TWI863920B - 垂直入射原位製程監測感測器 - Google Patents
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Abstract
一種用於電漿處理腔室中的原位蝕刻監測的設備、系統及方法。該設備包含一連續波寬頻光源以產生入射光束;一照明系統,其配置係用以將一入射光束以垂直入射於一基板的方向來照射該基板上的一區域;一採集系統,其係配置以採集自該基板上被照射的該區域所反射的反射光束,並且將該反射光束導向一偵測器;以及處理電路。該處理電路之配置係用以處理該反射光束以抑制背景光,並基於參考光束及經處理以抑制該背景光之該反射光束來判定該基板或形成於其上之結構的特性,並且基於所判定之該特性而控制蝕刻處理。
Description
[相關申請案之交互參照]本申請案主張2018年7月31日申請之美國臨時專利申請案第16/051,082號的優先權,其發明名稱為「Normal-Incident In-Situ Process Monitor Sensor」。上述申請案之全部揭露內容皆併於此作為參考。
本發明係關於原位蝕刻製程監測,具體而言,係關於用於電漿蝕刻製程的即時原位薄膜特性監測的方法、系統、及設備。
在製造半導體裝置、液晶顯示器(LCDs)、發光二極體(LEDs)、及有些太陽能光伏(PVs)的製程中,電漿蝕刻製程常與微影技術結合使用。
裝置的諸多類型中,例如半導體裝置,電漿蝕刻製程係在覆蓋於第二材料層上的頂部材料層中加以執行,且下列係重要的:一旦蝕刻製程已在頂部材料層中形成開口或圖案,即精準地停止蝕刻製程,而不繼續蝕刻底下的第二材料層。必須精準地控制蝕刻製程的持續時間,以在底層材料的頂部達成精確之蝕刻終止、或達成蝕刻特徵部的精確垂直尺寸。
為了控制蝕刻製程,利用了各種方法,其中一些方法依靠分析電漿處理腔室中的氣體之化學物,以推斷是否蝕刻處理已進行至,例如與所蝕刻層之材料不同化學成分的底層材料層。
或者,原位量測裝置(光學感測器)可用以在蝕刻處理期間直接量測經蝕刻之層、並提供回饋控制以在達到某垂直特徵部時即精準地停止蝕刻處理。例如,在一般的間隙壁應用中,用於薄膜厚度監測的原位光學感測器之目標為在觸碰(軟著陸)前幾奈米處停止非等向性氧化層蝕刻,接著切換為等向性蝕刻以達成理想的間隙壁輪廓。再者,原位量測裝置可用於蝕刻處理期間的薄膜及蝕刻特徵部的即時實際量測,以判定關於結構尺寸的資訊,該資訊可用以控制蝕刻處理及/或控制後續的處理(例如,用以補償超出規格之某尺寸的處理)。
以上「先前技術」的敘述係為了概略地呈現本揭露內容的背景。在本「先前技術」段落中所描述的範圍內之發明人的成果、以及在申請時可能未以其他方式認定為先前技術的描述之態樣,並未明示或默示地被承認為是相對於本發明的先前技術。
本揭露內容的一態樣包含一種用於電漿處理腔室中的原位蝕刻監測的設備。該設備包含一連續波寬頻光源;一照明系統,其係配置為將一入射光束以垂直入射於一基板的方向來照射該基板上的一區域;一採集系統,其係配置以採集自該基板上被照射的該區域所反射的反射光束,並且將該反射光束導向一偵測器;以及處理電路。該處理電路之配置係用以處理該反射光束以抑制(例如過濾或減去)背景光,並基於參考光束及該反射光束來判定該基板或形
成於其上之結構的特性(例如厚度),並且基於所判定之該特性而控制蝕刻處理。
本揭露內容的另一態樣包含一種電漿處理系統。該系統包含一電漿處理腔室及一具有零度AOI(入射角)之垂直入射式反射儀。該垂直入射式反射儀包含一連續波寬頻光源;一偵測器;一照明系統,其係配置以將一入射光束以垂直入射於一基板的方向來照射該基板上的一區域;一採集系統,其係配置以採集自該基板上被照射的該區域所反射的反射光束,並且將該反射光束導向偵測器;以及處理電路。該處理電路之配置係用以處理該反射光束以抑制背景光,並基於參考光束及經處理以抑制該背景光之該反射光束來判定該基板或形成於其上之結構的特性,並且基於所判定之該特性而控制蝕刻製程。
本揭露內容的再另一態樣包含一種用於原位蝕刻監測的方法。於所揭露之該方法中,入射光束係以垂直入射於放置在電漿處理室中之基板的方向而被導引,該入射光便在基板的表面上產生一照明區域。此外,分離該入射光束的一部份至一偵測器,以採集參考光束。採集該電漿中所產生之背景光並採集來自該照明區域的反射光束。接下來,處理該反射光束以抑制該背景光。利用演算法或參考資料庫而基於該參考光束及該反射光束來判定該基板或形成於其上之結構的特性,然後基於所判定之該特性而控制該蝕刻處理。
