensor unit 40 and an input of time data from the timer 90.
  • Activity intensity data Mi (described later) in which the activity intensity from the acceleration sensor unit 40 is associated with the time data from the timer 90 is acquired, and the acquired activity intensity data Mi is stored in the memory 50.
  • the time data associated with the activity intensity refers to the date and time of the exercise at which the activity intensity was measured.
  • the acceleration sensor unit 40 measures the number of steps in the same manner as the number of steps measured by a general pedometer.
  • the acceleration sensor detects acceleration applied to the pedometer 100.
  • the detected acceleration is derived as a voltage signal.
  • the MPU processes an output signal from the acceleration sensor. For example, when an acceleration equal to or greater than a threshold is detected based on a signal sequentially output from the acceleration sensor, processing is performed so that the number of times is counted as one step.
  • the MPU of the acceleration sensor unit 40 uses, as a measurement operation, acceleration data measured based on an acceleration signal input from the acceleration sensor with a predetermined time interval (for example, an interval of 20 seconds) as a unit time.
  • the activity intensity per unit time (unit: METs) is calculated.
  • a specific method of calculating the activity intensity can be calculated using a known method such as the method disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2009-28312 by the applicant.
  • the activity intensity is an index representing the intensity of physical activity depending on the walking pitch (the number of steps per unit time) and the height of the measurement subject input in advance. For example, a resting state is equivalent to 1 METs, a normal walk (4 km / hour) is equivalent to 3 METs, a vacuum cleaner is equivalent to 3.5 METs, and jogging is equivalent to 7 METs (for health promotion) Exercise guidelines “Exercise Guide 2006” (Ministry of Health, Labor and Welfare).
  • the calorie consumption calculation unit 12 calculates the calorie consumption due to the exercise of the measurement subject according to the following formula.
  • Calorie consumption (kcal) activity intensity (METs) ⁇ weight (kg) ⁇ activity duration (Hour) ⁇ 1.05 (from the Ministry of Health, Labor and Welfare, exercise guide “Exercise Guide 2006” for health promotion).
  • the activity intensity and the activity duration time can be acquired from the activity intensity data Mi, and the weight can be acquired from the physique data 57 described later.
  • the conversion formula used by the activity age acquisition unit 13 includes parameters (variables) and coefficients.
  • the parameter includes the basal metabolic rate of the subject.
  • the activity age acquisition unit 13 includes a coefficient variable unit 14 for variably determining a coefficient.
  • the coefficient variable unit 14 includes a variable unit 15 based on the ratio, a variable unit 16 based on the wearing time, and a variable unit 17 based on the target.
  • the ratio variable unit 15 variably determines the coefficient so that the ratio between the calorie consumption fluctuation amount and the activity age fluctuation amount calculated corresponding to the fluctuation amount is a value within a predetermined range.
  • the variable unit 16 according to the wearing time determines the coefficient variably according to the wearing time of the pedometer 100.
  • the target variable unit 17 variably determines the coefficient using the target activity amount for a predetermined period.
  • FIG. 4 illustrates the storage contents of the memory 50.
  • the activity intensity data Mi includes the measured activity intensity and the measurement time indicating the time when the activity was performed.
  • the value of each coefficient in the coefficient data group 51 can be variably set by the operation of the measurement subject via the operation unit 30.
  • the area E3 stores the calorie consumption 52 calculated for the measured person, the calculated basal metabolism 53, the calculated activity age 54, and is further referred to for converting the calculated calorie consumption into the activity age.
  • the conversion table group 55, the physical age 56 of the measured person, the physique data 57 including the weight and height of the measured person, and the sex data 58 indicating the sex of the measured person are stored.
  • the real age 56, the physique data 57, and the sex data 58 represent physical information related to the body of the measurement subject.
  • FIG. 5 shows a processing flowchart according to the present embodiment.
  • the process according to this process flowchart is realized by the CPU 10 reading a predetermined program from the memory 50 and executing each instruction of the read program.
  • the calculation of the activity age of the measurement subject will be described with reference to the flowchart of FIG. It is assumed that a sufficient number of activity intensity data Mi are stored in the area E1 of the memory 50.
  • the CPU 10 accepts the operation. Specifically, the CPU 10 starts the process of FIG. 5 based on an operation signal output from the operation unit 30 by operating the button 31.
  • the activity amount acquisition unit 11 acquires an activity amount for a predetermined period based on the activity intensity data Mi read from the area E1 of the memory 50 (step S1).
  • the calorie consumption calculating unit 12 calculates the total calorie consumption of the measurement subject for a predetermined period based on the acquired activity amount (step S3), and the CPU 10 calculates the basal metabolic rate of the measurement subject for the predetermined period. Calculate (step S5).
  • the activity age acquisition unit 13 calculates the activity age according to a predetermined conversion formula using the calculated total calorie consumption and basal metabolism, and the coefficient of the coefficient data group 51 (step S7).
  • the calculated activity age is stored in the memory 50 and given to the output processing unit 18.
  • the output processing unit 18 displays information on the given activity age on the display 20 or outputs it via the audio output unit 80 (step S9). Thus, the process ends.
  • FIG. 1A A display example is shown in FIG. In FIG. 1A, the calculated activity age is displayed together with the calculated daily calorie consumption.
  • the measured person can determine that the amount of activity (exercise) is appropriate when the displayed activity age indicates or is close to the actual age. ) Can judge that the amount is insufficient. Therefore, it is possible to know whether the calorie consumption is higher or lower than that of people of the same age, and how much it is equivalent to the calorie consumption of people about the age, and to get the motivation to continue the appropriate amount of activity (exercise) Can do.
  • Information about activity age that is output is not limited to this. For example, it may be a value obtained by subtracting the activity age from the actual age (such as +5 years old) or information indicating the age (such as 20s) to which the activity age belongs.
  • step S7 the activity age is calculated according to the following basic procedure. First, the derivation of the basic formula for calculating the activity age will be described.
  • Equation 1 the theoretical daily basal metabolism of the measurement subject can be calculated by (Equation 1).
  • Equation 1 is proposed by the European Journal of Clinical Nutrition (2007), 1-6 Ganpule AA, et al. Interindividual variability in sleeping metabolic rate in Japanese subjects.
  • Basal metabolism theory value (0.0481 x W + 0.0234 x H-0.0138 x R-0.5473 x F + 0.1238) x 239 mm (Equation 1)
  • W body weight
  • H height
  • R actual age
  • F gender Point to.
  • the unit of weight of W refers to kg
  • the unit of height of H refers to cm.
  • F points to 1 for men and 2 for women.
  • R is represented by (Formula 2).
  • the basal metabolic rate is calculated according to an arithmetic expression
  • the arithmetic expression is not limited to (Expression 1), and may be another arithmetic expression.
  • the types and values of parameters used in the calculation formula are not limited to those shown in (Formula 1).
  • the basal metabolic rate is calculated from the biological information, and the parameter value is experimentally calculated from the calculated basal metabolic rate. The type and value may be determined.
  • R (Theoretical metabolic rate / 239 ⁇ 0.1238 ⁇ 0.0481 ⁇ W ⁇ 0.0234 ⁇ H + 0.5473 ⁇ F) / ( ⁇ 0.0138) (Formula 2)
  • PAL daily physical activity level
  • the physical activity level PAL is known to be 1.60 to 1.90.
  • Metabolic comparison value actual total calories burned / 1.75 (Equation 3) can be derived.
  • the actual total calorie consumption refers to the total calorie consumption calculated in step S3.
  • the inventors have found that according to (Equation 1) to (Equation 3), the basis for calculating activity age (Equation 4) can be derived.
  • Activity age [years] ⁇ (Actual total calories burned [kcal / day] /1.75) /239-0.1238-0.0481 ⁇ W-0.0234 ⁇ H+0.5473 ⁇ F ⁇ / ( ⁇ 0.0138) (Formula 4)
  • the activity age acquisition unit 13 substitutes the values of the total calories burned for one day calculated in step S3, the physique data 57 and the sex data 58 into (Equation 4), and performs an operation according to (Equation 4). Calculate the activity age of the person being measured.
  • the activity age may be obtained by reading from the table instead of the calculation according to (Equation 4). That is, the activity age acquisition unit 13 acquires the activity age by searching the table of the conversion table group 55 in place of the calculation using the above (Equation 4).
  • the conversion table group 55 includes conversion tables for each group of the real age R, the height H, the weight W, and the sex F.
  • the conversion table corresponding to each group stores the activity age in association with each value of the basal metabolism calculated according to (Equation 3).
  • FIG. 6 shows an example of the conversion table.
  • the conversion table in the case where the measurement subject's height is 170 cm, the weight is 60 kg, and the sex is male, the horizontal axis indicates the activity age, and the vertical axis indicates the basal metabolic rate according to (Equation 3) 1 It is shown as a graph of the following function.
  • the activity age acquisition unit 13 searches the conversion table group 55 based on the physique data 57 and the sex data 58 in the memory 50, and reads the corresponding conversion table (FIG. 6). Further, the activity age acquisition unit 13 calculates the basal metabolic rate from the total calorie consumption calculated by the calorie consumption calculation unit 12 based on (Equation 3).
  • the basal metabolism is calculated as 1420 kcal according to (Equation 3).
  • the activity age acquisition unit 13 can acquire 37 years old as the activity age of the subject by searching the conversion table of FIG. 6 based on the basal metabolic rate (1420 kcal).
  • the actual age of the person being measured is 50 years old, the activity age is 13 years younger than the actual age.
  • the inventors calculated the PAL, that is, the coefficient of calculation, by calculating the ratio between the fluctuation amount of the basal metabolic rate and the fluctuation amount of the activity age calculated corresponding to the fluctuation amount.
  • the knowledge that it should variably be decided so that it may become the value of a predetermined range was acquired.
  • the ratio variable unit 15 determines correction coefficients k1 and k2.
  • coefficient k1 and k2 are stored in coefficient data group 51 for each set of weight W, height H, and sex F
  • variable unit 15 based on the ratio reads the measurement subject's data read from memory 50.
  • searching the coefficient data group 51 based on the weight, height, and sex data 58 of the physique data 57 the corresponding correction coefficients k1 and k2 can be read.
  • the calculated activity age does not vary greatly due to variations in total calories burned. This will be described with reference to the graph of FIG.
  • the vertical axis represents the total daily calorie consumption
  • the horizontal axis represents the activity age.
