TWI769435B - 可改善超音波影像品質之方法和相關超音波探測系統 - Google Patents
可改善超音波影像品質之方法和相關超音波探測系統 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI769435B TWI769435B TW109104711A TW109104711A TWI769435B TW I769435 B TWI769435 B TW I769435B TW 109104711 A TW109104711 A TW 109104711A TW 109104711 A TW109104711 A TW 109104711A TW I769435 B TWI769435 B TW I769435B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- image
- value
- pixel
- foreground
- ultrasonic
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/52—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
- G01S7/52003—Techniques for enhancing spatial resolution of targets
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S15/00—Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
- G01S15/88—Sonar systems specially adapted for specific applications
- G01S15/96—Sonar systems specially adapted for specific applications for locating fish
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/10—Image enhancement or restoration using non-spatial domain filtering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10132—Ultrasound image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20172—Image enhancement details
- G06T2207/20182—Noise reduction or smoothing in the temporal domain; Spatio-temporal filtering
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
針對一超音波探測系統所取得之一超音波取樣影像,首先過濾其中的小雜訊,接著依據第一閥值來對過濾後的超音波取樣影像進行二值化處理以產生二值化影像,再依據第二閥值和該超音波取樣影像的像素值來對該二值化影像進行一擴大前景處理以產生一輸出影像。其中,第二閥值小於第一閥值,二值化影像保留超音波取樣影像具高回聲特性的前景影像主體,而輸出影像不但保留超音波取樣影像中的前景影像主體並且保留其前景影像邊緣。最後,依據該輸出影像之前景及背景資訊對該超音波取樣影像進行一後處理以產生一改善後超音波取樣影像。
Description
本發明相關於一種可改善超音波影像品質之方法和相關超音波探測系統,尤指一種可提高資訊辨識度和清晰度以改善超音波影像品質之方法和相關超音波探測系統。
在物理定義下,頻率高於人耳可聽見範圍的音波稱為超音波(ultrasound)。超音波在軍事、醫療、休閒和工業的應用範圍相當廣泛,例如超音波診斷儀、超音波顯微鏡、超音波測距,以及超音波探測等。
魚群探測儀是一種用來識別和探測水中魚群的超音波探測系統,可讓使用者準確判斷魚群數量和棲息深度。魚群探測儀的工作原理是經由超音波傳感器向水底發出連續的錐狀聲波訊號,當此聲波觸及水底、物體、或魚群等水下物件時,因反射而產生的回波傳回傳感器,傳感器再將此訊號經過處理運算後,即可在魚群探測儀的顯示幕上顯示出水面下的回波狀態。
在魚群探測儀的應用中,可能會因水質混濁、氣泡、波浪或其它環境雜訊等因素而使得超音波取樣影像品質不佳。因此,需要一種可改善超音波影像品質之方法和相關超音波探測系統。
