TWI739079B - 虛擬助理磋商系統及其方法 - Google Patents

Abstract

一種虛擬助理磋商方法，其包含下列步驟：由對應於發起用戶之第一電子裝置傳送一事件資訊；透過第一電子裝置接收分別對應於複數個參與用戶之複數個第二電子裝置根據此事件資訊產生之複數個候選方案；經由第一電子裝置由所有該些候選方案中選擇至少一部份作為複數個推薦方案；以及由第一電子裝置根據該些參與用戶中之關鍵用戶之第二電子裝置對該些推薦方案之意見進行決策。

Description

虛擬助理磋商系統及其方法

本揭露係有關於一種磋商系統，特別是一種虛擬助理磋商系統法。本揭露還涉及此虛擬助理磋商系統之虛擬助理磋商方法。

由於科技的發展，人工智慧相關技術也有了長足的進步。其中，虛擬助理是一種軟體代理(software agent)，其能提供使用者各種不同的服務，例如提供資訊、播放音樂、影片、訂餐以及購物等等。由於虛擬助理可以使人們的生活更為便利，因此也成為了未來發展的趨勢，各大廠商也投入大量的研發資源研發虛擬助理的相關技術。

雖然現有的虛擬助理能夠提供使用者各種不同的服務；然而，當多個使用者要共同進行決策時，現有的虛擬助理並無法為該些使用者執行磋商，以做出能符合該些使用者之需求的共同決策。

因此，如何有效改善習知技藝之虛擬助理的各種限制已成為一個刻不容緩的問題。

根據本揭露之其中一目的，提出一種虛擬助理磋商方法，其包含下列步驟：由對應於之第一電子裝置傳送一事件資訊；透過第一電子裝置接收由分別對應於複數個參與用戶之複數個第二電子裝置根據此事件資訊產生之複數個候選方案；經由第一電子裝置由所有該些候選方案中選擇至少一部份作為複數個推薦方案；以及由第一電子裝置根據該些參與用戶中之關鍵用戶之第二電子裝置對該些推薦方案之意見進行決策。

根據本揭露之其中一目的，再提出一種虛擬助理磋商系統，其包含第一電子裝置及複數個第二電子裝置。第一電子裝置對應於發起用戶，並且經配置以傳送事件資訊。該些第二電子裝置分別對應於複數個參與用戶，並且經配置以接收此事件資訊，且每一第二電子裝置還經配置以根據此事件資訊產生並發送複數個候選方案。其中，第一電子裝置還經配置以接收該些候選方案，並選擇該些候選方案中至少一部份以產生複數個推薦方案，再根據對應該些參與用戶中之關鍵用戶之第二電子裝置對該些推薦方案之意見進行決策。

以下將參照相關圖式，說明依本揭露之虛擬助理磋商系統及其方法之實施例，為使便於理解，下述實施例中之相同元件係以相同之符號標示來說明。

請參閱第1圖，其係為本揭露之第一實施例之虛擬助理磋商系統之第一示意圖。如圖所示，虛擬助理磋商系統1包含第一電子裝置11及複數個第二電子裝置12a、12b、12c。

第一電子裝置11對應於發起用戶，其能根據由發起用戶之提議進行語意分析以產生事件資訊E。其中，事件資訊E是第一電子裝置11依據發起用戶的提議內容，進行語意分析後，產生的人、事、時、地、物及預算等中的數種資訊。然後，第一電子裝置11根據對應於此事件資訊E之群體關係表取得涉及此事件資訊E之該些參與用戶、各個參與用戶對應此事件資訊E之權重、該些參與用戶中之關鍵用戶(第二電子裝置12c)；其中，關鍵用戶指的是必須參與此事件資訊E之參與用戶。然後，第一電子裝置11將此事件資訊E傳送至該些電子裝置12a、12b、12c以執行磋商程序；在一實施例中，第一電子裝置11及該些第二電子裝置12a、12b、12c可為智慧型手機；而在另一實施例中，第一電子裝置11及該些第二電子裝置12a、12b、12c可為平板電腦、筆記型電腦或者其它各種電子裝置。

