[go: up one dir, main page]

TW215122B - - Google Patents

Download PDF

Info

Publication number
TW215122B
TW215122B TW082101948A TW82101948A TW215122B TW 215122 B TW215122 B TW 215122B TW 082101948 A TW082101948 A TW 082101948A TW 82101948 A TW82101948 A TW 82101948A TW 215122 B TW215122 B TW 215122B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
target
data
frequency
dimensional
value
Prior art date
Application number
TW082101948A
Other languages
English (en)
Original Assignee
Hughes Aircraft Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hughes Aircraft Co filed Critical Hughes Aircraft Co
Application granted granted Critical
Publication of TW215122B publication Critical patent/TW215122B/zh

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/021Auxiliary means for detecting or identifying radar signals or the like, e.g. radar jamming signals
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S3/00Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
    • G01S3/80Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/52Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
    • G01S7/523Details of pulse systems
    • G01S7/526Receivers
    • G01S7/527Extracting wanted echo signals
    • G01S7/5273Extracting wanted echo signals using digital techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Description

215122 «濟部t央標準房貝工消费合作杜印* A6 B6 五、發明説明(1 ) 本發明背景 本發明大體與追蹤系統以及方法有關,更明確言,與 一提供包括空間U及光譜追縱之三維後驗追縱系统以及方 法有閼。 在空間處理(跨接波束以及其它感測器陣列之联跡連 結以及管理)之功能性範固中,目前繁衍之陣列處理器、 多歎處理器、V乂及平行程式等聲納數據開始在聲納數棣處 理器中佔有重要席位。據此,欲將一傳統歎據處理加以應 用(遇辑)使用於陣列以及多處理器應用(向量算數或數 字搞弄)〇 一種一維後驗桃念揭乐於—篇論文標題爲「效牟随機 信號之侦測及估計」,作者爲R . D . sh〇rt以及J . P . Toom^r ,IEEE Transactions on Information Theory » ν〇1·ΙΤ-28,Νο.6,1982年11月。本發明將處理延伸至三維 而換大其處理概念之能力。 本發明受謀人所發展之目前系統中,用以空閑黨集由 多數波束所侦測多數線之計算吁由一舦使用之電腯連成。 因該空間裳集或聯合程序主要牽涉遲辑操作,故較道於一 般使用之電腦。但此結構詨計方法在须要三維處理時造成 處理資源之次佳使用。因在三維系統中欲維捋節間目標蹤 跡,逹結與聯合之附加位準是必需的。 