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WO2007099812A1 - 質問回答装置、質問回答方法および質問回答用プログラム - Google Patents

質問回答装置、質問回答方法および質問回答用プログラム Download PDF

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WO2007099812A1
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style
search
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NEC Corp
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Definitions

  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 11-66086
  • Patent Document 2 Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2004-139553
  • a problem of the conventional method is that the answer of the question sentence may be buried in the search result.
  • An object of the present invention is to provide a question answering apparatus, a question answering method, and a question answering program capable of obtaining an answer to an inputted question sentence with a high probability.
  • the determination means calculates a score indicating a degree of coincidence between the keyword in the question sentence received by the input means and the keyword in each question answer pair, and the narrowing-down means includes the Based on the score calculated by the determination means and the degree of coincidence determined by the determination means, a plurality of question answer pairs stored in the question answer pair storage means are It is desirable to narrow down the search results.
  • the question answering program of the present invention includes a question answer pair storing means for storing a plurality of question answer pairs each composed of a reference question sentence and its answer, and each of the reference question sentences.
  • the computer connected to the analysis result storage means and the analysis pattern storage means storing the rules for determining the style of the question sentence and the topic set are made to execute the question answering process.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a question / answer pair search apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • a computer for example, a central processing unit, a processor, or a data processing unit 300 that operates under program control, and a storage medium 400.
  • the computer 300 includes a morpheme analyzing means (input means) 301, a dependency analyzing means 302,
  • the question sentence analysis pattern storage unit 401 stores a question style (hereinafter simply referred to as “style”) of the input question sentence and a question sentence analysis pattern (rule) for determining a set of topics. is doing.
  • style indicates the question type of the question sentence.
  • the question / answer pair storage unit 402 stores a plurality of question / answer pairs each composed of a reference question sentence and its answer.
  • the morpheme analyzing means 301 performs a morpheme analysis process on the input question sentence received from the input device 100, and forms a morpheme string obtained by dividing the input question sentence into morphemes together with the part of speech information of each morpheme. Is output to the dependency analysis means 302 as a morpheme sequence for.
  • the search means 304 receives the input question sentence style, topic set, and morpheme string as input, and the morpheme string force also extracts a keyword string for text search.
  • the score calculation means 305 receives the morpheme sequence of the input question sentence, the combination of the style and topic of the input question sentence, and the search candidate. First, the standard question sentence of each question answer pair included in the search candidate Is obtained from the question sentence analysis result storage means 403.
  • the score calculation means 305 displays each question answer pair of the search candidate together with the search score that combines the score of matching between the input question sentence and each reference question sentence, and the search result presentation means 3
  • the question sentence analysis unit 303 applies the question sentence analysis pattern stored in the question sentence analysis pattern storage unit 401 to the dependency structure of the input question sentence that has been input, and the input question sentence A style and topic pair is obtained, and the style and topic pair and the morpheme string for the input question sentence are sent to the search means 304 (step A4).
  • the score calculation means 305 includes a search candidate reference question sentence and an answer sentence keyword. Calculate the search score.
  • the score calculation means 305 outputs each question answer pair of the search candidate to the search result presentation means 306 together with the search score that combines the degree of coincidence of the contents of the question sentence and the score (step A6).
  • the question sentence analysis means 303 applies the question sentence analysis pattern stored in the question sentence analysis pattern storage means 401 to the dependency structure (see FIG. 3) of the inputted input question sentence,
  • the analysis result of the input question sentence that is, the style and topic of the input question sentence is obtained.
  • PRICE indicates an amount (for example, “reserved amount”)
  • TIME indicates a time (for example, “at the time of application”).
  • the morpheme analysis means 301 performs a morpheme analysis process on the input question sentence.
  • the morphological analysis result shown in FIG. 6 is obtained (step A2).
  • the question sentence analysis means 303 reads “[accumulation] ⁇ [amount of money]” in the dependency analysis result.
  • the question sentence analysis means 303 uses "CONDITION ⁇ > [upper limit (noun)]" of the question sentence analysis pattern for "[upper limit (noun) is (particle)]” (see Fig. 6). Apply (see Fig. 4) and assign “CONDITION” to the parent node for "[Upper limit (noun) is (particle)]” (see Fig. 7).
  • the question sentence analysis means 303 obtains the question analysis result shown in FIG. 7 in this way.
  • the search means 304 generates a keyword sequence by extracting independent words from the morpheme sequence.
  • the search means 304 may generate keywords using various keyword generation techniques in text search such as keyword synonym expansion.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of a question / answer pair stored in advance in the question / answer pair storage unit 402.
  • FIG. 10 is an explanatory diagram showing an example of the question content matching degree table.
  • the score calculation means 305 calculates the search score by the keyword from which the input question sentence power is also extracted and divided into the standard question sentence and the answer sentence by the TF'IDF method or the like.
  • the score calculation means 305 obtains a search score that takes into account the match of the question content, based on the search score calculation formula 1 using the question content match degree and the value of TF'IDF. .
  • Number 1 Search score (input question sentence, search candidate)
  • the search result presenting means 306 narrows down search candidates having a search score of 50% or more of the maximum search score
  • search score power for example, is calculated only by the conventional TF'IDF method
  • the degree of matching between the input question text and the reference question text may reflect the contents of the question, which is not determined only by keyword matching as in the past. High, based on the degree of matching between style and topic pairs.
  • the search means 304 performs a keyword search for the question answer pairs stored in advance in the question answer pair storage means 402 using the keywords from which the input question sentence power is also extracted. Do.
  • the score calculation means 305 determines the degree of coincidence between the input question sentence style and topic set and the question answer style and topic set of the question answer pair included in the search result of the search means 304.
  • the illustrated configuration is merely an example, and the present invention is not limited to the configuration.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram showing a specific example of a question sentence analysis result.