本發明提供一種改善超音波影像品質之方法,其包含接收一超音波取樣影像;對該超音波取樣影像進行一降噪處理以產生一降噪後之超音波取樣影像;依據一第一閥值來對該降噪後之超音波取樣影像進行一二值化處理以產生一二值化影像,其中該二值化影像包含至少一個灰階值為一前景值之像素或至少一個灰階值為一背景值之像素,且該前景值和該背景值分別為任意兩個相異的灰階值;依據一第二閥值和該超音波取樣影像來對該二值化影像進行一擴大前景處理以產生一輸出影像,其中該第二閥值小於該第一閥值。該擴大前景處理包含針對該超音波取樣影像中位於一第一位置之一第一像素、該二值化影像中位於該第一位置之一第二像素,以及該輸出影像中位於該第一位置之一第三像素,判斷該第一像素之灰階值是否大於該第二閥值,判斷該第二像素之灰階值是否為該前景值,且判斷該二值化影像中包含該第二像素之一鄰近區域內是否出現灰階值為該前景值之至少一像素;當判定該第一像素之灰階值大於該第二閥值且該二值化影像中該鄰近區域內出現灰階值為該前景值之該至少一像素時,將該輸出影像中該第三像素之灰階值設為該前景值;且依據該輸出影像之前景及背景資訊對該超音波取樣影像進行一後處理以產生一改善後超音波取樣影像。
本發明另提供一種改善超音波影像品質之方法,其包含接收一超音波取樣影像;對該超音波取樣影像進行一降噪處理以產生一降噪後之超音波取樣影像;依據一第一閥值來對該降噪後之超音波取樣影像進行一二值化處理以產生一二值化影像,其中該二值化影像包含至少一個灰階值為一前景值之像素或至少一個灰階值為一背景值之像素,且該前景值和該背景值分別為任意兩個相異的灰階值;依據一第二閥值和該超音波取樣影像來對該二值化影像進行一擴大前景處理以產生一輸出影像,其中該第二閥值小於該第一閥值。該擴大前景處理包含針對該超音波取樣影像中位於一第一位置之一第一像素、該二值化影像中位於該第一位置之一第二像素,以及該輸出影像中位於該第一位置之一第三像素,判斷該第一像素之灰階值是否大於該第二閥值,且判斷該第二像素之灰階值是否為該前景值;當判定該第二像素之灰階值為該前景值時,將該輸出影像中該第三像素之灰階值設為該前景值;以及降低該超音波取樣影像中一個或多個特定像素之灰階值以產生一改善後超音波取樣影像,其中該一個或多個特定像素對應該輸出影像中所有不為該前景值之像素。
本發明另提供一種超音波探測系統,其包含一超音波發送器、一超音波接收器、一運算電路、一掃描轉換器,以及一影像處理器。該超音波發送器用來發送一超音波訊號。該超音波接收器用來接收該超音波訊號被至少一物件反射之一反射訊號。該運算電路用來依據該超音波訊號和該反射訊號來提供相關於該物件之一超音波取樣影像。該掃描轉換器用來將該超音波取樣影像轉換成以格狀像素的方式
呈現的一超音波亮度影像。該影像處理器用來對該超音波取樣影像進行一降噪處理以產生一降噪後之超音波取樣影像,依據一第一閥值來對該降噪後之超音波取樣影像進行一二值化處理以產生一二值化影像,以及依據一第二閥值和該超音波取樣影像來對該二值化影像進行一擴大前景處理以產生一輸出影像,其中該二值化影像包含至少一個灰階值為一前景值之像素或至少一個灰階值為一背景值之像素,該前景值大於該背景值,且該第二閥值和該第一閥值分別為任意兩個相異的灰階值。該擴大前景處理包含針對該超音波取樣影像中位於一第一位置之一第一像素、該二值化影像中位於該第一位置之一第二像素,以及該輸出影像中位於該第一位置之一第三像素,判斷該二值化影像中該第二像素之灰階值是否為該前景值,判斷該第一像素之灰階值是否大於一第二閥值,且判斷該二值化影像中包含該第二像素之一鄰近區域內是否出現灰階值為該前景值之至少一像素;當判定該二值化影像中該第二像素之灰階值為該前景值,將該輸出影像中該第三像素之灰階值設為該前景值;當判定該第一像素之灰階值大於該第二閥值且該二值化影像中該鄰近區域內出現灰階值為該前景值之該至少一像素時,將該輸出影像中該第三像素之灰階值設為該前景值;當判定該二值化影像中該第二像素之灰階值為該背景值,且該第一像素之灰階值不大於該第二閥值,將該輸出影像中該第三像素之灰階值設為該背景值;當判定該二值化影像中該鄰近區域內並未出現灰階值為該前景值之該至少一像素時,將該輸出影像中該第三像素之灰階值設為該背景值;以及依據該輸出影像之前景及背景資訊對該超音波取樣影像進行一後處理以產生一改善後超音波取樣影像。
10:超音波發送器
20:超音波接收器
30:運算電路
40:影像處理器
50:掃描轉換器
55:區域
100:超音波探測系統
220~270:步驟
M2:超音波取樣影像
M4:二值化影像
M5:輸出影像
PX1:第一像素
PX2:第二像素
PX3:第三像素
PX4:第四像素
TH2:第二閥值
a:前景值
b:背景值
第1圖為本發明實施例中一種超音波探測系統之功能方塊圖。
第2圖為本發明實施例中超音波探測系統運作時之流程圖。
第3圖至第7圖為本發明實施例中超音波探測系統在進行擴大前景處理時之示意圖。
第1圖為本發明實施例中一種超音波探測系統100之功能方塊圖。超音波探測系統100包含一超音波發送器10、一超音波接收器20、一運算電路30、一影像處理器40,以及一掃描轉換器(scan converter)50。
