TWI762899B - 顧客價值觀分析方法、顧客價值觀分析裝置、使用價值觀資料之資訊處理方法及使用價值觀資料之資訊處理裝置 - Google Patents

Abstract

本發明提供一種能夠於確保資訊處理裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取價值觀資料之顧客價值觀分析方法。本發明之顧客價值觀分析方法具有如下步驟：價值觀轉換資料獲取步驟，其係獲取將傾斜車輛行車資料、顧客評價資料與顧客價值觀資料建立關聯所得之價值觀轉換資料；獲取分析用傾斜車輛行車資料及分析用評價資料之步驟；及將上述獲取之分析用傾斜車輛行車資料及分析用評價資料轉換為顧客價值觀資料之步驟；且使用價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料及顧客評價資料，獲取將傾斜車輛行車資料、顧客評價資料與顧客價值觀資料建立關聯所得之資料來作為上述價值觀轉換資料，使用上述獲取之價值觀轉換資料，將上述獲取之分析用傾斜車輛行車資料及分析用評價資料轉換為價值觀資料。

Description

顧客價值觀分析方法、顧客價值觀分析裝置、使用價值觀資料之資訊處理方法及使用價值觀資料之資訊處理裝置

本發明係關於一種對顧客價值觀進行分析之顧客價值觀分析方法、顧客價值觀分析裝置、使用價值觀資料之資訊處理方法及使用價值觀資料之資訊處理裝置。

已知有使用顧客之喜好進行資訊處理之資訊處理系統。作為使用顧客之喜好進行資訊處理之構成，例如已知有專利文獻1～6中所揭示之構成。

於專利文獻1中，揭示有一種向用戶提示與用戶感興趣之廣告相關之補充資訊之系統。

於專利文獻2中，揭示有一種能夠向用戶提示1組駕駛者，供用戶選擇駕駛者之系統。

於專利文獻3中，揭示有一種利用用戶之喜好介紹可銷售商品之銷售商，向銷售商發送購買請求之電子交易系統。

於專利文獻4中，揭示有一種基於用戶之喜好及冷藏室等存放庫中存放之可利用之材料而提出配方之系統。

於專利文獻5中，揭示有一種基於用戶之喜好來分析旅館服務之系統。

於專利文獻6中，揭示有一種基於顧客之商品購買歷史來分析顧客之喜好之系統。 先前技術文獻 專利文獻

專利文獻1:美國專利公開2019/0005549號公報 專利文獻2:美國專利公開2015/0206267號公報 專利文獻3:美國專利10134078號公報 專利文獻4:美國專利9821344號公報 專利文獻5:美國專利公開2019026793號公報 專利文獻6:美國專利公開2017/0140403號公報

[發明所欲解決之問題]

然，用戶之喜好資料相應於用戶行為種類之數量而存在。上述喜好資料係表示表層喜好性之資料。

若存在表示通用性高之潛在用戶之喜好性之資料、即表示所謂之價值觀之資料，則藉由將表示價值觀之資料與表示表層喜好性之資料組合，能夠進一步促進表示喜好性之資料之有效利用。

因此，為了獲得表示通用性高之潛在喜好性之資料、即表示所謂之價值觀之資料，考慮使用表示與多個用戶行為之種類相關之喜好性之資料。然而，當如此使用有表示與多個用戶行為之種類相關之喜好性之資料時，於系統中處理之資料之種類變得非常多。

當於系統中處理之資料之種類變得非常多時，上述系統之硬體之負荷變高。因此，上述系統所需之硬體資源增加，故系統之硬體資源之設計產生制約。因此，系統之硬體資源之設計自由度降低。

本發明之目的在於提供一種顧客價值觀分析方法，其能夠於確保資訊處理裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示通用性高之潛在顧客之喜好性之資料、即表示所謂之價值觀之資料。 [解決問題之技術手段]

本發明者等人於對傾斜車輛之行車資料進行分析之過程中發現，傾斜車輛之行車資料與非傾斜車輛之行車資料大不相同。所謂傾斜車輛係指於右迴轉時向右傾斜且於左迴轉時向左傾斜之車輛。

傾斜車輛之車體尺寸小於非傾斜車輛之車體尺寸。即，與非傾斜車輛相比，傾斜車輛之車體之前後方向及/或左右方向之大小較小。又，傾斜車輛之轉向之旋轉操作量小於360度，故與非傾斜車輛相比，傾斜車輛之轉向之旋轉操作量少。進而，與非傾斜車輛不同，傾斜車輛係駕駛者(騎乘者)能夠主動操作之騎乘者主動型車輛。因此，傾斜車輛之駕駛與非傾斜車輛之駕駛不同。如此，操作上與非傾斜車輛不同之傾斜車輛之行車資料和非傾斜車輛、即例如四輪車之行車資料大不相同。

本發明者等人對傾斜車輛之行車狀況進行了更詳細之研究，發現傾斜車輛與非傾斜車輛相比，基於駕駛者之想法之行車自由度非常高。

因此，於駕駛者駕駛傾斜車輛時，與駕駛者駕駛非傾斜車輛之情形相比，有駕駛者之判斷次數與判斷之選項較多之傾向。

又，駕駛者於駕駛傾斜車輛時，與駕駛非傾斜車輛之情形相比，更容易遭受來自外部之壓力。進而，對駕駛傾斜車輛之駕駛者施加之來自外部之壓力非常多樣。

因此，可知因駕駛傾斜車輛之駕駛者之差異、傾斜車輛之差異、行車環境之差異等，傾斜車輛之行車資料與非傾斜車輛之行車資料相比變化較多。

又，於使用傾斜車輛作為運送顧客之業務車輛之情形時，有時收集顧客針對乘車之評價資料。

因此，本發明者等人對傾斜車輛之行車資料與顧客評價資料之關係進行了詳細研究，發現上述顧客評價資料係相對於上述傾斜車輛之行車資料反映了顧客之喜好性之資料。

又，由於傾斜車輛之行車資料之變化較多，故乘坐傾斜車輛之顧客所受到之刺激之變化亦較多。進而，乘坐傾斜車輛之顧客對刺激較為被動。

因此，顧客對傾斜車輛之乘車之評價於無意識中非常嚴格地進行，有更強烈地反映喜好性之傾向。因此，本發明者等人發現能夠根據傾斜車輛之行車資料與顧客評價資料之關係獲取表示顧客之價值觀之資料。

因此，本發明者等人想到藉由使用傾斜車輛之行車資料及顧客評價資料獲得表示顧客之價值觀之資料，來分析顧客之價值觀之方法。

本發明之一實施形態之顧客價值觀分析方法具有：價值觀轉換資料獲取步驟，其係獲取價值觀轉換資料，該價值觀轉換資料係將於右迴轉時向右傾斜且於左迴轉時向左傾斜之傾斜車輛之行車資料即傾斜車輛行車資料、顧客評價資料及顧客價值觀資料建立關聯所得；分析用資料獲取步驟，其係獲取分析用傾斜車輛之行車資料即分析用傾斜車輛行車資料、乘坐於上述分析用傾斜車輛之分析對象即顧客之分析用評價資料；價值觀資料轉換步驟，其係將上述獲取之分析用傾斜車輛行車資料及分析用評價資料轉換為與顧客之價值觀相關之價值觀資料；輸出價值觀資料生成步驟，其係生成用於輸出之輸出用輸出價值觀資料；及輸出價值觀資料輸出步驟，其係輸出上述生成之輸出用輸出價值觀資料。於上述價值觀轉換資料獲取步驟中，使用價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料及顧客評價資料，獲取將傾斜車輛行車資料、顧客評價資料與顧客價值觀資料建立關聯所得之資料來作為上述價值觀轉換資料，其中上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料係與複數名駕駛者駕駛價值觀轉換資料用傾斜車輛時分別獲得之行車資料相關，上述顧客評價資料係從獲得上述資料時乘坐於上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之複數名顧客獲得。於上述價值觀資料轉換步驟中，使用上述獲取之價值觀轉換資料，將上述獲取之分析用傾斜車輛行車資料及分析用評價資料轉換為上述價值觀資料。

顧客評價資料係相對於上述傾斜車輛之車輛行車資料反映了顧客之喜好性之資料。因此，能夠基於傾斜車輛行車資料及評價資料，生成將傾斜車輛行車資料、評價資料與價值觀資料建立關聯所得之價值觀轉換資料。能夠使用該價值觀轉換資料，將傾斜車輛行車資料及評價資料轉換為顧客即分析對象者之價值觀資料。如此，本發明之一實施形態之顧客價值觀分析方法能夠根據傾斜車輛之行車資料與顧客評價資料之關係，獲得表示顧客之通用性高之潛在顧客之喜好性之資料、即價值觀資料，能夠分析顧客之價值觀。

又，價值觀資料可基於傾斜車輛行車資料、評價資料及價值觀轉換資料而獲得。藉此，顧客價值觀分析方法和使用表示與多個用戶行為之種類相關之喜好性之資料的情形相比，能夠減少要處理之資料量。因此，本發明之一實施形態之顧客價值觀分析方法能夠於確保資訊處理裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示通用性高之潛在用戶之喜好性之資料、即表示所謂之價值觀之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料係將上述顧客價值觀資料與根據上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料及上述顧客評價資料所推定之上述顧客之喜好建立關聯所得之資料。

上述駕駛者之駕駛特性可基於傾斜車輛行車資料進行分析。駕駛特性例如包含可靠性程度、舒適性及經濟性。

顧客之喜好可藉由根據顧客評價資料與所乘坐之車輛之駕駛者之駕駛特性的關係進行分析來推定。例如，當顧客乘坐於獲得可靠性程度受到高度評價之駕駛特性之駕駛者之車輛時，若顧客給予高度評價，則可推定顧客之與可靠性程度相關之喜好強烈。同樣，當顧客乘坐於獲得舒適性受到高度評價之駕駛特性之駕駛者之車輛時，若顧客給予高度評價，則可推定顧客之舒適性喜好強烈。同樣，當顧客乘坐於獲得經濟性受到高度評價之駕駛特性之駕駛者之車輛時，若顧客給予高度評價，則可推定顧客之經濟性喜好強烈。

可根據顧客之喜好，將支配顧客之慾望類別之價值觀建立關聯。藉此，上述價值觀轉換資料係將上述顧客價值觀資料與根據上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料及上述顧客評價資料所推定之上述顧客之喜好建立關聯。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含與上述複數名顧客所乘坐之上述價值觀轉換資料用傾斜車輛以傾斜狀態行車時分別獲得之行車資料相關的資料，上述分析用傾斜車輛行車資料包含分析對象之顧客所乘坐之上述分析用傾斜車輛以傾斜狀態行車時獲得之行車資料。

上述傾斜車輛處於傾斜狀態時之傾斜車輛行車資料係受到駕駛者之駕駛特性之影響較大之資料。因此，藉由使用上述傾斜車輛處於傾斜狀態時之行車資料，能夠更高精度地分析顧客之價值觀。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。關於上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料，相比未反映出駕駛者對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之駕駛變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之駕駛變化之資料，關於上述分析用傾斜車輛行車資料，相比未反映出駕駛者對上述分析用傾斜車輛之駕駛變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述分析用傾斜車輛之駕駛變化之資料。

根據該構成，傾斜車輛行車資料強烈地反映出駕駛者進行判斷後，對傾斜車輛之操作之變化。換言之，傾斜車輛行車資料包含較多乘坐傾斜車輛之顧客所感受到之刺激。顧客所感受到之刺激影響到顧客之評價。並且，於傾斜車輛之情形時，乘坐傾斜車輛之顧客所感受到之刺激之變化較多。藉由使用此種傾斜車輛行車資料，本發明之顧客價值觀分析方法能夠於確保資訊處理裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之價值觀之資料。

上述刺激不僅包含如從車輛遭受之振動之物理刺激，亦包含由上下車位置帶來之不快感、從等待時間感受之不快感等一系列於乘車行為期間感受之心理刺激。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含如下資料中之至少一個，即，價值觀轉換資料用傾斜車輛操作輸入資料，其與對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作輸入相關；價值觀轉換資料用傾斜車輛行動資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之行動相關；及價值觀轉換資料用傾斜車輛位置資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之位置相關。上述分析用傾斜車輛行車資料包含如下資料中之至少一個，即，分析用傾斜車輛操作輸入資料，其與對上述分析用傾斜車輛之操作輸入相關；分析用傾斜車輛行動資料，其與上述分析用傾斜車輛之行動相關；及分析用傾斜車輛位置資料，其與上述分析用傾斜車輛之位置相關。