  • FIG. 10 is an explanatory diagram showing a specific example of a question content matching degree table. Explanation of symbols

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Abstract

　入力された質問文に対する回答を高い確率で得ることが可能な質問回答装置、質問回答方法および質問回答プログラムを提供する。 　スコア計算手段３０５は、入力された質問文のスタイルとトピックの組と、質問回答対の質問文のスタイルとトピックの組と、の一致度を判定する。検索結果提示手段３０６は、その一致度に基づいて、質問回答対を絞り込む。

Description

明 細 書
質問回答装置、質問回答方法および質問回答用プログラム
技術分野
[0001] 本発明は、質問回答装置、質問回答方法および質問回答用プログラムに関し、特 には、入力された質問文に対する回答を出力する質問回答装置、質問回答方法お よび質問回答用プログラムに関する。
背景技術
[0002] 従来、質問文を受け付け、その質問文に対する回答を出力可能な検索システムが 提案されている。
[0003] 例えば、質問文を入力とする類似文書検索システムの一例が、特許文献 1 (特開平
11 - 66086号公報）に記載されて!、る。
[0004] この類似文書検索システムは、質問入力部と、キーワード分割部と、キーワード別 類似度算出部と、しきい値設定部と、キーワード別高類似文書判定部と、全類似度 累計およびソート部と、回答出力部とから構成される。
[0005] この類似文書検索システムは、つぎのように動作する。
[0006] キーワード分割部は、質問入力部により入力された検索質問からキーワードを分割 する。キーワード別類似度算出部は、キーワード別に、キーワードと各検索対象文書 との類似度を算出する。キーワード高類似文書判定部は、その算出された類似度を 用いて、あらかじめ用意された閾値以上の類似度を持つ文書を判定する。全類似度 累計およびソート部は、その判定された全ての文書に基づいて、文書ごとの類似度 を集計する。回答出力部は、その集計された文書ごとの類似度を回答する。
[0007] また、ユーザーが要求する情報を精度良く求めることを目的とした類似文書検索シ ステムの一例が、特許文献 2 (特開 2004— 139553号公報）に記載されている。
[0008] この類似文書検索システムは、質問文入力部と、検索キーワード抽出部と、検索キ 一ワードタイプ付与部と、検索質問タイプ判定部と、検索キーワード分類部と、キーヮ ード分類規則記憶部と、文書検索部と、検索対象文書記憶部とから構成される。
[0009] この類似文書検索システムは、つぎのように動作する。 [0010] 質問文入力部は、ユーザーが入力した質問文を受け取る。検索キーワード抽出部 は、入力された質問文を解析して検索キーワードを抽出する。検索キーワードタイプ 付与部は、抽出された各検索キーワードに対してタイプ判定を行ってキーワードタイ プを付与する。検索質問タイプ判定部は、質問タイプを判定する。
[0011] 検索キーワード分類部は、キーワード分類規則記憶部に記憶されたキーワード分 類規則および質問タイプを参照して、キーワードタイプが付与された検索キーワード を、主要タイプと非主要タイプに分類する。文書検索部は、分類された検索キーヮー ド群を利用して検索対象文書記憶部に記憶された検索対象文書を検索し、検索結 果の文書を得る。
特許文献 1：特開平 11― 66086号公報
特許文献 2 :特開 2004— 139553号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0012] 従来の手法の問題点は、検索結果の中に、質問文の回答が埋もれてしまう可能性 がある。
[0013] その理由は、質問文中のキーワードを含む検索結果が得られたとしても、質問文の 表現の違いにより、検索結果中に、質問文の回答と一致しないものが含まれる可能 性が高いからである。
[0014] [発明の目的]
本発明の目的は、入力された質問文に対する回答を高い確率で得ることが可能な 質問回答装置、質問回答方法および質問回答プログラムを提供することにある。 課題を解決するための手段
[0015] 上記目的を達成するために、本発明の質問回答装置は、基準質問文とその回答と で構成された複数の質問回答対が記憶されている質問回答対記憶手段と、前記基 準質問文ごとに、該基準質問文の質問のタイプを示すスタイルと該基準質問文のトビ ックとの組が記憶されている解析結果記憶手段と、質問文を受け付ける入力手段と、 前記入力手段が受け付けた質問文のスタイルおよびトピックの組を決定するための 規則が記憶されて 、る解析パタン記憶手段と、前記入力手段が受け付けた質問文の スタイルおよびトピックの組を、前記解析パタン記憶手段に記憶されて!、る規則に基 づ 、て決定する解析手段と、前記解析結果記憶手段に記憶されて!、る基準質問文 のスタイルおよびトピックの各組と、前記解析手段にて決定された前記質問文のスタ ィルおよびトピックの組と、の一致度を判定する判定手段と、前記質問回答対記憶手 段に格納されている複数の質問回答対から、前記入力手段が受け付けた質問文に 対する検索結果を、前記判定手段が判定した一致度に基づいて絞り込む絞込み手 段と、を含む。
[0016] また、本発明の質問回答方法は、基準質問文とその回答とで構成された複数の質 問回答対が記憶されている質問回答対記憶手段と、前記基準質問文ごとに該基準 質問文の質問のタイプを示すスタイルと該基準質問文のトピックとの組が記憶されて V、る解析結果記憶手段と、質問文のスタイルおよびトピックの組を決定するための規 則が記憶されている解析パタン記憶手段と、を含む質問回答装置が行う質問回答方 法であって、質問文を受け付ける入力ステップと、前記質問文のスタイルおよびトピッ クの組を、前記解析パタン記憶手段に記憶されている規則に基づいて決定する解析 ステップと、前記解析結果記憶手段に記憶されて！、る基準質問文のスタイルおよびト ピックの各組と、前記質問文のスタイルおよびトピックの組と、の一致度を判定する判 定ステップと、前記質問回答対記憶手段に格納されている複数の質問回答対から、 前記質問文に対する検索結果を、前記一致度に基づいて絞り込む絞込みステップと 、を含む。
