[go: up one dir, main page]

TW516078B - Method and apparatus for modeling thickness profiles and controlling subsequent etch process - Google Patents

Method and apparatus for modeling thickness profiles and controlling subsequent etch process Download PDF

Info

Publication number
TW516078B
TW516078B TW090116547A TW90116547A TW516078B TW 516078 B TW516078 B TW 516078B TW 090116547 A TW090116547 A TW 090116547A TW 90116547 A TW90116547 A TW 90116547A TW 516078 B TW516078 B TW 516078B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
thin layer
wafer
thickness
machine
predicted
Prior art date
Application number
TW090116547A
Other languages
English (en)
Inventor
Christopher A Bode
Anthony J Toprac
Original Assignee
Advanced Micro Devices Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Advanced Micro Devices Inc filed Critical Advanced Micro Devices Inc
Application granted granted Critical
Publication of TW516078B publication Critical patent/TW516078B/zh

Links

Classifications

    • H10P74/23

Landscapes

  • Chemical Vapour Deposition (AREA)
  • Drying Of Semiconductors (AREA)
  • Testing Or Measuring Of Semiconductors Or The Like (AREA)

Description

1^16078 A7 一 B7 五、發明、說明(1 , [本發明之背景] 1 .技術領娀 本發明廣泛地關於半導贈 亍等體7L件的生產,以及更特 關於一個模製沈積機台,例如一個 及控制其後蝕刻製程的方法及裝置。、 e 又廓以 2.相關拮術的描沭 在半導體元件的製造過程中,晶圓,如矽晶圓,合經 歷很多的加工步驟。這些加工步驟包括沈積或形成薄層、 製圖案該薄層、和移除薄層部分區域以在晶圓上定義出特 徵。-種用來形成薄層的製程稱為化學氣相沈積(cvd), 其中反應氣體通入-個裝有半導體晶圓的舱内,例如⑽ 機台。反應氣體使在晶圓上形成薄層的化學反應進行。一 値典型的沈積製程就是藉由在爐管裡反應氮氣(N2)和矽甲 烷(SiH4)以生成多晶矽。 有很多因素會影響沈積機台的沈積速率。這些因素包 括,在其他因素中,通過腔體的反應氣體的流率和腔體的 派度。一般而言,要決定一個特定機台的沈積速率(例如當 該機台第一次使用或是在一次保養之後),要加工一系列的 品管晶圓,而且量測製程薄層結果的厚度。量測值是 估汁該機台的沈積速率。接下來製程晶圓的沈積時間是根 據期望的沈積速率。溫度和反應物流率的正常變動會使沈 積速率與期望的速率產生差異,使得製程超越控制極限。 一個典型的沈積機台,如垂直爐管,會同時加工很多 盒的晶圓(例如50片或更多晶圓)。