TWI492150B - 播放方法及電子裝置 - Google Patents

Description

播放方法及電子裝置

本發明是有關於一種控制顯示內容的方法及裝置，且特別是有關於一種可吸引行人注意力的播放方法及電子裝置。

隨著科技的發展，店家或廠商可以透過電子廣告播放裝置來傳送廣告資訊，藉此宣傳新產品，或是提高店面及產品的知名度。而一般傳統的廣告行銷模式大都是預先安排好若干個廣告及其播放順序於電子廣告播放裝置中，使得電子廣告播放裝置按照特定的播放順序來反覆播放。然而，傳統播放法為被動式，並無法預期行人是否會佇足於電子廣告播放裝置前來觀看。

本發明提供一種播放方法及電子裝置，以吸引行人的注意力。

本發明的播放方法，用於一電子裝置。此方法包括：分 析取像單元所擷取的影像，藉以偵測影像是否存在有人體影像；當偵測到在影像中存在有人體影像時，計算人體影像與顯示單元之間的相對距離；在相對距離小於或等於預設距離的情況下，於顯示單元中播放特效物件；以及隨著人體影像的移動資訊，變換特效物件的動態效果。

在本發明的一實施例中，上述在偵測到在影像中存在有人體影像時，更包括分析人體影像中的身體區域、手部區域以及足部區域其中之一，藉此獲得第一分析結果。

在本發明的一實施例中，上述在偵測到在影像中存在有人體影像時，更包括：取出人體影像中之臉部所對應的區塊影像；分析區塊影像，以獲得第二分析結果；依據該第一分析結果與該第二分析結果至少其中之一，查詢資料庫以取得所對應的播放類別；以及於顯示單元中播放與播放類別對應的多媒體資訊，其中在相對距離小於或等於預設距離的情況下，同時顯示多媒體資訊與特效物件於顯示單元。而上述第一分析結果包括身高及肢體動作至少其中之一，第二分析結果包括性別、年齡、人數至少其中之一。

在本發明的一實施例中，上述的在取出人體影像中之臉部所對應的區塊影像之前，還可先偵測人體影像的臉部是否面向於顯示單元，以在偵測到臉部面向於顯示單元時，執行取出人體影像中之臉部所對應的區塊影像的步驟。

在本發明的一實施例中，上述在偵測人體影像的臉部是 否面向於顯示單元之後，還可在偵測到臉部面向於顯示單元時，計數臉部面向顯示單元的停留時間。當停留時間超過預設時間時，分析上述區塊影像，以獲得分析結果。

在本發明的一實施例中，上述分析區塊影像的步驟包括：分析該區塊影像中具有眼部的眼部區域，藉以判斷眼部是否注視於顯示單元；在判定眼部注視於顯示單元時，計數眼部注視於顯示單元的注視時間；以及記錄注視時間、目前所播放的多媒體資訊及臉部的特徵資訊。

在本發明的一實施例中，上述播放方法中還包括：當在影像中存在有多數人時，自每一個人所對應的人體影像中取出臉部對應的區塊影像；以及分析每一個人的區塊影像，以獲得經統計後的分析結果。

在本發明的一實施例中，上述在影像中存在有多個人的情況下，還可進一步計算臉部面向顯示單元的第一人數、計算臉部未面向顯示單元的第二人數，並且依據第一人數與第二人數計算一比例。

在本發明的一實施例中，上述查詢資料庫以取得所對應的播放類別的步驟包括：依據臉部的特徵資訊，判斷臉部是否已記錄於電子裝置；以及若臉部已記錄於電子裝置，根據事先記錄的相關播放內容來播放與上述臉部對應的多媒體資訊。

在本發明的一實施例中，上述多媒體資訊包括影片、圖片及文字內容至少其中之一。而上述特效物件包括動態特效及音 效至少其中之一。

本發明的電子裝置，包括顯示單元、儲存單元、第一取像單元以及處理單元。儲存單元包括第一資料庫，第一資料庫中儲存多個特效物件。第一取像單元用以擷取具有深度資訊的影像。處理單元耦接至顯示單元、儲存單元及第一取像單元。並且，處理單元執行影像分析模組，以分析第一取像單元所擷取的影像。上述影像分析模組用以偵測在影像中是否存在有人體影像；當偵測到在影像中存在有人體影像時，依據深度資訊，計算人體影像與顯示單元之間的相對距離。若相對距離小於或等於預設距離，述影像分析模組自第一資料庫中取出其中一特效物件，並於顯示單元中播放所選取的特效物件。並且，影像分析模組隨著人體影像的移動資訊，變換顯示於顯示單元的特效物件的動態效果。

