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WO2005121422A1 - メランジ糸の糸画像作成装置と糸画像作成方法及びそのプログラム - Google Patents

メランジ糸の糸画像作成装置と糸画像作成方法及びそのプログラム Download PDF

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WO2005121422A1
WO2005121422A1 PCT/JP2005/010546 JP2005010546W WO2005121422A1 WO 2005121422 A1 WO2005121422 A1 WO 2005121422A1 JP 2005010546 W JP2005010546 W JP 2005010546W WO 2005121422 A1 WO2005121422 A1 WO 2005121422A1
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WO
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yarn
image
melange
fibers
transparency
Prior art date
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Ceased
Application number
PCT/JP2005/010546
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English (en)
French (fr)
Inventor
Tetsuji Maeiwa
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shima Seiki Mfg Ltd
Original Assignee
Shima Seiki Mfg Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by Shima Seiki Mfg Ltd filed Critical Shima Seiki Mfg Ltd
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Priority to DE602005024269T priority patent/DE602005024269D1/de
Priority to AT05748466T priority patent/ATE485573T1/de
Priority to KR1020067024450A priority patent/KR101170355B1/ko
Priority to US11/628,509 priority patent/US20070240292A1/en
Publication of WO2005121422A1 publication Critical patent/WO2005121422A1/ja
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    • G06T11/10
    • DTEXTILES; PAPER
    • D02YARNS; MECHANICAL FINISHING OF YARNS OR ROPES; WARPING OR BEAMING
    • D02GCRIMPING OR CURLING FIBRES, FILAMENTS, THREADS, OR YARNS; YARNS OR THREADS
    • D02G3/00Yarns or threads, e.g. fancy yarns; Processes or apparatus for the production thereof, not otherwise provided for
    • D02G3/22Yarns or threads characterised by constructional features, e.g. blending, filament/fibre
    • D02G3/34Yarns or threads having slubs, knops, spirals, loops, tufts, or other irregular or decorative effects, i.e. effect yarns
    • D02G3/346Yarns or threads having slubs, knops, spirals, loops, tufts, or other irregular or decorative effects, i.e. effect yarns with coloured effects, i.e. by differential dyeing process

Definitions

  • the present invention relates to a melange yarn image forming apparatus, a yarn image forming method, and a program therefor.
  • the present invention relates to creating a yarn image of a melange yarn.
  • the melange yarn is a yarn in which a plurality of types of fibers having different colors are mixed. At present, it is possible to find out what kind of color fiber and what proportion are mixed into what kind of color tone and texture of melange yarn by actually mixing the fibers and creating a melange yarn. It is a matter of mistake. However, this requires a number of trial productions of melange yarn before employing one melange yarn.
  • the simulation and simulation of textile products using the melange yarn are required in addition to the design and trial production of the melange yarn.
  • a thread image of the melange yarn is required. If the melange actually exists here, the image can be read with a scanner, reduced appropriately, and used by copying it to a simulation image of a textile product.
  • Patent Document 1 discloses a simulation of a yarn image. Disclosure of the invention
  • a basic object of the present invention is to create a real image of a melange yarn without creating an actual melange yarn.
  • An additional object of the present invention is the processing of transparency necessary for synthesizing the color tone between the vertically overlapping fibers. Is to make it easier.
  • An additional object of the present invention is to make it possible to express the mixing state of fibers having different colors by a yarn image.
  • a yarn image creating device for melange yarn of the present invention is a device for creating a yarn image of melange yarn, and comprises a layer of an image in which a plurality of types of fibers having different colors and having a predetermined transparency are randomly arranged.
  • a means for providing a plurality of layers, which are vertically stacked, and a means for creating a yarn image of a melange yarn by combining the layers of the image, which are vertically stacked, according to the transparency of each fiber. is there.
  • means for determining the transparency of each fiber using the brightness of each fiber and as an increasing function of the brightness are provided.
  • Means for changing the resolution of the yarn image is provided so that the mixture of the fibers creates a non-uniform yarn image.
  • the yarn image creating method for a melange yarn of the present invention is a method for creating a yarn image of a melange yarn, wherein a layer of an image in which a plurality of types of fibers having different colors and a predetermined transparency are randomly arranged is formed by: There is provided a step of providing a plurality of layers vertically and vertically, and a step of synthesizing the layers of the vertically stacked images according to the transparency of each fiber to create a yarn image of a melange yarn.
  • the transparency of each of the fibers is obtained using the brightness of each of the fibers and as an increasing function of the brightness.
  • a program for creating a yarn image of a melange yarn according to the present invention is a program for creating a yarn image of a mixture yarn, and includes a layer of an image in which a plurality of types of fibers having different colors and having predetermined transparency are randomly arranged. , An instruction to provide a plurality of layers, one above the other, and an instruction to create a yarn image of a melange yarn by synthesizing the layers of the image, one above the other, according to the transparency of each fiber. .
  • the melange yarn image forming apparatus, method, and program of the present invention since the yarn image is composed of a plurality of layers obtained by image synthesis, the color tone generated by superimposing the fiber of the surface layer of the yarn with the fiber of the lower layer is superimposed. And texture can be expressed. Therefore, a realistic yarn image can be obtained. Such a yarn image can be easily recreated by changing the mixing ratio and color tone of the fibers.
  • the melange yarn can be prepared without actually mixing the raw fibers to create the melange yarn. Can be evaluated, and the design of melange yarn becomes easy.
  • the created yarn image can be used for simulation of a fiber product using melange yarn, so that a fiber product using melange yarn can be simulated without actually creating a melange yarn.
  • the description about the yarn image creation device also applies to the yarn image creation method and the creation program.
  • the description about the creation method refers to the creation of the yarn image. The same applies to devices and creation programs.