因此本發明之目的為將Short W及Toomey二維處理程 序延伸至三維件提供空間與頻率追蹤而獲取陣列處理器可 用處理能力之利益。 本纸張尺度適用中《两家標準(CNS) f 4规格(210 X 2耵公货) 82·3. 40,〇〇〇 ---------------{--------裝II——訂----'-S線 (諳先面之注項再填寫本頁) 經濟部中央襻準爲貝工消费合作社印製 82.3. 40,000 A6 B6 _ 五、發明説明(2 ) 本發明综述 本發明將ShorU'/及Toomey處理桎序自二維延伸至三 維因而提供使用於聲紬信號處理以及相同者之三維信號處 理方法。除光譜追蹤外,該増加之一維提供空間追縱。目 前空間追縱係併同光譜追取在一陣列處理器中進行,至於 皙用之空間追縱則在一數據處理器中進行。本發明使用三 維最後驗(MAP)追縱器將該空間追狹遴辑5丨導至三維,使 一典嗖聲納系統中之數據處理機卸栽從而使一數據處理機 有餘蚁做更逋合其構造之應用。該空間追取摺疊進入與孩 存在於一陣列處理器中光譜追蹤相同之程序使拔系統數據 產出能力大爲增進。 本發明自動侦測程序將Short以及Toomey程序應用於 快速傅里葉變換(FFT)量值偵測數據之開视窗頻率以及巳分 割時間組件決定各狹帶線之存在與否。然後將該等侦測線 暫時連結以及空間叢集。此可由使用一預定三維最大後驗 程序處理時間、頻率Μ及波禾方向數據,因此個別標靶蹤 跡聯合各波禾方向同時被處理,從而各邾近波束方向間產 生轉換以便將具有一最大信號對雜訊比牟之各標粑縱跡加 以處理,俾提供該標靶之侦測。將各巳處理個別標粑縱跡 之該等高信號對雜訊比率部份結合成岛單一檢出樣耙縱跡 ’即可產生一輸出標粑蹤跡。因該程序被機化用W施行於 一高速陣列處理器,該侦測程序比目前操作系統處理更大 量產出數據。本系統展現對各種信號線有極佳侦測效果。 本發明提高處理產出曼且改良追蹤效果。將空間追蹤 本紙張ΛΑ適用中國國家揉準(CNS) τ 4祕⑽χ 297公#) 4 ......-........................ * ---------------《-------装——----訂----- (請先Μικρ面之注意事項再Ϊ本頁) A6 B6 215122 五、發明説明(3 ) 舍一數捸處理器轉移至陣列處理器,可達较高產出率。本 發明將該數據處理器進行之遴辑w及決策處理改變為該陣 列處理器执行之向量處理。 本發明三維程序可施行於目前海军部正發展中之固定 分配系統(FDS) 〇該固定分配系统係由不同位置之許多節 點(感洌器陣列)構成。各節點則由一聲納陣列構成,將 檢入提供予一依據本發明進行波禾形成程序之陣列處理器 〇孩等陣列處理器從而將波术形成數捸提供予各數捸處理 器用以空間追縱。本發明顕著提高處理效率而且峰低該數 據處理器员荷而使其有餘瞰從事更遒合其數據處理構造之 功能。 更明確言,本發明之一形態爲提供一種三維最大後驗 追蹤方法用以決定一標靶移動通遴空間之路徑。該方法包 含W下各步驟:(1)將包含一移動標靶三維影像代表性快 速傅里絷變換量值侦測數據三維組之樣本時間間隔、頻半 W及波米方向數據加以儲存。(2)將該儲存三維快速傅里 紫變換量值侦測數據就頻率以及時間加W分割並且閑视窗 (3)將該快迷傅里紫變換量值侦測歎據之閑视窗频率以及 已分割時間組加以處理件決定能指示標祀之各狹帶線之存 與否。(4 )使用該三維最大後驗裎序將該等侦測狹帶綠 加以處理俾提供該標靶之偵測。 簡要阖說 本發明各種特色及優點可參考以下詳述結合附阖而史 易了解,其中相同參考數字指定相同構造元件,而其中. 本紙張尺度逍《中國國家標準(CNS) τ 4规格(210 X 297公货) --------------— 乂-------裝-----丨訂----Μ % <請先閲面之注意事項存填寫本頁) 嫌濟部中央標率Λβ:工消费合作杜印製 40,000
215122 «£濟部中央標準爲貝工消费合作杜印製 A6 B6_ 五、發明説明(4 ) 阖1說明在解释本發明原理上有用义典璀操作情境; 闽2說明依據本發明原理之三維靶追蹤; 阖3說明依據贸用實施之二維靶追狹,可在解释本發 明時用作比较目的; 明4顒示三維後驗追縱方法之流程明,包括依據本發 明原理之空間及光譜追蹤; 闽5頭示本發明方法之二維例示。 明6联示本發明方法簡化三雄例示。 本發明詳述 參考繪闽,囷1說明一在解釋本發明原理時有用之典 哦操作情境。圖1顿示一靶11 (以潛水艇說明)沿一路徂 12移動。一多數時點(時間1 , 2 , 3,及4 )沿路桠12顯 示以用來說明以下闽2及3數個處理程序。