已藉由概略介紹的方式提供以上段落,且以上段落並非意為限制以下申請專利範圍的範疇。參照以下「實施方式」結合隨附圖式,將可妥善理解所說明的實施例與進一步的優點。
100:電漿處理系統
101:光學感測器
102:光學模組
104:光源
106:光閘
108:照明系統
110:採集系統
112:光譜儀
114:控制器
116:基板
118:照明區域
120:入射光束
122:反射光束
124:電漿處理室
126:參考光束
202:下部窗
204:上部窗
206:射束分離器
208:第一偏振器
210:光纖
212:第一離軸拋物面鏡
214:折疊鏡
216:第二Rochon偏振器
218:光纖
220:第二離軸拋物面鏡
222:管
224:氣體供應管
226:真空密封部
228:真空密封凸緣
234:氣體注入孔
236:氣體
240:上壁
302:面鏡
304:透鏡
306:稜鏡
310:透鏡
312:透鏡
314:透鏡
318:光電二極體
400:光閘控制器
402:資料擷取模組
500:方法
502:步驟
504:步驟
506:步驟
508:步驟
510:步驟
512:步驟
514:步驟
600:圖示
700:CPU
702:記憶體
704:儲存媒體磁碟
706:網路控制器
708:顯示器控制器
710:顯示器
712:I/O介面
714:鍵盤及/或滑鼠
716:觸控螢幕面板
718:周邊設備
720:聲音控制器
722:揚聲器/麥克風
724:通用儲存控制器
726:通信匯流排
728:網路
藉由參照以下「實施方式」並連同隨附圖式一併考量,將可更加容易地透徹理解本揭露內容及伴隨其中之許多優點,其中:圖1係根據一些實施例之用於蝕刻處理監測系統的示意圖;圖2係根據一些實施例之例示性光學模組的示意圖;圖3A係根據一些實施例之第一例示性配置以獲得參考光束的示意圖;圖3B係根據一些實施例之第二例示性配置以獲得參考光束的示意圖;圖3C係根據一些實施例之第三例示性配置以獲得參考光束的示意圖;圖3D係根據一些實施例之第四例示性配置以獲得參考光束的示意圖;圖4A係根據一些實施例之光調制/光閘模組之方塊圖;圖4B係根據一些實施例中光閘之時序圖的圖示;圖5係根據一些實施例中之一方法的流程圖,該方法用於蝕刻處理之原位監測;圖6顯示例示性結果的圖示;以及圖7係根據一些實施例之控制器的例示性方塊圖。
現參照圖式,其中類似的參考符號代表了若干視圖各處的相同或對應的部件,以下敘述係關於用於半導體製造中的圖案化或未圖案化之晶圓之電漿處理之即時原位薄膜特性監測的系統及相關方法。
整篇說明書中提及「一個實施例」或「一實施例」係指,關於該實施例而敘述的特定特徵、結構、材料、或特性係包含於至少一實施例中,但並不表示該特定特徵、結構、材料、或特性存在於每個實施例中。因此,遍及本說明書各處許多地方中的用語「在一個實施例中」之出現未必指涉相同的實施例。再者,在一或更多實施例中,可以任何合適的方式結合特定特徵、結構、材料、或特性。
依據一範例,圖1為配備光學感測器101的電漿處理系統100的側視圖。電漿處理系統100包含電漿處理腔室124。
光學感測器101可為具有零度入射角(AOI)的垂直入射式反射儀,其包含光學模組102(照明及採集)、光源104、光閘106、光譜儀112以及控制器114。光學感測器101自光源104產生一入射光束並接收反射光束122以進行分析。入射光束120和反射光束122沿著法線傳播到電漿處理室124中的基板116。光學模組102更包括照明系統108以及採集系統110。於電漿處理室124中之電漿蝕刻處理期間,光學感測器101係用以量測來自基板116上之照明區域124的反射光束122。照明區域118可作為基板116的尺寸的函數而調節。在一實施例中,光學模組102可以位於電漿處理室之外。在另一實施例中,光學模組102可以被安裝於電漿處理室內。如圖2所示,光學模組102可以被安裝於一管內,該管係由不銹鋼或鋁合金所製成,並通過電漿處理室124之頂壁而被插入電漿處理室124中。
