TWI528939B - 評估健康及/或生理狀態之方法、其裝置及電腦程式產品 - Google Patents
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Description
本發明係關於追逐和監控個人健康情況及/和狀態之領域。
更精確者,本發明係關於監控及根據多重感測器資料適當地診斷支援涉及在個人健康情況及/和狀態之改變。
致能個體之健康情況及/或狀態之改變的監控方法及/和裝置為一非常強烈需求的標的。為了對個體的生理學及/或生理完整性之快速變化的偵測(例如:跌倒、心臟不適、呼吸中止、嬰兒猝死症候群(sudden infant death syndrome)、缺乏運動(total absence of movement)等等),期望多種可致能快速偵測與警告之裝置。
例如:已知的法國專利案FR 2 857 140揭露一種手環,用於監視穿戴者的生理參數,當偵測到不正常即觸發一警報。該裝置為有效的,例如在該穿戴者跌倒之事件中,但其不能致能對於在該穿戴者的健康情況或狀態之緩慢改變之不正常的偵測。
專利申請案WO 2007/036748揭示一種貼片能夠傳送關於貼上該貼片之病患的心跳速率(且可能為其他生理參數)之資料至可攜式通訊模組(例如為PDA類型)以及可能到電腦/遠端伺服器,藉以由專家分析該資料且產生例如警報。
專利申請案WO 2005/006968描述一種可攜式電子裝置(例如:刮鬍刀、牙刷或可攜式電話)的使用以用於測量使用者之生理參數以及顯示該資料分析結果或傳送它們至遠端裝置。
這些裝置的缺點在於資料的處理僅考慮到所測量之生理參數的變化。然而,在一些情況中,由於其並不考慮所產生的測量之環境,因此該分析結果有缺失。在其研究範圍中由發明人所觀察到者,改變可能似乎為本質上的警訊,且實際上,由於該生理感測器不能重建的特殊情況時為正常。由於在一些應用中採用不必要的決定(如果不是反效果就是危險的),像是產生警報,從而導致第一次協助量測之不必要實施,這可能是有害的後果。
因此,存有回應於此問題之裝置的需求以及其致能於個人的健康情況及/或狀況之變化或改變的較低偵測,特別在這些沒有容易偵測之警報或突然症狀之情形下且考慮到所實施量測的場合。
此外,在醫療背景中,例如:已知系統用以在數小時或數天間進行診斷產生一組複雜量測而僅有經驗的專業人員才能解釋。
本發明之目的特別在於減輕先前技術之缺點。
更精確者,在至少一實施例中之本發明之一目的為致能個人健康情況及/或狀態緩慢改變之偵測,特別是在沒有容易偵測意外和警報症狀的情形下,且考慮到實施量測之場合。
在至少一實施例中之本發明之另一目的為提供一技術以在評估個人情況及/或狀態中限制錯誤的風險以及儘可能避免錯誤警報的產生。
在至少一實施例中,本發明也如該目的為預報和預測個人生
理情況及/或狀態之變更。
再者,在至少一實施例中,本發明之另一目的為配置簡單和有效資訊而不用為了解釋而需要專家投入。
這些目的和其餘者將在以下藉著一種評估個人健康情況及/或狀態之協助達成而變得明顯,且一方面實施複數個生理量測之感測器以及另一方面為複數個至少一環境參數之感測器。
根據本發明,該方法包括以下步驟:-從至少兩個可用之評估類型中藉由一使用者之一評估類型的選擇;-基於所選擇之該評估類型之該感測器之一子集的預設選擇;-藉由該子集之其中之一感測器所量測在數分鐘至數天期間資料演變(temporal evolution)中之每一表示決定一組指標;-在正規化之後藉由該指標的總和決定整體資訊,藉以致能最終能夠導致於該個人的健康情況之變化的異常及/或非突然傾向(non-abrupt drift)的偵測。
以此方式,本發明使用生理感測器和環境感測器之組合的量測以用來監控和評估個人的健康情況及/或狀態。能夠最終導致個人健康情況變化之異常及/或非突然傾向可以藉由使用簡單及有效的整體資訊來偵測而不用為了解釋而需要專家投入。
該整體資訊係藉由指標之總和而取得,在正規化之後,其每一為在數分鐘至數天期間內藉由預設子集的生理和環境感測器所量測之資料之演變的表示。