多數平面波13 及其聊合頻半14亦相對於靶11位置沿路徂被蜞示。位於離 靶11一段胆離之一感測陣列15產生三遑波禾。各波禾梯示 不同方位方向16a 、16b 、16c、乂波禾1方位、波术2 方位、及波束3方位識別之。在目標11沿路徂12移動時, 沿各方位方向侦測信號相對強度隨時間改變。佶號與各方 位方向併同處理即可達成靶追縱,如將配合固2與3討論 者。 阖2說明依據本發明原理之三維靶追蹤;而明3說明 依據習用實施之二維靶追蹤,可作爲解釋本發明之比較目 的。8J二顒示三組稱為羅發固(1〇fargrams)17a、171)、 17c之教據,由背景雜訊由各羅發圓i7a、ι71)、17c點畫 ί請先wtfse面之注意事唄再項寫本頁) .裝· 訂· 本纸張尺度適用中B國家櫟準(CNS)甲 4规格(210 X 297公釐〉 82.3. 40,000 215122 嫌濟部中喪螵準场Λ工消费合作杜印ίί A6 B6 五、發明説明(5 ) 灰色部份所例示及一標靶蹤跡(由各羅發圖17a、17b、 17c各縱跡部佾之強度所指示)所構成,如多種取號對雜 訊比牟所示0 參考明3 ’贺用處理程序如下進行。第一羅發明17a 所示標靶蹤跡被處理產生一第一桧出狹跡183 ,第一羅發 ®17a被處理而產生一第一輸出蹤跡18a ,第二羅發明 17b 被處理而產生一第二檢出縱称i8b ,及第三羅發明 17c被處理而產生一笫三輸出蹤跡18(; 〇在棣有低信號對 雜訊比率之各別敢跡區内(如明2 羅發田17a 、17b、 17c上虛線所示),_ 3所示f用程序侦側之標靶縱跡具 有雜訊,雜訊由箭頭iga、19b、lgc 識别之輪' 出縱跡18a 、18b、18c波形部份指示。固3所示三個別標靶蹤跡i8a ' 18b n 18c 然後以習用程序處理而一單一標靶蹤跡(在 本案為輸出蹤跡18b )將因具最高信號對雜訊比牟而為具 備標乾11真正姨牟縱跡18a、18b、18c之雜訊,.在伯側揉 把11真正方位與頻牟時有大量誤差。 參考困2 ,本發明以與f用程序不同之方法處理包含 於各羅發闽17a、17b、17c之數據而達成改良標祀追取效 能。此絰如下而達成。在第一羅發固17a標靶联跡最初部 份有一高信號對雜訊比牟。在第二羅發W 17b標粑縱琳中 間部份有一高信琥對雜訊比牟〇在第三羅發明17c標靶蹤 跡最後部份有一高信號對雜訊比率。 爲產生一更精確標靶蹤跡,本發明處理自各羅發圖 17a、17b、17c及在其中間轉變而來之數棣以跟蹤一個具 本紙張尺度適用中國钃家標準(CNS)甲4供•格(210 X 297公货〉 82,3. 40,〇〇〇 ---------------Μ-------裝一I„-----ix-----^ ^ <«面之注$項再Ϊ本買) 215122 A6 B6 經濟部中央標準扃貝工消费合作社印製 五、發明説明(6 ) 有最·大信號對雜訊比率之侦側標靶蹤跡。因此本發明處理 9夺間、頻率及波禾方向數據以侦側標粑1 i。此顯示於明2 右方,其中在明1所示三個時間間隔(時間i至時間2 , 時間2時間3 ,及時間3至時間4 )之任一間隔係自第一 羅發Bll7a而來歎據之笫一部佾與來自第二羅發明171)敗 棣之中間部份及來自第三羅發囷17c數據之最後部份結合 〇如此產生一较使用翌用處理程序所產生者更精確之標乾 蹤跡。 明4例示用於一自動追蹤方法20a之裝置2〇及流程固 ,該方法提供依據本發明也括空間及光譜追蹤原理之三維 後驗追蹤。第一步驟將包含一移動標靶三維影像代表性快 速傅里絷變換(FFT )量值偵側數據三維組之時間、频牟以 及波束方向數據加以储存,如方塊31所示。次一步秘良含 將巳俯存三維快速傅里葦變換量值侦測數捸就頻率、波禾 及時間加以分割及開窗,如方塊32所示。再次一步秘包含 對開视窗頻率以及快速傅里葉變換量值侦側數捸之時間分 割組加W處理件決定能指出標靶之各狹帶線之存在與否, 如方塊3 3所示。此步驟包含使用一三維最大後驗追縱程序 來處理谷侦測狹帶線。該程序包含處理時間、頻率及波束 方向數據及各波束方向間轉换據以產生一具有標靶;^最大 信號對雜訊比率之輸出標靶蹤跡。再次一步称乃褕出供操 作II使用之侦側標靶蹤跡,如方塊34所示。該基本方法 20a亦可以其它為聲納信號處理技柢领域内人士所熟戡之 名詞說明之。本發明之三維最大後驗追蹤方法逋於決定一 本纸張尺度適用中國國家揉準(CNS>甲4规格(210 X 297公货) _ δ 82.3. 40,000 (請先聞面之注$項再5?*<本頁) · —裝. 訂. M. 215122 A6
