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TWI880043B - 缺口檢測方法 - Google Patents

缺口檢測方法 Download PDF

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TWI880043B
TWI880043B TW110140004A TW110140004A TWI880043B TW I880043 B TWI880043 B TW I880043B TW 110140004 A TW110140004 A TW 110140004A TW 110140004 A TW110140004 A TW 110140004A TW I880043 B TWI880043 B TW I880043B
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notch
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野村安國
吉田真司
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日商迪思科股份有限公司
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Abstract

本發明的課題，係提供可正確檢測出晶圓的缺口的缺口檢測方法。 解決手段是一種缺口檢測方法，係檢測出形成於晶圓的外周部之缺口的缺口檢測方法，包含：將該晶圓載置於旋轉工作台上的載置工程、取得晶圓之外周部的圖像的攝像工程、依據圖像，取得包含該晶圓的輪廓之座標的輪廓資料的輪廓資料取得工程、依據晶圓的輪廓之座標，計算出對晶圓的輪廓進行近似的虛擬圓的虛擬圓計算工程、依據晶圓的徑方向之虛擬圓與晶圓的輪廓的距離，判定於晶圓的外周部是否存在變形形狀區域的變形形狀區域判定工程、及依據晶圓的徑方向之虛擬圓與變形形狀區域的前端的距離，判定變形形狀區域是否是缺口的第1缺口判定工程。

Description

缺口檢測方法
本發明係關於檢測出表示晶圓的結晶方位之缺口的缺口檢測方法。
在裝置晶片的製造工程中，使用於藉由排列成格子狀之複數切割道(預定分割線)區劃的複數區域，分別形成裝置的晶圓。藉由沿著切割道分割該晶圓，可獲得分別具備裝置的複數裝置晶片。裝置晶片係組入於手機、個人電腦等之各式各樣的電子機器。
晶圓的分割使用例如切削裝置。切削裝置係藉由旋轉環狀的切削刀使其切入晶被加工物，來切削被加工物。另一方面，也有藉由雷射加工來分割晶圓的狀況。晶圓的雷射加工，使用具備對被加工物照射雷射光束之雷射照射單元的雷射加工裝置。
又，近年來，伴隨電子機器的小型化，被要求裝置晶片的薄型化。因此，有在晶圓的分割前實施薄化晶圓的加工之狀況。晶圓的薄化，使用以具備複數磨削砥石的磨削輪來磨削被加工物的磨削裝置等。藉由沿著切割道分割磨削後的晶圓，製造薄型的裝置晶片。
再者，於矽晶圓等之結晶性的晶圓，形成表示晶圓之結晶方位的被稱為缺口(Notch)的凹口部。缺口係因為意圖地切下晶圓之外周部的一部分而形成。然後，在利用如上所述之各種加工裝置對晶圓進行加工時，檢測晶圓的缺口，依據缺口的位置來調節晶圓的方向。藉此，可在以所定方向配置晶圓的狀態下實施加工。
例如於專利文獻1，揭示具備進行晶圓的對位之對位手段的磨削裝置。該對位手段係藉由以相機拍攝晶圓，檢測出形成於晶圓的外周部的缺口，依據缺口的位置，調整晶圓的中心位置及方向。 [先前技術文獻] [專利文獻]
[專利文獻1]日本特開2011-40637號公報
[發明所欲解決之課題]
在以加工裝置加工結晶性的晶圓時，根據加工的內容，有晶圓的加工特性會因應晶圓的結晶方位而不同之狀況。因此，加工裝置係檢測出晶圓的缺口，依據缺口的位置，在以所定方向配置晶圓的狀態下加工晶圓。
然而，於晶圓的外周部，有形成缺口以外的缺角之狀況。例如，對晶圓施加切削加工、磨削加工等的機械加工時，因為加工工具接觸晶圓而於晶圓的外周部發生缺角，導致未意圖地形成類似缺口的凹口部之狀況。此時，在之後的工程中檢測晶圓的缺口時，會變得難以判別存在於晶圓的外周部的凹口部是缺口或是因為加工而偶發性產生的缺角，有將因為加工所產生的缺角錯誤地判定為缺口之狀況。
將未意圖地形成於晶圓的外周部的缺角錯誤地判定為缺口的話，加工裝置會以其缺角是缺口為前提來進行晶圓的對位，對晶圓施加加工。結果，會在晶圓被以錯誤的方向配置的狀態下實施加工，有晶圓產生加工不良之虞。
本發明係有鑑於相關問題所發明者，目的為提供可正確檢測出晶圓之缺口的缺口檢測方法。 [用以解決課題之手段]
依據本發明的一樣態，提供一種缺口檢測方法，係檢測出形成於圓盤狀之晶圓的外周部，表示該晶圓的結晶方位之缺口的缺口檢測方法，其中包含：載置工程，係將該晶圓載置於旋轉工作台上，並將該晶圓的外周部之一部分定位於相機的攝像區域內；攝像工程，係藉由一邊使該旋轉工作台旋轉，一邊利用該相機拍攝複數次該晶圓，以取得該晶圓之外周部的圖像；輪廓資料取得工程，係依據該圖像，取得包含該晶圓的輪廓之座標的輪廓資料；虛擬圓計算工程，係依據該晶圓的輪廓之座標，計算出對該晶圓的輪廓進行近似的虛擬圓；變形形狀區域判定工程，係依據該晶圓的徑方向之該虛擬圓與該晶圓的輪廓的距離，判定於該晶圓的外周部是否存在變形形狀區域；及第1缺口判定工程，係依據該晶圓的徑方向之該虛擬圓與該變形形狀區域的前端的距離，判定該變形形狀區域是否是缺口。
再者，理想為該缺口檢測方法係更包含：銳度計算工程，係計算該變形形狀區域的銳度；及第2缺口判定工程，係依據該變形形狀區域的銳度，判定該變形形狀區域是否是缺口。
更理想為該缺口檢測方法係更包含：分割工程，係藉由沿著該晶圓的徑方向二分該變形形狀區域的直線，將該圖像分割成第1圖像與第2圖像；第1相似度計算工程，係計算出對應該第1圖像，與藉由以該直線為軸，反轉該第2圖像所得之反轉圖像的相似度之第1相似度；第2相似度計算工程，係計算出對應該第1圖像與該第2圖像的相似度之第2相似度；第3缺口判定工程，係依據該第1相似度，判定該變形形狀區域是否是缺口；及第4缺口判定工程，係依據該第2相似度，判定該變形形狀區域是否是缺口。 [發明的效果]