[0017] 上記発明によれば、入力された質問文と基準質問文との一致度が、従来のようにキ 一ワードの一致のみで判断されるのではなぐ質問の内容が反映される可能性の高 V、スタイルとトピックの組の一致度に基づ 、て判断される。
[0018] このため、入力された質問文とは、表現は異なっているが内容は類似している基準 質問文に対して、高い一致度を与えることが可能となり、その一致度に基づいて質問 回答対を絞り込むので、入力された質問文に対する回答を高い確率で得ることが可 會 になる。
[0019] なお、前記質問回答装置は、前記入力手段が受け付けた質問文力 キーワードを 抽出し、前記質問回答対記憶手段に記憶されている複数の質問回答対を検索対象 として、前記抽出されたキーワードを用いてキーワード検索を行う検索手段をさらに 含み、前記判定手段は、前記検索手段の検索結果に含まれる各基準質問文のスタ ィルおよびトピックの組を前記解析結果記憶手段力 読み出し、該読み出された基 準質問文のスタイルおよびトピックの各組と、前記解析手段にて決定された前記質問 文のスタイルおよびトピックの組と、の一致度を判定することが望まし 、。
[0020] 上記発明によれば、まず、入力された質問文に対する回答の候補が、キーワード検 索にて絞り込まれ、その後、その絞り込まれた候補が、質問文のスタイルとトピックの 組の一致度に基づいて絞り込まれる。
[0021] このため、キーワード検索の結果を、入力された質問文に対する回答に絞り込むこ とが可能となる。
[0022] また、前記質問回答装置は、前記スタイルと前記トピックの 2つの組の一致度を示 す質問内容一致度テーブルが記憶されて 、る質問内容一致度テーブル記憶手段を さらに含み、前記判定手段は、前記質問内容一致度テーブルを用いて、前記基準 質問文のスタイルおよびトピックの各組と、前記解析手段にて決定された前記質問文 のスタイルおよびトピックの組と、の一致度を判定することが望ま 、。
[0023] 上記発明によれば、両質問文のスタイルとトピックの組の一致度は、質問内容一致 度テーブルを用いて判定される。このため、その一致度が演算にて算出される場合 に比べて、一致判定処理を簡略ィ匕することが可能となる。
[0024] また、前記判定手段は、前記入力手段が受け付けた質問文内のキーワードと、前 記各質問回答対内のキーワードと、の一致度を示すスコアを計算し、前記絞込み手 段は、前記判定手段にて計算されたスコアおよび該判定手段にて判定された一致度 に基づいて、前記質問回答対記憶手段に格納されている複数の質問回答対から、 前記入力手段が受け付けた質問文に対する検索結果を絞り込むことが望ましい。
[0025] 上記発明によれば、入力された質問文に対する回答を、より高い確率で得ることが 可會 になる。
[0026] また、本発明の質問回答用プログラムは、基準質問文とその回答とで構成された複 数の質問回答対が記憶されている質問回答対記憶手段と、前記基準質問文ごとに 該基準質問文の質問のタイプを示すスタイルと該基準質問文のトピックとの組が記憶 されて 、る解析結果記憶手段と、質問文のスタイルおよびトピックの組を決定するた めの規則が記憶されている解析パタン記憶手段と、に接続されたコンピュータに、質 問回答処理を実行させる質問回答用プログラムであって、質問文を受け付ける入力 処理と、前記質問文のスタイルおよびトピックの組を、前記解析パタン記憶手段に記 憶されている規則に基づいて決定する解析処理と、前記解析結果記憶手段に記憶 されて 、る基準質問文のスタイルおよびトピックの各組と、前記質問文のスタイルおよ びトピックの組と、の一致度を判定する判定処理と、前記質問回答対記憶手段に格 納されている複数の質問回答対から、前記質問文に対する検索結果を、前記一致 度に基づいて絞り込む絞込み処理と、を含む質問回答処理を、前記コンピュータに 実行させる。
[0027] 上記発明によれば、上記質問回答方法をコンピュータに実行させることが可能にな る。
発明の効果
[0028] 本発明によれば、入力された質問文に対する回答を高い確率で得ることが可能に なる。
発明を実施するための最良の形態
[0029] 次に、本発明を実施するための最良の形態について図面を参照して詳細に説明 する。
[0030] 図 1は、本発明の実施形態の質問回答対検索装置を示したブロック図である。
[0031] 図 1において、本質問回答対検索装置は、入力装置 (入力手段） 100と、出力装置
200と、プログラム制御により動作するコンピュータ (例えば、中央処理装置、プロセッ サまたはデータ処理装置） 300と、記憶媒体 400とを含む。
[0032] コンピュータ 300は、形態素解析手段 (入力手段） 301と、係り受け解析手段 302と
、質問文解析手段 (解析手段) 303と、検索手段 304と、スコア計算手段 (判定手段）
305と、検索結果提示手段 (絞込み手段） 306とを含む。
[0033] コンピュータ 300は、例えば、プログラムを実行することによって、形態素解析手段 3
01と、係り受け解析手段 302と、質問文解析手段 303と、検索手段 304と、スコア計 算手段 305と、検索結果提示手段 306とを実現してもよい。 [0034] 記憶媒体 400は、質問文解析パタン記憶手段 401と、質問回答対記憶手段 402と 、質問文解析結果記憶手段 403と、質問内容一致度テーブル記憶手段 404とを含 む。
[0035] これらは、概略つぎのように動作する。
[0036] 入力装置 100は、質問文を受け付け、その質問文をコンピュータ 300 (具体的には 、形態素解析手段 301)に出力する。以下、入力装置 100が受け付けた質問文を「 入力質問文」と称する。
[0037] 出力装置 200は、コンピュータ 300 (具体的には、検索結果提示手段 306)から出 力された、入力質問文に対する回答を出力（例えば、表示または印刷)する。
[0038] 質問文解析パタン記憶手段 401は、入力質問文の質問スタイル (以下、単に「スタ ィル」と称する。）およびトピックの組を決定するための質問文解析パタン (規則）を記 憶している。なお、スタイルは、質問文の質問のタイプを示す。