第2圖為本發明實施例中超音波探測系統100運作時之流程圖,其包含下列步驟:
步驟220:提供一超音波取樣影像;執行步驟230。
步驟230:濾除該超音波取樣影像中之小雜訊以產生一降噪後之超音波取樣影像;執行步驟240。
步驟240:對該降噪後之超音波取樣影像進行一二值化處理以產生一二值化影像;執行步驟250。
步驟250:對該二值化影像進行一擴大前景處理以產生一輸出影像;執行步驟260。
步驟260:依據該輸出影像之前景及背景資訊來對該超音波
取樣影像進行一後處理以產生一改善後之超音波取樣影像;執行步驟270。
步驟270:將該改善後超音波取樣影像掃描轉換(scan conversion)成以格狀像素的方式呈現的一超音波亮度影像。
在步驟220中,超音波探測系統100可利用超音波發送器10、超音波接收器20,和運算電路30來提供一超音波取樣影像。在本發明中,超音波發送器10和超音波接收器20可採用電致伸縮之壓電晶體或磁致伸縮之鎳鐵鋁合金。超音波發送器10可將電能轉換成機械震盪而產生超音波探測訊號S1,而超音波接收器20在接收到機械震盪之超音波反射訊號S2時會將其轉變成電能。在一實施例中,超音波發送器10和超音波接收器20可實作成同一超音波傳感器(transducer),透過脈衝寬度調變、工作週期(duty cycle)或計數等控制方式來切換發送/接收週期。在另一實施例中,超音波發送器10和超音波接收器20可分別實作成獨立裝置。然而,超音波發送器10和超音波接收器20之實施方式並不限定本發明之範疇。
超音波具有頻率高、波長短、繞射現象小和高指向性等特點,其對液體和固體的穿透力很強,碰到雜質或分界面會產生顯著反射形成反射回波,而碰到活動物體會因都卜勒效應而改變反射波的頻率。當超音波發送器10發送之超音波探測訊號S1被其探測範圍內的一物件反射後,依據物件的大小和距離會形成不同的超音波反射訊號S2。因此,運算電路30在步驟220中可依據超音波探測訊號S1和超音波反射訊號S2來提供相關於其探測範圍內之一超音波取樣影像M2。超音
波取樣影像M2由具有灰階值的像素所構成,影像上一橫列上的多個像素代表一條掃描線上的多個取樣點,每一像素之灰階值可反應相對應取樣點的回聲強度,灰階值越大代表回聲越強。
在大部分的水底超音波探測應用中,使用者感興趣的物體一般是具有高回聲且具特定體積的特性,而低回聲或體積過小的通常是不重要的背景細節。舉例來說,當超音波探測系統100為一魚群探測器時,可能會因水質混濁、氣泡、波浪或其它環境雜訊等因素而使得取樣影像品質不佳。在針對魚群探測應用所取得之超音波取樣影像M2中,水中魚群、水裡植物或魚場底部等使用者有興趣的物體一般具有高回聲且擁有特定體積的特性,而水裡高回聲的小氣泡或雜質及低回聲的背景細節通常是使用者不感興趣的。
在步驟230中,影像處理器40可對超音波取樣影像M2進行一降噪處理以濾除小雜訊,亦即先過濾掉超音波取樣影像M2中小體積的雜訊。舉例來說,影像處理器40可先以一預定倍率來縮小超音波取樣影像M2以產生一縮小影像,接著濾除該縮小影像中之雜訊,最後以該預定倍率放大該濾除雜訊後之縮小影像以產生一降噪後之超音波取樣影像M3。在一實施例中,影像處理器40可包含一高斯濾波器和一中值濾波器來執行上述降噪處理,然而降噪處理之實施方式並不限定本發明之範疇。
在步驟240中,影像處理器40可對該降噪後之超音波取樣影像M3進行一二值化處理以產生一二值化影像M4。本發明可事先針對二
值化處理定義三個灰階值參數:第一閥值TH1、前景值a和背景值b。第一閥值TH1是用來判斷該降噪後之超音波取樣影像M3中每一像素是前景或背景,前景值a為前景像素之灰階值,而背景值b為背景像素之灰階值。當該降噪後之超音波取樣影像M3中一像素之灰階值大於第一閥值TH1時,影像處理器40會判定此像素為前景,並將二值化影像M4中相對應位置上像素之灰階值設為前景值a;當該降噪後之超音波取樣影像M3中一像素之灰階值不大於第一閥值TH1時,影像處理器40會判定此像素為背景,並將二值化影像M4中相對應位置上像素之灰階值設為背景值b。因此,二值化影像M4中的像素只會有前景值a和背景值b兩種灰階值,或只有前景值a和背景值b其中之一種灰階值。
在步驟250中,影像處理器40可對二值化影像M4進行一擴大前景處理以產生一輸出影像M5。本發明可事先針對擴大前景處理定義三個灰階值參數:第二閥值TH2、前景值a和背景值b。第二閥值TH2是用來判斷超音波取樣影像M2中每一像素是否為前景影像的邊緣,前景值a為前景像素之灰階值,而背景值b為背景像素之灰階值,其中第二閥值TH2之值小於第一閥值TH1之值。
在一實施例中,前景值a和背景值b可分別為1和0,或分別為任意兩個相異的灰階值。第一閥值TH1和第二閥值TH2可為由使用者決定之人工預設值、由程式決定之系統預設值,或由運算電路30依據一個或多個輸入影像計算出之最合適預設值。無論是使用人工預設值、系統預設值,或最合適預設值來做為第一閥值TH1和第二閥值TH2,使用者或超音波探測系統100亦可在操作/運作過程中隨時調整第一閥值