傾斜車輛操作輸入資料係與駕駛者之操作輸入相關之資料，因此進一步反映出駕駛者之判斷結果。就傾斜車輛而言，駕駛者之操作種類較多，駕駛時駕駛者之選擇自由度亦較高，因此操作之變化較多。傾斜車輛行動資料及傾斜車輛位置資料強烈地反映出操作輸入之結果。根據該構成，傾斜車輛行車資料更強烈地反映出駕駛者進行判斷後，對傾斜車輛之操作之變化。換言之，傾斜車輛行車資料包含更多乘坐傾斜車輛之顧客所感受到之刺激。並且，於傾斜車輛之情形時，乘坐傾斜車輛之顧客所感受到之刺激之變化更多。藉由使用此種傾斜車輛行車資料，本發明之顧客價值觀分析方法能夠於確保資訊處理裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之價值觀之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含價值觀轉換資料用傾斜車輛行車環境資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車之行車環境相關。上述分析用傾斜車輛行車資料包含分析用傾斜車輛行車環境資料，其與上述分析用傾斜車輛行車之行車環境相關。

認為行車環境資料係駕駛者及顧客受到之來自外部之壓力之一例。行車環境資料影響到顧客對乘車之評價之判斷。因此，藉由使用行車環境資料，更容易分析顧客從傾斜車輛之行車資料受到之刺激。藉由使用此種傾斜車輛行車資料，本發明之顧客價值觀分析方法能夠於確保資訊處理裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之顧客之價值觀之資料。藉此，本發明之一實施形態之顧客價值觀分析方法能夠更高精度地分析顧客之價值觀。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。關於上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料，相比上述價值觀轉換資料用傾斜車輛於公共道路以外行車時之資料，包含更多上述價值觀轉換資料用傾斜車輛於公共道路上行車時之資料。關於上述分析用傾斜車輛行車資料，相比上述分析用傾斜車輛於公共道路以外行車時之資料，包含更多上述分析用傾斜車輛於公共道路上行車時之資料。

當於公共道路上行車過程中之駕駛者正駕駛傾斜車輛時，處於駕駛者之判斷次數更多，判斷之選項多且容易從外部遭受壓力之狀況，因此傾斜車輛之行車資料中包含更多變化。又，於公共道路上行車之過程中，對顧客而言亦容易遭受來自外部之壓力，會影響到對乘車之評價。因此，藉由使用包含較多於公共道路上行車時之資料之傾斜車輛行車資料，更容易分析顧客從傾斜車輛之行車資料受到之刺激。藉由使用此種傾斜車輛行車資料，本發明之顧客價值觀分析方法能夠於確保資訊處理裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之價值觀之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含駕駛者之判斷之選項受到上述價值觀轉換資料用傾斜車輛周圍之車輛之限制，但仍保留有複數個之狀態下之資料。上述分析用傾斜車輛行車資料包含駕駛者之判斷之選項受到上述分析用傾斜車輛周圍之車輛之限制，但仍保留有複數個之狀態下之資料。

藉由使用駕駛者之判斷之選項受到限制但仍保留有複數個之狀態下之傾斜車輛行車資料，能夠更容易地分析顧客從傾斜車輛之行車資料受到之刺激。藉由使用此種傾斜車輛行車資料，本發明之顧客價值觀分析方法能夠於確保顧客價值觀分析裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之價值觀之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含顧客未乘車之狀態之資料。上述分析用傾斜車輛行車資料包含顧客未乘車之狀態之資料。

藉由使用顧客未乘車之狀態之傾斜車輛行車資料、例如顧客乘車時前後之傾斜車輛行車資料，更容易分析顧客從傾斜車輛之行車資料所受到之物理或心理刺激。藉由使用此種傾斜車輛行車資料，本發明之顧客價值觀分析方法能夠於確保資訊處理裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之價值觀之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含與傾斜車輛之車型相關之車型相關資料。上述分析用傾斜車輛行車資料包含與傾斜車輛之車型相關之車型相關資料。

車型相關資料包含與傾斜車輛之製造商、車型相關之資料。顧客偏愛之製造商及/或車型影響到顧客之喜好。例如，偏愛高級車之顧客對身分要求較高，具有高身分性之喜好。藉此，可與顧客身分相關之評價建立關聯地獲取顧客價值觀資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。本發明之顧客價值觀分析方法係記憶上述轉換後之價值觀資料。本發明之顧客價值觀分析方法係使用上述經記憶之複數個價值觀資料，生成上述輸出價值觀資料。

藉由使用複數個價值觀資料，能夠於確保資訊處理裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之價值觀之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述輸出價值觀資料係作為進而用於資訊處理之資訊處理用價值觀資料而生成。

藉此，能夠進而於資訊處理裝置中使用價值觀資料，該價值觀資料係使用由分析對象者駕駛之分析對象傾斜車輛之分析用傾斜車輛行車資料，藉由顧客價值觀分析方法而獲得。

因此，能夠於確保資訊處理裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取能夠進而用於資訊處理之表示價值觀之資料。

本發明之一實施形態之顧客價值觀分析裝置具有：價值觀轉換資料獲取部，其獲取價值觀轉換資料，該價值觀轉換資料係將於右迴轉時向右傾斜且於左迴轉時向左傾斜之傾斜車輛之行車資料即傾斜車輛行車資料、顧客評價資料與顧客價值觀資料建立關聯所得；分析用傾斜車輛行車資料獲取部，其獲取分析用傾斜車輛之行車資料即分析用傾斜車輛行車資料；分析評價資料獲取部，其獲取乘坐於上述分析用傾斜車輛之分析對象之顧客之分析用評價資料；價值觀資料轉換部，其將上述獲取之分析用傾斜車輛行車資料及分析用評價資料轉換為與顧客之價值觀相關之價值觀資料；輸出用價值觀資料生成部，其使用上述轉換後之價值觀資料，生成用於輸出之輸出用價值觀資料；及輸出價值觀資料輸出部，其輸出上述生成之輸出用輸出價值觀資料。於上述價值觀轉換資料獲取部中，使用價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料及複數名顧客之評價資料，獲取將傾斜車輛行車資料、上述顧客評價資料與上述顧客價值觀資料建立關聯所得之資料來作為上述價值觀轉換資料，上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料與複數名駕駛者駕駛價值觀轉換資料用傾斜車輛時分別獲得之行車資料相關，上述複數名顧客之評價資料係從獲得上述行車資料時乘坐於價值觀轉換資料用傾斜車輛之複數名顧客獲得。於上述價值觀資料轉換部中，使用上述獲取之價值觀轉換資料，將上述獲取之分析用傾斜車輛行車資料及分析用評價資料轉換為價值觀資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料係將上述顧客價值觀資料與根據上述傾斜車輛之行車資料及上述顧客評價資料所推定之上述顧客之喜好建立關聯所得之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含與上述複數名顧客所乘坐之上述價值觀轉換資料用傾斜車輛以傾斜狀態行車時分別獲得之行車資料相關的資料，上述分析用傾斜車輛行車資料包含分析對象之顧客所乘坐之上述分析用傾斜車輛以傾斜狀態行車時獲得之行車資料。

根據另一觀點，本發明之一實施形態之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。關於上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料，相比未反映出駕駛者對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之駕駛變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之駕駛變化之資料，關於上述分析用傾斜車輛行車資料，相比未反映出駕駛者對上述分析用傾斜車輛之駕駛變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述分析用傾斜車輛之駕駛變化之資料。

根據另一觀點，本發明之一實施形態之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含如下資料中之至少一個，即，價值觀轉換資料用傾斜車輛操作輸入資料，其與對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作輸入相關；價值觀轉換資料用傾斜車輛行動資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之行動相關；及價值觀轉換資料用傾斜車輛位置資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之位置相關。上述分析用傾斜車輛行車資料包含如下資料中之至少一個，即，分析用傾斜車輛操作輸入資料，其與對上述分析用傾斜車輛之操作輸入相關；分析用傾斜車輛行動資料，其與上述分析用傾斜車輛之行動相關；及分析用傾斜車輛位置資料，其與上述分析用傾斜車輛之位置相關。

根據另一觀點，本發明之一實施形態之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料進而包含與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車之行車環境相關之價值觀轉換資料用傾斜車輛行車環境資料。上述分析用傾斜車輛行車資料進而包含與上述分析用傾斜車輛行車之行車環境相關之分析用傾斜車輛行車環境資料。

根據另一觀點，本發明之一實施形態之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。上述輸出價值觀資料係作為進而用於資訊處理之資訊處理用價值觀資料而生成。

本發明之一實施形態之使用價值觀資料之資訊處理方法係使用藉由上述顧客價值觀分析方法作為資訊處理用價值觀資料而生成之輸出價值觀資料。該資訊處理方法係獲取上述輸出價值觀資料。獲取與上述輸出價值觀資料不同之第1資料。本發明之資訊處理方法係使用上述輸出價值觀資料及上述第1資料，生成與上述輸出價值觀資料及上述第1資料不同之第2資料。輸出上述第2資料。

表示價值觀之價值觀資料係表示通用性高之潛在用戶之喜好性之資料。使用該價值觀資料之資訊處理方法包含使用如背景技術所記載之專利文獻中記載之喜好性資料之資訊處理方法。但是，不限於如背景技術所記載之專利文獻中記載之資訊處理方法。本發明只要為使用喜好性資料之資訊處理方法即可。例如，上述第1資料及上述第2資料可為金融、保險、銷售、廣告等業務中使用之與金融、保險、市場、商品、服務、環境或顧客相關之資料。

藉此，本發明之資訊處理方法係使用表示通用性高之潛在用戶之喜好性之資料即獲取之輸出價值觀資料、及與該輸出價值觀資料不同之第1資料，生成並輸出與獲取之輸出價值觀資料及獲取之第1資料不同之第2資料。因此，能夠生成並輸出更高精度之第2資料。

本發明之一實施形態之資訊處理裝置係使用上述輸出價值觀資料，上述輸出價值觀資料係於上述顧客價值觀分析裝置中作為上述資訊處理用價值觀資料而生成。該資訊處理裝置具備：輸出價值觀資料獲取部，其獲取上述輸出價值觀資料；第1資料獲取部，其獲取與上述輸出價值觀資料不同之第1資料；第2資料生成部，其生成與上述輸出價值觀資料及上述第1資料不同之第2資料；及第2資料輸出部，其輸出上述第2資料。

本說明書中使用之術語係用於定義僅特定之實施例，並不意在利用上述術語限制發明。

本說明書中所使用之「及/或」包含一個或複數個關聯列舉之構成物之全部組合。

於本說明書中，「包含、具備(including)」「包含、具備(comprising)」或「具有(having)」及其等之變化之使用特定出所記載之特徵、步驟、要素、成分及/或其等之等效物之存在，可包含步驟(step)、動作、要素、組件、及/或其等之群中之1個或複數個。

於本說明書中，「經安裝」、「經連接」、「經結合」及/或其等之等效物被廣泛地使用，包含直接及間接之安裝、連接及結合之兩者。進而，「經連接」及「經結合」不限於物理或機械之連接或結合，可包含直接或間接之連接或結合。

只要未被另外定義，則本說明書中使用之全部用語(包含技術用語及科學用語)具有與本發明所屬領域之技術人員通常所理解之含義相同之含義。

通常使用之辭典中所定義之用語應被解釋為具有與相關技術及本揭示之上下文中之含義一致之含義，只要於本說明書未被明確地定義，則無需以理想化或過度形式化之含義加以解釋。

於本發明之說明中，理解為揭示有若干個技術及步驟。該等分別具有個別之利益，亦可與其他所揭示之一個以上之技術一起使用，或視情形與全部技術一起使用。

因此，為了明確說明，於本發明之說明中，避免不必要地重複各個步驟之所有可能之組合。然而，應理解並解讀為，本說明書及申請專利範圍之所有此種組合均處於本發明之範圍內。

於本說明書中，對本發明之顧客價值觀分析方法、顧客價值觀分析裝置、使用價值觀資料之資訊處理方法及使用價值觀資料之資訊處理裝置進行說明。

於以下之說明中，為了提供本發明之完整之理解，敍述多個具體之示例。然而，本領域技術人員瞭解即便無該等具體之示例亦能夠實施本發明。

因此，以下之揭示應被考慮為本發明之例示，並不意圖將本發明限定於以下之圖式或說明所示之特定之實施形態。

[傾斜車輛] 於本說明書中，所謂傾斜車輛係以傾斜姿勢迴轉之車輛。具體而言，傾斜車輛係於車輛之左右方向上向左迴轉時向左傾斜，向右迴轉時向右傾斜之車輛。傾斜車輛可為單人乘坐之車輛，亦可為能供多人乘坐之車輛。再者，傾斜車輛不僅包含二輪車，亦包含三輪車或四輪車等以傾斜姿勢迴轉之所有車輛。