另外，前述之群體關係表及各個參與用戶對應此事件資訊E之權重可經由一段時間之資料收集及資料分析建立；不同的事件可能涉及不同的群體；例如，一事件與發起用戶工作之公司有關，則群體關係表會包含發起用戶之公司同事、長官等；而另一事件與發起用戶之家庭有關，則群體關係表則會包含發起用戶之父母、兄弟姐妹及其它親戚等。此外，不同的參與用戶對此事件資訊E也可能有不同的權重；例如，若此事件資訊E涉及選擇餐廳；而根據前述之資料收集及資料分析，一參與用戶可能對選擇餐廳經常表達反對，故此參與用戶在此事件資訊E中會有較高的權重；相反的，另一參與用戶可能對選擇餐廳總是表達同意或沒有意見，故此參與用戶在此事件資訊E中會有較低的權重；上述之權重能透過下式(1)計算，如下：

……………………………………………………………….….(1)

其中，

表示參與用戶i對此物件分類k之權重；

表示參與用戶i所屬物件分類k之下所有物件總數。

例如，發起用戶提出一提議「為公司同事辦生日聚餐」；第一電子裝置11則根據提議「為公司同事辦生日聚餐」進行語意分析，並根據語意分析的結果產生的人、事、時、地、物及預算等資訊中之一個或多個以做為事件資訊E「公司-生日聚餐」，並根據對應於事件資訊E「公司-生日聚餐」之群體關係表找取得涉及此於事件資訊E「公司-生日聚餐」之該些參與用戶，例如同事及主管，以及各個參與用戶對應此事件資訊E「公司-生日聚餐」之權重、該些參與用戶中之關鍵用戶，如壽星；其中，關鍵用戶指的是必須參與此事件資訊E「公司-生日聚餐」之參與用戶。因此，第一電子裝置11能根據發起用戶之提議產生對應於此提議的事件，如「公司-貿易展覽」、「大學-同學會」或「家庭-聚餐」等等。

請參閱第2圖，其係為本揭露之第一實施例之虛擬助理磋商系統之第二示意圖。如圖所示，該些第二電子裝置12a、12b、12c分別對應於該些參與用戶；第二電子裝置12a根據此事件資訊E產生並發送複數個候選方案A1~A10至第一電子裝置11；第二電子裝置12b根據此事件資訊E產生並發送之複數個候選方案B1~B10至第一電子裝置11；同樣的，第二電子裝置12c根據此事件資訊E產生並發送複數個候選方案C1~C10至第一電子裝置11。

其中，在本實施方式中，第二電子裝置12a、12b、12c是各別依據該事件資訊E來產生候選方案，而第二電子裝置12a、12b、12c可以是依據事件資訊E搜尋產生，也就是以事件資訊E的人、事、時、地、物及預算作為關鍵字，以各種組合的關鍵字在網路上搜尋後產生候選方案。在其他實施方式中，第二電子裝置12a、12b、12c還可以依據參與用戶之個人模型產生與人、事、時、地、物或預算相關的資訊作為關鍵字，例如在事件資訊E中人、事、時、地、物及預算資訊較不完備時(例如事件資訊E缺乏時及地的資訊)，第二電子裝置12a、12b、12c可利用個人模型補足資訊，以產生候選方案。其中個人模型是第二電子裝置12a、12b、12c依據參與用戶之歷史紀錄及接受度訓練產生，例如第二電子裝置12a之參與用戶之歷史紀錄及接受度顯示此參與用戶對某些餐廳、時間及餐點有較大的偏好，則將這些餐廳、時間及餐點納入個人模型。

同樣的，發起用戶之第一電子裝置11也同樣依事件資訊E的人、事、時、地、物及預算作為關鍵字，以各種組合的關鍵字在網路上搜尋後產生候選方案Z1~Z10。若事件資訊E中人、事、時、地、物及預算資訊較不完備時，第一電子裝置11也可利用發起用戶之個人模型補足資訊，以產生發起用戶之候選方案。

在產生出候選方案後，第二電子裝置12a、12b、12c進一步對各自的候選方案計算每一候選方案的接受度，每一候選方案接受度可依據下式(2)計算：

=

…………………………………………………………………………(2)

