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WO2005100857A1 - 燃焼排煙処理プラントの遠隔監視システム - Google Patents

燃焼排煙処理プラントの遠隔監視システム Download PDF

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WO2005100857A1
WO2005100857A1 PCT/JP2004/005148 JP2004005148W WO2005100857A1 WO 2005100857 A1 WO2005100857 A1 WO 2005100857A1 JP 2004005148 W JP2004005148 W JP 2004005148W WO 2005100857 A1 WO2005100857 A1 WO 2005100857A1
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WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
flue gas
failure
gas treatment
plant
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2004/005148
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Mizuo Muramatsu
Yoshiki Muramatsu
Noriyuki Abe
Masayuki Ito
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
MURAMATSU FUSO CO Ltd
Original Assignee
MURAMATSU FUSO CO Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by MURAMATSU FUSO CO Ltd filed Critical MURAMATSU FUSO CO Ltd
Priority to PCT/JP2004/005148 priority Critical patent/WO2005100857A1/ja
Priority to CNA2004800427177A priority patent/CN1938547A/zh
Publication of WO2005100857A1 publication Critical patent/WO2005100857A1/ja
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Ceased legal-status Critical Current

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    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F23COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
    • F23JREMOVAL OR TREATMENT OF COMBUSTION PRODUCTS OR COMBUSTION RESIDUES; FLUES 
    • F23J15/00Arrangements of devices for treating smoke or fumes
    • F23J15/06Arrangements of devices for treating smoke or fumes of coolers
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F23COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
    • F23GCREMATION FURNACES; CONSUMING WASTE PRODUCTS BY COMBUSTION
    • F23G5/00Incineration of waste; Incinerator constructions; Details, accessories or control therefor
    • F23G5/50Control or safety arrangements
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F23COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
    • F23JREMOVAL OR TREATMENT OF COMBUSTION PRODUCTS OR COMBUSTION RESIDUES; FLUES 
    • F23J15/00Arrangements of devices for treating smoke or fumes
    • F23J15/02Arrangements of devices for treating smoke or fumes of purifiers, e.g. for removing noxious material
    • F23J15/022Arrangements of devices for treating smoke or fumes of purifiers, e.g. for removing noxious material for removing solid particulate material from the gasflow
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F23COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
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    • F23N5/00Systems for controlling combustion
    • F23N5/24Preventing development of abnormal or undesired conditions, i.e. safety arrangements
    • F23N5/242Preventing development of abnormal or undesired conditions, i.e. safety arrangements using electronic means
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F23COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
    • F23GCREMATION FURNACES; CONSUMING WASTE PRODUCTS BY COMBUSTION
    • F23G2900/00Special features of, or arrangements for incinerators
    • F23G2900/55Controlling; Monitoring or measuring
    • F23G2900/55003Sensing for exhaust gas properties, e.g. O2 content
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F23COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
    • F23NREGULATING OR CONTROLLING COMBUSTION
    • F23N2223/00Signal processing; Details thereof
    • F23N2223/38Remote control
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F23COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
    • F23NREGULATING OR CONTROLLING COMBUSTION
    • F23N2223/00Signal processing; Details thereof
    • F23N2223/46Identification

Definitions

  • the present invention relates to a remote monitoring system for a combustion flue gas treatment plant, and in particular, to cool and remove high-temperature and high-pressure combustion flue gas discharged from a combustion device such as an incinerator or the like, and to reduce dioxins.
  • the present invention relates to a remote monitoring system for a flue gas treatment plant that discharges to the atmosphere after processing. Background art
  • incinerators for incinerating industrial wastes and other wastes are configured to cool high-temperature and high-pressure combustion exhaust gas (smoke) exhausted from the incinerator to a predetermined temperature before releasing it to the outside air.
  • Smoke exhaust cooler-a dust removal device that removes dust in exhaust gas
  • a neutralizer feeder that neutralizes chlorine gas in exhaust gas, which is a raw material for dioxins, by adding a neutralizing agent to exhaust gas
  • the combustion flue gas treatment plant provided is known (see Patent Document 1).
  • a temperature sensor, a pressure sensor, and the like are provided at appropriate locations, and the sensors are operated so that the sensor (detection) value of the sensor indicates a required appropriate value.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-201
  • the present invention is a remote monitoring system for monitoring plant data output from a combustion flue gas treatment plant that cools and removes flue gas discharged from a combustion device at least and that indicates an operation state of the plant.
  • a failure value database stored in advance by associating the failure values of the plant data indicating the operating state of the flue gas treatment plant at the time of failure with the causes of the failures, and the plant data from the flue gas treatment plant in the telecommunication network Means for receiving data via the data receiving means, and comparing the brand data received by the data receiving means with the fault value read from the fault value database to detect the presence or absence of a fault in the brand data, and the fault detecting means. Plant data for which a failure was detected by the detection means is associated with the failure value.
  • Far failure cause combustion flue gas treatment plant characterized in that it comprises a monitoring means having a failure origin detecting means for detecting a failure cause is read from the fault value database It is a remote monitoring system.
  • a failure prediction value database in which prediction values for predicting the occurrence of a future failure of the plant data are stored in advance, and the failure is detected by the failure detection means.
  • the monitoring means is provided with a failure prediction means for predicting a failure by comparing the missing plant data with the failure prediction value read from the failure prediction value database.
  • the monitoring means includes a failure prediction warning means for warning a prediction result when the failure prediction means predicts that a failure will occur in the blunt data in the future. It is desirable to have.
  • the flue gas treatment plant includes a transmitting means for transmitting the plant data to a receiving means of the monitoring means via the telecommunication network. It is desirable.
  • the combustion flue gas treatment plant includes a combustion device for burning an object to be burned, a water cooling type capable of controlling a cooling temperature for sequentially cooling the flue gas from the combustion device, and Air-cooling type flue gas coolers, a neutralizer feeder that supplies a neutralizing agent during the flue gas from the air-cooled flue gas cooler, a dust remover that removes dust from the flue gas into which the neutralizer has been injected, A suction fan for sucking the smoke exhausted from the dust removing device and an exhaust chimney for discharging the smoke exhausted by the suction fan into the atmosphere are connected to each other by ducts.
  • a water-cooled flue gas cooler inlet temperature sensor and inlet pressure sensor that detect the flue gas temperature and pressure on the population side of the flue gas cooler, respectively, and the operating status of these water-cooled and air-cooled flue gas coolers Detect each Water-cooled and air-cooled flue gas cooler operation detection sensor, air-cooled flue gas cooler inlet temperature sensor and inlet pressure sensor for detecting the flue gas temperature at the inlet side of the air-cooled flue gas cooler, and the neutralizing agent
  • a pressure sensor for detecting the amount of the neutralizing agent stored in the feeder, an operation detecting sensor for detecting the operation of the supply unit for supplying the neutralizing agent, and a supply amount detecting sensor for detecting the amount of the neutralizing agent supplied;
  • a differential pressure sensor for detecting a pressure difference between a dust room in which exhaust gas before dust removal flows into the dust room and a clean room in which exhaust gas after dust removal flows, and a dust removal device operation detection sensor for detecting an operation state of the dust remover;
  • the monitoring means includes: a detection value of the exhaust temperature at the orifice detected by the orifice temperature sensor; and a pressure at the orifice detected by the orifice pressure sensor. It is desirable to have an exhaust gas flow rate calculating means for calculating the flow rate of the flue gas from the detected value.
  • FIG. 1 is a system configuration diagram of a main part of a remote monitoring system for a flue gas treatment plant according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is an overall configuration diagram showing an overall configuration of a fuel-condition exhaust gas treatment plant monitored by the remote monitoring system shown in FIG.
  • FIG. 3 is a diagram showing a list showing detection methods and applications of various sensors shown in FIG.
  • FIG. 4 is a flowchart showing a day's worth of remote monitoring processing performed by the monitoring server shown in FIG.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of a stator matrix when the monitoring server shown in FIG. 1 detects a failure of the hot water cooling tower of the flue gas treatment plant and its cause.
  • FIG. 6 is a flowchart showing a process when the monitoring server shown in FIG. 1 collects plant data of the combustion exhaust gas treatment plant for a predetermined period.
  • FIGS. 1 to 6 the same or corresponding parts are denoted by the same reference characters.
  • FIG. 1 is a system configuration diagram of a main part of a far-sun monitoring system for a flue gas treatment plant according to an embodiment of the present invention
  • FIG. FIG. 2 is a system diagram showing a configuration.
  • the remote monitoring system 1 of the flue gas treatment plant 2 remotely monitors the operation of the flue gas treatment plant 2 via a telecommunication network such as the Internet.
  • the flue gas treatment plant 2 includes an incinerator 3, which is a combustion device for incinerating burnables such as industrial waste, and a water-cooled flue gas cooler,
  • the first, second, third, fourth, and fifth smoke exhaust ducts are connected to the air cooling tower 5, which is an air-cooled smoke exhaust cooler, the dust remover 6, the suction (induction) fan 7, and the chimney 8, which is the exhaust chimney.
  • G 9, 10, 11, 1 2 and 13 are connected in series.
  • the exhaust gas outlet side of the incinerator 3 is connected to the exhaust gas inlet of the hot water cooling tower 4 via the first flue gas duct 9, and the high temperature and high pressure combustion exhaust gas (exhaust gas) from the incinerator 3 is first heated with hot water. It is cooled by the cooling tower 4.
  • the hot water cooling tower 4 has an upper chamber (not shown) into which exhaust gas from the incinerator 3 flows, and a lower chamber into which cooled exhaust gas flows, in its casing.
  • the lower chamber is communicated with a plurality of flue pipes, and the outer peripheral surface of the flue pipes is cooled by cooling water to thereby indirectly cool the flue gas flowing through the flue pipes. Since the water-cooled heat exchanger uses water or hot water as the refrigerant, it has a large heat absorption capacity and is suitable for rapid cooling of small exhaust gas from equipment.
  • the exhaust gas outlet side of the lower chamber is connected to the exhaust gas inlet side of the air cooling tower 5 via the second flue gas duct 10.
  • the air-cooling tower 5 is an air-cooled heat exchanger that cools a smoke tube, which is a straight tubular heat exchange tube (not shown) provided inside the main body casing, with cooling air at a required temperature. It is connected to the outlet side of the second smoke exhaust duct 10.
  • the cooling tower 5 is connected to the cooling air inlet at the bottom of the main casing, and the cooling air outlet of an intake cooling fan 14 with an air intake opening to the outside air.
  • This is a dry heat exchanger that cools the outer surface of the flue as cooling air and indirectly cools the exhaust gas flowing through the flue.
  • This air-cooling tower 5 uses air whose heat absorption is smaller than that of water as the refrigerant, so the cooling capacity of the exhaust gas is smaller than that of the hot-water cooling tower 4.However, since the control accuracy of the air volume is high, the hot-water cooling tower 4 Exhaust gas cooling temperature can be controlled with higher accuracy.
  • a steam communication pipe 15 is provided at the upper part of the main casing of the air cooling tower 4 to communicate high-temperature cooling air heated by cooling exhaust gas inside the main casing to a steam exhaust passage (not shown). .
  • the air-cooling tower 5 has an exhaust gas outlet side connected to a dust removing device 6 via a third flue gas duct 11, and a neutralizing agent supply pipe 16 is provided in the middle of the third flue gas duct 11.
  • a slaked lime injection machine 17 which is a neutralizer supply machine is connected via the liquefier.
  • the slaked lime input device 17 uses slaked lime, an example of a neutralizing agent, to neutralize chlorine gas, which is a raw material for dioxins in exhaust gas, and supplies it to the third smoke exhaust duct 11 and the neutralizing agent supply pipe 16. It is injected into the exhaust gas at the junction 18 of.
  • the slaked lime charging machine 17 is designed to reduce the amount of slaked lime that has been For example, a screw feeder (not shown) moves to a transport section (not shown), and the slaked lime in the transport section is blown by transport air from a blower (not shown) to supply the neutralizing agent supply pipe 16 to the third smoke exhaust duct 1. Air is blown into the joint 18 of 1 and discharged into the exhaust gas.