在本發明的一實施例中，上述影像分析模組包括：人像偵測模組，偵測在影像中是否存在有人體影像；距離估測模組，在人像偵測模組偵測到在影像中存在有人體影像的情況下，計算人體影像與顯示單元之間的相對距離；動作追蹤模組，追蹤人體影像的移動而獲得移動資訊；以及特效控制模組，在相對距離小於或等於預設距離的情況下，自第一資料庫中取出其中一特效物件，並於顯示單元中播放所選取的特效物件，並且隨著人體影像的該移動資訊，變換顯示於顯示單元的特效物件的動態效果。

在本發明的一實施例中，在人像偵測模組偵測到在影像中存在有人體影像的情況下，上述動作追蹤模組還會進一步分析 人體影像中的身體區域、手部區域以及足部區域其中之一，藉此獲得第一分析結果。

在本發明的一實施例中，上述電子裝置還包括第二取像單元，其用以擷取具有色彩資訊的影像。而上述儲存單元更包括：第二資料庫，儲存多個多媒體資訊；以及第三資料庫，儲存多個播放類別，且各播放類別與至少一多媒體資訊具有關聯性。另外，影像分析模組還包括：人臉辨識模組，在偵測到人體影像的臉部面向於顯示單元的情況下，依據第二取像單元所擷取的具有色彩資訊的影像，取出臉部所對應的區塊影像；特徵分析模組，分析上述區塊影像，以獲得第二分析結果；以及多媒體控制模組，自第二資料庫中取得所對應的其中一播放類別，藉以自第三資料庫中取得對應的其中一多媒體資訊，進而將所取得的多媒體資訊於顯示單元中進行播放。

基於上述，在行人靠近顯示單元時，在顯示單元中播放特效物件，並且依據行人的移動來變換特效物件的動態效果，藉此可吸引行人的注意力。

為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。

100‧‧‧電子裝置

110‧‧‧第一取像單元

120‧‧‧顯示單元

130‧‧‧處理單元

140‧‧‧儲存單元

141‧‧‧影像分析模組

142‧‧‧第一資料庫

143‧‧‧人像偵測模組

144‧‧‧距離估測模組

145‧‧‧動作追蹤模組

146‧‧‧特效控制模組

410‧‧‧第二取像單元

420‧‧‧第二資料庫

430‧‧‧第三資料庫

501‧‧‧人臉辨識模組

502‧‧‧特徵分析模組

503‧‧‧多媒體控制模組

A‧‧‧偵測區域

U1~U3‧‧‧行人

S305~S320‧‧‧第一實施例的播放方法各步驟

S605~S635‧‧‧第二實施例的播放方法各步驟

圖1是依照本發明第一實施例的電子裝置的方塊圖。

圖2A是依照本發明第一實施例的設置取像單元的示意圖。

圖2B是依照本發明第一實施例的取像的俯視圖。

圖3是依照本發明第一實施例的播放方法的流程圖。

圖4是依照本發明第二實施例的電子裝置的方塊圖。

圖5是依照本發明第二實施例的影像分析模組的方塊圖。

圖6是依照本發明第二實施例的播放方法的流程圖。

一般傳統的電子廣告的播放，大多是按照特定的播放順序來反覆播放，並無法吸引行人停佇觀看。為此，本發明提出一種播放方法及電子裝置，可吸引行人的注意力，增加播放內容的曝光率。為了使本發明之內容更為明瞭，以下特舉實施例作為本發明確實能夠據以實施的範例。

第一實施例

圖1是依照本發明第一實施例的電子裝置的方塊圖。請參照圖1，電子裝置100包括第一取像單元110、顯示單元120、處理單元130以及儲存單元140。而處理單元130分別耦接至第一取像單元110、顯示單元120及儲存單元140。