其中，

表示發起用戶及各個參與用戶i對此物件j之平均接受度 (介於0-5)；n表示發起用戶及各個參與用戶i對此物件j的接受度歷程總數量；

表示發起用戶及各個參與用戶i對此物件j之第l筆資料之接受度 (介於0-5)。

請參閱第3圖及第4圖，其係為本揭露之第一實施例之虛擬助理磋商系統之第三示意圖及第四示意圖。如第3圖所示，第一電子裝置11由所有該些候選方案A1~A10、B1~B10、C1~C10及Z1~Z10中選擇一部份以產生複數個推薦方案P1~P3，並傳送至關鍵用戶之第二電子裝置12c，以供關鍵用戶經由第二電子裝置12c判斷及回覆是否同意該些推薦方案P1~P3；如第4圖所示，關鍵用戶透過第二電子裝置12c傳送其對該些推薦方案P1~P3之意見R以進行決策；其中，第一電子裝置11能根據該些推薦方案P1~P3之排序依序詢問關鍵用戶之意見，以得知關鍵用戶是否同意該些推薦方案P1~P3。

更詳細的說，第一電子裝置11能根據發起用戶及各個參與用戶對應此事件資訊E「公司-生日聚餐」之權重及各個參與用戶對其提出之各個候選方案之接受度計算個別對應該些候選方案之複數個推薦分數；上述之接受度能透過下式(3)進行計算，如下：

……………………………………..………………………….(3)

其中，

表示發起用戶或參與用戶i對此候選方案正規化後之接受度；

表示發起用戶或參與用戶i對此物件分類k之權重；

表示發起用戶或參與用戶i對此物件j之平均接受度 (介於0-5)；

表示發起用戶或參與用戶i對所有候選方案之接受度之最大值。

上述之推薦分數能透過下式(4)進行計算，如下：

………………………………………………………………(4)

其中，

表示此候選方案的推薦分數；

表示發起用戶或參與用戶i對此事件資訊E之權重；

表示發起用戶或參與用戶i對此候選方案正規化後之接受度。由式(4)可知，若有多個參與用戶或發起用戶提供相同的候選方案，此候選方案之推薦分數可能較高，故此候選方案更可能成為該些推薦方案P1~P3之一。

然後，第一電子裝置11根據各個候選方案之推薦分數以對該些候選方案A1~A10、B1~B10、C1~C10及Z1~Z10進行排序，並選擇預定數量且排序較高的該些候選方案作為該些推薦方案P1~P3；在本實施例中，共有40個候選方案，第一電子裝置11排序最高的前三個候選方案做為該些推薦方案P1~P3。

請參閱第5圖，其係為本揭露之第一實施例之虛擬助理磋商系統之第五示意圖。如圖所示，例如，若該些推薦方案P1~P3之排序為推薦方案P1-＞推薦方案P2-＞推薦方案P3，第一電子裝置11則先詢問關鍵用戶之意見，以得知關鍵用戶是否同意推薦方案P1；若關鍵用戶經由第二電子裝置12c回覆反對推薦方案P1，第一電子裝置11則詢問關鍵用戶之意見，以得知關鍵用戶是否同意推薦方案P2；若關鍵用戶經由第二電子裝置12c回覆反對推薦方案P2，第一電子裝置11則再詢問關鍵用戶之意見，以得知關鍵用戶是否同意推薦方案P3；若關鍵用戶經由第二電子裝置12c回覆反對推薦方案P3，第一電子裝置11則重新執行磋商程序；在下一次的磋商程序中，第一電子裝置11會直接將該些推薦方案P1~P3排除，以增加決策成功的機率。相反的，若關鍵用戶經由第二電子裝置12c回覆同意該些推薦方案P1~P3中之任一個，第一電子裝置11選擇此推薦方案做為最終方案PF，並傳送至該些第二電子裝置12a、12b、12c，並以此最終方案PF做為此群體之共同決策。

由上述可知，虛擬助理磋商系統1能根據群體內發起用戶及各個參與用戶對應此事件資訊E「公司-生日聚餐」之權重、發起用戶及各個參與用戶對應各個候選方案A1~A10、B1~B10、C1~C10及Z1~Z10之接受度對該些候選方案A1~A10、B1~B10、C1~C10及Z1~Z10進行排序產生多個推薦方案P1~P3，再根據該些參與用戶中之關鍵用戶對該些推薦方案之意見進行決策；因此，雖然虛擬助理磋商系統1會將所有參與用戶的意見納入考量，但最終的決策權仍然掌握在關鍵用戶手上，故虛擬助理磋商系統1能提供最符合人類社會之決策機制的共同決策。

