TW201906576A

TW201906576A - 一種生理監測設備及生理監測方法

Info

Publication number: TW201906576A
Application number: TW107122808A
Authority: TW
Inventors: 陳燦杰; 許書餘
Original assignee: 聯發科技股份有限公司
Priority date: 2017-07-03
Filing date: 2018-07-02
Publication date: 2019-02-16
Also published as: US20190000394A1; EP3424407A1

Abstract

本發明提供了一種生理監測設備。生理監測設備包括生理感測器、質量評估器和特徵提取器。生理感測器用於感知生理特徵以生成生物訊號。質量評估器評估生物訊號的質量。特徵提取器接收生物訊號，並對生物訊號執行預設操作以獲得特徵資料。由特徵提取器的預設操作引起的計算量是根據評估的生物訊號的質量來改變的。

Description

一種生理監測設備及生理監測方法

本發明涉及一種生理監測設備，且更具體而言，涉及一種在監測時間段內消耗更少能量的生理監測設備。

穿戴設備是這些年來的熱門話題，一些穿戴設備能追蹤醫學健康資訊，例如，心電圖(electrocardiography，ECG)、光電血管容積圖(photoplethysmogram，PPG)、心率和血壓。為了獲得健康資訊的變化以用於疾病的診斷，這些穿戴設備能夠進行連續醫療監測。然而，連續醫療監測增加了能量消耗。為了降低能量消耗，這些穿戴設備可以降低生物訊號(bio-signal)的採樣率或者其處理器的計算速率，但這樣就限制了這些穿戴設備的能力並且降低了醫療監測的準確性。

本發明公開了一種示例性實施例的生理監測設備。該生理監測設備包括生理感測器、質量評估器和特徵提取器。生理感測器用於感知生理特徵以生成生物訊號。質量評估器評估生物訊號的質量。特徵提取器接收生物訊號，並對生物訊號執行預設操作以獲得特徵資料。由特徵提取器的預設操作引起的計算量是根據評估的生物訊號的質量來改變的。

本發明提供了一種示例性實施例的生理監測方法。該生理監測方法包括步驟：生理感測器感知生理特徵，以生成生物訊號；評估生物訊號的質量；特徵提取器對生物訊號執行預設操作以獲得特徵資料；以及根據評估的生物訊號的質量，改變由特徵提取器的預設操作引起的計算量。

1‧‧‧生理監測設備

10‧‧‧質量評估器

11‧‧‧特徵提取器

12‧‧‧處理器

13‧‧‧儲存器設備

14‧‧‧開關

15‧‧‧阻抗感測器

16‧‧‧運動感測器

17‧‧‧生理感測器

20‧‧‧顯示器

100‧‧‧用戶行為分析器

101‧‧‧訊號質量分析器

19、21‧‧‧開關

18‧‧‧電源供應器

將結合下面的附圖對被提供作為示例的本發明的各種實施例進行詳細描述，其中相同的符號表示相同的元件，以及其中：第1圖是一示例性實施例的生理監測設備；第2A圖是由第1圖的生理監測設備所感知的生物訊號；第2B圖是顯示了第1圖的生理監測設備的特徵提取器根據與運動訊號相關的確定結果在一些時間段內停止執行預設操作的示意圖；第3圖是顯示了第1圖的生理監測設備的特徵提取器根據與接觸阻抗(contact impedance)相關的確定結果在一些時間段內停止執行預設操作的示意圖；第4圖是具有較低質量的示例性光電血管容積圖(PPG)訊號；第5圖是顯示了第1圖的生理監測設備的特徵提取器根據與正確率相關的確定結果在一些時間段內停止執行預設操作的示意圖；第6圖是另一示例性實施例的生理監測設備；第7圖是顯示了第6圖的生理監測設備的生物感測器根據與運動訊號相關的確定結果在一些時間段內不由電源電壓操作進行供電的示意圖；第8圖是又一示例性實施例的生理監測設備；以及第9圖-第11圖是顯示了一些訊號不被記錄到儲存器設備中從而降低能量消耗的示意圖。