這些晶圓都放入一個載 91S53 --------------裝--- (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 丨線 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 516078 A7 ------^―__— 五、發明說明(2 ) 具然後插入爐f。一般而t,用㈣成這個冑程薄層的反 應氣體通入爐管的底部。當反應氣體循環到爐管的頂部, 反應氣體的濃度降低(也就是反應氣體消耗在形成較低晶 圓上的製程薄層降低的濃度使得隨著與氣體入口的距離 增加而沈積速率越慢。為了解決這個情況’爐管分成幾個 區域(例如四個區域)’而且每個區域的溫度都獨立控制。 比較靠近爐管頂部的區域控制在相對於靠近底部的區域較 尚的溫度以增加它們的局部沈積速率。 即使上述的方式傾向於常態化所有區域的平均沈積速 率,但它並沒有解決一個區域内的厚度差異。之後的蝕刻 機台可以設計成根據平均沈積速率來蝕刻製程薄層,不過 隨著钱刻製程的進行在特定區域製造的晶圓會出現差異, 導致餘刻後特性的差異(例如那些薄層可能被過度蝕刻或 蝕刻不完全)。製程差異會導致降低設備的應用性和可行 性。一般而言,較嚴重的製程差異會導致更昂貴和較沒效 率的製程系統。 本發明導向於克服或是至少降低一個或更多前述問題 的效應。 [本發明的概要] 本發明的一個概念可從包含沈積機臺、量測機臺、蝕 刻機台和製程控制器的生產線看出。沈積機台是設計成在 多片晶圓上形成製程薄層。量測機台是設計成量測一片樣 品晶圓的製程薄層的厚度。蝕刻機台是設計成根據一組操 作參數設定來蝕刻製程薄層。製程控制器是設計成儲存沈 I I --------^-ΙΙΙΙΙΙ-- (請先閲讀背面之注意事頊存填寫本頁) 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) 2 91853 B16078 A7
(請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁)
生產線 20 晶圓 沉積機台 ^ _ 4U 1測機台 蝕刻機台 ^ ου 製程控制器 類神精網路 210 輸入層 隱▲層 ___ 230 輸出層 面描述了本發明的示範實施例。為了明確起見,並 516078 五、發明說明(4 ) 專利申請額中所定義出來的發明精神 的形式、均等的形今 圍中所有修改 「一 7寻㈣式 '以及替代形式。 [70件符號說明] 10 30 50 200 220 疋所有實際執行的特點都在這個說明書裡描述。在任何 這樣實際的實施例的 .^ ^ ^ 7 研發中,很多的特殊安裝是為了達成 研發者特殊的目標而決定的,例如順從系統相關的商業相 關的限制’廷在每個安裝上都有差異的。此外,這樣的研 發成果可肖匕疋複雜且耗時的,不過無論如何對那些從本公 開内谷可以獲益的熟知本技術者可以照例實施。 睛參照第1圖,提供一個根據本發明用來製造晶圓2〇 的不範生產線10的簡化圖。生產線1〇包括沈積機台3〇、 重測機台40、餘刻機台50、以及製程控制器6〇。製程控 制器60作為沈積機台30、量測機台40、和蝕刻機台50 "介面’以做出沈積機台3〇的厚度輪廓模型,並修改蝕刻 台5〇的操作參數以配合由沈積機台30形成的製程薄層 在晶圓到晶圓間的厚度差異。沈積機台30的模型預測沈積 機台30加工的各射晶圓的製程薄層厚度。量測機台4〇可 本紙張尺度適用中國國家標準(cns)A4規格(21〇 X 297公釐 ^ ^---------線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 經 濟 部 智 慧 財 產 一局 員 工 •消 費 合 作 社 印 製 的 機 91853 516078 五、發明說明(5 ) 以用來提供一個輸入給製程控制器60以應用厚度輪廓模 型,同時也提供回饋以更新模塑。 II — — — —— — — — — — — . I I (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 在示範的實施例中,沈積機台30是一個CVD腔體用 來在半導體晶圓20上沈積一層多晶矽薄層。反應氣體,包 括氮氣(N0和矽甲烷(SiH4)提供入沈積機台3〇以促進多晶 石夕的形成。