此外，虛擬助理磋商系統1能夠根據對應於此事件資訊E「公司-生日聚餐」之群體關係表、發起用戶與該些參與用戶對應此事件資訊E「公司-生日聚餐」之權重及該些參與用戶對所有候選方案A1~A10、B1~B10、C1~C10及Z1~Z10之接受度產生該些推薦方案P1~P3，故可以將群體內人之間的關聯性及群體內各個參與用戶的意見納入考量，因此能提供最能滿足所有用戶之需求及共識之共同決策。因此，本實施例之虛擬助理磋商系統1確實能夠達到極佳的效能。

值得一提的是，現有的虛擬助理雖然能夠提供使用者各種不同的服務；然而，當多個使用者要共同進行決策時，現有的虛擬助理並無法為該些使用者執行磋商，以做出能符合該些使用者之需求的共同決策。相反的，根據本揭露之實施例，虛擬助理磋商系統具有特殊的運作機制，並能為包含有多個參與用戶之群體提一個共同決策，因此能達到更佳的效能。

又，根據本揭露之實施例，虛擬助理磋商系統能將人與群體內人之間的關聯性及群體內各個參與用戶的意見納入考量，因此能提供最能滿足所有參與用戶之需求及共識之共同決策。

此外，根據本揭露之實施例，虛擬助理磋商系統能根據群體內各個參與用戶對應一事件資訊之權重及各個參與用戶對各個候選方案之接受度對該些候選方案進行排序產生多個推薦方案，再根據該些參與用戶中之關鍵用戶對該些推薦方案之意見進行決策，因此能提供最符合人類社會之決策機制的共同決策。

再者，根據本揭露之實施例，虛擬助理磋商系統不但可提供使用者查詢資訊，更能為包含有多個參與用戶之群體提一個共同決策，因此應用上更為廣泛。

請參閱第6圖，其係為本揭露之第一實施例之流程圖。本實施例之虛擬助理磋商系統1之虛擬助理磋商方法包含下列步驟：

步驟S61：由對應於發起用戶之第一電子裝置傳送一事件資訊以執行磋商程序。

步驟S62：透過第一電子裝置根據對應於此事件資訊之群體關係表，取得對應於此事件資訊之該些參與用戶、各個參與用戶對應此事件資訊之權重及該些參與用戶中之關鍵用戶。

步驟S621：透過對應於各個參與用戶之第二電子裝置根據此參與用戶對應此事件資訊之歷史紀錄及接受度，產生或更新此參與用戶對應此事件資訊之個人模型。需要注意的是，步驟S621是可選擇性地執行，可以是累積了多筆歷史紀錄後再對個人模型進行更新。

步驟S63：經由對應於各個參與用戶之第二電子裝置根據此事件資訊及此參與用戶之個人模型及以產生此參與用戶對事件資訊之複數個候選方案。

步驟S64：透過第一電子裝置根據各個參與用戶對應此事件資訊之權重及各個參與用戶對各個候選方案之接受度計算個別對應於該些候選方案之複數個推薦分數。

步驟S65：經由第一電子裝置根據各個候選方案之推薦分數以對該些候選方案進行排序，並選擇預定數量且排序較高的該些候選方案以產生複數個推薦方案。

步驟S66：由第一電子裝置根據該些參與用戶中之關鍵用戶之第二電子裝置對該些推薦方案之意見進行決策。

當然，上述僅為舉例，本實施例之虛擬助理磋商系統1之各元件之協同關係及執行磋商程序之方法均可依實際需求變化，本揭露並不以此為限。

請參閱第7圖，其係為本揭露之第二實施例之虛擬助理磋商系統之第一示意圖。如圖所示，虛擬助理磋商系統1包含第一電子裝置11及複數個第二電子裝置12a、12b、12c。

第一電子裝置11對應於發起用戶，其能根據由發起用戶之提議進行語意分析產生的人、事、時、地、物及預算等中的數種資訊，以產生一事件資訊，並根據對應於此事件資訊之群體關係表取得對應此事件資訊之該些參與用戶、各個參與用戶對應此事件資訊之權重及該些參與用戶中之關鍵用戶；然後，第一電子裝置11將此事件資訊傳送至該些電子裝置12a、12b、12c以執行磋商程序。

該些第二電子裝置12a、12b、12c對應於該些參與用戶；同樣的，該些第二電子裝置12a、12b、12c根據此事件資訊及該些參與用戶之個人模型產生並發送該些參與用戶對應此事件資訊之複數個候選方案至第一電子裝置11。