  • the slaked lime charging machine 17 has a heater (not shown) that heats the inside of the main casing to prevent the slaked lime from being exposed inside the main casing.
  • the rotation speed is freely controlled by an inverter motor (not shown), and the amount of slaked lime is controlled by controlling the rotation speed per predetermined time of the screw feeder according to the operating frequency output from the inverter. It is configured to
  • the dust removing device 6 has a bag filter (not shown), which is not shown, disposed in a main body casing of the dust removing device 6.
  • the exhaust side of the clean room is connected to the end of the intake port of the bow I (attraction) fan 7 via the fourth smoke exhaust duct 12.
  • An orifice # 50 is formed in the middle of the fourth smoke exhaust duct 12.
  • the suction fan 7 has an exhaust gas outlet, which is an air outlet side, connected to an exhaust gas inlet of a chimney 8 via a fifth smoke exhaust duct 13, and exhausts exhaust gas from the chimney 8 to the atmosphere.
  • various sensors 19 to 39 are disposed at appropriate positions to detect the O operating state.
  • Fig. 3 shows the names of these sensors 19 to 39, the outline of the detection method, and the locations where they are installed in Fig. 2.
  • the hot water cooling tower inlet temperature sensor 19 and the hot water cooling tower input pressure sensor 20 are provided in the middle of the first flue gas duct 9.
  • the hot water cooling tower inlet temperature sensor 19 detects the temperature of the exhaust gas flowing into the inlet side of the hot water cooling tower 4 using a thermocouple.
  • the hot water cooling tower inlet temperature sensor 20 is a pressure sensor that detects the inlet pressure of the hot water cooling tower 4.
  • Hot water cooling tower operation detection (out) Sensor 21 is provided in the hot water cooling tower 4, and when cleaning the flue, a cleaning key is set in a plurality of flue pipes from the upper chamber in the hot water cooling tower 4.
  • the air-cooling tower inlet temperature sensor 22 and the air-cooling tower inlet pressure sensor 23 are both sensors installed in the middle of the second flue gas duct 10, and detect the exhaust gas temperature and pressure at the inlet side of the air-cooling tower 5, respectively. is there.
  • Air-cooling tower operation detection (out) Sensor 24 is installed in the air-cooling tower 4 and the? When the contact closing signal of the switch that controls the drive motor of the cooling fan 14 on and off is detected, the air cooling tower 5 is detected to be operating, and when the contact opening signal is detected, the air cooling tower 5 is stopped. It is to detect that there is.
  • the sensor 25 is disposed in the cooling fan 14 and detects the operating frequency of the inverter that controls the rotation speed of the drive motor (not shown) of the cooling fan 14. This is a sensor for detecting the rotation speed or operating state of the cooling fan 14.
  • Air temperature sensor 26 is installed on the cooling air inlet side of air cooling tower 5 and detects the temperature of the cooling air sent from cooling fan 14 to air cooling tower 5.
  • the hot air exhaust gas temperature sensor 27 is a thermocouple type temperature sensor or the like that detects the outlet temperature when the cooling air is exhausted by exchanging heat with the exhaust gas in the air cooling tower 5 to increase the temperature. Since the detected value of the hot air exhaust temperature sensor 27 is the outlet temperature of the cooling air of the air cooling tower 5, this detected value is used as the cooling air temperature sensor 2 which is the inlet temperature of the cooling air of the air cooling tower 5. The cooling effect of the cooling tower 5 can be detected from the difference from the detected value 6.
  • the slaked lime input pressure sensor 28 is installed in the air passage for conveying lime in the casing of the slaked lime input device 17 and detects the pressure in the conveying air passage to cause condensation of the slaked lime. This is a pressure sensor that detects clogging.
  • the slaked lime charging machine operation detection (output) sensor 29 is a sensor that detects the ON / OFF contact signal of the drive motor of the screw feeder for slaked lime input (not shown) and detects ON / OFF of the operation.
  • Calculated slaked lime input (output) sensor 30 is a sensor that detects the operating frequency output from the inverter that controls the rotation speed of the drive motor of the screw feeder for slaked lime input. It is possible to detect the number of revolutions per unit time of the U-feeder and the amount of slaked lime.
  • the bag filter inlet temperature sensor 31 and the inlet pressure sensor 32 are disposed on the exhaust gas inlet side of the dust remover 6 in the third smoke duct 18, respectively. And a temperature sensor and a pressure sensor, respectively, for detecting the pressure.
  • Bag filter differential pressure sensor 33 operation detection (out) Sensor 34 and hopper temperature
  • the sensors 35 are disposed in the dust removing device 6, respectively.
  • the differential pressure sensor 33 detects a pressure difference between the dust chamber in the dust removing device 6 and the clean room to determine whether a plurality of bag filters are clogged. This is to detect the state.
  • the bag filter operation detection sensor 34 blows the air at a predetermined pressure to wash the dust and slaked lime adhering to the bag filter in a pulsed manner (intermittently) to the bag filter. This is a sensor that detects that the operation is in progress when the signal is detected and that the operation is stopped when the contact open signal is detected.
  • a heater for preventing condensation of the slaked lime is provided in a lower part of the dust removing device 6 in a hopper (not shown) for receiving dust and slaked lime falling from the dust room. It has a bag filter hopper temperature sensor 35 for detecting the heater temperature by detecting the resistance value of the heater. Note that dust and slaked lime accumulated in the hopper can be appropriately discharged from a discharge port (not shown) of the hopper.
  • An orifice section ⁇ ⁇ is provided in the middle of the fourth smoke exhaust duct 12, and a suction fan inlet temperature sensor 36 and an orifice pressure sensor 37 are provided near the orifice section O (for example, on the upstream side). Provided.
  • the suction fan inlet temperature sensor 36 is a temperature sensor for detecting the exhaust gas temperature on the exhaust gas inlet side of the suction fan 7, and the orifice pressure sensor 37 is a pressure sensor for detecting the pressure at the orifice portion O.
  • the exhaust gas flow rate can be calculated based on the exhaust gas temperature and pressure at the orifice section O. That is, since the exhaust gas in the fourth smoke exhaust duct 12 contains high temperature, high pressure, and some dust, etc., for example, a well-known air flow meter is placed in the exhaust gas flow path in the fourth smoke exhaust duct 12.
  • the suction fan operation detection sensor 38 is a sensor that detects the operation frequency of an inverter (not shown) that controls the number of rotations per predetermined time of the fan motor, and detects the operation frequency to correspond to the operation frequency. It is possible to detect the suction air flow to be performed and its operation state.
  • the CO analyzer 39 is disposed in the chimney 38 and is a sensor for detecting the CO concentration of the exhaust gas in the chimney 8.
  • FIG. 1 shows the detection signals detected by the various sensors 19 to 39 of the combustion and flue gas treatment plant 2 configured as described above as plant data to the monitoring server 41 as monitoring means of the monitoring center 40. Transmission means for transmitting via the Internet 42
  • FIG. 1 is a system configuration diagram showing a main part of a remote monitoring system 1 for a combustion and flue gas treatment plant provided with a plant data transmitting device 43.
  • a plant data transmission device 43 is provided in the flue gas treatment plant 2 and converts a plurality of analog signals from the various sensors 19 to 39 into digital signals.
  • the A / D converters 44a to 44n and the digital signals output from these A / D converters 44a to 44n are converted to the plant data of the combustion and flue gas treatment plant 2.
  • the sensor name and the plant configuration diagram etc. together with the required display format such as trend display, required graph format, digital display, text format, or display means such that these multiple display formats can be selected and combined as appropriate
  • a certain monitor 45 displays a signal
  • a control device 47 for the transmission device 46 and plant data from the transmission device 46 are transmitted to the monitoring server 41 via the Internet 42. Convert DZ A And a modem 4 8.
  • the monitoring server 41 is installed in the monitoring center 40 distant from the flue gas treatment plant 2, and transmits plant data of a plurality of flue gas treatment plants 2, 2,... via the Internet 42. It is connected to the device 43 for data communication.
  • the monitoring center 41 has a failure value database 49, a failure prediction value database 50, a data storage database 51, and a plurality of monitoring terminals 5 2 a,. 2 ⁇ .
  • the fault value database 49 is used when a plurality of the above-described sensors 19 to 39 themselves fail in a plurality of monitored combustion and flue gas treatment plants 2 each including a plurality of plant data transmitting devices 43 and when these faults occur.
  • the fault value or fault sensitivity is set to the danger value before the operation of the faulty device stops.
  • the fault prediction condition database 50 is used to detect the output from the sensors 19 to 39 when the sensors 19 to 39 themselves are likely to fail in the future in the various types of flue gas treatment plants 2. Value or its threshold value (predicted sensor abnormality value) and the detection value or threshold value detected by various sensors 19 to 39 when there is a high possibility that a failure will occur in the components of the flue gas treatment plant 2 in the future. Is the failure prediction value and the failure prediction event or failure This is a database that is stored in advance for each required standard such as the type and capacity of various types of flue gas treatment blunts 2 in association with the cause of harm prediction.
  • the data storage database 51 stores the plant data received from the respective brand data transmitters 43 by the monitoring server 41 by the receiving means by the monitoring server 41, for example, every day (every day), every predetermined period, or for a predetermined period. It is a database that collects and saves all the data.
  • the monitoring server 41 has a database management function for managing the failure value database 49, the failure prediction value database 50, and the data storage database 51.
  • the viewing server 41 includes receiving means 41 a for receiving plant data of digital signals from the plurality of plant data transmitting devices 43, 43, 43,..., And plant data calculating means 41 b, respectively. It is provided with fault detecting means 41c, fault cause detecting means 41d, fault predicting means 41e, data storing means 41 1, and display control means 41g.
  • the plant data calculation means 41b is provided with a clogging calculation function for calculating the clogging of the hot water cooling tower 4 and the air cooling tower 5 by a required calculation of the plant data received by the receiving means 41a, A calculation function for detecting the cooling effect of the air cooling tower 5, a function for calculating the amount of slaked lime to the exhaust gas (supply), and an exhaust gas flow rate calculation for calculating the exhaust gas flow rate flowing through the fourth flue gas duct 12 With function.
  • the former clogging calculation function is based on the pressure detection value detected by the hot water cooling tower inlet pressure sensor 20 out of the plant data received by the receiving means 41 a, and the air cooling tower 5 inlet IE force sensor 23 Calculates the difference from the detected pressure value, i.e., the differential pressure, and compares the differential pressure value with a comparison value that indicates the stage or state of clogging. This is given to the failure detection means 41c in order to detect whether or not the clogging is occurring and to predict the state or tendency of the clogging.
  • the brand data calculation means 41b has a function of calculating the difference between the detection value of the cooling air temperature sensor 26 of the air cooling tower 5 and the detection value of the hot air / air temperature sensor 27. From the difference, the cooling effect of the air cooling tower 5 can be detected.
  • the plant data calculating means 41b has a function of calculating the amount of slaked lime input from the operating frequency of the screw feeder of the slaked lime charging machine 17.
  • the exhaust gas flow rate calculation function of the plant data calculation means 41b is based on the temperature of the exhaust gas in the vicinity of the orifice part O detected by the suction fan inlet temperature sensor 36 in the plant data received by the reception means 41a. Based on the detected value and the pressure detection value of the orifice section O detected by the orifice pressure sensor 37, This function calculates the flow rate of exhaust gas and gives it to the failure detection means 41c to detect the presence or absence of the failure.
  • the failure detecting means 41c receives the plant data from the plant data transmitting device 43, i.e., the detection values of the various sensors 19 to 39 of each combustion and flue gas treatment plant 2 by the receiving means 41a. At this time, these plant data were read from the fault value database 49 as the fault values or the fault area data of the flue gas treatment plant 2 of the same type or the same capacity as the flue gas treatment plant 2 and of almost the same standard. It compares with the fault value or the fault area data, respectively, and when these plant data correspond to the fault value or the fault area, it is determined that a fault has occurred in the plant data, and a warning is output. If it does not correspond to the fault value or the fault area, it is judged to be normal.
  • the fault cause detecting means 41d determines a fault value associated with the fault value or the fault area from the fault value database 49. It reads out and detects the cause of failure in each plant data.