[0039] 質問回答対記憶手段 402は、基準質問文とその回答とで構成された複数の質問 回答対を記憶している。
[0040] 質問文解析結果記憶手段 403は、基準質問文ごとに、その基準質問文の質問のタ イブを示すスタイルと基準質問文のトピックとの組と、その基準質問文の形態素列情 報と、が対応づけられている質問文解析結果を、記憶している。
[0041] 質問内容一致度テーブル記憶手段 404は、スタイルとトピックの 2つの組の一致度 を示している質問内容一致度テーブルを記憶している。具体的には、質問内容一致 度テーブルは、 2つの質問文の各スタイルとトピックの組に組合せに基づいて、その 2 つの質問文間の質問内容の一致度を与える。
[0042] 形態素解析手段 301は、入力装置 100から受け付けた入力質問文に対して形態 素解析処理を行い、入力質問文を形態素に分割した形態素列を、各形態素の品詞 情報と共に、入力質問文に対する形態素列として、係り受け解析手段 302に出力す る。
[0043] 係り受け解析手段 302は、入力された形態素列に対して係り受け解析処理を行い
、形態素列の係り受け構造を、質問文解析手段 303に出力する。
[0044] 質問文解析手段 303は、入力された入力質問文の係り受け構造に対して、質問文 解析パタン記憶手段 401に記憶されている質問文解析パタンを適用して、入力質問 文のスタイルとトピックの組を求め、そのスタイルとトピックの組、および、入力質問文 に対する形態素列を、検索手段 304に出力する。
[0045] 検索手段 304は、入力質問文のスタイルとトピックの組および形態素列を入力とし、 このうち、形態素列力もテキスト検索用のキーワード列を抽出する。
[0046] 検索手段 304は、そのキーワードを用いて、質問回答対記憶手段 402に予め記憶 されている質問回答対を対象としてキーワード検索を行う。検索手段 304は、検索さ れた複数の質問回答対を検索候補とし、その検索候補を、入力質問文のスタイルとト ピックの組および形態素列と共に、スコア計算手段 305に出力する。
[0047] スコア計算手段 305は、入力質問文の形態素列、入力質問文のスタイルとトピック の組、および、検索候補を入力とし、まず、検索候補に含まれる各質問回答対の基 準質問文のスタイルとトピックの組を、質問文解析結果記憶手段 403から取得する。
[0048] また、スコア計算手段 305は、質問内容一致度テーブル記憶手段 404に記憶され ている質問内容一致度テーブルを参照して、入力質問文のスタイルとトピックの組と、 検索候補に含まれる各基準質問文のスタイルとトピックの組と、の対応関係から、入 力質問文と各基準質問文との一致度を評価する。
[0049] また、スコア計算手段 305は、検索候補に含まれる基準質問文および回答文のキ 一ワード検索のスコアを計算する。なお、このスコアは、入力質問文力も抽出されたキ 一ワードとの一致度が高くなるほど高くなる。
[0050] また、スコア計算手段 305は、入力質問文と各基準質問文との一致度とスコアとを 組み合わせた検索スコアと共に、検索候補の各質問回答対を、検索結果提示手段 3
06に出力する。
[0051] 検索結果提示手段 306は、スコア計算手段 305から受け付けた検索候補を検索ス コアの順にランキングし、検索スコアの高い検索候補のみに絞込みを行った後、絞り 込まれた検索候補の質問回答対を、検索結果として出力する。
[0052] 図 2は、質問回答対検索装置の動作を説明するためのフローチャートである。
[0053] 次に、図 1及び図 2を参照して本実施形態の全体の動作について詳細に説明する [0054] まず、入力質問文が入力装置 100から入力されると、入力装置 100は、その入力質 問文を形態素解析手段 301に送る (ステップ A1)。
[0055] 次に、形態素解析手段 301は、この入力質問文を受け付け、その入力質問文に対 して形態素解析を行い、形態素に分割した入力質問文の形態素列を、各形態素の 品詞情報と共に、入力質問文に対する形態素列として、係り受け解析手段 302に送 る（ステップ A2)。
[0056] 次に、係り受け解析手段 302は、入力された形態素列に対して係り受け解析処理 を行い、形態素列の係り受け構造を、質問文解析手段 303に送る (ステップ A3)。
[0057] 次に、質問文解析手段 303は、入力された入力質問文の係り受け構造に対して、 質問文解析パタン記憶手段 401に記憶されている質問文解析パタンを適用し、入力 質問文のスタイルおよびトピックの組を求め、そのスタイルとトピックの組、および、入 力質問文に対する形態素列を、検索手段 304に送る (ステップ A4)。
[0058] 次に、検索手段 304は、入力質問文のスタイルとトピックの組および形態素列を入 力とし、このうち、形態素列力 テキスト検索用のキーワード列を生成する。
[0059] 続いて、検索手段 304は、そのテキスト検索用のキーワード列を用いて、質問回答 対記憶手段 402に予め記憶されている質問回答対を対象としてキーワード検索を行 い、キーワードを含む質問回答対を検索候補とし、入力質問文のスタイルとトピックの 組および形態素列と共に、その検索候補を、スコア計算手段 305に出力する (ステツ プ A5)。
[0060] 次に、スコア計算手段 305は、入力質問文に対する形態素列、入力質問文のスタ ィルとトピックの組、および、検索候補を入力とし、このうち、検索候補に含まれる各質 問回答対の基準質問文のスタイルおよびトピックの組を、質問文解析結果記憶手段 403に記憶されている質問文解析結果から取得する。
[0061] 続いて、スコア計算手段 305は、入力質問文および検索候補の各基準質問文のそ れぞれのスタイルとトピックの組の対応関係から、質問内容一致度テーブル記憶手段 404に記憶されて 、る質問内容一致度テーブルに基づ!/、て、入力質問文と各基準 質問文との内容の一致度を評価する。
[0062] さらに、スコア計算手段 305は、検索候補の基準質問文および回答文のキーワード 検索のスコアを計算する。スコア計算手段 305は、質問文の内容の一致度とそのスコ ァを組み合わせた検索スコアと共に、検索候補の各質問回答対を、検索結果提示手 段 306に出力する (ステップ A6)。