使用生理和環境感測器之組合的量測使其可以藉由量測一或更多環境參數的變化而考慮關於該個人所實行的生理資料量測的前後關係。
如此的技術可致能來自該生理感測器之量測被衡量且藉以避免該量測資料分析的結果有缺失。
例如,在個人之生理參數(心跳速率上升)中的最初警報改變可以證明為正常且由特定環境中所解釋(如高於正常室溫)。
以相同的方式,運動家的心跳速率在努力期間之量測分析結果係依據所實施量測時之特定情況。因此,關於運動員在預設過程的體能活動間之心跳速率的數值分析將不會相同於依賴該運動員是否在該過程之開始或是在完成之時,或者該運動員是否爬過一座山或是沿著平地移動。
在本發明的另一例示性實施例中,在關於該個人重量的數值分析期間係考慮到該個人的體能類型。當其懷疑為佝僂病(rachitic)者時,重量的增加將被分析為非關鍵性的。相反地,當其懷疑為肥胖者時,重量的增加將被分析為異常而最終會導致此人健康情況惡化。
本發明的技術藉由考慮概況與環境狀態使其可以限制錯誤之風險且避免關於個人健康情況及/或狀態之錯誤警報的產生,以及符合生理值量測的生理狀態。
與先前技術相反,其目的在於偵測個人健康狀態之快速改變,然本發明則偵測個人健康情況及/或狀態之較慢變化或改變。特別是當在其健康情況及/或狀態沒有突發傾向時。因此,該方法使其可以監控個人的健康情況及/或狀態以及預報或預料問題。
根據本發明之一特定實施例,實施生理及或環境資料之量測為:-連續地、-隨機地、-在預設時間範圍或距離中,及/或
-在預定測試協議期間。
以此方式,可以實施生理及/或環境資料之量測為如所描述之連續地、隨機地、在規律間距中、在預設時間範圍或距離中或是在預定測試協議期間。
因此這使其可以調整該量測資料和該資料分析之精確度。
根據本發明之有利觀點,該方法更包括儲存該量測資料至至少一資料庫之步驟。
除了即時分析該量測資料之可能性之外,在一資料庫中之該量測生理資料和環境資料之儲存致能該資料之離線分析。
根據一較佳實施例,該整體資訊可以用可視、可聽或觸碰式指標之協助來表示。
本發明使其可以藉由一可視、可聽或觸碰式指標提供使用者關於健康及/或生理狀態之簡單資訊。因此,如此有利於整套量測之解釋而不需要專家(像是醫療照護或體能活動專業人員)的涉入。該資訊傳送至該使用者可以為緊急刺激,其提醒該使用者之以及建議立即向醫師諮詢或減緩或是甚至停止其進行中的體能活動。
該方法有利地包括遠端傳送該整體資訊之結果以及可能的指標及/或該量測資料之至少一部份至一醫療照護專業人員之步驟。
本發明之此觀點藉由個人的健康情況及/或狀態之醫師的遠端監控和監督且可以診斷支援有關健康情況及/或狀態改變。
於是,在此情況中,在該整體資訊之分析期間偵測到異常時,該醫師可以快速存取額外資訊且引導所傳送之量測資料的更加分析,藉以判斷該異常的原因。
例如:他們能夠根據左腳/右腳平衡之量測推論出個人步態
(gait)中之失調開始、偵測心臟病突發或甚至脫水的症狀。
在一些情況中,這些資料遠端傳送至健康照護專業人員可以為依命令執行。
根據本發明之一特定實施例,該方法包括在量測至少一生理參數之至少一值前由該個人進行至少一強加運動之步驟。
該預定義之運動像是可以為在跑步機上行走預定距離或是任何已知的體能測試。如此在至少一生理參數量測前之運動使其可以改善所量測之資料分析和異常及/或非突發傾向之偵測的精確性。事實上,所量測之資料可以在相同強加於運動之後或期間與先前的量測資料(如已儲存在資料庫中)進行比較。
根據本發明之另一特定實施例,該方法包括選擇體能活動的至少一參數之步驟,以及考量該整體資料和可能指標及/或該量測資料之至少一部分以及一或更多所選參數,在該體能活動期間判斷可採用的未來最佳步調(optimum pace)之步驟。
本發明之方法因此可在戶外體能活動期間致能由該個人所採用之一未來最佳步調的判斷。例如:根據所量測的環境和生理資料以及其體能活動的至少一參數(如:行經的剩餘距離、遇到的剩餘進程(course)的困難度以及風向等等)。這樣的參數譬如可以為預記錄在該裝置之至少一資料庫中,所儲存的資料可以包括該進程概況亦或是像是在平地之標準速度之個人心跳速率或是其爬山速度之個人心跳速率。