  • the PAL 1.75x straight line (thick solid line in the figure) in the graph represents the case where the height of the person being measured is 170 cm, the weight is 60 kg, and the gender is male (Formula 5), and the straight line of PAL 1.75 (in the figure) , Thin solid line) represents (Equation 4).
  • the variable unit 15 based on the ratio is such that the slope of the straight line of PAL1.75x is determined by the coefficients k1 and k2 so that the value of the equation indicated by the straight line is within the range from the straight line of PAL1.6 to the straight line of PAL1.9. Is set to be variable.
  • the activity age acquisition unit 13 may acquire the activity age by searching the table of the conversion table group 55 instead of the calculation using the above (Formula 5).
  • the conversion table group 55 includes conversion tables for each set of height H, weight W, and sex F.
  • the conversion table corresponding to each group stores the activity age in association with each value of the total calorie consumption calculated by the calorie consumption calculation unit 12.
  • the conversion table in the case where the actual age of the measured person is 50 years old, the height is 170 cm, the weight is 60 kg, and the gender is male, the horizontal axis indicates the activity age, and the vertical axis indicates the total calories burned. It is shown as the value of (Expression 5) of the linear function pointed to by PAL1.75x.
  • the activity age acquisition unit 13 calculates the activity age according to an equation that varies the activity age according to the total calorie consumption, based on the actual age of the measurement subject.
  • the conversion formula for calculating the activity age from the total calorie consumption is exemplified below.
  • the activity age A is calculated according to (Equation 6). If the value of (activity age A ⁇ actual age) is, for example, ⁇ 10 or more and 9 or less, (Equation 4), if it is 10 or more, (Equation 7), If it is smaller than 10, (Equation 8) is applied.
  • Activity age A actual age + k3 ⁇ ⁇ total calories burned ⁇ (1.75 ⁇ basal metabolic rate) ⁇ (Formula 6).
  • Activity age actual age + (activity age A ⁇ actual age ⁇ 10) / k4 (formula 7).
  • Activity age actual age + (activity age A ⁇ actual age + 10) / k4 (Formula 8).
  • coefficient variable unit 14 reads the data read from memory 50. By searching the coefficient data group 51 based on the actual age, weight, height and sex of the measurer, the corresponding correction coefficients k3 and k4 can be read out.
  • Equation 4 (Equation 4)
  • Equation 7 (Equation 8)
  • Equation 8 (Equation 8)
  • the vertical axis represents daily calorie consumption
  • the horizontal axis represents activity age
  • the PAL 1.75 straight line in the graph (solid line in the figure) shows the case where the actual age of the subject is 50 years old, the height is 170 cm, the weight is 60 kg, the basal metabolic rate is 1374 kcal, and the gender is male (Formula 4) Represents.
  • Equation 4 In the range where the activity age is relatively close to the actual age of 50 years, for example, in the range of ⁇ 10 years old, (Equation 4) is applied, and in other ranges, the inclination is larger than that of (Equation 4) (Equation 7) Or (Equation 8) is applied.
  • the activity age fluctuates linearly following the change in total calories consumed in the age range centered on the actual age, so the calculated activity age tends to be a result that is relatively close to the actual age. It is possible to obtain indicators that are easy to target.
  • the activity age acquisition unit 13 may acquire the activity age by searching the table of the conversion table group 55 in place of the calculation using the above (formula 4), (formula 7), and (formula 8). .
  • the conversion table group 55 includes conversion tables for each set of the actual age R, height H, weight W, basal metabolic rate, and sex F.
  • the conversion table corresponding to each group stores the activity age in association with each value of the total calorie consumption calculated by the calorie consumption calculation unit 12.
  • the total calorie consumption for one day is used to calculate the amount of activity, but it is necessary to wear the pedometer 100 for 24 hours in order to accurately calculate the calorie consumption for one day.
  • variable unit 16 changes the value of PAL applied to the conversion formula for calculating the activity age according to the wearing time in a variable manner according to the wearing time of the pedometer 100.
  • the variable unit 16 according to the wearing time calculates the time when an acceleration signal of a predetermined level or more is detected as the wearing time of the pedometer 100.
  • the unit of wearing time is time (h: Hour). Then, the value of the PAL to be applied is calculated according to (Equation 9).
  • PAL 1.75 ⁇ k5 ⁇ (24 [h] ⁇ Installation time [h]) (Formula 9).
  • the coefficient k5 is read from the coefficient data group 51.
  • the variable unit 16 since the coefficient k5 is stored in the coefficient data group 51 for each set of the weight W, the height H, and the sex F, the variable unit 16 according to the wearing time reads the weight of the person to be measured read from the memory 50. By searching the coefficient data group 51 based on height and sex, the corresponding correction coefficient k5 can be read out.
  • the physical activity level PAL calculated when the subject was worn for 24 hours in a normal life was 1.75.
  • the Ministry of Health, Labor and Welfare can calculate the activity age based on the activity contents for a certain period of 2 days or more so that the exercise standard for each week such as “exercise of 23Ex or more per week” is set. This is desirable.
  • an average value in daily units is calculated from the total calories consumed for a certain period (for example, one week or this week), and an activity age is calculated from the calculated average value.
  • the average value will be significantly reduced and the age of activity will be increased, which will adversely affect motivation.
  • the daily wearing time measured from the acceleration signal is less than a certain time (for example, less than 6 hours)
  • the average value is calculated by excluding the total calories burned on that day.
  • the activity age A can be calculated by the following (formula 10).
  • Activity age A actual age + k6 ⁇ ⁇ NC ⁇ (1.75 ⁇ basal metabolism ⁇ N) ⁇ (formula 10).
  • the variable NC corresponds to the total calories burned for N days.
  • the coefficient k6 is read from the coefficient data group 51.
  • the coefficient variable unit 14 reads the weight and height of the measured person read from the memory 50. By searching the coefficient data group 51 based on the sex, the corresponding correction coefficient k6 can be read out.
  • the activity age acquisition unit 13 calculates the activity age A using (Equation 10), and calculates the activity age using the activity age A according to the above-described processing procedure (standardized by actual age). That is, the activity age is calculated by (Equation 4), and the activity age is calculated by using the activity age A calculated by (Equation 10) and the above (Equation 7) and (Equation 8).
  • the activity age of that period can be recovered to near real age.
  • a useful index can be obtained even by the person being measured.
  • variable unit 17 according to the target calculates the activity age using a calculation formula such that the activity age ⁇ the actual age at the level of “23Ex exercise per week”.
  • the target value is not limited to 23Ex, and may be changed via the operation unit 30.
  • coefficient k7 is stored in coefficient data group 51 for each set of actual age R, weight W, height H, basal metabolism, and sex F, variable unit 17 according to the target reads out from memory 50.
  • the corresponding correction coefficient k7 can be read by searching the coefficient data group 51 based on the actual age, weight, height, basal metabolism, and sex of the subject.
  • the activity age is calculated according to the processing procedure (standardized by actual age). That is, the activity age is calculated by using (Equation 4), and the activity age is calculated by using the activity age A calculated by (Equation 13) and the above (Equation 7) and (Equation 8).
  • the activity age is equal to the actual age, and the calculated activity age is a useful index as a guide for achieving 23Ex per week. It becomes.
  • the physique index of the measured person refers to the balance of the physique of the person being measured.
  • BMI (weight (kg) / (height (m) ⁇ height (m))).
  • a formula (14) for calculating the activity age using this value 22 and the BMI of the measurement subject is shown below.
  • the BMI of the measurement subject can be calculated using the physique data 57.
  • Activity age R + k8 ⁇ [(standard level of total calories burned / 22) ⁇ (calculated total calories burned / BMI)] (Formula 14)
  • the coefficient k8 is 0.087, for example.
  • the coefficient variable unit 14 stores the coefficient data group 51 from the memory 50 based on the BMI and gender of the measurement subject.
  • the corresponding correction coefficient k8 can be read out by searching for.
  • the activity age acquisition unit 13 calculates the activity age according to (Equation 14).
  • the activity age calculation process described above may be performed by the apparatus 200. That is, the device 200 stores the data of the areas E2 and E3 in the memory 202, and receives the activity intensity data Mi from the pedometer 100. Accordingly, the CPU 201 calculates the activity age using the above-described calculation procedure using these data, and outputs the activity age to the output unit 203 or transmits it to the pedometer 100 and displays it on the display 20.
  • the activity age calculated every day may be stored in the memory 50 (or the memory 202) and presented in a time-series trend display as required.
  • the measured person can confirm the change in the activity amount by the change in the activity age from the trend display, and can surely motivate the measured person for the activity.
  • Modification which of the above-described activity age calculation methods is to be adopted may be appropriately selected by the operation of the measurement subject via the operation unit 30.
  • the activity age may be calculated by combining two or more calculation methods.
  • the activity intensity may be calculated using a heart rate detected from the measured person and a predetermined arithmetic expression instead of the method of calculating based on the body motion detected according to the acceleration signal described above.
  • the method for calculating and outputting the activity age described using the flowcharts described above can also be provided as a program.
  • a program for realizing the method is stored in advance in the memory 50 of the pedometer 100, and the CPU 10 reads the program from the memory 50 and executes the instruction code, thereby realizing the processing.
  • This program may be supplied by being downloaded to the memory 50 from an external information processing apparatus including the apparatus 200 via the communication I / F 60 via a communication line.
  • the apparatus 200 stores such a program and the data of FIG. 4 in the memory 202, and the CPU 201 reads out the program from the memory 202 and executes the instruction code so that the activity age is calculated in the apparatus 200. And may be displayed via the output unit 203.
  • the data in FIG. 4 is transmitted from the pedometer 100 to the device 200 via the communication I / F 60.
  • the activity age calculated by the device 200 may be transmitted to the pedometer 100 and displayed on the display 20.
  • the program includes a flexible disk (not shown) attached to the device 200, a CD-ROM 206, a ROM (Read Only Memory) of the memory 202, a RAM (Random Access Memory), a memory card, etc.
  • the device 200 is provided as a program product recorded on a computer-readable recording medium.
  • the program can be provided by previously recording the program in a recording medium such as a hard disk (not shown) built in the apparatus 200.
  • the program can also be provided by downloading from another information processing apparatus to the apparatus 200 via the network.