第一取像單元110用以在取像範圍內擷取具有深度資訊的影像。在本實施例中，第一取像單元110例如深度攝影機(depth camera)或立體攝影機，其設置在可擷取到顯示單元120前方影像的位置。例如，第一取像單元110可安裝在顯示單元120附近、 或是天花板適當處，然並不以此為限。

顯示裝置120例如為液晶顯示器(Liquid-Crystal Display，LCD)、電漿顯示器、真空螢光顯示器、發光二極體(Light-Emitting Diode，LED)顯示器、場發射顯示器(Field Emission Display，FED)及/或其他合適種類的顯示器，在此並不限制其種類。

處理單元130例如是中央處理單元(Central Processing Unit，CPU)，或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器(Microprocessor)、數位訊號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、可程式化邏輯裝置(Programmable Logic Device，PLD)或其他類似裝置或這些裝置的組合。

儲存單元140例如是任意型式的固定式或可移動式隨機存取記憶體(Random Access Memory，RAM)、唯讀記憶體(Read-Only Memory，ROM)、快閃記憶體(Flash memory)、硬碟或其他類似裝置或這些裝置的組合。儲存單元140中包括影像分析模組141以及第一資料庫142。

影像分析模組141例如是由電腦程式語言所撰寫的程式碼片段，且上述程式碼片段包括多個指令。藉由處理單元130來執行上述程式碼片段，進而來實現播放多媒體資訊的功能。處理單元120執行影像分析模組141而對第一取像單元110所擷取的影像進行分析。第一資料庫142中儲存有多個特效物件。上述特 效物件為動態特效、音效或其組合。動態特效例如為花朵盛開、彩帶移動、物件的爆炸、投擲一物件、可動人偶等。

影像分析模組141在取得影像之後，可先執行去背動作，即，把影像內不動的物件濾除掉，例如，招牌、雕像、樹木、公車站牌、建築物…等等背景物體。詳細地說，影像分析模組141可包括人像偵測模組143、距離估測模組144、動作追蹤模組145以及特效控制模組146。底下即說明各模組的功能。

人像偵測模組143偵測在影像中是否存在有人體影像。也就是判斷取像範圍中是否存在人。例如，人像偵測模組143自具有深度資訊的影像中取得多個特徵值後，將這些特徵值與預設的特徵值進行比對，藉此來判斷是否有人存在於取像範圍。

具體而言，事先建立好各種人體影像的特徵值並將這些特徵值存入儲存單元140。人體影像的特徵值例如包括：頭部區域與手部區域的相對位置(手在頭的下方)，手部區域相對於身體區域的對稱關係(於身體左右側都有手)，各部位的大小關係(身體區域大於頭部區域)等。之後，人像偵測模組143在所擷取的影像中利用區塊偵測(blob detect)演算法來找出影像中屬於人體的區塊(blob)。接著，在該區塊中取出對應的特徵值(例如頭部區域、手部區域、身體區域等特徵值)，並將所取出的特徵值與預先建立的特徵值進行比對，倘若兩者相符合，即表示該區塊為人體影像。

在人像偵測模組143偵測到在影像中存在有人體影像的 情況下，距離估測模組144計算人體影像與顯示單元120之間的相對距離。例如，距離估測模組144可藉由深度資訊來計算出行人實際的所在位置相對於顯示單元120的距離。

而動作追蹤模組145是用追蹤人體影像的移動而獲得對應的移動資訊(例如移動方向、移動軌跡等)。例如，在人像偵測模組143獲得人體影像之後，依據此人體影像的頭、手、身體的位置或大小等特徵，於人體影像內建立一骨架模型(skeletal model)，以供後續使用。骨架模型可包括多個骨頭構件以及在相鄰骨頭構件之間的接合構件。另外，動作追蹤模組145還可依據人體影像的外型、深度值、世界座標值，藉以判定後續影像中是否仍存在有人體影像。此外，在人像偵測模組143偵測到在影像中存在有人體影像的情況下，動作追蹤模組145還可進一步分析人體影像中的身體區域、手部區域以及足部區域其中之一，藉此獲得第一分析結果。第一分析結果包括行人的身高、肢體動作等。而動作追蹤模組145還可藉由辨識行人的肢體動作，從而獲得行人目前的手勢，進一步使得處理單元130依據所偵測到的手勢來對顯示單元120中的顯示畫面進行對應的操作。