經濟部中央標準局霣工消費合作杜卸製 五、發明説明(7 ) 標靶移動通遇空間之路徂。該追縱方法包含以下各步典。 步椋1:將包含一標粑移動通遏空間三維影像代表性快迷 傅里絷變換侦側數捸之樣本時間間隔、頻皁及波束方向數 棣加以備存,該等數據包含一組代表禚本時間間陈對各波 束方向頻牟數據之數字值。該儲存以譬如隨機存取纪塊彼 21達成。步秘2 : W順序處理一谓定之教值子陣列數來處 理巳做存數值組而使自一先前時間間陆各像素至目前時間 間1¾各像素之各數字路徑被計算,且決定自一時問間腾至 次一時間間隔之最大積分路桎〇A另通遇具有最大積分數值 之整組數值之路徂能指示標靶之路徂。該程序吁在警如γ 程式電腯22、陣列處理22、或顧客化積体電路晶另22中達 成。步脒3:將標靶路徑輸出供操作者使用。此可由警如 使用一聲納或其它顢帝裝備23連接至電腦22而達成。更特 殊地,拔自動侦側方法包含一對應於黃特及突米(short and Toomey)算法或處理程序之前端信號線侦測處理,該 算法或處理程序被揭示於標題為"頻率隨機信號之侦測及 佑計"之論文中,作者為R.D.Short及J.P.Toomey,刊於 IEEE Transactien on Information Theory , vol.6, 11 月1982 0但依據本發明原理,拔前端信號線侦測處理巳 延伸為三維。在敢構形中,該自動侦測方法首先將s h 〇 r t 及Toomey 程序應用於一開视窗频率及快速傅里絷變揍數 值侦測數據時間分割組俾決定各狹帶線之存在與否。然後 各空間線被空間業集。因該Short 及Toomey算法程序被 機械化用以施行於一高速陣列處理器之事實,該侦測程序 (請先Μϊβ之注$項再填寫本霣) -裝_ 訂· •C· 本紙張尺度適用中國a家標準(CNS>甲4規•格(210 X 297公釐) 82.3. 40,000 A6 B6 2i5谈 玉、發明説明(8 ) 能處理较以前操作系統更大責之查出數據。除對多種信號 線展現高超效能外,該使用一陣列處理機器處理大量數棣 之能力已使該Short及Toomey程序成爲一非常合宜之自動 侦測程序。闽5頤示一本發明方法2〇a之二維例子。在明 5中,每一點代表一時間頻牟數據點。郞進各點左側之數 字代表與點有閼之信號值。箭頭虛線頸示通遇與自一較高 列至一较低列轉變有閻之數據之積分路徑。通常使用窗來 處理數據,在本列中該窗為三個數據點寬。亦即第二列之 每一數據點可將其信號加於前列之三個數據黠:即其上方 以及其上方左右之數據點。遴擇先前最大值用μ積分。而 且各境界點僅使用在其上部二個數據點值積分。除此之外 ,敫若在前列三值中之二個或更多係相同,在接蜻列中數 棣點之積分路徂則取直接在其上面之數棣黠◊因此,參考 81 5.,在第二列中,前兩點與第一列第二數據點(值=7 ) 積分,第二列中之第三、第四及第五數據黠與第一列之第 四數捸點(值=8 )猜分,同時第二列中第六(值=7 )及第 七(值=2 )數據毋分別與第一列之第五及第六數棣黠積分 。第二列各數據點之積分數據值頭示於各點之下。孩程序 持續進行至各列皆巳產生累積積分值為止。然後,由具有 最大值(值=63 )之數據點向後開始進行(後驗 >,透遇 各列中具最大值之數據點而決定標靶蹤跡。此例示於圏5 之相對较暗箭頭實線〇闽6顒示本發明方法20a之一簡化 三維例。圏6顒示一移動標靶之時間、频率及波束各數棣 點。®1 6因各數據點之三維陣列而吏複雜。為清楚起見闽 本紙張尺度適用中a國家標準(CNS)甲4规格(210 X 297公轚) τη ----------------f-------裝——----.訂 (請先聞1^面之注意事項再5!%本頁) 經濟部中央«率為貝工消费合作社印製 82.3. 40,000 215122 A6 B6 濟 部 中 央 標 準 局 霣 作 杜 印 製 五、發明説明(9 ) 6僅顒示少數點。該程序與參考圓5所述者完全相同,但 維數増加需要一#如3 X3大小之窗。各數據值贫顒示於 各數據點之旁,而各猜分值一般联示於各點之下。該等數 值被置於該等位置使用在W上更易讀。該標靶蹤跡例示於 «6相對位置箭頭實線。本發明之三維程序可施行於海军 部目前正發展之固定分散系統( Fixed Distributed System. FDS )。固定分散系統係由在不同位置之許多節 (多數感測器陣列)所構成。各節點由一聲紬陣列構成, 後者將輸入提供予一執行侬據本發明之波束形成各程序之 陣列處理器。