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TW201909001A - 經由人工智慧增強之聊天機器人產生遺傳輪廓測試及相關購買建議之系統和方法 - Google Patents

經由人工智慧增強之聊天機器人產生遺傳輪廓測試及相關購買建議之系統和方法 Download PDF

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TW201909001A
TW201909001A TW107115287A TW107115287A TW201909001A TW 201909001 A TW201909001 A TW 201909001A TW 107115287 A TW107115287 A TW 107115287A TW 107115287 A TW107115287 A TW 107115287A TW 201909001 A TW201909001 A TW 201909001A
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TW107115287A
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羅賓 Y 史密斯
瑪西 A 格利克斯曼
蘇尼爾 安納特 古普塔
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美商歐瑞３恩公司
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Abstract

本文中提出容許一使用者與一人工智慧聊天機器人互動以便自動識別其等感興趣之遺傳輪廓測試，以及至少部分基於該使用者之遺傳輪廓測試結果(例如，如儲存於他/她/他們的遺傳輪廓中)自動識別關於針對該使用者個人化之健康及體適能產品及/或計畫之建議的系統及方法。舉例而言，此等建議可包含：額外診斷測試(例如，額外遺傳輪廓測試；例如，針對特定特性、性狀、疾病及/或病症之測試)、營養補充劑購買建議、關於非常適於該使用者之特定方案(例如，膳食方案、體適能方案等)之建議及類似者。

Description

經由人工智慧增強之聊天機器人產生遺傳輪廓測試及相關購買建議之系統和方法
本發明大體上係關於促進向使用者提供遺傳輪廓產品之購買建議之系統及方法。
基因組保存可用於較佳理解生物之特性之有價值資訊。特定言之，正進行大量研究來建立人類基因組與生物特性及性狀之間的關係。例如，單核苷酸多態性(SNP)係在取決於個體之特定多態性影響生物特性及性狀之特定基因中所識別之特定位點。特定位點處之核苷酸之不同多態性以不同方式影響相關特性或性狀。已建立SNP之變異與其等對應生物特性及性狀之間的許多關係且更多可能關係目前未被發現且正在調查研究中。
個人化遺傳輪廓(諸如由馬薩諸塞州(Massachusetts)波士頓(Boston)之Orig3n公司提供之LifeProfile)使用簡單臉頰拭子樣本提供各種特性及性狀之基於SNP之評估，以提供安全、使用者易用之智慧型電話可存取測試結果。個體提供一生物樣本且接收可存取以在其等智慧型電話上檢閱之其等遺傳輪廓之一評估。例如，個體可自其等遺傳輪廓瞭解其等基因組如何影響其等個人健康特性、體適能特性及飲食特性。隨著基因分型資料與各種性狀及特性之間的更多聯繫被識別，消費者可存取之個人化遺傳輪廓產品之數目將繼續增長。消費者可用之此資訊之量將擴展，且具有以一可理解、消費者易用方式組織及呈現該資訊之方式將為重要的。
許多個體為提高其等身心健康而經常性服用維生素、補充劑及其他非處方藥或處方藥。通常，服用補充劑及藥物來緩解慢性病症。例如，一些個體服用葡萄糖胺來治療關節疼痛。亦可服用補充劑來提高效能或功能。例如，一些個體在舉重時服用補充劑(諸如氧化氮)以便促進其等體質及力量之改善。個體經常基於個人研究或醫師建議而自行開具此等補充劑。因此，個體之決定主要取決於關於個體感覺如何或一醫師如所描述聽上去患者之病症如何之定性資訊。類似地，個體基於此定性資訊選取體適能方案、膳食計畫及其他健康及體適能相關養生保健制。經由個人化遺傳輪廓產品可用之資訊可較佳告知一特定消費者之關於服用哪些維生素、補充劑及/或非處方藥之決定，以及關於什麼體適能方案、膳食方案、壓力管理方案及/或其他健康及身心健康相關方案最佳適於特定消費者之決定。然而，仍然需要以一可理解、消費者易用方式自動識別且向一消費者呈現關於此等建議之資訊。
因此，需要自動化系統及方法幫助個體選擇相關遺傳輪廓測試以提供其等感興趣之個人化資訊，且需要提供基於個體之遺傳輪廓提供適於其等之關於補充劑、健康及體適能方案、膳食計畫、壓力管理計畫及類似者之建議的自動化系統及方法。
本文中提出容許一使用者與一人工智慧聊天機器人互動以便自動識別其等感興趣之遺傳輪廓測試，及/或至少部分基於該使用者之遺傳輪廓測試結果(例如，如儲存於他/她/他們的遺傳輪廓中)自動識別(例如，關於針對該使用者個人化之健康及體適能產品及/或計畫之)建議的系統及方法。舉例而言，此等建議可包含：營養補充劑購買建議、關於非常適於該使用者之特定方案(例如，膳食方案、體適能方案等)之建議、額外診斷測試(例如，額外遺傳輪廓測試；例如，針對特定特性、性狀、疾病及/或病症之測試)之建議及類似者。
在某些實施例中，本文中所描述之人工智慧聊天機器人基於一使用者問題及一使用者之個人基因組如何影響他/她的生物性狀(例如，健康相關表型)而識別用於購買之建議(例如，購買建議)。例如，可基於指示(例如，相關於) (例如)對於一特定補充劑之需要的該使用者之遺傳輪廓測試結果(例如，基因分型資料)而識別補充劑建議。遺傳輪廓測試結果係自藉由個體提供之生物樣本獲得，且遺傳輪廓測試結果包含與一生物特性範圍相關聯之基因分型資料。基因分型資料可儲存為一遺傳輪廓，且人工智慧聊天機器人可回應於一使用者問題而存取該使用者之遺傳輪廓以識別針對該個體之適當建議。此等建議可與使用者之基於他/她的遺傳輪廓判定之各種特性相關聯。例如，使用者之遺傳輪廓可揭示：(i)營養特性(例如，個體之身體處理不同食物及營養物之方式)；(ii)皮膚健康；(iii)身體體適能；及(iv)個人行為傾向(例如，移情、成癮風險及對壓力及疼痛之耐性)，且此等特性可用於識別針對使用者之建議。
例如，基於個體之特定生物性狀，聊天機器人可回應於一使用者問題而識別一使用者可能想要購買之一或多種補充劑。例如，回應於關於營養之一使用者問題，聊天機器人可建議基於該使用者之遺傳輪廓識別之一或多種營養補充劑。例如，若使用者之遺傳輪廓指示使用者處理特定食物之能力降低，則聊天機器人可建議有助於處理食物之營養補充劑。可(例如，在呈現於一個人運算器件上之一圖形使用者介面中)向使用者呈現用於此等補充劑之一或多個購買建議或購買建議之連結。因此，在某些實施例中，使用者可基於被詢問之一問題及使用者之遺傳輪廓中之資訊而容易檢視補充劑購買建議。使用者亦可具有直接購買之能力或被重新引導以購買補充劑。
在一項態樣中，本發明係關於一種經由一使用者與一人工智慧聊天機器人之互動提供對應於遺傳輪廓測試之購買建議的方法，該方法包括：(a)藉由一運算器件之一處理器接收一文字查詢之使用者輸入；(b)藉由該處理器基於該文字查詢而識別與該文字查詢有關之一或多個遺傳輪廓測試(例如，使用一機器學習模組)，其中各遺傳輪廓測試與(例如，藉由一產品表示之)普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測(例如，其中各對應SNP影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀)；及(c)藉由該處理器對於該一或多個經識別遺傳輪廓測試之各者提供(例如，用於在使用者之一運算器件上顯現及/或圖形顯示之)包括該遺傳輪廓測試之一識別之一圖形表示(例如，顯現為文字之該測試之名稱；例如，與該測試相關聯之一影像)。
在某些實施例中，識別一或多個遺傳輪廓測試包括：藉由處理器存取對於一組預定義遺傳輪廓測試之各者包括以下各者之一資料庫(例如，一組文字檔案，諸如AIML檔案)：(i)該遺傳輪廓測試之一識別符[例如，一文字標籤(例如，表示該遺傳輪廓測試之一名稱)]；及(ii)與該遺傳輪廓測試之該識別符相關聯之一或多個關鍵字；且對於各經識別遺傳輪廓測試，使文字查詢中之一或多個條項與(i)遺傳輪廓測試之識別符及/或(ii)該一或多個關鍵字之至少一者匹配。
在某些實施例中，例如，一或多個關鍵字對於遺傳輪廓測試量測之SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生SNP之一基因之一名稱；例如，SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
在某些實施例中，方法包括部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別一或多個遺傳輪廓測試。
在某些實施例中，識別一或多個遺傳輪廓測試包括：藉由處理器存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與經由該一或多個遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP相關聯(例如，各參考文件包括關於一或多個SNP及其等影響之特定健康相關表型之資訊)；使用文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較文字查詢與參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自文字查詢提取關鍵字且搜尋參考文件中之匹配者；例如，使用接收文字查詢作為輸入且基於參考文件判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP之一機器學習模組)]；對於一或多個預期遺傳輪廓測試之各者，判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP與該預期遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP之集合之間的一匹配度；及基於該經判定之匹配度識別一或多個遺傳輪廓測試。
在某些實施例中，包括遺傳輪廓測試之一識別之圖形表示包括一可選擇連結，該可選擇連結在由使用者選擇(例如，經由一使用者使用一滑鼠點擊；例如，經由使用者使用諸如一觸控螢幕之一觸敏介面對該連結之輕觸手勢)之後即將一使用者引導至容許該使用者購買遺傳輪廓測試之一網站。
在某些實施例中，方法包括引起(例如，在使用者之一運算器件上)顯示對應於一聊天窗口之一圖形使用者介面(GUI)，其中經由該聊天窗口GUI接收文字查詢且在該聊天窗口GUI內顯現包括遺傳輪廓測試之一識別之圖形表示作為對文字查詢之一回應。
在某些實施例中，方法包括在一互動式網站(例如，使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一網站；例如，藉此容許使用者識別及購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試)內顯示聊天窗口GUI。
在某些實施例中，方法包括在一互動式行動應用程式(app) [例如，使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一app (例如，執行於諸如一行動電話之一行動器件上之一app)；例如，藉此容許使用者識別及(例如，經由app內購買)購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試]內顯示聊天窗口GUI。
在某些實施例中，藉由一語音助理提供文字查詢。
在另一態樣中，本發明係關於一種經由一使用者與一人工智慧聊天機器人之互動提供對應於一或多個遺傳輪廓測試之消費者回饋的方法，該方法包括：(a)藉由一運算器件之一處理器接收一文字查詢之使用者輸入，其中該使用者與一或多個遺傳輪廓[例如，該一或多個遺傳輪廓表示對使用者執行之遺傳輪廓測試之結果；例如，其中使用者係一已訂閱(例如，已登錄)之使用者，已對其進行一或多個遺傳輪廓測試且已對其建立一或多個遺傳輪廓並儲存於可藉由該處理器存取之一資料庫中]相關聯；(b)藉由處理器基於文字查詢及至少部分基於使用者之該一或多個遺傳輪廓識別回應於經接收之使用者輸入之一或多個建議(例如，(若干)購買建議) (例如，使用一機器學習模組)；及(c)藉由處理器提供(例如，用於在使用者之一運算器件上顯現及/或圖形顯示之)包括一或多個建議之一圖形表示[例如，顯現為文字之一經建議購買(例如，一營養補充劑；例如，購買之一行動健康器件)之一名稱；例如，與一經建議購買相關聯之一影像，回應於查詢之一文字描述(例如，一經建議之膳食計畫、一經建議之健身運動計畫等)]。
在某些實施例中，識別一或多個建議包括：藉由處理器存取對於一組預定義建議之各者包括以下各者之一資料庫(例如，一組文字檔案，諸如AIML檔案)：(i)該建議之一識別符[例如，一文字標籤(例如，表示該建議之一名稱)]；及(ii)與該建議之該識別符相關聯之一或多個關鍵字；且對於各經識別建議，使文字查詢中之一或多個條項與(i)建議之識別符及/或(ii)該一或多個關鍵字之至少一者匹配。
在某些實施例中，各建議與一或多個SNP之一集合相關聯，且一或多個關鍵字對於與建議相關聯之該SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生SNP之一基因之一名稱；例如，SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
在某些實施例中，一或多個建議之至少一個建議係一遺傳輪廓測試，該遺傳輪廓測試與(例如，藉由一產品表示之)普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測(例如，其中各對應SNP影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀)，且與該遺傳輪廓測試相關聯之SNP集合係遺傳輪廓測試量測之SNP。
在某些實施例中，一或多個建議之各建議與一或多個基因之一集合相關聯，且一或多個關鍵字包括對應於與該建議相關聯之該等基因之名稱之一或多個關鍵字。
在某些實施例中，方法包括部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別一或多個建議。
在某些實施例中，識別一或多個建議包括：藉由處理器存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與一或多個建議所相關聯之一或多個SNP及/或基因相關聯(例如，各參考文件包括關於一或多個SNP及/或基因及其等影響之特定健康相關表型之資訊)；使用文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較文字查詢與參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自文字查詢提取關鍵字且搜尋參考文件中之匹配者；例如，使用接收文字查詢作為輸入且基於參考文件判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP之一機器學習模組)]；對於一或多個預期建議之各者，判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP及/或基因與該預期建議所相關聯之SNP及/或基因之間的一匹配度；及基於該經判定之匹配度識別一或多個建議。
在某些實施例中，方法包括基於使用者之一基因組中之一SNP之(例如，經由使用者之一或多個遺傳輪廓識別之)一變異自動識別一或多個建議。
在某些實施例中，經識別建議之至少一者與一或多個SNP相關聯，且對於該一或多個相關聯SNP之各者，該建議與該SNP之(例如，經由一限定詞識別之)一特定變異相關聯，且該建議之識別係至少部分基於與該建議相關聯之一或多個SNP之特定變異與使用者具有之一或多個SNP之如在與使用者相關聯之遺傳輪廓中識別之特定變異之間的對應性(例如，關係；例如，相關性)。
在某些實施例中，方法包括：接收(及/或存取)藉由使用者之一行動健康器件記錄之行動健康資料；及基於使用者之遺傳輪廓及該經接收之行動健康資料而自動識別一或多個建議。
在某些實施例中，一或多個建議包括一經建議之遺傳輪廓測試。
在某些實施例中，一或多個建議包括一經建議之診斷測試(例如，針對一特定疾病及/或病症之測試，諸如膽固醇指數之血液量測；例如，一血液測試；例如，一切片檢查)。
在某些實施例中，一或多個建議包括一或多種補充劑(例如，營養補充劑)之購買建議。
在某些實施例中，一或多個建議包括選自由以下各者組成之群組之一或多個成員：一膳食方案、一體適能方案、一腦波回饋方案、一行為方案(例如，一專注方案、一注意力不足過動症(ADHD)輔助方案)，及一個體化治療。在某些實施例中，該一或多個成員係基於使用者之一或多個遺傳輪廓之個體化方案及/或治療。
在某些實施例中，一或多個建議包括一或多個行動健康器件(及/或在一行動健康器件上操作之一或多個軟體app)之一或多個經建議購買。
在某些實施例中，包括遺傳輪廓測試之一識別之圖形表示包括一可選擇連結，該可選擇連結在由使用者選擇(例如，經由一使用者使用一滑鼠點擊；例如，經由使用者使用諸如一觸控螢幕之一觸敏介面對該連結之輕觸手勢)之後即將一使用者引導至容許該使用者購買遺傳輪廓測試之一網站。
在某些實施例中，方法包括引起(例如，在使用者之一運算器件上)顯示對應於一聊天窗口之一圖形使用者介面(GUI)，其中經由該聊天窗口GUI接收文字查詢且在該聊天窗口GUI內顯現包括遺傳輪廓測試之一識別之圖形表示作為對文字查詢之一回應。
在某些實施例中，方法包括在一互動式網站(例如，使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一網站；例如，藉此容許使用者識別及購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試)內顯示聊天窗口GUI。
在某些實施例中，方法包括在一互動式app [例如，使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一app (例如，執行於諸如一行動電話之一行動器件上之一app)；例如，藉此容許使用者識別及(例如，經由app內購買)購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試]內顯示聊天窗口GUI。
在某些實施例中，藉由一語音助理提供文字查詢。
在另一態樣中，本發明係關於一種經由一使用者與一語音助理之互動提供對應於遺傳輪廓測試之購買建議的方法，該方法包括：(a)藉由一運算器件之一處理器(例如，經由一網路)自該語音助理(例如，該語音助理之一處理器)接收包括一文字查詢之一結構化請求，其中該結構化請求係藉由語音助理回應於使用者話音而產生[例如，藉由偵測該使用者話音及產生對應於該使用者話音之至少一部分之話音資料並處理該使用者話音資料以產生文字查詢(例如，藉由產生文字話音資料，(例如，經由一機器學習模組)使該文字話音資料與儲存於一資料庫中之一或多個可辨識文字片語匹配，及使用該等匹配之可辨識文字片語之至少一部分作為文字查詢中之條項)]；(b)藉由該處理器使用結構化請求之文字查詢識別與使用者話音有關之一或多個遺傳輪廓測試[例如，藉由使文字查詢(例如，文字查詢之一或多個條項)與(例如，儲存於一資料庫中之)遺傳輪廓測試之一或多個識別符匹配(例如，經由一機器學習模組；例如，藉由基於文字查詢之一第一部分識別一或多個副常式且將文字查詢之一第二部分傳遞至該等經識別之副常式作為藉由該等副常式評估之變量以識別一或多個遺傳輪廓測試)]；及(c)藉由處理器(例如，經由一網路)將包括一或多個遺傳輪廓測試之各者之識別之一或多個結構化回應提供至語音助理，其中各結構化回應在藉由語音助理(例如，語音助理之一處理器)執行時引起語音助理基於該結構化回應產生對應於經模擬話音之一音訊輸出，藉此對使用者提供對應於與該一或多個經識別遺傳輪廓測試相關聯之建議之音訊回饋。
在某些實施例中，步驟(b)包括使文字查詢(例如，文字查詢之一或多個條項)與各與一或多個遺傳輪廓測試相關聯之一或多個經儲存關鍵字匹配。
在某些實施例中，一或多個關鍵字對於一或多個遺傳輪廓測試量測之一SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生SNP之一基因之一名稱；例如，SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
在某些實施例中，方法包括部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別一或多個遺傳輪廓測試。
在某些實施例中，識別一或多個遺傳輪廓測試包括：藉由處理器存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與經由該一或多個遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP相關聯(例如，其中各參考文件包括關於一或多個SNP及其等影響之特定健康相關表型之資訊)；使用文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較文字查詢與參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自文字查詢提取關鍵字且搜尋參考文件中之匹配者；例如，使用接收文字查詢作為輸入且基於參考文件判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP之一機器學習模組)]；對於一或多個預期遺傳輪廓測試之各者，判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP與該預期遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP之集合之間的一匹配度；及基於該經判定之匹配度識別一或多個遺傳輪廓測試。
在另一態樣中，本發明係關於一種經由一使用者與一語音助理之互動提供對應於一或多個遺傳輪廓測試之消費者回饋的方法，該方法包括：(a)藉由一運算器件之一處理器(例如，經由一網路)自該語音助理(例如，該語音助理之一處理器)接收包括一文字查詢之一結構化請求，其中該結構化請求係藉由語音助理回應於使用者話音而產生[例如，藉由偵測該使用者話音及產生對應於該使用者話音之至少一部分(高達所有)之話音資料並處理該使用者話音資料以產生文字查詢(例如，藉由產生文字話音資料，(例如，經由一機器學習模組)使該文字話音資料與儲存於一資料庫中之一或多個可辨識文字片語匹配，及使用該等匹配之可辨識文字片語之至少一部分(高達所有)作為文字查詢中之條項)]，且其中該結構化請求之文字查詢包括與一或多個遺傳輪廓相關聯之使用者(例如，一已訂閱之使用者，已對其進行一或多個遺傳輪廓測試且已對其建立一或多個遺傳輪廓並儲存於可藉由該處理器存取之一資料庫中)之一識別；(b)藉由該處理器使用結構化請求之文字查詢至少部分基於與使用者相關聯之一或多個遺傳輪廓而識別一或多個建議(例如，購買建議)；及(c)藉由處理器(例如，經由一網路)將包括該一或多個建議之各者之識別之一或多個結構化回應提供至語音助理，其中各結構化回應在藉由語音助理(例如，語音助理之一處理器)執行時引起語音助理基於該結構化回應產生對應於經模擬話音之一音訊輸出，藉此對使用者提供對應於該一或多個建議之音訊回饋。
在某些實施例中，步驟(b)包括使文字查詢(例如，文字查詢之一或多個條項)與各與一或多個建議(例如，購買建議)之至少一者相關聯之一或多個經儲存關鍵字匹配。
在某些實施例中，一或多個建議之各建議與一或多個SNP之一集合相關聯，且一或多個經儲存關鍵字對於遺傳輪廓測試量測之該SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生SNP之一基因之一名稱；例如，SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
在某些實施例中，一或多個建議之至少一個建議係一遺傳輪廓測試，該遺傳輪廓測試與(例如，藉由一產品表示之)普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測(例如，其中各對應SNP影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀)，且與該遺傳輪廓測試相關聯之SNP集合係遺傳輪廓測試量測之SNP。
在某些實施例中，各建議與一或多個基因之一集合相關聯，且一或多個經儲存關鍵字包括對應於與該建議相關聯之該等基因之名稱之一或多個關鍵字。
在某些實施例中，方法包括部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別一或多個建議。
在某些實施例中，識別一或多個建議包括：藉由處理器存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與一或多個建議所相關聯之一或多個SNP及/或基因相關聯(例如，各參考文件包括關於一或多個SNP及/或基因及其等影響之特定健康相關表型之資訊)；使用文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較文字查詢與參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自文字查詢提取關鍵字且搜尋參考文件中之匹配者；例如，使用接收文字查詢作為輸入且基於參考文件判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP之一機器學習模組)]；對於一或多個預期建議之各者，判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP及/或基因與該預期建議所相關聯之SNP及/或基因之間的一匹配度；及基於該經判定之匹配度識別一或多個建議。
在某些實施例中，方法包括基於使用者之一基因組中之一SNP之(例如，經由使用者之一或多個遺傳輪廓識別之)一變異自動識別一或多個建議。
在某些實施例中，經識別建議之至少一者與一或多個SNP相關聯，且對於該一或多個相關聯SNP之各者，該建議與該SNP之(例如，經由一限定詞識別之)一特定變異相關聯，且該建議之識別係至少部分基於與該建議相關聯之一或多個SNP之特定變異與使用者具有之一或多個SNP之如在使用者之一或多個遺傳輪廓中識別之特定變異之間的對應性(例如，關係；例如，相關性)。
