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TWI488511B - 裝置重新繼續之外環路鏈路調適 - Google Patents

裝置重新繼續之外環路鏈路調適 Download PDF

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Publication number
TWI488511B
TWI488511B TW102117422A TW102117422A TWI488511B TW I488511 B TWI488511 B TW I488511B TW 102117422 A TW102117422 A TW 102117422A TW 102117422 A TW102117422 A TW 102117422A TW I488511 B TWI488511 B TW I488511B
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TW
Taiwan
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error rate
sinr
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offset
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Application number
TW102117422A
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English (en)
Other versions
TW201349896A (zh
Inventor
Tarik Tabet
Paul V Flynn
Syed A Mujtaba
Navid Damji
Zhu Ji
Sreevalsan Vallath
Original Assignee
Apple Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Apple Inc filed Critical Apple Inc
Publication of TW201349896A publication Critical patent/TW201349896A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI488511B publication Critical patent/TWI488511B/zh

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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0002—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate
    • H04L1/0003—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate by switching between different modulation schemes
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/50—Reducing energy consumption in communication networks in wire-line communication networks, e.g. low power modes or reduced link rate

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Transmitters (AREA)

Description

裝置重新繼續之外環路鏈路調適
本申請案係關於無線通信，且更特定言之係關於一種用於裝置重新繼續之外環路鏈路調適的系統及方法。
無線通信系統之使用正快速增長。另外，無線通信技術已自僅語音通信演進而亦包括資料(諸如網際網路及多媒體內容)之傳輸。因此，在無線通信方面需要改良。
使用無線網路中之鏈路調適來選擇適當之調變、編碼方案及功率以達成目標服務品質(QoS)及區塊錯誤率(BLER)。為了實現鏈路調適，UE產生頻道狀態反饋(CSF)並向基地台報告該CSF以提供關於下行鏈路頻道之狀態或條件的資訊，該CSF包括頻道品質指示符(CQI)。基地台接著使用所報告之CQI及所估計之BLER以將所報告之CQI映射至一給定之調變及編碼方案(MCS)組合。此映射被稱為外環路鏈路調適。
一些當前無線通信裝置(例如，蜂巢式電話)將單一無線電用於兩個或兩個以上無線通信網路(例如，使用長期演進(LTE)之第一網路及使用CDMA之第二網路)。在此等系統中，無線通信裝置可週期性地自第一網路調諧至第二網路(例如，以接聽傳呼頻道)。在此等狀況下，所量測之錯誤率或頻道品質指示符(CQI)可分別被量測為非常高(例如，100%錯誤率，因為在網路(NW)處接收不到ACK/NACK訊息被 轉譯為下行鏈路(DL)傳輸失敗)或非常差。類似之狀況可發生於長衰落環境中，其中被中斷之與第一網路的通信可引起不同步情形。當發生此等通信中斷時，高錯誤率可導致不良選擇之調變及編碼方案，例如，因為其係基於被中斷之頻道而非實際頻道條件(被遺漏之CQI報告)。
因此，當UE調諧偏離或經歷長衰落時，所估計之BLER增長至一大的值。當UE回到網路時，其MCS分配受到處罰，即使其可能正提供重複之優良CQI報告亦然。在基地台正將歷史BLER估計用作輸入以判定MCS的情形中，UE之MCS分配可一直受到處罰。此將對UE之下行鏈路(DL)輸送量具有影響。將需要減小歸因於在調諧偏離或衰落期間發生之BLER位準的DL輸送量處罰。
因此，需要無線通信方面之改良。
本發明描述用於裝置重新繼續之外環路鏈路調適的各種實施例。
最初，使用者設備(UE)與基地台(BS)可在第一網路(例如，LTE網路)中通信。在此週期期間，UE可經由頻道品質指示符(CQI)將所報告之SINR值提供至BS。另外，BS可基於自UE接收之ACK及/或NACK來判定錯誤率。作為一實例，BS可使用窗平均區塊錯誤率(BLER)而非使用瞬時BLER值(例如，而非在接收到否定應答(no acknowledge，NACK)的情況下使用1及在接收到應答的情況下使用0)，該窗平均BLER對應於區塊錯誤率之短期平均值。BS可使用此窗平均的區塊錯誤率(亦稱作歷史錯誤率)來建立待應用至所報告之SINR的偏移量。當錯誤率自目標率(例如，10%)變化時，可上下調整該偏移量。