  • the fault-probable IJ means 41 e converts plant data for which no fault was detected by the fault detecting means 41 c, that is, plant data determined to be normal, into a fault prediction value or fault prediction corresponding to this plant data.
  • the area is read from the predicted failure value data 50, respectively, and compared with each other to predict these failure predicted values or plant data corresponding to the failure area, predict failure trends, and output a warning. Is what you do.
  • the data storage unit 4If has a function of storing, in the data storage database 51, the plant data input to the monitoring server 41 and data such as calculations generated in the monitoring server 41.
  • the data storage means 41 f stores the plurality of plant data received by the receiving means 41 a, the air cooling tower 5 calculated by the plant data calculating means 41 b, and the respective inlets of the hot water cooling tower 4.
  • Calculated value of pressure difference from outlet, slaked lime input amount, calculated value of exhaust gas flow rate at orifice O, fault value database read from fault value database 49 Fault detection, fault detection results, fault warnings, fault causes detected by fault detection means 41d, fault results predicted by fault prediction means 41e, fault prediction warnings, etc. It has a function to save data necessary for failure prediction in the data storage database 51.
  • the display control means 41g is the failure value database 49, the failure prediction value database 50 and The above data stored in the data storage database 51 or the data to be stored is transmitted to the display devices 52 al to 52 nl of the plurality of monitoring terminals 52 a to 51 n for monitoring. In accordance with the operation request of the terminals 52a to 51n, the information is appropriately displayed in a required display method such as a trend display, a graph format, or a table format.
  • Each monitoring terminal 52a to 52n may monitor the operation of multiple flue gas treatment plants 2 on a one-to-one basis, or one monitoring terminal 52a to 52n. The operation of a plurality or all of the flue gas treatment plants 2 may be individually monitored.
  • the monitoring terminals 52a to 52n are equipped with a color or monochrome printer (not shown), and the data displayed on the display devices 52al to 52nl are printed by the printer. It has a function to make
  • FIG. 4 is a flowchart showing an example of a processing program and an operation of the monitoring server 41.
  • reference numerals with numbers in S denote each step of this flowchart.
  • the monitoring server 41 when the monitoring server 41 activates the processing program, the monitoring server 41 first receives a plant from each of the plant data transmission devices 43 of the plurality of combustion and flue gas treatment plants 2, 2,.
  • the data is received via the Internet 42, and in the next S2, the required combustion and flue gas treatment plant 2 is selected by the required plant selection operation of the monitoring terminals 52a to 52n.
  • the display data 52a al to 52nl which is the display means, displays the plant data of the required flue gas treatment plant 2 as a trend. It is displayed as needed in the required format such as format, graph format, table format, text display, etc.
  • the trend format is, for example, a graph or a table in which the configuration of the flue gas treatment plant 2, the positions of the various sensors 19 to 39, and the sensor values of the various sensors 19 to 39 are associated with each other. It is a format in which text data, numerical data, etc. are appropriately combined and the trend is displayed so that it is easy to understand.
  • the operating states of the various types of combustion and flue gas treatment plants 2 can be constantly monitored by the monitoring terminals 52a to 52n.
  • the plant data of each of the flue gas treatment plants 2 selected by the required blunt selection means of the monitoring terminals 52a to 52n is used as the failure data for each of the flue gas treatment plants 2.
  • the fault value data (including the fault area data) is read from the fault value database 49 in order to match the fault value data at the time, and the fault value data and the plant data from the all-combustion flue gas treatment plant 2 are read. And are compared to determine whether or not a failure has occurred in the flue gas treatment plant 2.
  • the plant data calculation means 4 1 b outputs the pressure of the hot water cooling tower inlet pressure sensor 20.
  • the difference Differential pressure
  • the cooling effect of the air cooling tower 5 can be detected from this difference.
  • a differential pressure between the pressure detection value of the air cooling tower inlet pressure sensor 23 and the pressure detection value of the bag filter inlet pressure sensor 32 is calculated, and the clogging state of the air cooling tower 5 is detected. Further, the exhaust gas flow rate at the orifice portion O is calculated based on the detection value of the suction fan inlet temperature sensor 36 and the pressure detection value of the orifice pressure sensor 37.
  • the predicted failure value data for each combustion flue gas treatment plant 2 is read from the failure value prediction value database 50, and compared with the plant data of the same type of combustion flue gas treatment plant 2 such as various models.
  • the future trend prediction that is, no obstacles are currently occurring, but based on the operating rules of operation of the flue gas treatment plant 2, that is, there is a possibility that the obstacle value will reach the obstacle value in the near future in the near future.
  • Judgment is made as to whether the value is high, the timing, etc., and it is judged in S4 that the plant data that does not correspond to the predicted value data is normal.
  • the results of the failure determination and the failure prediction are stored in the data storage database 51 in association with the plant data of each of the flue gas treatment plants 2 in association with them.
  • next S6 it is determined whether 24 hours (that is, 1 day) has elapsed since the plant data was received from each of the flue gas treatment plants 2, and 24 hours have not elapsed. If so, return to S 1 above and repeat the following steps.
  • the process proceeds to S8.
  • the monitoring terminal 52 a to 52 n that monitors the flue gas treatment plant 2 that outputs this plant data has a failure in the display 52 al to 52 nl. Will be displayed and an audible alarm will be output to alert you of the failure.
  • the failure data is output to the monitoring terminals 52a to 52n and stored in the data storage database 51.
  • FIG. 5 shows an example of a status matrix in which the occurrence of a failure in the hot water cooling tower 4 is associated with the cause of the failure. That is, the failure detection means 41c causes the sensor values of the inlet temperature sensor 10 and the pressure sensor 11 of the hot water cooling tower 4 to be normal values, the hot water cooling tower operation detection sensor 21 to be ON, and the air cooling tower inlet temperature sensor, for example. 22 When the sensor value of 2 is a normal value, the exhaust gas flow rate in the orifice section O is a normal value, and the sensor value of the suction fan operation detection sensor 38 is a normal value, it is determined that the hot water cooling tower 4 is operating normally. .
  • the sensor values of these sensors 10, 11, 21, 22, 38 and the orifice O flow rate are normal values, but only the sensor value of the hot water cooling tower inlet temperature sensor 10 is abnormal. If it is the value, it is determined that the furnace temperature of the hot water cooling tower 4 is abnormal. Further, when the sensor value of the hot water tower inlet pressure sensor 11 (for example, when abnormally high) and only the orifice flow rate are abnormal values (when abnormally low), the duct connected to the hot water cooling tower 4 is clogged. It is determined that a failure has occurred. Furthermore, when only the sensor value of the air cooling tower inlet temperature sensor 22 is an abnormal value, it is determined that a failure has occurred in which the operation of the fan of the hot water cooling tower 4 has stopped.
  • the hot water cooling tower operation detection sensor 21 detects that the operation is OFF (stopped) and only the sensor value of the air cooling tower inlet temperature sensor 22 is abnormal, the other sensor values and the orifice flow rate are normal. Even in this case, it is determined that a failure in which the operation of the hot water cooling tower 4 has stopped has occurred.
  • the stator list matrix constructed in this way is also created in advance for the incinerator 3, air cooling tower 5, slaked lime input machine 17, dust remover 6, suction fan 7, and chimney 8 that constitute the combustion and flue gas treatment plant 2.
  • the failure value is stored in the database 19. Then, if it is determined in S3 that the plant data and the calculated value are normal, as described above, the plant data and the calculated value are further converted from the failure value prediction database 50 in S4.
  • the read failure prediction value data is compared with the read failure prediction value data, and if at least a part of the brand data and its calculated value corresponds to the failure prediction value data, a warning of the failure prediction is issued in the next S10 at the monitoring terminal 5 2
  • the output sprays a to 52n are displayed on the display 52 a1 to 52n1, and at the next S11, the failure prediction warning data is output and stored in the data storage database 51.
  • Figure 6 shows the above-mentioned blunt data and calculated values from flue gas treatment blunt 2 for one week.
  • This is a flowchart showing the operation of the monitoring server 41 when the data is stored in the data storage database 51 after being aggregated for a predetermined period, such as one month, one month, one year, etc. Each step of the flowchart is shown.
  • the exhaust gas cooled by the hot water cooling tower 4 flows into the air cooling tower 5 via the second duct 10, and is blown from the blower 25 while descending through a plurality of smoke tubes from there.
  • the air is further indirectly cooled by cooling air that cools the outer surface of each flue. As a result, the exhaust gas is rapidly cooled to a required temperature.
  • the flue gas is sprayed and injected in a predetermined amount by the slaked lime supplied by the slaked lime charging machine 17 at a connecting portion 18 which is connected to the neutralizing agent supply pipe 16 in the middle of the third duct. Neutralizes and reduces chlorine gas in exhaust gas, which is a raw material for marine products.
  • the exhaust gas flows into the dust room in the bag filter 6 and then passes through a plurality of bag filter members made of cloth or the like.At that time, dust and lime powder in the exhaust gas are removed, and the exhaust gas flows into the clean room. 4
  • Smoke exhaust duct 12 sucks air through orifice section O by suction fan 7 and is exhausted from chimney 8 to the outside air.
  • various analog detection values detected by various sensors 19 to 39 such as the hot water cooling tower inlet temperature sensor 19, etc.
  • the (sensor value) is first input to the AZD converters 44 a to 44 n of the plant data transmission device 43, where it is converted into a digital signal and monitored by the monitor 45. Further, these sensor value signals are transmitted to the monitoring server 41 of the monitoring center 40 via the internet 42 as plant data indicating the operating state of the flue gas treatment plant 2 by the transmitting device 46 and the modem 48. Sent to.
  • the monitoring server 41 receives the digital brand data from the plurality of plant data transmitting devices 43 by the receiving means 41a.
  • the plant data calculating means 41b calculates the pressure difference, which is the difference between the detected pressure values of the hot water cooling tower inlet pressure sensor 20 and the air cooling tower inlet pressure sensor 23, out of the received plant data. Further, a difference between the detection value of the cooling air temperature sensor 26 of the air cooling tower 5 and the detection value of the hot air exhaust temperature sensor 27 is calculated. Further, a pressure difference which is a difference between the detected pressure values of the air cooling tower inlet pressure sensor 23 and the bag filter inlet pressure sensor 32 is calculated.
  • the plant data calculating means 41b calculates the amount of slaked lime input from the operating frequency of the inverter motor of the slaked lime input machine such as a screw feeder detected by the slaked lime input amount detection sensor 30. Further, the plant data calculating means 4 1 b calculates the orifice portion O by using a predetermined formula based on the pressure detection value of the orifice pressure sensor 37 and the temperature detection value of the suction fan inlet temperature sensor 36 near the orifice portion O. The exhaust gas flow rate at is calculated.
  • the fault detection means 41 converts the calculated value and the plant data into the fault value data of the same type of combustion flue gas treatment plant 2 as the flue gas flue gas treatment plant 2 which outputs the plant data.
  • the fault value is compared with the fault value data read from the fault value database 49 to detect a fault.
  • the fault cause associated with the fault is detected by the fault matrix detecting means 41d from the fault matrix read out from the fault value database 49.
  • the plant data for which no failure was detected are compared with the stator matrices of the predicted failure values of the same type of flue gas treatment plant 2 read from the predicted failure value database 50 by the failure prediction means 41 e. Then, it is predicted whether a failure will occur in the future, and the timing of the failure will be predicted.
  • the calculated values calculated by the plant data calculating means 41b, the detection results detected by the fault detecting means 41c, the fault causes detected by the fault cause detecting means 41d, and the fault predicting means 41 The failure prediction result predicted by e is stored in the data storage unit 41 f together with the plant data received by the receiving unit 41 a.
  • the data is stored in the data storage means for each processing plant 2 on a daily basis or for a predetermined period of time, and is stored on the display 52 of the monitoring terminals 52 a to 52 n as appropriate. Not printed out from the printer.
  • each operator operating each of the monitoring terminals 52a to 52n can visually observe the print data and the like displayed on the display of each of the monitoring terminals 52a to 52n, thereby generating a plurality of combustion emissions.
  • the operating state of the smoke treatment plant 2 can be intensively remotely monitored from the combustion and flue gas treatment plant 2 by a monitoring center 40 at a remote location.