  • randomly means that fibers of each type appear irregularly, and does not exclude that fibers of the same type are present to some extent.
  • the transparency of the fiber may be manually input for each type of fiber, for example.
  • the lightness of the fiber is converted into the transparency of the fiber using a conversion table or the like, it is possible to save the trouble of inputting the transparency.
  • colors close to white and bright colors have high transparency, while colors close to black and dark colors with low brightness often have low transparency. Therefore, if transparency is determined as an increasing function of lightness, the transparency can be automatically obtained from the lightness, which is the image data inherent in the fiber. In this specification, it is assumed that the higher the transparency, the stronger the lower layer image appears.
  • melange yarns There are two types of melange yarns, one in which multiple types of raw fibers are sufficiently homogeneously mixed, and the other in which the mixing is not progressed. It depends on whether you are. To express whether fiber mixing is progressing, it is assumed that the randomness of the fiber arrangement in each layer is changed, and that sufficiently random ones (those with less cohesion of the same type of fiber) are advanced. However, a material having a low degree of randomness and including a portion containing the same kind of fiber as a unit may not be considered as having been mixed.
  • FIG. 1 is a block diagram of the yarn image creating device of the embodiment.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a thread image creating method according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating a thread image creation program according to the embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram showing non-smoothing reduction when the created yarn image is reduced for loop simulation.
  • FIG. 5 is a characteristic diagram showing conversion from lightness to transparency in the example.
  • FIG. 6 is a diagram showing thread shape data input from the scanner.
  • FIG. 7 is a diagram showing the raw fibers of the melange yarn and the mixing ratio thereof.
  • Figure 8 is a diagram showing each layer of the yarn image of melange yarn. The colors of the raw fibers are assigned along the direction of the fibers and twisted.
  • FIG. 9 is a diagram showing an image obtained by combining the four layers of FIG.
  • FIG. 10 is a diagram showing an image obtained by performing shadow casting and smoothing on the image of FIG.
  • FIG. 11 shows the image of FIG. 10 with fluff.
  • FIG. 12 is a diagram showing a yarn image (upper part) created in the example and a flat knitting loop simulation image using the yarn image.
  • FIG. 13 is a diagram showing a yarn image (upper part) created in the conventional example and a flat knitting loop simulation image using the yarn image.
  • FIG. 14 is a diagram showing a change between the yarn image and the loop simulation image when the resolution of the yarn image is changed.
  • FIG. 15 is a diagram showing a yarn image of a two-ply twisted-three twisted melange yarn created in the example. Explanation of symbols
  • Thread image creation program 1 Thread shape data storage
  • reference numeral 2 denotes a yarn image creating device
  • reference numeral 4 denotes a fiber data storage unit, which stores parameters relating to raw material fibers.
  • the fiber data storage unit 4 stores the ratio of the raw fibers used for the melange yarn, their color data, the thickness, length and thickness unevenness, and whether the raw fibers are sufficiently melted and mixed uniformly or unevenly. The degree of unevenness in the distribution of the raw fibers is stored.
  • the force color data is stored, for example, as (R, G, B), but may be stored as hue H, lightness V, saturation C, or the like.
  • the symbol ⁇ is used for transparency, and the higher ⁇ is, the more the lower layer image can be seen through.
  • the reason why the transparency is used in the present invention is to express the upper and lower layers of the fibers of different color data. For example, it is preferable to determine the transparency for each fiber type, but it is troublesome to input the transparency for each fiber type. Therefore, it is assumed that the lightness of the fiber approximately represents the transparency ⁇ , The transparency calculator 6 calculates the lightness V from the (R, G, B) data, and calculates the transparency ⁇ as a monotonically increasing function.
  • Reference numeral 8 denotes an input interface, which is used to manually input the ratio, thickness, length, unevenness of fiber, degree of fiber mixing, and the like, and input thread shape data from a scanner (not shown), and input a file. Input the thread image creation program 10 and other files.
  • the thread shape data storage unit 12 stores, for example, thread shape data read by a scanner, but may store thread shape data obtained by removing fluff from the shape data. In reading the yarn shape data, it is not necessary to read the melange yarn, and it is sufficient to read the image of a normal yarn with a scanner. Instead of reading the yarn shape data with a scanner, the yarn count and the degree of twisting and the type of the yarn may be input, and these may be converted into yarn shape data and stored.
  • Reference numeral 14 denotes a fluff model storage unit.
  • the yarn shape data is composed of the yarn main body and its surrounding fluff.
  • the fluff model storage unit 14 stores an image of the fluff, and preferably stores each of the fluff fibers. It is stored as vector data as vector data. Instead of memorizing the fluff model with vector data, if the melange yarn is made of, for example, three types of fibers, the fluff model is divided into three, and the composite of these is used as the final fluff model. A fluff model divided for each fiber may be stored. In this case, the number of types of fibers constituting the melange yarn is about 2 to 4. Therefore, in addition to the fluff model divided into three, the fluff model divided into two or four is also stored. It is preferable that a plurality of fluff models are stored in accordance with the degree of fluff.
  • Reference numeral 16 denotes a color printer, which outputs the created thread image and loop simulation image
  • 18 denotes a color display unit which displays the thread image and the loop simulation image created similarly.
  • Reference numeral 20 denotes an output interface, which outputs an image file of the created yarn image, design data of a textile product, or a loop simulation image.
  • the fluff image storage unit 24 stores fluff images of melange yarn composed of a plurality of types of fibers.For example, if a fluff model is vector data, one vector corresponds to one fiber, and each vector Assign and store the color data of 1 fiber to the Torr. In the fluff image, the portion where the fluff overlaps is, for example, the flatness of the color data of the fibers that overlap vertically. An average value may be used.