孩等陣列處理器進而將波禾形成數據提供予 各數棣處理器作為空間追蹤。本方法將處理效率大為提高 且降低該等數據處理器之资荷,因此使其有餘裕從事更连 合其數捸處理構造之功能。各陣列處理器被設計成特別道 合操作於向量算術。該三維最大後驗程序像任何含有"D〇 loop "之處理程序,乃向量處理之一逋當候選者。以下係 將最> 大後驗追鞭程序延伸至三維之本發明方法2〇a之一烊 細欽述’本方法可以很多方式施行,包含硬体及軟做之施 行° W下定義在此被利用。明稱定義t時間指棵/早位= 筐(bins) f频率指標/早位=筐(bins) s空間指標/早位= 來(beams) NT時間植總數肝頻年读總數^空問禾總 數Pf光詩機率路徂指標Ps空間機率路徑指標『邸“光 譜路徑荨找範園spath空間路徂尋找範面fmax發生最 大光譜指標Smax發生最大空間指標Cmax成本含數之總 體最大P(f,s)自時間筐1-1至1之路徑轉變機芈函數 82.3. 40,000 (請先MUMS面之注意事項再$衣頁) 裝‘ 訂· 215122 A6 B6 五、發明説明(10) X(t,f,S)在時間泫t’頻牟筐f,空問束S之光譜數 值Y(t’f,s)轉變函數C(t,f,s)成本菡數i(t >三 維蹤跡功能Tl(t)蹤跡函數之光譜成份T2(t)蹤跡函數 之空間成份以下六個方程式將施行本發明三維追蹤方法 2〇a之各數學步邾定義。該等布典可施行於軟技或硬體, 警如一陣列處理器,或逋於施行該等處理步鶊羅辑之顧客 化猜體電路晶X 〇 (1) C(t,f,s)=X(t,f,s)+Max(log[p(f+pf,s+ps)]+C(t-l,f+pf,s+ps)} 式中 pf=-fpath,·.., fpath,且 ps=-spath,..., spath〇 (2) Y(t,f,s)= —含有頻率及波束轉變值(Pf,ps) 之向量在該值時方程式(1)之C(t,f,s)逢一袭大值。 在該程序巳應用於一完全聲學數棣組後,一最大成本 函數Cmax被遘採如下: (3) Cmax=Max{C(NT, f, s)}, f=l, .... , NF, S = 1,. · .,NS 且使Fmax及Smax等於Cmax發生時之f 及s值。 現在,隨fmax及Smax之決定,敎三維MAP蹤跡以方程 式(2)之路往轉變陣列Y(t,f,s)之使用而被向後遮趣計 算。 (4) T(t-l)=T(t)+Y(T-i, Tl(t-l)* T2(t-1)) 方程式(4)被啟使如下 (5) T (NT) = {fmax » Smax} 其中T(t)在方程式(6)中被定義。 .裝 訂· 經濟部中央揉準為Λ工消费合作杜印製 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)甲4规格(210 X 297公釐) 82·3. 40,000 215122 Α6 Β6 五、發明説明(11 ) (6)T(t) = (Tl(t),T2(t)},一在頻率筐 T1,及波束 筐 T2時識別最大後驗Maximum a posteriori,MAP之向 量,為時間t之函數。 附錄提供依據本發明三維最大後驗程序偽碼及定義。 因此,一使用空間及光譜追縱提供三維後驗追縱之新 颖及改良追縱系统巳被描述。 一般均將了解以上所述具骰形式僅例示一些代表本發 明原理應用之許多特定具體形式。很明頤地,多數及其它 安排可輕爲業界熟練人士在不離開本發明範ffl下輕易想出 0 附錄 本附錄提供依據本發明原理三維最大後驗程序之偽碼 f請先W讀背面之注意事項再f本頁> .裝 熳濟部中夬襟準局R工消费合作杜印製 及定義。 定義 t 時間指標/單位=筐 f 频牟指標/早位=筐 s 定間指標/單位=束 hv 轉變陣列空間(水平)/光譜(垂直) 指標:hv = 〇,光譜;hv = 1,空間 NT 時間读總數 NF 频率接總數 NS 空間读總數 Pf 光譜機率路徂指標 PS 空間機率路徑指標 訂· 82.3. 40,000 表紙張尺度適用中國國家標準(CNS)甲4规格(210 X 297 ^ η
五 '發明説明(12 ) max 捋留目前最大暫時變數 fpath 光譜路徂尋找範面 Spath 空間路徑尋找範面 f max 發生最大光譜指標 Smax 發生最大空間指襟 pU,s) 自時間筐t-1至【路徑轉變機年矩陣 X(t,f,s) 在時間筐t,頻率筐f,及空間束s 時光譜量值筐 在時間筐t,頻率筐f,及空間朿3時 三維最大後驗路徂轉變指標陣列,含有 二個值,一為hv = 0(光譜),另一為 hv = l (空間) Cost· (t,f,s) 成本函數 CostTemp #時成本凾數 Trk(t,hv) 三維鞭跡矩陣 Y (t » f,s,h v) ο