一個適合的沈積機台3〇是TEL垂直爐管。即 使在上下文中描述的發明是在一個多晶矽的沈積爐管裡實 施,此處所描述的觀念可應用於其他各種用來形成各種製 程薄層,如二氧化矽、氮化矽、氮氧化矽、氧化多晶矽、 氮化鈦、以及沈積的矽玻璃如硼填矽玻璃(BPSG)或是其他 用於半導體製造操作中的製程薄層的沈積機台。 製程控制器60包括給沈積機台3〇的厚度輪麼的模 型。厚度輪廓模型可以根據從量測機台4〇的實際沈積薄層 厚度的輸入來產出和/更新。一個典型適合量测薄層厚度 的量測機台40是由Thermawave提供的〇ptiprobe機台。 經濟部智慧財產局員工消費合作衽印製 在示範的實施例中,製程控制器60是一個裝有提供所 描述功能的軟體的電腦。不過,對熟知本技術者可以看出, 也可以使用一個設計成執行特殊功能的硬體控制器。本發 明部分的和相關的詳細描述會以軟體、或演繹法和在電腦 記憶體内的在資料位元上操作的符號代表的形式表現。這 些描述和代表都是熟知本技街者有效地傳遞他們的工作給 其他熟知本技術者的方法。演繹法,如在此所用的和一般 所用的形式,被認為是一個導向所要的結果的自我一致的 步驟序列。這些步驟是需要以物理的操作方式操作的物理
A7 B7
五、發明說明(6 ) 量。通常,並非必須,#此I 516078 肩込些量都是以可以儲存、傳輸、合 併、比較、和以其他方式操 b i W呆邗的先學、電子或磁性訊號的 形式存在。主要是為了一般方便走 ^ 一 々便便用起見,將這些訊號以 位元、數值、元辛、您缺 ^ 土生 f付遗、子疋、名詞、數字、或其他類 似者表示。 不過請記住,所有這裡的和類似的名詞都是配合著適 當的物理量,而且只以便易的符號表示這些量。除了有特 別聲明’或是從討論中明顯地看出,否則_些如“製程的” 或“電腦計算的,,或“計算的,,或“決定的,,或“顯示的”或類似 的^詞表示一個電腦系統的動作或製程,或是類似的電子 計算元件,以操作和傳輸電腦系統的中央處理器和記憶體 中以物理、電子量表示的資料到其他電腦系統的記憶體或 中央處理器或其他這樣的資訊儲存器、傳輸器或顯示裝置 中以類似方式表示的物理量。 一個典型可以用來執行製程控制器6〇的功能的軟體 系統是KLA-Tencor公司提供的Catalyst系統。KLA Te加π 的Catalyst系統使用相容於國際半導體設備和材料(semi) 電也整合製造(CIM)架構的系統技術而且是根據先進製程 控制(APC)架構。CIM(SEMI E81_0699_CIM架構領域結構 臨時規範)和APC(SEMI E93-0999-CIM架構先進製程控制 元件臨時規範)規範都可以從SEMI公開地取得。 製程控射器6 0使用來自量測機台4 0的量測值作為终 沈積機台30的厚度輪廓模型的輸入。量測機台4()量測在 沈積機台3 0的每一區域的樣品晶圓上以沈積機台3 〇形 I ^--------^---------^ (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) 6 91853 516078 A7 B7 五、發明說明(7 ) 的製程薄層厚度。其他的沈積製程參數,如沈積時間和每 一區域的控制溫度都可以提供為厚度輪賴型的直接輸 入。厚度輪廓模型預測在沈積機台3〇内加工的單一晶圓的 厚度。每一片晶圓20都有一個唯—的晶圓辨識號碼(即晶 圓D)製程控制器60儲存每—片晶圓的預測製程薄層厚 又和相對的aB圓_ID。資料儲存功能可以安裝在製程控制器 6〇。裡或是在在-個獨立的資料庫词服器(未顯示)。製程控 =器60可以對每一片單獨的晶目2〇 |生一個製程薄層的 厚度預測值,或是以其他方式,將晶圓2Q分類成幾個小子 术《(例如·二片晶圓而一個製程薄層厚度預測值可以 指定給子集合中的每一晶圓2 0。 袈程控制器60用製程薄層厚度預測值來調整或決定 蝕刻機台50對每一片晶圓的操作工作程序。加工過的晶圓 的晶圓-ID用來取得給該晶圓的預測製程薄層厚度,以及 根據它修改參數設定。一般而言,製程控制器6〇根據預測 製程薄層厚度來修改蝕刻機台4〇的蝕刻時間參數。 厚度輪廓模型可由製程控制器60產生,或是替代地以 一個不同的製造來源(未顯示)來產生該模型,並且在研發 後儲存在製程控制器60裡。厚度輪廓模型可以用沈積機台 30或在一個有類似操作特性的不同機台(未顯示)開發。為 了作說明,假設厚度輪廓模型是由製程控制器6〇根據沈積 機台30的實際效能和量測機台4〇的量測結果來產生和更 新的。厚度輪廓模型是根據從沈積機台30的很多個製程過 程所蒐集來的歷史資料來訓練的。很大筆的樣本數從在沈 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) 91853