  • the transparency may be determined according to the lightness of the fiber, and the overlap of the color data of the upper and lower fibers may be obtained.
  • the transparency of the fluff it is preferable that the transparency of the fluff be equal to or higher than the transparency of the yarn body even for the same fiber. Further, when the fluff is divided for each fiber and a fluff model is formed by superimposing these, the transparency may be assigned to each layer of the fluff.
  • Reference numeral 26 denotes an image processing unit, which is an image synthesizing unit 27 for synthesizing the images stored in the storage unit 22 for each layer image, and a central portion in the longitudinal direction of the yarn image with respect to the yarn image after the image synthesis.
  • Shadowing / smoothing processing unit 28 for darkening the upper and lower ends and further smoothing, and a fuzzing unit 2 for combining the fluff image with the shaded and smoothed yarn image 9 and is provided.
  • the shadowing / smoothing processing section 28 may not be provided.
  • 32 is a yarn image storage unit for storing the created yarn image of the melange yarn.
  • Reference numeral 34 denotes a reduction processing unit which reduces the yarn image without substantially performing smoothing when the yarn image is reduced and used in a simulation of a fiber product such as a loop simulation.
  • the yarn image creation device 2 has a knit product design function and a loop simulation function.36 is a knit design section, which inputs the design of the knit product from the input interface 8 and converts it to knitting data. .
  • the loop simulation section 38 creates an image showing a yarn loop according to the knitting data and performs a loop simulation.
  • the yarn image used in the loop simulation is obtained by reducing the image stored in the yarn image storage unit 32 by the reduction processing unit 34.
  • Fig. 2 shows the thread image creation algorithm
  • Fig. 3 shows the thread image creation program.
  • thread shape data is input, and a command for this is a thread shape data input command 40.
  • the data of the melange yarn is input.
  • the fiber type and its color data, the ratio, the fiber thickness, length, unevenness of the thickness, the degree of mixing, etc., and the corresponding instruction is the fiber data.
  • Input instruction 4 2 2.
  • step 3 in Fig. 2 an image of each layer of the melange yarn is created, and color data of each fiber is randomly assigned along the direction of the fiber.
  • the corresponding command is the layer image creation command 44 in FIG.
  • the lightness V of the fiber is converted to transparency ⁇
  • the corresponding instruction is the transparency calculation instruction 46 in FIG.
  • the image of each layer is synthesized in step 5 of FIG. 2, and the corresponding instruction is the image synthesis instruction 48 of FIG.
  • the upper layer is ⁇
  • the lower layer is ⁇
  • the transparency of the upper layer is _
  • the color data of the composite image is obtained from (1-c A) X (R, G, ⁇ ) ⁇ + ⁇ (R, G, B) B. If there are three layers of images A, B, and C,
  • FIG. 4 shows the reduction from the obtained thread image 60 to the loop image 62.
  • the hatched portions in the loop image 62 correspond to the hatched portions in the thread image 60.
  • this part is composed of two types of fibers (fiber types are distinguished by notching), if this is smoothed, one type dyed with the intermediate color of the two types of fibers It becomes like. Therefore, without smoothing, for example, in the case of the lower side of FIG. 4, this is copied using only the hatched pixels or only the non-hatched pixels.
  • smoothing is usually performed, and for example, a plurality of pixels before reduction corresponding to one pixel after reduction are averaged according to the contribution to the pixels after reduction.
  • Non-smoothing reduction refers to giving a larger contribution to a specific pixel before the reduction than the ratio of the contribution to the pixel after the reduction without such smoothing.
  • Figure 5 shows the conversion from lightness V to transparency c.
  • the conversion conditions from the lightness V to the transparency are stored in, for example, a conversion table and can be referred to by the transparency calculator 6 or the like.
  • the conversion from lightness V to transparency is monotonically increasing.
  • transparency ⁇ has a linear relationship with lightness V. Even if the brightness of pure white is 100%, transparency ⁇ is smaller than 100%, and lightness V is 0. However, it is preferable to set the transparency ⁇ to be larger than 0 so that the lower fiber can be seen through slightly.
  • Figures 6 to 15 show the process of creating a yarn image and a loop simulation image.
  • Figure 6 shows the yarn shape data input by the scanner, with the yarn body at the center and the fluff around.
  • a melange thread may be used. Is also good.
  • the thread shape data may be called from a database or the like according to the yarn count and the degree or direction of twist.
  • Fig. 7 shows the color data or lightness of the three types of raw fibers used for the melange yarn, and figures such as 30% indicate the mixing ratio.
  • Fig. 8 shows an image of four layers for the yarn main body. This is based on the yarn shape data shown in Fig.
  • FIG. 9 shows an image obtained by synthesizing the four-layer yarn image of FIG. 8 using transparency. Transparency is determined for each fiber, and the lightness of the fiber is converted to transparency. By these, the texture created by the fibers overlapping one another is expressed.
  • FIG. 10 shows an image obtained by shadowing the yarn image of FIG. 9, brightening the central portion in the longitudinal direction, darkening the upper and lower ends, and smoothing the image. It is not always necessary to perform image smoothing.
  • FIG. 11 shows an image obtained by combining fluff with the image of FIG.
  • the upper part of FIG. 12 shows the main part of the yarn image thus obtained, and the lower part shows a loop simulation image simulated using this yarn image.
  • Figure 13 shows the simulation results when a yarn image was created for a melange yarn using the same raw fibers as if it consisted of an image of only one layer. In Fig. 13 the upper and lower fibers are not taken into account, so the image is whitish compared to the actual product, the color tone changes significantly, and the image is somewhat unnatural, but Fig. 12 reflects the texture of the melange yarn A realistic simulation image is obtained.