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Description

活動量計
 本発明は被測定者の身体の活動量を測定する活動量計に関し、特に、身体活動量を活動年齢に換算して出力する活動量計に関する。
 活動量計としては、特許文献1(特開2006-204446号公報)と特許文献2(特開2001-258870号公報)には、加速度センサを利用して身体活動の運動強度または消費カロリーを計測する方法が示される。特許文献1の活動量計では、加速度センサの出力信号から、一定時間twにおける加速度の標準偏差Swが算出され、予め用意された換算式を用いて標準偏差Swから運動強度wiが算出される。また、特許文献2の装置では、3軸の加速度からベクトル合成によって運動質量の力積が計算され、運動種類に対応して力積から消費エネルギーが計算される。運動種類は、合成ベクトルによる力積と、前後、左右、上下方向の力積との比に基づいて判定される。
 特許文献3(特開2010-17525号公報)では、消費エネルギー履歴と基準データとを比較して、ユーザの活動状態がどの年代の活動パターンに相当するかが算出される。
特開2006-204446号公報 特開2001-258870号公報 特開2010-17525号公報
 特許文献1(特開2006-204446号公報)または特許文献2(特開2001-258870号公報)の活動量計は、被測定者の活動量を消費カロリーとして出力するが、消費カロリーが同年齢の人に比較して多いのか少ないのか、また、何歳ぐらいの人の消費カロリーに相当するのかわかりにくい。
 特許文献3(特開2010-17525号公報)では、ユーザの活動状態がどの年代の活動パターンに相当するかが算出されるが、同じ活動状態であっても年齢により消費カロリーが違うため、特許文献3(特開2010-17525号公報)のように同年齢の人と消費カロリーを単純に比較することは適切ではない。
 それゆえに、この発明の目的は、被測定者の身体活動量からより確かな活動年齢に関する情報を取得する活動量計を提供することである。
 この発明に係る活動量計は、被測定者の身体の活動量を取得する活動量取得部と、単位期間において取得される活動量と同じ量の活動をする人の標準年齢を表す活動年齢を、被測定者の基礎代謝量と身体情報とを用いて取得する取得部と、活動年齢に関する情報を出力する出力部と、を備える。
 本発明によれば、被測定者自身の基礎代謝量を用いることで、被測定者の身体活動量からより確かな活動年齢に関する情報を取得できる。
実施の形態に係る歩数計の外観と装着態様を説明する図である。 実施の形態に係る歩数計を含むシステムのハードウェア構成を示す図である。 実施の形態に係る歩数計の機能構成図である。 実施の形態に係るメモリの記憶内容例を示す図である。 実施の形態に係る処理フローチャートである。 実施の形態に係る換算テーブルの一例を示す図である。 実施の形態に係る活動年齢算出を説明するためのグラフである。 実施の形態に係る活動年齢算出を説明するための他のグラフである。
 以下、本発明の実施の形態について、図を参照して詳細に説明する。なお、以下に示す実施の形態においては同一または対応する部分に図中同一の符号を付し、その説明は繰返さない。
 本実施の形態では、活動年齢とは、所定期間において活動した場合の被測定者の消費カロリーの総量を、同一の期間で活動することにより消費する人の標準的(または平均的)年齢を表している。ここでは、所定期間は1日単位とする。
 また、実年齢とは、暦に従う年齢(生まれた時から数えた年齢)を指す。
 本実施の形態では、身体の活動強度を指す指標としてMETs(METs:Medical Evangelism Training & Strategies)を用いる。METsとは、身体活動の強さを、安静時の何倍に相当するかで表す単位であり座って安静にしている状態が1METs、普通歩行が3METsに相当する。
 また、エクササイズ(Ex)とは身体の活動量を表す単位であり、身体の活動強度(METs)に身体活動の実施時間(時:Hour)をかけたものである。
 本実施の形態では、活動量計として歩数計を例示するが、歩数計に限定されない。つまり、運動や生活活動(たとえば、掃除機をかける、荷物運び、炊事など)を含む身体活動による活動量を測定することができる機能を有する装置であればよい。歩数計は複数の被測定者により共用可能であるが、ここでは説明を簡単にするために使用する被測定者は1人であると想定する。
 図1の(A)を参照して、活動量計としての歩数計100は、携行が可能な小型の本体ケーシングを有しており、本体ケーシングは、ケース本体110とカバー体120とクリップ体130とに分割されている。
 ケース本体110は、カウントされた歩数、活動強度、活動年齢などの各種情報が表示可能なディスプレイ20、および被測定者による操作を受け付けるための各種のボタンを有する操作部30が設けられた表示面を有する。操作部30は、活動年齢の出力を要求するために被測定者が操作するボタン31を含む。
 ケース本体110の下端とカバー体120とは、接合部分を軸に回転可能に連結され、該接合部分の回転によって、歩数計100は開状態または閉状態となる。カバー体120の、ケース本体110の表示面に相対する面とは反対側の面に、クリップ体130が設けられる。クリップ体130により、図1の(B)に示されるような、被測定者の腰部や腹部等への歩数計100の装着が可能となる。
 図2を参照して、歩数計100を含むシステムを参照しつつ、ハードウェア構成を説明する。歩数計100はハードウェア構成の一例として、全体を制御するためのCPU(Central Processing Unit)10、ディスプレイ20、操作部30、加速度センサとMPU(Micro-Processing Unit)を含む加速度センサ部40、CPU10で実行されるプログラム、データなどを記憶するためのメモリ50、外部装置と無線または有線により通信するための通信I/F(Interfaceの略)60、電池等の電源70、音声を出力するための音声出力部80、および計時して時間データを出力するタイマ90を含む。
 歩数計100は、通信I/F60を介して外部の装置200および300と無線または有線により通信する。装置200は、たとえば携帯型端末(PDA(Personal Digital Assistant)、携帯電話など)、または据置き型のコンピュータに相当し、装置300は、被測定者の体重および体組成を測定する機能を有する。
 装置200は、CPU201、メモリ202、出力部203、入力部204、通信I/F205、およびCD-ROM(compact disk read only memory)206のデータをアクセスするためのデバイスドライバ207を含む。デバイスドライバ207は、CD-ROM206が着脱自在に装着されて、装着されたCD-ROM206のデータ(プログラムを含む)を読出し、または、装着されたCD-ROM206にデータを書込む。
 装置300は、被測定者の身長、体重および体脂肪などを測定する体重・体組成測定部301、これら測定された情報を外部に送信するための通信I/F302、およびタイマ303を含む。測定された体重と体組成情報とは、タイマ303が計時する測定時間を指す計時データがそれぞれ付加された体重データと体組成データとして、通信I/F302および60を介し、歩数計100に送信される。タイマ303とタイマ90とは、同期した計時動作をするように調整される。
 図3には、CPU10の制御の下に動作する機能の構成が示される。機能として、被測定者の身体の活動量を取得するための活動量取得部11、取得される活動量に基づく所定期間の総消費カロリーを算出するための消費カロリー算出部12、算出される所定期間の消費カロリーから活動年齢を算出するための活動年齢取得部13および活動年齢などを含む各種の情報を外部に出力するための出力処理部18を含む。これら各部は、プログラム、またはプログラムと回路モジュールの組合わせに相当する。
 (活動量による消費カロリーの算出)
 活動量取得部11は、加速度センサ部40からの活動強度の入力とタイマ90からの時間データの入力とを受付ける。加速度センサ部40からの活動強度と、タイマ90からの時間データとを関連付けた活動強度データMi(後述する)を取得し、取得した活動強度データMiを、メモリ50に格納する。活動強度に関連付けされた時間データは、活動強度が測定された運動の実施日時を指す。
 加速度センサ部40は、一般的な歩数計による歩数の測定と同様に歩数を測定する。加速度センサは、歩数計100に加えられる加速度を検出する。検出した加速度は電圧信号として導出される。MPUは、加速度センサからの出力信号を処理する。たとえば、加速度センサから逐次出力される信号に基づき、しきい値以上の加速度が検知された場合に、その回数を1歩としてカウントするように処理する。
 加速度センサ部40のMPUは、測定動作として、予め規定されている所定の時間間隔(たとえば20秒間隔等)を単位時間として、加速度センサから入力する加速度信号に基づき測定された加速度データを用いて、単位時間あたりの活動強度(単位:METs)を算出する。活動強度の具体的な算出方法は、出願人による特開2009-28312号公報に開示されている手法など、公知の手法を用いて算出することができる。