稍後，UE與BS之間的通信可(例如)歸因於長衰落環境、UE調諧偏離至第二網路(例如，CDMA網路)等而被中斷。因此，在此中斷期 間，UE可不將任何ACK及/或NACK提供至BS，從而導致所估計之錯誤率增加。因此，可將偏移量減小至一負數(例如，-6dB)。
在自中斷重新繼續之後，可歸因於歷史錯誤率之先前增加而將上文所建立之負偏移量應用至來自UE之所報告之SINR值。在歷史錯誤率得到改良時(自重新繼續)，可將一較大、正偏移調整量加至負偏移量，從而允許所估計之SINR更快速地回到所報告之SINR。另外，可藉由減小用於估計錯誤率之濾波器的遺忘因數或濾波器係數來調整錯誤率估計以更快速地聚合至一更新近量測值。因此，偏移量可更快速地被減小，藉此提供UE裝置之經改良操作。
本發明之一實施例亦可計算一涉及當前錯誤及緊接在前之錯誤值的歷史(或平均)錯誤率，且可應用不同位準之平滑因數以用於達成更有效之操作。更具體言之，該方法可用項α乘先前錯誤值及用1-α乘當前錯誤率。本文中將項「α」稱作平滑因數。對於當前錯誤率之值而言，基地台可將窗平均區塊錯誤率(BLER)用於新或當前錯誤值而非使用一瞬時BLER值(例如，而非在接收到否定應答(NACK)的情況下使用1及在接收到應答的情況下使用0)，該窗平均BLER對應於區塊錯誤率之短期平均值。因此，該方法可用項α乘先前BLER值且用1-α乘此短期平均(或窗平均)BLER。基地台可使用此所得歷史(及窗平均)區塊錯誤率(本文中稱作歷史錯誤率)來建立由BS用於各別UE的適當之調變及編碼方案。詳言之，該方法可在發生調諧偏離之後調整平滑因數以允許歷史錯誤率(歷史BLER)更快速地聚合至恰當值。
100‧‧‧網路
102‧‧‧基地台
106‧‧‧使用者設備(UE)
106A‧‧‧UE裝置
106B‧‧‧UE裝置
106N‧‧‧UE裝置
200‧‧‧系統單晶片(SOC)
202‧‧‧處理器
204‧‧‧顯示電路
206‧‧‧記憶體
210‧‧‧NAND快閃記憶體
220‧‧‧連接器介面
230‧‧‧無線電
235‧‧‧天線
240‧‧‧記憶體管理單元(MMU)
241‧‧‧顯示器
250‧‧‧唯讀記憶體(ROM)
304‧‧‧處理器
330‧‧‧無線電
332‧‧‧通信鏈
334‧‧‧天線
340‧‧‧記憶體管理單元(MMU)
350‧‧‧唯讀記憶體(ROM)
360‧‧‧記憶體
370‧‧‧網路埠
604‧‧‧量測區塊
606‧‧‧傳輸(Tx)電路
608‧‧‧雙工器
610‧‧‧接收(Rx)電路
612‧‧‧解碼器/解調變器
652‧‧‧Rx電路
654‧‧‧解碼器/解調變器
656‧‧‧下行鏈路區塊錯誤率(DL BLER)估計
658‧‧‧下行鏈路信號對干擾及雜訊比(DL SINR)估計
660‧‧‧調變及編碼方案(MCS)選擇
662‧‧‧下行鏈路分配
664‧‧‧Tx電路
666‧‧‧雙工器
當結合以下圖式考慮實施例之以下詳細描述時，可獲得對本發明之較好理解。
圖1A說明一例示性無線通信系統；圖1B說明與使用者設備(UE)106通信之基地台102； 圖2說明根據一實施例之UE 106的例示性方塊圖；圖3說明根據一實施例之BS 102之例示性方塊圖；圖4說明根據本發明之一實施例之CQI值之例示性表；圖5說明根據一實施例之可用於判定CQI值之調變及編碼方案的例示性表；圖6說明根據一實施例之用於提供CSI之例示性方法；圖7說明根據一實施例之說明UE及BS之操作的例示性方塊圖；圖8為說明一種用於估計BLER之方法之一實施例的流程圖；及圖9為說明一種用於調整UE之SINR之方法之一實施例的流程圖。
雖然本發明易受各種修改及替代形式之影響，但在圖式中藉由實例展示了其特定實施例，且將在本文中對其進行詳細描述。然而應理解，該等圖式及對其之詳細描述並非意欲將本發明限於所揭示之特定形式，而正相反，本發明將涵蓋屬於如由附加之申請專利範圍所界定的本發明之精神及範疇內的所有修改、等效物及替代物。
 縮略字
在本專利申請案中使用以下縮略字：
BLER：區塊錯誤率(與封包錯誤率相同)
BER：位元錯誤率
CRC：循環冗餘檢查
DL：下行鏈路
PER：封包錯誤率
SINR：信號對干擾及雜訊比
SIR：信號對干擾比
SNR：信雜比
Tx：傳輸
UE：使用者設備
UL：上行鏈路
UMTS：通用行動電信系統
術語
以下為本申請案中所使用之術語的詞彙表：記憶體媒體-各種類型之記憶體裝置或儲存裝置中之任一者。術語「記憶體媒體」意欲包括：安裝媒體，例如CD-ROM、軟性磁碟104或磁帶裝置；電腦系統記憶體或隨機存取記憶體，諸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM、Rambus RAM等；非揮發性記憶體，諸如快閃記憶體、磁性媒體(例如，硬碟機或光學儲存器)；暫存器或其他類似類型的記憶體元件，等。記憶體媒體亦可包含其他類型之記憶體以及其組合。另外，記憶體媒體可位於其中執行程式之第一電腦系統中，或可位於經由網路(諸如網際網路)而連接至第一電腦的第二不同電腦系統中。在後一種情況下，第二電腦系統可將程式指令提供至第一電腦系統以供執行。術語「記憶體媒體」可包括可駐留於不同位置中(例如，駐留於經由網路而連接之不同電腦系統中)的兩個或兩個以上記憶體媒體。
載波媒體-如上文所描述之記憶體媒體，以及實體傳輸媒體，諸如匯流排、網路及/或傳遞諸如電、電磁或數位信號之信號的其他實體傳輸媒體。
可程式化硬體元件-包括各種硬體裝置，其包含經由可程式化互連件而連接之多個可程式化功能區塊。實例包括FPGA(場可程式化閘陣列)、PLD(可程式化邏輯裝置)、FPOA(場可程式化物件陣列)及CPLD(複雜PLD)。該等可程式化功能區塊的範圍可為精細粒度(組合邏輯或查找表)至粗糙粒度(算術邏輯單元或處理器核心)。亦可將可程 式化硬體元件稱作「可重組態邏輯」。
電腦系統-各種類型之計算或處理系統中之任一者，包括個人電腦系統(PC)、主機電腦系統、工作站、網路器具、網際網路器具、個人數位助理(PDA)、電視系統、網格計算系統或其他裝置或裝置之組合。一般而言，可廣泛地定義術語「電腦系統」以涵蓋具有執行來自記憶體媒體之指令之至少一處理器的任何裝置(或裝置之組合)。
使用者設備(UE)(或「UE裝置」)-為行動型或攜帶型的各種類型之電腦系統裝置中之任一者，且其執行無線通信。UE裝置之實例包括行動電話或智慧型手機(例如，iPhoneTM 、基於AndroidTM 之電話)、攜帶型遊戲裝置(例如，Nintendo DSTM 、PlayStation PortableTM 、Gameboy AdvanceTM 、iPhoneTM )、膝上型電腦、PDA、攜帶型網際網路裝置、音樂播放器、資料儲存裝置或其他手持型裝置等。一般而言，可廣泛地定義術語「UE」或「UE裝置」以涵蓋容易由使用者運輸且能夠進行無線通信的任何電子、計算及/或電信裝置(或裝置之組合)。