在本發明的一樣態的缺口檢測方法中，依據形成於晶圓的外周部之變形形狀區域的尺寸或形狀，判定變形形狀區域是否是缺口。藉此，即使於晶圓的外周部形成缺口以外的凹口部之狀況中，該凹口部也難以被錯誤地判定為缺口，可正確檢測出缺口。
以下，參照添附圖面，說明本發明的一樣態相關的實施形態。首先，針對藉由本實施形態的缺口檢測方法，缺口被檢測出的晶圓的構造例進行說明。圖1係揭示晶圓11的立體圖。
例如晶圓11係以矽等的半導體所成，形成為圓盤狀之結晶性的晶圓，具備相互大略平行的表面11a與背面11b。晶圓11係藉由以相互交叉之方式排列成格子狀的複數切割道(預定分割線)13，區劃成複數矩形狀的區域。又，於晶圓11的表面11a側之藉由切割道13所區劃之複數區域，分別形成IC(Integrated Circuit)、LSI(Large Scale Integration)、LED(Light Emitting Diode)、MEMS (Micro Electro Mechanical Systems)等的裝置15。
於晶圓11的外周部，形成有表示晶圓11之結晶方位的缺口(凹口部)11c。缺口11c係因為從晶圓11的外周緣朝向晶圓11的中心側，切下晶圓11之外周部的一部分而形成。例如缺口11c係在俯視中形成為半圓狀。
缺口11c係對應晶圓11的結晶方位而形於所定位置。因此，藉由確認缺口11c的位置，可掌握晶圓11的結晶方位。
再者，晶圓11的材質、形狀、構造、大小等並未有限制。例如晶圓11作為以矽以外的半導體(GaAs、InP、GaN、SiC等)、藍寶石等所成之圓盤狀的晶圓亦可。又，裝置15的種類、數量、形狀、構造、大小、配置等也未有限制。
對於晶圓11，實施各種加工。例如，藉由沿著切割道13分割晶圓11，可製造出分別具備裝置15的複數裝置晶片。又，藉由在晶圓11的分割前薄化晶圓11，可獲得薄型化的裝置晶片。
晶圓11的分割例如使用切削裝置或雷射加工裝置。切削裝置係具備保持晶圓11的吸盤台，與安裝圓環狀的切削刀的切削單元。藉由旋轉切削刀使其切入晶圓11，來切削、分割晶圓11。又，雷射加工裝置係具備保持晶圓11的吸盤台，與對晶圓11照射雷射光束的雷射照射單元。藉由從雷射照射單元對晶圓11照射雷射光束，對晶圓11施加雷射加工。
晶圓11的薄化例如使用磨削裝置。磨削裝置係具備保持晶圓11的吸盤台，與安裝包含複數磨削砥石之環狀的磨削輪的磨削單元。藉由一邊旋轉磨削輪一邊使磨削砥石接觸晶圓11，來磨削、薄化晶圓11。
進而，有在晶圓11的加工後，實施已加工之晶圓11的檢查之狀況。例如，藉由觀察晶圓11被加工的區域(被加工區域)的檢查裝置，確認殘存於晶圓11的加工痕跡(切口、傷痕等)的狀態。
在晶圓11的加工或檢查時，有需要以所定方向配置晶圓11之狀況。因此，於前述之各種加工裝置及檢查裝置，內藏或連結檢測出晶圓11的缺口11c的缺口檢測裝置。然後，依據藉由缺口檢測裝置所檢測出之缺口11c的位置，調節晶圓11的方向。
圖2係揭示缺口檢測裝置(缺口檢測單元，缺口檢測部)2的立體圖。再者，於圖2中，X軸方向(第1水平方向)與Y軸方向(第2水平方向)係相互垂直的方向。又，Z軸方向(垂直方向、上下方向、高度方向)係與X軸方向及Y軸方向垂直的方向。
缺口檢測裝置2係具備保持晶圓11的旋轉台(保持台)4。旋轉台4的上面係與X軸方向及Y軸方向大略平行的平坦面，構成保持晶圓11的保持面4a。
具體來說，旋轉台4係具備以金屬、陶瓷、樹脂等所成之圓柱狀的框體(本體部)6。於框體6的上面6a側的中央部，形成圓柱狀的凹部(溝)6b。然後，於凹部6b嵌入保持晶圓11之圓盤狀的保持構件8。保持構件8係為多孔陶瓷等之以多孔質材料所成的多孔質構件，於內部包含從保持構件8的上面連通至下面的空孔(流道)。
保持構件8的上面係構成吸引保持晶圓11的中央部之圓形的吸引面8a。又，框體6的上面6a與保持構件8的吸引面8a係配置於大略相同平面上，構成旋轉台4的保持面4a。
於旋轉台4連接沿著Z軸方向配置之圓筒狀的主軸10。主軸10的上端側係被固定於旋轉台4的下端側，主軸10的下端側係連結於旋轉驅動源12。旋轉驅動源12係具備使主軸10繞著與Z軸方向大略平行的旋轉軸周圍旋轉的馬達。藉由從旋轉驅動源12透過主軸10傳達的動力，旋轉台4繞與保持面4a大略垂直的旋轉軸周圍旋轉。再者，旋轉台4的旋轉軸被定位於旋轉台4的中心。
連接部14以包圍主軸10之方式安裝於主軸10的中部。連接部14係透過藉由導管、管子等所構成的流道16，連接於真空產生器等的吸引源18。旋轉台4的保持面4a(保持構件8的吸引面8a)係透過保持構件8的空孔、框體6及形成於主軸10的內部的流道(未圖示)、連接部14、流道16，連接於吸引源18。
於旋轉台4的上方，配置有拍攝晶圓11的相機(攝像單元)20。例如作為相機20，使用具備可對可視光進行受光並轉換成電性訊號之攝像元件的可視光相機、可對紅外線進行受光並轉換成電性訊號之攝像元件的紅外線相機等。相機20係拍攝被定位於相機20的攝像區域22的物體，生成被拍攝之物體的圖像。
構成缺口檢測裝置2的各構成要素(旋轉驅動源12、吸引源18、相機20等)係連接於控制部(控制單元、控制裝置)24。控制部24係藉由對缺口檢測裝置2的構成要素輸出控制訊號，控制缺口檢測裝置2的運作。
例如，控制部24係藉由電腦構成，包含進行缺口檢測裝置2的運作所需之運算等的運算部(未圖示)，與記憶各種資訊(資料、程式等)的記憶部26。運算部係例如包含CPU(Central Processing Unit)等的處理器所構成。又，記憶部26係包含構成主記憶裝置、輔助記憶裝置等之各種記憶體所構成。
例如缺口檢測裝置2係內藏於前述之各種加工裝置及檢查裝置。又，缺口檢測裝置2係獨立於加工裝置及檢查裝置而設置，連結於加工裝置或檢查裝置亦可。然後，依據藉由缺口檢測裝置2所檢測出之缺口11c的位置，調節藉由加工裝置加工之晶圓11的方向、藉由檢查裝置檢查之晶圓11的方向。
圖3係揭示檢測晶圓11的缺口11c時之缺口檢測裝置2的動作的流程圖。以下，參照圖2、3等，說明本實施形態的缺口檢測方法的具體例。
首先，實施將晶圓11載置於旋轉台4上的載置工程(步驟S1)。晶圓11係藉由搬送機構(未圖示)等搬送至旋轉台4。如圖2所示，例如晶圓11係以表面11a側露出於上方，背面11b側與保持面4a對向之方式，配置於旋轉台4上。在該狀態下使吸引源18的吸引力(負壓)作用於吸引面8a的話，晶圓11會被旋轉台4吸引保持。