接下來，第一電子裝置11透過與前述實施例相同的方式產生複數個推薦方案P1~P3。

而上述之磋商程序之執行步驟與前述實施例相同，故不在此多加贅述；與前述實施例不同的是，在本實施例中，第一電子裝置11更可同時傳送該些推薦方案P1~P3至該些第二電子裝置12a、12b、12c，並根據該些推薦方案P1~P3之排序依序詢問該些參與用戶之該些第二電子裝置12a、12b、12c。

請參閱第8圖，其係為本揭露之第二實施例之虛擬助理磋商系統之第二示意圖。如圖所示，該些第二電子裝置12a、12b、12c分別傳送該些參與用戶之意見R1~R3至第一電子裝置11；然後，第一電子裝置11則該些參與用戶之意見R1~R3修正該些參與用戶對應此事件資訊之權重，以更新此事件資訊之群體關係表。

舉例而言，若其中一參與用戶反對該些推薦方案P1~P3，第一電子裝置11則會增加此參與用戶對此事件資訊之權重以更新此事件資訊之群體關係表；因此，若類似的事件資訊再次發生，此參與用戶提供之候選方案則更容易成為該些推薦方案P1~P3之一。相反的，若此參與用戶同意該些推薦方案P1~P3，若對該些推薦方案P1~P3沒有表示意見，第一電子裝置11則會降低此參與用戶對應此事件資訊之權重以更新此事件資訊之群體關係表；因此，若類似的事件資訊再次發生，此參與用戶提供之候選方案則較不容易成為該些推薦方案P1~P3之一。

由上述可知，本實施例之虛擬助理磋商系統1不但能為包含有多個參與用戶之群體根據一事件資訊提供一個共同決策，更能根據群體內各個參與用戶對此事件資訊之意見持續修正各個參與用戶對應此事件資訊之權重，以更新此事件資訊之群體關係表，因此能持續優化虛擬助理的效能，以提供最適當的共同決策。

請參閱第9圖，其係為本揭露之第二實施例之流程圖。第9圖詳細說明本實施例之虛擬助理磋商系統1之虛擬助理磋商方法之詳細步驟：

步驟S91：對應於發起用戶之第一電子裝置傳送一事件資訊以執行磋商程序；並進入步驟S92。

步驟S92：第一電子裝置產生根據對應於此事件資訊之群體關係表取得對應此事件資訊之複數個參與用戶、各個參與用戶對應此事件資訊之權重及該些參與用戶中之關鍵用戶；並進入步驟S93。

步驟S93：對應於該些參與用戶之該些第二電子裝置根據此事件資訊及該些參與用戶之個人模型產生並發送複數個候選方案；並進入步驟S94。

步驟S94：第一電子裝置由所有該些候選方案中選擇一部份以作為複數個推薦方案；並進入步驟S95。

步驟S95：第一電子裝置根據該些推薦方案之排序依序詢問該些參與用戶及關鍵用戶之第二電子裝置，並判斷關鍵用戶是否同意該些推薦方案? 若是，則進入步驟S96；若否，則進入步驟S951。

步驟S951：第一電子裝置排除該些推薦方案，並回到步驟S93。

步驟S96：第一電子裝置產生此事件資訊之最終方案，並進入步驟S97。

步驟S97：第一電子裝置修正該些參與用戶對應此事件資訊之權重，並更新此事件資訊之群體關係表。

綜上所述，根據本揭露之實施例，虛擬助理磋商系統具有特殊的運作機制，並能為包含有多個參與用戶之群體對一事件資訊提供一個共同決策，因此能達到更佳的效能。

又，根據本揭露之實施例，虛擬助理磋商系統能將人與群體內人之間的關聯性及群體內各個參與用戶的意見納入考量，因此能提供最能滿足所有參與用戶之需求及共識之共同決策。

此外，根據本揭露之實施例，虛擬助理磋商系統能根據群體內各個參與用戶對應此事件資訊之權重及各個參與用戶對各個候選方案之接受度對該些候選方案進行排序產生多個推薦方案，再根據該些參與用戶中之關鍵用戶對該些推薦方案之意見進行決策，因此能提供最符合人類社會之決策機制的共同決策。

另外，根據本揭露之實施例，虛擬助理磋商系統能根據群體內各個參與用戶對此事件資訊之意見持續修正各個參與用戶對應此事件資訊之權重，因此能持續優化虛擬助理的效能，以提供最適當的共同決策。

再者，根據本揭露之實施例，虛擬助理磋商系統不但可提供使用者查詢資訊，更能為包含有多個參與用戶之群體提一個共同決策，因此應用上更為廣泛。

可見本揭露在突破先前之技術下，確實已達到所欲增進之功效，且也非熟悉該項技藝者所易於思及，其所具之進步性、實用性，顯已符合專利之申請要件，爰依法提出專利申請，懇請  貴局核准本件發明專利申請案，以勵創作，至感德便。

以上所述僅為舉例性，而非為限制性者。其它任何未脫離本揭露之精神與範疇，而對其進行之等效修改或變更，均應該包含於後附之申請專利範圍中。

11:第一電子裝置 12a、12b、12c:第二電子裝置 E:事件資訊 A1~A10、B1~B10、C1~C10、Z1~Z10:候選方案 P1~P3:推薦方案 PF:最終方案 R、R1~R3:意見 S61~S66、S621、S91~S97:步驟流程

第1圖 係為本揭露之第一實施例之虛擬助理磋商系統之第一示意圖。

第2圖 係為本揭露之第一實施例之虛擬助理磋商系統之第二示意圖。

第3圖 係為本揭露之第一實施例之虛擬助理磋商系統之第三示意圖。

第4圖 係為本揭露之第一實施例之虛擬助理磋商系統之第四示意圖。

第5圖 係為本揭露之第一實施例之虛擬助理磋商系統之第五示意圖。

第6圖 係為本揭露之第一實施例之流程圖。

第7圖 係為本揭露之第二實施例之虛擬助理磋商系統之第一示意圖。

第8圖 係為本揭露之第二實施例之虛擬助理磋商系統之第二示意圖。

第9圖 係為本揭露之第二實施例之流程圖。

S61~S66、S621:步驟流程

Claims (18)

