TWI779910B - 偵測邊導器鋼帶品質的軋延系統與偵測方法 - Google Patents
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Abstract
本發明提出一種軋延系統，包括軋機、邊導器、攝影機以及計算模組。軋機用以對鋼帶進行軋延。邊導器包含第一邊導與第二邊導，第一邊導與第二邊導設置在鋼帶的兩側，用以維持軋延後的鋼帶在輸送時的位置。攝影機用以拍攝鋼帶以產生鋼帶影像。計算模組用以根據鋼帶影像判斷鋼帶是否有異常，若鋼帶有異常則發出警告訊息。
Description
本揭露是有關於煉鋼廠中的軋延系統，能夠及時偵測邊導器中鋼帶的品質。
在煉鋼廠中，精軋是熱軋製程中的最後一道軋延步驟，鋼帶表面溫度達600度以上，而且材料相對較薄，抗彎曲及挫屈能力下降，由於精軋區的軋延速度快，可達時速48公里上，軋延過程如果引起材料的不良形變，容易影響精軋過程鋼帶的運動穩定性。嚴重時鋼帶的不良運動甚至容易撞擊邊導器(side guide)等設備，導致鋼帶出現不良變形。因此，如何及時偵測鋼帶的異常狀況為此領域技術人員所關心的議題。
本揭露的實施例提出一種軋延系統，包括軋機、邊導器、攝影機以及計算模組。軋機用以對鋼帶進行軋延。邊導器包含第一邊導與第二邊導，第一邊導與第二邊導設
置在鋼帶的兩側，用以維持軋延後的鋼帶在輸送時的位置。攝影機用以拍攝鋼帶以產生鋼帶影像。計算模組通訊連接至攝影機，用以根據鋼帶影像判斷鋼帶是否有異常，若鋼帶有異常則發出警告訊息。
在一些實施例中，計算模組還用以在使用者介面上顯示異常清單，異常清單包括鋼帶的編號，並且計算模組用以標記有異常的鋼帶。
在一些實施例中，若鋼帶有異常，計算模組還用以產生檢查清單。檢查清單包含邊導器的開度、鋼帶是否有毛邊、鋼帶是否需要切除。
在一些實施例中，計算模組還用以產生指令以增加第一邊導與第二邊導之間的開度。
在一些實施例中，計算模組還用以根據鋼帶影像將異常的鋼帶分為多個異常類別的其中之一，些異常類別包括邊緣絲狀廢屑、邊緣損傷以及邊緣軋入異物。
以另一個角度來說，本揭露的實施例提出上述軋延系統的偵測方法。此偵測方法包括：透過攝影機拍攝鋼帶以產生鋼帶影像；以及根據鋼帶影像判斷鋼帶是否有異常，若鋼帶有異常則發出警告訊息。
在一些實施例中，上述的偵測方法還包括：在使用者介面上顯示異常清單，異常清單包括鋼帶的編號，並且標記有異常的鋼帶。
在一些實施例中，上述的偵測方法還包括：若鋼帶有異常，產生檢查清單，此檢查清單包含邊導器的開度、
鋼帶是否有毛邊、鋼帶是否需要切除。
在一些實施例中，上述的偵測方法還包括：若鋼帶有異常，產生指令以增加第一邊導與第二邊導之間的開度。
在一些實施例中，上述的偵測方法還包括：根據鋼帶影像將異常的鋼帶分為多個異常類別的其中之一，這些異常類別包括邊緣絲狀廢屑、邊緣損傷以及邊緣軋入異物。
100:軋延系統
110:軋機
120:鋼帶
130:邊導器
131:第一邊導
132:第二邊導
140:攝影機
150:計算模組
210,220,230:異常類別
310:生產資料庫
320:後端程式
321~324:程序
330:前端網頁
331~334:程序
圖1是根據一實施例繪示軋延系統的示意圖。
圖2繪示了不同異常類別的鋼帶影像。
圖3是根據一實施例繪示管理系統的架構圖。
關於本文中所使用之「第一」、「第二」等，並非特別指次序或順位的意思，其僅為了區別以相同技術用語描述的元件或操作。
圖1是根據一實施例繪示軋延系統的示意圖。請參照圖1，軋延系統100包括了軋機110、鋼帶120、邊導器130、攝影機140與計算模組150。軋機110例如為精軋機，在一些實施例中也可以是粗軋機。邊導器130包括了第一邊導131與第二邊導132，分別設置在鋼帶
120行進方向的左右兩側，用以維持軋延後的鋼帶120在輸送時的位置。第一邊導131與第二邊導132可以接觸鋼帶120或不接觸鋼帶120，本揭露並不在此限。攝影機140包含了感光耦合元件(Charge-coupled Device，CCD)感測器、互補性氧化金屬半導體(Complementary Metal-Oxide Semiconductor)感測器或其他合適的感光元件，用以拍攝鋼帶120以產生鋼帶影像。值得注意的是，由於鋼帶120的行進速度很快，因此攝影機140可為高速攝影機，用以拍攝清晰的鋼帶影像。
計算模組150可以為伺服器、中央控制台、個人電腦或任何具有計算能力的電子裝置。計算模組150可以用任意有線或無線的方式通訊連接至攝影機140以取得攝影機140所拍攝的鋼帶影像。計算模組150可以根據任意合適的機器學習演算法來分析所取得的鋼帶影像，藉此判斷鋼帶120是否異常。例如，此機器學習演算法可為卷積神經網路。如果判斷鋼帶120有異常，則計算模組150會輸出一警告訊息，此警告訊息可以是用任意的文字、符號、數字、語音、音效或影像來表示，在一些實施例中現場設置有警告塔(alarm tower)，上述的警告訊息可以是讓警告塔上的燈光發亮，本揭露並不限制警告訊息的形式。在一些實施例中，如果判斷鋼帶120有異常，計算模組150也可以產生一指令，此指令用以控制連接至邊導器130的馬達(未繪示)，藉此增加第一邊導131與第二邊導132之間的開度(即距離)，如此一來可以避免鋼帶120繼續撞擊
到第一邊導131或第二邊導132以造成損壞。在一些實施例中，上述的指令也可以用來改變邊導器130的夾摯力。
在一些實施例中，計算模組150還可以根據鋼帶影像將異常的鋼帶分為多個異常類別的其中之一。舉例來說，請參照圖2，圖2繪示了不同異常類別的鋼帶影像。其中異常類別210是指邊緣絲狀廢屑，異常類別220是邊緣損傷，而異常類別230是邊緣軋入異物。計算模組150可以根據機器學習模型來進行分類，這些異常類別可以事先由有經驗的人員進行分類，之後根據這些分類好的鋼帶影像來訓練機器學習模型。然而，在其他實施例中也可以區分出更多或更少個異常分類，本揭露並不在此限。
圖3是根據一實施例繪示管理系統的架構圖。請參照圖3，在此將計算模組150以軟體的角度分為後端程式320與前端網頁330。計算模組150可從攝影機140取得鋼帶影像，並從生產資料庫310取得關於鋼帶的相關資訊，包括鋼卷號碼、鋼種、厚度等相關規格。後端程式320包括了程序321~324，程序321用以蒐集鋼帶影像，程序322用以對鋼帶影像進行影像辨識以判斷是否異常，程序323用以進行分類(即產生上述的異常分類)，程序324用以控制邊導器的開度或夾摯力。然而，程序321~324已說明如上，在此並不重覆贅述。
另一方面，計算模組150也可以提供前端網頁330，此前端網頁提供了一個使用者介面，用以讓其他的工作人員來檢視。例如，程序331可以在使用者介面上顯