以下描述為本發明的較佳實施例。以下實施例僅用來舉例闡釋本發明的技術特徵，並非用以限定本發明。本發明的保護範圍當視權利要求書所界定為准。

第1圖顯示了一示例性實施例的生理監測設備。如第1圖所示，生理監測設備1包括質量評估器10、特徵提取器11、處理器12、儲存器設備13、開關14、阻抗感測器15、運動感測器16、至少一個生理感測器17、電源供應器(圖中未示出)和顯示器20。生理監測設備1可以是具有醫療功能和/或運動記錄功能的穿戴設備，例如，智慧手錶，或者生理監測器，例如用於監測用戶的ECG、腦電圖(electroencephalograph，EEG)、肌電圖(electromyography，EMG)、眼電圖(electrooculography，EOG)、視網膜電圖(electroretinogram，ERG)、胃電圖(electrogastrography，EGG)和電神經圖(electroneurogram，ENG)中的至少一個的ExG監測器、PPG監測器、心率監測器或者光電血氧計。在本實施例中，一個生理感測器17被示出作為一示例。然而，在其他實施例中，生理感測器17的數量由系統需求來確定。當生理感測器17由電源供應器進行供電時，生理感測器17工作以感知用戶的生理特徵。根據本實施例，生理感測器17可以由電極、紅外感測器或者壓力袖帶(pressure cuff)來實現，以感知穿戴、拿著或者接觸生理感測器17的用戶的生理特徵，例如用戶的ECG、EEG、EMG、EOG、ERG、EGG、ENG、PPG、心跳或者血氧飽和度。生理感測器17根據所感知的結果生成生物訊號S17。在本實施例中，基於所感知的生理特徵，生物訊號S17是ECG訊號、EGG訊號、EMG訊號、EOG訊號、ERG訊號、EGG訊號、PPG訊號或者心跳訊號。開關14耦接于生理感測器17與特徵提取器11之間。當開關14閉合時，從生理感測器17到特徵提取器11的傳輸路徑被提供。當特徵提取器11通過該傳輸路徑接收生物訊號S17時，特徵提取器11對生物訊號S17執行至少一個預設操作，以獲得承載複數個記錄的特徵資料的特徵訊號S17A。特徵提取器11可以將所獲得的特徵訊號S17A發送到顯示器20，並且顯示器20可以顯示與表示用戶的生理特徵的特徵訊號S17A相關的值、圖表或者波形。例如，觀看者，如醫生，可以根據顯示器20上顯示的這些值、圖表或者波形做出疾病的診斷。特徵提取器11也可以將所獲得的特徵訊號S17A發送給處理器12，以用於高級分析。

生物訊號S17的質量影響特徵資料的準確性。例如，如果生物訊號S17的質量較低，則特徵資料的準確性降低，使得顯示器20上所顯示的值、圖表或者波形不能表示用戶的真實生理特徵。如何評估生物訊號S17的質量將在下面段落中進行描述。

當用戶穿戴、拿著或者接觸生理感測器17時，阻抗感測器15被放置在生理感測器17附近，以感知生理感測器17的接觸阻抗。接觸阻抗表示用戶是否適當地穿戴、拿著或者接觸生理感測器17。當用戶適當地穿戴、拿著或者接觸生理感測器17時，生理感測器17可以正確地感知生理特徵，並且生物訊號S17的質量較高。因此，接觸阻抗可以是評估生物訊號S17的質量的一個參數。阻抗感測器15根據所感知的接觸阻抗生成阻抗訊號S15。在一實施例中，阻抗感測器15和生理感測器17被放置在同一基底(base)上。在另一實施例中，阻抗感測器15與生理感測器17一起集成，以形成可以感知用戶的至少一個生理特徵和接觸阻抗的感測器。

當用戶穿戴、拿著或者接觸生理感測器17時，運動感測器16被放置在用戶身體的特定部位上，例如用戶的一個手臂、一個手腕或者一條腿。運動感測器16根據所感知的運動或者活動生成運動訊號S16。例如，當用戶正在訓練或者移動肢體時，運動訊號S16的值(即運動訊號S16的幅度)較大。在用戶訓練或者移動肢體的情況中，生理感測器17不能正確地感知生理特徵(例如，ECG、EGG)。因此，運動訊號S16可以是評估生物訊號S17的一個參數。在一實施例中，運動感測器16由慣性感測器(inertial sensor)來實現，例如G感測器，並且運動訊號S16包括X方向分量S16_X、Y方向分量S16_Y和Z方向分量S16_Z(第9圖中示出)。