在某些實施例中，方法包括：接收(及/或存取)藉由使用者之一行動健康器件記錄之行動健康資料；及基於使用者之遺傳輪廓及該經接收之行動健康資料而自動識別一或多個建議。
在某些實施例中，一或多個建議包括一經建議之遺傳輪廓測試。
在某些實施例中，一或多個建議包括一經建議之診斷測試(例如，針對一特定疾病及/或病症之測試，諸如膽固醇指數之血液量測；例如，一血液測試；例如，一切片檢查)。
在某些實施例中，一或多個建議包括一或多種補充劑(例如，營養補充劑)之購買建議。
在某些實施例中，一或多個建議包括選自由以下各者組成之群組之一或多個成員：一膳食方案、一體適能方案、一腦波回饋方案、一行為方案(例如，一專注方案、一ADHD輔助方案)，及一個體化治療。
在某些實施例中，該一或多個成員係基於使用者之一或多個遺傳輪廓之個體化方案及/或治療。
在某些實施例中，一或多個建議包括一或多個行動健康器件(及/或在一行動健康器件上操作之一或多個軟體app)之一或多個經建議購買。在某些實施例中，結構化回應包括對應於使用者可自其購買建議之一商家之一位置及名稱之一識別的資料，且結構化回應在藉由語音助理執行時引起語音助理產生提供該商家之該位置及名稱之音訊輸出。
在另一態樣中，本發明係關於一種經由一使用者與一人工智慧聊天機器人之互動提供對應於遺傳輪廓測試之購買建議的系統，該系統包括：一處理器；及其上儲存有指令之一記憶體，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器：(a)接收一文字查詢之使用者輸入；(b)基於該文字查詢識別與該文字查詢有關之一或多個遺傳輪廓測試(例如，使用一機器學習模組)，其中各遺傳輪廓測試與(例如，藉由一產品表示之)普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測(例如，其中各對應SNP影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀)；及(c)對於該一或多個經識別遺傳輪廓測試之各者，提供(例如，用於在使用者之一運算器件上顯現及/或圖形顯示之)包括該遺傳輪廓測試之一識別之一圖形表示(例如，顯現為文字之該測試之名稱；例如，與該測試相關聯之一影像)。
在某些實施例中，該等指令在藉由處理器執行時引起該處理器藉由以下步驟識別一或多個遺傳輪廓測試：存取對於一組預定義遺傳輪廓測試之各者包括以下各者之一資料庫(例如，一組文字檔案，諸如AIML檔案)：(i)該遺傳輪廓測試之一識別符[例如，一文字標籤(例如，表示該遺傳輪廓測試之一名稱)]；及(ii)與該遺傳輪廓測試之該識別符相關聯之一或多個關鍵字；且對於各經識別遺傳輪廓測試，使文字查詢中之一或多個條項與(i)遺傳輪廓測試之識別符及/或(ii)該一或多個關鍵字之至少一者匹配。
在某些實施例中，例如，一或多個關鍵字對於遺傳輪廓測試量測之SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生SNP之一基因之一名稱；例如，SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別一或多個遺傳輪廓測試。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器藉由以下步驟識別一或多個遺傳輪廓測試：存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與經由該一或多個遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP相關聯(例如，各參考文件包括關於一或多個SNP及其等影響之特定健康相關表型之資訊)；使用文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較文字查詢與參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自文字查詢提取關鍵字且搜尋參考文件中之匹配者；例如，使用接收文字查詢作為輸入且基於參考文件判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP之一機器學習模組)]；對於一或多個預期遺傳輪廓測試之各者，判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP與該預期遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP之集合之間的一匹配度；及基於該經判定之匹配度識別一或多個遺傳輪廓測試。
在某些實施例中，包括遺傳輪廓測試之一識別之圖形表示包括一可選擇連結，該可選擇連結在由使用者選擇(例如，經由一使用者使用一滑鼠點擊；例如，經由使用者使用諸如一觸控螢幕之一觸敏介面對該連結之輕觸手勢)之後即將一使用者引導至容許該使用者購買遺傳輪廓測試之一網站。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器引起(例如，在使用者之一運算器件上)顯示對應於一聊天窗口之一圖形使用者介面(GUI)，其中經由該聊天窗口GUI接收文字查詢且在該聊天窗口GUI內顯現包括遺傳輪廓測試之一識別之圖形表示作為對文字查詢之一回應。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器在一互動式網站(例如，使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一網站；例如，藉此容許使用者識別及購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試)內顯示聊天窗口GUI。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器在一互動式app [例如，使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一app (例如，執行於諸如一行動電話之一行動器件上之一app)；例如，藉此容許使用者識別及(例如，經由app內購買)購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試]內顯示聊天窗口GUI。
在某些實施例中，藉由一語音助理提供文字查詢。
在另一態樣中，本發明係關於一種經由一使用者與一人工智慧聊天機器人之互動提供對應於一或多個遺傳輪廓測試之消費者回饋的系統，該系統包括：一處理器；及其上儲存有指令之一記憶體，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器：(a)接收一文字查詢之使用者輸入，其中該使用者與一或多個遺傳輪廓[例如，該一或多個遺傳輪廓表示對使用者執行之遺傳輪廓測試之結果；例如，其中使用者係一已訂閱(例如，已登錄)之使用者，已對其進行一或多個遺傳輪廓測試且已對其建立一或多個遺傳輪廓並儲存於可藉由該處理器存取之一資料庫中]相關聯；(b)基於文字查詢及至少部分基於使用者之該一或多個遺傳輪廓識別回應於經接收之使用者輸入之一或多個建議(例如，(若干)購買建議) (例如，使用一機器學習模組)；及(c)提供(例如，用於在使用者之一運算器件上顯現及/或圖形顯示之)包括一或多個建議之一圖形表示[例如，顯現為文字之一經建議購買(例如，一營養補充劑；例如，購買之一行動健康器件)之一名稱；例如，與一經建議購買相關聯之一影像，回應於查詢之一文字描述(例如，一經建議之膳食計畫、一經建議之健身運動計畫等)]。
在某些實施例中，該等指令在執行時引起處理器藉由以下步驟識別一或多個建議：藉由處理器存取對於一組預定義建議之各者包括以下各者之一資料庫(例如，一組文字檔案，諸如AIML檔案)：(i)該建議之一識別符[例如，一文字標籤(例如，表示該建議之一名稱)]；及(ii)與該建議之該識別符相關聯之一或多個關鍵字；且對於各經識別建議，使文字查詢中之一或多個條項與(i)建議之識別符及/或(ii)該一或多個關鍵字之至少一者匹配。
在某些實施例中，各建議與一或多個SNP之一集合相關聯，且一或多個關鍵字對於與建議相關聯之該SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生SNP之一基因之一名稱；例如，SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
在某些實施例中，一或多個建議之至少一個建議係一遺傳輪廓測試，該遺傳輪廓測試與(例如，藉由一產品表示之)普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測(例如，其中各對應SNP影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀)，且與該遺傳輪廓測試相關聯之SNP集合係遺傳輪廓測試量測之SNP。
在某些實施例中，各建議與一或多個基因之一集合相關聯，且一或多個關鍵字包括對應於與該建議相關聯之該等基因之名稱之一或多個關鍵字。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別一或多個建議。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器藉由以下步驟識別一或多個建議：存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與一或多個建議所相關聯之一或多個SNP及/或基因相關聯(例如，各參考文件包括關於一或多個SNP及/或基因及其等影響之特定健康相關表型之資訊)；使用文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較文字查詢與參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自文字查詢提取關鍵字且搜尋參考文件中之匹配者；例如，使用接收文字查詢作為輸入且基於參考文件判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP之一機器學習模組)]；對於一或多個預期建議之各者，判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP及/或基因與該預期建議所相關聯之SNP及/或基因之間的一匹配度；及基於該經判定之匹配度識別一或多個建議。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器基於使用者之一基因組中之一SNP之(例如，經由使用者之一或多個遺傳輪廓識別之)一變異自動識別一或多個建議。
在某些實施例中，經識別建議之至少一者與一或多個SNP相關聯，且對於該一或多個相關聯SNP之各者，該建議與該SNP之(例如，經由一限定詞識別之)一特定變異相關聯，且該建議之識別係至少部分基於與該建議相關聯之一或多個SNP之特定變異與使用者具有之一或多個SNP之如在與使用者相關聯之遺傳輪廓中識別之特定變異之間的對應性(例如，關係；例如，相關性)。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器：接收(及/或存取)藉由使用者之一行動健康器件記錄之行動健康資料；及基於使用者之遺傳輪廓及該經接收之行動健康資料而自動識別一或多個建議。
在某些實施例中，一或多個建議包括一經建議之遺傳輪廓測試。在某些實施例中，一或多個建議包括一經建議之診斷測試(例如，針對一特定疾病及/或病症之測試，諸如膽固醇指數之血液量測；例如，一血液測試；例如，一切片檢查)。在某些實施例中，一或多個建議包括一或多種補充劑(例如，營養補充劑)之購買建議。
在某些實施例中，一或多個建議包括選自由以下各者組成之群組之一或多個成員：一膳食方案、一體適能方案、一腦波回饋方案、一行為方案(例如，一專注方案、一ADHD輔助方案)，及一個體化治療。在某些實施例中，該一或多個成員係基於使用者之一或多個遺傳輪廓之個體化方案及/或治療。
在某些實施例中，一或多個建議包括一或多個行動健康器件(及/或在一行動健康器件上操作之一或多個軟體app)之一或多個經建議購買。
在某些實施例中，包括遺傳輪廓測試之一識別之圖形表示包括一可選擇連結，該可選擇連結在由使用者選擇(例如，經由一使用者使用一滑鼠點擊；例如，經由使用者使用諸如一觸控螢幕之一觸敏介面對該連結之輕觸手勢)之後即將一使用者引導至容許該使用者購買遺傳輪廓測試之一網站。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器引起(例如，在使用者之一運算器件上)顯示對應於一聊天窗口之一圖形使用者介面(GUI)，其中經由該聊天窗口GUI接收文字查詢且在該聊天窗口GUI內顯現包括遺傳輪廓測試之一識別之圖形表示作為對文字查詢之一回應。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器在一互動式網站(例如，使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一網站；例如，藉此容許使用者識別及購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試)內顯示聊天窗口GUI。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器在一互動式app [例如，使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一app (例如，執行於諸如一行動電話之一行動器件上之一app)；例如，藉此容許使用者識別及(例如，經由app內購買)購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試]內顯示聊天窗口GUI。
在某些實施例中，藉由一語音助理提供文字查詢。
在另一態樣中，本發明係關於一種經由一使用者與一語音助理之互動提供對應於遺傳輪廓測試之購買建議的系統，該系統包括：一處理器；及其上儲存有指令之一記憶體，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器：(a) (例如，經由一網路)自該語音助理(例如，該語音助理之一處理器)接收包括一文字查詢之一結構化請求，其中該結構化請求係藉由語音助理回應於使用者話音而產生[例如，藉由偵測該使用者話音及產生對應於該使用者話音之至少一部分之話音資料並處理該使用者話音資料以產生文字查詢(例如，藉由產生文字話音資料，(例如，經由一機器學習模組)使該文字話音資料與儲存於一資料庫中之一或多個可辨識文字片語匹配，及使用該等匹配之可辨識文字片語之至少一部分作為文字查詢中之條項)]；(b)使用結構化請求之文字查詢識別與使用者話音有關之一或多個遺傳輪廓測試[例如，藉由使文字查詢(例如，文字查詢之一或多個條項)與(例如，儲存於一資料庫中之)遺傳輪廓測試之一或多個識別符匹配(例如，經由一機器學習模組；例如，藉由基於文字查詢之一第一部分識別一或多個副常式且將文字查詢之一第二部分傳遞至該等經識別之副常式作為藉由該等副常式評估之變量以識別一或多個遺傳輪廓測試)]；及(c) (例如，經由一網路)將包括一或多個遺傳輪廓測試之各者之識別之一或多個結構化回應提供至語音助理，其中各結構化回應在藉由語音助理(例如，語音助理之一處理器)執行時引起語音助理基於該結構化回應產生對應於經模擬話音之一音訊輸出，藉此對使用者提供對應於與該一或多個經識別遺傳輪廓測試相關聯之建議之音訊回饋。
在某些實施例中，該等指令在藉由處理器執行時引起處理器藉由使文字查詢(例如，文字查詢之一或多個條項)與各與一或多個遺傳輪廓測試相關聯之一或多個經儲存關鍵字匹配而識別與使用者話音有關之一或多個遺傳輪廓測試。
在某些實施例中，一或多個關鍵字對於一或多個遺傳輪廓測試量測之一SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生SNP之一基因之一名稱；例如，SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別一或多個遺傳輪廓測試。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器藉由以下步驟識別一或多個遺傳輪廓測試：存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與經由該一或多個遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP相關聯(例如，其中各參考文件包括關於一或多個SNP及其等影響之特定健康相關表型之資訊)；使用文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較文字查詢與參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自文字查詢提取關鍵字且搜尋參考文件中之匹配者；例如，使用接收文字查詢作為輸入且基於參考文件判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP之一機器學習模組)]；對於一或多個預期遺傳輪廓測試之各者，判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP與該預期遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP之集合之間的一匹配度；及基於該經判定之匹配度識別一或多個遺傳輪廓測試。
在另一態樣中，本發明係關於一種經由一使用者與一語音助理之互動提供對應於一或多個遺傳輪廓測試之消費者回饋的系統，該系統包括：一處理器；及其上儲存有指令之一記憶體，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器：(a) (例如，經由一網路)自該語音助理(例如，該語音助理之一處理器)接收包括一文字查詢之一結構化請求，其中該結構化請求係藉由語音助理回應於使用者話音而產生[例如，藉由偵測該使用者話音及產生對應於該使用者話音之至少一部分(高達所有)之話音資料並處理該使用者話音資料以產生文字查詢(例如，藉由產生文字話音資料，(例如，經由一機器學習模組)使該文字話音資料與儲存於一資料庫中之一或多個可辨識文字片語匹配，及使用該等匹配之可辨識文字片語之至少一部分(高達所有)作為文字查詢中之條項)]，且其中該結構化請求之文字查詢包括與一或多個遺傳輪廓相關聯之使用者(例如，一已訂閱之使用者，已對其進行一或多個遺傳輪廓測試且已對其建立一或多個遺傳輪廓並儲存於可藉由該處理器存取之一資料庫中)之一識別；(b)使用結構化請求之文字查詢至少部分基於與使用者相關聯之一或多個遺傳輪廓而識別一或多個建議(例如，購買建議)；及(c) (例如，經由一網路)將包括該一或多個建議之各者之識別之一或多個結構化回應提供至語音助理，其中各結構化回應在藉由語音助理(例如，語音助理之一處理器)執行時引起語音助理基於該結構化回應產生對應於經模擬話音之一音訊輸出，藉此對使用者提供對應於該一或多個建議之音訊回饋。
在某些實施例中，該等指令在藉由處理器執行時引起處理器藉由使文字查詢(例如，文字查詢之一或多個條項)與各與一或多個建議(例如，購買建議)之至少一者相關聯之一或多個經儲存關鍵字匹配而識別一或多個建議。
在某些實施例中，各建議與一或多個SNP之一集合相關聯，且一或多個經儲存關鍵字對於遺傳輪廓測試量測之該SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生SNP之一基因之一名稱；例如，SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
在某些實施例中，一或多個建議之至少一個建議係一遺傳輪廓測試，該遺傳輪廓測試與(例如，藉由一產品表示之)普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測(例如，其中各對應SNP影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀)，且與該遺傳輪廓測試相關聯之SNP集合係遺傳輪廓測試量測之SNP。
在某些實施例中，各建議與一或多個基因之一集合相關聯，且一或多個關鍵字包括對應於與該建議相關聯之該等基因之名稱之一或多個關鍵字。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別一或多個建議。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器藉由以下步驟識別一或多個建議：存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與一或多個建議所相關聯之一或多個SNP及/或基因相關聯(例如，各參考文件包括關於一或多個SNP及/或基因及其等影響之特定健康相關表型之資訊)；使用文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較文字查詢與參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自文字查詢提取關鍵字且搜尋參考文件中之匹配者；例如，使用接收文字查詢作為輸入且基於參考文件判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP之一機器學習模組)]；對於一或多個預期建議之各者，判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP及/或基因與該預期建議所相關聯之SNP及/或基因之間的一匹配度；及基於該經判定之匹配度識別一或多個建議。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器基於使用者之一基因組中之一SNP之(例如，經由使用者之一或多個遺傳輪廓識別之)一變異自動識別一或多個建議。
在某些實施例中，經識別建議之至少一者與一或多個SNP相關聯，且對於該一或多個相關聯SNP之各者，該建議與該SNP之(例如，經由一限定詞識別之)一特定變異相關聯，且該建議之識別係至少部分基於與該建議相關聯之一或多個SNP之特定變異與使用者具有之一或多個SNP之如在使用者之一或多個遺傳輪廓中識別之特定變異之間的對應性(例如，關係；例如，相關性)。
在某些實施例中，指令在藉由處理器執行時引起處理器：接收(及/或存取)藉由使用者之一行動健康器件記錄之行動健康資料；及基於使用者之遺傳輪廓及該經接收之行動健康資料而自動識別一或多個建議。
在某些實施例中，一或多個建議包括一經建議之遺傳輪廓測試。在某些實施例中，一或多個建議包括一經建議之診斷測試(例如，針對一特定疾病及/或病症之測試，諸如膽固醇指數之血液量測；例如，一血液測試；例如，一切片檢查)。在某些實施例中，一或多個建議包括一或多種補充劑(例如，營養補充劑)之購買建議。在某些實施例中，一或多個建議包括選自由以下各者組成之群組之一或多個成員：一膳食方案、一體適能方案、一腦波回饋方案、一行為方案(例如，一專注方案、一ADHD輔助方案)，及一個體化治療。
在某些實施例中，該一或多個成員係基於使用者之一或多個遺傳輪廓之個體化方案及/或治療。
在某些實施例中，一或多個建議包括一或多個行動健康器件(及/或在一行動健康器件上操作之一或多個軟體app)之一或多個經建議購買。
在某些實施例中，結構化回應包括對應於使用者可自其購買建議之一商家之一位置及名稱之一識別的資料，且結構化回應在藉由語音助理執行時引起語音助理產生提供該商家之該位置及名稱之音訊輸出。
相關申請案之交叉參考
本申請案主張於2017年5月5日申請之美國臨時專利申請案第62/502,556號之優先權及權利，該案之全部內容以引用的方式併入本文中。定義
為更容易理解本發明，在下文首先定義特定術語。可貫穿本說明書闡述以下術語及其他術語之額外定義。
在本申請案中，除非另有說明，否則使用「或」意謂「及/或」。如本申請案中所使用，術語「包括(comprise)」及該術語之變動(諸如「包括(comprising及comprises)」)並不意欲排除其他添加物、組件、整數或步驟。如本申請案中所使用，術語「大約」及「近似」係用作等效物。本申請案中所使用之使用或不使用大約/近似之任何數字意欲覆蓋如相關技術之一般技術者所瞭解之任何正常波動。在某些實施例中，除非另有說明或除非自上下文明顯可見(惟此數字將超過可能值之100%的情況除外)，否則術語「近似」或「大約」係指落在所陳述參考值之任一方向上(大於或小於)之25%、20%、19%、18%、17%、16%、15%、14%、13%、12%、11%、10%、9%、8%、7%、6%、5%、4%、3%、2%、1%或更少內之值範圍。
基因分型資料：如本文中所使用，術語「基因分型資料」係指自基因型之量測獲得之資料及/或自一遺傳輪廓測試獲得之結果(例如，遺傳輪廓測試結果)。對生物樣本執行之基因型量測識別併入於自該生物樣本提取之遺傳物質中之一或多個特定位置處之(若干)特定核苷酸(亦被稱為「鹼基」)。因此，對於特定個體之基因分型量測係對來自該個體之生物樣本執行之量測，且該等量測識別存在於個體基因組內之一或多個特定位置處之特定核苷酸。
在某些實施例中，基因分型資料描述個體之表型。基因分型資料可為特定基因(例如，個體之遺傳序列(例如，DNA序列)之部分)、SNP或SNP之變異的量測。例如，個體之一特定SNP之基因分型量測識別該個體具有之該SNP之特定變異。個體之一特定基因之基因分型量測識別存在於該個體之該基因內及/或附近之一或多個位置處之特定核苷酸。例如，一特定基因之基因分型量測可識別與一特定基因相關聯之一或多個SNP之特定變異。
在某些實施例中，基因分型資料係獲自多基因檢測組合(multi-gene panel)。在某些實施例中，基因分型資料係獲自偵測特定SNP之一或多個特定變異之檢驗(例如，TaqMan™檢驗)。在某些實施例中，基因分型資料係獲自遺傳測序量測。在某些實施例中，基因分型資料係回應於個體購買或請求而產生。在某些實施例中，基因分型資料包括用於(例如，個體之)基因型之一部分之資料。在某些實施例中，基因分型資料包括(例如，個體之)基因型之所有可用量測。