在光學感測器101中,光源104係用以形成基板照明之入射光束120。在一實施例中,光源104為如連續波(CW)寬頻光源的寬頻光源,例如雷射驅動電漿光源(LDLS),其提供在整個寬譜UV(紫外光)-Vis(可見光)-NIR(近紅外光)(亦即,190nm-2000nm)具有非常高亮度的光線,且具有如來自ENERGETIQ的EQ-99X LDLSTM的長壽命燈泡(>9000小時)。在一實施例中,光源104可在經由任選之光閘106調制之後,被光纖耦合至照明系統108。在另一實施例中,光源104可直接被光纖耦合至照明系統108而不需經過光閘106。
光源104可或不可裝設在緊鄰於電漿處理腔室124或任何容置光學感測器101的容器,且在遠端裝設的情況下,可藉由光纖、或一組光學元件(如本文之後所述之面鏡、稜鏡、及透鏡)將入射光束120饋入緊鄰於電漿處理腔室124的其他元件。光學感測器101亦可包含用於入射及反射光束的中繼光學元件及偏振器。在一範例中,中繼光學元件利用拋物面鏡來導引光束並使光學像差最小化。
入射光束120自基板116之照明區域118被反射而形成反射光束122。光學感測器101亦包含如光譜儀112的感測器。光譜儀112可以是雙通道寬頻高SNR(signal to noise ratio信號雜訊比)光譜儀,其包含一量測通道以量測反射光束122之光譜強度、以及一參考通道(也就是參考光譜儀)以量測參考光束126的光譜強度。光譜儀112的量測通道可係光纖耦合至採集系統110。
在入射光束120以垂直入射方向導向基板116之前,一部分的入射光束120被分離以做為參考光束126,且參考光束126接著被導向至光譜儀112的參考通道(亦即,參考光譜儀)。採集參考光束126之目的在於監測入射光束120的光譜強度,故可在量測處理中納入入射光束120之任何強度變化。如此之強度變
化可能例如因光源104的漂移輸出功率而發生,其中該飄移可以是波長-相依的。在另一實施例中,可藉由一或更多光電二極體等以量測參考光束126之強度。例如,光電二極體可偵測參考光束並提供參考信號,該參考信號係正比於入射光束120之強度,該入射光束120之強度係橫跨整個發光光譜(例如,UV-VIS-NIR)而積分。
在一實施例中,可利用一組光電二極體以量測參考光束126之強度。例如,光電二極體組可包含三光電二極體,其分別橫跨UV-VIS-NIR波長。可在光電二極體組的各光電二極體前面裝設濾波器。例如,帶通濾波器可用以監測光譜之一部分(例如,UV、VIS、NIR),以取得光源104的強度變化。在一實施例中,可利用稜鏡或光柵以使參考光束分散進入光電二極體組。可在不使用參考光譜儀的情況下,追蹤並校正與光譜相依的光源104之強度變化。以下討論之圖3A與3B係顯示用以獲得參考光束的例示性構造。
藉由截波輪盤(chopper wheel)或光閘106而調制入射光束120,以在入射光束120被光閘106阻擋時,納入由光譜儀112的量測通道所量測的光背景值(亦即,不指示入射光束120之反射光的光線,例如電漿處理室內之電漿光放射或設備光)。
在另一實施例中,光學感測器101中可省略截波輪盤或光閘106。入射光束120可透過光源104而直接光纖耦合至照明系統108。在此一實施例中,來自反射光束之因電漿光放射或設備光的背景光可以透過信號處理演算法而濾除。
當光閘阻擋入射光時,自電漿處理室124所採集之背景光之量測光譜強度、反射光束122之量測光譜強度以及參考光束126之量測光譜強度均被
提供至控制器114。控制器114便處理反射光束122之量測光譜強度,以抑制背景光。例如,控制器114會將反射光束122之光譜強度減去背景光之光譜強度。此外,參考光束126之量測光譜強度亦可經由控制器114分析,以監測入射光束120的任何強度變化,而入射光束120的強度變化則影響量測處理。控制器114使用特殊演算法(如機器學習法)以判定所關注之層之單一或複數特性(例如特徵尺寸、光學特性),其係根據經處理之參考光束以及反射光束以抑制背景光,俾便如以下進一步描述而來控制電漿蝕刻處理。
在另一實施例中,在光學感測器101中並未採用光閘106,光源104可以直接光纖耦合至照明系統108而無須通過光閘106。控制器114可使用演算法而自反射光束122之量測光譜強度來計算出背景光之光譜強度。控制器114可進一步處理反射光束122之量測光譜強度,以根據該計算出之背景光的光譜強度來抑制(例如過濾或減去)背景光,或者,來自背景光的干擾足夠低的話,也可以無須修正背景照明。