• --- (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 1叮· •線 n 1 n ▲ 516078 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 B7 五、發明說明(8 ) 積機台3 0裡不同點製造的晶圓得來。樣本的位置數和點數 在訓練過程中比在生產過程_更大量。在生產過程中,只 需要取得限定數量的樣本數而且傳回厚度輪廓模型。熟知 本技術者都很清楚知道可以使用不同的模製技術。典型的 模製技術包括類神經網路模型、主要元件分析(PC a)、對 潛在結構的投影(PLS)、統計反應平面模型(RSM),以及第 一原則物理和化學模型。 下面的例子提供一個高階的示範顯示沈積機台3〇的 模型如何產生。模型的特定安裝方式可能根據所選擇的模 製技術而改變,而且熟知本技術者均清楚地知道這些特定 的安裝方式。因此’為了清楚及簡易的示範,此處不特別 詳細地描述特定的細節。 請參照第2圖,提供一個類神經網路2〇〇的簡化圖。 類神經網路200包括輸入層210、隱藏層22〇,以及輸出層 230。輸入層210接收認為適合模製沈積機台3〇效能的輸 入值。在示範的實施例中,變數如取樣的製程薄層厚度、 沈積時間、以及區域操作溫度都接收為輸入,即使也會使 用其他的輸入。隱藏層220透過訓練程序“學習,,不同輸入 間的交互作用,訓練程序就是將類神經網路2〇〇暴露於沈 積機台30或類似的沈積機台(未顯示)的歷史效能資料。隱 藏層220加權每個輸入和/或輸入的組合以預測一些未來 的表現。藉由歷史資料的分析,改變加權值以試圖增加模 型預測未來表現的成功率。輸出層23〇擷取隱藏層22〇的 操作方式以產生每個晶圓或每個晶圓子集合的製程薄層厚 --------— Ill — 裝--------訂·--------線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公楚) 8 91853 516078 A7 五、發明說明(9 ) 度的預測值。 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 一旦模型已經充分地訓練,模型就可以用在生產環境 以根據目前輸入的量測數值以預測沈積機台3 〇的厚度輪 廓。根據類神經網路200預測的結果,修改蝕刻機台5〇 的操作工作程序。在生產的環境中,從量測機台40來的週 期性量測值提供為厚度輪廓模型的輸入,以及作為製程控 制器60的回饋以更新沈積製程模型。 現在請參照第3圖,根據本發明的一個概念提供一個 控制晶圓均勻度的方法的流程圖。在圖塊3〇α中,儲存了 沈積機台的厚度輪廓模型。在圖塊3 1〇中,在沈積機台中 沈積了一層製程薄層到很多片晶圓上。在圖塊32〇中,量 測樣品晶圓的製程薄層的厚度。在圖塊33〇中,根據製程 薄層厚度量測值和厚度輪廓模型產生未量測的晶谢的預測 製程薄層厚度。在圖塊340中,根據一個操作工作程序在 蝕刻機台中蝕刻製程薄層。操作參數設定是根據預測製程 薄層厚度。 經 濟 部 智 慧 財 產 局 員 工 消 費 合 作 社 印 製 模製沈積機台30的厚度輪廓以及調整蝕刻機台4〇的 操作工作程序因而降低晶圓20内餘刻後製程薄層厚度的 偏差。這就藉由提高良率增加生產線1〇的效率◊在製造過 程較低的製程差異通常也導致完工的產品有較窄的效能差 異,因此強化利益性。 在前面公開的特殊實施例只是作為示範而已,因為對 熟知本技術且可從此處的教學獲得利益者清楚地看出本發 明可以修改並以不同方式實施。進一步,並不試圖侷限於
516078 A7
請 先 閲 讀 背 注 意 事 項 填 寫 本 t