補充劑：如本文中所使用，術語「補充劑」係指由一使用者攝取、消耗及/或施用以便進行以下之至少一者的一產品：提高身心健康、改良效能或功能及抵消慢性病症之影響。補充劑可為維生素、綜合維生素、礦物質、飲食補充劑、藥草、植物性藥材、濃縮物、代謝物、提取物、氨基酸、非處方藥、處方藥、局部調配產品或健康/治療養生保健制或方案。在某些實施例中，一使用者在一段時間內經常性(例如，每天一次或每天兩次)服用補充劑。一段時間可為無預定停止期之一持續進行基礎。在某些實施例中，補充劑係一使用者可登記或購買取用之一方案或養生保健制。例如，補充劑可為一行為方案，諸如一專注方案或一個人化體適能計畫(例如，用於家庭健身運動中)。
變異：如本文中所使用，術語「變異」係指在群體之遺傳物質中發生之特定SNP之特定變異。在某些實施例中，變異係個體之遺傳物質之第一複製之第一等位基因(例如，對應於個體之父親的DNA)與個體之遺傳物質之第二複製之第二等位基因(例如，對應於個體之母親的DNA)之特定組合，如二倍體生物體(例如，人類)中發生。
限定詞：如本文中所使用，術語「限定詞」係指給定SNP之特定變異之分類(例如，標籤)。與給定變異相關聯之限定詞係該變異之特定分類(例如，標籤)。例如，給定變異可與一組預定義可能限定詞之一特定限定詞相關聯。例如，給定變異可與選自標籤群組之一限定詞(諸如「調適」、「正常」及「特長」)相關聯。在某些實施例中，對於給定SNP之給定變異，限定詞對應於基於(i)該給定變異在群體內之盛行率(例如，該變異是否常見；例如，該變異是否罕見)及/或(ii)與該變異相關聯之健康相關性狀之該給定變異之分類。例如，常見變異可與限定詞「正常」相關聯。賦予不利表型之罕見變異(諸如高膽固醇易感性)可與限定詞「調適」相關聯(例如，被分類為罕見且不利的)。賦予有利表型之罕見變異(諸如較低膽固醇易感性)可與限定詞「特長」相關聯(例如，相應地，該變異被分類為罕見且有利的)。
變異物件：如本文中所使用，術語「變異物件」係指對應於(例如，用於表示)給定基因組(例如，人類之基因組)內之物理基因之特定變異的資料結構。
語音助理：如本文中所使用，術語「語音助理」係指可提供與個體(例如，該語音助理之一使用者)之音訊互動之一器件。例如，如與提供文數字輸入(例如藉由將一文字項目以打字方式輸入至一GUI中)相反，一使用者可對一語音助理說話且被提供電腦產生之話音作為回饋。例如，如本文中所描述，包括一文字查詢之一結構化請求可藉由一語音助理回應於使用者話音而產生。例如，一語音助理可藉由偵測及/或辨識使用者話音，產生對應於該經偵測/辨識話音之至少一部分之話音資料並處理該話音資料以產生文字查詢而產生一結構化回應。該文字查詢可(例如，經由一網路)提供至一運算器件(例如，藉由一運算器件接收)。此外，在某些實施例中，語音助理可遞送對文字查詢之一可聽模擬話音回應(例如，回應於一使用者查詢之一建議或其他資訊)。在某些實施例中，一語音助理包含在一使用者附近之用於偵測來自該使用者之可聽話音之硬體組件。一語音助理可包含一處理器及/或處理可在遠端執行(例如，可依電子方式(例如，經由一網路)傳達對應於經偵測話音之信號)。
SNP物件：如本文中所使用，術語「SNP物件」係指對應於(例如，用於表示)特定單核苷酸多態性(SNP)之資料結構。在某些實施例中，SNP物件包括識別與該SNP物件對應之特定SNP之SNP參考。該SNP參考可為文數字碼(諸如SNP之公認名稱)或能夠以電子方式儲存之其他識別標記或標籤。SNP參考可為文數字碼，諸如國家生物技術資訊中心(NCBI)資料庫參考號碼。
基因物件；如本文中所使用，術語「基因物件」係指對應於(例如，用於表示)給定基因組(例如，人類基因組)內之特定物理基因之資料結構。
類別：如本文中所使用，術語「類別」係指對應於(例如，用於表示)特定健康相關性狀或特性之資料結構。
產品、遺傳輪廓產品、個人遺傳輪廓產品：如本文中所使用，術語「產品」、「遺傳輪廓產品」及「個人遺傳輪廓產品」係指對應於(例如，用於表示)普通類健康相關性狀及/或特性之資料結構。在某些實施例中，一產品與一或多個類別相關聯，該一或多個類別對應於與該產品對應之該普通類之健康相關性狀及特性有關之健康相關性狀及特性。
遺傳輪廓評估：如本文中所使用，術語「遺傳輪廓評估」係指對應於(例如，用於表示)針對一或多個普通類健康相關性狀及/或特性之一使用者之表型之資料結構(例如，資料結構階層)。在某些實施例中，一使用者之一遺傳輪廓評估係藉由使該使用者之基因分型資料與預製作(例如，儲存)之通用遺傳輪廓產品相關聯而產生。在某些實施例中，一使用者之遺傳輪廓評估係使用一運算器件(例如，一智慧型電話)上之一評估圖形使用者介面(「評估GUI」)而檢視。
開發者：如本文中所使用，術語「開發者」係指使用一圖形使用者介面建立資料結構之人、公司或組織。在某些實施例中，一開發者亦回應於對應於經購買或個體可用之一產品之一評估而對生物樣本進行基因分型。
使用者：如本文中所使用，術語「使用者」係指使用評估圖形使用者介面來檢視關於基因組之資訊之人。該使用者可提供待基因分型以用於待形成之一遺傳輪廓評估之一或多個生物樣本。該使用者可購買或被允許使用一或多個產品以檢視一遺傳輪廓評估。使用者可購買來自基於使用者之遺傳輪廓評估之提供於圖形使用者介面中之一購買建議清單之一或多種補充劑。術語「使用者」與「個體」在本文中可交換使用。
圖形控制項目：如本文中所使用，術語「圖形控制項目」係指可用於提供使用者及/或個體輸入之圖形使用者介面項目之項目。圖形控制項目可為文字方塊、下拉式清單、選項按鈕、資料欄位、核取方塊、按鈕(例如，可選圖示)、清單方塊或滑塊。
相關聯、與…相關聯：如本文中所使用，如在與第二資料結構相關聯之第一資料結構中之術語「相關聯」及「與…相關聯」係指(例如，在電腦記憶體中)以電子方式儲存之兩個資料結構或資料元素之間的關聯之電腦表示。
提供：如本文中所使用，如「提供資料」中之術語「提供」係指在不同軟體應用程式、模組、系統及/或資料庫之間傳遞資料之一程序。在某些實施例中，提供資料包括藉由在軟體應用程式之間或在相同軟體應用程式之不同模組之間傳送資料之一程序而執行指令。在某些實施例中，一軟體應用程式可依一檔案之形式將資料提供至另一應用程式。在某些實施例中，一應用程式可將資料提供至相同處理器上之另一應用程式。在某些實施例中，標準協定可用於將資料提供至不同資源上之應用程式。在某些實施例中，一軟體應用程式中之一模組可藉由將引數傳遞至另一模組而將資料提供至該模組。
行動健康器件：如本文中所使用，術語「行動健康器件」係指一使用者用於記錄資料(諸如生物/物理量測以及關於其等執行之與身體健康有關之活動之活動資料)之各種行動器件之任一者。藉由一行動健康器件記錄之資料在本文中被稱為「行動健康資料」。在某些實施例中，行動健康資料包含量測(諸如體重、血糖指數、經記錄之卡路里攝入量)，以及關於身體活動之資料，諸如在給定時間段內行走之步數之平均數或彙總數、經記錄之訓練(例如，如藉由運行於一行動健康器件上之一體適能監測軟體app記錄)、睡眠品質資料及腦波資料(例如，EEG量測)。在某些實施例中，行動健康器件係網路連接之器件，使得藉由一給定行動健康器件記錄之行動健康資料可藉由(例如，另一運算器件之)一處理器經由一網路存取及/或接收。在某些實施例中，行動健康器件包含活動追蹤器件(例如，用於監測健身運動、步數、脈衝率、睡眠、進食或其他活動之器件)、行動電話(例如，智慧型電話)、平板電腦、大腦活動監測器件(例如，用於監測精神專注、警覺、精神壓力、放鬆、睡眠或類似者之器件)、經連接之家庭器件(例如，一網路連接之規模)。
預期所主張發明之系統、架構、器件、方法及程序涵蓋使用來自本文中所描述之實施例之資訊發展之變動及調適。可如此描述所預期般執行本文中所描述之該等系統、架構、器件、方法及程序之調適及/或修改。
在其中物品、器件、系統及架構被描述為具有、包含或包括特定組件或其中程序及方法被描述為具有、包含或包括特定步驟之通篇描述中，預期另外存在本發明之基本上由該等所敘述組件組成或由該等所敘述組件組成之物品、器件、系統及架構，且另外存在根據本發明之基本上由該等所敘述處理步驟組成或由該等所敘述處理步驟組成之程序及方法。
應理解，只要本發明保持可操作，步驟之順序或用於執行特定動作之順序就不重要。此外，可同時進行兩個或兩個以上步驟或動作。
本文中提及任何出版物(例如，在［先前技術］段落中)並非承認該出版物相對於本文中提出之請求項之任一者作為先前技術。［先前技術］段落係出於清楚目的而提出且並不意欲為先前技術相對於任何請求項之描述。如所提及文件以引用的方式併入本文中。在一特定術語之含義有任何差異的情況下，以［定義］段落中所提供之含義為準。
為方便讀者而提供標頭，且標頭並不意欲對所主張之標的具限制性。
本文中提出容許一使用者與一人工智慧聊天機器人互動以便自動識別其等感興趣之遺傳輪廓測試，以及至少部分基於該使用者之遺傳輪廓測試結果(例如，如儲存於他/她/他們的遺傳輪廓中)自動識別關於針對該使用者個人化之健康及體適能產品及/或計畫之建議的系統及方法。舉例而言，此等建議可包含：額外診斷測試(例如，額外遺傳輪廓測試；例如，針對特定特性、性狀、疾病及/或病症之測試)、營養補充劑購買建議、關於非常適於該使用者之特定方案(例如，膳食方案、體適能方案等)之建議及類似者。
在某些實施例中，本文中所描述之系統及方法容許一使用者藉由經由一熟悉訊息傳遞介面提供一輸入而與一聊天機器人自然交談，如分別在圖1A、圖1B、圖1C、圖1D、圖1E、圖1F、圖1G、圖1H及圖1I之螢幕截圖100、105、110、115、120、125、130、135及140中所展示。如圖1A至圖1I中所展示，一使用者可將文數字輸入鍵入至一聊天窗口中好像她/他正與人類交談，且該使用者隨後自該人工智慧聊天機器人接收一相關回應。在某些實施例中，該使用者輸入可提供為話音而非以打字方式輸入至一GUI之文字。該話音係藉由一語音助理偵測，該語音助理處理該經偵測話音且對該聊天機器人提供一文字查詢。
在某些實施例中，人工智慧增強之聊天機器人：(i)解密使用者(例如，自一所寫入或口說查詢)請求什麼資訊；(ii)基於該使用者查詢配製產品、服務及/或方案；及(iii)提供文字及/或音訊回饋以傳送此等建議。在某些實施例中，在提供一文字及/或可聽回饋以傳送建議之前，亦藉由聊天機器人使用關於使用者之經儲存遺傳輪廓之資訊以配製此等建議。
在某些實施例中，聊天機器人容許個體容易購買(若干)經建議產品、服務及/或方案之一或多者。例如，如本文中所描述，可購買各種遺傳輪廓測試以提供關於個體之基因型之資訊。一特定遺傳輪廓測試可量測(例如，一或多個)單核苷酸多態性(SNP)之一特定集合以判定個體具有SNP之哪一特定變異。在某些實施例中，人工智慧聊天機器人可基於該SNP集合及/或遺傳輪廓中之其他資訊而提供與可購買之其他產品(例如，營養補充劑、膳食方案、(若干)行為方案、(若干) app、針對特定疾病及/或病症之診斷測試及額外遺傳輪廓測試)有關之一或多個建議。A. 用於識別遺傳輪廓測試之聊天機器人
在某些實施例中，本文中所描述之人工智慧聊天機器人回應於一文字查詢提供與個人遺傳輪廓測試有關之建議及/或其他資訊。例如，如圖1A至圖1I中所展示，一使用者鍵入對應於用於(例如，與人類之)正常交談中之各種片語之文數字輸入。聊天機器人提供相關回應，以模仿一交談式互動。在圖1A至圖1I之闡釋性實例中，聊天機器人藉由分析與使用者之該文數字輸入相關聯之一文字查詢而識別使用者感興趣之一遺傳輪廓測試。如圖1D中所展示，聊天機器人引起在訊息傳遞介面顯示器上顯現遺傳輪廓測試(產品)之一圖形表示。在此實例中，遺傳輪廓測試被命名為「AURA」，且經顯現之該圖形表示包含與該測試相關聯之一圖片。聊天機器人亦提供圖形使用者介面上之一可選擇連結「BUY NOW」。使用者可(例如，藉由用一滑鼠在其上點擊，或在一觸敏介面的情況下在該連結上輕觸而)選擇該連結以便轉移至使用者可購買經建議測試之一網頁。A.i. 接收使用者輸入
現參考圖2，方法200係根據一闡釋性實施例之經由一使用者與一人工智慧聊天機器人之互動提供對應於遺傳輪廓測試之購買建議的一例示性方法。在步驟202，一運算器件之一處理器接收一文字查詢之使用者輸入。本文中所描述之聊天機器人系統及方法可使用來自使用者之(藉由文字查詢表示之)各種輸入以便判定向使用者建議之一適當遺傳輪廓測試。例如，使用者可使用一圖形使用者介面(GUI)輸入文字查詢或相對於用於表示遺傳輪廓測試及其等結果之產品、類別、基因及SNP之階層式組織以不同程度之特異性提出問題，如本文中所描述(例如，包含在下文段落C中)。在某些實施例中，使用者輸入可為來自使用者之可聽話音，且一語音助理可處理該話音輸入以產生一文字查詢，如下文更多描述。A.ii. 識別遺傳輪廓測試
仍參考圖2，在步驟204，(例如，使用一機器學習模組)基於經接收之文字查詢識別一或多個遺傳輪廓測試。該(等)經識別之遺傳輪廓測試係與該文字查詢有關。各遺傳輪廓測試與(例如，藉由一產品表示之)普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測。例如，各對應SNP可影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀。
在某些實施例中，根據圖2中所展示之步驟204藉由存取一資料庫(例如，一組文字檔案，諸如AIML檔案)而識別一或多個遺傳輪廓測試。該資料庫(對於一組預定義遺傳輪廓測試之各者)包括該遺傳輪廓測試之一識別符及與該遺傳輪廓測試之該識別符相關聯之一或多個關鍵字。例如，該識別符可為一文字標籤(例如，表示遺傳輪廓測試之一名稱)。對於各經識別遺傳輪廓測試，接著使文字查詢中之一或多個條項與(i)該遺傳輪廓測試之該識別符及/或(ii)該一或多個關鍵字之至少一者匹配。在某些實施例中，一或多個關鍵字對於遺傳輪廓測試量測之SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生SNP之一基因之一名稱；例如，SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
例如，聊天機器人可分析一使用者之輸入以使由該使用者輸入之字詞與可接著經呈現以供使用者購買之一或多個遺傳輪廓測試之名稱匹配。遺傳輪廓測試之名稱可儲存於文字檔案之一資料庫中，諸如人工智慧標示語言(AIML)檔案。該資料庫中之文字檔案可經格式化以容許特定字詞及型樣在一使用者之輸入中予以識別且與藉由聊天機器人在訊息傳遞介面中提供之回應匹配。AIML檔案之部分300及350之實例係分別展示於圖3A及圖3B中。
如圖3A中所展示，程式碼＜pattern＞AURA＜/pattern＞提供在使用者輸入中識別之遺傳輪廓測試之名稱。匹配回應「The AURA skin assessment decodes information in your unique DNA, giving you unprecedented insights about your skin. Would you like to know more about ＜set name="topic"＞aura＜/set＞ ?」提示使用者確認其等對產品之興趣。圖3B中所展示之程式碼之部分確認一使用者對「AURA」遺傳輪廓測試之興趣，且提供描述測試之一回應且提供該測試以供購買。
在某些實施例中，使用者輸入亦可匹配與特定遺傳輪廓測試相關聯之關鍵字，以便識別使用者所感興趣之一或多個遺傳輪廓測試且提供該等遺傳輪廓測試以供購買。類似於參考圖3A所描述之方法之一方法可用於使各種關鍵字與特定遺傳輪廓測試匹配。
在某些實施例中，各遺傳輪廓測試與普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測。例如，各SNP可影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀。因此，與一給定遺傳輪廓測試相關聯之關鍵字可包含與該遺傳輪廓測試量測之SNP相關聯之基因之名稱，以及與該遺傳輪廓測試所相關聯之特定健康相關表型相關聯之關鍵字。
在某些實施例中，本文中(例如，在下文段落C中)所描述之資料架構可用於使遺傳輪廓測試與特定關鍵字相關聯。特定言之，如本文中所描述，產品資料結構可用於表示普通類健康相關表型，及儲存與影響藉由一給定產品表示之給定類健康相關表型內之特定性狀之各種SNP及基因的關聯。產品資料結構亦可包含額外資訊，諸如各種SNP之描述及其等影響之表型。一給定遺傳輪廓測試可與一特定產品資料結構相關聯(例如，實際上，該產品資料結構表示該遺傳輪廓測試)。基因之名稱以及其他關鍵字可相應地自與一給定遺傳輪廓測試相關聯之產品資料結構提取，且用於(例如，自動地)填入文字檔案之一資料庫。在某些實施例中，聊天機器人亦直接或代替性地存取產品資料結構之一資料庫。
此外，一使用者問題中(例如，如包含於一文字查詢中)之條項可與階層式架構(在本文中段落C中所描述)之各種資料結構元素匹配。特定條項之清單及階層式架構之相關聯元素可經儲存且用於直接匹配。此等清單亦可連同評估一文字查詢中之條項以識別經建議之遺傳輪廓測試之一機器學習模組一起使用(例如，用於訓練該機器學習模組)。
在某些實施例中，參考文件之一資料庫係用於基於一使用者輸入識別該使用者感興趣購買之特定遺傳輪廓測試(產品)。例如，在某些實施例中，對與特定SNP及/或基因相關聯之參考文件進行學習且將其等與該使用者輸入比較以便判定使用者感興趣之一或多個相關SNP及/或基因。此方法可藉由一機器學習模組進行，該機器學習模組接收文字查詢作為輸入且基於參考文件判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP。
例如，可部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別一或多個遺傳輪廓測試。例如，可根據圖2之步驟204藉由存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫而識別一或多個遺傳輪廓測試。各參考文件與經由該一或多個遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP相關聯。例如，各參考文件包括關於一或多個SNP及其等影響之特定健康相關表型之資訊。
可接著使用文字查詢及複數個參考文件內之資訊識別與使用者文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較文字查詢與參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞)]。例如，可自文字查詢提取關鍵字且可搜尋參考文件中之匹配者。例如，可使用接收文字查詢作為輸入且基於參考文件判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP之一機器學習模組。可接著對於一或多個預期遺傳輪廓測試之各者，判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP與該預期遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP之集合之間的一匹配度。可隨後基於該匹配度識別一或多個遺傳輪廓測試。A.iii. 對 ( 若干 ) 經識別遺傳輪廓測試提供圖形表示
再次參考圖2，在步驟206，處理器(對於一或多個經識別遺傳輪廓測試之各者)提供(例如，用於在使用者之一運算器件上顯現及/或圖形顯示之)包括該遺傳輪廓測試之一識別之一圖形表示。例如，遺傳輪廓測試之該識別可包含(例如，顯現為文字之)該測試之名稱及/或與該遺傳輪廓測試相關聯之一影像。在某些實施例中，包括遺傳輪廓測試之識別之圖形表示包含一可選擇連結，該可選擇連結在由使用者選擇(例如，經由一使用者使用一滑鼠點擊；例如，經由使用者使用諸如一觸控螢幕之一觸敏介面對該連結之輕觸手勢)之後即將一使用者引導至容許該使用者購買遺傳輪廓測試之一網站。
在某些實施例中，處理器引起(例如，在使用者之一運算器件上)顯示對應於一聊天窗口之一圖形使用者介面(GUI)。在某些實施例中，藉由一語音助理回應於一使用者之可聽話音提供文字查詢，而非使用一GUI。在兩個實施例中，可(例如，經由該聊天窗口GUI或該語音助理)接收文字查詢，且在聊天窗口GUI內顯現包含遺傳輪廓測試之一識別之圖形表示作為對文字查詢之一回應。例如，處理器可引起在一互動式網站(例如，使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一網站)內顯示聊天窗口GUI。此可容許使用者識別及購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試。處理器可引起(例如)在一互動式app內顯示聊天窗口GUI。該互動式app可為使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一app (例如，執行於諸如一行動電話之一行動器件上)。此可容許使用者識別及(例如，經由app內購買)購買使用者可能感興趣之額外遺傳輪廓測試。
例如，一使用者可提出問題詢問關於哪一測試將告知其等關於普通類健康相關性狀及特性(諸如皮膚、體適能、營養及行為)。因此，一使用者問題中(且包含於藉由處理器經由一GUI接收之一結構化請求之一文字查詢中)之與各種不同產品表示之不同普通類之健康相關性狀及特性相關聯之各種條項可用於識別藉由特定產品表示之相關聯遺傳輪廓測試。
一使用者可提出更多特定問題，例如，詢問關於如藉由本文中所描述之階層式組織中之類別所表示之相關基因之類別。因此，與類別相關聯之使用者條項(諸如皮膚保濕、長壽、體力效能及維生素)可用於識別量測包含於與使用者問題中之條項相關聯之類別中之SNP之遺傳輪廓測試。
類似地，一使用者可詢問關於特定基因、SNP及其等影響之特定性狀。例如，一使用者可能有興趣瞭解其等是否具有較強食慾之一遺傳易感性(例如)以幫助其等管理其等體重。此一使用者可詢問關於哪一測試將告訴其等關於食慾。如本文中所描述，食慾係受FTO基因中發生之rs17782313 SNP影響。此SNP係(例如)在FUELTM (或營養)測試中經量測且相應地經由圖6中所展示(下文段落C中所描述)之階層式組織而與該測試相關聯。因此，可向使用者建議該FUELTM (或營養)測試。
因此，藉由經由一GUI接收一結構化請求，本文中所描述之系統及方法判定一或多個經建議之遺傳輪廓測試。一旦判定該一或多個經建議之遺傳輪廓測試，其等便可包含於顯示於該GUI中之一結構化回應中。該結構化回應可包含一或多個經建議之遺傳輪廓測試之一識別，連同系統將用於產生對使用者之一回應之任何額外資訊。A.iv. 與一語音助理之音訊互動
在某些實施例中，本文中所描述之系統及方法(例如)藉由一語音助理而提供基於音訊之使用者互動。一使用者可在一語音助理之偵測範圍內說話且被提供電腦產生之話音作為回饋，來代替藉由以打字方式輸入而將文數字輸入提供於一GUI聊天窗口中。以此方式，藉由透過一語音助理與一使用者互動，本文中所描述之聊天機器人技術容許一使用者(例如，經由一語音助理)與聊天機器人進行一口說、模擬交談。基於一使用者之話音輸入，該使用者被提供一或多個經建議之遺傳輪廓測試。在下文段落C中參考圖4所描述之闡釋性遺傳輪廓測試可用替用名稱來指代。例如，AURATM 測試在本文中有時被稱為美容(Beauty)測試；FITCODETM 測試有時被稱為體適能(Fitness)測試；且FUELTM 測試有時被稱為營養(Nutrition)測試。
現參考圖4A，方法400係經由一使用者與一語音助理之互動提供對應於遺傳輪廓測試之購買建議的一例示性方法。在步驟402，一運算器件之一處理器(例如，經由一網路)自該語音助理(例如，該語音助理之一處理器)接收包括一文字查詢之一結構化請求。該結構化請求係藉由語音助理回應於使用者話音而產生。例如，可藉由偵測該使用者話音及產生對應於該使用者話音之至少一部分之話音資料並處理該使用者話音資料以產生文字查詢，從而產生結構化請求。例如，可藉由產生文字話音資料，(例如，經由一機器學習模組)使該文字話音資料與儲存於一資料庫中之一或多個可辨識文字片語匹配，及使用該等匹配之可辨識文字片語之至少一部分作為文字查詢中之條項，從而處理使用者話音資料。
在步驟404，處理器使用結構化請求之文字查詢識別與使用者輸入有關之一或多個遺傳輪廓測試。例如，處理器可使文字查詢(例如，文字查詢之一或多個條項)與(例如，儲存於一資料庫中之)遺傳輪廓測試之一或多個識別符匹配。可經由一機器學習模組執行匹配。在某些實施例中，基於文字查詢之一第一部分識別一或多個副常式且接著將文字查詢之一第二部分傳遞至該等經識別之副常式作為藉由該等副常式評估之變量以識別一或多個遺傳輪廓測試。
在某些實施例中，根據圖4A之步驟404藉由使文字查詢(例如，文字查詢之一或多個條項)與一或多個經儲存關鍵字匹配而識別一或多個遺傳輪廓測試，其中各關鍵字與一或多個遺傳輪廓測試相關聯。在某些實施例中，一或多個關鍵字對於該(等)遺傳輪廓測試量測之SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生SNP之一基因之一名稱；例如，SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。在某些實施例中，部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別(例如，在步驟404)該(等)遺傳輪廓測試(例如，如在上文段落A.ii中參考圖2中所展示之方法200之步驟204所描述)。
仍參考圖4A，在步驟406，處理器(例如，經由一網路)將一或多個結構化回應提供至語音助理。該一或多個結構化回應包括步驟404中所識別之一或多個遺傳輪廓測試之各者之識別。當各結構化回應藉由語音助理(例如，藉由語音助理之一處理器)執行時，語音助理基於該結構化回應產生對應於經模擬話音之一音訊輸出。藉此對使用者提供對應於與該一或多個經識別遺傳輪廓測試相關聯之建議之音訊回饋。
在某些實施例中，為透過一語音助理與一使用者互動，本文中所描述之系統及方法分別接收及發送結構化請求及結構化回應。特定言之，為基於使用者話音評估及提供一回應，自語音助理接收一結構化請求。該結構化請求包括可藉由一處理器分析以產生一適當回應之一文字查詢。語音助理可藉由偵測使用者話音且產生對應於該經偵測使用者話音之資料(諸如文字)而產生結構化請求。可接著分析該經產生資料以產生文字查詢及/或其包括之各種條項。此等概念在下文更詳細闡釋。在某些實施例中，此等概念可在自(例如，經由一圖形使用者介面GUI)從使用者接收之文數字輸入導出文字查詢之情況下應用。
例如，可對語音助理提供若干組結構化問題片語。各組結構化問題片語對應於使用者意欲提出之一特定問題，即，一使用者意圖。例如，該組結構化問題之各結構化問題片語可表示一使用者在提出該特定問題時想要說的內容之一特定變動。換言之，一組結構化問題片語考量以下事實：可針對一單個特定目的或使用者意圖提出無數不同特定問題。