TH1和第二閥值TH2之值。然而,執行二值化處理和擴大前景處理時所使用灰階值參數之值並不限定本發明之範疇。
在步驟230中得到的降噪後之超音波取樣影像M3、在步驟240中得到的二值化影像M4、在步驟250中得到的輸出影像M5,以及在步驟260中得到的改善後之超音波取樣影像M6係在不同階段的影像處理後,分別以不同方式來呈現在步驟220中所取得之超音波取樣影像。亦即超音波取樣影像M2、降噪後之超音波取樣影像M3、二值化影像M4、輸出影像M5,和改善後之超音波取樣影像M6具相同解析度,且在同一位置的像素對應至同一取樣點。
第3圖至第7圖為本發明實施例中超音波探測系統100在步驟250中進行擴大前景處理時之示意圖。為了說明目的,在二值化影像M4和輸出影像M5中,灰階值為前景值a之像素以星型圖案來標示,而灰階值為背景值b之像素以叉號圖案來標示。
針對超音波取樣影像M2中位於一第一位置之一第一像素PX1、二值化影像M4中位於該第一位置之一第二像素PX2,以及輸出影像M5中位於該第一位置之一第三像素PX3,影像處理器40會在步驟250中判斷第一像素PX1之灰階值是否大於第二閥值TH2,判斷二值化影像M4中第二像素PX2之灰階值是否為前景值a,且判斷二值化影像M4中包含第二像素PX2之一鄰近區域55內是否出現灰階值為前景值a之至少一像素,再依據上述判斷結果來設定第三像素PX3之灰階值。
在第3圖所示之實施例中,超音波取樣影像M2中第一像素PX1於二值化影像M4中對應之第二像素PX2之灰階值為前景值a,此時影像處理器40會將輸出影像M5中第三像素PX3之灰階值設為前景值a。
在第4圖所示之實施例中,超音波取樣影像M2中第一像素PX1之灰階值大於第二閥值TH2,且二值化影像M4在區域55內有灰階值為前景值a之一第四像素PX4,此時影像處理器40會將輸出影像M5中第三像素PX3之灰階值設為前景值a。
在第5圖所示之實施例中,超音波取樣影像M2中第一像素PX1之灰階值大於第二閥值TH2,二值化影像M4中第二像素PX2之灰階值為背景值b,但二值化影像M4在區域55內有灰階值為前景值a之一第四像素PX4,此時影像處理器40會將輸出影像M5中第三像素PX3之灰階值設為前景值a。
在第6圖所示之實施例中,超音波取樣影像M2中第一像素PX1之灰階值不大於第二閥值TH2且PX2之灰階值為背景值b,此時影像處理器40會將輸出影像M5中第三像素PX3之灰階值設為背景值b。
在第7圖所示之實施例中,二值化影像M4在區域55內並未出現任何灰階值為前景值a之像素,此時影像處理器40會將輸出影像M5中第三像素PX3之灰階值設為背景值b。
雖然前景影像之亮度會比背景影像高出很多,但前景影像之本體和邊緣的亮度還是有差異,其中前景影像的邊緣會較中心稍微暗
一些。因此,本發明使用第一閥值TH1來判斷前景影像之本體,再依據小於第一閥值TH1之第二閥值TH2來由前景影像之本體擴展出前景影像之邊緣。
如第3圖所示,若二值化影像M4中第二像素PX2之灰階值為前景值a,代表第一位置可能是前景影像的主體,因此輸出影像M5中第三像素PX3之灰階值也會被設為前景值a。
如第4圖所示,在超音波取樣影像M2中第一像素PX1之灰階值大於第二閥值TH2的情況下,若二值化影像M4在區域55內有灰階值為前景值a之一第四像素PX4,代表第一位置可能是前景影像的主體或邊緣,因此輸出影像M5中第三像素PX3之灰階值也會被設為前景值a。
如第5圖所示,在超音波取樣影像M2中第一像素PX1之灰階值大於第二閥值TH2的情況下,若第一像素PX1之灰階值並未大於第一閥值TH1,先前在步驟240中所得到的二值化影像M4中相對應第二像素PX2之灰階值會被設為背景值b,但若二值化影像M4在區域55內有灰階值為前景值a之一第四像素PX4,代表第一位置可能是前景影像的邊緣,因此輸出影像M5中第三像素PX3之灰階值也會被設為前景值a。
如第6圖所示,在超音波取樣影像M2中第一像素PX1之灰階值不大於第二閥值TH2且第二像素PX2之灰階值為背景值b的情況下,代表第一位置可能是不重要的背景影像,因此輸出影像M5中第三像素PX3之灰階值會被設為背景值b。
如第7圖所示,在二值化影像M4之區域55內並未出現任何灰階值為前景值a之像素的情況下,代表第一位置可能是不重要的背景影像,因此輸出影像M5中第三像素PX3之灰階值會被設為背景值b。
在步驟260中,影像處理器40會依據輸出影像M5之前景及背景資訊來對超音波取樣影像M2進行一後處理以產生一改善後之超音波取樣影像M6。在一實施例中,本發明可事先針對該後處理定義一灰階值c,其中灰階值c為不大於第二閥值TH2之固定值。更詳細地說,當該輸出影像M5中位於一第三位置之一第九像素PX9的灰階值為背景值b時,影像處理器40會將超音波取樣影像M5中位於該第三位置之第十像素PX10的灰階值設為c,進而移除或抑制不重要的背景資訊。當第九像素PX9的灰階值為前景值a時,影像處理器40會將第十像素PX10的灰階值設為超音波取樣影像M2中位於該第三位置之第十一像素PX11的灰階值。
