TW201939424A - 依照個人情緒推薦料理食物的方法及系統 - Google Patents
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Abstract
本創作提供了一種依照個人情緒推薦料理食物的方法及系統，其透過主觀及客觀方式分析使用者及食物的情緒。主觀方式為擷取並分析使用者於社群媒體發布的動態貼文，取得使用者當下的情緒類別。客觀方式為分析食物圖像的情緒類別。透過主觀及客觀分析方式建立出情緒食譜後，可根據使用者當下的情感狀態推薦與其情緒互補的料理食譜。
Description
本發明關於一種推薦料理食物的方法及系統，特別是指一種先行分析使用者當下情緒狀態後，再推薦與其情緒互補食譜的方法及系統。
在網路資訊發達的現代，人們生活中的物品種類越來越豐富。在現階段，各種應用程式都有類似的商品推薦系統，推薦系統通常基於用戶或用戶相關人群的歷史數據來做為源數據分析並得出最終的推薦列表，將推薦列表中的產品信息提供給用戶。
以食物為例，目前市面上有大量的膳食推薦類型的應用軟體，一般以食物、距離進行搜索後尋找符合條件之餐館，然後根據民眾或部落客的食記、評分進行推薦。這樣的推薦方式好處在於，具有照片、圖檔的食記可以讓消費者了解餐廳內部資訊、菜單、菜色等，消費者在選擇時有更佳的參考資料。
然而，現有的膳食推薦類型的應用軟體僅根據歷史記錄來推薦餐廳，沒有充分地利用各種可用的技術來獲取用戶的行為和反應信息，不能很好地確定用戶的需求意向。並且，在食安因素的影響，人們越來越關注健康飲食，由於在外用餐無法確定食材、烹飪過程是否有瑕疵，越來越多人選擇自行下廚，而現有的料理食譜多只是料理的程序步驟，並未根據使用者當下的身心狀況（例如負面情緒下），推薦與其負面情緒互補的料理食譜。
因此，如何提供一種依照個人身心狀況推薦適合的料理食譜，在使用者自行下廚的同時，有效的撫慰其心靈，改善負面情緒造成的不良影響，是目前需要解決的問題。
本創作的目的在於提供一種依照個人情緒推薦料理食物的方法，先行分析使用者當下情緒狀態後，再推薦與其情緒互補食譜。在使用者根據食譜進行料理的同時，可有效的撫慰其心靈，改善負面情緒造成的不良影響。
為了達到上述目的，本創作係採取以下之技術手段予以達成，其中，本創作提供一種依照個人情緒推薦料理食物的方法，包括下列步驟：a提供一智慧型裝置、一伺服器以及一社交網路媒體，該智慧型裝置包括一應用程式，該應用程式與該伺服器電訊連接，該伺服器包括一斷詞模組以及一運算模組，該社交網路媒體具有複數個動態資訊。b一使用者利用該應用程式登入該社交網路媒體。c該使用者給予該應用程式一權限，該權限使該應用程式以該伺服器抓取該使用者於該社交網路媒體上的動態資訊。d該斷詞模組將該動態資訊進行一斷詞分析形成相對應的一字詞表。e該運算模組利用一文本情緒辨識演算法分析該字詞表，取得該動態資訊的一情緒類別。f該運算模組利用一食譜情緒辨識演算法尋找與該情緒類別匹配的一食譜。g提供該食譜給該使用者。
在本創作一實施例中，其中該文本情緒辨識演算法如下列公式所示：； 其中，為該字詞表內其中一個字詞，為情緒類別，為一函數，用以計算出現在該情緒類別的次數，為出現在該情緒類別所有的字，為在情緒類別出現的機率。
在本創作一實施例中，其中該步驟e之後更包括下列步驟：e1將該文本情緒辨識演算法分析結果儲存至一文本情緒語料庫，並持續更新該文本情緒語料庫以增加分析時的精準度。
在本創作一實施例中，其中該食譜情緒辨識演算法針對食物圖像進行分析，計算出食物圖像之情緒，其分析因素包括顏色（Colors）、材質（Texture）、組成（Composition）的細緻程度、低景深、動態範圍等、內容（Content）上述的任意組合。