再者，旋轉台4的保持面4a的直徑係小於晶圓11的直徑。又，晶圓11係以晶圓11的中心與旋轉台4的中心大略一致之方式配置。因此，藉由旋轉台4保持晶圓11的話，晶圓11的外周部會配置於比保持面4a的外周緣更靠保持面4a的半徑方向外側。亦即，晶圓11係以晶圓11的外周部從保持面4a超出之方式配置。
又，相機20的位置係以相機20的攝像區域22定位旋轉台4的保持面4a的半徑方向外側之方式調節。然後，晶圓11藉由旋轉台4保持的話，晶圓11的外周部的一部分會被定位相機20的攝像區域22內。
但是，旋轉台4的保持面4a的直徑係與晶圓11的直徑相同，或大於晶圓11的直徑亦可。此時，可利用旋轉台4的保持面4a支持整個晶圓11。例如，在保持薄且容易發生撓曲的晶圓11時，利用旋轉台4的保持面4a支持整個晶圓11為佳。
接著，實施藉由一邊使旋轉台4旋轉，一邊利用相機20拍攝複數次晶圓11，以取得晶圓11之外周部的圖像的攝像工程(步驟S2)。具體來說，從控制部24對旋轉驅動源12輸出控制訊號，旋轉台4以所定速度旋轉。又，從控制部24對相機20輸出控制訊號，相機20對被定位於攝像區域22內之晶圓11的外周部以所定時間間隔進行複數次拍攝。
旋轉台4旋轉的話，晶圓11之外周部的不同區域依序被定位於相機20的攝像區域22。然後，沿著晶圓11的圓周方向連續拍攝晶圓11的外周部。藉此，取得放大揭示晶圓11之外周部的不同區域的複數圖像。
再者，相機20所致之晶圓11的外周部的拍攝係持續到晶圓11藉由旋轉台4的旋轉而旋轉1圈為止。又，相機20的攝像間隔係以藉由相機20拍攝晶圓11的外周部的全部區域之方式，因應旋轉台4的旋轉速度設定。因此，實施攝像工程的話，可取得1張以上之包含晶圓11的缺口11c的圖像。
於圖4(A)～圖4(E)揭示攝像工程中取得之晶圓11的圖像的範例。圖4(A)～圖4(E)係揭示藉由以相機20拍攝複數次晶圓11的外周部所取得的圖像30A～30E。圖像30A～30E係分別包含相當於存在晶圓11之區域的存在區域(明亮區域)32，與不存在晶圓11之區域的不存在區域(灰暗區域)34。但是，根據晶圓11的攝像條件(照明的條件、相機20的感度等)，也有明亮反轉，存在晶圓11的區域為灰暗區域，不存在晶圓11的區域為明亮區域之狀況。
圖4(A)係揭示表示不存在缺口11c之區域的圖像30A(第1圖像)的圖像圖。在缺口11c並未定位於相機20的攝像區域22(參照圖2)的狀態下拍攝晶圓11的話，則取得未包含對應缺口11c之圖案的圖像30A。於圖像30A，藉由存在區域32與不存在區域34的邊際線，表示相當於晶圓11的外周緣之圓弧狀的輪廓36。
圖4(B)係揭示表示存在缺口11c之區域的圖像30B(第2圖像)的圖像圖。在缺口11c定位於相機20的攝像區域22(參照圖2)的狀態下拍攝晶圓11的話，則取得包含對應缺口11c之變形形狀區域38A的圖像30B。於圖像30B，除了圓弧狀的輪廓36之外，表示相當於缺口11c的緣部之變形形狀區域38A的輪廓40A。
再者，於晶圓11的外周部，有形成缺口11c以外的凹口部之狀況。例如，以安裝於切削裝置的切削刀，沿著切割道13(參照圖1)切斷晶圓11的話，有晶圓11的外周部碎片化而飛濺，晶圓11的外周部發生缺角之狀況。又，以安裝於磨削裝置的磨削輪，磨削晶圓11的話，有因為從磨削輪賦予晶圓11的壓力，在被薄化的晶圓11的外周部發生缺角之狀況。
如上所述，於晶圓11的外周部，有因為各種要因，未意圖地形成缺口11c以外的凹口部之狀況。此時，以相機20連續地拍攝晶圓11的外周部的話，可取得包含缺口11c以外之凹口部的圖像。以下作為一例，針對於晶圓11的外周部，除了缺口11c之外，形成半圓狀的缺角、扇形狀的缺角及矩形狀的缺角之狀況進行說明。
圖4(C)係揭示存在半圓狀的缺角之區域的圖像30C(第3圖像)的圖像圖。在晶圓11的外周部存在半圓狀的缺角時，藉由相機20取得包含相當於半圓狀的缺角之變形形狀區域38B的圖像30C。然後，於圖像30C，除了圓弧狀的輪廓36之外，表示相當於半圓狀的缺角的緣部之變形形狀區域38B的輪廓40B。
圖4(D)係揭示存在扇形狀的缺角之區域的圖像30D(第4圖像)的圖像圖。在晶圓11的外周部存在扇形狀的缺角時，藉由相機20取得包含相當於扇形狀的缺角之變形形狀區域38C的圖像30D。然後，於圖像30D，除了圓弧狀的輪廓36之外，表示相當於扇形狀的缺角的緣部之變形形狀區域38C的輪廓40C。
圖4(E)係揭示存在矩形狀的缺角之區域的圖像30E(第5圖像)的圖像圖。在晶圓11的外周部存在矩形狀的缺角時，藉由相機20取得包含相當於矩形狀的缺角之變形形狀區域38D的圖像30E。然後，於圖像30E，除了圓弧狀的輪廓36之外，表示相當於矩形狀的缺角的緣部之變形形狀區域38D的輪廓40D。
如上所述，藉由以相機20拍攝複數次晶圓11的外周部，生成晶圓11之外周部的圖像(圖像30A～30E)。然後，藉由相機20所取得的圖像，係被輸入至控制部24(參照圖2)，記憶於記憶部26(記憶體)。
再者，在晶圓11被載置於旋轉台4(參照圖2)上的時間點中，明顯地缺口11c被定位於所定區域內時，藉由相機20僅拍攝該區域亦可。此時，不需要拍攝晶圓11的外周部整個區域，削減攝像工程的實施所需之作業量與時間。
接著，實施依據圖像30A～30E，取得包含晶圓11的輪廓之座標的輪廓資料的輪廓資料取得工程(步驟S3)。
在輪廓資料取得工程中，藉由控制部24(參照圖2)，對於圖像30A～30E分別實施邊緣檢測等的畫像處理。藉此，抽出包含於圖像30A～30E的輪廓36、40A～40D，特定輪廓36、40A～40D的座標。再者，輪廓36、40A～40D的座標係相當於晶圓11的輪廓(外周緣)的座標。然後，包含晶圓11之輪廓的座標的輪廓資料被輸入至控制部24，記憶於記憶部26。
接著，依據晶圓11的輪廓之座標，計算出對晶圓11的輪廓進行近似的虛擬圓的虛擬圓計算工程(步驟S4)。在虛擬圓計算工程中，依據於輪廓資料取得工程中抽出之輪廓36的座標，對輪廓36以圓進行近似。再者，近似方法並未限制，例如藉由最小平方法導出對輪廓36進行近似的近似式。藉由該近似式所表示的圓相當於晶圓11的輪廓的虛擬圓。