1. 一種虛擬助理磋商系統，係包含：一第一電子裝置，對應於一發起用戶，並且經配置以傳送一事件資訊，並配置以根據對應於該事件資訊之一群體關係表，取得對應該事件資訊之複數個參與用戶、各個該參與用戶對應該事件資訊之權重及該些參與用戶中之一關鍵用戶；以及複數個第二電子裝置，分別對應於該些參與用戶，並且經配置以接收該事件資訊，且每一該第二電子裝置還經配置以根據該事件資訊產生並發送複數個候選方案；其中該第一電子裝置還經配置以接收該些候選方案，並選擇該些候選方案中至少一部份作為複數個推薦方案，並根據該些推薦方案之一排序依序發送該些推薦方案給對應該關鍵用戶的該第二電子裝置，以供該關鍵用戶經由該第二電子裝置對該些推薦方案之意見進行決策，該第一電子裝置根據該關鍵用戶之決策選擇一最終方案或重新產生該些推薦方案。
2. 如申請專利範圍第1項所述之虛擬助理磋商系統，其中若該關鍵用戶經由該第二電子裝置回覆反對該些推薦方案，該第一電子裝置重新產生該些推薦方案，以供該關鍵用戶經由該第二電子裝置判斷及回覆是否同意該些推薦方案。
3. 如申請專利範圍第1項所述之虛擬助理磋商系統，其中若該關鍵用戶經由該第二電子裝置回覆同意該些推薦方案中之一，該第一電子裝置選擇該第二電子裝置回覆同意之該推薦方案做為該最終方案。
4. 如申請專利範圍第1項所述之虛擬助理磋商系統，其中各參與用戶對應之該第二電子裝置還經配置以根據該參與用戶之一個人模型及該事件資訊，產生該參與用戶對應該事件資訊之該些候選方案。
5. 如申請專利範圍第1項所述之虛擬助理磋商系統，其中該發起用戶對應之該第一電子裝置還經配置以根據該發起用戶之一個人模型及該事件資訊，產生該發起用戶對應該事件資訊之該些候選方案。
6. 如申請專利範圍第4項所述之虛擬助理磋商系統，其中各該參與用戶對應之該第二電子裝置還經配置以根據該參與用戶對應的該事件資訊之一歷史紀錄及一接受度，產生該參與用戶對應該事件資訊之該個人模型。
7. 如申請專利範圍第1項所述之虛擬助理磋商系統，其中該第一電子裝置還經配置以根據每一該參與用戶對應該事件資訊之權重及每一該參與用戶對各個候選方案之接受度計算個別對應該些候選方案之複數個推薦分數。
8. 如申請專利範圍第7項所述之虛擬助理磋商系統，其中該第一電子裝置還經配置以根據每一候選方案之推薦分數以對該些候選方案進行排序，並選擇排序較高之一預定數量的該些候選方案作為該些推薦方案。
9. 如申請專利範圍第1項所述之虛擬助理磋商系統，其中該第一電子裝置還經配置以根據該些推薦方案之一排序依序發送該些推薦方案至該些第二電子裝置，並根據該些第二電子裝置回覆之對應該些推薦方案之意見，計算各該參與用戶對該事件資訊之權重。
10. 一種虛擬助理磋商方法，係包含下列步驟：由對應於一發起用戶之一第一電子裝置傳送一事件資訊；透過該第一電子裝置根據對應於該事件資訊之一群體關係表，取得對應該事件資訊之複數個參與用戶、各個該參與用戶對應該事件資訊之權重及該些參與用戶中之一關鍵用戶；透過該第一電子裝置接收分別對應於該些參與用戶之複數個第二電子裝置根據該事件資訊產生之複數個候選方案；經由該第一電子裝置由所有該些候選方案中選擇至少一部份作為複數個推薦方案；透過該第一電子裝置根據該些推薦方案之一排序發送該些推薦方案給對應該關鍵用戶的該第二電子裝置；由該第一電子裝置根據該關鍵用戶之該第二電子裝置對該些推薦方案之意見進行決策；以及由該第一電子裝置根據該關鍵用戶之決策選擇一最終方案或重新產生該些推薦方案。
11. 如申請專利範圍第10項所述之虛擬助理磋商方法，其中由該第一電子裝置根據該些參與用戶中之該關鍵用戶之該第二電子裝置對該些推薦方案之意見進行決策之步驟更包含下列步驟：若該關鍵用戶經由該第二電子裝置回覆反對該些推薦方案，該第一電子裝置重新產生該些推薦方案，並根據該些推薦方案之該排序發送該些推薦方案給對應該關鍵用戶的該第二電子裝置，以供該關鍵用戶判斷及回覆是否同意該些推薦方案。
12. 如申請專利範圍第10項所述之虛擬助理磋商方法，其中由該第一電子裝置根據該些參與用戶中之該關鍵用戶之該第二電子裝置對該些推薦方案之意見進行決策之步驟更包含下列步驟：若該關鍵用戶經由該第二電子裝置回覆同意該些推薦方案中之一，該第一電子裝置選擇該第二電子裝置回覆同意之該推薦方案做為該最終方案。
13. 如申請專利範圍第10項所述之虛擬助理磋商方法，更包含下列步驟：經由對應於各個該參與用戶之該第二電子裝置根據各個該參與用戶之一個人模型及該事件資訊以產生該參與用戶對應該事件資訊之該些候選方案。
14. 如申請專利範圍第10項所述之虛擬助理磋商系統，更包含下列步驟：經由對應該發起用戶對應之該第一電子裝置根據該發起用戶之一個人模型及該事件資訊，產生該發起用戶對應該事件資訊之該些候選方案。
15. 如申請專利範圍第13項所述之虛擬助理磋商方法，其中經由對應於各個該參與用戶之該第二電子裝置根據各個該參與用戶之該個人模型及該事件資訊以產生該參與用戶對該事件資訊之該些候選方案之步驟更包含下列步驟： 透過對應於各個該參與用戶之該第二電子裝置根據該參與用戶對應該事件資訊之一歷史紀錄及一接受度，產生該參與用戶對應該事件資訊之該個人模型。
16. 如申請專利範圍第10項所述之虛擬助理磋商方法，更包含下列步驟：透過該第一電子裝置根據每一該參與用戶對應該事件資訊之權重及每一該參與用戶對應各個該候選方案之接受度計算個別對應該些候選方案之複數個推薦分數。
17. 如申請專利範圍第16項所述之虛擬助理磋商方法，其中經由該第一電子裝置由所有該些候選方案中選擇一部份作為該些推薦方案之步驟更包含下列步驟：經由該第一電子裝置根據各每一該候選方案之推薦分數以對該些候選方案進行排序，並選擇排序較高之一預定數量的該些候選方案以作為該些推薦方案。
18. 如申請專利範圍第16項所述之虛擬助理磋商方法，更包含下列步驟：由該第一電子裝置根據該些推薦方案之一排序依序發送該些推薦方案至該些第二電子裝置，並根據該些第二電子裝置回覆對應該些推薦方案之意見，計算各個該參與用戶者對該事件資訊之權重。

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