  • the monitoring terminals 52a to 52 ⁇ can be used to determine the location of the failure of the multiple flue gas treatment plants 2, the cause of the failure, and the prediction of the failure. It is possible to know early before the operation stops.
  • each monitoring terminal 5 2 a to 52n operators collect the reports (daily, monthly, seasonal, and annual reports) and diagnostic reports and give them to the operating sites or business sites of each combustion and flue gas treatment plant 2 to produce a combustion and flue gas treatment plant.
  • the risk of stopping the operation can be reduced, and the operation rate can be improved.
  • reports and the like can be easily created based on the above-mentioned various data output to the monitoring terminals 52 a to 52 n or by attaching these various data.
  • reports are given to the operation sites and business establishments of the flue gas treatment plant 2 by mail, fax, e-mail, and the like.
  • emergency notification means such as telephone and e-mail are used as appropriate.
  • reports can provide an appropriate operation method for the combustion and flue gas treatment plant 2, which reduces emissions of harmful substances such as dioxins, chlorine gas, and dust in the exhaust gas exhausted to the outside air. And improve the environment.
  • each combustion and flue gas treatment plant 2 it is possible to receive advice necessary for operation such as an appropriate operation method, inspection, and repair method from the report and the like.
  • a skilled technician who is familiar with the operation of the flue gas treatment plant 2 is assigned to the operators of the monitoring terminals 52 a to 52 n, so that a skilled operator who does not necessarily have a high labor cost can be assigned to each combustion exhaust system. There is no need to place it in the smoke treatment plant 2. As a result, the operating cost of the flue gas treatment plant 2 can be reduced.
  • the monitoring terminals 52a to 52n detect a failure and a failure prediction of the flue gas treatment plant 2
  • a warning is output by outputting an alarm sound.
  • the warning can be notified to the operators of the monitoring terminals 52a to 52n with high probability.
  • the data storage means 51 has a means to collect and store the data to be stored such as plant data, etc. for a predetermined period of time such as week or month, so that reports can be collected weekly, monthly, quarterly, annual, etc. The workability at the time of collectively creating the data can be improved.
  • the monitoring server 41 is configured as monitoring means for monitoring plant data from the flue gas treatment plant 2
  • the monitoring means may be configured as a monitoring terminal in place of the monitoring server 41 in place of the clients 52 a to 52 ⁇ .
  • the monitoring server 41 is provided with a receiving means 41 a for receiving plant data
  • the monitoring server 41 is provided with a failure value database 49, a failure prediction value database 50, and a data storage database 5.
  • the plant data calculation means 41 b the failure detection means 41 c, the failure cause detection means 41 d, and the failure prediction provided in the monitoring server 41 in the above embodiment are provided.
  • the means 41e, the data storage means 41f and the display control means 41g these clients 52a to 52n can be monitored by substantially the same monitoring means as the monitoring server 41 of the above embodiment. It may be constituted as. Industrial applicability
  • the operating state of the flue gas treatment plant can be appropriately monitored from a remote place.
  • a failure of the flue gas treatment plant can be detected early by the failure detection means of the monitoring means before the operation of the plant is stopped, and the cause of the failure can be detected by the failure cause detection means of the monitoring means.
  • the operation of the combustion and flue gas treatment plant can be suppressed and the operation rate can be improved.

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Abstract

 燃焼装置から排出される燃焼排煙ガスを少なくとも冷却し除塵する燃焼排煙処理プラントから出力され、そのプラントの運転状態を示すプラントデータを監視する遠隔監視システムである。燃焼排煙処理プラントからのプラントデータを受信手段41aにより受信したプラントデータを、障害値データベース49から読み出した障害値に照合してプラントデータの障害の有無をそれぞれ検出する障害検出手段41cおよびこの障害検出手段により障害を検出したプラントデータについては、その障害に関連付けられた障害原因を障害値データベースから読み出して障害原因を検出する障害原因検出手段41dを備えた監視サーバ41を具備している。上記構成によれば、燃焼排煙処理プラントの運転状態を遠隔監視して、障害を早期発見することによりプラントの運転停止を未然に防止ないし抑制することができる。

Description

明 麯 書 燃焼排煙処理プラン トの遠隔監視システム 技術分野
本発明は燃焼排煙処理プラントの遠隔監視システムに係り、 特に、 焼却炉等の燃 焼装置から排出される高温高圧の燃焼排煙ガスを冷却、 除塵し、 ダイォキシン類を 低減させる等の排煙処理を行なってから大気に放出する燃焼排煙処理ブラントの遠 隔監視システムに関する。 背景技術
従来より、 産業廃棄物等廃棄物を焼却処分するための焼却炉には、 この焼却炉か ら排気される高温高圧の燃焼排ガス (煙) を、 外気へ放出する前に、 所定温度まで 冷却させる排煙冷却機ゃ排ガス中の煤塵を除塵する除塵装置、 排ガス中に中和剤を 投入することにより、 ダイォキシン類の原料となる排ガス中の塩素ガスを中和させ る中和剤供給機等を設けている燃焼排煙処理ブラントが知られている (特許文献 1 参照) 。
そして、 この種の従来の燃焼排煙処理プラントでは、 その適宜箇所に温度センサ や圧力センサ等を設け、 これらセンサのセンサ (検出) 値が所要の適切値を示すよ うに運転されている。
■ しかしながら、 これら温度センサや jE力センサ等複数のセンサにより検出された 複数のセンサ値の変動や傾向等から燃 排煙処理プラントの障害発生の発見やその 前兆を見抜くことは必ずしも容易ではなく、 運転者としては燃焼排煙処理プラント の運転に精通した専門技術者であることが要求される。
また、 この種の従来の燃焼排煙処理プラントでは、 これを専門技術者により遠隔 監視し、 プラントの現状を分析し診断した情報を提供するというシステムも提案さ れていない。
そこで、 この種の従来の燃焼排煙処理プラントでは、 複数の運転専門技術者によ り燃焼排煙処理プラントを現場で直接運転させている場合が多かった。
[特許文献 1 ] 特開 2 0 0 1— 2 1 5 0 1 1号公報
しかしながら、 これでは、 燃焼排煙 理プラントの現場に複数の運転専門技術者 が常駐しなければならないので、 その監視効率が悪いうえに、 これらの運転専門技 術者の人件費のコストアップを招くという課題がある。
一方、 専門技術者ではない者により燃焼排煙処理プラントを運転する場合には、 燃焼排煙処理プラントの少なくとも一部が故障のために運転停止する等外見上障害 ないし異常が発生したことが顕著に判明するまでは、 その障害の発生を発見するこ とはできず、 その障害が拡大して燃焼排煙処理プラントの運転が停止して初めて障 害の発生に気付く場合が多い。
しかしながら、 このように燃焼排煙処理プラントの運転が停止した場合には、 そ の運転稼働率が低下するうえに、 最悪の場合、 所轄の行政庁から操業停止等を勧告 され、 強制される場合がある。
すなわち、 この種の焼却炉を含む燃焼排煙処理プラントに対しては、 例えばダイ ォキシン類対策特別措置法や煤煙発生施設維持管理基準、 大気汚染防止法、 廃棄物 処理法等が適用され、 燃焼排煙処理プラントが運転停止した場合には、 所轄の行政 庁から操業停止が勧告される規定がある。
したがって、 この燃焼排煙処理プラントの運転については、 その運転停止の前に 障害の早期発見な 、し障害予測が極めて重要である。