光譜指標迴路 在時間g 1時光譜 f值初始成本函數陣列 !終止光譜迴路 !終止空間迴路 !時間指標迴路 82.3. 40,〇〇〇 ί請先聞讀背面之:κϋ項再epic本两} 丨裝- '·訂. S15122 A6 B6 五、發明説明(13 ) FOR S = 1,NS !空間指標 FOR f = 1,NF !光锊指標 Cost (t * f,s) =Cost (t-1 > f,s ) !保存舊成 ENDFOR 丨終止光譜 ENDFOR !終止空間 FOR s = l,NS !空間指標 FOR f = 1,NF !光譜指標 Y(t,f,S,0) !啟始光譜成本指 Y(t,f,s,i)=0 !啟始空間成本指 max = -32768 !將最大可用负數 FOR ps = -spath» spath !空間轉變機芈指 sindex = s + ps !形成空間成本指 IF ((sindex>0)and(sindex<(NS + l))) !檢査 FOR pf = -f path , f path !光譜轉變機率指 f index = f + pf !形成光譜成本指 IF((findex>0)and(findex<(NF+l))) !檢査光 CostTemp = Cost (t-l,findex,sindex )+p(pf,!暫時成 缓濟部中央標準房典工消费合作社印製
IF(CostTemp>max)then max = CostT emp Y(t-1 * f , s , o)=pf Y(t- 1 > f,s,1)=ps ENDIF ENDIF !測試比較成本與 !更新m a x成本 !更新光譜指標陣 丨更斩空間指標陣 !終止ra a X成本測 !終止光譜界限檢 巡路 迴路 本函數 迴路 进路 迴路 迴路 標陣列 標陣列 飲始於max 標迴路 標 空間界限 標迴路 標 譜界限 PS) 本 max 列 列 試 査 ----------------{-------裝----------tr (請先面之注+ΗΦ-項再!|^本頁) 本紙張尺度適用中HB家標準(CNS)甲4规格(210 X 297公釐) 15 82.3. 40,000 ----------------(-------裝 I— I---tr-----( Y (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 嫌濟部中央標毕爲Λ工消费合作社印製 五、發明説明(14)
NDFOR
ENDIF
ENDFOR
Cost(t,f,s)=raax+X(t,f,s)
ENDFOR
ENDFOR
ENDFOR max = Cost(NT , 1,1)
fmax=1 smax = 1 FOR s = l,NS FOR f=l,NF IF(Cost(NT,f,s)>max)then fmax=f smax=s max = Cost(NT ,f,s)
ENDIF
ENDFOR
ENDFOR
Trk (NT , 0) =fmax Trk(NT, 1)=sraax FOR t = NT ,2,-1 丨終土空間轉變機率迴路 !終止空間界限檢査. !終止空間轉變機率迴路 !建.立新成本函數 丨終止光锊迴路 !終止空間迺路 !終止時間逛路 !將光譜、空間泫1.1 之成本起始予max !將法1起始予光諉措樣 !將g 1起始予空間指標 !空間指標迴路 !光譜指標迴路 I整體最大測試 !目前發生max之光得筐 !目前發生max之空間筐 I目前整體最大量值 丨終止整體最大測試 丨終止空間迴路 !終止時間迴路 !將光譜縱跡起始予fmax !將空間縱跡起始予smax !時間向後避路 本紙張尺度適用中98家揉準(CNS)甲4规格(210 X 297公* ) 82.3. 40,000 A6 _B6_ 五、發明説明(15 )
Trk(t-l,0)=Trk(t,0)+Y(t-l,Trk(t,0),Trk(t,1),0) !自指標形成光譜蹤跡
Trk(t-l,l)=Trk(t,l)+Y(t-l,Trk(t,0),Trk(t,l),l) !自指標形成空間蹤跡 ENDF0R !終止時間迴路 (請先閲讀背面之注意事項再場寫本頁) -丨装. 訂_ 經濟部中央標準局Λ工消費合作杜印製 本紙張尺度適用中國繭家搮準(CNS)甲4規格(210 X 297公釐) 17 82.3. 40,000