在本創作一實施例中，其中該步驟f之後更包括下列步驟：f1將該食譜情緒辨識演算法計算結果儲存至一情緒食譜語料庫，並持續更新該情緒食譜語料庫以增加分析時的精準度。
在本創作一實施例中，其中該步驟g之後更包括下列步驟：g1 該使用者透過該應用程式反饋該食譜的一情緒分數。
本創作還提供一種依照個人情緒推薦料理食物的系統，包括：一伺服器、一智慧型裝置以及一社交網路媒體。該伺服器包括一斷詞模組以及一運算模組。該智慧型裝置包括一應用程式，該應用程式與該伺服器電訊連接。該社交網路媒體具有複數個使用者的複數個動態資訊。其中，一使用者可利用該應用程式登入該社交網路媒體，並授權該應用程式以該伺服器抓取該使用者於該社交網路媒體上的動態資訊，該伺服器利用該斷詞模組將該動態資訊進行一斷詞分析形成一字詞表，該伺服器利用該運算模組利用一文本情緒辨識演算法分析該字詞表，取得該動態資訊的一情緒類別，該伺服器利用該運算模組利用一食譜情緒辨識演算法尋找與該情緒類別匹配的一食譜，以及該伺服器將該食譜傳送至該應用程式。
在本創作一實施例中，該應用程式更包括一食譜產生模組，該食譜產生模組用以產生一個人化食譜；該食譜產生模組包括一錄影單元以及一文本編輯單元，使用者可透過該錄影單元錄製或該文本編輯單元製作一個人化食譜，該個人化食譜還包括一自定義情緒，該應用程式將該個人化食譜傳送至該伺服器儲存。
在本創作一實施例中，該伺服器將該個人化食譜儲存至一個人化食譜資料庫，該運算模組解析該個人化食譜並透過該食譜情緒辨識演算法運算過後，將運算結果儲存至一情緒食譜語料庫。
在本創作一實施例中，該伺服器透過網際網路不定期的抓取任意食譜的文本資訊，該伺服器利用該斷詞模組將該任意食譜的文本資訊進行斷詞分析形成一第二字詞表，該伺服器利用該文本情緒辨識演算法分析該第二字詞表，取得該動態資訊的一第二情緒類別，以及該伺服器將該文本情緒辨識演算法分析結果儲存至一文本情緒語料庫，並持續更新該文本情緒語料庫以增加分析時的精準度。
為達成上述目的及功效，本創作所採用之技術手段及構造，茲繪圖就本創作較佳實施例詳加說明其特徵與功能如下，俾利完全了解，但須注意的是，該等內容不構成本發明的限定。
請同時參閱圖1及圖2所示，其為本創作依照個人情緒推薦料理食物的方法較佳實施例之方法流程圖以及系統方塊圖。本創作提供一種依照個人情緒推薦料理食物的方法，包括下列步驟：
步驟100：提供一智慧型裝置 1、一伺服器 2以及一社交網路媒體 3。智慧型裝置 1可為一般常見的智慧型手機、平板電腦或筆記型電腦，但不限於此。該智慧型裝置 1包括一應用程式 11，該應用程式 11與該伺服器 2電訊連接，其為依照情緒理論設計的料理食譜應用程式，具有影音播放、錄製、編輯功能以及可與社群軟體分享料理食譜功能。該伺服器 2為一後台伺服器，其至少包括一斷詞模組 21、一運算模組 22以及複數個資料庫，該社交網路媒體 3可以為臉書 (Facebook)、推特 (Twitter)、微博 (Weibo)或IG (Instagram)等社群媒體，該社交網路媒體 3具有複數個使用者所發布的複數個動態資訊。
步驟110：一使用者利用該應用程式 11登入該社交網路媒體 3。該應用程式 11具有社群登入功能，可與社交網路媒體 3連結。
步驟120：該使用者給予該應用程式 11一權限，使該伺服器 2抓取該使用者於該社交網路媒體 3上的動態資訊。所述權限使該應用程式 11以該伺服器 2抓取該使用者於該社交網路媒體 3上發布的動態資訊。使用者登入該社交網路媒體 3後可授權該應用程式 11透過後台伺服器抓取該使用者當日或近期於社交網路媒體 3的發文、留言等動態資訊。