光學感測器101及相關方法亦可利用參考晶圓(如空白矽晶圓)上的週期性量測(校準),以補償本文之後所述的光學感測器或蝕刻腔室元件之偏移。
再參考圖1,控制器114係連接至光源104、光閘106以及光譜儀112。控制器114可以取得來自光源104、光閘106以及光譜儀112的資料,並處理該取得之資料。控制器114可以根據該經處理之資料而發送指令至光源104、光閘106以及光譜儀112。
圖2為根據一範例之光學模組102的示意圖。如圖2所示,光學模組102可以被整合至管222內並位於其頂部上。管222可由不銹鋼、鋁合金、介電
材料等製成。管222可穿過電漿處理室之上壁240而被插入電漿處理室124中。管222的底部可以穿出上壁240。管222可位於電漿處理室之上壁的中心。管222亦可依據量測需求而放置於非中心位置。管222可使用一真空密封部226以及一真空密封凸緣228而抵著上壁240安裝。管222可選擇性地包含與管222之側部連接的氣體供應管224而可被用於透過氣體注入孔234而注入處理氣體或清洗氣體236至電漿處理室124。管222可包含一下部窗202,其係用以防止電漿處理室污染了管的內部。在一實施例中,下部窗202可以是帶孔的,而可允許氣體236自下部窗202流出。管222亦可包含一上部窗204。該上部窗204係用以做為真空密封部,其中管222在上部窗204上方的一部份係處於大氣壓力,而管222在上部窗204下方之另一部份則是處於真空。下部窗202可以是石英、熔融石英或藍寶石。根據可以包含在電漿處理室124中對於強勢化學物之窗材料抵抗性的需求、以及傳遞所需波長(例如包含光譜之深紫外光的部分)的需求,上部窗亦可以是石英、熔融石英或藍寶石。
光學模組102包括照明系統108和採集系統110。如圖2所示,照明系統108可以包括第一離軸拋物面鏡212、第一偏振器208和射束分離器206。在一些實施例中,第一離軸拋物面鏡212是90°離軸拋物面鏡。採集系統110可以包括第二離軸拋物面鏡220、第二Rochon偏振器216和折疊鏡214。在一些實施例中,第二離軸拋物面鏡220是另一90°離軸拋物面鏡。在示例性操作中,入射光束120由光源104產生並通過光纖210而被引導到第一離軸拋物面鏡212。第一離軸拋物面鏡212可以是塗覆有高反射塗層的面鏡,例如鋁、金等。第一離軸拋物面鏡212之配置係用以引導入射光束120並使光學像差最小化。入射光束120由第一離軸拋物面鏡212導向第一偏振器208。
如果存在的話,可選的第一偏振器208會對到達基板116的入射光束120施加線性偏振。第一偏振器208可為具有高消光比、高程度之異常光/尋常光分離的Rochon偏振器,例如MgF2 Rochon偏振器、Alpha-BBO Rochon偏振器等。相較於無偏振之入射光束,入射光束120之偏振使得反射儀信號的信號雜訊比(signal to noise ratio)提高,從而針對特徵尺寸量測而改善量測準確度及改善靈敏度。
在穿過第一偏振器208之後,入射光束120到達射束分離器206。射束分離器206可以使入射光束120以垂直入射方向朝向基板116並產生照明區域118。射束分離器206可進一步分離入射光束120的一部分以形成參考光束126,並且隨後參考光束126便被其他光學部件引導到光譜儀112的參考通道,如圖3A-3B所示。射束分離器可以是由兩個三角玻璃稜鏡、半鍍銀鏡或二向分光棱鏡等製成的立方體。
基板116上之照射區域118的尺寸可由50微米至60mm(毫米)以上變化。照射區域118的形狀可以是圓形,但在使用插入至入射光束120或反射光束122(未顯示)中任一個的孔罩時也可變成非圓形。照射區域118的尺寸可取決於基板116上所量測之結構的尺寸及特性,且其為可調節的,以確保良好信號。照射區域118可覆蓋基板116上的複數結構。因此,所偵測之光學特性(例如,折射率)可表示與基板116上之許多結構相關的特徵之平均值。
在一實施例中,可使入射光束120通過位於第一離軸拋物面鏡212之前的孔隙(未顯示)。可將孔隙修改以產生具有不同外形(例如,矩形、正方形)的照射光點。對於橢圓孔隙的細微修改可用以例如基於所量測之結構的尺寸及特性,而使基板上的照射區域之尺寸及外形有效地最佳化。
入射光束120因此從基板116之表面反射而產生反射光束122。反射光束122係通過下部窗202、上部窗204以及射束分離器206。吾人應注意到,射束分離器206之設計係用以讓反射光束122的傳播有最小的信號損耗。反射光束122接著被折疊鏡214引導至可選的第二Rochon偏振器216。第二Rochon偏振器216,若出現的話,係用以僅讓從基板116反射之p-偏振光進行測量。在通過第二Rochon偏振器216之後,使反射光束122通過第二離軸拋物面鏡220。在通過第二離軸拋物面鏡220之後,反射光束122可透過光纖218而被採集並被引導至光譜儀112之量測通道。光纖218係耦合至光譜儀112之量測通道。第二離軸拋物面鏡220係類似於第一離軸拋物面鏡212。在光學感測器101的諸多實施例中,取決於信號雜訊需求以及其他量測需求而不使用偏振器或使用可選的偏振器208及216中之一個或兩者皆用。
在進一步的實施例中,圖2所示之光學感測器101可包含其他光學元件,例如面鏡、稜鏡、透鏡、空間光調制器、數位微型鏡裝置等,以操縱入射光束120及反射光束122。圖2中之光學感測器101之構造及元件佈局並不一定需要如同圖2中所確切顯示。藉由額外的光學元件來摺疊及操縱光束,以促進將原位光學感測器包封為適於裝設在電漿處理腔室124之壁面上之緊湊的包封體。
圖3A為依據一範例之用以獲得參考光束的第一例示性構造。來自光閘106,該光輸出的一部份可用作為參考光束126,且可被面鏡302引導至光譜儀112之參考通道。可利用透鏡304將參考光束聚集進入光纖。
圖3B為依據一範例之用以獲得參考光束的第二例示性構造。在入射光束120之路徑中的射束分離器206可用以將入射光束的一部份導入光譜儀112的參考通道。稜鏡306用以使參考光束聚集進入光纖。在一實施例中,可利
用連接至控制器114之一或更多光偵測器(例如UV、VIS、NIR)來量測參考光束之強度,如本文之前所討論。
圖3C及3D分別提供直接在光源輸出處量測參考光束之光強度的第三及第四個例示性構造。在圖3C中,由光源104所輸出之光的一部份可通過光閘106(選擇性地,且可省略)、透鏡310、透鏡312而傳遞,接著被光纖所接收。該光纖進一步將所接收之光束引導至照明系統。此外,由光源104所輸出之光的一部份可通過透鏡314而傳遞,然後被另一光纖所接收。該另一光纖可進一步耦合至光譜儀112的參考通道。在圖3D中,由光源104所輸出之光的一部份可通過透鏡314而傳遞,接著被一或多個光電二極體318所接收。光電二極體318進一步量測所接收之參考光束126的強度。
圖4A為依據一範例之光調制/光閘模組的方塊圖。在一實施例中,光閘106可於兩位置之間來回移動,以阻擋或容許入射光束120進入電漿處理腔室124。光閘106可包含步進馬達。具有步進馬達的光閘106提供高切換速度及高再現性和可靠度。可經由與光譜儀112同步的光閘控制器400控制光閘106。資料擷取模組402係連接至光譜儀112的參考通道及光譜儀112的量測通道。在一實施例中,光閘106可為連續旋轉式截波器。
圖4B為依據一範例之顯示光閘106之時序圖的圖示。電荷耦合裝置(CCD)之讀取具有潔淨循環。當光閘開啟,入射光束120到達基板116,因此,由光譜儀112的量測通道所量測的光表示反射光束122及背景光(例如電漿放射光)。可量測並平均M個循環(亦即,CCD積分/資料讀取)以改善信號雜訊比(SNR)。當光閘關閉,入射光束120不會到達基板116,因此,由光譜儀112的量測通道所量測的光表示背景光(例如電漿放射光)。可量測並平均N個循環(亦
即,CCD積分/資料讀取)以改善SNR。因此,控制器114可處理所採集的強度(例如減去電漿強度),以判定來自反射光強度的特徵尺寸(例如厚度)。
可利用多種方法並從所採集之光譜以判定物理特徵。例如,可藉由參考資料庫,以將所偵測之光譜與預先計算及預先儲存的光譜作匹配而判定物理特徵。在一實施例中,可使用直接物理迴歸模型以獲取未圖案化之晶圓的薄膜厚度。迴歸模型亦可用以量測簡單圖案(例如2D線條)情況下的臨界尺寸(CDs)以及其他圖案參數。
在一些實施例中,可使用機器學習技術(例如,類神經網路、資訊模糊網路)。受管理的訓練方法乃訓練機器學習演算法建立樣本光譜與採集光譜之間特性(例如CDs、厚度等)的關係。在機器學習法的訓練階段期間,採集來自樣本的光譜。從CD量測工具可獲得與各樣本相關的特性。接著,利用所採集的資料及各樣本的特性以訓練機器學習演算法。
在即時應用之階段,經訓練之機器學習演算法係用以根據各晶圓之標的特性來預測標的端點。將蝕刻處理期間所採集的光譜與該預測之標的端點的光譜作比較,以指出到達各晶圓之標的特性。
圖5為一流程圖,說明依據一範例之顯示原位監測蝕刻處理的方法500。在步驟502中,蝕刻處理之配方開始。在步驟504中,在某段電漿蝕刻時間(時間A≧0sec)之後,方法500進行至步驟506。於步驟506中,量測由基板116反射之反射光束的光譜強度及量測背景光的強度。於電漿蝕刻期間,控制器114處理所量測到之反射光束122的光譜強度,以選擇性地抑制(例如減去或過濾)背景光,而取得背景校正光譜。例如,控制器114可自該反射光束122之光譜強度減去背景光之光譜強度。
在步驟508中,預測演算法(例如機器學習演算法或多項式演算法)基於訓練模型514而分析所得光譜、並將基板或形成於其上之結構的特定特性(例如,厚度)關聯至該光譜。
接著,在步驟510中,為回應於已達成判定基板或形成於其上之結構的特性,該處理繼續進行至步驟512。為回應於未達成判定基板或形成於其上之結構的特性,該處理回到步驟506。在步驟512,控制器114可修改蝕刻處理,例如切換或停止配方、或當量測值指出處理已接近完成時,將原配方變更成另一不同配方。
演算法亦可在一或更多參考基板(如空白矽晶圓及/或薄膜晶圓)上使用週期性量測(校準),以補償光學感測器或蝕刻腔室元件之偏移。在系統之校準期間,可由空白(亦即未圖案化)矽晶圓或其他已知特性之晶圓反射射束。經反射之射束係用以校準光學感測器101中的任何改變,例如肇因於電漿處理的產物所致的窗部(例如窗202、204)濁化。當電漿處理系統100中預定數目的晶圓已受到處理,可實施重新校正。
圖6為顯示例示性結果的例示性圖示。將本文所揭露之經由光學感測器101的厚度偵測與其他偵測方法及模型作比較。例如,可使用具有M個位點的參考晶圓圖。代表晶圓圖中膜層厚度之範圍的M個位點中之N個位點係由發明人所選擇。所選的N個位點係以圖示600中的圓圈表示。圖示600所示之繪圖的線性本質代表:以本文所述之光學感測器101所完成的量測(縱軸)與以另一工具(例如量測工具)所完成的量測之間良好的一致性。
接著,依據例示性實施例,參照圖7以描述控制器114的硬體說明。在圖7中,控制器114包含CPU 700,其執行本文所描述的處理。可將處理資
料及指令儲存於記憶體702中。亦可將此等處理及指令儲存於儲存媒體磁碟704(例如硬碟(HDD))、或可攜式儲存媒體,或可儲存於遠端。再者,所主張的改良不受電腦可讀媒體之形式所限制,其中本發明處理之指令係儲存於該電腦可讀媒體上。例如,指令可儲存於可與控制器114通訊的CDs、DVDs、快閃記憶體、RAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、硬碟、或任何其他資訊處理裝置,例如伺服器或電腦。
再者,可將所主張的改良提供為公用應用程式、背景常駐程式、或操作系統的元件、或其組合,其結合CPU 700及操作系統而執行,其中操作系統例如熟習本領域技術者所熟知的Microsoft® Windows®、UNIX®、Oracle ®、Solaris、LINUX®、Apple macOSTM、及其他系統。
如熟習本領域技術者所熟知,為了完成控制器114,可藉由各種電路元件以實現硬體元件。例如,CPU 700可為美國Intel公司的Xenon或Core處理器,或為美國AMD公司的Opteron處理器,或可為本領域中具通常知識者可認定的其他處理器類型。或者,CPU 700可在FPGA、ASIC、PLD上實施,或使用分立邏輯電路,如本領域中具通常知識者所認定的。再者,CPU 700可作為多重處理器而實施,其協同地同時運作,以執行上述本發明處理之指令。
圖7中的控制器114亦包含網路控制器706,例如美國Intel公司的Intel乙太網路PRO網路介面卡,其用於與網路728介面接合。如吾人可瞭解,網路728可為公用網路,例如網際網路,或可為專用網路,例如LAN或WAN網路,或可為其任何組合,且亦可包含PSTN或ISDN子網路。網路728亦可為有線的,例如乙太網路,或可為無線的,例如蜂巢式網路,其包含EDGE、3G、及4G無
線蜂巢式系統。無線網路亦可為WiFi®、Bluetooth®、或已知的任何其他無線通訊形式。
控制器114更包含顯示器控制器708,例如美國NVIDIA公司的NVIDIA® GeForce® GTX或Quadro®圖形配接器,其用於與顯示器710(例如Hewlett Packard® HPL2445w LCD顯示器)介面接合。通用的I/O介面712與鍵盤及/或滑鼠714、以及可選的觸控螢幕面板716(其位於顯示器710上或與顯示器710分離)介面接合。通用的I/O介面亦連接至各種各樣的周邊設備718,其包含印表機及掃瞄機,例如Hewlett Packard公司的OfficeJet®或DeskJet®。
聲音控制器720(例如Creative公司的Sound Blaster® X-Fi Titanium®)亦設置於控制器114中,以與揚聲器/麥克風722介面接合,藉此提供聲音及/或音樂。
通用的儲存控制器724使儲存媒體磁碟704與通信匯流排726連接,通信匯流排726可為ISA、EISA、VESA、PCI、或類似物,其用於使控制器114的所有元件互相連接。本文中省略了顯示器710、鍵盤及/或滑鼠714,以及顯示器控制器708、通用儲存控制器724、網路控制器706、聲音控制器720,及通用的I/O介面712之一般特徵及功能的說明以達到簡潔的目的,因為此等特徵為已知的。
包含上述說明中之特徵的系統提供眾多優點給使用者。尤其,垂直入射式原位製程監測感測器對相關科技提供經提升之靈敏度(信號雜訊比),因為具有零度入射角(AOI)之垂直入射式反射儀有較佳的量測靈敏度。此外,本揭露之感測器的成本較低,因其僅需要一單一光學模組。本揭露之感測器為一緊密設計,且需要最低程度的腔室修改及最低程度的腔室上校準。且本揭露
之感測器可因提升了靈敏度而去掉用於電漿背景修正的光閘。例如,採集從基板116所反射之p偏振光會引致較佳的信號純度。本揭露之感測器可用於不同的晶圓結構。
顯然地,可根據上述教示以進行許多修改及變化。因此可瞭解,在所附申請專利範圍之範疇內,除了本文中所具體描述者之外,亦可利用其他方式實施本發明。因此,上述討論僅揭露及說明本發明之例示性實施例。如可為熟習本領域技術者所理解,本發明可在不背離其精神或必要性質的情況下,以其他具體形式體現。因此,應將本發明之揭露內容視為說明性的,而非限制本發明以及其他請求項之範疇。本揭露內容包含本說明書中之教示的任何可輕易辨別之變異,其部分地定義先前主張的專門用語之範疇,如此一來,沒有發明之標的被貢獻給大眾。
102:光學模組
116:基板
118:照明區域
120:入射光束
122:反射光束
124:電漿處理室
202:下部窗
204:上部窗
206:射束分離器
208:第一偏振器
210:光纖
212:第一離軸拋物面鏡
214:折疊鏡
216:第二Rochon偏振器
218:光纖
220:第二離軸拋物面鏡
222:管
224:氣體供應管
226:真空密封部
228:真空密封凸緣
234:氣體注入孔
236:氣體
240:上壁
Claims (19)
- 一種用於電漿處理腔室中的原位蝕刻監測設備,該設備包含:一連續波寬頻光源;一照明系統,其係配置為將一入射光束以垂直入射於一基板的方向來照射該基板上的一區域;一採集系統,其係配置以採集自該基板上被照射的該區域所反射的反射光束,並且將該反射光束導向一偵測器;以及處理電路,其係配置以處理該反射光束以抑制背景光,並基於參考光束及經處理以抑制該背景光之該反射光束來判定該基板或形成於其上之結構的特性,並且基於所判定之該特性而控制蝕刻處理,其中該參考光束係為該照明系統透過一射束分離器或一面鏡將該入射光束分離一部份並隨後將其導向該偵測器。
- 如申請專利範圍第1項之用於電漿處理腔室中的原位蝕刻監測設備,其中更包含一光閘,其用以定期阻擋來自該連續波寬頻光源的該入射光束,而讓該採集系統相應地採集該背景光。
- 如申請專利範圍第2項之用於電漿處理腔室中的原位蝕刻監測設備,其中更包含一步進馬達,其配置係用以使該光閘在兩位置之間移動,其中在第一位置,該光閘係配置以阻擋該入射光束到達該電漿處理腔室,而在第二位置,該光閘係配置以容許該入射光束進入該電漿處理腔室。
- 如申請專利範圍第2項之用於電漿處理腔室中的原位蝕刻監測設備,其中該光閘為截波輪盤。
- 如申請專利範圍第1項之用於電漿處理腔室中的原位蝕刻監測設備,其中該持續波寬頻光源為雷射驅動寬頻光源且其波長範圍介於190nm~2000nm之間。
- 如申請專利範圍第1項之用於電漿處理腔室中的原位蝕刻監測設備,其中該照明系統包含第一Rochon偏振器,該入射光束在被導引至該基板之前先通過該第一偏振器。
- 如申請專利範圍第1項之用於電漿處理腔室中的原位蝕刻監測設備,其中該採集系統包含第二Rochon偏振器,該反射光束在被導引至該偵測器之前先通過該第二偏振器。
- 如申請專利範圍第1項之用於電漿處理腔室中的原位蝕刻監測設備,其中該照明系統包含第一離軸拋物面鏡以及射束分離器,以將該入射光束導引至該基板。
- 如申請專利範圍第1項之用於電漿處理腔室中的原位蝕刻監測設備,其中該照明系統包含第二離軸拋物面鏡以及折疊鏡,以將該反射光束導引至該偵測器。
- 如申請專利範圍第1項之用於電漿處理腔室中的原位蝕刻監測設備,其中該偵測器為一雙通道寬頻高SNR(signal to noise ratio信號雜訊比)光譜儀,其包含一量測通道以接收該反射光束以及一參考通道以接收該參考光束。
- 一種電漿處理系統,該系統包含:一電漿處理腔室;以及 一垂直入射式反射儀,其包含:一連續波寬頻光源;一偵測器;一照明系統,其係配置為將一入射光束以垂直入射於一基板的方向來照射該基板上的一區域,該基板係置於該電漿處理腔室中;一採集系統,其配置係用以採集自該基板上被照射之該區域所反射的反射光束,並且將該反射光束導向該偵測器;以及處理電路,其係配置以處理該反射光束以抑制背景光,並基於參考光束及經處理以抑制該背景光之該反射光束來判定該基板或形成於其上之結構的特性,並且基於所判定之該特性而控制蝕刻處理,其中該參考光束係為該照明系統透過一射束分離器或一面鏡將該入射光束分離一部份並隨後將其導向該偵測器。
- 如申請專利範圍第11項之電漿處理系統,其中該照明系統及該採集系統係安裝於一管內。
- 如申請專利範圍第12項之電漿處理系統,其中該管係由不銹鋼或鋁合金所製成,且該管係穿過該電漿處理室之一頂壁而被插入至該電漿處理室中。
- 如申請專利範圍第12項之電漿處理系統,其中該管包含配置用以作為真空密封的上部窗以及配置用以防止污染的下部窗。
- 如申請專利範圍第12項之電漿處理系統,其中該管包含一氣體供應管,其用以將處理氣體或清洗氣體注入該電漿處理室。
- 如申請專利範圍第11項之電漿處理系統,其中該垂直入射式反射儀更包含一光閘,其用以定期阻擋來自該寬頻光源的該入射光束,而讓該採集系統相應地採集該背景光。
- 如申請專利範圍第11項之電漿處理系統,其中該照明系統包含第一Rochon偏振器,該入射光束在被導引至該基板之前先通過該第一偏振器。
- 如申請專利範圍第11項之電漿處理系統,其中該採集系統包含第二Rochon偏振器,該反射光束在被導引至該偵測器之前先通過該第二偏振器。
- 一種用於原位監測電漿處理腔室中的蝕刻處理的方法,該方法包含:基於第一蝕刻處理配方以對設置在該電漿處理腔室中的基板執行第一蝕刻處理;經由採集系統及使用第一光偵測器採集來自該基板上的照明區域的反射光束的光譜強度,該照明區域係經由一照明系統而將來自連續波寬頻光源的入射光束以垂直入射於該基板的方向進行導引而產生;在控制器中,基於該反射光束的該經採集光譜強度來判定該基板或形成於其上之結構的特性;判定該基板或形成於其上之結構的該特性是否落在標的範圍內;及基於該基板或形成於其上之結構的該判定特性而改變該電漿處理腔室中的該第一蝕刻處理,其中該控制器包括預測演算法,該預測演算法係指示該基板或形成於其上之結構的該特性與該反射光束的該光譜強度之間的關聯性, 其中該預測演算法係包括機器學習模型,且包含卷積神經網路(CNN)及監督式機器學習模型的至少其中一者。
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