TWI508561B - 電子節目表單之產生裝置及電子節目表單之產生方法 - Google Patents
電子節目表單之產生裝置及電子節目表單之產生方法 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI508561B TWI508561B TW102143186A TW102143186A TWI508561B TW I508561 B TWI508561 B TW I508561B TW 102143186 A TW102143186 A TW 102143186A TW 102143186 A TW102143186 A TW 102143186A TW I508561 B TWI508561 B TW I508561B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- matrix
- sub
- generating
- keyword group
- electronic program
- Prior art date
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/47—End-user applications
- H04N21/482—End-user interface for program selection
- H04N21/4828—End-user interface for program selection for searching program descriptors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/73—Querying
- G06F16/738—Presentation of query results
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/47—End-user applications
- H04N21/482—End-user interface for program selection
- H04N21/4826—End-user interface for program selection using recommendation lists, e.g. of programs or channels sorted out according to their score
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
本發明是有關於一種電子裝置，且特別是有關於一種電子節目表單之產生裝置及電子節目表單之產生方法。
隨著科技的日新月異，時至今日電視早已遍佈且深入各個家庭。電視硬體的進步從體積龐大的映像管電視到日益輕薄的液晶電視，而訊號的傳輸方式也從類比演進到數位。電視節目表則由早期透過報紙記載供人們查閱到現在數位電視機上盒的多媒體中心軟體提供電子節目表單(Electronic Program Guide，EPG)。
電子節目表單是在符合MPEG-2(13818-1)規格的傳輸串流(Transport Stream，TS)中，嵌入數位視訊廣播(Digital Video Broadcasting，DVB)標準定義的服務資訊(Service Information，SI)。數位電視機上盒(Set Top Box，STB)的解碼器可以從傳輸串流中擷取出節目供應商播出節目的列表和時間等資訊，並透過使用者介面顯示，使得用戶可以方便地選擇與接收電視節目。電子
節目表單訊息主要包括基本電子節目表單訊息和擴展電子節目表單訊息。基本電子節目表單訊息是指完全可以用《數字廣播業務訊息規範(GY/Z174-2001)》中的網路資訊表(Network Information Table，NIT)、業務關聯表(BAT)、服務描述表(SDT)和事件資訊表(EIT)進行描述的電子節目表單訊息。擴展電子節目表單訊息是指在基本電子節目表單訊息之外，透過數據輪播傳遞的電子節目表單訊息。這些訊息的採用電子節目表單映射表(EMT)進行描述，訊息的內容被封裝成具有多級目錄結構的文件系統，稱為擴展電子節目表單內容訊息。在數位電視節目的播出過程中，可以加入輔助的服務資訊信息，供數位電視機上盒的開發者來實現電子節目表單的導航功能。用戶使用電子節目表單不僅能夠接收電視節目，而且還可以查看感興趣的訊息，例如依節目分類(音樂節目、體育節目、電影等)檢索節目、依節目提供者檢索節目、查看未來一段時間內節目播出表以及視訊網路中節目播出情形等。
