TW201802725A - 指紋辨識裝置與使用其之生理信號的感測方法 - Google Patents

Abstract

一種指紋辨識裝置與使用其之生理信號的感測方法，適用於感測手指的指紋圖像與血糖資訊。指紋辨識裝置包括光電感測器、光源模組與辨識單元。光電感測器具有指紋感測面，用以將光強度信號轉換為電信號，光源模組用以產生測試光束至所述手指，辨識單元電性連接於所述光電感測器。指紋辨識裝置依據不同感測模式有不同的作動，在第一感測模式時，辨識單元透過光電感測器感測指紋圖像；在第二感測模式時，辨識單元透過光電感測器感測光譜資訊以判斷血糖資訊。藉此，指紋辨識裝置可以同時進行指紋感測與血糖感測。

Description

指紋辨識裝置與使用其之生理信號的感測方法

本發明涉及一種指紋辨識裝置，特別是關於一種指紋辨識裝置與使用其感測生理信號的感測方法。

目前常見的指紋辨識技術主要有電容式(capacity)與光學式(optical)，電容式辨識器的優點是體積小，可以應用在手持裝置上，但裸露的晶片容易受到汗水等外在因素影響而有耐用性不高的問題。光學式感測器的優點是技術成熟，但缺點是需要光學組件，其體積較大，難以應用於手持裝置內。

電容式辨識器是利用半導體製程製作，將電容結構與電容感測電路整合於單一晶片內，其內部具有高密度的電容感測單元，可以用來感測指紋圖像。當手指按壓於晶片表面時，波峰與波谷與電容感測單元的距離不同會產生不同的電容值，藉由這些電容值的變化形成指紋影像。

光學式辨識器主要由光源、三菱鏡與電荷耦合元件(CCD)組成。使用時，手指按壓三菱鏡的表面，藉由光源反射顯示出其波峰與波谷的紋路。電荷耦合元件可以擷取指紋的陰影與明亮的圖像，藉此形成指紋影像。因為光學式辨識器接觸手指的是光學元件，所以耐用度較高且成本低廉，目前公眾場合所使用的指紋辨識器大都採用光學式辨識器。

目前電容式或光學式的指紋辨識器主要都是用於感測指紋影像，並無法同時感測其他生理資訊。不同的生理信號需要利用不同的感測技術來進行感測，其感測方式並無法與電容式或光學式的指紋辨識器的感測技術相整合。

本發明提供一種指紋辨識裝置與使用其之生理信號的感測方法，可適用於感測手指的指紋圖像與血糖資訊等生理信號，其具有兩種感測模式可測得指紋與光譜資訊。藉由光電感測器、相應的光源模組以及辨識單元，達成提供指紋圖像的同時，亦可取得血糖資訊等生理信號之效益。

本發明實施例提供一種指紋辨識裝置，適用於感測手指的指紋圖像與血糖資訊，包括光電感測器、光源模組與辨識單元。光電感測器具有指紋感測面，用以將光強度信號轉換為電信號。光源模組，用以產生測試光束至所述手指。辨識單元，電性連接於所述光電感測器。指紋辨識裝置具依不同感測模式有不同的作動，在第一感測模式時，辨識單元透過光電感測器感測指紋圖像；在第二感測模式時，辨識單元透過光電感測器感測光譜資訊以判斷血糖資訊。