[價值觀資料] 於本說明書中，所謂價值觀資料係表示由顧客之喜好或期望決定之顧客之評價基準之資料。換言之，價值觀資料係表示通用性高之潛在顧客之喜好性之資料。具體而言，價值觀資料包含：與表示喜好之充足程度之顧客評價基準相關之資料、與表示健康期望程度之顧客評價基準相關之資料、與表示省力期望程度之顧客評價基準相關之資料、及與表示社會生活相關期望之程度之顧客評價基準相關之資料。顧客基本上為個人。再者，顧客亦可為複數個人之組。

[評價資料] 於本說明書中，所謂評價資料係指與顧客乘車時對駕駛者及車輛之評價相關之資料。評價資料係例如顧客乘車時對駕駛者及/或車輛之評價，顧客所感受到之綜合評價以5級評價給出。評價最高之情形為5，數字越小則評價越低。進而，作為評價資料，可包含可靠性程度、舒適性、包括速度之經濟性等。再者，評價資料中之評價軸不限於一個。評價資料中之評價軸可為複數個項目。

[車輛行車資料] 於本說明書中，所謂車輛行車資料係指與傾斜車輛之行車相關之資料。具體而言，上述車輛行車資料包含如下資料等中之至少一個，即，傾斜車輛操作輸入資料，其與駕駛者對傾斜車輛之駕駛輸入相關；傾斜車輛行動資料，其與傾斜車輛之行動相關；傾斜車輛位置資料，其與傾斜車輛行車之位置相關；傾斜車輛行車環境資料，其與傾斜車輛行車之行車環境相關；及傾斜車輛之車型資訊資料。又，上述車輛行車資料可包含對傾斜車輛操作輸入資料、傾斜車輛行動資料、傾斜車輛位置資料、傾斜車輛行車環境資料、及傾斜車輛之車型資訊資料等進行加工所得之加工資料。上述車輛行車資料亦可包含使用傾斜車輛駕駛輸入資料、傾斜車輛行動資料、傾斜車輛位置資料、傾斜車輛行車環境資料及傾斜車輛之車型資訊資料等、以及其他資料進行加工所得之加工資料。

[傾斜車輛駕駛輸入資料] 於本說明書中，傾斜車輛駕駛輸入資料係與駕駛者駕駛傾斜車輛時進行之駕駛者之操作輸入相關之資料。具體而言，可包含與加速器操作、刹車操作、因轉向或駕駛者之姿勢變化引起之重心位置之變更等相關之資料。又，具體而言，上述傾斜車輛駕駛輸入資料亦可包含喇叭開關、轉向燈開關、照明開關等各種開關之操作等。上述傾斜車輛駕駛輸入資料係與駕駛者之駕駛輸入相關之資料，因此進一步反映出駕駛者之判斷結果。於傾斜車輛中，駕駛者之駕駛種類較多，駕駛時駕駛者之選擇自由度亦較高，因此有變化增多之傾向。又，上述傾斜車輛駕駛輸入資料亦可包含對從感測器等獲取之資料進行加工所得之加工資料。上述傾斜車輛駕駛輸入資料可包含使用從感測器等獲取之資料及其他資料進行加工所得之加工資料。

[傾斜車輛行動資料] 於本說明書中，所謂傾斜車輛行動資料係指於駕駛傾斜車輛時，藉由駕駛者之操作輸入而產生之傾斜車輛之行動相關之資料。具體而言，上述傾斜車輛行動資料例如包含分析對象者即顧客乘坐於傾斜車輛之狀態下，駕駛者駕駛上述傾斜車輛時發生變化之上述傾斜車輛之加速度、速度、角度。即，傾斜車輛行動資料係如下資料，即，表示駕駛者進行加速器操作或刹車操作而使傾斜車輛加減速之情形、及進行包含傾斜車輛之轉向或重心位置之變更之姿勢變化之情形時等產生之傾斜車輛之行動。

又，如上所述，上述傾斜車輛行動資料不僅包含與傾斜車輛之加速度、速度、角度相關之資料，亦可包含因駕駛者對傾斜車輛進行之開關操作等而使傾斜車輛產生之動作。即，傾斜車輛行動資料包含與藉由喇叭開關、轉向燈開關、照明開關等各種開關之操作等使傾斜車輛產生之動作相關之資料。上述傾斜車輛行動資料強烈反映出駕駛者之操作輸入之結果。因此，上述傾斜車輛行動資料亦有變化增多之傾向。又，上述傾斜車輛行動資料可包含對從感測器等獲取之資料進行加工所得之加工資料。上述傾斜車輛行動資料亦可包含使用從感測器等獲取之資料及其他資料進行加工所得之加工資料。

[傾斜車輛位置資料] 於本說明書中，傾斜車輛位置資料係與傾斜車輛之位置相關之資料。例如，可基於GPS(Global Positioning System，全球定位系統)或通信移動終端之通信基站之資訊進行檢測。再者，上述傾斜車輛位置資料可藉由各種定位技術、SLAM(Simultaneous Localization and Mapping，同步定位與地圖構建)等計算出。上述傾斜車輛位置資料強烈地反映出駕駛者之操作輸入之結果。因此，上述傾斜車輛位置資料亦有變化增多之傾向。又，上述傾斜車輛位置資料可包含對從感測器等獲取之資料進行加工所得之加工資料。上述傾斜車輛位置資料可包含使用從感測器等獲取之資料及其他資料進行加工所得之加工資料。

[傾斜車輛行車環境資料] 於本說明書中，傾斜車輛行車環境資料例如包含地圖資料。地圖資料例如可與如下資訊等建立關聯，上述資訊係指與道路狀況相關之資訊、信號及設備等與道路交通環境相關之資訊、及與道路之行車相關之限制資訊。又，地圖資料亦可與天氣、氣溫或濕度等環境資料等建立關聯。上述傾斜車輛行車環境資料可與上述傾斜車輛駕駛輸入資料、上述傾斜車輛行動資料及上述傾斜車輛位置資料一起用於顧客價值觀之分析。

上述與道路狀況相關之資訊包含與頻繁發生堵塞、路上停車車輛較多等處於擁擠環境下之道路(地域)相關之資訊。該資訊藉由與時間段組合，資訊之精度進一步提高。又，上述與道路狀況相關之資訊包含有驟雨時容易淹水之道路相關之資訊。

認為上述傾斜車輛行車環境資料係駕駛者及顧客受到之來自外部之壓力之一例。行車環境資料對駕駛者之判斷帶來影響。上述傾斜車輛行車環境資料對駕駛者之駕駛帶來影響。因此，藉由使用行車環境資料，傾斜車輛之行車資料之變化增多。

上述傾斜車輛行車環境資料可從各種機構獲取。獲取上述傾斜車輛行車環境資料之機構不限於某一機構。例如，獲取上述傾斜車輛行車環境資料之機構係搭載於傾斜車輛之外部環境識別裝置。更具體而言，獲取上述傾斜車輛行車環境資料之機構存在照相機、雷達等。又，獲取上述傾斜車輛行車環境資料之機構例如為通信裝置。更具體而言，獲取上述傾斜車輛行車環境資料之機構係車輛間通信裝置、路車間通信裝置。例如，上述傾斜車輛行車環境資料亦可經由網際網路獲得。

[車型相關資料] 於本說明書中，所謂車型相關資料包含與傾斜車輛之製造商、車型相關之資料。上述車輛相關資料被用於區分行車之傾斜車輛。顧客偏愛之製造商及/或車型影響到顧客之喜好。例如，偏愛高級車之顧客對身分要求較高，具有高身分性之喜好。

[公共道路] 於本說明書中，所謂公共道路係指可供一般車輛通行之公共用道路，而非模擬及環形之行車道路。上述公共道路亦包含可供一般車輛通行之私人道路。

[相比A，包含更多B] 於本說明書中，所謂「相比A，包含更多B」係指可完全不包含A。所謂「相比A，包含更多B」係指亦可包含一部分A。

例如，所謂相比未反映出對價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作變化之資料相比，包含更多反映出駕駛者對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作變化之資料，亦可完全不包含未反映出對價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作變化之資料。例如，所謂相比未反映出對價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作變化之資料，亦可包含未反映出對價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作變化之資料之一部分。

例如，所謂相比未反映出對分析用傾斜車輛之操作變化之資料，包含更多反映出對上述分析用傾斜車輛之駕駛者之操作變化之資料，亦可完全不包含未反映出對分析用傾斜車輛之操作變化之資料。例如，所謂相比未反映出對分析用傾斜車輛之操作變化之資料，包含更多反映出對上述分析用傾斜車輛之駕駛者之操作變化之資料，亦可包含一部分未反映出對分析用傾斜車輛之操作變化之資料。

例如，所謂相比上述價值觀轉換資料用傾斜車輛於公共道路以外行車時之資料，包含更多上述價值觀轉換資料用傾斜車輛於公共道路上行車時之資料，亦可完全不包含上述價值觀轉換資料用傾斜車輛於公共道路以外行車時之資料。例如，所謂相比上述價值觀轉換資料用傾斜車輛於公共道路以外行車時之資料，包含更多上述價值觀轉換資料用傾斜車輛於公共道路上行車時之資料，亦可包含一部分上述分析用傾斜車輛於公共道路以外行車時之資料。 [發明之效果]

根據本發明之一實施形態之顧客價值觀分析方法，能夠提供於確保資訊處理裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示通用性高之潛在用戶之喜好性之資料、即表示所謂之價值觀之資料的顧客價值觀分析方法。

以下，參照圖式對各實施形態進行說明。再者，各圖中之構成構件之尺寸並未如實表現出實際之構成構件之尺寸及各構成構件之尺寸比率等。

＜實施形態1＞ (顧客價值觀分析裝置) 圖1中示出本發明之實施形態1之顧客價值觀分析裝置1之概略構成。顧客價值觀分析裝置1係對分析對象之顧客之價值觀資料進行分析之裝置。本實施形態之顧客價值觀分析裝置1係獲取包含分析對象之顧客乘坐於傾斜車輛X時之行車資料的分析用傾斜車輛行車資料、及上述顧客對此時之乘車之分析用評價資料。而且，顧客價值觀分析裝置1使用價值觀轉換資料，將上述獲取之分析用傾斜車輛行車資料及上述分析用評價資料轉換為與上述分析對象之顧客之價值觀相關之價值觀資料。顧客價值觀分析裝置1根據價值觀資料生成輸出價值觀資料，並輸出上述生成之輸出價值觀資料。再者，本實施形態之顧客價值觀分析裝置1包含將價值觀資料直接輸出作為輸出價值觀轉換資料之情形；及例如從價值觀資料轉換為容易處理之資料，作為提供資訊而輸出之情形。

本實施形態之所謂價值觀之分析係指分析顧客對喜好充足、健康期望、省力期望、社會生活相關期望等之評價基準。價值觀資料係表示顧客喜好性之評價基準之資料。

該價值觀資料包含於價值觀資料中，該價值觀資料係藉由下述價值觀資料轉換部40將分析對象之顧客作為同乘者乘坐於傾斜車輛X時獲得之傾斜車輛X之傾斜車輛行車資料及上述顧客對此時之乘車之分析用評價資料進行轉換而獲得。該價值觀資料包含與成為分析對象之顧客之喜好性相關之價值觀資料。

本實施形態之傾斜車輛行車資料係與傾斜車輛之行車相關之資料。上述傾斜車輛行車資料意指駕駛者駕駛傾斜車輛時獲得之與傾斜車輛之行車相關之資料中，表現出通用性高之潛在顧客之喜好性之資料。

具體而言，上述傾斜車輛行車資料包含如下資料等，即，傾斜車輛駕駛輸入資料，其與駕駛者對傾斜車輛之駕駛輸入相關；傾斜車輛行動資料，其與傾斜車輛之行動相關；傾斜車輛位置資料，其與傾斜車輛之行車位置相關；傾斜車輛之車輛相關資料；及傾斜車輛行車環境資料，其與傾斜車輛行車之行車環境相關。再者，上述傾斜車輛行車資料可包含除上述傾斜車輛駕駛輸入資料、上述傾斜車輛行動資料、上述傾斜車輛位置資料及傾斜車輛行車環境資料以外之資料。又，上述傾斜車輛行車資料亦可僅包含上述傾斜車輛駕駛輸入資料、上述傾斜車輛行動資料、上述傾斜車輛位置資料及傾斜車輛行車環境資料中之一個或複數個資料。

例如，於傾斜車輛為價值觀轉換資料用傾斜車輛之情形時，上述傾斜車輛行車資料係價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料。所獲取之上述傾斜車輛駕駛輸入資料係價值觀轉換資料用傾斜車輛駕駛輸入資料。所獲取之上述傾斜車輛行動資料係價值觀轉換資料用傾斜車輛行動資料。所獲取之上述傾斜車輛位置資料係價值觀轉換資料用傾斜車輛位置資料。所獲取之上述傾斜車輛之車輛相關資料係價值觀轉換資料用車輛相關資料。所獲取之上述傾斜車輛行車環境資料係價值觀轉換資料用傾斜車輛行車環境資料。