然而隨著電視頻道的蓬勃發展，電子節目表單資訊顯得豐富而又複雜，在使用數位電視機上盒時若要逐一瀏覽每天每個頻道的節目表才可找出自己所感興趣的節目，勢必相當曠日廢時。有鑑於此，如何能讓使用者於電子節目表單上快速地找出所欲觀賞的節目即成為急待解決的問題。
本發明係有關於一種電子節目表單之產生裝置及電子節目表單之產生方法。
根據本發明，提出一種電子節目表單之產生方法。電子節目表單之產生方法包括：接收輸入關鍵字組；根據節目名稱產生節目名稱關鍵字組，節目名稱對應節目描述；根據輸入關鍵字組及節目名稱關鍵字組建立語意相似度矩陣；根據語意相似度矩陣建立無向圖；尋找無向圖之最大完全子圖集合；根據節目描述及最大完全子圖集合產生配對成績；以及根據配對成績決定節目名稱於電子節目表單之推薦順序。
根據本發明，提出一種電子節目表單之產生裝置。電子節目表單之產生裝置包括接收介面及處理器。接收介面接收輸入關鍵字組。處理器根據節目名稱產生節目名稱關鍵字組，節目名稱對應節目描述。處理器根據輸入關鍵字組及節目名稱關鍵字組建立語意相似度矩陣，並根據語意相似度矩陣建立無向圖。處理器尋找無向圖之最大完全子圖集合，並根據節目描述及最大完全子圖集合產生配對成績。處理器根據配對成績決定節目名稱於電子節目表單之推薦順序。
為了對本發明之上述及其他方面有更佳的瞭解，下文特舉較佳實施例，並配合所附圖式，作詳細說明如下：
1‧‧‧電子節目表單之產生裝置
11‧‧‧接收介面
12‧‧‧處理器
201~207、2051~2055、2061~2063‧‧‧步驟
A、B、C、D‧‧‧節點
G‧‧‧無向圖
G’‧‧‧最大完全子圖
第1圖繪示係為依照第一實施例之一種電子裝置之方塊圖。
第2圖繪示係為依照第一實施例之一種電子節目表單之產生方法之流程圖。
第3圖繪示係為依照一種無向圖之示意圖。
第4圖繪示係為第3圖之最大完全子圖之示意圖。
第5圖繪示係為依照第一實施例之步驟205之細部流程圖。
第6圖繪示係為依照第二實施例之步驟206之細部流程圖。
請參照第1圖，第1圖繪示係為依照第一實施例之一種電子裝置之方塊圖。電子節目表單(Electronic Program Guide,EPG)之產生裝置1包括接收介面11及處理器12。接收介面11接收使用者欲查詢之輸入關鍵字組(X1
、X2
、...、Xn-1
、Xn
)，n係大於等於1之正整數。處理器12根據節目名稱Y產生節目名稱關鍵字組(A1
、A2
、...、Ar-1
、Ar
)，r係大於等於1之正整數。節目名稱Y對應節目描述Z。處理器12能根據數字廣播業務訊息規範(GY/Z714-2001)中的事件資訊表(EIT)之節目名稱與內容描述進行比對與統計。假設目前從傳輸串流(Transport Stream,TS)所得到之電子節目表單總共有m個節目，則會對應地有m組節目名稱與節目描述{(Y1
,Z1
)、(Y2
,Z2
)、...、(Ym-1
,Zm-1
)、(Ym
,Zm
)}。節目名稱Y對應節目描述Z，且m係大於等於1之正整數。
處理器12根據輸入關鍵字組(X1
、X2
、...、Xn-1
、Xn
)及節目名稱關鍵字組(A1
、A2
、...、Ar-1
、Ar
)建立語意相似度矩陣，並根據語意相似度矩陣建立無向圖。處理器12例如係根據劉群及李素建所提出之基於知網(How-Net)的詞彙語意相似度計算方法來建立語意相似度矩陣。知網語意辭典包含了816個動詞概念，143個名詞概念、119個屬性、12個副詞概念、3個並列概念、7個連接概念、16個助詞概念、3個單位詞概念、88個領域概念、110組動詞對義關係、110組狀態對義關係與一個包含62363個詞彙定義的辭典。處理器12尋找無向圖之最大完全子圖集合，並根據節目描述及最大完全子圖集合產生配對成績。處理器12根據配對成績決定節目名稱於電子節目表單之推薦順序。
請同時參照表1、表2、表3、第1圖、第2圖、第3圖及第4圖，表1為輸入關鍵字組之舉例說明，表2為節目名稱關鍵字組之舉例說明，表3為語意相似度矩陣之舉例說明，第2圖繪示係為依照第一實施例之一種電子節目表單之產生方法之流程圖，第3圖繪示係為依照一種無向圖之示意圖，第4圖繪示係為第3圖之最大完全子圖之示意圖。電子節目表單之產生方法包括如下步驟：首先如步驟201所示，接收介面11接收使用者欲查詢之輸入關鍵字組(X1
、X2
、...、Xn-1
、Xn
)，n係大於等於1之正整數。舉例來說，關鍵字組(X1
、X2
、...、Xn-1
、Xn
)包括表1所列之職棒及體育，而職棒及體育分別對應節點B及節點D。
接著如步驟202所示，處理器12根據節目名稱產生節目名稱關鍵字組(A1
、A2
、...、Ar-1
、Ar