例如，對其等應購買哪一遺傳輪廓測試以瞭解其等皮膚健康感興趣之一使用者可詢問「什麼測試將告訴我關於我的皮膚？」、「什麼遺傳輪廓測試將告訴我關於我的皮膚健康？」、「我應購買什麼遺傳輪廓測試來瞭解皮膚健康？」等等之任一者。語音助理可使用呈一特定問題之形式之一變動清單以便考量一使用者所說之確切字詞之可變性。可對語音助理提供組合在一起如與特定使用者意圖相關聯之諸如此等之一片語清單。語音助理可包含處理指令及模組(例如，人工智慧)，諸如一機器學習模組，以容許有力地評估使用者問題。特定言之，在某些實施例中，語音助理不需要依靠藉由一使用者所說之字詞與一經儲存結構化問題片語之間的一對一匹配來準確判定使用者意圖。
語音助理可包含多組結構化問題片語。此等結構化問題片語組可藉由語音助理儲存(例如，於語音助理之記憶體中)，或可(例如)經由一網路供語音助理存取。
因此，語音助理可使用不同組結構化問題片語偵測及分析使用者話音以判定使用者之一特定意圖。基於該使用者話音判定之該使用者意圖之一識別可接著包含於藉由語音助理提供之結構化請求之文字查詢中。例如，若一使用者提出基於結構化問題片語組判定之對應於瞭解哪一遺傳輪廓測試將告知該使用者關於其等基因型之影響皮膚健康之部分之一意圖的一問題，則語音助理可在結構化請求之文字查詢中包含一預定義關鍵字(諸如WhatTestSkinHealth)。
在某些實施例中，結構化問題片語可包含一恆定、基礎部分以及一可變部分。例如，一使用者可能對告知其等關於其等基因型之不同部分及受該等部分影響之健康相關性狀及特性之各種不同遺傳輪廓測試感興趣。因此，可使用一結構化問題片語，諸如 What test will tell me about {test type}? 具有一恆定基礎部分， What test will tell me about 及一可變部分， {test type} 可藉由語音助理評估使用者話音以判定使用者意圖連同一或多個可變關鍵條項。因此，語音助理可提供具有一文字查詢之一結構化請求，該文字查詢包括指示該經判定使用者意圖之一或多個預定義關鍵字，連同一或多個可變關鍵條項。
例如，若一使用者詢問「哪一測試將告訴我關於皮膚？」，則一預定義意圖關鍵字(諸如WhatTest)連同一變量skin可包含於結構化請求之文字查詢中。若一使用者詢問「哪一測試將告訴我關於體適能？」，則相同預定義意圖關鍵字WhatTest連同一不同變量fitness一起包含於文字查詢中。如本文中所描述，結構化問題片語之變動可用於容許語音助理甚至在使用者改變其等提出一特定問題之方式時判定使用者意圖。例如，另一結構化問題片語(諸如Which test will help me with {test type}?)可包含於提供至語音助理之清單中。以此方式，若使用者提出一類似問題(諸如「哪一測試將在皮膚方面幫助我？」)，則仍判定適當意圖關鍵字(例如，WhatTest)及變量(例如，skin)。以此方式，包含呈與語音助理可存取之一清單中之結構化問題片語相同之問題之形式的多個變動容許語音助理準確判定使用者意圖且提供包含擷取使用者意圖及其等問題之任何可變部分之一文字查詢之一結構化回應。該結構化回應及該文字查詢可藉由本文中所描述之系統及方法處理以便判定向使用者建議且包含在提供至語音助理之一結構化回應中之一或多個遺傳輪廓測試。
特定言之，在某些實施例中，本文中所描述之系統及方法自一語音助理接收一結構化請求且處理該結構化請求以判定向使用者建議之一或多個遺傳輪廓測試。本文中所描述之系統及方法可使用包含於自該語音助理接收之該結構化請求之文字查詢中之使用者意圖關鍵字連同任何可變關鍵條項以判定該一或多個經建議之遺傳輪廓測試。
例如，基於包括具有一意圖關鍵字WhatTest及一變量skin之一文字查詢之一結構化請求，本文中所描述之聊天機器人技術可判定美容測試為經建議之遺傳輪廓測試。可評估包括具有一意圖關鍵字WhatTest及一變量fitness之一文字查詢之一結構化請求以判定體適能測試為經建議之測試。
本文中所描述之聊天機器人系統及方法可使用來自使用者之如在文字查詢中表示之各種輸入以便判定向使用者建議之一適當遺傳輪廓測試。例如，使用者可相對於用於表示遺傳輪廓測試及其等結果之產品、類別、基因及SNP之階層式組織以不同程度之特異性提出問題，如本文中所描述。
例如，一使用者可提出問題詢問關於哪一測試將告知其等關於普通類健康相關性狀及特性(諸如皮膚、體適能、營養及行為)。因此，一使用者問題中(且包含於自一語音助理接收之一結構化請求之一文字查詢中)之與各種不同產品表示之不同普通類之健康相關性狀及特性相關聯之各種條項可用於識別藉由特定產品表示之相關聯遺傳輪廓測試。
一使用者問題中(例如，在一文字查詢中)之條項可與藉由語音助理提供之結構化回應匹配。例如，本文中(段落C中)所描述之階層式架構之各種資料結構元素可與一或多個結構化回應相關聯。特定條項之清單與階層式架構之相關聯元素可經儲存且用於直接匹配文字查詢及/或直接匹配結構化回應。此等清單亦可或替代性地連同評估一文字查詢中之條項以識別經建議之遺傳輪廓測試之一機器學習模組一起使用(例如，用於訓練該機器學習模組)。
因此，藉由自一語音助理接收一結構化請求，本文中所描述之系統及方法判定一或多個經建議之遺傳輪廓測試。一旦判定該一或多個經建議之遺傳輪廓測試，其等便可包含於提供至語音助理以便容許語音助理對使用者作出回應之一結構化回應中。該結構化回應可包含一或多個經建議之遺傳輪廓測試之一識別，連同語音助理將用於回應於使用者產生話音之任何額外資訊或話音。
例如，一使用者可口頭提出一問題，諸如「什麼測試將告訴我關於皮膚？」。語音助理可偵測及處理該使用者話音以判定意圖關鍵字WhatTest及變量skin。該意圖關鍵字WhatTest及該變量skin係包含於提供至本文中所描述之聊天機器人系統及方法且藉由其等接收之一結構化請求之一文字查詢中。評估意圖關鍵字WhatTest及變量skin以識別美容(即，AURATM )測試為一經建議之遺傳輪廓測試。可接著將包含文字(諸如如下展示之文字方塊)之一結構化回應提供至語音助理。 美容DNA測試解碼你的獨特DNA中之資訊，給予你關於你的皮膚前所未有的見解。藉由此18基因測試發現你的基因如何影響你皮膚之保濕、老化、彈性及UV敏感性，因此你可更佳地保養你的皮膚。 結構化回應亦可包含語音助理用於對使用者作出回應之其他元素(諸如定義話音性質(諸如語調)之程式碼)。語音助理評估結構化回應且經由經模擬話音回應使用者。
以此方式，本文中所描述之系統及方法可與一使用者互動以導引其等以對其等提供遺傳輪廓測試之購買建議。各種結構化問題片語、經建議之遺傳輪廓測試及所提供之結構化回應之文字之實例係展示於下文表1中。亦可使用並不一定與遺傳輪廓測試之建議直接有關之其他結構化問題片語及結構化回應。此等結構化問題片語及結構化回應可用於告知使用者關於其等之測試、測試程序，且促進如由語音助理調解之其等與聊天機器人之交談。此交談可有助於鼓勵一使用者購買一或多個特定遺傳輪廓測試。結構化問題片語及其等引出之結構化回應之文字之實例係展示於下文表2中。 表1. 結構化問題片語、所識別之遺傳輪廓測試及所提供之結構化回應。結構化問題片語之可變部分係在括號中指示，其中展示可變部分之特定值(例如，針對其判定相關聯項目中所展示之特定遺傳輪廓測試及結構化回應)。問題片語係以粗體文字 展示，其中所識別之遺傳輪廓測試及對應回應文字在下面展示。 表2. 用於進行與使用者之額外交談之結構化問題片語及結構化回應文字實例。問題片語係以粗體文字 展示，其中對應回應文字在下面展示。 B. 用於識別 ( 若干 ) 產品、 ( 若干 ) 服務及 / 或 ( 若干 ) 方案之建議之聊天機器人
在某些實施例中，本文中所描述之系統及方法容許基於一使用者之遺傳輪廓識別(例如，該使用者可能想要購買或使用之(若干)產品、(若干)服務及/或(若干)方案之)建議。例如，建議可包含購買之一組營養補充劑、一膳食方案、一行為方案、用於特定疾病及/或病症之診斷測試、app及額外遺傳輪廓測試。例如，建議可包含本文中所描述且在2017年12月19日申請之PCT申請案第PCT/US2017/067277號(該案之全文以引用的方式併入本文)中詳細描述之購買建議之任一者。B.i. 基於使用者遺傳輪廓資料識別及提供建議
建議可依類似於上文在段落A中所描述之用於識別經建議之遺傳輪廓測試之方法之一方式識別並提供，且亦可包含(例如，藉由存取使用者之遺傳輪廓評估，在段落C中所描述)使用使用者之遺傳輪廓中之資訊。例如，可基於使用者之一基因組中之一SNP之一變異(例如，如經由使用者之遺傳輪廓所識別)，或儲存於使用者之遺傳輪廓中之其他基因分型資料而識別建議。可使用利用使用者遺傳輪廓資訊來判定購買建議(諸如PCT申請案第PCT/US2017/067277號及本文中所描述之購買建議)之各種方法。
一旦一使用者已執行一遺傳輪廓測試，便可將來自該遺傳輪廓測試之基因分型資料儲存於一安全(例如，受密碼保護之)使用者遺傳輪廓中。該基因分型資料針對與遺傳輪廓測試相關聯之一特定SNP集合識別使用者具有之特定變異。如本文中所描述，一使用者具有之各種SNP之變異影響各種健康相關性狀及特性，諸如關節健康、新陳代謝及處理特定食物之能力。
基於個體具有之各種不同SNP變異(及/或其他基因分型資料)，特定補充劑或其等之組合可能對該個體有用。例如，若個體具有引起他或她易於體重增加之一SNP之一特定變異(例如，ADIPOQ基因之一SNP之一特定變異)，則服用有助於管理或預防體重增加及肥胖之補充劑對於該個體而言非常有價值。例如，若個體具有引起他或她將β-胡蘿蔔素轉換為視黃醇之能力降低之一SNP之一特定變異，則該個體可受益於服用維生素A補充劑。類似地，取決於個體是否具有影響長壽、關節健康、肌肉恢復、耐力及瘦體質以及皮膚健康之特定SNP變異，可識別對個體有益之不同補充劑。
基於如經由一遺傳輪廓測試獲得且儲存於個體之遺傳輪廓評估中之基因分型量測結果，可識別對個體特別有益之各種相關補充劑。可經由一使用者與如本文中所描述之一人工智慧聊天機器人之互動將該等所識別之補充劑提供至該使用者。
現參考圖4B，方法410係經由一使用者與一人工智慧聊天機器人之互動提供對應於一或多個遺傳輪廓測試之消費者回饋(例如，購買建議)的一例示性方法。在步驟412，藉由一運算器件之一處理器接收一文字查詢之使用者輸入。該文字查詢可提供為由使用者以打字方式輸入至一GUI之一文字輸入或藉由一語音助理回應於來自該使用者之可聽話音而提供。使用者與一或多個遺傳輪廓(例如，表示對使用者執行之遺傳輪廓測試之結果之一或多個遺傳輪廓)相關聯。例如，使用者可為一已訂閱(例如，已登錄)之使用者，已對其進行一或多個遺傳輪廓測試且已對其建立一或多個遺傳輪廓並儲存於可藉由該處理器存取之一資料庫中。
回應於步驟412中所接收之使用者輸入，在步驟414(例如，使用一機器學習模組)基於文字查詢且至少部分基於使用者之一或多個遺傳輪廓而(例如，自動)識別一或多個建議(例如，購買建議)。
在步驟416，經由人工智慧聊天機器人將一或多個建議提供至使用者。類似於其中可經由一GUI (諸如在一聊天窗口內)或經由藉由一語音助理之一音訊互動將經建議之遺傳輪廓測試提供至一使用者之方式，亦可經由一GUI及/或語音助理將購買建議提供至一使用者。在某些實施例中，包括遺傳輪廓測試之一識別之一圖形表示包括一可選擇連結，該可選擇連結在由使用者選擇(例如，經由一使用者使用一滑鼠點擊；例如，經由使用者使用諸如一觸控螢幕之一觸敏介面對該連結之輕觸手勢)之後即將一使用者引導至容許該使用者購買遺傳輪廓測試之一網站。在某些實施例中，一語音助理可促進遺傳輪廓測試之購買。
在某些實施例中，藉由處理器存取一資料庫(例如，一組文字檔案，諸如AIML檔案，諸如圖3A及圖3B中所展示之實例性AIML檔案之部分)而識別(例如，在方法410之步驟414)一或多個建議。該資料庫對於一組預定義建議之各者包含建議之一識別符[例如，一文字標籤(例如，表示該建議之一名稱)]。資料庫對於一組預定義建議之各者亦包含與該建議之該識別符相關聯之一或多個關鍵字。對於各經識別建議，藉由處理器使文字查詢中之一或多個條項與(i)建議之識別符及/或(ii)該一或多個關鍵字之至少一者匹配。在某些實施例中，各建議與一或多個SNP之一集合相關聯，且一或多個關鍵字對於與該建議相關聯之該SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生SNP之一基因之一名稱；例如，SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
在某些實施例中，一或多個建議之至少一個建議係與(例如，藉由一產品表示之)普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測之一遺傳輪廓測試。例如，各對應SNP可影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀。與遺傳輪廓測試相關聯之SNP集合係遺傳輪廓測試量測之SNP。
可部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別(例如，在圖4B中所展示之方法410之步驟414)一或多個建議。例如，藉由處理器存取包含複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫而識別一或多個建議。各參考文件與一或多個建議所相關聯之一或多個SNP及/或基因相關聯。例如，各參考文件包含關於一或多個SNP及/或基因及其等影響之特定健康相關表型之資訊。
接著使用文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較文字查詢與參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞)]。例如，可自文字查詢提取關鍵字且處理器可在參考文件中搜尋此等關鍵字之匹配者(例如，使用接收文字查詢作為輸入且基於參考文件判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP之一機器學習模組)。對於一或多個預期建議之各者，判定與使用者文字查詢有關之一或多個SNP及/或基因與該預期建議所相關聯之SNP及/或基因之間的一匹配度。基於該經判定之匹配度識別一或多個建議。
在某些實施例中，各建議與一或多個基因之一集合相關聯，且一或多個關鍵字對應於與該建議相關聯之基因之名稱。在某些實施例中，一或多個建議包括一經建議之遺傳輪廓測試。在某些實施例中，一或多個建議包括一經建議之診斷測試(例如，針對一特定疾病及/或病症之測試，諸如膽固醇指數之血液量測；例如，一血液測試；例如，一切片檢查)。
在某些實施例中，處理器引起(例如，在使用者之一運算器件上)顯示對應於一聊天窗口之一圖形使用者介面(GUI)。經由該聊天窗口GUI接收文字查詢且在該聊天窗口GUI內顯現包含遺傳輪廓測試之一識別之圖形表示作為對文字查詢之一回應。在某些實施例中，處理器引起在一互動式網站(例如，使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一網站)內顯示聊天窗口GUI。此藉此容許使用者識別及購買使用者可能感興趣之額外遺傳輪廓測試。在某些實施例中，處理器引起在一互動式app內顯示聊天窗口GUI。該互動式app可為使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一app (例如，執行於諸如一行動電話之一行動器件上)。此可容許使用者識別及(例如，經由app內購買)購買使用者可能感興趣之額外遺傳輪廓測試。B.i.a. 使用一語音助理提供一文字查詢
參考圖4C，方法420係根據一闡釋性實施例之經由一使用者與一語音助理之互動提供對應於一或多個遺傳輪廓測試之消費者回饋的一例示性方法。在步驟422，藉由一運算器件之一處理器(例如，經由一網路)自該語音助理(例如，該語音助理之一本端或遠端處理器)接收一結構化請求。結構化請求之闡釋性實例係描述於上文段落A中。一般而言，一結構化請求包括一文字查詢且藉由語音助理回應於使用者話音而產生。例如，可藉由偵測該使用者話音及產生對應於該使用者話音之至少一部分(高達所有)之話音資料並處理該使用者話音資料以產生文字查詢，從而產生該結構化請求。例如，可藉由產生文字話音資料，(例如，經由一機器學習模組)使該文字話音資料與儲存於一資料庫中之一或多個可辨識文字片語匹配，及使用該等匹配之可辨識文字片語之至少一部分(高達所有)作為文字查詢中之條項，從而處理使用者話音資料。結構化請求之文字查詢包括與一或多個遺傳輪廓相關聯之使用者之一識別。例如，與遺傳輪廓相關聯之使用者可為一已訂閱之使用者，已對其進行一或多個遺傳輪廓測試且已對其建立一或多個遺傳輪廓並儲存於可藉由該處理器存取之一資料庫中。
在步驟424，處理器使用結構化請求之文字查詢識別一或多個建議(例如，購買建議)。例如，該一或多個建議可包括一經建議之遺傳輪廓測試。該一或多個建議係至少部分基於與使用者相關聯之一或多個遺傳輪廓而識別。在某些實施例中，步驟424包括使文字查詢(例如，文字查詢之一或多個條項)與各與一或多個建議(例如，購買建議)之至少一者相關聯之一或多個經儲存關鍵字匹配。
在某些實施例中，各建議與一或多個SNP之一集合相關聯，且一或多個經儲存關鍵字對於遺傳輪廓測試量測之該SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生SNP之一基因之一名稱；例如，SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。基於使用者之一基因組中之一SNP之(例如，經由使用者之一或多個遺傳輪廓識別之)一變異自動識別一或多個建議。在某些實施例中，部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別一或多個建議(例如，如上文參考圖4B中所展示之方法410之步驟414所描述)。
在某些實施例中，一或多個建議之至少一個建議係一遺傳輪廓測試，該遺傳輪廓測試與(例如，藉由一產品表示之)普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測(例如，其中各對應SNP影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀)。與該遺傳輪廓測試相關聯之SNP集合係遺傳輪廓測試量測之SNP。例如，各建議可與一或多個基因之一集合相關聯，且一或多個關鍵字可對應於與該建議相關聯之基因之名稱。
在步驟426，處理器(例如，經由一網路)將一或多個結構化回應提供至語音助理。該一或多個結構化回應包括一或多個建議之各者之識別，且各結構化回應在藉由語音助理(例如，語音助理之一本端或遠端處理器)執行時引起語音助理基於該結構化回應產生對應於經模擬話音之一音訊輸出。因此將對應於該一或多個建議之音訊回饋提供至使用者。在某些實施例中，結構化回應包括對應於使用者可自其購買建議之一商家之一位置及名稱之一識別的資料，且結構化回應在藉由語音助理執行時引起語音助理產生提供該商家之該位置及名稱之音訊輸出。
在某些實施例中，經識別建議之至少一者與一或多個SNP相關聯，且對於該一或多個相關聯SNP之各者，該建議與該SNP之(例如，經由一限定詞識別之)一特定變異相關聯。該建議係至少部分基於與該建議相關聯之一或多個SNP之特定變異與使用者具有之一或多個SNP之(例如，如在使用者之一或多個遺傳輪廓中識別之)特定變異之間的對應性(例如，關係；例如，相關性)。
如本文中所描述，例如，一或多個建議可包括一經建議之診斷測試(例如，針對一特定疾病及/或病症之測試，諸如膽固醇指數之血液量測；例如，一血液測試；例如，一切片檢查)。一或多個建議包括一或多種補充劑(例如，營養補充劑)之購買建議。在某些實施例中，一或多個建議可包含：一膳食方案、一體適能方案、一腦波回饋方案、一行為方案(例如，一專注方案、一ADHD輔助方案)及/或一個體化治療。此等建議可為基於使用者之一或多個遺傳輪廓之個體化方案及/或治療。例如，一或多個建議包括一或多個行動健康器件(及/或在一行動健康器件上操作之一或多個軟體app)之一或多個經建議購買。B.ii. 儲存建議
建議(例如，經建議購買)可經儲存且與各種遺傳輪廓物件(諸如本文中(例如，在段落A中)所描述之遺傳輪廓物件)相關聯以便利用個體之遺傳輪廓評估來識別相關購買。在某些實施例中，經建議之購買物件(例如，對應於經建議購買之資料結構)係藉由一開發者建立且基於對應經建議購買與對應基因組構成部分(例如，基因、SNP及/或變異)之相關性而與一使用者之遺傳輪廓評估中之資料結構(例如，基因物件、SNP物件及/或變異物件)相關聯。因此，自動識別可包括調用或識別該等經儲存關聯之一或多者。在一些實施例中，經建議購買係藉由使用包括來自一使用者之遺傳輪廓評估之資料之一查詢搜尋所有可能建議購買之一資料庫而予以識別。
例如，表示特定可能建議購買之購買建議物件可儲存於一購買建議資料庫中。儲存於該購買建議資料庫中之各購買建議物件與一或多個經儲存變異物件相關聯。與一特定購買建議物件相關聯之經儲存變異物件表示各種SNP之特定變異，針對該等特定變異建議藉由該特定購買建議物件表示之可能建議購買。例如，表示維生素A補充劑之一購買建議物件可與表示引起個體將β-胡蘿蔔素轉換為視黃醇之能力降低之一SNP之一特定變異之一經儲存變異物件相關聯。
一使用者之(例如，如儲存於其等遺傳輪廓評估中之)基因分型資料可接著用於查詢購買建議資料庫以識別將對其等有益之特定經建議購買。特定言之，該使用者之基因分型資料表示對來自該使用者之一生物樣本執行以判定其等基因組中存在之各種SNP之特定變異之基因分型量測之結果。此等結果可經由複數個使用者特定變異物件而在基因分型資料中表示，各使用者特定變異物件表示使用者在其等基因組中具有之一特定SNP之特定變異。
因此，使用者特定變異物件可與經儲存變異物件匹配。變異物件可基於量測結果及/或與其等相關聯之限定詞而進行匹配。可因此識別與匹配基因分型資料之使用者特定變異物件之經儲存變異物件相關聯之購買建議物件以判定一組可能建議購買。可接著自該組經判定之可能建議購買選擇一或多個經建議購買。在某些實施例中，可選擇所有可能建議購買。在某些實施例中，額外準則(諸如使用者評定結果、成本、供使用者之可用性，一特定經建議購買是否與其他者衝突)可用於自該組經判定之一或多個可能建議購買選擇一或多個經建議購買。
在某些實施例中，經由一GUI (諸如一聊天窗口)藉由在該聊天窗口內顯現經建議購買之一圖形表示而提供建議。該圖形表示可包含用於在一評估GUI內顯示之一或多個圖示及/或文字，或其可包含一使用者選擇以存取一單獨GUI以用於檢視購買建議之一連結(例如，一按鈕、超連結、可選擇圖示)。在某些實施例中，一使用者可使用聊天窗口GUI直接購買建議。
例如，在某些實施例中，由使用者購買一特定經建議購買係藉由顯現對應於該特定經建議購買之一可選擇按鈕及使該可選擇按鈕與至一特定商家之一預定義網站之一連結(例如，一網頁連結)相關聯而促進。以此方式，該可選擇按鈕之一使用者選擇起始使用者對該可選擇按鈕對應之特定經建議購買之購買。在某些實施例中，使用者可儲存可自動提供至商家站點之其等資訊集。例如，其等可將位址及支付資訊(例如，信用卡資訊)儲存於一安全資料庫中。在其等選擇用於購買特定經建議購買之可選擇按鈕之後，本文中所描述之系統及方法即存取使用者資訊且將其自動提供至商家站點。在某些實施例中，購買所需之所有資訊係經儲存且自動提供至商家站點，使得使用者購買可用可選擇按鈕之一單擊完成(例如，不需要任何進一步使用者互動)。
在某些實施例中，經由一語音助理提供至使用者之建議亦可包含提示一使用者鍵入購買之產品數量、支付資訊及類似者之交談，使得該使用者可直接經由其等與該語音助理之互動確認購買且購買建議。在某些實施例中，使用者支付係經儲存且一使用者可僅經由至語音助理之一肯定命令而購買一特定經建議購買。
在某些實施例中，基於使用者遺傳輪廓使經識別建議之一或多者個人化。在某些實施例中，作為提供至一使用者之經建議購買之至少一些建議係針對該使用者可個人化(例如，個人化)之方案及/或治療。此等經建議購買可基於使用者接收之文字查詢及/或使用者之遺傳輪廓而經個人化。例如，通常基於一使用者之(若干)基因型而向該使用者建議之一體適能方案可進一步基於一或多個特定基因型而針對該使用者個人化。更明確言之，再次舉例而言，可基於一使用者之若干性狀而建議一體適能方案，但該體適能方案中之使該使用者更容易經歷關節炎症及/或疼痛之某些特定健身運動可基於該使用者之特定表型而被取代。作為一額外實例，基於暗示一使用者具有糖敏感症之健康相關表型而向該使用者建議之一膳食方案可基於該使用者之乳糖不耐症(如自文字查詢及/或使用者之遺傳輪廓判定)而修改以自該方案排除乳製品。B.iii. 實例性購買建議
可藉由聊天機器人根據本文中所描述之系統及方法提供之建議之額外闡釋性實例係在下文描述。
在某些實施例中，可使用基於一使用者之文字查詢及/或其等之遺傳輪廓(例如，其等之基因分型資料)建立之一飲食輪廓而針對該使用者判定定製膳食方案。針對該使用者之該飲食輪廓表示用於使用者之指南及/或味道偏好且包括識別常見飲食及/或過敏源之一組使用者特定飲食標籤(例如，文數字字串)。例如，飲食標籤(諸如「素食」、「素食者」、「魚素者」、「低膽固醇」、「無乳製品」、「無乳糖」、「無麩質」、「原始飲食」、「低糖」及類似者)可用於識別基於使用者基因分型資料建議之各種飲食。例如，飲食標籤(諸如「乳製品」、「花生」、「堅果」、「麩質」及類似者)可用於識別使用者之基因分型資料結果指示使用者對其過敏及/或文字查詢指示使用者不想消耗之過敏源。可自使用者基因分型資料基於其等與各種不同SNP之特定變異及/或將該等變異分類之限定詞之關聯而判定飲食標籤。
例如，與FADS1、KCTDIO及PPARg相關聯之SNP影響膽固醇及脂肪儲存指數。因此，基於一使用者之基因分型資料中之與此等基因相關聯之任何SNP之一變異及/或限定詞之存在，可將諸如「低膽固醇」之標籤新增至針對使用者判定之一飲食輪廓。可儲存各種飲食標籤及其等與變異物件及/或分別對各種SNP之特定可能變異識別及/或分類之限定詞之間的關聯，使得一飲食輪廓可經由(i)來自基因分型資料之使用者特定變異物件及/或使用者特定限定詞與(ii)經儲存之變異物件及/或經儲存之限定詞之間的自動化匹配而用飲食標籤填入。
一旦經判定，使用者飲食輪廓便可用於識別對使用者建議之膳食方案及特定食譜。例如，在某些實施例中，一膳食資料庫包括各與一或多個方案特定飲食標籤相關聯之複數個預定義膳食方案。使用者之飲食輪廓之使用者特定飲食標籤可與該等方案特定飲食標籤匹配以識別儲存於該膳食資料庫中之對使用者建議之膳食方案。該等經識別之膳食方案可包括多個食譜，使用者可自該等食譜選擇以遵循將對其等健康有益之一飲食。
在某些實施例中，膳食資料庫包括各與一或多個食譜特定飲食標籤相關聯之複數個食譜。使用者之飲食輪廓之使用者特定飲食標籤可與該等食譜特定飲食標籤匹配以識別儲存於該膳食資料庫中之對使用者建議之食譜。可自動選擇及組合該等經建議食譜之一或多者以為使用者建立一定製膳食計畫。