在本發明一實施例中，光源模組位於光電感測器的周圍。

在本發明一實施例中，光源模組位於光電感測器的上方且光電感測器與光源模組之間具有一容置空間以容置手指。

在本發明一實施例中，光源模組包括多個不同波長範圍的發光源，用以產生測試光束，測試光束的波長範圍介於700奈米至3000奈米之間。

在本發明一實施例中，光源模組包括多個發光源與多個濾光片，濾光片分別設置於發光源的上方以產生多個波段的光譜。

在本發明一實施例中，第二感測模式時，所述光源模組依序產生多種不同波長範圍的所述測試光束，所述測試光束的波長範圍 介於700奈米至3000奈米之間。

在本發明一實施例中，光電感測器具有感測陣列，位於指紋感測面下方，所述感測陣列之部分被設定為光譜感測區，辨識單元透過光譜感測區感測光譜資訊。

在本發明一實施例中，光電感測器具有感測陣列與光譜感測元件，感測陣列用於感測指紋圖像，光譜感測元件用於感測光譜資訊。

在本發明一實施例中，指紋辨識裝置根據指紋圖像驗證使用者資訊，並且根據使用者資訊，判斷血糖資訊與使用者的對應關係。

在本發明一實施例中，指紋辨識裝置根據所述光譜資訊驗證所述手指是否為一真實手指。

在本發明一實施例中，光電感測器包括由多個感光單元組成的感測陣列，各該感光單元包括第一型摻雜半導體層與第二型摻雜半導體層。

在本發明一實施例中，辨識單元包括類比/數位轉換器與處理單元。類比/數位轉換器，電性連接光感測器，用以接收光感測器所輸出的電信號，並將其轉換為數位信號。處理單元，電性連接於類比/數位類比轉換器，接收數位信號以計算血糖資訊。

在本發明一實施例中，指紋辨識裝置，更包括光源控制器，電性連接光源模組，用以調整測試光線的光譜。

本發明一實施例提供一種生理信號的感測方法，適用於一指紋辨識裝置，包括使用一光電感測器感測一指紋圖像；根據所述指紋圖像驗證一使用者資訊；使用所述光電感測器感測一光譜資訊；利用所述光譜資訊計算一血糖資訊；以及取得所述血糖資訊與所述使用者資訊的對應關係。

在本發明一實施例中，生理信號的感測方法，更包括根據光譜資訊驗證所感測的手指是否為真實手指。

在本發明一實施例中，光電感測器感測光譜資訊之步驟更包括 提供不同光譜的測試光束至所感測的手指，測試光束由手指下方或上方產生。

綜合上述，本發明提出指紋辨識裝置與使用其之生理信號的感測方法，藉由光電感測器感測指紋圖像或是光譜資訊，以及光源模組，提供不同波長的測試光束至手指上，辨識單元得以獲得指紋圖像或是光譜資訊，進而辨識出指紋或是判斷血糖資訊等生理信號，實現感測指紋影像同時，還可感測其他生理資訊。本發明提出指紋辨識裝置的體積小，血糖資訊等生理信號感測方式又能與指紋辨識裝置的感測技術相互整合，在同時感測多種生理資訊的情況下，此一結合更具自動化之綜效，於比對指紋驗證身分的同時，旋而登錄、分析或處理相應使用者之其他生理資訊，如此一來，即可大幅減少使用者手動操作的麻煩。

為使能更進一步瞭解本發明的特徵及技術內容，請參閱以下有關本發明的詳細說明與附圖，然而所提供的附圖僅提供參考與說明用，並非用來對本發明加以限制。

100‧‧‧指紋辨識裝置

110‧‧‧辨識單元

112‧‧‧類比/數位轉換器

114‧‧‧處理單元

120‧‧‧光電感測器

130‧‧‧光源模組

140‧‧‧光源控制器

LS‧‧‧測試光束

210‧‧‧電路板

231~239、341~349‧‧‧發光源

FS‧‧‧指紋感測面

201‧‧‧手指

260‧‧‧容置空間

351~359‧‧‧濾光片

410‧‧‧感測陣列

420‧‧‧光譜感測區

401、501‧‧‧感光單元

421‧‧‧第一型摻雜半導體層

422‧‧‧第二型摻雜半導體層

520‧‧‧光譜感測元件

S610~S650‧‧‧步驟

圖1為本發明一實施例的指紋辨識裝置的功能方塊圖。

圖2A為本發明一實施例的指紋辨識裝置的結構示意圖。

圖2B為本發明另一實施例的指紋辨識裝置的結構示意圖。

圖3A為本發明一實施例的光源模組的示意圖。

圖3B為本發明另一實施例的光源模組的示意圖。

圖4A為本發明一實施例的光電感測器的結構示意圖。

圖4B為本發明一實施例的感光單元的結構示意圖。

圖5為本發明另一實施例的光電感測器的結構示意圖。

圖6為本發明一實施例的生理信號的感測方法的流程圖。

請同時參照圖1與圖2A、2B，圖1為本發明一實施例的指紋辨識裝置的功能方塊圖，圖2A為本發明一實施例的指紋辨識裝置 的結構示意圖。如圖1所示，指紋辨識裝置100包括辨識單元110、至少一光電感測器120、至少一光源模組130與光源控制器140。辨識單元110包括類比/數位轉換器112與處理單元114，其中類比/數位轉換器112電性連接於光電感測器120與處理單元114。光源控制器140電性連接於光源模組130，用以控制光源模組130所發出的測試光束LS的波長範圍。