圖5(A)係揭示顯示虛擬圓42的圖像30A的圖像圖；圖5(B)係揭示顯示虛擬圓42的圖像30B的圖像圖。重疊顯示圖像30A、30B與虛擬圓42的話，虛擬圓42係沿著輪廓36顯示。再者，在圖5(A)及圖5(B)中以間斷線揭示虛擬圓42。
虛擬圓42係針對圖像30A～30E(參照圖4(A)～圖4(E))個別計算。然後，於虛擬圓計算工程中計算出的虛擬圓(近似式)，係被記憶於控制部24(參照圖2)的記憶部26。
接著，實施判定於晶圓11的外周部是否存在變形形狀區域的變形形狀區域判定工程(步驟S5)。再者，變形形狀區域係相當於晶圓11的外周部中，晶圓11的輪廓從虛擬圓42偏離一定以上之變形的區域。
在變形形狀區域判定工程中，讀取出記憶於控制部24的記憶部26之晶圓11之輪廓的座標(輪廓36、40A～40D的座標，參照圖4(A)～圖4(E))與虛擬圓42。然後，控制部24係計算出晶圓11的徑方向中晶圓11的輪廓與虛擬圓42之間的距離。該距離係相當於對晶圓11的輪廓進行近似的虛擬圓42，與晶圓11的實際的輪廓的離差量(Amount of deviation)。
輪廓的離差量係沿著輪廓36、40A～40D依序計算。然後，控制部24係依據計算出的離差量，判定於晶圓11的外周部是否存在變形形狀區域。
例如，於控制部24的記憶部26(參照圖2)，記憶預先設定之離差量的基準值，控制部24係依序比較所計算出的離差量與基準值。然後，控制部24係在離差量為基準值以上時(或大於基準值時)，判定為存在變形形狀區域，在離差量未滿基準值時(或基準值以下時)，判定為不存在變形形狀區域。
具體來說，在晶圓11的外周部中未形成缺口11c或缺角的區域(參照圖4(A))中，晶圓11的輪廓與虛擬圓42的位置大略一致，離差量小。結果，判定為於該區域不存在變形形狀區域。另一方面，在晶圓11的外周部中形成缺口11c或缺角的區域(參照圖4(B)～圖4(E))中，晶圓11的輪廓40A～40D並未沿著虛擬圓42，離差量大。結果，判定為於該區域不存在變形形狀區域。
再者，有無變形形狀區域之具體的判定方法並無限制。例如，與晶圓11的輪廓的離差量比較的基準值也可自動設定。具體來說，沿著輪廓36、40A～40D依序計算出輪廓的離差量之後，將所計算出之離差量的中位數的整數倍(2倍以上)之值設定為基準值亦可。藉此，可針對各晶圓11個別設定考慮了晶圓11的輪廓形狀之不均勻的基準值。
接著，實施依據晶圓11的徑方向之虛擬圓42與變形形狀區域的前端的距離，判定變形形狀區域是否是缺口11c的第1缺口判定工程(步驟S6)。
在第1缺口判定工程中，藉由控制部24(參照圖2)，計算出晶圓11的徑方向之虛擬圓42與變形形狀區域的前端的距離D。具體來說，於晶圓11的外周部中，在變形形狀區域判定工程中被判定為變形形狀區域的區域(變形形狀區域38A～38D，參照圖4(B)～圖4(E))個別，計算出距離D。再者，變形形狀區域的前端係相當於變形形狀區域的緣部(輪廓40A～40D)中，存在於晶圓11的徑方向中離虛擬圓42最遠的位置之地點。
圖6(A)係揭示圖像30B的變形形狀區域38A之距離D(D 1)的圖像圖，圖6(B)係揭示圖像30C的變形形狀區域38B之距離D(D 2)的圖像圖。變形形狀區域38A的前端係相當於輪廓40A中，最接近晶圓11的中心的地點。又，變形形狀區域38B的前端係相當於輪廓40B中，最接近晶圓11的中心的地點。
然後，控制部24係依據計算出的距離D，判定變形形狀區域是否是缺口11c。具體來說，於控制部24的記憶部26(參照圖2)，預先記憶對應缺口11c(參照圖1)的深度之距離D的基準值。再者，缺口11c的深度係相當於晶圓11的半徑方向外側之缺口11c的端部，與晶圓11的半徑方向內側之缺口11c的端部的距離。
例如，實際可形成於晶圓11之缺口11c的深度的下限值，作為基準值被記憶於記憶部26。然後，控制部24係藉由比較所計算出的距離D與基準值，判定變形形狀區域是否是缺口11c。
具體來說，圖6(A)所示的變形形狀區域38A係對應缺口11c，距離D 1係缺口11c的深度的下限值以上。因此，變形形狀區域38A係藉由控制部24被判定為缺口11c。另一方面，圖6(B)所示的變形形狀區域38B係對應比缺口11c較小之缺角，距離D 2係未滿缺口11c的深度的下限值。因此，變形形狀區域38B係藉由控制部24被判定為不是缺口11c。
再者，缺口11c的具體判定方法並未限定於前述內容。例如，實際可形成於晶圓11之缺口11c的深度的範圍(上限值及下限值)，作為基準值被記憶於記憶部26亦可。又，缺口11c的深度的基準值也可與前述的變形形狀區域判定工程同樣地自動設定。此時，不需要預先設定基準值，並記憶於記憶部26的作業。
如上所述，在第1缺口判定工程中，依據形成於晶圓11的外周部之變形形狀區域的尺寸，判定變形形狀區域是否是缺口11c。因此，可防止與缺口11c不同尺寸的缺角被錯誤判定為缺口11c，正確檢測出缺口11c。
但是，形成於晶圓11的外周部之缺角的尺寸接近缺口11c的尺寸時，有即使實施第1缺口判定工程也無法特定缺口11c之狀況。例如，如圖4(D)及圖4(E)所示，於晶圓11的外周部存在與缺口11c同等之尺寸的變形形狀區域38C、38D時，變形形狀區域38C、38D也被判定為是缺口11c，無法特定缺口11c。
因此，於第1缺口判定工程中被判定為是缺口11c的變形形狀區域存在複數個時，使用其他判定方法，進而判定該變形形狀區域是否是缺口11c。具體來說，實施計算變形形狀區域的銳度的銳度計算工程(步驟S7)，與依據變形形狀區域的銳度，判定變形形狀區域是否是缺口11c的第2缺口判定工程(步驟S8)。
具體來說，首先，控制部24係對於第1缺口判定工程中被判定為是缺口11c的變形形狀區域的圖像(圖像30B、30D、30E)施加畫像處理，將各變形形狀區域的銳度數值化。例如，控制部24係對於變形形狀區域的圖像施加使用莫拉維茨角隅偵測法等的角隅檢測處理，計算出對應變形形狀區域的前端部之銳度的數值(角隅概度)。
接著，控制部24係依據該變形形狀區域的銳度，判定變形形狀區域是否是缺口11c。具體來說，於控制部24的記憶部26(參照圖2)，預先記憶角隅概度的基準值。例如，實際可形成於晶圓11之缺口11c的角隅概度的上限值，作為基準值被記憶於記憶部26。然後，控制部24係藉由比較所計算出的角隅概度與基準值，判定變形形狀區域是否是缺口11c。