Claims (1)

  1. 516078 本紙張尺度適财關家鮮(CNS)A4 1格(21G X 297公髮)一 Α8 Β8 C8 D8 六、申請專利範圍 1. 一種控制晶圓均勻度的方法,包括 儲存一個沈積機台的厚度輪廓模型; 在沈積機台内沈積製程薄層在很多片晶圓上; 量測樣品晶圓上的製程薄層的厚度; —根據製程薄層的厚度量測值和厚度輪廓模型產出 未經量測的晶圓的預測製程薄層厚度;以及 根據操作作程序以在蚀刻機台内姓刻製程薄 層而該操作工作程序是根據預測製程薄層厚度來的。 2·Γ請專利範圍第1項的方法,其中該沈積機台包括很 夕個控制區域’以及量測樣品晶圓的製程薄層厚度,並 包括在每一個控制區域量測至少一片晶圓的製程薄層 厚度。 3二申=利範圍第1項的方法’其中該產生預測的製程 根據沈積機台的操作工作程序產生預測 的氣程薄層厚度。 4.=料利範圍第1㈣方法,其中該產生預測的製程 缚層厚度包括根據沈積機台的操作卫作程序_至少一 個沈積時間和-個溫度參數來產生預測的製程薄層厚 度。 5·Γ申請專利範圍第1項的方法,其中該沈積機W括很 夕個控制區域並產生預測的製程薄層厚度包括根據溫 度參數和關連沈積機台的操作工作程序中每一區域來 產生預測的製程薄層厚度。 6.如申請專利範圍第1項的方法,進—步包括根據預測的 91S53 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁)
    516078 A8 B8 C8 D8
    六、申請專利範圍 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 製程薄層厚度來修改蚀刻機台的操作工作程序。 7. 如申請專利範圍第6項的方法,其中該修改操作工作程 序包括根據預測的製程薄層厚度來修改姓刻機台的操 作工作程序中的蝕刻時間。 8. 如:請專利範圍第7項的方法,其中根據預測的製程薄 層厚度來修改蝕刻機台的操作工作程序包括·· 連…預測的製程薄層厚度和晶圓的晶圓辨識號 碼; 決疋要餘刻的特定晶圓的晶圓辨識號碼; 取得該特定晶圓的預測的製程薄層厚度;以及 L改餘刻機台對該特定晶圓的操作工作程序。 9·如申請專利範圍第8項的方法,其中該連結預測的製程 薄層厚度和晶圓的晶圓辨識號碼包括連結一個特定的 預測的製程薄層厚度和一個晶圓的子集合。 1 〇 · —條生產線,包括: 沈積機台,用來在很多片晶圓上形成製程薄層; 量測機台,用來量測樣品晶圓的製程薄層厚度; 蝕刻機台,根據操作工作程序來蝕刻製程薄層;以 及 製程控制器,用來儲存沈積機台的厚度輪廓模型, 根據樣品晶圓的製程薄層厚度量測值和厚度輪廓模型 來產生未經量測機台量測的晶圓的預測製程薄層厚 度’以及根據預測製程薄層厚度修改蝕刻機台的操作工 作程序。 — — — — — — — — —— · I---III ^ ·ΙΙΙ1— — — — (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(21〇 X 297公爱) 12 91853 )16078 D8 六、申請專利範圍 :::專利祀圍第1〇項的生產線,其中該沈積機台包 夕個控制區域,而且由量測機台量測的樣品晶圓包 括母-個控制區内至少一片晶圓。 2·Γ申請專利範圍第1G項的生產線,其中該製程控制器 背 面 程薄層沈積機台的操作工作程序來產生預測的製 13 Π清專利範圍第1〇項的生產線,其中該沈積機台的 t作工作程序包括在操作卫作程序中的沈積時間和溫 度參數至少其中之一。 14:申請專利範圍第1〇項的生產線,其申該沈積機台包 很夕個控制區域,而製程控制器是根據關連於操作工 訂 乍程序中|個區域的溫度參數來產生預測製程薄層 厚度。 如申明專利軌圍第10項的生產線,其中該製程控制器 線 是根據預測製程薄層厚度來修改在餘刻機台之操作工 作程序中的蝕刻時間參數。 經齊部智慧財產局員工消費合作社印製 16.^申凊專利範圍第1〇項的生產線,其中該製程控制器 是用來連結預測製程薄層厚度和晶圓❺晶圓辨識編 號,決定要蝕刻的特定晶圓的晶圓辨識編號,取得該特 定晶圓的預測製程薄層厚度’以及為該特定的晶圓修改 餘刻機台的操作工作程序。 申請專利範圍第10項的生產線’其中該製程控制器 是用來連結特定的預測製程薄層厚度和晶圓的子集 合〇 本紙張尺度適用中國國ϋ準(CNS)A4規格(2Ϊ0 X 297公髮)-~---- 13 91853 516078
    申請專利範圍 18 · —條生產線,包括 沈積機台,用來在很多片晶圓上形成製程薄層; 儲存沈積機台的厚度輪廓模型的機構; ^, 量測樣品晶圓的製程薄層厚度的機構; 根據製程薄層厚度量別彳畜^ 又里列值和厚度輪廓模型產生未 被量測的晶圓的預測製栽續思μ & 程溥層厚度的機構;以及 根據操作工作程序以太# 在#刻機台裡蝕刻製程薄層 的機構,該操作工作程序是根μ 根:據預測製程薄層厚度。 ---------------裝·! (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) -=-口·- ;線· 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) 14 91853
TW090116547A 2000-07-13 2001-07-06 Method and apparatus for modeling thickness profiles and controlling subsequent etch process TW516078B (en)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US09/615,481 US6410351B1 (en) 2000-07-13 2000-07-13 Method and apparatus for modeling thickness profiles and controlling subsequent etch process