例如，於傾斜車輛為分析用傾斜車輛X之情形時，上述傾斜車輛行車資料係分析用傾斜車輛行車資料。上述傾斜車輛駕駛輸入資料係分析用傾斜車輛駕駛輸入資料。上述傾斜車輛行動資料係分析用傾斜車輛行動資料。上述傾斜車輛位置資料係分析用傾斜車輛位置資料。上述傾斜車輛之車輛相關資料係分析用車輛相關資料。上述傾斜車輛行車環境資料係分析用傾斜車輛行車環境資料。

再者，上述傾斜車輛行車資料可包含對傾斜車輛駕駛輸入資料、傾斜車輛行動資料、傾斜車輛位置資料及傾斜車輛行車環境資料等進行加工所得之加工資料。又，上述車輛行車資料亦可包含使用傾斜車輛駕駛輸入資料、傾斜車輛行動資料、傾斜車輛位置資料及傾斜車輛行車環境資料等、以及其他資料進行加工所得之加工資料。

上述傾斜車輛駕駛輸入資料係與駕駛者駕駛傾斜車輛時進行之駕駛者之操作輸入相關之資料。具體而言，上述傾斜車輛駕駛輸入資料可包含與加速器操作、刹車操作、轉向或駕駛者之姿勢變化引起之重心位置之變更等相關之資料。又，具體而言，上述傾斜車輛駕駛輸入資料亦可包含喇叭開關、轉向燈開關、照明開關等各種開關之操作等。

上述傾斜車輛駕駛輸入資料係與駕駛者之駕駛輸入相關之資料，因此進一步反映出駕駛者之判斷結果。就傾斜車輛而言，駕駛者之駕駛操作之種類較多，駕駛時駕駛者之選擇自由度亦較高，因此有強烈地反映出駕駛者之人格之傾向。上述傾斜車輛駕駛輸入資料亦反映出駕駛者之人格。

上述人格意指由個人之心理狀態、性格、氣質等決定之個性。具體而言，上述人格可包含神經質傾向、外向性、經驗開放性、協調性、誠實性之5個要素。又，上述人格亦可包含自封性、和諧性、依賴性、表現性、過度敏感性、過度自信性等六類性格。進而，上述人格亦可包含新奇性慾望、獎勵依賴、回避傷害及固執之氣質、以及自我意志、協調及自我超越之性格。

又，上述傾斜車輛駕駛輸入資料亦可包含對從感測器等獲取之資料進行加工所得之加工資料。上述傾斜車輛駕駛輸入資料亦可包含使用從感測器等獲取之資料及其他資料進行加工所得之加工資料。

上述傾斜車輛行動資料係與由駕駛者駕駛傾斜車輛時，因駕駛者之操作輸入而產生之傾斜車輛之行動相關之資料。具體而言，上述傾斜車輛行動資料例如包含駕駛者駕駛時發生變化之傾斜車輛之加速度、速度、角度。即，上述傾斜車輛行動資料係如下資料，即，表示駕駛者進行加速器操作或刹車操作而使傾斜車輛加減速之情形、及進行包含傾斜車輛之轉向或重心位置之變更之姿勢變化之情形時等產生之傾斜車輛之行動。 如上所述，上述傾斜車輛行動資料不僅可包含與傾斜車輛之加速度、速度、角度相關之資料，亦可包含因駕駛者對傾斜車輛進行之開關操作等而使傾斜車輛產生之動作。即，上述傾斜車輛行動資料包含與藉由喇叭開關、轉向燈開關、照明開關等各種開關之操作等而使傾斜車輛產生之動作相關之資料。上述傾斜車輛行動資料強烈地反映出駕駛者之駕駛輸入之結果。因此，上述傾斜車輛行動資料亦有強烈地反映出同乘顧客之刺激之傾向。又，上述傾斜車輛行動資料可包含對從感測器等獲取之資料進行加工所得之加工資料。上述傾斜車輛行動資料亦可包含使用從感測器等獲取之資料及其他資料進行加工所得之加工資料。

上述傾斜車輛位置資料係與傾斜車輛之行車位置相關之資料。例如，上述傾斜車輛位置資料可基於GPS或通信移動終端之通信基站之資訊來檢測。再者，上述傾斜車輛位置資料可藉由各種定位技術或SLAM等計算。上述傾斜車輛位置資料強烈地反映出駕駛者之駕駛輸入之結果。因此，上述傾斜車輛位置資料亦有強烈地反映出顧客之刺激之傾向。又，上述傾斜車輛位置資料亦可包含對從感測器等獲取之資料進行加工所得之加工資料。上述傾斜車輛位置資料可包含使用從感測器等獲取之資料及其他資料進行加工所得之加工資料。

上述傾斜車輛行車環境資料例如包含地圖資料。該地圖資料例如可與如下資訊等建立關聯，即，與道路狀況相關之資訊、信號及設備等與道路交通環境相關之資訊、以及與道路之行車相關之限制資訊。又，上述地圖資料亦可與天氣、氣溫或濕度等環境資料等建立關聯。上述傾斜車輛行車環境資料可與上述傾斜車輛駕駛輸入資料、上述傾斜車輛行動資料及上述傾斜車輛位置資料一起用於分析作為分析對象者之顧客之價值觀。

上述與道路狀況相關之資訊包含與頻繁發生堵塞、路上停車車輛較多等處於擁擠環境下之道路(地域)相關之資訊。該資訊藉由與時間段組合，資訊之精度進一步提高。又，上述與道路狀況相關之資訊包含有驟雨時容易淹水之道路相關之資訊。

上述車輛相關資料例如包含與傾斜車輛之製造商、車型相關之資訊資料。上述車輛相關資料被用於區分行車之傾斜車輛。顧客偏愛之製造商及/或車型影響到顧客之喜好。

認為上述傾斜車輛行車環境資料係駕駛者及顧客受到之來自外部之壓力之一例。上述傾斜車輛行車環境資料對駕駛者之判斷帶來影響。因此，藉由使用上述傾斜車輛行車環境資料，傾斜車輛之行車資料反映顧客從外部受到之壓力等刺激。又，傾斜車輛之行車環境對傾斜車輛之利用目的及利用頻率帶來影響。藉由使用上述傾斜車輛行車環境資料，傾斜車輛之行車資料反映出與傾斜車輛之利用目的及利用頻率相關之帶給顧客之刺激。

關於上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料，相比未反映出對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作變化之資料。關於上述分析用傾斜車輛行車資料，相比未反映出對上述分析用傾斜車輛之操作變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述分析用傾斜車輛之操作變化之資料。

傾斜車輛行車資料強烈地反映出駕駛者進行判斷後對傾斜車輛之操作之變化。換言之，傾斜車輛行車資料包含較多乘坐傾斜車輛之顧客所感受到之刺激。並且，於傾斜車輛之情形時，乘坐傾斜車輛之顧客所感受到之刺激之變化較多。藉由使用此種傾斜車輛行車資料，本實施形態能夠於確保顧客價值觀分析裝置1之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之價值觀之資料。

如上所述，所謂刺激不僅包含如從車輛感受之振動之物理刺激，亦包含從上下車位置感受之不快感、從等待時間感受之不快感等一系列於乘車行為期間感受之心理刺激。

顧客價值觀分析裝置1具備價值觀轉換資料獲取部10、分析用傾斜車輛行車資料獲取部20、分析用評價資料獲取部30、價值觀資料轉換部40、輸出價值觀資料生成部50、資料輸出部60及資料記憶部70。例如，本實施形態之顧客價值觀分析裝置1係分析對象者所持有之移動終端。再者，顧客價值觀分析裝置1亦可為經由通信獲取資料並進行運算處理之運算處理裝置。

分析用傾斜車輛行車資料獲取部20獲取駕駛者駕駛乘坐有作為分析對象者之顧客之傾斜車輛X時之傾斜車輛行車資料(分析用傾斜車輛行車資料)。

分析用傾斜車輛行車資料獲取部20於駕駛者駕駛乘坐有顧客之傾斜車輛X時，獲取傾斜車輛X之傾斜車輛行車資料所包含之資料、即分析用傾斜車輛駕駛輸入資料、分析用傾斜車輛行動資料、分析用傾斜車輛位置資料及分析用傾斜車輛行車環境資料等。

分析用傾斜車輛行車資料獲取部20例如可藉由獲取駕駛者對乘坐有顧客之傾斜車輛X之駕駛作為操作信號，來獲取上述分析用傾斜車輛駕駛輸入資料。具體而言，分析用傾斜車輛行車資料獲取部20獲取與傾斜車輛X中之駕駛者之操作輸入相關之資料、即與加速器操作、刹車操作、轉向駕駛者之姿勢變化引起之重心位置之變更等相關之資料、與喇叭開關、轉向燈開關、照明開關等各種開關之操作等相關之資料等。該等資料係從傾斜車輛X發送。

分析用傾斜車輛行車資料獲取部20例如亦可獲取包含顧客乘坐之傾斜車輛X之駕駛者駕駛傾斜車輛X時發生變化之傾斜車輛X之加速度、速度、角度之資料，作為分析用傾斜車輛行動資料。分析用傾斜車輛行車資料獲取部20例如藉由陀螺儀感測器等獲取上述分析用傾斜車輛行動資料。上述分析用傾斜車輛行動資料係表示於傾斜車輛X之駕駛者進行加速器操作或刹車操作而使傾斜車輛X加減速之情形時、及進行了包含傾斜車輛X之轉向或重心位置之變更之姿勢變化之情形時等產生之傾斜車輛X之行動的資料。

又，分析用傾斜車輛行車資料獲取部20亦可獲取藉由傾斜車輛X之駕駛者對傾斜車輛X進行之開關操作等而使傾斜車輛X產生之動作，作為上述傾斜車輛行動資料。即，分析用傾斜車輛行車資料獲取部20亦可獲取與藉由喇叭開關、轉向燈開關、照明開關等各種開關之操作等而使傾斜車輛X產生之動作相關之資料，作為上述分析用傾斜車輛行動資料。該等資料係從傾斜車輛X發送至顧客價值觀分析裝置1。

分析用傾斜車輛行車資料獲取部20例如亦可基於GPS或通信移動終端之通信基站之資訊，獲取與傾斜車輛X之行車位置相關之分析用傾斜車輛位置資料。再者，上述分析用傾斜車輛位置資料可藉由各種定位技術或SLAM等加算。

分析用傾斜車輛行車資料獲取部20例如可根據地圖資料，獲取上述分析用傾斜車輛行車環境資料。該地圖資料例如可與如下資訊等建立關聯，即，與道路狀況相關之資訊、信號及設備等與道路交通環境相關之資訊、以及與道路之行車相關之限制資訊。又，上述地圖資料亦可與天氣、氣溫、濕度等環境資料等建立關聯。上述地圖資料亦可包含將道路資訊及與道路交通環境之資訊(信號等附隨於道路之資訊)和與道路之行車相關之規則資訊建立關聯所得的資訊。

分析用傾斜車輛行車資料獲取部20例如亦可藉由搭載於傾斜車輛X之外部環境識別裝置，獲取上述分析用傾斜車輛行車環境資料。更具體而言，分析用傾斜車輛行車資料獲取部20亦可從照相機或雷達等獲取上述分析用傾斜車輛行車環境資料。又，分析用傾斜車輛行車資料獲取部20例如亦可藉由通信裝置獲取上述分析用傾斜車輛行車環境資料。更具體而言，分析用傾斜車輛行車資料獲取部20亦可藉由車輛間通信裝置、路車間通信裝置來獲取上述分析用傾斜車輛行車環境資料。分析用傾斜車輛行車資料獲取部20例如亦可經由網際網路獲取上述分析用傾斜車輛行車環境資料。如此，上述分析用傾斜車輛行車環境資料可從各種機構獲取。獲取上述分析用傾斜車輛行車環境資料之機構並不限於某一機構。

分析用評價資料獲取部30從顧客所持有之智能手機等移動終端接收顧客進行了評價之評價資料。評價資料係與顧客乘車時之駕駛者及車輛相關之評價，例如顧客感覺到之綜合評價例如以5級評價給出。評價最高之情形為5，數字越小則評價越低。進而，作為評價資料，亦可於評價資料中包含可靠性程度、舒適性、包含速度即到達目的地之時間之長短之經濟性等。