在某些實施例中，膳食資料庫包括可查詢之各種食譜之配料清單。基於一特定食譜之配料清單，本文中所描述之系統及方法可判定該特定食譜是否符合藉由使用者特定飲食標籤識別之飲食之一或多者及/或並不包括藉由該一或多個使用者特定飲食標籤識別之任何過敏源。查詢食譜之配料清單之此方法可用來代替查詢食譜特定飲食標籤或結合查詢食譜特定飲食標籤一起使用。
在某些實施例中，定製膳食計畫包含關於其包括之各種食譜之資訊，諸如食譜之標題及其等之圖片。在某些實施例中，食譜之標題及/或其等之圖片係用圖形顯現。在某些實施例中，定製膳食計畫包括一使用者可訂閱以獲得該定製膳食計畫包括之食譜之一或多者之配料清單及/或烹飪過程之一網站之一識別。在某些實施例中，對應於一或多個食譜之配料清單及/或烹飪過程之圖形及/或文字係用圖形顯現以向使用者呈現。
在某些實施例中，定製膳食計畫包括一或多個特定餐廳及/或食物配送服務(例如，提供儲存於膳食資料庫中之食譜資訊之參與餐廳及/或參與食物配送服務)之一識別，使用者可透過該等餐廳及/或食物配送服務獲得經建議食譜之至少一個食譜。
在某些實施例中，識別並向使用者建議一定製體適能方案。在某些實施例中，該定製體適能方案包括基於使用者之基因分型資料及/或其等之文字查詢而識別之如對使用者建議之一或多個經建議之訓練類別(例如，提供於使用者之區域中；例如，藉由參與商家(例如，健身房)提供)。訓練類別之識別可儲存於一訓練類別資料庫中。各訓練類別可與一或多個變異物件及/或分別表示特定SNP之特定變異及/或對特定SNP之特定變異分類之限定詞相關聯。使用者之基因分型資料中及/或其等文字查詢中之使用者特定變異物件及/或限定詞可與經儲存之變異物件及/或限定詞匹配以識別相關訓練類別。例如，與COL5a1基因相關聯之SNP影響關節強度及靈活性。與COL5a1基因相關聯之SNP之特定變異致使個體在特定類型之健身運動期間易於降低靈活性、患高血壓且有受傷風險。因此，例如，提供低影響伸展及靈活性健身運動之特定訓練類別可與對應於此等變異之變異物件及/或限定詞相關聯，使得可向將受益於其等之使用者建議該等特定訓練類別。類似地，一文字查詢可包含一使用者對一給定健身運動活動之偏好之一指示。例如，可使用基於該文字查詢判定之一使用者之健康狀況(例如，有受傷)之一量測向該使用者建議低影響訓練。
在某些實施例中，可基於使用者之基因分型資料及/或其等之文字查詢而針對使用者判定類似於上文所描述之飲食輪廓之一身體體適能輪廓。該身體體適能輪廓可包括基於使用者之基因分型資料識別藉由處理器判定為與使用者相關聯(例如，對使用者有益)之(例如，對使用者建議；例如，使用者應避免之)特定訓練分類之一組使用者特定體適能標籤(例如，文數字字串，諸如「HIIT」、「有氧」、「有氧運動」、「高強度」、「靈活性」及類似者)。該等使用者特定體適能標籤可接著用於查詢包括複數個訓練類別之一訓練類別資料庫，各訓練類別與一或多個方案特定體適能標籤相關聯。藉由使使用者特定體適能標籤與方案特定體適能標籤匹配，相關訓練類別可經由其等與匹配之方案特定體適能標籤之關聯而予以識別。
一旦經識別，一或多個經建議之訓練類別便可經提供以向使用者呈現。在某些實施例中，對應於一經建議訓練類別之圖形及/或文字係用圖形顯現以向使用者呈現。在某些實施例中，表示與該經建議訓練類別相關聯之額外資訊[例如，提供該類別之一或多個時間；例如，提供該類別所處之一或多個位置(例如，特定健身房之位置)；例如，該類別之成本；例如，用以註冊該類別之一連結]之圖形及/或文字係用圖形顯現以向使用者呈現。
在某些實施例中，例如，基於使用者之(例如)藉由其等行動運算器件(例如，一蜂巢式電話；一智慧型手錶)提供之位置資料(例如，GPS座標)識別提供一經建議訓練類別之在使用者附近之健身房之位置。在某些實施例中，使用者之位置資料係結合提供經建議訓練類別之健身房之所識別位置一起使用以向使用者提供展示附近健身房之位置、至附近健身房之方向及類似者之一地圖。例如，附近健身房之清單、地圖、方向及類似者可顯示於使用者之行動運算器件上。
在遺傳輪廓基於與經識別性狀相關聯之SNP變異之情況下，可根據一或多個經識別性狀(例如，經由參考一查詢表或其他圖譜分析)而自動建議產品中之一者或產品之一組合。以下係可作為一遺傳輪廓之部分之實例性遺傳性狀(例如，藉由自一使用者之一生物樣本判定之相關聯、經識別之SNP變異告知)。B.iii.a. 體重管理
可(例如，至少部分)基於SNP變異識別之與體重管理相關聯之遺傳性狀包含(例如)：復胖、食物獎勵、有飽腹感、食慾、肥胖、飢餓、喜好甜食、脂肪酸敏感症、年齡相關新陳代謝、脂類代謝、脂肪處理能力、單元不飽和脂肪及糖敏感症。在某些實施例中，基於相對於此等性狀之一或多者之一使用者之遺傳輪廓結果，自動識別可作為一選用建議(例如，購買建議；例如，app內購買)向該使用者呈現之以下補充劑之一或多者。例如，可建議定製化補充包(例如，藤黃果、CLA、覆盆子酮、綠茶提取物、綠咖啡豆提取物、碳水化合物及脂肪阻滯劑、紅花籽油、蝴蝶亞屬植物及/或代餐)。B.iii.b. 每日支持物
可(例如，至少部分)基於SNP變異識別之與個體對維生素之需求及/或該個體有效利用維生素之能力相關聯之遺傳性狀包含(例如)涉及β-胡蘿蔔素(維生素A)、維生素B12 、維生素D、葉酸指數、維生素B6 、維生素E及維生素C之遺傳性狀。在某些實施例中，基於相對於此等性狀之一或多者之一使用者之遺傳輪廓結果，系統自動識別可作為一選用建議(例如，購買建議；例如，app內購買)向該使用者呈現之以下補充劑之一或多者。例如，可建議定製化補充包(例如，綜合維生素、複合維生素B、葉酸及腺苷甲硫氨酸(Sam-E)、維生素A、維生素C、維生素D及/或維生素E)。B.iii.c. 長壽
例如，可基於個體之SNP變異識別與長壽相關聯之遺傳性狀。在某些實施例中，基於一使用者之遺傳輪廓結果，系統自動識別可作為一選用建議(例如，購買建議；例如，app內購買)向該使用者呈現之以下補充劑之一或多者。例如，可建議定製化補充包(例如，草醯乙酸酯、薑黃素、薑黃、紅景天屬植物、肉鹼及/或N-乙醯半胱氨酸)。B.iii.d. 關節健康及運動恢復
與個體之關節健康及自運動恢復之能力相關聯之遺傳性狀包含(例如)：關節強度及靈活性、關節健康及損傷、肌肉力、肌肉力量、心肺能力、運動恢復、強度訓練及血流調節。在某些實施例中，基於相對於此等性狀之一或多者之一使用者之遺傳輪廓結果，系統自動識別可作為一選用建議(例如，購買建議；例如，app內購買)向該使用者呈現之以下補充劑之一或多者。例如，可建議定製化補充包[例如，關節健康補充劑(氨基葡萄糖硫酸軟骨素、魚油、MSM及/或膠原蛋白)，及/或肌肉恢復補充劑(支鏈氨基酸(BCAA)、麩醯胺酸及/或乳清蛋白粉)]。B.iii.d. 耐力及瘦體質
與個體之耐力及瘦體質相關聯之遺傳性狀包含(例如)：心輸出量、氧容量、最大攝氧量、肌肉功能、能量輸出、肌肉效率、心肺能力、血流調節、瘦體質及肌肉質量。在某些實施例中，基於相對於此等性狀之一或多者之一使用者之遺傳輪廓結果，系統自動識別可作為一選用建議(例如，購買建議；例如，app內購買)向該使用者呈現之以下補充劑之一或多者。例如，可建議定製化補充包[例如，肌酸、咖啡因、β-丙氨酸、磷酸鈉、NO2 (精氨酸)及/或訓練前補充劑]。B.iii.e. 皮膚健康
與個體之皮膚健康相關聯之遺傳性狀包含(例如)：陽光敏感性、皮膚防護、皮膚更新、膚色、皮膚健康、光老化及皮膚保濕。在某些實施例中，基於相對於此等性狀之一或多者之一使用者之遺傳輪廓結果，系統自動識別可作為一選用建議(例如，購買建議；例如，app內購買)向該使用者呈現之以下補充劑之一或多者。例如，可建議定製化補充包[例如，生物素、維生素E、蕨類植物提取物(防曬)、月見草屬植物、黑醋栗油、膠原蛋白及/或植物神經醯胺]。
對於以上實例之任一者，在某些實施例中，亦可基於使用者之遺傳輪廓及/或文字查詢而自動識別一經建議補充劑之一特定配方且將其呈現給一使用者。在某些實施例中，(例如，經由食物配送服務)基於一使用者之遺傳輪廓結果自動識別一或多個經建議之膳食方案以向該使用者顯現及呈現。在某些實施例中，基於一使用者之遺傳輪廓結果自動識別一或多個經建議體適能方案、腦波回饋方案(例如，用於壓力緩解)及/或行為方案(例如，專注方案、ADHD輔助、改良之精神敏銳度方案、MCI預防方案及/或阿茲海默症(Alzheimer)之預防方案)以向該使用者顯現及呈現。B.iv. 用於與個人遺傳輪廓有關之建議之自動化識別之後端
在某些實施例中，(例如，呈現一使用者遺傳輪廓之結果之)個人遺傳輪廓產品識別及呈現針對與該使用者之特定遺傳輪廓相關聯之其他產品、服務及/或方案之建議。例如，在某些實施例中，自藉由一開發者使用一建議建立後端(例如，一建立圖形使用者介面)輸入之一組經儲存建議判定一營養補充劑建議並將其呈現給一使用者。一開發者可手動或自動上傳一組購買建議物件(即，對應於建議之資料結構)以便使一使用者可用該等購買建議。例如，一開發者可針對對應於體重管理之SNP之一變異範圍上傳一組補充劑購買建議。當使用者檢視包含(在此實例中係)一體重管理遺傳輪廓產品之其等遺傳輪廓評估時，其等可接著自藉由該開發者上傳之該組查看對應於使用者具有之特定變異之購買建議。
在一些實施例中，該組建議經編入索引及儲存使得其可基於一使用者之遺傳輪廓評估而被查詢。在一些實施例中，與一遺傳輪廓產品中之一物件相關聯之額外資訊包括針對複數個物件之一建議(例如，其中購買建議物件定義一可選擇連結)。在某些實施例中，建議物件與遺傳資料結構階層相關聯使得在一使用者之遺傳輪廓評估由該使用者之基因分型資料及一遺傳資料結構階層形成時，相關之相關聯建議自動(間接)與該使用者之遺傳輪廓評估相關聯。
在某些實施例中，一開發者使用一圖形使用者介面建立新建議物件且使其等與一遺傳輪廓產品中之現有物件相關聯。現參考圖5，方法500係用於建立與一遺傳輪廓產品中之經儲存物件相關聯之建議物件的一例示性方法。在步驟502，對一開發者呈現用於建立一建議物件之一圖形使用者介面項目。該開發者將資料輸入至該圖形使用者介面項目中以包含於該建議物件中。圖形使用者介面項目之部分容許一開發者選擇與經建立之建議物件相關聯之一或多個經儲存基因組物件。一經儲存基因組物件係定義一遺傳輪廓產品(例如，如下文段落C中所描述)之一資料結構基層中之任何資料結構。在步驟504，一運算器件之一處理器接收含有藉由開發者輸入之資料之一購買建議物件以及藉由開發者進行之一或多個經儲存基因組物件之選擇。在步驟506，該處理器使該一或多個經儲存基因組物件與該購買建議物件相關聯。在步驟508，處理器儲存購買建議物件及該關聯以用於進一步更新或擷取(例如，以便用購買建議填入一評估GUI)。
提供至一開發者以用於建立一購買建議物件之一圖形使用者介面項目包括用於輸入與對應於該購買建議物件之購買建議有關之資料之一或多個圖形控制項目。例如，可提供圖形控制項目以鍵入購買建議之一名稱或標題、描述性文字及資訊、一超連結(若在一單獨網站界面或GUI上將購買建議提供至使用者)及用於向一使用者顯示購買建議之圖示。在某些實施例中，一圖形使用者介面項目對一開發者提供一或多個圖形控制項目(例如，下拉式清單)以選擇一先前建立之購買建議物件且使其與一經儲存基因組物件相關聯(例如，以用於基於新研究或指南而針對特定基因型或健康相關表型更新購買建議)。
一購買建議物件可與一遺傳輪廓產品之任何經儲存物件相關聯。在某些實施例中，購買建議物件最常與變異物件相關聯，因為特定購買建議僅適用於具有一SNP之一特定變異之使用者。例如，具有對應於關節疼痛之一SNP之一中性變異之一使用者不會經歷關節疼痛加劇或關節疼痛之可能性增加。因此，使針對抗炎補充劑之一購買建議物件與此關節疼痛SNP物件相關聯將致使此特定使用者接收針對該抗炎補充劑之一不必要購買建議。相比而言，具有「調適」限定之變異(例如，對關節疼痛或關節疼痛加劇具有一較高易感性)之一使用者將受益於此一補充劑建議。在某些實施例中，若認為購買建議之補充劑對所有或大多數使用者有益(無關於任一使用者具有之特定變異)，則一購買建議物件與SNP物件、基因物件、類別或產品相關聯。
在某些實施例中，購買建議物件可包括自一開發者輸入之資料，該資料引起通常向具有SNP之一變異之使用者展示之一購買建議隱藏於一使用者之視野之外(若該使用者具有另一SNP之一特定變異)。一使用者可在缺少所有其他基因分型資料的情況下基於其等擁有之一特定健康相關性狀接收一購買建議。然而，歸因於一不同健康相關性狀，該使用者可能不會接收相同購買建議，因為經建議之補充劑將基於該不同健康相關性狀賦予或增加賦予負面影響之可能性。例如，若一使用者之表型使該使用者容易建立肌肉質量，但該使用者之表型亦使該使用者對糖敏感，則基於藉由開發者輸入之資料，可能不向使用者展示針對通常所提供之一肌肉質量建立補充劑之一建議，因為該補充劑含糖量高且使用者具有一糖敏感症。B.v. 與行動健康器件之互動
在某些實施例中，本文中所描述之系統及方法提供與使用者之一或多個行動健康器件之互動。行動健康器件可用於記錄關於一使用者之健康資料。經由一行動健康器件記錄之資料(例如，行動健康資料)包含該使用者之一生物/物理量測範圍(諸如其等體重、血糖指數、大腦活動(例如，如經由一EEG量測)及類似者)，以及關於使用者執行之活動之資料(諸如身體活動指數及飲食)。生物/物理量測可經由諸如一網路連接規模之器件及可穿戴式大腦活動監測器件(例如，能夠記錄一EEG信號之可穿戴式器件)執行。可藉由容許一使用者經由各種不同app記錄及追蹤關於活動(諸如訓練、睡眠及進餐)之資料之行動健康器件(諸如活動追蹤器件及智慧型電話)量測身體活動。一給定行動健康器件可記錄一或多個生物/物理量測及/或活動量測。行動健康資料可依一自動化方式及/或結合一使用者與行動健康器件之互動而記錄。
關於一使用者之行動健康資料可藉由本文中所描述之系統及方法接收及/或存取且結合該使用者之基因分型資料(例如，遺傳輪廓評估)一起使用以向使用者提供購買建議及/或更新購買建議及/或將關於其等活動之回饋提供至使用者。
例如，上文所描述之用於基於基因分型資料識別給一使用者之購買建議的方法之任一者可藉由在識別程序中除了基因分型資料之外亦併入行動健康資料而擴展。例如，若一使用者之基因分型資料指示其等易於肥胖，而其等之行動健康資料(例如，經由一活動監測器或一智慧型電話記錄)展示其等具有一低身體活動指數，則可識別對應於一體適能方案之一建議。
在某些實施例中，針對一使用者識別之經建議購買包含與另一經建議購買有關之一或多個行動健康器件。例如，若對於一給定使用者，識別對應於一體適能方案之一經建議購買，則亦識別促進該使用者堅持該體適能方案之能力之一或多個行動健康器件(諸如活動追蹤器或特定智慧型電話app)。類似地，在某些實施例中，對應於一腦波回饋方案之一經建議購買可連結至對應於可穿戴式腦波監測及/或冥想輔助器件之一或多個經建議購買。經建議購買可為呈硬體、軟體或硬體及軟體之組合之形式之產品。C. 遺傳輪廓評估之儲存及呈現
由聊天機器人所利用之資料架構具有對本文中所描述之系統及方法提供若干益處之一關係及階層式結構。例如，各種遺傳輪廓測試之各者係連結至個體之特定類別及/或特性，且此等類別及/或特性繼而連結至特定可量測基因型(例如，與該等類別及/或特性相關聯之特定SNP及/或基因)。此資料之結構容許可靠地判定個體之遺傳輪廓評估且以一可有效搜尋方式可靠地儲存該判定之結果(例如，在一資料庫中)，以容許本文中所描述之聊天機器人識別針對使用者之相關建議。C.i. 產品、類別、 SNP 物件及基因物件之間的關係
在某些實施例中，為不僅對個體提供其等遺傳輪廓評估，而且以一有組織及直觀方式傳達與受存在於其等遺傳物質中之特定SNP變異影響之特定性狀及特性有關之資訊，本文中所描述之系統及方法包含包括資料結構之一直觀階層式組織之一資料架構。該架構提供基於各特定SNP影響之特定性狀儲存特定SNP、生物性狀及特性與普通類之此等性狀及特性之間的關係(例如，關聯)。
在某些實施例中，第一(例如，頂級)類資料結構(在本文中被稱為產品)係用於表示不同普通類之健康相關性狀及特性。在某些實施例中，一產品資料結構對應於經訂購(例如，由個體購買)之一特定評估，其中(例如，經由基因分型量測)識別個體具有之影響對應產品表示之特定普通類之健康相關性狀及特性之基因及/或SNP的獨特版本。
現參考圖6，在某些實施例中，各產品具有提供一方便及可記憶方式來指代該產品之一名稱[例如，一產品資料結構包括一名稱(例如，表示該名稱之文字資料)]。例如，一特定產品612 (例如，命名為「FUEL™」或「營養」)係用於表示對應於個體之身體處理不同食物及營養物之方式之一類性狀。另一產品614 (例如，命名為「AURA™」或「美容」)係用於表示對應於皮膚健康之一類性狀。另一產品616 (例如，命名為「FITCODE™」或「體適能」)係用於表示對應於身體體適能之一類性狀。另一產品618 (例如，命名為「SUPERHERO™」)係用於表示對應於身體及智慧效能之一類性狀。在某些實施例中，一產品之一名稱與銷售一特定評估所用之名稱相同。例如，評估FUEL™、FITCODE™、AURA™及SUPERHERO™係由馬薩諸塞州波士頓之Org3n公司銷售。
在某些實施例中，各產品繼而與第二類資料結構(被稱為類別)之一或多者相關聯。在某些實施例中，各類別對應於一特定健康相關性狀或特性(例如，食物敏感症、食物分解、飢餓及體重、維生素、皮膚紫外線(uv)敏感性、耐力、新陳代謝、關節健康、肌肉強度、智慧)。在某些實施例中，與一特定產品相關聯之類別各對應於與該特定產品所對應之普通類健康相關性狀或特性(例如，該產品表示之普通類健康相關性狀或特性)有關之不同健康相關性狀或特性。如同產品，在某些實施例中，各類別具有提供方便及可記憶方式來指代該類別之一名稱[例如，一類別資料結構包括一名稱(例如，表示該名稱之文字資料)]。
繼而，各類別與一或多個SNP物件相關聯，各SNP物件對應於一特定SNP。與一特定類別相關聯之各SNP物件對應於影響與該特定類別所對應之性狀或特性有關之一特定健康相關性狀之一特定SNP。各SNP物件可經由該SNP物件包括之一SNP參考來識別其對應之該特定SNP。該SNP參考可為文數字碼(諸如SNP之一公認名稱)或能夠以電子方式儲存之其他識別標記或標籤。SNP參考可為文數字碼，諸如國家生物技術資訊中心(NCBI)資料庫參考號碼。
例如，圖6之示意圖展示彼此相關聯之系列產品、類別及SNP物件之一實例的一方塊圖600。亦展示將在下文描述之相關聯基因物件。不同產品及類別係藉由其等特定名稱而識別，且SNP物件各藉由各包括之一各自SNP參考而識別。在圖6之該實例中，SNP參考係NCBI資料庫參考號碼。
「FUEL™」產品612與若干類別(諸如「食物敏感症(Food Sensitivity)」622、「食物分解(Food Breakdown)」624、「飢餓及體重(Hunger and Weight)」626及「維生素(Vitamins)」628)相關聯。展示對應於影響與個體對不同類型食物之敏感性有關之特性且相應地與「食物敏感症」類別622相關聯之特定SNP的若干SNP物件。在圖6中，連接SNP物件至不同類別之線指示各特定SNP物件與一或多個不同類別之關聯。該等關聯可為直接關聯或間接關聯(例如，透過與未展示之一中間資料結構之相互關聯)。
例如，SNP物件642對應於影響個體處理酒精之方式之rs671 SNP。特定言之，取決於個體具有之該rs671 SNP之特定變異，該個體可正常處理酒精或其等處理酒精之能力受損，且有可能遭受由飲酒導致之不良反應，諸如臉紅、頭痛、疲勞及疾病。因此，對個體提供其等擁有之rs671 SNP之特定變異之知識可容許其等(例如)藉由注意其等飲酒量(例如，定期；例如，在社交場合中)而相應地改變其等行為。
展示對應於影響食物敏感症相關特性且相應地與「食物敏感症」類別622相關聯之SNP的其他SNP物件。例如，SNP物件644對應於影響咖啡因代謝之rs762551 SNP，SNP物件646對應於影響乳糖不耐症之rs4988235 SNP且SNP物件648對應於影響對藥草香菜之厭惡之rs72921001 SNP (例如，取決於個體具有之此SNP之特定變異，個體可認為香菜係可口的或味道苦像肥皂般)。
在某些實施例中，多個SNP與一特定特性相關聯，且相應地，與該等SNP對應之SNP物件可組合在一起。例如，三個SNP—rs713598 (對應於SNP物件650a)、rs10246939 (對應於SNP物件650b)及rs1726866 (對應於SNP物件650c)，影響個體對苦味食物(例如，捲心菜、花椰菜、菜花、羽衣甘藍、抱子甘藍及芥藍菜)之敏感性且相應地其等對此等食物之喜愛或厭惡。
SNP對應於在個體之遺傳物質中之基因內或附近之特定位置(例如，SNP可在影響一特定基因之轉錄之一啟動子區域中發生；例如，SNP可在一特定基因之上游或下游5 kb內發生；例如，SNP可在一特定基因之上游或下游100 kb內發生；例如，SNP可在一特定基因之上游或下游500 kb內發生；例如，SNP可在一特定基因之上游或下游1 Mb內發生)。因此，在某些實施例中，如圖6中所展示，各SNP物件與對應於其內或附近出現SNP物件對應之SNP之該特定基因之一基因物件相關聯。例如，rs671 SNP對應於ALDH2基因內之一位置；rs762551 SNP對應於CYP1A2基因內之一位置，rs4988235 SNP在MCM6基因內發生，且rs72921001 SNP在OR10A2基因內發生。因此，SNP物件642 (對應於rs671 SNP)與基因物件662 (對應於ALDH2基因)相關聯。類似地，SNP物件644 (對應於rs762551 SNP)與基因物件664 (對應於CYP1A2基因)相關聯，SNP物件646 (對應於rs4988235 SNP)與基因物件666 (對應於MCM6基因)相關聯，且SNP物件648 (對應於rs72921001 SNP)與基因物件668 (對應於OR10A2基因)相關聯。
其他SNP物件對應於在所關注之特定基因附近且藉此影響與基因之表示相關聯之特性之SNP。例如，rs12696306係位於TERC基因下游1.5 kb之SNP，且影響與該TERC基因相關聯之生物老化。因此，在一個實例中，對應於rs12696306 SNP之一SNP物件係與對應於TERC基因之一基因物件相關聯。
在某些實施例中，所關注之多個SNP在單個基因內發生。例如，與苦味有關之三個SNP—rs713598、rs10246939及rs1726866在TAS2R38基因內發生。因此，分別對應於rs713598 SNP、rs10246939 SNP及rs1726866 SNP之SNP物件650a、650b及650c全部與對應於TAS2R38基因之一基因物件670相關聯。
在某些實施例中，不同產品對應於不同普通類之健康相關性狀及特性。例如，產品可基於特定器官(例如，命名為「AURA™」之產品614與皮膚健康有關)或特定習慣、活動或身體功能。例如，食物相關之生物特性及性狀可由單個產品或複數個產品所涵蓋。單個產品或複數個產品可基於學習及腦功能特性及性狀。單個產品或複數個產品可基於身體體適能(例如，心血管強度、敏捷性、靈活性及/或肌肉強度)。
例如，如圖6中所展示，另一產品616 (例如，命名為「FITCODE™」)係關於普通類身體體適能相關性狀且相應地包括與耐力630 (「耐力(Endurance)」)、新陳代謝632 (「新陳代謝(Metabolism)」)、個體在運動後有效恢復的能力634 (「運動恢復(Exercise Recovery)」)及心血管體適能及骨骼肌肉組成636 (「體力效能(Power Performance)」)相關聯之類別。
在某些實施例中，一特定SNP物件與兩個或兩個以上類別相關聯。例如，FTO基因中發生之rs17782313 SNP影響個體之食慾。因此，如圖6中所展示，對應於rs17782313 SNP之SNP物件652與「FUEL™」產品612之「飢餓及體重」類別626及「FITCODE™」產品616之「新陳代謝」類別632兩者相關聯。SNP物件652亦與基因物件672相關聯，反映rs17782313 SNP在FTO基因中發生之事實。在某些實施例中，如同rs17782313 SNP物件，與一特定SNP物件相關聯之第一類別及第二類別之各者與一不同產品相關聯。在某些實施例中，一特定SNP物件與第一類別及第二類別相關聯，且該第一類別及該第二類別兩者與相同產品相關聯。
例如，對應於IL-6基因之rs1800795 SNP之SNP物件654 (因此，SNP物件654與對應於該IL-6基因之基因物件674相關聯)與「運動恢復」類別634及「體力效能」類別636 (兩者皆與「FITCODE™」產品616相關聯)相關聯。另外，在某些實施例中，一類別與兩個或兩個以上產品相關聯。例如，「體力效能」類別636與「FITCODE™」產品616以及提供與身體及智慧效能有關之普通類性狀之一評估之「SUPERHERO™」產品618相關聯。
在某些實施例中，產品、類別、SNP物件、基因物件及變異物件資料結構之階層式組織用作一靈活範本，該範本不僅促進自從複數個個體獲取之基因分型量測快速建立個體遺傳輪廓評估，亦促進呈現個體之遺傳輪廓評估。特定言之，個體可購買對應於不同產品之評估，以深入瞭解其等個人基因組影響各不同產品所對應之不同普通類之健康相關性狀及特性之方式。因此，對應於一或多個產品之個體之遺傳輪廓評估對於與各類別(其與該一或多個產品之各者相關聯)相關聯之各特定SNP包括個體具有之特定SNP之特定變異之一識別。通常，經由對自個體獲取之生物樣本(例如，血液樣本；例如，臉頰拭子樣本；例如，唾液樣本；例如，毛髮樣本；例如，毛囊樣本)執行之一或多個基因分型量測獲得該識別。
在某些實施例中，個體可購買對應於一第一產品之一第一評估且提供用於基因分型之一生物樣本。可儲存(例如，低溫冷凍)該個體之生物樣本。在一段時間之後，該個體可選取購買對應於其他產品之額外評估，且可自儲存器獲取該個體之先前儲存之生物樣本以用於與新產品相關聯之額外SNP之額外基因分型量測。此外，在某些實施例中，可隨時間流逝建立額外新產品，且向個體提供或由個體購買對應於新產品之新評估。在某些實施例中，在闡明與新的及/或現有SNP對不同特定健康相關特性之影響有關之新資訊時，可建立新SNP物件及基因物件且建立其等與新的或現有類別及/或產品之間的新關聯。在某些實施例中，自動更新個體之現有遺傳輪廓評估以反映新資訊。C.ii. 資料結構階層
在某些實施例中，為促進基於上文所描述之架構建立及呈現(例如，對應於一或多個不同產品之)個體遺傳輪廓評估，建立本文中所描述之產品、類別、SNP物件及基因物件資料結構且使其等作為一通用資料結構階層相關聯以稍後與個體之基因分型資料相關聯。圖7係一實例性遺傳輪廓產品之資料結構700之一階層的一方塊圖。在某些實施例中，一開發者根據圖7建立及儲存定義個體可購買及/或存取之一或多個產品之一或多個通用資料結構階層。該等資料結構階層係通用的，因為其等不含有針對每個個體之個人資訊，而是代替性地定義與一產品所涵蓋之生物特性及/或性狀有關之基因、SNP及變異之集合。