 活動強度は、歩行のピッチ(単位時間当たりの歩数)および予め入力されている被測定者の身長に依存する、身体活動の強さを表わす指標である。たとえば、安静にしている状態は1METsに相当し、普通歩行(4km/時)は3METsに相当し、掃除機をかけるは3.5METsに相当し、ジョギングは7METsに相当する(健康づくりのための運動指針「エクササイズガイド2006」(厚生労働省)より)。
 消費カロリー算出部12は、被測定者の運動による消費カロリーを次の式に従って算出する。消費カロリー(kcal)=活動強度(METs)×体重(kg)×活動継続時間(Hour)×1.05(厚生労働省 健康づくりのための運動指針「エクササイズガイド2006」より)。活動強度と活動継続時間は活動強度データMiから取得でき、体重は後述する体格データ57から取得できる。
 活動年齢取得部13が用いる換算式は、パラメータ(変数)と係数を含む。パラメータには、被測定者の基礎代謝量を含む。活動年齢取得部13は、係数を可変に決定するための係数可変部14を含む。係数可変部14は、比による可変部15、装着時間による可変部16および目標による可変部17を含む。比による可変部15は、消費カロリーの変動量と、当該変動量に対応して算出される活動年齢の変動量との比が、所定範囲の値となるように係数を可変に決定する。装着時間による可変部16は、歩数計100の装着時間に従って係数を可変に決定する。目標による可変部17は、所定期間の目標活動量を用いて係数を可変に決定する。
 図4には、メモリ50の記憶内容が例示される。図4を参照してメモリ50は、活動強度データMi(i=1、2、3、・・・n)が格納される領域E1、総消費カロリーを活動年齢に換算するための換算式に用いられる複数種類の係数からなる係数データ群51が格納される領域E2、および領域E3を含む。係数データ群51の各係数は、実験により予め算出されて格納されていると想定する。
 活動強度データMiは、測定された活動強度と、当該活動が実施された時間を指す測定時間とを含む。係数データ群51の各係数の値は、操作部30を介した被測定者の操作により可変に設定することができる。
 領域E3には、被測定者について算出された消費カロリー52、算出された基礎代謝量53、算出された活動年齢54が格納され、さらに、算出された消費カロリーを活動年齢に換算するために参照される換算テーブル群55、被測定者の実年齢56、被測定者の体重、身長などを含む体格データ57、および被測定者の性別を指す性別データ58が格納される。ここでは、実年齢56、体格データ57および性別データ58は被測定者の身体に関する身体情報を表す。
 図5には、本実施の形態に係る処理フローチャートが示される。この処理フローチャートに従う処理は、CPU10が、メモリ50から所定プログラムを読出し、読出したプログラムの各命令を実行することにより実現される。図5のフローチャートに従って被測定者の活動年齢の算出について説明する。なお、メモリ50の領域E1には十分な件数の活動強度データMiが格納されていると想定する。
 被測定者が操作部30のボタン31を操作すると、CPU10は当該操作を受付ける。具体的には、当該ボタン31の操作により操作部30から出力される操作信号に基づき、CPU10は図5の処理を開始する。処理が開始されると、活動量取得部11は、メモリ50の領域E1から読出す活動強度データMiに基づき、所定期間の活動量を取得する(ステップS1)。続いて、消費カロリー算出部12は、取得された活動量に基づき、被測定者の所定期間の総消費カロリーを算出し(ステップS3)、CPU10は、被測定者の所定期間の基礎代謝量を算出する(ステップS5)。
 活動年齢取得部13は、算出された総消費カロリーおよび基礎代謝量、ならびに係数データ群51の係数を用いて所定換算式に従って、活動年齢を算出する(ステップS7)。算出された活動年齢は、メモリ50に格納されるとともに、出力処理部18に与えられる。出力処理部18は、与えられた活動年齢に関する情報をディスプレイ20に表示し、または音声出力部80を介し出力する(ステップS9)。以上により、処理は終了する。
 表示例が図1の(A)に示される。図1の(A)では、算出された1日分の消費カロリーとともに、算出された活動年齢が表示される。被測定者は、表示された活動年齢が実年齢を指す、または実年齢に近い場合には、活動(運動)量が適当であることを判断でき、実年齢を大きく超えていれば活動(運動)量が足りないことを判断できる。したがって、消費カロリーが同年齢の人に比較して多いのか少ないのか、また、何歳ぐらいの人の消費カロリーに相当するのかがわかり、適量の活動(運動)を継続しようという動機付けを得ることができる。
 出力される活動年齢に関する情報はこれに限定されない。たとえば、実年齢から活動年齢を差引いた値(+5歳など)、または活動年齢が属する年代(20代など)を指す情報であってもよい。
 (活動年齢の基本の計算方法)
 活動年齢の算出(ステップS7)では、次の基本的な手順に従い活動年齢が算出される。まず、基本となる活動年齢の算出式の導出について説明する。
 被測定者の理論上の1日の基礎代謝量は(式1)で算出できることが知られている。(式1)は、European Journal of Clinical Nutrition (2007),1-6 Ganpule AA, et al. Interindividual variability in sleeping metabolic rate in Japanese subjects.により提案されるものである。
 基礎代謝理論値=(0.0481×W+0.0234×H-0.0138×R-0.5473×F+0.1238)×239 (式1)ただし、Wは体重、Hは身長、Rは実年齢、およびFは性別を指す。Wの体重の単位はkgを指し、Hの身長の単位はcmを指す。Fは男の場合は1を指し、女の場合は2を指す。(式1)に従うと、実年齢:Rは(式2)で表される。
 ここでは、基礎代謝量を演算式に従って算出するが、演算式は(式1)に限定されるものではなく他の演算式であってもよい。また、算出式に用いるパラメータの種類および値も(式1)に示すものに限定されるものではなく、たとえば、基礎代謝量を生体情報から算出し、算出した基礎代謝量から実験的にパラメータの種類および値を決定するようにしてもよい。
 R=(基礎代謝理論値/239-0.1238-0.0481×W-0.0234×H+0.5473×F)/(-0.0138) (式2)
 ここで、1日の身体活動レベルPAL(PAL:Physical Activity Level)は、1日の総消費カロリー(単位:kcal)/1日の基礎代謝量(単位:kcal)から算出されることが知られており、活動量が“ふつう”であれば身体活動レベルPALは1.60~1.90であることが知られている。ここでは、その代表値として中間値である1.75を採用する。したがって、標準レベルの総消費カロリー[kcal/日]=基礎代謝理論値[kcal/日]×1.75の関係式が成立するから、被測定者の活動年齢を求めるために、この関係式から、基礎代謝比較値=実際の総消費カロリー/1.75(式3)を導出できる。実際の総消費カロリーは、ステップS3で算出される総消費カロリーを指す。発明者らは、(式1)~(式3)に従うと、活動年齢算出の基本(式4)を導出できるとの知見を得た。
 活動年齢[歳]
={(実際の総消費カロリー[kcal/日]/1.75)/239-0.1238-0.0481×W-0.0234×H+0.5473×F}/(-0.0138) (式4)
 活動年齢取得部13は、ステップS3で算出された1日分の総消費カロリー、体格データ57および性別データ58の値を(式4)に代入して、(式4)に従う演算をすることにより被測定者の活動年齢を算出する。
 活動年齢は(式4)に従う演算に代替して、テーブルから読出すことで取得しても良い。つまり、活動年齢取得部13は、上述の(式4)を用いた演算に替えて、換算テーブル群55のテーブルを検索することにより活動年齢を取得する。
 ここで、換算テーブル群55には、実年齢R、身長H、体重Wおよび性別Fの組毎に、換算テーブルが含まれる。各組に対応の換算テーブルは、(式3)に従って算出される基礎代謝量の各値に対応付けて活動年齢が格納されている。
 図6には、換算テーブルの一例が示される。図6では、被測定者の身長が170cm,体重が60kgおよび性別が男である場合の換算テーブルが、横軸に活動年齢をとり、縦軸に(式3)による基礎代謝量をとった1次関数のグラフとして示される。活動年齢取得部13は、メモリ50の体格データ57および性別データ58に基づき換算テーブル群55を検索して、対応する換算テーブル(図6)を読出す。また、活動年齢取得部13は、消費カロリー算出部12が算出した総消費カロリーから(式3)に基づき基礎代謝量を算出する。
 たとえば、総消費カロリーが2485kcalである場合には、(式3)により基礎代謝は1420kcalと算出される。活動年齢取得部13は基礎代謝量(1420kcal)に基づき図6の換算テーブルを検索することにより、被測定者の活動年齢として37歳を取得できる。ここで、被測定者の実年齢が50歳であれば、活動年齢は実年齢よりも13歳若いことがわかる。
 なお、図6の換算テーブルは、European Journal of Clinical Nutrition (2007), 1-6Ganpule AA, et al. Interindividual variability in sleeping metabolic rate in Japanese subjects.を元に算出したものである。
 (傾き補正による活動年齢算出方法)
 上述の活動年齢算出の基本となる(式4)を、年齢による基礎代謝量の相違に基づき変形することにより、より正確な活動年齢の算出が可能となる。
 つまり、(式4)に従う活動で消費したカロリーと年齢の関係によれば、日々の総消費カロリーの変動量に対して活動年齢の変動幅が大きくなる。これは、(式4)では年齢にかかわらず身体活動レベルPAL=1.75を一律に適用していることによる。
 そこで発明者らは、活動年齢を算出するには、PAL、すなわち演算の係数を、基礎代謝量の変動量と、当該変動量に対応して算出される活動年齢の変動量との比が、所定範囲の値となるように可変に決定すればよいとの知見を得た。
 正確な活動年齢を取得するには、身体活動レベルが“ふつう”(PAL=1.60~1.90)の範囲内で値が変動するような身体活動レベルPAL=1.75xを採用すればよく、換言すると、(式4)を補正係数k1とk2を用いて(式5)のように変形すればよいとの知見を得た。(式4)では、たとえばk1=1.9およびk2=43とする。
 活動年齢={(総消費カロリー/1.75)/239-0.1238-0.0481×W-0.0234×H+0.5473×F}/(-0.0138×k1)+k2 (式5)
 比による可変部15は、補正係数k1とk2を決定する。ここでは、係数データ群51には、体重W、身長Hおよび性別Fの組毎に、係数k1およびk2が格納されているので、比による可変部15は、メモリ50から読出した被測定者の体格データ57の体重、身長および性別データ58に基づき係数データ群51を検索することで、対応する補正係数k1とk2を読出すことができる。
 活動年齢取得部13は、身体活動レベルPAL=1.75xを用いた(式5)に従って活動年齢を算出する。算出される活動年齢は、総消費カロリーの変動によって大きく変動することはない。これを、図7のグラフを参照して説明する。
 図7のグラフには縦軸に1日の総消費カロリーが取られ、横軸に活動年齢がとられている。グラフにおけるPAL1.75xの直線(図中、太実線)は、被測定者の身長が170cm,体重が60kgおよび性別が男であるケースの(式5)を表し、PAL1.75の直線(図中、細実線)は(式4)を表す。比による可変部15は、PAL1.75xの直線の傾きを、当該直線が示す式の値が同一ケースのPAL1.6の直線からPAL1.9の直線までの範囲内に収まるように係数k1とk2を可変に設定する。
 図示されるようにPAL1.75の直線の傾きは-5.8kcal/歳を指すのに対し、PAL1.75xの直線の傾きは-10.4kcal/歳を指すことになり、PAL1.75xの直線に従えば総消費カロリーの変動量に対する活動年齢の変動量を小さく抑えることができる。したがって、(式5)を用いて、総消費カロリーの変動にかかわらず確かな活動年齢の算出が可能となる。
 活動年齢取得部13は、上述の(式5)を用いた演算に替えて、換算テーブル群55のテーブルを検索することにより活動年齢を取得してもよい。
 ここで、換算テーブル群55には、身長H、体重Wおよび性別Fの組毎に、換算テーブルが含まれる。各組に対応の換算テーブルは、消費カロリー算出部12が算出する総消費カロリーの各値に対応付けて活動年齢が格納される。たとえば、図7では、被測定者の実年齢が50歳,身長が170cm,体重が60kgおよび性別が男である場合の換算テーブルが、横軸に活動年齢をとり、縦軸に総消費カロリーをとったPAL1.75xの指す1次関数の(式5)の値として示される。
 (実年齢で基準化)
 上述の(式4)と(式5)の補正係数を除く項には、被測定者の実年齢が考慮されていない。そのため、実年齢に関わらず基礎代謝量が同じなら(すなわち、同じカロリー消費をすれば)同じ活動年齢になり、実年齢から離れた活動年齢となりやすい。
 そこで、より正確な活動年齢を取得するために、活動年齢取得部13は、被測定者の実年齢を基準にして、総消費カロリーによって活動年齢を変動させるような式に従って活動年齢を算出する。総消費カロリーから活動年齢を算出するための換算式を以下に例示する。
 (式6)に従い活動年齢Aを算出し、(活動年齢A-実年齢)の値が例えば-10以上9以下であれば(式4)を、10以上であれば(式7)を、-10より小さければ(式8)を適用する。
 活動年齢A=実年齢+k3×{総消費カロリー-(1.75×基礎代謝量)} (式6)。
 活動年齢=実年齢+(活動年齢A-実年齢-10)/k4 (式7)。
 活動年齢=実年齢+(活動年齢A-実年齢+10)/k4 (式8)。
 なお、式中の係数k3とk4は、係数データ群51から読み出される値であって、たとえばk3=-0.087およびk4=2を指す。ここでは、係数データ群51には、実年齢R、体重W、身長Hおよび性別Fの組毎に、係数k3およびk4が格納されているので、係数可変部14は、メモリ50から読出した被測定者の実年齢、体重、身長および性別に基づき係数データ群51を検索することで、対応する補正係数k3とk4を読出すことができる。
 (式4)、(式7)および(式8)を図8のグラフを参照して説明する。図8のグラフには縦軸に1日の消費カロリーが取られ、横軸に活動年齢がとられている。グラフにおけるPAL1.75の直線(図中、実線)は、被測定者の実年齢が50歳,身長が170cm,体重が60kg,基礎代謝量が1374kcalおよび性別が男であるケースの(式4)を表す。活動年齢が実年齢50歳に比較的近い範囲、たとえば±10歳の範囲では(式4)が適用されて、これ以外の範囲では(式4)の傾きよりも大きい傾きを有する(式7)または(式8)が適用される。
 したがって、活動年齢は、実年齢を中心とした年齢範囲では総消費カロリーの変動にリニアに追従しながら変動するため、算出される活動年齢は比較的実年齢に近い結果になりやすく、被測定者にとって目標にしやすい指標を得ることができる。
 活動年齢取得部13は、上述の(式4)、(式7)および(式8)を用いた演算に替えて、換算テーブル群55のテーブルを検索することにより活動年齢を取得してもよい。
 ここで、換算テーブル群55には、実年齢R、身長H、体重W,基礎代謝量および性別Fの組毎に、換算テーブルが含まれる。各組に対応の換算テーブルは、消費カロリー算出部12が算出する総消費カロリーの各値に対応付けて活動年齢が格納される。たとえば、図8では、被測定者の実年齢が50歳,身長が170cm,体重が60kg,基礎代謝量が1374kcalおよび性別が男である場合の換算テーブルが、横軸に活動年齢をとり、縦軸に総消費カロリーをとった(式4),(式7)および(式8)の値として示される。
 (装着時間に基づく補正)
 本実施の形態では、活動量を算出するために1日分の総消費カロリーを用いるが、1日分の消費カロリーを正確に算出するには歩数計100を24時間装着する必要がある。しかし、実際は外出時や運動時は装着するが他の期間は装着しない被測定者が多く、そのような被測定者の場合には、身体活動レベルPALが“ふつう”(PAL=1.6~1.9)未満となり、上述した換算式を適用しても正確な活動年齢を算出することができない。たとえば、ある程度運動した日でも活動年齢が高めになりやすく、被測定者の満足度の低下につながる。
 そこで、装着時間による可変部16は、装着時間に応じて活動年齢を算出するための換算式に適用するPALの値を、歩数計100の装着時間に応じて可変に変更する。
 装着時間による可変部16は、所定レベル以上の加速度信号が検出される時間を、歩数計100の装着時間として算出する。装着時間の単位は時間(h:Hour)である。そして、適用するPALの値を(式9)に従い算出する。
 PAL=1.75-k5×(24[h]-装着時間[h]) (式9)。係数k5は係数データ群51から読出される。ここでは、係数データ群51には、体重W、身長Hおよび性別Fの組毎に、係数k5が格納されているので、装着時間による可変部16は、メモリ50から読出した被測定者の体重、身長および性別に基づき係数データ群51を検索することで、対応する補正係数k5を読出すことができる。
 上述の(式4)、(式5)および(式6)のPALの値を、(式9)に従った歩数計100の装着時間による補正後の値に置き換えた後に、これら式に従って活動年齢を算出することで、装着時間が1日分に満たない場合であっても、1日中装着した場合に比較的近い活動年齢の算出が可能となり、被測定者は活動に対する動機付けを得ることができる。
 発明者らの実験によれば、被測定者が普段どおりの生活で24時間装着した場合に算出される身体活動レベルPALは1.75であった。当該被測定者が同様にして普段どおりの生活で1日の間に10時間装着した日に算出される身体活動レベルPALは1.65であった。このような実験結果から、係数k5を(1.75-1.65)/(24-10)=0.0071と決定することができる。
 (1週間の活動年齢の算出)
 上述の活動年齢の算出方法では、1日分の総消費カロリーに基づく算出であるために、特に運動しなかった日は活動年齢が非常に大きくなり、逆に運動をした日は活動年齢が非常に小さくなり、モチベーションアップにつながりづらい。
 そこで、例えば厚生労働省が“1週間に23Ex以上の運動”といった、1週間単位での運動基準を設けているように2日以上の一定期間の活動内容をもとに活動年齢を算出することが望ましいと言える。
 そのために、一定期間(例えば1週間や今週)の総消費カロリーから日単位の平均値を算出し、算出した平均値から活動年齢を算出する。ただし、一定期間において短時間しか装着していなかった日や装着し忘れた日があった場合、それによって平均値が著しく減少し活動年齢が高くなってしまい、モチベーションに悪影響を及ぼす。その対策としては、加速度信号から計測された1日の装着時間が一定時間未満(例えば6時間未満)の場合は、その日の総消費カロリーを除外して平均値を算出する。
 一定期間の日数のうち、6時間以上装着していた日をN[日]とした場合、活動年齢Aは、以下の(式10)で算出することができる。
 活動年齢A=実年齢+k6×{NC-(1.75×基礎代謝×N)} (式10)。変数NCは、N日間の総消費カロリーに対応する。係数k6は係数データ群51から読出される。ここでは、係数データ群51には、体重W、身長Hおよび性別Fの組毎に、係数k6が格納されているので、係数可変部14は、メモリ50から読出した被測定者の体重、身長および性別に基づき係数データ群51を検索することで、対応する補正係数k6を読出すことができる。
 活動年齢取得部13は、(式10)で活動年齢Aを算出し、活動年齢Aを用いて上述の(実年齢で基準化)の処理手順に従って活動年齢を算出する。つまり、(式4)で活動年齢を算出するとともに、(式10)で算出された活動年齢Aと上述の(式7)と(式8)を用いて活動年齢を算出する。
 これにより、被測定者の一定期間の活動を対象とすることで、たとえば平日あまり運動しなくても、土日に多く運動することでその期間の活動年齢を実年齢近くまで取り返すといった、運動習慣の被測定者であっても役立つ指標を得ることができる。
 (1週間23Exで活動年齢を基準化)
 活動年齢を推奨される活動強度に連動させて算出することが望ましい。厚生労働省が発行しているエクササイズガイド2006によれば、生活習慣病の予防や健康の維持に1週間で23Exとのガイドラインを提示して運動を推奨しているが、上述した活動年齢の算出手順では当該ガイドラインを考慮していない。そのため、たとえば1週間に23Ex以上となるようなペースで毎日運動をしていても、活動年齢が実年齢より大幅に高くなる場合がある。したがって、運動の達成感を被測定者が感じるためには、当該ガイドラインにと整合するように活動年齢が算出されることが望ましい。
 そこで、本実施の形態では、目標による可変部17は、“1週間に23Exの運動”のレベルで活動年齢≒実年齢になるような計算式を用いて活動年齢を算出する。なお、目標値は23Exに限定されず、操作部30を介して変更できるようにしてもよい。
 たとえば、50歳、170cm、60kg、基礎代謝量:1374kcalの男性の場合は、上述のガイドラインに従えば目標とする1週間の総消費カロリーと1日の総消費カロリーは、(式11)と(式12)により算出される。
 1週間の目標消費カロリー=1.05×60[kg]×23[Ex]=1449[kcal] (式11)。1日の目標消費カロリー=1449[kcal]/7[日]=207[kcal](式12)。
 基準PAL=(1374[kcal]+207[kcal])/1374[kcal]=1.15と算出される。したがって、このガイドラインに従えば、PAL=1.15で活動年齢≒実年齢となるような換算の(式13)を適用する。(式13)の係数k7は係数データ群51から読み出される。
 ここでは、係数データ群51には、実年齢R、体重W、身長H、基礎代謝および性別Fの組毎に、係数k7が格納されているので、目標による可変部17は、メモリ50から読出した被測定者の実年齢、体重、身長、基礎代謝および性別に基づき係数データ群51を検索することで、対応する補正係数k7を読出すことができる。
 活動年齢取得部13は、活動年齢A=実年齢+k7×{総消費カロリー-(1.15×基礎代謝量)} (式13)により活動年齢Aを算出し、この活動年齢Aを用いて上述の(実年齢で基準化)の処理手順に従って活動年齢を算出する。つまり、(式4)で活動年齢を算出するとともに、(式13)で算出された活動年齢Aと上述の(式7)と(式8)を用いて活動年齢を算出する。
 これにより、被測定者が1週間に23Exを達成するペースで運動をした場合には、活動年齢≒実年齢となり、算出される活動年齢が1週間に23Exを達成するための目安として有用な指標となる。
 (BMI(Body Mass Index)による活動年齢の算出)
 上述した活動年齢の算出においては、被測定者の体格指数が考慮されていない。体格指数は、被測定者の体格のバランスを指すものである。ここでは、体格指数として身体情報に含まれる体重と身長の関係から算出される人の肥満度を表すBMIを導入する。BMI=(体重(kg)/(身長(m)×身長(m)))により算出される。BMIは体脂肪量とよく相関することが知られており、BMI=22となるような身長・体重が理想的、すなわち疾病を極小とするような値であるとされる。この値22と被測定者のBMIを用いた活動年齢の算出式(14)を以下に示す。被測定者のBMIは、体格データ57を用いて算出することができる。
 活動年齢=R+k8×[(標準レベルの総消費カロリー/22)-(算出された総消費カロリー/BMI)] (式14)
 (式14)の“標準レベルの総消費カロリー”は、上述したように(標準レベルの総消費カロリー[kcal/日]=基礎代謝理論値[kcal/日]×1.75)の関係式により算出することができる。係数k8は、たとえば0.087である。ここでは、係数データ群51には、BMIおよび性別Fの組毎に、係数k8が格納されているので、係数可変部14は、メモリ50から被測定者のBMIおよび性別に基づき係数データ群51を検索することで、対応する補正係数k8を読出すことができる。活動年齢取得部13は、(式14)により活動年齢を算出する。
 これにより、被測定者の体脂肪量など体格指数を考慮した活動年齢の算出が可能となり、算出される活動年齢を有用な指標として提供することができる。
 上述した活動年齢の算出処理は、装置200で実施されてもよい。つまり、装置200は、領域E2とE3のデータをメモリ202に格納しており、歩数計100から活動強度データMiを受信する。これにより、CPU201は、これらデータを用いて上述の算出手順で活動年齢を算出して、出力部203に出力する、または歩数計100に送信してディスプレイ20に表示する。
 また、毎日算出される活動年齢を、メモリ50(またはメモリ202)に格納し、要求に応じて、時系列のトレンド表示で提示してもよい。被測定者は、トレンド表示から、活動量の変化を活動年齢の変化で確認することができ、被測定者に対して、活動に対する確かな動機付けをすることができる。
 (変形例)
 上述の活動年齢の各算出方式のうち、いずれを採用するかは操作部30を介した被測定者の操作により適宜選択できるとしてもよい。また、2つ以上の算出方式を組合わせて活動年齢を算出するようにしてもよい。
 活動強度は、上述した加速度信号に従い検出される体動に基づき算出する方法に代替して、被測定者から検出する心拍数と所定の演算式とを用いて算出する方法であってもよい。
 また、基礎代謝量は(式1)を用いて算出するとしたが、算出方法はこれに限定されない。たとえば、体重・体組成測定部301により測定された体組成情報から算出するようにしてもよい。体組成情報から算出する方法としては、体重・体組成測定部301により測定された除脂肪量から簡易的に基礎代謝量を算出することができる。この場合、基礎代謝量=A×FFM+Bの式に従って算出できる(FFM:除脂肪量、A,B:定数)。
 (他の実施の形態)
 上述したフローチャートを用いて説明した活動年齢を算出し出力するための方法は、プログラムとして提供することもできる。方法を実現するためプログラムは、予め歩数計100のメモリ50に格納されており、CPU10がメモリ50から当該プログラムを読出し、命令コードを実行することにより処理が実現される。このプログラムは、通信I/F60を介して、通信回線を経由し、装置200を含む外部の情報処理装置からメモリ50にダウンロードされることにより供給されてもよい。
 また、装置200は、このようなプログラムおよび図4のデータを、メモリ202に格納し、CPU201がメモリ202から当該プログラムを読出し、命令コードを実行することにより装置200において活動年齢の算出がされて、出力部203を介して表示されてもよい。図4のデータは、通信I/F60を介して歩数計100から装置200に送信される。装置200により算出された活動年齢は歩数計100に送信されて、ディスプレイ20に表示されてもよい。
 装置200に活動年齢を算出させるために、プログラムは、装置200に付属する図示のないフレキシブルディスク、CD-ROM206、メモリ202のROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)およびメモリカードなどのコンピュータ読取り可能な記録媒体に記録されたプログラム製品として、装置200に提供される。あるいは、装置200が内蔵する図示のないハードディスクなどの記録媒体に予めプログラムを記録させておくことにより、プログラムを提供することもできる。また、ネットワークを介した他の情報処理装置から装置200へのダウンロードによって、プログラムを提供することもできる。
 今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
 11 活動量取得部、12 消費カロリー算出部、13 活動年齢取得部、14 係数可変部、18 出力処理部、20 ディスプレイ、51 係数データ群、55 換算テーブル群。