  • Figure 14 is a simulation of the image corresponding to Figure 12 with different resolutions.
  • the thread image of the melange thread is created with a resolution of 200 dpi
  • the thread image is created with a resolution of 1200 dpi.
  • the simulation was performed so that the raw fibers were randomly arranged so that the same kind of fibers could not be unraveled and hardened.
  • one pixel is about 120 ⁇ m wide
  • the width of one fiber is about 20 to 30 ⁇ m.
  • the resolution is almost equal to the fiber width, so each fiber is completely uniform It corresponds to a state where it is mixed.
  • a resolution of 1200 dpi the mixing of the fibers is complete, and the texture unique to the melange yarn is weakened in the loop simulation image.
  • the texture of melange yarn appears best at a resolution of about 400 dpi, and it has been empirically found that it is preferable to create a thread image of melange yarn with a resolution of about 300 to 800 dpi.
  • the results in Fig. 14 show that the degree of mixing of the raw fibers in the melange yarn can be simulated by changing the resolution of the yarn image. That is, if the resolution of the yarn image is increased, an image in which the raw fibers of the melange yarn are uniformly mixed is obtained, and if the resolution is lowered, the yarn image in which the raw fibers are mixed is uneven.
  • Figure 15 shows a yarn image in which two or three single melange yarns are twisted. Not only a single yarn image but also a melange yarn in which single yarns are twisted can be simulated.
  • a yarn image or a loop simulation image can be obtained without creating an actual melange yarn, it becomes easy to design a melange yarn and evaluate a fiber product using the same. Also, it is easy to change the ratio of raw fiber and the color data of raw fiber on the yarn image creation device, so that the optimal melange yarn can be easily designed.
  • the texture of the melange yarn due to the overlap between the translucent fibers can be expressed in real.
  • the transparency is obtained from the lightness of the fiber, it is not necessary to calculate the transparency separately or to manually input the transparency.
  • fluff can be expressed realistically.
  • the degree of mixing between the raw fibers can be realistically expressed.
  • the image is reduced by non-smoothing in the process of conversion from the yarn image to the loop simulation image, loop simulation and the like can be performed while maintaining the texture unique to the melange yarn in the yarn image.

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Abstract

メランジ糸の糸画像を作成するために、色彩が異なる複数種の繊維がランダムに配置された画像の層を上下に重ねて複数層設ける。各繊維の明度を元に透明度を求め、上下に重ねた画像の層を画像合成して、メランジ糸の糸画像を作成する。 メランジ糸を試作せずに糸画像を作成できる。また上下に異なる色が重なることによる質感をリアルに表現できる。