本発明はこのような事情を考慮してなされたもので、 その目的は、 燃焼排煙処理 プラントを効率的に遠隔監視してその障害を早期発見することにより、 その運転停 止を未然に防止ないし抑制することができる燃焼排煙処理ブラントの遠隔監視シス テムを提供することにある。 発明の開示
本発明は、 燃焼装置から排出される燃焼排煙ガスを少なくとも冷却し除塵する燃 焼排煙処理プラントから出力され、 そのプラントの運転状態を示すプラントデータ を監視する遠隔監視システムであって、 上記燃焼排煙処理プラントの障害時の運転 状態を示すプラントデータの障害値とその障害原因とを関連付けて予め蓄積した障 害値データベースと、 上記燃焼排煙処理プラントからの上記プラントデータを電気 通信網を介して受信するデータ受信手段、 このデータ受信手段により受信したブラ ントデータを、 上記障害値データベースから読み出した障害値に照合してブラント データの障害の有無をそれぞれ検出する障害検出手段およびこの障害検出手段によ り障害を検出したプラントデータについては、 その障害値に関連付けられた障害原 因を上記障害値データベースから読み出して障害原因を検出する障害原因検出手段 を備えた監視手段と、 を具備していることを特徴とする燃焼排煙処理プラントの遠 隔監視システムである。
また、 この燃焼排煙処理プラントの遠隔監視システムにおいて、 上記プラントデ 一タの捋来の障害発生を予測させる予測値を予め蓄積した障害予測値データベース を具備し、 上記障害検出手段により障害を検出しなかったプラントデータを、 さら に上記障害予測値データベ一スから読み出した上記障害予測値に照合して障害を予 測する障害予測手段を上記監視手段に設けることが望ましい。
さらに、 この燃焼排煙処理プラントの遠隔監視システムにおいて、 上記監視手段 は、 上記障害予測手段により上記ブラントデータに将来障害が発生すると予測した ときに、 その予測結果を警告する障害予測警告手段を具備していることが望ましい。 また、 この燃焼排煙処理プラントの遠隔監視システムにおいて、 上記燃焼排煙処 理プラントは、 上記プラントデータを上記電気通信網を介して上記監視手段の受信 手段に送信する送信手段を具備していることが望ましい。
さらに、 この燃焼排煙処理プラントの遠隔監視システムにおいて、 上記燃焼排煙 処理プラントは、 被燃焼物を燃焼させる燃焼装置、 この燃焼装置からの排煙を順次 冷却する冷却温度制御自在の水冷式および空冷式の各排煙冷却機、 この空冷式排煙 冷却機からの排煙中に中和剤を供給する中和剤供給機、 この中和剤を投入された排 煙から除塵する除塵装置、 この除塵装置からの排煙を吸引する吸引ファンおよびこ の吸引ファンにより吸弓 Iされた排煙を大気に放出させる排気煙突をダク トによりそ れぞれ接続して構成され、 さらに、 上記水冷式排煙冷却機の人口側での排煙温度と 圧力とをそれぞれ検出する水冷式排煙冷却機入口温度センサおよび同入口圧力セン サ、 これら水冷式および空冷式排煙冷却機の運転状態をそれぞれ検出する水冷式お よび空冷式排煙冷却機運転検出センサ、 上記空冷式排煙冷却機の入口側の排煙温度 を検出する空冷式排煙冷却機入口温度センサおよび入口圧力センサ、 上記中和剤供 給機内の中和剤の貯蔵量を検出する圧力センサおよび中和剤を供給する供給部の運 転を検出する運転検出センサおよび中和剤の供給量を検出する供給量検出センサ、 上記除塵装置内の除塵前の排ガスが流入するダストルームの圧力と除塵後の排ガス が流入するクリーンルームとの差圧を検出する差圧センサおよびこの除塵機の運転 状態を検出する除塵装置運転検出センサ、 上記吸引ファンの上流側に設けたオリフ イスでの排煙温度と圧力とをそれぞれ検出するオリフィス温度センサおよびオリフ イス圧力センサ、 上記吸引ファンの運転または停止を検出する吸引ファン運転検出 センサ、 上記煙突内の排ガスの C O濃度を検出する C Oセンサと、 これらセンサの 検出値をプラントデータとして上記監視手段に送信するプラントデータ送信手段と、 を具備していることが望ましい。
また、 この燃焼排煙処理プラントの遠隔監視システムにおいて、 上記監視手段は、 上記オリフィス温度センサにより検出された上記オリフィスでの排 温度検出値と、 上記オリフィス圧力センサにより検出された上記オリフィスでの圧力検出値とから 排煙の流量を算出する排ガス流量演算手段を具備していることが望ましい。 図面の簡単な説明
第 1図は、 本発明の一実施形態に係る燃焼排煙処理プラントの遠隔監視システム の要部のシステム構成図である。
第 2図は、 第 1図で示す遠隔監視システムにより監視される燃條排煙処理プラン トの全体構成を示す全体構成図である。
第 3図は、 第 2図で示す各種センサの検出方式と用途を示す一覧表を示す図であ る。
第 4図は、 第 1図で示す監視サーバによる 1日分の遠隔監視処理作業を示すフロ 一チャートである。
第 5図は、 第 1図で示す監視サーバにより燃焼排煙処理プラント の温水冷却塔の 障害とその原因を検出するときのステータマトリタスの一例を示す図である。
第 6図は、 第 1図で示す監視サーバにより燃焼排煙処理プラント のプラントデー タを所定期間まとめて集計する場合の処理を示すフローチヤ一トである。 発明を実施するための最良の形態
以下、 本発明の実施形態を第 1図〜第 6図に基づいて説明する。 なお、 これらの 図中、 同一または相当部分には同一符号を付している。
第 1図は本発明の一実施形態に係る燃焼排煙処理プラントの遠陽監視システムの 要部のシステム構成図、 第 2図はこの遠隔監視システムにより遠陽監視する燃焼排 煙処理プラントの全体構成を示す系統図である。 この燃焼排煙処垣プラントの遠隔 監視システム 1は、 燃焼排煙処理プラント 2の運転をインターネ ト等の電気通信 網を介して遠隔監視するものである。
第 2図に示すように、 燃焼排煙処理プラント 2は、 例えば産業 棄物等の被燃焼 物を焼却する燃焼装置である焼却炉 3、 水冷式排煙冷却機である ' 水冷却塔 4、 空 冷式排煙冷却機である空冷塔 5、 除塵装置 6、 吸引 (誘引) ファ 7および排気煙 突である煙突 8を、 第 1 , 第 2 , 第 3 , 第 4, 第 5排煙ダク ト 9 , 1 0 , 1 1, 1 2 , 1 3により、 順次直列に接続している。
上記焼却炉 3は、 その排ガス出口側を第 1排煙ダクト 9を介して温水冷却塔 4の 排ガス入口に接続しており、 焼却炉 3からの高温高圧の燃焼排煙 (排ガス) をまず 温水冷却塔 4により冷却するものである。
温水冷却塔 4は、 その本体ケ一シング内に、 焼却炉 3からの排ガスが流入する図 示しない上部室と、 冷却された排ガスが流入する下部室とをそれぞれ配設し、 これ ら上部室と下部室とを複数の煙管により連通し、 これら煙管の外周面を冷却用温水 により冷却することにより、 これら煙管内を流れる排ガスを間接的に冷却する水冷 式熱交換器に構成されている。 この水冷式熱交換器は冷媒が水ないし温水であるの で、 熱吸収能力が大きく、 装置の小型ゃ排ガスの急冷に適している。 また、 温水冷 却塔 4は、 その下部室の排ガス出口側を第 2排煙ダクト 1 0を介して空冷塔 5の排 ガス入口側に接続している。
空冷塔 5はその本体ケーシング内部に配設された図示しない直管状の熱交換管で ある煙管を所要温度の冷却風により冷却する空冷式熱交換器であり、 この煙管の排 ガス入口側に、 第 2の排煙ダク ト 1 0の出口側に接続している。
空冷塔 5はその本体ケーシング下部の冷却風入口に、 吸気口を外気に開口させた 吸気用冷却ファン 1 4の冷却風出口を接続しており、 この冷却ファン 1 4により吸 気された外気を冷却風として煙管の外面を冷却し、 これら煙管内を流れる排ガスを 間接的に冷却する乾式の熱交換器である。
この空冷塔 5は冷媒として熱吸収量が水よりも小さい空気を使用するので、 排ガ スの冷却能力は温水冷却塔 4よりも小さいが、 送風量の制御精度は高いので、 温水 冷却塔 4よりも高い精度で排ガス冷却温度を制御することができる。 また、 空冷塔 4の本体ケーシング上部には、 その本体ケーシング内部で排ガスを冷却することに より加熱された高温の冷却風を図示しない水蒸気排気流路に連通する蒸気連通管 1 5を設けている。
空冷塔 5は、 その排ガス出口側を第 3排煙ダクト 1 1を介して除塵装置 6に接続 しており、 この第 3排煙ダク ト 1 1の途中に、 中和剤供給管 1 6を介して中和剤供 給機である消石灰投入機 1 7を接続している。
消石灰投入機 1 7は排ガス中のダイォキシン類の原料となる塩素ガスを中和する ために中和剤の一例である消石灰を、 第 3排煙ダク ト 1 1と中和剤供給管 1 6との 結合部 1 8にて排ガス中に投入するものである。
消石灰投入機 1 7は、 その本体ケーシング内部に投入された消石灰を所定量ずつ、 例えば図示しないスクリユーフィーダにより図示しない搬送部まで格動させ、 この 搬送部の消石灰を、 図示しない送風機からの搬送用空気により送風して中和剤供給 管 1 6から第 3排煙ダク ト 1 1の結合部 1 8へ送風して排ガス中へ *霧することに より投入するようになっている。
また、 消石灰投入機 1 7は、 その本体ケーシング内部で消石灰が露結するのを防 止するために本体ケーシング内を加熱する図示しないヒータを設けており、 消石灰 投入機 1 7のスクリユーフィーダは図示しないィンバータモータによ り回転数制御 自在に駆動され、 インバ一タから出力される運転周波数に応じてスク リューフィー ダの所定時間当りの回転速度を制御することにより消石灰の投入量を制御するよう に構成されている。
除塵装置 6は、 その本体ケーシング内に図示しない複数の布製等 バグフィルタ を配設し、 除塵処理前の排ガスが流入する図示しないダストルームと 、 バグフィル タによる除塵処理後の排ガスが流入するクリーンルームと、 を備え、 このクリーン ルームの排ガス出口側を第 4排煙ダク ト 1 2を介して吸弓 I (誘引) ァアン 7の吸気 口端部に接続している。 第 4排煙ダク ト 1 2の途中にはオリフィス ¾5 0を形成して いる。
吸引ファン 7は、 その排ガス出口である送風口側を第 5排煙ダクト 1 3を介して 煙突 8の排ガス入口に接続し、 煙突 8から排ガスを大気へ排気する うになつてい る。
そして、 このように構成された燃焼排煙処理プラント 2には、 そ O運転状態を検 出するために各種センサ 1 9〜 3 9を適宜箇所にそれぞれ配設している。
第 3図はこれら各種センサ 1 9 〜 3 9の名称, 検出方式おょぴ用逢の概略を一覧 表により示し、 その設置箇所を第 2図により示している。
すなわち、 温水冷却塔入口温度センサ 1 9と温水冷却塔入力圧力 tンサ 2 0は第 1排煙ダク ト 9の途中に設けられている。 温水冷却塔入口温度セン ~ 1 9は温水冷 却塔 4の入口側に流入する排ガス温度を熱電対により検出するもので、ある。 温水冷 却塔入口温度センサ 2 0は温水冷却塔 4の入口側圧力を検出する圧力センサである。 温水冷却塔運転検知 (出) センサ 2 1は、 温水冷却塔 4に配設さ 、 その煙管の 洗浄時に、 温水冷却塔 4内の上部室から複数の煙管内に、 洗浄用の ァ一を所定圧 でパルス状 (間欠的) に強く噴射して煙管内の煤塵を除去させ洗浄 1~る図示しない プロアーモータの駆動をオンオフ制御するスイツチの接点信号を検 するセンサで あり、 この接点閉信号を検出したときに温水冷却塔 4が運転中であ と検出し、 接 点開信号を検出したときに運転停止中であると検出するものである。
空冷塔入口温度センサ 2 2と空冷塔入口圧力センサ 2 3は、 共に第 2排煙ダク ト 1 0の途中に配設され、 空冷塔 5の入口側における排ガス温度と圧力 をそれぞれ 検出するセンサである。
空冷塔運転検知 (出) センサ 2 4はその空冷塔 4に配設され、 その?^却ファン 1 4の駆動モータをオンオフ制御するスィツチの接点閉信号を検出したときに、 空冷 塔 5が運転中であると検出し、 接点開信号を検出したときに空冷塔 5 運転停止中 であると検出するものである。
冷去!]ファン運転検知 (出) センサ 2 5は冷却ファン 1 4に配設され、 この冷却フ アン 1 4の図示しない駆動モータの回転数を制御するインバータの運率云周波数を検 出して冷却ファン 1 4の回転数ないし運転状態を検出するセンサである。
' 冷去 P空気温度センサ 2 6は空冷塔 5の冷却風入口側に配設されて、 却ファン 1 4から空冷塔 5に送風される冷却風の温度を検出する熱電式等の温度" ンサである。 温風排気温度センサ 2 7は空冷塔 5内で排ガスと熱交換して昇温しブこ冷却風が排 気される際の出口温度を検出する熱電対式等の温度センサである。 こ の温風排気温 度センサ 2 7の検出値は空冷塔 5の冷却風の出口温度であるので、 こ の検出値を、 空冷塔 5の冷却風の入口温度である冷却空気温度センサ 2 6の検出値 との差から空 冷塔 5の冷却効果を検出することができる。
消石灰投入機圧力センサ 2 8は消石灰投入機 1 7のケーシング内の 肖石灰を搬送 する搬送用エアーの風路に設置され、 この搬送風路の圧力を検出する ことにより消 石灰の露結等による目詰まりを検出する圧力センサである。
消石灰投入機運転検知 (出) センサ 2 9は、 その図示しない消石灰 入用のスク リユーフィーダの駆動モータのオン Zオフ接点信号を検出して、 その運転のオン / オフを検出するセンサである。