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW516078B true TW516078B (en) 2003-01-01

Family

ID=24465556

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW090116547A TW516078B (en) 2000-07-13 2001-07-06 Method and apparatus for modeling thickness profiles and controlling subsequent etch process

Country Status (6)

Country Link
US (1) US6410351B1 (zh)
EP (1) EP1301943A2 (zh)
AU (1) AU2001271858A1 (zh)
GB (1) GB2381662B (zh)
TW (1) TW516078B (zh)
WO (1) WO2002007210A2 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102842519A (zh) * 2011-06-23 2012-12-26 上海华虹Nec电子有限公司 一种硅片薄膜的生长方法
TWI692823B (zh) * 2015-09-30 2020-05-01 台灣積體電路製造股份有限公司 基於模組知識的智慧量測技術
CN112563152A (zh) * 2019-09-25 2021-03-26 长鑫存储技术有限公司 制程方法及制程系统

Families Citing this family (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6649426B2 (en) * 2001-06-28 2003-11-18 Advanced Micro Devices, Inc. System and method for active control of spacer deposition
JP2003158090A (ja) * 2001-11-21 2003-05-30 Matsushita Electric Ind Co Ltd 半導体集積回路装置の製造方法
US6698009B1 (en) * 2002-02-28 2004-02-24 Advanced Micro Devices, Inc. Method and apparatus for modeling of batch dynamics based upon integrated metrology
US8321048B1 (en) * 2002-06-28 2012-11-27 Advanced Micro Devices, Inc. Associating data with workpieces and correlating the data with yield data
US20040088068A1 (en) * 2002-10-31 2004-05-06 Daniel Kadosh Method and apparatus for providing first-principles feed-forward manufacturing control
US8296687B2 (en) 2003-09-30 2012-10-23 Tokyo Electron Limited System and method for using first-principles simulation to analyze a process performed by a semiconductor processing tool
US8014991B2 (en) 2003-09-30 2011-09-06 Tokyo Electron Limited System and method for using first-principles simulation to characterize a semiconductor manufacturing process
US8073667B2 (en) 2003-09-30 2011-12-06 Tokyo Electron Limited System and method for using first-principles simulation to control a semiconductor manufacturing process
US8032348B2 (en) 2003-09-30 2011-10-04 Tokyo Electron Limited System and method for using first-principles simulation to facilitate a semiconductor manufacturing process
US8036869B2 (en) 2003-09-30 2011-10-11 Tokyo Electron Limited System and method for using first-principles simulation to control a semiconductor manufacturing process via a simulation result or a derived empirical model
US6980873B2 (en) 2004-04-23 2005-12-27 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. System and method for real-time fault detection, classification, and correction in a semiconductor manufacturing environment
US7437404B2 (en) * 2004-05-20 2008-10-14 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. System and method for improving equipment communication in semiconductor manufacturing equipment
US8206996B2 (en) * 2006-03-28 2012-06-26 Lam Research Corporation Etch tool process indicator method and apparatus
US7951616B2 (en) * 2006-03-28 2011-05-31 Lam Research Corporation Process for wafer temperature verification in etch tools
US7954072B2 (en) * 2006-05-15 2011-05-31 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. Model import for electronic design automation
US7509186B2 (en) * 2006-11-07 2009-03-24 International Business Machines Corporation Method and system for reducing the variation in film thickness on a plurality of semiconductor wafers having multiple deposition paths in a semiconductor manufacturing process