質量評估器10進行操作以評估生物訊號S17的質量；換言之，質量評估器10進行操作以確定生物訊號S17的質量是否足夠好，以成為將由特徵提取器11進行處理來獲得特徵資料的合適的訊號。在本實施例中，如第1圖所示，質量評估器10包括用戶行為分析器100和訊號質量分析器101。用戶行為分析器100接收運動訊號S16以及運動訊號S16的歸一化的(normalized)X方向分量S16X、Y方向分量S16Y和Z方向分量S16Z。如第2B圖所示，訊號S16A被示出以表示歸一化運動訊號。用戶行為分析器100確定歸一化運動訊號S16A的值(即，運動訊號S16的歸一化值)是否大於運動閾值。在一實施例中，當用戶行為分析器100接收運動訊號S16時，用戶行為分析器100可以將運動訊號S16和歸一化運動訊號S16A記錄到儲存器設備13中。用戶行為分析器100也接收阻抗訊號S15。用戶行為分析器100確定阻抗訊號S15的值是否大於阻抗閾值。用戶行為分析器100根據與歸一化運動訊號S16A的值相關的確定結果和與阻抗訊號S15的值相關的確定結果來生成控制訊號S100。控制訊號S100被耦接以控制開關14的閉合/斷開。如第2B圖所示，用戶行為分析器100確定在時間段P20~P24內歸一化運動訊號S16A的值大於運動閾值，表明用戶正在訓練或者移動肢體，且生物訊號S17的質量較低。開關14在時間段P20~P24內根據控制訊號S100斷開。因此，在時間段P20~P24內，生物訊號S17不被提供給特徵提取器11。如第2B圖所示，由於特徵提取器100在時間段P20~P24內不接收任何生物訊號S17，所以特徵提取器11不執行預設操作，從而在時間段P20~P24內不獲得特徵資料。相比於由特徵提取器11通過一直執行預設操作而獲得的第2A圖的特徵訊號S17A，第2B圖中的特徵資料的記錄數量更少，表明降低了由特徵提取器11的預設操作引起的計算量。根據本實施例，由於特徵提取器11不會一直執行預設操作，所以降低了生理監測設備1的能量消耗。

如第3圖所示，用戶行為分析器100確定在時間段P30~P37內阻抗訊號S15大於運動閾值，表明用戶沒有適當地穿戴、拿著或者接觸生理感測器17，且生物訊號S17的質量較低。開關14在時間段P30~P37內根據控制訊號S100斷開。因此，在時間段P30~P37內，生物訊號S17不被提供給特徵提取器11。如第3圖所示，由於特徵提取器100在時間段P30~P37內不接收任何生物訊號S17，所以特徵提取器11不執行預設操作，從而在時間段P30~P37內不獲得特徵資料。相比於由特徵提取器11通過一直執行預設操作而獲得的第2A圖的特徵訊號S17A，第3圖中的特徵資料的記錄數量更少，表明降低了由特徵提取器11的預設操作引起的計算量。根據本實施例，由於特徵提取器11不會一直執行預設操作，所以降低了生理監測設備1的能量消耗。根據本實施例，一旦歸一化運動訊號S16A的值大於運動閾值，或者一旦阻抗訊號S15的值大於運動閾值，用戶行為分析器100生成控制訊號S100，以斷開開關14，從而降低由預設操作引起的計算量。