消石灰投入量検知 (出) センサ 3 0は、 その消石灰投入用のスクリ ユーフィーダ の駆動モータの回転数を制御するインバータから出力される運転周波数を検出する センサであり、 この運転周波数に対応するスクリユーフィーダの所定時間当りの回 転数と消石灰の投入量とを検出することができる。
バグフィルタ入口温度センサ 3 1と同入口圧力センサ 3 2は、 第 3 煙ダク ト 1 8における除塵機 6の排ガス入口側にそれぞれ配設されて除塵 6の入 口側の排ガス の温度と圧力とをそれぞれ検出する温度センサと圧力センサである。
バグフィルタ差圧センサ 3 3、 同運転検知 (出) センサ 3 4および同ホッパ温度 センサ 3 5は除塵装置 6内にそれぞれ配設され、 この差圧センサ 3 3は除塵装置 6 内の上記ダストル一ムとクリーンルームとの差圧を検出して複数のバグフィルタの 目詰まりの有無ないし状態を検出するものである。
バグフィルタ運転検知センサ 3 4はバグフィルタに付着した煤塵や消石灰を洗浄 するための所定圧の洗浄エアーをパルス状 (間欠的) にバグフィルタに吹き付ける 図示しなレヽプロアの駆動モータの接点閉信号を検出したときに運転中、 接点開信号 を検出したときに運転停止中を検出するセンサである。
さらに、 除塵装置 6の下部には、 ダストルームから落下してくる煤塵や消石灰を 受ける図示しないホッパ内に、 これら消石灰の露結を防止するための図示しないヒ ータを設けているので、 このヒータの抵抗値を検出することにより、 そのヒータ温 度を検出するバグフィルタホッパ温度センサ 3 5を有する。 なお、 ホッパ内に堆積 された煤塵や消石灰は図示しないホッパの排出口から適宜排出できる。
そして、 第 4排煙ダク ト 1 2の途中には、 オリフィス部〇を設け、 このオリフィ ス部 Oの近傍 (例えば上流側) にて吸引ファン入口温度センサ 3 6とオリフィス圧 力センサ 3 7を設けている。
吸引ファン入口温度センサ 3 6は吸引ファン 7の排ガス入口側の排ガス温度を検 出する温度センサであり、 オリフィス圧力センサ 3 7はオリフィス部 Oにおける圧 力を検出する圧力センサである。 これらオリフィス部 Oでの排ガス温度と圧力とに 基づいて排ガス流量を算出し得るようになつている。 すなわち、 第 4排煙ダク ト 1 2内の排ガスは高温高圧かつ煤塵等を多少含有しているので、 例えば周知の風量計 を第 4排煙ダク ト 1 2内の排ガス流路内に配置して排ガス流量を直接測定する場合 には、 この風量計に排ガス中の煤塵等が付着するうえに高温により直ちに劣化する ので、 寿命が極めて短かく、 かつ測定精度が低いので、 これを防止するためである。 吸引ファン運転検知センサ 3 8はそのファンモータの所定時間当りの回転数を制 御する図示しないインバータの運転周波数を検出するセンサであり、 この運転周波 数を検出することにより、 その運転周波数に対応する吸引風量とその運転状態を検 出することができる。
そして、 C O計 3 9は煙突 3 8に配設されて、 この煙突 8内の排ガスの C O濃度 を検出するセンサである。
第 1図はこのように構成された燃焼排煙処理プラント 2の各種センサ 1 9〜 3 9 によりそれぞれ検出された検出信号をプラントデータとして監視センター 4 0の監 視手段である監視サーバ 4 1ヘインターネット 4 2を介して送信する送信手段であ るプラントデータ送信装置 4 3を具備した燃焼排煙処理プラントの遠隔監視システ ム 1の要部を示すシステム構成図である。
第 1図に示すようにプラントデータ送信装置 4 3は、 燃焼排煙処理プラント 2に 配設され、 上記各種センサ 1 9〜 3 9からのアナログ信号の各検出信号をそれぞれ デジタル信号に変換する複数の A/D変換器 4 4 a〜4 4 nと、 これら A/D変換 器 4 4 a〜4 4 nから出力されたデジタル信号の各検出信号を、 燃焼排煙処理ブラ ント 2のプラントデータと して、 そのセンサ名ゃプラント構成図等と共にトレンド 表示や所要のグラフ形式、 デジタル表示、 テキスト形式等所要の表示形式により、 またはこれら複数の表示形式を適宜選択し組み合せ得るように表示手段であるモニ タ 4 5に、 麦示させる一方、 送信装置 4 6に与える制御装置 4 7と、 この送信装置 4 6からのプラントデータをインターネット 4 2を介して監視サーバ 4 1に送信す るために DZ A変換するモデム 4 8とを備えている。
一方、 監 ί見サーバ 4 1は、 燃焼排煙処理プラント 2から離間した監視センタ 4 0 に設置され、 インターネット 4 2を介して複数の燃焼排煙処理プラント 2, 2 , … の各プラントデータ送信装置 4 3にデータ通信自在に接続される。
監視サーノく 4 1はこの監視センタ 4 0において障害値データベース 4 9、 障害予 測値データベース 5 0およびデータ保存データベース 5 1と、 クライアントである 複数の監視用端末 5 2 a , ···, 5 2 ηとを具備している。
障害値データベース 4 9は、 複数のプラントデータ送信装置 4 3をそれぞれ備え た監視対象の複数の燃焼排煙処理プラント 2において、 上記各種センサ 1 9〜 3 9 自体に障害が発生したときにこれら各種センサ 1 9〜 3 9から出力される検出値 (センサ異常値) と、 これら燃焼排煙処理プラント 2の各種構成機器に障害が発生 したときの备種センサ 1 9〜 3 9の検出値、 すなわち、 障害値ないしその障害領域 を、 その障害事象ないし原因と関連付けて、 各種燃焼排煙処理プラント 2の型式や 容量等所要の基準毎に予め蓄積してあるデータベースである。 なお、 この障害値な いし障害領敏はその障害を発生した機器の運転が停止する前の危険値に設定されて いる。
障害予測條データベース 5 0は、 各種燃焼排煙処理ブラント 2において、 各種セ ンサ 1 9 ~ 3 9自体に将来障害が発生する虞が高いときに、 各種センサ 1 9〜 3 9 から出力される検出値ないしその閾値 (センサ異常予測値) と、 燃焼排煙処理ブラ ント 2の構成機器に将来障害が発生する虞が高いときに、 各種センサ 1 9 ~ 3 9に より検出される検出値ないし閾値を障害予測値として、 その障害予測事象ないし障 害予測原因と関連付けて各種燃焼排煙処理ブラント 2の型式や容量等所要の基準毎 に予め蓄積してあるデータベースである。
データ保存データベース 5 1は、 監視サーバ 4 1がその受信手段により各ブラン トデータ送信装置 4 3から受信したプラントデータを監視サーバ 4 1により例えば 毎日 (1日毎) または所定期間毎、.あるいは所定期間分をまとめて集計して保存す るデータベースである。 監視サーバ 4 1はこれら障害値データベース 4 9、 障害予 測値データベース 5 0およびデータ保存データベース 5 1を管理するデータベース 管理機能を有する。
そして、 視サーバ 4 1は、 複数のプラントデータ送信装置 4 3, 4 3 , 4 3, …からのデジタル信号のプラントデータをそれぞれ受信する受信手段 4 1 a、 プラ ントデータ演算手段 4 1 b、 障害検出手段 4 1 c、 障害原因検出手段 4 1 d、 障害 予測手段 4 1 e、 データ保存手段 4 1 ίおよび表示制御手段 4 1 gを具備している。 プラントデータ演算手段 4 1 bは、 受信手段 4 1 aにより受信したプラントデー タの所要の演算により温水冷却塔 4と空冷塔 5の目詰まりを検出するために演算す る目詰まり演算機能と、 空冷塔 5の冷却効果を検出するための演算機能と、 排ガス への消石灰の投入 (供給) 量を演算する機能と、 第 4排煙ダクト 1 2内を流れる排 ガス流量を算出する排ガス流量演算機能とを有する。
すなわち、 前者の目詰まり演算機能は、 受信手段 4 1 aにより受信したプラント データのうち、 温水冷却塔入口圧力センサ 2 0により検出された圧力検出値と、 空 冷塔 5入口 IE力センサ 2 3により検出された圧力検出値との差、 すなわち差圧を算 出し、 その差圧値を、 目詰まりの段階ないし状態を示す比較値と比較照合すること により空冷塔 5に目詰まり障害が発生しているか否かの検出や、 その目詰まりの状 態ないし傾向を予測させるために障害検出手段 4 1 cに与えるものである。
また、 ブラントデータ演算手段 4 1 bは空冷塔 5の冷却空気温度センサ 2 6の検 出値と温風お |≡気温度センサ 2 7の検出値との差を演算する機能を有し、 この差から 空冷塔 5の冷却効果を検出することができる。
さらに、 プラントデータ演算手段 4 1 bは消石灰投入機 1 7のスクリユーフィー ダの運転周波数から消石灰の投入量を演算する機能を有する。 - また、 プラントデータ演算手段 4 1 bの排ガス流量演算機能は、 受信手段 4 1 a により受信したプラントデータのうち、 吸引ファン入口温度センサ 3 6により検出 されたオリフィス部 O近傍での排ガスの温度検出値と、 オリ フィス圧力センサ 3 7 により検出されたオリフィス部 Oの圧力検出値とに基づいてオリフィス部 Oにおけ る排ガス流量を算出し、 障害検出手段 4 1 cに与え、 その障害の有無を検出させる 機能である。
障害検出手段 4 1 cは、 プラントデータ送信装置 4 3からのプラントデータ、 す なわち、 各燃焼排煙処理プラント 2の各種センサ 1 9〜 3 9の検出値を受信手段 4 1 aにより受信したときに、 これらプラントデータを、 その燃焼排煙処理プラント 2と同型式ないし同容量等ほぼ同基準の燃焼排煙処理ブラント 2の障害値ないしそ の障害領域データを障害値データベース 4 9から読み出した当該障害値ないし障害 領域データと、 それぞれ比較照合し、 これらプラントデータが障害値ないしその障 害領域に該当するときにこのプラントデータに障害が発生していると判断し、 警告 を出力する一方、 障害値ないしその障害領域に該当しない場合は正常と判断するも のである。
障害原因検出手段 4 1 dは上記障害検出手段 4 1 cによりプラントデータの障害 値ないし障害領域を検出したときに、 その障害値ないし障害領域に関連付けられた 障害原因を上記障害値データベース 4 9から読み出して各プラントデータの障害原 因を検出するものである。
障害予浅 IJ手段 4 1 eは上記障害検出手段 4 1 cにより障害を検出しなかったブラ ントデータ、 つまり正常であると判断したプラントデータを、 このプラントデータ に対応する障害予測値ないし障害予測領域を障害予測値データ 5 0からそれぞれ読 み出して t匕較照合し、 これら障害予測値ないしその障害領域に該当するプラントデ ータにつレ、ての障害傾向等を予測し、 警告を出力するものである。
データ保存手段 4 I f は、 監視サーバ 4 1に入力されたプラントデータと、 この 監視サーノ 4 1で発生した演算等のデータとをテータ保存データベース 5 1に保存 する機能を有する。
すなわち、 データ保存手段 4 1 f は、 上記受信手段 4 1 aにより受信された複数 のプラン トデータ、 プラントデータ演算手段 4 1 bにより算出された空冷塔 5と温 水冷却塔 4の各入口と各出口との圧力差についての算出値、 消石灰の投入量、 オリ フィス部 Oにおける排ガス流量算出値、 障害検出手段 4 1 cにより障害値データべ ース 4 9力 ら読み出された障害値ないしその障害領域、 障害検出結果、 障害警告、 障害原因検出手段 4 1 dにより検出された障害原因、 障害予測手段 4 1 eにより予 測された予測結果、 障害予測警告等、 障害検出ないし障害原因検出と障害予測に必 要なデータをデータ保存データベース 5 1に保存する機能を有する。
表示制御手段 4 1 gは障害値データベース 4 9、 障害予測値データベース 5 0お よびデータ保存データベース 5 1に保存された上記データ、 あるいは保存されるべ きデータを、 複数の監視用端末 5 2 a〜5 1 nの各表示装置 5 2 a l〜5 2 n lに、 その監視用端末 5 2 a〜 5 1 nの操作要求に応じてトレンド表示やグラフ形式、 表 形式等、 所要の表示方法で適宜表示するものである。
各監視用端末 5 2 a〜 5 2 nは複数の燃焼排煙処理プラント 2の運転を 1対 1に より監視してもよく、 または、 1台の監視用端末 5 2 a〜5 2 nにより複数ないし 全部の燃焼排煙処理プラント 2の運転をそれぞれ監視するように構成してもよい。 また、 監視用端末 5 2 a〜 5 2 nは図示しないカラーまたはモノクロのプリンタを 備えており、 その表示装置であるディスプレイ 5 2 a l〜5 2 n lに表示されたデ 一タ等をプリンタによりプリントさせる機能を具備している。
第 4図は監視サーバ 4 1の処理プログラムと作用の一例を示すフローチヤ一トで あり、 図中 Sに数字を付した符号はこのフローチャートの各ステップを示す。
第 4図に示すように監視サーバ 4 1は、 その処理プログラムを起動させると、 ま ず S 1で、 複数の燃焼排煙処理プラント 2 , 2 , …の各プラントデータ送信装置 4 3からのプラントデータをィンターネット 4 2を介して受信し、 次の S 2で、 監視 用端末 5 2 a〜5 2 nの所要のプラント選択操作により所要の燃焼排煙処理プラン ト 2を選択し、 さらに、 監視用端末 5 2 a〜5 2 nの所要の表示操作に応じて、 そ の表示手段であるディスプレイ 5 2 a l〜5 2 n lに、 所要の燃焼排煙処理プラン ト 2のプラントデータをトレンド形式やグラフ形式、 表形式、 テキスト表示等、 所 要の形式により適宜表示する。 トレンド形式とは、 例えば燃焼排煙処理プラント 2 の構成と、 その各種センサ 1 9〜3 9の位置と、 これら各種センサ 1 9〜 3 9のセ ンサ値等を相互に関連付けてグラフや表、 テキストデータ、 数値データ等を適宜組 み合せて、 そのトレンドが理解し易いように表示する形式である。