Claims (1)

  1. Si 1¾¾ .-Ή' A7 B7 C7 D7 六、中功專利範園 1 . 一種三維最大後驗追縱器20,用Μ決定一標耙11 以變化聲頻移動通遊空間之路徂,所述追联器2〇包含: 儲存裝置21,用以將包含一標乾移動通遇空間三維影 像代表性快速傅里葉變換(FFT )量值侦測數據3 1三維組之 樣本時間間隔、频率以及波束方向數據加以你存,該數據 包含一組代表各波束方向樣本時間間隔對頻牟數捸之數值 9 處理器裝置22,以順序處理32 , 33—預定數目之數值 -文陣列之方式處理儲存之數值组而計算出自前一時間間隔 各數值至目前時間間隔各數值之各數字路徑值,並決定自 一呻間間隔至-文一時間間隔之最大猜分路徂值,且具有最 大積分數值之所有數值组之路徑能指示標靶11路徑;以及 標靶路徂輪出之顛示裝置。 2 .如申請專利範团第1項之追蹤器,其中用以處理 儲存數值組之處理裝置22包含一陣列處理器。 3 .如申請專利範圓第1項之追蹤器,其中用以儲存 樣本時間間隔、頻率以及波末方向數據之儲存裝置21包含 一記憶體。 - 經濟部屮央櫺準扃员工消贽合作社印奴 (請先閱讀背面之注意事項再唭宵本页) 4.如申請專利範团第1項之追蹤器,其中用以輸出 標靶路徑之顯示裝置23包含一頸示器。 5 . —種三維最大後驗追蹤方法2〇a ,逋於決定一標 靶11移動通遇空間之路徑,所述追蹤方法20a包括以下各 步驟: 、储存31包含一標乾11 iv(變化聲頻移動通遇空間三維影 本紙張尺度逍《中aa家搮舉(CNS)甲4規格(2丨0x297公釐) 18 21 A 7 B7 CT D7 六、申請專利範園 像代表性快速傅里葉變換·(FFT)量贫侦測數據31三維組之 樣本時間間隔、頻牟以及波束方向數據,其中數據包含各 波禾方向樣本時間間隔對頻率數據之代表性數值組; 以顺序處理一預定數目次陣列數值之方式處理32,33 錄存之致值組而使自前一時間間隔各數值至目前時間間隔 各數值之各數字路徂值被計算,而決定自一時間間隔至次 一<時間間隔之最大積分路徑值,並且在具有最大積分數值 之全組教值之路徑能指示該標把丨i路徑;以及 輸出34該標靶11之路徑。 6 .如申請專利範国第5項之三維最大後驗追蹤方法 ,其中用以處理傩存歎值组之裝置包含一陣列處理器。 7 , —種二維最大後驗追縱方法2 〇 a ,用以決定一標 靶11以變化聲頻移動通遇空間之路徂,所述包含下列各步 驟: 儲存31包含一移動標靶u三維影像代表性快速傅里葉 變换(FFT)量值侦測數據三維組之樣本時間間隖、頻率以 及波束方向數據; 經濟部中央標準局s工消if合作·ΐ印製 將巳儲存之三維快速傅里葉變揍(FFT)量值禎測數據 之頻皁以及時間加以分割以及開视窗32 ; 處理33快迷傅里葉變换(FFT)量值侦測数據間视窗頻 率K及巳;7割時間件使用-西定三維最大後驗程序將時間 、頻率以及波采方向數據加以處理而決定能指示標靶取跡 之各狹帶線之存在與否,因此個別標㈣跡聯合各波束方 向同時被處理並且因此各都近波束方向間產生轉變以將具 81. 4. 5.000 (H) (猜先閲讀背-之注意事項再填寫本1· .哚_ JI] ·|» w w :y:i-^(CNS) >Ρ4Μ2^(21〇Χ297^) 19 2¾ Α7 Β7 C7 D7 六'申访專利範ffl 有最大信號對雜訊比率之標耙蹤跡加Μ處理而提供標靶侦 訊以 對跡 號蹤 信耙 高標 各出 〇 跡輸 置 蹤一 裝 靶生 示 標產 頤 別而 一 個跡 至 理蹤 跡 處耙 取 巳標 祀 等出 標 該輸 出 將 一 褕 此早 該 因成34 且合 出 並結 輸 , 份 測部及 (請先Μ^背面之注意事項再填艿本頁 經濟部屮央標準局员工消«>合作社印¾. 本紙》尺度通用中Β Η家棵準(CNS) Ή規格(210X297公; 20
TW082101948A 1992-03-23 1993-03-16 TW215122B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US07/855,283 US5425136A (en) 1992-03-23 1992-03-23 Three-dimensional maximum a posteriori (map) tracking