[0063] 最後に、検索結果提示手段 306は、入力された検索候補の各質問回答対とその検 索スコアに基づき、検索候補を検索スコアの順にランキングし、検索候補の質問回答 対を検索スコアの高い候補のみに絞込みを行った後、絞り込まれた検索候補の質問 回答対を検索結果として出力する (ステップ A7)。
[0064] 次に、本実施の形態の効果について説明する。
[0065] 本実施形態では、質問文解析手段 303が、質問文解析パタンを適用して、入力さ れた入力質問文に対するスタイルとトピックの組を求める。
[0066] さらに、スコア計算手段 305が、入力質問文および検索候補の基準質問文のスタイ ルとトピックの組の対応関係から、質問内容一致度テーブル記憶手段 404に記憶さ れている質問内容一致度テーブルに基づいて、質問文の内容の一致度を評価する
[0067] さらに、スコア計算手段 305が、検索候補の質問文および回答文のキーワード検索 のスコアを計算し、その後、質問文の内容の一致度とキーワード検索のスコアを組み 合わせた検索スコアを計算する。
[0068] さらに、検索結果提示手段 306が、検索候補の質問回答対を検索スコアでランキン グし、検索候補の上位候補への絞込みを行って、その絞込み結果を検索結果として 生成する。
[0069] このため、入力質問文の回答となる質問回答対に絞りこんで検索結果の提示を行う ことができる。
[実施例]
次に、具体的な実施例を用いて、本発明の実施形態の動作を説明する。
[0070] 図 3は、入力質問文と、その形態素解析結果と、その係り受け解析結果と、の一例 を示した説明図である。
[0071] まず、入力質問文「最大積立金額を知りたい」（図 3参照）が、入力装置 100に入力 されると、入力装置 100は、この入力質問文を形態素解析手段 301に送る (ステップ Al)。
[0072] 次に、形態素解析手段 301は、この入力質問文に対して、形態素解析を行い、形 態素に分割した入力質問文の形態素列（図 3参照)を各形態素の品詞情報と共に、 入力質問文に対する形態素列として、係り受け解析手段 302に送る (ステップ A2)。
[0073] 次に、係り受け解析手段 302は、入力された形態素列（図 3参照）に対して係り受け 解析処理を行い、形態素列の係り受け構造 (図 3参照)を質問文解析手段 303に送 る（ステップ A3)。
[0074] 次に、質問文解析手段 303は、入力された入力質問文の係り受け構造 (図 3参照） に、質問文解析パタン記憶手段 401に記憶されている質問文解析パタンを適用し、 入力質問文の解析結果、すなわち、入力質問文のスタイルおよびトピックを得る。
[0075] 本実施例では、スタイルとして、 REQUEST, HOW_Q、 WHEN_Q、 WHAT_Qおよび Y ES_NO_Qが用いられる。
[0076] REQUESTは、要望を伝達する質問（例えば、「普通預金を解約した!/ヽのですが」 ) のタイプを示す。
[0077] HOW_Qは、手段 *方法に関する質問（例えば、「どうやって設定すればよいですか」 )のタイプを示す。
[0078] WHEN_Qは、時間に関する質問（例えば、「いつ申込めばいいですか」）のタイプを 示す。
[0079] WHAT_Qは、物事《意味に関する質問（例えば、「インターネットバンキングとはどう
V、うサービスですか」 )のタイプを示す。
[0080] YES_NO_Qは、「はい/いいえ」で回答する質問（例えば、「積み立て額の上限はあり ますか」）のタイプを示す。
[0081] また、本実施例では、質問のトピックとして、 PRICEと TIMEが用いられる。
[0082] PRICEは、金額 (例えば、「積み立て金額」）を示し、 TIMEは、時間（例えば、「申込 み時」を示す。
[0083] 図 4は、これらのスタイルとトピックを決定するための質問文解析パタンの一例を示 した説明図である。
[0084] また、図 5は、図 3に示された質問文の係り受け構造に対して図 4に示された質問文 解析パタンが適用された際の質問文解析結果 (スタイルとトピック)を示した説明図で ある。
[0085] ここで、質問文解析手段 303の具体的な動作を説明する。
[0086] 例えば、入力質問文が、図 6に示された「積み立て額の上限はあります力」であった 場合、形態素解析手段 301は、この入力質問文に対して形態素解析処理を行うこと により、図 6に示された形態素解析結果を得る (ステップ A2)。
[0087] その後、係り受け解析手段 302は、この形態素解析結果を入力として係り受け解析 を行うことにより、図 6に示された係り受け解析結果を得る (ステップ A3)。
[0088] その後、質問文解析手段 303は、図 4に示された質問文解析パタンを係り受け解析 結果に適用して、図 7に示された質問解析結果 (スタイルとトピック）を得る。
[0089] ここで、質問文解析手段 303が、図 7に示された質問解析結果 (スタイルとトピック） を得るまでの処理について詳細に述べる。
[0090] まず、質問文解析手段 303は、係り受け解析結果中の" [積み立て] → [金額 の]
" (図 6参照）に対して、質問文解析パタンの" PRICE―〉 [積み立て (サ変)]/ [金額 (名 詞)] " (図 4参照）を適用する（ここで、パタンの右辺中の 7"は、その前後の 2語である
Ί積み立て (サ変)]"ど' [金額 (名詞)]"が係り受けの関係にあることを表す)。
[0091] このパタンの適用によって、質問文解析手段 303は、図 7の係り受け解析結果中の
"[積み立て (サ変)] [金額 (名詞） の (助詞)]"に対する親ノードに" PRICE"を付与する（ 図 7参照)。
[0092] 同様に、質問文解析手段 303は、 "[上限 (名詞） は (助詞)]" (図 6参照）に対して、 質問文解析パタンの" CONDITION―〉 [上限 (名詞)]" (図 4参照)を適用し、 "[上限（ 名詞） は (助詞)]"に対する親ノードに" CONDITION"を付与する（図 7参照)。
[0093] また、質問文解析手段 303は、 "[ある (動詞） ますか (助動詞)]" (図 6参照）に対して 、質問文解析パタンの" EXIST—〉 [ある (動詞）]" (図 4参照)を適用し、 "[ある (動詞） ますか (助動詞)]"に対する親ノードに" EXIST"を付与する（図 7参照)。