Description

一 - 明細書 メランジ糸の糸画像作成装置と糸画像作成方法及びそのプログラム 技術分野
この発明はメランジ糸の糸画像の作成に関する。 背景技術
メランジ糸は、 色彩の異なる複数種の繊維を混合した糸である。 そしてどのような色彩 の繊維をどのような割合で混合すると、 どのような色調や質感のメランジ糸となるかは、 現在のところ、 実際に繊維を混合してメランジ糸を作成して初めて判る試行錯誤の問題で ある。 しかしながらこれでは、 1つのメランジ糸を採用する前に、 多数回メランジ糸を試 作する必要がある。
またメランジ糸の糸画像は、 メランジ糸のデザインや試作の他に、 計画しているメラン ジ糸を用いた繊維製品のシミュレーションにも必要となる。 例えばメランジ糸を用いた二 ット製品を、 編成データを表現するためではなく、 メランジ糸の色調やループ形状が表れ るようにシミュレーションするには、 メランジ糸の糸画像が必要である。 ここで実際にメ ランジ糸が存在する場合、 スキャナでその画像を読み取り、 適当に縮小して、 繊維製品の シミュレーション画像にコピーして用いればよレ、。 しかしメランジ糸の試作前に、 デザィ ン中のメランジ糸を用いた繊維製品をシミュレーションするには、 メランジ糸の画像の作 成が必要になる。 なお特許文献 1 (WO 0 3 / 0 3 2 2 0 3 ) は糸画像のシミュレーシ ョンに付いて、 開示している。 発明の開示
発明が解決しょうとする課題
この発明の基本的課題は、 実際のメランジ糸を作成せずに、 リアルにメランジ糸の画像 を作成することにある。
この発明の追加の課題は、 上下に重なった繊維間の色調の合成に必要な、 透明度の処理 を容易にすることにある。
この発明の追加の課題はまた、 色彩の異なる繊維の混ざり具合を糸画像で表現できるよ うにすることにある。
課題を解決するための手段
この発明のメランジ糸の糸画像作成装置は、 メランジ糸の糸画像を作成するための装置 であって、 色彩が異なり所定の透明度を有する複数種の繊維がランダムに配置された画像 の層を、 上下に重ねて、 複数層設けるための手段と、 各繊維の透明度に従い、 上下に重ね た画像の層を画像合成して、 メランジ糸の糸画像を作成するための手段、 とを設けたもの である。
好ましくは、 前記各繊維の透明度を、 各繊維の明度を用いてかつ明度の増加関数として 定めるための手段を設ける。
また好ましくは、 前記画像の層での、 糸画像の解像度を相対的に増すことにより、 前記 各繊維が均一に混合された糸画像を作成し、 糸画像の解像度を相対的に減らすことにより、 前記各繊維の混合が不均一な糸画像を作成するように、 糸画像の解像度を変更するための 手段を設ける。
この発明のメランジ糸の糸画像作成方法は、 メランジ糸の糸画像を作成するための方法 であって、 色彩が異なり所定の透明度を有する複数種の繊維がランダムに配置された画像 の層を、 上下に重ねて、 複数層設けるステップと、 各繊維の透明度に従い、 上下に重ねた 画像の層を画像合成して、 メランジ糸の糸画像を作成するためのステップ、 とを設けたも のである。
好ましくは、 前記各繊維の透明度を、 前記各繊維の明度を用いてかつ明度の増加関数と して求める。
この発明のメランジ糸の糸画像作成プログラムは、 メランジ糸の糸画像を作成するため のプログラムであって、 色彩が異なり所定の透明度を有する複数種の繊維がランダムに配 置された画像の層を、 上下に重ねて、 複数層設ける命令と、 各繊維の透明度に従い、 上下 に重ねた画像の層を画像合成して、 メランジ糸の糸画像を作成するための命令、 とを設け たものである。 発明の効果
この発明のメランジ糸の糸画像作成装置や作成方法、 作成プログラムでは、 糸画像は複 数の層を画像合成したものからなるので、 糸の表層の繊維とその下層の繊維とが重なって 生じる色調や質感を表現できる。 このためリアルな糸画像が得られる。 このような糸画像 は、 繊維の混合割合や色調を変えて容易に再作成できるので、 メランジ糸のデザインにお いて、 実際に原料繊維を混合してメランジ糸を作成しなくても、 メランジ糸の評価を行う ことができ、 メランジ糸のデザインが容易になる。 また作成した糸画像は、 メランジ糸を 用いた繊維製品のシミュレーションに用いることができるので、 実際にメランジ糸を作成 せずに、 メランジ糸を用いた繊維製品のシミュレーションができる。
なお各請求の範囲に記載の発明や実施例の記載に関して、 糸画像の作成装置に関する記 載は、 糸画像の作成方法や作成プログラムにも当てはまり、 同様に作成方法に関する記載 は、 糸画像の作成装置や作成プログラムにも当てはまる。 またこの明細書でランダムにと は、 各種類の繊維が不規則に表れるという意味であり、 同種の繊維がある程度まとまって 存在することなどを排除するものではない。
繊維の透明度は、 例えば繊維の種類毎にマニュアルなどで入力しても良いが、 換算表な どで繊維の明度を繊維の透明度に換算すると、 透明度を入力する手間を省くことができる。 実際の繊維の場合、 白に近い色や明るい色は透明度が高く、 また黒に近い色や明度の低い 暗い色は透明度が低い場合が多い。 そこで明度の増加関数として透明度を定めると、 繊維 が本来持っている画像データである明度から、 透明度を自動的に求めることができる。 な おこの明細書では、 透明度が高いほど、 下層の画像が強く現れるものとする。
メランジ糸では、 複数種の原料繊維が充分に均一に混合されたものと、 混合が進んでい ないものとがあり、 メランジ糸の色調や質感は、 繊維が解きほぐされて充分に混合されて いるかどうかで異なってくる。 繊維の混合が進んでいるかどうかを表現するには、 各層で の繊維の配置のランダムさを変えて、 充分にランダムなもの(同じ種類の繊維のまとまりが 少ないもの)を混合が進んだものとし、 ランダムさの程度が低く、 同種の繊維がまとまって 含まれている部分を含むものを混合が進んでいないものとしても良い。 しかし糸の周方向 の論理的な画素数を変えて、 混合が進んでいない場合に論理的な画素数を減らすと、 同種 の複数の繊維がまとまって存在することを表現でき、 逆に混合が進んでいる場合に論理的 な画素数を増すと、 複数種の繊維が充分混合されて均一に存在することを表現できる。 図面の簡単な説明