而特效控制模組146會在相對距離小於或等於預設距離(例如為3公尺)的情況下，自第一資料庫142中取出其中一特效物件，並於顯示單元120中播放所選取的特效物件；並且，隨著人體影像的移動資訊，變換顯示於顯示單元120的特效物件的動態效果。

舉例來說，圖2A是依照本發明第一實施例的設置取像單元的示意圖。圖2B是依照本發明第一實施例的取像的俯視圖。

在圖2A中，第一取像單元110是安裝在顯示單元120的上方，往下斜角拍攝，以俯視取像。在圖2B中，行人U1~U3為由上往下看的俯視圖。人像偵測模組143可以在第一取像單元110所擷取之具有深度資訊的影像中，偵測出是否具有人像影像。人像偵測模組143可在影像中偵測到行人U1~U3對應的人體影像。之後，進一步判斷各人體影像是否位於一偵測區域A。在此，偵測區域A(在此設為顯示單元120前方的3公尺)內包括行人U2。即，行人U2其與顯示單元120的相對距離小於3公尺。

另外，在其他實施例中，上述影像分析模組141亦可以是由一或多個電路所組成的硬體組件，其耦接至處理單元130，並且由處理單元130來驅動。在此並不限制影像分析模組141的實現方法。

底下搭配上述電子裝置100來詳細說明播放方法的各步驟。圖3是依照本發明第一實施例的播放方法的流程圖。請同時參照圖1及圖3，在步驟S305，由影像分析模組141來分析第一取像單元110所擷取的影像。具體而言，第一取像單元110在取像範圍擷取影像之後，便將影像交由處理單元130來進行後續分析的動作。首先，由人像偵測模組143偵測在上述影像中是否存在有人體影像。之後，在所擷取的影像中利用區塊偵測(blob detect)演算法來找出影像中屬於人體的區塊(blob)。接著，在該 區塊中取出對應的特徵值，並將所取出的特徵值與預先建立的特徵值進行比對，倘若兩者相符合，即表示該區塊為人體影像。

接著，在步驟S310中，當偵測到影像中存在有人體影像時，距離估測模組144計算人體影像與顯示單元120之間的相對距離。

在步驟S315中，在相對距離小於或等於預設距離的情況下，特效控制模組146於顯示單元120中播放特效物件。而在相對距離大於預設距離的情況下，特效控制模組146則不會在顯示單元120中播放特效物件。也就是說，行人要在特定的距離範圍內，電子裝置100才會播放吸引其注意的特效物件。

在步驟S320中，特效控制模組隨著人體影像的移動資訊，變換特效物件的動態效果。詳細地說，由動作追蹤模組145鎖定特定的人體影像，並追蹤此人體影像的移動而獲得移動資訊。之後，特效控制模組146根據移動資訊來變換特效物件的動態效果。例如，特效物件可隨著行人的移動方向而改變其移動方向。

舉例來說，假設行人由顯示單元120的左側往右側移動，並且假設特效物件為花朵盛開。當偵測到在預設距離內存在一行人時，先在左側顯示一花朵由含苞至盛開的動畫，接著隨著行人由左往右的移動，則顯示單元120亦會相對於行人的移動方向每相隔一距離來顯示另一花朵由含苞至盛開的動畫。並且，還可加入適當的音效以吸引行人的注意力。

另外，在播放特效物件之前，亦可在顯示單元120中先行播放一多媒體資訊。而當偵測到行人靠近時，在同時於顯示單元120播放多媒體資訊與特效物件，藉由特效物件來吸引行人的注意力。

而在吸引了行人的注意力之後，再根據行人的特徵資訊、行為等，來播放對應的多媒體資訊。底下再舉實施例說明。

第二實施例

在第二實施例中與第一實施例中具有相同功能的構件以相同的符號進行標記，並省略相關的說明。

圖4是依照本發明第二實施例的電子裝置的方塊圖。請參照圖4，電子裝置100包括第一取像單元110、顯示單元120、處理單元130、儲存單元140以及第二取像單元410。處理單元130分別耦接至第一取像單元110、第二取像單元410、顯示單元120及儲存單元140。