した力 Sつて、 各監視用端末 5 2 a〜5 2 nにより各種の燃焼排煙処理プラント 2 の運転状態等を常時監視することができる。
次に S 3で、 監視用端末 5 2 a〜 5 2 nの所要のブラント選択手段により選択さ れた各燃焼排煙処理プラント 2のプラントデータを、 これら各燃焼排煙処理プラン ト 2の障害時の障害値データ (障害領域データを含む) と照合するために、 その障 害値データを障害値データベース 4 9から読み出し、 これら障害値データと、 全燃 焼排煙処理プラント 2からのプラントデータと、 を比較照合し、 燃焼排煙処理プラ ント 2に障害が発生しているか否かを判断する。
このとき、 プラントデータ演算手段 4 1 bは温水冷却塔入口圧力センサ 2 0の圧 力検出値と空冷塔入力圧力センサ 2 3の圧力検出値との差 (差圧) を演算して温水 冷却塔 4の目詰まり状態を検出し、 消石灰投入機 1 7のインバータの運転周波数か ら消石灰の投入量を演算する。 また、 空冷塔 5の冷却風入口温度である冷却空気温 度センサ 2 6の検出値と、 空冷塔 5の冷却風出口温度である温風排気温度センサ 2 7の検出値と、 の差を演算し、 この差から空冷塔 5の冷却効果を検出することがで きる。
さらにまた、 空冷塔入口圧力センサ 2 3の圧力検出値とバグフィルタ入口圧力セ ンサ 3 2の圧力検出値との差圧を演算し、 空冷塔 5の目詰まり状態を検出する。 さ らに、 吸引ファン入口温度センサ 3 6の検出値とオリフィス圧力センサ 3 7の圧力 検出値とに基づいてオリフィス部 Oにおける排ガス流量を演算する。
そして、 この S 3で、 全プラントデータとその演算値のうち、 所要のプラントデ ータと演算値が障害値に該当しない場合、 例えば障害領域に該当しない場合は、 正 常と判断し、 次の S 4 へ進む。
S 4では、 各燃焼排煙処理ブラント 2についての障害予測値データを障害値予測 値データベース 5 0からそれぞれ読み出し、 各種型式等同種の燃焼排煙処理プラン ト 2同士のプラントデータと比較照合することにより、 将来の傾向予測、 すなわち、 現在、 障害は発生していないが、 燃焼排煙処理プラント 2のかっての運転経験則上、 すなわち障害値予測値では近い将来、 障害値に到達する可能性が高いか否かやその 時期等を判断し、 予測値データに該当しないプラントデータについては S 4で正常 であると判断する。
S 5で、 これら障害判断と障害予測の判断結果は各燃焼排煙処理プラント 2のプ ラントデータと共に、 これらに関連付けてデータ保存データベース 5 1に保存蓄積 される。
次の S 6で、 各燃焼排煙処理プラント 2からのプラントデータを受信してから 2 4時間 (すなわち、 1 日) 経過しているか否かを判断し、 2 4時間を経過していな ヽときは上記 S 1 へ戻って以下のステップを繰り返す。
そして、 この S 6で 2 4時間が経過したと判断したときは、 S 7へ進み、 1 日分 のプラントデータに集計して監視用端末 5 2 a 〜 5 2 nに出力して終了する。
一方、 上記 S 3で、 各燃焼排煙処理プラント 2のプラントデータと演算値のうち、 听要のプラントデータと演算値に異常、 すなわち、 障害が発生していると判断した ときは、 S 8で、 このプラントデータを出力している燃焼排煙処理プラント 2を監 提している監視用端末 5 2 a 〜 5 2 nのディスプレイ 5 2 a l 〜 5 2 n lに障害が 表示され、 アラーム音が出力されて障害が警告される。
次の S 9では、 その障害データが監視用端末 5 2 a〜 5 2 nに出力され、 データ 保存データベース 5 1に保存される。
第 5図は温水冷却塔 4の障害発生と障害原因とを関連付けたステータスマトリク スの一例を示している。 すなわち、 障害検出手段 4 1 cにより、 例えば温水冷却塔 4の入口温度センサ 1 0およびその圧力センサ 1 1のセンサ値が正常値、 温水冷却 塔運転検知センサ 2 1が O N、 空冷塔入口温度センサ 2 2のセンサ値が正常値、 ォ リフィス部 Oの排ガス流量が正常値、 吸引ファン運転検知センサ 3 8のセンサ値が 正常値であるときに、 温水冷却塔 4は正常運転であると判断する。
但し、 これらセンサ 1 0 , 1 1 , 2 1, 2 2, 3 8の各センサ値およびオリフィ ス部 O流量値が正常値である一方、 温水冷却塔入口温度センサ 1 0のセンサ値のみ が異常値である場合には、 温水冷却塔 4の炉温度異常と判断する。 さらに、 温水塔 入口圧力センサ 1 1のセンサ値 (例えば異常に高いとき) と、 オリフィス流量のみ が異常値 (異常に低いとき) であるときには、 温水冷却塔 4に接続されたダク トに 目詰まりの障害が発生していると判断する。 さらにまた、 空冷塔入口温度センサ 2 2のセンサ値のみが異常値である場合には、 温水冷却塔 4のファンの運転が停止し た障害が発生していると判断する。
また、 温水冷却塔運転検知センサ 2 1がその運転 O F F (停止) を検出し、 空冷 塔入口温度センサ 2 2のセンサ値のみが異常値であるときには、 これ以外のセンサ 値とオリフィス流量が正常値であっても温水冷却塔 4の運転が停止した障害が発生 していると判断する。
このようには構成されたステータリストマトリクスは燃焼排煙処理プラント 2を 構成する焼却炉 3、 空冷塔 5、 消石灰投入機 1 7、 除塵装置 6、 吸引ファン 7およ び煙突 8についても予め作成されて障害値データベース 1 9に蓄積されている。 そして、 上記 S 3で、 プラントデータおよびその演算値に異常無しと判断された 場合は、 上述したように、 さらに、 このプラントデータおよびその演算値を、 S 4 で、 障害値予測データベース 5 0から読み出した障害予測値データと照合し、 ブラ ントデータおよびその演算値の少なくとも一部が障害予測値データに該当する場合 は、 次の S 1 0で、 その障害予測の警告が監視用端末 5 2 a〜 5 2 nの出スプレイ 5 2 a 1〜 5 2 n 1に表示され、 さらに次の S 1 1で、 その障害予測警告データが 出力されて、 データ保存データベース 5 1に保存される。
第 6図は燃焼排煙処理ブラント 2からの上記ブラントデータおよび演算値を 1週 間や 1ヶ月間、 1年間等、 所定期間集計してデータ保存データベース 5 1に保存す るときの監視サーバ 4 1の作用を示すフローチヤ一トであり、 S 2 1 〜 S 2 4はこ のフローチヤ一トの各ステップを示す。
まず、 S 2 1で、 第 4図で示す 1日分のデータ処理が終了したのを確認すると、 次の S 2 2で、 1 日分のデータ処理を開始してから、 例えば 1週間や 1ヶ月間等、 予め設定した所定期間が経過したか否か判断し、 N o、 すなわち、 まだ所定期間が 経過していないときは、 再び S 1へ戻り、 以下の作用を繰り返す。
一方、 S 2 2で Y e sのとき、 すなわち所定期間が経過したときは、 次の S 2 3 で所定期間のプラントデータおよび演算値を集計し、 次の S 2 4で、 その集計デー タをデータ保存データベース 5 1に出力して保存させる。
次に本実施形態の作用を説明する。
第 2図に示すように燃焼排煙処理プラント 2では、 焼却炉 3内で産業廃棄物等被 燃焼物が燃焼され、 高温高圧の燃焼排ガス (排煙) が焼却炉 3から排出される。 そして、 この排ガスが第 1ダク ト 9を介して温水冷却塔 4の内の図示しない上部 室内に流入し、 ここから複数の煙管内を通って降下し、 その間、 この煙管の外面を 冷却する温水により間接的に冷却されて図示しない下部室内に流入する。
この温水冷却塔 4により冷却された排ガスは、 第 2ダク ト 1 0を介して空冷塔 5 内に流入し、 ここから複数の煙管内を通って降下する間に、 ブロア 2 5から送風さ れて各煙管外面を冷却する冷却風によりさらに間接的に冷却される。 これにより、 排ガスは所要温度に一気に冷却される。
これにより、 排ガス中に含まれる塩素ガスがダイォキシン類の発生する 3 0 0〜 5 0 0 °Cの温度域に保持される時間を短くすることができるので、 ダイォキシン類 の発生を低減することができる。
この後、 排ガスは、 第 3ダク トの途中にて中和剤供給管 1 6と結合する結合部 1 8において、 消石灰投入機 1 7により投入された消石灰が所定量ずつ噴霧投入され て、 ダイォキシン類の原料となる排ガス中の塩素ガスを中和させ、 低減する。
次に、 排ガスはバグフィルタ 6内のダストルームに流入してから複数の布製等の バグフィルタ部材を通風し、 その際に排ガス中の煤塵や石灰粉が除去されてクリー ンルームに流入し、 第 4排煙ダク ト 1 2によりオリフィス部 Oを経て吸引ファン 7 により吸引されて煙突 8から外気へ排気される。
第 1図に示すようにこのような燃焼排煙処理プラント 2の運転中、 温水冷却塔入 口温度センサ 1 9等各種センサ 1 9〜 3 9により検出されたアナログの各種検出値 (センサ値) は、 まずプラントデータ送信装置 4 3の AZ D変換器 4 4 a〜4 4 n へ入力され、 ここでデジタル信号に変換されてモニタ 4 5により監視される。 さら に、 これらセンサ値信号は、 送信装置 4 6およびモデム 4 8により燃焼排煙処理プ ラント 2の運転状態を示すプラントデータとしてィンターネット 4 2を介して監視 センタ 4 0の監視サーバ 4 1に送信される。
監視サーバ 4 1は、 その受信手段 4 1 aにより複数のプラントデータ送信装置 4 3からのデジタルのブラントデータをそれぞれ受信する。 プラントデータ演算手段 4 1 bは、 その受信したプラントデータのうち、 温水冷却塔入口圧力センサ 2 0と 空冷塔入口圧力センサ 2 3の両圧力検知値の差である圧力差を算出する。 さらに、 空冷塔 5の冷却空気温度センサ 2 6の検出値と、 温風排気温度センサ 2 7の検出値 と、 の差を演算する。 また、 空冷塔入口圧力センサ 2 3とバグフィルタ入口圧力セ ンサ 3 2との両圧力検出値の差である圧力差を算出する。 さらに、 プラントデータ 演算手段 4 1 bは消石灰投入量検知センサ 3 0により検知されたスクリユーフィー ダ等の消石灰投入機のィンバータモータの運転周波数から消石灰投入量を演算する。 また、 プラントデータ演算手段 4 1 bはオリフィス圧力センサ 3 7の圧力検出値と、 オリフィス部 O近傍の吸引ファン入口温度センサ 3 6の温度検出値とに基づいて所 定の算出式によりオリフィス部 Oにおける排ガス流量を算出する。
そして、 障害検出手段 4 1は、 上記演算値とプラントデータとを、 そのプラント データを出力している燃焼排煙処理プラント 2と同型同容量等同種の燃焼排煙処理 プラント 2の障害値データを障害値データベース 4 9から読み出した当該障害値デ ータとそれぞれ比較照合し、 障害を検出する。
障害が検出されたブラントデータについては、 その障害から関連付けられた障害 原因を障害原因検出手段 4 1 dにより障害値データベース 4 9から読み出したステ ータマトリクスにより検出する。
さらに、 障害が検出されなかったプラントデータについては、 障害予測手段 4 1 eにより障害予測値データベース 5 0から読み出された同種の燃焼排煙処理プラン ト 2の障害予測値のステータマトリタスと照合され、 将来障害が発生するか否かが 予測され、 障害が発生する時期等が予測される。
そして、 これらプラントデータ演算手段 4 1 bにより演算された演算値、 障害検 出手段 4 1 cにより検出された検出結果、 障害原因検出手段 4 1 dにより検出され た障害原因、 障害予測手段 4 1 eにより予測された障害予測結果は、 受信手段 4 1 aにより受信されたプラントデータと共に、 データ保存手段 4 1 f に各燃焼排煙処 理プラント 2毎にデータ保存手段に一日毎に、 または所定期間集計して保存される 一方、 適宜監視用端末 5 2 a〜5 2 nのディスプレイ 5 2 a l〜 5 2 n lに表示さ れ、 図示しないプリンタからプリントアウトされる。
したがって、 各監視用端末 5 2 a〜 5 2 nを操作する各オペレータはこれら監視 用端末 5 2 a〜 5 2 nのディスプレイに表示されたプリントデータ等を目視するこ とにより、 複数の燃焼排煙処理プラント 2の運転状態を、 これら燃焼排煙処理ブラ ント 2から遠隔地の監視センター 4 0により集中的に遠隔監視することができる。 また、 各監視用端末 5 2 a〜 5 2 ηにより、 複数の燃焼排煙処理プラント 2の障 害の発生箇所、 その障害の原因および障害発生の予測を、 この燃焼排煙処理プラン ト 2の運転が停止する前に早期に知ることができる。
このために、 これら燃焼排煙処理プラント 2の運転の現状の分析ないし診断や、 各種状況に応じた適切な運転方法、 障害の修理方法、 障害予測の対応方法等を各監 視用端末 5 2 a〜5 2 nのオペレータにより報告書 (日報、 月報、 季報、 年報) や 診断書としてまとめて各燃焼排煙処理ブラント 2の運転現場ないし事業所等に与え ることにより、 燃焼排煙処理プラント 1の運転停止の虞を低減し、 稼働率を向上さ せることができる。