在一實施例中，開關14的閉合/斷開狀態也由訊號質量分析器101生成的另一控制訊號S101進行控制。訊號質量分析器101從生理感測器17接收生物訊號S17。在如下實施例中，為了說明，生物訊號S17是PPG訊號。如第4圖所示，生物訊號S17的質量較低。訊號質量分析器101每次採用時間窗口 (例如30秒)，並從時間窗口中的生物訊號S17中提取跳點(beat point)(在第4圖中由標記“*”表示)。隨後，訊號質量分析器101計算所提取的跳點之間的跳間隔，並計算時間窗口中跳間隔的值(特徵值)的中間值(median)，並確定跳間隔的值處於從低閾值到高閾值的範圍內，例如從等於-0.5倍中間值(即，-0.5*中間值)的低閾值到等於0.5倍中間值(即，0.5*中間值)的高閾值的範圍。當訊號質量分析器101確定一個跳間隔的值不位於範圍(+0.5*中間值~-0.5*中間值)內時，訊號質量分析器101用中間值來替換該一個跳間隔的值。換句話說，當訊號質量分析器101確定一個跳間隔的值不位於範圍(+0.5*中間值~-0.5*中間值)內時，訊號質量分析器101用中間值來更正該一個跳間隔的值。在完成確定之後，訊號質量分析器101計算正確率，其為正確的跳間隔與總跳間隔的百分比。更大的正確率表示正確的跳間隔的數量更大，從而生物訊號S17的質量較低。隨後，訊號質量分析器101確定每個正確率是否大於正確閾值。如第5圖所示，正確率訊號S17_CR表示為幾個時間窗口而獲得的正確率。如第5圖所示，訊號質量分析器101確定在時間段P50~P55內正確率大於正確閾值，表明生物訊號S17的質量較低。在時間段P50~P55內，開關14根據控制訊號S101斷開。因此，在時間段P50~P55內，生物訊號S17不被提供給特徵提取器11。如第5圖所示，由於特徵提取器11在時間段P50~P55內不接收任何生物訊號S17，所以特徵提取器11不執行預設操作，從而在時間段P50~P55內不獲得特徵資料。相比於由特徵提取器11通過一直執行預設操作而獲得的第2A圖的特徵訊號S17A，第5圖中的特徵資料的記錄數量更少，表明降低了由特徵提取器11的預設操作引起的計算量。根據本實施例，由於特徵提取器11不會一直執行預設操作，所以降低了生理監測設備1的能量消耗。

在另一實施例中，沒有開關14，並且傳輸路徑總是被提供于生理感測器17與特徵提取器11之間。然而，如第6圖所示，開關19耦接于生理感測器17和電源供應器18之間。開關19由控制訊號S100和控制訊號S101進行控制。當開關19根據控制訊號S100或者控制訊號S101閉合時，電源供應器18提供電源電壓VDD，以給生理感測器17供電，隨後，生理感測器17工作以感知用戶的生理特徵。當開關19根據控制訊號S100或者控制訊號S101斷開時，生理感測器17不工作，並且不生成生物訊號S17。如第7圖所示，在時間段P70和時間段P71內，運動訊號S16的波形上存在較大改變，表明用戶正在訓練或者移動肢體。因此，用戶行為分析器100確定在時間段P70和時間段P71內歸一化運動訊號S16A大於運動閾值。隨後，在時間段P70和時間段P71內，開關19根據控制訊號S100斷開，使得電源電壓VDD停止提供給生理感測器17，並且生理感測器17不工作。因此，在時間段P70和時間段P71內，不生成生物訊號S17，並且特徵提取器11不接收生物訊號S17。由於特徵提取器11在時間段P70和時間段P71內不接收任何生物訊號S17，所以特徵提取器11不執行預設操作，從而降低了由特徵提取器11的預設操作引起的計算量，進而降低了生理監測設備1的能量消耗。相似地，在另一實施例中，當訊號質量分析器101確定準確率大於正確閾值時，開關19可以根據控制訊號S101來斷開。用戶行為分析器100和訊號質量分析器101的操作在上面已經進行描述，因此，省略相關描述。在另一實施例中，如第6圖所示，開關21耦接於特徵提取器11和電源供應器18之間。開關21由控制訊號S100和控制訊號S101進行控制。當開關21根據控制訊號S100或控制訊號S101閉合時，電源供應器18提供電源電壓VDD以給特徵提取器11供電，隨後，特徵提取器11工作，以獲得特徵訊號S17A。在這種情況中，開關19和開關21的閉合/斷開狀態同時由控制訊號S100和控制訊號S101進行控制。注意的是，電源供應器18總是提供電源電壓VDD給阻抗感測器15、運動感測器16和質量評估器10。

在另一實施例中，沒有開關14，並且傳輸路徑總是被提供于生理感測器17與特徵提取器11之間，使得特徵提取器11可以連續地接收生物訊號S17。另外，沒有開關19耦接于生理感測器17和電源供應器18之間。注意的是，如第8圖所示，控制訊號S100和控制訊號S101被提供給特徵提取器11。當用戶行為分析器100和訊號質量分析器101中的至少一個確定生物訊號S17的質量較低時，特徵提取器11被禁能，使得特徵提取器11不對生物訊號S17執行預設操作，從而降低了由特徵提取器11的預設操作引起的計算量，進而降低了生理監測設備1的能量消耗。用戶行為分析器100和訊號質量分析器101的確定操作在上面已經進行描述，並且在此省略相關描述。