光電感測器120與光源模組130可以設置於同一電路板210，其中光源模組130可以由多個發光源231~239組成，其設置於光電感測器120的周圍，其中發光源231~239例如是LED，但不限制是LED。光電感測器120的表面具有一指紋感測面FS，用以供手指201按壓其上以進行感測。光電感測器120可採用半導體封裝技術，其外殼可以使用樹酯進行封裝，其表面不須開孔，可以直接以封裝結構的表面作為指紋感測面FS進行感測。請參考圖2B，圖2B為本發明另一實施例的指紋辨識裝置的結構示意圖在本發明另一實施例中，光電感測器120與光源模組130可以設置在相對兩側，其中光源模組130位於光電感測器120的上方。光源模組130位於光電感測器120之間具有一容置空間260以容置所要感測的手指201。不同的發光源231~239可以產生不同波長範圍的測試光束LS，依照其對受測物穿透程度的不同，可以選擇設置在光電感測器120同一側或其上方。

在進行感測時，光源模組130發出測試光束LS到手指201，光電感測器120用以感測所接收到的光強度信號，並將其轉換為電信號，例如電流信號。類比/數位轉換器112用以接收光電感測器120所輸出的感測信號，將其轉換為數位信號並傳送到處理單元114進行運算與統計分析，藉以取得指紋圖像或血糖資訊。

在本發明實施例中，指紋辨識裝置100可以有兩種感測模組，第一感測模式是用於感測指紋圖像，第二種感測模式是用於感測一光譜資訊，然後根據光譜資訊判斷血糖資訊。其中，在第一感 測模式下，辨識單元110是利用手指201指紋的紋峰(peak)與紋谷(valley)與指紋感測面FS之間的距離不同所造成的光線強弱差異來產生其指紋圖像。在第二感測模式下，光源模組130會產生不同光譜(波長範圍)的測試光束LS到手指201，光電感測器120感測經由手指201反射或透射的光線強度，藉此產生光譜資訊，例如紅外線吸收光譜。光源模組130可以利用不同的發光源231~239來產生不同波長範圍的光線，其波長範圍介於700nm~3000nm，包括近紅外線的波長範圍(0.78-3微米)。在進行生理信號的感測模式下，光源模組130可以依序產生不同光譜的測試光束LS至手指201進行感測，配合其光譜的輸出順序，指紋辨識裝置100可以得到完整的光譜資訊以進行生理信號的判斷。

由於人體組織與血液中的特定成分對特定光譜會有吸收特性，所以利用其吸收光譜資訊(如吸收波數與吸收度)可以對特定成分進行定性與定量的計算。本實施例利用但不限於紅外光譜術(infrared spectroscopy)，其主要的原理是分子中的原子產生震動與轉動模式時會吸收能量。特定官能基有特定的吸收譜帶，不受環境因素影響而改變。因此，利用吸收光譜的偵測可以感測特定的官能基，藉此判斷血糖等生理資訊。依照波數大小，吸收光譜可以分為三個部分，14290~4000cm^-1為近紅外光區，4000~666cm^-1為中紅外光區，600~100cm^-1為遠紅外光區，其中近紅外光區主要是與分子間的倍頻(overtone)及合頻的吸收相關。遠紅外光區主要與分子的轉動、金屬鍵結的吸收相關。

舉例來說，水分子的紅外線吸收波數約為3657cm^-1與3766cm^-1。在甲醇中，C-O伸張頻率為1034cm-1(9.67μm)，在乙醇中，則為1053cm^-1(9.50μm)，在2-丁醇中，則為1105cm^-1(9.05μm)。多糖特徵吸收峰例如是：3401cm^-1(O-H)，2919cm^-1(C-H),1381cm^-1及1076cm^-1(C-O)。在900cm^-1處的吸收峰說明該多糖以β-糖苷鍵連接。在N-H變角振動區1650-1550cm^-1處有明顯的蛋白 質吸收峰，表明該樣品是多糖蛋白質複合物。以吸收波長說明的話，脂肪的吸收波長大約介於900nm~950nm，水分子的吸收波長大約介於950nm~1000nm，蛋白質的吸收波長大約介於1000nm~1050nm。在近紅外線的吸收光譜中，大分子如水、蛋白質等的吸收光譜會與血糖感測的吸收光譜產生重疊而使吸收峰值與波長位置漂移。因此，在後端的統計分析中，需要排除這些大分子的干擾，所以選擇合適的計算處理模型可以增加感測的效果。上述吸收光譜的波數僅為舉例說明，透過不同的測試方式，所測得的數據會有所差異，本實施例不限制於此。