最佳步調之決定較佳為即時進行。所決定的最佳步調之資訊表示可以用“減速”或“加速”類型之可視指令形式傳送到該個人。這使其可以避免在進行超速(脫水、失去靈敏)之體能活動或步調太慢(活動持續太久)所產生之危險。
有利地,該生理參數或屬於該群組織參數包含:-體溫;-心跳速率或呼吸速率;-心電圖;-步伐節奏與步幅;-血壓;-脂肪、水、肌肉及/或骨質量之重量及/或百分比;-需氧率;-腳的承載力;-左右不對稱性。
有利地,該環境參數或屬於該群組之參數包含:-外界空氣之相對濕度;-外界空氣溫度;-外界空氣之日較差(daily range);-外界空氣之二氧化碳及/或揮發性分子成分;-噪音水準;-光線水準;-風力與風向;-高度;-行經距離與剩餘距離;-遭遇的與剩餘的高度變化(正及/或負);-移動速度(實際與爬升)。
本發明之另一觀點係關於一種用以評估個人健康情況及/或狀態之裝置,包含量測及/或接收一方面由複數個生理量測之感測器與另
一方面由複數個至少一環境參數之感測器所發送的資料之裝置。
根據本發明,這種裝置更包括:-由一使用者從至少兩個可用的評估類型中選擇一評估類型之裝置;-基於所選擇的評估類型對該感測器之子集的預設選擇之裝置;-藉由該子集之其中之一感測器所量測在數分鐘至數天期間資料演變中之每一表示以決定一組指標之裝置;-在正規化之後藉由該指標的總和決定整體資訊之裝置,藉以致能最終能導致於該個人的健康情況之變化的異常及/或非突然傾向的偵測。
於是,該裝置包括複數感測器(或其他周邊)可以由該個人所攜帶或是在其鄰近環境(工作場所、住所)。該裝置更包括可攜式中央裝置(手錶、手環、吊飾、迷你電腦)可以分析該感測器所量測的資料以便偵測可導致個人健康情況及/或狀態之改變之異常及或非突發傾向。
根據本發明之一特定實施例,該裝置包括所量測資料之至少一資料庫。
根據本發明之另一特定實施例,該裝置包括該個人健康情況及/或狀態之一可視、可聽或觸碰式指標。
這樣的指標可以內建在該可攜式中央裝置且具有譬如為0到100的刻度尺使其可以指示該個人健康情況及/或狀態。
該裝置有利地包括將該整體資訊和該量測資料之至少一部份遠端傳送至一健康照護專業人員之裝置。
於是,由該裝置的量測資料分析和源自該感測器的來源資料可以從該可攜式中央裝置遠端傳送(較佳為安全地)至一健康照護專業人員(醫師、醫院等)。
像是這樣的實施可致能該資料之最終分析且包含關於個人健
康情況和狀態改變之診斷性支持。
還有本發明之另一個觀點係關於一種電腦軟體程式,其可以從通訊網路中下載及/或儲存在一機器可讀媒體及/或由一微處理器所執行,其特徵在於該電腦軟體程式包括用以執行先前所描述方法之程式碼指令。
b‧‧‧藍色
BPM‧‧‧每分鐘心跳
g‧‧‧綠色
P‧‧‧功率
r‧‧‧紅色
t‧‧‧時間
10‧‧‧可攜式中央裝置
20、30‧‧‧感測器
40‧‧‧健康照護專業人員
102‧‧‧資料庫
104‧‧‧警報
106‧‧‧指標
108‧‧‧中央處理單元
110‧‧‧傳送裝置
本發明之其他特點和優勢將依據用於表示而非僅做為限制目的之特定實施例之下列描述與所附之圖式而變得明顯,其中:第1A圖和第1B圖為本發明之方塊圖;第1C圖為根據一實施例的本發明之裝置的概要表示第1D圖詳細揭示根據本發明之一實施例的評估個人健康情況及/或狀態之方法的原則步驟;第2圖描述用以將源自數個感測器的資料轉換為具有直方圖形式之一種可視指標;第3圖顯示來自數個生理感測器之量測之資料庫之例子;第4圖顯示具有方圖形式之可視指標之例子,其源自顯示在第3圖之資料庫;第5圖顯示一種例示性演算法(演算法B),其能夠導致同時數個指標之同時評估,以便提出其整體資訊;第6圖顯示由生理指標之演算法B所得出的彩色直方圖之例子;第7圖顯示起因於關於第6圖之生理感測器之所有感測器總和之一種例示性整體指標;第8A圖至第8D圖顯示有關來自三個整體生理指標(第8A圖)、心肺指標(第8B圖)、運動指標(第8C圖)總和之該整體健康情況(第8D圖)之可視資訊的例子;