基地台-術語「基地台」具有其通常意義之完整外延，且至少包括一安裝於固定位置處且用以作為無線電話系統或無線電系統之一部分進行通信的無線通信台。
自動地-指代在使用者輸入不直接指定或執行動作或操作的情況下由電腦系統(例如，由電腦系統執行之軟體)或裝置(例如，電路、可程式化硬體元件、ASIC等)執行之該動作或操作。因此，術語「自動地」係與使用者手動地執行或指定操作的情況形成對比，在使用者手動地執行或指定操作的情況中，使用者提供輸入以直接地執行該操作。自動程序可由使用者所提供之輸入起始，但被「自動地」執行之後續動作則並非由使用者指定(亦即，並非「手動地」執行，在手動執行中使用者指定要執行的每一動作)。舉例而言，藉由選擇每一欄 位且提供指定資訊之輸入(例如，藉由鍵入資訊、選擇核取方塊、選項按鈕選擇等)來填寫電子表格的使用者正手動地填寫表格，即使電腦系統必須回應於使用者動作來更新表格亦然。該表格可由電腦系統自動地填寫，在該情況下該電腦系統(例如，執行於電腦系統上之軟體)分析表格之欄位且在沒有指定欄位之答案的任何使用者輸入的情況下填入表格。如上文所指示，使用者可調用表格之自動填充，但未參與表格之實際填充(例如，使用者未手動地指定欄位之答案而是該等欄位被自動地完成)。本說明書提供回應於使用者採取之動作而自動地執行之操作之各種實例。
圖1A及圖1B-通信系統
圖1A說明一例示性(及簡化)無線通信系統。應注意，圖1A之系統僅為可能之系統的一項實例，且可在需要時將本發明之實施例實施於各種系統中之任一者中。
如所示，例示性無線通信系統包括基地台102，該基地台102經由一傳輸媒體而與一或多個使用者設備(UE)(或「UE裝置」)106A至106N通信。
基地台102可為基地收發器台(BTS)或小區站台，且可包括允許實現與UE 106A至106N之無線通信的硬體。基地台102亦可經配備以與網路100通信。因此，基地台102可促進UE之間及/或UE與網路100之間的通信。可將基地台之通信區域(或涵蓋區域)稱作「小區」。基地台102及該等UE可經組態以使用各種無線通信技術(諸如GSM、CDMA、WLL、WAN、WiFi、WiMAX等)中之任一者經由傳輸媒體來通信。
圖1B說明與基地台102通信之UE 106(例如，裝置106A至106N中之一者)。UE 106可為具有無線網路連接性之裝置，諸如行動電話、手持型裝置、電腦或平板電腦，或實際上任何類型之無線裝置。UE 106可包括一經組態以執行儲存於記憶體中之程式指令的處理器。該UE可藉由執行此等所儲存之指令來執行本文中所描述之實施例中之任一者。在一些實施例中，UE可包括一經組態以執行本文中所描述之方法實施例中之任一者或本文中所描述之方法實施例中之任一者之任一部分的可程式化硬體元件，諸如FPGA(場可程式化閘陣列)。
在一些實施例中，UE 106可經組態以產生被提供回至基地台(BS)102之頻道狀態資訊(CSI)。基地台102可使用CSI來調整其與各別UE 106或可能地與其他UE 106之通信。舉例而言，在一實施例中，基地台102可接收並利用來自多個UE 106之CSI以調整其在位於其涵蓋區域(或小區)內之各種UE間的通信排程。
如本文中所論述，可由UE 106或由BS 102在產生CSI之頻道品質指示符(CQI)時對CSI中之所接收資訊執行各種調整。此外，雖然下文之實施例中之許多實施例係主要針對BS 102處之操作及調整，但可在UE 106側執行類似之調整。
圖2-UE之例示性方塊圖
圖2說明UE 106之例示性方塊圖。如所示，UE 106可包括系統單晶片(SOC)200，該SOC 200可包括用於各種目的之多個部分。舉例而言，如所示，SOC 200可包括：處理器202，其可執行用於UE 106之程式指令；及顯示電路204，其可執行圖形處理及將顯示信號提供至顯示器241。處理器202亦可耦接至記憶體管理單元(MMU)240，該MMU 240可經組態以自處理器202接收位址且將彼等位址轉譯至記憶體(例如，記憶體206、唯讀記憶體(ROM)250、NAND快閃記憶體210)中之位置及/或轉譯至其他電路或裝置(諸如顯示電路204、無線電230、連接器介面220及/或顯示器241)。MMU 240可經組態以執行記憶體保護及分頁表轉譯或設置。在一些實施例中，可將MMU 240包括作為處理器202之一部分。
如圖中亦展示，SOC 200可耦接至UE 106之各種其他電路。舉例而言，UE 106可包括各種類型之記憶體(例如，包括NAND快閃記憶體210)、連接器介面220(例如，用於耦接至電腦系統)、顯示器241及無線通信電路230(例如，用於GSM、藍芽、WiFi等)，該無線通信電路230可使用天線235來執行無線通信。在一實施例中，可使用單一無線電來與多個網路(例如，LTE及CDMA網路以及其他類型)通信。該無線電可週期性地自第一網路(例如，LTE網路)調諧偏離以接聽第二網路(例如，CDMA網路)之傳呼頻道。本文中所描述之實施例在此等時間期間可特別有用。
另外，UE 106可包括用於產生CQI值(例如，用於CSI)及/或將CQI值提供至基地台之硬體及軟體組件。
圖3-基地台
圖3說明基地台102之例示性方塊圖。應注意，圖3之基地台僅為可能之基地台的一項實例。如所示，基地台102可包括可執行用於基地台102之程式指令的處理器304。處理器304亦可耦接至記憶體管理單元(MMU)340，該MMU 340可經組態以自處理器304接收位址且將彼等位址轉譯至記憶體(例如，記憶體360及唯讀記憶體(ROM)350)中之位置或轉譯至其他電路或裝置。
基地台102可包括至少一網路埠370。該網路埠370可經組態以耦接至電話網路且向複數個裝置(諸如UE裝置106)提供對該電話網路之存取(如上文在圖1A及圖1B中所描述)。
基地台102可包括至少一天線334。該至少一天線334可經組態以作為無線收發器進行操作且可進一步經組態以經由無線電330而與UE裝置106通信。天線334經由通信鏈332而與無線電330通信。通信鏈332可為接收鏈、傳輸鏈或接收鏈與傳輸鏈兩者。無線電330可經組態以經由各種無線電信標準(包括但不限於LTE、CDMA等)來通信。
基地台102之處理器304可經組態以實施本文中所描述之方法中的一部分或全部(例如，藉由執行儲存於記憶體媒體(例如，非暫時性電腦可讀記憶體媒體)上之程式指令)。或者，處理器304可經組態為可程式化硬體元件(諸如FPGA(場可程式化閘陣列))或經組態為ASIC(特殊應用積體電路)，或其組合。
關於CSI之例示性細節