在本實施例中，進一步設置了第二取像單元410。第二取像單元410為任何具有電荷耦合元件(Charge coupled device，CCD)鏡頭、互補式金氧半電晶體(Complementary metal oxide semiconductor transistors，CMOS)鏡頭、或紅外線鏡頭的攝影機，其用以擷取具有色彩資訊的影像。

另外，本實施例的儲存單元140除了第一資料庫142之外，還包括第二資料庫420以及第三資料庫430。在此，第二資料庫420儲存多個多媒體資訊。上述多媒體資訊包括影片、圖片及 文字內容至少其中之一。而第三資料庫430儲存多個播放類別。而上述每一個播放類別與至少一個多媒體資訊具有關聯性。也就是說，每一個多媒體資訊已事先設定好其所對應的播放類別。然，並不限定一個多媒體資訊僅能對應至一個播放類別，亦可為一個多媒體資訊對應至多個播放類別。

影像分析模組141還可包括其他模組。舉例來說，圖5是依照本發明第二實施例的影像分析模組的方塊圖。在第二實施例中，影像分析模組141中除了包括人像偵測模組143、距離估測模組144、動作追蹤模組145以及特效控制模組146，還包括了人臉辨識模組501、特徵分析模組502以及多媒體控制模組503。

人臉辨識模組501依據所擷取的影像，判斷在影像中是否存在有面向顯示單元120的臉部。例如，人臉辨識模組501透過人臉辨識演算法來偵測第一取像單元110所擷取的影像中是否存在有臉部。若影像中存在有臉部，則人臉辨識模組501再進一步判斷上述臉部是否面向於顯示單元120。在偵測到人體影像的臉部面向於顯示單元120的情況下，人臉辨識模組501進一步依據第二取像單元410所擷取的具有色彩資訊的影像，取出臉部所對應的區塊影像。

特徵分析模組502分析第二取像單元410的上述區塊影像(即，人臉影像)，以獲得第二分析結果。例如，特徵分析模組502分析上述區塊影像，藉以判斷對應的人像影像的性別、年齡等而獲得第二分析結果。另外，特徵分析模組502還可判斷聚集在 顯示單元120前方的人數等。又，亦可由動作追蹤模組145判斷聚集在顯示單元120前方的人數。

多媒體控制模組503自第二資料庫420中取得動作追蹤模組145的第一分析結果(包括身高、肢體動作等)及特徵分析模組502的第二分析結果(包括性別、年齡、人數等)至少其中之一，藉此獲得所對應的其中一播放類別，藉以自第三資料庫430中取得對應的其中一多媒體資訊，進而將所取得的多媒體資訊於顯示單元120中進行播放。

在實作上，可於第三資料庫430中建立多個清單，每一個清單中對應於一種播放類別，且每個清單中記錄了一或多個多媒體資訊。例如，第三資料庫430中包括清單A1~A3。當多媒體控制模組503依據分析結果而獲得播放類別A1之後，便可自播放類別A1對應的清單A1下，自動選出其中一個多媒體資訊，並自第二資料庫420中取出該多媒體資訊，以將其顯示至顯示單元120。

底下搭配圖4及圖5來進行說明。圖6是依照本發明第二實施例的播放方法的流程圖。首先，執行與第一實施例步驟S305~S320相同的步驟S605~S620。關於步驟S605~S620詳細說明可參照第一實施例的步驟S305~S320，在此不再贅述。接著，影像分析模組141可進一步偵測人體影像的臉部是否面向於顯示單元120。然後，在步驟S625中，在偵測到人體影像的臉部面向於顯示單元120時，取出臉部所對應的區塊影像。

例如，可由人像偵測模組140分析第一取像單元110所擷取之具有深度資訊的影像，並在偵測到臉部面向於顯示單元120時，才自第二取像單元410取得具有色彩資訊的影像，以由人臉辨識模組501來進行後續分析，如，自具有色彩資訊的影像中，取出臉部所對應的區塊影像。

另外，人臉辨識模組501亦可直接自第二取像單元410取得具有色彩資訊的影像，藉以偵測是否有臉部面向於顯示單元120。而在偵測到人體影像的臉部面向於顯示單元120的情況下，人臉辨識模組501再自具有色彩資訊的影像中，取出臉部所對應的區塊影像。