各類型之一例示性資料結構係展示為與圖7中之子資料結構相關聯以簡化圖式之呈現。應理解，資料結構可與該階層中之任何數目個其他資料結構相關聯，若該關聯與圖7之方塊圖700中所展示之關聯一致。例如，類別720b展示為與基因物件730a至730b相關聯，而類別720c可與一或多個基因物件及/或SNP物件相關聯，但未展示任何此等關聯。在一些實施例中，可在無需另外形成相關類型之其他結構之間的關聯的情況下建立資料結構。例如，諸如在產品或類別開發期間可出於計劃目的建立不相關聯或部分相關聯之資料結構(例如，類別720a尚無關聯，因為其範疇還未被使用者判定)。例如，可建立不相關聯或部分相關聯之資料結構，以容許基因分型資料與相關基因物件或SNP物件相關聯，以在該等基因物件及/或SNP物件稍後與一或多個類別相關聯的情況下使該資料保持於就緒以備使用格式。
仍參考圖7，產品710包括三個類別720a至720c及額外資訊722。額外資訊722可為該產品之一名稱、與該產品相關聯之一圖示及/或該產品之一描述。類別720b包括兩個基因物件730a至730b、一個SNP物件740及額外資訊732。額外資訊732可包括該類別之一名稱、與該類別相關聯之一背景影像、與該類別相關聯之一圖示、一類別順序識別符及/或該類別之一描述。SNP物件740與基因物件770相關聯。基因物件730a與三個SNP物件742a至742c相關聯。類別可直接與SNP物件相關聯(諸如類別720b與SNP物件740相關聯)，或其等可間接相關聯(諸如SNP物件742a至742c經由基因物件730a與類別720b相關聯)。間接形成關聯之能力藉由在其中一特定基因之所有SNP物件與一特定類別相關之情況中形成單個關聯而容許與一特定基因物件相關聯之所有SNP物件與一類別相關聯。直接形成關聯之能力容許一特定SNP物件與一類別相關聯，而無需在其中一特定基因物件之SNP物件之僅一者或一子集與一類別相關之情況中另外形成與所有其他SNP物件(其等與該特定SNP物件所相關聯之基因物件相關聯)之關聯。
基因物件730a亦與額外資訊744相關聯。額外資訊744可包括一或多個資料結構，該一或多個資料結構包括諸如使基因物件730a對應於一特定物理基因之一獨特基因識別符之資訊及關於該對應基因之描述性資訊。該基因識別符可為文數字碼(諸如基因之一公認名稱)或能夠以電子方式儲存之其他識別標記或標籤。額外資訊可儲存為單個資料結構或複數個資料結構。
SNP物件742b與SNP參考750及額外資訊754相關聯。SNP參考750係SNP之使SNP物件對應於一特定物理SNP之一獨特識別符。該SNP參考可為文數字碼(諸如基因之一公認名稱)或能夠以電子方式儲存之其他識別標記或標籤。SNP參考可為文數字碼，諸如國家生物技術資訊中心(NCBI)資料庫參考號碼。額外資訊754可包括具有關於對應SNP之其他描述性資訊之一或多個資料結構。
可使用資料元素(諸如量測結果及限定詞)之各種組合在一對應SNP物件內表示一特定SNP之變異。例如，可藉由一量測結果來識別一SNP之一特定變異，該量測結果係識別對應於該特定變異之特定等位基因之一識別符(諸如文數字碼)。例如，一量測結果(諸如字串「CC」)識別其中個體在其等遺傳物質之各複製中之rs762551位置處具有胞嘧啶(C)之rs762551 SNP之第一變異。一量測結果(諸如字串「AC」)識別其中個體在一個複製中在rs762551位置處具有C且在另一複製中在rs762551位置處具有腺嘌呤(A)之rs762551 SNP之第二變異。一量測結果(諸如字串「AA」)識別其中個體在其等遺傳物質之各複製中之rs762551位置處具有A之rs762551 SNP之第二變異。
一限定詞係識別一變異之一分類之一識別符(諸如文數字碼)，其中該分類可基於該變異在一群體內之盛行率、與該變異相關聯之一健康相關性狀及/或其他相關分類基礎。限定詞可為特性化變異之字詞或簡短片語。例如，「調適」可用於特性化不常見及/或不利的變異；「正常」可用於特性化常見及/或既不有利也不不利之變異；且「特長」可用於特性化不常見及/或有利的變異。亦可在SNP物件內包含用以描述一特定變異之額外資訊。
在某些實施例中，分別識別及分類相同變異之量測結果及限定詞係彼此相關聯以形成與SNP物件相關聯之變異物件。例如，變異物件752a包括量測結果760、限定詞762。變異物件752a亦包括額外資訊764。額外資訊764包括變異之描述。例如，該額外資訊包括具有藉由變異物件752a表示之變異之個體展現之特定健康相關表型之描述或對該變異之盛行率之解釋。一SNP物件可與一變異物件相關聯以表示其對應之特定SNP之各變異。例如，SNP物件係與三個變異物件752a至752c相關聯。
在某些實施例中，上文所描述之資料結構係儲存為用於產生個體之遺傳輪廓評估之一通用階層。對應於基因、SNP及變異之資料結構之一集合可組織成一產品內之一或多個類別(例如，如在圖7中視覺化)。可藉由用特定個體之基因分型資料填入通用產品或使通用產品與該個體之基因分型資料相關聯而使產品針對該個體個人化以便對個體提供關於其等特定基因組之特定資訊。在某些實施例中，一遺傳輪廓評估係用於填入一評估圖形使用者介面(「評估GUI」)，個體透過該評估GUI檢視他/她的遺傳輪廓之一評估。以此方式，個體可檢視藉由對個體展示個體具有之(例如，組織於產品及類別之一階層中之)SNP之特定變異而視覺化他/她的遺傳輪廓評估之一評估GUI。C.iii. 將基因分型資料新增至個體之遺傳輪廓評估
在某些實施例中，為填入對個體提供之一評估GUI，必須新增基因分型資料至該個體之遺傳輪廓評估或使基因分型資料與該個體之遺傳輪廓評估相關聯。圖8係用於新增基因分型資料至個體之遺傳輪廓評估之例示性方法800的一方塊圖。在步驟810，一運算器件之一處理器接收基因分型資料。在步驟820，該處理器識別對應於在該基因分型資料中量測之一基因之一基因物件及對應於在該基因中或附近之一SNP之一SNP物件[例如，該SNP在該基因內發生或在該基因附近發生(例如，在影響該基因之轉錄之一啟動子區域內；例如，在該基因之上游或下游5 kb內；例如，在該基因之上游或下游100 kb內；例如，在該基因之上游或下游500 kb內；例如，在該基因之上游或下游1 Mb內)]。在某些實施例中，基因分型資料係作為一資料表儲存於一文字檔案中，其中各列對應於一獨特SNP。
在步驟830，基於來自基因分型量測之資料判定經識別之SNP物件之一特定變異及其相關聯限定詞。例如，對應於一特定變異之量測結果之資料可儲存為各列之端部處之一或多行。在步驟840，將該資料儲存於個體之遺傳輪廓評估中。根據方法800，在步驟840，可將資料儲存於一(先前通用)資料結構階層中或可單獨儲存資料連同資料與經識別之基因物件及SNP物件之間的關聯。在任何情況中，該經儲存資料(及任何所產生及儲存之關聯)定義用於個體之遺傳輪廓評估。在步驟850，處理器判定是否已儲存基因分型資料之所有資料。若未在個體之遺傳輪廓評估中儲存所有資料，則方法返回至步驟820。若已儲存所有資料，則方法結束860。在一些實施例中，處理器藉由判定在剛處理之列下方之基因分型資料中是否存在一資料列而判定是否存在未儲存之資料。
圖9展示可根據方法800新增至個體之遺傳輪廓評估之例示性基因分型資料900。基因分型資料可採取由使用者儲存之一文字檔案之形式，其中該文字檔案係手動產生或作為來自用於執行基因分型量測(例如，TaqManTM SNP基因分型檢驗)之設備之輸出而產生。圖9包括來自一單個生物樣本(「RONEN147」)之6個基因分型資料列。各列對應於用於一不同SNP之資料。基因分型資料900之各SNP係藉由至少一基因識別符910及一SNP參考920識別。該基因識別符識別與該SNP相關聯之基因。在某些實施例中，多個(例如，兩個或兩個以上)基因與該SNP相關聯(例如，該SNP可在兩個或兩個以上基因附近發生且影響與該等相關聯基因之各者相關聯之表型)，且因此列出兩個或兩個以上對應基因識別符。基因分型資料中之各SNP具有藉由等位基因量測930識別之一對應變異。可比較用於一給定SNP之量測「等位基因1」及「等位基因2」與對應於該給定SNP之一SNP物件之變異所相關聯之量測結果，以填入個體之遺傳輪廓評估。
圖9中之用於填入個體之遺傳輪廓評估之基因分型資料係自該個體之一或多個生物樣本產生。然而，亦可自不同人類或非人類動物獲取用於填入個體之遺傳輪廓評估之該一或多個生物樣本。在一些實施例中，基因分型資料係自非人類動物之一或多個生物樣本產生。例如，個體可提供他或她的寵物之生物樣本以瞭解關於該寵物之表型之資訊以有助於提供較佳照顧。該動物可為寵物或可為由個體照顧之動物。例如，該個體可為在動物園負責照顧動物之一獸醫或一看守員。在一些實施例中，基因分型資料係自受保護人(個體係其監護人)之一或多個生物樣本產生。例如，父母可對用於其等孩子之基因分型資料提供一或多個生物樣本以改善他/她的撫養孩子方式。D. 電腦系統及網路架構
圖10中展示用於本文中所描述之系統、方法及架構中之一網路環境1000之一實施方案。在簡要概述中，現參考圖10，展示及描述一例示性雲端運算環境1000之一方塊圖。該雲端運算環境1000可包含一或多個資源提供者1002a、1002b、1002c (統稱1002)。各資源提供者1002可包含運算資源。在一些實施方案中，運算資源可包含用於處理資料之任何硬體及/或軟體。例如，運算資源可包含能夠執行演算法、電腦程式及/或電腦應用程式之硬體及/或軟體。在一些實施方案中，例示性運算資源可包含具有儲存及擷取能力之應用程式伺服器及/或資料庫。各資源提供者1002可連接至雲端運算環境1000中之任何其他資源提供者1002。在一些實施方案中，該等資源提供者1002可經由一電腦網路1008連接。各資源提供者1002可經由該電腦網路1008連接至一或多個運算器件1004a、1004b、1004c (統稱1004)。
雲端運算環境1000可包含一資源管理器1006。該資源管理器1006可經由電腦網路1008連接至資源提供者1002及運算器件1004。在一些實施方案中，資源管理器1006可促進藉由一或多個資源提供者1002將運算資源供應給一或多個運算器件1004。資源管理器1006可自一特定運算器件1004接收用於一運算資源之一請求。資源管理器1006可識別能夠提供藉由該運算器件1004所請求之該運算資源之一或多個資源提供者1002。資源管理器1006可選擇提供該運算資源之一資源提供者1002。資源管理器1006可促進該資源提供者1002與一特定運算器件1004之間的一連接。在一些實施方案中，資源管理器1006可建立一特定資源提供者1002與一特定運算器件1004之間的一連接。在一些實施方案中，資源管理器1006可將一特定運算器件1004重新引導至具有所請求之運算資源之一特定資源提供者1002。
圖11展示可用於本發明中所描述之方法及系統中之一運算器件1100及一行動運算器件1150之一實例。該運算器件1100意欲表示各種形式之數位電腦，諸如膝上型電腦、桌上型電腦、工作站、個人數位助理、伺服器、刀鋒型伺服器、大型電腦及其他適當電腦。該行動運算器件1150意欲表示各種形式之行動器件，諸如個人數位助理、蜂巢式電話、智慧型電話及其他類似運算器件。此處所展示之該等組件、其等之連接及關係及其等之功能意欲僅供例示，且並不意欲具限制性。
運算器件1100包含一處理器1102、一記憶體1104、一儲存器件1106、連接至該記憶體1104及多個高速擴充埠1110之一高速介面1108、及連接至一低速擴充埠1114及該儲存器件1106之一低速介面1112。該處理器1102、該記憶體1104、該儲存器件1106、該高速介面1108、該等高速擴充埠1110及該低速介面1112之各者係使用各種匯流排互連，且可安裝於一共同主機板上或適當地以其他方式安裝。處理器1102可處理在運算器件1100內執行之指令，包含儲存於記憶體1104中或儲存器件1106上用以顯示一外部輸入/輸出器件(諸如耦合至高速介面1108之一顯示器1116)上之一GUI之圖形資訊的指令。在其他實施方案中，可適當使用多個處理器及/或多個匯流排連同多個記憶體及多種類型之記憶體。又，多個運算器件可與提供部分所需操作之各器件(舉例而言，如伺服器陣列(server bank)、刀鋒型伺服器群組或多處理器系統)連接。因此，在本文中使用術語時，在將複數個功能描述為藉由「一處理器」執行的情況下，此涵蓋其中藉由任何數目個運算器件(一或多個)之任何數目個處理器(一或多個)執行該複數個功能之實施例。此外，在將一功能描述為藉由「一處理器」執行的情況下，此涵蓋其中藉由(例如，一分散式運算系統中之)任何數目個運算器件(一或多個)之任何數目個處理器(一或多個)執行該功能之實施例。
記憶體1104儲存運算器件1100內之資訊。在一些實施方案中，記憶體1104係一(或若干)揮發性記憶體單元。在一些實施方案中，記憶體1104係一(或若干)非揮發性記憶體單元。記憶體1104亦可為另一形式之電腦可讀媒體，諸如磁碟或光碟。
儲存器件1106能夠為運算器件1100提供大容量儲存。在一些實施方案中，儲存器件1106可為一電腦可讀媒體或含有一電腦可讀媒體，諸如一軟碟器件、一硬碟器件、一光碟器件或一磁帶器件、一快閃記憶體或其他類似固態記憶體器件，或包含在一儲存區域網路或其他組態中之器件之一器件陣列。指令可儲存於一資訊載體中。該等指令在藉由一或多個處理器件(例如，處理器1102)執行時執行一或多個方法(諸如上文所描述之方法)。該等指令亦可藉由一或多個儲存器件儲存，諸如電腦可讀或機器可讀媒體(例如，記憶體1104、儲存器件1106或處理器1102上之記憶體)。
高速介面1108為運算器件1100管理頻寬密集型操作，而低速介面1112管理較低頻寬密集型操作。此等功能分配僅供例示。在一些實施方案中，高速介面1108耦合至記憶體1104、顯示器1116 (例如，透過一圖形處理器或加速器)，且耦合至可接受各種擴充卡(未展示)之高速擴充埠1110。在實施方案中，低速介面1112耦合至儲存器件1106及低速擴充埠1114。可包含各種通信埠(例如，USB、Bluetooth®、乙太網路、無線乙太網路)之低速擴充埠1114可耦合至一或多個輸入/輸出器件(諸如一鍵盤、一指標器件、一掃描器)，或(例如，透過一網路配接器)耦合至一網路連結器件(諸如一交換器或路由器)。
運算器件1100可以許多不同形式實施，如圖式中所展示。例如，其可實施為一標準伺服器1120或在此等伺服器之一群組中多次實施。另外，其可實施於一個人電腦(諸如一膝上型電腦1122)中。其亦可實施為一機架式伺服器系統1124之部分。替代性地，來自運算器件1100之組件可與一行動器件(諸如一行動運算器件1150)中之其他組件(未展示)組合。此等器件之各者可含有運算器件1100及該行動運算器件1150之一或多者，且整個系統可由彼此通信之多個運算器件構成。
行動運算器件1150包含一處理器1152、一記憶體1164、一輸入/輸出器件(諸如一顯示器1154)、一通信介面1166及一收發器1168，以及其他組件。行動運算器件1150亦可具有用以提供額外儲存之一儲存器件(諸如一微型硬碟機或其他器件)。該處理器1152、該記憶體1164、該顯示器1154、該通信介面1166及該收發器1168之各者係使用各種匯流排互連，且該等組件之若干者可安裝於一共同主機板上或適當地以其他方式安裝。
處理器1152可執行行動運算器件1150內之指令，包含儲存於記憶體1164中之指令。處理器1152可實施為包含分離及多個類比及數位處理器之晶片之一晶片組。處理器1152可提供(例如)行動運算器件1150之其他組件之協調，諸如使用者介面之控制、藉由行動運算器件1150運行之應用程式及藉由行動運算器件1150之無線通信。
處理器1152可透過耦合至顯示器1154之一控制介面1158及一顯示介面1156與一使用者通信。顯示器1154可為(例如) 一TFT (薄膜電晶體液晶顯示器)顯示器或一OLED (有機發光二極體)顯示器或其他適當顯示技術。該顯示介面1156可包括用於驅動顯示器1154向一使用者呈現圖形及其他資訊之適當電路。該控制介面1158可自一使用者接收命令且轉換該等命令以提交至處理器1152。另外，一外部介面1162可提供與處理器1152之通信，以便實現行動運算器件1150與其他器件之近區通信。該外部介面1162可在一些實施方案中提供(例如)有線通信，或在其他實施方案中提供無線通信，且亦可使用多個介面。
記憶體1164儲存行動運算器件1150內之資訊。記憶體1164可實施為一(或若干)電腦可讀媒體、一(或若干)揮發性記憶體單元或一(或若干)非揮發性記憶體單元之一或多者。亦可提供一擴充記憶體1174且透過一擴充介面1172將其連接至行動運算器件1150，該擴充介面1172可包含(例如) 一SIMM (單排直插記憶體模組)卡介面或一DIMM (雙排直插記憶體模組)卡介面。該擴充記憶體1174可為行動運算器件1150提供額外儲存空間，或亦可儲存用於行動運算器件1150之應用程式或其他資訊。明確言之，擴充記憶體1174可包含執行或增補上文所描述之程序之指令，且亦可包含安全資訊。因此，例如，擴充記憶體1174可提供為行動運算器件1150之一安全模組，且可藉由准許行動運算器件1150之安全使用之指令程式化。另外，可經由DIMM卡提供安全應用程式連同額外資訊(諸如以不可攻擊方式將識別資訊放置於DIMM卡上)。
記憶體可包含(例如)快閃記憶體及/或NVRAM記憶體(非揮發性隨機存取記憶體)，如下文所論述。在一些實施方案中，指令係儲存於一資訊載體中且在藉由一或多個處理器件(例如，處理器1152)執行時執行一或多個方法(諸如上文所描述之方法)。該等指令亦可藉由一或多個儲存器件儲存，諸如一或多個電腦可讀或機器可讀媒體(例如，記憶體1164、擴充記憶體1174或處理器1152上之記憶體)。在一些實施方案中，指令可(例如)經由收發器1168或外部介面1162在一經傳播信號中被接收。
行動運算器件1150可透過通信介面1166無線通信，該通信介面1166必要時可包含數位信號處理電路。通信介面1166可在各種模式或協定下提供通信，該等模式或協定諸如GSM語音電話(全球行動通信系統)、SMS (簡訊服務)、EMS (增強型訊息傳遞服務)或MMS訊息傳遞(多媒體訊息傳遞服務)、CDMA (分碼多重存取)、TDMA (分時多重存取)、PDC (個人數位蜂巢式電話)、WCDMA (寬頻分碼多重存取)、CDMA2000或GPRS (通用封包無線電服務)等。此通信可(例如)透過收發器1168使用射頻發生。另外，可(諸如)使用Bluetooth®、Wi-Fi™或其他此收發器(未展示)發生短距離通信。另外，一GPS (全球定位系統)接收器模組1170可提供可適當地供運行於該行動運算器件1150上之應用程式使用之額外導航相關及位置相關之無線資料至行動運算器件1150。
行動運算器件1150亦可使用一音訊編碼解碼器1160可聽地通信，該音訊編碼解碼器1160可自一使用者接收口說資訊且將其轉換成可用數位資訊。該音訊編碼解碼器1160可同樣諸如透過(例如)在行動運算器件1150之一聽筒中之一揚聲器對一使用者產生可聽聲音。此聲音可包含來自語音電話之聲音，可包含經錄製聲音(例如，語音訊息、音樂檔案等)且亦可包含藉由在行動運算器件1150上操作之應用程式產生之聲音。
行動運算器件1150可以許多不同形式實施，如圖式中所展示。例如，其可實施為一蜂巢式電話1180。其亦可實施為一智慧型電話1182、個人數位助理或其他類似行動器件之部分。
本文所描述之系統及技術之各項實施方案可實現於數位電子電路、積體電路、專門設計之ASIC (特定應用積體電路)、電腦硬體、韌體、軟體及/或其等之組合中。此等不同實施方案可包含一或多個電腦程式中之實施方案，該一或多個電腦程式可在包含至少一個可程式化處理器(其可為專用或通用的，經耦合以自一儲存系統接收資料及指令及將資料及指令傳輸至該儲存系統)、至少一個輸入器件及至少一個輸出器件之一可程式化系統上執行及/或解譯。
此等電腦程式(亦稱為程式、軟體、軟體應用程式及程式碼)包含用於一可程式化處理器之機器指令，且可以一高階程序性及/或物件導向程式設計語言，及/或以組合語言/機器語言實施。如本文中所使用，術語機器可讀媒體及電腦可讀媒體係指用於提供機器指令及/或資料至一可程式化處理器(其包含接收機器指令作為一機器可讀信號之一機器可讀媒體)之任何電腦程式產品、裝置及/或器件(例如，磁碟、光碟、記憶體、可程式化邏輯器件(PLD))。術語機器可讀信號係指用於提供機器指令及/或資料至一可程式化處理器之任何信號。
為提供與一使用者之互動，可在一電腦上實施本文所描述之系統及技術，該電腦具有用於向該使用者顯示資訊之一顯示器件(例如，一CRT (陰極射線管)或LCD (液晶顯示器)監視器)及該使用者可藉由其提供輸入至該電腦之一鍵盤及一指標器件(例如，一滑鼠或一軌跡球)。其他種類之器件亦可用於提供與一使用者之互動；例如，提供給該使用者之回饋可為任何形式之感覺回饋(例如，視覺回饋、聽覺回饋或觸覺回饋)；且來自該使用者之輸入可以任何形式被接收，包含聲音、話音或觸覺輸入。
可在一運算系統中實施本文所描述之系統及技術，該運算系統包含一後端組件(例如，作為一資料伺服器)，或包含一中間軟體組件(例如，一應用程式伺服器)，或包含一前端組件(例如，具有一使用者可透過其與本文所描述之系統及技術之一實施方案互動之一圖形使用者介面或一網頁瀏覽器之一用戶端電腦)，或此等後端、中間軟體或前端組件之任何組合。該系統之該等組件可藉由任何形式或媒體之數位資料通信(例如，一通信網路)互連。通信網路之實例包含一區域網路(LAN)、一廣域網路(WAN)及網際網路。
運算系統可包含用戶端及伺服器。用戶端及伺服器一般彼此遠離且通常透過一通信網路互動。用戶端與伺服器的關係藉由運行於各自電腦上及彼此具有用戶端-伺服器關係之電腦程式而發生。
本文中所描述之系統及方法可包含一或多個人工智慧模組(例如，機器學習模組)。例如，一人工智慧模組(例如，機器學習模組)可經組態以執行各種機器學習技術，舉例而言，包含線性及非線性迴歸、主分量分析、k最近鄰法、支援向量機器迴歸、叢集及類似者。為執行此等技術之一或多者，可(例如)使用實例性話音資料(例如，預記錄之問題)及/或文數字資料(例如，特定條項之清單)訓練一人工智慧模組(例如，機器學習模組)以識別一使用者輸入與本文中所描述之其他資料類型(例如，與文字查詢、結構化回應、經建議之遺傳輪廓測試、購買相關之其他建議及類似者相關聯之資料)之間的關係(例如，相關性)。在某些實施例中，該人工智慧模組(例如，機器學習模組)包含一神經網路(例如，一卷積神經網路)。
雖然已特別參考特定較佳實施例展示及描述本發明，但熟習此項技術者應理解，可在不脫離本發明之如藉由隨附發明申請專利範圍所定義之精神及範疇的情況下在該等較佳實施例中作出形式及細節之各種改變。
100‧‧‧螢幕截圖
105‧‧‧螢幕截圖
110‧‧‧螢幕截圖
115‧‧‧螢幕截圖
120‧‧‧螢幕截圖
125‧‧‧螢幕截圖
130‧‧‧螢幕截圖
135‧‧‧螢幕截圖
140‧‧‧螢幕截圖
200‧‧‧方法
202‧‧‧步驟
204‧‧‧步驟
206‧‧‧步驟
300‧‧‧人工智慧標示語言(AIML)檔案之部分
350‧‧‧人工智慧標示語言(AIML)檔案之部分
400‧‧‧方法
402‧‧‧步驟
404‧‧‧步驟
406‧‧‧步驟
410‧‧‧方法
412‧‧‧步驟
414‧‧‧步驟
416‧‧‧步驟
420‧‧‧方法
422‧‧‧步驟
424‧‧‧步驟
426‧‧‧步驟
500‧‧‧方法
502‧‧‧步驟
504‧‧‧步驟
506‧‧‧步驟
508‧‧‧步驟
612‧‧‧產品/「FUEL™」產品
614‧‧‧產品
616‧‧‧產品/「FITCODE™」產品
618‧‧‧產品/「SUPERHERO™」產品
622‧‧‧食物敏感症/「食物敏感症」類別
624‧‧‧食物分解
626‧‧‧飢餓及體重/「飢餓及體重」類別
628‧‧‧維生素
630‧‧‧耐力
632‧‧‧新陳代謝/「新陳代謝」類別
634‧‧‧運動後有效恢復的能力/「運動恢復」類別
636‧‧‧心血管體適能及骨骼肌肉組成/「體力效能」類別
642‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)物件
644‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)物件
646‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)物件
648‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)物件
650a‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)物件
650b‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)物件
650c‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)物件
652‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)物件
654‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)物件
662‧‧‧基因物件
664‧‧‧基因物件
666‧‧‧基因物件
668‧‧‧基因物件
670‧‧‧基因物件
672‧‧‧基因物件
674‧‧‧基因物件
700‧‧‧資料結構/方塊圖
710‧‧‧產品
720a‧‧‧類別
720b‧‧‧類別
720c‧‧‧類別
722‧‧‧額外資訊
730a‧‧‧基因物件
730b‧‧‧基因物件
732‧‧‧額外資訊
740‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)物件
742a‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)物件
742b‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)物件
742c‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)物件
744‧‧‧額外資訊
750‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)參考
752a‧‧‧變異物件
752b‧‧‧變異物件
752c‧‧‧變異物件
754‧‧‧額外資訊
760‧‧‧量測結果
762‧‧‧限定詞
764‧‧‧額外資訊
770‧‧‧基因物件
800‧‧‧方法
810‧‧‧步驟