步驟130：將該動態資訊進行一斷詞分析形成相對應的一字詞表。該斷詞模組 21利用網路常見的中文斷詞工具進行斷詞分析，例如CKIP斷詞工具、結巴斷詞工具等。斷詞分析可針對動態資訊分別進行斷詞，篩選出有意義的字詞而產生複數個字詞表。每一個字詞表分別對應不同之動態資訊，其包括該動態資訊之字詞、字數、詞性、出現頻度以及小圖示(icon)。
步驟140：利用一文本情緒辨識演算法分析該字詞表，取得該動態資訊的一情緒類別。該運算模組 22利用文本情緒辨識演算法分析該字詞表，取得該動態資訊的一情緒類別，所述情緒類別包括喜悅、快樂、平靜、驚訝、喜歡、安心、沮喪、憤怒、傷心，但不限於此。較佳的，該情緒類別更包括一分數或權重百分比以更加精確的表示該情緒類別的屬性。該文本情緒辨識演算法採用單純貝氏分類器 (naive Bayes classifier) 來構建分類並透過拉普拉斯平滑處理(Laplace Smoothing)來避免零概率問題。其中，文本情緒辨識演算法如公式(1)所示：； (1) 其中，為該字詞表內其中一個字詞，為情緒類別，為一函數，用以計算出現在該情緒類別的次數，為出現在該情緒類別所有的字，為在情緒類別出現的機率。
在本創作一實施例中，步驟140之後更包括步驟141：將該文本情緒辨識演算法分析結果儲存至一文本情緒語料庫 23，並持續更新該文本情緒語料庫 23以增加分析時的精準度。
步驟150：利用一食譜情緒辨識演算法尋找與該情緒類別匹配的一食譜。取得該使用者當日或近期的情緒類別後，該運算模組 22利用該食譜情緒辨識演算法進行運算，尋找出與該情緒類別匹配的食譜。
在本創作一實施例中，步驟150之後更包括步驟151：將該食譜情緒辨識演算法計算結果儲存至一情緒食譜語料庫 24，並持續更新該情緒食譜語料庫 24以增加分析時的精準度。值得一提的是，食譜情緒辨識演算法可針對食物圖像進行分析後，計算出食物圖像之情緒分數，其分析因素包括顏色（Colors）、材質（Texture）、組成（Composition）的細緻程度、低景深、動態範圍等、內容（Content）等。
步驟160：提供該食譜給該使用者。
在本創作一實施例中，步驟160之後更包括步驟161：該使用者透過該應用程式 11反饋該食譜的一情緒分數。該應用程式 11可更包括一反饋單元，當該使用者收倒該食譜後，可以根據自身的感受給予該食譜評分，透過該反饋單元輸入情緒分數，提供該伺服器 2後續計算情緒類別時的參考資訊。
請更加參閱圖3所示，其為本創作依照個人情緒推薦料理食物的方法及系統之系統架構圖。本創作還提供一種依照個人情緒推薦料理食物的系統，適用於上述的依照個人情緒推薦料理食物的方法。依照個人情緒推薦料理食物的系統包括：一智慧型裝置 1、一伺服器 2以及一社交網路媒體 3。
提供上述提到的伺服器 2、智慧型裝置 1以及社交網路媒體 3。該伺服器 2包括一斷詞模組 21以及一運算模組 22。該智慧型裝置 1包括一應用程式 11，該應用程式 11與該伺服器 2電訊連接。該社交網路媒體 3具有一使用者的複數個動態資訊。
任一位使用者可利用該應用程式 11登入該社交網路媒體 3，並授權該應用程式 11以該伺服器 2抓取該使用者於該社交網路媒體 3上的動態資訊，該伺服器 2利用該斷詞模組 21將該動態資訊進行一斷詞分析形成一字詞表，該伺服器 2利用該運算模組 22利用一文本情緒辨識演算法分析該字詞表，取得該動態資訊的一情緒類別，該伺服器 2利用該運算模組 22利用一食譜情緒辨識演算法尋找與該情緒類別匹配的一食譜，以及該伺服器 2將該食譜傳送至該應用程式 11。