図 1は実施例の糸画像作成装置のプロック図である。
図 2は実施例の糸画像作成方法を示すフローチャートである。
図 3は実施例の糸画像作成プログラムを示すブロック図である。
図 4は作成した糸画像をループシミュレーション用に縮小する際の非平滑化縮小を示す図 である。
図 5は実施例での明度から透明度への変換を示す特性図である。
図 6はスキャナから入力された糸の形状データを示す図である。
図 7はメランジ糸の原料繊維とその混合割合を示す図である。
図 8はメランジ糸の糸画像の各層を示す図で、 繊維の方向に沿って原料繊維のカラーを割 り当て、 撚つて作成する。
図 9は図 8の 4つの層を合成した画像を示す図である。
図 1 0は図 9の画像に影付けとスムージングとを行った画像を示す図である。
図 1 1は図 1 0の画像に毛羽を付けた図である。
図 1 2は実施例で作成した糸画像(上部)とこれを用いた平編のループシミュレーシヨン画 像とを示す図である。
図 1 3は従来例で作成した糸画像(上部)とこれを用いた平編のループシミュレーシヨン画 像とを示す図である。
図 1 4は糸画像の解像度を変更した際の、 糸画像とループシミュレーション画像との変化 を示す図である。
図 1 5は実施例で作成した、 2本撚りゃ 3本撚りのメランジ糸の糸画像を示す図である。 符号の説明
2 糸画像作成装置 4 繊維データ記憶部
6 透明度算出部 8 入力インターフェース ― ―
1 0 糸画像の作成プログラム 1 2 糸の形状データ記憶部
1 4 毛羽モデル記憶部 1 6 カラープリンタ
1 8 カラー表示部 2 0 出力インターフェース
2 2 各層画像の記憶部 2 4 毛羽画像の記憶部
2 6 画像処理部 2 7 画像合成部
2 8 影付け ·平滑化処理部 2 9 毛羽付け部
3 2 糸画像記憶部 3 4 縮小処理部
3 6 ニットデザイン部 3 8 ループシミュレーション部
4 0 糸の形状データ入力命令 4 2 繊維データ入力命令
4 4 各層画像作成命令 4 6 透明度算出命令
4 8 画像合成命令 5 0 毛羽付け命令
5 2 縮小命令 6 0 糸画像
6 2 ループ画像 発明を実施するための最良の形態
以下に本発明を実施するための最適実施例を示す。 実施例
図 1〜図 1 5に、 実施例を示す。 これらの図において、 2は糸画像作成装置で、 4は繊 維データ記憶部であり、 原料繊維に関するパラメータを記憶する。 繊維データ記憶部 4に は、 メランジ糸に用いる原料繊維の割合とそれらのカラーデータ並びに太さや長さ及び太 さのむらや、 原料繊維が十分に解されて均一に混合されているか混合が不均一であるかの、 原料繊維の分布のむらの程度などを記憶する。 なおこの明細書で力ラーデータは例えば( R , G, B )で記憶するが、 色相 Hや明度 V,飽和度 Cなどで記憶しても良い。 またこの明細書で 透明度には記号 αを用い、 αが高いほど、 その下層の画像が透けて見えるものとする。
この発明で透明度ひを用いるのは、 異なるカラーデータの繊維の上下に重なりを表現す るためである。 透明度は例えば繊維の種類毎に定めるのが好ましいが、 繊維の種類毎に透 明度を入力するのは面倒である。 そこで繊維の明度が近似的に透明度 αを表すものとし、 透明度算出部 6で(R, G, B )のデータから明度 Vを求め、 その単調増加関数として透明度 αを算出する。 8は入力インターフェースで、 マニュアル入力により繊維の割合や太さ,長 さ,太さむら,繊維の混合の程度などを入力し、 また図示しないスキャナから糸の形状デー タなどを入力し、 ファイル入力により糸画像の作成プログラム 1 0やその他のファイルを 入力する。 糸の形状データ記憶部 1 2には、 例えばスキャナで読み取った糸の形状データ を記憶するが、 この形状データから毛羽を除いた糸本体の形状データを記憶しても良い。 糸の形状データの読み取りでは、 メランジ糸を読み取る必要がなく、 通常の糸の画像をス キヤナで読み取ればよい。 スキャナで糸の形状データを読み取る代わりに、 糸の番手ゃ撚 りの程度やその種類などを入力して、 これらを糸の形状データに変換したものを記憶して も良い。
1 4は毛羽モデル記憶部で、 糸の形状データは糸本体とその周囲の毛羽とからなるもの とし、 毛羽モデル記憶部 1 4には毛羽の画像を記憶し、 好ましくは毛羽の各繊維をべク ト ノレとして、 ベタ トルデータで記憶する。 べク トルデータで毛羽モデルを記憶する代わりに、 メランジ糸が例えば 3種類の繊維でできている場合、 毛羽モデルを 3つに分割し、 これら を合成したものが最終の毛羽モデルとなるように、 繊維毎に分割した毛羽モデルを記憶し ても良い。 この場合、 メランジ糸を構成する繊維の種類は 2〜 4程度であるので、 毛羽モ デルを 3分割したものの他に、 2分割したものや 4分割したものなども記憶する。 また毛 羽モデルは、 毛羽立ちの程度などに合わせて複数種記憶することが好ましい。
1 6はカラープリンタで、 作成した糸画像やループシミュレーション画像などを出力し、 1 8はカラ一表示部で、 同様に作成した糸画像やループシミュレーシヨン画像を表示する。 2 0は出力インターフェースで、 作成した糸画像の画像ファイルや繊維製品のデザインデ ータあるいはループシミュレーション画像などを出力する。
2 2は各層画像の記憶部で、 糸画像での糸本体を例えば 3層あるいは 4層などの多層に 分割し、 それぞれの層の画像を記憶する。 画像の記憶形態は例えば(R , G, Β )で、 記憶す る層の数は例えば 2〜 4とする。 毛羽画像の記憶部 2 4には複数種の繊維からなるメラン ジ糸の毛羽画像を記憶し、 例えば毛羽モデルをベク トルデータとすると、 1つのベク トル が 1本の繊維に対応し、 各ベク トルに 1の繊維のカラーデータを割り当てて記憶する。 毛 羽画像での毛羽と毛羽とが重なる部分は、 例えば上下に重なった繊維のカラーデータの平 均値を用いても良い。 あるいは糸本体と同様に、 繊維の明度に応じて透明度を定めて、 上 下の繊維のカラ一データの重なりを求めても良い。 この場合毛羽での透明度は、 同じ繊維 でも、 糸本体での透明度以上とすることが好ましい。 また毛羽を繊維毎に分割してこれら の重ね合わせで毛羽モデルを構成する場合、 毛羽の各層毎に透明度を割り当てても良い。