在步驟260中,在另一實施例中,後處理包含依據輸出影像M5之前景及背景資訊來對超音波取樣影像M2進行一動態範圍調整處理以產生相對應之一改善後之超音波取樣影像M6。在另一實施例中,後處理包含依據輸出影像M5之前景及背景資訊來對超音波取樣影像M2進行一影像強化處理以產生相對應之一改善後之超音波取樣影像M6,例如使用一統計分布函數、一曲線或一連續線段來調整各像素的灰階值。在另一實施例中,後處理包含依據輸出影像M5之前景及背景資訊來對超音波取樣影像M2進行一動態範圍調整處理和一影像強化
處理以產生相對應之一改善後之超音波取樣影像M6。在經過動態範圍調整處理及/或影像強化處理後之改善後之超音波取樣影像M6中,前景影像(有興趣的範圍內影像)能以更恰當的灰階值來呈現,而背景影像(沒有興趣的範圍)則可被移除或抑制,其中影響輸出影像M5之前景和背景資訊的灰階值參數TH1和TH2可由使用者自行決定,或由超音波探測系統100以程式來判斷。然而,後處理之實施方式並不限定本發明之範疇。
超音波探測系統100可使用不同探頭掃描方式來取得探測範圍之資訊,例如以直線型陣列式(Linear-Array)、凸陣式(Convex-Array)或相位式陣列(Phased Array)等掃描方式。一般而言其探測範圍內的各取樣點與其在掃描線的軸向或橫向之直接相鄰的取樣點之距離並非全部相同,因此在步驟270中掃描轉換器50會將該改善後超音波取樣影像M6掃描轉換成以格狀像素的方式呈現的一超音波亮度影像M7,進而反應探測範圍內各取樣位置之實際空間相對位置比例。
綜上所述,本發明超音波探測系統100可去除或抑制超音波影像之低回聲的背景及高回聲的小雜訊,並保留或強化具特定體積且具高回聲特性的部分,進而改善超音波影像品質。
以上所述僅為本發明之較佳實施例,凡依本發明申請專利範圍所做之均等變化與修飾,皆應屬本發明之涵蓋範圍。
220~270:步驟
Claims (10)
- 一種改善超音波影像品質之方法,其包含:接收一超音波取樣影像;對該超音波取樣影像進行一降噪處理以產生一降噪後之超音波取樣影像;依據一第一閥值來對該降噪後之超音波取樣影像進行一二值化處理以產生一二值化影像,其中該二值化影像包含至少一個灰階值為一前景值之像素或至少一個灰階值為一背景值之像素,且該前景值和該背景值分別為任意兩個相異的灰階值;依據一第二閥值和該超音波取樣影像來對該二值化影像進行一擴大前景處理以產生一輸出影像,其中該第二閥值小於該第一閥值,且該擴大前景處理包含:針對該超音波取樣影像中位於一第一位置之一第一像素、該二值化影像中位於該第一位置之一第二像素,以及該輸出影像中位於該第一位置之一第三像素,判斷該第一像素之灰階值是否大於該第二閥值,判斷該第二像素之灰階值是否為該前景值,且判斷該二值化影像中包含該第二像素之一鄰近區域內是否出現灰階值為該前景值之至少一像素;以及當判定該第一像素之灰階值大於該第二閥值且該二值化影像中該鄰近區域內出現灰階值為該前景值之該至少一像素時,將該輸出影像中該第三像素之灰階值設為該前景值;且依據該輸出影像之前景及背景資訊對該超音波取樣影像進行 一後處理以產生一改善後超音波取樣影像。
- 如請求項1所述之方法,其另包含:當判定該鄰近區域內並未出現灰階值為該前景值之該至少一像素時,將該第三像素之灰階值設為該背景值。
- 如請求項1所述之方法,其另包含:當判定該第一像素之灰階值不大於該第二閥值且該第二像素之灰階值不為該前景值時,將該第三像素之灰階值設為該背景值。
- 如請求項1所述之方法,其另包含:當判定該第二像素之灰階值為該前景值時,將該第三像素之灰階值設為該前景值。
- 如請求項1所述之方法,其中該二值化處理包含:當該降噪後之超音波取樣影像中位於一第二位置之一第四像素的灰階值大於該第一閥值時,將該二值化影像中位於該第二位置之一第五像素的灰階值設為該前景值;以及當該降噪後之超音波取樣影像中位於一第三位置之一第六像素的灰階值不大於該第一閥值時,將該二值化影像中位於該第三位置之一第七像素的灰階值設為該背景值。
- 如請求項1所述之方法,其另包含:將該改善後超音波取樣影像掃描轉換(scan conversion)成以格狀像 素的方式呈現的一超音波亮度影像。
- 如請求項1所述之方法,其中對該超音波取樣影像進行該降噪處理包含:以一預定倍率縮小該超音波取樣影像以產生一縮小影像;濾除該縮小影像中之雜訊;以及以該預定倍率放大該濾除雜訊後之縮小影像以產生該降噪後之超音波取樣影像。
- 如請求項1所述之方法,其另包含:依據該輸出影像之前景及背景資訊對該超音波取樣影像之所有像素進行一灰階值調整處理以產生該改善後超音波取樣影像,該灰階值調整處理包含:降低該超音波取樣影像中一個或多個特定像素之灰階值以產生該改善後超音波取樣影像,其中該一個或多個特定像素對應該輸出影像中所有不具該前景值之像素;以及提高該超音波取樣影像中一個或多個特定像素之灰階值以產生該改善後超音波取樣影像,其中該一個或多個特定像素對應該輸出影像中所有具該前景值之像素。
- 如請求項1所述之方法,其中對該超音波取樣影像進行該後處理包含:將該超音波取樣影像中該一個或多個特定像素之灰階值設為一預定值以產生該改善後超音波取樣影像,其中該預定值不大於 該第二閥值且該一個或多個特定像素對應該輸出影像中所有不為該前景值之像素。
- 一種改善超音波影像品質之方法,其包含:接收一超音波取樣影像;對該超音波取樣影像進行一降噪處理以產生一降噪後之超音波取樣影像;依據一第一閥值來對該降噪後之超音波取樣影像進行一二值化處理以產生一二值化影像,其中該二值化影像包含至少一個灰階值為一前景值之像素或至少一個灰階值為一背景值之像素,且該前景值和該背景值分別為任意兩個相異的灰階值;依據一第二閥值和該超音波取樣影像來對該二值化影像進行一擴大前景處理以產生一輸出影像,其中該第二閥值小於該第一閥值,且該擴大前景處理包含:針對該超音波取樣影像中位於一第一位置之一第一像素、該二值化影像中位於該第一位置之一第二像素,以及該輸出影像中位於該第一位置之一第三像素,判斷該第一像素之灰階值是否大於該第二閥值,且判斷該第二像素之灰階值是否為該前景值;當判定該第二像素之灰階值為該前景值時,將該輸出影像中該第三像素之灰階值設為該前景值;且降低該超音波取樣影像中一個或多個特定像素之灰階值以產生一改善後超音波取樣影像,其中該一個或多個特定像素對應該輸出影像中所有不具該前景值之像素。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW109104711A TWI769435B (zh) | 2020-02-14 | 2020-02-14 | 可改善超音波影像品質之方法和相關超音波探測系統 |
| US17/133,552 US11657480B2 (en) | 2020-02-14 | 2020-12-23 | Method of improving quality of ultrasound image and related ultrasound detection system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW109104711A TWI769435B (zh) | 2020-02-14 | 2020-02-14 | 可改善超音波影像品質之方法和相關超音波探測系統 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TW202134648A TW202134648A (zh) | 2021-09-16 |
| TWI769435B true TWI769435B (zh) | 2022-07-01 |
Family
ID=77272924
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TW109104711A TWI769435B (zh) | 2020-02-14 | 2020-02-14 | 可改善超音波影像品質之方法和相關超音波探測系統 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11657480B2 (zh) |
| TW (1) | TWI769435B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR3109656B1 (fr) * | 2020-04-24 | 2022-08-12 | Valeo Vision | Procédé de gestion de données d’image et système d’éclairage de véhicule |
| JP7201864B1 (ja) * | 2022-07-14 | 2023-01-10 | 株式会社日立パワーソリューションズ | 超音波映像装置及び反射波のノイズ除去方法 |
| CN116523891A (zh) * | 2023-05-16 | 2023-08-01 | 苏州新实达精密电子科技有限公司 | 一种模具零部件质量控制系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006116307A (ja) * | 2004-10-18 | 2006-05-11 | Medison Co Ltd | 後処理を通じた2次元超音波映像の画質改善方法及び装置 |
| US20130253325A1 (en) * | 2010-04-14 | 2013-09-26 | Josef R. Call | Systems and methods for improving ultrasound image quality by applying weighting factors |
| TW201732288A (zh) * | 2016-03-07 | 2017-09-16 | 安克生醫股份有限公司 | 一種適用於不同超音波機型影像之無回音區域及高回音亮點量化特徵的校正方法 |
| TW201836551A (zh) * | 2017-03-29 | 2018-10-16 | 佳世達科技股份有限公司 | 超音波影像之品質改善方法 |
| TW201936120A (zh) * | 2018-02-26 | 2019-09-16 | 長庚大學 | 超音波影像均勻度檢測方法及其系統 |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU2001294156A1 (en) * | 2000-09-25 | 2002-04-02 | Insightec-Image Guided Treatment Ltd. | Detect surface points of an ultrasound image |
| JP5730196B2 (ja) * | 2009-06-10 | 2015-06-03 | 株式会社日立メディコ | 超音波診断装置、超音波画像処理装置、超音波画像生成方法 |
| JP6224476B2 (ja) * | 2014-02-07 | 2017-11-01 | ローランドディー.ジー.株式会社 | 印刷装置および印刷方法 |
| US20210365725A1 (en) * | 2017-02-01 | 2021-11-25 | Conflu3Nce Ltd | System and method for creating an image and/or automatically interpreting images |
| US10977809B2 (en) * | 2017-12-11 | 2021-04-13 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Detecting motion dragging artifacts for dynamic adjustment of frame rate conversion settings |
| US10706556B2 (en) * | 2018-05-09 | 2020-07-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Skeleton-based supplementation for foreground image segmentation |
| US11004208B2 (en) * | 2019-03-26 | 2021-05-11 | Adobe Inc. | Interactive image matting using neural networks |
| CA3133220A1 (en) * | 2019-03-29 | 2020-10-08 | University Health Network | System and method for remote patient monitoring |
| JP2020170408A (ja) * | 2019-04-04 | 2020-10-15 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム |
| US20220327777A1 (en) * | 2019-10-29 | 2022-10-13 | Accel Robotics Corporation | System that fits a parameterized three-dimensional shape to multiple two-dimensional images |
| US11800056B2 (en) * | 2021-02-11 | 2023-10-24 | Logitech Europe S.A. | Smart webcam system |
-
2020
- 2020-02-14 TW TW109104711A patent/TWI769435B/zh active
- 2020-12-23 US US17/133,552 patent/US11657480B2/en active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006116307A (ja) * | 2004-10-18 | 2006-05-11 | Medison Co Ltd | 後処理を通じた2次元超音波映像の画質改善方法及び装置 |
| US20130253325A1 (en) * | 2010-04-14 | 2013-09-26 | Josef R. Call | Systems and methods for improving ultrasound image quality by applying weighting factors |
| TW201732288A (zh) * | 2016-03-07 | 2017-09-16 | 安克生醫股份有限公司 | 一種適用於不同超音波機型影像之無回音區域及高回音亮點量化特徵的校正方法 |
| TW201836551A (zh) * | 2017-03-29 | 2018-10-16 | 佳世達科技股份有限公司 | 超音波影像之品質改善方法 |
| TW201936120A (zh) * | 2018-02-26 | 2019-09-16 | 長庚大學 | 超音波影像均勻度檢測方法及其系統 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20210256660A1 (en) | 2021-08-19 |
| US11657480B2 (en) | 2023-05-23 |
| TW202134648A (zh) | 2021-09-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR100908252B1 (ko) | 영상 처리 시스템 및 방법 | |
| US8684934B2 (en) | Adaptively performing clutter filtering in an ultrasound system | |
| CN102306377B (zh) | 一种超声图像去噪的方法和装置 | |
| US20210132223A1 (en) | Method and Apparatus for Ultrasound Imaging with Improved Beamforming | |
| CN101617946B (zh) | 用于超声成像的空间复合方法与装置以及超声成像系统 | |
| TWI769435B (zh) | 可改善超音波影像品質之方法和相關超音波探測系統 | |
| US20150359507A1 (en) | Ultrasound diagnosis apparatus and ultrasound image processing method | |
| EP1793343B1 (en) | Image processing system and method of enhancing the quality of an ultrasound image | |
| CN107789008B (zh) | 一种基于通道数据的自适应超声波束合成方法和系统 | |
| US20180116631A1 (en) | Ultrasound diagnostic apparatus and image forming method | |
| US11432806B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and storage medium | |
| JP7014044B2 (ja) | 超音波診断装置 | |
| CN115047073B (zh) | 一种基于超声导波的管道缺陷动态检测方法及装置 | |
| CN112617898A (zh) | 用于超声成像中的闪烁抑制的系统和方法 | |
| CN116635162A (zh) | 用于改进超声图像质量的系统和方法 | |
| US20230305126A1 (en) | Ultrasound beamforming method and device | |
| JP2000149015A (ja) | 画像のエッジ強調方法及びイメ―ジング装置 | |
| US20220330920A1 (en) | Ultrasonic diagnostic apparatus and medical image processing apparatus | |
| CN111856474A (zh) | 一种基于子阵的空时域条件相干系数超声成像方法 | |
| KR101124759B1 (ko) | 엔트로피 정보에 기초하여 초음파 영상의 화질을 개선시키는 초음파 시스템 및 방법 | |
| CN113311440B (zh) | 用于改善超声波影像质量的方法及其探测系统 | |
| CN113679418B (zh) | 一种基于压缩信噪比系数加权的超声成像方法 | |
| US11896435B2 (en) | Ultrasound diagnostic apparatus and examination method | |
| JP7345374B2 (ja) | 超音波診断装置 | |
| CN111436971B (zh) | 一种超声混响伪像抑制方法 |