)，r係大於等於1之正整數。處理器12例如係藉由中央研究院詞庫小組所研發的中文斷詞系統(http：//ckipsvr.iis.sinica.edu.tw/)分析擷取出能代表節目名稱Y的節目名稱關鍵字組(A1
、A2
、...、Ar-1
、Ar
)。舉例來說，節目名稱關鍵字組(A1
、A2
、...、Ar-1
、Ar
)包括表2所列之中華、職棒及週報，且中華、職棒及週報分別對應節點A、節點B及節點C。
跟著如步驟203所示，處理器12根據輸入關鍵字組(X1
、X2
、...、Xn-1
、Xn
)及節目名稱關鍵字組(A1
、A2
、...、Ar-1
、Ar
)建立語意相似度矩陣。舉例來說，語意相似度矩陣包括表3所列之節點A、節點B、節點C及節點D，節點A、節點B、節點
C及節點D分別代表中華、職棒、週報及體育。節點A、節點B、節點C及節點D之間的語意相似度則如表3所列。例如，節點A與節點B之間的語意相似度如0.65；節點A與節點C之間的語意相似度如0.5；節點A與節點D之間的語意相似度如0.4。
然後如步驟204所示，處理器12根據語意相似度矩陣建立無向圖G。為方便說明起見，第一實施例之無向圖G係以第3圖為例說明。無向圖G=(V,E)，V為無向圖G之節點集合，而E為無向圖G之邊集合。處理器12根據輸入關鍵字組(X1
、X2
、...、Xn-1
、Xn
)及節目名稱關鍵字組(A1
、A2
、...、Ar-1
、Ar
)建立節點集合V。節點集合V之節點個數等於輸入關鍵字組(X1
、X2
、...、Xn-1
、Xn
)之關鍵字數n加上節目名稱關鍵字組(A1
、A2
、...、Ar-1
、Ar
)之關鍵字數r減去重複關鍵字數S。處理器12根據節點集合V及語意相似度矩陣建立邊集合E。當節點集合V中任兩節點之間的語意相似度大於或等於相似度門檻值α，則建立兩節點之間的一邊。邊上的權重即為其所對應之語意相似度。亦即，邊
集合E之各邊所對應之語意相似度需大於或等於相似度門檻值α。處理器12根據節點集合V及邊集合E建立無向圖G。舉例來說，當相似度門檻值α等於0.5，則無向圖G如第3圖繪示。
無向圖G包括節點A、節點B、節點C及節點D與節點A、節點B、節點C及節點D之間的語意相似度。節點A與節點B之語意相似度為0.65大於相似度門檻值α，則節點A與節點B之間建立一邊。節點B與節點C之語意相似度為0.7大於相似度門檻值α，則節點B與節點C之間建立一邊。節點C與節點D之語意相似度為0.5等於相似度門檻值α，則節點C與節點D之間建立一邊。節點A與節點C之語意相似度為0.5等於相似度門檻值α，則節點A與節點C之間建立一邊。
接著如步驟205所示，處理器12尋找無向圖G之最大完全子圖集合。為方便說明起見，第一實施例之最大完全子圖集合係以包括最大完全子圖G’為例說明。最大完全子圖G’對應至最佳關鍵字組(X1
’、X2
’、...、Xp-1
’、Xp
’)，p為大於1之正整數。於其他實施例中，最大完全子圖集合亦可包括數個最大完全子圖。最大完全子圖G’需大於節點門檻值β。舉例來說，當節點門檻值β等於3，則最大完全子圖G’如第4圖繪示。
跟著如步驟206所示，處理器12根據節目描述Z及最大完全子圖集合產生配對成績。進一步來說，處理器12比對最佳化關鍵字組(X1
’、X2
’、...、Xp-1
’、Xp
’)與節目描述Z以產生最佳化關鍵字組(X1
’、X2
’、...、xp-1
’、Xp
’)之關鍵字於節目描述Z
之出現次數，並將出現次數除以最佳化關鍵字組(X1
’、X2
’、...、Xp-1
’、Xp
’)之關鍵字數p以產生配對成績。然後如步驟207所示，處理器12根據配對成績決定節目名稱Y於電子節目表單之推薦順序。
請同時參照表4、表5A~5D、第1圖、第2圖及第5圖，表4係為關係矩陣之舉例說明，表5A~5D係為維度大於維度門檻值之子關係矩陣，第5圖繪示係為依照第一實施例之步驟205之細部流程圖。進一步來說，步驟205更包括步驟2051~2055。如步驟2051所示，處理器12建立無向圖G之關係矩陣。關係矩陣如表4所示，且關係矩陣之維度w等於4。接著如步驟2052所示，處理器12根據關係矩陣建立子關係矩陣。子關係矩陣如表5A~5D所示，且子關係矩陣之維度w’小於或等於關係矩陣之維度w。表5A~5D所示之子關係矩陣之維度w’等於3。
跟著如步驟2053所示，處理器12計算子關係矩陣之矩陣元素和。表5A之矩陣元素和等於9；表5B之矩陣元素和等於5；表5C之矩陣元素和等於7；表5D之矩陣元素和等於7。然後如步驟2054所示，處理器12判斷矩陣元素和是否等於子關係矩陣之維度w’的平方。接著如步驟2055所示，當矩陣元素和等於子關係矩陣之維度w’的平方，子關係矩陣為最大完全子圖。簡言之，表5A所代表之子關係矩陣為最大完全子圖。