[0094] ここで、" [金額 (名詞） の (助詞)] → [上限 (名詞)]"という係り受け（図 6参照）がある ことから、質問文解析手段 303は、それぞれの親ノード間にも" PRICE → CONDITI ON"という係り受け関係を生成する（図 7参照)。 [0095] 質問文解析手段 303は、この係り受け関係に対して、質問文解析パタンの" PRICE_ TOPIC— > PRICE/ CONDITION" (図 4参照）を適用し、 "[積み立て (サ変)] [金額（ 名詞） の (助詞)] [上限 (名詞） は (助詞)]"に対する親ノードに、" PRICE_TOPIC"を 付与する（図 7参照)。
[0096] また、ここで、" [上限 (名詞） は (助詞)] → [ある (動詞） ますか (助動詞)]"という係 り受け（図 6参照）があることから、質問文解析手段 303は、それぞれの親ノード間に も" CONDITION → EXIST"という係り受け関係を生成する（図 7参照）。
[0097] 質問文解析手段 303は、この係り受け関係に対して、質問文解析パタンの" YES_N 0_Q_STYLE—〉 CONDITION/EXIST" (図 4参照）を適用し、 "[上限 (名詞） は (助詞)] [ある（動詞） ますか (助動詞)]"に対する親ノードに、 "YES_NO_Q_STYLE"を付与す る（図 7参照)。
[0098] 質問文解析手段 303は、このようにして、図 7に示された質問解析結果を得る。
[0099] 質問文解析手段 303は、この結果のうち、ノードに付与された" YES_NO_Q_STYLE" と" PRICE_TOPIC"から、入力質問文のスタイルは" YES_NO_Q"であり、トピックは" PRI CE"であると判定を行い、この判定結果を、検索手段 304に出力する (ステップ A4)。
[0100] 次に、検索手段 304は、入力質問文のスタイルとトピックの組 (以下では、図 5の組 とする。）および形態素列（以下では、図 3とする。）を入力とし、このうち、形態素列か らテキスト検索用のキーワード列「最大 積み立て 金額 知る」を生成する。
[0101] 本実施例では、検索手段 304は、形態素列から自立語を抽出することによって、キ 一ワード列を生成する。なお、検索手段 304は、この他、キーワードの類義語展開等 、テキスト検索における様々なキーワード生成技術を用いて、キーワードを生成しても よい。
[0102] 次に、検索手段 304は、そのキーワードを用いて、質問回答対記憶手段 402に予 め記憶されている質問回答対を対象として、キーワード検索を行う。
[0103] 図 8は、質問回答対記憶手段 402に予め記憶されている質問回答対の一例を示し た説明図である。
[0104] 検索の結果、検索手段 304が抽出したキーワードを含む質問文 QID= 1および 2、 回答文 AID= 1および 2が検索されたとする。 [0105] この場合、検索手段 304は、質問回答対 (QID、 AID) = (1、 1)、（2、 2)を検索候 補とし、入力質問文に対する形態素列、入力質問文のスタイルとトピックの組、および 、検索候補を、スコア計算手段 305に出力する (ステップ A5)。
[0106] 次に、スコア計算手段 305は、入力質問文の形態素列（図 3参照）、入力質問文の スタイルとトピックの組 (スタイル = REQUEST、トピック = PRICE)、検索候補である質 問回答対 (QID、 AID) = (1、 1)、（2、 2)を入力とし、このうち、検索候補の各質問回 答対の基準質問文 (QID= 1、 2の基準質問文）に対するスタイルとトピックの組を、 質問文解析結果記憶手段 403に記憶されている質問文解析結果から取得する。
[0107] 図 9は、質問文解析結果記憶手段 403に記憶されている質問文解析結果の一例を 示した説明図である。
[0108] この結果、入力質問文のスタイルとトピックの組と、検索候補の QID= 1および 2の 基準質問文のスタイルとトピックの組は、それぞれ、以下のようになる。
[0109] 入力質問文では、スタイル = REQUEST、トピック = PRICEとなり、質問文（QID= 1) では、スタイル =YES_NO_Q、トピック = PRICEとなり、質問文（QID = 2)では、スタイ ル=YES_NO_Q、トピック = TIMEとなる。
[0110] スコア計算手段 305は、これらから、入力質問文と基準質問文 (QID= 1)の質問内 容の一致度と、入力質問文と基準質問文 (QID = 2)の質問内容一致度とを、質問内 容一致度テーブル記憶手段 404内の質問内容一致度テーブルに基づいて評価す る。
[0111] 図 10は、質問内容一致度テーブルの一例を示した説明図である。
[0112] スコア計算手段 305は、図 10に示した質問内容一致度テーブルに基づいて、入力 質問文（スタイル =REQUEST、トピック = PRICE)と、質問文（QID= 1) (スタイル =Y ES_NO_Q、トピック = PRICE)と、の質問内容一致度を 0. 8と評価し、また、入力質問 文と質問文 (QID = 2)の質問内容一致度を、例えば、 0. 2と評価する。
[0113] また、スコア計算手段 305は、入力質問文力も抽出したキーワードによる検索スコア を、 TF'IDF法などによって、基準質問文と回答文に分けて計算する。
[0114] 例えば、各キーワードに対する IDFの値力 IDF (積み立て (サ変)） = 2. 0、 IDF ( 金額 (名詞)） =0. 5であったとすると、基準質問文 (QID= 1)、基準質問文 (QID= 2 )、回答文（AID=1)、回答文（AID = 2)の TF' IDFは、それぞれ、 TF' IDF (QID
= 1)=2.5、TF'IDF(QID = 2)=2.0、 TF'IDF(AID= 1) =2.5、TF'IDF(A
ID = 2)=2.0、と求められる。
[0115] 次に、スコア計算手段 305は、質問内容一致度と TF'IDFの値とを用いた検索スコ ァ算出式である数 1に基づいて、質問内容の一致を考慮した検索スコアを求める。
[0116] なお、数 1は、