US8145337B2 (en) * 2007-05-04 2012-03-27 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. Methodology to enable wafer result prediction of semiconductor wafer batch processing equipment
US7974728B2 (en) * 2007-05-04 2011-07-05 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. System for extraction of key process parameters from fault detection classification to enable wafer prediction
US7783999B2 (en) * 2008-01-18 2010-08-24 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. Electrical parameter extraction for integrated circuit design
US8037575B2 (en) * 2008-02-28 2011-10-18 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. Method for shape and timing equivalent dimension extraction
EP2128563A1 (de) * 2008-05-30 2009-12-02 Plast-Control GmbH Verfaren zur Messung des Dickenprofils eines Folienschlauches
US8001494B2 (en) 2008-10-13 2011-08-16 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. Table-based DFM for accurate post-layout analysis
US8392009B2 (en) * 2009-03-31 2013-03-05 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. Advanced process control with novel sampling policy
US8806386B2 (en) * 2009-11-25 2014-08-12 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. Customized patterning modulation and optimization
US8745554B2 (en) * 2009-12-28 2014-06-03 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. Practical approach to layout migration
EP2937747A1 (de) * 2014-04-24 2015-10-28 Siemens Aktiengesellschaft Auf Modellierung einer Beizlinie beruhende Optimierung einer Sequenz von zu beizenden Bändern
US10386828B2 (en) 2015-12-17 2019-08-20 Lam Research Corporation Methods and apparatuses for etch profile matching by surface kinetic model optimization
US20170221783A1 (en) * 2016-01-28 2017-08-03 Leonard TEDESCHI Self-aware production wafers
US9792393B2 (en) 2016-02-08 2017-10-17 Lam Research Corporation Methods and apparatuses for etch profile optimization by reflectance spectra matching and surface kinetic model optimization
US10032681B2 (en) 2016-03-02 2018-07-24 Lam Research Corporation Etch metric sensitivity for endpoint detection
US10197908B2 (en) 2016-06-21 2019-02-05 Lam Research Corporation Photoresist design layout pattern proximity correction through fast edge placement error prediction via a physics-based etch profile modeling framework
US10254641B2 (en) 2016-12-01 2019-04-09 Lam Research Corporation Layout pattern proximity correction through fast edge placement error prediction
US10534257B2 (en) 2017-05-01 2020-01-14 Lam Research Corporation Layout pattern proximity correction through edge placement error prediction
US10572697B2 (en) 2018-04-06 2020-02-25 Lam Research Corporation Method of etch model calibration using optical scatterometry
KR20250078603A (ko) 2018-04-10 2025-06-02 램 리써치 코포레이션 레지스트 및 에칭 모델링
US11921433B2 (en) 2018-04-10 2024-03-05 Lam Research Corporation Optical metrology in machine learning to characterize features
US10977405B2 (en) 2019-01-29 2021-04-13 Lam Research Corporation Fill process optimization using feature scale modeling
KR102801221B1 (ko) * 2020-04-29 2025-04-30 삼성전자주식회사 웨이퍼 검사 장치 및 방법
US12211717B2 (en) * 2021-03-29 2025-01-28 Applied Materials, Inc. Spatial pattern loading measurement with imaging metrology
US12116686B2 (en) * 2022-02-11 2024-10-15 Applied Materials, Inc. Parameter adjustment model for semiconductor processing chambers
US12314032B2 (en) * 2022-05-03 2025-05-27 Nanya Technology Corporation Method for controlling deposition tool