請同時參照表4、表5A~5D、第1圖、第2圖及第6圖，第6圖繪示係為依照第二實施例之步驟206之細部流程圖。第二實施例與第一實施例主要不同之處在於步驟206之細部流程不同，且第二實施例之最大完全子圖集合包括t個最大完全子圖，t係大於1之正整數。於第二實施例中，步驟206進一步包括步驟2061~2064。如步驟2061所示，處理器12比對t個最佳化關鍵字組(X1
’、X2
’、...、Xp-1
’、Xp
’)與t個節目描述Z以產生最佳化關鍵字組(X1
’、X2
’、...、Xp-1
’、Xp
’)之關鍵字於節目描述Z之t個出現次數。接著如步驟2062所示，處理器12將t個出現次數除以最佳化關鍵字組(X1
’、X2
’、...、Xp-1
’、Xp
’)之關鍵字數p以產生數值{B1
、B2
、...、Bt-1
、Bt
}。跟著如步驟2603所示，處理器12計算數值{B1
、B2
、...、Bt-1
、Bt
}之平均值以產生配對成績。
綜上所述，雖然本發明已以較佳實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明。本發明所屬技術領域中具有通常知識
者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作各種之更動與潤飾。因此，本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。
201~207‧‧‧步驟
Claims (20)
- 一種電子節目表單之產生方法，包括：接收一輸入關鍵字組；根據一節目名稱產生一節目名稱關鍵字組，該節目名稱對應一節目描述；根據該輸入關鍵字組及該節目名稱關鍵字組建立一語意相似度矩陣；根據該語意相似度矩陣建立一無向圖；尋找該無向圖之一最大完全子圖集合；根據該節目描述及該最大完全子圖集合產生一配對成績；以及根據該配對成績決定該節目名稱於該電子節目表單之一推薦順序。
- 如申請專利範圍第1項所述之電子節目表單之產生方法，其中該無向圖建立步驟包括：根據該輸入關鍵字組及該節目名稱關鍵字組建立一節點集合；根據該節點集合及該語意相似度矩陣建立一邊集合；以及根據該節點集合及該邊集合建立該無向圖。
- 如申請專利範圍第2項所述之電子節目表單之產生方法，其中該最大完全子圖集合包括一最大完全子圖，該最大完全子圖之節點需大於或等於一節點門檻值，該最大完全子圖對應至一最 佳化關鍵字組。
- 如申請專利範圍第3項所述之電子節目表單之產生方法，其中該配對成績之產生步驟包括：比對該最佳化關鍵字組與該節目描述以產生該最佳化關鍵字組之關鍵字於該節目描述之一出現次數；以及將該出現次數除以該最佳化關鍵字組之關鍵字數以產生該配對成績。
- 如申請專利範圍第4項所述之電子節目表單之產生方法，其中該最大完成子圖集合之尋找步驟，包括：建立該無向圖之一關係矩陣；根據該關係矩陣建立至少一子關係矩陣，該子關係矩陣之維度小於或等於該關係矩陣之維度；計算該子關係矩陣之一矩陣元素和；判斷該矩陣元素和是否等於該子關係矩陣之維度的平方；以及當該矩陣元素和等於該子關係矩陣之維度的平方，該子關係矩陣為該最大完全子圖。
- 如申請專利範圍第2項所述之電子節目表單之產生方法，其中該最大完全子圖集合包括複數個最大完全子圖，各該些最大完全子圖之節點需大於或等於一節點門檻值，該些最大完全子圖對應至複數個最佳化關鍵字組。
- 如申請專利範圍第6項所述之電子節目表單之產生方 法，其中該配對成績之產生步驟包括：比對該些最佳化關鍵字組與該節目描述以產生該些最佳化關鍵字組之關鍵字於該節目描述之複數個出現次數；將該些出現次數分別除以該些最佳化關鍵字組之關鍵字數以產生複數個數值；以及計算該些數值之平均值以產生該配對成績。
- 如申請專利範圍第7項所述之電子節目表單之產生方法，其中該最大完成子圖之尋找步驟，包括：建立該無向圖之一關係矩陣；根據該關係矩陣建立至少一子關係矩陣，該子關係矩陣之維度小於或等於該關係矩陣之維度；計算該子關係矩陣之一矩陣元素和；判斷該矩陣元素和是否等於該子關係矩陣之維度的平方；以及當該矩陣元素和等於該子關係矩陣之維度的平方，該子關係矩陣為該些最大完全子圖其中之一。
- 如申請專利範圍第2項所述之電子節目表單之產生方法，其中，該節點集合之節點個數等於該輸入關鍵字組之關鍵字數加上該節目名稱關鍵字組之關鍵字數減去重複關鍵字數。
- 如申請專利範圍第2項所述之電子節目表單之產生方法，其中，該邊集合之各邊所對應之語意相似度需大於或等於一相似度門檻值。