数 1=検索スコア (入力質問文、検索候補）
=一致度 (入力質問文のスタイル、入力質問文のトピック:検索候補の基準質問文の スタイル、検索候補の基準質問文のトピック）
X TF · IDF (検索候補の基準質問文）
+ a X TF'IDF (検索候補の回答文）
例えば、スコア計算手段 305は、《=0.2として検索スコアを計算すると、質問回 答対（QID=1、 AID=1)の検索スコア =0.8X2.5 + 0.2X2.5 = 2.5となり、ま た、質問回答対（QID=2、 AID=2)の検索スコア =0. 2X2.0 + 0. 2X2.0 = 0. 8となる。
[0117] スコア計算手段 305は、検索候補の各質問回答対 (QID、 AID) = (1、 1)、（2、 2) と、それぞれの検索スコア 2.5、 0.8を、検索結果提示手段 306に出力する (ステツ プ A6)。
[0118] 最後に、検索結果提示手段 306は、入力された検索候補の各質問回答対と検索ス コアに基づき、検索候補の質問回答対を検索スコアの高い順にランキングし、検索ス コアの高い候補のみに検索候補の質問回答対を絞り込む。
[0119] 例えば、検索結果提示手段 306は、最大検索スコアの 50%以上の検索スコアを持 つ検索候補を絞り込む場合、質問回答対 (QID = 2、 AID = 2)の検索スコア 0.8は 、質問回答対 (QID=1、 AID =1)の検索スコア 2.5の 50%未満のため、検索候補 を、質問回答対 (QID= 1、 AID=1)のみに絞り込む。
[0120] 最終的に、検索結果提示手段 306は、質問回答対 (QID=1、 AID=1)を、入力 質問文の検索結果として、出力する (ステップ A7)。
[0121] ここで、仮に、検索スコア力 例えば従来の TF'IDF法のみで計算された場合 (以 下の数 2で示す数式)、質問回答対 (QID= 1、 AID= 1)および質問回答対 (QID = 2、 AID = 2)の検索スコアは、それぞれ、 5. 0、 4. 0と大差が無くなるため、本実施 例のような検索結果の絞込みの効果は得られな 、。
数 2
検索スコア (入力質問文、検索候補）
=TF · IDF (検索候補の質問文） +TF · IDF (検索候補の回答文）
本実施例によれば、スコア計算手段 305は、入力された質問文のスタイルとトピック の組と、質問回答対の質問文のスタイルとトピックの組と、の一致度を判定する。検索 結果提示手段 306は、その一致度に基づいて、質問回答対を絞り込む。
[0122] よって、本実施例では、入力された質問文と基準質問文との一致度が、従来のよう にキーワードの一致のみで判断されるのではなぐ質問の内容が反映される可能性 の高 、スタイルとトピックの組の一致度に基づ 、て判断される。
[0123] このため、入力された質問文とは、表現は異なっているが内容は類似している基準 質問文に対して、高い一致度を与えることが可能となり、その一致度に基づいて質問 回答対を絞り込むので、入力された質問文に対する回答を高い確率で得ることが可 會 になる。
[0124] また、本実施例では、検索手段 304は、質問回答対記憶手段 402に予め記憶され ている質問回答対を対象に、入力質問文力も抽出されたキーワードを用いてキーヮ ード検索を行う。スコア計算手段 305は、入力された質問文のスタイルとトピックの組 と、検索手段 304の検索結果に含まれる質問回答対の質問文のスタイルとトピックの 組と、の一致度を判定する。
[0125] この場合、まず、入力質問文に対する回答の候補が、キーワード検索にて絞り込ま れ、その後、その絞り込まれた候補が、質問文のスタイルとトピックの組の一致度に基 づいて絞り込まれる。このため、キーワード検索の結果を、入力された質問文に対す る回答に絞り込むことが可能となる。
[0126] また、本実施例では、スコア計算手段 305は、質問内容一致度テーブルを用いて、 基準質問文のスタイルおよびトピックの各組と、入力質問文のスタイルおよびトピック の組と、の一致度を判定する。 [0127] この場合、両質問文のスタイルとトピックの組の一致度力 演算にて算出される場合 に比べて、一致判定処理を簡略ィ匕することが可能となる。
[0128] また、本実施例では、スコア計算手段 305は、入力質問文内のキーワードと、各質 問回答対内のキーワードと、の一致度を示すスコアを計算し、検索結果提示手段 30 6は、スコア計算手段 305にて計算されたスコアおよびスコア計算手段 305にて判定 された一致度に基づいて、質問回答対記憶手段 402に格納されている複数の質問 回答対から、入力質問文に対する検索結果を絞り込む。
[0129] この場合、入力された質問文に対する回答を、より高い確率で得ることが可能にな る。
[0130] 以上説明した実施形態および実施例において、図示した構成は単なる一例であつ て、本発明はその構成に限定されるものではない。
[0131] なお、本実施例は、コンタクトセンターにおけるオペレータ業務のうち、質問応答履 歴または FAQを検索するといつた用途に適用できる。また、本実施例では、インター ネット上に公開されて 、る FAQポータルサイトなどの FAQの検索システムと!/、つた用 途にも適用可能である。
図面の簡単な説明
[0132] [図 1]本発明の実施形態の構成を示すブロック図である。
[図 2]本発明の実施形態の動作を示す流れ図である。
[図 3]入力質問文、形態素解析結果、係り受け解析結果の具体例を示す説明図であ る。
圆 4]質問文解析パタンの具体例を示す説明図である。
[図 5]質問文解析結果の具体例を示す説明図である。
[図 6]入力質問文、形態素解析結果、係り受け解析結果の他の例を示す説明図であ る。
[図 7]質問文解析結果の他の例を示す説明図である。
[図 8]質問回答対の具体例を示す説明図である。
[図 9]基準質問文解析結果の具体例を示す説明図である。
[図 10]質問内容一致度テーブルの具体例を示す説明図である。 符号の説明
Figure imgf000019_0001
入力装置
200 出力装置
300 コンピュータ（中央処理装置；プロセッサ；データ処理装置)
301 形態素解析手段
302 係り受け解析手段
303 質問文解析手段
304 検索手段
305 スコア計算手段
306 検索結果提示手段
400 記録媒体
401 質問文解析パタン記憶手段
402 質問回答対記憶手段
403 質問文解析結果記憶手段
404 質問内容一致度テーブル記憶手段

Claims

請求の範囲
[1] 基準質問文とその回答とで構成された複数の質問回答対が記憶されている質問回 答対記憶手段と、
前記基準質問文ごとに、該基準質問文の質問のタイプを示すスタイルと該基準質 問文のトピックとの組が記憶されている解析結果記憶手段と、
質問文を受け付ける入力手段と、
前記入力手段が受け付けた質問文のスタイルおよびトピックの組を決定するための 規則が記憶されて 、る解析パタン記憶手段と、
前記入力手段が受け付けた質問文のスタイルおよびトピックの組を、前記解析バタ ン記憶手段に記憶されている規則に基づいて決定する解析手段と、
前記解析結果記憶手段に記憶されている基準質問文のスタイルおよびトピックの各 組と、前記解析手段にて決定された前記質問文のスタイルおよびトピックの組と、の 一致度を判定する判定手段と、
前記質問回答対記憶手段に格納されている複数の質問回答対から、前記入力手 段が受け付けた質問文に対する検索結果を、前記判定手段が判定した一致度に基 づいて絞り込む絞込み手段と、を含む質問回答装置。
[2] 前記入力手段が受け付けた質問文からキーワードを抽出し、前記質問回答対記憶 手段に記憶されている複数の質問回答対を検索対象として、前記抽出したキーヮー ドを用いてキーワード検索を行う検索手段をさらに含み、
前記判定手段は、前記検索手段の検索結果に含まれる各基準質問文のスタイル およびトピックの組を前記解析結果記憶手段力 読み出し、該読み出された基準質 問文のスタイルおよびトピックの各組と、前記解析手段にて決定された前記質問文の スタイルおよびトピックの組と、の一致度を判定する、請求項 1に記載の質問回答装 置。
[3] 前記スタイルと前記トピックの 2つの組の一致度を示す質問内容一致度テーブルが 記憶されている質問内容一致度テーブル記憶手段をさらに含み、
前記判定手段は、前記質問内容一致度テーブルを用いて、前記基準質問文のス タイルおよびトピックの各組と、前記解析手段にて決定された前記質問文のスタイル およびトピックの組と、の一致度を判定する、請求項 1または 2に記載の質問回答装 置。
[4] 前記判定手段は、前記入力手段が受け付けた質問文内のキーワードと、前記各質 問回答対内のキーワードと、の一致度を示すスコアを計算し、
前記絞込み手段は、前記判定手段にて計算されたスコアおよび該判定手段にて判 定された一致度に基づいて、前記質問回答対記憶手段に格納されている複数の質 問回答対から、前記入力手段が受け付けた質問文に対する検索結果を絞り込む、請 求項 1な!、し 3の 、ずれか 1項に記載の質問回答装置。
[5] 基準質問文とその回答とで構成された複数の質問回答対が記憶されている質問回 答対記憶手段と、前記基準質問文ごとに該基準質問文の質問のタイプを示すスタイ ルと該基準質問文のトピックとの組が記憶されて 、る解析結果記憶手段と、質問文の スタイルおよびトピックの組を決定するための規則が記憶されている解析パタン記憶 手段と、を含む質問回答装置が行う質問回答方法であって、
質問文を受け付ける入力ステップと、
前記質問文のスタイルおよびトピックの組を、前記解析パタン記憶手段に記憶され て 、る規則に基づ 、て決定する解析ステップと、
前記解析結果記憶手段に記憶されている基準質問文のスタイルおよびトピックの各 組と、前記質問文のスタイルおよびトピックの組と、の一致度を判定する判定ステップ と、
前記質問回答対記憶手段に格納されている複数の質問回答対から、前記質問文 に対する検索結果を、前記一致度に基づいて絞り込む絞込みステップと、を含む質 問回答方法。
[6] 前記質問文力 キーワードを抽出する抽出ステップと、
前記質問回答対記憶手段に記憶されている複数の質問回答対を検索対象として、 前記キーワードを用いてキーワード検索を行う検索ステップと、をさらに含み、 前記判定ステップでは、前記検索ステップでの検索結果に含まれる各基準質問文 のスタイルおよびトピックの組を前記解析結果記憶手段力 読み出し、該読み出され た基準質問文のスタイルおよびトピックの各組と、前記質問文のスタイルおよびトピッ クの組と、の一致度を判定する、請求項 5に記載の質問回答方法。
[7] 前記質問回答装置は、前記スタイルと前記トピックの 2つの組の一致度を示す質問 内容一致度テーブルが記憶されている質問内容一致度テーブル記憶手段をさらに 含み、
前記判定ステップでは、前記質問内容一致度テーブルを用いて、前記基準質問文 のスタイルおよびトピックの各組と、前記質問文のスタイルおよびトピックの組と、の一 致度を判定する、請求項 5または 6に記載の質問回答方法。
[8] 前記判定ステップでは、さらに、前記質問文内のキーワードと、前記各質問回答対 内のキーワードと、の一致度を示すスコアを計算し、
前記絞込みステップでは、前記スコアおよび前記一致度に基づいて、前記質問回 答対記憶手段に格納されている複数の質問回答対から、前記質問文に対する検索 結果を絞り込む、請求項 5ないし 7のいずれ力 1項に記載の質問回答方法。
[9] 基準質問文とその回答とで構成された複数の質問回答対が記憶されている質問回 答対記憶手段と、前記基準質問文ごとに該基準質問文の質問のタイプを示すスタイ ルと該基準質問文のトピックとの組が記憶されて 、る解析結果記憶手段と、質問文の スタイルおよびトピックの組を決定するための規則が記憶されている解析パタン記憶 手段と、に接続されたコンピュータに、質問回答処理を実行させる質問回答用プログ ラムであって、
質問文を受け付ける入力処理と、
前記質問文のスタイルおよびトピックの組を、前記解析パタン記憶手段に記憶され て ヽる規則に基づ!ヽて決定する解析処理と、
前記解析結果記憶手段に記憶されている基準質問文のスタイルおよびトピックの各 組と、前記質問文のスタイルおよびトピックの組と、の一致度を判定する判定処理と、 前記質問回答対記憶手段に格納されている複数の質問回答対から、前記質問文 に対する検索結果を、前記一致度に基づいて絞り込む絞込み処理と、を含む質問回 答処理を、前記コンピュータに実行させる質問回答用プログラム。
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