圖7(A)係揭示圖像30B的變形形狀區域38A之前端部44A的圖像圖，圖7(B)係揭示圖像30D的變形形狀區域38C之前端部44B的圖像圖。如圖7(A)及圖7(B)所示，變形形狀區域38A之前端部44A並不包含角隅，變形形狀區域38C的前端部44B包含角隅。因此，在變形形狀區域38A與變形形狀區域38C中角隅概度不同。
圖7(A)所示的變形形狀區域38A係對應缺口11c，變形形狀區域38A的角隅概度係為缺口11c的角隅概度的上限值以下。因此，變形形狀區域38A係藉由控制部24被判定為缺口11c。另一方面，圖7(B)所示的變形形狀區域38C係對應比缺口11c更尖銳的缺角，變形形狀區域38C的角隅概度係大於缺口11c的角隅概度的上限值。因此，變形形狀區域38C係藉由控制部24被判定為不是缺口11c。
再者，缺口11c的具體判定方法並未有限制。例如，實際可形成於晶圓11之缺口11c的角隅概度的範圍(上限值及下限值)，作為基準值被記憶於記憶部26亦可。例如，角隅概度的基準值也可自動設定。例如，依序計算出包含於變形形狀區域之各區域的角隅概度之後，將所計算出之角隅概度的中位數的整數倍(2倍以上)之值設定為角隅概度的基準值亦可。
如上所述，在第2缺口判定工程中，依據形成於晶圓11的外周部之變形形狀區域的銳度，判定變形形狀區域是否是缺口11c。因此，可防止與缺口11c不同銳度的缺角被錯誤判定為缺口11c，正確檢測出缺口11c。
但是，形成於晶圓11的外周部之缺角的前端部未包含角隅時，有即使實施第２缺口判定工程也無法特定缺口11c之狀況。例如，如圖4(E)所示，變形形狀區域38D的前端部為扁平並未包含銳利的角隅。因此，變形形狀區域38D也容易被判定為缺口11c，難以特定缺口11c。
因此，於第2缺口判定工程中被判定為是缺口11c的變形形狀區域存在複數個時，使用其他判定方法，進而判定該變形形狀區域是否是缺口11c。具體來說，實施計算出藉由分割包含變形形狀區域的圖像所得之第1圖像與第2圖像的相似度的相似度計算工程(步驟S9)、依據第1圖像與第2圖像之反轉圖像的相似度，判定變形形狀區域是否是缺口11c的第3缺口判定工程(步驟S10)、依據第1圖像與第2圖像的相似度，判定變形形狀區域是否是缺口11c的第4缺口判定工程(步驟S11)。
在相似度計算工程中，首先，藉由沿著晶圓11的徑方向二分變形形狀區域的直線，將包含變形形狀區域的圖像分割成第1圖像與第2圖像(分割工程)。以下，針對圖像30B、30E分別被分割成第1圖像與第2圖像之狀況詳細敘述。
圖8(A)係揭示藉由分割線46A分割之第1圖像48A與第2圖像50A的圖像30B的圖像圖。圖像30B係藉由沿著晶圓11的徑方向二等分變形形狀區域38A的直線即分割線46A，被分割成第1圖像48A與第2圖像50A。結果，於第1圖像48A，表示包含相當於被分割之變形形狀區域38A的一部分之變形形狀區域38A 1的區域48Aa。又，於第2圖像50A，表示包含相當於被分割之變形形狀區域38A的一部分之變形形狀區域38A 2的區域50Aa。
圖8(B)係揭示藉由分割線46B分割之第1圖像48B與第2圖像50B的圖像30E的圖像圖。圖像30E係藉由沿著晶圓11的徑方向二等分變形形狀區域38D的直線即分割線46B，被分割成第1圖像48B與第2圖像50B。結果，於第1圖像48B，表示包含相當於被分割之變形形狀區域38D的一部分之變形形狀區域38D 1的區域48Ba。又，於第2圖像50B，表示包含相當於被分割之變形形狀區域38D的一部分之變形形狀區域38D 2的區域50Ba。
再者，二分變形形狀區域的直線(分割線)的特定方法並無限制。例如，沿著晶圓11的徑方向連結虛擬圓42(參照圖5(B)等)與變形形狀區域的緣部的複數直線(候補線)中，1條候補線被選擇為分割線。
具體來說，複數候補線中，長度最大的候補線，或長度的移動平均值為最大的候補線被設定為分割線。又，複數候補線中，通過變形形狀區域的兩端(變形形狀區域的一端與虛擬圓42的連結點、及變形形狀區域的另一端與虛擬圓42的連結點)的中間點的候補線被設定為分割線亦可。
進而，分割線也可依據候補線的位置及長度來設定。具體來說，首先，將虛擬圓42中鄰接於變形形狀區域的區域所包含的複數點，設定為基準點。接著，針對各基準點，計算出表示基準點之位置的位置座標x，與通過該基準點之候補線的長度L的積xL。然後，將各基準點之值xL的總和，除以複數候補線的長度L的總和。藉此，計算出以候補線的長度加權之基準點的位置座標x'。然後，通過藉由位置座標x'特定之基準點的候補線被設定為分割線。
再者，基準點的位置係代替位置座標x，藉由以虛擬圓42為基準的角度θ表示亦可。此時，計算出以候補線的長度加權之基準點的角度θ'。然後，通過藉由角度θ'特定之基準點的候補線被設定為分割線。
接著，使圖像30B的第2圖像50A與圖像30E的第2圖像50B反轉。具體來說，控制部24係對圖像30B施加畫像處理，以分割線46A為軸，使第2圖像50A反轉。同樣地，控制部24係對圖像30E施加畫像處理，以分割線46B為軸，使第2圖像50B反轉。藉此，生成第2圖像50A的反轉圖像與第2圖像50B的反轉圖像。
圖9(A)係揭示包含第1圖像48A與第2圖像50A的反轉圖像50A'之圖像30B的圖像圖，圖9(B)係揭示包含第1圖像48B與第2圖像50B的反轉圖像50B'之圖像30E的圖像圖。於反轉圖像50A'，表示包含對應反轉前之變形形狀區域38A 2(參照圖8(A))的變形形狀區域38A 2'的區域50Aa'。又，於反轉圖像50B'，表示包含對應反轉前之變形形狀區域38D 2(參照圖8(B))的變形形狀區域38D 2'的區域50Ba'。
接著，控制部24係計算出對應第1圖像與第2圖像之反轉圖像的相似度之第1相似度(第1相似度計算工程)。具體來說，控制部24係首先藉由圖像處理比較圖像30B的第1圖像48A與反轉圖像50A'，將兩者的相似度數值化。
再者，用以比較第1圖像48A與反轉圖像50A'的畫像處理的內容並未限制。例如，第1圖像48A所包含的區域48Aa，與反轉圖像50A'所包含的區域50Aa'的相似度，使用模板匹配等所利用之相似度的計算方法來數值化。相似度的具體計算方法可自由選擇，例如可使用SSD(Sum of Squared Difference)、SAD(Sum of Absolute Difference)、NCC(Normalized Cross Correlation)等。