在LTE中，CSI可包括以下三個組件：頻道品質指示符(CQI)、預編碼矩陣索引(PMI)及秩指示(RI)。可將CSI自UE提供至BS。
在LTE內，如下定義CQI：基於在時間及頻率方面無限制之觀測間隔，UE針對在上行鏈路子訊框n中所報告之每一CQI值導出圖4中所示之表中的在1與15之間的滿足以下條件的最高CQI索引，或在CQI索引1不滿足以下條件的情況下導出CQI索引0：具有對應於CQI索引之調變方案及輸送區塊大小之組合且佔據下行鏈路實體資源區塊之群組(稱為CQI參考資源)的單一PDSCH輸送區塊可經接收而具有不超過0.1之輸送區塊錯誤機率。應注意，可在需要時修改圖4之表以對應於SINR而非效率。
在LTE內，將PMI定義為UE可反饋至BS以供BS選擇用以最佳化輸送量之預編碼矩陣的預編碼矩陣索引。在一實施例中，UE可基於其頻道估計來判定最佳PMI且用預編碼矩陣之可用假設來計算預期輸送量。
在LTE內，將RI定義為向BS發信UE可支援之傳輸層之數目以最佳化輸送量的秩指示符。
在LTE中，定義調變及編碼方案(MCS)以允許用於DL實體下行鏈路共用頻道(PDSCH)之不同等級之編碼速率及調變階(諸如在圖5之表中)。TBS索引可用於輸送區塊大小表中。此表可由UE及/或BS用於選擇MCS。
基於對用於LTE之CQI定義的描述，自UE觀點而言，需要針對任何CQI而達成10% BLER目標(給定DL組態)。另外，可根據此UE要求來設計BS中之排程演算法以增加輸送量。
應注意，在LTE規範中提議了一種報告並使用CQI以用於最佳化接收器輸送量的方式，其對於UE設定了可簡化BS處之最佳化的固定BLER目標。然而，為了進一步提高效率，可基於UE頻道條件及網路情境來使用一自適應性BLER目標。應注意，在本文論述之剩餘部分中，實施例將針對具有CQI之固定BLER目標的彼等實施例，但該程序可一般化至CQI之變化之BLER目標。應注意，對於MIMO傳輸而言，可由UE嘗試預編碼矩陣及秩選擇(空間層之數目)之多個假設以判定最佳預編碼矩陣索引(PMI)及秩指示(RI)。
圖6-例示性CQI計算
圖6說明一種由UE 106執行以用於產生頻道品質指示符之方法。圖6之方法可產生基於正由UE 106經歷之當前條件的一CQI。可結合諸圖中所示之電腦系統或裝置中之任一者以及其他裝置來使用圖6中所示之方法。在各種實施例中，所示之方法要素中之一些方法要素可同時執行、以一不同於所示之次序的次序來執行，或可被省略。亦可在需要時執行額外方法要素。如所示，圖6之方法可如下操作。
在502中，可執行MIMO頻道估計及/或雜訊估計。在一實施例中，頻道估計可用以產生用於CQI計算之經白化之頻道估計矩陣。
在504中，可判定每個PMI/RI假設之有效SNR估計。在一實施例中，SNR估計可基於經白化之頻道估計及接收器演算法。一般而言，存在若干類型之接收器解調變演算法，尤其包括LMMSE(線性最小均方誤差)、MLM(最大似然性方法)及LMMSE-SIC(具有串列干擾消除之LMMSE)。
在506中，可將所估計之SNR值映射至所估計之頻譜效率(SE)量 度(例如，使用SNR至SE映射表)。此映射可基於頻道容量及可能之損耗(歸因於實際接收器)。應注意，可以較精細之粒度對少量資源區塊(例如，兩個RB)完成SE估計。在一實施例中，可進一步處理SE(例如，涉及跨越寬頻帶求平均值、時間濾波，等)。
在508中，可執行在選擇最佳PMI/RI(預編碼矩陣索引/秩索引)之情況下的估計。PMI/RI可與MIMO傳輸有關且可指示MIMO情境中之傳輸層的數目。在一實施例中，UE可使用其頻道估計來判定最好之PMI與RI並反饋至BS以供其在BS側應用。一般而言，可將此等值與CQI一起計算，且概念上，其皆為CSI之一部分。在LTE之內容脈絡中，頻道品質反饋可單獨地報告CQI、PMI及RI。
在510中，可執行SE至CQI映射以判定CQI(例如，使用SE-CQI映射表)。可基於如上文所提及之當前通信情境來選擇SE-CQI映射表。可接著報告CQI及/或RI/PMI值。應注意，CQI可包括各種頻道品質反饋指示中之任一者。舉例而言，術語「CQI」可通常包括RI/PMI值以及頻道品質以供BS選擇一恰當碼率(MCS)。因此，上文關於CQI之論述可包括一或多個值(包括RI/PMI值)。在此特定情況下，在CSI中提供頻道品質、RI及PMI值。
通常，對SE濾波對於進行CQI/PMI/RI報告而言可為重要的且可反映UE回應於頻道或相關頻譜效率改變的迅速程度。在一實施例中，濾波機制可包括FIR或IIR。FIR濾波通常具有一固定長度之記憶體且為先前SE估計之加權總和。IIR濾波器通常具有無限長度之記憶體，其中每一樣本之影響按指數規律減小，其通常提供跨越時間之平滑加權平均值。簡單之IIR濾波器將為單極IIR濾波器，且可將時間常數近似為IIR濾波器係數之倒數。
此外，由BS請求之CSI可包括寬頻帶(WB)或M次頻帶報告。WB報告可要求UE報告CQI之平均WB估計。M次頻帶CQI報告模式指定 UE報告關於具有已定義數目之RB的M個不同次頻帶的次頻帶CQI(在LTE中，每一RB可含有具有180kHz頻寬之12個載頻調)。為了回應於不同CQI報告模式，可因此需要在頻域中執行SE平均或濾波。
圖7-UE及BS之例示性方塊圖
圖7說明一展示UE 106與BS 102之間的互動的例示性方塊圖。更具體言之，如所示，UE 106可經組態以使用量測區塊604來執行各種鏈路量測產生，例如，ACK、NACK、CSI(例如，包括CQI、PMI、RI等)。可經由傳輸(Tx)電路606(例如，如由雙工器608選擇)將此等量測提供至基地台。上文論述了關於CSI及CSI中所包括之資訊之產生的進一步細節(例如，關於圖4至圖5之表)。
在UE 106之接收側上，來自BS 102之信號可經由接收(Rx)電路610(如由雙工器608選擇)接收，且經由解碼器/解調變器612而解碼/解調變以用於佈建至量測產生區塊，該量測產生區塊可用以提供上文所論述之各種資訊。
轉至BS 102，由UE 106提供之量測可由Rx電路652接收(經由雙工器666)。此資訊可經由解碼器/解調變器654而被解碼/解調變且用以估計BLER(例如，經由接收之ACK/NACK)，且亦用以在DL BLER估計656及DL SINR估計658中估計SINR。更具體言之，基於所報告之CQI，BS 102可導出如由UE 106經歷之下行鏈路(DL)SINR。另外，BS 102可基於來自UE 106之所報告之ACK/NACK訊息(對應於DL傳輸)來估計DL BLER。