在本創作一實施例中，該應用程式 11更包括一食譜產生模組 110，該食譜產生模組用以產生一個人化食譜；該食譜產生模組包括一錄影單元以及一文本編輯單元，使用者可透過該錄影單元錄製食譜影片，或是使用該文本編輯單元以文字輸入方式製作一個人化食譜，該個人化食譜還包括一自定義情緒，所述自定義情緒為使用者自行定義之情緒類別。該應用程式 11將該個人化食譜傳送至該伺服器 2，該伺服器 2解析該個人化食譜並進行分類，將原始的該個人化食譜儲存至一個人化食譜資料庫 25，而該運算模組 22解析該個人化食譜並透過該食譜情緒辨識演算法運算過後，將運算結果儲存至一情緒食譜語料庫 24。
在本創作一實施例中，該伺服器 2利用搜尋引擎（例如網路爬蟲系統），透過網際網路不定期的抓取任意食譜的文本資訊，該伺服器 2利用該斷詞模組 21將該任意食譜的文本資訊進行斷詞分析形成一第二字詞表，該伺服器 2利用該文本情緒辨識演算法分析該第二字詞表，取得該動態資訊的一第二情緒類別，以及該伺服器 2將該文本情緒辨識演算法分析結果儲存至一文本情緒語料庫 23，並持續分析網路上的任意食譜、更新該文本情緒語料庫 23，以增加分析時的精準度。
在本創作一實施例中，該應用程式 11更包括一反饋單元，當該使用者收倒該食譜後，可以根據自身的感受給予該食譜評分，透過該反饋單元輸入情緒分數，提供該伺服器 2後續計算情緒類別時的參考資訊。該伺服器 2會將該使用者輸入之情緒分數、原本該情緒食譜語料庫 24內該食譜的情緒分數合併計算，以更新該食譜所屬的情緒類別。
值得一提的是，每當一食譜因使用者給予之情緒分數更新一定次數後，會將該食譜排進搜尋排程中，當搜尋引擎於網際網路上抓取食譜素材時會優先抓取位於搜尋排程中的相關食譜資訊。
綜合上述，可以看出本發明提供了一種依照個人情緒推薦料理食物的方法及系統，透過伺服器抓取使用者的動態貼文進行分析，取得使用者當下的情緒類別。再透過演算法計算與該情緒類別匹配的食譜推薦給使用者。在使用者根據食譜進行料理的同時，可有效的撫慰其心靈，改善負面情緒造成的不良影響。
經過上述的詳細說明，已充分顯示本創作具有實施的進步性，且為前所未見的新創作，完全符合發明專利要件，爰依法提出申請。惟以上所述僅為本創作的較佳實施例而已，當不能用以限定本創作實施的範圍，亦即依本創作專利範圍所作的均等變化與修飾，皆應屬於本發明專利涵蓋的範圍內。
1‧‧‧智慧型裝置
11‧‧‧應用程式
2‧‧‧伺服器
21‧‧‧斷詞模組
22‧‧‧運算模組
23‧‧‧文本情緒語料庫
24‧‧‧情緒食譜語料庫
25‧‧‧個人化食譜資料庫
3‧‧‧社交網路媒體
100～161‧‧‧步驟
圖1為本創作依照個人情緒推薦料理食物的方法及系統之方法流程圖； 圖2為本創作依照個人情緒推薦料理食物的方法及系統之系統方塊圖； 圖3為本創作依照個人情緒推薦料理食物的方法及系統之系統架構圖。
Claims (10)
- 一種依照個人情緒推薦料理食物的方法，包括下列步驟： a 提供一智慧型裝置、一伺服器以及一社交網路媒體，該智慧型裝置包括一應用程式，該應用程式與該伺服器電訊連接，該伺服器包括一斷詞模組以及一運算模組，該社交網路媒體具有複數個動態資訊； b一使用者利用該應用程式登入該社交網路媒體； c 該使用者給予該應用程式一權限，該權限使該應用程式以該伺服器抓取該使用者於該社交網路媒體上的動態資訊； d 該斷詞模組將該動態資訊進行一斷詞分析形成相對應的一字詞表，該字詞表具有複數個字詞； e 該運算模組利用一文本情緒辨識演算法分析該字詞表，取得該動態資訊的一情緒類別； f 該運算模組利用一食譜情緒辨識演算法尋找與該情緒類別匹配的一食譜； g 提供該食譜給該使用者。