2 6は画像処理部で、 各層画像の記憶部 2 2に記憶した画像を画像合成するための画像 合成部 2 7と、 画像合成済みの糸画像に対して、 糸画像の長手方向の中心部を明るく、 上 下両端を暗く影を付け、 さらに平滑化を施すための影付け ·平滑化処理部 2 8と、 影付け や平滑化を施した糸画像に毛羽画像を合体させる毛羽付け部 2 9とを備えている。 なお影 付け ·平滑化処理部 2 8は設けなくても良い。 3 2は糸画像記憶部で、 作成したメランジ 糸の糸画像を記憶する。 3 4は縮小処理部で、 糸画像を縮小してループシミュレーション などの繊維製品のシミュレーションに用いる際に、 平滑化を実質的に行わずに糸画像を縮 小する。
糸画像作成装置 2は、 ニット製品のデザイン機能やループシミュレーション機能を備え ており、 3 6はニットデザイン部で、 入力インターフェース 8などからニット製品のデザ インを入力し、 これを編成データに変換する。 ループシミュレーション部 3 8では、 編成 データに従って、 糸のループが表れる画像を作成してループシミュレーションを行う。 ル ープシミュレーションに用いる糸画像は、 糸画像記憶部 3 2に記憶したものを縮小処理部 3 4で縮小したものである。
図 2に糸画像の作成アルゴリズムを示し、 図 3に糸画像の作成プログラムを示す。 図 2 のステップ 1で糸の形状データを入力し、 このための命令が糸の形状データ入力命令 4 0 である。 ステップ 2でメランジ糸のデータを入力し、 例えば繊維の種類とそのカラーデー タ,割合や繊維の太さ,長さ,太さのむら,混合の度合いなどであり、 これに対応する命令が 繊維データ入力命令 4 2である。 図 2のステップ 3では、 メランジ糸の各層の画像を作成 し、 各繊維のカラーデータを繊維の方向に沿ってランダムに割り当てる。 そしてこれに対 応する命令が図 3の各層画像作成命令 4 4である。 図 2のステップ 4で、 繊維の明度 Vを 透明度 αに変換し、 これに対応する命令が図 3の透明度算出命令 4 6である。 図 2のステ ップ 5で各層の画像を合成し、 これに対応する命令が図 3の画像合成命令 4 8である。 画像合成では例えば、 上側の層を Α,下側の層を Βとして、 上側の層の透明度をひ とし _ 一 た場合に、 (1— c A) X (R, G, Β)Α+ αΑΧ (R, G, B)B により合成画像のカラー データを求める。 また 3層の画像 A, B, Cがある場合、 合成画像を、
( 1 - aA) X (R, G, Β)Α+ αΑΧ { ( 1 - αΒ) X (R, G, Β)Β+ αΒΧ (R, G, B)C} とすればよい。 同様にして 4層以上の画像合成もできる。 毛羽付け命令 50では、 前記の 毛羽モデルの各繊維に、 所定の混合割合に従って、 各繊維のカラーデータを割り当てる。 これに対応するステップが図 2のステップ 6で、 対応する命令が図 3の毛羽付け命令 50 である。 なおこれ以外に、 糸本体の部分に影を付けると共に、 平滑化などを行うことが好 ましい。 そして得られた糸画像をメランジ糸の糸画像として出力する(ステップ 7)。 また ループシミュレーシヨンなどを行う場合、 糸画像を平滑化せずに必要なサイズまで縮小す る。 この命令が図 3の縮小命令 52である。
図 4に得られた糸画像 60からループ画像 62への縮小を示す。 ループ画像 62でハツ チングを付した部分が、 糸画像 60でのハッチングを付した部分に対応するものとする。 図 4の下側に示すように、 この部分が 2種類の繊維(ノヽツチングで繊維の種類を区別)から 成るものとすると、 これを平滑化すると、 2種類の繊維の中間色で染色した 1種類のよう になってしまう。 そこで平滑化せずに、 例えば図 4の下側の場合、 ハッチングを付した画 素のみ、 もしくはハッチング付さなかった画素のみを用いて、 これをコピーする。 画像の 縮小では平滑化を行い、 例えば縮小後の 1画素に対応する縮小前の複数画素を、 縮小後の 画素に対する寄与に応じて平均化するのが通常である。 このような平滑化を行わずに、 も しくは縮小後の画素に対する寄与の割合よりも、 縮小前の特定の画素に偏って大きな寄与 を与えることを、 非平滑化による縮小という。
図 5に、 明度 Vから透明度 cへの換算を示す。 明度 Vから透明度ひへの換算条件は例え ば換算表に記憶し、 透明度算出部 6などで参照できるようにする。 明度 Vから透明度 へ の換算は単調増加形で、 実施例では透明度 αは明度 Vと直線関係にあり、 純白の明度 10 0%でも、 透明度 αを 100%よりも小さくし、 また明度 Vが 0でも、 下側の繊維が僅か に透けて見えるように、 透明度 αを 0よりも大きく しておくことが好ましい。
図 6〜図 1 5に、 糸画像やループシミュレーション画像の作成過程を示す。 図 6はスキ ャナで入力した糸の形状データを示し、 中心に糸本体があり、 その周辺に毛羽がある。 ス キヤナで糸の形状データを入力する場合、 メランジ糸を用いても良く、 通常の糸を用いて も良い。 また糸の形状データをスキャナで入力する代わりに、 糸の番手ゃ撚りの程度や方 向などにより、 データベースなどから糸の形状データを呼び出しても良い。 図 7はメラン ジ糸に用いた 3種類の原料繊維のカラーデータもしくは明度を示し、 3 0 %などの数字は 混合割合である。 図 8は糸本体に対する 4層分の画像を示し、 これは図 6の糸の形状デー タのうち,糸本体の部分を用い、 繊維が配置されている方向に沿って、 混合割合に応じて各 繊維に対しランダムに 3つのカラ一データを割り当てて配置したものである。 また繊維の 長さや太さのむらなどに応じて、 1つの繊維に対応するカラーデータが続く区間の長さを 変え、 また繊維の太さに途中でむらを与えても良い。 