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4571685A (en) * 1982-06-23 1986-02-18 Nec Corporation Production system for manufacturing semiconductor devices
US5719796A (en) * 1995-12-04 1998-02-17 Advanced Micro Devices, Inc. System for monitoring and analyzing manufacturing processes using statistical simulation with single step feedback
US6161054A (en) * 1997-09-22 2000-12-12 On-Line Technologies, Inc. Cell control method and apparatus
US6298470B1 (en) * 1999-04-15 2001-10-02 Micron Technology, Inc. Method for efficient manufacturing of integrated circuits
US6133132A (en) * 2000-01-20 2000-10-17 Advanced Micro Devices, Inc. Method for controlling transistor spacer width

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102842519A (zh) * 2011-06-23 2012-12-26 上海华虹Nec电子有限公司 一种硅片薄膜的生长方法
CN102842519B (zh) * 2011-06-23 2015-02-04 上海华虹宏力半导体制造有限公司 一种硅片薄膜的生长方法
TWI692823B (zh) * 2015-09-30 2020-05-01 台灣積體電路製造股份有限公司 基於模組知識的智慧量測技術
CN112563152A (zh) * 2019-09-25 2021-03-26 长鑫存储技术有限公司 制程方法及制程系统
CN112563152B (zh) * 2019-09-25 2023-01-31 长鑫存储技术有限公司 制程方法及制程系统

Also Published As

Publication number Publication date
GB0303308D0 (en) 2003-03-19
GB2381662B (en) 2004-09-22
WO2002007210A3 (en) 2003-01-09
WO2002007210A2 (en) 2002-01-24
EP1301943A2 (en) 2003-04-16
AU2001271858A1 (en) 2002-01-30
US6410351B1 (en) 2002-06-25
GB2381662A (en) 2003-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW516078B (en) Method and apparatus for modeling thickness profiles and controlling subsequent etch process
US6387823B1 (en) Method and apparatus for controlling deposition process using residual gas analysis
US7201936B2 (en) Method of feedback control of sub-atmospheric chemical vapor deposition processes
JP4740142B2 (ja) 半導体製造プロセスを容易にする第1の原理シミュレーションを用いたシステム及び方法
JP5032118B2 (ja) 半導体製造プロセスにおいて第1の原理シミュレーションを用いたシステム及び方法。
JP4955393B2 (ja) 半導体製造プロセスを制御するために第1の原理シミュレーションを用いたシステム及び方法。
JP5095999B2 (ja) 半導体処理ツールによって実行されるプロセスを分析する第1の原理シミュレーションを使用するシステム及び方法。
CN101436062B (zh) 预测批次工具的晶片结果的方法
JP4795957B2 (ja) 半導体製造プロセスを制御する第1の原理シミュレーションを用いたシステム及び方法。
US6913938B2 (en) Feedback control of plasma-enhanced chemical vapor deposition processes
US6511898B1 (en) Method for controlling deposition parameters based on polysilicon grain size feedback
CN101288163B (zh) 用于处理控制之产品相关之反馈
JPH09129530A (ja) サイトモデルを用いたプロセスモジュールの制御およびモニタウエハ制御
CN102299044A (zh) 工艺控制系统及其实现方法
CN112926821A (zh) 一种基于制程能力指数预测晶圆良率的方法
US6514865B1 (en) Method of reducing interlayer dielectric thickness variation feeding into a planarization process
Davis et al. Automatic synthesis of equipment recipes from specified wafer-state transitions
WO2001050208A1 (en) Semiconductor production control
Ou et al. Run-to-Run Control of an Atomic Layer Etching Process with a Machine Learning-Based Endpoint-Detection Control System
JP2024541316A (ja) コード化基板材料識別子通信ツール
Sachs et al. Cambridge, Massachusetts 02139
JP2003519906A (ja) 高密度プラズマ(hdp)ワークピース温度自動制御

Legal Events

Date Code Title Description
GD4A Issue of patent certificate for granted invention patent
MM4A Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees