TWI861875B - 輿情分析蒐集系統及其方法 - Google Patents
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Abstract
一種輿情分析蒐集系統包括：一提取-轉換-載入伺服器，耦接複數個資料來源，用以收集並標準化複數新聞輿情資料；一資料庫伺服器，耦接該提取-轉換-載入伺服器，用以儲存標準化的該些新聞輿情資料；以及一查詢裝置，耦接該資料庫伺服器，用以藉一判準條件從標準化的該些新聞輿情資料獲取所需的新聞輿情資料，其中該判準條件包含條件選項之數量(A)作為分母，且設定條件成立之數量(B)作為分子，標準化的該些新聞輿情資料經該判準條件分析而獲得分數(B)/(A)結果最趨近1或等於1者，即定義為「準確資訊」。
Description
本發明是有關於一種輿情分析蒐集系統及其方法。
輿情的分析及管理應用已是企業風險管理重要的一環。然而過往的新聞輿情收集方式是安排專人針對特定企業進行網路搜尋，透過人工收集相關的新聞輿情進行判讀，往往需耗費許多人力，也無法標準化收集資料流程，且不同人搜尋的結果也常不相同，常造成後續判斷有分岐之結果。
因此，開發一種標準化的新聞輿情收集以及查詢系統及方法，實是本領域人士所思量的。
本案的一實施態樣係提供一種輿情分析蒐集系統，其包括：一提取-轉換-載入伺服器，耦接複數個資料來源，用以收集並標準化複數新聞輿情資料；一資料庫伺服器，耦接該提取-轉換-載入伺服器，用以儲存標準化的該些新聞輿情資料；以及一查詢裝置，耦接該資料庫伺服器，用以藉一判準條件從標準化的該些新聞輿情資料獲取所需的新聞輿情資料，其中該判準條件包含條件選項之數量(A)作為分母，且設定條件成立之數量(B)作為分子，標準化的該些新聞輿情資料經該判準條件分析而獲得分數(B)/(A)結果最趨近1或等於1者，即定義為「準確資訊」。
在一些實施例中，標準化的該些新聞輿情資料經該判準條件分析而獲得分數(B)/(A)結果次第者，即定義為「次準資訊」。
在一些實施例中，該些條件選項包含關鍵字詞、資料來源、資訊刊登時間或資訊蒐集時間。
在一些實施例中，該些新聞輿情資料其中之一者包含的內容經該判準條件之該設定條件過濾出現次數大於0，該設定條件成立，該設定條件成立之數量即設為1。
在一些實施例中，該些資料來源包含外部網站、新聞首頁網站、主管機關公告網站或重大訊息公告網站。
在一些實施例中，該資料庫伺服器根據該判準條件定期傳送對應的新聞輿情資料給該查詢裝置。
在一些實施例中，該提取-轉換-載入伺服器用以根據一追蹤清單，使用一爬蟲程式從該些資料來源收集並標準化該些新聞輿情資料。
在一些實施例中，輿情分析蒐集系統更包括一上傳裝置耦接該提取-轉換-載入伺服器，用以傳送該追蹤清單給該提取-轉換-載入伺服器。
在一些實施例中，該提取-轉換-載入伺服器更根據該追蹤清單，使用該爬蟲程式周期的從該些資料來源收集並標準化該些新聞輿情資料儲存在該資料庫伺服器中。
本案的另一實施態樣係提供一種輿情分析蒐集方法，包括：使用一提取-轉換-載入伺服器耦接複數個資料來源，用以收集並標準化複數新聞輿情資料；使用一資料庫伺服器耦接該提取-轉換-載入伺服器，用以儲存標準化的該些新聞輿情資料；以及使用一查詢裝置耦接該資料庫伺服器，用以藉一判準條件從標準化的該些新聞輿情資料獲取所需的新聞輿情資料，其中該判準條件包含條件選項之數量(A)作為分母，且設定條件成立之數量(B)作為分子，標準化的該些新聞輿情資料經該判準條件分析而獲得分數(B)/(A)結果最趨近1或等於1者，即定義為「準確資訊」。
依據本案之技術內容，輿情分析蒐集系統改進現行以人工蒐集新聞及主管機關新聞稿、重大訊息之方式，並以主題標籤方式呈現資料集，供使用者瀏覽資料、分享資料或指定訂閱。為提供使用者作更精準的資訊，可經判準條件過濾資料庫伺服器的新聞輿情資料，再將資料區分定義為「準確資訊」及「次準資訊」，依需求提供給使用者，節省使用者審閱資料的時間。
以下將以圖式及詳細敘述清楚說明本案之精神，任何所屬技術領域中具有通常知識者在瞭解本案之實施例後，當可由本案所教示之技術，加以改變及修飾，其並不脫離本案之精神與範圍。
本文之用語只為描述特定實施例，而無意為本案之限制。單數形式如「一」、「這」、「此」、「本」以及「該」，如本文所用，同樣也包含複數形式。
關於本文中所使用之『耦接』或『連接』，均可指二或多個元件或裝置相互直接作實體接觸，或是相互間接作實體接觸，亦可指二或多個元件或裝置相互操作或動作。
關於本文中所使用之『包含』、『包括』、『具有』、『含有』等等，均為開放性的用語，即意指包含但不限於。
關於本文中所使用之『及/或』，係包括所述事物的任一或全部組合。
關於本文中所使用之用詞（terms），除有特別註明外，通常具有每個用詞使用在此領域中、在本案之內容中與特殊內容中的平常意義。某些用以描述本案之用詞將於下或在此說明書的別處討論，以提供本領域技術人員在有關本案之描述上額外的引導。
在傳統的新聞輿情收集方式中，必須安排專人針對特定企業進行網路搜尋，藉由人工收集相關的新聞輿情進行判讀，往往需耗費許多人力，也無法標準化收集資料流程。因此，本案提供一種系統機制處理輿情收集，取代掉人工查找過程，建立標準化的查詢流程。
請參照第1圖，其繪示根據本案一些實施例之輿情分析蒐集系統的功能流程圖50。此系統包含資料蒐集52的功能，此功能藉由與資料來源56的連接，利用系統批次或透過使用者指定時間搜索網路訊息。資料來源56包含外部網站、新聞首頁網站、主管機關公告網站、重大訊息公告網站及其他指定網站等。資料蒐集52仍需包含對輿情的分析功能54，例如依搜尋條件55對輿情進行分析，或依主題分類57對輿情進行分析。在資料蒐集52功能後，此系統另藉資料判準60之功能從所蒐集的資料獲取「準確資訊」。資訊判準之目的免去使用者自行搜尋及整理散見於各網站之資訊，經資訊判準後的資訊即為使用者需要之「準確資訊」。資料判準60例如可利用「關鍵字核實資訊相關性62」的功能及/或「網站來源判定資料出處64」的功能。此系統的輿情經資料蒐集52及資料判準60後即存入資料庫66中，藉以供使用者「查詢或訂閱68」。
請參照第2圖，其繪示根據本案一些實施例之輿情分析蒐集系統的功能方塊圖。輿情分析蒐集系統100包括一提取-轉換-載入(extract-transform-load, ETL)伺服器110(以下稱ETL伺服器110)、一資料庫伺服器120、一查詢裝置130以及一上傳裝置140。在一些實施例中， ETL伺服器110耦接資料庫伺服器120，ETL伺服器110是用以進行資料整合的伺服器，在資料整合的過程中會從不同的資料來源或新聞網200、201…20n收集資料，對其進行標準化，再將其載入到資料庫伺服器120中進行分析儲存。在一些實施例中，ETL伺服器110耦接多個不同的資料來源或新聞網200、201…20n，用以根據使用者150透過上傳裝置140傳送的追蹤清單，從不同的資料來源或新聞網200、201…20n中收集對應的新聞輿情資料儲存在資料庫伺服器120中，此外，ETL伺服器110亦定期的根據新聞網200、201…20n中的最新資料，根據追蹤清單更新儲存在資料庫伺服器120中的新聞輿情資料。藉此，資料庫伺服器120可根據使用者150透過查詢裝置130傳送的查詢清單，從資料庫伺服器120中擷取對應的新聞輿情資料回傳給查詢裝置130進行顯示，並以主題標籤方式呈現資料集，供使用者瀏覽資料、分享資料或指定訂閱。
在一些實施例中，ETL伺服器110可將分佈在多個系統、使用不同語言的資料來源或新聞網200、201…20n中新聞輿情資料轉換為統一的格式和型態，以便更容易對其進行分析。其中，不同的新聞網200、201…20n可為外部網站、新聞首頁網站、主管機關公告網站、重大訊息公告網站及其他指定網站等，外部網站可包含公司財報網站、一聯徵資訊網站、一公開資訊網站以及一新聞網站，藉以提供公司的財報、聯徵資訊、公開資訊以及新聞輿情等。在一些實施例中，ETL伺服器110會根據上傳裝置140傳送的追蹤清單從新聞網200、201…20n提取資料。在一些實施例中，ETL伺服器110是藉由一網路爬蟲程式抓取新聞網200、201…20n中的網站資料。由於來自不同新聞網200、201…20n的資料可能具有不同的結構和特徵，ETL伺服器110會對提取資料進行轉換來標準化這些不同的資料，將此些資料轉變成通用格式，接著進行資料清理，消除資料中的雜訊，並修復缺失值和不一致之處，並將重複資料刪除。接著，載入資料，其中，轉換後的資料會被載入到資料庫伺服器120中進行分析儲存。依此，使用者150即可透過查詢裝置130輸入判準條件，從資料庫伺服器120擷取所需資料。在一些較佳實施例中，ETL伺服器110以及資料庫伺服器120具有處理器單元、通訊單元及儲存單元等運行ETL伺服器110以及資料庫伺服器120的必要構件。
在一些實施例中，查詢裝置130經由一網際網路與資料庫伺服器120進行通訊。查詢裝置130可為使用者150的一終端裝置，終端裝置可為個人電腦、筆記型電腦、智慧手機以及平板電腦，但不以上述所述為限。此外，本案亦未限制使用者150僅能具有單一查詢裝置130，該使用者150可同時擁有複數查詢裝置130。在一些實施例中，查詢裝置130中預先安裝有一查詢程式131，該查詢程式131是由輿情分析蒐集系統100所發行，用於提供一使用者介面讓使用者150進行資料庫伺服器120的查詢服務以及顯示查詢結果。查詢程式131可由此輿情分析蒐集系統100所運行。藉此，使用者150可透過查詢裝置130查詢程式131的使用者介面輸入欲查詢的一特定客戶或欲查詢的一客戶清單，資料庫伺服器120可據此特定客戶或客戶清單於資料庫伺服器120中進行搜尋，並將搜尋結果顯示在查詢程式131的使用者介面上。在一些實施例中，資料庫伺服器120中具一搜尋程式121，用以根據查詢程式131傳入的特定客戶或客戶清單在資料庫伺服器120中進行搜尋，並將搜尋結果回傳查詢程式131的使用者介面進行顯示。在一些實施例中，因為ETL伺服器110可定期的根據新聞網200、201…20n中的最新資料更新儲存在資料庫伺服器120中的新聞輿情資料。因此，當資料庫伺服器120所儲存對應特定客戶或客戶清單的新聞輿情資料被更新時，搜尋程式121同步傳送最新資料給查詢裝置130顯示在查詢程式131的使用者介面上。藉此確保使用者150所查詢之新聞輿情資料均為最新資料。在一些實施例中，查詢裝置130具有處理單元、通訊單元及儲存單元等運行查詢裝置130的必要構件。
在一些實施例中，上傳裝置140耦接 ETL伺服器110，用以傳送使用者150匯入的追蹤清單給ETL伺服器110。藉此，ETL伺服器110可根據追蹤清單利用一網路爬蟲程式抓取新聞網200、201…20n中有關此追蹤清單的網站資料，例如新聞輿情資料，儲存在資料庫伺服器120中。在一些實施例中，使用者150可將欲進行追蹤客戶彙整為一追蹤清單匯入上傳裝置140，透過上傳裝置140傳輸給伺服器110。在一些實施例中，上傳裝置140為一訊號轉換器，用以將客戶匯入的追蹤清單轉換為ETL伺服器110可讀取的信號。
在一些實施例中，查詢裝置130耦接資料庫伺服器120，用以藉一判準條件從標準化的新聞輿情資料獲取所需的新聞輿情資料。判準條件包含條件選項之數量(A)作為分母，且設定條件成立之數量(B)作為分子，該些新聞輿情資料其中之一者包含的內容經該判準條件之該設定條件過濾出現次數大於0，設定條件成立，設定條件成立之數量即設為1，標準化的該些新聞輿情資料經該判準條件分析而獲得分數(B)/(A)結果最趨近1或等於1者，即定義為「準確資訊」，可提供使用者作為「優先揭露訊息」。標準化的該些新聞輿情資料經該判準條件分析而獲得分數(B)/(A)結果次第者（即(B)/(A)結果較不趨近1者），即定義為「次準資訊」，使用者得透過系統詢問或設定，選擇是否揭露「次準資訊」，以達成資訊判準及分析功能之目的。在一些實施例中，條件選項可例如是關鍵字詞(多個關鍵字詞視為個別條件，可各別輸入欄位或以符號+、-、&、()為定義)、資料來源、資訊刊登時間(資訊出現於各網站時間，可定義為區間或…之前)或資訊蒐集時間(系統上傳至資料庫時間)。在一些實施例中，使用者知悉近日A銀行將有主管機關裁罰事件，另為免A銀行遲延發布重大訊息，致遭主管機關裁罰，遂於112年2月7日16:54於系統透過查詢裝置130查詢程式131搜尋「A銀行」（條件1）+「裁罰」（條件2），並選擇「資訊來源：金管會網站」（條件3）、「資訊刊登時間：112年2月7日15時(之前)」（條件4）。查詢裝置130自資料庫伺服器120搜尋，分析彙整來自金管會網站資料23筆，符合「銀行」+「裁罰」共資料45筆，符合資訊刊登時間者13筆。同時符合前述設定之條件1～4條件者為2筆(因分數結果(設定條件成立之數量(B)/條件選項之數量(A))=4/4為1)定義為「準確資訊」，主動揭露於使用者，其餘分數結果小於1者為「次準資訊」，爰不主動揭露於使用者。使用者透過上述系統分析知悉金管會對A銀行裁罰資訊，發現A銀行裁罰資訊分別出現在金管會網站之「重大裁罰」網頁及「新聞稿」網頁，使用者快速通報A銀行總公司，並向公司股東即時揭露此重大訊息。使用者心有餘力，欲查詢該筆查詢之「次準資訊」，發現A銀行遭裁罰訊息112年2月7日16時出現於Y網站及G網站，並延伸出其他新聞及網友議論，為避免節外生枝，使用者得將上開資訊提供於總公司輿情控管小組，進而發布聲明稿，降低對A銀行聲譽之影響。在一些實施例中，使用者心繫此事，爰訂閱上開條件，惟將資訊刊登時間輸入為112年2月7日16時之後，並以每日為條件由資料庫伺服器120批次搜尋彙整E-mail至使用者公司信箱或查詢裝置130。使用者藉由每日報表，發現輿論於5日後弭平，並告知主管此事俾憑結案。
請參照第3圖，其繪示根據本案一實施例輿情分析蒐集系統的方法流程圖。請同時參閱第2圖與第3圖，輿情分析蒐集方法300，於步驟310中，透過爬蟲程式爬取內容。在一些實施例中，ETL伺服器110耦接多個不同的新聞網200、201…20n，用以根據使用者150透過上傳裝置140傳送的追蹤清單，利用一網路爬蟲程式從不同的資料來源或新聞網200、201…20n中收集對應的新聞輿情資料儲存在資料庫伺服器120中有關此追蹤清單的網站資料，如新聞網頁內容。步驟320中，將轉換後爬取內容存入資料庫中。在一些實施例中，由於來自不同新聞網200、201…20n的資料具有不同的結構和特徵，ETL伺服器110會對爬取內容進行轉換來標準化這些不同的爬取內容，將此些爬取內容轉變成通用格式，接著進行資料清理，消除資料中的雜訊，並修復缺失值和不一致之處，並將重複資料刪除。接著，將整理完成的資料進行儲存，其中，轉換後的資料會被載入到資料庫伺服器120中進行分析儲存。步驟330中，匯入判準條件。在一些實施例中，一查詢裝置130經由一網際網路與資料庫伺服器120進行通訊。其中，查詢裝置130中預先安裝有一查詢程式131，該查詢程式131是由輿情分析蒐集系統100所發行，用於提供一使用者介面讓使用者150進行資料庫伺服器120的查詢服務以及顯示查詢結果。使用者150可透過查詢裝置130查詢程式131的使用者介面輸入判準條件，例如欲查詢的一特定客戶或欲查詢的一客戶清單或上述的條件選項之數量(A)作為分母且設定條件成立之數量(B)作為分子的查詢方式。在一些實施例中，以特定客戶的統一編號或欲查詢的一客戶清單統一編號進行查詢。步驟340中，顯示查詢結果。在一些實施例中，資料庫伺服器120可據此特定客戶或客戶清單於資料庫伺服器120中進行搜尋，並將搜尋結果顯示在查詢程式131的使用者介面上。在一些實施例中，資料庫伺服器120可將搜尋結果現行彙整成使用者要求格式，再將搜尋結果顯示在查詢程式131的使用者介面上。在一些實施例中，搜尋結果顯示符合前述設定之多種條件者之「準確資訊（分數(B)/(A)結果最趨近1或等於1者）」及「次準資訊（分數(B)/(A)結果次第者）」。
依此，本案輿情分析蒐集系統改進現行以人工蒐集新聞及主管機關新聞稿、重大訊息之方式，並以主題標籤方式呈現資料集，供使用者瀏覽資料、分享資料或指定訂閱。此外，為提供使用者作更精準的資訊，可經判準條件過濾資料庫伺服器的新聞輿情資料，再將資料區分定義為「準確資訊」及「次準資訊」，依需求提供給使用者，節省使用者審閱資料的時間。
雖然本案以實施例揭露如上，然其並非用以限定本案，任何熟習此技藝者，在不脫離本案之精神和範圍內，當可作各種之更動與潤飾，因此本案之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。
50:功能流程圖
52:資料蒐集
54:分析功能