示警告訊息。程序332可以在使用者介面上顯示有異常的鋼帶影像，另外也可以提供異常(缺陷)的位置與大小等資訊。程序333可以彙整異常資訊，藉此顯示一個異常清單或報表。此異常清單可以是一個表格，有多個欄位(column)與多個列(row)，這些欄位可以紀錄鋼帶的編號、厚度、寬度、鋼種等相關規格，而不同的列則表示不同的鋼帶。程序333可以標記有異常的鋼帶，例如用不同的顏色、字型或字型大小來標記異常清單中對應的列。在一些實施例中，也可以用不同的顏色來區分不同的異常類別。程序334用以顯示一檢查清單，此檢查清單包含了需要檢點人員所確認的事項，包含邊導器的開度、鋼帶是否有毛邊、邊導器中心是否偏移、鋼帶是否需要切除，本領域具有通常知識者當可設計出合適的表單來包含上述資訊，本揭露並不限制檢查清單的格式。如此一來，相關人員可以透過前端網頁330了解目前邊導器是否有異常，瀏覽異常的鋼帶影像，檢視異常資訊以及進行接下來的檢點以及處理。
在習知技術中由於熱軋後的鋼帶溫度很高，因此必須等待鋼卷冷卻幾天以後才能由相關人員檢查出邊導器的問題造成鋼帶邊緣受損。然而，在採用上述實施例的做法以後，能夠在鋼帶生產過程中便即時的反應邊導器的異常問題，防止鋼帶繼續產生變形、翻起、摺疊等不良形變。
雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故
本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
100:軋延系統
110:軋機
120:鋼帶
130:邊導器
131:第一邊導
132:第二邊導
140:攝影機
150:計算模組
Claims (8)
- 一種軋延系統，包括：一軋機，用以對一鋼帶進行軋延；一邊導器，包含一第一邊導與一第二邊導，其中該第一邊導與該第二邊導設置在該鋼帶的兩側，用以維持軋延後的該鋼帶在輸送時的位置；一攝影機，用以拍攝該鋼帶以產生一鋼帶影像；以及一計算模組，通訊連接至該攝影機，用以根據該鋼帶影像判斷該鋼帶是否有異常，若該鋼帶有異常則發出一警告訊息，其中該計算模組還用以在一使用者介面上顯示一異常清單，該異常清單包括該鋼帶的編號，並且該計算模組用以標記有異常的該鋼帶。
- 如請求項1所述之軋延系統，其中若該鋼帶有異常，該計算模組還用以產生一檢查清單，該檢查清單包含該邊導器的開度、該鋼帶是否有毛邊、該鋼帶是否需要切除。
- 如請求項1所述之軋延系統，其中若該鋼帶有異常，該計算模組還用以產生一指令以增加該第一邊導與該第二邊導之間的開度。
- 如請求項1所述之軋延系統，其中該計算模 組還用以根據該鋼帶影像將異常的該鋼帶分為多個異常類別的其中之一，該些異常類別包括邊緣絲狀廢屑、邊緣損傷以及邊緣軋入異物。
- 一種軋延系統的偵測方法，其中該軋延系統包括軋機與邊導器，該軋機用以對一鋼帶進行軋延，該邊導器包含一第一邊導與一第二邊導，該第一邊導與該第二邊導設置在該鋼帶的兩側，用以維持軋延後的該鋼帶在輸送時的位置，該偵測方法包括：透過一攝影機拍攝該鋼帶以產生一鋼帶影像；根據該鋼帶影像判斷該鋼帶是否有異常，若該鋼帶有異常則發出一警告訊息；以及在一使用者介面上顯示一異常清單，該異常清單包括該鋼帶的編號，並且標記有異常的該鋼帶。
- 如請求項5所述之偵測方法，還包括：若該鋼帶有異常，產生一檢查清單，該檢查清單包含該邊導器的開度、該鋼帶是否有毛邊、該鋼帶是否需要切除。
- 如請求項5所述之偵測方法，還包括：若該鋼帶有異常，產生一指令以增加該第一邊導與該第二邊導之間的開度。
- 如請求項5所述之偵測方法，還包括： 根據該鋼帶影像將異常的該鋼帶分為多個異常類別的其中之一，該些異常類別包括邊緣絲狀廢屑、邊緣損傷以及邊緣軋入異物。
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2021
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