在一些實施例中，生理監測設備1的能量消耗還可以通過降低訪問儲存器設備13的時間來實現。儲存器設備13可以包括至少一個易失性儲存器(例如SRAM)和至少一個非易失性儲存器(例如閃存)。在第1圖、第6圖和第8圖的實施例中，處理器12接收運動訊號S16，並對運動訊號S16執行至少一個操作，以獲得特徵訊號S16B。處理器12由控制訊號S100進行控制。處理器12是否將訊號或資料記錄到儲存器設備13中是由控制訊號S100來確定的。從運動訊號S16推導出的歸一化運動訊號S16A和特徵訊號S16B可以被考慮為確定運動狀態的參數。如第9圖所示，用戶行為分析器100確定歸一化運動訊號S16A的值在時間段P90~P100內大於運動閾值，表明用戶在時間段P90~P100內訓練或移動肢體。時間段P90~P100內的訊號S16A和訊號S16B是重要且有助於監測用戶的運動狀態。因此，在時間段P90~P100內，用戶行為分析器100將歸一化運動訊號S16A連續記錄到儲存器設備13中的易失性儲存器和非易失性儲存器，並且處理器12根據控制訊號S100也將特徵訊號S16B連續記錄到儲存器設備13中的易失性儲存器和非易失性儲存器。然而，在時間段P90-P100內，不將包括X方向分量S16_X、Y方向分量S16_Y和Z方向分量S16_Z的運動訊號S16記錄到儲存器設備13中。用戶行為分析器100確定歸一化運動訊號S16A的值在靜態時間段(剩餘時間段)內不大於運動閾值。在每個靜態時間段內，用戶行為分析器100僅將運動訊號S16的最後一個值記錄到非易失性儲存器中。然而，在靜態時間段內的訊號S16A和訊號S16B不被記錄到儲存器設備13中。因此，不將運動訊號S16、歸一化運動訊號S16A和特徵訊號S16B連續記錄到儲存器設備13中。由於降低了訪問儲存器設備13的時間，所以可以降低生理監測設備1的能量消耗。在一實施例中，處理器12可以將特徵訊號S16B發送至顯示器20，隨後，顯示器20顯示與特徵訊號S16B相關的相應值或波形。

在上述第8圖的實施例中，特徵提取器11是否對生物訊號S17執行預設操作是根據控制訊號S100和控制訊號S101來確定的。根據一些實施例，控制訊號S100和控制訊號S101用於控制特徵提取器11是否將特徵訊號S17A記錄到儲存器設備13中。在這些實施例中，特徵提取器11連續接收生物訊號A17，並且也連續對生物訊號S17執行預設操作，以獲得特徵訊號S17A。然而，特徵提取器11是否將生物訊號S17記錄到儲存器設備13中是根據控制訊號S100和控制訊號S101來確定的。例如，如第10圖所示，當用戶行為分析器100確定在時間段P20~P24內歸一化運動訊號S16A的值大於運動閾值時，特徵提取器11根據用戶行為分析器100所生成的控制訊號S100在時間段P20~P24內不將特徵訊號S17A記錄到儲存器設備13中。又例如，如第11圖所示，當訊號質量分析器101確定在時間段P60~P64內正確率大於正確閾值時，特徵提取器11根據訊號質量分析器101所生成的控制訊號S101在時間段P60~P64內不將特徵訊號S17A記錄到儲存器設備13中。因此，不將特徵訊號S17A連續記錄到儲存器設備13中。由於降低了訪問儲存器設備13的時間，所以可以降低生理監測設備1的能量消耗。