本實施例的指紋辨識裝置100利用光電感測器120所感測到光譜資訊，經由統計分析後，可以換算出血糖資訊。統計運算的方式包括但不限制是利用紅外線吸收光譜、變異數分析、回歸分析、曲線擬合等方法。值得注意的是，不同的感測方式可以利用不同波段的光譜進行感測，上述說明僅為本發明的實施範例。針對特定的感測，指紋辨識裝置100可以輸出特定波段的光譜來進行感測，本實施例不限制其所輸出的波段。另外，在進行光譜分析時，本實施例包括但不限於差值光譜法及波峰分離法。

指紋辨識裝置100可以利用第一感測模式所感測到的指紋圖像驗證使用者資訊，利用第二感測模式所感測到的光譜資訊辨識生理信號，例如血糖值。然後，指紋辨識裝置100可以判斷血糖值與使用者的對應關係，進而產生與使用者相關聯的血糖資訊以進行血糖監控或是雲端醫療應用。

另外，指紋辨識裝置100可以利用第二感測模式來辨別手指201是否為一真實手指。假手指的生理特徵與真手指不同，對於紅外線光譜吸收的特性不同，可以藉由紅外線吸收光譜的差異辨別是否為真實手指。舉例來說，假手指中不具有葡萄糖與骨骼，可以藉由其吸收光譜是否包括葡萄糖或骨骼的吸收峰來進行判斷。

接下來，進一步說明指紋辨識裝置100中個別元件的實施方 式。光源控制器140電性連接於光源模組130，可以供電並且控制發光源231~239來調整光源模組130所發出的測試光束LS的波長範圍。上述光源模組130至少有兩種實施例方式，請參照圖3A與圖3B，圖3A為本發明一實施例的光源模組的示意圖。圖3B為本發明另一實施例的光源模組的示意圖。請參照圖3A，光源模組130包括多個不同光譜範圍發光源231~239，可以產生在700nm~3000nm中特定波段的光束。舉例來說，發光源231例如是砷化鎵(GaAs)發光源，其中心波長為830nm~950nm，但本實施例不限制於此。光源模組130可以選擇其中一個或多個發光源231~239來產生所需的光譜。

請參照圖3B，光源模組130可以由多個具有全波段光譜的發光源341~349與覆蓋於發光源341~349之上的濾光片351~359組成。具全波段光譜的發光源341~349的光譜範圍較廣，例如700nm(奈米)至3000nm(奈米)，而濾光片351~359則分別具有波長選擇的功能，可以濾除特定波段以外的光線。舉例來說，濾光片351的波段的700nm~800nm，則發光源341所發出的光線中僅有符合700nm~800nm波長的光線可以通過。另一濾光片359的波段例如是2700nm~2800nm，則發光源349之光線穿透濾光片359後，可以過濾出2700nm~2800nm的光線。換言之，藉由選擇不同波段範圍的濾光片351~359，光源陣列131可以產生多個波段的光譜，藉此產生所需波段範圍內的測試光線LS。上述全波段光譜的發光源例如是鹵素燈或固態發光元件(如LED)，但本實施例不受限制。

請參照圖1與圖4A，圖4A為本發明一實施例的光電感測器的結構示意圖。光電感測器120具有一感測陣列410，位於所述指紋感測面FS下方，所述感測陣列410之部分被設定為一光譜感測區420。感測陣列410包括多個感光單元401組成，其排列方式可以依照需求設置，不限制於圖4A的排列方式。光譜感測區420包 括一個或多個感光單元401，其位置可依照需求設定，不限於感測陣列410的中心位置。

在第一感測模式下，辨識單元110利用光電感測器120的整個感測陣列410對手指201進行感測，以取得指紋圖像。在第二感測模式下，辨識單元110利用光電感測器120感測陣列410中的光譜感測區420的感光單元401感測光譜資訊，以判斷所述血糖資訊。換言之，感測陣列410部分的感光單元401是可以共用在兩種模式下，辨識單元110可以依照需其擷取所需的感光單元401所輸出的電信號來進行感測分析。光譜感測區420的選擇可以由硬體電路或由系統軟體選擇所需的信號來源來決定，本實施例不限制。