另外，在偵測到人體影像的臉部面向於顯示單元120時，還可進一步利用動作追蹤模組145來獲得第一分析結果。例如，動作追蹤模組145分析人體影像中的身體區域、手部區域以及足部區域等的特徵值，藉此來判斷人體影像的身高、肢體動作等。

之後，在步驟S630中，特徵分析模組502分析區塊影像，藉此獲得第二分析結果。例如，特徵分析模組502可依據區塊影像的特徵值來判斷對應的人像影像的性別、年齡等。

而在偵測到人體影像的臉部面向於顯示單元120時，特徵分析模組502還可進一步計數臉部面向顯示單元120的停留時間。當停留時間超過預設時間(例如1秒)時，特徵分析模組502才會開始分析區塊影像，以獲得分析結果。若停留時間未超過預設時間，則特徵分析模組502便不對區塊影像進行分析，而直接 結束此流程。然，並不以此為限。

此外，特徵分析模組502還可分析區塊影像中具有眼部的眼部區域，藉以判斷眼部是否注視於顯示單元120。在判定眼部注視於顯示單元120時，特徵分析模組502計數眼部注視於顯示單元120的注視時間，並且將注視時間以及臉部的特徵資訊記錄下來。另外，倘若當時顯示單元120正在播放多媒體資訊，則亦將當時所播放的多媒體資訊及對應的播放種類記錄下來，以作為後續分析之用。

而後，在步驟S635中，多媒體控制模組503依據上述分析結果(例如，性別、年齡、身高、肢體動作、人數至少其中之一)取出對應的多媒體資訊，而於顯示單元120中播放對應的多媒體資訊。例如，偵測行人的性別、年齡，倘若行人為成年男性則播放汽車類廣告，倘若行人為上班族女性播放化妝品或保養品廣告，倘若行人年紀大的銀髮族播放保健食品。

例如，假設分析結果為女性，則多媒體控制模組503自第二資料庫420中取得對應於的播放類別，而自“女性類別清單”中依序或亂數而獲得一檔案名稱，然後，自第三資料庫430中取得該檔案名稱對應的多媒體資訊，進而在顯示單元120中播放。

另外，多媒體控制模組503還可進一步依據臉部的特徵資訊，判斷此臉部是否已記錄於電子裝置100。若此臉部已記錄於電子裝置100，多媒體控制模組503便能夠根據事先記錄的相關播放內容來播放與上述臉部對應的多媒體資訊。據此，在後續藉由 人臉辨識而識別出某用戶已記錄於電子裝置100，便能夠依據這位用戶感興趣的播放類別，播放符合播放類別的內容。例如，此用戶多次佇留於顯示單元120時，顯示單元120所播放的多媒體資訊多數為電影廣告，而且是科幻片。那麼當電子裝置100又偵測到這位用戶，則便可挑選類型為科幻片的電影廣告來進行播放。

另外，上述實施例中並不侷限於偵測一人。例如，當人像偵測模組143偵測到影像中存在有多數個人時，人臉辨識模組501可自每一個人對應的人體影像中取出臉部對應的區塊影像。之後，特徵分析模組502逐一分析每一個人的區塊影像，而將這些人的分析結果加以統計，以獲得經統計後的分析結果。

而人臉辨識模組501還可計算臉部面向顯示單元120的第一人數，以及計算臉部未面向顯示單元120的第二人數後，依據第一人數與第二人數計算一比例。藉此，可統計當時所播放的特效物件或多媒體資訊可吸引多少人的注意力。

此外，電子裝置100還可進一步偵測記錄佇留觀看的人流，以及多數人佇留觀看的時段。例如，在播放某廣告時所佇留的人數特別多(例如人數超過10人)，則電子裝置100就會記錄此廣告，並進一步產生廣告分類排名報表，作為研究參考之用或是反饋給廣告業主。

值得一提的是，在播放對應的多媒體資訊之後，還可透過動作追蹤模組145進一步辨識出行人的手勢，藉此來對顯示單元120中的多媒體資訊進行對應的操作。例如，縮放、翻頁、旋 轉等操作。

