TWI779311B

TWI779311B - 職業類別判斷系統和職業類別判斷方法

Info

Publication number: TWI779311B
Application number: TW109123015A
Authority: TW
Inventors: 張志宏; 蔣琴韻; 賴意潔; 柯士文; 李昕儒; 陳芃諭; 黃軍儒
Original assignee: 合作金庫人壽保險股份有限公司; 國立中央大學
Priority date: 2020-07-08
Filing date: 2020-07-08
Publication date: 2022-10-01
Also published as: TW202203131A

Abstract

提供一種職業類別判斷系統和職業類別判斷方法。職業類別判斷系統包括電子裝置以及伺服器。伺服器耦接至電子裝置，包括資料庫及處理器，資料庫儲存多個類別標籤及客戶資訊。電子裝置將至少一職業識別資訊上傳至伺服器，並由伺服器中的處理器根據至少一職業識別資訊判斷在伺服器的資料庫中是否存在對應的類別標籤，當對應至少一職業識別資訊的類別標籤存在於資料庫中時，則伺服器回傳一職業類別判斷結果至電子裝置，當對應至少一職業識別資訊的類別標籤不存在於資料庫中時，則電子裝置經由網際網路連接至一外部伺服器進行搜尋，以取得對應於至少一職業識別資訊的類別標籤。

Description

職業類別判斷系統和職業類別判斷方法

本發明是有關於一種職業類別判斷系統和職業類別判斷方法。

目前，保險商品的販售方，在判斷客戶的職業類別時，仍然依賴人工作業。然而，人工作業存在著許多缺點，例如，在判斷對應職業識別資訊的類別標籤是否存在資料庫中時，必須依賴判斷者對職業識別資訊和類別標籤的個人經驗，另外，當客戶數量龐大，以人工作業判斷對應職業識別資訊的類別標籤是否存在資料庫將會消耗過多時間。

本發明提供一種職業類別判斷系統和職業類別判斷方法，在判斷職業類別時，可以利用類別標籤的關鍵字以匹配職業識別資訊，提高了職業類別判斷的準確性、一致性和效率。

本發明的職業類別判斷系統包括電子裝置以及伺服器。伺服器耦接至電子裝置，包括資料庫及處理器，資料庫儲存多個類別標籤及客戶資訊。電子裝置將至少一職業識別資訊上傳至伺服器，並由伺服器中的處理器根據至少一職業識別資訊判斷在伺服器的資料庫中是否存在對應的類別標籤，當對應至少一職業識別資訊的類別標籤存在於資料庫中時，則伺服器回傳一職業類別判斷結果至電子裝置。當對應至少一職業識別資訊的類別標籤不存在於資料庫中時，則電子裝置經由網際網路連接至一外部伺服器進行搜尋，以取得對應於至少一職業識別資訊的類別標籤。

在本發明的一實施例中，上述的職業類別判斷系統的類別標籤分別具有多個關鍵字，用以匹配至少一職業識別資訊。

在本發明的一實施例中，上述的職業類別判斷系統的至少一職業識別資訊包括公司名稱、公司所在地、職稱及年齡的至少其中之一。

在本發明的一實施例中，上述的職業類別判斷系統的處理器根據至少一職業識別資訊中的公司名稱與客戶資訊進行比對，以判斷在該資料庫中是否存在對應的類別標籤。

在本發明的一實施例中，上述的職業類別判斷系統的處理器更根據至少一職業識別資訊中的公司所在地與客戶資訊進行比對，以判斷在資料庫中是否存在對應的類別標籤。

在本發明的一實施例中，上述的職業類別判斷系統的處理器根據至少一職業識別資訊中的年齡是否大於預設年齡門檻值，以判斷在資料庫中是否存在對應的類別標籤。

在本發明的一實施例中，上述的職業類別判斷系統的處理器根據至少一職業識別資訊中的職稱與該些關鍵字進行比對，以判斷在資料庫中是否存在對應的類別標籤。

在本發明的一實施例中，上述的職業類別判斷系統的處理器對至少一職業識別資訊中的公司名稱執行文字語義處理，以判斷在資料庫中是否存在對應的類別標籤。

在本發明的一實施例中，上述的職業類別判斷系統的文字語義處理包括根據斷詞技術、詞向量以及機器學習相似詞比對。

在本發明的一實施例中，上述的職業類別判斷系統的處理器對至少一職業識別資訊中的公司名稱執行錯別字校正。

在本發明的一實施例中，上述的職業類別判斷系統的外部伺服器包括一外部資料庫，該外部資料庫是一上市櫃公司類別資訊和財政部營業稅籍登記資訊的其中之一。

本發明的職業類別判斷方法，包括：將至少一職業識別資訊上傳至伺服器，根據至少一職業識資訊判斷在伺服器的資料庫中是否存在對應的類別資訊，當對應至少一職業識別資訊的類別標籤存在於資料庫中時，則回傳類別資訊至電子裝置，當對應至少一職業識別資訊的類別標籤不存在於資料庫中時，則經由網際網路連接至一外部伺服器進行搜尋，以取得對應於至少一職業識別資訊的類別標籤。

基於上述，本發明的職業類別判斷方法和職業類別判斷系統，在判斷職業類別時，可以利用類別標籤的關鍵字以匹配職業識別資訊，也可利用職業識別資訊的公司所在地與客戶資訊進行比對，以判斷在資料庫中是否存在對應的類別標籤。藉由本發明，職業類別的判斷結果的準確性和職業類別的判斷效率可以被提高。

為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。

圖1是根據本發明的一實施例繪示的一種職業類別判斷系統100的示意圖，請參照圖1。職業類別判斷系統100包括電子裝置110、伺服器120以及外部伺服器130。電子裝置110可以是供職業類別判斷系統100的職業類別判斷者輸入資訊的裝置，以銀行業者或人壽業者為例，可以是行員的桌上型電腦、筆記型電腦或平板電腦等，但不以此為限制。

伺服器120耦接至電子裝置110，用以從電子裝置110接收至少一職業識別資訊。伺服器120包括處理器121以及資料庫122，其中處理器121根據至少一職業識別資訊判斷在伺服器120的資料庫122中是否存在對應的類別標籤。

處理器121例如是中央處理單元（central processing unit，CPU），或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微控制單元（micro control unit，MCU）、微處理器（microprocessor）、數位信號處理器（digital signal processor，DSP）、可程式化控制器、特殊應用積體電路（application specific integrated circuit，ASIC）、圖形處理器（graphics processing unit，GPU）、算數邏輯單元（arithmetic logic unit，ALU）、複雜可程式邏輯裝置（complex programmable logic device，CPLD）、現場可程式化邏輯閘陣列（field programmable gate array，FPGA）或其他類似元件或上述元件的組合。

資料庫122可儲存於伺服器120的儲存裝置(未繪示)中，其中所述儲存裝置可以是任意型式的固定式或可移動式隨機存取記憶體（RAM）、唯讀記憶體（ROM）、快閃記憶體（flash memory）、硬碟或其他類似裝置、積體電路及其組合。需注意的是，資料庫122用以儲存多個類別標籤及客戶資訊，其中類別標籤可以包括，例如「餐飲食品業G1」、「水泥工業D11」等等，而客戶資訊可以包括公司名稱、職稱及公司所在地等等，以公司名稱為例，例如「頂好烤肉」、「富蘭克林語言中心」、「台積電」等，但不以此為限。

值得注意的是，資料庫122所儲存的多個類別標籤可以分別具有多個關鍵字，用以匹配職業識別資訊。具體而言，類別標籤「軍職B1」可以具有多個關鍵字「國軍」、「陸軍」、「海軍」，當電子裝置110將職業識別資訊「陸軍」上傳至伺服器120，類別標籤的多個關鍵字可用以匹配職業識別資訊，也就是說，處理器121可以根據類別標籤的多個關鍵字是否與職業識別資訊匹配，來判斷資料庫122是否存在和職業識別資訊對應的類別標籤。在此例子中，由於類別標籤「軍職B1」的其中一個關鍵字「陸軍」和上傳至伺服器120的職業識別資訊「陸軍」匹配，處理器121可以藉此判斷資料庫122存在和職業識別資訊「陸軍」對應的類別標籤「軍職B1」。由於處理器121判斷對應職業識別資訊「陸軍」的類別標籤「軍職B1」存在於資料庫中122，伺服器120可以回傳職業類別判斷結果至電子裝置110，此例子中的職業類別判斷結果可以為「軍職B1」，也就是說，當對應職業識別資訊的類別標籤存在於資料庫122中時，伺服器120可以將此類別標籤作為職業類別判斷結果，並回傳至電子裝置110。

在一實施例中，職業識別資訊包括公司名稱、公司所在地、職稱及年齡的至少其中之一。具體而言，職業識別資訊可以是，例如「台積電」、「台積電：新竹」、「高雄」、「經理」、「台積電：經理」、「30歲」、「台積電：50歲」等資訊，但不以此為限。

在一實施例中，處理器121根據職業識別資訊中的職稱與關鍵字進行比對，以判斷在資料庫122中是否存在對應的類別標籤。具體而言，類別標籤「教職員B3」可以具有多個關鍵字，例如「教授」、「系主任」、「高中老師」、「國小老師」等，而職業識別資訊可以是「中央大學：教授」，由於職業識別資訊「中央大學：教授」中的職稱「教授」與類別標籤「教職員B3」的多個關鍵字「教授」、「系主任」、「高中老師」、「國小老師」的其中一個關鍵字「教授」比對結果為相符，處理器121可以藉此判斷資料庫122存在對應職業識別資訊「中央大學：教授」的類別標籤「教職員B3」。

在一實施例中，處理器121根據至少一職業識別資訊中的公司名稱與客戶資訊進行比對，以判斷在資料庫122中是否存在對應的類別標籤。具體而言，資料庫122可以儲存類別標籤，例如「餐飲食品業G1」、「水泥工業D11」以及客戶資訊「頂好烤肉」、「富蘭克林語言中心」、「台積電」等。當電子裝置110將職業識別資訊「台積電：新竹」上傳至伺服器120，處理器121可以根據職業識別資訊「台積電：新竹」中的公司名稱「台積電」與客戶資訊「頂好烤肉」、「富蘭克林語言中心」、「台積電」進行比對。由於職業識別資訊「台積電：新竹」中的公司名稱「台積電」與客戶資訊的其中之一「台積電」匹配，處理器121可以藉此判斷資料庫122存在和職業識別資訊對應的類別標籤。由於處理器121判斷對應職業識別資訊「台積電：新竹」的類別標籤存在於資料庫122中，伺服器120可以回傳職業類別判斷結果至電子裝置110。

在一實施例中，處理器121更根據至少一職業識別資訊中的公司所在地與客戶資訊進行比對，以判斷在資料庫122中是否存在對應的類別標籤。圖2是根據本發明一實施例繪示的一種判斷在資料庫122中是否存在對應的類別標籤的示意圖。請參照圖2，資料庫122可以儲存客戶資訊211「廣隆昌機械：新竹」、客戶資訊212「廣隆昌國際貿易：高雄」、客戶資訊213「廣隆昌工程股份有限公司：台北」。當電子裝置110將包括公司所在地的職業識別資訊220「廣隆昌：台北」上傳至伺服器120，處理器121除了根據職業識別資訊220「廣隆昌：台北」中的公司名稱「廣隆昌」與客戶資訊進行比對之外，處理器121更根據職業識別資訊220「廣隆昌：台北」中的公司所在地「台北」與客戶資訊211~213進行比對。在此例子中，職業識別資訊220「廣隆昌：台北」中的公司名稱「廣隆昌」與客戶資訊211「廣隆昌機械：新竹」、客戶資訊212「廣隆昌國際貿易：高雄」、客戶資訊213「廣隆昌工程股份有限公司：台北」均非完全匹配，然而，職業識別資訊220「廣隆昌：台北」中的公司所在地「台北」與客戶資訊中的其中一個客戶資訊213「廣隆昌工程股份有限公司：台北」為匹配，處理器121可以藉此判斷資料庫122存在和職業識別資訊220「廣隆昌：台北」對應的類別標籤。由於處理器121判斷對應職業識別資訊220「廣隆昌：台北」的類別標籤存在於資料庫122中，伺服器120可以回傳職業類別判斷結果至電子裝置110。

在一實施例中，處理器121根據職業識別資訊和客戶資訊的文字重疊率，以判斷在該資料庫中是否存在對應的類別標籤。圖3是根據本發明一實施例繪示的一種判斷在資料庫122中是否存在對應的類別標籤的另一示意圖。請參照圖3，在圖3與圖2資料庫122中，其差別為，圖2中的客戶資訊213為「廣隆昌工程股份有限公司：台北」，而圖3中的客戶資訊313為「廣隆昌工程股份有限公司：基隆」。當電子裝置110將包括公司所在地的職業識別資訊320「廣隆昌：台北」上傳至伺服器120，由於職業識別資訊320「廣隆昌：台北」的公司名稱「廣隆昌」和公司所在地「台北」與客戶資訊311~313均非完全匹配，處理器121可以依據職業識別資訊和客戶資訊的文字重疊率判斷在資料庫122中是否存在對應的類別標籤。具體而言，文字重疊率可以是「職業識別資訊和客戶資訊的相同文字數」與「客戶資訊文字數」的比例。在此例子中，職業識別資訊320「廣隆昌：台北」與客戶資訊311的「廣隆昌機械：新竹」的相同文字數為3，並且客戶資訊311「廣隆昌機械：新竹」的文字數為7，因此職業識別資訊320「廣隆昌：台北」與客戶資訊311的「廣隆昌機械：新竹」的文字重疊率是3/7。相似的，職業識別資訊320「廣隆昌：台北」與客戶資訊312「廣隆昌國際貿易：高雄」的文字重疊率是3/9，職業識別資訊320「廣隆昌：台北」與客戶資訊313「廣隆昌工程股份有限公司：基隆」的文字重疊率是3/13。處理器121還可以根據文字重疊率門檻值來判斷在資料庫122中是否存在對應的類別標籤。舉例來說，文字重疊率門檻值可以設置為1/3，由於職業識別資訊320「廣隆昌：台北」與客戶資訊311的「廣隆昌機械：新竹」的文字重疊率3/7大於文字重疊率門檻值，處理器121可以判斷在資料庫122中存在對應的類別標籤。

在一實施例中，處理器121根據職業識別資訊中的年齡是否大於預設年齡門檻值，以判斷在資料庫122中是否存在對應的類別標籤。具體而言，資料庫122可以儲存客戶資訊「中央大學」，並且預設年齡門檻值可以是30歲。當電子裝置110將職業識別資訊「中央大學：50歲」上傳至伺服器120，由於職業識別資訊中的年齡「50歲」大於預設年齡門檻值，處理器121可以藉此判斷資料庫122存在和職業識別資訊「中央大學：50歲」對應的類別標籤。

在一實施例中，處理器121對職業識別資訊中的公司名稱執行文字語義處理，以判斷在資料庫122中是否存在對應的類別標籤。假設資料庫122儲存客戶資訊「頂好烤肉」、「富蘭克林語言中心」，當電子裝置110將包括公司名稱的職業識別資訊「新港生炒鴨肉」上傳至伺服器120，處理器121可以對職業識別資訊的公司名稱「新港生炒鴨肉」執行文字語義處理。處理器121可以利用斷詞技術，由職業識別資訊的公司名稱「新港生炒鴨肉」獲得斷詞結果為「鴨肉」。接著，處理器1210可以利用詞向量（word2vec），對斷詞結果「鴨肉」執行語義擴展，語義擴展的結果可以是「牛肉和豬肉」。處理器121可以將語義擴展的結果「牛肉和豬肉」利用機器學習相似詞比對，和客戶資訊「頂好烤肉」、「富蘭克林語言中心」分別作比對，比對的結果可以是『客戶資訊「頂好烤肉」與職業識別資訊「新港生炒鴨肉」相似』，藉此，處理器121可以判斷資料庫122存在和職業識別資訊「新港生炒鴨肉」對應的類別標籤。

當處理器121判斷對應職業識別資訊的類別標籤存在於資料庫122中時，伺服器120回傳職業類別判斷結果至110電子裝置。在本實施例中，職業類別判斷結果可以是處理器121所判斷已經存在於資料庫122中的類別標籤。

當處理器121判斷對應職業識別資訊的類別標籤不存在於資料庫中122時，電子裝置110經由網際網路連接至外部伺服器130進行搜尋，以取得對應於職業識別資訊的類別標籤。網際網路可包括區域網路（Local Area Network，LAN）或廣域網路（Wide Area Network，WAN），例如支援3G、4G或5G標準的無線廣域網路或支援Wifi標準的無線區域網路等等，但不以此為限制。在另一實施例中，外部伺服器130包括一外部資料庫，該外部資料庫一是上市櫃公司類別資訊和財政部營業稅籍登記資訊的其中之一。也就是說，本發明的職業類別判斷系統100在判斷對應職業識別資訊的類別標籤不存在於資料庫中122時，可以搜尋外部伺服器130以取得對應職業識別資訊的類別標籤。

圖4是根據本發明的一實施例繪示的一種職業類別判斷方法的流程圖，其中職業類別判斷方法可由如圖1所示的職業類別判斷系統100實施。在步驟S401中，將至少一職業識別資訊上傳至伺服器。在步驟S402中，根據至少一職業識別資訊判斷在伺服器的資料庫中是否存在對應的類別資訊。在執行完步驟S402後，如果步驟S402的判斷結果為「是」，執行步驟S403，當對應至少一職業識別資訊的類別標籤存在於該資料庫中時，則回傳類別資訊至該電子裝置，如果步驟S402的判斷結果為「否」，執行步驟S404，當對應至少一職業識別資訊的類別標籤不存在於資料庫中時，則經由網際網路連接至一外部伺服器進行搜尋，以取得對應於至少一職業識別資訊的類別標籤。

綜上所述，本發明的職業類別判斷方法和職業類別判斷系統，在判斷職業類別時，可以利用類別標籤的關鍵字以匹配職業識別資訊，也可利用職業識別資訊的公司所在地與客戶資訊進行比對，除此之外，更可對職業識別資訊中的公司名稱執行文字語義處理，以判斷在資料庫中是否存在對應的類別標籤。也就是說，本發明的職業類別判斷方法和職業類別判斷系統在輸入部份錯誤或不完整的職業識別資訊時，可以更有彈性地判斷職業類別。

雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。

100:職業類別判斷系統 110:電子裝置 120:伺服器 121:處理器 122:資料庫 130:外部伺服器 211、212、213、311、312、313:客戶資訊 220、320 :職業識別資訊 S401、S402、S403、S404:步驟

圖1是根據本發明的一實施例繪示的一種職業類別判斷系統的示意圖。圖2是根據本發明一實施例繪示的一種判斷在資料庫122中是否存在對應的類別標籤的示意圖。圖3是根據本發明一實施例繪示的一種判斷在資料庫122中是否存在對應的類別標籤的另一示意圖。圖4是根據本發明的一實施例繪示的一種職業類別判斷方法的流程圖。

100:職業類別判斷系統

110:電子裝置

120:伺服器

121:處理器

122:資料庫

130:外部伺服器

Claims

一種職業類別判斷系統，包括：一電子裝置；以及一伺服器，耦接至該電子裝置，包括一資料庫及一處理器，該資料庫儲存多個類別標籤及客戶資訊，其中該電子裝置將至少一職業識別資訊上傳至該伺服器，並由該伺服器中的該處理器根據所述至少一職業識別資訊判斷在該伺服器的資料庫中是否存在對應的類別標籤，當對應所述至少一職業識別資訊的類別標籤存在於該資料庫中時，則該伺服器回傳一職業類別判斷結果至該電子裝置，當對應所述至少一職業識別資訊的類別標籤不存在於該資料庫中時，則該電子裝置經由網際網路連接至一外部伺服器進行搜尋，以取得對應於所述至少一職業識別資訊的類別標籤，其中所述至少一職業識別資訊包括公司名稱、公司所在地、職稱及年齡，其中該處理器根據所述至少一職業識別資訊中的該公司名稱與該客戶資訊進行比對，並且根據所述至少一職業識別資訊中的該公司所在地與該客戶資訊進行比對，以判斷在該資料庫中是否存在對應的類別標籤，其中若所述至少一職業識別資訊的該公司名稱與該客戶資訊非完全匹配，並且若所述至少一職業識別資訊的該公司所在地與該客戶資訊的其中之一為匹配，則該處理器判斷在該資料庫中存在對應的類別標籤，其中該處理器根據所述至少一職業識別資訊中的年齡是否大於預設年齡門檻值，以判斷在該資料庫中是否存在對應的類別標籤。
如請求項1所述的職業類別判斷系統，其中該些類別標籤分別具有多個關鍵字，用以匹配所述至少一職業識別資訊。
如請求項2所述的職業類別判斷系統，其中該處理器根據所述至少一職業識別資訊中的職稱與該些關鍵字進行比對，以判斷在該資料庫中是否存在對應的類別標籤。
如請求項1所述的職業類別判斷系統，其中該處理器對所述至少一職業識別資訊中的公司名稱執行文字語義處理，以判斷在該資料庫中是否存在對應的類別標籤。
如請求項4所述的職業類別判斷系統，其中該文字語義處理包括根據斷詞技術、詞向量以及機器學習相似詞比對。
如請求項1所述的職業類別判斷系統，其中該外部伺服器包括一外部資料庫，該外部資料庫是一上市櫃公司類別資訊和財政部營業稅籍登記資訊的其中之一。
一種職業類別判斷方法，包括：將至少一職業識別資訊上傳至伺服器，其中所述伺服器的資料庫儲存多個類別標籤及客戶資訊，其中所述至少一職業識別資訊包括公司名稱、公司所在地、職稱及年齡，根據所述至少一職業識別資訊判斷在該伺服器的該資料庫中是否存在對應的類別資訊，當對應所述至少一職業識別資訊的類別標籤存在於該資料庫中時，則回傳所述類別資訊至該電子裝置，當對應所述至少一職業識別資訊的類別標籤不存在於該資料庫中時，則經由網際網路連接至一外部伺服器進行搜尋，以取得對應於所述至少一職業識別資訊的類別標籤，其中根據所述至少一職業識別資訊判斷在該伺服器的該資料庫中是否存在對應的該類別資訊的步驟包括：根據所述至少一職業識別資訊中的該公司名稱與該客戶資訊進行比對，並且根據所述至少一職業識別資訊中的該公司所在地與該客戶資訊進行比對，以判斷在該資料庫中是否存在對應的類別標籤，若所述至少一職業識別資訊的該公司名稱與該客戶資訊非完全匹配，並且若所述至少一職業識別資訊的該公司所在地與該客戶資訊的其中之一為匹配，則判斷在該資料庫中存在對應的類別標籤，其中根據所述至少一職業識別資訊判斷在該伺服器的該資料庫中是否存在對應的該類別資訊的步驟包括：根據所述至少一職業識別資訊中的年齡是否大於預設年齡門檻值，以判斷在該資料庫中是否存在對應的類別標籤。