請參照圖4B，圖4B為本發明一實施例的感光單元的結構示意圖。感光單元401包括第一型摻雜半導體層421(P型)與第二型摻雜半導體層422(N型)，其中兩層摻雜半導體形成一PN介面。上述第一型摻雜半導體層421與第二型摻雜半導體層422的材料例如是矽，包括單晶矽(single crystal silicon)、多晶矽(polycrystal silicon)、非晶矽(amorphous silicon)或是微晶矽(microcrystal silicon)。上述半導體材料也可以是銅銦鎵二硒(CuInGaSe2，CIGS)、硫化鎘(CdS)、鎘化硒(CdSe)、砷化鎵(GaAs)、砷化銦鎵(InGaAs)、磷化銦(InP)、銅銦二硒(CuInSe2，CIS)、碲化鎘(CdTe)、磷化銦(InP)、半導體有機材料(organic material)或上述材料堆疊之多層結構，但本實施例的光電感測器120的材料不限制於此。上述之摻雜於矽半導體材料中之N型摻質，可以是元素週期表中的第五族元素，摻雜於半導體材料中之P型摻質，可以是元素週期表中三族元素的群組。其中，第五族元素例如磷(P)、砷(As)或是銻(Sb)等等；第三族元素例如是硼(B)、鋁(Al)、鎵(Ga)、銦(In)等等。

不同材料的感光單元401可以感測特定波段的光信號，例如砷化銦鎵(Indium Gallium Arsenide,InGaAs))感測器的感測波段約為 800nm至2600nm、矽光電二極體(silion photodiode)的感測波長約為350nm~1100nm、硫化鉛(Pbs)感測器的感測波長約為1000nm-3500nm，但本實施例的感光單元401不限制於上述感測器種類。

感測陣列410可以由一種材料的感光單元401或多種材料的感光單元401組成，其可以依照所需感測的波長範圍來選擇。多個相同波段的半導體元件組成的感測陣列410可以應用於指紋辨識器。換言之，本實施例的光電感測器120可以用光電式的指紋辨識器實現，但本實施例不限於此。在本實施例中，單一個光電感測器120中可以包括一個或多個感測陣列410，用以感測指紋圖像與血糖資訊。

請參照圖5，圖5為本發明另一實施例的光電感測器120的結構示意圖。光電感測器120包括感測陣列410與光譜感測元件520，其中感測陣列410包括多個感光單元401，光譜感測元件520包括多個感光單元501。圖5與圖4A主要差別在於圖5增加了光譜感測元件520。感測陣列410用於感測所述指紋圖像，光譜感測元件520則用於感測所述光譜資訊。光譜感測元件520設置於感測陣列410周圍，為獨立的元件，並非是感測陣列410中的一部分。圖5中的感光單元401的結構如上述圖4B的說明，在此不加累述。

在感測的過程中，指紋辨識裝置100可以切換上述兩種感測模式來取得指紋圖像與光譜資訊，其中指紋圖像可以辨識使用者的指紋，而光譜資訊則可以用來驗證使用者的生理信號。透過光譜資訊所感測出的生理信號，可以辨別待測物是否為真實手指，而指紋則可以用來連接使用者資訊。當偵測到待測物不是真實手指時，可以選擇停止進行偵測或記錄偵測資料。

接下來，請同時參考上述圖1與圖6，圖6為本發明一實施例的生理信號的感測方法的流程圖。首先，使用光電感測器120感 測指紋圖像(步驟S610)。然後，根據指紋圖像驗證使用者資訊(步驟S620)。接下來，使用光電感測器120感測光譜資訊(步驟S630)。利用光譜資訊計算血糖資訊(步驟S640)。然後，取得血糖資訊與使用者資訊的對應關係(步驟S650)。

指紋辨識裝置100在取得光譜資訊後，可以驗證所感測的手指201是否為真實手指，其驗證的方式例如是偵測手指201中是否含有水分子的吸收峰。另外，在步驟S630中，指紋辨識裝置100可以提供不同光譜的測試光束LS至所感測的手指201，其測試光束LS可以由手指201上方或下方產生，藉此感測穿透或反射的吸收光譜，然後利用吸收光譜來進行生理資訊的感測，例如是血糖的感測。

綜上所述，本發明的有益效果在於，指紋辨識裝置100可以進行指紋與生理資訊的感測，同時具有驗證手指201是否真實與實現非侵入式血糖感測的技術效果。更進一步地，本發明還可以將所測得之指紋進行身分驗證、比對，與所測得之生理資訊進行關聯，進一步運算處理並予以紀錄，有效節省使用者控制、輸入所需花費的時間。