- 一種電子節目表單之產生裝置，包括：一接收介面，用以接收一輸入關鍵字組；以及一處理器，用以根據一節目名稱產生一節目名稱關鍵字組，該節目名稱對應一節目描述，該處理器根據該輸入關鍵字組及該節目名稱關鍵字組建立一語意相似度矩陣，並根據該語意相似度矩陣建立一無向圖，該處理器尋找該無向圖之一最大完全子圖集合，並根據該節目描述及該最大完全子圖集合產生一配對成績，該處理器根據該配對成績決定該節目名稱於該電子節目表單之一推薦順序。
- 如申請專利範圍第11項所述之電子節目表單之產生裝置，其中該處理器根據該輸入關鍵字組及該節目名稱關鍵字組建立一節點集合，並根據該節點集合及該語意相似度矩陣建立一邊集合，該處理器根據該節點集合及該邊集合建立該無向圖。
- 如申請專利範圍第12項所述之電子節目表單之產生裝置，其中該最大完全子圖集合包括一最大完全子圖，該最大完全子圖之節點需大於或等於一節點門檻值，該最大完全子圖對應至一最佳化關鍵字組。
- 如申請專利範圍第13項所述之電子節目表單之產生裝置，其中該處理器比對該最佳化關鍵字組與該節目描述以產生該最佳化關鍵字組之關鍵字於該節目描述之一出現次數，並將該出現次數除以該最佳化關鍵字組之關鍵字數以產生該配對成績。
- 如申請專利範圍第14項所述之電子節目表單之產生裝 置，其中該處理器建立該無向圖之一關係矩陣，並根據該關係矩陣建立至少一子關係矩陣，該子關係矩陣之維度小於該關係矩陣之維度，該處理器計算該子關係矩陣之一矩陣元素和，並判斷該矩陣元素和是否等於該子關係矩陣之維度的平方，當該矩陣元素和等於該子關係矩陣之維度的平方，該子關係矩陣為該最大完全子圖。
- 如申請專利範圍第12項所述之電子節目表單之產生裝置，其中該最大完全子圖集合包括複數個最大完全子圖，各該些最大完全子圖之節點需大於或等於一節點門檻值，該些最大完全子圖分別對應至複數個最佳化關鍵字組。
- 如申請專利範圍第16項所述之電子節目表單之產生裝置，其中該處理器比對該些最佳化關鍵字組與該節目描述以產生該些最佳化關鍵字組之關鍵字於該節目描述之複數個出現次數，該處理器將該些出現次數分別除以該些最佳化關鍵字組之關鍵字數以產生複數個數值，並計算該些數值之平均值以產生該配對成績。
- 如申請專利範圍第17項所述之電子節目表單之產生裝置，其中該處理器建立該無向圖之一關係矩陣，並根據該關係矩陣建立至少一子關係矩陣，該子關係矩陣之維度小於該關係矩陣之維度，該處理器計算該子關係矩陣之一矩陣元素和，並判斷該矩陣元素和是否等於該子關係矩陣之維度的平方，當該矩陣元素和等於該子關係矩陣之維度的平方，該子關係矩陣為該些最大完 全子圖其中之一。
- 如申請專利範圍第12項所述之電子節目表單之產生裝置，其中，該節點集合之節點個數等於該輸入關鍵字組之關鍵字數加上該節目名稱關鍵字組之關鍵字數減去重複關鍵字數。
- 如申請專利範圍第12項所述之電子節目表單之產生裝置，其中，該邊集合之各邊所對應之語意相似度需大於或等於一相似度門檻值。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW102143186A TWI508561B (zh) | 2013-11-27 | 2013-11-27 | 電子節目表單之產生裝置及電子節目表單之產生方法 |
| CN201310653458.2A CN104683716B (zh) | 2013-11-27 | 2013-12-05 | 电子节目指南的产生装置及电子节目指南的产生方法 |
| US14/332,419 US9516388B2 (en) | 2013-11-27 | 2014-07-16 | Apparatus and method for generating electronic program guide |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW102143186A TWI508561B (zh) | 2013-11-27 | 2013-11-27 | 電子節目表單之產生裝置及電子節目表單之產生方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TW201521447A TW201521447A (zh) | 2015-06-01 |
| TWI508561B true TWI508561B (zh) | 2015-11-11 |
Family
ID=53183836
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TW102143186A TWI508561B (zh) | 2013-11-27 | 2013-11-27 | 電子節目表單之產生裝置及電子節目表單之產生方法 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9516388B2 (zh) |
| CN (1) | CN104683716B (zh) |
| TW (1) | TWI508561B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105005554A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-10-28 | 北京信息科技大学 | 一种词汇语义相关度的计算方法 |
| CN108491524A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-04 | 深圳创维－Rgb电子有限公司 | 视频推送方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN110704690B (zh) * | 2019-09-02 | 2023-05-16 | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法、设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1833437A (zh) * | 2003-08-06 | 2006-09-13 | 松下电器产业株式会社 | 节目推荐装置 |
| CN102792680A (zh) * | 2010-02-19 | 2012-11-21 | 汤姆逊许可证公司 | 媒体内容空间导航 |
| CN103283217A (zh) * | 2010-12-28 | 2013-09-04 | 夏普株式会社 | 显示控制装置、电视接收机、显示控制方法、显示控制程序及记录介质 |
| TW201337860A (zh) * | 2011-10-28 | 2013-09-16 | Sony Corp | 提供口述影像可用性通知的方法與設備 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6157905A (en) | 1997-12-11 | 2000-12-05 | Microsoft Corporation | Identifying language and character set of data representing text |
| US20080071849A1 (en) * | 2006-09-15 | 2008-03-20 | Krieger Cynthia A H | Polynomial method for detecting a Hamiltonian circuit |
| US8099418B2 (en) * | 2007-05-28 | 2012-01-17 | Panasonic Corporation | Information search support method and information search support device |
| WO2009019860A1 (ja) * | 2007-08-09 | 2009-02-12 | Panasonic Corporation | コンテンツ検索装置 |
| US8250604B2 (en) * | 2008-02-05 | 2012-08-21 | Sony Corporation | Near real-time multiple thumbnail guide with single tuner |
| CN103324708B (zh) * | 2013-06-18 | 2016-06-29 | 哈尔滨工程大学 | 一种长文本到短文本的迁移学习方法 |
-
2013
- 2013-11-27 TW TW102143186A patent/TWI508561B/zh active
- 2013-12-05 CN CN201310653458.2A patent/CN104683716B/zh active Active
-
2014
- 2014-07-16 US US14/332,419 patent/US9516388B2/en active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1833437A (zh) * | 2003-08-06 | 2006-09-13 | 松下电器产业株式会社 | 节目推荐装置 |
| CN102792680A (zh) * | 2010-02-19 | 2012-11-21 | 汤姆逊许可证公司 | 媒体内容空间导航 |