同樣地，控制部24係首先藉由圖像處理比較圖像30E的第1圖像48B與反轉圖像50B'，將兩者的相似度數值化。結果，可獲得表示圖像30B所包含之第1圖像48A與反轉圖像50A'的相似度的數值、及表示圖像30E所包含之第1圖像48B與反轉圖像50B'的相似度的數值。表示該相似度的數值相當於第1相似度。
接著，控制部24係計算出對應第1圖像與第2圖像的相似度之第2相似度(第2相似度計算工程)。具體來說，控制部24係首先藉由圖像處理比較圖像30B的第1圖像48A與第2圖像50A(參照圖8(A))，將兩者的相似度數值化。同樣地，控制部24係首先藉由圖像處理比較圖像30E的第1圖像48B與第2圖像50B(參照圖8(B))，將兩者的相似度數值化。
結果，可獲得表示圖像30B所包含之第1圖像48A與第2圖像50A的相似度的數值、及表示圖像30E所包含之第1圖像48B與第2圖像50B的相似度的數值。表示該相似度的數值相當於第2相似度。
再者，第1圖像與第2圖像的比較方法並無限制，例如藉由與第1相似度計算工程相同的方法，計算出相似度。具體來說，於圖像30B中，第1圖像48A所包含的區域48Aa，與第2圖像50A所包含的區域50Aa的相似度被數值化。又，於圖像30D中，第1圖像48B所包含的區域48Ba，與第2圖像50B所包含的區域50Ba的相似度被數值化。
接著，控制部24係依據第1相似度，判定變形形狀區域是否是缺口11c(第3缺口判定工程)。例如，於控制部24的記憶部26，記憶預先設定之第1相似度的基準值，控制部24係比較所計算出的第1相似度與基準值。然後，控制部24係依據第1相似度與基準值的大小關係，判定變形形狀區域是否是缺口11c。具體來說，在第1圖像與反轉圖像的相似度為基準值以上時(或高於基準值時)，控制部24係將變形形狀區域判定為是缺口11c。
如圖9(A)所示，第1圖像48A係包含表示圓弧狀之圖案(變形形狀區域38A 1)的區域48Aa，反轉圖像50A'係包含表示圓弧狀之圖案(變形形狀區域38A 2')的區域50Aa'。又，兩圖案係大小大略一致，且相似。因此，第1圖像48B與反轉圖像50B'係包含相互相似的圖案，第1圖像48B與反轉圖像50B'的相似度高。
又，如圖9(B)所示，第1圖像48B係包含表示矩形狀之圖案(變形形狀區域38D 1)的區域48Ba，反轉圖像50B'係包含表示矩形狀之圖案(變形形狀區域38D 2')的區域50Ba'。又，兩圖案係寬度及高度大略一致，且相似。因此，第1圖像48B與反轉圖像50B'係包含相互相似的圖案，第1圖像48B與反轉圖像50B'的相似度高。
所以，第1圖像48A與反轉圖像50A'的相似度、及第1圖像48B與反轉圖像50B'的相似度都大於基準值。結果，圖像30B所包含的變形形狀區域38A及圖像30E所包含之不同的變形形狀區域38D都被判定為缺口11c。
又，控制部24係依據第2相似度，判定變形形狀區域是否是缺口11c(第4缺口判定工程)。例如，於控制部24的記憶部26，記憶預先設定之第2相似度的基準值，控制部24係比較所計算出的第2相似度與基準值。然後，控制部24係依據第2相似度與基準值的大小關係，判定變形形狀區域是否是缺口11c。具體來說，在第1圖像與第2圖像的相似度為基準值以下(或未滿基準值)時，控制部24係將變形形狀區域判定為是缺口11c。
如圖8(A)所示，第1圖像48A係包含表示圓弧狀之圖案(變形形狀區域38A 1)的區域48Aa，第2圖像50A係包含表示圓弧狀之圖案(變形形狀區域38A 2)的區域50Aa。然而，兩圖案係角度不同大約90°，並未相似。因此，第1圖像48A與第2圖像50A並未包含相互相似的圖案，第1圖像48A與第2圖像50A的相似度低。
另一方面，如圖8(B)所示，第1圖像48B係包含表示矩形狀之圖案(變形形狀區域38D 1)的區域48Ba，第2圖像50B係包含表示矩形狀之圖案(變形形狀區域38D 2)的區域50Ba。然後，兩圖案係寬度及高度大略一致，且相似。因此，於第1圖像48B與第2圖像50B包含相互相似的圖案，第1圖像48B與第2圖像50B的相似度高。
所以，第1圖像48A與第2圖像50A的相似度係低於基準值。結果，圖像30B所包含的變形形狀區域38A係被判定為缺口11c。另一方面，第1圖像48B與第2圖像50B的相似度係高於基準值。結果，圖像30E所包含的變形形狀區域38D係被判定為不是缺口11c。
如上所述，藉由第3缺口判定工程，左右非對稱的變形形狀區域從缺口11c的候補排除，並且藉由第4缺口判定工程，矩形狀的變形形狀區域從缺口11c的候補排除。例如在本實施形態中，圖像30E所包含的變形形狀區域38D係為左右對稱，故於第3缺口判定工程中雖然從缺口11c的候補排除，但於接續的第4缺口判定工程中也從缺口11c的候補排除。結果，判明圖像30B所包含的變形形狀區域38A(參照圖4(B))表示缺口11c，圖像30C～30E所包含的變形形狀區域38B～38D(參照圖4(C)～圖4(E))表示缺口11c以外的凹口部。
如上所述，本實施形態的缺口檢測方法係依據形成於晶圓11的外周部之變形形狀區域的尺寸或形狀，判定變形形狀區域是否是缺口11c。藉此，即使於晶圓11的外周部形成缺口11c以外的凹口部之狀況中，該凹口部也難以被錯誤地判定為缺口11c，可正確檢測出缺口11c。
前述的缺口檢測方法係藉由控制部24(參照圖2)自動實施。具體來說，於控制部24的記憶部26記憶記述用以檢測缺口11c之一連串的處理(參照圖3的步驟S2～S11)的程式。然後，晶圓11被載置於旋轉台4上的話(步驟S1)，控制部24係從記憶部26讀取出程式，檢測出缺口11c。藉此，簡易且迅速地實施缺口11c的檢測。
再者，於本實施形態中，已針對依序實施4種類的缺口檢測工程(第1～第4缺口檢測工程)的範例進行說明，但是，缺口檢測工程的數量可適當變更。具體來說，僅實施第1～第4缺口檢測工程中，任意1種類、2種類或3種類的缺口檢測工程亦可。又，在實施複數種的缺口檢測工程時，缺口檢測工程的順序可自由設定。
此外，前述實施形態的構造、方法等只要不脫離本發明的目的的範圍，可適當變更來實施。