綜上所述，在上述實施例中，在偵測到有人靠近顯示單元時，播放可引起注意的特效物件來吸引行人的目光。而上述實施例適用於公車站、商場、百貨公司等開放式的公眾場所，在成功獲取行人的注意力之後，再根據不同的人物特徵，主動而有針對性且智能化地來播放多媒體資訊。

雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。

S305~S320‧‧‧第一實施例的播放方法各步驟

Claims (22)

1. 一種播放方法，用於一電子裝置，該方法包括：分析一取像單元所擷取的影像，藉以偵測該影像是否存在有一人體影像；當偵測到在該影像存在有該人體影像時，計算該人體影像與一顯示單元之間的一相對距離；在該相對距離小於或等於一預設距離的情況下，於該顯示單元中同時播放一多媒體資訊以及一特效物件；在播放該特效物件的情況下，隨著該人體影像的一移動資訊，變換該特效物件的一動態效果，包括：隨著該一移動資訊的一移動方向，改變該特效物件的移動方向；以及在該相對距離大於該預設距離的情況下，不播放該特效物件。
2. 如申請專利範圍第1項所述的播放方法，其中當偵測到在該影像中存在有該人體影像時，更包括：分析該人體影像中的一身體區域、一手部區域以及一足部區域其中之一，藉此獲得一第一分析結果。
3. 如申請專利範圍第2項所述的播放方法，其中當偵測到在該影像中存在有該人體影像時，更包括：取出該人體影像中一臉部所對應的一區塊影像；分析該區塊影像，以獲得一第二分析結果；依據該第一分析結果與該第二分析結果至少其中之一，查詢 一資料庫以取得所對應的一播放類別；以及於該顯示單元中播放與該播放類別對應的該多媒體資訊。
4. 如申請專利範圍第3項所述的播放方法，其中在取出該人體影像中該臉部所對應的該區塊影像的步驟之前，更包括：偵測該人體影像的該臉部是否面向於該顯示單元，以在偵測到該臉部面向於該顯示單元時，執行取出該人體影像中該臉部所對應的該區塊影像的步驟。
5. 如申請專利範圍第4項所述的播放方法，其中在偵測該人體影像的該臉部是否面向於該顯示單元的步驟之後，更包括：在偵測到該臉部面向於該顯示單元時，計數該臉部面向該顯示單元的一停留時間；以及當該停留時間超過一預設時間時，分析該區塊影像，以獲得該分析結果。
6. 如申請專利範圍第3項所述的播放方法，其中分析該區塊影像的步驟包括：分析該區塊影像中具有一眼部的一眼部區域，藉以判斷該眼部是否注視於該顯示單元；在判定該眼部注視於該顯示單元時，計數該眼部注視於該顯示單元的一注視時間；以及記錄該注視時間、目前所播放的該多媒體資訊及該臉部的特徵資訊。
7. 如申請專利範圍第3項所述的播放方法，更包括： 當在該影像中存在有多數人時，自該些人各自對應的該人體影像中取出該臉部對應的該區塊影像；以及分析每一該些人的該區塊影像，以獲得經統計後的該分析結果。
8. 如申請專利範圍第7項所述的播放方法，其中在該影像中存在有該些人的情況下，更包括：計算該臉部面向該顯示單元的一第一人數；計算該臉部未面向該顯示單元的一第二人數；以及依據該第一人數與該第二人數計算一比例。
9. 如申請專利範圍第3項所述的播放方法，其中查詢該資料庫以取得所對應的該播放類別的步驟包括：依據該臉部的特徵資訊，判斷該臉部是否已記錄於該電子裝置；以及若該臉部已記錄於該電子裝置，根據事先記錄的一相關播放內容來播放與該臉部對應的該多媒體資訊。
10. 如申請專利範圍第3項所述的播放方法，其中該多媒體資訊包括一影片、一圖片及一文字內容至少其中之一。
11. 如申請專利範圍第3項所述的播放方法，其中該第一分析結果包括身高及肢體動作至少其中之一，該第二分析結果包括性別、年齡、人數至少其中之一。
12. 如申請專利範圍第1項所述的播放方法，其中該特效物件包括一動態特效及一音效至少其中之一。
13. 一種電子裝置，包括：一顯示單元；一儲存單元，包括：一第一資料庫，儲存多個特效物件；一第一取像單元，擷取具有一深度資訊的影像；以及一處理單元，耦接至該顯示單元、該儲存單元及該第一取像單元，並且，該處理單元執行一影像分析模組，以分析該第一取像單元所擷取的該影像；其中，該影像分析模組偵測在該影像中是否存在有一人體影像；當偵測到在該影像中存在有該人體影像時，依據該影像的該深度資訊，計算該人體影像與該顯示單元之間的一相對距離；若該相對距離小於或等於一預設距離，自該第一資料庫中取出該些特效物件其中之一，並於該顯示單元中同時播放一多媒體資訊以及所選取的該特效物件；並且，隨著該人體影像的一移動資訊，變換顯示於該顯示單元的該特效物件的一動態效果，而在該相對距離大於該預設距離的情況下，不播放該特效物件，其中在隨著該人體影像的該移動資訊，變換該特效物件的該動態效果的步驟包括：隨著該移動資訊的一移動方向，改變該特效物件的移動方向。
14. 如申請專利範圍第13項所述的電子裝置，其中該影像分析模組包括：一人像偵測模組，偵測在該影像中是否存在有該人體影像；一距離估測模組，在該人像偵測模組偵測到在該影像中存在 有該人體影像的情況下，計算該人體影像與該顯示單元之間的該相對距離；一動作追蹤模組，追蹤該人體影像的移動而獲得該移動資訊；以及一特效控制模組，在該相對距離小於或等於該預設距離的情況下，自該第一資料庫中取出該些特效物件其中之一，並於該顯示單元中播放所選取的該特效物件；並且，隨著該人體影像的該移動資訊，變換顯示於該顯示單元的該特效物件的該動態效果。
15. 如申請專利範圍第14項所述的電子裝置，其中在該人像偵測模組偵測到在該影像中存在有該人體影像的情況下，該動作追蹤模組分析該人體影像中的一身體區域、一手部區域以及一足部區域其中之一，藉此獲得一第一分析結果。
16. 如申請專利範圍第15項所述的電子裝置，更包括：一第二取像單元，擷取具有一色彩資訊的影像；其中，該儲存單元更包括：一第二資料庫，儲存多個多媒體資訊；以及一第三資料庫，儲存多個播放類別，且每一該些播放類別與該些多媒體資訊至少其中之一具有一關聯性；該影像分析模組更包括：一人臉辨識模組，在偵測到該人體影像的一臉部面向於該顯示單元的情況下，依據該第二取像單元所擷取的具有該色彩資訊的該影像，取出該臉部所對應的一區塊影像； 一特徵分析模組，分析該區塊影像，以獲得一第二分析結果；以及一多媒體控制模組，依據該第一分析結果與該第二分析結果至少其中之一，自該第二資料庫中取得所對應的該些播放類別其中之一，藉以自該第三資料庫中取得對應的該些多媒體資訊其中之一，進而將所取得的該多媒體資訊於該顯示單元中進行播放。
17. 如申請專利範圍第16項所述的電子裝置，其中該人臉辨識模組計數該臉部面向該顯示單元的一停留時間，以在該停留時間超過該預設時間時，通知該特徵分析模組對該區塊影像進行分析。
18. 如申請專利範圍第16項所述的電子裝置，其中該特徵分析模組分析該區塊影像中具有一眼部的一眼部區域，藉以判斷該眼部是否注視於該顯示單元，並且，在判定該眼部注視於該顯示單元時，計數該眼部注視於該顯示單元的一注視時間。
19. 如申請專利範圍第16項所述的電子裝置，其中該人臉辨識模組計算該臉部面向該顯示單元的一第一人數，並且計算該臉部未面向該顯示單元的一第二人數，藉以依據該第一人數與該第二人數計算一比例。
20. 如申請專利範圍第16項所述的電子裝置，其中該多媒體資訊包括一影片、一圖片及一文字內容至少其中之一。
21. 如申請專利範圍第16項所述的電子裝置，其中該第一分析結果包括身高及肢體動作至少其中之一，該第二分析結果包括 性別、年齡、人數至少其中之一。
22. 如申請專利範圍第13項所述的電子裝置，其中該特效物件包括一動態特效及一音效至少其中之一。