Claims (13)

  1.  被測定者の身体の活動量を取得する活動量取得手段(11)と、
     単位期間において取得される活動量と同じ量の活動をする人の標準年齢を表す活動年齢を、被測定者の基礎代謝量と身体情報とを用いて取得する手段と、
     前記活動年齢に関する情報を出力する手段(18)と、を備える、活動量計(100)。
  2.  前記活動量取得手段が取得する活動量に基づき、単位期間における被測定者の消費カロリーを算出する手段と、
     算出される前記消費カロリーから被測定者の基礎代謝量を算出する手段を、さらに備える、請求項1に記載の活動量計。
  3.  前記活動年齢を取得する手段は、
     被測定者の基礎代謝量と身体情報とを用いた演算式に従って活動年齢を算出する、請求項1に記載の活動量計。
  4.  前記演算式は係数を含み、
     前記活動年齢を取得する手段は、前記係数を可変に決定する、請求項3に記載の活動量計。
  5.  前記活動年齢を取得する手段は、前記係数を、前記基礎代謝量の変動量と、当該変動量に対応して算出される前記活動年齢の変動量との比が、所定範囲の値となるように可変に決定する、請求項4に記載の活動量計。
  6.  前記身体情報は、被測定者の実年齢を含み、
     前記活動年齢を取得する手段は、
     前記実年齢を含む所定幅の活動年齢に対しては、前記係数を、前記比が所定値となるように決定し、
     前記所定幅を外れた活動年齢においては、前記係数を、前記比が前記所定値よりも大きくなるように決定する、請求項5に記載の活動量計。
  7.  前記身体情報は、被測定者の体格指数を含む、請求項1に記載の活動量計。
  8.  前記活動量取得手段は、
     被測定者の身体に装着されて、体動を含む活動を検知するセンサを含み、
     前記活動年齢を取得する手段は、前記係数を、単位期間における前記センサの装着時間に従って可変に決定する、請求項4に記載の活動量計。
  9.  前記活動年齢を取得する手段は、前記単位期間の目標活動量を用いて前記係数を可変に決定する、請求項4に記載の活動量計。
  10. [規則91に基づく訂正 12.04.2013] 
     前記単位期間は1日を指し、
     前記消費カロリーを算出する手段は、
     2日以上において取得される活動量から、前記単位期間における消費カロリーを算出する、請求項2に記載の活動量計。
  11.  プロセッサを用いて被測定者の活動年齢を管理する活動年齢管理方法であって、
     被測定者の身体の活動量を取得するステップと、
     単位期間において取得される活動量と同じ量の活動をする人の標準年齢を表す活動年齢
    を、被測定者の基礎代謝量と身体情報とを用いて取得するステップと、
     取得される前記活動年齢に関する情報をディスプレイに表示するステップと、を含む、活動年齢管理方法。
  12.  プロセッサに活動年齢管理方法を実行させるためのプログラムであって、
     前記活動年齢管理方法は、
     被測定者の身体の活動量を取得するステップと、
     単位期間において取得される活動量と同じ量の活動をする人の標準年齢を表す活動年齢を、被測定者の基礎代謝量と身体情報とを用いて取得するステップと、
     取得される前記活動年齢に関する情報をディスプレイに表示するステップと、を含む、プロセッサに体重管理方法を実行させるためのプログラム。
  13.  被測定者の活動量を測定する測定装置と、情報処理装置とを備える活動年齢管理システムであって、
     前記測定装置は、
     被測定者の活動強度を測定する手段と、
     活動強度と、測定日時とが関連付けされた測定データを出力する手段と、を含み、
     前記情報処理装置は、
     前記測定装置から出力される前記測定データを受理する手段と、
     前記測定データに基づき単位期間における活動量を取得する手段(11)と、
     単位期間において取得される活動量と同じ量の活動をする人の標準年齢を表す活動年齢を、被測定者の基礎代謝量と身体情報とを用いて取得する手段と、
     前記活動年齢に関する情報を出力する手段(18)と、を備える、活動年齢管理システム。
PCT/JP2011/079038 2011-03-01 2011-12-15 活動量計 Ceased WO2012117644A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201180068678.8A CN103547216B (zh) 2011-03-01 2011-12-15 活动量计、活动年龄管理方法和活动年龄管理系统
US13/985,093 US8808146B2 (en) 2011-03-01 2011-12-15 Activity meter
DE112011104993T DE112011104993T5 (de) 2011-03-01 2011-12-15 Aktivitätsmesser

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2011-043991 2011-03-01
JP2011043991A JP5708037B2 (ja) 2011-03-01 2011-03-01 活動量計

Publications (2)

Publication Number Publication Date
WO2012117644A1 WO2012117644A1 (ja) 2012-09-07
WO2012117644A9 true WO2012117644A9 (ja) 2013-07-11

Family

ID=46757591

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2011/079038 Ceased WO2012117644A1 (ja) 2011-03-01 2011-12-15 活動量計

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8808146B2 (ja)
JP (1) JP5708037B2 (ja)
CN (1) CN103547216B (ja)
DE (1) DE112011104993T5 (ja)
WO (1) WO2012117644A1 (ja)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6111837B2 (ja) * 2013-05-10 2017-04-12 オムロンヘルスケア株式会社 歩行姿勢計およびプログラム
JP6156286B2 (ja) * 2014-08-14 2017-07-05 Tdk株式会社 活動量計
CN104287742B (zh) * 2014-10-17 2018-05-01 东阳市天齐知识产权运营有限公司 一种运动强度量化装置及应用
US10780311B1 (en) 2020-04-29 2020-09-22 Jacob Larry Gadd Leg tuck bar for doorframe mountable exercise apparatus
JPWO2023058749A1 (ja) * 2021-10-07 2023-04-13
CN115316970B (zh) * 2022-07-20 2025-05-23 深圳市爱都科技有限公司 一种卡路里消耗测量方法、可穿戴设备及计算机存储介质

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3571272B2 (ja) 2000-03-14 2004-09-29 エスペック株式会社 運動カロリー測定方法及び装置
JP3792547B2 (ja) 2001-07-19 2006-07-05 株式会社タニタ 生体測定装置
JP4552667B2 (ja) 2005-01-26 2010-09-29 パナソニック電工株式会社 活動量計
JP4826191B2 (ja) * 2005-09-27 2011-11-30 パナソニック電工株式会社 活動量計
JP2007244728A (ja) * 2006-03-17 2007-09-27 Omron Healthcare Co Ltd 体組成計
CN101668482A (zh) * 2007-03-30 2010-03-10 松下电工株式会社 活动测量系统
JP4992595B2 (ja) 2007-07-27 2012-08-08 オムロンヘルスケア株式会社 活動量計
JP5531227B2 (ja) * 2008-06-09 2014-06-25 株式会社タニタ 行動判定装置

Also Published As

Publication number Publication date
US8808146B2 (en) 2014-08-19
CN103547216B (zh) 2015-09-16
US20130328695A1 (en) 2013-12-12
JP2012179231A (ja) 2012-09-20
JP5708037B2 (ja) 2015-04-30
CN103547216A (zh) 2014-01-29
WO2012117644A1 (ja) 2012-09-07
DE112011104993T5 (de) 2013-12-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5923857B2 (ja) 活動量計
JP5779921B2 (ja) 活動量計
CA2702319C (en) Ergonomic/physiotherapy programme monitoring system and method of using same
JP4104979B2 (ja) 歩数測定機能付き内臓脂肪計
JP6047346B2 (ja) 生体情報処理システム、ウェアラブル装置、サーバーシステム及びプログラム
US20130310658A1 (en) Activity Measurement Systems
JP5708037B2 (ja) 活動量計
CN107077523A (zh) 健康风险指标确定
JP2016508756A (ja) 個人の相関係数を使用してカロリー摂取量を判定するシステム及び方法
CA2616462A1 (en) System and method for processing raw activity energy expenditure data
Thilarajah et al. Wearable sensors and Mobile Health (mHealth) technologies to assess and promote physical activity in stroke: a narrative review
JP4068965B2 (ja) 運動支援装置及び方法
CA2410696A1 (en) Device for body activity detection and processing
JP4552667B2 (ja) 活動量計
JP2011200557A (ja) 生体情報測定装置、生体情報測定方法、および生体情報測定プログラム
JP2008029418A (ja) 運動支援装置
JP4873792B2 (ja) 消費カロリー測定装置
JP5807700B2 (ja) カロリー消費量計算装置及びカロリー消費量計算方法
Butler et al. Health and fitness wearables
JP2004267535A (ja) 消費カロリー測定計

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 11860097

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 13985093

Country of ref document: US

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 112011104993

Country of ref document: DE

Ref document number: 1120111049935

Country of ref document: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 11860097

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1