さらに上記の 4枚の各層画像は、 例 えば同じ画像をずらして用いても良い。 また必要な各層画像の枚数は 2〜 4枚である。 図 9は図 8の 4層の糸画像を、 透明度を用いて合成した画像を示す。 透明度は各繊維毎 に定め、 繊維の明度を透明度に換算する。 これらによって、 繊維が上下に重なって生じる 質感を表現する。 図 1 0は、 図 9の糸画像に対して影付けを行い、 その長手方向中心部を 明るくし、 上下の両端を暗くし、 かつ画像の平滑化を行った画像を示す。 なお画像の平滑 化は必ずしも行わなくても良い。 図 1 1は図 1 0の画像に毛羽を合成した画像を示す。 図 1 2の上部にこのようにして得られた糸画像のうちの糸本体の部分を示し、 下部に、 この糸画像を用いてシミュレーションしたループシミュレーション画像を示す。 図 1 3は 同じ原料繊維を用いたメランジ糸に対して、 1層のみの画像から成るものとして糸画像を 作成した際のシミュレーション結果を示す。 図 1 3では上下の繊維の重なりが考慮されて いないため、 現物に比べて白っぽく、 また色調の変化が著しい、 やや不自然な画像となつ ているが、 図 1 2ではメランジ糸の質感を反映したリアルなシミュレーション画像が得ら れている。
図 1 4は、 図 1 2に対応する画像を、 解像度を変えてシミュレーションしたものである。 図 1 4の右下では、 メランジ糸の糸画像は解像度 2 0 0 dpiで作成され、 左上では糸画像を 1 2 0 0 dpiで作成してある。 また各画像で、 原料繊維はランダムに配置され、 同種の繊維 が解れずに固まっているような部分が生じないようにしてシミュレーションを行った。 解 像度 2 0 0 dpiでは 1画素は約 1 2 0 μ m幅で、 繊維 1本の幅は 2 0〜3 0; u m程度が多い ので、 解像度 2 0 0 dpiは同種の繊維があまり解れずていない画像に対応する。
解像度 1 2 0 0 dpiでは、 解像度と繊維の幅とがほぼ等しいので、 各繊維が完全に均一に 混合されているような状態に対応する。 そして解像度 1 2 0 0 dpiでは各繊維の混合が完全 なため、 ループシミュレーション画像ではメランジ糸特有の質感が弱まっている。 これに 対して解像度 4 0 0 dpi程度でメランジ糸らしい質感が最も良く表れ、 経験的に、 メランジ 糸の糸画像は 3 0 0〜8 0 0 dpi程度の解像度で作成することが好ましいことが判った。 そ して図 1 4の結果から、 糸画像の解像度を変えることにより、 メランジ糸での原料繊維の 混合の程度もシミュレーションできることが判る。 即ち、 糸画像の解像度を高めると、 メ ランジ糸の原料繊維が均一に混合された画像が得られ、 解像度を下げると原料繊維の混合 は不均一な糸画像が得られる。
図 1 5は、 メランジ糸の単糸を 2本もしくは 3本撚り合わせた糸画像を示し、 単糸の糸 画像のみでなく、 単糸を撚り合わせたメランジ糸もシミュレーションできる。
実施例では、 実際のメランジ糸を作成せずに糸画像やループシミュレーション画像など が得られるので、 メランジ糸の設計やこれを用いた繊維製品の評価などが容易になる。 ま た糸画像の作成装置上で、 原料繊維の割合や原料繊維のカラーデータなどを変更するのが 容易なので、 最適なメランジ糸を簡単に設計できる。 実施例では、 複数の層を重ね合わせ てメランジ糸の糸画像とするので、 半透明な繊維間の重なりによるメランジ糸の質感をリ アルに表現できる。
さらに透明度を繊維の明度から求めると、 透明度を別個に求めたり、 マニュアルで入力 したりする手間が省ける。 毛羽をベク トルデータとし、 各ベク トルに対して 1種類の原料 繊維を割り当てると、 毛羽をリアルに表現できる。 また糸画像の解像度を変えることによ り、 原料繊維間の混合の程度をリアルに表現できる。 さらに糸画像からループシミュレ一 シヨン画像への変換の過程で、 非平滑化による縮小を行うと、 糸画像でのメランジ糸固有 の質感を保ったまま、 ループシミュレーシヨンなどを行うことができる。

Claims

請求の範囲
1 . メランジ糸の糸画像を作成するための装置であって、
色彩が異なり所定の透明度を有する複数種の繊維がランダムに配置された画像の層を、 上下に重ねて、 複数層設けるための手段と、
各繊維の透明度に従い、 上下に重ねた画像の層を画像合成して、 メランジ糸の糸画像を 作成するための手段、 とを設けたことを特徴とする、 メランジ糸の糸画像作成装置。
2 . 前記各繊維の透明度を、 各繊維の明度を用いてかつ明度の増加関数として定めるため の手段を設けたことを特徴とする、 請求の範囲第 1項のメランジ糸の糸画像作成装置。
3 . 前記画像の層での、 糸画像の解像度を相対的に増すことにより、 前記各繊維が均一に 混合された糸画像を作成し、 糸画像の解像度を相対的に減らすことにより、 前記各繊維の 混合が不均一な糸画像を作成するように、 糸画像の解像度を変更するための手段を設けた ことを特徴とする、 請求の範囲第 1項のメランジ糸の糸画像作成装置。
4 . メランジ糸の糸画像を作成するための方法であって、
色彩が異なり所定の透明度を有する複数種の繊維がランダムに配置された画像の層を、 上下に重ねて、 複数層設けるステップと、
各繊維の透明度に従い、 上下に重ねた画像の層を画像合成して、 メランジ糸の糸画像を 作成するためのステップ、 とを設けたことを特徴とする、 メランジ糸の糸画像作成方法。
5 . 前記各繊維の透明度を、 前記各繊維の明度を用いてかつ明度の増加関数として求める ことを特徴とする、 請求の範囲第 4項のメランジ糸の糸画像作成方法。
6 . メランジ糸の糸画像を作成するためのプログラムであって、
色彩が異なり所定の透明度を有する複数種の繊維がランダムに配置された画像の層を、 上下に重ねて、 複数層設ける命令と、 各繊維の透明度に従い、 上下に重ねた画像の層を画像合成して、 メランジ糸の糸画像を 作成するための命令、 とを設けたことを特徴とする、 メランジ糸の糸画像作成プログラム
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