價值觀轉換資料獲取部10獲取將作為上述分析對象者之顧客乘坐之傾斜車輛X之傾斜車輛行車資料及分析用評價資料轉換為價值觀資料之價值觀轉換資料。

價值觀轉換資料係根據顧客分別乘坐複數輛傾斜車輛時獲得之各個傾斜車輛行車資料、及此時複數名顧客針對乘車之評價資料，將表示顧客價值觀之價值觀資料、傾斜車輛行車資料及顧客評價資料建立關聯所得之資料。

上述價值觀轉換資料例如藉由以下步驟生成。例如，根據從傾斜車輛行車資料分析之駕駛者之駕駛特性及此時針對乘車之評價來分析用戶之喜好性。進而，價值觀轉換資料係藉由對分析出之喜好性與駕駛特性之相關性進行分析，而生成為將傾斜車輛行車資料、評價資料及表示價值觀之價值觀資料建立關聯之資料。

參照圖5說明由價值觀轉換資料獲取部10進行之價值觀轉換資料之獲取方法之一例。圖5係表示價值觀轉換資料之獲取方法之一例之流程圖。

首先，價值觀轉換資料獲取部10獲取價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料，其儲存於資料記憶部70且由複數名駕駛者於顧客乘坐價值觀轉換資料用傾斜車輛時分別獲得(步驟SC1)。

其次，價值觀轉換資料獲取部10使用獲取之傾斜車輛行車資料，分析駕駛特性(步驟SC2)。例如，駕駛特性係可靠性程度、舒適性、經濟性。

繼而，價值觀轉換資料獲取部10使用獲取之傾斜車輛行車資料，獲取複數名顧客針對乘坐分析駕駛特性之價值觀轉換資料用傾斜車輛之價值觀轉換資料用評價資料(步驟SC3)。

其次，價值觀轉換資料獲取部10根據所分析出之駕駛特性及評價資料，分析顧客之喜好性(步驟SC4)。

繼而，價值觀轉換資料獲取部10將支配顧客之慾望類別之價值觀資料與顧客之喜好建立關聯。藉由該處理，價值觀轉換資料獲取部10生成將傾斜車輛行車資料、顧客評價資料與顧客價值觀資料建立關聯之價值觀轉換資料(步驟SC5)。價值轉換資料獲取部10獲取生成之價值轉換資料(步驟SC6)。其後，結束該流程(End)。

駕駛特性包含可靠性程度、舒適性、經濟性。例如，可靠感之程度係藉由基於駕駛者之傾斜車輛行車資料，根據駕駛者之技能、守法行車之頻率進行分析而求出。即，可靠性程度例如可使用上述傾斜車輛行車資料中之傾斜車輛X之傾斜車輛位置資料、包含地圖資料之傾斜車輛行車環境資料及傾斜車輛行動資料來掌握。而且，駕駛者之可靠性程度之基準係基於複數名駕駛者之可靠性程度計算。

舒適性係例如藉由根據複數名駕駛者之傾斜車輛行車資料計算身體晃動之水平及振動水平來求出。身體晃動之水平係根據傾斜車輛行車資料計算左右行動、上下行動、前後行動，基於該等計算結果來計算。振動水平係例如藉由根據傾斜車輛行車資料求出上下方向之加速度來計算。舒適性之基準係基於身體晃動之水平及振動水平來計算。

經濟性係例如根據到達基於複數名駕駛者之傾斜車輛行車資料所獲得之目的地為止之時間長短及速度來計算。

藉由分析顧客評價資料與乘車之車輛之駕駛者之駕駛特性的關係，本實施形態能夠推定顧客之喜好。例如，當顧客乘坐於獲得可靠性程度受到高度評價之駕駛特性之駕駛者之車輛時，若顧客給予高度評價，則可推定顧客之與可靠性程度相關之喜好強烈。同樣，當顧客乘坐於獲得舒適性受到高度評價之駕駛特性之駕駛者之車輛時，若顧客給予高度評價，則可推定顧客之舒適性喜好強烈。當顧客乘坐於獲得經濟性受到高度評價之駕駛特性之駕駛者之車輛時，若顧客給予高度評價，則可推定顧客經濟性喜好強烈。

如此，能夠根據顧客之評價與基於傾斜車輛行車資料之駕駛特性之間之關係來推定顧客之喜好。而且，藉由從複數名駕駛者及顧客獲得顧客之評價及傾斜車輛行車資料，能夠獲得無隨意性且具有通用性之相關性。

而且，可根據顧客之喜好，將支配顧客之慾望類別之價值觀建立關聯。例如，於與可靠性程度相關之喜好強烈之顧客之情形時，可獲得健康期望強烈之關係性作為價值觀，於經濟性喜好強烈之情形時，可獲得省力期望強烈之關係性作為價值觀，於身分性、舒適性強烈之顧客之情形時，可獲得社會生活相關期望強烈之關係。基於該等關係性獲得價值觀分析用價值觀轉換資料。

身分性影響到顧客之喜好性。身分性係例如基於顧客偏好之製造商及/或車型獲得。即，可推定偏好高級車輛之顧客對身分之要求強烈。傾斜車輛之車型資訊可與關於顧客之身分之評價建立關聯。

上述價值觀轉換資料可為預先生成並儲存於資料記憶部70中之資料，亦可為由價值觀轉換資料獲取部10生成之資料。為了利用價值觀轉換資料獲取部10生成價值觀轉換資料，資料記憶部70儲存有如下資料：價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料，其由複數名駕駛者於顧客乘坐價值觀轉換資料用傾斜車輛時分別獲得；此時複數名顧客針對乘車之價值觀轉換資料用評價資料；及將傾斜車輛之駕駛者之駕駛特性與顧客價值觀建立關聯之資料。

價值觀轉換資料獲取部10從資料記憶部70讀出價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料、及此時針對乘車之價值觀轉換資料用評價資料。價值觀轉換資料獲取部10進行駕駛特性之分析與顧客之喜好性之分析，生成將傾斜車輛行車資料、顧客評價資料、及表示顧客價值觀之價值觀資料建立關聯之價值觀轉換資料。

價值觀轉換資料獲取部10亦可使用所獲取之傾斜車輛行車資料及價值觀資料來更新上述價值觀轉換資料。

價值觀資料轉換部40使用上述價值觀轉換資料，將由分析用傾斜車輛行車資料獲取部20獲取之分析用傾斜車輛行車資料、由分析用評價資料獲取部30獲取之分析用評價資料轉換為價值觀資料。此時，價值觀資料轉換部40例如對已述之可靠性程度、舒適性、經濟性、身分性之各要素進行作為分析對象者之顧客之等級賦予。該等級賦予能以連續值來表現上述各要素，亦能以利用閾值劃分之複數個級別來表現上述各要素。又，價值觀資料轉換部40亦可使用對上述各要素賦予等級之結果，分類為複數個類型，將該分類結果設為價值觀資料。

輸出價值觀資料生成部50使用由價值觀資料轉換部40轉換後之價值觀資料，生成輸出價值觀資料。該輸出價值觀資料係從顧客價值觀分析裝置1輸出之資料。上述輸出價值觀資料可為與上述價值觀資料相同之資料，亦可為使用上述價值觀資料轉換為被要求作為顧客價值觀分析裝置1之輸出資料之資料者。

又，輸出價值觀資料生成部50亦可對上述價值觀資料進行資訊處理，生成輸出價值觀資料。例如，輸出價值觀資料生成部50亦可於資料記憶部70中記憶上述價值觀資料，使用從資料記憶部70所記憶之價值觀資料中提取之價值觀資料，生成輸出價值觀資料。具體而言，例如，輸出價值觀資料生成部50亦可根據資料記憶部70所記憶之一定期間內之價值觀資料，生成輸出價值觀資料。

資料輸出部60將由輸出價值觀資料生成部50生成之輸出價值觀資料輸出至顧客價值觀分析裝置1之外部。

根據以上之構成，藉由顧客價值觀分析裝置1，可使用作為分析對象者之顧客乘坐之傾斜車輛X之傾斜車輛行車資料及此時之評價資料，分析顧客之價值觀，將該分析結果輸出作為輸出價值觀資料。該輸出價值觀資料可識別為表示顧客價值觀之1個資料。

(顧客價值觀分析方法) 其次，使用圖2說明由具有上述構成之顧客價值觀分析裝置1進行之顧客價值觀分析方法。圖2係表示顧客之價值觀分析之流程圖。

首先，分析用傾斜車輛行車資料獲取部20於分析資料獲取步驟中獲取傾斜車輛X之傾斜車輛行車資料(步驟SA1)。該分析用傾斜車輛行車資料例如包含分析用傾斜車輛駕駛輸入資料、分析用傾斜車輛行動資料、分析用傾斜車輛位置資料及分析用傾斜車輛行車環境資料等。

再者，上述分析用傾斜車輛行車資料可包含除分析用傾斜車輛駕駛輸入資料、分析用傾斜車輛行動資料、分析用傾斜車輛位置資料及分析用傾斜車輛行車環境資料以外之資料。又，上述分析用傾斜車輛行車資料可僅包含上述分析用傾斜車輛駕駛輸入資料、上述分析用傾斜車輛行動資料、上述分析用傾斜車輛位置資料及上述分析用傾斜車輛行車環境資料中之一個或複數個資料。

其次，於分析資料獲取步驟中，分析用評價資料獲取部30獲取顧客評價資料(步驟SA2)。評價資料係與顧客乘車時之駕駛者及車輛有關之評價資料，例如係以例如5級評價給出顧客感受到之綜合評價之資料。

繼而，於價值觀資料轉換步驟中，價值觀資料轉換部40藉由價值觀轉換資料，將獲取之傾斜車輛行車資料及評價資料轉換為價值觀資料(步驟SA3)。該價值觀轉換資料係如下資料，其係基於包含對顧客乘車時之傾斜車輛進行操作之複數名騎乘者之行車資料的傾斜車輛行車資料、及此時複數名顧客針對乘車之評價資料，將傾斜車輛行車資料及評價資料與表示價值觀之價值觀資料建立關聯而生成。例如，價值觀資料係關於可靠性程度、舒適性、經濟性、身分性之各要素，表示作為分析對象者之顧客之價值觀之資料。

其次，輸出價值觀資料生成部50於輸出步驟中，使用上述轉換後之價值觀資料，生成輸出價值觀資料(步驟SA4)。

資料輸出部60輸出所生成之輸出價值觀資料(步驟SA5)。其後，結束該流程(End)。

如此輸出之輸出價值觀資料與顧客之喜好性相關，例如於金融或保險等領域中，於由資訊處理裝置進行運算處理時，亦可用作向作為分析對象者之顧客推薦時考慮之參數之一之喜好性資料。具體而言，於金融或保險等領域中，資訊處理裝置獲取經輸出之輸出價值觀資料作為喜好性資料，使用該獲取之喜好性資料，藉由運算處理輸出與適合顧客之服務相關之資料。

於金融、保險等領域中，資訊處理方法亦可包含如下步驟：獲取經輸出之價值觀資料作為喜好性資料；及使用該獲取之喜好性資料，藉由運算處理輸出與適合顧客之服務相關之資料。於金融、保險等領域中，資訊處理裝置亦可包含：獲取部，其獲取經輸出之價值觀資料作為喜好性資料；及輸出部，其使用該獲取之喜好性資料，藉由運算處理輸出與適合顧客之服務相關之資料。可使用與經輸出之服務相關之資料，提出與顧客價值觀匹配之服務。

進而，以如上方式輸出之價值觀資料例如亦可於銷售或廣告等領域中由資訊處理裝置進行運算處理時，用作向作為分析對象者之顧客推薦時考慮之參數之一之喜好性資料。

具體而言，於銷售或廣告等領域中，資訊處理方法獲取經輸出之輸出價值觀資料作為喜好性資料，使用該獲取之喜好性資料，藉由運算處理輸出與適合顧客之服務相關之資料。於銷售或廣告等領域中，資訊處理方法亦可包含如下步驟：獲取經輸出之價值觀資料作為喜好性資料；及使用該獲取之喜好性資料，藉由運算處理輸出與適合顧客之服務相關之資料。於銷售或廣告等領域中，資訊處理裝置亦可包含：獲取部，其獲取經輸出之輸出價值觀資料作為喜好性資料；及輸出部，其使用該獲取之喜好性資料，藉由運算處理輸出與適合顧客之服務相關之資料。可使用與經輸出之服務相關之資料，提出與顧客價值觀匹配之服務。亦可根據分析對象者之價值觀資料向該分析對象者推薦商品或服務。