55:依搜尋條件
56:資料來源
57:依主題分類
60:資料判準
62:關鍵字核實資訊相關性
64:網站來源判定資料出處
66:資料庫
68:查詢或訂閱
100:輿情分析蒐集系統
110:提取-轉換-載入(ETL)伺服器
120:資料庫伺服器
121:搜尋程式
130:查詢裝置
131:查詢程式
140:上傳裝置
150:使用者
200、201…20n:新聞網
300:輿情分析蒐集方法
310:步驟
320:步驟
330:步驟
340:步驟
此處的附圖被併入說明書中並構成本說明書的一部分，這些附圖示出了符合本發明的實施例，並與說明書一起用於說明本發明實施例的技術方案。
第1圖繪示根據本案一些實施例之輿情分析蒐集系統的功能流程圖。
第2圖繪示根據本案一些實施例之輿情分析蒐集系統的功能方塊圖。
第3圖繪示根據本案一實施例輿情分析蒐集系統的方法流程圖。
100:輿情分析蒐集系統
110:提取-轉換-載入(ETL)伺服器
120:資料庫伺服器
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150:使用者
200、201...20n:新聞網
Claims (9)
- 一種輿情分析蒐集系統，包括：一提取-轉換-載入伺服器，耦接複數個資料來源，用以收集並標準化複數新聞輿情資料；一資料庫伺服器，耦接該提取-轉換-載入伺服器，用以儲存標準化的該些新聞輿情資料；以及一查詢裝置，耦接該資料庫伺服器，用以藉一判準條件從標準化的該些新聞輿情資料獲取所需的新聞輿情資料，其中該判準條件包含條件選項之數量(A)作為分母，且設定條件成立之數量(B)作為分子，標準化的該些新聞輿情資料經該判準條件分析而獲得分數(B)/(A)結果最趨近1或等於1者，即定義為「準確資訊」，其中標準化的該些新聞輿情資料經該判準條件分析而獲得分數(B)/(A)結果次第者，即定義為「次準資訊」。
- 如請求項1所述之輿情分析蒐集系統，其中該條件選項包含關鍵字詞、資料來源、資訊刊登時間或資訊蒐集時間。
- 如請求項1所述之輿情分析蒐集系統，其中該些新聞輿情資料其中之一者包含的內容經該判準條件之該設定條件過濾出現次數大於0，該設定條件成立，該設定條件成立之數量即設為1。
- 如請求項1所述之輿情分析蒐集系統，其中該些資料來源包含外部網站、新聞首頁網站、主管機關公告網站或重大訊息公告網站。
- 如請求項1所述之輿情分析蒐集系統，其中該資料庫伺服器根據該判準條件定期傳送對應的新聞輿情資料給該查詢裝置。
- 如請求項1所述之輿情分析蒐集系統，其中該提取-轉換-載入伺服器用以根據一追蹤清單，使用一爬蟲程式從該些資料來源收集並標準化該些新聞輿情資料。
- 如請求項6所述之輿情分析蒐集系統，更包括一上傳裝置耦接該提取-轉換-載入伺服器，用以傳送該追蹤清單給該提取-轉換-載入伺服器。
- 如請求項6所述之輿情分析蒐集系統，其中該提取-轉換-載入伺服器更根據該追蹤清單，使用該爬蟲程式周期的從該些資料來源收集並標準化該些新聞輿情資料儲存在該資料庫伺服器中。
- 一種輿情分析蒐集方法，包括：由一提取-轉換-載入伺服器耦接複數個資料來源，用以收集並標準化複數新聞輿情資料； 由一資料庫伺服器耦接該提取-轉換-載入伺服器，用以儲存標準化的該些新聞輿情資料；以及由一查詢裝置耦接該資料庫伺服器，用以藉一判準條件從標準化的該些新聞輿情資料獲取所需的新聞輿情資料，其中該判準條件包含條件選項之數量(A)作為分母，且設定條件成立之數量(B)作為分子，標準化的該些新聞輿情資料經該判準條件分析而獲得分數(B)/(A)結果最趨近1或等於1者，即定義為「準確資訊」，其中標準化的該些新聞輿情資料經該判準條件分析而獲得分數(B)/(A)結果次第者，即定義為「次準資訊」。
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| TW112117805A TWI861875B (zh) | 2023-05-12 | 2023-05-12 | 輿情分析蒐集系統及其方法 |
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