- 如申請專利範圍第1項所述的依照個人情緒推薦料理食物的方法，其中該文本情緒辨識演算法如下列公式所示：； 其中，為該字詞表內其中一個字詞，為情緒類別，為一函數，用以計算出現在該情緒類別的次數，為出現在該情緒類別所有的字，為在情緒類別出現的機率。
- 如申請專利範圍第1項所述的依照個人情緒推薦料理食物的方法，其中該食譜情緒辨識演算法針對食物圖像進行分析，計算出食物圖像之情緒，其分析因素包括顏色（Colors）、材質（Texture）、組成（Composition）的細緻程度、低景深、動態範圍等、內容（Content）上述的任意組合。
- 如申請專利範圍第1項所述的依照個人情緒推薦料理食物的方法，其中該步驟e之後更包括下列步驟： e1將該文本情緒辨識演算法分析結果儲存至一文本情緒語料庫，並持續更新該文本情緒語料庫以增加分析時的精準度。
- 如申請專利範圍第1項所述的依照個人情緒推薦料理食物的方法，其中該步驟f之後更包括下列步驟： f1將該食譜情緒辨識演算法計算結果儲存至一情緒食譜語料庫，並持續更新該情緒食譜語料庫以增加分析時的精準度。
- 如申請專利範圍第1項所述的依照個人情緒推薦料理食物的方法，其中該步驟g之後更包括下列步驟： g1 該使用者透過該應用程式反饋該食譜的一情緒分數。
- 一種依照個人情緒推薦料理食物的系統，包括： 一伺服器，包括一斷詞模組以及一運算模組； 一智慧型裝置，包括一應用程式，該應用程式與該伺服器電訊連接； 一社交網路媒體，具有複數個使用者的複數個動態資訊； 其中，一使用者可利用該應用程式登入該社交網路媒體，並授權該應用程式以該伺服器抓取該使用者於該社交網路媒體上的動態資訊，該伺服器利用該斷詞模組將該動態資訊進行一斷詞分析形成一字詞表，該伺服器利用該運算模組利用一文本情緒辨識演算法分析該字詞表，取得該動態資訊的一情緒類別，該伺服器利用該運算模組利用一食譜情緒辨識演算法尋找與該情緒類別匹配的一食譜，以及該伺服器將該食譜傳送至該應用程式。
- 如申請專利範圍第7項所述的依照個人情緒推薦料理食物的系統，其中該應用程式更包括一食譜產生模組，該食譜產生模組用以產生一個人化食譜；該食譜產生模組包括一錄影單元以及一文本編輯單元，使用者可透過該錄影單元錄製或該文本編輯單元製作一個人化食譜，該個人化食譜還包括一自定義情緒，該應用程式將該個人化食譜傳送至該伺服器儲存。
- 如申請專利範圍第8項所述的依照個人情緒推薦料理食物的系統，其中該伺服器將該個人化食譜儲存至一個人化食譜資料庫，該運算模組解析該個人化食譜並透過該食譜情緒辨識演算法運算過後，將運算結果儲存至一情緒食譜語料庫。
- 如申請專利範圍第7項所述的依照個人情緒推薦料理食物的系統，其中該伺服器透過網際網路不定期的抓取任意食譜的文本資訊，該伺服器利用該斷詞模組將該任意食譜的文本資訊進行斷詞分析形成一第二字詞表，該伺服器利用該文本情緒辨識演算法分析該第二字詞表，取得該動態資訊的一第二情緒類別，以及該伺服器將該文本情緒辨識演算法分析結果儲存至一文本情緒語料庫，並持續更新該文本情緒語料庫以增加分析時的精準度。
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| TWI772781B (zh) * | 2019-04-16 | 2022-08-01 | 日商電通股份有限公司 | 寵物食物建議裝置及寵物食物建議方法 |
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