以上所公開的內容僅為本發明的優選可行實施例，並非因此侷限本發明的申請專利範圍，故凡運用本發明說明書及附圖內容所做的等效技術變化，均包含於本發明的申請專利範圍內。

100‧‧‧指紋辨識裝置

110‧‧‧辨識單元

112‧‧‧類比/數位轉換器

114‧‧‧處理單元

120‧‧‧光電感測器

130‧‧‧光源模組

140‧‧‧光源控制器

Claims (16)

1. 一種指紋辨識裝置，適用於感測一手指的一指紋圖像與一血糖資訊，包括：至少一光電感測器，具有一指紋感測面，用以將一光強度信號轉換為一電信號；至少一光源模組，用以產生一測試光束至所述手指；以及一辨識單元，電性連接於所述光電感測器；其中，在一第一感測模式時，所述辨識單元透過所述光電感測器感測所述指紋圖像，在一第二感測模式時，所述辨識單元透過所述光電感測器感測一光譜資訊以判斷所述血糖資訊。
2. 如請求項1所述的指紋辨識裝置，其中所述光源模組位於所述光電感測器的周圍。
3. 如請求項1所述的指紋辨識裝置，其中所述光源模組位於所述光電感測器的上方且所述光電感測器與所述光源模組之間具有一容置空間以容置所述手指。
4. 如請求項1所述的指紋辨識裝置，其中所述光源模組包括多個不同波長範圍的發光源，用以產生所述測試光束，所述測試光束的波長範圍介於700奈米至3000奈米之間。
5. 如請求項1所述的指紋辨識裝置，其中所述光源模組包括多個發光源與多個濾光片，所述濾光片分別設置於所述發光源的上方以產生多個波段的光譜。
6. 如請求項1所述的指紋辨識裝置，其中在所述第二感測模式時，所述光源模組依序產生多種不同波長範圍的所述測試光束，所述測試光束的波長範圍介於700奈米至3000奈米之間。
7. 如請求項1所述的指紋辨識裝置，其中所述光電感測器具有一感測陣列，位於所述指紋感測面下方，所述感測陣列之部分被設定為一光譜感測區，所述辨識單元透過所述光譜感測區感測所述 光譜資訊。
8. 如請求項1所述的指紋辨識裝置，其中所述光電感測器具有一感測陣列與一光譜感測元件，所述感測陣列用於感測所述指紋圖像，所述光譜感測元件用於感測所述光譜資訊。
9. 如請求項1所述的指紋辨識裝置，其中所述指紋辨識裝置根據所述指紋圖像驗證一使用者資訊，並且根據所述使用者資訊，判斷所述血糖資訊與一使用者的對應關係。
10. 如請求項1所述的指紋辨識裝置，其中在所述指紋辨識裝置根據所述光譜資訊驗證所述手指是否為一真實手指。
11. 如請求項1所述的指紋辨識裝置，其中所述光電感測器包括由多個感光單元組成的一感測陣列，各該感光單元包括一第一型摻雜半導體層與一第二型摻雜半導體層。
12. 如請求項1所述的指紋辨識裝置，其中所述辨識單元包括：一類比/數位轉換器，電性連接所述光感測器，用以接收所述光感測器所輸出的電信號，並將其轉換為一數位信號；以及一處理單元，電性連接於所述類比/數位類比轉換器，接收所述數位信號以計算所述血糖資訊。
13. 如請求項1所述的指紋辨識裝置，更包括：一光源控制器，電性連接所述光源模組，用以調整所述測試光線的光譜。
14. 一種生理信號的感測方法，適用於一指紋辨識裝置，包括：使用一光電感測器感測一指紋圖像；根據所述指紋圖像驗證一使用者資訊；使用所述光電感測器感測一光譜資訊；利用所述光譜資訊計算一血糖資訊；以及取得所述血糖資訊與所述使用者資訊的對應關係。
15. 如請求項14所述的生理信號的感測方法，更包括：根據所述光譜資訊驗證所感測的一手指是否為一真實手指。
16. 如請求項14所述的生理信號的感測方法，其中在使用所述光電感測器感測所述光譜資訊之步驟更包括：提供不同光譜的測試光束至所感測的一手指，所述測試光束由所述手指下方或上方產生。