2:缺口檢測裝置(缺口檢測單元，缺口檢測部) 4:旋轉台(保持台) 4a:保持面 6:框體(本體部) 6a:上面 6b:凹部(溝) 8:保持構件 8a:吸引面 10:主軸 11:晶圓 11a:表面 11b:背面 11c:缺口(凹口部) 12:旋轉驅動源 13:切割道(預定分割線) 14:連接部 15:裝置 16:流道 18:吸引源 20:相機(攝像單元) 22:攝像區域 24:控制部(控制單元，控制裝置) 26:記憶部(記憶體) 30A~30E:圖像 32:存在區域(明亮區域) 32:不存在區域(灰暗區域) 36:輪廓 38A~38D:變形形狀區域 38A 1,38A 2,38A 2':變形形狀區域 38D 1,38D 2,38D 2':變形形狀區域 40A~40D:輪廓 42:虛擬圓 44A,44B:前端部 46A,46B:分割線 48A,48B:第1圖像 48Aa,48Ba:區域 50A,50B:第2圖像 50Aa,50Ba:區域 50A',50B':反轉圖像 50Aa',50Ba':區域
[圖1]揭示晶圓的立體圖。 [圖2]揭示缺口檢測裝置的立體圖。 [圖3]揭示缺口檢測裝置的動作的流程圖。 [圖4]圖4(A)係揭示表示不存在缺口之區域的第1圖像的圖像圖；圖4(B)係揭示表示存在缺口之區域的第2圖像的圖像圖；圖4(C)係揭示表示存在半圓狀的缺角之區域的第3圖像的圖像圖；圖4(D)係揭示表示存在扇形狀的缺角之區域的第4圖像的圖像圖；圖4(E)係揭示表示存在矩形狀的缺角之區域的第5圖像的圖像圖。 [圖5]圖5(A)係揭示顯示虛擬圓的第1圖像的圖像圖；圖5(B)係揭示顯示虛擬圓的第2圖像的圖像圖。 [圖6]圖6(A)係揭示第2圖像的變形形狀區域之距離D 1的圖像圖；圖6(B)係揭示第3圖像的變形形狀區域之距離D 2的圖像圖。 [圖7]圖7(A)係揭示第2圖像的變形形狀區域之前端部的圖像圖；圖7(B)係揭示第4圖像的變形形狀區域之前端部的圖像圖。 [圖8]圖8(A)係揭示藉由分割線分割之第2圖像的圖像圖；圖8(B)係揭示藉由分割線分割之第5圖像的圖像圖。 [圖9]圖9(A)係揭示包含反轉圖像之第2圖像的圖像圖；圖9(B)係揭示包含反轉圖像之第5圖像的圖像圖。
2:缺口檢測裝置
4:旋轉台
4a:保持面
6:框體
6a:上面
6b:凹部
8:保持構件
8a:吸引面
10:主軸
11:晶圓
11a:表面
11b:背面
11c:缺口
12:旋轉驅動源
13:切割道
14:連接部
15:裝置
16:流道
18:吸引源
20:相機
22:攝像區域
24:控制部
26:記憶部

Claims (3)

  1. 一種缺口檢測方法，係檢測出形成於圓盤狀之晶圓的外周部，表示該晶圓的結晶方位之缺口的缺口檢測方法，其特徵為包含： 載置工程，係將該晶圓載置於旋轉台上，並將該晶圓的外周部之一部分定位於相機的攝像區域內； 攝像工程，係藉由一邊使該旋轉台旋轉，一邊利用該相機拍攝複數次該晶圓，以取得該晶圓之外周部的圖像； 輪廓資料取得工程，係依據該圖像，取得包含該晶圓的輪廓之座標的輪廓資料； 虛擬圓計算工程，係依據該晶圓的輪廓之座標，計算出對該晶圓的輪廓進行近似的虛擬圓； 變形形狀區域判定工程，係依據該晶圓的徑方向之該虛擬圓與該晶圓的輪廓的距離，判定於該晶圓的外周部是否存在變形形狀區域；及 第1缺口判定工程，係依據該晶圓的徑方向之該虛擬圓與該變形形狀區域的前端的距離，判定該變形形狀區域是否是缺口。
  2. 如請求項1所記載之缺口檢測方法，其中，更包含： 銳度計算工程，係計算該變形形狀區域的銳度；及 第2缺口判定工程，係依據該變形形狀區域的銳度，判定該變形形狀區域是否是缺口。
  3. 如請求項2所記載之缺口檢測方法，其中，更包含： 分割工程，係沿著該晶圓的徑方向藉由二分該變形形狀區域的直線，將該圖像分割成第1圖像與第2圖像； 第1相似度計算工程，係計算出對應該第1圖像，與藉由以該直線為軸，反轉該第2圖像所得之反轉圖像的相似度之第1相似度； 第2相似度計算工程，係計算出對應該第1圖像與該第2圖像的相似度之第2相似度； 第3缺口判定工程，係依據該第1相似度，判定該變形形狀區域是否是缺口；及 第4缺口判定工程，係依據該第2相似度，判定該變形形狀區域是否是缺口。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20240077236A (ko) 2022-11-24 2024-05-31 삼성전자주식회사 반도체 공정 장치 및 반도체 공정 시스템
TWI836876B (zh) * 2023-01-19 2024-03-21 由田新技股份有限公司 晶圓切割道的檢測系統及檢測方法
CN119132999B (zh) * 2023-06-13 2025-10-10 北京北方华创微电子装备有限公司 一种晶圆位置检测装置及半导体设备
CN118691610B (zh) * 2024-08-23 2024-12-27 珠海格力电器股份有限公司 空调两器的检测方法、计算机可读存储介质和空调系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200820364A (en) * 2006-07-11 2008-05-01 Rudolph Technologies Inc Edge inspection and metrology
TW200915010A (en) * 2007-05-30 2009-04-01 Nikon Corp Detection device, movable body apparatus, pattern formation apparatus and pattern formation method, exposure apparatus and exposure method, and device manufacturing method
TW200928290A (en) * 2007-12-03 2009-07-01 Kobelco Res Inst Inc Shape measuring apparatus