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW215122B true TW215122B (zh) 1993-10-21

Family

ID=25320844

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW082101948A TW215122B (zh) 1992-03-23 1993-03-16

Country Status (9)

Country Link
US (1) US5425136A (zh)
JP (1) JP2642297B2 (zh)
AU (1) AU648712B2 (zh)
CA (1) CA2092106C (zh)
FR (1) FR2689270B1 (zh)
GB (1) GB2265462B (zh)
HK (1) HK37796A (zh)
IL (1) IL104923A (zh)
TW (1) TW215122B (zh)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5765166A (en) * 1996-04-23 1998-06-09 Raytheon Company Use of symmetric multiprocessors for multiple hypothesis tracking
US6236365B1 (en) 1996-09-09 2001-05-22 Tracbeam, Llc Location of a mobile station using a plurality of commercial wireless infrastructures
US9134398B2 (en) 1996-09-09 2015-09-15 Tracbeam Llc Wireless location using network centric location estimators
WO1998010307A1 (en) 1996-09-09 1998-03-12 Dennis Jay Dupray Location of a mobile station
DE19925580B4 (de) * 1999-06-04 2010-09-09 Eads Deutschland Gmbh Pegel- und Peilwinkel-basierte Detektion und Segmentierung von Sendungen im HF-Bereich
DE19925923A1 (de) * 1999-06-08 2000-12-28 Daimler Chrysler Ag Verfahren zur Zuordnung von Peilergebnissen
US10641861B2 (en) 2000-06-02 2020-05-05 Dennis J. Dupray Services and applications for a communications network
US10684350B2 (en) 2000-06-02 2020-06-16 Tracbeam Llc Services and applications for a communications network
US9875492B2 (en) 2001-05-22 2018-01-23 Dennis J. Dupray Real estate transaction system
US6937746B2 (en) * 2001-05-31 2005-08-30 Northrop Grumman Corporation System and method for automatic recognition of formations in moving target indication data
DE10129726C2 (de) * 2001-06-20 2003-08-28 Stn Atlas Elektronik Gmbh Verfahren zum Bestimmen von Zieldaten
US6816109B1 (en) 2003-08-04 2004-11-09 Northrop Grumman Corporation Method for automatic association of moving target indications from entities traveling along known route
US20090312036A1 (en) 2008-06-16 2009-12-17 Skyhook Wireless, Inc. Methods and systems for improving the accuracy of expected error estimation in location determinations using a hybrid cellular and wlan positioning system
US9538493B2 (en) 2010-08-23 2017-01-03 Finetrak, Llc Locating a mobile station and applications therefor
US9055289B2 (en) * 2011-11-23 2015-06-09 Korea Institute Of Science And Technology 3D display system
CN104833958B (zh) * 2015-04-03 2017-05-17 西北大学 一种移动传感器阵列aoa检测的和差算法
CN106707271B (zh) * 2015-11-16 2019-04-16 南京理工大学 一种基于数字锁相环的自适应角度跟踪方法
CN108614268B (zh) * 2018-04-26 2021-12-07 中国人民解放军91550部队 低空高速飞行目标的声学跟踪方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4333170A (en) * 1977-11-21 1982-06-01 Northrop Corporation Acoustical detection and tracking system
US4182173A (en) * 1978-08-23 1980-01-08 General Electric Company Duplex ultrasonic imaging system with repetitive excitation of common transducer in doppler modality
US4559602A (en) * 1983-01-27 1985-12-17 Bates Jr John K Signal processing and synthesizing method and apparatus
NL8900985A (nl) * 1989-04-20 1990-11-16 Hollandse Signaalapparaten Bv Akoestische detektie-inrichting.
JP3086693B2 (ja) * 1989-07-06 2000-09-11 株式会社東芝 超音波診断装置
US5016641A (en) * 1989-11-13 1991-05-21 Advanced Technology Laboratories, Inc. Spectral interpolation of ultrasound Doppler signal
US5262785A (en) * 1992-04-30 1993-11-16 General Electric Co. Small target doppler detection system

Also Published As

Publication number Publication date
JPH06148324A (ja) 1994-05-27
AU3533293A (en) 1993-09-30
JP2642297B2 (ja) 1997-08-20
US5425136A (en) 1995-06-13
HK37796A (en) 1996-03-15
CA2092106C (en) 1996-08-13
FR2689270B1 (fr) 1995-04-28
GB2265462A (en) 1993-09-29
CA2092106A1 (en) 1993-12-19
FR2689270A1 (fr) 1993-10-01
GB9305035D0 (en) 1993-04-28
AU648712B2 (en) 1994-04-28
GB2265462B (en) 1995-08-30
IL104923A (en) 1996-01-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW215122B (zh)
JP4125786B2 (ja) 疎配列画像の相関付け
Savakis et al. Blur identification by residual spectral matching
US8712162B2 (en) Interest point detection
EP0590846B1 (en) Image processor for target detection and tracking
Alzahrani et al. A real-time edge detector: algorithm and VLSI architecture
Tang et al. Compressive radar imaging of stationary indoor targets with low-rank plus jointly sparse and total variation regularizations
Jeffs Sparse inverse solution methods for signal and image processing applications
CN108802669A (zh) 二维波达方向估计方法、二维波达方向估计装置及终端
CN106295710A (zh) 基于非几何约束的图像局部特征匹配方法、装置及终端
CN110837079B (zh) 一种基于雷达的目标检测方法及装置
US5086483A (en) Optical processor including electronic processing array
CN117590330A (zh) 一种sar射频干扰图像域检测方法及装置
US6665335B1 (en) System and method for estimating a shift between two signals where one signal is known in advance
EP0356727A2 (en) Symmetrie-based target position measurement
JP2006300939A (ja) ターゲットパターンを使用して、二次元の絶対位置を感知するシステム
CN112017113A (zh) 图像处理方法及装置、模型训练方法及装置、设备及介质
JP2527182B2 (ja) 画像処理装置
Climer et al. Local lines: A linear time line detector
CN117437262A (zh) 目标运动估计方法、装置、设备以及存储介质
CN114814766B (zh) 一种雷达图像的处理方法以及处理系统
Soares et al. Environmental inversion using high-resolution matched-field processing
US5206916A (en) Modular cellular automation for line association and identification
CN114216412A (zh) 一种交通参与者的角度信息获取方法、装置和存储介质
CN116794662B (zh) 一种基于声呐图像的海洋生物探测方法