820‧‧‧步驟
830‧‧‧步驟
840‧‧‧步驟
850‧‧‧步驟
860‧‧‧結束
900‧‧‧基因分型資料
910‧‧‧基因識別符
920‧‧‧單核苷酸多態性(SNP)參考
930‧‧‧等位基因量測
1000‧‧‧網路環境/雲端運算環境
1002a‧‧‧資料提供者
1002b‧‧‧資源提供者
1002c‧‧‧資源提供者
1004a‧‧‧運算器件
1004b‧‧‧運算器件
1004c‧‧‧運算器件
1006‧‧‧資源管理器
1008‧‧‧電腦網路
1100‧‧‧運算器件
1102‧‧‧處理器
1104‧‧‧記憶體
1106‧‧‧儲存器件
1108‧‧‧高速介面
1110‧‧‧高速擴充埠
1112‧‧‧低速介面
1114‧‧‧低速擴充埠
1116‧‧‧顯示器
1120‧‧‧標準伺服器
1124‧‧‧機架式伺服器系統
1150‧‧‧行動運算器件
1152‧‧‧處理器
1154‧‧‧顯示器
1156‧‧‧顯示介面
1158‧‧‧控制介面
1160‧‧‧音訊編碼解碼器
1162‧‧‧外部介面
1164‧‧‧記憶體
1166‧‧‧通信介面
1168‧‧‧收發器
1170‧‧‧全球定位系統(GPS)接收器模組
1172‧‧‧擴充介面
1174‧‧‧擴充記憶體
1182‧‧‧智慧型電話
圖式在本文中僅出於圖解說明而非限制目的提出。將藉由參考以下描述結合隨附圖式變得更加明白及更佳理解本發明之前述內容及其他目的、態樣、特徵及優點，其中：
圖1A係根據本發明之一闡釋性實施例之一使用者經由一訊息傳遞介面與一人工智慧聊天機器人之互動的一螢幕截圖；
圖1B係根據本發明之一闡釋性實施例之一使用者經由一訊息傳遞介面與一人工智慧聊天機器人之互動的一螢幕截圖；
圖1C係根據本發明之一闡釋性實施例之一使用者經由一訊息傳遞介面與一人工智慧聊天機器人之互動的一螢幕截圖；
圖1D係根據本發明之一闡釋性實施例之一使用者經由一訊息傳遞介面與一人工智慧聊天機器人之互動的一螢幕截圖；
圖1E係根據本發明之一闡釋性實施例之一使用者經由一訊息傳遞介面與一人工智慧聊天機器人之互動的一螢幕截圖；
圖1F係根據本發明之一闡釋性實施例之一使用者經由一訊息傳遞介面與一人工智慧聊天機器人之互動的一螢幕截圖；
圖1G係根據本發明之一闡釋性實施例之一使用者經由一訊息傳遞介面與一人工智慧聊天機器人之互動的一螢幕截圖；
圖1H係根據本發明之一闡釋性實施例之一使用者經由一訊息傳遞介面與一人工智慧聊天機器人之互動的一螢幕截圖；
圖1I係根據本發明之一闡釋性實施例之一使用者經由一訊息傳遞介面與一人工智慧聊天機器人之互動的一螢幕截圖；
圖2係根據本發明之一闡釋性實施例之經由一使用者與一人工智慧聊天機器人之互動提供對應於遺傳輪廓測試之購買建議之一方法的一方塊流程圖；
圖3A係根據本發明之一闡釋性實施例之用於使一使用者輸入與一遺傳輪廓測試匹配之程式碼(一AIML檔案)之一部分；
圖3B係根據本發明之一闡釋性實施例之向使用者提供可購買之一遺傳輪廓測試之一識別之程式碼(一AIML檔案)之一部分；
圖4A係根據本發明之一闡釋性實施例之經由一使用者與一語音助理之互動提供對應於遺傳輪廓測試之購買建議之一方法的一方塊流程圖；
圖4B係根據本發明之一闡釋性實施例之經由一使用者與一人工智慧聊天機器人之互動提供對應於一或多個遺傳輪廓測試之消費者回饋之一方法的一方塊流程圖；
圖4C係根據本發明之一闡釋性實施例之經由一使用者與一語音助理之互動提供對應於一或多個遺傳輪廓測試之消費者回饋之一方法的一方塊流程圖；
圖5係根據本發明之一闡釋性實施例之將補充劑購買建議與個人遺傳輪廓產品連結之一方法之一方塊圖；
圖6係繪示根據本發明之一闡釋性實施例之在一遺傳輪廓產品之不同資料結構之間的關聯之一方塊圖；
圖7係展示根據本發明之一闡釋性實施例之一個人遺傳輪廓產品之一組織階層的一方塊圖；
圖8係展示根據本發明之一闡釋性實施例之用於建立一遺傳輪廓評估之一程序的一方塊流程圖；
圖9係根據本發明之一闡釋性實施例之包括基因分型資料之一文字檔案之一部分；
圖10係根據本發明之一闡釋性實施例之用於本文中所描述之方法及系統中之一實例性網路環境的一方塊圖；及
圖11係用於本發明之闡釋性實施例中之一實例性運算器件及一實例性行動運算器件的一方塊圖。
將自下文闡述之［實施方式］在結合圖式時變得更加明白本發明之特徵及優點，其中相同元件符號始終識別對應元件。在圖式中，相同元件符號一般指示相同、功能上類似及/或結構上類似的元件。

Claims (106)

  1. 一種經由一使用者與一人工智慧聊天機器人之互動提供對應於遺傳輪廓測試之購買建議的方法，該方法包括： (a)藉由一運算器件之一處理器接收一文字查詢之使用者輸入； (b)藉由該處理器基於該文字查詢而識別與該文字查詢有關之一或多個遺傳輪廓測試(例如，使用一機器學習模組)，其中各遺傳輪廓測試與(例如，藉由一產品表示之)一普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測(例如，其中各對應SNP影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀)；及 (c)藉由該處理器對於該一或多個經識別遺傳輪廓測試之各者提供(例如，用於在該使用者之一運算器件上顯現及/或圖形顯示之)包括該遺傳輪廓測試之一識別之一圖形表示(例如，顯現為文字之該測試之名稱；例如，與該測試相關聯之一影像)。
  2. 如請求項1之方法，其中識別該一或多個遺傳輪廓測試包括： 藉由該處理器存取對於一組預定義遺傳輪廓測試之各者包括以下各者之一資料庫(例如，一組文字檔案，諸如AIML檔案)： (i)該遺傳輪廓測試之一識別符[例如，一文字標籤(例如，表示該遺傳輪廓測試之一名稱)]；及 (ii)與該遺傳輪廓測試之該識別符相關聯之一或多個關鍵字；且 對於各經識別遺傳輪廓測試，使該文字查詢中之一或多個條項與(i)該遺傳輪廓測試之該識別符及/或(ii)該一或多個關鍵字之至少一者匹配。
  3. 如請求項2之方法，其中該一或多個關鍵字對於該遺傳輪廓測試量測之該SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生該SNP之一基因之一名稱；例如，該SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
  4. 如請求項1至3中任一項之方法，其包括部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別該一或多個遺傳輪廓測試。
  5. 如請求項4之方法，其中識別該一或多個遺傳輪廓測試包括： 藉由該處理器存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與經由該一或多個遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP相關聯(例如，各參考文件包括關於一或多個SNP及其等影響之該等特定健康相關表型之資訊)； 使用該文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與該使用者文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較該文字查詢與該參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自該文字查詢提取關鍵字且搜尋該等參考文件中之匹配者；例如，使用接收該文字查詢作為輸入且基於該等參考文件判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP之一機器學習模組)]； 對於一或多個預期遺傳輪廓測試之各者，判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP與該預期遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP之該集合之間的一匹配度；及 基於該經判定之匹配度識別該一或多個遺傳輪廓測試。
  6. 如請求項1至5中任一項之方法，其中包括該遺傳輪廓測試之一識別之該圖形表示包括一可選擇連結，該可選擇連結在由該使用者選擇(例如，經由一使用者使用一滑鼠點擊；例如，經由使用者使用諸如一觸控螢幕之一觸敏介面對該連結之輕觸手勢)之後即將一使用者引導至容許該使用者購買該遺傳輪廓測試之一網站。
  7. 如請求項1至6中任一項之方法，其包括引起(例如，在該使用者之一運算器件上)顯示對應於一聊天窗口之一圖形使用者介面(GUI)，其中經由該聊天窗口GUI接收該文字查詢且在該聊天窗口GUI內顯現包括該遺傳輪廓測試之一識別之該圖形表示作為對該文字查詢之一回應。
  8. 如請求項7之方法，其包括在一互動式網站(例如，該使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一網站；例如，藉此容許該使用者識別及購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試)內顯示該聊天窗口GUI。
  9. 如請求項7之方法，其包括在一互動式app [例如，該使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一app (例如，執行於諸如一行動電話之一行動器件上之一app)；例如，藉此容許該使用者識別及(例如，經由app內購買)購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試]內顯示該聊天窗口GUI。
  10. 如請求項1至9中任一項之方法，其中藉由一語音助理提供該文字查詢。
  11. 一種經由一使用者與一人工智慧聊天機器人之互動提供對應於一或多個遺傳輪廓測試之消費者回饋的方法，該方法包括： (a)藉由一運算器件之一處理器接收一文字查詢之使用者輸入，其中該使用者與一或多個遺傳輪廓[例如，該一或多個遺傳輪廓表示對該使用者執行之遺傳輪廓測試之結果；例如，其中該使用者係一已訂閱(例如，已登錄)之使用者，已對其進行一或多個遺傳輪廓測試且已對其建立一或多個遺傳輪廓並儲存於可藉由該處理器存取之一資料庫中]相關聯； (b)藉由該處理器基於該文字查詢及至少部分基於該使用者之該一或多個遺傳輪廓識別回應於該經接收之使用者輸入之一或多個建議(例如，(若干)購買建議) (例如，使用一機器學習模組)；及 (c)藉由該處理器提供(例如，用於在該使用者之一運算器件上顯現及/或圖形顯示之)包括該一或多個建議之一圖形表示[例如，顯現為文字之一經建議購買(例如，一營養補充劑；例如，購買之一行動健康器件)之一名稱；例如，與一經建議購買相關聯之一影像，回應於該查詢之一文字描述(例如，一經建議之膳食計畫、一經建議之健身運動計畫等)]。
  12. 如請求項11之方法，其中識別該一或多個建議包括： 藉由該處理器存取對於一組預定義建議之各者包括以下各者之一資料庫(例如，一組文字檔案，諸如AIML檔案)： (i)該建議之一識別符[例如，一文字標籤(例如，表示該建議之一名稱)]；及 (ii)與該建議之該識別符相關聯之一或多個關鍵字；且 對於各經識別建議，使該文字查詢中之一或多個條項與(i)該建議之該識別符及/或(ii)該一或多個關鍵字之至少一者匹配。
  13. 如請求項12之方法，其中各建議與一或多個SNP之一集合相關聯，且該一或多個關鍵字對於與該建議相關聯之該SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生該SNP之一基因之一名稱；例如，該SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
  14. 如請求項12之方法，其中該一或多個建議之至少一個建議係一遺傳輪廓測試，該遺傳輪廓測試與(例如，藉由一產品表示之)一普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測(例如，其中各對應SNP影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀)，且與該遺傳輪廓測試相關聯之該SNP集合係該遺傳輪廓測試量測之該等SNP。
  15. 如請求項12至14中任一項之方法，其中各建議與一或多個基因之一集合相關聯，且該一或多個關鍵字包括對應於與該建議相關聯之該等基因之名稱之一或多個關鍵字。
  16. 如請求項11至14中任一項之方法，其包括部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別該一或多個建議。
  17. 如請求項16之方法，其中識別該一或多個建議包括： 藉由該處理器存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與一或多個建議所相關聯之一或多個SNP及/或基因相關聯(例如，各參考文件包括關於一或多個SNP及/或基因及其等影響之該等特定健康相關表型之資訊)； 使用該文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與該使用者文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較該文字查詢與該參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自該文字查詢提取關鍵字且搜尋該等參考文件中之匹配者；例如，使用接收該文字查詢作為輸入且基於該等參考文件判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP之一機器學習模組)]； 對於一或多個預期建議之各者，判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP及/或基因與該預期建議所相關聯之該等SNP及/或基因之間的一匹配度；及 基於該經判定之匹配度識別該一或多個建議。
  18. 如請求項11至17中任一項之方法，其包括基於該使用者之一基因組中之一SNP之(例如，經由該使用者之一或多個遺傳輪廓識別之)一變異自動識別該一或多個建議。
  19. 如請求項11至18中任一項之方法，其中： 該等經識別建議之至少一者與一或多個SNP相關聯，且對於該一或多個相關聯SNP之各者，該建議與該SNP之(例如，經由一限定詞識別之)一特定變異相關聯，且 該建議之該識別係至少部分基於與該建議相關聯之一或多個SNP之特定變異與該使用者具有之該一或多個SNP之如在與該使用者相關聯之該等遺傳輪廓中識別之特定變異之間的對應性(例如，關係；例如，相關性)。
  20. 如請求項11至19中任一項之方法，其包括： 接收(及/或存取)藉由該使用者之一行動健康器件記錄之行動健康資料；及 基於該使用者之該等遺傳輪廓及該經接收之行動健康資料而自動識別該一或多個建議。
  21. 如請求項11至20中任一項之方法，其中該一或多個建議包括一經建議之遺傳輪廓測試。
  22. 如請求項11至21中任一項之方法，其中該一或多個建議包括一經建議之診斷測試(例如，針對一特定疾病及/或病症之測試，諸如膽固醇指數之血液量測；例如，一血液測試；例如，一切片檢查)。
  23. 如請求項11至22中任一項之方法，其中該一或多個建議包括一或多種補充劑(例如，營養補充劑)之購買建議。
  24. 如請求項11至23中任一項之方法，其中該一或多個建議包括選自由以下各者組成之群組之一或多個成員：一膳食方案、一體適能方案、一腦波回饋方案、一行為方案(例如，一專注方案、一ADHD輔助方案)，及一個體化治療。
  25. 如請求項24之方法，其中該一或多個成員係基於該使用者之該一或多個遺傳輪廓之個體化方案及/或治療。
  26. 如請求項11至25中任一項之方法，其中該一或多個建議包括一或多個行動健康器件(及/或在一行動健康器件上操作之一或多個軟體app)之一或多個經建議購買。
  27. 如請求項11至26中任一項之方法，其中包括該遺傳輪廓測試之一識別之該圖形表示包括一可選擇連結，該可選擇連結在由該使用者選擇(例如，經由一使用者使用一滑鼠點擊；例如，經由使用者使用諸如一觸控螢幕之一觸敏介面對該連結之輕觸手勢)之後即將一使用者引導至容許該使用者購買該遺傳輪廓測試之一網站。
  28. 如請求項11至27中任一項之方法，其包括引起(例如，在該使用者之一運算器件上)顯示對應於一聊天窗口之一圖形使用者介面(GUI)，其中經由該聊天窗口GUI接收該文字查詢且在該聊天窗口GUI內顯現包括該遺傳輪廓測試之一識別之該圖形表示作為對該文字查詢之一回應。
  29. 如請求項28之方法，其包括在一互動式網站(例如，該使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一網站；例如，藉此容許該使用者識別及購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試)內顯示該聊天窗口GUI。
  30. 如請求項28之方法，其包括在一互動式app [例如，該使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一app (例如，執行於諸如一行動電話之一行動器件上之一app)；例如，藉此容許該使用者識別及(例如，經由app內購買)購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試]內顯示該聊天窗口GUI。
  31. 如請求項11至30中任一項之方法，其中藉由一語音助理提供該文字查詢。
  32. 一種經由一使用者與一語音助理之互動提供對應於遺傳輪廓測試之購買建議的方法，該方法包括： (a)藉由一運算器件之一處理器(例如，經由一網路)自該語音助理(例如，該語音助理之一處理器)接收包括一文字查詢之一結構化請求，其中該結構化請求係藉由該語音助理回應於使用者話音而產生[例如，藉由偵測該使用者話音及產生對應於該使用者話音之至少一部分之話音資料並處理該使用者話音資料以產生該文字查詢(例如，藉由產生文字話音資料，(例如，經由一機器學習模組)使該文字話音資料與儲存於一資料庫中之一或多個可辨識文字片語匹配，及使用該等匹配之可辨識文字片語之至少一部分作為該文字查詢中之條項)]； (b)藉由該處理器使用該結構化請求之該文字查詢識別與該使用者話音有關之一或多個遺傳輪廓測試[例如，藉由使該文字查詢(例如，該文字查詢之一或多個條項)與(例如，儲存於一資料庫中之)遺傳輪廓測試之一或多個識別符匹配(例如，經由一機器學習模組；例如，藉由基於該文字查詢之一第一部分識別一或多個副常式且將該文字查詢之一第二部分傳遞至該等經識別之副常式作為藉由該等副常式評估之變量以識別該一或多個遺傳輪廓測試)]；及 (c)藉由該處理器(例如，經由一網路)將包括該一或多個遺傳輪廓測試之各者之識別之一或多個結構化回應提供至該語音助理，其中各結構化回應在藉由該語音助理(例如，該語音助理之一處理器)執行時引起該語音助理基於該結構化回應產生對應於經模擬話音之一音訊輸出，藉此對該使用者提供對應於與該一或多個經識別遺傳輪廓測試相關聯之建議之音訊回饋。
  33. 如請求項32之方法，其中步驟(b)包括使該文字查詢(例如，該文字查詢之一或多個條項)與各與一或多個遺傳輪廓測試相關聯之一或多個經儲存關鍵字匹配。
  34. 如請求項33之方法，其中該一或多個關鍵字對於該一或多個遺傳輪廓測試量測之一SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生該SNP之一基因之一名稱；例如，該SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
  35. 如請求項32至34中任一項之方法，其包括部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別該一或多個遺傳輪廓測試。
  36. 如請求項35之方法，其中識別該一或多個遺傳輪廓測試包括： 藉由該處理器存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與經由該一或多個遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP相關聯(例如，其中各參考文件包括關於一或多個SNP及其等影響之特定健康相關表型之資訊)； 使用該文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與該文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較該文字查詢與該參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自該文字查詢提取關鍵字且搜尋該等參考文件中之匹配者；例如，使用接收該文字查詢作為輸入且基於該等參考文件判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP之一機器學習模組)]； 對於一或多個預期遺傳輪廓測試之各者，判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP與該預期遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP之該集合之間的一匹配度；及 基於該經判定之匹配度識別該一或多個遺傳輪廓測試。
  37. 一種經由一使用者與一語音助理之互動提供對應於一或多個遺傳輪廓測試之消費者回饋的方法，該方法包括： (a)藉由一運算器件之一處理器(例如，經由一網路)自該語音助理(例如，該語音助理之一處理器)接收包括一文字查詢之一結構化請求， 其中該結構化請求係藉由該語音助理回應於使用者話音而產生[例如，藉由偵測該使用者話音及產生對應於該使用者話音之至少一部分(高達所有)之話音資料並處理該使用者話音資料以產生該文字查詢(例如，藉由產生文字話音資料，(例如，經由一機器學習模組)使該文字話音資料與儲存於一資料庫中之一或多個可辨識文字片語匹配，及使用該等匹配之可辨識文字片語之至少一部分(高達所有)作為該文字查詢中之條項)]，且 其中該結構化請求之該文字查詢包括與一或多個遺傳輪廓相關聯之該使用者(例如，一已訂閱之使用者，已對其進行一或多個遺傳輪廓測試且已對其建立且一或多個遺傳輪廓並儲存於可藉由該處理器存取之一資料庫中)之一識別； (b)藉由該處理器使用該結構化請求之該文字查詢至少部分基於與該使用者相關聯之該一或多個遺傳輪廓而識別一或多個建議(例如，購買建議)；及 (c)藉由該處理器(例如，經由一網路)將包括該一或多個建議之各者之識別之一或多個結構化回應提供至該語音助理，其中各結構化回應在藉由該語音助理(例如，該語音助理之一處理器)執行時引起該語音助理基於該結構化回應產生對應於經模擬話音之一音訊輸出，藉此對該使用者提供對應於該一或多個建議之音訊回饋。
  38. 如請求項37之方法，其中步驟(b)包括使該文字查詢(例如，該文字查詢之一或多個條項)與各與該一或多個建議(例如，購買建議)之至少一者相關聯之一或多個經儲存關鍵字匹配。
  39. 如請求項38之方法，其中各建議與一或多個SNP之一集合相關聯，且該一或多個經儲存關鍵字對於該遺傳輪廓測試量測之該SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生該SNP之一基因之一名稱；例如，該SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
  40. 如請求項39之方法，其中該一或多個建議之至少一個建議係一遺傳輪廓測試，該遺傳輪廓測試與(例如，藉由一產品表示之)一普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測(例如，其中各對應SNP影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀)，且與該遺傳輪廓測試相關聯之該SNP集合係該遺傳輪廓測試量測之該等SNP。
  41. 如請求項38至40中任一項之方法，其中各建議與一或多個基因之一集合相關聯，且該一或多個經儲存關鍵字包括對應於與該建議相關聯之該等基因之名稱之一或多個關鍵字。
  42. 如請求項37至41中任一項之方法，其包括部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別該一或多個建議。
  43. 如請求項42之方法，其中識別該一或多個建議包括： 藉由該處理器存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與一或多個建議所相關聯之一或多個SNP及/或基因相關聯(例如，各參考文件包括關於一或多個SNP及/或基因及其等影響之該等特定健康相關表型之資訊)； 使用該文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與該使用者文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較該文字查詢與該參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自該文字查詢提取關鍵字且搜尋該等參考文件中之匹配者；例如，使用接收該文字查詢作為輸入且基於該等參考文件判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP之一機器學習模組)]； 對於一或多個預期建議之各者，判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP及/或基因與該預期建議所相關聯之該等SNP及/或基因之間的一匹配度；及 基於該經判定之匹配度識別該一或多個建議。
  44. 如請求項37至43中任一項之方法，其包括基於該使用者之一基因組中之一SNP之(例如，經由該使用者之一或多個遺傳輪廓識別之)一變異自動識別該一或多個建議。
  45. 如請求項37至44中任一項之方法，其中： 該等經識別建議之至少一者與一或多個SNP相關聯，且對於該一或多個相關聯SNP之各者，該建議與該SNP之(例如，經由一限定詞識別之)一特定變異相關聯，且 該建議之該識別係至少部分基於與該建議相關聯之一或多個SNP之特定變異與該使用者具有之該一或多個SNP之如在該使用者之一或多個遺傳輪廓中識別之特定變異之間的對應性(例如，關係；例如，相關性)。
  46. 如請求項37至45中任一項之方法，其包括： 接收(及/或存取)藉由該使用者之一行動健康器件記錄之行動健康資料；及 基於該使用者之該等遺傳輪廓及該經接收之行動健康資料而自動識別該一或多個建議。