在一些實施例中，生理監測設備1包括幾個不同的生理感測器17，以感知用戶的ECG、PPG、EEG、心跳和血氧飽和度中的至少兩個。處理器12可以對運動訊號S16和生物訊號S17執行不同的分析。處理器12可以分析運動訊號S16，以確定用戶情景，例如，處於睡眠或者清醒。根據與睡眠狀態相關的確定結果，處理器12可以執行不同的分析。例如，當處理器12確定用戶不在睡眠(即用戶處於清醒)時，處理器12對與ECG相關的生物訊號S17執行基礎分析，以計算心率變異性(heart rate variability，HRV)參數，並確定是否發生心律失常(arrhythmia)。當處理器12確定用戶處於睡眠時，處理器12不僅執行與心律失常相關的基礎分析，而且對與ECG、PPG和血氧飽和度相關的運動訊號S16和生物訊號S17執行高級分析，以確定當前睡眠階段，並還確定是否發生阻塞性睡眠呼吸暫停(obstructive sleep apnea，OSA)。如上所述，處理器12可以在不同的用戶情景中執行不同的分析。具體地，當用戶處於睡眠時，處理器12僅執行消耗更少能量的基礎分析。

由於已經結合本發明的被提出用作示例的具體實施例描述了本發明的各個方面，可以做出這些示例的替代、修改和變形。因此，此處所說明的實施例用作示意目的，但不用於限制。在不脫離權利要求的範圍的情況下，可以做出改變。