US20090316980A1 (en) * 2006-05-19 2009-12-24 Tokyo Electron Limited Method and apparatus for matching defect distribution pattern
CN101755188A (zh) * 2007-07-18 2010-06-23 株式会社尼康 测量方法、载台装置、及曝光装置
JP2011040637A (ja) * 2009-08-13 2011-02-24 Disco Abrasive Syst Ltd 検出方法、ウェーハ搬入方法および検出装置
CN105021099A (zh) * 2015-07-16 2015-11-04 北京工业大学 一种大尺寸磨削晶圆翘曲测量夹具

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4887904A (en) * 1985-08-23 1989-12-19 Canon Kabushiki Kaisha Device for positioning a semi-conductor wafer
JPH02178947A (ja) * 1988-12-29 1990-07-11 Fujitsu Ltd 半導体ウェーハのノッチ合わせ機構
US5513948A (en) * 1991-05-17 1996-05-07 Kensington Laboratories, Inc. Universal specimen prealigner
US5511934A (en) * 1991-05-17 1996-04-30 Kensington Laboratories, Inc. Noncentering specimen prealigner having improved specimen edge detection and tracking
US5308222A (en) * 1991-05-17 1994-05-03 Kensington Laboratories, Inc. Noncentering specimen prealigner
JP2760918B2 (ja) * 1992-02-03 1998-06-04 大日本スクリーン製造株式会社 ノッチ付ウエハの位置検出装置
JPH1089904A (ja) * 1996-09-17 1998-04-10 Hitachi Electron Eng Co Ltd Ｖノッチウェハ位置決め装置
US6677602B1 (en) * 2000-08-18 2004-01-13 Sensys Instruments Corporation Notch and flat sensor for wafer alignment
JP3946485B2 (ja) 2001-10-23 2007-07-18 株式会社ニデック ウエハアライナ装置及びこれを備えるウエハ検査装置
JP4520260B2 (ja) 2004-09-15 2010-08-04 川崎重工業株式会社 ウェハの欠陥検出方法および装置
JP4522360B2 (ja) * 2005-12-02 2010-08-11 日東電工株式会社 半導体ウエハの位置決定方法およびこれを用いた装置
JP4809744B2 (ja) 2006-09-19 2011-11-09 東京エレクトロン株式会社 ウエハの中心検出方法及びその方法を記録した記録媒体
US8630479B2 (en) 2011-01-07 2014-01-14 Kla-Tencor Corporation Methods and systems for improved localized feature quantification in surface metrology tools
JP6215059B2 (ja) * 2014-01-10 2017-10-18 株式会社ディスコ マーク検出方法
JP2016096295A (ja) * 2014-11-17 2016-05-26 株式会社ディスコ ２層構造ウェーハの加工方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090316980A1 (en) * 2006-05-19 2009-12-24 Tokyo Electron Limited Method and apparatus for matching defect distribution pattern
TW200820364A (en) * 2006-07-11 2008-05-01 Rudolph Technologies Inc Edge inspection and metrology
TW200915010A (en) * 2007-05-30 2009-04-01 Nikon Corp Detection device, movable body apparatus, pattern formation apparatus and pattern formation method, exposure apparatus and exposure method, and device manufacturing method
CN101755188A (zh) * 2007-07-18 2010-06-23 株式会社尼康 测量方法、载台装置、及曝光装置
TW200928290A (en) * 2007-12-03 2009-07-01 Kobelco Res Inst Inc Shape measuring apparatus
JP2011040637A (ja) * 2009-08-13 2011-02-24 Disco Abrasive Syst Ltd 検出方法、ウェーハ搬入方法および検出装置
CN105021099A (zh) * 2015-07-16 2015-11-04 北京工业大学 一种大尺寸磨削晶圆翘曲测量夹具

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Publication number Publication date
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