  47. 如請求項37至46中任一項之方法，其中該一或多個建議包括一經建議之遺傳輪廓測試。
  48. 如請求項37至47中任一項之方法，其中該一或多個建議包括一經建議之診斷測試(例如，針對一特定疾病及/或病症之測試，諸如膽固醇指數之血液量測；例如，一血液測試；例如，一切片檢查)。
  49. 如請求項37至48中任一項之方法，其中該一或多個建議包括一或多種補充劑(例如，營養補充劑)之購買建議。
  50. 如請求項37至49中任一項之方法，其中該一或多個建議包括選自由以下各者組成之群組之一或多個成員：一膳食方案、一體適能方案、一腦波回饋方案、一行為方案(例如，一專注方案、一ADHD輔助方案)，及一個體化治療。
  51. 如請求項50之方法，其中該一或多個成員係基於該使用者之該一或多個遺傳輪廓之個體化方案及/或治療。
  52. 如請求項37至51中任一項之方法，其中該一或多個建議包括一或多個行動健康器件(及/或在一行動健康器件上操作之一或多個軟體app)之一或多個經建議購買。
  53. 如請求項37至52中任一項之方法，其中該結構化回應包括對應於該使用者可自其購買該建議之一商家之一位置及名稱之一識別的資料，且該結構化回應在藉由該語音助理執行時引起該語音助理產生提供該商家之該位置及名稱之音訊輸出。
  54. 一種經由一使用者與一人工智慧聊天機器人之互動提供對應於遺傳輪廓測試之購買建議的系統，該系統包括： 一處理器；及 其上儲存有指令之一記憶體，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器： (a)接收一文字查詢之使用者輸入； (b)基於該文字查詢識別與該文字查詢有關之一或多個遺傳輪廓測試(例如，使用一機器學習模組)，其中各遺傳輪廓測試與(例如，藉由一產品表示之)普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測(例如，其中各對應SNP影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀)；及 (c)對於該一或多個經識別遺傳輪廓測試之各者，提供(例如，用於在該使用者之一運算器件上顯現及/或圖形顯示之)包括該遺傳輪廓測試之一識別之一圖形表示(例如，顯現為文字之該測試之名稱；例如，與該測試相關聯之一影像)。
  55. 如請求項54之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器藉由以下步驟識別該一或多個遺傳輪廓測試： 存取對於一組預定義遺傳輪廓測試之各者包括以下各者之一資料庫(例如，一組文字檔案，諸如AIML檔案)： (i)該遺傳輪廓測試之一識別符[例如，一文字標籤(例如，表示該遺傳輪廓測試之一名稱)]；及 (ii)與該遺傳輪廓測試之該識別符相關聯之一或多個關鍵字；且 對於各經識別遺傳輪廓測試，使該文字查詢中之一或多個條項與(i)該遺傳輪廓測試之該識別符及/或(ii)該一或多個關鍵字之至少一者匹配。
  56. 如請求項55之系統，其中該一或多個關鍵字對於該遺傳輪廓測試量測之該SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生該SNP之一基因之一名稱；例如，該SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
  57. 如請求項54至56中任一項之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別該一或多個遺傳輪廓測試。
  58. 如請求項57之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器藉由以下步驟識別該一或多個遺傳輪廓測試： 存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與經由該一或多個遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP相關聯(例如，各參考文件包括關於一或多個SNP及其等影響之該等特定健康相關表型之資訊)； 使用該文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與該使用者文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較該文字查詢與該參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自該文字查詢提取關鍵字且搜尋該等參考文件中之匹配者；例如，使用接收該文字查詢作為輸入且基於該等參考文件判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP之一機器學習模組)]； 對於一或多個預期遺傳輪廓測試之各者，判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP與該預期遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP之該集合之間的一匹配度；及 基於該經判定之匹配度識別該一或多個遺傳輪廓測試。
  59. 如請求項54至58中任一項之系統，其中包括該遺傳輪廓測試之一識別之該圖形表示包括一可選擇連結，該可選擇連結在由該使用者選擇(例如，經由一使用者使用一滑鼠點擊；例如，經由使用者使用諸如一觸控螢幕之一觸敏介面對該連結之輕觸手勢)之後即將一使用者引導至容許該使用者購買該遺傳輪廓測試之一網站。
  60. 如請求項54至59中任一項之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器引起(例如，在該使用者之一運算器件上)顯示對應於一聊天窗口之一圖形使用者介面(GUI)，其中經由該聊天窗口GUI接收該文字查詢且在該聊天窗口GUI內顯現包括該遺傳輪廓測試之一識別之該圖形表示作為對該文字查詢之一回應。
  61. 如請求項60之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器在一互動式網站(例如，該使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一網站；例如，藉此容許該使用者識別及購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試)內顯示該聊天窗口GUI。
  62. 如請求項60之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器在一互動式app [例如，該使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一app (例如，執行於諸如一行動電話之一行動器件上之一app)；例如，藉此容許該使用者識別及(例如，經由app內購買)購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試]內顯示該聊天窗口GUI。
  63. 如請求項54至62中任一項之系統，其中藉由一語音助理提供該文字查詢。
  64. 一種經由一使用者與一人工智慧聊天機器人之互動提供對應於一或多個遺傳輪廓測試之消費者回饋的系統，該系統包括： 一處理器；及 其上儲存有指令之一記憶體，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器： (a)接收一文字查詢之使用者輸入，其中該使用者與一或多個遺傳輪廓[例如，該一或多個遺傳輪廓表示對該使用者執行之遺傳輪廓測試之結果；例如，其中該使用者係一已訂閱(例如，已登錄)之使用者，已對其進行一或多個遺傳輪廓測試且已對其建立一或多個遺傳輪廓並儲存於可藉由該處理器存取之一資料庫中]相關聯； (b)基於該文字查詢及至少部分基於該使用者之該一或多個遺傳輪廓識別回應於該經接收之使用者輸入之一或多個建議(例如，(若干)購買建議) (例如，使用一機器學習模組)；及 (c)提供(例如，用於在該使用者之一運算器件上顯現及/或圖形顯示之)包括該一或多個建議之一圖形表示[例如，顯現為文字之一經建議購買(例如，一營養補充劑；例如，購買之一行動健康器件)之一名稱；例如，與一經建議購買相關聯之一影像，回應於該查詢之一文字描述(例如，一經建議之膳食計畫、一經建議之健身運動計畫等)]。
  65. 如請求項64之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器藉由以下步驟識別該一或多個建議： 存取對於一組預定義建議之各者包括以下各者之一資料庫(例如，一組文字檔案，諸如AIML檔案)： (i)該建議之一識別符[例如，一文字標籤(例如，表示該建議之一名稱)]；及 (ii)與該建議之該識別符相關聯之一或多個關鍵字；且 對於各經識別建議，使該文字查詢中之一或多個條項與(i)該建議之該識別符及/或(ii)該一或多個關鍵字之至少一者匹配。
  66. 如請求項65之系統，其中各建議與一或多個SNP之一集合相關聯，且該一或多個關鍵字對於與該建議相關聯之該SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生該SNP之一基因之一名稱；例如，該SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
  67. 如請求項66之系統，其中該一或多個建議之至少一個建議係一遺傳輪廓測試，該遺傳輪廓測試與(例如，藉由一產品表示之)普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測(例如，其中各對應SNP影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀)，且與該遺傳輪廓測試相關聯之該SNP集合係該遺傳輪廓測試量測之該等SNP。
  68. 如請求項65至67中任一項之系統，其中各建議與一或多個基因之一集合相關聯，且該一或多個關鍵字包括對應於與該建議相關聯之該等基因之名稱之一或多個關鍵字。
  69. 如請求項64至68中任一項之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別該一或多個建議。
  70. 如請求項69之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器藉由以下步驟識別該一或多個建議： 存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與一或多個建議所相關聯之一或多個SNP及/或基因相關聯(例如，各參考文件包括關於一或多個SNP及/或基因及其等影響之該等特定健康相關表型之資訊)； 使用該文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與該使用者文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較該文字查詢與該參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自該文字查詢提取關鍵字且搜尋該等參考文件中之匹配者；例如，使用接收該文字查詢作為輸入且基於該等參考文件判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP之一機器學習模組)]； 對於一或多個預期建議之各者，判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP及/或基因與該預期建議所相關聯之該等SNP及/或基因之間的一匹配度；及 基於該經判定之匹配度識別該一或多個建議。
  71. 如請求項64至70中任一項之系統，該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器基於該使用者之一基因組中之一SNP之(例如，經由該使用者之一或多個遺傳輪廓識別之)一變異自動識別該一或多個建議。
  72. 如請求項64至71中任一項之系統，其中： 該等經識別建議之至少一者與一或多個SNP相關聯，且對於該一或多個相關聯SNP之各者，該建議與該SNP之(例如，經由一限定詞識別之)一特定變異相關聯，且 該建議之該識別係至少部分基於與該建議相關聯之一或多個SNP之特定變異與該使用者具有之該一或多個SNP之如在與該使用者相關聯之該等遺傳輪廓中識別之特定變異之間的對應性(例如，關係；例如，相關性)。
  73. 如請求項64至72中任一項之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器： 接收(及/或存取)藉由該使用者之一行動健康器件記錄之行動健康資料；及 基於該使用者之該等遺傳輪廓及該經接收之行動健康資料而自動識別該一或多個建議。
  74. 如請求項64至73中任一項之系統，其中該一或多個建議包括一經建議之遺傳輪廓測試。
  75. 如請求項64至74中任一項之系統，其中該一或多個建議包括一經建議之診斷測試(例如，針對一特定疾病及/或病症之測試，諸如膽固醇指數之血液量測；例如，一血液測試；例如，一切片檢查)。
  76. 如請求項64至75中任一項之系統，其中該一或多個建議包括一或多種補充劑(例如，營養補充劑)之購買建議。
  77. 如請求項64至76中任一項之系統，其中該一或多個建議包括選自由以下各者組成之群組之一或多個成員：一膳食方案、一體適能方案、一腦波回饋方案、一行為方案(例如，一專注方案、一ADHD輔助方案)，及一個體化治療。
  78. 如請求項77之系統，其中該一或多個成員係基於該使用者之該一或多個遺傳輪廓之個體化方案及/或治療。
  79. 如請求項64至78中任一項之系統，其中該一或多個建議包括一或多個行動健康器件(及/或在一行動健康器件上操作之一或多個軟體app)之一或多個經建議購買。
  80. 如請求項64至79中任一項之系統，其中包括該遺傳輪廓測試之一識別之該圖形表示包括一可選擇連結，該可選擇連結在由該使用者選擇(例如，經由一使用者使用一滑鼠點擊；例如，經由使用者使用諸如一觸控螢幕之一觸敏介面對該連結之輕觸手勢)之後即將一使用者引導至容許該使用者購買該遺傳輪廓測試之一網站。
  81. 如請求項64至80中任一項之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器引起(例如，在該使用者之一運算器件上)顯示對應於一聊天窗口之一圖形使用者介面(GUI)，其中經由該聊天窗口GUI接收該文字查詢且在該聊天窗口GUI內顯現包括該遺傳輪廓測試之一識別之該圖形表示作為對該文字查詢之一回應。
  82. 如請求項81之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器在一互動式網站(例如，該使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一網站；例如，藉此容許該使用者識別及購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試)內顯示該聊天窗口GUI。
  83. 如請求項81之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器在一互動式app [例如，該使用者用於檢視遺傳輪廓測試結果之一app (例如，執行於諸如一行動電話之一行動器件上之一app)；例如，藉此容許該使用者識別及(例如，經由app內購買)購買其等可能感興趣之額外遺傳輪廓測試]內顯示該聊天窗口GUI。
  84. 如請求項64至83中任一項之系統，其中藉由一語音助理提供該文字查詢。
  85. 一種經由一使用者與一語音助理之互動提供對應於遺傳輪廓測試之購買建議的系統，該系統包括： 一處理器；及 其上儲存有指令之一記憶體，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器： (a) (例如，經由一網路)自該語音助理(例如，該語音助理之一處理器)接收包括一文字查詢之一結構化請求，其中該結構化請求係藉由該語音助理回應於使用者話音而產生[例如，藉由偵測該使用者話音及產生對應於該使用者話音之至少一部分之話音資料並處理該使用者話音資料以產生該文字查詢(例如，藉由產生文字話音資料，(例如，經由一機器學習模組)使該文字話音資料與儲存於一資料庫中之一或多個可辨識文字片語匹配，及使用該等匹配之可辨識文字片語之至少一部分作為該文字查詢中之條項)]； (b)使用該結構化請求之該文字查詢識別與該使用者話音有關之一或多個遺傳輪廓測試[例如，藉由使該文字查詢(例如，該文字查詢之一或多個條項)與(例如，儲存於一資料庫中之)遺傳輪廓測試之一或多個識別符匹配(例如，經由一機器學習模組；例如，藉由基於該文字查詢之一第一部分識別一或多個副常式且將該文字查詢之一第二部分傳遞至該等經識別之副常式作為藉由該等副常式評估之變量以識別該一或多個遺傳輪廓測試)]；及 (c) (例如，經由一網路)將包括該一或多個遺傳輪廓測試之各者之識別之一或多個結構化回應提供至該語音助理，其中各結構化回應在藉由該語音助理(例如，該語音助理之一處理器)執行時引起該語音助理基於該結構化回應產生對應於經模擬話音之一音訊輸出，藉此對該使用者提供對應於與該一或多個經識別遺傳輪廓測試相關聯之建議之音訊回饋。
  86. 如請求項85之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器藉由使該文字查詢(例如，該文字查詢之一或多個條項)與各與一或多個遺傳輪廓測試相關聯之一或多個經儲存關鍵字匹配而識別與該使用者話音有關之該一或多個遺傳輪廓測試。
  87. 如請求項86之系統，其中該一或多個關鍵字對於該一或多個遺傳輪廓測試量測之一SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生該SNP之一基因之一名稱；例如，該SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
  88. 如請求項85至87中任一項之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別該一或多個遺傳輪廓測試。
  89. 如請求項88之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器藉由以下步驟識別該一或多個遺傳輪廓測試： 存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與經由該一或多個遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP相關聯(例如，其中各參考文件包括關於一或多個SNP及其等影響之特定健康相關表型之資訊)； 使用該文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與該文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較該文字查詢與該參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自該文字查詢提取關鍵字且搜尋該等參考文件中之匹配者；例如，使用接收該文字查詢作為輸入且基於該等參考文件判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP之一機器學習模組)]； 對於一或多個預期遺傳輪廓測試之各者，判定與該使用者文字查詢有關之一或多個SNP與該預期遺傳輪廓測試量測之一或多個SNP之該集合之間的一匹配度；及 基於該經判定之匹配度識別該一或多個遺傳輪廓測試。
  90. 一種經由一使用者與一語音助理之互動提供對應於一或多個遺傳輪廓測試之消費者回饋的系統，該系統包括： 一處理器；及 其上儲存有指令之一記憶體，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器： (a) (例如，經由一網路)自該語音助理(例如，該語音助理之一處理器)接收包括一文字查詢之一結構化請求， 其中該結構化請求係藉由該語音助理回應於使用者話音而產生[例如，藉由偵測該使用者話音及產生對應於該使用者話音之至少一部分(高達所有)之話音資料並處理該使用者話音資料以產生該文字查詢(例如，藉由產生文字話音資料，(例如，經由一機器學習模組)使該文字話音資料與儲存於一資料庫中之一或多個可辨識文字片語匹配，及使用該等匹配之可辨識文字片語之至少一部分(高達所有)作為該文字查詢中之條項)]，且 其中該結構化請求之該文字查詢包括與一或多個遺傳輪廓相關聯之該使用者(例如，一已訂閱之使用者，已對其進行一或多個遺傳輪廓測試且已對其建立且一或多個遺傳輪廓並儲存於可藉由該處理器存取之一資料庫中)之一識別； (b)使用該結構化請求之該文字查詢至少部分基於與該使用者相關聯之該一或多個遺傳輪廓而識別一或多個建議(例如，購買建議)；及 (c) (例如，經由一網路)將包括該一或多個建議之各者之識別之一或多個結構化回應提供至該語音助理，其中各結構化回應在藉由該語音助理(例如，該語音助理之一處理器)執行時引起該語音助理基於該結構化回應產生對應於經模擬話音之一音訊輸出，藉此對該使用者提供對應於該一或多個建議之音訊回饋。
  91. 如請求項90之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器藉由使該文字查詢(例如，該文字查詢之一或多個條項)與各與該一或多個建議(例如，購買建議)之至少一者相關聯之一或多個經儲存關鍵字匹配而識別該一或多個建議。
  92. 如請求項91之系統，其中各建議與一或多個SNP之一集合相關聯，且該一或多個經儲存關鍵字對於該遺傳輪廓測試量測之該SNP集合之各SNP包括與該SNP相關聯之一基因之一名稱(例如，其內發生該SNP之一基因之一名稱；例如，該SNP影響其之轉錄之一基因之一名稱)。
  93. 如請求項92之系統，其中該一或多個建議之至少一個建議係一遺傳輪廓測試，該遺傳輪廓測試與(例如，藉由一產品表示之)普通類健康相關表型相關聯且對應於一或多個SNP之一特定集合之一量測(例如，其中各對應SNP影響與該遺傳輪廓測試所相關聯之該普通類健康相關表型相關聯之一特定健康相關性狀)，且與該遺傳輪廓測試相關聯之該SNP集合係該遺傳輪廓測試量測之該等SNP。
  94. 如請求項91至93中任一項之系統，其中各建議與一或多個基因之一集合相關聯，且該一或多個關鍵字包括對應於與該建議相關聯之該等基因之名稱之一或多個關鍵字。
  95. 如請求項90至94中任一項之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器部分基於在儲存於參考文件之一資料庫中之一或多個參考文件內之資訊識別該一或多個建議。
  96. 如請求項95之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器藉由以下步驟識別該一或多個建議： 存取包括複數個參考文件(例如，已出版文獻；例如，一公開資料庫之複數個網頁)之一資料庫，其中各參考文件與一或多個建議所相關聯之一或多個SNP及/或基因相關聯(例如，各參考文件包括關於一或多個SNP及/或基因及其等影響之該等特定健康相關表型之資訊)； 使用該文字查詢及該複數個參考文件內之資訊判定與該使用者文字查詢有關之一或多個SNP [例如，藉由比較該文字查詢與該參考文件內之文字資料(例如，所寫入字詞) (例如，藉由自該文字查詢提取關鍵字且搜尋該等參考文件中之匹配者；例如，使用接收該文字查詢作為輸入且基於該等參考文件判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP之一機器學習模組)]； 對於一或多個預期建議之各者，判定與該使用者文字查詢有關之該一或多個SNP及/或基因與該預期建議所相關聯之該等SNP及/或基因之間的一匹配度；及 基於該經判定之匹配度識別該一或多個建議。
  97. 如請求項90至96中任一項之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器基於該使用者之一基因組中之一SNP之(例如，經由該使用者之一或多個遺傳輪廓識別之)一變異自動識別該一或多個建議。
  98. 如請求項90至97中任一項之系統，其中： 該等經識別建議之至少一者與一或多個SNP相關聯，且對於該一或多個相關聯SNP之各者，該建議與該SNP之(例如，經由一限定詞識別之)一特定變異相關聯，且 該建議之該識別係至少部分基於與該建議相關聯之一或多個SNP之特定變異與該使用者具有之該一或多個SNP之如在該使用者之一或多個遺傳輪廓中識別之特定變異之間的對應性(例如，關係；例如，相關性)。
  99. 如請求項90至98中任一項之系統，其中該等指令在藉由該處理器執行時引起該處理器： 接收(及/或存取)藉由該使用者之一行動健康器件記錄之行動健康資料；及 基於該使用者之該等遺傳輪廓及該經接收之行動健康資料而自動識別該一或多個建議。
  100. 如請求項90至99中任一項之系統，其中該一或多個建議包括一經建議之遺傳輪廓測試。
  101. 如請求項90至100中任一項之系統，其中該一或多個建議包括一經建議之診斷測試(例如，針對一特定疾病及/或病症之測試，諸如膽固醇指數之血液量測；例如，一血液測試；例如，一切片檢查)。
  102. 如請求項90至101中任一項之系統，其中該一或多個建議包括一或多種補充劑(例如，營養補充劑)之購買建議。
  103. 如請求項90至102中任一項之系統，其中該一或多個建議包括選自由以下各者組成之群組之一或多個成員：一膳食方案、一體適能方案、一腦波回饋方案、一行為方案(例如，一專注方案、一ADHD輔助方案)，及一個體化治療。
  104. 如請求項103之系統，其中該一或多個成員係基於該使用者之該一或多個遺傳輪廓之個體化方案及/或治療。
  105. 如請求項90至104中任一項之系統，其中該一或多個建議包括一或多個行動健康器件(及/或在一行動健康器件上操作之一或多個軟體app)之一或多個經建議購買。
  106. 如請求項90至105中任一項之系統，其中該結構化回應包括對應於該使用者可自其購買該建議之一商家之一位置及名稱之一識別的資料，且該結構化回應在藉由該語音助理執行時引起該語音助理產生提供該商家之該位置及名稱之音訊輸出。
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