Claims

一種生理監測設備，包括：生理感測器，用於感知生理特徵以生成生物訊號；質量評估器，用於評估該生物訊號的質量；以及特徵提取器，用於接收該生物訊號，並對該生物訊號執行預設操作以獲得特徵資料；其中，由該特徵提取器的該預設操作引起的計算量是根據評估的該生物訊號的該質量來改變的。
如申請專利範圍第1項所述之生理監測設備，其中，評估的該生物訊號的該質量由一值來表示，以及當該質量評估器確定該值大於閾值時，由該預設操作引起的該計算量被降低。
如申請專利範圍第1項所述之生理監測設備，其中，評估的該生物訊號的該質量由一值來表示，以及當該質量評估器確定在第一時間段內該值大於閾值時，該質量評估器生成控制訊號，以在該第一時間段內禁能該特徵提取器來降低由該預設操作引起的該計算量。
如申請專利範圍第1項所述之生理監測設備，其中，還包括：開關，耦接于該生理感測器和該特徵提取器之間，用於接收該生物訊號；其中，評估的該生物訊號的該質量由一值來表示，並且當該質量評估器確定在第一時間段內該值大於閾值時，該質量評估器生成控制訊號，以在該第一時間段內斷開該開關，從而降低由該預設操作引起的該計算量。
如申請專利範圍第1項所述之生理監測設備，其中，評估的該生物訊號的該質量由一值來表示，以及當該質量評估器確定在第一時間段內該值大於閾值時，該質量評估器生成控制訊號，以在該第一時間段內禁能該生理感測器來降低由該預設操作引起的該計算量。
如申請專利範圍第5項所述之生理監測設備，其中，還包括：電源供應器，用於給該生理感測器提供電源電壓；以及開關，耦接於該電源供應器和該生理感測器之間，用於接收該電源電壓；其中，當該質量評估器確定在該第一時間段內該值大於閾值時，該開關在該第一時間段內由該控制訊號斷開，從而禁能該生理感測器。
如申請專利範圍第1項所述之生理監測設備，其中，還包括：運動感測器，用於感知用戶的運動，並根據感知的該運動生成運動訊號；其中，該質量評估器接收該運動訊號，並獲得與該運動訊號相關的值來表示評估的該生物訊號的該質量；其中，該質量評估器確定該值是否大於閾值，並且當該質量評估器確定在第一時間段內該值大於該閾值時，由該特徵提取器的該預設操作引起的計算量被降低。
如申請專利範圍第1項所述之生理監測設備，其中，還包括：阻抗感測器，用於感知該生理感測器的接觸阻抗，並根據感知的該接觸阻抗生成阻抗訊號；其中，該質量評估器接收該阻抗訊號，並獲得該阻抗訊號的值來表示評估的該生物訊號的該質量；其中，該質量評估器確定該值是否大於閾值，並且當該質量評估器確定在第一時間段內該阻抗訊號的該值大於該閾值時，由該特徵提取器的該預設操作引起的該計算量被降低。
如申請專利範圍第1項所述之生理監測設備，其中，該質量評估器接收該生物訊號，並在時間窗口中從該生物訊號中提取複數個特徵值；該質量評估器更正不位於預設範圍內的每個特徵值，並計算該時間窗口中的該複數個特徵值的正確率來表示評估的該生物訊號的該質量；以及該質量評估器確定該正確率是否大於閾值，並且當該質量評估器確定該正確率大於該閾值時，由該特徵提取器的該預設操作引起的該計算量被降低。
如申請專利範圍第1項所述之生理監測設備，其中，該生物訊號為是心電圖訊號、腦電圖訊號、肌電圖訊號、眼電圖訊號、視網膜電圖訊號、胃電圖訊號、電神經圖訊號、光電血管容積圖訊號或者心跳訊號。
一種生理監測方法，包括：通過生理感測器感知生理特徵，以生成生物訊號；評估該生物訊號的質量；通過特徵提取器對該生物訊號執行預設操作以獲得特徵資料；以及根據評估的該生物訊號的該質量，改變由該特徵提取器的該預設操作引起的計算量。
如申請專利範圍第11項所述之生理監測方法，其中，評估該生物訊號的質量的步驟包括：獲得一值來表示評估的該生物訊號的該質量；以及確定該值是否大於閾值；其中，當確定該值大於閾值時，由該預設操作引起的該計算量被降低。
如申請專利範圍第11項所述之生理監測方法，其中，評估該生物訊號的質量的步驟包括：獲得一值來表示評估的該生物訊號的該質量；以及確定該值是否大於該閾值；其中，改變由該特徵提取器的該預設操作引起的計算量的步驟包括：當確定在第一時間段內該值大於閾值時，在該第一時間段內禁能該特徵提取器來降低由該預設操作引起的該計算量。
如申請專利範圍第11項所述之生理監測方法，其中，還包括：在該生理感測器和該特徵提取器之間提供傳輸路徑；其中，評估的該生物訊號的該質量的步驟包括：獲得一值來表示評估的該生物訊號的該質量；以及確定該值是否大於閾值；其中，改變由該特徵提取器的該預設操作引起的計算量的步驟包括：當確定在第一時間段內該值大於閾值時，在該第一時間段內斷開該傳輸路徑，從而降低由該預設操作引起的該計算量。
如申請專利範圍第11項所述之生理監測方法，其中，評估的該生物訊號的該質量的步驟包括：獲得一值來表示評估的該生物訊號的該質量；以及確定該值是否大於閾值；其中，改變由該特徵提取器的該預設操作引起的計算量的步驟包括：當確定在第一時間段內該值大於閾值時，在該第一時間段內禁能該生理感測器，從而降低由該預設操作引起的該計算量。
如申請專利範圍第15項所述之生理監測方法，其中，禁能該生理感測器的步驟包括：停止給該生理感測器提供電源電壓。
如申請專利範圍第11項所述之生理監測方法，其中，還包括：感知用戶的運動，以生成運動訊號；其中，評估該生物訊號的質量的步驟包括：獲得與該運動訊號相關的值來表示評估的該生物訊號的該質量；以及確定該值是否大於閾值；其中，改變由該特徵提取器的該預設操作引起的該計算量的步驟包括：當確定在第一時間段內該值大於該閾值時，降低由該預設操作引起的該計算量。
如申請專利範圍第11項所述之生理監測方法，其中，還包括：感知該生理感測器的接觸阻抗，以生成阻抗訊號；其中，評估該生物訊號的質量的步驟包括：獲得該阻抗訊號的值來表示評估的該生物訊號的該質量；以及確定該值是否大於閾值；其中，改變由該特徵提取器的該預設操作引起的該計算量的步驟包括：當確定在第一時間段內該阻抗訊號的該值大於該閾值時，降低由該預設操作引起的該計算量。
如申請專利範圍第11項所述之生理監測方法，其中，評估該生物訊號的質量的步驟包括：在時間窗口中從該生物訊號中提取複數個特徵值；更正不位於預設範圍內的每個特徵值；計算該時間窗口中的該複數個特徵值的正確率來表示評估的該生物訊號的該質量；以及確定該正確率是否大於閾值；其中，改變由該特徵提取器的該預設操作引起的該計算量的步驟包括：當確定該正確率大於該閾值時，降低由該預設操作引起的該計算量。
如申請專利範圍第11項所述之生理監測方法，其中，該生物訊號為是心電圖訊號、腦電圖訊號、肌電圖訊號、眼電圖訊號、視網膜電圖訊號、胃電圖訊號、電神經圖訊號、光電血管容積圖訊號或者心跳訊號。