在穩定狀態下，若所量測之BLER低於BLER目標，則可將正偏移量應用至所估計之DL SINR(自所報告之CQI導出)，否則可應用負偏移量。在一實施例中，可將偏移量設定於一初始值，且可以遞增之方式應用對偏移量之改變。舉例而言，可最初將偏移量設定於一預設值(例如，0)，且基於所量測之BLER(與BLER目標相比)以增量(例如， 靜態增量或可變增量)向上或向下調整該偏移量。舉例而言，若BLER低於BLER目標，則可增加當前偏移值，而若BLER高於BLER目標，則可減小當前偏移值。
藉由使用MCS選擇660，可使用所估計之DL SINR基於在BS 102處可用之SINR-MCS映射來選擇正確(或最好)之MCS。換言之，可使用SINR偏移量來調整自CQI值(例如，來自CSI)估計之DL SINR。因此，可使用BLER及SINR估計之輸出連同目標BLER來選擇調變及編碼方案(MCS)。可將此MCS映射或選擇程序稱作「外環路鏈路調適」，其可通常基於所報告之CQI及所估計之BLER。這樣一來，可使用所選擇之MCS將資料傳輸回至UE 106(經由下行鏈路分配662、Tx電路664及雙工器666)。
下文所論述之各種實施例可適用於執行BLER估計以及選擇MCS(尤其在高錯誤率的一段週期(例如，當UE自BS所提供之網路調諧偏離時)之後)。該等實施例亦可適用於由UE來計算或調整CQI或CSI中之其他資訊。
例示性BLER估計
如下文所描述，該方法可計算一涉及當前錯誤及緊接在前之錯誤值的歷史(或平均)錯誤率。更具體言之，該方法可用項α乘先前錯誤值及用1-α乘當前錯誤率。本文中將項「α」稱作平滑因數。對於當前錯誤率之值而言，在一實施例中，BS可將窗平均區塊錯誤率(BLER)用於新的或當前的錯誤值，而非使用一瞬時BLER值(例如，而非在接收到否定應答(NACK)的情況下使用1及在接收到應答的情況下使用0)，該窗平均BLER對應於區塊錯誤率之短期平均值。因此，該方法可用項α乘先前BLER值，且用1-α乘此短期平均(或窗平均)BLER。BS可使用此所得歷史(及窗平均)區塊錯誤率(本文中稱作歷史錯誤率)來建立由BS用於各別UE的適當之調變及編碼方案。詳言 之，該方法可在發生調諧偏離之後調整平滑因數(α)以允許歷史錯誤率(歷史BLER)更快速地聚合至恰當值。此更詳細地描述於下文中。
如上文所論述，BS處之BLER估計可基於ACK/NACK訊息(例如，對應於混合自動重複請求(HARQ)程序之第一次傳輸)。更具體言之，可通常藉由IIR濾波器來對時刻i之BLER進行如下濾波：
其中1(Nack_i)為一指示符函數，若在時間i報告NACK，則其取值1，否則其取值0。可將上文之項α稱作「遺忘因數」、「平滑因數」或「反饋濾波器係數」，雖然使用此因數/係數之公式可不同於以上者(例如，諸如在下文公式中)。對於此等實施例而言，α之典型值可為0.95或0.98。
使用以上之濾波，因為BLER估計區塊可取離散值(1或0)作為輸入，所以在聚合時估計具有大的變化。通常，為了減小此變化，針對IIR濾波器挑選大的α值，此可使BLER估計之聚合緩慢且延遲被分配至UE之MCS的重新繼續。
然而，為了改良精確度且減小BLER估計之方差，可使用一滑動窗濾波器來估計短期BLER。因此，該方法可使用以下方程式而非使用以上方程式：
其中L為滑動窗之大小。
因此，此方法不將「1」(ACK)或「0」(NACK)用作新的BLER值，而是將先前BLER值之開窗平均值用作新的BLER值(稱作BLER「條」)。因此，在調諧偏離/長衰落環境(以及其他可能性)之後，BLER估計經設計以更快速地聚合，此促進適當之調變及編碼方案更 快速地重新繼續。在一實施例中，可藉由最初使用α之減小值(一不同偏移調整量)來增加聚合，直至達到臨限BLER(例如，目標BLER)為止，且接著可使用預設值。舉例而言，初始α值可為0.8(例如，在經歷高BLER的時間期間)，且其可在達到正常BLER(例如，小於40%或接近諸如10%之目標BLER)時減小至0.95或0.98。此等改變可特別適用於以上之第二BLER公式。應注意，聚合可根據1/(1-α)來縮放。
圖8-估計錯誤率
圖8說明一種用於估計錯誤率(例如，BLER)之方法之一實施例。可結合在以上諸圖中所示之電腦系統或裝置中之任一者以及其他裝置來使用圖8中所示之方法。在各種實施例中，所示之方法要素中之一些方法要素可被同時執行、以一不同於所示之次序的次序來執行，或可被省略。亦可在需要時執行額外方法要素。如所示，此方法可如下操作。
在702中，在第一時間週期期間，UE與BS可在第一無線網路(例如，LTE無線網路)上通信。在此時間週期期間，可以正常方式執行無線通信，例如，其中錯誤率圍繞目標錯誤率變化而無實質變化(例如，錯誤率不超過60%)。
因此，在704中，可估計第一錯誤率(例如，基於自UE接收之ACK及/或NACK)。在一實施例中，可根據上文所論述之公式來估計錯誤率(在彼等狀況下用於估計BLER)。如上文所指示，在第一時間期間，可在錯誤率為相對低或接近目標錯誤率的情況下以正常方式來執行通信。因此，遺忘因數或平滑因數(例如，在以上方程式中之α值)可為相對高的。當此平滑因數(例如，IIR濾波器係數)係高時，先前錯誤率之權重可對所估計之錯誤率具有更大的影響，藉此隨時間的過去向所估計之錯誤率提供更多穩定性。
在706中，在第一週期時間之後(例如，緊接在後)的第二時間週期期間，UE與BS之間的通信可被中斷。舉例而言，UE可調諧偏離至第二無線網路(例如，CDMA無線網路)。在一些實施例中，UE可將同一無線電或收發器用於兩個無線網路。因此，在此調諧偏離週期期間，UE可不與第一網路上的BS通信，且可因此不將CQI值提供至BS或不提供對由BS進行之傳輸的ACK及/或NACK。替代性地或額外地，UE可遇到UE與BS之間的某一其他臨時通信失去(例如，歸因於長衰落環境或長衰落)。可預想其他同步失去。
因此，在708中，在第二時間週期期間，可將第二錯誤率估計為高的(例如，100%)，其實質上高於第一錯誤率(例如，高出50%-100%)。舉例而言，UE可不做出回應或不提供任何ACK及/或NACK，且BS可因此在第二時間週期期間計算出100%錯誤率。
在710中，在第二時間週期之後(例如，緊接在後)的第三時間週期期間，UE與BS可重新繼續通信(例如，在調諧偏離週期之後)。在此週期期間，UE可提供ACK及/或NACK，且當前錯誤率可返回至正常位準。然而，基於先前錯誤率之所估計之錯誤率可歸因於第二時間週期中之錯誤率而為異常高的。
因此，在712中，在估計錯誤率時可減小平滑因數。藉由減小平滑因數，錯誤率可對更新近的錯誤率(其係較好的)加上更大權重(與第二週期之彼等錯誤率相比)。因此，錯誤率可以比在使用正常平滑因數值時有可能達成之速率更快的速率聚合至較正常位準(例如，使用0.8而非0.95或0.98)。平滑因數之減小可基於錯誤率最近已被改變一大的量(例如，比目標錯誤率(例如，10%)大2-4倍)。或者，平滑因數可簡單地隨錯誤率變高而縮放。因此，當錯誤率變高時，平滑因數可減小，且類似地，當錯誤率減小時，平滑因數可增加。
在714中，在第三時間週期之後(例如，緊接在後)的第四時間週 期期間，例如，在錯誤率已減小至較接近於目標錯誤率(例如，小於該錯誤率之2-4倍，諸如40%錯誤率)之後，可使平滑因數回到正常位準。應注意，步驟714可並非必要的(例如，取決於平滑因數被減小的量)。
SINR偏移量之例示性修改
如上文所論述，藉由比較所量測之BLER與BLER目標，可判定一調整量，且可將該調整量應用至用以估計DL SINR(例如，自由UE報告之CQI導出)之偏移量，該DL SINR又可用以選擇用於無線通信之MCS。另外，如上文亦提及，在由UE進行之調諧偏離或長衰落環境(以及其他可能之類似情境)之後，在整個不同步週期中所量測之BLER可為100%(或至少非常高)。此等情境被BS視為異常事件，此係因為在正常週期中且假定穩定狀態，BLER將不會達到高於BLER目標(例如，10%)3倍或4倍的值。
因此，為了在此情形之後加速MCS重新繼續，BS可經組態以(例如)在每當所量測之BLER減小時將SINR偏移量調整一大於正常量的量(一較高之調整位準)。舉例而言，對於連續的優良CQI報告，且若所觀測之BLER改良，則可將一大的SINR偏移調整量應用至偏移量，該偏移量又用以估計DL SINR。當BLER達到更接近於BLER目標之值時(例如，BLER目標的2-4倍)，可將預設(或至少更小)調整應用至偏移值。因此，可使用大的調整值(亦即，以更高調整位準進行之調整)來加速MCS復原且可接著使用較小之調整值以便改良MCS選擇之精確度。
在一實施例中，SINR偏移調整量可與所觀測之BLER成比例。舉例而言，若所觀測之BLER係高的，則可在兩個方向上(在BLER正改良的情況下增加DL SINR，或在BLER正惡化的狀況下減小DL SINR)使用大的偏移調整量。在穩定狀態下，BLER圍繞BLER目標(通常為 小的值)而上下波動，因此SINR偏移調整量係小的。
以下提供此操作之一實施例的實例：
1)最初，UE與BS可成功地通信而具有一低的所量測之BLER，且應用至所報告之SINR(如由CQI值判定)的偏移量可為0。
2)UE可臨時調諧偏離至一不同網路，從而引起如由BS(因為UE在彼週期期間不接收訊息或發送ACK或NACK)量測之高BLER(例如，在調諧週期期間為100%)。在此週期期間，隨著BLER自接近目標值(例如，10%)增加至一高的值(例如，100%)，可向下調整偏移值(例如，在若干週期中自0至-6)。
3)在調諧週期之後，UE可再次開始與BS通信(包括發送ACK及NACK)。此通信可導致較低之瞬時BLER值，但包括歷史錯誤率之BLER值可保持在高位。在此週期期間，UE可發送為13之CQI值(例如，指示為26之SINR)，但當前偏移值可能設定於-6，從而導致將SINR向下調整至20dB而非26dB。
4)隨著UE繼續報告為13之CQI值，當前BLER值係低的，且歷史BLER值開始減小，可向上調整偏移量。如上文所描述，此偏移調整量可大於正常值(例如，2dB調整量而非0.2dB調整量)。因此，可將偏移量自-6調整至-4(給出22而非20之SINR值)。
5)偏移調整量可取決於BLER值而改變。舉例而言，自80-100% BLER，調整可為大的(例如，2dB)；自65-80%，調整可為較小的(例如，1dB)；自55-65%，調整可為更小的(例如，0.5dB)；且自0-45%，調整可回到穩定狀態值(例如，0.2dB)。
因此，在以上之實例中，偏移量可在高BLER值下快速地調整對SINR之偏移量，且在更低之BLER值下較緩慢地調整對SINR之偏移量。此調整可允許在失去同步或調入(tune-in)週期之後進行更快速之聚合(例如，允許UE以一比先前系統中之情況更快速地以較有效率之 方式通信)。此操作亦可以相反之方式起作用(亦即，當BLER增加至更高位準時，更高之負改變)。因此，可使用較大的偏移調整量以用於達成聚合，而可使用較小之偏移調整量以用於達成精度。
應注意，上文所論述之例示性錯誤率及調整值僅為例示性的，且不限制本文中所描述之實施例中之任一者。另外，可根據表、將BLER取作輸入的函數(例如，線性、指數、連續、離散等)或各種關係中之任一者來判定偏移調整量。
圖9-基於錯誤率來調整所報告之SINR
圖9說明一種用於基於錯誤率來調整所報告之SINR之方法的一實施例。可結合以上諸圖中所示之電腦系統或裝置中之任一者以及其他裝置來使用圖9中所示之方法。在各種實施例中，所示之方法要素中之一些方法要素可被同時執行、以一不同於所示之次序的次序來執行，或可被省略。亦可在需要時執行額外方法要素。如所示，此方法可如下操作。
在802中，在第一時間週期期間，UE與BS可在第一無線網路(例如，LTE無線網路)上通信。在此時間週期期間，可以正常之方式執行無線通信，例如，其中錯誤率圍繞目標錯誤率變化而無實質變化(例如，錯誤率不超過60%)。
因此，在804中，在此第一時間週期期間，可(例如)由BS自UE接收所報告之SINR。在一實施例中，可以CQI值之形式提供所報告之SINR，該CQI值可被轉譯為SINR值(例如，使用表或公式)。
另外，在806中，在第一時間週期期間，可(例如)由BS為UE判定錯誤率。舉例而言，可基於回應於至UE之傳輸所接收的ACK/NACK來判定錯誤率。在一些實施例中，可使用上文所論述之方法(例如，關於圖7)來判定錯誤率。遵循彼等實施例，在此第一時間週期期間，反饋濾波器係數可為大的，從而減小所估計之錯誤率之變化。
在808中，在第一時間週期期間，可使用所報告之SINR來建立一偏移量以估計SINR。此偏移量可基於806中所建立之錯誤率。在操作期間，當錯誤率自目標錯誤率變化時，可上下調整偏移量。
在810中，在第一時間週期之後(例如，緊接在後)的第二時間週期期間，UE與BS之間的通信可被中斷。舉例而言，UE可調諧偏離至第二無線網路(例如，CDMA無線網路)。在一些實施例中，UE可將同一無線電或收發器用於兩個無線網路。因此，在此調諧偏離週期期間，UE可不與第一網路上的BS通信，且可因此不將CQI值提供至BS或不提供對由BS進行之傳輸的ACK及/或NACK。替代性地或額外地，UE可遇到UE與BS之間的某一其他臨時通信失去(例如，歸因於長衰落環境或長衰落)。可預想其他同步失去。
因此在812中，在第二時間週期期間，所估計之錯誤率可增加(例如，增加至100%)，且可隨時間的過去實質上減小偏移量(例如，減小6dB)。
在814中，在第二時間週期之後(例如，緊接在後)的第三時間週期期間，UE可在第二時間週期期間的中斷之後重新繼續與BS之通信。然而，在第二時間週期期間的高錯誤率可導致錯誤率歸因於錯誤率估計中之歷史加權而仍然為異常高的(雖然反饋濾波器係數可能已減小以允許更快速地聚合至新的、更低之錯誤率，如上文所論述)。無論如何，所估計之錯誤率最初可為升高的且當前錯誤率(對應於第三時間週期)可為低的，此導致所估計之錯誤率隨時間的過去而減小。