また、 これら報告書等は、 監視用端末 5 2 a〜5 2 nに出力された上記各種デー タに基づいて、 またはこれら各種データを添付して容易に作成することができる。 また、 報告書等は郵便や F A X、 電子メール等により燃焼排煙処理プラント 2の運 転現場や事業所等に与えられる。 但し、 燃焼排煙処理プラント 2の障害発生や障害 発生が予測される緊急時には電話や電子メール等、 適宜緊急通報手段が使用される。 そして、 報告書等により燃焼排煙処理プラント 2の適切な運転方法を与えること ができるので、 外気中に排気される排ガス中のダイォキシン類や塩素ガス、 煤塵等 有害物質の外気への排出を低減させ、 環境の向上を図ることができる。
また、 各燃焼排煙処理プラント 2の運転現場側では、 その報告書等により適切な 運転方法や点検、 修理方法等運転に必要なアドバイスを受けることができる。 この ために、 監視用端末 5 2 a〜 5 2 nのオペレータに燃焼排煙処理プラント 2の運転 に精通した熟練の技術者を配置することにより、 必ずしも人件費の高い運転熟練者 を各燃焼排煙処理プラント 2に配置しないでも済む。 これにより、 燃焼排煙処理プ ラント 2の運転コストの低減を図ることができる。
さらに、 監視用端末 5 2 a〜 5 2 nは、 燃焼排煙処理プラント 2の障害と障害予 測とを検出したときには、 アラーム音の出力によっても警告を出力するので、 その 警告を監視用端末 5 2 a 〜 5 2 nのオペレータに高確率で知らしめることができる。 また、 データ保存手段 5 1には、 プラントデータ等、 保存すべきデータを週や月 等所定期間まとめて集計して保存する手段を備えているので、 報告書を週報、 月報、 季報、 年報等にまとめて作成する際の作業性を向上させることができる。
なお、 上記実施形態では、 監視サーバ 4 1を、 燃焼排煙処理プラント 2からのプ ラントデータを監視する監視手段に構成する場合について説明したが、 本発明はこ れに限定されるものではなく、 例えば上記クライアント 5 2 a〜 5 2 ηを監視サー バ 4 1に代えて監視用端末として監視手段に構成してもよい。
すなわち、 監視サーバ 4 1に、 プラントデータを受信する受信手段 4 1 aを持た せる一方、 この監視サーバ 4 1を、 障害値データベース 4 9、 障害予測値データべ ース 5 0およびデータ保存データベース 5 1として構成する。
一方、 クライアント 5 2 a〜 5 2 ηに、 上記実施形態で監視サーバ 4 1が具備し ていたプラントデータ演算手段 4 1 b、 障害検出手段 4 1 c、 障害原因検出手段 4 1 d、 障害予測手段 4 1 e、 データ保存手段 4 1 f および表示制御手段 4 1 gを与 えることにより、 これらクライアント 5 2 a 〜 5 2 nを上記実施形態の監視サ一バ 4 1とほぼ同様の監視手段として構成してもよい。 産業上の利用可能性
本発明によれば、 燃焼排煙処理プラントの運転状態を示すプラントデータを監視 手段により遠隔監視するので、 燃焼排煙処理プラントの運転状態を遠隔地から適宜 監視することができる。 また、 燃焼排煙処理プラントの障害を、 そのプラントの運 転が停止する前に、 監視手段の障害検出手段により早期に検出することができると 共に、 その障害原因を監視手段の障害原因検出手段により早期検出することができ るので、 燃焼排煙処理プラントの運転停止を抑制して稼働率を向上させることがで きる。

Claims

. 燃焼装置から排出される燃焼排煙ガスを少なくとも冷却し除塵する燃焼排煙処 理プラントから出力され、 そのブラントの運転状態を示すブラントデータを監視 する遠隔監視システムであって、
上記燃焼排煙処理プラントの障害時の運転状態を示すプラントデータの障害値 とその障害原因とを関連付けて予め蓄積した障害値データベースと、
上記燃焼排煙処理プラントからの上記プラントデータを電気通信網を介して受 信するデータ受信手段、 このデ ηαー青タ受信手段により受信したプラントデータを、 上記障害値データベースから読み出した障害値に照合してプラントデータの障害 の有無をそれぞれ検出する障害検出手段およびこの
車 ¾ 障害検出手段により障害を検 出したプラントデータについては、 その障害囲値に関連付けられた障害原因を上記 障害値データベースから読み出して障害原因を検出する障害原因検出手段を備え た監視手段と、
を具備していることを特徴とする燃焼排煙処理プラントの遠隔監視システム。 . 上記プラントデータの将来の障害発生を予測させる予測値を予め蓄積した障害 予測値データベースを具備し、 上記障害検出手段により障害を検出しなかったプ ラントデータを、 さらに上記障害予測値データベースから読み出した上記障害予 測値に照合して障害を予測する障害予測手段を上記監視手段に設けたことを特徴 とする請求の範囲第 1項記載の燃焼排煙処理ブラントの遠隔監視システム。 . 上記監視手段は、 上記障害予測手段により上記プラントデータに将来障害が発 生すると予測したときに、 その予測結果を警告する障害予測警告手段を具備して いることを特徴とする請求の範囲第 2項記載の燃焼排煙処理プラントの遠隔監視 システム。 . 上記燃焼排煙処理プラントは、 上記プラントデータを上記電気通信網を介して 上記監視手段の受信手段に送信する送信手段を具備していることを特徴とする請 求の範囲第 1項記載の燃焼排煙処理プラントの遠隔監視システム。 . 上記燃焼排煙処理プラントは、 被燃焼物を燃焼させる燃焼装置、 この燃焼装置からの排煙を順次冷却する冷却 温度制御自在の水冷式および空冷式の各排煙冷却機、 この空冷式排煙冷却機から の排煙中に中和剤を供給する中和剤供給機、 この中和剤を投入された排煙から除 塵する除塵装置、 この除塵装置からの排煙を吸引する吸引ファンおよびこの吸引 ファンにより吸引された排煙を大気に放出させる排気煙突をダクトによりそれぞ れ接続して構成され、
さらに、 上記水冷式排煙冷却機の入口側での排煙温度と圧力とをそれぞれ検出 する水冷式排煙冷却機入口温度センサおよび同入口圧力センサ、 これら水冷式お よび空冷式排煙冷却機の運転状態をそれぞれ検出する水冷式および空冷式排煙冷 却機運転検出センサ、 上記空冷式排煙冷却機の入口側の排煙温度を検出する空冷 式排煙冷却機入口温度センサおよび入口圧力センサ、 上記中和剤供給機内の中和 剤の貯蔵量を検出する圧力センサおよび中和剤を供給する供給部の運転を検出す る運転検出センサおよび中和剤の供給量を検出する供給量検出センサ、 上記除塵 装置内の除塵前の排ガスが流入するダストルームの圧力と除塵後の排ガスが流入 するクリーンルームとの差圧を検出する差圧センサおよびこの除塵機の運転状態 を検出する除塵装置運転検出センサ、 上記吸引ファンの上流側に設けたオリフィ スでの排煙温度と圧力とをそれぞれ検出するオリフィス温度センサおよびオリフ ィス圧力センサ、 上記吸引ファンの運転または停止を検出する吸引ファン運転検 出センサ、 上記煙突内の排ガスの C O濃度を検出する C Oセンサと、
これらセンサの検出値をプラントデータとして上記監視手段に送信するプラン トデータ送信手段と、
を具備していることを特徴とする請求の範囲第 1項記載の燃焼排煙処理ブラント の遠隔監視システム。 6 . 上記監視手段は、 上記オリフィス温度センサにより検出された上記オリフィス での排煙温度検出値と、 上記オリフィス圧力センサにより検出された上記オリフ イスでの圧力検出値とから排煙の流量を算出する排ガス流量演算手段を具備して いることを特徴とする請求の範囲第 5項記載の燃焼排煙処理ブラントの遠隔監視 システム。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2143475A3 (en) * 2008-07-08 2012-08-08 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. System for collecting carbon dioxide in flue gas
CN104122193A (zh) * 2014-07-25 2014-10-29 西安交通大学 一种烟气冷却器低温腐蚀过程及状态的同步在线监测装置
IT201800001756A1 (it) * 2018-01-24 2019-07-24 Area Professional Soc Cooperativa Apparecchiatura e sistema di controllo e analisi dei fumi di scarico emessi da un generatore di calore
CN116088443A (zh) * 2022-12-29 2023-05-09 中冶京诚工程技术有限公司 铁厂环境除尘智能管控系统

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101199924B1 (ko) * 2012-05-23 2012-11-09 한국환경공단 디지털 통신방식 굴뚝자동측정기기 기반 굴뚝 원격감시 시스템
CN105066143A (zh) * 2015-08-10 2015-11-18 宜兴福鼎环保工程有限公司 一种焚烧炉
CN109482004B (zh) * 2017-09-12 2021-09-14 苏州协昌环保科技股份有限公司 智慧工业烟气、粉尘治理云平台及其控制方法
TWI780418B (zh) * 2020-03-18 2022-10-11 中國鋼鐵股份有限公司 焚化系統之進料口架橋的偵測方法
CN116817282B (zh) * 2023-08-31 2024-05-28 四川发展环境科学技术研究院有限公司 垃圾焚烧系统分析方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH105536A (ja) * 1996-06-20 1998-01-13 Nkk Corp 反応バグフィルターシステム及びその運転方法
JP2001084035A (ja) * 1999-09-17 2001-03-30 Toshiba Corp 運転監視システム
JP2001215011A (ja) * 2000-02-02 2001-08-10 Muramatsu Fuusou Setsubi Kogyo Kk 焼却施設の煙道装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH105536A (ja) * 1996-06-20 1998-01-13 Nkk Corp 反応バグフィルターシステム及びその運転方法
JP2001084035A (ja) * 1999-09-17 2001-03-30 Toshiba Corp 運転監視システム
JP2001215011A (ja) * 2000-02-02 2001-08-10 Muramatsu Fuusou Setsubi Kogyo Kk 焼却施設の煙道装置

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2143475A3 (en) * 2008-07-08 2012-08-08 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. System for collecting carbon dioxide in flue gas
US8623286B2 (en) 2008-07-08 2014-01-07 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. System for collecting carbon dioxide in flue gas
US9249711B2 (en) 2008-07-08 2016-02-02 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. System for collecting carbon dioxide in flue gas
US9341101B2 (en) 2008-07-08 2016-05-17 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. System for collecting carbon dioxide in flue gas
CN104122193A (zh) * 2014-07-25 2014-10-29 西安交通大学 一种烟气冷却器低温腐蚀过程及状态的同步在线监测装置
IT201800001756A1 (it) * 2018-01-24 2019-07-24 Area Professional Soc Cooperativa Apparecchiatura e sistema di controllo e analisi dei fumi di scarico emessi da un generatore di calore
CN116088443A (zh) * 2022-12-29 2023-05-09 中冶京诚工程技术有限公司 铁厂环境除尘智能管控系统

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