| CN103283217A (zh) * | 2010-12-28 | 2013-09-04 | 夏普株式会社 | 显示控制装置、电视接收机、显示控制方法、显示控制程序及记录介质 |
| TW201337860A (zh) * | 2011-10-28 | 2013-09-16 | Sony Corp | 提供口述影像可用性通知的方法與設備 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104683716B (zh) | 2018-03-13 |
| CN104683716A (zh) | 2015-06-03 |
| US9516388B2 (en) | 2016-12-06 |
| TW201521447A (zh) | 2015-06-01 |
| US20150150054A1 (en) | 2015-05-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8176068B2 (en) | Method and system for suggesting search queries on electronic devices | |
| CN102917258B (zh) | 基于视频内容的视频播放方法、终端及系统 | |
| US9430553B2 (en) | Application representation for application editions | |
| CN102792680B (zh) | 媒体内容空间导航 | |
| CN101595481B (zh) | 用于在电子装置上促进信息搜索的方法和系统 | |
| CN102342124B (zh) | 用于提供与广播节目相关的信息的装置和方法 | |
| US8484192B1 (en) | Media search broadening | |
| US8862607B2 (en) | Content receiving apparatus with search query generator | |
| US8484313B2 (en) | Using a closed caption stream for device metadata | |
| US20090055393A1 (en) | Method and system for facilitating information searching on electronic devices based on metadata information | |
| CN101894170A (zh) | 基于语义关联网络的跨模信息检索方法 | |
| TW201524204A (zh) | 影片搜尋整理方法、系統、建立語意辭組的方法及其程式儲存媒體 | |
| CN101888503A (zh) | 一种数字电视节目的分类检索方法 | |
| CN105786857B (zh) | 一种提高视频聚合效率的方法及系统 | |
| TWI508561B (zh) | 電子節目表單之產生裝置及電子節目表單之產生方法 | |
| CN110730961A (zh) | 用于呈现来自多个来源的搜索结果的系统和方法 | |
| CN101094335B (zh) | 电视节目推荐设备和电视节目推荐方法 | |
| US20080104033A1 (en) | Contents searching apparatus and method | |
| CN100574421C (zh) | 一种数字电视的节目搜索的方法 | |
| JP5545883B2 (ja) | 推薦データ成形方法、推薦データ成形装置および推薦データ成形プログラム | |
| US20170024664A1 (en) | Topic Model Based Media Program Genome Generation For A Video Delivery System | |
| JP5114547B2 (ja) | Ｓｏａｐオペレーションを用いた問合せコンテンツサービス方法 | |
| JP5426533B2 (ja) | マルチメディアコンテンツを検索する方法及び装置 | |
| ES3043072T3 (en) | Method and apparatus for generating hint words for automated speech recognition | |
| CN105451069A (zh) | 一种搜索电视节目的方法及装置 |