第9圖顯示在一段時間中個人在休息時的異常脈搏變化之例子;第10A圖和第10C圖顯示來自(特定協議)之“心”類型感測器和來自在第10B圖和第10D圖中具有相應整體指標的運動感測器之量測變化之其他例子;第11圖至第13圖顯示由感測器所記錄的時間依賴變化資料之例子,藉以量測內部空氣的品質,譬如濕度(第12圖)之溫度水準(第11圖)和二氧化碳水準(第13圖)。
第14圖描述用以即時監控個人狀態之一種例示性演算法;第15圖為關於個人在平地之速度或在其爬升速度之個人心跳速率的個人資料的資料庫例子;第16圖顯示有關距離之進程評估;以及第17圖描述另一例示性演算法C。
以下用詞“量測”、“參數”以及“值”係表示在一段時期中之量測的點結果和其變化程度與增幅。
本發明之原則
本發明提出沒有先前技術所有缺點之新穎解決方案,其為以評估個人健康及或狀態之方法的形式。
本發明使其可以偵測一或更多參數之一或更多非突然異常或非突然傾向,而可終極地影響該個人之健康情況及/或狀態。
本發明是基於來自複數個感測器(或其他周邊)的資料收集而其不僅可以由該個人所穿戴且也可以放置在其鄰近環境(工作場所、住所、外部環境)中。此資料的實體經由演算法(各種的關聯、交互相關類型的處理)被分析(即時或離線)以便達到個人的健康情況及/或狀態的
整體評估(作為參考,例如:已由相同多重感測器/演算法裝置之同依個人所獲取之資料)以及該個人狀態之異常及/或傾向之診斷。
相反於先前技術的技術,本發明提供衡量關於環境參數之資料表示的量測生理資料。
於是,例如對於個人心跳速率的增加初始看來似乎為“異常”,然而當該外界溫度為高時則應考量為“正常”。
以相同的方式,當外界偵測到花粉存在時,咳嗽可能被視為“正常”。
本發明之方式因此使其可以避免或至少減少關於健康情況及/或狀態的分析錯誤。其更致使嚴重問題可以被預期到或預測到。
該整體評估較佳可以以在在任意尺度(根據應用的領域而不同)為可見到,例如為二進位指標(異常/正常狀態)。
譬如可以藉著健康照護專業人士經由參酌該來源感測器的訊號及/或其數個組合離線達到此整體評估之更佳分析和相關結果的了解。
用以評估健康情況及/或狀態之裝置
本發明之特定實施例的用以評估健康情況及/或狀態之裝置係概要顯示在第1C圖。
該裝置包括複數個“生理”感測器20,其能由該個人所穿戴,較佳為非侵入性(手錶、手環、貼片)以及無線。作為非限制性的例子,該感測器20可以量測像是體溫、心跳速率與呼吸速率、心電圖(ECG)、步伐節奏與步幅(於X、Y、Z軸)、血壓、需氧率、腳的承載力、左右不對稱性等等之生理資料。
該裝置更包括複數個第二“環境”感測器30,其可以為:-放置在個人的住所(客廳、廚房、臥室等等)以便收集資料,舉例與非限
制性地可以為關於外界空氣之資料,像是濕度、溫度及其日較差(daily range)、二氧化碳、揮發性分子成分、關於噪音、光線等之資料;以及-由該個人所傳代以測量環境參數(溫度、溼度、逆風等等)。
由該生理感測器20和環境感測器30所量測的資料可以較佳為無線、即時或在不同時期被傳送到一可攜式中央裝置(手錶、手環、吊飾、迷你電腦)10。
該裝置10可以包含一資料庫102,其能夠儲存由該生理感測器20和環境感測器30所量測的資料。該裝置10更包括一中央處理單元108(微處理器、ROM、RAM、資料處理軟體等等),其包含需要處理來自該複數個感測器20、30之所有資料的演算法(相關、交互相關),以便從其提取出該個人之健康情況及/或狀態之整體評估。
該整體評估與來自該感測器20、30之來源資料可以藉著傳送裝置110從該可攜式中央裝置10被遠端傳送(較佳為安全地)至一健康照護專業人員(醫師、醫院等等)40。
該資料可以被解釋且包含關於個人在其住所之健康情況及/或狀態改變之診斷性支援。這使其可以偵測可以導致該個人一般健康情況變化之一或更多異常及/或非突然傾向。為了說明,左右不對稱性偵測可以指出異常步態之開始。