因此，在816中，在第三時間週期期間，可將偏移量調整一大的量(例如，遵循以上之實例，調整2dB，自-6dB至-4dB)，此可允許基於所調整之SINR來選擇比通常由較正常的偏移調整量(例如，0.2dB)允許之MCS高的MCS。
在818中，在第三時間週期之後(例如，緊接在後)的第四時間週期期間，所估計之錯誤率可回到較低位準(例如，小於40%或小於目標錯誤率的2-4倍)，且亦可使偏移調整量回到較低位準(例如，0.2dB)。應注意，可在需要時以逐步之方式(例如，具有1-10個步階)或以連續之方式來執行偏移調整量自較高位準至較低位準之改變。
可在需要時由BS針對複數個不同UE重複圖8之方法。可作為上文所論述之對BLER估計之修改的替代來執行上文所論述之方法，或除了上文所論述之對BLER估計之修改之外亦執行上文所論述之方法。
進一步之實施例
應注意，在本描述中，各種實施例係在LTE(UMTS之長期演進)之內容脈絡中描述的。然而，應注意，本文中所描述之方法可經一般化以用於使用其他無線技術進行CSI報告，且其並不限於上文所提供之特定描述。
另外，雖然上文所論述之實施例係關於在BS側對SINR或BLER估計方法之修改，但可由UE修改所報告之CQI值(或CSI中之其他資訊)。因此，類似之實施例適用於修改CQI值，可替代上文所論述之實施例執行該等修改，或除上文所論述之實施例之外亦執行該等修改。
優點
所描述之實施例可提供以下優點。在網路中斷或同步失去的狀況下(例如，基於UE調諧至一不同無線電、長衰落環境或不反映頻道品質資訊之其他因素)，由BS偵測之錯誤率(例如，基於ACK/NACK)可臨時達到高的位準(例如，100%)。在先前之系統中，在重新繼續至正常通信時，所選之MCS組合將歸因於高錯誤率位準之歷史加權而為過低的。更具體言之，上文所論述之實施例可避免當在此中斷之後存在優良CQI報告/低BLER之序列時處罰MCS分配，從而避免對DL輸送量之負面影響。
可以各種形式中之任一者來實現本發明之實施例。舉例而言，在一些實施例中，可將本發明實現為電腦實施方法、電腦可讀記憶體媒體或電腦系統。在其他實施例中，可使用一或多個定製設計的硬體裝置(諸如ASIC)來實現本發明。在其他實施例中，可使用一或多個可程式化硬體元件(諸如FPGA)來實現本發明。
在一些實施例中，非暫時性電腦可讀記憶體媒體可經組態使得其儲存程式指令及/或資料，其中該等程式指令在由電腦系統執行的情況下導致該電腦系統執行一種方法，例如，本文中所描述之方法實施例中之任一者，或本文中所描述之方法實施例之任一組合，或本文中所描述之方法實施例中之任何者之任一子集，或此等子集之任一組合。
在一些實施例中，裝置(例如，UE)可經組態以包括一處理器(或一組處理器)及一記憶體媒體，其中該記憶體媒體儲存程式指令，其中該處理器經組態以自記憶體媒體讀取並執行程式指令，其中該等程式指令可執行以實施本文中所描述之各種方法實施例中之任一者(或本文中所描述之方法實施例之任一組合，或本文中所描述之方法實施例中之任何者之任一子集，或此等子集之任一組合)。可以各種形式中之任一者來實現該裝置。
本發明之實施例亦可包含：
1.一種由一基地台(BS)執行之方法，其包含：在一第一時間週期期間，該BS經由一第一網路而與一使用者設備(UE)通信；在該第一時間週期期間，該BS自該UE接收一第一所報告之SINR；在該第一時間週期期間，該BS估計一第一錯誤率；在該第一時間週期期間，建立待應用至該第一所報告之SINR以 產生一第一有效SINR的一偏移量，其中該建立該偏移量係基於該第一錯誤率；在該第二時間週期期間，該BS失去與該UE之通信；在該第二時間週期期間，該BS估計一第二錯誤率，其中該第二錯誤率實質上高於該第一錯誤率；在該第二時間週期期間，該BS基於該第二錯誤率之該估計而將該偏移量減小一實質量，其中該減小係在該第二時間週期期間按一處於一第一位準之調整量而執行多次，其中在該減小該偏移量之後，該偏移量為負的；在一第三時間週期期間，該BS與該UE通信；在該第三時間週期期間，該BS自該UE接收一第二所報告之SINR，其中該第二所報告之SINR係與該第一所報告之SINR類似；在該第三時間週期期間，該BS估計一第三錯誤率，其中該第三錯誤率實質上高於該第一錯誤率但小於該第二錯誤率；在該第三時間週期期間，該BS將該偏移量調整一處於一第二位準之調整量，其中該第二位準基於該第三錯誤率實質上高於該第一錯誤率但小於該第二錯誤率而大於該第一位準。
2.如請求項1之方法，其進一步包含：在一第四時間週期期間，該BS估計一第四錯誤率，其中該第四錯誤率大於該第一錯誤率，但實質上小於該第二錯誤率；及在該第四時間週期期間，該BS基於該第四錯誤率實質上小於該第二錯誤率而將該偏移量調整一處於該第一位準之調整量。
3.如請求項1之方法，其中該第一錯誤率小於20%，其中該第二錯誤率及該第三錯誤率大於70%，其中該第四錯誤率小於40%。
4.如請求項1之方法，其中該所報告之SINR係由該BS基於一頻道品質指示符(CQI)值而判定，其中方法進一步包含： 自該CQI值估計下行鏈路SINR。
5.如請求項1之方法，其中該錯誤率包含一區塊錯誤率(BLER)。
6.如請求項1之方法，其中該估計該錯誤率係基於自該UE接收之ACK及/或NACK。
7.如請求項1之方法，其中該第一網路包含一長期演進(LTE)網路。
8.一種由一無線通信系統中之一基地台(BS)執行的方法，該方法包含：該BS與一使用者設備(UE)通信；在該BS與該UE通信期間，該BS使用一處於一第一位準之平滑因數來估計歷史錯誤率；在該通信之後，該BS失去與該UE之通信；在該BS已失去與該UE之通信的一時間期間，該BS估計歷史錯誤率，該等歷史錯誤率實質上高於當該BS與該UE通信時的錯誤率；在該失去通信之後，該BS重新繼續與該UE之通信；在該BS重新繼續與該UE之通信之後，該BS使用處於一第二位準之該平滑因數來估計歷史錯誤率。
9.如請求項8之方法，其中，在該BS重新繼續與該UE之通信之後，該BS使用處於該第二位準之該平滑因數來估計該歷史錯誤率可起作用以更快速地改良被用於該UE之一調變及編碼方案。
10.如請求項8之方法，其中該等歷史錯誤率係至少部分地基於窗平均區塊錯誤率。
11.如請求項8之方法，其中該歷史錯誤率係使用被應用至一當前錯誤率及一先前錯誤率之該平滑因數來計算，其中一窗平均錯誤率 被用作該當前錯誤率。
12.如請求項8之方法，其中該歷史錯誤率係一歷史區塊錯誤率(BLER)。
13.一種由一無線通信系統中之一基地台(BS)執行的方法，該方法包含：該BS與一使用者設備(UE)通信；在該BS與該UE通信期間，該BS使用一處於一第一位準之平滑因數來估計一第一歷史錯誤率；在該通信之後，該BS失去與該UE之通信；在該BS已失去與該UE之通信之後的一時間期間，該BS估計一第二歷史錯誤率，其中該第二歷史錯誤率實質上高於該第一歷史錯誤率；在該失去通信之後，該BS重新繼續與該UE之通信；在該BS重新繼續與該UE之通信之後：該BS估計一第三歷史錯誤率；該BS基於在該BS重新繼續與該UE之通信之後所計算的該第三歷史錯誤率而將該平滑因數減小至一第二位準；其中在該BS重新繼續與該UE之通信之後所計算的後續歷史錯誤率係使用處於該第二位準之該平滑因數而計算的。
14.一種用於估計錯誤率之方法，其包含：在一第一時間週期期間，一基地台(BS)經由一第一網路而與一使用者設備(UE)通信；在該第一時間週期期間，該BS使用一處於一第一位準之平滑因數來估計一第一錯誤率；在一第二時間週期期間，該BS失去與該UE之通信；在該第二時間週期期間，該BS估計一第二錯誤率，其中該第二 錯誤率實質上高於該第一錯誤率；在一第三時間週期期間，該BS與該UE通信；在該第三時間週期期間，該BS基於該第二錯誤率實質上高於該第一錯誤率而將該平滑因數減小至一第二位準；在該第三時間週期期間，該BS使用處於該第二位準之該平滑因數來估計一第三錯誤率；在一第四時間週期期間，將該平滑因數增加回至該第一位準；在該第四時間週期期間，該BS使用處於該第一位準之該平滑因數來估計一第四錯誤率，其中該第四錯誤率實質上小於該第二錯誤率及該第三錯誤率。
雖然上文已頗詳細地描述實施例，但對於熟習此項技術者而言，一旦完全瞭解了以上揭示內容，眾多變化及修改便將變得顯而易見。意欲將以下申請專利範圍解釋為涵蓋所有此等變化及修改。

Claims (17)

  1. 一種由一無線通信系統中之一基地台(BS)執行的方法，該方法包含：該BS與一使用者設備(UE)通信；在該BS與該UE通信期間，該BS將一所接收之第一SINR修改一第一SINR偏移量，其中根據基於一第一歷史錯誤率之一第一調整量而調整該第一SINR偏移量；在該通信之後，該BS失去與該UE之通信；在該失去通信之後，該BS重新繼續與該UE之通信；在該BS重新繼續與該UE之通信之後，該BS將一所接收之第二SINR修改一第二SINR偏移量，其中該第二SINR偏移量被調整了一第二調整量，其中該第二調整量大於該第一調整量；其中基於在該BS重新繼續與該UE之通信之後所計算的一第二歷史錯誤率而使用該第二調整量。
  2. 如請求項1之方法，其中基於該第二歷史錯誤率之一改變變得小於在該BS已失去與該UE之通信時所計算之一錯誤率而使用該第二調整量。
  3. 如請求項1之方法，其中基於該第二歷史錯誤率與該第一歷史錯誤率之間的一差量而使用該第二調整量。
  4. 如請求項1之方法，其中基於以下各者而使用該第二調整量：1)該第二歷史錯誤率小於在該BS已失去與該UE之通信時所計算的一錯誤率；及2)該第二歷史錯誤率實質上高於該第一歷史錯誤率。
  5. 如請求項1之方法， 其中該第一歷史錯誤率及該第二歷史錯誤率各自為一區塊錯誤率(BLER)。
  6. 如請求項1之方法，其中該BS將該所接收之第二SINR修改該第二SINR偏移量可起作用以更快速地改良被用於該UE之一調變及編碼方案。
  7. 如請求項1之方法，其中針對複數個UE執行該方法。
  8. 一種基地台，其包含：一天線，其用於執行與一使用者設備(UE)之無線通信；一處理器；耦接至該處理器之一記憶體媒體，其中該記憶體媒體儲存程式指令，該等程式指令可由該處理器執行以執行以下步驟：在該基地台與該UE通信期間，將自該UE接收之一第一SINR修改一第一SINR偏移量，其中根據一第一調整量而調整該第一SINR偏移量；在該基地台失去並重新繼續與該UE之通信之後，將自該UE接收之一第二SINR修改一第二SINR偏移量，其中該第二SINR偏移量被調整了處於一第二調整量之一調整量，其中該第二調整量大於該第一調整量。
  9. 如請求項8之基地台，其中該第二調整量係用以基於該第二歷史錯誤率之一改變變得小於在該BS已失去與該UE之通信時所計算之一錯誤率來修改該第二SINR偏移量。
  10. 如請求項9之基地台，其中在該第二歷史錯誤率保持為實質上高於該第一歷史錯誤率時使用該第二調整量。
  11. 如請求項8之基地台， 其中該等程式指令可起作用以更快速地改良被用於該UE之一調變及編碼方案。
  12. 一種在一無線通信系統中之一基地台(BS)中的記憶體媒體，其中該記憶體媒體包含程式指令，該等程式指令可執行以執行以下步驟：在BS與該UE通信期間，將一所接收之第一SINR修改一第一SINR偏移量，其中根據基於一第一歷史錯誤率之一第一調整量而調整該第一SINR偏移量；在該BS失去且接著重新繼續與該UE之通信之後，將一所接收之第二SINR修改一第二SINR偏移量，其中該第二SINR偏移量被調整了一第二調整量，其中該第二調整量大於該第一調整量；其中基於在該BS重新繼續與該UE之通信之後所計算的一第二歷史錯誤率而使用該第二調整量。
  13. 如請求項12之記憶體媒體，其中基於該第二歷史錯誤率之一改變變得小於在該BS已失去與該UE之通信時所計算之一錯誤率而使用該第二調整量。
  14. 如請求項12之記憶體媒體，其中基於該第二歷史錯誤率與該第一歷史錯誤率之間的一差量而使用該第二調整量。
  15. 如請求項12之記憶體媒體，其中基於以下各者而使用該第二調整量：1)該第二歷史錯誤率小於在該BS已失去與該UE之通信時所計算的一錯誤率；及2)該第二歷史錯誤率實質上高於該第一歷史錯誤率。
  16. 一種由一基地台(BS)執行之方法，其包含：該BS與該UE通信，其中在該BS與該UE通信期間，該方法包含： 該BS自該UE接收一第一SINR；該BS將該第一SINR修改一第一SINR偏移量，其中根據一第一調整量而調整該第一SINR偏移量；在該通信之後，該BS失去與該UE之通信；在該失去通信之後，該BS重新繼續與該UE之通信，其中在該BS重新繼續與該UE之通信之後，該方法包含：該BS自該UE接收一第二SINR；該BS將該第二SINR調整一第二SINR偏移量，其中該第二SINR偏移量被調整了一第二調整量，其中該第二調整量大於該第一調整量。
  17. 如請求項16之方法，其中該第一SINR偏移量係基於在該BS與該UE通信期間由該BS計算之一第一錯誤率；其中在該BS失去與該UE之通信期間，該BS計算一第二錯誤率，其中該第二錯誤率實質上高於該第一錯誤率；其中該方法進一步包含在該BS重新繼續與該UE之通信之後，該BS計算一第三錯誤率；其中基於該第三錯誤率實質上高於該第一錯誤率但小於該第二錯誤率而使用第二調整量。
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