而且，可將使用傾斜車輛行車資料及評價資料獲得之價值觀資料用於金融、保險、銷售及廣告等使用顧客之喜好性資料之資訊處理裝置之運算處理中。

因此，能夠於提高硬體資源之設計自由度之同時，獲取可於資訊處理裝置中利用之價值觀資料。

本實施形態之顧客價值觀分析方法係分析顧客之價值觀之方法之一例。傾斜車輛係於右迴轉時向右傾斜且於左迴轉時向左傾斜之車輛。價值觀轉換資料用傾斜車輛係指成為價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料之對象之複數名駕駛者操作之傾斜車輛。例如，價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料亦可利用由價值觀轉換資料用傾斜車輛支持之各種感測器獲取。又，價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料亦可利用以可容易裝卸之方式支持於價值觀轉換資料用傾斜車輛的各種感測器獲取。價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料亦可利用為了收集資料而暫時支持於價值觀轉換資料用傾斜車輛之各種感測器獲取。

本實施形態之顧客價值觀分析方法係獲取分析用傾斜車輛行車資料及此時顧客針對乘車之分析用評價資料，該分析用傾斜車輛行車資料包含分析對象之顧客乘坐右迴轉時向右傾斜且左迴轉時向左傾斜之分析對象之傾斜車輛時的行車資料。再者，分析用傾斜車輛行車資料意指分析對象之顧客所乘坐之傾斜車輛之行車資料。分析用傾斜車輛意指分析對象之顧客所乘坐之傾斜車輛。

分析用傾斜車輛資料亦可包含於價值觀轉換資料用傾斜車輛資料中。分析用傾斜車輛資料亦可不包含於價值觀轉換資料用傾斜車輛資料中。例如，分析用傾斜車輛行車資料亦可利用由分析用傾斜車輛支持之各種感測器獲取。又，分析用傾斜車輛行車資料亦可利用以可容易裝卸之方式支持於分析用傾斜車輛之各種感測器獲取。

分析用傾斜車輛行車資料亦可利用為了收集資料而暫時支持於分析用傾斜車輛之各種感測器獲取。再者，用於收集分析用傾斜車輛行車資料之各種感測器與用於收集價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料之各種感測器相比，檢測精度可較低。

再者，用於收集分析用傾斜車輛行車資料之各種感測器亦可與用於收集價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料之各種感測器相同。又，分析用傾斜車輛行車資料與價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料相比，資料之種類可較少。分析用傾斜車輛行車資料之資料種類亦可與價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料相同。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含：與顧客乘坐於上述傾斜車輛時，上述傾斜車輛以傾斜狀態行車時分別獲得之行車資料相關之資料，上述分析用傾斜車輛行車資料包含：分析對象者之顧客乘坐於上述傾斜車輛時，使上述傾斜車輛以傾斜狀態行車時分別獲得之行車資料。

上述傾斜車輛處於傾斜狀態時之傾斜車輛行車資料係受到駕駛者之駕駛特性之影響較大之資料。因此，藉由使用上述傾斜車輛處於傾斜狀態時之行車資料，能夠更高精度地分析顧客之價值觀。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。關於上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料，相比未反映出駕駛者對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之駕駛變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之駕駛變化之資料。關於上述分析用傾斜車輛行車資料，相比未反映出駕駛者對上述分析用傾斜車輛之駕駛變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述分析用傾斜車輛之駕駛變化之資料。

傾斜車輛之駕駛者識別狀況，判斷後進行駕駛。此時，有於判斷前後駕駛者使駕駛變化之情形及不使駕駛變化之情形。就傾斜車輛而言，駕駛之變化較多，且駕駛者之判斷之選項較多，因此該駕駛者使駕駛變化之場景之變化非常多。換言之，傾斜車輛行車資料包含大量乘坐傾斜車輛之顧客所感受到之刺激之變化。並且，於傾斜車輛之情形時，乘坐傾斜車輛之顧客所感受到之刺激之變化較多。藉由使用此種傾斜車輛行車資料，能夠於確保顧客價值觀分析裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之價值觀之資料。

關於將傾斜車輛行車資料分離為未反映出駕駛者對傾斜車輛之駕駛變化之資料、及反映出駕駛者對傾斜車輛之駕駛變化之資料之方法，存在以下方法。

例如，可從傾斜車輛行車資料中直接觀察駕駛者對傾斜車輛之駕駛變化來進行分離。例如，可從傾斜車輛行車資料中直接觀察並分離出表示駕駛者對傾斜車輛之駕駛變化之結果的傾斜車輛之行動。例如，可從傾斜車輛行車資料中觀察並分離出表示駕駛者對傾斜車輛之駕駛變化之結果的傾斜車輛之位置。例如，可從傾斜車輛行車資料中觀察並分離出表示於使駕駛者對傾斜車輛之駕駛變化之頻率高之場所行車的傾斜車輛之位置。具體而言，可使用傾斜車輛之位置資料及傾斜車輛之行車環境資料(例如地圖資料)進行分離。更具體而言，能以郊區之行車資料與市區之行車資料進行分離。亦可將郊區之行車資料設為未反映出駕駛者對傾斜車輛之駕駛變化之資料，將市區之行車資料設為反映出駕駛者對傾斜車輛之駕駛變化之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含如下資料中之至少一個，即，價值觀轉換資料用傾斜車輛操作輸入資料，其與對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作輸入相關；價值觀轉換資料用傾斜車輛行動資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之行動相關；及價值觀轉換資料用傾斜車輛位置資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之位置相關。上述分析用傾斜車輛行車資料包含如下資料中之至少一個，即，分析用傾斜車輛操作輸入資料，其與對上述分析用傾斜車輛之操作輸入相關；分析用傾斜車輛行動資料，其與上述分析用傾斜車輛之行動相關；及分析用傾斜車輛位置資料，其與上述分析用傾斜車輛之位置相關。

傾斜車輛操作輸入資料係與駕駛者之操作輸入相關之資料，因此進一步反映出駕駛者之判斷結果。就傾斜車輛而言，駕駛者之操作種類較多，駕駛時駕駛者之選擇自由度亦較高，因此操作之變化較多。傾斜車輛行動資料及傾斜車輛位置資料強烈地反映出操作輸入之結果。根據該構成，傾斜車輛行車資料更強烈地反映出駕駛者進行判斷後，對傾斜車輛之操作之變化。換言之，傾斜車輛行車資料包含更多乘坐傾斜車輛之顧客所感受到之刺激。並且，於傾斜車輛之情形時，乘坐傾斜車輛之顧客所感受到之刺激之變化更多。藉由使用此種傾斜車輛行車資料，能夠於確保顧客價值觀分析裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之價值觀之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含價值觀轉換資料用傾斜車輛行車環境資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車之行車環境相關。上述分析用傾斜車輛行車資料包含分析用傾斜車輛行車環境資料，其與上述分析用傾斜車輛行車之行車環境相關。

認為行車環境資料係駕駛者及顧客受到之來自外部之壓力之一例。行車環境資料對駕駛者之判斷帶來影響。行車環境資料對駕駛者之操作帶來影響。因此，藉由使用行車環境資料，更容易分析顧客從傾斜車輛之行車資料受到之刺激。藉由使用此種傾斜車輛行車資料，能夠於確保顧客價值觀分析裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之價值觀之資料。

傾斜車輛行車環境資料例如包含地圖資料。例如，地圖資料可將與道路狀況相關之資訊、信號及設備等與道路交通環境相關之資訊、與道路行車相關之限制資訊等建立關聯。傾斜車輛行車環境資料能夠與上述傾斜車輛操作輸入資料、上述傾斜車輛行動資料及上述傾斜車輛位置資料一起用於分析對象之顧客價值觀之分析。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。關於上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料，相比上述價值觀轉換資料用傾斜車輛於公共道路以外行車時之資料，包含更多上述價值觀轉換資料用傾斜車輛於公共道路上行車時之資料。關於上述分析用傾斜車輛行車資料，相比上述分析用傾斜車輛於公共道路以外行車時之資料，包含更多上述分析用傾斜車輛於公共道路上行車時之資料。

當於公共道路上行車中之駕駛者操作傾斜車輛時，處於如下狀況：駕駛者之判斷次數更多，判斷之選項較多且容易從外部遭受壓力，因此傾斜車輛之行車資料中包含更多變化。因此，藉由使用包含較多於公共道路上行車時之資料之傾斜車輛行車資料，更容易分析顧客從傾斜車輛之行車資料受到之刺激。藉由使用此種傾斜車輛行車資料，能夠於確保顧客價值觀分析裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之價值觀之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含駕駛者之判斷之選項受到上述價值觀轉換資料用傾斜車輛周圍之車輛之限制，但仍保留有複數個之狀態下之資料。上述分析用傾斜車輛行車資料包含駕駛者之判斷之選項受到上述分析用傾斜車輛周圍之車輛之限制，但仍保留有複數個之狀態下之資料。

藉由使用駕駛者之判斷之選項受到限制但仍保留有複數個之狀態下之傾斜車輛行車資料，能夠更容易地分析顧客從傾斜車輛之行車資料受到之刺激。藉由使用此種傾斜車輛行車資料，能夠於確保資訊處理裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之價值觀之資料。

例如，駕駛者之判斷之選項受到傾斜車輛周圍之車輛之限制，但仍保留有複數個之狀態亦可根據傾斜車輛位置資料及傾斜車輛行車環境資料來判別。更具體而言，亦可根據傾斜車輛行車之日期、時間、場所來推定狀態。若為於市區行車時之傾斜車輛行車資料，則包含因傾斜車輛周圍之車輛導致駕駛者之判斷之選項受到限制，但仍保留有複數個選項之狀態下之資料。又，亦可獲取與傾斜車輛實際之周圍狀況相關之資料，來推定狀態。亦可將複數個推定狀態之方法組合。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含顧客未乘車之狀態之資料。上述分析用傾斜車輛行車資料包含顧客未乘車之狀態之資料。再者，傾斜車輛行車資料包含顧客乘車時之前後之行車資料。

藉由使用顧客未乘車之狀態之傾斜車輛行車資料、例如顧客乘車時前後之傾斜車輛行車資料，更容易分析顧客從傾斜車輛之行車資料所受到之物理或心理刺激。藉由使用此種傾斜車輛行車資料，能夠於確保顧客價值觀分析裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之價值觀之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含與傾斜車輛之車型相關之車型相關資料，上述分析用傾斜車輛行車資料包含與傾斜車輛之車型相關之車型相關資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。記憶上述轉換後之價值觀資料。使用上述經記憶之複數個價值觀資料，生成上述輸出價值觀資料。再者，所謂記憶不僅包含用於儲存器之記憶，亦包含結果之暫時記憶。例如，可使用儲存器中所記憶之價值觀資料及暫時記憶體中所記憶之價值觀資料。可使用其等來更新儲存器中所記憶之價值觀資料。可使用其等生成新的價值觀資料。可使用其等進行統計處理。亦可使用其等來更新儲存器中所記憶之價值觀資料。

藉由使用複數個價值觀資料，例如能夠統計地進行處理，能夠於確保資訊處理裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取表示更高精度之價值觀之資料。更具體而言，能夠使用舊的價值觀資料及新的價值觀資料，更高精度地分析顧客價值觀。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析方法較佳為包含以下構成。上述輸出價值觀資料係作為進而用於資訊處理之資訊處理用價值觀資料而生成。

因此，能夠於確保資訊處理裝置之硬體資源之設計自由度之同時，獲取能夠進而用於資訊處理之表示價值觀之資料。

例如，作為進而資訊處理，亦可為金融、保險、銷售、廣告等業務中使用之與金融、保險、市場、商品、服務、環境或顧客相關之資料之處理。

本發明之顧客價值觀分析裝置具有：價值觀轉換資料獲取部，其獲取價值觀轉換資料，該價值觀轉換資料係將於右迴轉時向右傾斜且於左迴轉時向左傾斜之傾斜車輛之行車資料即傾斜車輛行車資料、上述顧客評價資料與上述顧客價值觀資料建立關聯所得；分析用傾斜車輛行車資料獲取部，其獲取分析用傾斜車輛之行車資料即分析用傾斜車輛行車資料；分析評價資料獲取部，其獲取乘坐於上述分析用傾斜車輛之分析對象之顧客之分析用評價資料；價值觀資料轉換部，其將上述獲取之分析用傾斜車輛行車資料及分析用評價資料轉換為與顧客之價值觀相關之價值觀資料；輸出用價值觀資料生成部，其使用上述轉換後之價值觀資料，生成用於輸出之輸出用價值觀資料；及輸出價值觀資料輸出部，其輸出上述生成之輸出用輸出價值觀資料。於上述價值觀轉換資料獲取部中，使用價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料及評價資料，獲取將傾斜車輛行車資料、顧客評價資料與顧客價值觀資料建立關聯所得之資料來作為上述價值觀轉換資料，上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料與複數名駕駛者駕駛價值觀轉換資料用傾斜車輛時分別獲得之行車資料相關，上述評價資料係從獲得上述行車資料時乘坐於價值觀轉換資料用傾斜車輛之複數名顧客獲得。於上述價值觀資料轉換部中，使用上述獲取之價值觀轉換資料，將上述獲取之分析用傾斜車輛行車資料及分析用評價資料轉換為價值觀資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。關於上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料，相比未反映出對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作變化之資料，關於上述分析用傾斜車輛行車資料，相比未反映出對上述分析用傾斜車輛之操作變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述分析用傾斜車輛之操作變化之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含如下資料中之至少一個，即，價值觀轉換資料用傾斜車輛操作輸入資料，其與對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作輸入相關；價值觀轉換資料用傾斜車輛行動資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之行動相關；及價值觀轉換資料用傾斜車輛位置資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之位置相關；上述分析用傾斜車輛行車資料包含如下資料中之至少一個，即，分析用傾斜車輛操作輸入資料，其與對上述分析用傾斜車輛之操作輸入相關；分析用傾斜車輛行動資料，其與上述分析用傾斜車輛之行動相關；及分析用傾斜車輛位置資料，其與上述分析用傾斜車輛之位置相關。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含價值觀轉換資料用傾斜車輛行車環境資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車之行車環境相關，上述分析用傾斜車輛行車資料包含分析用傾斜車輛行車環境資料，其與上述分析用傾斜車輛行車之行車環境相關。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。上述輸出價值觀資料係作為進而用於資訊處理之資訊處理用價值觀資料而生成。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。關於上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料，相比上述價值觀轉換資料用傾斜車輛於公共道路以外行車時之資料，包含更多上述價值觀轉換資料用傾斜車輛於公共道路上行車時之資料，關於上述分析用傾斜車輛行車資料，相比上述分析用傾斜車輛於公共道路以外行車時之資料，包含更多上述分析用傾斜車輛於公共道路上行車時之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含駕駛者之判斷之選項受上述價值觀轉換資料用傾斜車輛周圍之車輛之限制但仍保留有複數個之狀態下之資料，上述分析用傾斜車輛行車資料包含駕駛者之判斷之選項受上述分析用傾斜車輛周圍之車輛之限制但仍保留有複數個之狀態下之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含顧客未乘車之狀態之資料，上述分析用傾斜車輛行車資料包含顧客未乘車之狀態之資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含與傾斜車輛之車型相關之車型相關資料，上述分析用傾斜車輛行車資料包含與傾斜車輛之車型相關之車型相關資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。記憶上述轉換後之價值觀資料，使用上述經記憶之複數個價值觀資料，生成上述輸出價值觀資料。

根據另一觀點，本發明之顧客價值觀分析裝置較佳為包含以下構成。上述輸出價值觀資料係作為進而用於資訊處理之資訊處理用價值觀資料而生成。

＜實施形態2＞ 圖3中示出包含實施形態1之顧客價值觀分析裝置1之顧客價值觀分析系統100之一例。以下，對與實施形態1之構成相同之構成附上相同之符號並省略說明，僅對與實施形態1不同之構成進行說明。

顧客價值觀分析系統100具備顧客價值觀分析裝置1、及生成價值觀轉換資料之價值觀轉換資料生成裝置101。

價值觀轉換資料生成裝置101係例如能夠與顧客價值觀分析裝置1進行通信且具有處理器之資訊處理運算裝置。再者，於顧客價值觀分析裝置1為具有處理器之資訊處理運算裝置之情形時，價值觀轉換資料生成裝置101亦可為與顧客價值觀分析裝置1相同之資訊處理運算裝置。

價值觀轉換資料生成裝置101獲取傾斜車輛行車資料、評價資料及價值觀資料，生成將上述傾斜車輛行車資料、上述評價資料及上述價值觀資料建立關聯所得之價值觀轉換資料。

詳細而言，價值觀轉換資料生成裝置101具有資料記憶部111及價值觀轉換資料生成部112。再者，雖未特別圖示，但價值觀轉換資料生成裝置101具有獲取傾斜車輛行車資料、評價資料及價值觀資料之獲取部。又，雖未特別圖示，但價值觀轉換資料生成裝置101具有輸出所生成之價值觀轉換資料之輸出部。

資料記憶部111儲存傾斜車輛行車資料、評價資料、價值觀資料及價值觀轉換資料。具體而言，資料記憶部111儲存有複數名駕駛於顧客乘坐於傾斜車輛Y(價值觀轉換資料用傾斜車輛)時分別獲得之價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料。又，資料記憶部111儲存有此時複數名顧客針對乘車之價值觀轉換資料用評價資料。進而，資料記憶部111儲存有由下述價值觀轉換資料生成部112生成之價值觀轉換資料。

再者，資料記憶部111可藉由輸入來儲存價值觀資料，亦可預先儲存有價值觀資料。又，評價資料係藉由輸入而儲存於資料記憶部111中。該輸入方法係使用來自顧客之移動終端之通信或基於問卷之輸入等各種方法。

用於獲取上述價值觀轉換資料之傾斜車輛行車資料例如包含價值觀轉換資料用傾斜車輛駕駛輸入資料、價值觀轉換資料用傾斜車輛行動資料、價值觀轉換資料用傾斜車輛位置資料及價值觀轉換資料用傾斜車輛行車環境資料等。

價值觀轉換資料生成部112生成價值觀轉換資料，該價值觀轉換資料係將資料記憶部111中儲存之價值觀資料、價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料及評價資料建立關聯所得。由價值觀轉換資料生成部112生成之價值觀轉換資料儲存於資料記憶部111中。

資料記憶部111中儲存之價值觀轉換資料係用於利用顧客價值觀分析裝置1，將傾斜車輛X(分析用傾斜車輛)之傾斜車輛行車資料(分析用傾斜車輛行車資料)及評價資料轉換為價值觀資料時。於顧客價值觀分析裝置1中，將傾斜車輛行車資料與評價資料轉換為價值觀資料之方法和實施形態1相同，因此省略詳細之說明。

顧客價值觀分析裝置1使用上述價值觀資料生成輸出價值觀資料，並將該輸出價值觀資料輸出。顧客價值觀分析裝置1之構成與實施形態1相同，因此省略顧客價值觀分析裝置1之詳細說明。

從顧客價值觀分析裝置1輸出之輸出價值觀資料例如可輸入至資訊處理裝置102。於此情形時，上述輸出價值觀資料於顧客價值觀分析裝置1中，作為於資訊處理裝置102中用於資訊處理之資訊處理用價值觀資料而生成。

資訊處理裝置102例如可為於金融、保險、銷售、廣告等業務中使用之裝置。資訊處理裝置102亦可為進行與金融、保險、市場、商品、服務、環境或顧客相關之資料的處理之裝置。於顧客價值觀分析裝置1為資訊處理運算裝置之情形時，資訊處理裝置102亦可為與顧客價值觀分析裝置1相同之裝置。資訊處理裝置102亦可為與價值觀轉換資料生成裝置101相同之資訊處理運算裝置。

資訊處理裝置102例如具有輸出價值觀資料獲取部121、第1資料獲取部122、第2資料生成部123、第2資料輸出部124及資料記憶部125。

輸出價值觀資料獲取部121獲取從顧客價值觀分析裝置1輸出之上述輸出價值觀資料。

第1資料獲取部122獲取與上述輸出價值觀資料不同之第1資料。該第1資料於資訊處理裝置102中為資訊處理對象之資料。上述第1資料係例如金融、保險、銷售、廣告等業務中使用之與金融、保險、市場、商品、服務、環境或顧客相關之資料。上述第1資料儲存於資料記憶部125中。

第2資料生成部123使用上述輸出價值觀資料及上述第1資料，生成與上述輸出價值觀資料及上述第1資料不同之第2資料。該第2資料亦與上述第1資料同樣，係例如金融、保險、銷售、廣告等業務中使用之與金融、保險、市場、商品、服務、環境或顧客相關之資料。

第2資料輸出部124輸出由第2資料生成部123生成之第2資料。

其次，使用圖4所示之流程圖說明藉由具有上述構成之資訊處理裝置102，使用輸出價值觀資料進行資訊處理之資訊處理方法。圖4係表示資訊處理機器102之資訊處理之動作之流程圖。

如圖4所示，首先，資訊處理裝置102之輸出價值觀資料獲取部121獲取從顧客價值觀分析裝置1輸出之輸出價值觀資料(步驟SB1)。

其次，資訊處理機器102之第1資料獲取部122獲取資料記憶部125中所儲存之第1資料(步驟SB2)。該第1資料係與上述輸出價值觀資料不同之資料。

其後，資訊處理裝置102之第2資料生成部123使用上述獲取之輸出價值觀資料及上述獲取之第1資料，生成第2資料(步驟SB3)。該第2資料係與上述輸出價值觀資料及上述第1資料不同之資料。

繼而，資訊處理裝置102之第2資料輸出部124輸出上述生成之第2資料(步驟SB4)。

如此，從顧客價值觀分析裝置1輸出之輸出價值觀資料例如可於金融或保險等領域中，由資訊處理裝置對與適合顧客之服務相關之資料進行運算處理時利用。即，可將使用傾斜車輛行車資料及評價資料獲得之價值觀資料用於金融、保險、銷售及廣告等領域中之資訊處理裝置之運算處理。

具體而言，於金融或保險等領域中，資訊處理裝置獲取經輸出之輸出價值觀資料，使用該獲取之輸出價值觀資料，藉由運算處理作為喜好性資料而獲取，使用該獲取之喜好性資料，藉由運算處理輸出與適合顧客之服務相關之資料。可使用與經輸出之服務相關之資料，提出與顧客之價值觀匹配之服務。

於金融或保險等領域中，資訊處理方法亦可包含如下步驟：獲取從顧客價值觀分析裝置1輸出之輸出價值觀資料；及使用該獲取之喜好性資料，藉由運算處理輸出與適合顧客之服務相關之資料。

進而，如上所述，從顧客價值觀分析裝置1輸出之輸出價值觀資料例如可於銷售或廣告等領域中由資訊處理裝置進行運算處理時，用作向分析對象者推薦時考慮之參數。於銷售或廣告等領域中，亦可藉由利用資訊處理裝置進行運算處理，根據分析對象者之價值觀資料向該分析對象者推薦商品或服務。

具體而言，於銷售或廣告等領域中，資訊處理裝置能夠獲取從顧客價值觀分析裝置1輸出之輸出價值觀資料，使用該獲取之輸出價值觀資料，藉由運算處理輸出向分析對象者推薦之商品或服務。

於銷售或廣告等領域中，資訊處理裝置可包含：價值觀資料獲取部，其獲取從顧客價值觀分析裝置1輸出之輸出價值觀資料；商品相關資料輸出部，其使用上述獲取之輸出價值觀資料，輸出與向分析對象者推薦之商品有關之商品相關資料；或服務相關資料輸出部，其使用上述獲取之輸出價值觀資料，輸出與服務相關之服務相關資料。

於銷售或廣告等領域中，資訊處理方法亦可包含如下步驟：獲取從顧客價值觀分析裝置1輸出之價值觀資料；及使用上述獲取之價值觀資料，輸出與向分析對象者推薦之商品有關之商品相關資料；或使用上述獲取之價值觀資料，輸出與服務相關之服務相關資料。

根據另一觀點，藉由本發明之顧客價值觀分析方法輸出之價值觀資料較佳為用於使用以下價值觀資料之資訊處理方法。於該資訊處理方法中，獲取上述經輸出之輸出價值觀資料。於上述資訊處理方法中，獲取與上述輸出價值觀資料不同之第1資料。於上述資訊處理方法中，使用上述輸出價值觀資料及上述獲取之第1資料，生成與上述輸出價值觀資料及上述獲取之第1資料不同之第2資料。於上述資訊處理方法中，輸出上述生成之第2資料。

使用價值觀資料之資訊處理方法包含如背景技術所記載之專利文獻中記載之資訊處理方法。但，不限於如背景技術所記載之專利文獻中記載之資訊處理方法。上述資訊處理方法只要為使用價值觀資料之資訊處理方法，則可為任一資訊處理方法。例如，上述第1資料及上述第2資料可為金融、保險、銷售、廣告等業務中使用之與金融、保險、市場、商品、服務、環境或顧客相關之資料。

根據本實施形態之構成，藉由顧客價值觀分析裝置1及使用其之顧客價值觀分析方法，能夠獲取可於資訊處理裝置102中利用之價值觀資料。又，如於實施形態1中所作說明，藉由於價值觀之分析中使用傾斜車輛之行車資料，能夠減少系統中處理之資料之種類，能夠減少顧客價值觀分析裝置1之硬體之負荷。

因此，能夠於提高硬體資源之設計自由度之同時，獲取可於資訊處理裝置中利用之價值觀資料。

再者，於上述各實施形態中，使用傾斜車輛行車資料來生成價值觀轉換資料，但亦可不僅使用傾斜車輛行車資料，還使用傾斜車輛行車資料以外之資料來生成價值觀轉換資料。

又，於上述各實施形態中，獲取傾斜車輛行車資料作為分析用傾斜車輛行車資料，使用價值觀轉換資料，將上述分析用傾斜車輛行車資料轉換為與分析對象者之顧客之價值觀建立關聯之價值觀資料。然而，亦可獲取傾斜車輛行車資料以外之資料用於分析，使用價值觀轉換資料將該資料及傾斜車輛行車資料轉換為價值觀資料。

又，亦可將輸出用人格資料價值觀資料與傾斜車輛行車資料以外之資料組合利用。

如此，亦可將上述各實施形態中說明之各資料與除傾斜車輛行車資料以外之資料組合。 [產業上之可利用性]

本發明可用於對顧客價值觀進行分析之顧客價值觀分析方法及顧客價值觀分析系統，並且亦可用於使用藉由該等方法及裝置獲得之價值觀資料之資訊處理方法及資訊處理裝置。

1:顧客價值觀分析裝置 10:價值觀轉換資料獲取部 20:分析用傾斜車輛行車資料獲取部 30:分析用評價資料獲取部 40:價值觀資料轉換部 50:輸出價值觀資料生成部 60:資料輸出部 70:資料記憶部 100:顧客價值觀分析系統 101:價值觀轉換資料生成裝置 102:資訊處理裝置 111:資料記憶部 112:價值觀轉換資料生成部 121:輸出價值觀資料獲取部 122:第1資料獲取部 123:第2資料生成部 124:第2資料輸出部 125:資料記憶部 X:傾斜車輛(分析對象之傾斜車輛) Y:傾斜車輛(價值觀轉換資料用傾斜車輛)

圖1係表示本發明之實施形態1之顧客價值觀分析裝置之概略構成的圖。 圖2係表示本發明之實施形態1之顧客價值觀分析方法之流程圖。 圖3係表示實施形態2之顧客價值觀分析系統之概略構成之圖。 圖4係表示資訊處理裝置之動作之一例之流程圖。 圖5係表示本發明之實施形態1之價值觀轉換資料之獲取方法之一例的流程圖。

1:顧客價值觀分析裝置

10:價值觀轉換資料獲取部

20:分析用傾斜車輛行車資料獲取部

30:分析用評價資料獲取部

40:價值觀資料轉換部

50:輸出價值觀資料生成部

60:資料輸出部

70:資料記憶部

X:傾斜車輛(分析對象之傾斜車輛)

Claims (21)

1. 一種顧客價值觀分析方法，其係對作為分析對象之顧客之價值觀進行分析，且具有：價值觀轉換資料獲取步驟，其係藉由顧客價值觀分析裝置獲取價值觀轉換資料，該價值觀轉換資料係將於右迴轉時向右傾斜且於左迴轉時向左傾斜之傾斜車輛之行車資料即傾斜車輛行車資料、上述顧客評價資料與上述顧客價值觀資料建立關聯所得；分析用資料獲取步驟，其係藉由上述顧客價值觀分析裝置獲取分析用傾斜車輛之行車資料即分析用傾斜車輛行車資料、及乘坐於上述分析用傾斜車輛之上述顧客之分析用評價資料；價值觀資料轉換步驟，其係將上述獲取之分析用傾斜車輛行車資料及分析用評價資料轉換為與上述分析對象之顧客之價值觀相關之價值觀資料；輸出價值觀資料生成步驟，其係使用上述轉換後之價值觀資料，生成用於輸出之輸出用輸出價值觀資料；及輸出價值觀資料輸出步驟，其係輸出上述生成之輸出用輸出價值觀資料；且於上述價值觀轉換資料獲取步驟中，使用價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料及複數名顧客之評價資料，獲取將上述傾斜車輛行車資料、上述顧客評價資料與上述顧客價值觀資料建立關聯所得之資料來作為上述價值觀轉換資料，其中上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料係與複數名駕駛者駕駛價值觀轉換資料用傾斜車輛時分別獲得之行車資料相關，上述 顧客評價資料係從獲得上述行車資料時乘坐於上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之複數名顧客獲得，於上述價值觀資料轉換步驟中，使用上述獲取之價值觀轉換資料，將上述獲取之分析用傾斜車輛行車資料及分析用評價資料轉換為上述價值觀資料。
2. 如請求項1之顧客價值觀分析方法，其中上述價值觀轉換資料係上述顧客價值觀資料與根據上述傾斜車輛行車資料及上述顧客評價資料所推定之上述顧客之喜好建立關聯所得之資料。
3. 如請求項1或2之顧客價值觀分析方法，其中上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含與上述複數名顧客所乘坐之上述價值觀轉換資料用傾斜車輛以傾斜狀態行車時分別獲得之行車資料相關的資料，上述分析用傾斜車輛行車資料包含分析對象之顧客所乘坐之上述分析用傾斜車輛以傾斜狀態行車時獲得之行車資料。
4. 如請求項1或2之顧客價值觀分析方法，其中關於上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料，相比未反映出駕駛者對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之駕駛變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之駕駛變化之資料，關於上述分析用傾斜車輛行車資料，相比未反映出駕駛者對上述分 析用傾斜車輛之駕駛變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述分析用傾斜車輛之駕駛變化之資料。
5. 如請求項1或2之顧客價值觀分析方法，其中上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含如下資料中之至少一個：價值觀轉換資料用傾斜車輛操作輸入資料，其與對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作輸入相關；價值觀轉換資料用傾斜車輛行動資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之行動相關；及價值觀轉換資料用傾斜車輛位置資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之位置相關；上述分析用傾斜車輛行車資料包含如下資料中之至少一個：分析用傾斜車輛操作輸入資料，其與對上述分析用傾斜車輛之操作輸入相關；分析用傾斜車輛行動資料，其與上述分析用傾斜車輛之行動相關；及分析用傾斜車輛位置資料，其與上述分析用傾斜車輛之位置相關。
6. 如請求項1或2之顧客價值觀分析方法，其中上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含價值觀轉換資料用傾斜車輛行車環境資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車之行車環境相關，上述分析用傾斜車輛行車資料包含分析用傾斜車輛行車環境資料，其與上述分析用傾斜車輛行車之行車環境相關。
7. 如請求項1或2之顧客價值觀分析方法，其中關於上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料，相比上述價值觀轉 換資料用傾斜車輛於公共道路以外行車時之資料，包含更多上述價值觀轉換資料用傾斜車輛於公共道路上行車時之資料，關於上述分析用傾斜車輛行車資料，相比上述分析用傾斜車輛於公共道路以外行車時之資料，包含更多上述分析用傾斜車輛於公共道路上行車時之資料。
8. 如請求項1或2之顧客價值觀分析方法，其中上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含駕駛者之判斷之選項受到上述價值觀轉換資料用傾斜車輛周圍之車輛之限制，但仍保留有複數個之狀態下之資料，上述分析用傾斜車輛行車資料包含駕駛者之判斷之選項受到上述分析用傾斜車輛周圍之車輛之限制，但仍保留有複數個之狀態下之資料。
9. 如請求項1或2之顧客價值觀分析方法，其中上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含顧客未乘車之狀態之資料，上述分析用傾斜車輛行車資料包含顧客未乘車之狀態之資料。
10. 如請求項1或2之顧客價值觀分析方法，其中上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含與傾斜車輛之車型相關之車型相關資料，上述分析用傾斜車輛行車資料包含與傾斜車輛之車型相關之車型相關資料。
11. 如請求項1或2之顧客價值觀分析方法，其記憶上述轉換後之價值觀資料，使用上述經記憶之複數個價值觀資料，生成上述輸出價值觀資料。
12. 如請求項1或2之顧客價值觀分析方法，其中上述輸出價值觀資料係作為進而用於資訊處理之資訊處理用價值觀資料而生成。
13. 一種顧客價值觀分析裝置，其對作為分析對象者之顧客之價值觀進行分析，且具有：價值轉換資料獲取部，其獲取價值轉換資料，該價值轉換資料係將於右迴轉時向右傾斜且於左迴轉時向左傾斜之傾斜車輛之行車資料即傾斜車輛行車資料、上述顧客評價資料與上述顧客價值觀資料建立關聯所得；分析用傾斜車輛行車資料獲取部，其獲取分析用傾斜車輛之行車資料即分析用傾斜車輛行車資料；分析用評價資料獲取部，其獲取乘坐於上述分析用傾斜車輛上之分析對象之顧客之分析用評價資料；價值觀資料轉換部，其將上述獲取之分析用傾斜車輛行車資料及分析用評價資料轉換為與顧客之價值觀相關之價值觀資料；輸出用價值觀資料生成部，其使用上述轉換後之價值觀資料，生成用於輸出之輸出用價值觀資料；及輸出價值觀資料輸出部，其輸出上述生成之輸出用輸出價值觀資 料；且於上述價值觀轉換資料獲取部中，使用價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料及評價資料，獲取將傾斜車輛行車資料、顧客評價資料與顧客價值觀資料建立關聯所得之資料來作為上述價值觀轉換資料，上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料與複數名駕駛者駕駛價值觀轉換資料用傾斜車輛時分別獲得之行車資料相關，上述評價資料係從獲得上述行車資料時乘坐於上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之複數名顧客獲得，於上述價值觀資料轉換部中，使用上述獲取之價值觀轉換資料，將上述獲取之分析用傾斜車輛行車資料及分析用評價資料轉換為價值觀資料。
14. 如請求項13之顧客價值觀分析裝置，其中上述價值觀轉換資料係將上述顧客價值觀資料與根據上述傾斜車輛之行車資料及上述顧客評價資料所推定之上述顧客之喜好建立關聯所得之資料。
15. 如請求項13或14之顧客之價值分析裝置，其中上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含與上述複數名顧客所乘坐之上述價值觀轉換資料用傾斜車輛以傾斜狀態行車時分別獲得之行車資料相關的資料，上述分析用傾斜車輛行車資料包含分析對象之顧客所乘坐之上述分析用傾斜車輛以傾斜狀態行車時獲得之行車資料。
16. 如請求項13或14之顧客價值觀分析裝置，其中關於上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料，相比未反映出駕駛者對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之駕駛變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之駕駛變化之資料，關於上述分析用傾斜車輛行車資料，相比未反映出駕駛者對上述分析用傾斜車輛之駕駛變化之資料，包含更多反映出駕駛者對上述分析用傾斜車輛之駕駛變化之資料。
17. 如請求項13或14之顧客價值觀分析裝置，其中上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含如下資料中之至少一個：價值觀轉換資料用傾斜車輛操作輸入資料，其與對上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之操作輸入相關；價值觀轉換資料用傾斜車輛行動資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之行動相關；及價值觀轉換資料用傾斜車輛位置資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛之位置相關；上述分析用傾斜車輛行車資料包含如下資料中之至少一個：分析用傾斜車輛操作輸入資料，其與對上述分析用傾斜車輛之操作輸入相關；分析用傾斜車輛行動資料，其與上述分析用傾斜車輛之行動相關；及分析用傾斜車輛位置資料，其與上述分析用傾斜車輛之位置相關。
18. 如請求項13或14之顧客價值觀分析裝置，其中上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車資料包含價值觀轉換資料用傾斜車輛行車環境資料，其與上述價值觀轉換資料用傾斜車輛行車之行車環境相關， 上述分析用傾斜車輛行車資料包含分析用傾斜車輛行車環境資料，其與上述分析用傾斜車輛行車之行車環境相關。
19. 如請求項13或14之顧客價值觀分析裝置，其中上述輸出價值觀資料係作為進而用於資訊處理之資訊處理用價值觀資料而生成。
20. 一種使用價值觀資料之資訊處理方法，其係使用藉由如請求項11之顧客價值觀分析方法作為上述資訊處理用價值觀資料而生成之上述輸出價值觀資料，且其係獲取上述輸出價值觀資料，獲取與上述輸出價值觀資料不同之第1資料，使用上述輸出價值觀資料及上述第1資料，生成與上述輸出價值觀資料及上述第1資料不同之第2資料，輸出上述第2資料。
21. 一種資訊處理裝置，其係使用藉由如請求項19之顧客價值觀分析裝置作為上述資訊處理用價值觀資料而生成之上述輸出價值觀資料，且具備：輸出價值觀資料獲取部，其獲取上述輸出價值觀資料；第1資料獲取部，其獲取與上述輸出價值觀資料不同之第1資料；第2資料生成部，其使用上述輸出價值觀資料及第1資料，生成與上述輸出價值觀資料及上述第1資料不同之第2資料；及第2資料輸出部，其輸出上述第2資料。

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