再者,該整體評估可以為可視地(例如為了簡化閱讀使用0至100的尺標)顯示在該裝置10之一指標106中,以便指示該個人異常的偵測或未偵測。這樣的指標也可以是可聽見的、能觸知的或其他。
除了此指標,可以產生一個可聽見的、可看到的或可碰觸的警報104,以便改變該使用者之緊急狀況與諮詢健康照護專業人員之使用者需求。此可以為實例,例如,當在所量測的生理參數之改變相當於改變是
慢的但是為朝向異常情況的連續點。
評估健康情況及/或狀態之方法
第1D圖顯示根據本發明之一特定實施例的評估個人健康情況及/或狀態之方法的原則步驟。
該方法包括藉著該第一感測器(其在第1C圖被標示為20)量測該生理參數之至少一值之步驟202以及藉由第二感測器(其在第1C圖被標示為30)量測無關於該個人的該環境參數之至少一值之步驟204。該生理和環境參數測量可以為連續地、隨機地、在預設時間跨度中或是在事前預先定義之標準測試協議期間中所實施,像是由該個人預先執行至少一強制運動,譬如可以是跑步機運動。在步驟202和204測量的資料可以儲存在本發明之裝置的該資料庫(其在第1C圖被標示為102)中。
該方法更包括:-在使用者從至少兩個可用評估類型中選擇一評估類型之期間的步驟206;-基於所選擇之該評估類型用於該感測器之一子集的預設選擇之步驟208。關聯於一評估類型之數個感測器的表可以儲存在第1C圖之裝置中,該使用者能夠適當地對該選擇的評估增加或刪除一或更多感測器;-決定或載入預定指標之步驟210,資料演變(在數分鐘至數天期間內)的每一表示係由在步驟208(該使用者可以適當地對該選擇的評估增加或刪除一或更多感測器)中所選擇子集的該感測器其中之一所量測;-藉由該指標的總和在正規化之後決定整體(或合成)資訊之步驟212,藉以使其可以偵測最終導致該個人的健康情況變化的異常及/或非突然傾向。此步驟212可以發送二進位資訊藉由可視、可聽或可觸摸的指標來指示異常的偵測或非偵測。
本發明之評估方法可以更包括將步驟212結果和步驟210的指
標以及在步驟202和204量測與儲存在該資料庫的至少一部份資料遠端傳送至一健康照護專業人員之步驟300。
例式性實施:在戶外體能活動期間關於個人的健康情況改變之診斷
個人狀態之評估可以更包含決定可採用的未來“最佳步調”之步驟400,例如在戶外體能活動期間,特別是來自所量測的生理和環境參數。
在多個體能活動(非限制性的例子為騎腳踏車、跑步、散步、游泳等等)中,重要的是維持每一個人所特有“最佳步調”,藉以在該最佳狀況以下執行該體能活能。事實上:
-過度慢的“步調”大大增加活動的持續時間且會導致延遲而為關心的來源(部分其他人的擔心、日落等等)。
-過度快的“步調”無情地導致快速的精疲力竭,可能導致放棄,或是如果該個人對其體能活動的延續性有責任感(有意識地或無意識地),在相同的體能完整性改變(之前脫水、導致跌倒之警覺心喪失等等)時,可能有危險。
-對該個人之“最佳步調”之想法不同於體能活動期間是在於客觀性的量測,因為藉由外界參數可以影響判斷,該外界參數可以是像是逆風、跟隨較高層級群組織危險、開始的太快、根據位置地形(不同長度和高度之坡度)的步調變動。
本發明使得該個人去即時知道其所維持的該步調是否適合於:-其目前的身體狀態(預先由該裝置所量測);-在該體能活動過程期間在時間t所量測的生理資料;-在該體能活動過程期間該持續性和強度已經涉及達到時間t;
-完成該戶外體能活動之剩餘之計算距離及/或剩餘時間;-在完成該體能活動之剩餘困難(非限定性之例子為:即將遇到的斜坡之數量、長度及高度、風向、技術下坡路、游泳的相反水流等等)。
作為非限制性的例子,由該裝置之該感測器20、30所量測之參數可以為體溫、心跳速率及呼吸速率、ECG、於X、Y、Z軸之步伐節奏與步幅、血壓、需氧率、腳的承載力、左右不對稱性、在騎腳踏車時之腳踏步調或是遊泳時之肢體划動步調、在活動位置之溫度與溼度水平、空氣阻力、實際與平均速度(在平地、爬升和下降)、高度等等。
該過程之路徑可以有利地欲先載入到本發明的裝置中,以便得知在每一距離之高度變化。於是,如果其使用GPS定位或耦合至高度計(altimeter)之速度量測裝置,該個人可以即時得知其體能活動之路徑之位置。在該體能活動過程中,本發明之裝置於是可以評估該最佳步調以維持在特定時間,例如,有關於旅行的距離及/或將要旅行之剩餘及/或所遇到的高度差異。
本發明之可攜式裝置更包含處理源自複數個感測器和附件之所有資料所需的演算法(關聯、交互關聯),以便從其提取出該個人即時狀況之整體評估以及指示其建議的“最佳步調”。
“最佳步調”之指示像是其能夠推定為“減速”類型的指示形式係可視地顯示在該可攜式裝置中。除了此指示之外,可以產生可聽的、可視的或可碰觸的警報以便警告該使用者緊急情形。舉例而言,譬如(例如:脫水出現、關於剩餘距離和高度變化的過度高的心跳速率)當所量測的生理參數之改變相當於異常傾向。並行地,該整體評估和來自該感測器的來源資料可以傳送到為該使用者正參與競爭而設立之醫療團隊中。
第1A圖至第7圖的描述
第1A圖為本發明之方塊圖,其中n個生理和環境感測器產生n個時間依賴資料量測曲線。由於同時分析所有曲線以從中擷取整體結論係為困難的,本發明係使用演算法A已至少一可視的指標之形式(如:直方圖)重現來自從該n個感測器中之各種不同感測器的資訊。
其他演算法B、C、D可以處理所有的指標以提供整合資訊,其像是個人的健康情況、狀態、在戶外體能活動期間的最佳步調等等(非詳盡的列表)。
如第1B圖所示,來自n個感測器伺服器其中之一或更多感測器通知一特定指標,其可能是生理參數、環境參數、效能或環境。一個簡單的感測器可以作為數個指標。指標的非詳盡舉例和其內容提供如下:
-運動:步伐節奏(自由步態)、步幅(stride)長度、步幅振幅(高度)、於地面之腳力、左右對稱性等等;
-心肺:心跳速率HR、ECG、心臟收縮射出(systolic ejection)、呼吸速率、需氧程度、練習X分鐘之前、期間和之後的心跳速率等等;
-其他生理參數:血壓、脂肪、肌肉或骨質量之重量及/或百分比、水或重量百分比、體溫等等;
-外界空氣品質:室溫(客廳、臥房等等)、溫度範圍、溼度百分比、噪音、光線、二氧化碳水準、COV(甲醛)水準、風力和風向、空氣阻力、外界溫度等等;
-定位:GPS(X、Y、Z軸)資料、測高法(氣壓計)、加速計等等。
-移動:瞬時、平均速度(平地、向上或向下)、腳踏頻率(騎腳踏車)、節奏、XYZ軸之步幅(走路-跑步)、肢體划動、空氣阻力、水流(在游泳時)。
依據應用和最終預測的評估類型,該m個指標的狀態、數量和內容和其感測器特色可調整。
第2圖描述例示性演算法,其在此情況中,演算法A使來自數個感測器的資料轉換成可視的指標(在此例子為直方圖)。該演算法使其為可能:
-根據該指標之選擇載入;
-增加或刪減感測器;
-選擇比較類型;
-即時(時間t):係源自該感測器之值i的量測、比較時間(例如:早於時間t之x分鐘、小時或天(10分鐘之前、1小時之前、一天之前等等))的選擇、從對應於t-x之之值it-x的資料庫中提取、計算(it-x-i)/it-x以獲得之%差;
-藉著從由n個感測器(在兩個日期t初始和t最終之間的比較)先前獲取的資料庫中選擇、計算對應於t初始到t最終之值△i、計算△i/i初始、計算每一感測器在t初始和t最終之間的整個時間期間之的最大變化、計算取得一%差異。
-在一直方圖形式中呈現所有差異(正或負)。
該演算法並非為詳盡的舉例,任何其他推薦演算法只要為相對性複雜且從源自數個感測器之資料產生可視性資訊均適合。
第3圖顯示在從西元2008年3月8日至2008年3月16日期間中之9個生理感測器之資料庫的例子。
在該資料庫中出現了在該9個生理感測器之值之該差異D之計算以及在3月8日中“D*感測器/值”之計算。
可預見到任何其他計算:最大變異、正規或隨意之向下或向上趨勢等等。
第4圖顯示一種例示性之可視性指標,其中,在此情況為關於第3圖導入的資料庫所取得的直方圖型式。該9個生理感測器的性質是沿著x軸顯示與百分比變異(或偏差)是而沿著y折顯示。該直方圖使得官於向下
和向下百分比便一支快速評估,否則對其特定指標之所選感測器中為沒有變異。任何有意義的變異可以相當於異常。一個健康照護專業人員(像是醫師)可以反為該來源資料以便了解變化的理由(例如:在靜止時脈搏之向上變異20%之情況)。
第5圖顯示能夠導致數個指標同時評估之例示性演算法(演算法B之情況),以便從其提出整體資訊。該演算法使其可以為:-選擇評估類型或目標(如:個人的健康情況);-載入預定指標;-增加或刪減指標;-支援關於該感測器趨勢之個人資料的資料庫。
根據該個人,一給定感測器之向上趨勢可以為正常且以綠色呈現,如顯示在第3圖之資料庫的右邊欄所示,或者為異常且以紅色所呈現。一個向下趨勢也可以為正常(以綠色呈現)或異常(以紅色呈現)。其應注意者,對於兩個不同的個人,對單一變異的色彩可以為不同。因此,對於過胖的人,體重增重將以紅色來指示而體重減輕則以綠色所顯示。相反地,對於佝僂病的人,體重增重將以綠色來指示而體重減輕則以紅色所顯示。在沒有變異的情況或是對該個人健康沒有影響的變異則較佳以藍色呈現。演算法B使其為可能:-根據該個人和其健康情況調整該資料庫;-以彩色顯示直方圖(為單一直方圖或同時一起),第6圖顯示一個例子-對每一指標,將呈現綠色、紅色和藍色的所有感測器相加;-如第7圖所示,對每一指標視覺上顯示(以圓餅統計圖(pie chart))綠色(g)-紅色(r)-藍色(b)“總計”(即為總和);-將所有整體指標(綠色、紅色、藍色)相加以便視覺顯示(如:直方圖)
關於該個人之健康情況的視覺資訊,即如第8D圖所示。第6圖顯示來自生理指標之演算法的例示性彩色直方圖,具有:-對重量、脂肪百分比和水百分比之常態改變(在第6圖係以淺陰影顯示綠色顏色和標示為“g”);-對舒張壓、收縮壓和脈搏之異常改變(在第6圖係以暗陰影顯示紅色顏色和標示為“r”);-對肌肉百分比、骨質量百分比與內臟脂肪百分比之常數或未影響之改變(在第6圖係以白色顯示藍色顏色和標示為“b”)。
第7圖顯示一種例示性整體指標,其中,在此情況下為由第6圖之直方圖所產生之顯示正常(由淺陰影顯示綠色顏色)、異常改變(由暗陰影顯示紅色顏色)或未改變(顯示為白色之藍色顏色)之所有感測器的總和所產生之生理指標。
第8D圖顯示一種以圓餅統計圖形式之例示性可視指標以顯示個人的整體健康情況。該指標係來自三個整體指標的總和,即整體生理指標(第8A圖)、整體心肺指標(第8B圖)以及整體運動指標(第8C圖)。該舉例為非實施者且其他指標可以增加或是根據該個人而修改,在最終使用中,如果在該整體健康情況指標中之所有趨勢顯示為正常及/或未改變(綠色及/或藍色顏色),一位接收整體健康情況(譬如以第8D圖所顯示之形式)之經授權者(像是健康照護專業人員)可以自此推演該個人的健康情況是否良好。當在該整體指標中出現至少一異常改變時,他們可以回到各種對應的整體指標(第8A至8C圖),隨後到每一彩色直方圖(如第6圖),且最厚道具有異常改變(第9圖)之感測器之區線分析中。
第9圖顯示在個人於特定時間期間(此情況為3月8日至16日)在休息時的異常脈搏變異的例子。因此,由此可以看出:(i)在3月16日的
脈搏量測高於3月8日;(ii)脈搏的變異係為大的(最小脈搏54/最大脈搏76)。
第10A和10C圖分別顯示對特定協議(像是在跑步機上以5公里/小時速率之走路測試),由“心”類型感測器和運動類型感測器所紀律的資料之變化的其他例子。對應的整體指標(在此情況的“心”和運動類型感測器)則顯示在第10B圖和第10D圖中。
第11至13圖顯示顯示由環境參數感測器所記錄的時間依賴變化資料之例子,藉以量測內部空氣的品質,譬如溫度(第11圖)、濕度水準(第12圖)以及二氧化碳水準(第13圖)。
第14圖描述用以監控個人即時狀態與指出在戶外體能活動期間其“最佳步調”之一種例示性演算法(在此情況為演算法C);此演算法使其可能為:-選擇評估的目的或類型:在此特定情況中,個人狀態為了指出在戶外體能活動期間其“最佳步調”;-載入預定指標;-增加或刪減指標;-支援關於該感測器趨勢之個人資料的資料庫;-獲得來自該感測器的量測;-決定關於個人感測器之感測器t偏差;-評估剩餘距離或剩餘時間;-根據該剩餘距離或剩餘時間(簡單分析或是考慮已記錄的偏差)決定偏差允許值;-顯示“減速”之指示,或若是該變異為許可的,繼續該過程。
第15為關於個人心跳速率之個人資料之資料庫例子,其中,
譬如為根據在平地之速度或根據其爬升速度而以每分鐘心跳(BPM)水準來表示。該資料係特定於每一個人且能夠被修改。
從此資料,其可能用於決定正常或異常狀態。因此,此可以量測BPMt和在時間t的速度Vt。若是速率Vt等於V3,隨後可決定出該比值為BPMt-BPM3/BPMt。倘若該比值為負值,則不會產生警訊,反之,若該比值為正值,偵測到疲勞狀態且產生警訊(或是顯示“減速”指令)。因此,當個人的心跳速率高於正常的特定速度時,該個人係處於超速。
可以預測出其他選項以採用該程序,像是監控呼吸速度、步態的長度和衝擊(疲勞導致更有力的步伐)。
第16圖顯示有關距離之進程評估,其可由各種裝置所取得,像是登山地圖軟體或是由該個人檢查該進程(GPS)。
第17圖描述另一例示性演算法(演算法C),其可以即時監控個人狀態並在戶外體能活動期間指出其“最佳步態”。
根據已完成的進程(例如顯示在第16圖其中之一),其可以藉由各種計算方法(當考慮到或未考慮到空氣或摩擦阻力時,在特定斜率以特定速度之特定重量之移動)去計算理論功率P(或能量)。
此演算法C可以為:-取得感測器的量測值;-從該感測器之量測值(對上述方程式為不同或相同方程式)計算實際功率P(或能量);-決定關於該實際P的理論偏差P;-評估剩餘距離;-根據該剩餘距離(簡單分析或是考量已記錄的偏差)決定偏差限額(allowance);
-如果需要,關聯於心跳速率、步幅長度、呼吸速率;-顯示“減速”指令或是如果偏差為容許,則繼續該程序。
Claims (7)
- 一種評估個人健康情況和/或生理狀態之方法,該方法執行複數個生理量測之感測器和複數個至少一環境參數之感測器,其特徵在於該方法包括下列步驟:由一使用者從至少兩個可用之應用類型中選擇一應用類型,該至少兩個可用之應用類型包括個人的一健康情況或一生理狀態;基於所選擇之該應用類型預設選擇一組指標,一指標與至少兩個感測器相關聯,且一感測器與複數個指標相關聯;基於所述預設選擇的該組指標,預設選擇該感測器之一子集;決定該組指標,各指標代表由該子集的感測器的其中之一所量測在數分鐘至數天期間資料的一短暫演變;以及在正規化之後,藉由該指標的總和決定一整體資訊,藉以致能最終能夠導致該個人的健康情況之變化的異常及/或非突然傾向的偵測。
- 如申請專利範圍第1項之評估方法,其特徵在於該方法為連續地、隨機地、在一預設時間範圍或距離中或一預定測試協議期間內實施。
- 如申請專利範圍第1項或第2項之評估方法,其特徵在於該整體資訊可以可視、可聽或觸覺地表示。
- 如申請專利範圍第3項之評估方法,其特徵在於該方法包括將該整體資訊和可能該指標及/或該量測資料之至少一部份遠端傳送至一健康照護專業人員之步驟。
- 如申請專利範圍第4項之評估方法,其特徵在於該方法更包括:選擇一體能活動之至少一參數之步驟;以及考慮該整體資訊及可能該指標及/或該量測資料之至少一部份以及該至少一選擇的參數,在該體能活動期間決定將採用之一未來最佳步調之步驟。
- 一種用以評估個人健康情況及/或生理狀態之裝置,包含量測及/或接收由一生理量測之複數感測器以及由至少一環境參數之複數感測器所發送的資料之裝置,其特徵在於該裝置更包含:由一使用者從至少兩個可用的評估類型中選擇一評估類型之裝置;基於所選擇的評估類型預設選擇該感測器之一子集之裝置;決定一組指標之裝置用於,各指標代表由該子集的感測器其中之一所量測在數分鐘至數天期間資料的一短暫演變;以及在正規化之後,藉由該指標的總和決定一整體資訊之裝置,藉以致能最終能導致該個人的健康情況之變化的異常及/或非突然傾向的偵測。
- 一種電腦軟體程式,其下載自一通訊網路及/或儲存在一機器可讀媒體及/或由一微處理器所執行,其特徵在於該電腦軟體程式包括程式碼指令以執行申請專利範圍第1項至第5項至少其中之一的方法。
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